CN107615329A - 信息处理装置、信息处理方法和程序 - Google Patents

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Abstract

提供一种能够振兴不动产交易，同时还保护与不动产交易有关的供应商侧隐私的信息处理装置、控制方法和程序。一种信息处理装置，所述信息处理装置包括：变更单元，所述变更单元根据与不动产交易有关的供应商侧隐私公开级别来变更待公开的不动产信息的粒度；以及决定单元，所述决定单元决定由所述变更单元变更的不动产信息的评估值。

Description

信息处理装置、信息处理方法和程序
技术领域
本公开涉及一种信息处理装置、一种信息处理方法和一种程序。
背景技术
最近，即使在不动产交易中，诸如信息搜索和与交易有关的通信等动作也经常通过网络(诸如，互联网)来执行。例如，专利文献1描述了一种技术，该技术基于用户标识符和输入到客户端中的不动产标识符来获取保存在服务器上的用户信息和不动产信息，并且创建检查邀请，在该检查邀请上，填写获取的用户信息和不动产信息。
引用列表
专利文献
专利文献1：JP 2003-281252A
发明内容
技术问题
然而，利用如同在专利文献1中描述的技术，例如，可以向尝试购买或者租赁不动产的用户公开与财产有关的信息(例如，位置、楼层、外部照片、距离最近的车站步行或者乘公共汽车的时间)，并且存在目标财产被识别出的风险。从销售或者贷款的角度来看，销售或者出租财产的信息是与隐私有关的，并且抵制这种信息被获知。而且，隐私问题阻止卖方和出租人进入市场，从而阻碍了活跃并且积极的不动产交易。
尚未充分提出考虑到销售或者贷款侧(换句话说，不动产供应商侧)的隐私来提供不动产信息的技术。
因此，本公开提出了一种能够振兴不动产交易，同时还保护与不动产交易有关的供应商侧隐私的信息处理装置、控制方法和程序。
问题的解决方案
根据本公开，此处提出了一种信息处理装置，该信息处理装置包括：变更单元，该变更单元根据与不动产交易有关的供应商侧隐私公开级别来变更待公开的不动产信息的粒度；以及决定单元，该决定单元决定由变更单元变更的不动产信息的评估值。
根据本公开，此处提出了一种由处理器执行的信息处理方法，该方法包括：根据与不动产交易有关的供应商侧隐私公开级别来变更待公开的不动产信息的粒度；以及决定变更的不动产信息的评估值。
根据本公开，此处提出了一种程序，该程序使计算机用作：变更单元，该变更单元根据与不动产交易有关的供应商侧隐私公开级别来变更待公开的不动产信息的粒度；以及决定单元，该决定单元决定由变更单元变更的不动产信息的评估值。
发明的有益效果
根据如上面描述的本公开，可以振兴不动产交易，同时保护与不动产交易有关的供应商侧隐私。
注意，上面描述的效果不一定是限制性的。与上述效果一起或者代替上述效果，可以实现在本说明书中描述的任何一种效果或者可以通过本说明书掌握的其它效果。
附图说明
[图1]图1是图示了根据本公开的实施例的系统的图解配置的示意图。
[图2]图2是图示了根据本公开的实施例的系统的内部配置的框图。
[图3]图3是图示了根据本公开的实施例的服务器的数据库和处理单元的示例性功能配置的框图。
[图4]图4是图示了根据本实施例的不动产信息呈现处理的流程图。
[图5]图5是图示了本实施例中显示的财产信息输入画面的示例的示意图。
[图6]图6是图示了本实施例中显示的公开财产信息设置画面的示例的示意图。
[图7]图7是图示了根据本实施例的将匿名级别显示为数值的情况的示例的示意图。
[图8]图8是图示了根据本实施例的将匿名级别显示为单轴图的情况的示例的示意图。
[图9]图9是图示了根据本实施例的将匿名级别转换并且显示为符号的情况的示例的示意图。
[图10]图10是图示了根据本实施例的匿名级别调整画面的示例的示意图。
[图11]图11是图示了根据本实施例的根据匿名级别变更的公开的信息的示例的示意图。
[图12]图12是图示了根据本公开的在有关财产的布局和楼层的信息已经被用户手动变更为私有的情况下的呈现画面的示例的示意图。
[图13]图13是图示了根据本实施例的在自动呈现变更候选的情况下的画面呈现的示例的示意图。
[图14]图14是图示了根据本实施例的针对财产信息中的各个项显示匿名级别得分的画面呈现的示例的示意图。
[图15]图14是图示了根据本实施例的针对财产信息中的各个项显示匿名级别得分的画面呈现的示例的示意图。
[图16]图16是图示了根据本实施例的针对财产信息中的各个项显示对合同价格的贡献度的画面呈现的示例的示意图。
[图17]图17是图示了根据本实施例的在用户考虑到对合同价格的贡献度来手动变更财产信息的情况下的画面呈现的示例的示意图。
[图18]图18是说明了根据本实施例的对平面图的匿名化的示例的示意图。
[图19]图19是说明了根据本实施例的对平面图的匿名化的另一示例的示意图。
[图20]图20是图示了根据本实施例的位置范围的呈现画面的示例的示意图。
[图21]图21是图示了根据本公开的实施例的信息处理装置的示例硬件配置的框图。
具体实施方式
在下文中，将参照附图详细描述本公开的优选实施例。在本说明书和附图中，用相同的附图标记来表示具有大致相同的功能和结构的结构元件，并且省略了对这些结构元件的重复说明。
在下文中，将按照以下顺序进行描述。
1.对根据本公开的实施例的系统的概述
1-1.客户端的配置
1-2.服务器的配置
2.功能配置
3.不动产信息呈现处理
4.不动产信息呈现画面的示例
5.硬件配置
6.补充说明
7.结论
<<1.对根据本公开的实施例的系统的概述>>
图1是图示了根据本公开的实施例的系统的图解配置的示意图。参照图1，根据本实施例的系统10包括客户端100和服务器300。该客户端100和服务器300通过网络200连接，并且能够彼此通信。
客户端100可以包括装置，诸如，例如，智能电话100a、个人计算机100b、和平板100c。客户端100不限于图示的示例，并且可以包括具有相对于用户输入和输出信息的功能的任何类型的终端装置。为了向用户输出信息，客户端100使用例如，图像、声音等。此外，客户端100可以通过在终端装置上的操作输入、指示语音的声音、指示手势或者视线的图像等来接受对来自用户的信息的输入。
服务器300包括网络上的一个或者多个服务器装置。在通过使多个服务器装置合作地运作来实现下文描述的服务器300的功能的情况下，可以将多个服务器设备全体视为单个信息处理装置。可替代地，至少一些服务器装置可以由与下文描述的服务器300的操作者不同的操作者来运行。在这种情况下，在下面的描述中，可以将服务器300的一部分称为不包括在系统10中的外部服务器。在本实施例中，至少一个或者一些服务器装置包括数据库310。该数据库310存储与不动产及其交易历史有关的信息。
网络200包括各种类型的有线或者无线网络中的任何一种网络，诸如，例如，互联网、局域网(LAN)或者移动电话网络。网络200连接客户端100和服务器300，并且还可以连接服务器300中包括的多个服务器装置。在网络200中包括多种类型的网络的情况下，网络200还可以包括使这种网络互相连接的装置(诸如，路由器和集线器)。
图2是图示了根据本公开的实施例的系统的内部配置的框图。参照图2，客户端100可以包括：本地存储装置110、通信单元120、处理单元130和输入/输出单元140。服务器300可以包括：数据库310、通信单元320和处理单元330。在下文中，将进一步描述各个功能元件。注意，例如，通过稍后描述的信息处理装置的硬件配置来实现用作客户端100的终端装置、以及服务器300中包括的一个或者多个服务器装置。
<1-1.客户端配置>
例如，通过终端装置中包括的存储器或者存储装置来实现本地存储装置110。在本地存储装置110中，例如，暂时或者永久地存储由服务器300通过网络200提供的信息和用户通过输入/输出单元140输入的信息。即使在离线时，用户也利用存储在本地存储装置110中的信息来参照由服务器300提供的信息，或者输入要提供至服务器300的信息的草稿。
通信单元120通过网络200来与服务器300进行通信。例如，通过在客户端100连接的网络上执行通信的通信装置来实现通信单元120。
例如，通过处理器(诸如，终端装置中包括的中央处理单元(CPU))来实现处理单元130。例如，处理单元130基于用户通过输入/输出单元140输入的信息来执行通过通信单元120向服务器300请求信息的处理。作为另一示例，处理单元130基于由服务器300通过通信单元120提供的信息来执行通过输入/输出单元140向用户输出信息的处理。此时，处理单元130还可以执行根据输入/输出单元140的类型将提供的信息转换成适当格式的处理。
例如，通过输入装置(诸如，触控面板、鼠标、键盘、麦克风、或者照相机(成像装置))和终端装置中包括的输出装置(诸如，显示器或者扬声器)来实现输入/输出单元140。注意，输入/输出单元140还可以只包括输入装置或者输出装置中的一个。例如，处理单元130处理通过通信单元120从服务器300接收到的信息并且将其显示在输入/输出单元140中包括的显示器上。作为另一示例，处理单元130处理通过输入/输出单元140中包括的触控面板等获取的用户操作输入，并且通过通信单元120将其传输至服务器300。
由于如上面的处理单元130和输入/输出单元140的功能本身与典型终端装置中的处理单元和输入/输出单元的功能类似，因此，例如，可以在本实施例的以下描述中减少或者省略其详细说明。然而，即使在这种情况下，如果从服务器300接收到的信息是特有的，则例如，与典型终端装置中的处理和输出这种信息的功能相比较，客户端100中的处理单元130或者输入/输出单元140相对于这些功能也可以是特有的。
<1-2.服务器配置>
例如，通过服务器装置中包括的存储器或者存储装置来实现数据库310。如早前描述的，在数据库310中，存储与不动产及其交易有关的信息。而且，在数据库310中，还可以存储与客户端100的用户有关的信息。注意，存储在数据库310中的更具体类型的信息可以根据由服务器300提供的服务的内容而不同。
通信单元320通过网络200来与客户端100进行通信。此外，通信单元320还可以通过网络200来与外部服务器进行通信。通过在例如，服务器300连接的网络上执行通信的通信装置来实现通信单元320。
例如，通过处理器(诸如，服务器装置中包括的CPU)来实现处理单元330。例如，处理单元330基于通过通信单元320从客户端100接收到的信息来执行从数据库310获取信息的处理，并且在必要时处理获取的信息之后，通过通信单元320传输至客户端100。
