CN105683954A - 设施、特殊服务及食品/饮料搜索和购买预订系统 - Google Patents

设施、特殊服务及食品/饮料搜索和购买预订系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105683954A
CN105683954A CN201480058423.7A CN201480058423A CN105683954A CN 105683954 A CN105683954 A CN 105683954A CN 201480058423 A CN201480058423 A CN 201480058423A CN 105683954 A CN105683954 A CN 105683954A
Authority
CN
China
Prior art keywords
provider
feature
subscribe
reception
network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201480058423.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105683954B (zh
Inventor
基思·菲什伯格
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Publication of CN105683954A publication Critical patent/CN105683954A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105683954B publication Critical patent/CN105683954B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/12Hotels or restaurants
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/335Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/02Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/02Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • G06Q10/025Coordination of plural reservations, e.g. plural trip segments, transportation combined with accommodation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0283Price estimation or determination
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0613Third-party assisted
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623Item investigation
    • G06Q30/0625Directed, with specific intent or strategy
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/14Travel agencies
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • H04W4/029Location-based management or tracking services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/237Lexical tools
    • G06F40/247Thesauruses; Synonyms
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/30Semantic analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及用于菜单设施、特殊服务、食品/饮料及住宿特征搜索和预订引擎的系统、方法以及计算机程序产品。本发明的方面允许客户通过任意搜索识别在寄宿设施、餐厅会所/休息室/酒吧、住宅及旅游住宿场所处可用的设施、特殊服务(包括食品/饮料)。客户由此被呈现有与其查询项目匹配或有关的商品和服务,并允许选择和确认期望的特征选项,并且预订、预约或购买其选择;可选地包括对住宿如房间或饭馆处的餐桌的预订。

Description

设施、特殊服务及食品/饮料搜索和购买预订系统
技术领域
本发明内容涉及用于接待和旅游应用中的设施、特殊服务及食品/饮料搜索和购买预订引擎的系统、方法及计算机程序产品。
背景技术
在旅游住宿搜索和预订领域中,向客户呈现了许多选项。旅游网站,如Orbitz、Expedia及Travelocity允许客户针对给定日期或日期范围搜索给定位置的客房住宿。例如,新年前夜在纽约市寻求客房住宿的客户可以访问这样的网站,并在页面上的“城市”或“目的地”栏中输入或选择“纽约,NY”,并且输入或选择入住日期为12月31且退房日期为1月1日。然后,网站会使用客户信息在其数据库中搜索这些天里在纽约可用的客房,呈现具有可预订房间的酒店的列表。然而,如果客户正在寻求特定特征,大多数酒店或旅游网站要求客户读取在搜索结果中列出的酒店中的每个酒店的详细描述,以确定在这些酒店中的任何酒店中是否提供有该特征。另外,即使在能够确定特定的、所列出的酒店一般提供该特征的情况下,这些网站没有提供用于确定期望的特征是否实际可用的规定以及用于在有或无房间预订的情况下对该特征进行实际预约、预订或支付的规定。
其他旅游网站,如hotels.com、BookIt.com及GoogleHotelFinder,针对期望时段具有可用房间的特定位置的酒店提供了类似的住宿搜索对话框以及类似的搜索结果。然而,这些站点与其他站点的不同之处在于:在搜索结果页面上列出的酒店可以由客户“过滤”,客户可以选择仅显示与额外标准如在特定街区或具有某些一般设施匹配的结果。过滤器选择通过由客户借助于下拉或复选框选择来进行;然而,仅提供了对一般设施的有限的选择。例如,GoogleHotelFinder的设施过滤器列表仅包括空调、酒吧、海滩、商务中心、健身房、互联网、停车场、可带宠物、游泳池、餐厅、无障碍设施、儿童接待、洗衣和客房服务。Hotels.com的列表也有类似的设施过滤器,并增加了一些项,包括免费早餐、可用婴儿床以及水疗。没有提供自由形式特征搜索——即允许客户将期望设施、特殊服务或食品/饮料输入或键入到搜索输入表单中。然而,即使在客户将搜索结果的显示限于满足这些特定限制条件的酒店的情况下,也未向客户提供确定可用性的机会,更别说通过客房预订来预订或预约特定设施。事实上,GoogleHotelFinder和使用复选框方法的另一酒店设施搜索网站juicyhotels.com甚至没有提供通过网站进行客房预订。客户必须通过酒店的网站进行客房预订,其他旅游网站如BookIt.com,Travelocity或Orbitz通过非网络化手段进行客房预订。
