CN107566150B - 处理云资源的方法和物理节点 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及处理云资源的方法和物理节点。该方法包括：确定待处理云资源；获取该待处理云资源的依赖云资源以及该待处理云资源的资源信息组，该资源信息组包括该依赖云资源的资源信息；生成资源拓扑模板，该资源拓扑模板包括该待处理云资源的资源信息组，以及该待处理云资源与该依赖云资源之间的依赖关系；根据该资源拓扑模板，对该待处理云资源进行克隆或迁移处理。本发明实施例的处理云资源的方法和物理节点，能够自动完成多个云资源的克隆或迁移处理，并保证云资源的属性不发生改变，无需现有技术中人工对单资源的克隆或迁移处理时的操作，且能够复制各个云资源之间的依赖关系，提高复制效率。

Description

处理云资源的方法和物理节点
技术领域
本发明涉及计算机信息领域，尤其涉及处理云资源的方法和物理节点。
背景技术
对于一个完整的云计算业务，可以运行在一台或多台虚拟机中，并享用多种云服务，例如关系型数据库服务(Relational Database Service，RDS)、S3、弹性计算(ElasticMapReduce，EMR)等。该云计算业务可以在同一个云计算平台中或不同云计算平台中进行可以或迁移，具体可以分为三种应用场景：一种是云计算业务在私有云开发测试完成后，无需修改，即可快速发放到任何第三方的公有云中运行；一种是云计算业务在相同云平台内或不同云平台之间整体性克隆或迁移；还有一种是云计算业务的部分业务的迁移。
该云计算业务整体克隆或迁移包括了虚拟机以及虚拟机配置、云服务配置、虚拟机之间的组网配置等内容的克隆和迁移操作，其中，虚拟机配置还可以包括虚拟机的计算机名、规格、镜像、数据卷、网卡MAC、网络、元数据等属性信息；虚拟机的组网配置包括虚拟机所在的子网、安全组、网络之间的路由器等信息；云服务配置包括服务的各种配置。
具体地，以克隆虚拟机为例，对于在相同云平台内的克隆，例如相同数据中心(DC)内克隆虚拟机：首先选择需要克隆的源虚拟机，并建立该源虚拟机快照或镜像，并根据该快照或镜像在该DC内重新创建一个目的虚拟机。在例如，对于不同DC内克隆虚拟机：首先选择需要克隆的源虚拟机，并建立该源虚拟机快照或镜像，下载该快照或镜像并上传到进行克隆的目的DC中，并根据该快照或镜像在该目的DC内重新创建一个目的虚拟机。因此，该现有克隆技术中，只能执行单虚拟机的克隆操作，而该虚拟机的其他资源的克隆需要人工进行配置，容易出现差错，配置效率低。
发明内容
本申请提供了一种处理云资源的方法和物理节点，能够提高云资源的克隆及迁移效率。
第一方面，提供了一种处理云资源的方法，该方法包括：确定待处理云资源；获取该待处理云资源的依赖云资源以及该待处理云资源的资源信息组，该资源信息组包括该依赖云资源的资源信息；生成资源拓扑模板，该资源拓扑模板包括该待处理云资源的资源信息组，以及该待处理云资源与该依赖云资源之间的依赖关系；根据该资源拓扑模板，对该待处理云资源进行克隆或迁移处理。
本申请的处理云资源的方法，通过获取待处理云资源的依赖云资源以及待处理云资源的资源信息组，并生成包括待处理云资源的资源信息组的资源拓扑模板，该资源拓扑模板能够指示待处理云资源与依赖云资源之间依赖关系，根据该资源拓扑目标可以对待处理云资源进行克隆或迁移处理，这样能够自动完成一个或多个云资源的克隆或迁移处理，并保证云资源的属性不发生改变，无需现有技术中人工对单资源的克隆或迁移处理时的操作，且能够复制各个云资源之间的依赖关系，提高复制效率。
可选地，该待处理云资源可以包括一个或多个云资源，具体地，该待处理云资源可以包括：虚拟机资源、网络资源、卷资源、负载均衡器LB资源、安全组资源、栈资源和云服务资源中的至少一个。
可选地，该待处理云资源中可以包括多种类型云资源，还可以包括多个相同类型的云资源，例如，该待处理云资源包括多个虚拟机资源，这样可以实现多个云资源的克隆或迁移处理。
可选地，该待处理云资源的资源信息组还可以包括该待处理云资源的资源信息。
结合第一方面，在第一方面的一种实现方式中，该待处理云资源为虚拟机资源；该待处理云资源为虚拟机资源，该虚拟机资源的依赖云资源包括：规格资源、卷资源网络资源，该虚拟机资源的资源信息组包括：该虚拟机资源的属性信息、该规格资源的信息、该卷资源的信息和该网络资源的信息。
具体地，获取该待处理云资源的依赖云资源以及该待处理云资源的资源信息组，包括：解析该虚拟机资源，确定该虚拟机资源的依赖云资源包括：规格资源、卷资源和网络资源；确定该虚拟机的资源信息组包括：该虚拟机资源的属性信息、规格资源的信息、卷资源的信息和网络资源的信息。
可选地，解析该虚拟机资源，还可以确定该虚拟机资源相关联的其它依赖云资源，包括：安全组资源、LB资源以及云服务资源中的至少一个，对应的，该虚拟机资源的资源信息组还包括安全组资源的信息、LB资源的信息以及云服务资源的信息中的至少一个。
结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，该待处理云资源为网络资源；该网络资源的依赖云资源包括：该网络资源的子网资源，该网络资源的资源信息组包括：该子网资源的信息。
具体地，获取该待处理云资源的依赖云资源以及该待处理云资源的资源信息组，包括：解析该网络资源，确定该网络资源的子网资源以及子网资源的信息，该网络资源的依赖云资源包括该子网资源，该网络资源的资源信息组包括该子网资源的信息。
结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，该方法还包括：根据该子网资源的信息，确定与该子网资源相关联的至少一个路由器，该网络资源的依赖云资源还可以包括该至少一个路由器；解析该至少一个路由器中每个路由器，获取该每个路由器的信息，该网络资源的资源信息组包括该每个路由器的信息。
结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，该方法还包括：根据该子网资源的信息，确定与该子网相关联的至少一个路由器；解析该至少一个路由器，获取该至少一个路由器的中每个路由器的外网信息；根据该每个路由器的外网信息，在该多个路由器中确定目标路由器并获取该目标路由器的信息，其中，与该目标路由器关联的外网与虚拟机资源的端口的浮动协议地址floating IP在同一网络内，该网络资源的依赖云资源还包括该目标路由器，该网络资源的资源信息组包括该目标路由器的信息。
结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，该待处理云资源为卷资源；该待处理云资源为卷资源，该卷资源的资源信息组包括该卷资源的大小。
具体地，获取该待处理云资源的依赖云资源以及该待处理云资源的资源信息组，包括：解析该卷资源，确定该卷资源的大小，该卷资源的资源信息组包括表示该卷资源大小的信息。
可选地，解析该卷资源，还可以确定该卷资源的快照信息、源卷信息、卷类型信息、一致性组信息和挂载信息中的至少一个，则该卷资源的资源信息组还包括快照信息、源卷信息、卷类型信息、一致性组信息和挂载信息中的至少一个，对应地，该卷资源的依赖云资源包括：快照资源、源卷资源、卷类型资源、一致性组资源和挂载资源中的至少一个，其中，挂载资源可以包括被挂载的一个或多个实例资源。
可选地，该一致性组信息包括与该卷资源在同一个一致性组的其它卷资源的信息。
可选地，该卷类型信息包括与该卷资源的卷类型关联的服务质量QoS的信息。