注意，如果服务器300包括多个服务器装置，则可以分布在多个服务器装置之间来实现上面描述的服务器300的功能配置。例如，可以通过集中在一个服务器装置中来实现数据库310的功能，或者可以通过集中操作和管理分布在多个服务器装置之间的数据库来实现。作为另一示例，还可以通过集中操作并且管理分布在多个服务器装置之间的处理器来实现处理单元330的功能。在这种情况下，可以通过在多个服务器装置之间串行或者并行分布来实现下文描述的处理单元330的功能，而不管为了进行说明而限定的功能块的分界。
<<2.功能配置>>
接下来，将参照图3描述服务器300的数据库310和处理单元330的功能配置。
图3是图示了根据本公开的实施例的服务器的数据库和处理单元的示例性功能配置的框图。该示意图图示了作为服务器300的数据库310的功能的财产数据3101、销售数据3103、交易历史数据3105、和周围环境数据3107。此外，该示意图图示了作为处理单元330的功能的匿名级设置单元3301、公开信息变更单元3302、合同概率预测单元3303、合同价格预测单元3304、贡献度计算单元3305、和信息呈现单元3309。在下文中，将进一步描述各个结构元件。
<2-1.数据库的示例性配置>
(财产数据3101)
财产数据3101用作由服务器300提供的服务处理的不动产财产的主数据。不动产财产可以包括任何类型的财产，诸如，例如，土地、独立建筑物、公寓、市区住宅和商业财产。在财产数据3101中，例如，与对各种财产唯一的ID相关联地记录与这些类型的不动产财产属性有关的数据。更具体地，例如，与一片土地有关的数据可以包括诸如财产的类型、位置、和地面面积等信息。此外，与建筑物有关的数据可以包括诸如地板面积、房间布置、设施、施工日期、朝向、和照明状态等信息。此外，数据还可以包括特征的图像，诸如，财产的外部和内部、或者从财产的角度观看的视图。如果建筑物已经被重建或者修复，例如，则可以添加与新ID相关联的数据作为单独的财产，或者可以将重建、修复等历史包括在财产数据3101中。
(销售数据3103)
销售数据3103包括财产数据3101中记录的与当前销售的不动产财产有关的数据。更具体地，销售数据3103存储数据，诸如，财产ID、销售日期、销售价格(包括变更历史)、销售原因、当前所有者、负责销售的代理人、以及在销售时由所有者或者代理人创建的介绍性文本等。销售数据3103存储与当前要销售的财产有关的数据。销售数据3103相对于销售组织和财产ID是唯一的(例如，如果相同财产由多个代理人并行销售，则可以针对相同的财产ID为各个代理人创建多组销售数据3103)。另外，如果对于销售的财产建立交易，则将该财产的一些或者全部销售数据3103移动至交易历史数据3105。
(交易数据3105)
交易数据3105包括财产数据3101中记录的与针对不动产财产建立的交易有关的数据。更具体地，交易数据3105存储数据，诸如，交易ID、财产ID、销售日期、合同日期、销售价格(包括变更历史)、合同价格、销售原因、卖方(旧所有者)、买方(新所有者)、卖方侧和买方侧的代理人、以及在销售时由所有者或者代理人创建的介绍性文本。如已经描述的，还可以基于已经针对其建立了交易的财产的销售数据3103来生成交易数据3105。可替代地，可以通过导入有关由外部服务器提供的服务(包括公共服务)提供的交易历史的数据来生成交易数据3105。鉴于销售数据3103相对于如上面的销售组织和的财产ID是唯一的，在交易数据3105中，如果财产是在过去已经针对其建立了多次交易的财产，则可以相对于单个财产ID存在多组数据。因此，为了如上面唯一地识别每次交易，还可以在交易数据3105中设置单独的交易ID。
(周围环境数据3107)
周围环境数据3107(设施数据3107-1和区域数据3107-2)包括财产数据3101中记录的与不动产财产的周围环境有关的数据。例如，设施数据3107-1包括与位于不动产财产附近的各种类型的设施有关的数据。在这种情况下，设施数据3107-1可以包括信息，诸如，设施的位置信息、类型、名称和打开或者关闭日期。设施包括交通设施，诸如，火车站、商店、疏散设施、公园、医疗机构、学校。而且，例如，区域数据3107-2包括与财产所在的区域有关的数据。
<2-2.处理单元的示例性配置>
(匿名级别设置单元3301)
匿名级别设置单元3301设置用于不动产交易的不动产信息的匿名级别，或者换句话说，设置供应商侧隐私公开级别。匿名级别的设置可以由不动产信息供应商(卖方或者贷方)任意设定，或者可以自动设置。可以通过稍后参照图10描述的“匿名级别调整画面”来进行由不动产信息的供应商设置匿名级别。匿名级别越高(即，隐私公开级别越低)，可以通过公开的不动产信息识别的财产的数量越大，并且维护了供应商侧隐私。另一方面，匿名程度越低(即，隐私公开级别越高)，可以通过公开的不动产信息识别的财产的数量越少，并且虽然没有维护供应商侧隐私，但是稍后描述的合同价格和合同概率很可能会上升。将由匿名级别设置单元3301设置的匿名级别输出至稍后描述的公开信息变更单元3302，并且根据该匿名级别来变更公开的信息。
在本实施例中，预计可以公开的不动产信息是上面描述的销售数据3103中包括的数据、以及从周围环境数据3107中提取的有关围绕财产的环境的数据。例如，不动产信息包括：财产的位置、距离最近的车站步行或者乘公共汽车的时间、楼层、类型(诸如，公寓、独立建筑物、或者土地)、财产的年龄、面积、布局、站点的权利、财产照片(外部照片、从阳台角度观看的视图、平面图、房间照片)、销售原因、有关财产的说明文本(诸如，有关财产的介绍性文本或者社交媒体评论)等。而且，不动产信息包括诸如行政管理费用、租金和停车费、期望的销售价格、和传感器数据(环境噪声、阳光量、通风、落叶、信号接收)等信息。此外，不动产信息还可以包括诸如附近的设施(最近的车站、最近的超市、最近的公共汽车站、最近的高速公路入口、水坝、疏散设施、观光设施、公园、公共设施、医疗机构、学校)、周围区域特征(犯罪地图、海拔高度、悬崖、液化、海岸、河流、森林、农田、政府地区、城市规划、大雪区域、土地、灾害地图、平均气温、天气、沿主要道路、在铁路线旁、空军基地、岛、半岛)等信息。
另外，还可以基于由公开的信息变更单元3302变更的公开不动产信息来计算匿名级别设置单元3301。如稍后描述的，还预计了公开信息变更单元3302根据用户(不动产信息的供应商)输入的操作来变更公开的不动产信息的情况，并且匿名级别设置单元3301还能够计算已经通过用户操作变更了的公开不动产信息的匿名级别。
此处，例如，可以根据下面给出的技术来进行计算匿名级别的方法。在下面的每个公式中，假设x等于与条件(公开的不动产信息)相匹配的财产的数量(从1到n的整数)，而n等于存在于财产数据3101中的财产的总数(等于或者大于1的整数)。注意，下面给出的计算方法仅仅是一个示例，并且根据本实施例的计算匿名级别的方法不限于此。
(a)匿名级别＝x
匿名级别设置单元3301可以将与条件相匹配的财产的数量本身视为匿名级别。与条件相匹配的财产的数量是可以通过公开的不动产信息识别的财产的数量。在这种情况下，在呈现给用户的呈现画面上，直接显示公开的信息的k匿名，容易向用户传达“与条件相匹配的财产的数量越大，匿名性越高”。例如，在用户设置“匿名级别：30(财产)”的情况下，公开信息变更单元3302变更公开的不动产信息的粒度，从而使得匹配财产的数量至少为30。而且，在公开信息变更单元3302变更公开的不动产信息的情况下，匿名级别设置单元3301直接将与变更的公开不动产信息相匹配的财产的数量计算为匿名级别。
(b)匿名级别＝log(x)
匿名级别设置单元3301可以将与条件相匹配的财产的数量(x)的对数视为匿名级别。例如，在与条件相匹配的财产的数量从100种财产增加到200种财产的情况与数量从10,000种财产增加到10,100种财产的情况之间，可以向用户传达匿名级别相对于前匿名级别增加了很多。这在用户(或者自动)多次变更公开的不动产信息的情况下确定在变更前后匿名级别的增加或者减少时是有用的。
匿名级别设置单元3301还可以将与条件相匹配的财产的数量(x)(标准化为0到1的值)计算为匿名级别。例如，根据上述公式，在与条件相匹配的财产的数量(x)为1种财产的情况下，匿名级别为0.0，而在501种财产的情况下，匿名级别为0.5，以及在1,001种财产的情况下，匿名级别为0.75。注意，如下面那样指示上述公式的参数化。
此处，假定a＝2并且c＝1，当x＝(b+1)时，匿名级别变为0.5，并且随后，匿名级别随着b增加而接近1。
匿名级别设置单元3301还可以将上述(c)中的得分校正为匿名级别的对数。例如，根据上述公式，在与条件相匹配的财产的数量(x)为1种财产的情况下，匿名级别为0.0，而在100种财产的情况下，匿名级别为0.5，以及在10,000种财产的情况下，匿名级别为0.75。注意，上述公式的参数化如下所示。
此处，假定a＝2并且c＝1，当log＝(xb)＝1时，匿名级别变为0.5，并且随后，匿名级别随着乘以(对数的基数)^(1/b)而接近1。
(e)匿名级别＝x/n
匿名级别设置单元3301可以将相对于财产的总数的比率视为匿名级别。
(f)匿名级别＝(x/n)0.2
匿名级别设置单元3301还能够调整上述(e)中的比率与匿名级别之间的关系。上述公式的参数化如下所示。
匿名级别＝(x/n)a
此处，当a＝1时，匿名级别与上述(e)相匹配。
(g)匿名级别＝x-1
匿名级别设置单元3301还可以将通过从上述(a)中减去要销售的财产本身而获得的数量视为匿名级别。
(公开信息变更单元3302)
公开信息变更单元3302根据由匿名级别设置单元3301设置的匿名级别来变更不动产信息的粒度。例如，公开信息变更单元3302根据如同下面指示的那些方法来变更公开的不动产信息。
-缩短：缩短周围设施的位置和名称，诸如，例如，将“东京新宿区西新宿1丁目000-111”变更为“东京新宿区西新宿1丁目”。
-将多个项分组：将信息包含地分组，诸如，例如，“将面积34.5m2”变更为“30m2至40m2的面积”、将“步行3分钟”变更为“5分钟内的步行”、将“位于12楼”变更为“位于10楼以上”等。
-以不同的方式表达：变更表达(诸如，将“步行分钟数”变更为“乘车分钟数”)，或者通过使用非数字表达(诸如，例如，在远处或者附近)。
-变更为一般名称：将包括专有名词的名称变更为一般名称，诸如，例如，将附近的设施从“BB商业中心”变更为“便利商店”，或者将“CC小学”变更为“小学”。
-掩饰一部分：例如，进行图像处理以模糊出现在财产照片中的文本(诸如，地址或者专有名词、财产名称、和电话号码)、人物、地标等。
-变更为不同的等效信息：例如，将平面图变更为许多人将认为是相同的不同平面图。稍后将参照图18和图19描述变更平面图的示例。
