CN105847898A - 一种视频自动发行方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例提供了一种视频自动发行方法和装置,所述方法包括:云平台获取各直播节目信息和历史视频信息;根据所述直播节目信息,计算出各个空闲时间段;根据所述历史视频信息,确定每个空闲时间段对应的推荐视频信息;在每个空闲时间段,将对应推荐视频信息的视频数据发送给所述用户客户端。本公开提供的视频自动发行方法和装置,改变了视频网站在各直播节目间隙人工安排视频的方式,大大减少了视频网站工作人员的工作量,提高了效率。
Description
技术领域
本公开涉及视频发行方法技术领域,特别是涉及一种视频自动发行方法和装置。
背景技术
随着互联网的高速发展与普及,人们获取视频的渠道变得多元化,除了电视外,越来越多的人都利用互联网通过客户端观看节目。而视频网站的竞争日益激烈,视频网站为了在客户端更好的服务用户,每周或者更短的周期对客户端播放的节目进行选择与排序。
电视电影行业的发展,客户端推出了网络直播节目,网络直播节目即在现场随着事件的发生、发展进程同时制作和播出网络节目的播出方式。客户端不会在每个时段均播出直播节目,因此需要在没有直播节目时为用户提供其他网络视频。
但是,不同日期播出的直播节目也能不同,例如今天下午4点直播球赛;明天下午5点直播演唱会等,因此需要视频客户端人工确定每天的直播间隙,并安排合适的视频进行播放,非常耗费人力且时间较慢,效率较低。
发明内容
本公开实施例提供一种视频自动发行方法和装置,用以解决现有技术中视频网站工作人员需要花大量的时间在各直播节目之间安排点播视频的问题,实现视频的自动发行。
为了解决上述问题,本公开公开了一种视频自动发行方法,具体步骤包括:云平台获取各直播节目信息和历史视频信息;根据所述直播节目信息,计算出各个空闲时间段;根据所述历史视频信息,确定每个空闲时间段对应的推荐视频信息;在每个空闲时间段,将对应推荐视频信息的视频数据发送给所述用户客户端。
本公开还公开了一种视频自动发行装置,具体包括:信息获取模块、空闲时段计算模块、推荐视频确定模块和信息发送模块,其中,所述信息获取模块,用于获取直播节目信息和历史视频信息;所述空闲时段计算模块,用于根据所述直播节目信息,计算出各个空闲时间段;所述推荐视频确定模块,用于根据所述历史视频信息,确定每个空闲时间段对应的推荐视频信息;所述信息推送模块,用于在每个空闲时间段,将对应推荐视频信息的视频数据发送给所述用户客户端。
与现有技术相比,本公开实施例包括以下优点:
本公开实施例提供视频自动发行方法和装置,通过云平台获取直播节目信息和历史视频信息;再根据用户客户端的直播节目信息,计算出各空闲时间段;及根据历史视频信息,匹配出各空闲时间段对应的视频信息;然后在各空闲时间段,将该空闲时间段对应的视频数据发送到用户客户端;无需视频网站工作人员在各直播节目之间分别安排其他网络视频,大大减少了视频网站工作人员的工作量,加快了网络视频安排工作的速度,且提高了工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开的一种视频自动发行方法实施例的步骤流程图;
图2是本公开的一种视频自动发行装置实施例的结构框图;
图3是本公开的一种视频自动发行方法实施例的步骤流程图;
图4是本公开的一种视频自动发行装置实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
本公开实施例的核心构思之一在于,提出一种视频自动发行方法与装置,通过云平台依据用户客户端历史视频信息的分析,匹配出各空闲时间段,对应的视频信息;在各空闲时间段,将对应的视频数据发送至用户客户端;改变了现有的在直播节目空隙人工安排视频的方式,大大降低了视频网站工作人员的工作量,提高了工作效率。
实施例一
参照图1,示出了本公开的一种视频自动发行方法实施例的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤S101、云平台获取各直播节目信息和历史视频信息。
云平台可以通过用户客户端获取直播节目信息和历史视频信息;如,云平台每天在某一个固定时间从用户客户端获取所述用户客户端当天或者连续多天的所有直播节目信息;再根据云平台与用户客户端历史交互数据,统计出所述用户客户端所有的历史视频信息;然后对各直播节目信息和所有历史视频信息进行存储。
步骤S102、根据所述直播节目信息,计算出各个空闲时间段。
