CN106486127A - 一种语音识别参数自动调整的方法、装置及移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种语音识别参数自动调整的方法、装置及移动终端，该方法包括：根据移动终端上的传感器采集到的数据，判断出移动终端所处的运动状态场景；基于判断出的移动终端所处的运动状态场景，对应用程序中涉及到的语音识别参数进行相应的调整。本发明通过移动终端上已有的传感器模块进行状态监测，判断移动终端所处的运动状态场景，进而自动调节增益，解决用户在不同场景中使用语音类的应用程序时语音识别效果较差的问题，提升用户的使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及语音技术领域，尤其涉及一种语音识别参数自动调整的方法、装置及移动终端。
背景技术
语音识别功能是下一代UI(User Interface，用户界面)交互的趋势，其识别的准确性是影响用户的第一因素，为了保证识别准确性，硬件设备需要给予语音引擎质量良好的音频文件，方便引擎进行后续的识别计算，而当前面对用户使用场景多样、用户与终端之间距离变化因素较快而音频信号的衰减随距离渐远而迅速衰减的现状，现有的解决方案是在分场景给予固定的增益，然后由用户在不同场景下选择不同的应用，获取对应的增益及对应的降噪算法，以此保证用户体验。例如场景A，应用为A1，对应的匹配增益为A2，降噪算法为A3；而场景B时，应用为B1，对应的增益为B2，降噪算法为B3。当用户在场景B时使用A1应用，则此时增益配置为A2，而降噪算法还是会采用A3，则会导致识别率降低，影响用户体验。
发明内容
本发明要解决的技术问题是，提供一种语音识别参数自动调整的方法、装置及移动终端，自动调节语音处理的参数，给予用户良好的使用体验。
本发明采用的技术方案是，所述语音识别参数自动调整的方法，包括：
根据移动终端上的传感器采集到的数据，判断出移动终端所处的运动状态场景；
基于判断出的移动终端所处的运动状态场景，对应用程序中涉及到的语音识别参数进行相应的调整。
进一步的，所述移动终端上的传感器，包括：加速度传感器；
所述根据移动终端上的传感器采集到的数据，判断出移动终端所处的运动状态场景，包括：
根据加速度传感器采集到的加速度数据计算场景特征值；
将场景特征值与预设的各运动状态场景阈值进行比较，确定出移动终端所处的运动状态场景；所述预设的各运动状态场景阈值包括：车载场景阈值和静置场景阈值。
进一步的，根据加速度传感器采集到的加速度数据计算场景特征值，包括：
对加速度传感器按照第一采样要求采集到的三轴加速度数值分别计算三轴的加速度平均值；所述第一采样要求包括：第一采样的时段和第一采样的个数；
根据三轴的加速度平均值和采集到的三轴加速度数值分别计算三轴的平均方差，所述三轴的平均方差即为场景特征值。
进一步的，所述移动终端上的传感器，还包括：接近传感器；
所述根据移动终端上的传感器采集到的数据，判断出移动终端所处的运动状态场景，还包括：
在将场景特征值与预设的各运动状态场景阈值进行比较时，若未确定出移动终端所处的运动状态场景，则，
判定移动终端处于普通手持场景；或者，再根据接近传感器采集到的遮挡数据判断移动终端是否处于手持通话场景，对于判定不处于手持通话场景的情况也归为普通手持场景。
进一步的，根据接近传感器采集到的遮挡数据判断移动终端是否处于手持通话场景，包括：
对接近传感器按照第二采样要求采集到二值化遮挡数据进行统计分析；所述二值化遮挡数据包括：反映出有遮挡的数值和反映出无遮挡的数值；
若统计出的反映出有遮挡的数值的个数大于设定的个数阈值，则判定移动终端处于手持通话场景，否则判定移动终端不处于手持通话场景。
进一步的，所述语音识别参数包括：降噪算法，和/或，音频通道增益。
本发明还提供一种语音识别参数自动调整的装置，包括：
判断模块，用于根据移动终端上的传感器采集到的数据，判断出移动终端所处的运动状态场景；
调整模块，用于基于判断出的移动终端所处的运动状态场景，对应用程序中涉及到的语音识别参数进行相应的调整。
进一步的，所述移动终端上的传感器，包括：加速度传感器；
所述判断模块，包括：
计算模块，用于根据加速度传感器采集到的加速度数据计算场景特征值；
确定模块，用于将场景特征值与预设的各运动状态场景阈值进行比较，确定出移动终端所处的运动状态场景；所述预设的各运动状态场景阈值包括：车载场景阈值和静置场景阈值。
