CN108109110B - 图片加密方法、移动终端和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图片加密方法、移动终端和计算机可读存储介质,该图片加密方法包括:获取待加密的图片;将图片切割为多个碎块;将多个碎块重新拼接为与图片不同的加密图片。根据本发明的技术方案,对于用户需要加密的图片,只需要将图片切割为碎块,再将碎块重新组合即可,由于用户对原始图片往往非常熟悉,所以即使图片被切割并重新拼接打乱之后,用户仍然可以识别出该图片,而用户外的其他人往往对图片并不熟悉,所以对重新拼接的图片无法识别,从而保证图片的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图片加密方法、移动终端和计算机可读存储介质。
背景技术
目前,用户想要对图库中的某张图片进行加密、控制相应权限时,需要将图片设为私密,只有在输入密码的情况下可以被查看,而未输入密码的情况下其图片被屏蔽,包括用户的任何人都无法查看私密图片。
上述的现有技术方案虽然保护了私密图片的安全,但是对用户来说,自己仍然需要输入密码才知道该图片的图片内容,否则无法得知该私密图片为哪张图片,降低了用户识别私密图片的便捷性。
因此,需要一种新的对图片进行加密的技术方案,使得用户不需要输入密码即可识别加密的图片。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种图片加密方法、移动终端和计算机可读存储介质,旨在使得加密的图片可被用户直接识别,而难以被用户外的其他人所识别。
为实现上述目的,本发明提供了一种图片加密方法,所述图片加密方法包括:获取待加密的图片;将所述图片切割为多个碎块;将所述多个碎块重新拼接为与所述图片不同的加密图片。
可选地,前述的图片加密方法,所述加密图片中与所述图片中位置相同的碎块数量小于预设阈值。
可选地,前述的图片加密方法,所述将所述图片切割为多个碎块,具体包括:获取所述图片中供用户识别的特征,根据所述特征对所述图片进行切割,使每个特征仅位于一个碎块中。
可选地,前述的图片加密方法,所述获取所述图片中包含的特征,具体包括:根据所述用户在所述图片中选取的区域,从所述图片中获取所述特征。
可选地,前述的图片加密方法,所述获取所述图片中包含的特征,具体包括:分析所述图片中与所述用户具有预设关系的区域,根据分析得到的区域获取所述特征。
为实现上述目的,本发明还提供了一种移动终端,所述移动终端包括处理器、存储器及通信总线;所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信;所述处理器用于执行存储器中存储的图片加密程序,以实现以下步骤:获取待加密的图片;将所述图片切割为多个碎块;将所述多个碎块重新拼接为与所述图片不同的加密图片;基于所述加密图片生成加密图片。
可选地,前述的移动终端,所述加密图片中与所述图片中位置相同的碎块数量小于预设阈值。
可选地,前述的移动终端,在所述将所述图片切割为多个碎块,所述处理器执行所述图片加密程序,以实现以下步骤:获取所述图片中供用户识别的特征,根据所述特征对所述图片进行切割,使每个特征仅位于一个碎块中。
可选地,前述的移动终端,在所述将所述图片的图片切割为多个碎块,所述处理器执行所述图片加密程序,以实现以下步骤:根据所述用户在所述图片中选取的区域,从所述图片中获取所述特征。
为实现上述目的,本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现前述的图片加密方法的步骤。
根据以上技术方案,可知本发明的图片加密方法、移动终端和计算机可读存储介质至少具有以下优点:
根据本发明的技术方案,对于用户需要加密的图片,只需要将图片切割为碎块,再将碎块重新组合即可,由于用户对原始图片往往非常熟悉,所以即使图片被切割并重新拼接打乱之后,用户仍然可以识别出该图片,而用户外的其他人往往对图片并不熟悉,所以对重新拼接的图片无法识别,从而保证图片的安全性。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图;
图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图;
图3为本发明图片加密方法一个实施例的流程图;
图4为本发明图片加密方法另一个实施例的示意图;
图5为本发明图片加密方法另一个实施例的流程图;
图6为本发明图片加密方法另一个实施例的示意图;
图7为本发明图片加密方法另一个实施例的流程图;
图8为本发明移动终端的硬件结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特有的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1,其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:RF(Radio Frequency,射频)单元101、WiFi 模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:
射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication,全球移动通讯系统)、 GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000,码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access,时分同步码分多址)、 FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution,频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution,分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术,移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或WiFi 模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特有功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器 1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据),并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元 106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110 发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。
进一步的,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108 可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100 和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例,下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图,该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统,该LTE系统包括依次通讯连接的 UE(User Equipment,用户设备)201,E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network,演进式UMTS陆地无线接入网)202,EPC(Evolved Packet Core,演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地,UE201可以是上述终端100,此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中,eNodeB2021 可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接,eNodeB2021 连接到EPC203,eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity,移动性管理实体) 2031,HSS(Home Subscriber Server,归属用户服务器)2032,其它MME2033, SGW(Serving GateWay,服务网关)2034,PGW(PDN Gate Way,分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function,政策和资费功能实体)2036等。其中,MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点,提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能,并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送, PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能,PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点,它为策略与计费执行功能单元 (图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem,IP 多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍,但本领域技术人员应当知晓,本发明不仅仅适用于LTE系统,也可以适用于其他无线通信系统,例如GSM、 CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等,此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统,提出本发明方法各个实施例。
如图3所示,本发明的一个实施例中提供了一种图片加密方法,本实施例的图片加密方法包括:
步骤S310,获取待加密的图片。
在本实施例中,对待加密的图片不进行限制,例如,可以是用户手机相册里的照片。
步骤S320,将图片切割为多个碎块。
在本实施例中,对切割碎块的方式和数量不进行限制。
具体地,可以将原图划分为M行N列,共M*N块。M*N块小图分别对应着矩阵A中的每个元素:a11,a12,...,a1N;a21,a22,...,a2N;...;aM1,aM2,...,aMN。然后将原图中12块小图随机排列,形成碎块化效果。此时12块小图分别对应矩阵A’中的12个元素: a11’,a12’,...,a1N’;a21’,a22’,...,a2N’;...;aM1’,aM2’,...,aMN’。如果矩阵A和矩阵A’中对应元素的值相同,则表示两张图内容相同。
例如,将图片划分为4行3列,共12块。12块小图分别对应着矩阵A中的每个元素:a11,a12,a13;a21,a22,a23;a31,a32,a33;a41,a42,a43。然后将12块小图随机排列,形成碎块化效果。此时12块小图分别对应着矩阵A’中的12个元素: a11’,a12’,a13’;a21’,a22’,a23’;a31’,a32’,a33’;a41’,a42’,a43’。如果矩阵A和矩阵A’中对应元素的值相同,则表示两张图内容相同。
本实施例的一个具体示例如下:将图片切割为A至L共12个碎块,经过对 A至L共12个碎块进行排列,使12个碎块重新进行拼接,拼接后得到的加密图片中A至L共12个碎块的位置与原始图片中的位置不完全相同。
上述切割方式仅为示例,实际上进行切割的轨迹,切割得到的碎块的形状、大小均可以采用多种方式。
步骤S330,将多个碎块重新拼接为与图片不同的加密图片。
在本实施例中,当用户在图库中看到加密后的图片时,由于用户对这张图片记忆非常深刻,所以可以分辨图片的内容,而用户之外的其他人由于不熟悉图片,所以不能准确地判断图片的真实内容。
在上述实施例的基础上,可以要求加密图片中与图片中位置相同的碎块数量小于预设阈值。基于前述实施例中的示例,即为了保证碎块化的效果,控制再次排列后的M*N个元素与原图的M*N元素对应位置的值相同的数目不超过N个,具体地,可控制再次排列后的12个元素与原图的12元素对应位置的值相同的数目不超过5个。
如图5所示,本发明的一个实施例中提供了一种图片加密方法,本实施例的图片加密方法包括:
步骤S510,获取待加密的图片。
步骤S520,根据用户在图片中选取的区域,从图片中获取特征。
在本实施例中,用户可以在图片中选取自己容易识别的区域,则从用户选取的区域中可以提取出用户容易识别的特征。例如,用户相册中的某张照片为多人合照,其中有两个人是用户认识的人,则在用户需要对该照片进行加密时,用户可以在图片中选择该两个人所在的区域,根据本实施例的技术方案可以提取该两人的人脸部分作为用户容易识别的特征。
在本实施中,提取人脸部分作为特征仅为示例,实际上可以根据用户可识别的内容从图片中提取不同类型的特征。
步骤S530,根据特征对图片进行切割,使每个特征仅位于一个碎块中。
在本实施例中,每个特征仅位于一个碎块中,即该特征没有被切割为多个部分而是保持完整,基于完整且用户容易识别的特征,用户容易根据某个能够识别的特征,回想起关于原始图片的内容,而用户之外的其他人由于不能识别该特征,所以无法分辨原始图片的内容,而如果用户容易识别的特征被切割为多部分,重新拼接后造成用户无法看到完整的特征,则难以回想起该图片的内容。
根据本实施例技术方案的一个实施例如图6所示,假设从图片提取了四个用户容易识别的特征(图中圆形部分),则对原始图片的切割应当避免将该四个特征切割为多个部分,而是应当保持特征完整,使用户容易根据特征回忆图片的内容,在图6中将图片切割为12个碎块时,没有切割到任何一个特征。
步骤S540,将多个碎块重新拼接为与图片不同的加密图片。
根据本实施例的技术方案,即使面对加密的图片,基于图片中容易识别的特征,用户仍然可以容易回想起图片的原始内容。
如图7所示,本发明的一个实施例中提供了一种图片加密方法,本实施例的图片加密方法包括:
步骤S710,获取待加密的图片。
步骤S720,分析图片中与用户具有预设关系的区域,根据分析得到的区域获取特征。