结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，该待处理云资源为LB资源；该LB资源的依赖云资源包括：LB资源的规格资源、监听器listener资源、每个listener关联的池pool资源、每个pool中成员member资源以及健康监控health monitor资源中的至少一个；对应的，该LB资源的资源信息组包括：LB资源的规格资源的信息、listener资源的属性信息、pool资源的属性信息、member资源的属性信息以及healthmonitor资源的属性信息中的至少一个
具体地，获取该待处理云资源的依赖云资源以及该待处理云资源的资源信息组，包括：解析该LB资源，确定该LB资源的规格资源信息、与该LB资源关联的listener的属性信息、每个listener关联的pool的属性信息、每个pool中member的属性信息以及healthmonitor的属性信息中的至少一个，该LB资源的资源信息组包括规格资源信息、listener资源的属性信息、pool资源的属性信息、member资源的属性信息以及health monitor资源的属性信息中的至少一个，该LB资源的依赖云资源包括：规格资源、listener资源、pool资源、member资源以及health monitor资源中的至少一个：。
可选地，该listener资源的属性信息包括连接上限、listener的描述信息、协议、端口、安全传输层协议TLS密钥容器、TLS密钥列表。
可选地，pool资源属性信息包括pool的描述信息、LB资源的算法、协议等。
可选地，member资源的属性信息包括每个member的IP地址。
可选地，health monitor资源属性信息包括探测协议类型、间隔时延、超期时间、最大重试次数、http方法、url、期望的返回码。
结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，该待处理云资源为安全组资源；该安全组资源的依赖云资源包括：安全组规则；该安全组的资源信息组包括：安全组规则的资源信息。
具体地，获取该待处理云资源的依赖云资源以及该待处理云资源的资源信息组，包括：解析安全组资源，确定该安全组资源的安全组规则信息，该安全组资源的资源信息组包括该安全组规则信息；该安全组资源的依赖云资源包括：安全组规则。
可选地，该安全组规则信息包括该安全组资源的远端安全组资源，解析该远端安全组资源可以确定该远端安全组资源的资源信息，该安全资源的资源信息组还可以包括该远端安全组资源的资源信息，该安全组资源的依赖云资源还包括：该远端安全组资源。
结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，该待处理云资源为栈资源；该栈资源的资源信息组包括：该栈资源的属性信息。
具体地，获取该待处理云资源的依赖云资源以及该待处理云资源的资源信息组，包括：解析栈资源，确定该栈资源的属性信息，该栈资源的资源信息组包括该栈的属性信息。
可选地，该栈的属性信息包括栈的能力capabilities、描述信息、参数、名称、该栈的模板的描述信息、标记(tags)、栈创建超期时间、是否回滚。
可选地，解析该栈资源，还可以确定该栈的父栈信息和子栈信息，该栈资源的依赖云资源包括：该父栈资源和子栈资源；该栈资源的资源信息组还可包括该父栈信息和子栈信息。
结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，该待处理云资源为RDS资源。
具体地，获取该待处理云资源的依赖云资源以及该待处理云资源的资源信息组，包括：解析RDS资源，确定该RDS资源服务的实例的资源信息，该RDS资源的资源信息组包括实例的资源信息。
可选地，该实例资源的依赖资源可以包括：规格资源、卷资源、源实例资源、数据存储datastore资源、数据存储版本datastore-version、用户资源中的至少一个；该实例的资源信息包括：实例的名称、规格资源的信息、卷资源的信息、可用区域、网络、配置信息、datastore资源的信息、datastore-version资源的信息以及源实例资源的信息。
应理解，确定的待处理云资源中包括多个相同类型云资源时，该多个相同类型云资源之间可以共用资源，例如，对于两个虚拟机资源，可能共用同一个卷资源，因此，对于该共用资源可以进行解析获取该共用资源的资源信息，该共用资源的资源信息属于该多个相同类型云资源中每个云资源的资源信息组。
结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的另一种实现方式中，该待处理资源位于源云中，该根据该资源拓扑模板，对该待处理云资源进行克隆或迁移处理，包括：向目的云发送该资源拓扑模板，以便于在该目的云中根据该资源拓扑模板，对该源云中的该待处理云资源进行克隆或迁移处理。
应理解，根据确定的待处理云资源的依赖云资源以及待处理云资源的资源信息组，确定资源拓扑模板，对于云内的克隆或迁移处理，可以根据该资源拓扑模板对待处理云资源进行克隆或迁移处理；但是对于云间的克隆或迁移处理，则需要将该资源拓扑模板从源云发送至目的云，在目的云内，完成克隆或迁移处理。
应理解，当进行多个待处理云资源的克隆或迁移时，对于每个待处理云资源可以各自生成资源拓扑模板一部分，由于多个待处理云资源之间可能存在共用的资源，因此可以在该资源拓扑模板中表示出多个待处理云资源之间的依赖关系；若该多个待处理云资源之间完全不存在依赖关系，不存在共用资源，则可以分别生成每个待处理云资源的资源拓扑模板，且可以将该每个资源的资源拓扑模板集成到同一个资源拓扑模板中，在该资源拓扑模板中各个部分表示的待处理云资源之间没有依赖关系。
第二方面，提供了一种物理节点，用于执行上述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。具体地，该物理节点包括用于执行上述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法的单元。
第三方面，提供了一种物理节点，包括：存储单元和处理器，该存储单元用于存储指令，该处理器用于执行该存储器存储的指令，并且当该处理器执行该存储器存储的指令时，该执行使得该处理器执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。
第四方面，提供了一种计算机可读介质，用于存储计算机程序，该计算机程序包括用于执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法的指令。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的应用场景的示意图。
图2是根据本发明实施例的处理云资源的方法的示意性流程图。
图3是根据本发明实施例的解析虚拟机资源的示意图。
图4是根据本发明实施例的解析网络资源的示意图。
图5是根据本发明实施例的解析卷资源的示意图。
图6是根据本发明实施例的解析LB资源的示意图。
图7是根据本发明实施例的解析安全组资源的示意图。
图8是根据本发明实施例的解析栈资源的示意图。
图9是根据本发明实施例的解析云服务资源的示意图。
图10是根据本发明实施例的物理节点的示意性框图。
图11是根据本发明另一实施例的物理节点的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。
图1示出了根据本发明实施例的应用背景的示意图。本发明实施例中对于云资源的克隆或迁移处理，可以分为云间处理和云内处理，其中，云内处理是指将任意云内的云资源，例如，如图1中源云的云资源，在该源云内进行克隆或迁移处理，克隆或迁移后的云资源仍然位于源云内；云间处理是指对于任意云内的云资源，例如，如图1中源云的云资源，将该云资源克隆或迁移处理到目的云中，克隆或迁移后的云资源位于目的云中。
