CN107872523A - 网络数据的加载方法、装置、存储介质及移动终端 - Google Patents

网络数据的加载方法、装置、存储介质及移动终端 Download PDF

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CN107872523A CN201711086120.8A CN201711086120A CN107872523A CN 107872523 A CN107872523 A CN 107872523A CN 201711086120 A CN201711086120 A CN 201711086120A CN 107872523 A CN107872523 A CN 107872523A
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Abstract

本申请实施例公开了一种网络数据的加载方法、装置、存储介质及移动终端。该方法包括若网络数据预加载事件被触发，则获取应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录；根据所述历史网络访问记录预测当前时间待加载的参考网络资源地址；加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。采用上述技术方案可以有效地提高应用程序加载网络数据的速度，缩短应用程序加载网络数据的时间，避免出现由外网加载数据导致加载时间较长的问题。

Description

网络数据的加载方法、装置、存储介质及移动终端
技术领域
本申请实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种网络数据的加载方法、装置、存储介质及移动终端。
背景技术
目前，移动终端为越来越多的用户提供通信服务、生活服务、娱乐服务等。例如，用户可以在移动终端上安装新闻类应用程序，通过此类应用程序浏览新闻资讯。
安装在移动终端上的应用程序通过访问网络资源，为用户提供需要的资讯。但是，由于网络加载过程耗时较长，导致用户需要等待网络数据加载，应用程序性能不佳，从而影响该应用程序的用户黏度。以新闻类应用为例，新闻界面中不仅包括文字内容，还包括图片或短视频等。移动终端在检测到用户点击一个新闻标题，到最终显示出该新闻标题对应的新闻界面的过程中，由设定的网络资源地址(即URL，Uniform Resource Locator，统一资源定位符)下载网络数据所花费的时间少则几十毫秒(在网络通畅的环境下)，多则数百毫秒甚至几秒，系统在执行网络数据加载过程耗费较长时间，导致用户等待时间较长，体验不佳。
发明内容
本申请实施例提供一种网络数据的加载方法、装置、存储介质及移动终端，可以缩短网络数据的加载时间。
第一方面，本申请实施例提供了一种网络数据的加载方法，包括：
若网络数据预加载事件被触发，则获取应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录；
根据所述历史网络访问记录预测当前时间待加载的参考网络资源地址；
加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。
第二方面，本申请实施例还提供一种网络数据的加载方法，包括：
若网络数据预加载事件被触发，则将当前时间输入预设统计模型，其中，所述预设统计模型根据应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录生成；
根据所述预设统计模型预测当前时间待加载的参考网络资源地址；
加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。
第三方面，本申请实施例还提供了一种网络数据的加载装置，该装置包括：
记录获取模块，用于若网络数据预加载事件被触发，则获取应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录；
地址预测模块，用于根据所述历史网络访问记录预测当前时间待加载的参考网络资源地址；
数据预加载模块，用于加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。
第四方面，本申请实施例还提供了一种网络数据的加载装置，该装置包括：
模型调用模块，用于若网络数据预加载事件被触发，则将当前时间输入预设统计模型，其中，所述预设统计模型根据应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录生成；
地址预测模块，用于根据所述预设统计模型预测当前时间待加载的参考网络资源地址；
数据预加载模块，用于加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。
第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例第一方面所述的网络数据的加载方法。
第六方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例第二方面所述的网络数据的加载方法。
第七方面，本申请实施例还提供一种移动终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例第一方面所述的网络数据的加载方法。
第八方面，本申请实施例还提供一种移动终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例第二方面所述的网络数据的加载方法。
