CN105975833B - 一种指纹解锁方法及终端 - Google Patents

一种指纹解锁方法及终端 Download PDF

Info

Publication number
CN105975833B
CN105975833B CN201610368693.9A CN201610368693A CN105975833B CN 105975833 B CN105975833 B CN 105975833B CN 201610368693 A CN201610368693 A CN 201610368693A CN 105975833 B CN105975833 B CN 105975833B
Authority
CN
China
Prior art keywords
region
fingerprint
clearest
terminal
threshold value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610368693.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105975833A (zh
Inventor
张海平
周意保
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201610368693.9A priority Critical patent/CN105975833B/zh
Publication of CN105975833A publication Critical patent/CN105975833A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105975833B publication Critical patent/CN105975833B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/32User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365Matching; Classification

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Image Input (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种指纹解锁方法,包括:获取指纹图像;提取所述指纹图像中最清晰区域;将所述最清晰区域与预设指纹模板进行匹配;在所述最清晰区域与所述预设指纹模板匹配成功时,对终端进行解锁。本发明实施例还提供了一种终端。实施本发明实施例,可提高指纹解锁的效率。

Description

一种指纹解锁方法及终端
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域,尤其涉及一种指纹解锁方法及终端。
背景技术
随着信息技术的快速发展,终端(如手机、平板电脑等等)的使用越来越普及。指纹识别技术作为终端上的标配技术,指纹识别技术不仅可以用于终端的解锁、唤醒、移动支付等等中得到广泛应用。在指纹识别技术流行的同时,为了实现快速解锁,终端的解锁时间也是终端制造商直接关心的问题。
实际应用中,用户时常会发现,在手指过干或者过湿时,需要多次按压指纹识别模组,才有可能解锁成功,因而,降低了指纹解锁效率。
发明内容
本发明实施例提供了一种指纹解锁方法及终端,能够提高指纹解锁的效率。
本发明实施例公开了一种指纹解锁方法,包括:
获取指纹图像;
提取所述指纹图像中最清晰区域;
将所述最清晰区域与预设指纹模板进行匹配;
在所述最清晰区域与所述预设指纹模板匹配成功时,对终端进行解锁。
作为一种可选的实施方式,所述提取所述指纹图像中最清晰区域,包括:
将所述指纹图像分为多个独立区域,其中,所述多个独立区域中每一独立区域的面积大小相等或者像素点个数相等;
确定所述多个独立区域中每一独立区域的特征点的个数;
将所述特征点的个数大于预设阈值的至少一个所述独立区域作为最清晰区域。
作为一种可选的实施方式,所述将所述最清晰区域与预设指纹模板进行匹配,包括:
将所述最清晰区域再次划分为多个区域;
并行将所述多个区域中每一区域与预设指纹模板进行匹配,在所述多个区域中任一区域与所述预设指纹模板匹配度大于解锁阈值,或者,所述多个区域中至少两个区域与所述预设指纹模板的匹配度之和大于或等于所述解锁阈值,对终端进行解锁。
作为一种可选的实施方式,所述将所述最清晰区域与预设指纹模板进行匹配,包括:
根据所述最清晰区域的面积调整解锁阈值,得到目标解锁阈值;
判断所述最清晰区域与预设指纹模板之间的匹配度是否大于所述目标解锁阈值,若是,则对所述终端进行解锁。
作为一种可选的实施方式,所述根据所述最清晰区域的面积调整解锁阈值,得到目标解锁阈值,包括:
确定所述最清晰区域的面积与预设指纹模板的面积之间的比值;
根据所述比值调整解锁阈值,得到目标解锁阈值。
作为一种可选的实施方式,所述获取指纹图像之后,以及所述提取所述指纹图像中最清晰区域之前,所述方法还包括:
判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像,若是,执行所述提取所述指纹图像中最清晰区域的步骤。
作为一种可选的实施方式,所述获取指纹图像,包括:
在用户按压指纹识别模组时,确定所述指纹识别模组的采集区域;
通过所述采集区域中的n2个正常感应电极获取所述n2个正常底层数据值,通过所述采集区域的n1个异常感应电极获取所述n1个异常底层数据值,所述n1个异常底层数据值和所述n2个正常底层数据值为所述指纹数据,所述指纹识别模组的感应电极阵列至少包括所述n1个异常感应电极和所述n2个正常感应电极,所述n1、所述n2为正整数;
根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值,确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值;
根据所述n2个正常底层数据值和所述n1个底层修复数据值生成指纹图像。
可选地,所述根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值,确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值,包括:
将所述采集区域分为多个独立区域,其中,所述多个独立区域中每一独立区域均包含多个由所述正常感应电极采集的所述正常底层数据值和至少一个由所述异常感应电极采集的所述异常底层数据值;
确定所述独立区域i中的所有所述正常底层数据值的均值,并将所述均值作为所述独立区域i中的所述异常感应电极对应的底层修复数据值,其中所述独立区域i为所述多个独立区域中的任一个。