具体地，对于云内或云间的克隆或迁移处理，如图1所示，这里以在源云内进行克隆处理为例进行说明。在源云中包括一种或多种云资源，也包括多个物理节点，这些物理节点中可以分布有该一种或多种云资源。
可选地，在这些物理节点中存在克隆节点，该克隆节点用于执行云资源的克隆处理。例如，该克隆节点可以包括处理器，该处理器可以用于执行该云内的云资源的克隆处理。
可选地，在这些物理节点中也存在云资源的管理模块，该云资源管理模块用于管理该源云中的各个云资源。
可选地，该云资源的管理模块可以位于该克隆节点中，则该克隆节点可以通过查找该云资源管理模块获取对应的云资源的相关资源信息，以便于完成云资源的克隆。
可选地，该云资源的管理模块也可以不位于该克隆节点中，即该云资源管理模块所在物理节点与克隆节点不同，则该克隆节点可以在通过与包括该云资源的管理模块的物理节点之间的信息交互，获取该云资源管理模块中对应的云资源的相关资源信息，以便于完成云资源的克隆。
图2示出了根据本发明实施例的处理网络资源的方法100的示意性流程图，该方法100可以由云内的虚拟机对虚拟机服务(V2V service)执行，例如，该V2V service可以位于如图1所示的源云中的克隆节点中。如图2所示，该方法100包括：
S110，确定待处理云资源。
在本发明实施例中，当进行云间或云内的虚拟机克隆或迁移业务时，用户需要在源云中选择待处理的至少一个云资源，该处理包括克隆处理或迁移处理。具体地，待处理云资源可以包括：虚拟机资源、卷资源、卷组资源、共享share资源、网络资源、负载均衡器资源、安全组资源、栈资源以及云服务资源中的一个或多个，其中，云服务资源还可以包括RDS资源、EMR资源以及Mangodb(业界从没叫过中文的)资源等。
用户可以在云资源中选择至少一个云资源进行克隆或迁移处理，用户可以将选择的该至少一个云资源生成云资源列表，该云资源列表可以包括云资源的ID或者过滤条件，根据云资源的ID或者过滤条件确定需要进行克隆或迁移处理的至少一个云资源，并向服务器输入包括该云资源列表的请求，服务器获取该请求，确定待处理的至少一个云资源。
可选地，该待处理云资源中可以包括多个相同类型云资源，例如该至少一个云资源中可以包括多个虚拟机资源，或者还可以包括多个卷资源，或者也可以包括多个虚拟机资源和多个卷资源，本发明实施例并不限于此。
S120，获取该待处理云资源的依赖云资源以及该待处理云资源的资源信息组，该资源信息组包括该依赖云资源的资源信息。
具体地，V2V service对确定的至少一个待处理云资源中每个云资源进行解析，获得每个云资源依赖云资源，以及该待处理云资源的资源信息组，该资源信息组可以包括该云资源的依赖云资源的资源信息，还可以包括该待处理云资源的资源信息。
应理解，如图1所示，该方法100的执行主体可以为克隆节点，该克隆节点中还可以包括云资源管理模块时，该克隆节点可以通过访问该云资源管理模块获取该待处理云资源的依赖云资源以及该待处理云资源的资源信息组；当该克隆节点中不包括云资源管理模块时，该云资源管理模块位于其它物理节点中，则该克隆节点可以通过向包括该云资源管理模块的物理节点发送请求信息，通过该请求信息获取该待处理云资源的依赖云资源以及该待处理云资源的资源信息组。
可选地，该待处理云资源中可以包括一个或多个虚拟机资源，以解析任意一个虚拟机资源为例。具体地，如图3所示，第一层先解析与该虚拟机资源相关联的各个资源的标识，该标识可以包括规格资源的标识(flavor ID)、固定ip(fix ips)以及卷ID，还可以包括安全组ID、秘钥(key pair)ID、负载均衡器(LoadBalance，LB)ID和图像(image)ID；另外，第一层还可以解析获得该虚拟机资源的属性信息，该属性信息可以包括元数据(metadata)，还可以包括用户数据(userdata)。
应理解，根据解析获得的该虚拟机资源的上述标识，可以对应的确定与该虚拟机资源相关联的依赖云资源资源，例如，根据卷ID，可以确定该虚拟机资源的依赖云资源包括卷资源；或者，根据fix ips可以确定虚拟机资源的依赖云资源包括通信接口(port)。如图3所示，该图3中的虚拟机资源为待处理云资源，而除了该虚拟机资源以外其它资源均为该虚拟机资源的依赖云资源，即图3中圆圈表示的各个云资源。
进一步地，对于虚拟机资源的解析，第二层还可以继续解析出与虚拟机资源相关联的各个依赖云资源的资源信息，该虚拟机资源的资源信息组包括该依赖云资源的资源信息，还包括该待处理云资源的资源信息。例如，第一层获取的flavor ID可以在第二层继续解析规格资源flavor的详细信息，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)和内存的信息；再例如，在第一层获取的可以确定与虚拟机资源相连接的通信接口(port)，则第二层可以继续解析获取该port的ID、mac或子网(sunnet)ID等信息。
依次类推，再对第二层获得的各个资源信息对应的资源进行进一步的解析，直到所有解析获得的信息不存在需要解析的内容为止。例如，对于第一层接续获取的虚拟机资源的属性信息，例如userdata，侧不存在需要继续解析的内容，因此不会进行第二层的解析。再例如，对于第二层解析的flavor的详细信息，获取的CPU和内容信息，同样不存在需要继续解析的内容，即不用进行第三层解析。再例如，对于第二层层解析fix ips获取的port的信息，该port关联网络资源，则第三层需要继续解析该网络资源的资源信息，依此类推，直到解析的信息不存在需要解析的内容为止。
将解析虚拟机资源获得的上述资源信息汇总，即可构成该虚拟机资源的资源信息组；由该虚拟机资源确定出的其它云资源为该虚拟机资源的依赖云资源。
应理解，用户确定需要处理该虚拟机资源时，该虚拟机资源的资源信息组中需要包括该虚拟机资源的属性信息、该虚拟机资源的依赖云资源flavor资源的信息、卷资源的信息以及网络资源的信息，而其它依赖云资源的信息为可选资源，例如：与虚拟机资源相关联的LB资源，或者安全组资源等资源均为可选资源，可以由用户选择是否对该可选资源也进行处理。对于不进行处理的资源，可以不解析相应的标识字段，或者解析不出相应的标识字段，该虚拟机资源的资源信息组中则不包括该资源的资源信息。
应理解，上述以解析任意一个虚拟机资源为例进行说明，对于需要解析多个虚拟机资源时，可以分别按照上述方法解析每一个虚拟机资源，获取每个虚拟机资源的资源信息组，并且多个虚拟机资源之间可以共用其它资源，例如，多个虚拟机资源可以关联同一个卷资源，则解析该共同的卷资源，该共同卷资源为该多个虚拟机资源的依赖云资源，该共同卷资源的资源信息属于该多个虚拟机资源的资源信息组。
应理解，图3中以解析任意一个虚拟机资源为例，并且与该虚拟机资源相关的各个依赖云资源并不是解析的终点，即各个依赖云资源可以进行进一步的解析，获取相应资源的资源信息，共同构成该虚拟机资源的资源信息组。
在本发明实施例中，该待处理的至少一个云资源中还可以包括一个或多个网络资源，以解析任意一个网络资源为例。具体地，如图4所示，图4中的网络资源(net)通过通信接口port1可以与虚拟机资源相连，即需要克隆或迁移处理该虚拟机资源时，通过该port 1解析该网络资源，该网络资源为该虚拟机资源的依赖云资源，获取该虚拟机资源的资源信息组包括该网络资源的信息；可选地，还可以只选择该网络资源进行克隆或迁移处理，则只需要进行对网络资源进行解析，该网络资源为待处理云资源，该网络资源关联的其它资源为该网络资源的依赖云资源，并可以获取该网络资源的资源信息组，该资源信息组包括该网络资源的依赖云资源的资源信息。
