CN107562536A - 一种确定电子公文系统性能的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种确定电子公文系统性能的系统和方法,所述系统包括:服务器信息录入模块,其用于录入电子公文系统的各个服务器的信息;性能指标自动获取模块,其用于根据服务器信息录入模块提供的服务器的信息自动扫描电子公文系统所有的服务器上确定电子公文系统性能的指标;性能分析模块,其用于根据从服务器信息录入模块和性能指标自动获取模块获取的信息,利用预先设定的每个性能指标的赋值和在所有性能指标中所占的权重对电子公文系统的性能进行分析;分析结果显示模块,其用于显示性能分析模块所得到的分析结果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,并且更具体地,涉及一种确定电子公文系统性能的系统和方法。
背景技术
在计算机实际应用中,出现一种崭新的电子公文系统,所述电子公文系统是在基于龙芯、飞腾等CPU搭建的服务器存储系统上面部署的电子公文系统,目前,这样的一个电子公文系统尚缺少相应的确定其性能的系统和方法。
发明内容
为了解决背景技术存在的缺少确定电子公文系统性能的系统和方法的技术问题,本发明提供一种确定电子公文系统性能的系统,所述系统包括:
服务器信息录入模块,其用于录入电子公文系统的各个服务器的信息;
性能指标自动获取模块,其用于根据服务器信息录入模块提供的服务器的信息自动扫描电子公文系统所有的服务器上确定电子公文系统性能的指标;
性能分析模块,其用于根据从服务器信息录入模块和性能指标自动获取模块获取的信息,利用预先设定的每个性能指标的赋值和在所有性能指标中所占的权重对电子公文系统的性能进行分析;
分析结果显示模块,其用于显示性能分析模块所得到的分析结果。
优选地,所述服务器信息录入模块录入的信息包括电子公文系统中各个服务器的IP地址、服务器名称、服务器帐号和密码。
优选地,所述性能指标自动获取模块获取的电子公文系统所有服务器上确定电子公文系统性能的指标包括基础指标和核心指标,所述基础指标包括服务器基础指标、存储基础指标、数据库基础指标、应用中间件基础指标和电子公文系统基础指标,所述核心指标包括电子公文系统运行指标,其中:
服务器基础指标包括CPU型号指标、CPU路数、内存数量、硬盘数量、硬盘空间量和网卡型号;
存储基础指标包括每台服务器的网络附属存储NAS的文件存储空间和每台服务器的存储区域网络SAN的存储量;
数据库基础指标包括数据库版本型号和数据库表空间;
应用中间件基础指标包括应用中间件版本型号和应用中间件服务数据;
电子公文系统基础指标包括电子公文系统业务服务和与所述业务服务对应的数据处理难度的等级;
电子公文系统运行指标包括电子公文系统的业务服务和服务响应速度。
优选地,所述性能指标自动获取模块获取的每个指标都有对应的权重。
根据本发明的另一方面,本发明提供一种确定电子公文系统性能的方法,所述方法包括:
录入电子公文系统的各个服务器的信息;
根据录入的服务器的信息自动扫描电子公文系统所有的服务器上确定电子公文系统性能的指标;
根据录入电子公文系统的各个服务器的信息以及确定的电子公文系统性能的指标,利用预先设定的每个性能指标的赋值和在所有性能指标中所占的权重对电子公文系统的性能进行分析;
显示电子公文系统性能分析的结果。
优选地,预先设定的每个性能指标的赋值和在所有性能指标中所占的权重包括:
CPU型号指标为C,当CPU为龙芯时,C赋值为1,当CPU为飞腾时,C赋值为1.01,当CPU为其他类型时,C赋值为0.9,CPU型号指标的权重Q(C)赋值为0.1;
CPU路数指标为Cn,当CPU路数为1时,C1赋值为1,当CPU路数为2时,C2赋值为1.3,当CPU路数为4时,C4赋值为1.5,CPU路数指标的权重Q(Cn)赋值为0.2;内存数量指标为M,M的值为内存(G)/8,内存数量指标的权重Q(M)赋值为0.2;
硬盘数量指标为S,S的值为硬盘数量/3,硬盘数量指标的权重Q(S)赋值为0.1;
硬盘空间量指标为Sn,Sn的值为硬盘空间/硬盘数量,硬盘空间指标的权重为0.1,其中硬盘空间的单位为T;
网卡型号指标为Nn,当n为1时,N1的值为0.1,当n为2时,N2的值为0.15,网卡型号指标的权利Q(Nn)赋值为0.2;
NAS文件存储空间指标为NASn,NASn的值为NASn的存储空间,NASn的权重Q(NASn)赋值为0.3,其中存储空间的单位为T;
SAN存储量指标为SANn,SANn的赋值SAN存储量*2,SANn的权重Q(SAN1)为0.3,存储量单位为T;
数据库版本型号指标为Db,当Db为达梦时,Db的值为0.9,当当Db为神通时,Db的值为0.85,当Db为人大金仓时,Db的值为0.7,Db的权重Q(Db)赋值为0.3;
数据库表空间指标为DbS,DbS的值为数据库表空间(T)*5,DbS的权重Q(DbS)赋值为0.2;
电子公文系统服务n指标为OFDn,当进行电子公文交换时,OFDn的值为0.5*服务器数量,当进行电子公文处理时,OFDn的值为0.4*服务器数量,OFDNn的权重Q(OFDn)的赋值为0.5;
电子公文系统的服务业务响应速度指标为OFDSn,OFDSn的赋值为电子公文系统的服务1业务响应速度,单位为秒,OFDSn的权重Q(OFDSn);