云平台对获取的直播节目信息进行处理,例如,从所述直播节目信息中选取出各直播节目的播出时间和结束时间,根据当前直播节目的结束时间和下一个直播节目的播放时间,计算出所有直播节目之间的空闲时间段,空闲时间段的个数由直播节目数量决定。
由于用户客户端不同日期、不同时间点直播节目可能不同,所以云平台需要根据不同日期直播节目信息,计算不同日期对应的所有空闲时间段;其中,不同日期的空闲时间段可能不同。
步骤S103、根据所述历史视频信息,确定每个空闲时间段对应的推荐视频信息。
云平台对获取的历史视频信息进行处理,例如,云平台根据计算出的各空闲时间段,确定各空闲时间段对应的时长,根据空闲时间段的时长匹配对应时长的视频数据,作为推荐视频,从而确定每个空闲时间段对应的推荐视频信息。其中,推荐视频时长应不大于对应空闲时间段时长。
步骤S104、在每个空闲时间段,将对应推荐视频信息的视频数据发送给所述用户客户端,以在所述用户客户端上播放所述视频数据。
根据各空闲时间段推荐视频信息,确定各空闲时间段对应的推荐视频数据,然后在各空闲时间段,将对应的推荐视频数据发送至用户客户端,使得用户客户端可以展示、推荐各视频信息对应的视频给使用该用户客户端的观众等其他用户,从而可以在用户客户端上选择视频进行视频数据的播放。其中,用户客户端可以依据向云平台请求选择的视频数据,然后对视频数据进行解码、播放。
基于上述视频自动发行方法,论述视频自动发行装置,参照图2,示出了本公开的一种视频自动发行装置实施例的结构框图,具体包括如下模块:
视频自动发行装置包括:信息获取模块201、空闲时段计算模块202、推荐视频确定模块203和信息发送模块204。
其中,所述信息获取模块201,用于获取直播节目信息和历史视频信息。
所述空闲时段计算模块202,用于根据所述直播节目信息,计算出各个空闲时间段。
所述推荐视频确定模块203,用于根据所述历史视频信息,确定每个空闲时间段对应的推荐视频信息。
所述信息发送模块204,用于在每个空闲时间段,将对应推荐视频信息的视频数据发送给所述用户客户端,以在所述用户客户端上播放所述视频数据。
所述信息获取模块201可以从用户客户端获取直播节目信息和历史视频信息,如,可以根据用户客户端和云平台的交互信息,获取历史视频信息;然后对直播节目信息和历史视频信息进行存储;所述空闲时段计算模块202,再对存储的信息进行分析与处理,如依据不同日期的所有直播节目信息,计算出不同日期各直播节目的空闲时间段,空闲时间段的各数由直播节目数量决定,不同日期的空闲时间段可能不同;所述推荐视频确定模块203,对历史视频信息进行处理,如依据各空闲时间段的时长,将对应时长的视频数据作为推荐视频,再确定每个空闲时间段对应的推荐视频信息;所述信息发送模块204,根据各空闲时间段推荐视频信息,确定各空闲时间段对应的推荐视频数据,然后在各空闲时间段,将对应的推荐视频数据发送至用户客户端,使得用户客户端可以展示、推荐各视频信息对应的视频给使用该用户客户端的观众等其他用户,从而可以在用户客户端上选择视频进行视频数据的播放。其中,用户客户端可以依据向云平台请求选择的视频数据,然后对视频数据进行解码、播放。
实施例二
在上述实施例的基础上,本实施例进一步论述视频自动发行方法和装置。
参照图3,示出了本公开的一种视频自动发行方法实施例的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤S301、云平台获取各直播节目信息和历史视频信息。
云平台可以通过用户客户端获取直播节目信息和历史视频信息;如,由于用户客户端直播节目不同日期可能不同,因此,云平台可以每天在某一个固定时间从用户客户端获取所述用户客户端当天或者连续多天的所有直播节目信息;再根据云平台与用户客户端历史交互过程中存储的数据,统计出所述用户客户端所有的历史视频信息,同时还可以获取用户标识等用户信息,如用户ID、用户IP等;然后对各直播节目信息和所有历史视频信息进行存储。
步骤S302、根据所述直播节目信息,生成所述直播信息时间列表;然后根据所述时间列表,计算出任意相邻两个直播节目之间的空闲时间段。
云平台对获取的不同日期的直播节目信息进行如下相同的处理,根据所述直播节目信息,获取各直播节目的播出时间和结束时间,然后按时间顺序依次将同一日期各直播节目的播放的时间进行排列,生成对应的直播信息时间列表,不同日期分别生成对应的直播信息列表。
然后,对不同日期对应的时间列表做如下相同处理,依次根据第N个直播节目的结束时间和第N+1个直播节目的播放时间,顺序计算出所有相邻的各直播节目之间的空闲时间段,确定各空闲时间段对应的时长,从而计算出不同日期对应的各空闲时间段时长;不同日期的空闲时间段可能不同。其中,N=1,2,3....。