具体地，无论网络资源作为待处理资源或虚拟机资源的依赖云资源，在对该网络资源进行解析时，查询该网络资源的详细信息，第一层解析出网络资源的子网subnet id、网络类型、物理网络。第二层找出与该子网subnet关联的多个路由器。具体地，在OpenStack平台中遍历所有路由器，找出每个路由器中的所有port，查看每个port关联的subnet是否为第一层解析出的subnet id对于的subnet，若是，则该路由器即为与该subnet关联的路由器。第三层继续解析出第二层解析获得的每个路由器的详细信息，该路由器的详细信息可以包括路由器名称、可用区域(available zones)、可用区域指示(available_zone_hint)、是否为分布式、路径(routes)、是否具有可靠性(HA)、外部网关信息等，其中，外部网关信息可以包括外部网络ID、是否激活源地址转换(snat)、外部fix_ip等。其中，该subnet资源为该网络资源的依赖资源，该第二层接续获取的为与该subnet关联的路由器也可以为该网络资源的依赖资源。
可选地，当只对网络资源进行处理时，该网络资源为待处理云资源，则可以解析到该第三层的路由器的详细信息即可，即该网络资源的资源信息组包括该路由器的详细信息；当对虚拟机资源进行处理，即虚拟机资源的资源信息组包括网络资源信息，该网络资源为该虚拟机资源的依赖云资源，该网络资源信息是对网络资源进行解析获得，则还可以继续进行第四层解析，即第四层解析第三层路由器中每个路由器的外部网关信息，在该第三层的多个路由器中确定目标路由器，该目标路由器的外部网关关联的外部网络，是为port1提供浮floating动协议地址(Internet Protocol，IP)的网络，具体地，可以对第三层的多个路由器逐一进行解析，直到确定出目标路由器为止。该目标路由器为该网络资源的依赖云资源，该目标路由器的信息属于该网络资源的资源信息。
将解析网络资源获得的上述资源信息汇总，即可构成该网络资源的资源信息组。同样地，由该网络资源确定出的其它云资源为该网络资源的依赖云资源，且当该网络资源为依赖云资源时，例如该网络资源为虚拟机的依赖云资源时，该网络资源的依赖云资源也是虚拟机的依赖云资源，该网络资源的资源信息组也属于该虚拟机资源的资源信息组。
应理解，用户确定需要处理该网络资源时，该网络资源的资源信息组中包括该网络资源的subnet信息，而其它资源信息为可选资源信息，例如：第二层确定的路由器的信息，以及第四层确定的目标路由器的信息，均为可选资源信息，同样的，该subnet为该网络资源的依赖云资源，而该第二层确定的路由器以及第四层确定的目标路由器为该网络资源的可选的依赖云资源，可以由用户选择是否对该可选资源也进行处理。对于不进行处理的资源，不属于该网络资源的依赖资源，该网络资源的资源信息组中则不包括该资源的资源信息。
应理解，上述以解析任意一个网络资源为例进行说明，对于需要解析多个网络资源时，可以分别按照上述方法解析每一个网络资源，获取每个网络资源的依赖云资源以及资源信息组，并且多个网络资源之间可以共用其它资源，例如，多个网络资源可以关联同一个子网subnet，则该共同关联的subnet资源为该多个网络资源的依赖云资源；解析该共同的subnet，该共同subnet的资源信息属于该多个网络资源的资源信息组。
在本发明实施例中，该待处理的至少一个云资源中还可以包括一个或多个卷资源，以解析任意一个卷资源为例，同样地，该卷资源可以为待处理云资源，即对该卷资源进行克隆或迁移处理；该卷资源还可以为其它待处理云资源的依赖云资源，例如虚拟机资源的依赖云资源。具体地，如图5所示，图5中卷资源(volume)1为待处理的卷资源，确定该卷资源的依赖云资源和资源信息组，第一层解析出该volume 1的大小、快照(snapshot)ID、源卷(source volume)ID、卷类型(volume type)ID、一致性组(consistency goup)ID、挂载信息等，其中，挂载信息包括被挂载的一个或多个实例(instance)ID。第二层继续解析出snapshot信息、source volume信息以及volume type信息，并且遍历全部的卷资源，获得与该volume 1在同一个consistency goup的其他卷，例如图5中的volume 2和volume 3。第三层获取consistency goup的快照，并且，遍历所有的服务质量(Quality of Service，QoS)，查找出与该volume 1的volume type关联的QoS信息，并在第四层继续解析出该Qos的信息。
将解析卷资源获得的上述资源信息汇总，即可构成该卷资源的资源信息组，而图5中的除了卷资源外的其它资源，构成了该卷资源的依赖云资源。同样地，由该卷资源确定出的其它云资源为该卷资源的依赖云资源，且当该卷资源为依赖云资源时，例如该卷资源为虚拟机的依赖云资源时，该卷资源的依赖云资源也是虚拟机的依赖云资源，该卷资源的资源信息组也属于该虚拟机资源的资源信息组。
应理解，用户确定需要处理该卷资源时，该卷资源的资源信息组中包括指示该卷资源大小的信息，而其它资源信息为可选资源信息，例如：卷类型、源卷资源的信息等均为可选资源信息，例如，图5中除了卷资源外的其它资源，构成了该卷资源的依赖云资源，这些依赖云资源均为可选资源，可以由用户选择是否对该可选资源也进行处理。对于不进行处理的资源，不属于该卷资源的依赖云资源，该卷资源的资源信息组中则不包括该资源的资源信息。
应理解，上述以解析任意一个卷资源为例进行说明，对于需要解析多个卷资源时，可以分别按照上述方法解析每一个卷资源，获取每个卷资源的依赖云资源和资源信息组，并且多个卷资源之间可以共用其它资源，例如，多个卷资源可以关联同一个consistencygoup，则该共用资源为该多个卷资源的依赖云资源，则解析该共同的consistency goup信息，该共同consistency goup的资源信息属于该多个卷资源的资源信息组。
在本发明实施例中，该待处理的至少一个云资源中还可以包括一个或多个负载均衡器(Loadbalancer，LB)资源，以解析任意一个LB资源为例，同样地，该LB资源可以为待处理云资源，即对该LB资源进行克隆或迁移处理；该LB资源还可以为其它待处理云资源的依赖云资源，例如虚拟机资源的依赖云资源。具体地，如图6所示，第一层解析图6中LB资源的详细信息，解析出LB资源的flavor、提供者(provider)、虚拟ip(vip)、vip的subnet的信息。第二层查询LB资源所在的状态树(Status tree)，查找出LB资源下的所有监听器(listener)、每个listener下的所有池(pool)，每个pool下的全部成员(member)和健康监控(health monitor)，具体地，获取每个listener、pool、member以及health monitor的详细信息，解析得到他们的属性信息，其中，listener的属性信息包括连接上限、listener的描述信息、协议、端口、安全传输层协议(Transport Layer Security，TLS)密钥容器、TLS密钥列表；pool属性信息包括pool的描述信息、LB资源的算法、协议等，member的属性信息包括每个member的IP地址；health monitor属性信息包括探测协议类型、间隔时延、超期时间、最大重试次数、http方法、url、期望的返回码。
将解析LB资源获得的上述资源信息汇总，即可构成该LB资源的资源信息组，而图6中的除了LB资源外的其它资源，构成了该LB资源的依赖云资源。同样地，由该LB资源确定出的其它云资源为该LB资源的依赖云资源，且当该LB资源为依赖云资源时，例如该LB资源为虚拟机的依赖云资源时，该LB资源的依赖云资源也是虚拟机的依赖云资源，该LB资源的资源信息组也属于该虚拟机资源的资源信息组。
应理解，用户确定需要处理该LB资源时，如图6所示，图6中除了LB资源外的其它资源构成该LB资源的依赖云资源，该LB资源的资源信息组中包括上述LB的各个依赖云资源的资源信息以及该LB资源的属性信息。
