CN106446821A - 一种识别用户性别的方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明的实施例公开一种识别用户性别的方法、装置及电子设备，能够使得电子设备根据用户的人像图片自动识别用户的性别，从而省去用户手动输入性别的过程，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：获取用户的人像图片；根据预设的人像特征，从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数；将所述特征参数与针对所述人像特征预设的阈值进行比较，根据比较结果，对所述用户的性别进行预判，得到所述人像特征对应的预判结果；根据所述预判结果，确定所述用户的性别。所述装置和电子设备中包括实现上述方法步骤的模块。本发明适用于识别用户性别的操作。

Description

一种识别用户性别的方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及文件处理技术领域，尤其涉及一种识别用户性别的方法、装置及电子设备。

背景技术

随着移动互联网的兴起，越来越多的用户经常通过电子设备(如手机、平板电脑等)使用各种应用程序。用户在使用应用程序时，服务商会通过用户使用的应用程序向用户推送信息，以使用户及时收到用户所需的相关信息，如，用户在使用网购类的应用程序时，则服务商可通过推送的方式向用户发送折扣商品的信息等。目前，服务商若希望根据用户的性别进行信息推送，则需要通过请求页面请求用户手动输入性别，使得用户体验欠佳。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种识别用户性别的方法、装置及电子设备，可以解决用户必须手动输入性别的问题，能够使得电子设备根据用户的人像图片自动识别用户的性别，从而省去用户手动输入性别的过程。

第一方面，本发明实施例提供一种识别用户性别的方法，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：

获取用户的人像图片；

根据预设的人像特征，从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数；

将所述特征参数与针对所述人像特征预设的阈值进行比较，根据比较结果，对所述用户的性别进行预判，得到所述人像特征对应的预判结果；

根据所述预判结果，确定所述用户的性别。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施方式中，所述人像特征为至少一个；所述根据所述预判结果，确定所述用户的性别，具体包括：根据每个人像特征对应的预判结果及为每个人像特征预设的占比，确定所述用户的性别；其中，为每个人像特征预设的占比之和为1。

结合第一方面的第一种实施方式，在第一方面的第二种实施方式中，所述根据每个人像特征对应的预判结果及为每个人像特征预设的占比，确定所述用户的性别，具体包括：将预判结果相同的人像特征对应的占比相加，得到占比之和；将数值最大的占比之和对应的预判结果确定为所述用户的性别。

结合第一方面的第一种实施方式，在第一方面的第三种实施方式中，所述人像特征包括：眉毛或眼睛或脸部轮廓。

结合第一方面或第一方面的第一种实施方式或第一方面的第二种实施方式或第一方面的第三种实施方式，在第一方面的第四种实施方式中，所述人像特征为眉毛时，所述从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数，具体包括：从所述人像图片上获取人像的眉毛长度和眉毛宽度，将所述眉毛长度与眉毛宽度的比例，确定为所述特征参数。

结合第一方面或第一方面的第一种实施方式或第一方面的第二种实施方式或第一方面的第三种实施方式，在第一方面的第五种实施方式中，所述人像特征为眼睛时，所述从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数，具体包括：从所述人像图片上获取人像的眉毛到眼睛的距离和眼睛长度，将所述眉毛到眼睛的距离与眼睛长度的比例，确定为所述特征参数。

结合第一方面或第一方面的第一种实施方式或第一方面的第二种实施方式或第一方面的第三种实施方式，在第一方面的第六种实施方式中，所述人像特征为脸部轮廓时，所述从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数，具体包括：从所述人像图片上获取人像的脸部轮廓线条上的多个关键点；针对第一关键点，计算以所述第一关键点为原点与相邻的两个关键点构成的关键点角度；其中，所述第一关键点为所述多个关键点中除边缘关键点之外的任一关键点；将关键点角度符合预设关键点角度条件的关键点的个数，确定为所述特征参数。

