CN107643888A - 图表分析的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图表分析的方法和装置，能够降低图形化图表分析的复杂度，易于学习和使用，提高项目的开发效率，节约开发成本，同时也降低的维护成本。该方法包括：配置图表模型，所述图表模型中定义了与图表模型关联的数据集；根据图表分析请求获取图表模型，并根据定义的数据集调用数据集服务，以获取图表分析数据；将图表分析数据添加到图表模型中并输出分析图表。

Description

图表分析的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术及软件领域，尤其涉及一种图表分析的方法和装置。

背景技术

图表分析展示功能在每个项目中的开发工作量较大。目前很多的前台图表类展示框架，如Highchart、Echarts等，前后台都需要手工开发。即在每次图表分析展示中，前台图表模型和后台的分析数据都需要定制开发，缺少后端工具支持，且开发工作量大，调试难度大，导致图表分析展示的效率低下。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种图表分析的方法和装置，能够降低图形化图表分析的复杂度，易于学习和使用，提高项目的开发效率，节约开发成本，同时也降低的维护成本。

为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种图表分析的方法。

本发明的一种图表分析的方法包括：配置图表模型，所述图表模型中定义了与图表模型关联的数据集；根据图表分析请求获取图表模型，并根据定义的数据集调用数据集服务，以获取图表分析数据；将图表分析数据添加到图表模型中并输出分析图表。

可选地，根据图表分析请求获取图表模型时，先从缓存中读取图表模型，若缓存中没有图表模型，则读取图表模型配置中的图表模型的配置文件并加以缓存。

可选地，根据图表分析请求获取图表模型时，利用时间戳，判断缓存中的图表模型是否为最新配置的图表模型，若否，则从图表模型配置中加载图表模型的最新配置文件。

可选地，所述方法还包括：输出分析图表之后，利用Highcharts图表库展示所述分析图表。

可选地，利用Highcharts图表库展示所述分析图表还包括：采用仪表盘组展示分析图表，根据仪表盘的个数确定各仪表盘的位置；和/或采用柱状图展示分析图表，并利用钻取功能，多维度地展示图表分析数据。

为实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种图表分析的装置。

本发明的一种图表分析的装置包括：配置模块，用于配置图表模型，所述图表模型中定义了与图表模型关联的数据集；获取模块，用于根据图表分析请求获取图表模型，并根据定义的数据集调用数据集服务，以获取图表分析数据；以及输出模块，用于将图表分析数据添加到图表模型中并输出分析图表。

可选地，所述获取模块还用于：先从缓存中读取图表模型，若缓存中没有图表模型，则读取图表模型配置中的图表模型的配置文件并加以缓存。

可选地，所述获取模块还用于：利用时间戳，判断缓存中的图表模型是否为最新配置的图表模型，若否，则从图表模型配置中加载图表模型的最新配置文件。

可选地，所述装置还包括：展示模块，用于在输出模块输出分析图表之后，利用Highcharts图表库展示所述分析图表。

可选地，所述展示模块还用于：采用仪表盘组展示分析图表，根据仪表盘的个数确定各仪表盘的位置；和/或采用柱状图展示分析图表，并利用钻取功能，多维度地展示图表分析数据。

根据本发明的技术方案，通过预先配置图表模型及定义数据集的方式，从而能够实现图形分析模型及关联的数据集的可配置，无需开发代码，降低图形化图表分析的复杂度，提高项目的开发效率；通过利用时间戳的方式判断获取的图表模型是否为最新配置的文件，从而可以在开发环境中频繁修改图表模型的配置文件时，确保最新配置文件被动态加载，提高开发效率；通过利用Highcharts图表库，利用仪表盘组或柱状图展示分析图表，从而满足图表分析展示的不同需求，且柱状图展示中还可进行钻取功能的设置，从而实现图表分析数据的多样化展示。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是本发明实施例的图形分析方法的主要构架示意图；

