CN108234741A - 基于动作识别的智能化手机控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于动作识别的智能化手机控制方法，所述方法包括使用基于动作识别的智能化手机平台以对手机附近场景进行现场图像数据采集，并在上述数据采集的基础上，基于动作识别判断是否存在偷拍行为，所述基于动作识别的智能化手机平台包括：操作按钮，设置在手机外壳侧框上，用于在用户的操作下，控制手机在防偷拍模式和非防偷拍模式之间切换。

Description

基于动作识别的智能化手机控制方法

技术领域

本发明涉及手机领域，尤其涉及一种基于动作识别的智能化手机控制方法。

背景技术

手机分为智能手机(Smart phone)和非智能手机(Feature phone)，一般智能手机的性能比非智能手机要好，但是非智能手机比智能手机性能稳定，大多数非智能手机和智能手机使用英国ARM公司架构的CPU。智能手机的主频较高，运行速度快，处理程序任务更快速，日常更加的方便(例如：诺基亚n81主频有369兆赫兹)；而非智能手机的主频则比较低，运行速度也比较慢(例如：诺基亚5000主频就是50兆赫兹)。

智能手机(Smartphone)，是指像个人电脑一样，具有独立的操作系统，大多数是大屏机，而且是触摸电容屏，也有部分是电阻屏，功能强大实用性高。可以由用户自行安装包括游戏等第三方服务商提供的程序，通过此类程序来不断对手机的功能进行扩充，并可以通过移动通讯网络来实现无线网络接入的这样一类手机的总称”。说通俗一点就是一个简单的“1+1＝”的公式，“掌上电脑+手机＝智能手机”。

从广义上说，智能手机除了具备手机的通话功能外，还具备了PDA的大部分功能，特别是个人信息管理以及基于无线数据通信的浏览器和电子邮件功能。智能手机为用户提供了足够的屏幕尺寸和带宽，既方便随身携带，又为软件运行和内容服务提供了广阔的舞台。很多增值业务可以就此展开，如：股票、新闻、天气、交通、商品、应用程序下载、音乐图片下载等。

发明内容

现有技术中，手机防偷拍技术通常是在手机拍照时配置预设声音，以提醒周围人，然而，一些手机厂商在手机出厂时并没有进行上述配置，导致手机偷拍行为防不胜防。为了解决上述问题，本发明提供了基于动作识别的智能化手机控制方法。

根据本发明的一方面，提供了一种基于动作识别的智能化手机控制方法，所述方法包括使用基于动作识别的智能化手机平台以对手机附近场景进行现场图像数据采集，并在上述数据采集的基础上，基于动作识别判断是否存在偷拍行为，所述基于动作识别的智能化手机平台包括：操作按钮，设置在手机外壳侧框上，用于在用户的操作下，控制手机在防偷拍模式和非防偷拍模式之间切换。

优选地，所述平台还包括：防偷拍摄像头，与所述操作按钮连接，用于在防偷拍模式下自动启动，对附近场景进行现场图像数据采集，以获得并输出实时现场图像，还用于在非防偷拍模型下自动关闭，以结束对附近场景进行的现场图像数据采集。

优选地，所述平台还包括：GPS定位设备，设置在手机的集成电路板上，用于接收GPS导航卫星发送的导航数据，以确定并输出手机位置信息。

优选地，所述平台还包括：

第一处理设备，与所述防偷拍摄像头连接，用于接收现场图像数据，对所述现场图像数据执行二维小波滤波处理，以获得并输出小波滤波图像；

第二处理设备，与所述第一处理设备连接，用于接收所述小波滤波图像，基于所述小波滤波图像的信噪比等级距离预设下限信噪比等级的远近将所述小波滤波图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的仿射变换处理以获得调整分块，将获得的各个调整分块合并以获得调整合并图像；在所述第二处理设备中，所述小波滤波图像的信噪比等级距离预设下限信噪比等级越远，将所述小波滤波图像平均分割成的相应块越大，以及在所述仿射变换设备中，对每一个分块，该分块的整体畸变度越大，选择的仿射变换处理的力度越大；

第三处理设备，用于与所述第二处理设备连接，用于在所述第二处理设备对所述小波滤波图像执行仿射变换之前，当所述小波滤波图像的信噪比等级小于所述预设下限信噪比等级时，对所述小波滤波图像执行信噪比提升操作，将执行信噪比提升操作后的小波滤波图像替换小波滤波图像输入到所述第三处理设备，当所述小波滤波图像的信噪比等级大于等于所述预设下限信噪比等级时，对所述小波滤波图像不执行信噪比提升操作；