第二方面，本发明实施例提供一种识别用户性别的装置，所述装置应用于电子设备，所述装置包括：

获取单元，用于获取用户的人像图片；

第一确定单元，用于根据预设的人像特征，从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数；

预判单元，用于将所述特征参数与针对所述人像特征预设的阈值进行比较，根据比较结果，对所述用户的性别进行预判，得到所述人像特征对应的预判结果；

第二确定单元，用于根据所述预判结果，确定所述用户的性别。

结合第二方面，在第二方面的第一种实施方式中，所述人像特征为至少一个；所述第二确定单元具体用于：根据每个人像特征对应的预判结果及为每个人像特征预设的占比，确定所述用户的性别；其中，为每个人像特征预设的占比之和为1。

结合第二方面的第一种实施方式，在第二方面的第二种实施方式中，所述第二确定单元具体用于：将预判结果相同的人像特征对应的占比相加，得到占比之和；将数值最大的占比之和对应的预判结果确定为所述用户的性别。

结合第二方面的第一种实施方式，在第二方面的第三种实施方式中，所述预设的一个或多个人像特征包括：眉毛或眼睛或脸部轮廓。

结合第二方面或第二方面的第一种实施方式或第二方面的第二种实施方式或第二方面的第三种实施方式，在第二方面的第四种实施方式中，所述人像特征为眉毛时，所述第一确定单元具体用于：从所述人像图片上获取人像的眉毛长度和眉毛宽度，将所述眉毛长度与眉毛宽度的比例，确定为所述特征参数。

结合第二方面或第二方面的第一种实施方式或第二方面的第二种实施方式或第二方面的第三种实施方式，在第二方面的第五种实施方式中，所述人像特征为眼睛时，所述第一确定单元具体用于：从所述人像图片上获取人像的眉毛到眼睛的距离和眼睛长度，将所述眉毛到眼睛的距离与眼睛长度的比例，确定为所述特征参数。

结合第二方面或第二方面的第一种实施方式或第二方面的第二种实施方式或第二方面的第三种实施方式，在第二方面的第六种实施方式中，所述人像特征为脸部轮廓时，所述第一确定单元具体用于：从所述人像图片上获取人像的脸部轮廓线条上的多个关键点；针对第一关键点，计算以所述第一关键点为原点与相邻的两个关键点构成的关键点角度；其中，所述第一关键点为所述多个关键点中除边缘关键点之外的任一关键点；将关键点角度符合预设角度条件的关键点的个数，确定为所述特征参数。

在第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行如下操作：

获取用户的人像图片；

根据预设的人像特征，从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数；

将所述特征参数与针对所述人像特征预设的阈值进行比较，根据比较结果，对所述用户的性别进行预判，得到所述人像特征对应的预判结果；

根据所述预判结果，确定所述用户的性别。

第四方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，用于存储应用程序，所述应用程序用于执行本发明实施例所提供的一种识别用户性别的方法。

第五方面，本发明实施例还提供了一种应用程序，用于执行本发明实施例所提供的一种识别用户性别的方法。

本发明实施例提供的一种识别用户性别的方法、装置及电子设备，电子设备在获取用户的人像图片之后，根据预设的人像特征，首先对用户的性别进行预判，然后根据人像特征对应的预判结果确定用户的性别。上述技术方案可根据用户的人像图片自动识别用户的性别，从而省去用户手动输入性别的过程，提高用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明的实施例提供的一种识别用户性别的方法的流程示意图；

图2为本发明的实施例提供的脸部轮廓线条对应的关键点的示意图；

图3为本发明的实施例提供的一种识别用户性别的装置的结构示意图；

图4为本发明电子设备一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明的实施例提供的一种识别用户性别的方法的流程示意图。该识别用户性别的方法可以应用于电子设备。

