CN107203962B - 一种利用2d图片制作伪3d图像的方法及电子设备 - Google Patents

一种利用2d图片制作伪3d图像的方法及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN107203962B
CN107203962B CN201610152580.5A CN201610152580A CN107203962B CN 107203962 B CN107203962 B CN 107203962B CN 201610152580 A CN201610152580 A CN 201610152580A CN 107203962 B CN107203962 B CN 107203962B
Authority
CN
China
Prior art keywords
sum
coordinates
key feature
feature points
preset
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610152580.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107203962A (zh
Inventor
武俊敏
Original Assignee
Palmwin Information Technology Shanghai Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Palmwin Information Technology Shanghai Co ltd filed Critical Palmwin Information Technology Shanghai Co ltd
Priority to CN201610152580.5A priority Critical patent/CN107203962B/zh
Publication of CN107203962A publication Critical patent/CN107203962A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107203962B publication Critical patent/CN107203962B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/06Topological mapping of higher dimensional structures onto lower dimensional surfaces
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/003D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/10Geometric effects

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

本发明公开了一种利用2D图片制作伪3D图像的方法,包括:获取2D图片的关键特征点的二维坐标;获取预设的3D模型中与所述2D图片的关键特征点对应的关键特征点的二维坐标;根据所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的位置关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标;获取所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的对比关系;根据所述对比关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的Z轴坐标;根据所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标和新的Z轴坐标显示对应的伪3D图像,能够快速的将2D图片转换为伪3D图像,算法简单,效率高,能够满足即时视频的实时性要求。