OpenTable餐厅搜索网站,提供了类似的客户界面。客户除了选择日期以外,还选择一般位置如城市或街区,以及时间。该网站搜索可用的住宿,并且呈现与选择标准和可用性匹配的餐厅的列表。与酒店搜索站点中的一些站点类似,OpenTable为客户提供基于附加标准如菜肴风格和价格范围来过滤结果列表的能力。OpenTable也可以显示具有“私人用餐设施”如厨师餐桌、客厅以及私人用餐房间的餐厅的列表。然而,客户无法通过网站直接确定可用性或价格或预订这样的私人用餐特征。向客户提供了电话号码和联系人姓名,或者可以使用基于表单的网页查询。UrbanSpoon另一餐厅搜索网站,向客户额外提供用于过滤餐厅列表的可选择餐厅“项目”的列表,包括“私人聚会”和“现场音乐”;然而,也没有提供用于针对给定的日期和时间确定这些项目的可用性或价格的规定,或使用该项目预订餐桌的规定。至于其他酒店或旅游网站,没有针对特征进行自由形式任意搜索和购买功能。客户仅限于根据预先选定的项目和设施来过滤结果。
然而,另一系统,OrionfromAscension软件,是由酒店使用以向客人提供在线访问客房服务和设施礼品订货的基于Web的平台。然而,Orion不允许任意特征搜索或购买。更准确地说,Orion提供可用于订购的设施和服务“目录”。此外,Orion不提供结合订购设施或服务来预订或预约客房的可能性。
因此,需要一种菜单接待/旅游及住宿系统,该系统向客户提供:搜索和购买在期望日期和时间内具有可用的期望、可预订/可订票设施和/或特殊服务和/或食品/饮料的住宿场所内的或与上述住宿场所分离的特征的选择;以及用于预订/购买具有该功能的特征而不需要预订菜单住宿如餐厅的房间或餐桌的附加能力。此外,存在客户能够自由地进入任意搜索项目来查询期望特征的需要。
发明内容
本发明涉及用于菜单设施、特殊服务、食品/饮料以及住宿(“特征”)搜索和预订引擎的系统、方法及计算机程序产品。本发明的方面使得客户能够经由任意搜索识别在寄宿设施、餐厅、俱乐部/休息室/酒吧、住所以及旅游住宿场所处可用的设施和/或特殊服务(包括食品/饮料)。在该意义上,“‘任意”表示客户可以键入搜索输入而不是在复选框列表或其他预定列表中提供的输入。客户被呈现有与其查询项目匹配或有关的商品和服务,并且允许选择和确认期望特征选项以及预订、预约或购买其选择;可选地,包括预订住宿如房间或餐厅的餐桌。
根据本发明的一个实施例,提供了一种用于从接待/旅游提供商识别和预订特征的系统,系统包括:处理器;耦接至网络的网络接口;存储在非暂态计算机可读介质上的特征数据库;非暂态存储介质,该非暂态存储介质存储处理器指令;以及接口,该接口耦接处理器、存储介质、特征数据库以及网络接口。该特征数据库包括用于将可预订设施、特殊服务或食品/饮料项目与接待提供商标识进行关联的特征工件。处理器指令使得所述处理器:通过网络从客户端设备接收可预订特征的任意特征标识信息;在特征数据库中搜索至少部分的匹配;传送与匹配关联的一个或多个接待/旅游提供商标识;从客户端设备接收接待/旅游提供商选择;以及为了在客户端设备上进行显示,向客户端传送基于任意特征识别信息和/或所选择的接待/旅游提供商预订特征的报价。
在另一实施例中,处理器指令还响应于接收任意特征标识信息指示处理器执行以下处理的部分或全部:在特征数据库中搜索具有至少部分地与任意特征标识信息匹配的特征标识的特征工件,并且向客户端设备传送与部分地匹配的工件中的至少一个工件关联的特征标识用于以自动完成列表的形式在客户端设备上显示。
在另一实施例中,处理器指令还指示处理器:从客户端设备接收住宿搜索约束,所述住宿搜索约束包括:住宿的期望预订时段的指示以及接待/旅游提供商的期望地理位置的指示。搜索特征数据库还受在期望地理位置内并且能够在期望预订时段期间提供住宿或可预订特征的接待/旅游提供商的约束;住宿搜索约束还可以包括期望房间配置。在一个实施例中,处理器指令还指示处理器:通过网络向外部提供商传送基于住宿搜索约束的预订查询;以及从外部提供商接收满足住宿搜索约束的至少一个住宿提供商的可用性信息。外部提供商可以是GDS提供商、CRS提供商、CRM系统、库存系统、销售/收益管理系统、忠诚度系统、属性/操作系统或住宿提供商的PMS。处理器指令还可以包括以下指令,所述指令使得处理器:从客户端设备接收预订报价的接受的指示以及支付信息;向支付处理器传送支付信息;更新数据库中的库存记录以记录对特征和/或住宿的预订;以及向客户端设备传送对预订的确认。
在另一实施例中,处理器指令还指示处理器通过网络从网络连接会员设备接收接待提供商设施标识,以及将用于使所述酒店设施标识与所述酒店提供商的标识关联的工件存储在设施数据库中。
在本发明的另一实施例中,提供了一种用于从接待提供商识别和预订特征的计算机实现方法,所述方法包括以下步骤:经由网络从网络连接客户端设备向网络连接服务器传送可预订特征的任意特征标识信息。方法包括以下步骤:从客户端设备上的服务器接收能够提供与任意特征标识信息对应的可预订特征的接待/旅游提供商的一个或多个接待/旅游提供商标识;将所选择的接待提供商标识的指示从客户端设备传送至服务器;以及对客户端预订与和任意特征标识信息匹配的特征标识和/或所选择的接待/旅游提供商的住宿关联的特征的报价进行接收,以用于在客户端设备上进行显示。
方法还可以包括以下步骤:从客户端设备传送部分任意特征标识以及在客户端设备上接收与部分任意特征标识对应的设施标识,用于以自动完成列表的形式在客户端设备上显示。
方法还可以包括以下步骤:从客户端设备向服务器传送住宿搜索约束,该住宿搜索约束用于指示住宿的期望预订时段以及接待/旅游提供商的期望地理位置。一个或多个接待/旅游提供商标识与在期望地理位置内并且能够在期望预订时段中提供住宿或可预订特征的接待/旅游提供商对应。搜索约束可以指示期望房间配置。
方法还可以包括以下步骤:从客户端设备向服务器传送对预订报价的接受和支付信息,以及通过客户端设备接收对预订的确认。
在本发明的另一实施例中,提供了一种用于从接待和旅游提供商识别和预订特征的计算机程序产品,该计算机程序产品包括:非暂态计算机可读存储介质,非暂态计算机可读存储介质存储处理器指令。该指令指示处理器:通过网络从客户端设备接收可预订设施和/或特殊服务和/或食品/饮料的任意特征标识信息。指令还包括用于在特征数据库中搜索具有与任意特征标识信息至少部分地匹配的特征标识的一组特征工件的指令。特征数据库存储在非暂态计算机可读介质上并且包括多个特征工件,其中,特征工件将可预订特征标识与提供商标识进行关联。指令还包括以下指令,该指令用于:向客户端设备传送与一组特征工件关联的接待/旅游提供商标识;以及从客户端设备接收对接待/旅游提供商标识的选择;以及向客户端设备传送客户端预订与和所述任意特征标识信息匹配的特征标识和/或所选择的接待/旅游提供商的住宿关联的特征的报价,以用于显示。
在本发明的又一实施例中,提供了一种用于从提供商识别和预订特征的计算机程序产品,该计算机程序产品包括:非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储处理器指令。该指令指示处理器:通过网络从客户端设备接收可预订设施和/或特殊服务和/或食品/饮料的任意特征标识信息。指令还包括用于在特征数据库中搜索具有与任意特征标识信息至少部分地匹配的特征标识的一组特征工件的指令。特征数据库存储在非暂态计算机可读介质上并且包括将可预订特征标识与提供商标识进行关联的特征工件。指令还包括以下指令,该指令用于:向客户端设备传送与一组特征工件关联的提供商标识;以及从客户端设备接收对提供商标识的选择;以及向客户端设备传送客户端预订与和所述任意特征标识信息匹配的特征标识和/或所选择的提供商的住宿关联的特征的报价以用于显示。在一个实施例中,提供商可以是接待提供商。在另一实施例中,提供商可以是旅游提供商。