步骤S303、从所述历史视频信息中,确定各空闲时间段对应的历史视频信息。
云平台确定各空闲时间段时长后,从所述历史视频信息中获取所有历史视频时长,将历史视频信息中视频时不大于各空闲时间段时长的历史视频信息,作为该空闲时间段对应的历史视频信息,不同空闲时间段对应的历史视频信息可能不同。例如,某个空闲时间段的时长为2个小时,可以把历史视频信息中时长为2个小时的所有的电影对应的视频信息作为该空闲时间段对应的历史视频信息;若连续的多天有相同的一个或者多个空闲时间段,那么,可以给连续多天所述的空闲时间段安排电视剧,在每天的同一空闲时间段安排多集电视剧,所述电视剧集数由对应空闲时间段的时长决定,这种情况下可以把多集电视剧作为连续多天对应空闲时间段的历史视频信息。
步骤S304、通过分析各空闲时间段对应的历史视频信息特征,匹配出各空闲时间段各用户的推荐视频信息。
通过分析每个空闲时间段对应的历史视频信息,提取出各历史视频信息的特征,根据所述特征和不同用户历史视频信息的区别性,匹配出各空闲时间段不同用户的推荐视频信息。具体包括如下步骤:
步骤S3041、分析各空闲时间段对应的用户量和历史视频点击率,初步筛选出各空闲时间段的推荐视频信息。
云平台确定各空闲时间对应的历史视频信息后,根据用户客户端与云平台交互的数据,判断出各空闲时间段视频播放量,确定用户较多的一个或多个空闲时间段;再根据用户客户端在各空闲时间段对应所有历史视频的点击率,确定各空闲时间段点击率较高的一个或多个历史视频;初步筛选出各空闲时间段的推荐视频信息。例如,在用户客户端用户量较多的空闲时间段,将该空闲时间段对应的历史视频点击率较高的多个视频,作为该空闲时间段初步筛选的推荐的视频信息。
步骤S3042、根据各用户历史视频播放信息,匹配出各空闲时间段各用户的推荐视频信息。
由于每个用户习惯和喜好不同,每个空闲时间段观看的视频可能不同,因此,为了满足大部分用户客户端用户的需求,初步筛选出各空闲时间段对应的推荐视频信息后,再根据不同用户在各空闲时间段对应的历史视频信息,确定各用户在各空闲时间段对应的历史视频类型,从而进一步筛选出各空闲时间段不同用户对应的推荐视频信息。
可选的,云平台可以根据用户标识等用户信息,如用户ID,判断用户是会员还是非会员,若用户是会员,则在筛选推荐信息时,包含有会员权限视频数据的对应信息,否则不包含有会员权限视频数据的对应信息。
其中,同一空闲时间段不同用户的推荐视频信息可以相同,也可以不同;同一用户不同空闲时间段的推荐视频信息可以相同,也可以不同。
步骤S305、根据所述推荐视频信息确定对应的视频数据,然后生成视频展示页面。
为了为用户提供更多,更丰富的视频选择内容,云平台根据推荐视频信息尽可能较大范围的确定对应的视频数据,如可以根据推荐视频信息的其中几项确定对应的视频数据;然后将确定的视频数据对应的描述信息生成展示页面,以供用户选择。
步骤S306、在每个空闲时间段,将对应的视频展示页面发送到所述用户客户端,以在所述用户客户端上播放所述视频数据。
在每个空闲时间段,将对应的视频展示页面发送用户客户端;使得用户客户端可以展示、推荐各标签对应的视频给使用该用户客户端的观众等其他用户,从而可以在用户客户端上根据展示页面选择视频进行视频数据的播放。
云平台可以根据用户标识等用户信息,如用户IP,确定各不同用户对应的用户客户端地址,将视频展示页面推送至对应的用户客户端;当用户客户端用户在视频展示页面选择播放视频数据后,用户客户端可以依据用户选择信息向云平台请求选择的视频数据,然后对视频数据进行解码、播放。
基于上述视频自动发行方法,论述视频自动发行装置,参照图4,示出了本公开的一种视频自动发行装置实施例的结构框图,具体包括:
所述空闲时段计算模块402,用于根据所述直播节目信息,生成所述直播信息时间列表;根据所述时间列表,计算出任意相邻两个直播节目之间的空闲时间段。空闲时段计算模块402对获取的不同日期的直播节目信息进行相同的处理,根据所述直播节目信息,获取各直播节目的播出时间和结束时间,然后按时间顺序依次将同一日期各直播节目的播放的时间进行排列,生成对应的直播信息时间列表,不同日期分别生成对应的直播信息列表。然后,对不同日期对应的时间列表做如下相同处理,依次根据第N个直播节目的结束时间和第N+1个直播节目的播放时间,顺序计算出所有相邻的各直播节目之间的空闲时间段,确定各空闲时间段对应的时长,从而计算出不同日期对应的各空闲时间段时长;不同日期的空闲时间段可能不同。其中,N=1,2,3....。
本公开一个可选实施例中,所述推荐视频确定模块403,包括:历史信息分析子模块4031和推荐视频匹配子模块4032;其中:
所述历史信息分析子模块4031,用于从所述视频历史选择信息中,确定各空闲时间段对应的历史视频信息;空闲时段计算模块402确定各空闲时间段时长后,历史信息分析子模块4031从所述历史视频信息中获取所有历史视频时长,将历史视频信息中视频时长小于或等于各空闲时间段时长的历史视频信息,作为该空闲时间段对应的历史视频信息,不同空闲时间段对应的历史视频信息可能不同。
所述推荐视频匹配子模块4032,用于通过分析各空闲时间段对应的历史视频信息特征,匹配出各空闲时间段各用户的推荐视频信息。通过分析每个空闲时间段对应的历史视频信息,提取出各历史视频信息的特征,根据所述特征和不同用户历史播放信息的区别性,匹配出各空闲时间段不同用户的推荐视频信息。
具体的,推荐视频匹配子模块4032,用于分析各空闲时间段对应的用户量和历史视频点击率,初步筛选出各空闲时间段的推荐视频信息。历史信息分析子模块4031确定各空闲时间对应的历史视频信息后,根据用户客户端与云平台交互的数据,判断出各空闲时间段视频播放量,确定用户较多的一个或多个空闲时间段;再根据用户客户端在各空闲时间段对应所有历史视频的点击率,确定各空闲时间段点击率较高的一个或多个视频;初步筛选出各空闲时间段的推荐视频信息。例如,在用户客户端用户量较多的空闲时间段,将该空闲时间段对应的历史视频点击率较高的多个视频,作为该空闲时间段初步筛选的推荐的视频信息。
具体的,所述推荐视频匹配子模块4032,用于根据各用户视频播放信息,匹配出各空闲时间段各用户的推荐视频信息。由于每个用户习惯和喜好不同,每个空闲时间段观看的视频可能不同,因此,为了满足大部分用户客户端用户的需求,初步筛选出各空闲时间段对应的推荐视频信息后,再根据不同用户在各空闲时间段对应的历史视频信息,确定各用户在各空闲时间段对应的历史视频类型,从而进一步筛选出各时间段不同用户对应的推荐视频信息。
所述信息发送模块404,用于根据所述推荐的视频信息确定对应的视频数据,然后生成视频展示页面,然后在每个空闲时间段,将对应的视频展示页面发送到所述用户客户端。为了为用户提供更多,更丰富的视频选择内容,信息发送模块根据推荐视频信息尽可能较大范围的确定对应的视频数据,如可以根据推荐视频信息的其中几项确定对应的视频数据;然后将确定的视频数据对应的描述信息生成展示页面,以供用户选择。然后在每个空闲时间段,将对应的视频展示页面发送用户客户端;使得用户客户端可以展示、推荐各标签对应的视频给使用该用户客户端的观众等其他用户,从而可以在用户客户端上根据展示页面选择视频进行视频数据的播放。信息发送模块404可以根据用户标识等用户信息,如用户IP,确定各不同用户对应的用户客户端的地址,将视频展示页面推送至对应的用户客户端;当用户客户端用户在视频展示页面选择播放视频数据后,用户客户端可以依据用户选择信息向云平台请求选择的视频数据,然后对视频数据进行解码、播放。
综上所述,本公开通过云平台获取各直播节目信息和历史视频信息;再根据所述直播节目信息和历史视频信息,计算出各个空闲时间段和确定每个空闲时间段对应的推荐视频信息;然后,在每个空闲时间段,将对应推荐视频信息的视频数据发送给所述用户客户端,以在所述用户客户端上播放所述视频数据;进行视频自动发行。无需视频网站工作人员人工安排视频发行,大大减少了视频网站工作人员的工作量和提高了工作效率。此外,云平台分析各空闲时间段对应的用户量和历史视频点击率,初步筛选出各空闲时间段的推荐视频信息;再根据各用户历史视频播放信息,匹配出各空闲时间段各用户的推荐视频信息;满足了用户客户端不同用户的需求,提升了用户满意度。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本公开实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本公开实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本公开实施例所必须的。