应理解，上述以解析任意一个LB资源为例进行说明，对于需要解析多个LB资源时，可以分别按照上述方法解析每一个LB资源，获取每个LB资源的依赖云资源和资源信息组，并且多个LB资源之间可以共用其它资源，例如，多个LB源可以共用同一个listener，该共用资源为该多个LB资源的依赖云资源，解析该共同的listener的资源信息，该共同listener的资源信息属于该多个LB资源的资源信息组。
在本发明实施例中，该待处理的至少一个云资源中还可以包括一个或多个安全组资源，以解析任意一个安全组资源为例，同样地，该安全组资源可以为待处理云资源，即对该安全组资源进行克隆或迁移处理；该安全组资源还可以为其它待处理云资源的依赖云资源，例如虚拟机资源的依赖云资源。具体地，如图7所示，第一层解析图7中安全组资源的详细信息，包括安全组的名称、描述信息和安全组规则列表。第二层继续解析出安全组规则列表中每个安全组规则，包括方向、以太网类型(ethertype)、端口范围最大值和最小值、协议类型、远端安全组ID和ip前缀(ip prefix)，其中，以太网类型可以包括IPv4或者IPv6；协议类型可以包括传输控制协议(Transmission Control Protocol，TCP)、用户数据报协议(User Datagram Protocol，UDP)、因特网控制报文协议(Internet Control MessageProtocol，ICMP)、互联网控制信息协议版本六(Internet Control Managemet ProtocolVersion 6，ICMPv6)、空null等。第三层解析出远端安全组ID指示的远端安全组的规则，依次类推，解析远端安全组的规则，寻找远端安全组，直到不存在远端安全组ID为止。
将解析安全组资源获得的上述资源信息汇总，即可构成该安全组资源的资源信息组，而图7中的除了安全组资源外的其它资源，构成了该安全组资源的依赖云资源。同样地，由该安全组资源确定出的其它云资源为该安全组资源的依赖云资源，且当该安全组资源为依赖云资源时，例如该安全组资源为虚拟机的依赖云资源时，该安全组资源的依赖云资源也是虚拟机的依赖云资源，该安全组资源的资源信息组也属于该虚拟机资源的资源信息组。
应理解，用户确定需要处理该安全组资源时，该安全组资源的依赖云资源中包括该安全组的安全组规则，而其它资源为可选的依赖云资源资源，相应的，该安全组规则的信息属于该安全组资源的资源信息组，而其它云资源的信息为该安全组资源的资源信息组中的可选信息，例如：安全组规则中确定的远端安全组及其安全组规则均为可选资源，可以由用户选择是否对该可选资源也进行处理。对于不进行处理的资源，不属于该安全组资源的依赖云资源，该安全组资源的资源信息组中则不包括该资源的资源信息。
应理解，上述以解析任意一个安全组资源为例进行说明，对于需要解析多个安全组资源时，可以分别按照上述方法解析每一个安全组资源，获取每个安全组资源的依赖云资源和资源信息组，并且多个安全组资源之间可以共用其它资源，例如，多个安全组资源可以关联同一个远端安全组，该共同的远端安全组资源属于该多个安全组资源的依赖云资源，则解析该共同的远端安全组的资源信息，该共同的远端安全组的资源信息属于该多个安全组资源的资源信息组。
在本发明实施例中，该待处理的至少一个云资源中还可以包括一个或多个栈(stack)资源，以解析任意一个stack资源为例，同样地，该stack资源可以为待处理云资源，即对该stack资源进行克隆或迁移处理；该stack资源还可以为其它待处理云资源的依赖云资源，例如虚拟机资源的依赖云资源。具体地，如图8所示，第一层解析图8中stack资源的详细信息，获得stack的能力(capabilities)、描述信息、参数(parameter)、栈名称(stack_name)、该stack的模板(template)描述信息、父栈信息、标记(tags)、栈创建超期时间、是否回滚。第二层解析出该stack的父栈的详细信息，接着查看stack的父栈的父栈，直到找到没有父栈的栈结束。第三层查找并解析该stack的子栈的信息。具体地，获得openstack中全部的栈信息，查看每个栈的父栈信息，确定出该父栈是为否第一层中的stack，如果是，例如查找到openstack中的目标栈的父栈为第一层中的stack，则该目标栈为第一层stack的子栈，再查看该目标栈的资源类型(resource type)，查看该resource type是否为父栈的模板中携带的file:/文件，如果是，则可以将该目标栈添加到该stack的资源拓扑模板中，该目标栈的资源信息属于该stack资源的资源信息组，若不是，则该目标栈不添加到资源拓扑模板中。类似地，第四层，继续遍历每个栈的父栈信息，确定出第三层的目标栈的子栈。具体地，仍然遍历每个栈的父栈信息，查看其父栈是为否第三层中确定的目标栈，如果是，该栈即为该目标栈的子栈，再查看该栈的resource type，查看resource type是否为其父栈中携带的file:/文件，如果是，则可以将该栈添加到资源拓扑模板中，如果不是，则不添加。依次类推，第五层，继续遍历全部的栈，查看父栈是否为上一层找到的子栈，直到不存在父栈为上层的子栈为止。最后，获取上述查找到的每个栈的模板，将第一层的stack的在各个层查找到的子栈的模板名命名为resource type中的文件名，生成完整的栈的模板。
将解析stack资源获得的上述资源信息汇总，即可构成该stack资源的资源信息组，而图8中的除了stack资源外的其它资源，构成了该卷资源的依赖云资源。同样地，由该stack资源确定出的其它云资源为该stack资源的依赖云资源，且当该stack资源为依赖云资源时，例如该stack资源为虚拟机的依赖云资源时，该stack资源的依赖云资源也是虚拟机的依赖云资源，该stack资源的资源信息组也属于该虚拟机资源的资源信息组。
应理解，用户确定需要处理该stack资源时，该stack资源的资源信息组中包括该stack的相关属性信息，而其它资源信息为可选资源，例如：stack的子栈和父栈等均为可选资源，可以由用户选择是否对该可选资源也进行处理。对于不进行处理的资源，不属于该stack资源的依赖云资源，且该stack资源的资源信息组中则不包括该资源的资源信息，例如，可以不包括子栈资源和父栈资源的信息。
应理解，上述以解析任意一个stack资源为例进行说明，对于需要解析多个stack资源时，可以分别按照上述方法解析每一个stack资源，获取每个stack资源的依赖云资源和资源信息组，并且多个stack资源之间可以共用其它资源，例如，多个stack资源可以属于同一个父栈，则该父栈资源为该多个stack资源的依赖云资源，解析该共同的父栈的资源信息，该共同父栈的资源信息属于该多个stack资源的资源信息组。
在本发明实施例中，该待处理的至少一个云资源中还可以包括一个或多个云服务资源，这里的云服务以RDS为例，并且以解析任意一个RDS资源为例，同样地，该RDS资源可以为待处理云资源，即对该RDS资源进行克隆或迁移处理；该RDS资源还可以为其它待处理云资源的依赖云资源，例如虚拟机资源的依赖云资源。具体地，如图9所示，第一层解析图9中实例(instance)资源的详细信息，得到instance的名称、flavor、卷信息、available zone、网络、配置(configuration)信息、数据存储(datastore)、数据存储版本(datastore-version)信息、源instance信息。其中，该实例为RDS服务的实例，卷信息包括卷的大小和卷类型；instance复制于源instance。第二层继续查看flavor的详细信息；以及查看配置组(configuration group)的详细信息，解析出configuration group的name、配置参数名和值、datastore、datastore-version信息、描述信息等；还要查看instance的全部数据库(database)信息，解析出database的name、字符集(characterset)、校对字符集中的字符对比规则。第三层解析instance的全部用户(user)信息，解析出每个user可访问的database信息，但是无法获取到每个用户的密码。第四层继续解析源instance的信息，获取该源instance关联的其它instance的信息。