本申请实施例提供一种网络数据的加载方案，若网络数据预加载事件被触发，则获取应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录；根据所述历史网络访问记录预测当前时间待加载的参考网络资源地址；加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存，实现基于用户历史网络行为习惯预测未来可能访问的网络资源地址，预加载该网络资源地址对应的内容。采用上述技术方案，若网络数据预加载事件被触发，则基于应用程序的历史网络访问记录预测未来可能访问的参考网络资源地址，下载参考网络资源地址对应的网络数据并缓存于移动终端本地，实现网络数据预加载，以便于在检测到应用程序的网络请求时，直接由本地缓存中读取网络请求对应的网络数据，避免由外网加载数据导致加载时间较长的问题，提升了网络资源加载速度。
附图说明
图1是是本申请实施例提供的一种网络数据的加载方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种网络数据的加载方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的又一种网络数据的加载方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种网络数据加载方法的执行过程流程图；
图5是本申请实施例提供的一种网络数据的加载装置的结构框图；
图6是本申请实施例提供的另一种网络数据的加载装置的结果框图；
图7是本身实施例提供的一种移动终端的结构框图；
图8是本申请实施例提供的另一种移动终端的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
图1为本申请实施例提供的一种网络数据的加载方法的流程图，该方法可以由网络数据的加载装置来执行，其中，该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在移动终端中。如图1所示，该方法包括：
步骤110、若网络数据预加载事件被触发，则获取应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录。
其中，网络数据预加载事件可以被认为是预先加载设定的网络资源地址对应的网络数据的事件，其中，设定的网络资源地址(可以是统一资源定位符，Uniform ResourceLocator，简称URL)是指基于移动终端用户的历史网络使用习惯预测得到的网络资源地址。触发网络数据预加载事件的情况有很多种，本申请实施例并不作具体限定。例如，可以根据移动终端是否接入WI-FI(WIreless-Fidelity，无线保真)判定是否触发网络数据预加载事件。具体是按照预设周期获取移动终端的联网方式，若该联网方式为WI-FI方式，则触发网络数据预加载事件。可选的，在接收到网络状态变化广播时，检测移动终端当前的联网方式是否为WI-FI方式，若是，则触发网络数据预加载事件。还可以由定时方式触发网络数据预加载事件。例如，设定每隔10分钟触发一次网络数据预加载事件。
历史网络访问记录包括访问网络的应用程序、各个应用程序所访问的网络资源地址(例如URL地址)，以及网络资源地址对应的时间戳(可以认为是打开网页的时间)。示例性的，系统在检测到应用程序发送的网络请求时，获取所述应用程序访问的网络资源地址及所述网络资源地址对应的时间戳；关联存储所述应用程序、网络资源地址及时间戳，生成历史网络访问记录。
设定时间区间可以是系统默认的，或用户根据使用需要自行设置，设定时间区间的长度可以影响样本的数量。示例性的，可以统计至少两周的移动终端上应用程序的网络访问数据，得到网络访问记录。可以理解的是，设定时间区间越长，需要统计的网络访问记录的数据越多，通过对网络访问记录进行统计、分析得到的结果越趋近于用户的网络访问习惯。
步骤120、根据所述网络访问记录预测当前时间待加载的参考网络资源地址。
示例性的，由于网络访问记录中包括应用程序、应用程序访问网络的URL地址，以及打开该URL地址的时间戳，因此，可以统计用户每天在当前时间所属的时间段内使用网络的应用程序，对其进行排序，确定出使用网络最多的设定数量的应用程序，其中，设定数量可以是系统默认的，也可以是用户设置的。可选的，由于工作日与休息日用户使用的应用程序可能有很大差别，可以在统计、分析时区分工作日与休息日。确定该设定数量的应用程序在当前时间所属的时间段内所访问的网络资源地址(也可以简称是URL地址)，统计各个URL地址的访问量，选出访问量最多的设定数量的URL地址，作为当前时间待加载的参考网络资源地址。其中，访问量包括各个URL的访问次数以及用户在各个URL的停留时间等。
步骤130、加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。
通过互联网与该参考网络资源地址对应的服务器建立通信连接，由该服务器下载该参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存，以便于在应用程序发送的网络请求包括该参考网络资源地址对应的网络数据时，可以直接由本地缓存中获取网络数据，提升加载速度。