优选地,利用预先设定的每个性能指标的赋值和在所有性能指标中所占的权重对电子公文系统的性能进行分析,所述计算公式如下:
其中,当电子公文系统基础指标计算值为6.0至6.22时,电子公文系统配置正常,当电子公文系统基础指标计算值为6.25至7.0时,电子公文系统配置最优;
其中,当电子公文系统运行指标计算值为2至5时,电子公文系统运行性能正常,当电子公文系统运行指标计算值为1至1.9时,电子公文系统运行性能最优。
通过本发明所提供的技术方案能够快速准确地确定电子公文系统的配置以及运行性能的状态,从而有针对性地改进电子公文系统的基础指标以及运行指标以使系统运行状态达到最优。
附图说明
通过参考下面的附图,可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式:
图1是本发明具体实施方式的确定电子公文系统性能的系统的结构图;
图2是本发明具体实施方式的确定电子公文系统性能的方法的流程图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式,然而,本发明可以用许多不同的形式来实施,并且不局限于此处描述的实施例,提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明,并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中,相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明,此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外,可以理解的是,以通常使用的词典限定的术语,应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义,而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1是本发明具体实施方式的确定电子公文系统性能的系统的结构图。如图1所示,所述确定电子公文系统性能的系统100包括:
服务器信息录入模块101,其用于录入电子公文系统的各个服务器的信息;
性能指标自动获取模块102,其用于根据服务器信息录入模块提供的服务器的信息自动扫描电子公文系统所有的服务器上确定电子公文系统性能的指标;
性能分析模块103,其用于根据从服务器信息录入模块和性能指标自动获取模块获取的信息,利用预先设定的每个性能指标的赋值和在所有性能指标中所占的权重对电子公文系统的性能进行分析;
分析结果显示模块104,其用于显示性能分析模块所得到的分析结果。
优选地,所述服务器信息录入模块101录入的信息包括电子公文系统中各个服务器的IP地址、服务器名称、服务器帐号和密码。
优选地,所述性能指标自动获取模块102获取的电子公文系统所有服务器上确定电子公文系统性能的指标包括基础指标和核心指标,所述基础指标包括服务器基础指标、存储基础指标、数据库基础指标、应用中间件基础指标和电子公文系统基础指标,所述核心指标包括电子公文系统运行指标,其中:
服务器基础指标包括CPU型号指标、CPU路数、内存数量、硬盘数量、硬盘空间量和网卡型号;
存储基础指标包括每台服务器的网络附属存储NAS的文件存储空间和每台服务器的存储区域网络SAN的存储量;
数据库基础指标包括数据库版本型号和数据库表空间;
应用中间件基础指标包括应用中间件版本型号和应用中间件服务数据;
电子公文系统基础指标包括电子公文系统业务服务和与所述业务服务对应的数据处理难度的等级;
电子公文系统运行指标包括电子公文系统的业务服务和服务响应速度。
优选地,所述性能指标自动获取模块102获取的每个指标都有对应的权重。
图2是本发明具体实施方式的确定电子公文系统性能的方法的流程图。如图2所示,本发明所述的确定电子公文系统性能的方法200从步骤201开始。
步骤201,录入电子公文系统的各个服务器的信息;
步骤202,根据录入的服务器的信息自动扫描电子公文系统所有的服务器上确定电子公文系统性能的指标;
步骤203,根据录入电子公文系统的各个服务器的信息以及确定的电子公文系统性能的指标,利用预先设定的每个性能指标的赋值和在所有性能指标中所占的权重对电子公文系统的性能进行分析;
步骤204,显示电子公文系统性能分析的结果。
优选地,预先设定的每个性能指标的赋值和在所有性能指标中所占的权重包括:
CPU型号指标为C,当CPU为龙芯时,C赋值为1,当CPU为飞腾时,C赋值为1.01,当CPU为其他类型时,C赋值为0.9,CPU型号指标的权重Q(C)赋值为0.1;
CPU路数指标为Cn,当CPU路数为1时,C1赋值为1,当CPU路数为2时,C2赋值为1.3,当CPU路数为4时,C4赋值为1.5,CPU路数指标的权重Q(Cn)赋值为0.2;内存数量指标为M,M的值为内存(G)/8,内存数量指标的权重Q(M)赋值为0.2;
硬盘数量指标为S,S的值为硬盘数量/3,硬盘数量指标的权重Q(S)赋值为0.1;
硬盘空间量指标为Sn,Sn的值为硬盘空间/硬盘数量,硬盘空间指标的权重为0.1,其中硬盘空间的单位为T;
网卡型号指标为Nn,当n为1时,N1的值为0.1,当n为2时,N2的值为0.15,网卡型号指标的权利Q(Nn)赋值为0.2;