将解析该instance资源获得的上述资源信息汇总，即可构成该instance资源的资源信息组，而图9中的除了该instance资源外的其它资源，构成了该instance资源的依赖云资源。同样地，由该instance资源确定出的其它云资源为该instance资源的依赖云资源，且当该instance资源为依赖云资源时，例如该instance资源为虚拟机的依赖云资源时，该instance资源的依赖云资源也是虚拟机的依赖云资源，该instance资源的资源信息组也属于该虚拟机资源的资源信息组。
应理解，用户确定需要处理云服务资源时，例如上述instance资源，在该instance资源的资源信息组中包括除源instance的相关信息以外的其它信息，而源instance资源为可选资源，可以由用户选择是否对该可选资源也进行处理。对于不进行处理的源资源，不属于该instance资源的依赖云资源，该instance资源的资源信息组中则不包括该源instance资源的资源信息。
应理解，上述以解析任意一个云服务资源为例进行说明，对于需要解析多个云服务资源时，可以分别按照上述方法解析每一个云服务资源，获取每个云服务资源的资源信息组，并且多个云服务资源之间可以共用其它资源，例如，多个instance资源可以复制于同一个源instance，该源instance为该多个instance的依赖云资源，则解析该共同的源instance的资源信息，该共同的源instance的资源信息属于该多个instance资源的资源信息组。
应理解，对于如图3所示的上述与虚拟机资源相关联的各个云资源，均可以作为在S110中确定的待处理云资源，进行单独的克隆或迁移处理，并且，虚拟机资源的资源信息组包括图3中与该虚拟机资源相关联的各个云资源的资源信息，该虚拟机资源的依赖云资源可以包括该图3中除了虚拟机资源外的其它资源，而该各个依赖云资源的资源信息可以按照如图4至图9中的解析过程获得；另外，对于S110中确定的待处理云资源中每个云资源在进行单独的克隆或迁移处理时，可以按照如图4至图9中所述的解析过程，获取每个云资源的资源信息组。
应理解，在图3至图9中示出的每个圆圈表示的资源节点都可以进行单独的克隆或迁移处理。例如，图3中的安全组资源，在对虚拟机资源处理时，可以一同克隆或迁移安全组资源，也可以对安全组资源进行单独的克隆或迁移处理，具体地，可以如图7所示进行解析获得该安全组资源的资源信息组，再进行处理。再例如，图5中的卷类型，可以在对卷资源进行处理时，同时对该卷类型进行处理，而卷类型也可以单独作为一种云资源进行单独的克隆或迁移处理，即克隆或迁移卷资源类型，具体地，可以解析该卷类型，获取该卷类型的资源信息，根据该资源信息进行进一步处理。
S130，生成资源拓扑模板，该资源拓扑模板包括该待处理云资源的资源信息组，以及该待处理云资源与该依赖云资源之间的依赖关系。
在本发明实施例中，对于S120中确定的每种待处理云资源的资源信息组和依赖云资源，可以按照依赖云资源之间的依赖关系，和/或待处理云资源之间的依赖关系，生成资源拓扑模板，该资源拓扑模板包括各种云资源的资源信息。具体地，在该资源拓扑模板中，可以表示出每种云资源之间的依赖关系以及每种云资源的资源信息，例如图3至图9，均可以为资源拓扑模板，或者为资源拓扑模板中一部分，在图3至图9，通过云资源之间的指向表示依赖关系。例如，如图3所示，对于克隆或迁移虚拟机资源，解析虚拟机资源，对于获取到的卷ID，进而解析卷资源的资源信息，因此依赖关系通过图3中的箭头由虚拟机资源指向卷资源。再例如，如图4所示，对于解析网络资源的过程，查找与子网资源subnet相关联的路由器，可以通过查找路由的通信接口确定与subnet相关联的路由器，因此，三者的依赖关系在资源拓扑模板中通过箭头表示，应该为由路由器指向通信接口，再指向subnet。
应理解，当进行多个云资源的克隆或迁移时，对于每个云资源可以各自生成资源拓扑模板一部分，由于多个云资源之间可能存在共用的依赖云资源，因此可以在该资源拓扑模板中表示出多个云资源之间的依赖关系；若该多个云资源之间完全不存在依赖关系，不存在共用资源，则可以分别生成每个资源的资源拓扑模板，且可以将该每个资源的资源拓扑模板集成到同一个资源拓扑模板中，在该资源拓扑模板中各个部分表示的云资源之间没有依赖关系。
S140，根据该资源拓扑模板，对该待处理云资源进行克隆或迁移处理。
应理解，对于生成的资源拓扑模板，用户可以修改、增删其中的云资源或云资源的资源信息，如更改port的subnet和net。另外，对于不同云之间的克隆或迁移处理，可以将云资源修改为目的云的中的资源，如flavor按照flavor的详细cpu、内存等信息，找到目的云对应的flavor；net和subnet、security group修改为目的云的对应资源。
可选地，对于云资源的克隆处理，需要复制上述S110中的至少一个待处理云资源以及该待处理云资源的依赖云资源和资源信息组。具体地，克隆方法可以包括多种，例如，对于克隆至少一个云资源，可以根据云资源的资源拓扑关系，反向生成克隆任务流，按照任务流克隆每个云资源，该种方法支持云内的云资源的克隆处理。再例如，还可以生成解析云资源确定的资源拓扑模板，根据该资源拓扑模板，部署云资源，完成每个云资源的克隆，在部署云资源时，解析资源拓扑模板，生成反向克隆任务，按照任务流克隆每个云资源，该方法支持云内的云资源克隆以及不同云间的云资源克隆。
其中，对于不同云间的云资源克隆时，如图1所示，源云的克隆节点生成资源拓扑模板，并从源云中导出资源拓扑模板，例如，通过该克隆节点的网关导出，再向目的云发送该资源拓扑模板，由该目的云中的一个物理节点接收该资源拓扑模板，例如，该物理节点通过网关接收该资源拓扑模板，并根据该资源拓扑模板进行克隆处理，该物理节点可以称为克隆节点。具体地，该目的云中的克隆节点根据该资源拓扑模板，生成克隆任务流，部署云资源，在目的云内完成云资源的克隆处理。
在本发明实施例中，对于虚拟机资源或者卷资源类的云资源，在进行云资源克隆完成后，需要进行数据克隆，可以通过调用位于云资源内的代理(Agent)，例如网关，完成数据克隆。可选地，数据克隆过程可以分为两种：一种为冷迁移，即云资源不在线时进行克隆，则需要完成每个卷的数据复制；另一种为热迁移，即可以进行云资源的在线克隆，则完成每个卷的历史数据复制，并进行每个卷的增量数据复制，再进行内存等临时数据复制。
在本发明实施例中，对于虚拟机资源的克隆处理，由源虚拟机资源克隆出目的虚拟机资源，在数据克隆之前还包括，Agent获取源虚拟机资源上每个卷的文件系统格式化方式和挂载(mount)路径，并发送给目的虚拟机，使得源和目的虚拟机目录结构保持一致。
具体地，数据克隆的具体实施方法可以包括：一种为遍历卷所挂载的目录，依次传输每层目录和每个文件；另一种是直接从设备上读取每个块数据，传输每个块数据到目的端。
可选地，对于云资源的迁移处理，可以分为以下三种：
1、迁移完成之后云资源的ID保持不变，资源属性也不发生变化，该方法仅针对在同云内进行云资源的迁移处理。