除了通过上面描述的方法来根据匿名级别自动变更公开的不动产信息之外，公开信息变更单元3302还能够通过遵循由卖方侧提供的操作输入来进行变更。卖方一边的用户能够通过客户端100的输入/输出单元140来手动地直接变更要销售的财产的公开的不动产信息。此外，公开信息变更单元3302还可以向卖方一边的用户呈现变更方法或者变更建议，并且通过用户选择的变更方法和变更建议进行变更。
另外，公开信息变更单元3302还可以根据买方侧的信任级别改来变更公开的不动产信息的粒度。例如，公开信息变更单元3302进行变更以使得公开的不动产信息的粒度相对于针对查看不动产信息的各个买方侧用户计算的较高信任级别更精细，并且使得粒度相对于较低信任级别更粗糙。例如，可以由处理单元330基于通过参照交易历史数据3105而获得的买方侧用户活动信息(诸如，有关不动产贸易站点的访问日志、虚拟预览服务的使用日志、或者虚拟预览服务内的活动日志)来计算买方侧用户的信任级别。可替代地，可以通过利用买方侧用户的属性(诸如，收入、地理区域、职业、和按揭付款历史)来计算买方侧用户的信任级别。
按照这种方式，通过使公开的不动产信息的信息粒度更粗糙，避免了对财产的识别，并且维护了卖方侧隐私(对财产进行报价以便销售并且已知有关财产的详细信息的事实)。注意，虽然维护了卖方侧隐私，但是由于公开的不动产信息的粒度变得更粗糙，因此，买方侧无法查看就财产达成合同的重要信息，并且无法达成合同的概率上升。因此，在本实施例中，稍后描述的合同概率预测单元3303和合同价格预测单元3304预测基于公开的不动产信息的合同价格和合同概率，并且将预测结果(评估值的一个示例)提供给卖方作为反馈。利用该布置，卖方侧可以选择感觉到的匿名级别以在公开的不动产信息的匿名级别与预测的合同价格和预测的合同概率之间取得良好的平衡，并且因此，维护了卖方侧隐私，同时另外，振兴了不动产产交易。
注意，根据本实施例的公开信息变更单元3302还可以自动进行变更以使相应评估值中的至少一个评估值最大化，诸如，预测的合同价格、预测的合同概率、或者稍后描述的对合同价格或者合同概率的贡献度和匿名级别。例如，公开信息变更单元3302变更公开的不动产信息的粒度以使根据下面的公式1计算的预测的合同价格、预测的合同概率、和匿名级别最大化。
[数学公式1]
在上面的公式1中，定义了以下内容：
zoriginal：原始财产特征(不动产信息，诸如，例如，楼层、类型、布局、或者面积)
zanonymized：匿名财产特征(公开的不动产信息)
pricePred(z)：相对于财产特征对合同价格的预测值。
Probabilitypred(z，d)：在几天内相对于财产特征z达成合同的概率的预测值d
匿名(z)：财产特征z的匿名级别(见针对计算匿名级别的方法的上述(a)至(g))。
cprice：价格系数(合同价格的重要性)
cprobability：概率系数(合同概率的重要性)
canonymity：匿名级别系数(匿名级别的重要性)
cdays：评估合同概率的天数
另外，公开信息变更单元3302还可以自动地进行变更以使预测的合同价格、预测的合同概率、和对合同价格或者合同概率的贡献度中的至少一个评估值最大化，同时保持匿名级别处于固定级别或者更高级别。例如，公开信息变更单元3302变更公开的不动产信息的粒度以使根据下面的公式2计算的预测合同价格最大化，同时保持匿名级处于固定级别或更高级别。
[数学公式2]
另外，公开信息变更单元3302还可以利用各个用户的不同权重来计算相应评估值(诸如，预测的合同价格、预测的合同概率、对合同价格或者合同概率的贡献度、和匿名级别)的个性化评估值作为加权和，并且进行变更以使该个性化评估值最大化。例如，公开信息变更单元3302能够通过针对各个用户设置上述公式1中的评估值的系数部分(cprice、cprobability、canonymity、cdays)来计算个性化评估值。通过针对各个用户改变这些参数，例如，针对急于销售的销售用户A，可以设置“cdays：30”并且评估一个月内的合同概率，而针对不急于销售的销售用户B，可以设置“cdays：90”并且评估三个月内的合同概率。
另外，公开信息变更单元3302还可以通过使用贪婪算法来进行自动匿名化。具体地，公开信息变更单元3302获取相对于财产信息中的各个项提高匿名级别的所有粒度变更模式，以及通过各个粒度变更模式获得的“匿名级别提高”和“在各个某个时段内的合同价格或者合同概率的预测值的下降”，并且指定“‘在各个某个时段内的合同价格或者合同概率的预测值的下降’/‘匿名级别提高’”被最小化的粒度变更模式。此时，随着预测值变为更小，“在各个某个时段内的合同价格或者合同概率的预测值的下降”为大于0的数值。而且，“匿名级别提高”是随着匿名级别变为更高而成为更大数值的大于0的数值。公开信息变更单元3302还可以重复这种指定粒度变更模式的处理，直到满足指定匿名级别。
另外，通过利用相对于将财产信息视为顶点并且将相对于财产信息的粒度变更视为边缘的数据结构的各种现有搜索算法，公开信息变更单元3302还能够指定优化组合的粒度变更模式。例如，公开信息变更单元3302可以从满足指定匿名级别的粒度变更模式中选择具有最小“在各个某个时段内的合同价格或者合同概率的预测值的下降”的候选。
而且，公开信息变更单元3302可以应用校正以不偏离匿名化处理目标项。例如，公开信息变更单元3302可以将已经匿名的项设置为偏离项，使得难以将该项视为匿名化处理的对象。通过该布置，可以避免匿名化偏离，诸如，仅缩短位置信息。
(合同概率预测单元3303)
合同概率预测单元3303基于已经由公开信息变更单元3302变更(匿名)的公开的不动产信息来预测在一个或者多个某个时段内的合同概率。该合同概率是变更的不动产信息的评估值的示例，并且合同概率预测单元3303与决定评估值的决定单元对应。
另外，合同概率预测单元3303还可以通过利用返回搜索命中(即，将在搜索中寻找财产的期待度)的财产特征的种类(待公开的不动产信息，诸如，例如，楼层、类型、布局和面积)来基于买方侧用户的搜索历史最大化并且预测合同概率。这是因为，随着更容易搜索的财产特征被包括(即，随着更容易搜索的不动产信息被公开)，相关财产的合同概率被认为上升。
此外，合同概率预测单元3303还能够参照销售数据3103，并且基于进行报价以便销售、与待公开的不动产信息相匹配的财产的数量(即，类似的财产的数量)来预测合同概率。这是因为，相关财产的合同概率被认为是因为存在较大数量的类似财产而下降。
另外，合同概率预测单元3303还能够参照交易历史数据3105，并且基于迄今为止的合同案例数据来预测合同概率。具体地，合同概率预测单元3303参照引起成功合同的财产的公开的不动产信息的财产特征和/或粒度(或者匿名级别)，并且预测这种财产的合同概率。而且，合同概率预测单元3303可以通过使用最近邻算法来预测合同概率。换句话说，从过去的合同案例数据(交易历史数据3105)中提取具有接近当前作为预测目标的财产的特征的任意数量的财产(例如，100种财产)，为各种提取的附近财产获取“从进行报价以便销售直到签订合同的时段”，并且预测合同概率。具体地，可以将来自附近财产的总数中的在一个月内进行报价以便销售、达成成功合同的财产案例的比例预测为“一个月内的合同概率的预测值”，可以将来自附近财产的总数中的在两个月内提供用于销售、达成成功合同的财产案例的比例预测为“两个月内的合同概率的预测值”，以及可以将来自附近财产的总数中的在三个月内提供用于销售、达成成功合同的财产案例的比例预测为“三个月内的合同概率的预测值”。此处，上述“具有接近特征的财产(附近财产)”中的术语“接近”是指计算相应财产特征的欧几里德距离，诸如，位置、专有面积、和布局，其中，“接近”意味着这些距离的较小总和。注意，在无法简单计算出其欧几里德距离的特征的情况下，如果特征相同，则可以将距离计算为0，而如果特征不相同，则可以将距离计算为距离w(设置为参数)。而且，上面描述的“将在搜索中寻找财产的期待度”和“进行报价以便销售、与待公开的不动产信息相匹配的财产的数量”还可以被用作按照最近邻算法来计算欧几里得距离的特征。
(合同价格预测单元3304)
合同价格预测单元3304基于已经由公开信息变更单元3302变更(匿名)的公开的不动产信息来预测合同价格。该合同价格是变更的不动产信息的评估值的示例，并且合同价格预测单元3304与决定评估值的决定单元对应。
例如，合同价格预测单元3304还能够参照销售数据3103，并且基于进行报价用于销售、与待公开的不动产信息相匹配的财产的数量(即，类似的财产的数量)来预测合同价格。这是因为，相关财产的合同价格被认为是因为存在较大数量的类似财产而下降。
另外，合同价格预测单元3304还能够参照交易历史数据3105，并且基于迄今为止的合同案例数据来预测合同价格。具体地，合同价格预测单元3304参照引起成功合同的财产的公开的不动产信息的财产特征和/或粒度(或者匿名级别)，并且预测这种财产的合同价格。而且，合同价格预测单元3304可以通过使用最近邻算法来预测合同价格。换句话说，从过去的合同案例数据(交易历史数据3105)中提取具有接近当前作为预测目标的财产的特征的任意数量的财产(例如，10种财产)，为各种提取的附近财产获取“每单位专有面积的合同价格”，将平均值乘以待预测的财产的专有面积，并且将该结果预测为合同价格。此处，“上述具有接近特征的财产(附近财产)”中的术语“接近”是指计算相应财产特征的欧几里德距离，诸如，位置、专有面积、和布局，其中，“接近”意味着这些距离的较小总和。注意，在无法简单计算出其欧几里德距离的特征的情况下，如果特征相同，则可以将距离计算为0，而如果特征不相同，则可以将距离计算为距离w(设置为参数)。而且，上面描述的“进行报价用于销售、与待公开的不动产信息相匹配的财产的数量”还可以被用作按照最近邻算法来计算欧几里得距离的特征。
注意，预测合同价格或者合同概率的方法还可以是相对于可以通过公开的不动产信息预计的所有条件预测合同价格或者合同概率，并且计算平均值或者最小值的方法。例如，在公开的财产信息中包括的楼层为“第十二楼至第十四楼”的情况下，针对第十二、第十三和第十四楼中的每一楼上的财产预测合同价格或者合同概率，并且计算平均值或者最小值。通过参照预测的合同价格或者合同概率来决定销售价格，销售用户能够阻止买方侧通过销售价格识别出楼层。
此外，可以针对可以通过公开的财产信息预计的所有条件分别预测合同价格或者合约概率，并且通过使用某种参数来算出平均数。如上面描述的那样计算平均值或者最小值的方法的情况是因为匿名化产生偏离，并且存在实际匿名程度可能降低的概率。
此外，预测合同价格或者合同概率的方法还可以是计算机会损失程度，并且向合同价格或者合同概率应用校正的方法。机会损失程度是公开的财产信息的匿名化导致搜索命中未被返回至买方侧的程度，或者导致买方侧不了解财产是否与买方自己的偏好相匹配，并且因此，不会引起购买。
(贡献度计算单元3305)