本实施例的技术方案，若网络数据预加载事件被触发，则获取应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录；根据所述历史网络访问记录预测当前时间待加载的参考网络资源地址；加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存，实现基于用户历史网络行为习惯预测未来可能访问的网络资源地址，预加载该网络资源地址对应的内容。采用上述技术方案，若网络数据预加载事件被触发，则基于应用程序的历史网络访问记录预测未来可能访问的参考网络资源地址，下载参考网络资源地址对应的网络数据并缓存于移动终端本地，实现网络数据预加载，以便于在检测到应用程序发出的网络请求时，直接由本地缓存中读取网络请求对应的网络数据，避免由外网加载数据导致加载时间较长的问题，提升了网络资源加载速度。
图2是本申请实施例提供的另一种网络数据的加载方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：
步骤201、获取移动终端的联网方式。
其中，联网方式包括移动数据方式及WI-FI方式。以安卓系统为例，可以通过网络管理类接口获取联网方式。例如，Activity提供了获取网络管理类的接口ConnectivityManager，通过ConnectivityManager就可获取网络信息类NetworkInfo，NetworkInfo包含了网络状况的信息。
步骤202、判断联网方式是否为移动数据方式，若是，则执行步骤203，否则执行步骤204。
步骤203、不触发网络数据预加载事件。
在联网方式为移动数据方式时，不触发网络数据预加载事件。
步骤204、触发网络数据预加载事件。
在联网方式不是移动数据方式时，例如，若联网方式是WI-FI方式，则触发网络数据预加载事件。
步骤205、若网络数据预加载事件被触发，则在检查到应用程序发送的网络请求时，获取所述应用程序访问的网络资源地址及所述网络资源地址对应的时间戳。
在网络数据预加载事件被触发时，系统记录应用程序访问网络行为，作为历史网络访问记录。例如，在应用程序访问网络时，记录URL地址、发出网络访问请求的应用程序、打开URL的时间戳等网络访问信息。
步骤206、关联存储所述应用程序、网络资源地址及时间戳得到网络访问记录。
移动终端可以以数据表的形式存储历史网络访问记录，该数据表存储于移动终端数据库。
表1、历史网络访问记录数据表
需要说明的是，上述表格中列举的特征包括应用程序、URL及打开此URL的时间戳，但不限于上述特征，还可以根据实际情况增加电量状态、位置信息等特征。打开此URL的时间戳可以转换为年月日时分秒格式。例如，1497590695469可以转化为年月日时分秒格式，其转换结果为2017/6/1613:24:55。表1中数据的含义可以是在时间点1497590695469，应用程序QQ访问了地址n4024.html；在时间点1497609107922，应用程序QQ访问了地址20485203_980x1200_0.jpg。
可以统计用户使用移动终端2周以上的应用程序网络访问记录，填入上述数据表。
可以按照预设规则对表1中出现的应用程序进行编号，相同的应用程序赋予相同的编号，程序编号的最大编号取决于表1中不同应用程序的数量。按照预设规则为URL地址进行编号，相同的URL地址分配相同的编号。可选的，预设规则可以是按照表1中应用程序的排列顺序为应用程序编号。以及，按照URL在表1中出现的先后顺序为应用程序编号。示例性的，若访问网络的应用程序包括QQ、微信、今日头条等应用，为每个应用程序分配一个编号，以编号替代应用程序。例如，为QQ分配程序编号为0，为微信分配程序编号为1，为今日头条分配程序编号为2，…..，即程序编号a∈[0，1，2…]，程序编号的最大编号取决于表1中应用程序的数量。在多次网络访问行为中，相同的应用程序可能访问不同的网络资源地址，不同的应用程序可能访问相同的网络资源地址。为应用程序访问的每一个URL分配一个网络编号，即网络编号u∈[0，1，2…]，最大网络编号取决于表1中共出现过多少个不同的URL。
预先将自然日内24小时均分为若干个时间段。例如，若以10分钟为时间间隔，则一个自然日24小时具有24*60/10＝144个时间段，为时间段进行顺序编号，访问时间对应的时间编号t∈[0，1，2，3…143]。从而，可以确定每个时间段内访问网络的应用程序。
可以理解的是，由于用户不可能24小时均使用移动终端，也可以根据用户的使用习惯，对用户使用移动终端的时间区间进行划分。例如，用户在凌晨12点至早晨6点之间处于睡眠状态，不会使用移动终端，则可以对刨除这一休息时间区间之外的时间区间进行划分，得到时间段。
可选的，由于工作日与休息日对应的访问网络的应用程序或各个应用程序使用的URL地址可能存在较大差异，因此，可以增加是否是工作日这一特征，用于标记打开URL的时间戳对应工作日或休息日。例如，在打开URL的时间为工作日时，为打开此URL的时间戳赋予日期编号1，若打开此URL的时间为休息日，则为打开此URL的时间戳赋予日期编号0。
步骤207、获取当前时间所属的时间段对应的目标应用程序访问网络的次数。
其中，所述时间段包括对自然日内预设时间区间进行均分得到的时间子区间。获取当前时间，与预设时间段进行匹配，确定对应的时间编号t，则在时间段t内，应用程序a访问网络URL的次数可以记为N(t，a)。例如，在t＝60时，获取对应的10分钟内移动终端上访问网络的应用程序，并统计各个应用程序在这10分钟内发送网络请求的次数。
步骤208、根据所述次数对所述目标应用程序进行降序排列，确定排名在前的设定数量的目标应用程序。
对当前时间所属的时间段内存在网络访问行为的应用程序按照发送网络请求的次数进行降序排列，也就是说按照发送网络请求次数由多到少的顺序进行排序。因此，排名在前的应用程序访问网络的次数较多。例如，可以在根据次数对访问网络的应用程序进行降序排列后，选择访问网络次数最多的3个应用程序，a＝1，a＝3及a＝8。
步骤209、统计所述设定数量的目标应用程序对各个所述网络资源地址的访问量。
其中，访问量包括访问次数或在单个URL地址停留的时间。
以访问量是访问次数为例，对于选出的设定数量的目标应用程序a，确定应用程序在当前时间所属时间段t内访问各个URL地址u的次数，记为N(a，u)。
示例性的，分别确定a＝1，a＝3及a＝8在t＝60时间段内访问的URL地址，统计这3个应用程序对各个URL地址的访问次数。
可以理解的是，在访问量是停留时间时，获取在各个URL地址的停留时间，以便于按照停留时间由长至短对URL地址进行排序。
步骤210、根据所述访问量对所述网络资源地址进行降序排列，将排名在前的设定数量的网络资源地址作为当前时间待加载的参考网络资源地址。
按照访问次数由多至少为URL地址进行排序，将排名在前的100个(用户可以根据需要自行设置)URL地址作为当前时间待加载的参考网络资源地址。
步骤211、加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。
步骤212、通过定时器计时。
在完成一次网络资源地址对应的内容的预加载操作时，启动定时器，倒计时预设时间长度，该预设时间长度可以是系统默认设置的，或用户设定的。例如，预先设置定时器计时10分钟，则说明每隔10分钟执行一次预测未来可能访问的网络资源地址的操作。
步骤213、判断定时器的数值是否达到预设时间长度，若是，执行步骤204，否则执行步骤212。
在定时器的数值达到预设时间长度时，再次获取预设时间区间内访问网络的应用程序、网络资源地址、访问时间、网络环境信息及充电状态。可以定期触发网络数据预加载事件，以用户最近一段时间内(可以是30天)访问网络的应用程序、网络资源地址及打开此网络资源地址的时间戳为基础，预测未来用户最可能使用的网络资源地址。
需要说明的是，无论定时器的数值是否达到预设时间长度，在执行完成步骤213后均执行步骤214。可选的，还可以采用两个并行的进程分别执行预加载(步骤201至步骤213)以及网络数据加载(步骤214至步骤218)，此时，步骤214至步骤218与步骤201至步骤213的顺序可能互换，或者并行执行。
步骤214、判断是否检测到应用程序的网络访问请求，若是，则执行步骤215，否则执行步骤214。
其中，网络访问请求可以理解为由应用程序向指定网络资源地址(即URL)对应的服务器请求获取网络数据的消息。该网络访问请求可以由应用程序生成，并上报至系统网络功能模块。应用程序通过HttpURLConnection类的post请求发送网络访问请求。在系统网络功能模块获取到对于指定URL的网络数据的请求消息时，系统得知有应用程序要获取网络资源。需要说明的是，系统网络功能模块可以理解为系统实现网络访问功能的代码及协议栈等。
步骤215、提取所述网络访问请求中的网络资源地址。
步骤216、判断是否存在所述网络资源地址对应的网络数据，若是，则执行步骤217，否则执行步骤218。
根据网络资源地址查询本地缓存，确定是否存在与该网络资源地址相对应的网络数据。
步骤217、由所述本地缓存中读取所述网络数据，并返回至所述应用程序。
步骤218、确定所述网络访问请求对应的网络数据未预加载，执行由外网下载网络数据的操作。
本实施例的技术方案，通过获取当前时间所属的时间段内网络访问次数最多的若干应用程序，以所获取的应用程序为对象，统计其在当前时间所属时间段内访问各个URL地址的访问次数，将访问次数最大的若干URL地址作为参考网络资源地址。下载参考网络资源地址对应的网络数据并缓存于移动终端本地，由于采用历史网络访问记录预测参考网络资源地址，提高预测结果的准确性。在检测到应用程序的网络访问请求时，判断该网络访问请求的网络资源地址是否在本地缓存中存在对应的网络数据，若是，直接由本地缓存中读取网络访问请求对应的网络数据，缩短应用程序针对网络资源的加载时间，提升了应用程序的性能。
图3是本申请实施例提供的又一种网络数据的加载方法的流程示意图，该方法可以由网络数据的加载装置来执行，其中，该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在移动终端中。如图3所示，该方法包括：
步骤310、若网络数据预加载事件被触发，则将当前时间输入预设统计模型。
其中，所述预设统计模型根据应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录生成。可以认为，预设统计模型是基于数据统计方法，对用户历史网络访问记录进行统计、分析得到的时间与参考URL地址的对应关系。示例性的，获取应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录。其中，历史网络访问记录包括访问网络的应用程序、各个应用程序所访问的网络资源地址(例如URL地址)，以及打开网络资源地址的时间戳，具体如表1所示。统计各个时间段内，所述应用程序访问网络的次数。示例性的，若以10分钟为时间间隔，则一个自然日24小时具有24*60/10＝144个时间段，为时间段进行顺序编号，访问时间对应的时间编号t∈[0，1，2，3…143]；记录应用程序编号a∈[0，1，2…]，程序编号的最大编号取决于表1中应用程序的数量；那么，在时间段t，应用程序a访问网络URL的次数为N(a，u)。例如，N(a1，u)为程序编号a1的应用程序在某个时间段t内访问的所有URL地址的访问次数之和。顺序获取一个时间段，根据所述次数对所述时间段内的应用程序进行降序排列，确定当前时间段内排名在前的设定数量的应用程序。例如，在t＝1时，获取在该时间段存在网络访问行为的应用程序，根据网络访问次数对应用程序进行排序。可以根据排序结果，选择排名在前的5个应用程序。获取所述设定数量的应用程序对各个所述网络资源地址的访问量；根据所述访问量对所述网络资源地址进行降序排列，确定排名在前的设定数量的网络资源地址。例如，分别统计该5个应用程序对各个URL地址的访问次数，确定访问次数最多的100个URL地址，作为当前时间可能的参考网络资源地址。关联存储各个所述时间段及设定数量的网络资源地址，生成预设统计模型。例如，关联存储t＝1时间段、该时间段内网络的访问次数最多的100个URL地址作为统计模型的一条记录。按照上述方法分别确定各个时间段对应的网络访问次数最多的URL地址，生成统计模型。