MMC存储设备，与所述第三处理设备连接，用于预先存储所述预设下限信噪比等级；

第四处理设备，与所述第二处理设备连接，用于接收所述调整合并图像，基于所述调整合并图像分辨率距离预设分辨率阈值的远近将所述调整合并图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同强度的归一化调整处理以获得校正分块，将获得的各个校正分块拼接以获得归一化调整图像；

第五处理设备，与所述第四处理设备连接，用于接收所述归一化调整图像，基于所述归一化调整图像分辨率距离预设分辨率阈值的远近将所述归一化调整图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同强度的GAMMA校正处理以获得校正分块，将获得的各个校正分块拼接以获得GAMMA校正图像；

动作判断设备，与所述第五处理设备连接，用于接收所述GAMMA校正图像，并对所述GAMMA校正图像进行动作识别，以确定所述GAMMA校正图像中是否存在疑似偷拍动作；

射频发送设备，分别与所述动作判断设备和所述GPS定位设备连接，用于在所述动作判断设备确定所述GAMMA校正图像中存在疑似偷拍动作时，将所述GAMMA校正图像和所述手机位置信息打包发送到附近的警务防控中心处。

优选地，在所述第四处理设备中，所述调整合并图像分辨率距离所述预设分辨率阈值越近，将所述调整合并图像平均分割成的相应块越大，以及在所述第五处理设备中，所述归一化调整图像分辨率距离所述预设分辨率阈值越近，将所述归一化调整图像平均分割成的相应块越大。

优选地，在所述第四处理设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的归一化调整处理的强度越小，以及在所述第五处理设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的GAMMA校正处理的强度越小。

由此可见，本发明至少具备以下几处重要的发明点：

(1)采用多种有针对性的图像处理设备进行协同操作，提高了现场图像数据中动作识别的准确性；

(2)在防偷拍模式下自动启动对附近场景进行的现场图像数据采集，避免了不必要的功耗的浪费，同时在检测到偷拍动作时，将监控图像和手机位置信息打包发送到附近的警务防控中心处，方便附近的警务防控中心进行线索采集。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的基于动作识别的智能化手机平台的结构方框图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的基于动作识别的智能化手机控制方法的实施方案进行详细说明。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于动作识别的智能化手机控制方法，具体实施方案如下。

图1为根据本发明实施方案示出的基于动作识别的智能化手机平台的结构方框图，所述平台包括：

操作按钮，设置在手机外壳侧框上，用于在用户的操作下，控制手机在防偷拍模式和非防偷拍模式之间切换。

接着，继续对本发明的基于动作识别的智能化手机平台的具体结构进行进一步的说明。

所述基于动作识别的智能化手机平台中还可以包括：

防偷拍摄像头，与所述操作按钮连接，用于在防偷拍模式下自动启动，对附近场景进行现场图像数据采集，以获得并输出实时现场图像，还用于在非防偷拍模型下自动关闭，以结束对附近场景进行的现场图像数据采集。

所述基于动作识别的智能化手机平台中还可以包括：

GPS定位设备，设置在手机的集成电路板上，用于接收GPS导航卫星发送的导航数据，以确定并输出手机位置信息。

所述基于动作识别的智能化手机平台中还可以包括：

第一处理设备，与所述防偷拍摄像头连接，用于接收现场图像数据，对所述现场图像数据执行二维小波滤波处理，以获得并输出小波滤波图像；

第二处理设备，与所述第一处理设备连接，用于接收所述小波滤波图像，基于所述小波滤波图像的信噪比等级距离预设下限信噪比等级的远近将所述小波滤波图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的仿射变换处理以获得调整分块，将获得的各个调整分块合并以获得调整合并图像；在所述第二处理设备中，所述小波滤波图像的信噪比等级距离预设下限信噪比等级越远，将所述小波滤波图像平均分割成的相应块越大，以及在所述仿射变换设备中，对每一个分块，该分块的整体畸变度越大，选择的仿射变换处理的力度越大；

第三处理设备，用于与所述第二处理设备连接，用于在所述第二处理设备对所述小波滤波图像执行仿射变换之前，当所述小波滤波图像的信噪比等级小于所述预设下限信噪比等级时，对所述小波滤波图像执行信噪比提升操作，将执行信噪比提升操作后的小波滤波图像替换小波滤波图像输入到所述第三处理设备，当所述小波滤波图像的信噪比等级大于等于所述预设下限信噪比等级时，对所述小波滤波图像不执行信噪比提升操作；

MMC存储设备，与所述第三处理设备连接，用于预先存储所述预设下限信噪比等级；

第四处理设备，与所述第二处理设备连接，用于接收所述调整合并图像，基于所述调整合并图像分辨率距离预设分辨率阈值的远近将所述调整合并图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同强度的归一化调整处理以获得校正分块，将获得的各个校正分块拼接以获得归一化调整图像；

第五处理设备，与所述第四处理设备连接，用于接收所述归一化调整图像，基于所述归一化调整图像分辨率距离预设分辨率阈值的远近将所述归一化调整图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同强度的GAMMA校正处理以获得校正分块，将获得的各个校正分块拼接以获得GAMMA校正图像；

动作判断设备，与所述第五处理设备连接，用于接收所述GAMMA校正图像，并对所述GAMMA校正图像进行动作识别，以确定所述GAMMA校正图像中是否存在疑似偷拍动作；

射频发送设备，分别与所述动作判断设备和所述GPS定位设备连接，用于在所述动作判断设备确定所述GAMMA校正图像中存在疑似偷拍动作时，将所述GAMMA校正图像和所述手机位置信息打包发送到附近的警务防控中心处。

所述基于动作识别的智能化手机平台中：

在所述第四处理设备中，所述调整合并图像分辨率距离所述预设分辨率阈值越近，将所述调整合并图像平均分割成的相应块越大，以及在所述第五处理设备中，所述归一化调整图像分辨率距离所述预设分辨率阈值越近，将所述归一化调整图像平均分割成的相应块越大。

所述基于动作识别的智能化手机平台中：

在所述第四处理设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的归一化调整处理的强度越小，以及在所述第五处理设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的GAMMA校正处理的强度越小。

另外，GPS的前身是美国军方研制的一种子午仪卫星定位系统(Transit)，1958年研制，1964年正式投入使用。该系统用5到6颗卫星组成的星网工作，每天最多绕过地球13次，并且无法给出高度信息，在定位精度方面也不尽如人意。然而，子午仪系统使得研发部门对卫星定位取得了初步的经验，并验证了由卫星系统进行定位的可行性，为GPS的研制埋下了铺垫。由于卫星定位显示出在导航方面的巨大优越性及子午仪系统存在对潜艇和舰船导航方面的巨大缺陷。美国海陆空三军及民用部门都感到迫切需要一种新的卫星导航系统。

为此，美国海军研究实验室(NRL)提出了名为Tinmation的用12到18颗卫星组成10000km高度的全球定位网计划，并于1967年、1969年和1974年各发射了一颗试验卫星，在这些卫星上初步试验了原子钟计时系统，这是GPS精确定位的基础。而美国空军则提出了621-B的以每星群4到5颗卫星组成3至4个星群的计划，这些卫星中除1颗采用同步轨道外其余的都使用周期为24h的倾斜轨道，该计划以伪随机码(PRN)为基础传播卫星测距信号，其强大的功能，当信号密度低于环境噪声的1％时也能将其检测出来。伪随机码的成功运用是GPS得以取得成功的一个重要基础。海军的计划主要用于为舰船提供低动态的2维定位，空军的计划能供提供高动态服务，然而系统过于复杂。由于同时研制两个系统会造成巨大的费用而且这里两个计划都是为了提供全球定位而设计的，所以1973年美国国防部将2者合二为一，并由国防部牵头的卫星导航定位联合计划局(JPO)领导，还将办事机构设立在洛杉矶的空军航天处。该机构成员众多，包括美国陆军、海军、海军陆战队、交通部、国防制图局、北约和澳大利亚的代表。

最初的GPS计划在美国联合计划局的领导下诞生了，该方案将24颗卫星放置在互成120度的三个轨道上。每个轨道上有8颗卫星，地球上任何一点均能观测到6至9颗卫星。这样，粗码精度可达100m，精码精度为10m。由于预算压缩，GPS计划不得不减少卫星发射数量，改为将18颗卫星分布在互成60度的6个轨道上，然而这一方案使得卫星可靠性得不到保障。1988年又进行了最后一次修改：21颗工作星和3颗备用星工作在互成60度的6条轨道上。这也是GPS卫星所使用的工作方式。

GPS导航系统是以全球24颗定位人造卫星为基础，向全球各地全天候地提供三维位置、三维速度等信息的一种无线电导航定位系统。它由三部分构成，一是地面控制部分，由主控站、地面天线、监测站及通讯辅助系统组成。二是空间部分，由24颗卫星组成，分布在6个轨道平面。三是用户装置部分，由GPS接收机和卫星天线组成。民用的定位精度可达10米内。

采用本发明的基于动作识别的智能化手机平台，针对现有技术中手机偷拍行为难以检测的技术问题，通过采用多种有针对性的图像处理设备进行协同操作，提高了现场图像数据中动作识别的准确性，更关键的是，在防偷拍模式下自动启动对附近场景进行的现场图像数据采集，避免了不必要的功耗的浪费，同时在检测到偷拍动作时，将监控图像和手机位置信息打包发送到附近的警务防控中心处，方便附近的警务防控中心进行线索采集，从而对手机偷拍行为起到威慑作用。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (6)

1.一种基于动作识别的智能化手机控制方法，所述方法包括使用基于动作识别的智能化手机平台以对手机附近场景进行现场图像数据采集，并在上述数据采集的基础上，基于动作识别判断是否存在偷拍行为，所述基于动作识别的智能化手机平台包括：操作按钮，设置在手机外壳侧框上，用于在用户的操作下，控制手机在防偷拍模式和非防偷拍模式之间切换。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

防偷拍摄像头，与所述操作按钮连接，用于在防偷拍模式下自动启动，对附近场景进行现场图像数据采集，以获得并输出实时现场图像，还用于在非防偷拍模型下自动关闭，以结束对附近场景进行的现场图像数据采集。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

GPS定位设备，设置在手机的集成电路板上，用于接收GPS导航卫星发送的导航数据，以确定并输出手机位置信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

第一处理设备，与所述防偷拍摄像头连接，用于接收现场图像数据，对所述现场图像数据执行二维小波滤波处理，以获得并输出小波滤波图像；

第二处理设备，与所述第一处理设备连接，用于接收所述小波滤波图像，基于所述小波滤波图像的信噪比等级距离预设下限信噪比等级的远近将所述小波滤波图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的仿射变换处理以获得调整分块，将获得的各个调整分块合并以获得调整合并图像；在所述第二处理设备中，所述小波滤波图像的信噪比等级距离预设下限信噪比等级越远，将所述小波滤波图像平均分割成的相应块越大，以及在所述仿射变换设备中，对每一个分块，该分块的整体畸变度越大，选择的仿射变换处理的力度越大；

第三处理设备，用于与所述第二处理设备连接，用于在所述第二处理设备对所述小波滤波图像执行仿射变换之前，当所述小波滤波图像的信噪比等级小于所述预设下限信噪比等级时，对所述小波滤波图像执行信噪比提升操作，将执行信噪比提升操作后的小波滤波图像替换小波滤波图像输入到所述第三处理设备，当所述小波滤波图像的信噪比等级大于等于所述预设下限信噪比等级时，对所述小波滤波图像不执行信噪比提升操作；

MMC存储设备，与所述第三处理设备连接，用于预先存储所述预设下限信噪比等级；

第四处理设备，与所述第二处理设备连接，用于接收所述调整合并图像，基于所述调整合并图像分辨率距离预设分辨率阈值的远近将所述调整合并图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同强度的归一化调整处理以获得校正分块，将获得的各个校正分块拼接以获得归一化调整图像；

第五处理设备，与所述第四处理设备连接，用于接收所述归一化调整图像，基于所述归一化调整图像分辨率距离预设分辨率阈值的远近将所述归一化调整图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同强度的GAMMA校正处理以获得校正分块，将获得的各个校正分块拼接以获得GAMMA校正图像；

动作判断设备，与所述第五处理设备连接，用于接收所述GAMMA校正图像，并对所述GAMMA校正图像进行动作识别，以确定所述GAMMA校正图像中是否存在疑似偷拍动作；

射频发送设备，分别与所述动作判断设备和所述GPS定位设备连接，用于在所述动作判断设备确定所述GAMMA校正图像中存在疑似偷拍动作时，将所述GAMMA校正图像和所述手机位置信息打包发送到附近的警务防控中心处。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：

在所述第四处理设备中，所述调整合并图像分辨率距离所述预设分辨率阈值越近，将所述调整合并图像平均分割成的相应块越大，以及在所述第五处理设备中，所述归一化调整图像分辨率距离所述预设分辨率阈值越近，将所述归一化调整图像平均分割成的相应块越大。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：

在所述第四处理设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的归一化调整处理的强度越小，以及在所述第五处理设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的GAMMA校正处理的强度越小。