贡献度计算单元3305针对已经由公开信息变更单元3302变更并且匿名的公开的不动产信息中包括的各个项预测对合同概率的贡献度或者对合同价格的贡献度。对合同概率或者合同价格的贡献度是变更的不动产信息的评估值的示例，并且贡献度计算单元3305与决定评估值的决定单元对应。
例如，基于合同案例数据，贡献度计算单元3305计算对合同概率或者合同价格的贡献度，诸如，财产的不动产信息中的哪些项对合同概率或者合同价格贡献达到什么程度。通过向卖方呈现不动产信息中的各个项对合同概率或者合同价格的贡献度，卖方能够考虑贡献度来调整各个项的匿名级别。稍后将参照图16和图17描述呈现这种各个项的贡献度的呈现画面的示例。
(信息呈现单元3309)
信息呈现单元3309经由客户端100向用户呈现信息，该信息包括：由公开信息变更单元3302变更的公开的不动产信息、由合同概率预测单元3303预测的合同概率、由合同价格预测单元3304预测的合同价格、由匿名级别设置单元3301设置的匿名级别等。更具体地，信息呈现单元3309生成用于将图像输出至客户端100的输入/输出单元140中包括的显示器的数据，并且使得将生成的数据从通信单元320传输至客户端100。注意，向客户端100输出信息的方法不限于图像显示。例如，代替或者除了图像显示之外，可以采用音频输出。
因此，上面描述了根据本实施例的服务器300的数据库310和处理单元330的功能配置。注意，虽然本实施例使用用于不动产买卖交易的不动产信息呈现系统作为示例，但是本实施例不限于不动产的“买卖交易”，并且还适用于不动产的“租赁交易”。在这种情况下，例如，存储租赁数据而不是销售数据3103。
<<3.不动产信息呈现处理>>
接下来，将参照图4具体描述不动产信息呈现处理访问的流程。
图4是图示了根据本实施例的不动产信息呈现处理的流程图。如在图4中图示的，在步骤S103中，服务器300的处理单元330中包括的匿名级别设置单元3301设置匿名级别。匿名级别的设置可以是由卖方侧用户指定的匿名级别，或者系统侧上预注册的匿名级别。
接下来，在步骤S106中，公开信息变更单元3302根据设置的匿名级别来变更要公开的不动产信息。换句话说，公开信息变更单元3302根据设置的匿名级别来变更预先输入的不动产信息(可从销售数据3103中提取)中的各个项的信息粒度，并且将不动产信息匿名化。例如，在将与条件相匹配的财产的数量直接设置为匿名级别的情况下，公开信息变更单元3302变更不动产信息的粒度，从而使得例如，匿名级别成为100种或者更多种财产相匹配的不动产信息。更具体地，例如，将不动产信息中包括的“楼层：第11楼”变更为“楼层：第10楼或者更高楼层”，将“步行分钟数：3分钟”变更为“步行分钟数：5分钟以内”，或者将“专有面积：37.1m2”变更为“35m2至40m2”。
随后，在步骤S109中，合同概率预测单元3303基于变更的公开的不动产信息来预测合同概率。
接下来，在步骤S112中，合同概率预测单元3304基于变更的公开的不动产信息来预测合同价格。
随后，在步骤S115中，信息呈现单元3309经由客户端100向用户呈现信息，该信息包括：由公开信息变更单元3302变更的公开的不动产信息、预测的合约概率、预测的合同价格和匿名级别。利用该布置，卖方侧用户能够考虑公开的不动产信息的匿名级别与预测的合同概率和预测的合同价格之间的平衡来调整匿名级别(或者手动地变更公开的信息)。
接下来，在卖方侧用户变更公开的信息的情况下(S118/是)，在步骤S119中，匿名级别设置单元3301基于由卖方侧的用户输入的公开的不动产信息来计算匿名级别。随后，再次进行在步骤S106至S112中指示的变更公开的不动产信息(具体地，变更由卖方侧用户输入的公开的不动产信息)、预测合同概率和预测合同价格，并且在S115中，更新呈现给用户的信息。
而且，在卖方侧用户变更匿名级别(S121/是)的情况下，重复上述S103至S118，并且再次进行变更公开的不动产信息和预测合同概率和合同价格，并且呈现给用户。
通过上面描述的操作处理，卖方侧用户能够决定要公开的不动产信息，同时还考虑匿名级别与合同概率和合同价格之间的平衡。
而且，在上面描述的操作处理中，在S106中，公开信息变更单元3302根据设置的匿名级别来变更公开的不动产信息，但是本实施例不限于此。例如，公开信息变更单元3302还可以进行变更以使匿名级别、预测的合同概率、和预测的合同价格中的每一个(见上面的公式1)最大化，或者进行变更以使预测的合同概率或者预测的合同价格最大化，同时保持匿名级别处于固定级别或者更高级别(见上面的公式2)。此外，公开信息变更单元3302还可以进行变更以使个性化评估值最大化。
<<4.不动产信息呈现画面示例>>
接下来，例如，将参照显示在客户端100的输入/输出单元140中包括的显示器上的画面的示例描述在本公开的实施例中呈现的信息的示例。注意，在下面的描述中，描述了在销售公寓时呈现的信息的示例，但是当考虑销售除了公寓之外的财产(诸如，例如，独立建筑物或者土地)时，可以类似地呈现信息。而且，可以在出租财产(不动产)时呈现相似的信息。
图5是图示了本实施例中显示的财产信息输入画面的示例的示意图。在图示的示例中，在画面1100上，显示了位置、公寓名称、房间号、专有面积、布局、建筑年龄、步行分钟数、楼层、和销售价格中的每一个的输入字段1101。用户将信息输入到这些输入字段中，并且在完成时按下“下一步”按钮1102。
图6是图示了本实施例中显示的公开财产信息设置画面的示例的示意图。在图示的示例中，在画面1200上，显示了有关财产的详细信息1201(包括输入在上述财产信息输入画面上的信息(更具体地，位置、公寓名称、房间号、专有面积、布局、建筑年龄、步行分钟数、和楼层))和期望的销售价格。此外，在画面1200上，显示价格(合同价格)1202作为合同价格预测单元3304针对销售交易执行的预测的结果，并且对于相应交易时段显示概率(合同概率)1203作为合同概率预测单元3303执行的预测结果。图示的示例指示合同概率在一个月内为50％，两个月内为70％，三个月内为85％。而且，在画面1200上，显示可以通过有关待公开的财产的详细信息1201识别的财产的数量作为匿名级别1204。在图示的示例中，公开有关要销售的财产的所有不动产信息，并且因此，与公开的信息相匹配的财产的数量(包括要销售的相关财产)为“1种财产”，并且可以识别相关财产。因此，为了将要公开的财产信息匿名化，用户按下匿名级别调整按钮1205。
注意，匿名级别显示画面不限于在图6中图示的示例。在图6中图示的匿名级别的显示与上述(a)中描述的计算方法对应，但是匿名级别计算方法还可以是(b)至(f)中指示的方法中的一种方法。在图7至图9中图示了与这些情况对应的匿名级别显示画面的示例。
图7是图示了根据本实施例的将匿名级别显示为数值的情况的示例的示意图。在图7的上部中图示的匿名级别显示画面1220上，显示了根据上述(b)、(c)、(d)、(e)或者(f)中描述的方法计算的匿名级别得分1221。而且，在图7的下部中图示的匿名级别显示画面1230上，显示了根据上述(a)中描述的方法计算的匿名级别(与公开的信息相匹配的财产的数量本身)1232和存在于财产数据3101中的财产1231的总数两者。
图8是图示了根据本实施例的将匿名级别显示为单轴图的情况的示例的示意图。在图8中图示的匿名级显示画面1240上，在单轴图上显示了根据上述(c)、(d)、(e)或者(f)中描述的方法计算的匿名级别得分。
图9是图示了根据本实施例的将匿名级别转换并且显示为符号的情况的示例的示意图。此处，例如，基于以下阈值来将根据上述(a)中描述的方法计算的匿名级别x(与公开的信息相匹配的财产的数量本身)转换为符号。
-用于符号转换的阈值的示例
(x<＝30)：非常低
(30<x)并且(x<＝300)：低
(300<x)并且(x<＝1500)：中等
(1500<x)并且(x<＝7500)：高
(7500<x)：非常高
此外，例如，如通过在图9的上部中的匿名级别显示画面1250图示的，将转换的符号显示在单轴图，同时，如通过在图9的下部中的匿名级别显示画面1260图示的，显示消息。
接下来，将参照图10描述匿名级别调整画面。图10是图示了根据本实施例的匿名级别调整画面的示例的示意图。在图10中图示的匿名级别调整画面1310和1320是在图6中图示的公开财产信息设置画面1200上按下匿名级别调整按钮1205时显示的画面。例如，在公开财产信息设置画面1200的画面上将匿名级别调整画面1310和1320显示为弹出画面。
在图10的上部中图示的匿名级别调整画面1310是用于在将匿名级别视为通过公开的财产信息识别的财产的数量的情况下调整匿名级别的画面。用户可以通过输入财产的下限数量并且按下OK按钮1313来设置匿名级别。如果按下后退按钮1312，则匿名级别调整画面1310的弹出显示消失，并且显示返回至公开财产信息设置画面1200。而且，在图10的下部中图示的匿名级别调整画面1320是用于在将匿名级别转换为符号的情况下调整匿名级别的画面。用户能够通过向左或者向右移动可操作元件1321以指定匿名级别的高度并且按下OK按钮1323来设置匿名级别。如果按下后退按钮1322，则匿名级别调整画面1320的弹出显示消失，并且显示返回至公开财产信息设置画面1200。
在按照这种方式改变匿名级别之后(见在图4中图示的S121)，服务器300的处理单元330中包括的匿名级别设置单元3301根据由用户提供的操作输入来设置匿名级别，而由公开信息变更单元3302来进行对公开的不动产信息的变更(见在图4中图示的S106)。
图11是图示了根据匿名级别变更的公开的信息的示例的示意图。在图示的示例中，在画面1400上，显示有关财产的详细信息1401，已经通过变更在图6中图示的公开的财产信息的粒度，从而使得匿名级别变为等于或者大于匹配财产的“100种财产”的下限数量。更具体地，已经将位置信息“东京新宿区西新宿4丁目000-555”缩短为“东京新宿区西新宿4丁目”，已经使公寓名称“AAA塔”隐藏显示，并且还已经使房间号“1105”隐藏显示。此外，已经将专有面积“37.1m2”分组到“30m2至40m2”中，已经将年龄“15年”分组到“13年至17年”中，已经将“3分钟”分组到“5分钟或者少于5分钟”中，并且已经将楼层“第11楼”分组楼“第10楼或者更高楼层”。
通过按照这种方式来使财产信息的粒度变更得更粗糙，将匿名级别1404包括进来，其中，与详细信息1401相匹配的财产的数量已经变为超过100种财产。与一种财产(包括相关财产)与显示在图6的画面1200上的详细信息1201相匹配的匿名级别1204相比较，匿名化由于信息变更而变得更高，并且可以避免对相关财产的识别，从而保护卖方侧隐私。