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本公开实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本公开实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本公开实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开实施例是参照根据本公开实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本公开实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本公开实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本公开所提供的一种视频自动发行方法和一种视频自动发行装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本公开的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本公开的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本公开的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本公开的限制。
Claims (10)
1.一种视频自动发行方法,包括:
云平台获取各直播节目信息和历史视频信息;
根据所述直播节目信息,计算出各个空闲时间段;
根据所述历史视频信息,确定每个空闲时间段对应的推荐视频信息;
在每个空闲时间段,将对应推荐视频信息的视频数据发送给所述用户客户端。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述云平台根据所述直播节目信息,计算出空闲时间段,包括:
根据所述直播节目信息,生成所述直播信息时间列表;
根据所述时间列表,计算出任意相邻两个直播节目之间的空闲时间段。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述云平台根据所述历史视频信息,确定每个空闲时间段对应的推荐视频信息,包括:
所述云平台从所述历史视频信息中,确定各空闲时间段对应的历史视频信息;
通过分析各空闲时间段对应的历史视频信息特征,匹配出各空闲时间段各用户的推荐视频信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述通过分析各空闲时间段对应的历史视频信息特征,匹配出各空闲时间段各用户的推荐视频信息,包括:
分析各空闲时间段对应的用户量和历史视频点击率,初步筛选出各空闲时间段的推荐视频信息;
根据各用户历史视频信息,匹配出各空闲时间段各用户的推荐视频信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,在每个空闲时间段,将对应推荐视频信息的视频数据发送给所述用户客户端,包括:
所述云平台根据所述推荐视频信息确定对应的视频数据,然后生成视频展示页面;
在每个空闲时间段,将对应的视频展示页面发送到所述用户客户端。
6.一种视频自动发行装置,所述装置包括:信息获取模块、空闲时段计算模块、推荐视频确定模块和信息发送模块,其中:
所述信息获取模块,用于获取直播节目信息和历史视频信息;
所述空闲时段计算模块,用于根据所述直播节目信息,计算出各个空闲时间段;
所述推荐视频确定模块,用于根据所述历史视频信息,确定每个空闲时间段对应的推荐视频信息;
所述信息发送模块,用于在每个空闲时间段,将对应推荐视频信息的视频数据发送给所述用户客户端。
7.根据权利要求6所述装置,其中,
所述空闲时段计算模块,用于根据所述直播节目信息,生成所述直播信息时间列表;根据所述时间列表,计算出任意相邻两个直播节目之间的空闲时间段。
8.根据权利要求6所述装置,其中,所述推荐视频确定模块,包括:
历史信息分析子模块,用于从所述视频历史选择信息中,确定各空闲时间段对应的历史视频信息;
推荐视频匹配子模块,用于通过分析各空闲时间段对应的历史视频信息特征,匹配出各空闲时间段各用户的推荐视频信息。
9.根据权利要求8所述装置,其中,
所述推荐视频匹配子模块,用于分析各空闲时间段对应的用户量和历史视频点击率,初步筛选出各空闲时间段的推荐视频信息;根据各用户视频播放信息,匹配出各空闲时间段各用户的推荐视频信息。
10.根据权利要求6所述装置,其中,
所述信息发送模块,用于根据所述推荐的视频信息确定对应的视频数据,然后生成视频展示页面;在每个空闲时间段,将对应的视频展示页面发送到所述用户客户端。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107155135A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-09-12 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种视频列表获取与播放方法、装置及终端 |