Description

一种利用2D图片制作伪3D图像的方法及电子设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种利用2D图片制作伪3D图像的方法及电子设备。
背景技术
现有的2D图像转3D图像的方法大多需要对2D图像进行预处理,获取深度图像后,才能进一步转换为3D图像,存在算法复杂,效率低下,无法满足实时性等问题。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供一种利用2D图片制作伪3D图像的方法及电子设备。
所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种利用2D图片制作伪3D图像的方法,所述方法包括:
获取2D图片的关键特征点的二维坐标;
获取预设的3D模型中与所述2D图片的关键特征点对应的关键特征点的二维坐标;
根据所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的位置关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标;
获取所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的对比关系;
根据所述对比关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的Z轴坐标;
根据所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标和新的Z轴坐标显示对应的伪3D图像。
结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,所述根据所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的位置关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标包括:
通过插值的方式获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标。
结合第一方面,在第二种可能的实现方式中,所述获取所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的对比关系包括:
分别获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第一总和;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第二总和;
分别获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第三总和;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第四总和;
以所述第一总和与第二总和的和值除以所述第三总和与第四总和的和值为所述对比关系。
结合第一方面,在第三种可能的实现方式中,所述根据所述对比关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的Z轴坐标包括:
对所述预设的3D模型的每一个顶点的三维坐标的Z轴坐标乘以所述对比关系,获得所述顶点的新的Z轴坐标。
第二方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
2D图片的关键特征点的二维坐标获取模块,用于获取2D图片的关键特征点的二维坐标;
对应关键特征点的二维坐标获取模块,用于获取预设的3D模型中与所述2D图片的关键特征点对应的关键特征点的二维坐标;
顶点二维坐标获取模块,用于根据所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的位置关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标;
对比关系获取模块,用于获取所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的对比关系;
Z轴坐标获取模块,用于根据所述对比关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的Z轴坐标;
显示模块,用于根据所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标和新的Z轴坐标显示对应的伪3D图像。
结合第二方面,在第一种可能的实现方式中,所述顶点二维坐标获取模块通过插值的方式获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标。
结合第二方面,在第二种可能的实现方式中,所述对比关系获取模块具体用于:
分别获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第一总和;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第二总和;
分别获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第三总和;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第四总和;
以所述第一总和与第二总和的和值除以所述第三总和与第四总和的和值为所述对比关系。
结合第二方面,在第三种可能的实现方式中,所述Z轴坐标获取模块具体用于:
对所述预设的3D模型的每一个顶点的三维坐标的Z轴坐标乘以所述对比关系,获得所述顶点的新的Z轴坐标。
第三方面,提供了一种电子设备,所述设备包括存储器、显示屏,以及与所述存储器、显示屏连接的处理器,其中,所述存储器用于存储一组程序代码,所述处理器调用所述存储器所存储的程序代码用于执行以下操作:
获取2D图片的关键特征点的二维坐标;
获取预设的3D模型中与所述2D图片的关键特征点对应的关键特征点的二维坐标;
根据所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的位置关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标;
获取所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的对比关系;
根据所述对比关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的Z轴坐标;
根据所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标和新的Z轴坐标显示对应的伪3D图像。
结合第三方面,在第一种可能的实现方式中,所述处理器调用所述存储器所存储的程序代码用于执行以下操作:
通过插值的方式获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标。
结合第三方面,在第二种可能的实现方式中,所述处理器调用所述存储器所存储的程序代码用于执行以下操作:
分别获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第一总和;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第二总和;
分别获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第三总和;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第四总和;
以所述第一总和与第二总和的和值除以所述第三总和与第四总和的和值为所述对比关系。
结合第三方面,在第三种可能的实现方式中,所述处理器调用所述存储器所存储的程序代码用于执行以下操作:
对所述预设的3D模型的每一个顶点的三维坐标的Z轴坐标乘以所述对比关系,获得所述顶点的新的Z轴坐标。
本发明实施例提供了一种利用2D图片制作伪3D图像的方法及电子设备,通过插值获取3D图像中顶点的二维坐标,并通过2D图片与3D图像中关键点的对比关系获取3D图像中顶点的Z轴坐标,能够快速的将2D图片转换为伪3D图像,具有算法简单,效率高,速度快的优点,能够有效地满足即时视频的实时性要求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种利用2D图片制作伪3D图像的方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的一种利用2D图片制作伪3D图像的方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
实施例一
本发明实施例提供了一种利用2D图片制作伪3D图像的方法,参照图1所示,方法流程包括:
101、获取2D图片的关键特征点的二维坐标。
具体的,该过程可以为:
获取2D图片的关键特征点;
获取所有关键特征点的二维坐标。
102、获取预设的3D模型中与所述2D图片的关键特征点对应的关键特征点的二维坐标。
具体的,该过程可以为:
根据获取到的所述2D图片中的关键特征点,在预设的3D模型中标注出与之对应的关键特征点;
获取所述3D模型中标注出的关键特征点的二维坐标。
103、根据所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的位置关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标。
具体的,该过程可以为:
通过插值的方式获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标。
104、获取所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的对比关系。
具体的,该过程可以为:
分别获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第一总和;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第二总和;
分别获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第三总和;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第四总和;
以所述第一总和与第二总和的和值除以所述第三总和与第四总和的和值为所述对比关系。
105、根据所述对比关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的Z轴坐标。
具体的,该过程可以为:
对所述预设的3D模型的每一个顶点的三维坐标的Z轴坐标乘以所述对比关系,获得所述顶点的新的Z轴坐标。
106、根据所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标和新的Z轴坐标显示对应的伪3D图像。
本发明实施例提供了一种利用2D图片制作伪3D图像的方法及电子设备,通过插值获取3D图像中顶点的二维坐标,并通过2D图片与3D图像中关键点的对比关系获取3D图像中顶点的Z轴坐标,能够快速的将2D图片转换为伪3D图像,具有算法简单,效率高,速度快的优点,能够有效地满足即时视频的实时性要求。