如图1所示，本实施例的方法可以包括：

步骤101，获取用户的人像图片。

本实施例中，电子设备可以将用户上传的照片作为用户的人像图片，如，用户上传的头像图片。

本实施例中，电子设备还可以通过图像采集装置，如摄像头，获取当前正在使用电子设备的用户的照片，将获取的照片作为用户的人像图片。

步骤102，根据预设的人像特征，从人像图片上确定人像特征对应的特征参数。

本实施例中，预设的人像特征可以为一个或多个，预设的一个或多个人像特征可以具体包括但不限于：眉毛或眼睛或脸部轮廓。当预设的人像特征为多个时，分别确定每个人像特征对应的特征参数。

针对不同的人像特征，确定该人像特征对应的特征参数的过程有所不同。具体的过程如下：

人像特征为眉毛时，从人像图片上获取人像的眉毛长度和眉毛宽度，将该眉毛长度与眉毛宽度的比例，确定为人像特征对应的特征参数。

其中，电子设备获取人像的眉毛长度和眉毛宽度的方式可采用任意的现有方式，本申请不做任何限制。

人像特征为眼睛时，从人像图片上获取人像的眉毛到眼睛的距离和眼睛长度，将该眉毛到眼睛的距离与眼睛长度的比例，确定为人像特征对应的特征参数。

其中，电子设备获取人像的眉毛到眼睛的距离和眼睛长度的方式可采用任意的现有方式，本申请不做任何限制。

人像特征为脸部轮廓时，从人像图片上获取人像的脸部轮廓线条上的多个关键点；针对第一关键点，计算以第一关键点为原点与相邻的两个关键点构成的关键点角度；其中，第一关键点为多个关键点中除边缘关键点之外的任一关键点；将关键点角度符合预设角度条件的关键点的个数，确定为人像特征对应的特征参数。

其中，电子设备从人像图片上获取人像的脸部轮廓线条上的多个关键点的方式可采用任意的现有方式，本申请不做任何限制。预设角度条件可根据经验进行设定。例如，预设关键点角度条件可以为角度大于140度。

在一个例子中，如图2所示，图中所示的点即为获取到的人像的脸部轮廓线条上的关键点。图2中，除边缘点A点和B点之外的任一一点都可认为是第一关键点。

下面以P0点为例进行说明，预设角度条件为角度大于140度。从图中可知，与P0点相邻的点为P1点和P2点，计算射线L1(P0点到P1点)和射线L2(P0点到P2点)之间的夹角的角度，该夹角的角度即为以P0点为原点与相邻的两个关键点(P1点和P2点)构成的关键点角度。若该关键点角度大于140度，则确定该关键点角度符合预设角度条件，相应的，确定P0点为角度符合预设关键点角度条件的关键点。

步骤103，将特征参数与针对人像特征预设的阈值进行比较，根据比较结果，对用户的性别进行预判，得到人像特征对应的预判结果。

电子设备在预设人像特征的同时，会针对每个人像特征预设一阈值，该阈值可根据经验值进行设置。例如，可以将眉毛对应的阈值设置为0.125；眼睛对应的阈值设置为0.8；脸部轮廓对应的阈值设置为8。

在根据特征参数与针对人像特征预设的阈值的比较结果对用户的性别进行预判时，也根据经验进行设置。例如，眉毛对应的特征参数大于眉毛对应的阈值时，则眉毛对应的预判结果为男性；眉毛对应的特征参数不大于眉毛对应的阈值时，则眉毛对应的预判结果为女性。眼睛对应的特征参数小于眼睛对应的阈值时，则眼睛对应的预判结果为男性；眼睛对应的特征参数不小于眼睛对应的阈值时，则眼睛对应的预判结果为女性。脸部轮廓对应的特征参数大于脸部轮廓对应的阈值时，则脸部轮廓对应的预判结果为男性；脸部轮廓对应的特征参数不大于脸部轮廓对应的阈值时，则脸部轮廓对应的预判结果为女性。