在网络数据预加载事件被触发时，将当前时间输入上述方法得到的统计模型。其中，网络数据预加载事件被触发的方式可以是移动终端接入WI-FI，或者系统时间达到预设的定时时间等。
可以理解的是，在统计模型构建好后，若满足设定条件，则可以对该统计模型进行更新。例如，预先设定更新时间为每个月的1号，则在系统时间满足更新时间时，系统获取最近3周内的历史网络访问记录，按照上述方式重新确定某一时间段内访问网络最多的若干应用程序，从该应用程序的URL访问记录中确定访问各个URL的访问次数，从而，选择URL的访问次数最多的若干URL地址。判断重新确定的URL地址与该时间段内统计模型的记录是否相同，若不相同，则采用重新确定的URL地址更新统计模型该时间段的记录。采用相同的方式对统计模型进行更新。需要说明的是更新条件并不限于预设更新时间，还可以是根据用户指示等。
步骤320、根据所述预设统计模型预测当前时间待加载的参考网络资源地址。
将当前时间输入预设统计模型，通过该统计模型确定当前时间所属的时间段，并输出该时间段关联的访问次数最多的URL地址作为参考网络资源地址。
步骤330、加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。
通过互联网与该参考网络资源地址对应的服务器建立通信连接，由该服务器下载该参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存，以便于在应用程序发送的网络请求包括该参考网络资源地址对应的网络数据时，可以直接由本地缓存中获取网络数据，提升加载速度。
本实施例的技术方案，若网络数据预加载事件被触发，则将当前时间输入预设统计模型；根据所述预设统计模型预测当前时间待加载的参考网络资源地址；加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存，实现基于用户历史网络行为习惯预测未来可能访问的网络资源地址，预加载该网络资源地址对应的内容。采用上述技术方案，若网络数据预加载事件被触发，则通过统计模型预测当前时间可能访问的参考网络资源地址，避免由数据繁多的历史网络访问记录中统计得出当前最有可能访问的参考资源地址，提高系统处理效率。并且，下载参考网络资源地址对应的网络数据并缓存于移动终端本地，实现网络数据预加载，以便于在检测到应用程序的网络请求时，直接由本地缓存中读取网络请求对应的网络数据，避免由外网加载数据导致加载时间较长的问题，提升了网络资源加载速度。
图4是本申请实施例提供的一种网络数据加载方法的执行过程流程图。如图4所示，移动终端的网络子系统(也可以称为系统网络功能模块)按照设定的周期获取应用程序的网络访问行为对应的历史网络访问记录，并对历史网络访问记录进行统计、分析，预测接下来最有可能访问的网络资源地址(URL地址)，该网络资源地址为执行网络子系统中增设的预加载预测功能得到的决策。基于该网络资源地址由外网中服务器下载该网络资源地址对应的网络数据，并将网络数据存储于本地缓存，即将预加载的URL对应的内容存入本地缓存。若检测到应用程序发出的网络访问请求，则提取该网络访问请求包含的网络资源地址，判断该网络资源地址对应的内容是否已预加载至本地。若已预加载，则由本地缓存中读取该网络资源地址对应的缓存文件，并直接返回给该应用程序，无需由外网中服务器下载网络数据。但是，若未预加载该网络资源地址对应的网络数据，则网络访问请求继续，由外网服务器下载该网络资源地址对应的网络数据。
图5是本申请实施例提供的一种网络数据的加载装置的结构框图，该装置可以通过软件和/或硬件实现，可被集成于移动终端内，用于执行本申请实施例提供的网络数据的加载方法。如图5所示，该装置包括：
记录获取模块510，用于若网络数据预加载事件被触发，则获取应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录；
地址预测模块520，用于根据所述历史网络访问记录预测当前时间待加载的参考网络资源地址；
数据预加载模块530，用于加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。
本实施例的技术方案提供一种网络数据的加载装置，实现基于用户历史网络行为习惯预测未来可能访问的网络资源地址，预加载该网络资源地址对应的内容。采用上述技术方案，若网络数据预加载事件被触发，则基于应用程序的历史网络访问记录预测未来可能访问的参考网络资源地址，下载参考网络资源地址对应的网络数据并缓存于移动终端本地，实现网络数据预加载，以便于在检测到应用程序的网络请求时，直接由本地缓存中读取网络请求对应的网络数据，避免由外网加载数据导致加载时间较长的问题，提升了网络资源加载速度。
可选的，还包括：
事件触发检测模块，用于获取移动终端的联网方式；在所述联网方式是WI-FI方式时，触发网络数据预加载事件。