进一步的，所述移动终端上的传感器，还包括：接近传感器；
所述确定模块，还用于：在将场景特征值与预设的各运动状态场景阈值进行比较时，若未确定出移动终端所处的运动状态场景，则，
判定移动终端处于普通手持场景；或者，再根据接近传感器采集到的遮挡数据判断移动终端是否处于手持通话场景，对于判定不处于手持通话场景的情况也归为普通手持场景。
本发明还提供一种移动终端，包括上述语音识别参数自动调整的装置。
采用上述技术方案，本发明至少具有下列优点：
本发明所述语音识别参数自动调整的方法、装置及移动终端，通过移动终端上已有的传感器模块进行状态监测，判断移动终端所处的运动状态场景，进而自动调节增益，解决用户在不同场景中使用语音类的应用程序时语音识别效果较差的问题，提升用户的使用体验。
附图说明
图1为本发明第一实施例的音识别参数自动调整的方法流程图；
图2为本发明第三实施例的音识别参数自动调整的装置组成结构示意图；
图3为本发明第六实施例的语音识别参数自动调整装置的实现原理示意图；
图4为本发明第六实施例的手持场景的判断流程示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本发明进行详细说明如后。
本发明第一实施例，一种语音识别参数自动调整的方法，如图1所示，包括以下具体步骤：
步骤S101，移动终端上的传感器采集到的数据；
具体的，本实施例重点介绍一下所述移动终端上的传感器为加速度传感器的方案。
步骤S102，根据采集到的数据，判断出移动终端所处的运动状态场景；
具体的，步骤S102包括：
A1：根据加速度传感器采集到的加速度数据计算场景特征值；
进一步的，步骤A1包括：
对加速度传感器按照第一采样要求采集到的三轴加速度数值分别计算三轴的加速度平均值；所述第一采样要求包括：第一采样的时段和第一采样的个数；
根据三轴的加速度平均值和采集到的三轴加速度数值分别计算三轴的平均方差，所述三轴的平均方差即为场景特征值。
A2：将场景特征值与预设的各运动状态场景阈值进行比较，确定出移动终端所处的运动状态场景；所述预设的各运动状态场景阈值包括：车载场景阈值和静置场景阈值。
进一步的，看场景特征值落入哪一个最接近的预设的各运动状态场景阈值，从而确定出移动终端所处的运动状态场景。
步骤S103，基于判断出的移动终端所处的运动状态场景，对应用程序中涉及到的语音识别参数进行相应的调整。
具体的，当判断出移动终端所处的运动状态场景之后，根据预先设置不同运动状态场景对应的语音识别参数，用于对应用程序中涉及到的语音识别参数进行相应的调整。所述语音识别参数包括：降噪算法，和/或，音频通道增益。
本发明第二实施例，一种语音识别参数自动调整的方法，本实施例所述方法与第一实施例大致相同，区别在于，所述移动终端上的传感器，还包括：接近传感器Proximity。在本实施例的所述方法中，步骤S102中的步骤A2，还包括以下具体流程：
在将场景特征值与预设的各运动状态场景阈值进行比较时，若未确定出移动终端所处的运动状态场景，则，
判定移动终端处于普通手持场景；或者，再根据接近传感器采集到的遮挡数据判断移动终端是否处于手持通话场景，对于判定不处于手持通话场景的情况也归为普通手持场景。
具体的，在步骤A2中，根据接近传感器采集到的遮挡数据判断移动终端是否处于手持通话场景，包括：
对接近传感器按照第二采样要求采集到二值化遮挡数据进行统计分析；所述二值化遮挡数据包括：反映出有遮挡的数值和反映出无遮挡的数值；
若统计出的反映出有遮挡的数值的个数大于设定的个数阈值，则判定移动终端处于手持通话场景，否则判定移动终端不处于手持通话场景。
本发明第三实施例，与第一实施例对应，本实施例介绍一种语音识别参数自动调整的装置，如图2所示，包括以下组成部分：
1)判断模块201，用于根据移动终端上的传感器采集到的数据，判断出移动终端所处的运动状态场景；
具体的，所述移动终端上的传感器，包括：加速度传感器；
判断模块201，包括：
计算模块21，用于根据加速度传感器采集到的加速度数据计算场景特征值；
确定模块22，用于将场景特征值与预设的各运动状态场景阈值进行比较，确定出移动终端所处的运动状态场景；所述预设的各运动状态场景阈值包括：车载场景阈值和静置场景阈值。
2)调整模块202，用于基于判断出的移动终端所处的运动状态场景，对应用程序中涉及到的语音识别参数进行相应的调整。