步骤104，根据预判结果，确定用户的性别。

如果预设的人像特征只有一个，则直接将该人像特征对应的预判结果确定为该用户的性别。

如果预设的人像特征为多个，电子设备在预设人像特征及人像特征对应的阈值的同时，会针对每个人像特征预设一占比，其中，为多个人像特征预设的占比之和为1。电子设备可以根据每个人像特征对应的预判结果及为每个人像特征预设的占比，确定用户的性别。

本实施例中，根据每个人像特征对应的预判结果及为每个人像特征预设的占比，确定用户的性别，可以具体包括：将预判结果相同的人像特征对应的占比相加，得到占比之和；将数值最大的占比之和对应的预判结果确定为用户的性别。

例如，预设的人像特征包括：眉毛，眼睛和脸部轮廓。眉毛对应的占比为40％，眼睛对应的占比为30％，脸部轮廓对应的占比为30％。假设，眉毛对应的预判结果为男性，眼睛对应的预判结果为女性，脸部轮廓的预判结果为女性。将预判结果为女性的两个人像特征对应的占比相加，即眼睛对应的占比30％加上脸部轮廓对应的占比30，得到预判结果为女性对应的占比之和为60％，而眉毛对应的占比为40％，也即预判结果为男性对应的占比之和为40％，预判结果为女性对应的占比之和最大，因此可确定该用户的性别为女性。

通过利用本发明实施例提供的识别用户性别的方法，电子设备在获取用户的人像图片之后，根据预设的人像特征，首先对用户的性别进行预判，然后根据预判结果确定用户的性别。上述技术方案可根据用户的人像图片自动识别用户的性别，从而省去用户手动输入性别的过程，提高用户体验。

图3为本发明实施例提供的一种识别用户性别的装置的结构示意图。该装置可以应用于电子设备。

如图3所示，本实施例的装置可以包括：获取单元310，第一确定单元320，预判单元330和第二确定单元340。

获取单元310用于获取用户的人像图片。

第一确定单元320用于根据预设的人像特征，从获取单元310获取的人像图片上确定人像特征对应的特征参数。

预判单元330，用于将第一确定单元320确定的特征参数与针对人像特征预设的阈值进行比较，根据比较结果，对用户的性别进行预判，得到人像特征对应的预判结果。

第二确定单元340，用于根据预判单元330的预判结果，确定用户的性别。

本实施例中，人像特征为至少一个；第二确定单元340具体用于：根据每个人像特征对应的预判结果及为每个人像特征预设的占比，确定用户的性别；其中，为每个人像特征预设的占比之和为1。

进一步地，第二确定单元340具体用于：将预判结果相同的人像特征对应的占比相加，得到占比之和；将数值最大的占比之和对应的预判结果确定为用户的性别。

本实施例中，预设的人像特征包括：眉毛或眼睛或脸部轮廓。

本实施例中，人像特征为眉毛时，确定单元320具体用于：从获取单元310获取的人像图片上获取人像的眉毛长度和眉毛宽度，将眉毛长度与眉毛宽度的比例，确定为特征参数。

人像特征为眼睛时，第一确定单元320具体用于：从获取单元310获取的人像图片上获取人像的眉毛到眼睛的距离和眼睛长度，将眉毛到眼睛的距离与眼睛长度的比例，确定为特征参数。

人像特征为脸部轮廓时，第一确定单元320具体用于：从获取单元310获取的述人像图片上获取人像的脸部轮廓线条上的多个关键点；针对第一关键点，计算以第一关键点为原点与相邻的两个关键点构成的关键点角度；其中，第一关键点为多个关键点中除边缘关键点之外的任一关键点；将关键点角度符合预设关键点角度条件的关键点的个数，确定为特征参数。