本发明实施例第二方面提供了一种终端,包括:
获取单元,用于获取指纹图像;
提取单元,用于提取所述获取单元获取的所述指纹图像中最清晰区域;
匹配单元,用于将所述提取单元提取的所述最清晰区域与预设指纹模板进行匹配;
解锁单元,用于在所述匹配单元的匹配结果为所述最清晰区域与所述预设指纹模板匹配成功时,对终端进行解锁。
作为一种可选的实施方式,所述提取单元包括:
第一分块模块,用于将所述指纹图像分为多个独立区域,其中,所述多个独立区域中每一独立区域的面积大小相等或者像素点个数相等;
第一确定模块,用于确定所述第一分块模块分块的所述多个独立区域中每一独立区域的特征点的个数;
选取模块,用于将所述第一确定模块确定的所述特征点的个数大于预设阈值的至少一个所述独立区域作为最清晰区域。
作为一种可选的实施方式,所述匹配单元包括:
第二分块模块,用于将所述最清晰区域再次划分为多个区域;
匹配模块,用于并行将所述第二分块模块分块的所述多个区域中每一区域与预设指纹模板进行匹配,在所述解锁单元在所述匹配模块的匹配结果为所述多个区域中任一区域与所述预设指纹模板匹配度大于解锁阈值,或者,所述多个区域中至少两个区域与所述预设指纹模板的匹配度之和大于或等于所述解锁阈值,对终端进行解锁。
作为一种可选的实施方式,所述匹配单元包括:
第一调整模块,用于根据所述最清晰区域的面积调整解锁阈值,得到目标解锁阈值;
判断模块,用于判断所述最清晰区域与预设指纹模板之间的匹配度是否大于所述目标解锁阈值,在所述判断模块的判断结果为是,由所述解锁单元对所述终端进行解锁。
作为一种可选的实施方式,所述第一调整模块包括:
第二确定模块,用于确定所述最清晰区域的面积与预设指纹模板的面积之间的比值;
第二调整模块,用于根据所述比值调整解锁阈值,得到目标解锁阈值。
作为一种可选的实施方式,所述获取指纹图像之后,以及所述提取所述指纹图像中最清晰区域之前,所述终端还包括:
判断单元,用于判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像,若所述判断单元的判断结果为是,由所述提取单元提取所述指纹图像中最清晰区域。
作为一种可选的实施方式,所述获取单元包括:
第四确定模块,用于在用户按压指纹识别模组时,确定所述指纹识别模组的采集区域;
第一获取模块,通过所述采集区域中的n2个正常感应电极获取所述n2个正常底层数据值,通过所述采集区域的n1个异常感应电极获取所述n1个异常底层数据值,所述n1个异常底层数据值和所述n2个正常底层数据值为所述指纹数据,所述指纹识别模组的感应电极阵列至少包括所述n1个异常感应电极和所述n2个正常感应电极,所述n1、所述n2为正整数;
修复模块,用于根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值,确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值;
生成模块,用于根据所述n2个正常底层数据值和所述n1个底层修复数据值生成指纹图像。
可选地,所述修复模块包括:
分块模块,用于将所述采集区域分为多个独立区域,其中,所述多个独立区域中每一独立区域均包含多个由所述正常感应电极采集的所述正常底层数据值和至少一个由所述异常感应电极采集的所述异常底层数据值;
第五确定模块,用于确定所述独立区域i中的所有所述正常底层数据值的均值,并将所述均值作为所述独立区域i中的所述异常感应电极对应的底层修复数据值,其中所述独立区域i为所述多个独立区域中的任一个。
本发明实施例第三方面提供了一种终端,包括:
处理器、存储器、通信接口、指纹识别模组和通信总线,所述处理器、所述存储器、所述指纹识别模组和所述通信接口通过所述通信总线连接并完成相互间的通信;
所述存储器存储有可执行程序代码,所述指纹识别模组用于获取指纹数据,所述通信接口用于无线通信;
所述处理器用于调用所述存储器中的所述可执行程序代码,执行本发明实施例提供的第一方面所描述的方法的部分或者全部步骤。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
可以看出,本发明实施例通过获取指纹图像,提取指纹图像中最清晰区域将该最清晰区域与预设指纹模板进行匹配,在最清晰区域与预设指纹模板匹配成功时,对终端进行解锁。可将指纹图像中最清晰区域与预设指纹模板进行匹配,而不是将所有指纹图像与预设指纹图像匹配,因此,可提高匹配效率,并提高指纹解锁的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种指纹解锁方法的第一实施例的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的一种指纹解锁方法的第二实施例的流程示意图;
图3a是本发明实施例公开的一种终端的第一实施例的结构示意图;
图3b是本发明实施例公开的图3a中所描述的终端的提取单元的结构示意图;
图3c是本发明实施例公开的图3a中所描述的终端的匹配单元的结构示意图;
图3d是本发明实施例公开的图3a中所描述的终端的匹配单元的结构示意图;
图3e是本发明实施例公开的一种终端的第一实施例的又一结构示意图;
图4是本发明实施例公开的一种终端的第二实施例的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的一种手机的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例所描述的终端可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID,MobileInternet Devices)或穿戴式设备等,上述终端仅是举例,而非穷举,包含但不限于上述终端。
请参阅图1,为本发明实施例提供的一种指纹解锁方法的第一实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹解锁方法,包括以下步骤:
101、获取指纹图像。
具体实现中,终端可在用户按压指纹识别模组的过程中,确定指纹识别模组的采集范围,并将上述采集范围划分为多个区域,获取该多个区域中信噪比最大的区域所对应的指纹图像。其中,采集范围为指纹识别模组上采集到指纹图像中的像素值的范围。
可选地,指纹图像可为在用户按压指纹识别模组的过程中采集的指纹图像,或者,可为保存在本地中的指纹图像。
进一步可选地,指纹图像可为用户的一个手指的指纹图像或者多个手指的指纹图像。