本发明第四实施例，一种语音识别参数自动调整的装置，本实施例所述装置与第二实施例大致相同，区别在于，所述移动终端上的传感器，还包括：接近传感器。在本实施例的所述装置中，判断模块201中的确定模块22，还用于：在将场景特征值与预设的各运动状态场景阈值进行比较时，若未确定出移动终端所处的运动状态场景，则，
判定移动终端处于普通手持场景；或者，再根据接近传感器采集到的遮挡数据判断移动终端是否处于手持通话场景，对于判定不处于手持通话场景的情况也归为普通手持场景。
本发明第五实施例，一种移动终端，可以作为实体装置来理解，该移动终端包括第三实施例或者第四实施例所述的语音识别参数自动调整的装置。
本发明第六实施例，本实施例是在上述实施例的基础上，结合附图3～4介绍一个本发明的应用实例。
本发明实施例提供一种语音识别参数自动调整方法和装置，通过传感器进行数据采集，然后归类判断终端所处于的场景，通过对于场景判断采用合适的增益调节和降噪算法，提升用户体验。
本发明实施例的一种语音识别参数自动调整装置，如图3所示，该装置包括：传感器数据采集模块S10，场景判断模块S20，智能调节模块S30，以及场景参数特征值输出模块S40。
其中，传感器数据采集S10，该模块可使用手机自有传感器，例如：加速度传感、接近传感等，该模块主要手机各个传感器的实时数据，用于场景判断模块S20的数据分析；
场景判断模块S20，将传感器数据进行适当滤波，去除不良毛刺，然后基于采集到的实时数据提取出场景特征值，进行场景匹配。在手机的数据库中，同时存有场景特征值与场景的对应关系，该值可以反映出属于哪个场景；
智能调节模块S30，该模块存储不同场景对应的语音识别参数，是每个场景下的最佳参数；该参数供手机终端的语音信号处理使用，提升用户体验。
下面介绍三种场景的判断方式：
A、车载场景的判断：
由于车载模式时，手机状态比较稳定，可单独采用加速度传感为主要检测对象，手机检测到加速度传感器三轴数值，在i时刻分别为Xi、Yi、Zi；
在i时刻计算，从k时刻到i时刻的监测个数K内；加速度传感器各轴的平均值分别为：X'、Y'、Z'
则各轴数据平均值计算平均方差Xs、Ys、Zs如下：
其中K为数据采样个数，建议值为10-40；
Xi为i时刻X轴数据，从i到i+1时刻间隔建议为50ms-200ms；
X'为k到i时段内Xi的平均值；
当场景特征值Xs、Ys、Zs满足Xs<Xm、Ys<Ym、Zs<Zm时，判定为车载场景。其中，Xm、Ym、Zm为预设的该车载场景对应的场景判断阈值。
B、静置场景的判断：
静置场景又叫家庭场景，手机状态同样稳定，比如看视频和手机平放等，仍可单独采用加速度传感为主要检测对象，手机检测到加速度传感器三轴数值，在i时刻分别为Xi、Yi、Zi；
在i时刻计算，从k时刻到i时刻的监测个数K内；加速度传感器各轴的平均值分别为：X'、Y'、Z'；
则各轴数据平均值计算平均方差Xs、Ys、Zs如下：
K为数据采样个数，建议值为10-40；
Xi为i时刻X轴数据，建议i到i+1时刻间隔建议为50ms-200ms；
X'为k到i时段内Xi的平均值；
当场景特征值Xs、Ys、Zs满足Xs<Xn、Ys<Yn、Zs<Zn时，此时判定为静置场景。其中，Xn、Yn、Zn为预设的该静置场景对应的场景判断阈值。由于在此场景中，手机处于静止状态，所以Xs、Ys、Zs应该接近于0，因此，Xn、Yn、Zn值在考虑滤波的情况下建议取为0或者接近于0。
C、手持场景的判断：
由于手持场景时，手机状态及不稳定，加速度的3个轴的数据都互相交错，且没有规律，此时可单独调节降噪算法。只有当手持打电话场景时，由于话筒比较近，才需要调节增益参数。在手持模式中，需要分两步判断：a、普通手持场景，b、手持打电话场景；
手持场景的判断流程如图4所示，首先如前面两个场景的判断过程一样，先计算第一场景特征值Xs、Ys、Zs；
若第一场景特征值Xs、Ys、Zs既不满足Xs<Xn、Ys<Yn、Zs<Zn又不满足Xs<Xm、Ys<Ym、Zs<Zm时，则可判定为普通手持场景。
若在已判定为普通手持场景的情况下，想进一步确定是否为手持打电话场景，则需要借助接近传感器所采集的数据，接近传感器输出参数为Mi，Mi有两种状态，接近Y和非接近N。
当Mi在连续N(5<N<20)个采样点中，统计Mi＝Y的个数占比，可以作为第二场景特征值；