在本发明的又一实施例中,提供了一种用于从接待/旅游提供商识别和预订特征的计算机实现方法,所述方法包括以下步骤:通过网络从网络连接客户端设备接收可预订设施的任意特征标识信息。还具有以下步骤:在特征数据库中搜索具有与任意特征标识信息至少部分地匹配的特征标识的一组特征工件;特征数据库存储在非暂态计算机可读介质上并且包括多个特征工件,其中,特征工件将可预订特征标识与接待/旅游提供商标识进行关联。还具有以下步骤:通过网络向客户端设备传送与一组特征工件关联的一个或多个接待/旅游提供商标识;从客户端设备接收所选择的接待/旅游提供商标识;以及向客户端设备传送客户预订与和所述任意特征标识信息匹配的特征标识和/或所选择的接待/旅游提供商的住宿关联的特征的报价。
在一些实施例中,接待提供商和/或旅游提供商是精品酒店。在一些实施例中,特征标识信息包括从客户端设备的地理位置或接近度获得的位置信息。在一些实施例中,使用语义匹配技术来搜索设施数据库。在一些实施例中,可预订特征是设施和/或特殊服务和/或食品/饮料。在一些实施例中,特征标识信息可以识别多个特征。
附图说明
参照下面的附图可以更好的理解本公开内容的许多方面。在附图中,在若干视图中,相似的参考标记指示相应的部分。
图1是根据本发明的实施例的示例性系统的示意图。
图2示出了示例性场馆。
图3示出了根据本发明的一些实施例的示例性预订引擎的方面。
图4示出了根据本发明的一些实施例的会员简档管理员入口(“APAP”)。
图5是根据本发明的一些实施例的会员简档的方面的示意图。
图6是根据本发明的一些实施例的支付网关的方面的示意图。
图7、8、9和31是根据本发明的一些实施例的示例性客户用户/系统用户界面流程的示意图。
图10、12、13、14和15是根据本发明的示例性实施例的客户用户门户主搜索输入引擎页面的示例性屏幕截图的部分。
图11是根据本发明的示例性实施例的客户用户门户会员登录页面的示例性屏幕截图的部分。
图16、17、18、19、20和21是根据本发明的示例性实施例的客户用户门户搜索结果和项目选择页面的示例性屏幕截图的细节。
图22是根据本发明的示例性实施例的客户用户门户会员简档页面的示例性屏幕截图。
图23是根据本发明的示例性实施例的客户用户扩展部件的部分示例性屏幕截图。
图24和图25是根据本发明的示例性实施例的客户用户门户确认页面的示例性屏幕截图的部分。
图26是根据本发明的一些实施例的示例性会员用户/系统用户界面流程的示意图。
图27是根据本发明的示例性实施例的APAP会员信息页面(用于酒店会员)的示例性屏幕截图。
图28是根据本发明的示例性实施例的APAP房间页面(用于酒店会员)的示例性屏幕截图。
图29和图30分别是根据本发明的实施例的示例性服务器设备和客户端设备的示意表示。
具体实施例
本发明的方面涉及用于如设施、特殊服务、食品/饮料以及住宿搜索和预订引擎的特征的系统、方法及计算机程序产品。在本发明的上下文中,会员一般是酒店和旅游供应商,如住宿设施、餐厅、俱乐部/休息室/酒吧、住宅以及旅游住宿地点的场所。然而,在一些实施例中,会员可能仅限于精品酒店(boutiquehotel)。旅游提供商一般是提供旅游相关产品和服务的实体。术语“住宿”涉及到接待服务提供商的核心产品;例如,酒店住宿包括客房,而餐厅住宿包括餐桌。参照图2,会员酒店200可以提供许多特征如设施和/或特殊服务和/或食品/饮料。例如,客房住宿可以包括阁楼套房210、具有热水浴池的客房220、带阳台的客房225、带保龄球馆的客房260以及普通客房255。会员酒店200还可以设有直升飞机停机坪205、屋顶露台245、水疗215、具有池塘的温室花园250、酒吧265、餐厅235、服装精品270、舞蹈俱乐部240以及电影院275。会员酒店200还可以提供会议以及多功能或弹出空间230。一些旅游提供商和接待服务提供商可以进行可用活动如船租赁或体验如剧场表演。术语“客户”包括搜索会员的产品和服务的人。
参照图1,在一个实施例中,本发明可以设置成在网络系统10中操作,网络系统10包括均通过网络155相互连接的服务器100、一个或多个客户设备160以及一个或多个会员设备180。网络155可以包括互联网,但是也可以包括专用和/或专有网络互连。系统10还可以包括服务供应商系统,如全球分销系统(GDS)144、物业管理系统(PMS)146、客户关系管理系统(CRM)147以及中央预订系统(CRS)148。系统10还可以包括由银行142表示的用于处理信用卡和其他金融交易的商业金融服务供应商。系统10还可以包括由SOC142表示的社交媒体服务提供商、行业专家服务提供商以及导游和审查服务提供商。系统10还可以包括(未示出的)经由网络155互连的库存系统、销售/收益管理系统、忠诚度系统和/或产权/操作系统。
忠诚度系统包括奖励从而鼓励忠实的购买行为的结构化营销工作的、会员内部和外部的方法、产品(例如信用卡/借记卡)以及技术系统。这些行为被用于通过激励机制来赚钱,以通过会员程序延续期望行为。与忠诚度系统的通信可以包括在用于趋势表现和建议模型的分析系统中保存的每笔交易的记录。可以使用来自忠诚度系统的信息来增强针对重复或永久的商业建议的自适应搜索。与忠诚度系统集成使得能够经由推荐进行增强的搜索和建议的购买选项。该系统的客户业务输入使得对重复业务的机器学习能够引发对激励系统的影响,以生成用于得分处理的新工件(artifact)。此外,通过搜索和购买系统实现对持续性交互的激励,以针对选择和购买不断优化特征和/或住宿项目结果。
服务器100包括数据存储116、预订引擎120、会员简档管理员门户122、支付网关132、GDS接口134、PMS接口136以及CRS接口138。客户设备160是能够传送客户搜索查询和接收搜索结果的任何网络可连接的计算设备。客户可以使用客户输入装置164例如键盘输入查询,并且可以在客户显示器166上观看结果。客户设备160可以运行一个或多个应用,例如用于与服务器100进行交互的客户应用程序162。在一个实施例中,客户应用程序162是网络浏览器。客户设备160还可以具有地理位置部件如GPS接收器和/或接近度检测部件168,使得客户设备160能够确定其位置和/或针对搜索输入确定邻近物。在一种实施例中,接近度检测部件168可以使用RFID技术。会员设备180也是网络可连接计算设备,并且可以包括通过网络与服务器100进行交互的会员输入装置184、会员显示器186以及会员应用程序182。在一个实施例中,会员应用程序182是网络浏览器。在替选实施例中,会员应用程序182是用于与服务器100进行交互的品牌应用程序。会员设备180可以是一个或多个计算机,并且可以托管会员的一般库存和/或销售模块。能够传送搜索查询数据的计算设备的其他方法还可以包括:心灵感应装置、味道装置、生物集成、全息集成以及人工智能功能,上述中的任何一个都可以被配置成用作搜索输入的潜在装置,以利于实现对设施和/或特殊服务和/或食品/饮料的订票、预订、预约和/或采购。
服务器100的模块化部件确保了动态互连通信,使得客户能够通过搜索识别会员的设施和/或特殊服务和/或食品/饮料,并且提供用于购买所述项目的选项。此外,该系统允许会员用户将其设施和/或特殊服务和/或食品/饮料的系统连接到本发明的系统,但不限于直接访问其信息中心并且上传其设施和/或特殊服务和/或食品/饮料。