实施例二
本发明实施例提供了一种利用2D图片制作伪3D图像的方法,本实施例中,所述2D图片为人脸图片,参照图2所示,方法流程包括:
201、获取2D图片的关键特征点的二维坐标。
具体的,该过程可以为:
获取2D图片的关键特征点。
对于人脸图片,所述的特征点可以为SIFT点,可以通过对2D图片进行滤波的方式,获取2D图片中人脸的特征点,该过程可以具体为:
设置滤波条件;
根据该滤波条件,对2D图片进行滤波获取2D图片中人脸的特征点。
上述通过对2D图片进行滤波的方式,实现获取2D图片中人脸的特征点的过程仅仅是示例性的,还可以通过其他方式实现该过程,本发明实施例对具体的实现方式不加以限定。
获取所有关键特征点的二维坐标。
示例性的,关键特征点可以为33个,本发明实施例对关键特征点的具体数量不加以限定个。
202、获取预设的3D模型中与所述2D图片的关键特征点对应的关键特征点的二维坐标。
具体的,该过程可以为:
根据获取到的所述2D图片中的关键特征点,在预设的3D模型中标注出与之对应的关键特征点;
获取所述3D模型中标注出的关键特征点的二维坐标。
示例性的,对应于人脸图片,所述3D模型是人脸的3D模型,根据所述人脸图片中的关键特征点,例如眼睛,眉毛,鼻子,嘴巴对应的特征点,在所述预设的人脸3D模型中标注出对应的特征点,如果所述人脸图片中的关键特征点为33个,那么在所述预设的人脸3D模型中标注出的特征点也是33个。
203、根据所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的位置关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标。
具体的,该过程可以为:
通过插值的方式获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标。
示例性的,可以通过RBF(径向基函数)插值法获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标。RBF插值法的公式如下:
Figure BDA0000943451480000091
其中,n为所述2D图片的所有关键特征点的个数,p=1...n,X=(xp,yp)为所述2D图片的第p个关键特征点的二维坐标,Xp=(x'p,y'p)为所述预设的3D模型的第p个关键特征点的二维坐标。
根据上述公式求得F(X)的插值函数,对于所述预设的3D模型的所有顶点,将其二维坐标代入所述插值函数中即可求得所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标。
204、获取所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的对比关系。
具体的,该过程可以为:
分别获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第一总和;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第二总和;
分别获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第三总和;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第四总和;
以所述第一总和与第二总和的和值除以所述第三总和与第四总和的和值为所述对比关系。
具体公式如下:
Figure BDA0000943451480000101
其中,r为所述对比关系,n为所述2D图片的所有关键特征点的个数,i=1...n,
Figure BDA0000943451480000102
为所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值,
Figure BDA0000943451480000103
为所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标的均值,xi为所述2D图片的第i个关键特征点的二维坐标中X轴坐标的值,yi为所述2D图片的第i个关键特征点的二维坐标中Y轴坐标的值,
Figure BDA0000943451480000111
为所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值,
Figure BDA0000943451480000112
为所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标的均值,x'i为所述预设的3D模型的第i个关键特征点的二维坐标中X轴坐标的值,y'i为所述预设的3D模型的第i个关键特征点的二维坐标中Y轴坐标的值。
205、根据所述对比关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的Z轴坐标。
具体的,该过程可以为:
对所述预设的3D模型的每一个顶点的三维坐标的Z轴坐标乘以所述对比关系,获得所述顶点的新的Z轴坐标。
具体公式如下:
z′i=zi×r,
其中,i=1...m,m为所述预设的3D模型的所有顶点的个数,z′i为所述预设的3D模型的第i个顶点的新的Z轴坐标,zi为所述预设的3D模型的第i个顶点的Z轴坐标,r为所述对比关系。
示例性的,m的取值可以为97或者300,本发明实施例对所述预设的3D模型的所有顶点的个数不加以限定。
206、根据所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标和新的Z轴坐标显示对应的伪3D图像。
本发明实施例提供了一种利用2D图片制作伪3D图像的方法及电子设备,通过插值获取3D图像中顶点的二维坐标,并通过2D图片与3D图像中关键点的对比关系获取3D图像中顶点的Z轴坐标,能够快速的将2D图片转换为伪3D图像,具有算法简单,效率高,速度快的优点,能够有效地满足即时视频的实时性要求。
实施例三
本发明实施例提供了一种电子设备,参照图3所示,该电子设备包括:
2D图片的关键特征点的二维坐标获取模块301,用于获取2D图片的关键特征点的二维坐标;
对应关键特征点的二维坐标获取模块302,用于获取预设的3D模型中与所述2D图片的关键特征点对应的关键特征点的二维坐标;
顶点二维坐标获取模块303,用于根据所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的位置关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标;
对比关系获取模块304,用于获取所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的对比关系;
Z轴坐标获取模块305,用于根据所述对比关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的Z轴坐标;
显示模块306,用于根据所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标和新的Z轴坐标显示对应的伪3D图像。
优选的,所述顶点二维坐标获取模块303通过插值的方式获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标。
优选的,所述对比关系获取模块304具体用于:
分别获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第一总和;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第二总和;
分别获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第三总和;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第四总和;
以所述第一总和与第二总和的和值除以所述第三总和与第四总和的和值为所述对比关系。
优选的,所述Z轴坐标获取模块305具体用于:
对所述预设的3D模型的每一个顶点的三维坐标的Z轴坐标乘以所述对比关系,获得所述顶点的新的Z轴坐标。
本发明实施例提供了一种电子设备,通过插值获取3D图像中顶点的二维坐标,并通过2D图片与3D图像中关键点的对比关系获取3D图像中顶点的Z轴坐标,能够快速的将2D图片转换为伪3D图像,具有算法简单,效率高,速度快的优点,能够有效地满足即时视频的实时性要求。
实施例四
本发明实施例提供了一种电子设备,参照图4所示,所述设备包括存储器401、显示屏402,以及与存储器401、显示屏402连接的处理器403,其中,存储器401用于存储一组程序代码,处理器403调用存储器401所存储的程序代码用于执行以下操作:
获取2D图片的关键特征点的二维坐标;
获取预设的3D模型中与所述2D图片的关键特征点对应的关键特征点的二维坐标;
根据所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的位置关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标;
获取所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的对比关系;
根据所述对比关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的Z轴坐标;
根据所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标和新的Z轴坐标显示对应的伪3D图像。
优选的,所述处理器403调用所述存储器401所存储的程序代码用于执行以下操作:
通过插值的方式获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标。
优选的,所述处理器403调用所述存储器401所存储的程序代码用于执行以下操作:
分别获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第一总和;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第二总和;
分别获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第三总和;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第四总和;
以所述第一总和与第二总和的和值除以所述第三总和与第四总和的和值为所述对比关系。
优选的,所述处理器403调用所述存储器401所存储的程序代码用于执行以下操作:
对所述预设的3D模型的每一个顶点的三维坐标的Z轴坐标乘以所述对比关系,获得所述顶点的新的Z轴坐标。
本发明实施例提供了一种电子设备,通过插值获取3D图像中顶点的二维坐标,并通过2D图片与3D图像中关键点的对比关系获取3D图像中顶点的Z轴坐标,能够快速的将2D图片转换为伪3D图像,具有算法简单,效率高,速度快的优点,能够有效地满足即时视频的实时性要求。
以上仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,虽然本发明已以较佳实施例揭示如上,然而并非用以限定本发明,本领域普通技术人员在不脱离本发明技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (4)