另一方面，随着更多种财产与类似的条件(具体地，可以通过公开的财产信息来识别的财产特征)相匹配，市场变得对买方有利，并且因此，与图6中的匿名级别“1种财产”的情况相比较，存在预测的合同价格1402和预测的合同概率1403下降的倾向。卖方侧用户考虑在匿名级别与预测的合同价格的合同概率之间的这种平衡，并且通过输入字段直接变更公开的财产信息的粒度，或者按下匿名级别调整按钮1405以再次变更匿名级别。
例如，在期望进一步通过改变为画面1400上的详细信息1401中的财产的布局和楼层为私有的来提高匿名级别的情况下，卖方侧用户针对相关输入字段执行直接操作输入以去除该信息。在按照这种方式变更了公开的信息之后(见在图4中图示的S118)，服务器300的处理单元330中包括的公开信息变更单元3302根据由用户执行的操作输入来变更公开的不动产信息(见在图4中图示的S106)。此外，匿名级别设置单元3301计算由公开信息变更单元3302变更的信息的匿名级别，并且输出至信息呈现单元3309。将参照图12描述在将财产的布局和楼层改变为私有的情况下的呈现画面的示例。
图12是图示了在有关财产的布局和楼层的信息已经被用户手动变更为私有的情况下的呈现画面的示例的示意图。在图示的示例中，在画面1500上，显示详细信息1501，其中，有关布局和楼层的信息保持私有。注意，除了有关布局和楼层数量的信息已经被变更为私有之外，详细信息1501与显示在图1的画面1400上的详细信息1401类似。
通过这种变更，不能再通过有关布局和楼层的信息来识别财产，并且因此，对于画面1400上的详细信息1401的情况，匿名级别1504上升到高于匿名级别1404(更具体地，与公开的信息相匹配的财产的数量增加)。另一方面，随着更多种财产与条件相匹配，市场变得对买方有利，并且因此，与图11中的匿名级别“107种财产”的情况相比较，预测的合同价格1502和预测的合同概率1503进一步下降。换句话说，由于在搜索中寻找财产的概率下降，并且另外，由具有相同条件的搜索返回的命中的数量增加，对财产潜在感兴趣的买方不再到达财产信息，并且因此，可能存在预测的合同价格1502和预测的合同概率1503下降的倾向。卖方侧用户能够重复执行直接变更公开的财产信息的粒度或者通过在按下匿名级别调整按钮1505时显示的匿名级别调整画面(见图10)改变匿名级别。
图13是图示了根据本实施例的在自动呈现变更候选的情况下的画面呈现的示例的示意图。在图示的示例中，在显示为弹出窗口的画面1600上，当选择了步行分钟数输入字段时，提出用于变更步行分钟数范围的变更候选和用于变更粒度的变更候选(诸如，将“步行分钟数”变更为“乘车分钟数”或者“骑自行车分钟数”、或者非数值表达(诸如，例如，远或者近))。注意，可以在各个输入字段旁边显示“呈现变更候选”按钮(未图示)，并且当按下这种按钮时，可以显示对应信息的变更候选的界面1600。
图14是图示了针对财产信息中的各个项显示匿名级别得分的界面呈现的示例的示意图。在图示的示例中，在界面1700上，显示有关财产的详细信息1701、以及财产信息中的各个项的匿名级别得分信息1706(此处，作为示例，使用通过使用上述(b)中的匿名级别计算方法计算的匿名级别(与条件相匹配的财产的数量(x)的对数))。利用该布置，卖方侧用户能够掌握并且调整财产信息中的各个项的匿名级别。
图15是图示了针对财产信息中的各个项显示匹配财产数量的匿名级别的界面呈现的示例的示意图。在图示的示例中，在界面1800上，显示有关财产的详细信息1801、以及财产信息中的各个项的匿名级别信息1806(此处，作为示例，使用根据上述(a)中的匿名级别计算方法计算出来的与公开的财产信息相匹配的财产的数量)。在匿名级别信息1806中，首先，显示与地点有关的项(具体地，诸如位置、公寓名称、和房间号等项)的匿名级别，并且在与地点有关的项的限制下显示与条件有关的项的匿名级别(具体地，诸如专有面积、布局、建筑物的年龄、步行分钟数、和楼层等项)。例如，在与地点有关的项的匿名级别为“5,409种财产”的情况下，将专有面积的匿名级别显示为“436/5,409种财产”，将布局的匿名级别显示为“1,097/5,409种财产”，将建筑物的年龄的匿名级别显示为“426/5,409种财产”，将步行分钟数的匿名级别显示为“2,410/5,409种财产”，以及将楼层的匿名级别显示为“661/5,409种财产”。利用该布置，卖方侧用户能够在与地点有关的项的限制下掌握并且调整与有关各个项的财产信息的条件有关的项的匿名级别。
图16是图示了针对财产信息中的各个项显示对合同价格的贡献度的界面呈现的示例的示意图。在图示的示例中，在界面1990上，显示有关财产的详细信息1901、以及有关财产信息中的各个项对合同价格的贡献度的贡献度信息1906。通过服务器300的处理单元330中包括的贡献度计算单元3305来计算对合同价格的贡献度。贡献度计算单元3305计算财产信息中的各个项对公开的财产信息的合同价格的贡献度，并且输出至信息呈现单元3309。
如通过界面1900上的贡献度信息1906图示的，信息呈现单元3309呈现财产信息中的各个项的贡献度。卖方侧用户能够参照这种贡献度以调整财产信息中的各个项的匿名级别。更具体地，对于贡献度较大的项，匿名级别的增加极大地影响合同价格的下降，并且因此，用户将匿名级别调整为不要太高，而对于贡献度较小的项，匿名级别的增加并不会大大影响合同价格的下降，并且因此，用户将匿名级别调整为更高级别。在下文中，将参照图17描述示例。
图17是图示了在用户考虑到对合同价格的贡献度来手动变更财产信息的情况下的界面呈现的示例的示意图。在图示的示例中，在界面2000上，显示有关财产的详细信息(已经考虑到对合同价格的贡献度变更了该信息)、以及有关财产中的各个项对合同价格的贡献度的贡献度信息2006。在示意图中图示的详细信息2001是用户考虑到对合同价格的贡献度对图16中的详细信息1901的变更。此处，作为示例，用户进行了调整以减少对合同价格贡献度较大的项(例如，位置“9.1”、专有面积“9.4”、和建筑物的年龄“7.4”)的匿名化。例如，通过进行调整来减少匿名化(诸如，将位置“4丁目000-555”变更为“4丁目”、将专有面积“37.1m2”变更为“36m2至39m2”、将建筑物的年龄“十五年”变更为“十四年至十六年”)，这可以避免合同价格大幅下降。另一方面，进行调整以增加对合同价格贡献度较小的项(例如，公寓名称“3.7”、房间号“2.8”、步行分钟数“5.2”、和楼层“2.7”)的匿名化。例如，可以调整对合同价格影响不大的财产信息以增加匿名化，诸如，隐藏公寓名称和房间号码、将步行分钟数“3分钟”变更为“7分钟或者少于7分钟”、和将楼层“第11楼”变更为“第3楼至第30楼”。考虑到对合同价格的贡献程度变更财产信息不限于用户进行的手动变更，并且系统侧还可以通过使用上述公式1中指示的评估公式来自动进行如在图17中图示的匿名化处理以提高匿名级别，同时尽可能地最小化预测值的下降。
按照这种方式，考虑到财产信息中的各个项对合同价格的贡献度，用户能够进行调整以提高对贡献度较小的项的匿名化。注意，虽然在图16和图17中图示的示例图示了显示“对合同价格的贡献度”的呈现画面的示例，但是本实施例不限于此，并且还可以显示由贡献度计算单元3305计算出来的财产信息中的各个项“对合同概率的贡献度”。在这种情况下，考虑到财产信息中的各个项对合同概率的贡献度，用户同样能够调整对各个项的匿名化。
另外，信息呈现单元3309还可以使呈现上面描述的财产信息的匿名级别、对合同价格的贡献度和对合同概率的贡献中的所有内容的画面显示在客户端100的显示器上。
图18是说明了对平面图的匿名化的示例的示意图。即使将平面图包括在向买方侧用户公开的财产信息中，如上所述，公开信息变更单元3302也能够将平面图变更为许多人将认为相同的不同平面图。变更的平面图可以是预注册的图像，或者可以由公开信息变更单元3302生成。在图示的示例中，将平面图2100变更为简化的平面图2110，或者简化的并且混淆的平面图2120。具体地，在平面图2110中，将炉灶/水槽图像2101变更为“炉灶/水槽”文本显示2111，而将厕所/卫生间图像2102变更为“厕所/卫生间”文本显示2112。通过按照这种方式将楼层平面图的部分转换为文本，可以避免通过平面图识别出财产，并且可以将财产匿名化。
而且，在平面图2120中，与平面图2110类似，将炉灶/水槽图像2101变更为“炉灶/水槽”文本显示2121，而将厕所/卫生间图像2102变更为“厕所/卫生间”文本显示2122。此外，将平面图2100上的“西向房间、6张垫子”文本显示2103变更为“西向房间、5至7张垫子”文本显示2123。按照这种方式，通过给定用于混淆平面图中包括的布局信息的范围，可以避免通过平面图识别出财产，并且可以将财产匿名化。
而且，如在平面图2110和平面图2120中图示的，当呈现匿名平面图像时，可以共同显示诸如“该平面图已经被匿名化”等评论显示。
图19是说明了对平面图的匿名化的另一示例的示意图。在图示的示例中，通过将平面图2200变更为几乎相等值的另一财产的平面图2210来实现匿名化。
图20是图示了位置范围的呈现画面的示例的示意图。呈现给买方侧用户的财产的位置信息不限于如在图6中的详细信息1201中图示的位置的文本字符串，并且还可以呈现为如在图20中图示的地图图像。如在图20的左边图示的，可以将财产的位置显示为圆形范围(区域2300)，或者如在图20的右侧图示的，可以显示为任意范围(例如，指示市政范围的区域2310)。
<<5.硬件配置>>
接下来，参照图21，描述根据本公开的实施例的信息处理装置的硬件配置。图21是图示了根据本公开的实施例的信息处理装置的硬件配置示例的框图。图示的信息处理装置900可以实现上面描述的实施例中的服务器300或者客户端100。
信息处理装置900包括：中央处理单元(CPU)901、只读存储器(ROM)903、随机存取存储器(RAM)905。另外，信息处理装置900可以包括：主总线907、桥接器909、外部总线911、接口913、输入装置915、输出装置917、存储装置919、驱动器921、连接端口923和通信装置925。代替或者除了CPU 901之外，信息处理装置900可以包括处理电路系统，诸如，数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)或者现场可编程门阵列(FPGA)。
CPU 901用作算术处理装置和控制装置，并且根据记录在ROM 903、RAM905、存储装置919、或者可移动记录介质927中的各种程序来控制信息处理装置900的整体操作或者部分操作。ROM 903存储CPU 901使用的程序、操作参数等。RAM 905暂时存储执行CPU 901时使用的程序、以及在执行这种程序时适当改变的参数。CPU 901、ROM 903、和RAM 905经由通过内部总线(诸如，CPU总线等)配置的主总线90彼此连接。主总线907经由桥接器909连接至外部总线911(诸如，外围部件互连/接口(PCI)总线)。