通过利用本发明实施例提供的识别用户性别的装置，电子设备在获取用户的人像图片之后，根据预设的人像特征，首先对用户的性别进行预判，然后根据预判结果确定用户的性别。上述技术方案可根据用户的人像图片自动识别用户的性别，从而省去用户手动输入性别的过程，提高用户体验。

本发明实施例还提供一种电子设备。图4为本发明电子设备一个实施例的结构示意图，可以实现本发明图1所示实施例的流程，如图4所示，上述电子设备可以包括：壳体41、处理器42、存储器43、电路板44和电源电路45，其中，电路板44安置在壳体41围成的空间内部，处理器42和存储器43设置在电路板44上；电源电路45，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器43用于存储可执行程序代码；处理器42通过读取存储器43中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一实施例所述的方法。

该电子设备以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放模块(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子设备。

本发明实施例还提供了一种存储介质，用于存储应用程序，所述应用程序用于执行本发明实施例所提供的一种识别用户性别的方法。

本发明实施例还提供了一种应用程序，用于执行本发明实施例所提供的一种识别用户性别的方法。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

为了描述的方便，描述以上装置是以功能分为各种单元/模块分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元/模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种识别用户性别的方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：

获取用户的人像图片；

根据预设的人像特征，从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数；

将所述特征参数与针对所述人像特征预设的阈值进行比较，根据比较结果，对所述用户的性别进行预判，得到所述人像特征对应的预判结果；

根据所述预判结果，确定所述用户的性别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人像特征为至少一个；

所述根据所述预判结果，确定所述用户的性别，具体包括：

根据每个人像特征对应的预判结果及为每个人像特征预设的占比，确定所述用户的性别；

其中，为每个人像特征预设的占比之和为1。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个人像特征对应的预判结果及为每个人像特征预设的占比，确定所述用户的性别，具体包括：

将预判结果相同的人像特征对应的占比相加，得到占比之和；

将数值最大的占比之和对应的预判结果确定为所述用户的性别。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人像特征包括：眉毛或眼睛或脸部轮廓。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述人像特征为眉毛时，所述从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数，具体包括：

从所述人像图片上获取人像的眉毛长度和眉毛宽度，将所述眉毛长度与眉毛宽度的比例，确定为所述特征参数。

6.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述人像特征为眼睛时，所述从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数，具体包括：

从所述人像图片上获取人像的眉毛到眼睛的距离和眼睛长度，将所述眉毛到眼睛的距离与眼睛长度的比例，确定为所述特征参数。

7.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述人像特征为脸部轮廓时，所述从所述人像图片上确定所述人像特征对应的第一特征参数，具体包括：

从所述人像图片上获取人像的脸部轮廓线条上的多个关键点；

针对第一关键点，计算以所述第一关键点为原点与相邻的两个关键点构成的关键点角度；其中，所述第一关键点为所述多个关键点中除边缘关键点之外的任一关键点；

将关键点角度符合预设关键点角度条件的关键点的个数，确定为所述特征参数。

8.一种识别用户性别的装置，其特征在于，所述装置应用于电子设备，所述装置包括：

获取单元，用于获取用户的人像图片；

第一确定单元，用于根据预设的人像特征，从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数；

预判单元，用于将所述特征参数与针对所述人像特征预设的阈值进行比较，根据比较结果，对所述用户的性别进行预判，得到所述人像特征对应的预判结果；

第二确定单元，用于根据所述预判结果，确定所述用户的性别。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述人像特征为至少一个；

所述第二确定单元具体用于：

根据每个人像特征对应的预判结果及为每个人像特征预设的占比，确定所述用户的性别；

其中，为每个人像特征预设的占比之和为1。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行如下操作：

获取用户的人像图片；

根据预设的人像特征，从所述人像图片上确定所述人像特征对应的特征参数；

将所述特征参数与针对所述人像特征预设的阈值进行比较，根据比较结果，对所述用户的性别进行预判，得到所述人像特征对应的预判结果；

根据所述预判结果，确定所述用户的性别。