可选的，记录获取模块510具体用于：
在检测到应用程序发送的网络请求时，获取所述应用程序访问的网络资源地址及所述网络资源地址对应的时间戳；
关联存储所述应用程序、网络资源地址及时间戳，生成历史网络访问记录。
可选的，地址预测模块520具体用于：
获取当前时间所属的时间段对应的目标应用程序访问网络的次数，其中，所述时间段包括对自然日内预设时间区间进行均分得到的时间子区间；
根据所述次数对所述目标应用程序进行降序排列，确定排名在前的设定数量的目标应用程序；
统计所述设定数量的目标应用程序对各个所述网络资源地址的访问量；
根据所述访问量对所述网络资源地址进行降序排列，将排名在前的设定数量的网络资源地址作为当前时间待加载的参考网络资源地址。
可选的，还包括：
地址提取模块，用于在检测到应用程序的网络访问请求时，提取所述网络访问请求中的网络资源地址；
缓存查询模块，用于根据所述网络资源地址查询本地缓存，判断是否存在所述网络资源地址对应的网络数据；
若是，则由所述本地缓存中读取所述网络数据，并返回至所述应用程序；
否则，确定所述网络访问请求对应的网络数据未预加载，执行由外网下载网络数据的操作。
图6是本申请实施例提供的另一种网络数据的加载装置的结果框图，该装置可以通过软件和/或硬件实现，可被集成于移动终端内，用于执行本申请实施例提供的网络数据的加载方法。如图6所示，该装置包括：
模型调用模块610，用于若网络数据预加载事件被触发，则将当前时间输入预设统计模型，其中，所述预设统计模型根据应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录生成；
地址预测模块620，用于根据所述预设统计模型预测当前时间待加载的参考网络资源地址；
数据预加载模块630，用于加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。
本实施例的技术方案提供一种网络数据的加载装置，实现基于用户历史网络行为习惯预测未来可能访问的网络资源地址，预加载该网络资源地址对应的内容。采用上述技术方案，若网络数据预加载事件被触发，则通过统计模型预测当前时间可能访问的参考网络资源地址，避免由数据繁多的历史网络访问记录中统计得出当前最有可能访问的参考资源地址，提高系统处理效率。并且，下载参考网络资源地址对应的网络数据并缓存于移动终端本地，实现网络数据预加载，以便于在检测到应用程序的网络请求时，直接由本地缓存中读取网络请求对应的网络数据，避免由外网加载数据导致加载时间较长的问题，提升了网络资源加载速度。
可选的，还包括：
模型生成模块，用于获取应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录；统计各个时间段内，所述应用程序访问网络的次数，其中，所述时间段包括对自然日内预设时间区间进行均分得到的时间子区间；顺序获取一个时间段，根据所述次数对所述时间段内的应用程序进行降序排列，确定当前时间段内排名在前的设定数量的应用程序；获取所述设定数量的应用程序对各个所述网络资源地址的访问量；根据所述访问量对所述网络资源地址进行降序排列，确定排名在前的设定数量的网络资源地址；关联存储各个所述时间段及设定数量的网络资源地址，生成预设统计模型。
可选的，还包括：
地址提取模块，用于在检测到应用程序的网络访问请求时，提取所述网络访问请求中的网络资源地址；
缓存查询模块，用于根据所述网络资源地址查询本地缓存，判断是否存在所述网络资源地址对应的网络数据；
若是，则由所述本地缓存中读取所述网络数据，并返回至所述应用程序；
否则，确定所述网络访问请求对应的网络数据未预加载，执行由外网下载网络数据的操作。
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种网络数据的加载方法，该方法包括：
若网络数据预加载事件被触发，则获取应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录；
根据所述历史网络访问记录预测当前时间待加载的参考网络资源地址；
加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。
可替换的，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行另一种网络数据的加载方法，该方法包括：
若网络数据预加载事件被触发，则将当前时间输入预设统计模型，其中，所述预设统计模型根据应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录生成；
根据所述预设统计模型预测当前时间待加载的参考网络资源地址；
加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的网络数据的加载操作，还可以执行本申请任意实施例所提供的网络数据的加载方法中的相关操作。
本申请实施例提供了一种移动终端，该移动终端中可集成本申请实施例提供的网络数据的加载装置。其中，移动终端包括智能手机、平板电脑、掌上游戏机、笔记本电脑及智能手表等。图7为本申请实施例提供的一种移动终端的结构框图。如图7所示，该移动终端可以包括：存储器710、处理器720。所述存储器710，用于存储计算机程序及历史网络访问记录等；所述处理器720读取并执行所述存储器710中存储的计算机程序。所述处理器720在执行所述计算机程序时实现以下步骤：
若网络数据预加载事件被触发，则获取应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录；