可选地,在用户按压指纹识别模组的过程中,可确定用户按压所述指纹识别模组的有效范围;控制指纹识别模组采集该有效范围内的像素点作为指纹图像。进一步地,可检测用户接触所述指纹识别模组中每一采集点的按压力度;将该每一采集点的按压力度中大于某一阈值的采集点确定为有效范围。即可将指纹识别模组与压力传感器结合在一起,那么,在指纹识别模组被按压时,可通过压力传感器检测出指纹识别模组中每一采集点的按压力度,确定出按压力度大于该某一阈值的采集点所构成的图像为指纹图像。其中,有效范围为用户按压指纹识别模组的按压范围,即用户按压指纹识别模组的过程中,倘若指纹识别模组未被按压的位置,采集的电容值为0,电容值为0的位置可理解为非有效范围。倘若指纹识别模组被按压的位置,则采集的电容值大于0,则可理解为有效范围。
可选地,上述获取指纹图像的方式还可如下:
在用户按压指纹识别模组时,确定所述指纹识别模组的采集区域;
通过所述采集区域中的n2个正常感应电极获取所述n2个正常底层数据值,通过所述采集区域的n1个异常感应电极获取所述n1个异常底层数据值,所述n1个异常底层数据值和所述n2个正常底层数据值为所述指纹数据,所述指纹识别模组的感应电极阵列至少包括所述n1个异常感应电极和所述n2个正常感应电极,所述n1、所述n2为正整数;
根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值,确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值;
根据所述n2个正常底层数据值和所述n1个底层修复数据值生成指纹图像。
可选地,所述根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值,确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值,可为:
将所述采集区域分为多个独立区域,其中,所述多个独立区域中每一独立区域均包含多个由所述正常感应电极采集的所述正常底层数据值和至少一个由所述异常感应电极采集的所述异常底层数据值;
确定所述独立区域i中的所有所述正常底层数据值的均值,并将所述均值作为所述独立区域i中的所述异常感应电极对应的底层修复数据值,其中所述独立区域i为所述多个独立区域中的任一个。即在独立区域i中,将底层修复数据值作为每一异常感应电极的底层数据值。通过该方式,可利用任一独立区域中的正常感应电极的正常底层数据值去修复该独立区域内的异常底层数据值,从而,使得指纹图像质量更好,如此,可在指纹图像中提取更多的特征点。
102、提取所述指纹图像中最清晰区域。
具体实现中,可将指纹图像划分多个独立区域,分别计算每一独立区域的信噪比,可将信噪比高于某一阈值的独立区域作为最清晰区域。还可以将多个独立区域中信噪比最大的独立区域确认为最清晰区域。
可选地,可将所述指纹图像分为多个独立区域,其中,所述多个独立区域中每一独立区域的面积大小相等或者像素点个数相等;确定所述多个独立区域中每一独立区域的特征点的个数;将所述特征点的个数大于预设阈值的至少一个所述独立区域作为最清晰区域。
可选地,可将清晰度最高的区域作为最清晰区域。可将指纹图像划分为多个区域,分别计算该多个区域的清晰度,或者,并行计算该多个区域的清晰度,将该多个区域中的清晰度大于预设阈值的区域作为目标区域。预设阈值可根据具体实际而定,例如,预设阈值为大于该多个区域的50%的区域的清晰度,或者,预设阈值为该多个区域的平均清晰度。其中,关于清晰度的计算在图像处理领域为现有技术,在此不再赘述。
可选地,可随机选取指纹图像中的多个区域,并计算该多个区域中每一区域的清晰度,将该多个区域中清晰度大于预设阈值的区域作为目标区域。可选地,可将所述指纹图像分为多个独立区域,分别确定所述多个独立区域中每一独立区域的清晰度,得到多个清晰度值,将所述多个清晰度值中大于第一预设阈值的清晰度值对应的独立区域作为目标区域。其中,多个独立区域的大小可一样或者不一样。在多个独立区域的大小一样时,清晰度可为每一独立区域的总的清晰度,在多个独立区域的大小不一样时,清晰度可为每一独立区域的平均清晰度。其中,第一预设阈值可根据具体实际而定,例如,第一预设阈值为大于该多个独立区域的50%的区域的清晰度,或者,第一预设阈值为该多个独立区域的平均清晰度。
103、将所述最清晰区域与预设指纹模板进行匹配。
具体实现中,可预先存储预设指纹模板,在某个应用进行解锁的过程中,可将最清晰区域与该预设指纹模板进行匹配,并在最清晰区域与预设指纹模板匹配成功时,才会展示待解锁应用的刷新页面。提取最清晰区域的第一指纹纹路,在第一指纹纹路与预设指纹模板的第二指纹纹路匹配时,若匹配值达到某个阈值,则可认为第一指纹纹路与预设指纹模板的第二指纹纹路匹配成功,若匹配值未达到该某个阈值,则可认为第一指纹纹路与预设指纹模板的第二指纹纹路匹配失败。可提取最清晰区域的特征点,例如Harris角点、尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)角点,那么,可比对采集的最清晰区域的第一特征点和预设指纹模板的第二特征点进行匹配,若匹配值达到某个阈值,则可认为最清晰区域的第一特征点与预设指纹模板的第二特征点匹配成功,若匹配值未达到该某个阈值,则可认为最清晰区域的第一特征点与预设指纹模板的第二特征点匹配失败。
可选地,可将最清晰区域再次划分为多个区域,并行将该多个区域中每一区域与预设指纹模板进行匹配,在多个区域中任一区域与预设指纹模板匹配度大于解锁阈值,或者,多个区域中至少两个区域与预设指纹模板的匹配度之和大于或等于所述解锁阈值,对终端进行解锁。其中,解锁阈值可由用户自行设置或者系统默认,当指纹图像与预设指纹模板匹配时,达到该解锁阈值,则可对终端解锁,未达到该预设阈值,则无法解锁。
可选地,可根据所述最清晰区域的面积调整解锁阈值,得到目标解锁阈值;判断所述最清晰区域与预设指纹模板之间的匹配度是否大于所述目标解锁阈值,若是,则对所述终端进行解锁。其中,可确定所述最清晰区域的面积与预设指纹模板的面积之间的比值;根据所述比值调整解锁阈值,得到目标解锁阈值。或者,可确定做清晰区域的面积与预设指纹模板的面积之差,根据该面积之差调节解锁阈值,得到目标解锁阈值。
104、在所述最清晰区域与所述预设指纹模板匹配成功时,对终端进行解锁。
具体实现中,在最清晰区域与预设指纹模板匹配成功时,可对终端进行解锁或者对终端中的某个应用进行解锁。例如,在终端处于熄屏状态下,对终端进行解锁,终端的显示屏点亮,并且显示解锁后的桌面;或者,在终端处于亮屏状态下,对终端进行解锁,显示解锁后的桌面;或者,在终端处于已解锁状态下,可对终端的至少一个应用进行解锁,即启动该至少一个应用或者展示该至少一个应用中的某一应用的预设页面;或者,在终端处于熄屏状态下,可对终端的至少一个应用进行解锁,即启动该至少一个应用或者展示该至少一个应用中的某一应用的预设页面。
可以看出,本发明实施例通过获取指纹图像,提取指纹图像中最清晰区域将该最清晰区域与预设指纹模板进行匹配,在最清晰区域与预设指纹模板匹配成功时,对终端进行解锁。可将指纹图像中最清晰区域与预设指纹模板进行匹配,而不是将所有指纹图像与预设指纹图像匹配,因此,可提高匹配效率,并提高指纹解锁的效率。