CN107172459A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-09-15 | 深圳市茁壮网络股份有限公司 | 信息推荐方法及装置 |
CN113411381A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-17 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 向物联网设备推送信息的方法和系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001047273A1 (en) * | 1999-12-21 | 2001-06-28 | Tivo, Inc. | Intelligent system and methods of recommending media content items based on user preferences |
CN103139616A (zh) * | 2013-02-27 | 2013-06-05 | 中山大学 | 基于多用户的数字电视节目的个性化云推荐方法及系统 |
CN103618950A (zh) * | 2013-11-11 | 2014-03-05 | 李达航 | 智能电视内容的插播方法 |
CN105100840A (zh) * | 2015-07-28 | 2015-11-25 | 上海聚力传媒技术有限公司 | 一种用于插播推荐媒体信息的方法和装置 |
-
2016
- 2016-03-31 CN CN201610201698.2A patent/CN105847898A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001047273A1 (en) * | 1999-12-21 | 2001-06-28 | Tivo, Inc. | Intelligent system and methods of recommending media content items based on user preferences |
CN103139616A (zh) * | 2013-02-27 | 2013-06-05 | 中山大学 | 基于多用户的数字电视节目的个性化云推荐方法及系统 |
CN103618950A (zh) * | 2013-11-11 | 2014-03-05 | 李达航 | 智能电视内容的插播方法 |
CN105100840A (zh) * | 2015-07-28 | 2015-11-25 | 上海聚力传媒技术有限公司 | 一种用于插播推荐媒体信息的方法和装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107155135A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-09-12 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种视频列表获取与播放方法、装置及终端 |
CN107172459A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-09-15 | 深圳市茁壮网络股份有限公司 | 信息推荐方法及装置 |
CN107155135B (zh) * | 2017-05-16 | 2019-02-12 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种视频列表获取与播放方法、装置及终端 |
CN113411381A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-17 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 向物联网设备推送信息的方法和系统 |
CN113411381B (zh) * | 2021-06-02 | 2022-10-25 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 向物联网设备推送信息的方法和系统 |
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