图2是根据本发明实施例的图表分析的方法的主要步骤的示意图；

图3是本发明实施例的图形分析方法的主要流程的示意图；

图4是根据本发明实施例的图表分析的装置的主要部分的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图表分析展示功能在每个项目中的开发工作量较大，一个可配置的图形分析轻量级引擎可以大大提高开发效率，复用性高。

本发明的图形分析方法，前端展示采用开源的Highcharts，后端采用Spring加Hibernate，即前端基于Highcharts的Javascript库和样式渲染，后台生成前端展示必须的数据、样式设置等。通过配置展示模型和数据集的方式实现图表分析，工作量小，效率高。

图1是本发明实施例的图形分析方法的主要构架示意图。

如图1所示，本发明实施例的图形分析方法采用的框架的关键组件主要包括图表控制器、图表生成引擎、图表模型管理器、图表模型、数据集服务以及SQL管理器，具体说明如下：

图2是根据本发明实施例的图表分析的方法的主要步骤的示意图。

如图2所示，本发明实施例的图表分析的方法主要包括如下步骤：

步骤S21：配置图表模型，所述图表模型中定义了与图表模型关联的数据集。

步骤S22：根据图表分析请求获取图表模型，并根据定义的数据集调用数据集服务，以获取图表分析数据。

步骤S23：将图表分析数据添加到图表模型中并输出分析图表。

输出带有图表分析数据的分析图表后，利用Highcharts图表库展示所述分析图表，使用配置的方式完成的图表分析，可以实现各种分析场景，如趋势图(Spline)、柱状图(Column)、柱状曲线混合图(Mix)、锥状排名图(Funnel)等。其中，采用仪表盘组展示分析图表，根据仪表盘的个数确定各仪表盘的位置；若采用柱状图展示分析图表，则可利用钻取功能，多维度地展示图表分析数据。

图3是本发明实施例的图形分析方法的主要流程的示意图。

如图3所示，本发明实施例的图形分析方法的具体流程如下所述：

1.客户端(页面)请求图表控制器生成分析图表，请求参数包括图表名称、生成图表需要的数据集参数(用于获取图表分析数据)；

2.图表控制器是图表引擎的Web端接口，图表控制器请求图表生成引擎生成图表模型，并将图表模型(含数据)生成Json格式数据返回到前端；

3.调用图表模型管理器组件读取图表模型配置：

1)从缓存读取图表模型配置，如果缓存没有则读取配置并更新缓存；

2)判断图表模型配置文件时间戳(图表模型保存对应配置文件的时间戳)是否变化，如果变化则重新加载模型配置文件；

3)读取缓存中最新的图表模型；

4.从图表模型中获得定义的数据集，并调用数据集服务获得图表分析数据：

1)根据定义的数据集，调用数据集服务获取图表分析数据；

2)数据集服务根据定义的数据集中的SQL名称，调用SQL管理器获取SQL可执行对象，SQL可执行对象包括SQL语句、SQL语句参数、执行结果自动装配类等；

3)调用通用访问数据访问服务，从数据库查询图表分析数据；

5.将图表分析数据添加到图表模型中并返回。如果是仪表盘组，则同时需要合理布局，即一行布局几个仪表盘最合适，例如，因为仪表盘图形比较小，一般的一行放置3个或4个，需要按照这个个数，计算每个仪表盘相对的位置，即仪表盘中心点(X、Y)坐标。

6.若柱状图带有简单的“钻取”功能(通过脚本触发，再次请求某一维度下新的数据集)，即点击某一个柱子，则会触发请求后台这个柱子下配置好的另外一个维度的数据集，如第一个分析维度为性别，第二个分析维度为年龄等。

根据本发明实施例的图表分析方法的描述可以看出，通过预先配置图表模型及定义数据集的方式，从而能够实现图形分析模型及关联的数据集的可配置，无需开发代码，降低图形化图表分析的复杂度，提高项目的开发效率；通过利用时间戳的方式判断获取的图表模型是否为最新配置的文件，从而可以在开发环境中频繁修改图表模型的配置文件时，确保最新配置文件被动态加载，提高开发效率；通过利用Highcharts图表库，利用仪表盘组或柱状图展示分析图表，从而满足图表分析展示的不同需求，且柱状图展示中还可进行钻取功能的设置，从而实现图表分析数据的多样化展示。