输入装置915是由用户(诸如，鼠标、键盘、触摸屏、按钮、开关和控制杆)操作的装置。输入装置915可以是使用例如，红外辐射和另一类型的无线电波的遥控装置。可替代地，输入装置915可以是与信息处理装置900的操作对应的外部连接装置929(诸如，移动电话)。输入装置915包括输入控制电路系统，该输入控制电路系统基于用户输入的信息来生成输入信号以将该生成的输入信号输出至CPU 901。用户通过操作输入装置915来输入各种类型的数据并且向信息处理装置900指示处理操作。
通过能够通过使用感觉(诸如，视觉、听觉和触摸等)来通知用户获取的信息的装置来实现输出装置917。输出装置917可以是显示装置(诸如，液晶显示器(LCD)或者有机电致发光(EL)显示器)、音频输出装置(诸如，一个或者多个扬声器或者耳机)、或者诸如振动器等装置。输出装置917按照视觉信息的形式(诸如，文本或者图像)、按照音频的形式(诸如，语音或者声音)、或者按照振动等形式来输出通过信息处理装置900的处理获得的结果。
存储装置919是作为信息处理装置900的存储单元的示例的用于数据存储的装置。存储装置919包括：例如，磁存储装置(诸如，硬盘驱动器(HDD))、半导体存储装置、光存储装置、或者磁光存储装置。存储装置919存储由CPU901执行的程序和各种数据、以及从外部获取的各种数据。
驱动器921是用于可移动记录介质927的读/写器(诸如，磁盘、光盘、磁光盘和半导体存储器)，并且内置在信息处理装置900中或者外部附接至信息处理装置900。驱动器921读取记录在安装的可移动记录介质927上的信息，并且将该信息输出至RAM 905。驱动器921将记录写入安装的可移动记录介质927中。
连接端口923是用于将装置连接至信息处理装置900的端口。例如，连接端口923可以是：通用串行总线(USB)端口、IEEE1394端口或者小型计算机系统接口(SCSI)端口。连接端口923还可以是：RS-232C端口、光学音频终端、高清多媒体接口(HDMI(注册商标))端口等。外部连接装置929连接至连接端口923使得可以在信息处理装置900与外部连接装置929之间交换各种数据。
通信装置925是包括例如，用于连接至通信网络931的通信装置的通信接口。通信装置925可以是用于例如，局域网(LAN)、蓝牙(注册商标)、Wi-Fi、或者无线USB(WUSB)的通信卡。通信装置925还可以是：例如，用于光通信的路由器、用于非对称数字用户线(ADSL)的路由器或者用于各种类型的通信的调制解调器。例如，通信装置925通过使用预定协议(诸如，TCP/IP)来传输和接收互联网中的信号或者向另一通信装置传输信号和从另一通信装置接收信号。通信装置925连接至其的通信网络931是通过有线或者无线连接建立的网络。通信网络931是：例如，互联网、家庭LAN、红外通信、无线电波通信或者卫星通信。
已经描述了信息处理装置900的硬件配置的示例。可以通过使用通用部件来配置上面描述的各个结构元件，或者可以由针对各个结构元件的功能专门设计的硬件来配置。若必要，可以根据本公开的工作时的现有技术来变更配置。
<<6.补充说明>>
因此，上面描述了公开信息变更处理和在卖方侧用户(卖方)设置有关财产的公开的不动产信息时公开信息呈现画面的示例。在不动产交易过程中，最终有必要向买方候选呈现非匿名财产信息，并且因此，还可以呈现信息呈现确认画面以使卖方能够响应于来自买方候选的财产信息呈现请求而允许呈现。
在信息呈现确认画面上，显示用于选择是否向买方候选呈现原始财产信息(即，非匿名财产信息)、以及诸如，例如，“买方候选的属性”、“买方候选的联系信息”、“至陈述有关买方候选的信息的网页的链路”、和“买方候选的信任级别得分”等信息的画面。买方候选的属性包括：例如，在系统中的ID、在系统中的昵称、姓名、性别、出生日期、国籍、年龄、地址、职业、收入、资产、家庭结构、照片等。买方候选的联系信息包括：例如，电话号码、电子邮件地址等。陈述有关买方候选的信息的网页是例如，来自各种类型的社交网络服务(SNS)(诸如，微博站点或者博客站点)的页面。
可以由服务器300的处理单元330将买方候选的属性、陈述有关买方候选的信息的网页的内容、或者活动日志(网站日志)用作作为计算的基础的信息来计算买方候选的信任级别得分。例如，处理单元330将作为计算的基础的上述信息转换为特征，通过利用联系日志等学习的预测器来计算“实际达成合同的概率”、“不良活动概率”等，并且将概率转换为信任级别。不良活动概率是指进行有问题的活动的概率，诸如，泄露有关卖方的信息。
注意，信息呈现确认画面可以包括或者可以不包括上面描述的各个项的所有成分(具体地，“买方候选的属性”、“买方候选者的联系信息”、“至陈述有关买方候选的信息的网页的链路”、和“买方候选的信任级别得分”)。对于所有项，显示至少一个成分就足够了。
<<7.结论>>
本公开的实施例可以包括：例如，上述信息处理设备(服务器或者客户端)、系统、由信息处理设备或者系统执行的信息处理方法、用于使信息处理装置展现其功能的程序、以及存储有程序的非暂时性有形介质。
上面已经参照附图描述了本公开的优选实施例，但本公开不限于上述示例。本领域技术人员可以在所附权利要求书的范围内发现各种变更和修改，并且应该理解，它们自然也落在本公开的技术范围内。
例如，在上述实施例中，将匿名级别、合同价格、合同概率和对合同价格或者合同概率的贡献度描述为“评估值”的示例，但是本实施例不限于此，并且“将在搜索中寻找财产的期待度(或者在粒度变更前后的变化率)”、“将参照财产信息的期待度(或者在粒度变更前后的变化率)”、或者“将提出查询的期待度(或者在粒度变更前后的变化率)”也可以用作评估值。
更具体地，“将在搜索中寻找财产的期待度”包括：(1)在搜索中寻找财产的概率、(2)在某个时段内的搜索命中的次数、或者(3)在某个时段内搜索命中的次数的符号表示。“(1)在搜索中寻找财产的概率”是在任意搜索查询中寻找相关财产的概率。可以基于搜索日志来计算这种概率。在执行搜索的情况下，搜索日志保存各种财产的条件(诸如，位置、布局、和专有面积)。注意，例如，还可以通过浏览财产信息站点来生成搜索日志。例如，在初始画面上显示整个国家的地图的情况下，可以将首先选择“东京”，然后选择“新宿区”，并且参照有关接下来显示的某种财产的详细信息，登录以首次参照财产信息统称为对“东京新宿区”的日志搜索。通过计算这种搜索日志与公开的财产信息匹配的比率，计算出在搜索中寻找财产的概率。而且，在将变化率视为评估值的情况下，可以将评估值计算为原始非匿名财产信息与搜索日志相匹配的次数和匿名财产信息与搜索日志相匹配的次数之比。
“(2)在某个时段内的搜索命中的次数”是在某个时段内(诸如，例如，一天、一周、或者一个月)在搜索中寻找相关财产的次数。可以通过将在搜索中寻找财产的上述概率乘以对在某个时段内的搜索查询的总数的预测数量来计算这种数量。例如，可通过在类似条件的先前最后一个时段内的搜索查询的数量来预测搜索查询的总数。例如，通过来自上一周2015年6月7日(星期日)至13日(星期六)、或者来自上一年2014年6月15日(星期日)至21日(星期六)的搜索查询的数量来预测从2015年6月14日(星期日)至20日(星期六)的搜索查询的总数。而且，在通过上一年进行预测的情况下，从2014年6月8日(星期日)至14日(星期六)的查询数量与从2015年6月7日(星期日)至13日(星期六)的查询数量之比还可以用作校正以反映整体查询数量的变化。
可以基于规则来生成“(3)在某个时段内的搜索的数量的符号表示”，诸如，在将搜索命中的次数预测为一周内10次或者更少次的情况下设置“很少”，在将搜索命中的次数预测为一周内多于10次但是少于50次的情况下设置“中等”，以及在将搜索命中的次数预测为一周内50次或者更多次的情况下设置“很多”。
而且，“在粒度变更前后的变化率”指示与原始的公开的财产信息相比较，在搜索中寻找匿名公开的财产信息的困难程度。上述(1)和(2)是指示在匿名处理前后发生的变化程度的值(例如，如果(2)中的搜索命中的预测数量减半，则为50％)。
另外，可以通过上面描述的“将在搜索中寻找财产的期望度”来计算“将参照财产信息的期望度”和“将提出查询(诸如，预览或者报价)的期望度”。换句话说，由于用户在财产信息站点上的典型流程是通过准备指示用户在每次转换时将放弃搜索的比率(放弃率)的参数来“搜索”，然后“参照”，并且然后“查询”，因此，可通过“将在搜索中查找财产的期待度”来计算“将参照财产信息的期待度”和“将提出查询(诸如，预览或者报价)的期待度”。例如，通过准备“在从搜索到参照的流程中的放弃率”和“在从参照到查询的流程中的放弃率”两个参数，可以计算出
“将参照财产信息的期待度”＝“将在搜索中寻找财产的期待度”ד在从搜索到参照的流程中的放弃率”，以及
“将提出查询(诸如，预览或者报价)的期待度”＝“将在搜索中寻找财产的期待度”ד在从参照到查询的流程中的放弃率”。
而且，可以由个人基于技术诀窍来设置“在从搜索到参照的流程中的放弃率”和“在从参照到查询的流程中的放弃率”，或者可以基于访问日志来计算“在从搜索到参照的流程中的放弃率”和“在从参照到查询的流程中的放弃率”。此外，可以按照每种类型的财产准备“在从搜索到参照的流程中的放弃率”和“在从参照到查询的流程中的放弃率”。例如，通过根据位置准备不同的比率，可以根据地点来对用户活动的差异进行建模。而且，通过根据财产特征(诸如，财产是否是角落处的房间)准备不同的比率，可以根据特征来对差异进行建模，诸如，如果找到具有罕见特征的财产，则搜索更有可能引起查询，并且如果找到具有典型特征的财产，则搜索不太可能引起查询。
进一步地，在本说明书中描述的效果仅仅是说明性或者示例性的效果，并且不是限制性的。即，与上述效果一起或者代替上述效果，根据本公开的技术可以实现本领域的技术人员基于本说明书的描述而清楚的其它效果。
此外，本技术还可以如下配置。
(1)
一种信息处理装置，该信息处理装置包括：
变更单元，该变更单元根据与不动产交易有关的供应商侧隐私公开级别来变更待公开的不动产信息的粒度；以及
决定单元，该决定单元决定由变更单元变更的不动产信息的评估值。
(2)
根据(1)的信息处理装置，其中
决定单元将由变更的不动产信息指定的财产的合同价格预测为评估值。
(3)
根据(2)的信息处理装置，其中
合同价格是基于由变更的不动产信息指定的供应财产的数量或者合同案例数据预测的。
(4)
根据(1)至(3)中任一项的信息处理装置，其中
决定单元将某个时段内的合同概率预测为评估值。
(5)
根据(4)的信息处理装置，其中
合同概率是基于接收方侧搜索历史、由变更的不动产信息指定的供应财产的数量、或者合同案例数据来预测的。(6)