请参阅图2,为本发明实施例提供的一种指纹解锁方法的第二实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹解锁方法,包括以下步骤:
201、获取指纹图像。
202、判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像。
具体实现中,由于干手指的指纹图像中的指纹纹路断断续续,而湿手指的指纹图像的指纹图像较大面积指纹纹路模糊化,几乎分不清指纹纹路,因而,可通过对指纹图像进行分析,判断出指纹图像是否来自于干手指或者湿手指。
可选地,可通过提取指纹图像的纹路特征,以判断指纹图像是否来自于干手指或者湿手指。若指纹图像的纹路断断续续,则该指纹图像属于干手指,若指纹图像中出现较大面积的指纹纹路模糊化时,则该指纹图像属于湿手指。
可选地,可提取指纹图像的特征点;判断该指纹图像的特征点的个数是否小于第二预设阈值,若是,则确定该指纹图像是所述干手指的图像或者所述湿手指的图像。
可选地,可提取指纹图像的部分区域的特征点;判断指纹图像的特征点的个数是否小于预设阈值,若是,则确定指纹图像是干手指的图像或者湿手指的图像。其中,部分区域可为指纹图像中的指定区域,例如,以指纹图像的中心为圆点的预设大小的区域。部分区域可为指纹图像中的随机区域。其中,预设阈值可为固定阈值,或者,预设阈值可与指纹图像的面积相关。
可选地,可通过提取指纹图像的特征点的个数,通过特征点的个数判断处于预设范围。其中,该预设范围可为小于第一阈值,例如,第一阈值可为预设指纹图像的特征点个数的某个百分比,例如,50%,或者,第一阈值为系统默认的某个值。进一步地,该预设范围可为处于第二阈值和第三阈值之间,其中,第二阈值小于第三阈值,第三阈值可为预设指纹图像的特征点个数的某个百分比,例如,50%,或者,第三阈值为系统默认的某个值,第二阈值可为预设指纹图像的特征点个数的某个百分比,例如,30%,或者,第二阈值为系统默认的某个值。在通常情况下,干手指或者湿手指的特征点个数较少,终端可提取指纹的特征点的个数,例如,若该特征点的个数小于第一阈值,则说明该指纹的来自于干手指或者湿手指。
203、若是,提取所述指纹图像中最清晰区域。
可选地,若否,则直接将指纹图像与预设指纹模板进行匹配,若匹配成功,则对终端进行解锁。
204、将所述最清晰区域与预设指纹模板进行匹配。
205、在所述最清晰区域与所述预设指纹模板匹配成功时,对终端进行解锁。
其中,步骤201及步骤203-步骤205可参考图1中所描述的指纹解锁方法的步骤101-步骤104。
可以看出,本发明实施例通过获取指纹图像,并在指纹图像为干手指的图像或者湿手指的图像时,提取指纹图像中最清晰区域将该最清晰区域与预设指纹模板进行匹配,在最清晰区域与预设指纹模板匹配成功时,对终端进行解锁。可将指纹图像中最清晰区域与预设指纹模板进行匹配,而不是将所有指纹图像与预设指纹图像匹配,因此,可提高匹配效率,并提高指纹解锁的效率。尤其在指纹图像为干手指的图像或者湿手指的图像时,可减少输出指纹图像进行指纹解锁的次数,从而,提高指纹解锁效率。
请参阅图3a,为本发明实施例提供的一种终端的第一实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端,包括:获取单元301、提取单元302、匹配单元303和解锁单元304,具体如下:
获取单元301,用于获取指纹图像;
提取单元302,用于提取所述获取单元301获取的所述指纹图像中最清晰区域;
匹配单元303,用于将所述提取单元302提取的所述最清晰区域与预设指纹模板进行匹配;
解锁单元304,用于在所述匹配单元303的匹配结果为所述最清晰区域与所述预设指纹模板匹配成功时,对终端进行解锁。
可选地,如图3b,图3a所示的终端的所述提取单元302包括:
第一分块模块3021,用于将所述指纹图像分为多个独立区域,其中,所述多个独立区域中每一独立区域的面积大小相等或者像素点个数相等;
第一确定模块3022,用于确定所述第一分块模块3021分块的所述多个独立区域中每一独立区域的特征点的个数;
选取模块3023,用于将所述第一确定模块3022确定的所述特征点的个数大于预设阈值的至少一个所述独立区域作为最清晰区域。
可选地,如图3c,图3a所示的终端的所述匹配单元303包括:
第二分块模块3031,用于将所述最清晰区域再次划分为多个区域;
匹配模块3032,用于并行将所述第二分块模块3031分块的所述多个区域中每一区域与预设指纹模板进行匹配,在所述解锁单元304在所述匹配模块3032的匹配结果为所述多个区域中任一区域与所述预设指纹模板匹配度大于解锁阈值,或者,所述多个区域中至少两个区域与所述预设指纹模板的匹配度之和大于或等于所述解锁阈值,对终端进行解锁。
可选地,如图3d,图3a所示的终端的所述匹配单元303包括:
第一调整模块305,用于根据所述最清晰区域的面积调整解锁阈值,得到目标解锁阈值;
判断模块306,用于判断所述最清晰区域与预设指纹模板之间的匹配度是否大于所述目标解锁阈值,在所述判断模块306的判断结果为是,由所述解锁单元对所述终端进行解锁。
可选地,所述第一调整模块3031包括:
第二确定模块(图中未标出),用于确定所述最清晰区域的面积与预设指纹模板的面积之间的比值;
第二调整模块(图中未标出),用于根据所述比值调整解锁阈值,得到目标解锁阈值。
可选地,如图3e,图3a所示的终端的还可包括:
判断单元305,用于在所述获取单元301获取指纹图像后,判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像,若所述判断单元305的判断结果为是,由所述提取单元302提取所述指纹图像中最清晰区域。
作为一种可选的实施方式,所述获取单元301包括:
第四确定模块(图中未标出),用于在用户按压指纹识别模组时,确定所述指纹识别模组的采集区域;
第一获取模块(图中未标出),通过所述采集区域中的n2个正常感应电极获取所述n2个正常底层数据值,通过所述采集区域的n1个异常感应电极获取所述n1个异常底层数据值,所述n1个异常底层数据值和所述n2个正常底层数据值为所述指纹数据,所述指纹识别模组的感应电极阵列至少包括所述n1个异常感应电极和所述n2个正常感应电极,所述n1、所述n2为正整数;
修复模块(图中未标出),用于根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值,确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值;
生成模块(图中未标出),用于根据所述n2个正常底层数据值和所述n1个底层修复数据值生成指纹图像。
可选地,所述修复模块包括:
分块模块(图中未标出),用于将所述采集区域分为多个独立区域,其中,所述多个独立区域中每一独立区域均包含多个由所述正常感应电极采集的所述正常底层数据值和至少一个由所述异常感应电极采集的所述异常底层数据值;
第五确定模块(图中未标出),用于确定所述独立区域i中的所有所述正常底层数据值的均值,并将所述均值作为所述独立区域i中的所述异常感应电极对应的底层修复数据值,其中所述独立区域i为所述多个独立区域中的任一个。
可以看出,本发明实施例所描述的终端可通过获取指纹图像,提取指纹图像中最清晰区域将该最清晰区域与预设指纹模板进行匹配,在最清晰区域与预设指纹模板匹配成功时,对终端进行解锁。可将指纹图像中最清晰区域与预设指纹模板进行匹配,而不是将所有指纹图像与预设指纹图像匹配,因此,可提高匹配效率,并提高指纹解锁的效率。
请参阅图4,为本发明实施例提供的一种终端的第二实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端,包括:至少一个输入设备1000;至少一个输出设备2000;至少一个处理器3000,例如CPU;和存储器4000,上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000、存储器4000和通信接口(图中未标出)通过总线5000连接。
其中,上述输入设备1000具体可为触控面板、物理按键或者鼠标、指纹识别模组等等。
上述输出设备2000具体可为显示屏。
上述存储器4000可以是高速RAM存储器,也可为非不稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码,上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码,执行如下操作:
上述处理器3000,用于:
获取指纹图像;
提取所述指纹图像中最清晰区域;
将所述最清晰区域与预设指纹模板进行匹配;
在所述最清晰区域与所述预设指纹模板匹配成功时,对终端进行解锁。
可选地,上述处理器3000提取所述指纹图像中最清晰区域,包括:
将所述指纹图像分为多个独立区域,其中,所述多个独立区域中每一独立区域的面积大小相等或者像素点个数相等;
确定所述多个独立区域中每一独立区域的特征点的个数;
将所述特征点的个数大于预设阈值的至少一个所述独立区域作为最清晰区域。
可选地,上述处理器3000将所述最清晰区域与预设指纹模板进行匹配,包括:
将所述最清晰区域再次划分为多个区域;
并行将所述多个区域中每一区域与预设指纹模板进行匹配,在所述多个区域中任一区域与所述预设指纹模板匹配度大于解锁阈值,或者,所述多个区域中至少两个区域与所述预设指纹模板的匹配度之和大于或等于所述解锁阈值,对终端进行解锁。
可选地,上述处理器3000将所述最清晰区域与预设指纹模板进行匹配,包括:
根据所述最清晰区域的面积调整解锁阈值,得到目标解锁阈值;
判断所述最清晰区域与预设指纹模板之间的匹配度是否大于所述目标解锁阈值,若是,则对所述终端进行解锁。
可选地,上述处理器3000根据所述最清晰区域的面积调整解锁阈值,得到目标解锁阈值,包括:
确定所述最清晰区域的面积与预设指纹模板的面积之间的比值;
根据所述比值调整解锁阈值,得到目标解锁阈值。
可选地,上述处理器3000获取指纹图像之后,以及所述提取所述指纹图像中最清晰区域之前,还具体用于:
判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像,若是,执行所述提取所述指纹图像中最清晰区域的步骤。
可选地,上述处理器3000获取指纹图像,包括:
在用户按压指纹识别模组时,确定所述指纹识别模组的采集区域;
通过所述采集区域中的n2个正常感应电极获取所述n2个正常底层数据值,通过所述采集区域的n1个异常感应电极获取所述n1个异常底层数据值,所述n1个异常底层数据值和所述n2个正常底层数据值为所述指纹数据,所述指纹识别模组的感应电极阵列至少包括所述n1个异常感应电极和所述n2个正常感应电极,所述n1、所述n2为正整数;
根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值,确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值;
根据所述n2个正常底层数据值和所述n1个底层修复数据值生成指纹图像。
可选地,上述处理器3000根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值,确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值,包括:
将所述采集区域分为多个独立区域,其中,所述多个独立区域中每一独立区域均包含多个由所述正常感应电极采集的所述正常底层数据值和至少一个由所述异常感应电极采集的所述异常底层数据值;
确定所述独立区域i中的所有所述正常底层数据值的均值,并将所述均值作为所述独立区域i中的所述异常感应电极对应的底层修复数据值,其中所述独立区域i为所述多个独立区域中的任一个。
图5示出的是与本发明实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图5,手机包括:射频(Radio Frequency,RF)电路510、存储器520、输入单元530、显示单元540、传感器550、音频电路560、无线保真(Wireless Fidelity,WiFi)模块570、处理器580、以及电源590等部件。本领域技术人员可以理解,图5中示出的手机结构并不构成对手机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图5对手机的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路510可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,给处理器580处理;另外,将设计上行的数据发送给基站。通常,RF电路510包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier,LNA)、双工器等。此外,RF电路510还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication,GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService,GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service,SMS)等。
