CN106250443A - 基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的方法,需提供复数个服务器,每一服务器提供一内存,形成集群内存,所述方法包括如下步骤:步骤1、在每一内存中创建一内存数据库,将关系型数据库实例中所有字段作为键值均等地加载到各个内存的内存数据库中;步骤2、在每一内存中为内存数据库建立对应的索引库;步骤3、以广播形式经由检索器对内存中各个索引库进行文本查询,返回结果给应用系统。本发明还提供一种基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的系统,大大提高了数据库查询效率,并提高灵活性和扩展性。

Description

基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的方法及系统
技术领域
本发明涉及数据库领域,尤其涉及一种基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的方法及系统。
背景技术
随着信息化社会不断的向前发展,各行各业业务的种类越来越多,使用的人群也越复杂,信息化的复杂化直接导致关系型数据库实例中的字段增加,字段内容也越复杂,当数据库实例中的记录数量和复杂字段个数达到一定程度时,使用like查询会消耗大量时间,影响业务的通畅运作,现有技术中应用Lucene对数据库查询,是通过Lucene将索引保存至磁盘,在数据库实例过大的情况下,创建索引速度不够快,致使需要在业务空闲时间去进行Lucene索引的创新或更新,会导致应用的不便,查询效率低下。
发明内容
本发明要解决的技术问题之一,在于提供一种基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的方法,提高数据库查询效率,提高扩展性。
本发明要解决的技术问题之一是这样实现的:一种基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的方法,需提供复数个服务器,每一服务器提供一内存,形成集群内存,所述方法包括如下步骤:
步骤1、在每一内存中创建一内存数据库,将关系型数据库实例中所有字段作为键值均等地加载到各个内存的内存数据库中;
步骤2、在每一内存中为内存数据库建立对应的索引库;
步骤3、以广播形式经由检索器对内存中各个索引库进行文本查询,返回结果给应用系统。
进一步的,所述步骤2具体为:通过索引器解析配置文件,获取内存数据库连接,根据每一内存数据库中存储的内容分别建立索引,并保存到每一内存数据库对应建立的一索引库中。
进一步的,所述步骤3具体为:以广播形式经由Lucene索引器对各个内存节点中的索引库进行文本查询,得到对应记录的主键,并通过所述主键找到相应内存数据库中获取相关记录,最终按匹配级别由高到低将所有节点的查询结果返回到应用系统。
进一步的,所述方法还包括步骤4、将每一次业务的变更实时更新到关系型数据库中,并更新到内存数据库以及索引库中。
本发明要解决的技术问题之二,在于提供一种基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的系统,提高数据库查询效率,提高扩展性。
本发明要解决的技术问题之二是这样实现的:一种基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的系统,需提供复数个服务器,每一服务器提供一内存,形成集群内存,所述系统包括一内存数据库创建模块、一索引库创建模块和一查询模块:
所述内存数据库创建模块,用于在每一内存中创建一内存数据库,将关系型数据库实例中所有字段作为键值均等地加载到各个内存的内存数据库中;
所述索引库创建模块,用于在每一内存中为内存数据库建立对应的索引库;
所述查询模块,用于以广播形式经由检索器对内存中各个索引库进行文本查询,返回结果给应用系统。
进一步的,所述索引库创建模块具体为:用于通过索引器解析配置文件,获取内存数据库连接,根据每一内存数据库中存储的内容分别建立索引,并保存到每一内存数据库对应建立的一索引库中。
进一步的,所述查询模块具体为:用于以广播形式经由Lucene索引器对各个内存节点中的索引库进行文本查询,得到对应记录的主键,并通过所述主键找到相应内存数据库中获取相关记录,最终按匹配级别由高到低将所有节点的查询结果返回到应用系统。
进一步的,所述系统还包括更新模块,用于将每一次业务的变更实时更新到关系型数据库中,并更新到内存数据库以及索引库中。