若第二场景特征值cont(Mi＝Y)>90％，则判定为手持打电话场景，并输出场景判定结果，否则也属于普通手持场景。
本发明实施例的所述语音识别参数自动调整的方法、装置及移动终端，通过移动终端上已有的传感器模块进行状态监测，判断移动终端所处的运动状态场景，进而自动调节增益，解决用户在不同场景中使用语音类的应用程序时语音识别效果较差的问题，提升用户的使用体验。另外，本发明不会增加其他硬件，且具备比较好的可扩展性；
通过具体实施方式的说明，应当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图示仅是提供参考与说明之用，并非用来对本发明加以限制。
Claims (10)
1.一种语音识别参数自动调整的方法，其特征在于，包括：
根据移动终端上的传感器采集到的数据，判断出移动终端所处的运动状态场景；
基于判断出的移动终端所处的运动状态场景，对应用程序中涉及到的语音识别参数进行相应的调整。
2.根据权利要求1所述的语音识别参数自动调整的方法，其特征在于，所述移动终端上的传感器，包括：加速度传感器；
所述根据移动终端上的传感器采集到的数据，判断出移动终端所处的运动状态场景，包括：
根据加速度传感器采集到的加速度数据计算场景特征值；
将场景特征值与预设的各运动状态场景阈值进行比较，确定出移动终端所处的运动状态场景；所述预设的各运动状态场景阈值包括：车载场景阈值和静置场景阈值。
3.根据权利要求2所述的语音识别参数自动调整的方法，其特征在于，根据加速度传感器采集到的加速度数据计算场景特征值，包括：
对加速度传感器按照第一采样要求采集到的三轴加速度数值分别计算三轴的加速度平均值；所述第一采样要求包括：第一采样的时段和第一采样的个数；
根据三轴的加速度平均值和采集到的三轴加速度数值分别计算三轴的平均方差，所述三轴的平均方差即为场景特征值。
4.根据权利要求2所述的语音识别参数自动调整的方法，其特征在于，所述移动终端上的传感器，还包括：接近传感器；
所述根据移动终端上的传感器采集到的数据，判断出移动终端所处的运动状态场景，还包括：
在将场景特征值与预设的各运动状态场景阈值进行比较时，若未确定出移动终端所处的运动状态场景，则，
判定移动终端处于普通手持场景；或者，再根据接近传感器采集到的遮挡数据判断移动终端是否处于手持通话场景，对于判定不处于手持通话场景的情况也归为普通手持场景。
5.根据权利要求4所述的语音识别参数自动调整的方法，其特征在于，根据接近传感器采集到的遮挡数据判断移动终端是否处于手持通话场景，包括：
对接近传感器按照第二采样要求采集到二值化遮挡数据进行统计分析；所述二值化遮挡数据包括：反映出有遮挡的数值和反映出无遮挡的数值；
若统计出的反映出有遮挡的数值的个数大于设定的个数阈值，则判定移动终端处于手持通话场景，否则判定移动终端不处于手持通话场景。
6.根据权利要求1～5中任一项所述的语音识别参数自动调整的方法，其特征在于，所述语音识别参数包括：降噪算法，和/或，音频通道增益。
7.一种语音识别参数自动调整的装置，其特征在于，包括：
判断模块，用于根据移动终端上的传感器采集到的数据，判断出移动终端所处的运动状态场景；
调整模块，用于基于判断出的移动终端所处的运动状态场景，对应用程序中涉及到的语音识别参数进行相应的调整。
8.根据权利要求7所述的语音识别参数自动调整的装置，其特征在于，所述移动终端上的传感器，包括：加速度传感器；
所述判断模块，包括：
计算模块，用于根据加速度传感器采集到的加速度数据计算场景特征值；
确定模块，用于将场景特征值与预设的各运动状态场景阈值进行比较，确定出移动终端所处的运动状态场景；所述预设的各运动状态场景阈值包括：车载场景阈值和静置场景阈值。
9.根据权利要求8所述的语音识别参数自动调整的装置，其特征在于，所述移动终端上的传感器，还包括：接近传感器；
所述确定模块，还用于：在将场景特征值与预设的各运动状态场景阈值进行比较时，若未确定出移动终端所处的运动状态场景，则，
判定移动终端处于普通手持场景；或者，再根据接近传感器采集到的遮挡数据判断移动终端是否处于手持通话场景，对于判定不处于手持通话场景的情况也归为普通手持场景。
10.一种移动终端，其特征在于，包括如权利要求7～9中任一项所述的语音识别参数自动调整的装置。
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