存储器520可用于存储软件程序以及模块,处理器580通过运行存储在存储器520的软件程序以及模块,从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器520可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元530可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元530可包括触控面板531以及其他输入设备532。触控面板531,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板531上或在触控面板531附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器580,并能接收处理器580发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板531。除了触控面板531,输入单元530还可以包括其他输入设备532。具体地,其他输入设备532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元540可包括显示面板541,可选的,可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板541。进一步的,触控面板531可覆盖显示面板541,当触控面板531检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器580以确定触摸事件的类型,随后处理器580根据触摸事件的类型在显示面板541上提供相应的视觉输出。虽然在图5中,触控面板531与显示面板541是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板531与显示面板541集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器550,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板541的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭显示面板541和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路560、扬声器561,传声器562可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路560可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器561,由扬声器561转换为声音信号输出;另一方面,传声器562将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路560接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器580处理后,经RF电路510以发送给比如另一手机,或者将音频数据输出至存储器520以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术,手机通过WiFi模块570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块570,但是可以理解的是,其并不属于手机的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器580是手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器520内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器520内的数据,执行手机的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器580可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器580可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器580中。
手机还包括给各个部件供电的电源590(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器580逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
前述实施例中,各步骤方法流程可以基于该终端的结构实现。其中传感器550或者触控面板531可以作为指纹识别模组使用。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种指纹解锁方法的部分或全部步骤。
尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述,然而,在实施所要求保护的本发明过程中,本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书,可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中,“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤,“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施,但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
本领域技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机程序存储/分布在合适的介质中,与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分,也可以采用其他分布形式,如通过Internet或其它有线或无线电信系统。
本发明是参照本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管结合具体特征及其实施例对本发明进行了描述,显而易见的,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,可对其进行各种修改和组合。相应地,本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本发明的示例性说明,且视为已覆盖本发明范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (11)