根据所述历史网络访问记录预测当前时间待加载的参考网络资源地址；
加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。
可替换的，所述处理器720在执行所述计算机程序时还可以是实现以下步骤：
若网络数据预加载事件被触发，则将当前时间输入预设统计模型，其中，所述预设统计模型根据应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录生成；
根据所述预设统计模型预测当前时间待加载的参考网络资源地址；
加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。
上述示例中列举的存储器及处理器均为移动终端的部分元器件，所述移动终端还可以包括其它元器件。以移动终端为例，说明上述移动终端可能的结构。图8是本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图。如图8所示，该移动终端可以包括：存储器801、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)802(又称处理器，以下简称CPU)、外设接口803、RF(Radio Frequency，射频)电路805、音频电路806、扬声器811、电源管理芯片808、输入/输出(I/O)子系统809、其他输入/控制设备810以及外部端口804，这些部件通过一个或多个通信总线或信号线807来通信。
应该理解的是，图示移动终端800仅仅是移动终端的一个范例，并且移动终端800可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件，可以组合两个或更多的部件，或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
下面就本实施例提供的集成有网络数据的加载装置的移动终端进行详细的描述，该移动终端以手机为例。
存储器801，所述存储器801可以被CPU802、外设接口803等访问，所述存储器801可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。在存储器801中存储计算机程序，还可以存储历史网络访问记录等。
外设接口803，所述外设接口803可以将设备的输入和输出外设连接到CPU802和存储器801。
I/O子系统809，所述I/O子系统809可以将设备上的输入输出外设，例如触摸屏812和其他输入/控制设备810，连接到外设接口803。I/O子系统809可以包括显示控制器8091和用于控制其他输入/控制设备810的一个或多个输入控制器8092。其中，一个或多个输入控制器8092从其他输入/控制设备810接收电信号或者向其他输入/控制设备810发送电信号，其他输入/控制设备810可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是，输入控制器8092可以与以下任一个连接：键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。
触摸屏812，所述触摸屏812是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口，将可视输出显示给用户，可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。
I/O子系统809中的显示控制器8091从触摸屏812接收电信号或者向触摸屏812发送电信号。触摸屏812检测触摸屏上的接触，显示控制器8091将检测到的接触转换为与显示在触摸屏812上的用户界面对象的交互，即实现人机交互，显示在触摸屏812上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是，设备还可以包括光鼠，光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面，或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。
RF电路805，主要用于建立手机与无线网络(即网络侧)的通信，实现手机与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。具体地，RF电路805接收并发送RF信号，RF信号也称为电磁信号，RF电路805将电信号转换为电磁信号或将电磁信号转换为电信号，并且通过该电磁信号与通信网络以及其他设备进行通信。RF电路805可以包括用于执行这些功能的已知电路，其包括但不限于天线系统、RF收发机、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC(COder-DECoder，编译码器)芯片组、用户标识模块(Subscriber Identity Module，SIM)等等。
音频电路806，主要用于从外设接口803接收音频数据，将该音频数据转换为电信号，并且将该电信号发送给扬声器811。
扬声器811，用于将手机通过RF电路805从无线网络接收的语音信号，还原为声音并向用户播放该声音。
电源管理芯片808，用于为CPU802、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。
本申请实施例提供的移动终端，可以有效地提高应用程序加载网络数据的速度，缩短应用程序加载网络数据的时间，提升应用程序性能。