在本实施例中,可以通过对图片的分析,发现图片中与用户具有一定关系的区域,从该区域中提取特征。本实施例中,对预设关系的类型不进行限制,例如,预设关系可以是人际关系:某张照片为用户与其同学的合照,则基于人脸识别技术识别出用户的人脸以及同学的人脸之后,自动将同学人脸所在区域作为具有同学人际关系的区域,并可以从中提取同学的人脸为特征,预设关系也可以是地理位置关系:某张照片是用户在某旅游景点拍摄的照片,则基于图像识别技术识别出照片中的用户以及该景点的标志景物时,则取该标志景物所在的区域为具有地理位置关系的区域,并从该区域中提取标志景物作为特征。
步骤S730,根据特征对图片进行切割,使每个特征仅位于一个碎块中。
在本实施例中,每个特征仅位于一个碎块中,即该特征没有被切割为多个部分而是保持完整,基于完整且用户容易识别的特征,用户容易根据某个能够识别的特征,回想起关于原始图片的内容,而用户之外的其他人由于不能识别该特征,所以无法分辨原始图片的内容,而如果用户容易识别的特征被切割为多部分,重新拼接后造成用户无法看到完整的特征,则难以回想起该图片的内容。
步骤S740,将多个碎块重新拼接为与图片不同的加密图片。
根据本实施例的技术方案,即使面对加密的图片,基于图片中容易识别的特征,用户仍然可以容易回想起图片的原始内容。
如图8所示,本发明的一个实施例中提供了一种移动终端,本实施例的移动终端包括处理器810、存储器820及通信总线830;通信总线830用于实现处理器810和存储器820之间的连接通信;处理器810用于执行存储器820中存储的图片加密程序,以实现以下步骤:
获取待加密的图片。
在本实施例中,对待加密的图片不进行限制,例如,可以是用户手机相册里的照片。
将图片切割为多个碎块。
在本实施例中,对切割碎块的方式和数量不进行限制。
具体地,可以将原图划分为M行N列,共M*N块。M*N块小图分别对应着矩阵A中的每个元素:a11,a12,...,a1N;a21,a22,...,a2N;...;aM1,aM2,...,aMN。然后将原图中12块小图随机排列,形成碎块化效果。此时12块小图分别对应矩阵A’中的12个元素: a11’,a12’,...,a1N’;a21’,a22’,...,a2N’;...;aM1’,aM2’,...,aMN’。如果矩阵A和矩阵A’中对应元素的值相同,则表示两张图内容相同。
例如,将图片划分为4行3列,共12块。12块小图分别对应着矩阵A中的每个元素:a11,a12,a13;a21,a22,a23;a31,a32,a33;a41,a42,a43。然后将12块小图随机排列,形成碎块化效果。此时12块小图分别对应着矩阵A’中的12个元素: a11’,a12’,a13’;a21’,a22’,a23’;a31’,a32’,a33’;a41’,a42’,a43’。如果矩阵A和矩阵A’中对应元素的值相同,则表示两张图内容相同。
本实施例的一个具体示例如下:将图片切割为A至L共12个碎块,经过对 A至L共12个碎块进行排列,使12个碎块重新进行拼接,拼接后得到的加密图片中A至L共12个碎块的位置与原始图片中的位置不完全相同。
上述切割方式仅为示例,实际上进行切割的轨迹,切割得到的碎块的形状、大小均可以采用多种方式。
将多个碎块重新拼接为与图片不同的加密图片。
在本实施例中,当用户在图库中看到加密后的图片时,由于用户对这张图片记忆非常深刻,所以可以分辨图片的内容,而用户之外的其他人由于不熟悉图片,所以不能准确地判断图片的真实内容。
在上述实施例的基础上,可以要求加密图片中与图片中位置相同的碎块数量小于预设阈值。基于前述实施例中的示例,即为了保证碎块化的效果,控制再次排列后的M*N个元素与原图的M*N元素对应位置的值相同的数目不超过N个,具体地,可控制再次排列后的12个元素与原图的12元素对应位置的值相同的数目不超过5个。
本发明的一个实施例中提供了一种移动终端,本实施例的移动终端包括处理器810、存储器820及通信总线830;通信总线830用于实现处理器810和存储器820之间的连接通信;处理器810用于执行存储器820中存储的图片加密程序,以实现以下步骤:
获取待加密的图片。
根据用户在图片中选取的区域,从图片中获取特征。
在本实施例中,用户可以在图片中选取自己容易识别的区域,则从用户选取的区域中可以提取出用户容易识别的特征。例如,用户相册中的某张照片为多人合照,其中有两个人是用户认识的人,则在用户需要对该照片进行加密时,用户可以在图片中选择该两个人所在的区域,根据本实施例的技术方案可以提取该两人的人脸部分作为用户容易识别的特征。
在本实施中,提取人脸部分作为特征仅为示例,实际上可以根据用户可识别的内容从图片中提取不同类型的特征。
根据特征对图片进行切割,使每个特征仅位于一个碎块中。
在本实施例中,每个特征仅位于一个碎块中,即该特征没有被切割为多个部分而是保持完整,基于完整且用户容易识别的特征,用户容易根据某个能够识别的特征,回想起关于原始图片的内容,而用户之外的其他人由于不能识别该特征,所以无法分辨原始图片的内容,而如果用户容易识别的特征被切割为多部分,重新拼接后造成用户无法看到完整的特征,则难以回想起该图片的内容。