NAS文件存储空间指标为NASn,NASn的值为NASn的存储空间,NASn的权重Q(NASn)赋值为0.3,其中存储空间的单位为T;
SAN存储量指标为SANn,SANn的赋值SAN存储量*2,SANn的权重Q(SAN1)为0.3,存储量单位为T;
数据库版本型号指标为Db,当Db为达梦时,Db的值为0.9,当当Db为神通时,Db的值为0.85,当Db为人大金仓时,Db的值为0.7,Db的权重Q(Db)赋值为0.3;
数据库表空间指标为DbS,DbS的值为数据库表空间(T)*5,DbS的权重Q(DbS)赋值为0.2;
电子公文系统服务n指标为OFDn,当进行电子公文交换时,OFDn的值为0.5*服务器数量,当进行电子公文处理时,OFDn的值为0.4*服务器数量,OFDNn的权重Q(OFDn)的赋值为0.5;
电子公文系统的服务业务响应速度指标为OFDSn,OFDSn的赋值为电子公文系统的服务1业务响应速度,单位为秒,OFDSn的权重Q(OFDSn);
优选地,利用预先设定的每个性能指标的赋值和在所有性能指标中所占的权重对电子公文系统的性能进行分析,所述计算公式如下:
其中,当电子公文系统基础指标计算值为6.0至6.22时,电子公文系统配置正常,当电子公文系统基础指标计算值为6.25至7.0时,电子公文系统配置最优;
其中,当电子公文系统运行指标计算值为2至5时,电子公文系统运行性能正常,当电子公文系统运行指标计算值为1至1.9时,电子公文系统运行性能最优。
通常地,在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释,除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该【装置、组件等】”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例,除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行,除非明确地说明。
Claims (7)
1.一种确定电子公文系统性能的系统,其特征在于,所述系统包括:
服务器信息录入模块,其用于录入电子公文系统的各个服务器的信息;
性能指标自动获取模块,其用于根据服务器信息录入模块提供的服务器的信息自动扫描电子公文系统所有的服务器上确定电子公文系统性能的指标;
性能分析模块,其用于根据从服务器信息录入模块和性能指标自动获取模块获取的信息,利用预先设定的每个性能指标的赋值和在所有性能指标中所占的权重对电子公文系统的性能进行分析;
分析结果显示模块,其用于显示性能分析模块所得到的分析结果。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述服务器信息录入模块录入的信息包括电子公文系统中各个服务器的IP地址、服务器名称、服务器帐号和密码。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述性能指标自动获取模块获取的电子公文系统所有服务器上确定电子公文系统性能的指标包括基础指标和核心指标,所述基础指标包括服务器基础指标、存储基础指标、数据库基础指标、应用中间件基础指标和电子公文系统基础指标,所述核心指标包括电子公文系统运行指标,其中:
服务器基础指标包括CPU型号指标、CPU路数、内存数量、硬盘数量、硬盘空间量和网卡型号;
存储基础指标包括每台服务器的网络附属存储NAS的文件存储空间和每台服务器的存储区域网络SAN的存储量;
数据库基础指标包括数据库版本型号和数据库表空间;
应用中间件基础指标包括应用中间件版本型号和应用中间件服务数据;
电子公文系统基础指标包括电子公文系统业务服务和与所述业务服务对应的数据处理难度的等级;
电子公文系统运行指标包括电子公文系统的业务服务和服务响应速度。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述性能指标自动获取模块获取的每个指标都有对应的权重。
5.一种确定电子公文系统性能的方法,其特征在于,所述方法包括:
录入电子公文系统的各个服务器的信息;
根据录入的服务器的信息自动扫描电子公文系统所有的服务器上确定电子公文系统性能的指标;
根据录入电子公文系统的各个服务器的信息以及确定的电子公文系统性能的指标,利用预先设定的每个性能指标的赋值和在所有性能指标中所占的权重对电子公文系统的性能进行分析;
显示电子公文系统性能分析的结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,预先设定的每个性能指标的赋值和在所有性能指标中所占的权重包括:
CPU型号指标为C,当CPU为龙芯时,C赋值为1,当CPU为飞腾时,C赋值为1.01,当CPU为其他类型时,C赋值为0.9,CPU型号指标的权重Q(C)赋值为0.1;
CPU路数指标为Cn,当CPU路数为1时,C1赋值为1,当CPU路数为2时,C2赋值为1.3,当CPU路数为4时,C4赋值为1.5,CPU路数指标的权重Q(Cn)赋值为0.2;
内存数量指标为M,M的值为内存(G)/8,内存数量指标的权重Q(M)赋值为0.2;
硬盘数量指标为S,S的值为硬盘数量/3,硬盘数量指标的权重Q(S)赋值为0.1;
硬盘空间量指标为Sn,Sn的值为硬盘空间/硬盘数量,硬盘空间指标的权重为0.1,其中硬盘空间的单位为T;