该系统的部件通过数据传输通道彼此连接。这些数据传输通道可与其他相关数据传输通道互换。系统10的一部分可以是基于云的;然而,云功能不是必需的。云系统仅提供资源和数据传输通道的可选性。
数据存储装置116包括用于存储客户用户和会员用户工件的一个或多个数据库。预订引擎120利于客户搜索和结果。
在一个实施例中,数据存储装置116包括关系数据库和非关系数据库。关系数据库可以处理客户用户工件;非关系数据库可以处理可定制会员用户工件。使用非关系数据库部件使得系统能够通过适于日益增加的不同的工件类型进行演化,并且针对系统中的召回使用所识别和存储的工件。
本发明的数据库对其他目的也是有用的。为了不断改善搜索,查询和查询趋势被跟踪作为会话数据的一部分,并且该数据被用于,例如但不限于,会员特征匹配以及潜在的获利的目的。
一般而言,用户通过文本、可解释为文本的命令、图像输入、音频、电子信号或通过菜单选择来提供搜索内容。菜单可以采用点击框或可选择图标等其他已知选项的形式。当用户提供了必要的字符串和/或选择时,这些项被递送至数据库中的一个或多个数据库,以便返回匹配内容。此外,用户可以选择非匹配内容,例如不想要允许携带宠物的会员。本发明的处理器被编程为从返回至用户的项中过滤出这样的非匹配内容。类似地,用户可以通过在第二搜索中选择包括非匹配项的多个字符串和/或选择并且替换先前查询来改善其选择。与第一搜索相同,用户可以选择要过滤出的项。
在一个实施例中,关系数据库是Postgres,并且包括如下表:
在一个实施例中,非关系数据库是MongoDB,并且包括具有如下结构的酒店和特征文档:
参照图3,预订引擎120可以分解成三个部件;搜索输入表单310、会话数据320以及算法逻辑330。搜索输入表单310允许客户从数据库中查询现有工件,并且通过“自动补全”调用被托管为工件的预期的项目,以呈现给用户在自动完成列表中选择。如果搜索输入表单310未提供用于使用户选择的工件,则创建管理日志,并且在数据库内估计和更新搜索查询以向前扩展新设施和/或特殊服务的利用。
会话数据320存储和应用与系统的客户用户交互,以基于在导航用户界面时的用户偏好来提供学习到的用户体验。例如,当搜索各种设施和/或特殊服务和/或食品/饮料时,用户不需要重新设置其时间/日期。系统将保存这些偏好,除非用户重新设置会话数据。自适应搜索功能允许对客户输入和类型>得分>经由批准处理的人员输入>设施的匹配/服务/食品/饮料进行识别和评分以加入功能。客户用户与自适应搜索的交互使本发明的系统,能够通过对未匹配的搜索输入查询的机器学习对数据库系统产生技术影响,其中,未匹配和趋势评分的工件通过客户用户得以阐明,并且随后产生新的特征类别,以搜索、使用和购买相匹配的和/或具有指定的演化特征的会员。
算法逻辑330表示以下算法和编程,所述算法和编程使得系统能够解释数据并且在系统的部件之间进行通信,以便利于想要的用户结果。
与利于搜索以预订、预约购买设施和/或特殊服务的算法对应的伪代码包括:
与具有自动补全调用功能的语义型智能搜索输入对应的伪代码包括:
在一个实施例中,提供了机器学习特征,其中,如果搜索输入未被系统识别,则生成用于评估输入值的记录。在另一实施例中,用户输入数据字符串,并且如果该数据字符串不是可识别的,则本发明的系统可以执行各种搜索以返回发声类似或显示类似的建议供用户选择。当被选择时该选择和原始搜索字符串一起关联地存储在存储器中,以使得可以向后面的用户提供类似的建议。
当验证输入值时,通过使会员能够更新搜索以利于订票、预订、预约和/或购买设施和/或特殊服务和/或食品/饮料来实现新的自适应搜索输入。
示出此的伪代码包括:
与利于操作人员以可选串联的方式操作对应的伪代码包括:
客户通过系统经由搜索功能进行交互,从而通过自适应搜索更新添加至系统的搜索能力。会员用户经由APAP向系统添加搜索能力。与双用户输入(客户用户和会员用户)对应的伪代码包括:
与动态定价更新对应的伪代码包括:
与利用库存控制系统的可用性搜索对应的伪代码包括:
与利用库存控制系统的可用性搜索对应的伪代码包括:
UserInput=READMachineHumanInterface
#LanguageAnalysisreturnsalistoflanguagesandtheprobabilitiespercentagevalues
Languages=LanguageAnalysis(UserInput)
Location=READUsersLocation
LocationLanguage=QUERYLanguageWHERELocation=UsersLocation
Language=LocationLanguageJOINLocation
Database=SELECTDatabaseWHEREDatabase.Language=Language
END
来自本地专家的评论、博客和社交媒体的自动补全或文本片段可以增强搜索输入和/或经由搜索和购买预订搜索链接被连接到参考项。因此,客户用户可以将其在网上或通过服务器100的专家/社会新闻更新特征发现的术语复制和粘贴到搜索中,以调用旅游提示或推荐。可以通过SOC接口139对SOC服务149的抓取来获取支持该特征的内容,并且将术语作为工件存储在数据库中。
在一个实施例中,用于增强搜索的自动补全和文本片段可以源自专家评论,所述专家评论可以被上传并且与工件关联。因此,搜索结果可以包括一个或多个评论以及关联的工件。客户观看评论会在评论文本内被提供搜索和购买“预订按钮”,“预订按钮”会将客户带至用于预订的确切项(设施、特殊服务、食品或饮料、或住宿)。
参照图4,会员简档管理员入口122(也被称作“APAP”)被分解成两部分:资产管理控制板410和库存控制系统420。
资产管理控制板410是前端用户界面和后端工件集成工具二者。会员利用该控制板来上传和管理其工件资产(当考虑到客户用户时被称为项),以便在系统上呈现可搜索的简档。该控制板410保留在会员和耦接有操作人员维护的计算机化系统的我们的系统之间的管理员访问权的层次结构。
会员还可以具有上传和管理合同文件的机会,如与住宿和/或特征关联的客户在预订该项时客户必须接受的条款和条件。在购买或退房前可以将这样的文档呈现给客户,或者客户可获得这样的文档。
库存控制系统420是与资产管理控制板410以串联的方式工作的系统。此处,算法将项目处理作为工件如“特征”,以便在数据库内分割所述项目,从而使得能够经由搜索输入获得工件。该特征是手动驱动和借助于价格控制根据供给和需求动态驱动的二者。更具体地,会员可以经由APAP122登录库存控制系统并且上传/管理特定工件。此外,会员还可以使得能够在其自身系统和库存控制系统之间实时动态上传/管理其工件。在动态连接的情况下,当工件被连接时,无论何时会员系统内发生变化,则库存控制系统自动地更新。
参照图5,会员简档被分成三个部段:类型510、产品520以及服务530。类型510是指会员的类别,如旅馆、汽车旅馆、客房住宿、旅游合作伙伴,娱乐合作伙伴、餐饮、会所/休息区、住宅或任何其他酒店和食品/饮料供应商。产品520是指会员可提供用于即时购买或将来购买的任何资产。服务530是指会员可提供用于即时购买或将来购买的任何服务。简档在APAP控制板410内生成和维护,简档依赖于会员的能力,以提供经由搜索预定、预约或购买:食品/饮料、设施和/或特殊服务。简档部件可以包括图像或空间效果图作为可增强工件。特征示例可以包括但不限于通过搜索可用性和/或购买,定价在视觉上可识别的和/或可选择的场地、房间或设施。