本发明具有如下优点:
1、因使用索引器在内存中创建与更新索引,大大缩短对多字段数据库实例的复杂文本查询的响应时间,降低索引创建时间;
2、将关系型数据库实例缓存到内存数据库内,并以内存Lucene索引的方式,支持全文检索,避免使用关系型数据库like查询,提高查询效率;
3、通过分布式内存数据库的建立,可根据关系型数据库实例大小的变化,调整分布式内存数据库节点数量,提高扩展性。
附图说明
下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的方法执行流程图。
图2为本发明一种基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询原理示意图。
图3为本发明一种基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的系统框图。
具体实施方式
如图1和图2所示,一种基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的方法,需提供复数个服务器,每一服务器提供一内存,形成集群内存,所述方法包括如下步骤:
步骤1、在每一内存中创建一内存数据库,将关系型数据库实例中所有字段作为键值均等地加载到各个内存的内存数据库中;
步骤2、在每一内存中为内存数据库建立对应的索引库;所述步骤2具体为:通过索引器(可用Lucene索引器或其他第三方索引工具)解析配置文件,获取内存数据库连接,根据每一内存数据库中存储的内容分别建立索引,通过读取需要抽取索引的源数据库信息,进行数据抽取与转换建立索引,并保存到每一内存数据库对应建立的一索引库中;
步骤3、以广播形式经由检索器对内存中各个索引库进行文本查询,返回结果给应用系统;所述步骤3具体为:以广播形式经由Lucene索引器(或其他第三方索引工具)对各个内存节点中的索引库进行文本查询,得到对应记录的主键ID,并通过所述主键ID找到相应内存数据库中获取相关记录,最终按匹配级别由高到低将所有节点的查询结果返回到应用系统。
所述方法还包括步骤4、将每一次业务的变更实时更新到关系型数据库中,并更新到内存数据库以及索引库中。
如图2和图3所示,一种基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的系统,需提供复数个服务器,每一服务器提供一内存,形成集群内存,所述系统包括一内存数据库创建模块、一索引库创建模块和一查询模块:
所述内存数据库创建模块,用于在每一内存中创建一内存数据库,将关系型数据库实例中所有字段作为键值均等地加载到各个内存的内存数据库中;
所述索引库创建模块,用于在每一内存中为内存数据库建立对应的索引库;所述索引库创建模块具体为:用于通过索引器(可用Lucene索引器或其他第三方索引工具)解析配置文件,获取内存数据库连接,根据每一内存数据库中存储的内容分别建立索引,通过读取需要抽取索引的源数据库信息,进行数据抽取与转换建立索引,并保存到每一内存数据库对应建立的一索引库中;
所述查询模块,用于以广播形式经由检索器对内存中各个索引库进行文本查询,返回结果给应用系统;所述查询模块具体为:用于以广播形式经由Lucene索引器(或其他第三方索引工具)对各个内存节点中的索引库进行文本查询,得到对应记录的主键ID,并通过所述主键ID找到相应内存数据库中获取相关记录,最终按匹配级别由高到低将所有节点的查询结果返回到应用系统。
所述系统还包括更新模块,用于将每一次业务的变更实时更新到关系型数据库中,并更新到内存数据库以及索引库中。
本发明通过创建集群内存以及集群索引,将关系型数据库分布到各个内存中,并以内存Lucene索引的方式,支持全文检索,避免使用关系型数据库like查询,缩短了对多字段数据库实例的复杂文本查询的响应时间,提高查询效率;且通过分布式内存数据库的建立,可根据关系型数据库实例大小的变化,调整(添加或删减)分布式内存数据库节点数量,提高扩展性、灵活性。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解,我们所描述的具体的实施例只是说明性的,而不是用于对本发明的范围的限定,熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化,都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。