具体地，类似于上述克隆处理过程中同云内的克隆，按照解析出的资源拓扑模板反向生成迁移任务流，按照任务流迁移每个云资源，迁移每个云资源可以直接调用openstack当前提供的云资源迁移方法。
可选地，在完成云资源和数据的迁移之后，刷新云资源ID。以虚拟机资源为例，在虚拟机资源和数据完成复制之后，删除源虚拟机资源，用源虚拟机port的mac、fixip重新创建port，并将port挂载到迁移的目的虚拟机，并刷新目的虚拟机ID为源虚拟机ID。
2、迁移之后云资源ID发生变化，但资源属性不发生变化。
可选地，以迁移虚拟机资源为例，在虚拟机资源和数据完成复制之后，删除源虚拟机，用源虚拟机port的mac、fixip重新创建port，并将port挂载到目的端虚拟机。
3、迁移之后云资源ID发生变化，资源属性也可以发生变化
可选地，以迁移虚拟机资源为例，在资源和数据完成复制之后，直接删除源虚拟机。
可选地，上述云资源的ID以及资源属性是否发生变化，可以用户进行设置。
应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
因此，本发明实施例的处理云资源的方法，通过获取待处理云资源的依赖云资源以及待处理云资源的资源信息组，并根据待处理云资源的依赖云资源和资源信息组，确定能够指示待处理云资源的与依赖云资源之间依赖关系的资源拓扑模板，根据该资源拓扑目标可以对待处理云资源进行克隆或迁移处理，这样能够自动完成多个云资源的克隆或迁移处理，并保证云资源的属性不发生改变，无需现有技术中人工对单资源的克隆或迁移处理时的操作，且能够复制各个云资源之间的依赖关系，提高复制效率。
上文中结合图1至图9，详细描述了根据本发明实施例的处理云资源的方法，下面将结合图10至图11，描述根据本发明实施例的处理云资源的物理节点。
如图10所示，根据本发明实施例的物理节点200包括：
确定单元210，用于确定待处理云资源；
获取单元220，用于获取该待处理云资源的依赖云资源以及该待处理云资源的资源信息组，该资源信息组包括该依赖云资源的资源信息；
生成单元230，用于生成资源拓扑模板，该资源拓扑模板包括该待处理云资源的资源信息组，以及该待处理云资源与该依赖云资源之间的依赖关系；
处理单元240，用于根据该资源拓扑模板，对该待处理云资源进行克隆或迁移处理。
因此，本发明实施例的物理节点，通过获取待处理云资源的依赖云资源以及待处理云资源的资源信息组，并生成包括待处理云资源的资源信息组的资源拓扑模板，该资源拓扑模板能够指示待处理云资源与依赖云资源之间依赖关系，根据该资源拓扑目标可以对待处理云资源进行克隆或迁移处理，这样能够自动完成一个或多个云资源的克隆或迁移处理，并保证云资源的属性不发生改变，无需现有技术中人工对单资源的克隆或迁移处理时的操作，且能够复制各个云资源之间的依赖关系，提高复制效率。
可选地，该资源信息组包括该待处理云资源的资源信息，该待处理云资源为虚拟机资源，该虚拟机资源的依赖云资源包括：规格资源、卷资源和网络资源，该虚拟机资源的资源信息组包括：该虚拟机资源的属性信息、该规格资源的信息、该卷资源的信息和该网络资源的信息。
可选地，该待处理云资源为网络资源，该网络资源的依赖云资源包括：该网络资源的子网资源，该网络资源的资源信息组包括：该子网资源的信息。
可选地，该获取单元220具体用于：根据该子网资源的信息，确定与该子网资源相关联的至少一个路由器，该网络资源的依赖云资源包括该至少一个路由器；获取该至少一个路由器中每个路由器的信息，该网络资源的资源信息组包括该每个路由器的信息。
可选地，该获取单元220具体用于：根据该子网资源的信息，确定与该子网相关联的至少一个路由器；获取该至少一个路由器的中每个路由器的外网信息；根据该每个路由器的外网信息，在该多个路由器中确定目标路由器并获取该目标路由器的信息，其中，与该目标路由器关联的外网与虚拟机资源的端口的浮动协议地址floating IP在同一网络内，该网络资源的依赖云资源包括该目标路由器，该网络资源的资源信息组包括该目标路由器的信息。
可选地，该资源信息组包括该待处理云资源的资源信息，该待处理云资源为卷资源，该卷资源的资源信息组包括该卷资源的大小。
可选地，该待处理云资源位于源云中，该处理单元240具体用于：向目的云发送该资源拓扑模板，以便于在该目的云中根据该资源拓扑模板，对该源云中的该待处理云资源进行克隆或迁移处理。
应理解，根据本发明实施例的物理节点200可对应于执行本发明实施例中的方法100，并且可以对应于图1中源云中的执行克隆或迁移的物理节点，即图1中的克隆节点，并且物理节点200中的各个单元的上述和其它操作和/或功能分别为了实现图1至图9中的各个方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
因此，本发明实施例的物理节点，通过获取待处理云资源的依赖云资源以及待处理云资源的资源信息组，并生成包括待处理云资源的资源信息组的资源拓扑模板，该资源拓扑模板能够指示待处理云资源与依赖云资源之间依赖关系，根据该资源拓扑目标可以对待处理云资源进行克隆或迁移处理，这样能够自动完成多个云资源的克隆或迁移处理，并保证云资源的属性不发生改变，无需现有技术中人工对单资源的克隆或迁移处理时的操作，且能够复制各个云资源之间的依赖关系，提高复制效率。
图11示出了根据本发明实施例的物理节点300的示意性框图，如图11所示，该物理节点300包括：处理器310，可选地，该物理节点300还包括存储器320，存储器320与处理器310相连，进一步可选地，该物理节点300包括总线系统330。其中，处理器310和存储器320可以通过总线系统330相连，该存储器320可以用于存储指令，该处理器310用于执行该存储器320存储的指令，该处理器310具体用于：确定待处理云资源；获取该待处理云资源的依赖云资源以及该待处理云资源的资源信息组，该资源信息组包括该依赖云资源的资源信息；根据该待处理云资源的资源信息组和该依赖云资源，确定资源拓扑模板，该资源拓扑模板指示该待处理云资源与该依赖云资源之间的依赖关系；根据该资源拓扑模板，对该待处理云资源进行克隆或迁移处理。
因此，本发明实施例的物理节点，通过获取待处理云资源的依赖云资源以及待处理云资源的资源信息组，并生成包括待处理云资源的资源信息组的资源拓扑模板，该资源拓扑模板能够指示待处理云资源与依赖云资源之间依赖关系，根据该资源拓扑目标可以对待处理云资源进行克隆或迁移处理，这样能够自动完成多个云资源的克隆或迁移处理，并保证云资源的属性不发生改变，无需现有技术中人工对单资源的克隆或迁移处理时的操作，且能够复制各个云资源之间的依赖关系，提高复制效率。
可选地，该资源信息组包括该待处理云资源的资源信息，该待处理云资源为虚拟机资源，该虚拟机资源的依赖云资源包括：规格资源、卷资源和网络资源，该虚拟机资源的资源信息组包括：该虚拟机资源的属性信息、该规格资源的信息、该卷资源的信息和该网络资源的信息。
可选地，该待处理云资源为网络资源，该网络资源的依赖云资源包括：该网络资源的子网资源，该网络资源的资源信息组包括：该子网资源的信息。
可选地，该处理器310具体用于：根据该子网资源的信息，确定与该子网资源相关联的至少一个路由器，该网络资源的依赖云资源包括该至少一个路由器；获取该至少一个路由器中每个路由器的信息，该网络资源的资源信息组包括该每个路由器的信息。
可选地，该处理器310用于：根据该子网资源的信息，确定与该子网相关联的至少一个路由器；获取该至少一个路由器的中每个路由器的外网信息；根据该每个路由器的外网信息，在该多个路由器中确定目标路由器并获取该目标路由器的信息，其中，与该目标路由器关联的外网与虚拟机资源的端口的浮动协议地址floating IP在同一网络内，该网络资源的依赖云资源包括该目标路由器，该网络资源的资源信息组包括该目标路由器的信息。