图4是根据本发明实施例的图表分析的装置的主要部分的示意图。

如图4所示，本发明实施例的图表分析的装置40主要包括如下部分：配置模块401、获取模块402以及输出模块403，其中，

配置模块401用于配置图表模型，所述图表模型中定义了与图表模型关联的数据集；获取模块402用于根据图表分析请求获取图表模型，并根据定义的数据集调用数据集服务，以获取图表分析数据；输出模块403用于将图表分析数据添加到图表模型中并输出分析图表。

其中，所述获取模块402还可用于：先从缓存中读取图表模型，若缓存中没有图表模型，则读取图表模型配置中的图表模型的配置文件并加以缓存。

所述获取模块402还可用于：利用时间戳，判断缓存中的图表模型是否为最新配置的图表模型，若否，则从图表模型配置中加载图表模型的最新配置文件。

此外，所述装置40还可包括：展示模块(图中未示出)，用于在输出模块403输出分析图表之后，利用Highcharts图表库展示所述分析图表。

其中，展示模块还可用于：采用仪表盘组展示分析图表，根据仪表盘的个数确定各仪表盘的位置；和/或采用柱状图展示分析图表，并利用钻取功能，多维度地展示图表分析数据。

从以上描述可以看出，通过预先配置图表模型及定义数据集的方式，从而能够实现图形分析模型及关联的数据集的可配置，无需开发代码，降低图形化图表分析的复杂度，提高项目的开发效率；通过利用时间戳的方式判断获取的图表模型是否为最新配置的文件，从而可以在开发环境中频繁修改图表模型的配置文件时，确保最新配置文件被动态加载，提高开发效率；通过利用Highcharts图表库，利用仪表盘组或柱状图展示分析图表，从而满足图表分析展示的不同需求，且柱状图展示中还可进行钻取功能的设置，从而实现图表分析数据的多样化展示。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图表分析的方法，其特征在于，包括：

配置图表模型，所述图表模型中定义了与图表模型关联的数据集；

根据图表分析请求获取图表模型，并根据定义的数据集调用数据集服务，以获取图表分析数据；

将图表分析数据添加到图表模型中并输出分析图表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据图表分析请求获取图表模型时，先从缓存中读取图表模型，若缓存中没有图表模型，则读取图表模型配置中的图表模型的配置文件并加以缓存。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据图表分析请求获取图表模型时，利用时间戳，判断缓存中的图表模型是否为最新配置的图表模型，若否，则从图表模型配置中加载图表模型的最新配置文件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：输出分析图表之后，利用Highcharts图表库展示所述分析图表。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用Highcharts图表库展示所述分析图表还包括：

采用仪表盘组展示分析图表，根据仪表盘的个数确定各仪表盘的位置；和/或

采用柱状图展示分析图表，并利用钻取功能，多维度地展示图表分析数据。

6.一种图表分析的装置，其特征在于，包括：

配置模块，用于配置图表模型，所述图表模型中定义了与图表模型关联的数据集；

获取模块，用于根据图表分析请求获取图表模型，并根据定义的数据集调用数据集服务，以获取图表分析数据；

输出模块，用于将图表分析数据添加到图表模型中并输出分析图表。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于：先从缓存中读取图表模型，若缓存中没有图表模型，则读取图表模型配置中的图表模型的配置文件并加以缓存。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于：利用时间戳，判断缓存中的图表模型是否为最新配置的图表模型，若否，则从图表模型配置中加载图表模型的最新配置文件。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：展示模块，用于在输出模块输出分析图表之后，利用Highcharts图表库展示所述分析图表。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述展示模块还用于：

采用仪表盘组展示分析图表，根据仪表盘的个数确定各仪表盘的位置；和/或

采用柱状图展示分析图表，并利用钻取功能，多维度地展示图表分析数据。