虽然未在图中示出,本发明从用户收集大量数据。所有搜索被捕获和存储。因此,本发明的系统具有快速识别用户期望的趋势和变化的能力。这样的变化可以例如识别用户需求何时快速增加或下降或者在正常范围之外。当识别出这些非典型条件并且如果其耦接有其他信息如一般位置(如城市的一部分)时,本发明的系统可以向会员如酒店、餐厅、会所/休息室/酒吧以及其他旅游住宿场所建议定价变化。例如,当特定地点的需求增加时,会员可以向上调整非出租特征的费率。并且如果在特定日期或时间内需求下降,则可以降低定价。会员可以使用这些价格变化,以例如经由数字通知告知客户群。
现在参考图6,为了遵守支付卡行业(“PCI”)规范,支付网关被分成三个第三方:支付处理API610、征税API620以及商业银行630。当客户用户以用户简档的形式在系统上生成简档时,并非信用卡处理所需要的所有信息都根据PCI进行存储。因此,系统可以依赖于所述第三方以从预订引擎接收客户用户信息连同其特征订单,以利于借助于客户用户和会员用户之间的金融交易进行购买。针对所购买的产品和/或服务的支付连同对所有方的确认(客户用户、会员用户以及系统供应商)由系统供应商和会员二者接收。
图7示出了客户与系统交互的示例性流程。在家庭用户界面处开始,顾客可以输入行程细节,接受搜索结果,选择会员简档以进行购买,退房,并通过支付网关支付。可以参照图8来理解该流程的变型。通常,客户在家庭/登录界面810处开始。此处,客户用户能够通过选择登录选项820中的一个登录选项来执行项目搜索查询或时间/日期查询。系统经由行程细节引擎利用模糊逻辑和算法来解释数据输入。系统由此对数据进行评分,以便进行处理以使用数据库部件来验证趋势分析,从而经由库存控制系统评估可用性。
替选地,客户可以访问其客户用户简档826。当登入时,客户能够通过简档管理界面调用先前解释的数据。该信息调用从客户简档数据库中抽取。
替选地,客户可以经由选择828访问一般会员简档。客户用户能够从呈现以供查询的各个一般会员简档中进行选择。填充在主/登录界面上的信息由APAP管理和呈现,这使得系统能够呈现界面的连续数据部署。
从登录页面810,客户可以使用行程细节引擎822,以经由:名称;目的地;设施;特殊服务或食品/饮料使用搜索输入823进行搜索。在一些实施例中,“目的地”输入由客户设备的位置系统168提供,并且可以包括设备的地理位置或对邻近信标的检测。获取数据输入的来源,并且由此通过行程细节引擎822进行解释。
客户还可以通过选择824提供日期以及搜索输入。这结合了项目搜索和事件可用性的能力,以缩小搜索结果,所述搜索结果为选择提供或选择的特定项目。这结合了行程细节引擎822内的库存控制搜索元件。
经由时间/日期选择825,客户用户可以经由项目可用性进行搜索。
历史是客户用户简档826的子部件,其中,客户能够选择系统内的先前动作。会话数据和分析使得系统能够调用和呈现历史界面以处理先前输入的可用性。
当访问主/登录界面810时,或经由从行程细节引擎822呈现的搜索结果,客户用户能够从呈现用于查询的各个会员简档中进行选择。选择的会员简档由主/登录界面或者由行程细节引擎822所产生的一个或多个输入的结果呈现。
相对于搜索结果,基于来自行程细节引擎822的搜索输入来呈现项目是可用的会员简档。
项目选择涉及使得客户用户能够从搜索选择预定项目的界面。由此所选择的项目为系统识别,以便于经由用于在支付网关内处理交易的库存控制系统获得对特征的订票、预定、预约和/或购买。在一个实施例的流程中,如图9所示,用户可以具有在选择项目之后选择要添加用于结账的附加项目的选项。这可以经由“+住宿”型按钮如在图12中示出的链接1036和在图13和图14中示出的链接1056来实现。这样的按钮或链接可以包括“+设施”式功能,用于添加项目,如食品和饮料、座位选择或餐桌、会议空间、客房服务、设备租赁、设施或活动等。此外,在一些实施例中,会员条款和条件可以在退房前提供给客户或者使客户可获得;如果客户不接受条款和条件,则交易无法完成。
项目选择还可以包括允许对选定项目进行环境配置的界面。所选项目的能力通过一系列的输入和管理栏,如座位安排、设备的便利性、照明规格、入住/容量、餐饮、朝向等在库存控制系统中进行上传和管理。客户可以选择针对选定项目的配置,或提交针对替选配置的请求以供批准(未示出)。
结账包括客户用户通过期望购买的可编辑的确认来确认期望项目选择的界面。通过在整个处理流程中在项目选择的系统性“痕迹导航(breadcrumb)”导航内存储的会话数据,系统与支付网关交互以完成预定交易。
根据本发明的方法可以遵循图31所示的流程,该方法包括:步骤3120,由此客户将用于可预订特征的任意特征搜索参数传送至服务器;步骤3130,由此服务器在特征数据库中搜索与搜索参数至少部分地匹配的一个或多个特征及其提供商;步骤3140,由此客户从服务器接收一个或多个特征和/或能够提供该一个或多个特征的提供商的一个或多个标识;步骤3150,由此客户将对提供商的选择传送至服务器;步骤3160,由此客户从服务器接收用于预订提供商的特征和/或住宿的报价。这样的方法还可以包括步骤3170,由此将支付信息(可选地)传送至服务器并进行处理。这样的方法还可以包括步骤3180,由此更新用于所预订的一个或多个特征和/或一个或多个住宿的库存记录。这样的方法还可以包括步骤3135,由此对外部提供商数据库进行查询以便确定匹配的一个或多个特征/一个或多个提供商和/或确定可用性。这样的方法还可以包括步骤3125,由此服务器向客户设备提供自动补全/自动完成信息。
现在参照图10和图12,提供有示出了其中客户用户可以输入他/她的查询以搜索可用特征的示例性屏幕截图1000的一部分。屏幕截图1000包括查询区域1005,查询区域1005包括自由形式输入框1010、数据选择器1020、入住选择器区域1030以及“搜索”按钮1040。数据选择器1020可以包括时间输入框和/或时间选择器(未示出)。屏幕截图1000可以包括会员通用简档区域1050。除了会员名称或目的地以外,在搜索结果中还将呈现会员总体空间的特征或者甚至房间特定特征;从而使得用户能够基于其偏好进行选择。图12例示了客户用户通过针对对特征的期望搜索/购买来选择入住时间/日期1022、退房时间/日期1024来进一步指定搜索输入(旅游细节)引擎的能力。在针对时间/日期选择提供了费率矩阵的一些实施例中(参见,例如,图20),经由1022和1024进行的定时信息的说明是可选的。入住选择器区域1030可以包括针对成年人1032的数目的下拉框以及针对儿童1034的数目的下拉框。其他房间可以通过选择添加房间链接1036添加至查询。
参照图11,在一个实施例中,客户用户可以在会员登录页面(例如示例性登录页面1001)上“登录”之后并且利用自由表单输入框1010和搜索按钮1010发起搜索。此外,自由表单输入1010在整个界面的导航中可用,使得用户能够搜索自由表单或聚焦于会员简档内。
参照根据一个实施例的图13和图14,搜索的附加部件使得能够经由容置在购物车式功能的菜单可选择项目类别进行耦接的搜索。参照图14和图22,这些附加功能还可以实现初始后交易(postinitialtransaction),在初始后交易中,客户可以通过历史界面调用其交易,并且将搜索项目添加至如部分1070所示的其现有的购买。客户用户还可以通过经由日期选择器1075选择入住时间/日期、退房时间/日期来指定搜索输入(旅游细节)引擎。在优选的实施例中,可以将来自多于一个会员的项目添加至购物车功能用于单个结算交易。
参照图15,根据一个实施例,可以使得能够通过搜索引擎输入内的类别进行搜索。用户不仅可以通过系统识别的自动补全来搜索特定“项目”,而且还可以通过“类别区段”如目的地1080,会员(例如,酒店)1082、设施1084、服务1086以及食品和饮料1088来搜索特定“项目”。