可选地，该资源信息组包括该待处理云资源的资源信息，该待处理云资源为卷资源，该卷资源的资源信息组包括该卷资源的大小。
可选地，该待处理云资源位于源云中，该物理节点300还可以包括收发器340，处理器310、存储器320和收发器340可以通过总线系统330相连，该收发器340具体用于：向目的云发送该资源拓扑模板，以便于在该目的云中根据该资源拓扑模板，对该源云中的该待处理云资源进行克隆或迁移处理。
应理解，根据本发明实施例的物理节点300可对应于本发明实施例中的物理节点200，可对应与图1中源云中的克隆节点，并可以对应于执行根据本发明实施例的方法100中的相应主体，并且物理节点300中的各个模块的上述和其它操作和/或功能分别为了实现图1至图9中的各个方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
因此，本发明实施例的物理节点，通过获取待处理云资源的依赖云资源以及待处理云资源的资源信息组，并生成包括待处理云资源的资源信息组的资源拓扑模板，该资源拓扑模板能够指示待处理云资源与依赖云资源之间依赖关系，根据该资源拓扑目标可以对待处理云资源进行克隆或迁移处理，这样能够自动完成多个云资源的克隆或迁移处理，并保证云资源的属性不发生改变，无需现有技术中人工对单资源的克隆或迁移处理时的操作，且能够复制各个云资源之间的依赖关系，提高复制效率。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例中描述的各方法步骤和单元，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各实施例的步骤及组成。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域普通技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或步骤可以用硬件、处理器执行的软件程序，或者二者的结合来实施。软件程序可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内。

Claims (15)

1.一种处理云资源的方法，其特征在于，包括：
确定待处理云资源；
获取所述待处理云资源的依赖云资源以及所述待处理云资源的资源信息组，所述资源信息组包括所述依赖云资源的资源信息；
生成资源拓扑模板，所述资源拓扑模板包括所述待处理云资源的资源信息组，以及所述待处理云资源与所述依赖云资源之间的依赖关系；
根据所述资源拓扑模板，对所述待处理云资源进行克隆或迁移处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源信息组包括所述待处理云资源的资源信息，
所述待处理云资源为虚拟机资源，
所述虚拟机资源的依赖云资源包括：规格资源、卷资源和网络资源，
所述虚拟机资源的资源信息组包括：所述虚拟机资源的属性信息、所述规格资源的信息、所述卷资源的信息和所述网络资源的信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理云资源为网络资源，
所述网络资源的依赖云资源包括：所述网络资源的子网资源，
所述网络资源的资源信息组包括：所述子网资源的信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述子网资源的信息，确定与所述子网资源相关联的至少一个路由器，所述网络资源的依赖云资源包括所述至少一个路由器；
获取所述至少一个路由器中每个路由器的信息，所述网络资源的资源信息组包括所述每个路由器的信息。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述子网资源的信息，确定与所述子网相关联的至少一个路由器；
获取所述至少一个路由器的中每个路由器的外网信息；
根据所述每个路由器的外网信息，在所述至少一个路由器中确定目标路由器并获取所述目标路由器的信息，其中，与所述目标路由器关联的外网与虚拟机资源的端口的浮动协议地址floating IP在同一网络内，所述网络资源的依赖云资源包括所述目标路由器，所述网络资源的资源信息组包括所述目标路由器的信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源信息组包括所述待处理云资源的资源信息，
所述待处理云资源为卷资源，
所述卷资源的资源信息组包括所述卷资源的大小。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述待处理云资源位于源云中，
所述根据所述资源拓扑模板，对所述待处理云资源进行克隆或迁移处理，包括：
向目的云发送所述资源拓扑模板，以便于在所述目的云中根据所述资源拓扑模板，对所述源云中的所述待处理云资源进行克隆或迁移处理。
8.一种物理节点，其特征在于，包括：
确定单元，用于确定待处理云资源；
获取单元，用于获取所述待处理云资源的依赖云资源以及所述待处理云资源的资源信息组，所述资源信息组包括所述依赖云资源的资源信息；
生成单元，用于生成资源拓扑模板，所述资源拓扑模板包括所述待处理云资源的资源信息组，以及所述待处理云资源与所述依赖云资源之间的依赖关系；
处理单元，用于根据所述资源拓扑模板，对所述待处理云资源进行克隆或迁移处理。
9.根据权利要求8所述的物理节点，其特征在于，所述资源信息组包括所述待处理云资源的资源信息，
所述待处理云资源为虚拟机资源，
所述虚拟机资源的依赖云资源包括：规格资源、卷资源和网络资源，
所述虚拟机资源的资源信息组包括：所述虚拟机资源的属性信息、所述规格资源的信息、所述卷资源的信息和所述网络资源的信息。
10.根据权利要求8所述的物理节点，其特征在于，所述待处理云资源为网络资源，
所述网络资源的依赖云资源包括：所述网络资源的子网资源，
所述网络资源的资源信息组包括：所述子网资源的信息。
11.根据权利要求10所述的物理节点，其特征在于，所述获取单元具体用于：
根据所述子网资源的信息，确定与所述子网资源相关联的至少一个路由器，所述网络资源的依赖云资源包括所述至少一个路由器；
获取所述至少一个路由器中每个路由器的信息，所述网络资源的资源信息组包括所述每个路由器的信息。
12.根据权利要求10所述的物理节点，其特征在于，所述获取单元具体用于：
根据所述子网资源的信息，确定与所述子网相关联的至少一个路由器；
获取所述至少一个路由器的中每个路由器的外网信息；
根据所述每个路由器的外网信息，在所述至少一个路由器中确定目标路由器并获取所述目标路由器的信息，其中，与所述目标路由器关联的外网与虚拟机资源的端口的浮动协议地址floating IP在同一网络内，所述网络资源的依赖云资源包括所述目标路由器，所述网络资源的资源信息组包括所述目标路由器的信息。
13.根据权利要求8所述的物理节点，其特征在于，所述资源信息组包括所述待处理云资源的资源信息，
所述待处理云资源为卷资源，
所述卷资源的资源信息组包括所述卷资源的大小。
14.根据权利要求8至13中任一项所述的物理节点，其特征在于，所述待处理云资源位于源云中，
所述处理单元具体用于：
向目的云发送所述资源拓扑模板，以便于在所述目的云中根据所述资源拓扑模板，对所述源云中的所述待处理云资源进行克隆或迁移处理。
15.一种物理节点，其特征在于，包括：存储单元和处理器，所述存储单元用于存储指令，所述处理器用于执行所述存储器存储的指令，以使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
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