1.一种利用2D图片制作伪3D图像的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取2D图片的关键特征点的二维坐标;
获取预设的3D模型中与所述2D图片的关键特征点对应的关键特征点的二维坐标;
根据所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的位置关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标;
获取所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的对比关系;
根据所述对比关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的Z轴坐标;
根据所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标和新的Z轴坐标显示对应的伪3D图像;
其中,所述获取所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的对比关系包括:
分别获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第一总和;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第二总和;
分别获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第三总和;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第四总和;
以所述第一总和与第二总和的和值除以所述第三总和与第四总和的和值为所述对比关系;
且其中,所述根据所述对比关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的Z轴坐标包括:
对所述预设的3D模型的每一个顶点的三维坐标的Z轴坐标乘以所述对比关系,获得所述顶点的新的Z轴坐标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的位置关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标包括:
通过插值的方式获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标。
3.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
2D图片的关键特征点的二维坐标获取模块,用于获取2D图片的关键特征点的二维坐标;
对应关键特征点的二维坐标获取模块,用于获取预设的3D模型中与所述2D图片的关键特征点对应的关键特征点的二维坐标;
顶点二维坐标获取模块,用于根据所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的位置关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标;
对比关系获取模块,用于获取所述2D图片的关键特征点的二维坐标和所述预设的3D模型的关键特征点的二维坐标的对比关系;
Z轴坐标获取模块,用于根据所述对比关系获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的Z轴坐标;
显示模块,用于根据所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标和新的Z轴坐标显示对应的伪3D图像;
其中,所述对比关系获取模块具体用于:
分别获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第一总和;
获取所述2D图片的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第二总和;
分别获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标的均值和Y轴坐标的均值;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中X轴坐标与所述X轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第三总和;
获取所述预设的3D模型的所有关键特征点的二维坐标中Y轴坐标与所述Y轴坐标的均值的差值的绝对值的和,记为第四总和;
以所述第一总和与第二总和的和值除以所述第三总和与第四总和的和值为所述对比关系;且其中,所述Z轴坐标获取模块具体用于:
对所述预设的3D模型的每一个顶点的三维坐标的Z轴坐标乘以所述对比关系,获得所述顶点的新的Z轴坐标。
4.根据权利要求3所述的设备,其特征在于,所述顶点二维坐标获取模块通过插值的方式获取所述预设的3D模型的所有顶点的新的二维坐标。
CN201610152580.5A 2016-03-17 2016-03-17 一种利用2d图片制作伪3d图像的方法及电子设备 Active CN107203962B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610152580.5A CN107203962B (zh) 2016-03-17 2016-03-17 一种利用2d图片制作伪3d图像的方法及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610152580.5A CN107203962B (zh) 2016-03-17 2016-03-17 一种利用2d图片制作伪3d图像的方法及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107203962A CN107203962A (zh) 2017-09-26
CN107203962B true CN107203962B (zh) 2021-02-19