现在参照图16,17和18,当在搜索输入(旅游细节)引擎中输入搜索查询时,用户结果1650将呈现在搜索特定的结果显示器如显示器1600,1601和1602中。然后,用户可以基于排序偏好1620来排序,并且基于其唯一搜索标准来选择会员。显示器1600,1601和1602可以包括痕迹导航指示符1610。如果用户确认列表中的可接受结果,则用户可以选择现在预订链接1660,以实现预订和/或订票过程。
图19和图20示出了时间段定价和呈现给用户的弹出画面,其中,定价与时间段有关。在图19中,弹出画面1603示出了某些设施类型被配置为根据一天中的时段以及星期几来改变价格。在图20中,弹出画面1604示出了某些房间类型(如果可用的话)被配置为根据星期几来改变价格。在一些实施例中,定价可以是算法上基于可用性的;例如,在二十个项目是可用的情况下,价格可能会比在只有一个或两个可用的情况下低。
参照图22,根据一个实施例,搜索的延长组件1670也可以实现初始后交易,用于调用和查询所选项目的库存可用性,以延长对指定的时间增量的预约。客户用户界面可以包括延长时间选择器1673、确认请求选择1674以及延长请求选择1675。如果进行包括附加项目交易的特定请求,则操作人员可以可选地经由“ConciergeInstructions(礼宾部指示)”输入表单1671与技术系统同时工作。该功能可以在公司级别执行,或者从会员界面输入。最后,向现有购买添加的搜索项目,如在退房中,可以在选定的日期/时间输入之前,针对假定库存可用的单个交易,通过该预约细节1672历史界面进行汇总。后续的搜索和购买可以以另外的方式说明。
图23示出了选定示例性会员简档页面的部分显示画面2300。客户用户具有详细审查可用的产品的能力,包括图像和空间效果图2340、叙述2330,设施清单2320和期望的设施2310。界面2305总结该搜索和预订标准,并且提供用于预订住宿或订票事件的链接。痕迹导航指示器2350允许用户看到的预订流程的进展,并返回到前面的步骤和画面。
图24示出了页面的部分屏幕截图2400,通过该部分屏幕截图,客户用户可以与支付网关交互以确认特征选择。页面包括计费信息区2420、客人信息区2430以及酒店礼宾部指示区2440。在一个实施例中,在该栏中的通信输入使得通信例如电子邮件连同退房确认发送至礼宾部,从而向会员通知客户的请求。当用户确定其期望预订在点2410处示出的特征时,客户用户可以“预订”他们的选择,并且将接收确认。同时,会员和系统提供商将接收经由第三方处理伙伴购买的产品/服务的支付。图25示出了示例性菜单购物车退房的部分屏幕截图,示出了住宿和设施政策和取消条款2418(可由会员使用APAP界面提供)以及退房交易2416的摘要。包括了服务复选框2412和“预订”按钮2414的条款。用户能够编辑和删除车中的项目,并且来自一个或多个会员的一个或多个项目可在购物车中累积。如上面参照图11所描述的,可以通过在整个界面中提供的持久性搜索查询框1010中执行新的搜索来添加附加项目。
在示例性用户体验流程中,用户可以通过将例如“直升飞机”输入到框1010中与如图10所示的用户界面1000交互。界面可以呈现如图15所示的分类预先输入下拉框,根据预先输入下拉框,用户可以从示例类别部分1084选择“直升飞机”。然后,用户可以被呈现如图13所示的旅游细节界面,其中,用能够指定日期和时间。在选择项目定价链接1057时,用户将被呈现如图19所示的费率矩阵1603。在从费率矩阵1603选择期望项目时,用户会被呈现如图14所示的项目核算旅游细节界面,其中,用户会在部分1070中看到所选择的直升飞机项目,并且能够使用部分1056来指定另外的请求。例如,如果用户选择“+添加房间”,则用户会被呈现客房费率选择矩阵例如图21所示的1607。当选择客房住宿时,返回至旅游细节界面,然后选择“预定它!”,则用户会被呈现如图25所示的菜单购物车结算概要2405,在菜单购物车结算概要2405中,用户可以查看交易细节,完成预订或进行改变。
图26示出了与系统进行的示例性会员用户交互。会员用户一般在主UI处与系统开始进行交互;但是,当生成了简档时,可以绕过该步骤。会员可以登录以访问现有会员简档或生成会员登录。
基于会员用户输入,系统将用户资产作为工件存储在库存控制系统内。会员简档管理员简档(“APAP”)是控制板接口,该控制板接口使得会员用户和操作人员合作工作以维护会员简档。在库存控制系统内维护接口。当会员资产被上传到系统中时,数据被解释成用于调用产品/服务报价的会员功能的工件。该系统相对于会员系统是静态和/或动态的;包括与操作人员协同工作的能力。操作人员根据需要用作支持功能。
会员简档包括界面内的会员信息数据的专用表述,使用户能够检查并选择可用于购买的产品/服务的报价。这些都是通过搜索客户用户呈现的。会员简档是系统通过与APAP静态和/或动态地交换会员资产的数据传输通道而产生的。
会员简档一般功能是指会员公共空间报价。在APAP内维护的系统描绘公共空间与附属空间之间的功能。附属功能是指会员私人空间报价。
图27示出了酒店设施部的部分屏幕截图2700,其中,会员可以在区2710中选择其标准设施和/或特殊服务。此处,会员还可以通过选择添加2712并将特征键入到文本框如框2714中来创建新特征。替选地,会员可取消对特征的预定输入。一般来说,该区中的项目可用于整个范围中的空间;在该示例中,会员是酒店。
酒店图像区2720通过使得能够对由可用性耦合的特征动态定价的子界面(未示出)将图像例如照片2729归属于可预订/可预留/可购买食品和饮料、设施和/或特殊服务。会员用户可以点击添加2722,将特征输入到框2724,并使用复选框选择2726,2727和2728来选择其类别。这两个区可以向用户提供可搜索特征。痕迹导航指示器2750允许用户看到的处理进程,并返回到以前的步骤和画面。
图28示出了示例性房间的设施画面2800的部分屏幕截图。如果会员用户具有对其可用产品或服务供应,如房间,的替选部件,则APAP接口允许对所述特征功能的更具体的搜索和购买。房间设施区2810是会员可以独立于会员本身选择其标准特征的区域。此处,会员还可以通过选择添加2812并将特征键入到框如文本框2814中来创建新的特征。替选地,会员可以通过不选择关联的复选框来消除预输入的设施和/或特殊服务。一般而言,在该区中的项目是可用于整个空间;在该示例中,会员是酒店内的房间。
房间类型区2820通过子界面(未示出)将图像归属于可预订/可预留/可购买食品和饮料、设施和/或特殊服务,子界面使得能够对通过可用性耦合的特征进行动态定价。可以添加房间照片,如照片2829,并且可以使用控制区域2824来增加、删除或更新房间细节。这两个部分向用户提供了可搜索特征。痕迹导航指示器2850允许用户看到处理的进展,并返回到前面的步骤和画面。
在另一实施例中,可以将模块接口放置或嵌入在会员和/或供应商的网站内和/或可显示在客户设备上以提供用于搜索、获得及购买特征,例如设施和/或特殊服务和/或食品/饮料。模块接口还可以通过网络网关使用所述外部提供商来处理针对期望房间配置的预订查询。