Claims (8)

1.一种基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的方法,其特征在于:需提供复数个服务器,每一服务器提供一内存,形成集群内存,所述方法包括如下步骤:
步骤1、在每一内存中创建一内存数据库,将关系型数据库实例中所有字段作为键值均等地加载到各个内存的内存数据库中;
步骤2、在每一内存中为内存数据库建立对应的索引库;
步骤3、以广播形式经由检索器对内存中各个索引库进行文本查询,返回结果给应用系统。
2.根据权利要求1所述的基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的方法,其特征在于:所述步骤2具体为:通过索引器解析配置文件,获取内存数据库连接,根据每一内存数据库中存储的内容分别建立索引,并保存到每一内存数据库对应建立的一索引库中。
3.根据权利要求1所述的基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的方法,其特征在于:所述步骤3具体为:以广播形式经由Lucene索引器对各个内存节点中的索引库进行文本查询,得到对应记录的主键,并通过所述主键找到相应内存数据库中获取相关记录,最终按匹配级别由高到低将所有节点的查询结果返回到应用系统。
4.根据权利要求1所述的基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的方法,其特征在于:所述方法还包括步骤4、将每一次业务的变更实时更新到关系型数据库中,并更新到内存数据库以及索引库中。
5.一种基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的系统,其特征在于:需提供复数个服务器,每一服务器提供一内存,形成集群内存,所述系统包括一内存数据库创建模块、一索引库创建模块和一查询模块:
所述内存数据库创建模块,用于在每一内存中创建一内存数据库,将关系型数据库实例中所有字段作为键值均等地加载到各个内存的内存数据库中;
所述索引库创建模块,用于在每一内存中为内存数据库建立对应的索引库;
所述查询模块,用于以广播形式经由检索器对内存中各个索引库进行文本查询,返回结果给应用系统。
6.根据权利要求5所述的基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的系统,其特征在于:所述索引库创建模块具体为:用于通过索引器解析配置文件,获取内存数据库连接,根据每一内存数据库中存储的内容分别建立索引,并保存到每一内存数据库对应建立的一索引库中。
7.根据权利要求5所述的基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的系统,其特征在于:所述查询模块具体为:用于以广播形式经由Lucene索引器对各个内存节点中的索引库进行文本查询,得到对应记录的主键,并通过所述主键找到相应内存数据库中获取相关记录,最终按匹配级别由高到低将所有节点的查询结果返回到应用系统。
8.根据权利要求5所述的基于内存全文检索解决数据库复杂文本查询的系统,其特征在于:所述系统还包括更新模块,用于将每一次业务的变更实时更新到关系型数据库中,并更新到内存数据库以及索引库中。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108228725A (zh) * 2017-12-11 2018-06-29 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 基于分布式数据库的gis应用系统
CN108460041A (zh) * 2017-02-20 2018-08-28 腾讯科技(深圳)有限公司 数据的处理方法和装置
CN109002444A (zh) * 2017-06-07 2018-12-14 北大方正集团有限公司 全文检索方法和全文检索装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102214207A (zh) * 2011-04-27 2011-10-12 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种用于对信息实体中的属性集合进行排序的方法与设备
US20130097136A1 (en) * 2011-10-17 2013-04-18 Pie Digital, Inc. Method and system for acessing domain specific in-memory database management system
CN104216957A (zh) * 2014-08-20 2014-12-17 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频元数据的查询系统及查询方法
US20150154200A1 (en) * 2013-12-02 2015-06-04 Qbase, LLC Design and implementation of clustered in-memory database
US20150254350A1 (en) * 2014-03-04 2015-09-10 Qbase, LLC Method for entity enrichment of digital content to enable advanced search functionality in content management systems

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102214207A (zh) * 2011-04-27 2011-10-12 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种用于对信息实体中的属性集合进行排序的方法与设备
US20130097136A1 (en) * 2011-10-17 2013-04-18 Pie Digital, Inc. Method and system for acessing domain specific in-memory database management system
US20150154200A1 (en) * 2013-12-02 2015-06-04 Qbase, LLC Design and implementation of clustered in-memory database
US20150254350A1 (en) * 2014-03-04 2015-09-10 Qbase, LLC Method for entity enrichment of digital content to enable advanced search functionality in content management systems
CN104216957A (zh) * 2014-08-20 2014-12-17 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频元数据的查询系统及查询方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108460041A (zh) * 2017-02-20 2018-08-28 腾讯科技(深圳)有限公司 数据的处理方法和装置
CN108460041B (zh) * 2017-02-20 2022-12-23 腾讯科技(深圳)有限公司 数据的处理方法和装置
CN109002444A (zh) * 2017-06-07 2018-12-14 北大方正集团有限公司 全文检索方法和全文检索装置
CN108228725A (zh) * 2017-12-11 2018-06-29 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 基于分布式数据库的gis应用系统
CN108228725B (zh) * 2017-12-11 2020-12-29 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 基于分布式数据库的gis应用系统

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