Family

ID=59903840

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610152580.5A Active CN107203962B (zh) 2016-03-17 2016-03-17 一种利用2d图片制作伪3d图像的方法及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107203962B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110826357B (zh) 2018-08-07 2022-07-26 北京市商汤科技开发有限公司 对象三维检测及智能驾驶控制的方法、装置、介质及设备
CN111815754B (zh) * 2019-04-12 2023-05-30 Oppo广东移动通信有限公司 一种三维信息确定方法、三维信息确定装置及终端设备
CN111028283B (zh) * 2019-12-11 2024-01-12 北京迈格威科技有限公司 图像检测方法、装置、设备及可读存储介质
CN112184848B (zh) * 2020-09-24 2024-04-16 杭州安恒信息技术股份有限公司 伪3d素材可视化的方法、装置、电子装置和存储介质
CN113240802B (zh) * 2021-06-23 2022-11-15 中移(杭州)信息技术有限公司 三维重建的全屋虚拟装维方法、装置、设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101944238A (zh) * 2010-09-27 2011-01-12 浙江大学 基于拉普拉斯变换的数据驱动人脸表情合成方法
CN104616347A (zh) * 2015-01-05 2015-05-13 掌赢信息科技(上海)有限公司 一种表情迁移方法、电子设备及系统
CN104899563A (zh) * 2015-05-29 2015-09-09 深圳大学 一种二维人脸关键特征点定位方法及系统
CN104978764A (zh) * 2014-04-10 2015-10-14 华为技术有限公司 三维人脸网格模型处理方法和设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9665984B2 (en) * 2014-07-31 2017-05-30 Ulsee Inc. 2D image-based 3D glasses virtual try-on system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101944238A (zh) * 2010-09-27 2011-01-12 浙江大学 基于拉普拉斯变换的数据驱动人脸表情合成方法
CN104978764A (zh) * 2014-04-10 2015-10-14 华为技术有限公司 三维人脸网格模型处理方法和设备
CN104616347A (zh) * 2015-01-05 2015-05-13 掌赢信息科技(上海)有限公司 一种表情迁移方法、电子设备及系统
CN104899563A (zh) * 2015-05-29 2015-09-09 深圳大学 一种二维人脸关键特征点定位方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
表情数据库无关的人脸表情转移;吕培 等;《计算机辅助设计与图形学学报》;20160115;第28卷(第1期);68-74 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107203962A (zh) 2017-09-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107203962B (zh) 一种利用2d图片制作伪3d图像的方法及电子设备
CN107705333B (zh) 基于双目相机的空间定位方法及装置
WO2020206903A1 (zh) 影像匹配方法、装置及计算机可读存储介质
CN115699114B (zh) 用于分析的图像增广的方法和装置
CN112288665B (zh) 图像融合的方法、装置、存储介质及电子设备
US10726612B2 (en) Method and apparatus for reconstructing three-dimensional model of object
US20200410688A1 (en) Image Segmentation Method, Image Segmentation Apparatus, Image Segmentation Device
CN109906600B (zh) 模拟景深
CN111724481A (zh) 对二维图像进行三维重构的方法、装置、设备及存储介质
CN112651881B (zh) 图像合成方法、装置、设备、存储介质以及程序产品
CN103914876A (zh) 用于在3d地图上显示视频的方法和设备
CN107203961B (zh) 一种表情迁移的方法及电子设备
CN111583381B (zh) 游戏资源图的渲染方法、装置及电子设备
CN116168143A (zh) 一种多视图三维重建的方法
CN110782534B (zh) 3d文字颜色渐变方法、介质、设备及装置
KR102464271B1 (ko) 포즈 획득 방법, 장치, 전자 기기, 저장 매체 및 프로그램
CN111508058A (zh) 图像三维重建的方法、装置、存储介质及电子设备
CN114981845A (zh) 图像扫描方法及装置、设备、存储介质
JP5560925B2 (ja) 3次元形状検索装置、3次元形状検索方法、及びプログラム
US20230260211A1 (en) Three-Dimensional Point Cloud Generation Method, Apparatus and Electronic Device
CN112002007A (zh) 基于空地影像的模型获取方法及装置、设备、存储介质
CN111295694A (zh) 点云的孔洞填充的方法和设备
CN114972587A (zh) 表情驱动方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111651033B (zh) 一种人脸的驱动显示方法、装置、电子设备和存储介质
CN111652807B (zh) 眼部的调整、直播方法、装置、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20210319

Address after: 2503, building 15, Longhai home, 5246 Yihai Avenue, Nanshan District, Shenzhen, Guangdong 518051

Patentee after: Xiao Feng

Address before: Room 515, 28 tanjiadu Road, Putuo District, Shanghai 200063

Patentee before: Palmwin Information Technology (Shanghai) Co.,Ltd.