本发明的实施例可以通过使得能够将数据导入到APAP与会员的一般库存和/或销售/收益模块接口。例如,来自小酒店或旅游会员的逗号分隔值(CSV)格式的文件可以将其库存归类在简单表格中(例如,行中的客房类型和列中的星期几,允许价格根据供求关系而不同)。会员可以使用电子表格程序保持这些表特征、导出数据,然后利用该系统的上传>导出特征来填充具有行(例如,房间、项目、设施、服务、食品和饮料;表)和列(例如,星期几)的APAP的输入表单。针对任何类别(例如,房间、物品、设施、服务、食品及饮料)以及在精细粒度,如在特定24小时时段期间的时段内,定价可以在整个一周经由ADR(平均日费率)而变化。参见图19和20,用于改变基于时间定价的粒度的示例。还可以通过由会员或系统操作员调整促销时段来管理定价。
接下来,参照图29和30,分别示出了根据本公开的实施例的示例性服务器100和示例性客户设备160的示意性框图。服务器100和客户设备160包括各自的处理器2955,3055和存储器/存储介质2950,3050,两者都耦接至本地接口2960,3060。如可以理解的,本地接口2960,3060可以包括,例如,数据总线与伴随的地址/控制总线或其他总线结构。客户设备160包括耦接至本地接口3060的显示器166,以允许处理器3055将可视数据应用到显示器166,如通过客户应用162生成的用户界面。显示器166可以是全息显示、超施加显示图像或增强现实显示。在一些实施例中,如可以理解的,服务器100和/或客户设备160可包括被耦接至各自的本地接口2960,3060的其他元件,例如被配置成获得位置、接近度或位置数据的定位系统168,以及其他系统。另外,客户设备160可以包括客户输入164如触摸屏、键盘、切换器、鼠标以及按钮。服务器100和客户设备160还包括耦接至本地接口2960,3060的网络接口2965,3065。网络接口2965,3065适于允许服务器100和客户装置160通过例如可以为互联网、内联网或其他网络系统的网络155(参见图1)彼此进行通信以及与其他网络资源进行通信。网络接口2965,3065可以采用协议如TCP/IP,并且可以在介质如WiFi、有线以太网或其他网络介质上通信。
存储在相应存储器2950,3050中的是可由处理器2955,3055执行的若干部件。具体地,存储在服务器100的存储器2950中的可以是预订模块2920、会员简档管理员模块2922、支付模块2932、GDS模块2934、PMS模块2936、CRM模块2937、CRS模块2938和数据存储116。存储在客户设备160的存储器3050中的可以是客户应用162以及其他数据和应用程序。应当理解,可以有其他应用程序被存储在存储器2950,3050中,并且可由相应的处理器2955,3055执行,如可以理解的那样。当在此所讨论的任何部件是以软件的形式实现的情况下,其可以是处理器2955,3055的相应机器代码或基于源编程语言,例如C、C++、Java、Java脚本、Perl、PHP、Python、Flash和/或其他编程语言。
许多软件部件被存储在相应的存储器2950,3050中,并且可由相应的处理器2955,3055执行。在这方面,术语“可执行”是指可以根本上由处理器2955,3055运行的形式的程序文件。可执行程序的示例可以是例如:编译程序,其可以以能够被加载到存储器2950,3050的随机存取部分且可由相应的处理器2955,3055运行的格式翻译成机器代码;可以适当的格式如能够被加载到存储器2950,3050的随机存取部分且由处理器2955,3055执行的对象代码来表示的源代码;或者可以由另一可执行程序解释以在存储器2950,3050的随机存取部分中生成由处理器2955,3055等执行的指令的源代码。可执行程序可以存储在存储器2950,3050的任何部分或部件中,包括例如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬盘驱动器、固态驱动器、USB闪存驱动器、存储卡、光盘如压缩盘(CD)或数字多功能盘(DVD)、软盘、磁带、或其他存储器部件。
存储器2950,3050在本文中被限定为易失性和非易失性存储器和数据存储部件二者。易失性部件是指当断电时不保留数据值的部件。非易失性部件是指当断电时保留数据的部件。因此,存储器2950,3050可以包括例如,随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬盘驱动器、固态驱动器、USB闪存驱动器,经由存储卡读卡器访问的存储卡、经由关联的软盘驱动器访问的软盘、经由光盘驱动器访问的光盘、经由适当的磁带驱动器访问的磁带、和/或其他存储器部件,或者这些存储器部件中的任何两个或两个以上的组合。此外,RAM可以包括例如,静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、或磁性随机存取存储器(MRAM)以及其他这样的存储器设备。ROM可以包括例如,可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)或其他类似的存储器设备。虽然这里被描述为单个存储器和单个处理器,但是应当认识到,分布式存储器和分布式处理二者均包括在本发明中。这样的分布式存储器可以以几种已知方式中的任何方式来分配,例如但不限于按照数据的类型分配或跨容纳在不同位置的多个数据存储来分配。类似地,分布式处理包括几种已知方式中的任何方式,包括但不限于处理器阵列和位于不同位置、执行不同类型的功能的多种不同的处理器。
此外,处理器2955,3055可以表示多个处理器,并且存储器2950,3050可以表示并行操作的多个存储器。在该情况下,本地接口2960,3060可以是利于在多个处理器中的任何两个处理器之间、在任何处理器和存储器中的任何一个存储器之间、或者在存储器中的任何两个存储器之间等进行通信的适当网络。本地接口2960,3060可包括附加系统,该附加系统被设计为协调该通信,例如包括执行负载平衡。处理器2955,3055可以是电子或其他一些可用构造。
可以理解,如图1所示的会员设备180可利用与被描绘用于如在图29和图30分别所示的服务器100或客户设备160的类似的处理器、存储器、总线以及网络接口架构。
虽然上述各种系统和应用程序可以被描述为以软件或由通用硬件例如上述基于处理器的系统执行的代码来实现,但是作为替选,也可以以专用硬件或软件/通用硬件和专用硬件的组合来实现上述各种系统和应用程序。如果嵌入在专用硬件中,则这样的系统和应用可被实现为采用多种技术中的任一种技术或多种技术的组合的电路或状态机。这些技术可以包括但不限于:具有用于在施加一个或多个数据信号时实现各种逻辑功能的逻辑门的离散逻辑电路;具有适当的逻辑门、可编程电路例如现场可编程门阵列(FPGA)或其他部件等的专用集成电路。
虽然图7,8,9和26的流程图示出了执行的特定顺序,但应理解,执行顺序可以与所描绘的不同。例如,两个或更多个块的执行顺序可以相对于所示的顺序加扰。另外,相继在图7、图8、图9和图26中示出的两个或更多个块可以同时或者部分同时执行。此外,任何数量的计数器、状态变量、警告信号量或消息可以被添加到此处所描述的逻辑流程,以用于增强效用、计费、性能测量、或提供排除故障帮助等的目的。应当理解,所有这样的变型都在本公开的范围之内。
另外,当在本文中所描述的各种系统和应用包括软件或代码的情况下,每个可以以由指令执行系统如计算机系统或其他系统中的处理器或结合指令执行系统使用的任何有形、非暂态计算机可读介质来实现。在该意义上,这样的系统或应用可以包括,例如,包括可以从计算机可读介质被读取并且由指令执行系统执行的指令和声明的语句。在本公开的上下文中,“计算机可读介质”可以是任何有形、非暂态介质,所述介质可以包含、存储、或维护由指令执行系统使用或结合指令执行系统使用的上述系统和应用。计算机可读介质可包括许多物理介质,例如,电子、磁、光、或半导体介质中的任何一个。合适的计算机可读介质的更具体的示例包括但不限于,磁带、磁性软盘、磁性硬盘驱动器、存储卡、固态驱动器、通用串行总线(USB)闪存驱动器、或光盘。此外,该计算机可读介质可以是随机存取存储器(RAM),包括例如,静态随机存取存储器(SRAM)及动态随机存取存储器(DRAM)、或磁性随机存取存储器(MRAM)。另外,计算机可读介质可以是只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、或其他类型的存储器设备。