1.一种指纹解锁方法,其特征在于,包括:
获取指纹图像;
提取所述指纹图像中最清晰区域;
将所述最清晰区域与预设指纹模板进行匹配,包括:根据所述最清晰区域的面积调整解锁阈值,得到目标解锁阈值;判断所述最清晰区域与预设指纹模板之间的匹配度是否大于所述目标解锁阈值,若是,则确定匹配成功;
在所述最清晰区域与所述预设指纹模板匹配成功时,对终端进行解锁;包括:在终端处于熄屏状态下时,对终端的至少一个应用进行解锁以启动所述至少一个应用或者展示所述至少一个应用中的某一应用的预设页面。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述指纹图像中最清晰区域,包括:
将所述指纹图像分为多个独立区域,其中,所述多个独立区域中每一独立区域的面积大小相等或者像素点个数相等;
确定所述多个独立区域中每一独立区域的特征点的个数;
将所述特征点的个数大于预设阈值的至少一个所述独立区域作为最清晰区域。
3.根据权利要求1或2任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述最清晰区域与预设指纹模板进行匹配,包括:
将所述最清晰区域再次划分为多个区域;
并行将所述多个区域中每一区域与预设指纹模板进行匹配,在所述多个区域中任一区域与所述预设指纹模板匹配度大于解锁阈值,或者,所述多个区域中至少两个区域与所述预设指纹模板的匹配度之和大于或等于所述解锁阈值,对终端进行解锁。
4.根据根据要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述最清晰区域的面积调整解锁阈值,得到目标解锁阈值,包括:
确定所述最清晰区域的面积与预设指纹模板的面积之间的比值;
根据所述比值调整解锁阈值,得到目标解锁阈值。
5.根据权利要求1或2任一项所述的方法,所述获取指纹图像之后,以及所述提取所述指纹图像中最清晰区域之前,所述方法还包括:
判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像,若是,执行所述提取所述指纹图像中最清晰区域的步骤。
6.一种终端,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取指纹图像;
提取单元,用于提取所述获取单元获取的所述指纹图像中最清晰区域;
匹配单元,用于将所述提取单元提取的所述最清晰区域与预设指纹模板进行匹配;其中,所述匹配单元包括第一调整模块和判断模块,所述第一调整模块用于根据所述最清晰区域的面积调整解锁阈值,得到目标解锁阈值;所述判断模块用于判断所述最清晰区域与预设指纹模板之间的匹配度是否大于所述目标解锁阈值,在所述判断模块的判断结果为是时,确定匹配成功;解锁单元,用于在所述匹配单元的匹配结果为所述最清晰区域与所述预设指纹模板匹配成功时,对终端进行解锁,其中,解锁单元对终端进行解锁包括:在终端处于熄屏状态下时,对终端的至少一个应用进行解锁以启动所述至少一个应用或者展示所述至少一个应用中的某一应用的预设页面。
7.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述提取单元包括:
第一分块模块,用于将所述指纹图像分为多个独立区域,其中,所述多个独立区域中每一独立区域的面积大小相等或者像素点个数相等;
第一确定模块,用于确定所述第一分块模块分块的所述多个独立区域中每一独立区域的特征点的个数;
选取模块,用于将所述第一确定模块确定的所述特征点的个数大于预设阈值的至少一个所述独立区域作为最清晰区域。
8.根据权利要求6或7任一项所述的终端,其特征在于,所述匹配单元包括:
第二分块模块,用于将所述最清晰区域再次划分为多个区域;
匹配模块,用于并行将所述第二分块模块分块的所述多个区域中每一区域与预设指纹模板进行匹配,在所述解锁单元在所述匹配模块的匹配结果为所述多个区域中任一区域与所述预设指纹模板匹配度大于解锁阈值,或者,所述多个区域中至少两个区域与所述预设指纹模板的匹配度之和大于或等于所述解锁阈值,对终端进行解锁。
9.根据根据要求6所述的终端,其特征在于,所述第一调整模块包括:
第二确定模块,用于确定所述最清晰区域的面积与预设指纹模板的面积之间的比值;
第二调整模块,用于根据所述比值调整解锁阈值,得到目标解锁阈值。
10.根据权利要求6或7任一项所述的终端,所述获取指纹图像之后,以及所述提取所述指纹图像中最清晰区域之前,所述终端还包括:
判断单元,用于判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像,若所述判断单元的判断结果为是,由所述提取单元提取所述指纹图像中最清晰区域。
11.一种终端,其特征在于,包括:
一种终端,其特征在于,包括:
处理器、存储器、通信接口、指纹识别模组和通信总线,所述处理器、所述存储器、所述指纹识别模组和所述通信接口通过所述通信总线连接并完成相互间的通信;
所述存储器存储有可执行程序代码,所述指纹识别模组用于获取指纹图像,所述通信接口用于无线通信;
所述处理器用于调用所述存储器中的所述可执行程序代码,执行如权利要求1-5任意一项所述的方法。
CN201610368693.9A 2016-05-27 2016-05-27 一种指纹解锁方法及终端 Active CN105975833B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610368693.9A CN105975833B (zh) 2016-05-27 2016-05-27 一种指纹解锁方法及终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610368693.9A CN105975833B (zh) 2016-05-27 2016-05-27 一种指纹解锁方法及终端