根据本实施例技术方案的一个实施例如图6所示,假设从图片提取了四个用户容易识别的特征(图中圆形部分),则对原始图片的切割应当避免将该四个特征切割为多个部分,而是应当保持特征完整,使用户容易根据特征回忆图片的内容,在图6中将图片切割为12个碎块时,没有切割到任何一个特征。
将多个碎块重新拼接为与图片不同的加密图片。
根据本实施例的技术方案,即使面对加密的图片,基于图片中容易识别的特征,用户仍然可以容易回想起图片的原始内容。
本发明的一个实施例中提供了一种移动终端,本实施例的移动终端包括处理器810、存储器820及通信总线830;通信总线830用于实现处理器810和存储器820之间的连接通信;处理器810用于执行存储器820中存储的图片加密程序,以实现以下步骤:
获取待加密的图片。
分析图片中与用户具有预设关系的区域,根据分析得到的区域获取特征。
在本实施例中,可以通过对图片的分析,发现图片中与用户具有一定关系的区域,从该区域中提取特征。本实施例中,对预设关系的类型不进行限制,例如,预设关系可以是人际关系:某张照片为用户与其同学的合照,则基于人脸识别技术识别出用户的人脸以及同学的人脸之后,自动将同学人脸所在区域作为具有同学人际关系的区域,并可以从中提取同学的人脸为特征,预设关系也可以是地理位置关系:某张照片是用户在某旅游景点拍摄的照片,则基于图像识别技术识别出照片中的用户以及该景点的标志景物时,则取该标志景物所在的区域为具有地理位置关系的区域,并从该区域中提取标志景物作为特征。
根据特征对图片进行切割,使每个特征仅位于一个碎块中。
在本实施例中,每个特征仅位于一个碎块中,即该特征没有被切割为多个部分而是保持完整,基于完整且用户容易识别的特征,用户容易根据某个能够识别的特征,回想起关于原始图片的内容,而用户之外的其他人由于不能识别该特征,所以无法分辨原始图片的内容,而如果用户容易识别的特征被切割为多部分,重新拼接后造成用户无法看到完整的特征,则难以回想起该图片的内容。
将多个碎块重新拼接为与图片不同的加密图片。
根据本实施例的技术方案,即使面对加密的图片,基于图片中容易识别的特征,用户仍然可以容易回想起图片的原始内容。
如图8所示,本发明的一个实施例中提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现以下步骤:
获取待加密的图片。
在本实施例中,对待加密的图片不进行限制,例如,可以是用户手机相册里的照片。
将图片切割为多个碎块。
在本实施例中,对切割碎块的方式和数量不进行限制。
具体地,可以将原图划分为M行N列,共M*N块。M*N块小图分别对应着矩阵A中的每个元素:a11,a12,...,a1N;a21,a22,...,a2N;...;aM1,aM2,...,aMN。然后将原图中12块小图随机排列,形成碎块化效果。此时12块小图分别对应矩阵A’中的12个元素: a11’,a12’,...,a1N’;a21’,a22’,...,a2N’;...;aM1’,aM2’,...,aMN’。如果矩阵A和矩阵A’中对应元素的值相同,则表示两张图内容相同。
例如,将图片划分为4行3列,共12块。12块小图分别对应着矩阵A中的每个元素:a11,a12,a13;a21,a22,a23;a31,a32,a33;a41,a42,a43。然后将12块小图随机排列,形成碎块化效果。此时12块小图分别对应着矩阵A’中的12个元素: a11’,a12’,a13’;a21’,a22’,a23’;a31’,a32’,a33’;a41’,a42’,a43’。如果矩阵A和矩阵A’中对应元素的值相同,则表示两张图内容相同。
本实施例的一个具体示例如下:将图片切割为A至L共12个碎块,经过对 A至L共12个碎块进行排列,使12个碎块重新进行拼接,拼接后得到的加密图片中A至L共12个碎块的位置与原始图片中的位置不完全相同。
上述切割方式仅为示例,实际上进行切割的轨迹,切割得到的碎块的形状、大小均可以采用多种方式。
将多个碎块重新拼接为与图片不同的加密图片。
在本实施例中,当用户在图库中看到加密后的图片时,由于用户对这张图片记忆非常深刻,所以可以分辨图片的内容,而用户之外的其他人由于不熟悉图片,所以不能准确地判断图片的真实内容。
在上述实施例的基础上,可以要求加密图片中与图片中位置相同的碎块数量小于预设阈值。基于前述实施例中的示例,即为了保证碎块化的效果,控制再次排列后的M*N个元素与原图的M*N元素对应位置的值相同的数目不超过N个,具体地,可控制再次排列后的12个元素与原图的12元素对应位置的值相同的数目不超过5个。
本发明的一个实施例中提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现以下步骤:
获取待加密的图片。
根据用户在图片中选取的区域,从图片中获取特征。
在本实施例中,用户可以在图片中选取自己容易识别的区域,则从用户选取的区域中可以提取出用户容易识别的特征。例如,用户相册中的某张照片为多人合照,其中有两个人是用户认识的人,则在用户需要对该照片进行加密时,用户可以在图片中选择该两个人所在的区域,根据本实施例的技术方案可以提取该两人的人脸部分作为用户容易识别的特征。
在本实施中,提取人脸部分作为特征仅为示例,实际上可以根据用户可识别的内容从图片中提取不同类型的特征。
根据特征对图片进行切割,使每个特征仅位于一个碎块中。
在本实施例中,每个特征仅位于一个碎块中,即该特征没有被切割为多个部分而是保持完整,基于完整且用户容易识别的特征,用户容易根据某个能够识别的特征,回想起关于原始图片的内容,而用户之外的其他人由于不能识别该特征,所以无法分辨原始图片的内容,而如果用户容易识别的特征被切割为多部分,重新拼接后造成用户无法看到完整的特征,则难以回想起该图片的内容。
根据本实施例技术方案的一个实施例如图6所示,假设从图片提取了四个用户容易识别的特征(图中圆形部分),则对原始图片的切割应当避免将该四个特征切割为多个部分,而是应当保持特征完整,使用户容易根据特征回忆图片的内容,在图6中将图片切割为12个碎块时,没有切割到任何一个特征。
将多个碎块重新拼接为与图片不同的加密图片。
根据本实施例的技术方案,即使面对加密的图片,基于图片中容易识别的特征,用户仍然可以容易回想起图片的原始内容。
本发明的一个实施例中提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现以下步骤:
获取待加密的图片。
分析图片中与用户具有预设关系的区域,根据分析得到的区域获取特征。
在本实施例中,可以通过对图片的分析,发现图片中与用户具有一定关系的区域,从该区域中提取特征。本实施例中,对预设关系的类型不进行限制,例如,预设关系可以是人际关系:某张照片为用户与其同学的合照,则基于人脸识别技术识别出用户的人脸以及同学的人脸之后,自动将同学人脸所在区域作为具有同学人际关系的区域,并可以从中提取同学的人脸为特征,预设关系也可以是地理位置关系:某张照片是用户在某旅游景点拍摄的照片,则基于图像识别技术识别出照片中的用户以及该景点的标志景物时,则取该标志景物所在的区域为具有地理位置关系的区域,并从该区域中提取标志景物作为特征。
根据特征对图片进行切割,使每个特征仅位于一个碎块中。
在本实施例中,每个特征仅位于一个碎块中,即该特征没有被切割为多个部分而是保持完整,基于完整且用户容易识别的特征,用户容易根据某个能够识别的特征,而回想起关于原始图片的内容,而用户之外的其他人由于不能识别该特征,所以无法分辨原始图片的内容,而如果用户容易识别的特征被切割为多部分,重新拼接后造成用户无法看到完整的特征,则难以回想起该图片的内容。
将多个碎块重新拼接为与图片不同的加密图片。
根据本实施例的技术方案,即使面对加密的图片,基于图片中容易识别的特征,用户仍然可以容易回想起图片的原始内容。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘) 中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (5)
1.一种图片加密方法,其特征在于,所述图片加密方法包括:
获取待加密的图片;
将所述图片切割为多个碎块;
将所述多个碎块重新拼接为与所述图片不同的加密图片;
其中,所述将所述图片切割为多个碎块,具体包括:
获取所述图片中供用户识别的特征,根据所述特征对所述图片进行切割,使每个特征仅位于一个碎块中;
其中,所述获取所述图片中供用户识别的特征包括:
根据用户在图片中选取的区域,从图片中获取特征;
或者,
分析图片中与用户具有预设关系的区域,根据分析得到的区域获取特征。
2.根据权利要求1所述的图片加密方法,其特征在于,
所述加密图片中与所述图片中位置相同的碎块数量小于预设阈值。
3.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括处理器、存储器及通信总线;所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信;所述处理器用于执行存储器中存储的图片加密程序,以实现以下步骤:
获取待加密的图片;
将所述图片切割为多个碎块;
将所述多个碎块重新拼接为与所述图片不同的加密图片;
其中,在所述将所述图片切割为多个碎块,所述处理器执行所述图片加密程序,以实现以下步骤:
获取所述图片中供用户识别的特征,根据所述特征对所述图片进行切割,使每个特征仅位于一个碎块中;
其中,在所述获取所述图片中供用户识别的特征,所述处理器执行所述图片加密程序,以实现以下步骤:
根据用户在图片中选取的区域,从图片中获取特征;
或者,
分析图片中与用户具有预设关系的区域,根据分析得到的区域获取特征。
4.根据权利要求3所述的移动终端,其特征在于,
所述加密图片中与所述图片中位置相同的碎块数量小于预设阈值。
5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现权利要求1至2中任一项所述的图片加密方法的步骤。
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