上述实施例中提供的网络数据的加载装置、存储介质及移动终端可执行本申请任意实施例所提供的网络数据的加载方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的网络数据的加载方法。
注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种网络数据的加载方法，其特征在于，包括：
若网络数据预加载事件被触发，则获取应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录；
根据所述历史网络访问记录预测当前时间待加载的参考网络资源地址；
加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取移动终端的联网方式；
在所述联网方式是WI-FI方式时，触发网络数据预加载事件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录，包括：
在检测到应用程序发送的网络请求时，获取所述应用程序访问的网络资源地址及所述网络资源地址对应的时间戳；
关联存储所述应用程序、网络资源地址及时间戳，生成历史网络访问记录。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述历史网络访问记录预测当前时间待加载的参考网络资源地址，包括：
获取当前时间所属的时间段对应的目标应用程序访问网络的次数，其中，所述时间段包括对自然日内预设时间区间进行均分得到的时间子区间；
根据所述次数对所述目标应用程序进行降序排列，确定排名在前的设定数量的目标应用程序；
统计所述设定数量的目标应用程序对各个所述网络资源地址的访问量；
根据所述访问量对所述网络资源地址进行降序排列，将排名在前的设定数量的网络资源地址作为当前时间待加载的参考网络资源地址。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
在检测到应用程序的网络访问请求时，提取所述网络访问请求中的网络资源地址；
根据所述网络资源地址查询本地缓存，判断是否存在所述网络资源地址对应的网络数据；
若是，则由所述本地缓存中读取所述网络数据，并返回至所述应用程序；
否则，确定所述网络访问请求对应的网络数据未预加载，执行由外网下载网络数据的操作。
6.一种网络数据的加载方法，其特征在于，包括：
若网络数据预加载事件被触发，则将当前时间输入预设统计模型，其中，所述预设统计模型根据应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录生成；
根据所述预设统计模型预测当前时间待加载的参考网络资源地址；
加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
获取应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录；
统计各个时间段内所述应用程序访问网络的次数，其中，所述时间段包括对自然日内预设时间区间进行均分得到的时间子区间；
顺序获取一个时间段，根据所述次数对所述时间段内的应用程序进行降序排列，确定当前时间段内排名在前的设定数量的应用程序；
获取所述设定数量的应用程序对各个所述网络资源地址的访问量；
根据所述访问量对所述网络资源地址进行降序排列，确定排名在前的设定数量的网络资源地址；
关联存储各个所述时间段及设定数量的网络资源地址，生成预设统计模型。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，还包括：
在检测到应用程序的网络访问请求时，提取所述网络访问请求中的网络资源地址；
根据所述网络资源地址查询本地缓存，判断是否存在所述网络资源地址对应的网络数据；
若是，则由所述本地缓存中读取所述网络数据，并返回至所述应用程序；
否则，确定所述网络访问请求对应的网络数据未预加载，执行由外网下载网络数据的操作。
9.一种网络数据的加载装置，其特征在于，包括：
记录获取模块，用于若网络数据预加载事件被触发，则获取应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录；
地址预测模块，用于根据所述历史网络访问记录预测当前时间待加载的参考网络资源地址；
数据预加载模块，用于加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。
10.一种网络数据的加载装置，其特征在于，包括：
模型调用模块，用于若网络数据预加载事件被触发，则将当前时间输入预设统计模型，其中，所述预设统计模型根据应用程序在设定时间区间内的历史网络访问记录生成；
地址预测模块，用于根据所述预设统计模型预测当前时间待加载的参考网络资源地址；
数据预加载模块，用于加载所述参考网络资源地址对应的网络数据，并存储于本地缓存。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一所述的网络数据的加载方法；
或者，该程序被处理器执行时实现如权利要求6至8中任一所述的网络数据的加载方法。
12.一种移动终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一所述的网络数据的加载方法；
或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求6至8中任一所述的网络数据的加载方法。
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