根据(1)至(5)中任一项的信息处理装置，其进一步包括：
设置单元，该设置单元设置隐私公开级别。
(7)
根据(6)的信息处理装置，其中
设置单元根据某一值或者来自供应商的指令来设置隐私公开级别。
(8)
根据(1)至(7)中任一项的信息处理装置，其中
变更单元变更不动产信息的所述粒度以使合同价格、合同概率、和对合同价格或者合同概率的贡献度中的至少一个最大化，同时保持隐私公开级别接近固定级别。
(9)
根据(1)至(8)中任一项的信息处理装置，其中
变更单元根据来自供应商的指令来变更不动产信息的粒度。
(10)
根据(6)或者(7)的信息处理装置，其中
设置单元计算根据来自供应商的指令变更的不动产信息的匿名级别。
(11)
根据(1)至(10)中任一项的信息处理装置，其中
决定单元计算变更的不动产信息中的各个项对合同价格或者合同概率的贡献度、隐私公开级别、对搜索中查找的财产的期待度、以及对搜索中查找的期待度的变化率中的至少一个作为评估值。
(12)
根据(1)至(11)中任一项的信息处理装置，其进一步包括：
信息呈现单元，该信息呈现单元控制向供应商侧呈现变更的不动产信息以及决定的评估值。
(13)
根据(12)的信息处理装置，其中
呈现的评估价值包括以下内容中的至少一个：隐私公开级别、合同价格、合同概率、房地产信息中的各个项对合同价格或者合同概率的贡献度、对搜索中寻找的财产的期待度或者在粒度变更前后的变化率、对参照的财产信息的期待度或者在粒度变更前后的变化率、以及对提出的查询的期待度或者在粒度变更前后的变化率。
(14)
一种由处理器执行的信息处理方法，该方法包括：
根据与不动产交易有关的供应商侧隐私公开级别来变更待公开的不动产信息的粒度；以及
决定变更的不动产信息的评估值。
(15)
一种程序，该程序使计算机用作：
变更单元，该变更单元根据与不动产交易有关的供应商侧隐私公开级别来变更待公开的不动产信息的粒度；以及
决定单元，该决定单元决定由变更单元变更的不动产信息的评估值。
附图标记列表：
10 系统
100 客户端
200 网络
300 服务器
310 数据库
3101 财产数据
3103 销售数据
3105 交易历史数据
3107 周围环境数据
320 通信单元
330 处理单元
3301 匿名级别设置单元
3302 公开信息变更单元
3303 合同概率预测单元
3304 合同价格预测单元
3305 贡献度计算单元
3309 信息呈现单元。

Claims (15)

1.一种信息处理装置，所述信息处理装置包括：
变更单元，所述变更单元根据与不动产交易有关的供应商侧隐私公开级别来变更待公开的不动产信息的粒度；以及
决定单元，所述决定单元决定由所述变更单元变更的不动产信息的评估值。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中
所述决定单元将由所述变更的不动产信息指定的财产的合同价格预测为所述评估值。
3.权利要求2所述的信息处理装置，其中
所述合同价格是基于由所述变更的不动产信息指定的供应财产的数量或者合同案例数据预测的。
4.权利要求1所述的信息处理装置，其中
所述决定单元将某个时段内的合同概率预测为所述评估值。
5.权利要求4所述的信息处理装置，其中
所述合同概率是基于接收方侧搜索历史、由所述变更的不动产信息指定的供应财产的数量、或者合同案例数据来预测的。
6.权利要求1所述的信息处理装置，其进一步包括：
设置单元，所述设置单元设置所述隐私公开级别。
7.权利要求6所述的信息处理装置，其中
所述设置单元根据某一值或者来自供应商的指令来设置所述隐私公开级别。
8.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中
所述变更单元变更所述不动产信息的所述粒度以使合同价格、合同概率、和对所述合同价格或者所述合同概率的贡献度中的至少一个最大化，同时保持所述隐私公开级别接近固定级别。
9.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中
所述变更单元根据来自供应商的指令来变更所述不动产信息的所述粒度。
10.根据权利要求6所述的信息处理装置，其中
所述设置单元计算根据来自供应商的指令变更的所述不动产信息的匿名级别。
11.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中
所述决定单元计算所述变更的不动产信息中的各个项对合同价格或者合同概率的贡献度、所述隐私公开级别、对搜索中查找的财产的期待度、以及对搜索中查找的所述期待度的变化率中的至少一个作为所述评估值。
12.根据权利要求1所述的信息处理装置，其进一步包括：
信息呈现单元，所述信息呈现单元控制向所述供应商侧呈现所述变更的不动产信息以及所述决定的评估值。
13.根据权利要求12所述的信息处理装置，其中
所述呈现的评估值包括以下内容中的至少一个：隐私公开级别、合同价格、合同概率、所述不动产信息中的各个项对所述合同价格或者所述合同概率的贡献度、对搜索中查找的财产的期待度或者在所述粒度变更前后的变化率、对参照的财产信息的期待度或者在所述粒度变更前后的变化率、以及对提出的查询的期待度或者在所述粒度变更前后的变化率。
14.一种信息处理方法，其由处理器执行，所述方法包括：
根据与不动产交易有关的供应商侧隐私公开级别来变更待公开的不动产信息的粒度；以及
决定所述变更的不动产信息的评估值。
15.一种程序，所述程序使计算机用作：
变更单元，所述变更单元根据与不动产交易有关的供应商侧隐私公开级别来变更待公开的不动产信息的粒度；以及
决定单元，所述决定单元决定由所述变更单元变更的不动产信息的评估值。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110119979A (zh) * 2019-04-12 2019-08-13 深圳壹账通智能科技有限公司 基于数据分析的房产评估系统推荐方法、装置及服务器
CN110827024A (zh) * 2018-08-14 2020-02-21 张耕鸣 不动产联卖系统及其运作方法
CN111126849A (zh) * 2019-12-25 2020-05-08 贝壳技术有限公司 计算机实现用于辅助标的物流转的方法、装置和设备
CN112840370A (zh) * 2018-09-11 2021-05-25 电子湾有限公司 针对卖方隐私的众包地点

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7093171B2 (ja) * 2017-11-10 2022-06-29 株式会社野村総合研究所 資産情報収集装置
JP7217096B2 (ja) * 2018-06-26 2023-02-02 株式会社Lifull 広告オプション割当装置、広告オプション割当プログラム、広告オプション割当方法、及び情報提供システム
JP7217097B2 (ja) * 2018-06-26 2023-02-02 株式会社Lifull 照会確率提示装置、照会確率提示プログラム、照会確率提示方法、及び情報提供システム
US11086925B2 (en) 2018-09-24 2021-08-10 Ebay Inc. Fashion by trend user interfaces
JP6675743B1 (ja) * 2019-03-18 2020-04-01 ファミリアホームサービス株式会社 間取り図生成装置及び間取り図生成方法
JP7250905B2 (ja) * 2019-03-29 2023-04-03 クラウドサーカス株式会社 チャットサーバおよびクライアント制御プログラム
JP7458805B2 (ja) 2020-02-03 2024-04-01 日本放送協会 情報処理装置、情報処理システム、及びプログラム
JP7062318B1 (ja) 2021-07-27 2022-05-06 株式会社マーキュリーリアルテックイノベーター 間取り図の画像を取得する装置とその方法及びプログラム
US20230153931A1 (en) * 2021-11-18 2023-05-18 Cape Analytics, Inc. System and method for property score determination
WO2023114027A1 (en) 2021-12-16 2023-06-22 Cape Analytics, Inc. System and method for change analysis
JP7257007B1 (ja) 2022-05-19 2023-04-13 東京瓦斯株式会社 情報処理装置およびプログラム

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH117468A (ja) * 1997-06-16 1999-01-12 Misawa Homes Co Ltd 不動産情報管理システムおよび不動産情報管理方法
JP2002312459A (ja) * 2001-04-13 2002-10-25 Mitsubishi Estate Co Ltd 公衆通信回線網を用いた不動産購入申込・受付システム
US20070106523A1 (en) * 2005-11-07 2007-05-10 Eaton James M Information system and method for generating appraisal reports for real properties
CN101467170A (zh) * 2006-06-09 2009-06-24 Xenoone有限公司 用于电子不动产交易的设备、方法和系统
CN101464988A (zh) * 2007-12-21 2009-06-24 尹儇进 使用不动产证券的不动产交易系统及其方法
US20100131331A1 (en) * 2008-11-26 2010-05-27 Allan Jay Ginsburg Computer implemented method and system for the automated selection, aggregation, capture, analysis, and presentation of residential and commercial real estate information
JP2011209800A (ja) * 2010-03-29 2011-10-20 Kddi Corp 公開情報のプライバシー保護装置、公開情報のプライバシー保護方法およびプログラム