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105975833A CN105975833A (zh) 2016-09-28
CN105975833B true CN105975833B (zh) 2019-04-09

Family

ID=57009889

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610368693.9A Active CN105975833B (zh) 2016-05-27 2016-05-27 一种指纹解锁方法及终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105975833B (zh)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106407952A (zh) * 2016-09-30 2017-02-15 北京小米移动软件有限公司 指纹录入方法及装置
CN106778557B (zh) * 2016-11-30 2020-06-23 努比亚技术有限公司 指纹识别装置及方法
CN106909893B (zh) * 2017-02-09 2020-12-29 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法及装置
CN107273830B (zh) * 2017-06-05 2021-01-26 深圳天珑无线科技有限公司 一种指纹模组的测试方法及系统
CN107392160B (zh) 2017-07-27 2021-10-26 北京小米移动软件有限公司 光学指纹识别方法及装置、计算机可读存储介质
CN107451454B (zh) * 2017-07-29 2020-03-24 Oppo广东移动通信有限公司 解锁控制方法及相关产品
CN108052877B (zh) * 2017-11-28 2020-08-07 Oppo广东移动通信有限公司 光学指纹识别方法、装置及电子设备
CN108932775B (zh) * 2018-07-10 2020-08-07 蒋钱 指纹锁身份识别系统
CN110287834A (zh) * 2019-06-13 2019-09-27 Oppo广东移动通信有限公司 一种身份识别的方法及终端
CN110276190B (zh) * 2019-06-28 2021-06-15 Oppo广东移动通信有限公司 指纹识别方法及相关产品
CN110427826B (zh) * 2019-07-04 2022-03-15 深兰科技(上海)有限公司 一种手掌识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN110505014A (zh) * 2019-08-27 2019-11-26 Oppo广东移动通信有限公司 数据传输控制方法及相关产品

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102194098A (zh) * 2010-03-16 2011-09-21 无锡指网生物识别科技有限公司 一种提高大规模指纹比对效率的方法
CN105095722A (zh) * 2015-08-25 2015-11-25 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种移动终端的指纹验证方法及系统
CN105608409A (zh) * 2015-07-16 2016-05-25 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 指纹识别的方法及装置

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140359757A1 (en) * 2013-06-03 2014-12-04 Qualcomm Incorporated User authentication biometrics in mobile devices
CN105511931A (zh) * 2015-12-30 2016-04-20 魅族科技(中国)有限公司 一种功能触发方法、装置及电子设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102194098A (zh) * 2010-03-16 2011-09-21 无锡指网生物识别科技有限公司 一种提高大规模指纹比对效率的方法
CN105608409A (zh) * 2015-07-16 2016-05-25 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 指纹识别的方法及装置
CN105095722A (zh) * 2015-08-25 2015-11-25 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种移动终端的指纹验证方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN105975833A (zh) 2016-09-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105975833B (zh) 一种指纹解锁方法及终端
CN105912915B (zh) 一种指纹解锁方法及终端
CN105912918B (zh) 一种指纹解锁方法及终端
CN106096354B (zh) 一种指纹解锁方法及终端
CN105912916B (zh) 一种指纹解锁方法及终端
WO2017206662A1 (en) Method for updating fingerprint template and terminal device
CN106227437B (zh) 一种指纹解锁方法及终端
CN106127481B (zh) 一种指纹支付方法及终端
CN106022058B (zh) 一种指纹解锁方法及终端
CN106203290B (zh) 一种指纹图像采集方法及终端
CN106022075B (zh) 一种指纹解锁方法及终端
CN105912919B (zh) 一种指纹解锁方法及终端
CN107590463A (zh) 人脸识别方法及相关产品
CN106203034B (zh) 一种指纹解锁方法及终端
CN107016337B (zh) 一种指纹识别方法及移动终端
CN106127000B (zh) 一种指纹解锁方法及终端
CN106874725A (zh) 一种指纹解锁方法及移动终端
CN109544172B (zh) 一种显示方法及终端设备
CN106022074B (zh) 一种指纹解锁方法及终端
CN109144228A (zh) 一种指纹识别方法及移动终端
CN104573437B (zh) 信息认证方法、装置和终端
CN106066764B (zh) 一种指纹解锁方法及终端
CN106022057B (zh) 一种指纹解锁方法及终端
CN107516070A (zh) 生物识别方法及相关产品
CN106022059B (zh) 一种指纹解锁方法及终端

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong

Applicant after: OPPO Guangdong Mobile Communications Co., Ltd.

Address before: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong

Applicant before: Guangdong OPPO Mobile Communications Co., Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant