CN108227950B - 一种输入方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种输入方法和装置，该方法包括：接收用户的输入信息；依据所述用户对应预先确定的兴趣标签，从预先生成的视频数据库中查找与所述输入信息匹配的各目标视频片段，其中，所述视频数据库包括视频的词库和视频片段集合，所述视频片段集合用于存储所述词库中各字词对应的各视频片段；依据匹配到的各目标视频片段构成目标视频进行输出。通过本申请实施例，可以基于用户兴趣标签和输入信息，生成能够符合用户个性化兴趣的视频，解决了现有技术中生成的视频无法满足用户个性化需求的问题。

Description

一种输入方法和装置

技术领域

本申请涉及输入法技术领域，特别是涉及一种输入方法和一种输入装置。

背景技术

目前市面上有一款APP(Application，应用程序)叫鬼畜输入法，可以将用户输入的文字转化为视频。

例如，用户采用这个APP输入文字制作出视频后，可以将视频分享到通讯、社交等APP中。具体的，用户在鬼畜输入法输入语句后，然后通过点击“生成视频”按钮，就能使鬼畜输入法立刻将该用户输入的文字变成明星演绎的短视频，亦即，用户输入的这句话就由不同影视剧的明星组合说出。

但是，鬼畜输入法简单地将用户输入的输入内容转化为视频信息，转换后生成的视频信息可能并不是用户所需要的视频，无法满足用户个性化的需求。

发明内容

本申请实施例所要解决的技术问题是提供一种输入方法，以根据用户的个性化兴趣生成符合用户兴趣点的个性化视频，从而解决现有技术中终端生成的视频无法满足用户个性化需求的问题。

相应的，本申请实施例还提供了一种输入装置，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种输入方法，包括：

接收用户的输入信息；

依据所述用户对应预先确定的兴趣标签，从预先生成的视频数据库中查找与所述输入信息匹配的各目标视频片段，其中，所述视频数据库包括视频的词库和视频片段集合，所述视频片段集合用于存储所述词库中各字词对应的各视频片段；

依据匹配到的各目标视频片段构成目标视频进行输出。

可选的，还包括：

预先收集视频，确定收集到的各视频的视频类别；

对每一个视频的文本数据进行分词，得到每一个视频的词库，并标记所述词库中各字词对应的视频时间段；

针对每一个视频，依据所述视频时间段对视频进行划分，得到对应的视频片段集合，其中，所述视频片段集合包含各视频时间段对应的视频片段；

依据所述视频类别，将各视频的词库以及视频片段集合共同存储至视频数据库，其中，针对每一个视频，所述词库中的字词通过对应的视频时间段与所述视频集合中的视频片段关联。

可选的，所述视频类别与所述兴趣标签具有对应关系，所述依据所述视频类别，将各视频的词库以及视频片段集合存储至所述视频数据库，包括：对各视频的视频片段集合以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频集合所属的视频类别。

可选的，所述视频类别依据所述视频中的目标信息确定，所述目标信息包括以下至少一项：人物信息和节目信息；

其中，所述对各视频的视频片段以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频片段集合所属的视频类别，包括：

依据所述词库中各字词对应的人物信息，确定所述词库中各字词所属的视频类别，以及，将字词所属的视频类别作为所述字词对应的视频片段所属的视频类别；和/或

依据所述视频片段集合中各视频片段对应的人物信息或节目信息，确定各视频片段所属的视频类别，以及，将视频片段所属的视频类别作为所述视频片段对应的字词所属的视频类别；和/或

将各视频的视频类别，作为各视频的词库以及视频片段集合所述属的视频类别。

可选的，还包括：预先确定用户的兴趣标签的步骤，所述步骤包括：收集用户历史输入信息；对收集到的输入信息进行分析，确定所述用户的兴趣标签。

可选的，所述依据所述兴趣标签，从预先生成的视频数据库中查找与所述输入信息匹配的各目标视频分段，包括：

对所述输入信息进行分词，得到分词后的各目标字词；

在所述视频数据库中，查找所述兴趣标签对应的目标视频类别；

针对每一个目标字词，判断所述目标视频类别的词库中是否存在与所述目标字词项匹配的字词；

若存在，则从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取匹配的字词对应的目标视频片段；

若不存在，则从所述视频数据库查找与所述目标字词相匹配的字词，然后获取相匹配的字词对应的目标视频片段。

可选的，所述从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取匹配的字词对应的目标视频片段，包括：

将匹配的字词对应的视频时间段作为目标视频时间段；

从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取所述目标视频时间段对应的视频片段，作为候选视频片段；

基于所述候选视频片段确定所述目标视频片段。

可选的，所述基于所述候选视频片段确定所述目标视频片段，包括：

当存在一个候选视频片段时，将所述候选视频片段作为所述目标视频片段；

当存在至少两个候选视频片段时，将各候选视频片段展示在候选区域中，以及，将用户选中的候选视频片段作为所述目标视频片段；或者，按照各候选视频片段的优先级进行排序，将最高优先级的视频片段作为所述目标视频片段。

本申请实施例还公开了一种输入装置，包括：

输入信息接收确定模块，用于接收用户的输入信息；

视频片段查找模块，用于依据所述用户对应预先确定的兴趣标签，从预先生成的视频数据库中查找与所述输入信息匹配的各目标视频片段，其中，所述视频数据库包括视频的词库和视频片段集合，所述视频片段集合用于存储所述词库中各字词对应的各视频片段；

目标视频输出模块，用于依据匹配到的各目标视频片段构成目标视频进行输出。

可选的，输入装置还可以包括如下模块：

视频收集模块，用于预先收集视频，确定收集到的各视频的视频类别；

视频分词模块，用于对每一个视频的文本数据进行分词，得到每一个视频的词库，并标记所述词库中各字词对应的视频时间段；

视频划分模块，用于针对每一个视频，依据所述视频时间段对视频进行划分，得到对应的视频片段集合，其中，所述视频片段集合包含各视频时间段对应的视频片段；

视频存储模块，用于依据所述视频类别，将各视频的词库以及视频片段集合共同存储至视频数据库，其中，针对每一个视频，所述词库中的字词通过对应的视频时间段与所述视频集合中的视频片段关联。

可选的，所述视频类别与所述兴趣标签具有对应关系，所述视频存储模块，具体可以用于对各视频的视频片段集合以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频集合所属的视频类别。

可选的，视频类别可以依据视频中的目标信息确定，所述目标信息可以包括但不仅限于以下至少一项：人物信息和节目信息。其中，视频存储模块对各视频的视频片段以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频片段集合所属的视频类别，具体可以包括：依据所述词库中各字词对应的人物信息，确定所述词库中各字词所属的视频类别，以及，将字词所属的视频类别作为所述字词对应的视频片段所属的视频类别；和/或，依据所述视频片段集合中各视频片段对应的人物信息或节目信息，确定所述视频片段所属的视频类别，以及，将视频片段所属的视频类别作为所述视频片段对应的字词所属的视频类别；和/或，将各视频的视频类别，作为各视频的词库以及视频片段集合所述属的视频类别。

可选的，该输入装置还可以包括：兴趣标签确定模块，用于执行预先确定用户的兴趣标签的步骤。

可选的，标签确定模块具体可以用于收集用户历史输入信息；以及，对收集到的输入信息进行分析，确定所述用户的兴趣标签。其中，所述兴趣标签可以包括但不仅限于人物标签或节目标签。

可选的，所述视频片段查找模块，具体可以用于对所述输入信息进行分词，得到分词后的各目标字词；在所述视频数据库中，查找所述兴趣标签对应的目标视频类别；针对每一个目标字词，判断所述目标视频类别的词库中是否存在与所述目标字词项匹配的字词；若存在，则从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取匹配的字词对应的目标视频片段；若不存在，则从所述视频数据库查找与所述目标字词相匹配的字词，获取相匹配的字词对应的目标视频片段。

可选的，所述视频片段查找模块，具体用于将匹配的字词对应的视频时间段作为目标视频时间段；从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取所述目标视频时间段对应的视频片段，作为候选视频片段；基于所述候选视频片段确定所述目标视频片段。

可选的，所述视频片段查找模块，具体用于当存在一个候选视频片段时，将所述候选视频片段作为所述目标视频片段；当存在至少两个候选视频片段时，将各候选视频片段展示在候选区域中，以及，将用户选中的候选视频片段作为所述目标视频片段；或者，按照各候选视频片段的优先级进行排序，将最高优先级的视频片段作为所述目标视频片段。

本申请实施例还公开了一种用于输入的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

接收用户的输入信息；

依据所述用户对应预先确定的兴趣标签，从预先生成的视频数据库中查找与所述输入信息匹配的各目标视频片段，其中，所述视频数据库包括视频的词库和视频片段集合，所述视频片段集合用于存储所述词库中各字词对应的各视频片段；

依据匹配到的各目标视频片段构成目标视频进行输出。

与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：

通过本申请实施例，终端在接收到用户的输入信息时，可以依据该用户的兴趣标签，在预先生成的视频数据库中查找与该输入信息匹配的各目标视频片段，亦即，根据用户的个性化兴趣标签生成符合用户兴趣点的个性化视频，如优先在该用户的兴趣标签对应的词库和视频片段集合中查找与输入信息中文字相匹配的目标视频片段，若查找不到，则再在视频数据库的其他词库和视频片段集合中进行查找，进而在保证能够生成输入信息对应的目标视频的前提下，使得生成的目标视频能够符合用户的个性化兴趣点，满足用户个性化的需求，解决了现有技术中终端生成的视频无法满足用户个性化需求的问题。

附图说明

图1是本申请的一种输入方法实施例的步骤流程图；

图2是本申请的一种输入方法可选实施例的步骤流程图；

图3是本申请一种输入装置实施例的结构框图；

图4是本申请另一种输入装置实施例的结构框图；

图5是本申请实施例中服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

本申请实施例的核心构思之一在于，提供一种个性化视频的输入方法，以基于用户个人的兴趣，查找用户输入内容对应的目标视频，并进行输出，亦即，基于用户兴趣标签和输入信息生成的视频能够符合用户个性化兴趣，从而满足用户个性化表达需求，提高用户体验。

需要说明的是，本申请实施例提供的输入方法可以应用在诸如手机、平板电脑、个人计算机等终端中，具体可以应用于安装在这些终端的应用程序中，如可以应用于输入法应用程序中，本申请实施例对此不作具体限制。

参照图1，示出了本申请的一种输入方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤102，接收用户的输入信息。

当用户输入信息时，终端可以检测到该用户所输入的信息，亦即，接收到用户输入信息。

步骤104，依据所述用户对应预先确定的兴趣标签，从预先生成的视频数据库中查找与所述输入信息匹配的各目标视频片段。

其中，所述视频数据库包括视频的词库和视频片段集合，所述视频片段集合用于存储视频的词库中各字词对应的各视频片段。在具体实现中，可以将收集到的视频资源存储至视频数据库中，从而使得终端可以在该数据库中提取与输入信息相匹配的视频片段，以基于提取到的各视频片段生成对应的目标视频进行输出；以及可以预先基于用户的历史输入行为，确定用户的兴趣点，从而可以基于用户的兴趣点确定该用户的兴趣标签。

在本申请实施中，可以对收集到的视频资源中各视频进行归类处理，以确定出每一个视频的视频类别，从而可以按照视频类别对收集到的各视频进行存储。其中，视频类别与用户的兴趣标签具有对应关系。具体的，在对视频进行分类，可以基于用户的兴趣点确定对应的视频类别，从而查找用户感兴趣的视频时，可以依据用户的兴趣标签与视频类别之间的对应关系进行查找，以提高查找的准确率。作为本申请的一个具体示例，可以将收集到的视频按照视频中的诸如明星、演员等人物信息进行归类，确定视频的视频类别，如基于视频中的演员A，将该视频归类到演员A的视频类别；也可以按照诸如视频名称、视频剧情、视频情感色彩等节目信息对视频进行归类处理，如在视频属于“跑男”节目时，将该视频归类到“跑男”系列视频的视频类别等。同时，可以依据视频的视频类别对视频的词库和视频片段集合进行归类，如将该视频类别作为该视频的词库和视频片段集合所属的视频类别，进而可以根据所述视频类别，将视频的词库以及视频片段集合存储至视频数据库。

终端在接收到用户输入信息时，可以依据该用户对应预先确定的兴趣标签查找预先生成的视频数据库，以在该视频数据库中提取与该输入信息中各字词相匹配的各视频片段，并且可以将提取的视频片段作为目标视频片段。在查找过程中，终端可以对用户的输入信息进行分词，得到分词后对应的目标字词，以及将兴趣标签对应的视频类别作为目标视频类别，以在该目标视频类别的词库中查找与输入信息中各目标字词相配的字词，并在该目标视频类别的视频片段集合中，获取相匹配字词对应的目标视频片段，亦即，在用户感兴趣的视频类别中获取与输入信息中各目标字词相匹配的各目标视频片段，从而获取符合用户兴趣点对应的视频片段。可选的，若在目标视频类别的词库中未能查找到与输入信息中目标文字相匹配的字词，则可以在视频数据库进行查找，以在其他视频类别中的词库中查找与该目标文字相匹配的字词，以及可以将查找到的匹配的字词对应的视频片段，作为该目标字词对应的目标视频片段。

步骤106，依据匹配到的各目标视频片段构成目标视频进行输出。

在查找到与输入信息中所有目标字词匹配的各目标视频片段后，终端可以基于所获取到的各目标视频片段，构成用户输入信息对应的目标视频，并且可以对该目标视频进行输出，以将该目标视频展示给用户。例如，若输入信息中每个目标字词仅存在对应的一个目标视频，则终端可以将所有的目标视频片段合成一个视频，并作为目标视频进行输出。若输入信息中某个目标字词存在对应的至少两个目标视频片段，则终端可以将该目标字词对应的各目标视频片段推荐给用户，以将用户所选择的目标视频片段合成至目标视频中；或者，可以按照各目标视频片段对应的优先级对各目标视频片段进行排序，以将优先级最高的目标视频片段合成至目标视频中。

当然，终端也可以按照其他视频合成策略将目标视频合成目标视频，如可以基于各目标字词对应的各目标视频合成至少一个候选视频，以将合成的候选视频展示给用户，使得用户可以选中其所需要的候选视频，进而可以将用户选中的候选视频确定为目标视频，本申请实施例对此不作具体限制。

通过本申请实施例，终端在接收到用户的输入信息时，可以依据该用户对应预先确定的兴趣标签，在预先生成的视频数据库中查找与该输入信息匹配的各目标视频片段，亦即，根据用户的个性化兴趣生成符合用户兴趣点的个性化视频，如优先在该用户的兴趣标签对应的词库和视频片段集合中查找与输入信息中文字相匹配的目标视频片段，若查找不到，则再在视频数据库的其他词库和视频片段集合中进行查找，进而可以在保证能够生成输入信息对应的目标视频的前提下，使得生成的目标视频能够符合用户的个性化兴趣点，满足用户个性化的表达需求，解决了现有技术中终端生成的视频无法满足用户个性化需求的问题。

在本申请的一个具体应用中，可以通过作为服务端的设备，如应用程序的服务器，收集大量的视频资源，该视频资源可以包括多个视频，并且可以基于收集到的视频资源构成总的视频资源库，从而使得作为客户端的终端通过连接该服务端，可以从该服务端的视频资源库中下载或查找收集到的视频。若该服务端在存储收集视频的过程中，对当前所存储的每个视频的文本数据进行分词，如获取视频的字幕文本信息，并可以对获取到的字幕文本信息进行分词，从而得到该视频分词后的文本词库；以及，可以按照分词后该词库中各字词对应的视频时间段对该视频进行划分，得到该视频的视频片段库，且该视频的视频端库中各视频片段与该视频的文本词库中各字词具有一一对应的关系，如通过视频时间段进行关联。这样，终端可以通过连接服务端，从该服务端的总的视频资源库中，获取各视频的文本词库中各字词以及对应的视频片段。

可选，终端可以基于获取的字词以及对应的视频片段构建本地的视频资源库，以在本地的视频资源库中查找与输入信息相匹配的目标视频片段。其中，视频资源库可以包括各视频的文本词库以及视频片段库。

需要说明的是，本申请实施例可以采用视频数据表征基于数据库技术构建的视频资源库；以及可以采用词库表征视频的文本词库，用于存储视频的文本数据分词后得到的各字词以及各字词对应的视频时间段；还可以采用视频片段集合表征视频的视频片段库，用于存储视频划分后得到的各视频片段。

在本申请的一个可选实施例中，该输入方法还可以包括：预先确定用户的兴趣标签。具体的，终端可以通过分析用户的历史输入行为，以确定用户的兴趣点，从而可以基于用户的兴趣点确定该用户的兴趣标签。作为本申请的一个具体示例，终端可以收集用户历史输入信息，以对收集到的历史输入信息进行分析，从而可以获取用户对明星或视频兴趣点，如确定用户对哪些明星感兴趣，和/或，确定用户对哪些视频比较感兴趣，从而可以基于用户感兴趣的明星和/或视频确定用户的兴趣标签。该兴趣标签可以用于表征用户个性化的需求，亦即可以用于确定用户的兴趣点，如可以用于确定用户所感兴趣的视频、节目或演员等信息。

参照图2，示出了本申请的一种输入方法可选实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤202，预先收集视频，并将收集到的视频存储至视频数据中。

本申请实施例中，作为服务端的服务器可以通过特定的手段获取大量的视频资源，如可以通过购买版权、网络抓取免费视频资源等方式收集视频，并且可以将收集到的视频存储至视频数据库中。若服务器未存在视频数据库，可以构建一个数据库作为该视频数据库，以对收集到的视频进行存储；若服务器存在视频数据库，可以将收集到的视频存储至已存在的视频数据库中。

具体的，服务器在收集到每个视频时，可以对该视频的文本数据进行分词，如对该视频的字幕文件中语句进行分词，从而可以得到分词后的各字词，并且可以基于得到的字词构建该视频的词库；以及，可以标记各字词对应的视频时间段，以按照标记的视频时间段对该视频进行划分，得到各视频时间段对应的视频片段，从而可以基于得到的视频片段构建该视频的视频片段集合。在存储视频时，可以按照该视频的视频类别，将该视频的词库以及视频片段集合一起存储至视频数据库中。

可选的，预先收集视频，并将收集到的视频存储至视频数据，具体可以包括：预先收集视频，确定收集到的各视频的视频类别；对每一个视频的文本数据进行分词，得到每一个视频的词库，并标记所述词库中各字词对应的视频时间段；针对每一个视频，依据所述视频时间段对视频进行划分，得到对应的视频片段集合，其中，所述视频片段集合包含各视频时间段对应的视频片段；依据所述视频类别，将各视频的词库以及视频片段集合共同存储至视频数据库。其中，针对每一个视频，该视频的词库中的字词通过对应的视频时间段与该视频的视频集合中的视频片段关联。

作为本申请的一个具体示例，服务器可以将收集到的视频资源按照诸如视频中的明星、视频名称进行归类，确定收集到的视频的视频类别。同时，服务器可以获取每个视频的字幕文件中所包含的文本数据，并且可以按照输入法词库的分词方法对文本数据进行分词，并采用分词后的各字词以及各字词对应的视频时间段构建该视频的一个文本词库Text-N，其中，N可以用于表征视频的编号，具体可以用于标识出视频，如文本词库Text-N可以作为视频N的词库，具体可以用于存储该视频N中包含输入法词库中的词。可见，服务器可以依据输入法词库对已收集到的视频的字幕进行分词，并标记分词对应的视频时间段，构成视频的词库。此外，服务器还可以按照视频时间段将视频进行切分，得到该视频划分后的视频片段库，如按照视频时间段将视频N进行切分，得到该视频划分后的视频片段库Video-N。这样就可以利用输入法的词库构建了一个视频片段库Video-N。该视频片段库Video-N可以作为该视频N的视频片段集合，具体可以用于存储该视频N的文本词库Text-N中各字词对应的视频片段。

这样，每个视频可以得到一个文本词库以及一个视频片段库Video-N，文本词库中每个词对应视频片段库中的一个视频片段。服务器可以根据视频所属的视频类别，将视频得到的文本词库以及视频分割后得到的视频片段库进行归类，如视频N是明星“成X”和明星“李XX”演的，就可以将该视频N的文本词库Text-N以及视频片段库Video-N归到明星“成X”视频这一视频类别，同时也可以归到明星“李XX”这一视频类别，以按照归类的视频类别在视频数据库中存储视频N的文本词库Text-N以及视频片段库Video-N。

可选的，服务器在收集视频的过程中，可以按照视频的优先级顺序对视频进行收集。具体的，服务器可以按照预设的优先级评判规则确定视频的优先级，进而可以优先收集优先级较高的视频。作为本申请的一个具体示例，服务器可以针对性地优先收集当前比较热门的视频，如可以优先收集比较流行的电视剧视频、综艺节目视频等等。例如，服务器可以基于预设的热门度评判规则确定视频的热门度，如可以基于视频的点击率确定出视频的热门度，以及可以在视频的热门度达到预设的热门阈值时，优先收集该视频，进而可以采用比较热门的视频中的视频片段构成用户所需要的目标视频，提高用户体验。需要说明的是，视频的热门度也可以依据诸如视频播放次数等其他参数进行确定，本申请实施例对此不作限制。

在本申请实施例的一个可选实施例中，视频类别与所述兴趣标签具有对应关系，且可以依据视频中的目标信息确定，该目标信息可以包括但不仅限于以下至少一项：人物信息和节目信息。其中，人物信息可以用于表征视频中的人物，如可以包括视频中的明星姓名、演员角色等；节目信息可以包括视频名称、视频所对应的节目名称、视频对应的剧情类别、视频对应的情感信息等，如剧情类别可以但不仅限于包括搞笑类别、青春偶像剧类别、动作类别、言情类别等。情感信息可以用于确定情感色彩，如可以视频片段对应的情感色彩为悲剧、喜剧等。服务器依据所述视频类别，将各视频的词库以及视频片段集合存储至所述视频数据库，可以包括：对各视频的视频片段集合以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频集合所属的视频类别，从而可以按照所属的视频类别，对所述视频片段集合以及词库进行存储。

在其中的一个可选实施例中，对各视频的视频片段以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频片段集合所属的视频类别，具体可以包括：依据所述词库中各字词对应的人物信息，确定所述词库中各字词所属的视频类别，以及，将字词所属的视频类别作为所述字词对应的视频片段所属的视频类别；和/或，依据所述视频片段集合中各视频片段对应的人物信息或节目信息，确定各视频片段所属的视频类别，以及将视频片段所属的视频类别作为所述视频片段对应的字词所属的视频类别。例如，若词库中某一个字词是由视频中的明星“李XX”演绎的，则可以将该字词所属的视频类别确定为明星“李XX”这一视频类别，可选的，还可以将该字词对应的视频片段所属的视频类别也确定为明星“李XX”这一视频类别；若视频片段中所包含的明星为明星“龙X”，则可以将该视频片段所属的视频类别确定为明星“龙X”这一视频类别，可选的，还可以将该视频片段对应的字词所属的视频类别也确定为明星“龙X”这一视频类别。

本申请实施例该可以采用其他方式确定视频的词库中各字词，以及各字词对应的视频片段所属的视频类别，如服务器可以将各视频的视频类别，作为各视频的词库以及视频片段集合所述属的视频类别；可选的，还可以将词库所属的视频类别确定为该词库中各字词所属的视频类别，以及将视频片段集合所属的视频类别确定为该视频片段集合中各视频片段所属的视频类别，本申请实施例对此不作具体限制。

步骤204，预先确定用户的兴趣标签。

终端可以通过获取并分析用户在一段时间内的输入行为数据，得到该用户的兴趣点，从而可以基于该用户的兴趣点确定用户的兴趣标签。该输入行为数据具体可以包括：用户的输入信息，以及用户针对该输入信息所选择输出的视频信息。视频信息具体可有包括输出的目标视频对应的诸如视频名称、剧情类别、视频类别等节目信息，以及可以包括输出的目标视频对应的诸如演员角色、明星名称等人物信息，本申请实施例对此不作限制。

在本申请的一个可选实施例中，预先确定用户的兴趣标签具体可以包括：收集用户历史输入信息，然后通过对收集到的输入信息进行分析，确定该用户的兴趣标签。其中，所述兴趣标签可以与视频的视频类别具有对应关系。作为本申请的一个具体示例，兴趣标签具体可以包括人物标签或节目标签。该人物标签可以依据人物信息进行确定，可以用于表征用户所感兴趣的人物，如可以用于确定用户对哪些明星和/或演员感兴趣。节目标签可以依据节目信息进行确定，可以用于表征用户所感兴趣的节目或视频，如可以用于确定对哪些节目和/或视频比较感兴趣；和/或，可以用于表征用户所偏好的视频类型，如具体可以包括但不仅限于以下至少一项：综艺、电影或电视剧等，本申请实施例对此不作限制。

步骤206，在接收到所述用户的输入信息时，依据所述兴趣标签，从预先生成的视频数据库中查找与所述输入信息匹配的各目标视频片段。

作为本申请的一个具体应用，当用户触发终端的视频输入功能时，终端可以对用户输入的文字内容进行分词，并且可以优先在该用户感兴趣类别的视频中，查找分词后各字词对应的视频片段；若没有查找到，则可以总的视频资源库中进行查找；进而可以查找到输入的文字内容中各字词对应的视频片段，以及可以基于查找到的视频片段，确定与该输入的文字内容相匹配的目标视频片段。

在本申请的一个可选实施例中，所述依据所述兴趣标签，从预先生成的视频数据库中查找与所述输入信息匹配的各目标视频分段，具体可以包括：对所述输入信息进行分词，得到分词后的各目标字词；在所述视频数据库中，查找所述兴趣标签对应的目标视频类别；针对每一个目标字词，判断所述目标视频类别的词库中是否存在与所述目标字词项匹配的字词；若存在，则从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取匹配的字词对应的目标视频片段；若不存在，则从所述视频数据库查找与所述目标字词相匹配的字词，然后获取相匹配的字词对应的目标视频片段。

可选的，终端从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取匹配的字词对应的目标视频片段，具体可以包括：将匹配的字词对应的视频时间段作为目标视频时间段，然后从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取该目标视频时间段对应的视频片段，作为候选视频片段，进而可以基于候选视频片段确定所述目标视频片段。

具体的，当存在一个候选视频片段时，终端可有将该候选视频片段作为目标字词对应的目标视频片段。当存在至少两个候选视频片段时，可选的，终端可以将目标字词对应的各候选视频片段展示在候选区域中，以将该目标字词对应的候选视频片段推荐给用户，从而使得用户可以选中其所感兴趣的候选视频片段，以及，可以将用户选中的候选视频片段作为该目标字词对应的目标视频片段，使得目标视频片段能够符合用户个性化的兴趣点。

在本申请的一个可选实施例中，若一个目标字词存在至少两个对应的候选视频片段，终端可以按照各候选视频片段的优先级进行排序，将最高优先级的视频片段作为所述目标视频片段，从而无需用户对候选视频片段进行选择，简化操作，提高目标视频的合成效率，提高用户体验。其中，候选视频片段的优先级可以依据预置的优先规则确定。该优先规则可以依据用户的兴趣点进行配置，且用户也可以基于个人需求对该优先规则进行修改，从而使得终端依据该优先级选中的目标视频片段能够符合用户个性化的兴趣点，以满足用户个性化的需求。

步骤208，依据匹配到的各目标视频片段构成目标视频进行输出。

终端可以基于得到的各目标视频片段合成目标视频，亦即生成符合用户兴趣标签的个性化视频，并且可以将该个性化视频展示在显示屏幕上，从而使得用户可以获取到其输入信息对应的个性化视频。可选的，用户还可以将该个性化视频分享给其他用户，如通过将该个性化视频输入至终端的即时通讯应用对话框，以将该个性化视频分享给该用户所联系的其他用户，达到分享视频的目的。

作为本申请的一个具体示例，终端可以通过分析用户A的历史输入内容，发现用户A喜欢明星“周星X”的电影，可以确定该用户的兴趣标签为“周星X”。在父亲节的时候，用户A可以使用终端中的视频输入法功能，在输入法应用程序中输入“老爹我爱你”；终端通过分词，发现句子可以分词为“老爹”和“我爱你”这两个目标字词，然后可以在视频数据库中，查询该用户A的兴趣标签“周星X”对应的目标视频类中的词库以及视频片段集合，从而可以发现有视频《武状元苏乞儿》的词库中存在“老爹”这一目标字词(如在视频《武状元苏乞儿》中，周星X说：“老爹，我要上京考武状元。”)，并从视频《武状元苏乞儿》的视频片段集合中获取“老爹”这一字词对应的视频片段作为目标字词“老爹”对应的目标视频片段；以及，可以发现有视频《大话西游》的词库中存在“我爱你”这一目标字词(如在视频《大话西游》中，周星X说：“如果上天能够给我一个重新来过的机会，我会对那个女孩子说三个字：‘我爱你’。如果非要给这份爱加上一个期限，我希望是，一万年。”)，并从视频《大话西游》的视频片段集合中获取“我爱你”这一字词对应的视频片段作为目标字词“我爱你”对应的目标视频片段，通过视频流媒体技术可以将这两个目标视频片段拼接到一起，组合成一个目标视频“老爹我爱你”，即为用户A生成个性化的视频。可选的，用户A还可以通过终端将该目标视频“老爹我爱你”发送给其父亲所使用的终端，从而使得其父亲可以接收到该目标视频“老爹我爱你”。

综上，本申请实施可以基于输入法词库构建视频的文本词库以及视频片段库，并且可以依据视频的目标信息，将收集到的各视频分为不同视频类别的视频，如可以基于视频的演员和视频所属系列构建视频类别，以将视频分为不同兴趣标签对应的视频，其中，视频的视频类别与用户的兴趣标签具有对应关系；以及可以基于用户的历史输入行为确定用户的兴趣标签，该兴趣标签可以用于表征用户的视频兴趣点，从而使得终端在接收到用户的输入信息时，可以依据该用户的标签查找视频文本词库以及视频片段库，以生成符合用户的兴趣标签的目标视频，即根据用户的个性化兴趣生成更符合用户兴趣点的视频，从而满足用户个性化的需求，提高用户体验。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。

参照图3，示出了本申请一种输入装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

输入信息接收模块302，用于接收用户的输入信息；

视频片段查找模块304，用于依据所述用户对应预先确定的兴趣标签，从预先生成的视频数据库中查找与所述输入信息匹配的各目标视频片段，其中，所述视频数据库包括视频的词库和视频片段集合，所述视频片段集合用于存储所述词库中各字词对应的各视频片段；

目标视频输出模块306，用于依据匹配到的各目标视频片段构成目标视频进行输出。

在本申请的一个可选实施例中，输入装置还可以包括如下模块：

视频收集模块，用于预先收集视频，确定收集到的各视频的视频类别；

视频分词模块，用于对每一个视频的文本数据进行分词，得到每一个视频的词库，并标记所述词库中各字词对应的视频时间段；

视频划分模块，用于针对每一个视频，依据所述视频时间段对视频进行划分，得到对应的视频片段集合，其中，所述视频片段集合包含各视频时间段对应的视频片段；

视频存储模块，用于依据所述视频类别，将各视频的词库以及视频片段集合共同存储至视频数据库，其中，针对每一个视频，所述词库中的字词通过对应的视频时间段与所述视频集合中的视频片段关联。

在本申请实施例中，可选的，所述视频类别与所述兴趣标签具有对应关系。其中，所述视频存储模块，具体可以用于对各视频的视频片段集合以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频集合所属的视频类别，进而可以按照所属的视频类别，对视频的视频片段集合以及词库进行存储。

在其中的一个可选实施例中，视频类别可以依据视频中的目标信息确定，所述目标信息可以包括但不仅限于以下至少一项：人物信息和节目信息。视频存储模块对各视频的视频片段以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频片段集合所属的视频类别，具体可以包括：依据所述词库中各字词对应的人物信息，确定所述词库中各字词所属的视频类别，以及，将字词所属的视频类别作为所述字词对应的视频片段所属的视频类别；和/或，依据所述视频片段集合中各视频片段对应的人物信息或节目信息，确定所述视频片段所属的视频类别，以及，将视频片段所属的视频类别作为所述视频片段对应的字词所属的视频类别。

在另一个可选实施例中，视频存储模块对各视频的视频片段以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频片段集合所属的视频类别，具体可以包括：将各视频的视频类别，作为各视频的词库以及视频片段集合所述属的视频类别。

在本申请的一个可选实施例中，该输入装置还可以包括兴趣标签确定模块。该标签确定模块可以用于执行预先确定用户的兴趣标签的步骤。可选的，标签确定模块具体可以用于收集用户历史输入信息；以及，对收集到的输入信息进行分析，确定所述用户的兴趣标签。其中，所述兴趣标签可以包括但不仅限于人物标签或节目标签。

在本申请的一个可选实施例中，所述视频片段查找模块304，具体可以用于对所述输入信息进行分词，得到分词后的各目标字词；在所述视频数据库中，查找所述兴趣标签对应的目标视频类别；针对每一个目标字词，判断所述目标视频类别的词库中是否存在与所述目标字词项匹配的字词；若存在，则从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取匹配的字词对应的目标视频片段；若不存在，则从所述视频数据库查找与所述目标字词相匹配的字词，然后获取相匹配的字词对应的目标视频片段。

可选的，所述视频片段查找模块304从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取匹配的字词对应的目标视频片段，具体可以包括：将匹配的字词对应的视频时间段作为目标视频时间段；从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取所述目标视频时间段对应的视频片段，作为候选视频片段；基于所述候选视频片段确定所述目标视频片段。

在本申请的一个可选实施例中，所述视频片段查找模块304基于所述候选视频片段确定所述目标视频片段，可以包括：当存在一个候选视频片段时，将所述候选视频片段作为所述目标视频片段；当存在至少两个候选视频片段时，将各候选视频片段展示在候选区域中，以及，将用户选中的候选视频片段作为所述目标视频片段。

可选的，在存在至少两个候选视频片段时，视频片段查找模块304也可以用于按照各候选视频片段的优先级进行排序，将最高优先级的视频片段作为所述目标视频片段。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

图4是根据一示例性实施例示出的一种用于输入的装置400的框图。例如，装置400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图4，装置400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电源组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出(I/O)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。

处理组件402通常控制装置400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理部件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。

存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在设备400的操作。这些数据的示例包括用于在装置400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件406为装置400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件408包括在所述装置400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个麦克风(MIC)，当装置400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为装置400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到设备400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测装置400或装置400一个组件的位置改变，用户与装置400接触的存在或不存在，装置400方位或加速/减速和装置400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件416被配置为便于装置400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由装置400的处理器420执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行一种输入方法，所述方法包括：接收用户的输入信息，依据所述用户对应预先确定的兴趣标签，从预先生成的视频数据库中查找与所述输入信息匹配的各目标视频片段，其中，所述视频数据库包括视频的词库和视频片段集合，所述视频片段集合用于存储词库中各字词对应的各视频片段；依据匹配到的各目标视频片段构成目标视频进行输出。

图5是本申请实施例中服务器的结构示意图。该服务器500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)522(例如，一个或一个以上处理器)和存储器532，一个或一个以上存储应用程序542或数据544的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器532和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器522可以设置为与存储介质530通信，在服务器500上执行存储介质530中的一系列指令操作。

服务器500还可以包括一个或一个以上电源526，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口558，一个或一个以上键盘556，和/或，一个或一个以上操作系统541，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种输入方法和一种输入装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (16)

1.一种输入方法，其特征在于，包括：

接收用户的输入信息；

对所述输入信息进行分词，得到分词后的各目标字词；

在视频数据库中，依据兴趣标签与视频类别的对应关系，查找用户的兴趣标签对应的目标视频类别，所述兴趣标签用于表征用户所感兴趣的标签信息；

针对每一个目标字词，判断所述目标视频类别的词库中是否存在与所述目标字词相匹配的字词；

若存在，则从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取匹配的字词对应的目标视频片段；

若不存在，则从所述视频数据库查找与所述目标字词相匹配的字词，获取相匹配的字词对应的目标视频片段，其中，所述视频数据库包括视频的词库和视频片段集合，所述视频片段集合用于存储所述词库中各字词对应的各视频片段；

依据匹配到的各目标视频片段构成目标视频进行输出；

其中，所述方法还包括：预先确定用户的兴趣标签的步骤，所述步骤包括：

收集用户历史输入信息；

基于用户的历史输入行为确定用户的兴趣点；

基于所述用户的兴趣点确定所述用户的兴趣标签，所述兴趣标签包括人物标签或节目标签；

其中，还包括：

预先收集视频，确定收集到的各视频的视频类别；

对每一个视频的文本数据进行分词，得到每一个视频的词库，并标记所述词库中各字词对应的视频时间段；

针对每一个视频，依据所述视频时间段对视频进行划分，得到对应的视频片段集合，其中，所述视频片段集合包含各视频时间段对应的视频片段；

依据所述视频类别，将各视频的词库以及视频片段集合共同存储至视频数据库，其中，针对每一个视频，所述词库中的字词通过对应的视频时间段与所述视频集合中的视频片段关联。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频类别与所述兴趣标签具有对应关系，所述依据所述视频类别，将各视频的词库以及视频片段集合共同存储至视频数据库，包括：

对各视频的视频片段集合以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频片段集合所属的视频类别；

按照所属的视频类别，对所述视频片段集合以及词库进行存储。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频类别依据所述视频中的目标信息确定，所述目标信息包括以下至少一项：人物信息和节目信息；

其中，所述对各视频的视频片段集合以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频片段集合所属的视频类别，包括：

依据所述词库中各字词对应的人物信息，确定所述词库中各字词所属的视频类别，以及，将字词所属的视频类别作为所述字词对应的视频片段所属的视频类别；和/或

依据所述视频片段集合中各视频片段对应的人物信息或节目信息，确定各视频片段所属的视频类别，以及，将视频片段所属的视频类别作为所述视频片段对应的字词所属的视频类别；和/或

将各视频的视频类别，作为各视频的词库以及视频片段集合所述属的视频类别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取匹配的字词对应的目标视频片段，包括：

将匹配的字词对应的视频时间段作为目标视频时间段；

从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取所述目标视频时间段对应的视频片段，作为候选视频片段；

基于所述候选视频片段确定所述目标视频片段。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选视频片段确定所述目标视频片段，包括：

当存在一个候选视频片段时，将所述候选视频片段作为所述目标视频片段；

当存在至少两个候选视频片段时，将各候选视频片段展示在候选区域中，以及，将用户选中的候选视频片段作为所述目标视频片段；或者，按照各候选视频片段的优先级进行排序，将最高优先级的视频片段作为所述目标视频片段。

6.一种输入装置，其特征在于，包括：

输入信息接收模块，用于接收用户的输入信息；

视频片段查找模块，用于对所述输入信息进行分词，得到分词后的各目标字词；在视频数据库中，依据兴趣标签与视频类别的对应关系，查找用户的兴趣标签对应的目标视频类别，所述兴趣标签用于表征用户所感兴趣的标签信息；针对每一个目标字词，判断所述目标视频类别的词库中是否存在与所述目标字词相匹配的字词；若存在，则从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取匹配的字词对应的目标视频片段；若不存在，则从所述视频数据库查找与所述目标字词相匹配的字词，获取相匹配的字词对应的目标视频片段，其中，所述视频数据库包括视频的词库和视频片段集合，所述视频片段集合用于存储所述词库中各字词对应的各视频片段；

目标视频输出模块，用于依据匹配到的各目标视频片段构成目标视频进行输出；

其中，还包括：兴趣标签确定模块，用于执行预先确定用户的兴趣标签的步骤；

所述兴趣标签确定模块具体用于收集用户历史输入信息；以及，基于用户的历史输入行为确定用户的兴趣点；基于所述用户的兴趣点确定所述用户的兴趣标签，其中，所述兴趣标签包括人物标签或节目标签；

其中，还包括：

视频收集模块，用于预先收集视频，确定收集到的各视频的视频类别；

视频分词模块，用于对每一个视频的文本数据进行分词，得到每一个视频的词库，并标记所述词库中各字词对应的视频时间段；

视频划分模块，用于针对每一个视频，依据所述视频时间段对视频进行划分，得到对应的视频片段集合，其中，所述视频片段集合包含各视频时间段对应的视频片段；

视频存储模块，用于依据所述视频类别，将各视频的词库以及视频片段集合共同存储至视频数据库，其中，针对每一个视频，所述词库中的字词通过对应的视频时间段与所述视频集合中的视频片段关联。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述视频类别与所述兴趣标签具有对应关系，所述视频存储模块，具体用于对各视频的视频片段集合以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频片段集合所属的视频类别，按照所属的视频类别，对所述视频片段集合以及词库进行存储。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述视频类别依据视频中的目标信息确定，所述目标信息包括以下至少一项：人物信息和节目信息；

其中，视频存储模块对各视频的视频片段集合以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频片段集合所属的视频类别，具体包括：依据所述词库中各字词对应的人物信息，确定所述词库中各字词所属的视频类别，以及，将字词所属的视频类别作为所述字词对应的视频片段所属的视频类别；和/或，依据所述视频片段集合中各视频片段对应的人物信息或节目信息，确定所述视频片段所属的视频类别，以及，将视频片段所属的视频类别作为所述视频片段对应的字词所属的视频类别；和/或，将各视频的视频类别，作为各视频的词库以及视频片段集合所述属的视频类别。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述视频片段查找模块，具体用于将匹配的字词对应的视频时间段作为目标视频时间段；从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取所述目标视频时间段对应的视频片段，作为候选视频片段；基于所述候选视频片段确定所述目标视频片段。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述视频片段查找模块，具体用于当存在一个候选视频片段时，将所述候选视频片段作为所述目标视频片段；当存在至少两个候选视频片段时，将各候选视频片段展示在候选区域中，以及，将用户选中的候选视频片段作为所述目标视频片段；或者，按照各候选视频片段的优先级进行排序，将最高优先级的视频片段作为所述目标视频片段。

11.一种用于输入的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

接收用户的输入信息；

对所述输入信息进行分词，得到分词后的各目标字词；

在视频数据库中，依据兴趣标签与视频类别的对应关系，查找用户的兴趣标签对应的目标视频类别，所述兴趣标签用于表征用户所感兴趣的标签信息；

针对每一个目标字词，判断所述目标视频类别的词库中是否存在与所述目标字词相匹配的字词；

若存在，则从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取匹配的字词对应的目标视频片段；

若不存在，则从所述视频数据库查找与所述目标字词相匹配的字词，获取相匹配的字词对应的目标视频片段，其中，所述视频数据库包括视频的词库和视频片段集合，所述视频片段集合用于存储所述词库中各字词对应的各视频片段；

依据匹配到的各目标视频片段构成目标视频进行输出；

其中，所述装置还包含用于进行预先确定用户的兴趣标签的指令：

收集用户历史输入信息；

基于用户的历史输入行为确定用户的兴趣点；

基于所述用户的兴趣点确定所述用户的兴趣标签，所述兴趣标签包括人物标签或节目标签；

其中，还包含用于进行以下操作的指令：

预先收集视频，确定收集到的各视频的视频类别；

对每一个视频的文本数据进行分词，得到每一个视频的词库，并标记所述词库中各字词对应的视频时间段；

针对每一个视频，依据所述视频时间段对视频进行划分，得到对应的视频片段集合，其中，所述视频片段集合包含各视频时间段对应的视频片段；

依据所述视频类别，将各视频的词库以及视频片段集合共同存储至视频数据库，其中，针对每一个视频，所述词库中的字词通过对应的视频时间段与所述视频集合中的视频片段关联。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述视频类别与所述兴趣标签具有对应关系，所述依据所述视频类别，将各视频的词库以及视频片段集合共同存储至视频数据库，包括：

对各视频的视频片段集合以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频片段集合所属的视频类别；

按照所属的视频类别，对所述视频片段集合以及词库进行存储。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述视频类别依据所述视频中的目标信息确定，所述目标信息包括以下至少一项：人物信息和节目信息；

其中，所述对各视频的视频片段集合以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频片段集合所属的视频类别，包括：

依据所述词库中各字词对应的人物信息，确定所述词库中各字词所属的视频类别，以及，将字词所属的视频类别作为所述字词对应的视频片段所属的视频类别；和/或

依据所述视频片段集合中各视频片段对应的人物信息或节目信息，确定各视频片段所属的视频类别，以及，将视频片段所属的视频类别作为所述视频片段对应的字词所属的视频类别；和/或

将各视频的视频类别，作为各视频的词库以及视频片段集合所述属的视频类别。

14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取匹配的字词对应的目标视频片段，包括：

将匹配的字词对应的视频时间段作为目标视频时间段；

从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取所述目标视频时间段对应的视频片段，作为候选视频片段；

基于所述候选视频片段确定所述目标视频片段。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述基于所述候选视频片段确定所述目标视频片段，包括：

当存在一个候选视频片段时，将所述候选视频片段作为所述目标视频片段；

当存在至少两个候选视频片段时，将各候选视频片段展示在候选区域中，以及，将用户选中的候选视频片段作为所述目标视频片段；或者，按照各候选视频片段的优先级进行排序，将最高优先级的视频片段作为所述目标视频片段。

16.一种可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由用于输入的装置的处理器执行时，使得移动终端能够执行如方法权利要求1-5任一所述的输入方法。

Images