网卡型号指标为Nn,当n为1时,N1的值为0.1,当n为2时,N2的值为0.15,网卡型号指标的权利Q(Nn)赋值为0.2;
NAS文件存储空间指标为NASn,NASn的值为NASn的存储空间,NASn的权重Q(NASn)赋值为0.3,其中存储空间的单位为T;
SAN存储量指标为SANn,SANn的赋值SAN存储量*2,SANn的权重Q(SAN1)为0.3,存储量单位为T;
数据库版本型号指标为Db,当Db为达梦时,Db的值为0.9,当当Db为神通时,Db的值为0.85,当Db为人大金仓时,Db的值为0.7,Db的权重Q(Db)赋值为0.3;
数据库表空间指标为DbS,DbS的值为数据库表空间(T)*5,DbS的权重Q(DbS)赋值为0.2;
电子公文系统服务n指标为OFDn,当进行电子公文交换时,OFDn的值为0.5*服务器数量,当进行电子公文处理时,OFDn的值为0.4*服务器数量,OFDNn的权重Q(OFDn)的赋值为0.5;
电子公文系统的服务业务响应速度指标为OFDSn,OFDSn的赋值为电子公文系统的服务1业务响应速度,单位为秒,OFDSn的权重Q(OFDSn)。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,利用预先设定的每个性能指标的赋值和在所有性能指标中所占的权重对电子公文系统的性能进行分析,所述计算公式如下:
其中,当电子公文系统基础指标计算值为6.0至6.22时,电子公文系统配置正常,当电子公文系统基础指标计算值为6.25至7.0时,电子公文系统配置最优;
其中,当电子公文系统运行指标计算值为2至5时,电子公文系统运行性能正常,当电子公文系统运行指标计算值为1至1.9时,电子公文系统运行性能最优。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110837453A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-02-25 | 山东中创软件商用中间件股份有限公司 | 一种公文交换平台的监控方法及相关装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7127466B2 (en) * | 2000-04-10 | 2006-10-24 | Sas Institute Inc. | Method for selecting node variables in a binary decision tree structure |
CN103326902A (zh) * | 2013-06-28 | 2013-09-25 | 广东电网公司电力科学研究院 | 可配置的分布式主机性能测试数据监控系统及监控方法 |
CN104539659A (zh) * | 2014-12-09 | 2015-04-22 | 华迪计算机集团有限公司 | 基于nas存储的多用户文件交换共享方法和装置 |
CN105490833A (zh) * | 2015-11-19 | 2016-04-13 | 国家电网公司 | 一种信息系统的巡检系统与方法 |
CN106557353A (zh) * | 2016-11-04 | 2017-04-05 | 天津轻工职业技术学院 | 一种容器承载业务应用的服务器性能指标评价方法 |
-
2017
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7127466B2 (en) * | 2000-04-10 | 2006-10-24 | Sas Institute Inc. | Method for selecting node variables in a binary decision tree structure |
CN103326902A (zh) * | 2013-06-28 | 2013-09-25 | 广东电网公司电力科学研究院 | 可配置的分布式主机性能测试数据监控系统及监控方法 |
CN104539659A (zh) * | 2014-12-09 | 2015-04-22 | 华迪计算机集团有限公司 | 基于nas存储的多用户文件交换共享方法和装置 |
CN105490833A (zh) * | 2015-11-19 | 2016-04-13 | 国家电网公司 | 一种信息系统的巡检系统与方法 |
CN106557353A (zh) * | 2016-11-04 | 2017-04-05 | 天津轻工职业技术学院 | 一种容器承载业务应用的服务器性能指标评价方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110837453A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-02-25 | 山东中创软件商用中间件股份有限公司 | 一种公文交换平台的监控方法及相关装置 |
CN110837453B (zh) * | 2019-11-01 | 2023-09-01 | 山东中创软件商用中间件股份有限公司 | 一种公文交换平台的监控方法及相关装置 |
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