US20130041841A1 (en) * 2011-08-11 2013-02-14 Revestor Llc Real Estate Investment System and Method of Controlling a Commercial System by Generating Key Investment Indicators
JP2013190838A (ja) * 2012-03-12 2013-09-26 Nippon Telegraph & Telephone West Corp 情報匿名化システム、情報損失判定方法、及び情報損失判定プログラム
WO2014054381A1 (ja) * 2012-10-03 2014-04-10 株式会社コスモスイニシア 情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070143173A1 (en) * 1999-10-01 2007-06-21 Walker Jay S Method and system for anonymous communication of information about a home
US7630986B1 (en) * 1999-10-27 2009-12-08 Pinpoint, Incorporated Secure data interchange
US20040015434A1 (en) * 2002-02-13 2004-01-22 Udm Land Sciences, Inc. Real estate decision support system
JP2003281252A (ja) 2002-03-26 2003-10-03 Sony Corp 不動産情報提供サーバ、不動産情報提供方法、記録媒体、及びプログラム
US20040030603A1 (en) * 2002-08-09 2004-02-12 Grundfest Joseph A. System and method for facilitating management of a matter online within an access controlled environment
US10242028B2 (en) * 2002-11-11 2019-03-26 Transparensee Systems, Inc. User interface for search method and system
US20050273346A1 (en) * 2004-06-02 2005-12-08 Frost Richard N Real property information management system and method
US20070043770A1 (en) * 2005-08-22 2007-02-22 Redfin Discovery method for buyers, sellers of real estate
US20080154774A1 (en) * 2006-12-21 2008-06-26 Move, Inc. Systems and methods for managing access to real estate content
KR101590007B1 (ko) * 2007-06-08 2016-01-29 써모다이나믹 디자인 엘엘씨 부동산 정보 관리, 보존, 이전 시스템 및 이 시스템을 이용하기 위한 방법
US10395288B2 (en) * 2007-07-03 2019-08-27 Collabra Technology, Inc. Methods and systems for a private market: facilitating connections between buyers and sellers or exchangers of products and services while maintaining privacy
US20110196762A1 (en) * 2010-02-04 2011-08-11 Dupont David W Online user directed valuation model (udvm)
US8832115B2 (en) * 2010-12-20 2014-09-09 Quantarium, Llc Ranking real estate based on its value and other factors
US20120330719A1 (en) * 2011-05-27 2012-12-27 Ashutosh Malaviya Enhanced systems, processes, and user interfaces for scoring assets associated with a population of data
US9009610B2 (en) * 2012-06-07 2015-04-14 Costar Group, Inc. Method and apparatus for managing real estate data
US20130332374A1 (en) * 2012-06-09 2013-12-12 Scott Hartnett Fraud prevention for real estate transactions
US10817887B2 (en) * 2012-10-04 2020-10-27 Groupon, Inc. Method, apparatus, and computer program product for setting a benchmark conversion rate
US20150052080A1 (en) * 2013-08-15 2015-02-19 Creisoft, Inc. Systems and methods for managing real estate investments
US20160048934A1 (en) * 2014-09-26 2016-02-18 Real Data Guru, Inc. Property Scoring System & Method
US20190005516A1 (en) * 2017-06-30 2019-01-03 Carrier Corporation Real estate expected sales date application

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH117468A (ja) * 1997-06-16 1999-01-12 Misawa Homes Co Ltd 不動産情報管理システムおよび不動産情報管理方法
JP2002312459A (ja) * 2001-04-13 2002-10-25 Mitsubishi Estate Co Ltd 公衆通信回線網を用いた不動産購入申込・受付システム
US20070106523A1 (en) * 2005-11-07 2007-05-10 Eaton James M Information system and method for generating appraisal reports for real properties
CN101467170A (zh) * 2006-06-09 2009-06-24 Xenoone有限公司 用于电子不动产交易的设备、方法和系统
CN101464988A (zh) * 2007-12-21 2009-06-24 尹儇进 使用不动产证券的不动产交易系统及其方法
US20100131331A1 (en) * 2008-11-26 2010-05-27 Allan Jay Ginsburg Computer implemented method and system for the automated selection, aggregation, capture, analysis, and presentation of residential and commercial real estate information
JP2011209800A (ja) * 2010-03-29 2011-10-20 Kddi Corp 公開情報のプライバシー保護装置、公開情報のプライバシー保護方法およびプログラム
US20130041841A1 (en) * 2011-08-11 2013-02-14 Revestor Llc Real Estate Investment System and Method of Controlling a Commercial System by Generating Key Investment Indicators
JP2013190838A (ja) * 2012-03-12 2013-09-26 Nippon Telegraph & Telephone West Corp 情報匿名化システム、情報損失判定方法、及び情報損失判定プログラム
WO2014054381A1 (ja) * 2012-10-03 2014-04-10 株式会社コスモスイニシア 情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王东胜 等: "《社会信用体系原理》", 30 April 2011, 中央广播电视大学出版社 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110827024A (zh) * 2018-08-14 2020-02-21 张耕鸣 不动产联卖系统及其运作方法
CN110827024B (zh) * 2018-08-14 2023-07-21 张耕鸣 不动产联卖系统及其运作方法
CN112840370A (zh) * 2018-09-11 2021-05-25 电子湾有限公司 针对卖方隐私的众包地点
CN110119979A (zh) * 2019-04-12 2019-08-13 深圳壹账通智能科技有限公司 基于数据分析的房产评估系统推荐方法、装置及服务器
CN111126849A (zh) * 2019-12-25 2020-05-08 贝壳技术有限公司 计算机实现用于辅助标的物流转的方法、装置和设备

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