应当强调的是,本公开的上述实施例仅仅是为了清楚地理解本公开的原理而阐述的实现方式的可能示例。可以在基本不背离本公开的精神和原理的情况下,对上述一个或多个实施例做出许多变型和修改。在本文中,所有这样的修改和变型旨在被包括在本公开的范围内并且由权利要求保护。
权利要求书(按照条约第19条的修改)
1-65.(删除)
66.(新)一种使用计算机来选择和预订定制接待/旅游预约的方法,所述方法包括以下步骤:
从用户控制下的网络连接计算设备接收期望特征,所述期望特征包括所述接待/旅游预约的日期和属性;
在接待/旅游位置的数据库中搜索所述日期的可用性以及与所述属性匹配的期望特征,所述位置中的每个位置在所述数据库中通过属性标识;
从数据存储器获取所述用户的偏好;所述偏好基于对用户查询和先前预订中的至少一个的响应来填充;
向所述网络连接计算设备递送所述用户偏好以供选择;
从所述网络连接计算设备接收所选择的偏好;
向所述网络连接计算设备递送位置列表以供选择,所述列表限于所述日期可用的、可获得与所述属性匹配的期望特征以及所选择的用户偏好的接待/旅游位置;
从网络连接计算设备接收从所述列表选择的接待位置的指示以及所述用户的账单信息;
通过将预订内容传送至所述位置来预订具有所述选择的接待/旅游位置的所述接待预约;
向网络连接计算设备递送预订的确认;
在不匹配查询数据库中存储不匹配特征;
将来自不匹配查询数据库的条目传送至第三方以供显示;
从所述第三方接收所述条目与可预订特征的关联;以及
在所述特征数据库中存储所述关联。
67.(新)根据权利要求66所述的方法,还包括以下步骤:
通过所述网络向外部提供商传送基于所述住宿搜索约束的预订查询;以及
经由所述网络从所述外部提供商接收满足所述住宿搜索约束的至少一个住宿提供商的可用性的指示。
68.(新)根据权利要求67所述的方法,还包括以下步骤:
从所述客户端设备接收对预订报价的接受的指示;
从所述客户端设备接收支付信息;
向支付处理器传送所述支付信息;
更新所述数据库中的库存记录以记录对所述特征和/或住宿的预订;以及
向所述客户端设备传送对预订的确认。
69.(新)根据权利要求66所述的方法,其中,所述接待/旅游提供商是精品酒店。
70.(新)根据权利要求66所述的方法,其中,搜索所述特征数据库的步骤包括将所述任意特征标识信息与可预订特征标识进行匹配。
71.(新)根据权利要求66所述的方法,还包括以下步骤:通过所述网络从网络连接会员设备接收接待/旅游提供商特征标识;以及
在所述特征数据库中存储将所述接待/旅游特征标识与所述接待/旅游提供商的标识进行关联的工件。
72.(新)根据权利要求66所述的方法,其中,所述住宿搜索约束还包括期望房间配置。
73.(新)根据权利要求66所述的方法,其中,所述特征标识信息包括用于识别多个特征的信息。
74.(新)根据权利要求66所述的方法,其中,可预订特征是设施和/或特殊服务和/或食品/饮料。
75.(新)根据权利要求67所述的方法,其中,所述外部提供商是选自以下的提供商:全球分销系统提供商、中央预订系统提供商、库存系统提供商、以及住宿提供商的物业管理系统。
76.(新)一种用于从接待/旅游提供商识别和预订可预订特征的系统,所述系统包括:
处理器;
耦接至网络的网络接口;
存储在非暂态计算机可读介质上的特征数据库,所述特征数据库包括多个特征工件,其中,特征工件将可预订特征标识与接待提供商标识进行关联;
存储在非暂态计算机可读介质上的偏好数据库,所述偏好数据库包括对于接待特征的偏好并且由用户设置;以及
接口,所述接口耦接所述处理器、存储介质、特征数据库以及网络接口;
其中所述处理器被编程为:
通过所述网络从网络连接客户端设备接收可预订特征的任意特征标识信息;
在所述特征数据库中搜索具有与所述任意特征标识信息至少部分地匹配的特征标识的一组特征工件;
在所述偏好数据库中搜索与所述网络连接客户端设备关联的用户的偏好;
通过所述网络向所述客户端设备传送与所述一组特征工件关联的一个或多个接待/旅游提供商标识;
通过所述网络从所述客户端设备接收所选择的接待或旅游提供商标识的指示;
通过所述网络向所述客户端设备传送用于显示给所述客户端的信息,所述信息包括:客户端预订与和所述任意特征标识信息匹配的特征标识和/或所选择的接待/旅游提供商的住宿关联的特征的报价;
响应于接收任意特征标识信息,部分或全部地在所述特征数据库中搜索具有与所述任意特征标识信息至少部分地匹配的特征标识的特征工件,并且通过所述网络向所述客户端设备传送与部分地匹配的工件中的至少一个工件关联的特征标识,用于以自动完成列表的形式在所述客户端设备上显示;以及
进入自适应学习模式,由此:
在不匹配查询数据库中存储不匹配特征;
将来自不匹配查询数据库的条目传送至第三方以供显示;
从所述第三方接收所述条目与可预订特征的关联;以及
在所述特征数据库中存储所述关联。
77.(新)根据权利要求76所述的系统,其中,所述处理器指令还包括使得所述处理器执行以下处理的指令:
从所述客户端设备接收住宿搜索约束,所述住宿搜索约束包括:住宿期望预订时段的指示以及接待/旅游提供商的期望地理位置的指示;
其中,搜索所述特征数据库还受具有用于识别在期望地理位置内并且能够在期望预订时段期间提供住宿或可预订特征的接待/旅游提供商的接待/旅游提供商标识的工件的约束。
78.(新)根据权利要求77所述的系统,其中,所述处理器指令还包括使得所述处理器执行以下处理的指令:
通过所述网络向外部提供商传送基于所述住宿搜索约束的预订查询;以及
经由所述网络从所述外部提供商接收满足所述住宿搜索约束的至少一个住宿提供商的可用性的指示。
79.(新)根据权利要求78所述的系统,其中,所述处理器指令还包括使得所述处理器执行以下处理的指令:
从所述客户端设备接收对报价的接受的指示;
从所述客户端设备接收支付信息;
向支付处理器传送所述支付信息;
更新库存数据库中的库存记录以记录对所述特征和/或住宿的预订;以及
向所述客户端设备传送对预订的确认。
80.(新)根据权利要求76所述的系统,其中,所述任意特征标识信息包括从所述客户端设备的地理位置或由所述客户端设备对相邻信标的检测而获得的位置信息。
81.(新)根据权利要求76所述的系统,其中,所述处理器指令还包括使得所述处理器执行以下处理的指令:
在不匹配查询数据库中存储不匹配任意特征标识信息;
传送来自不匹配查询数据库的条目以供评论者显示;
接收所述条目与可预订特征标识的关联;
在所述特征数据库中存储所述关联;
通过所述网络从网络连接会员设备接收接待/旅游提供商特征标识;以及
在所述特征数据库中存储将所述接待/旅游特征标识与所述接待提供商的标识进行关联的工件;
其中,所述特征数据库包括多个关联,并且对所述特征数据库的搜索包括对所述关联的搜索。
82.(新)一种使用服务器、网络接口及数据库对接待/旅游设施提供商的用户需求进行预订和聚合的方法;所述方法包括以下步骤:
从用户接收接待/旅游特征的期望地理位置;
在接待/旅游设施提供商数据库中搜索与所述特征关联的属性;
在所述接待/旅游设施提供商数据库中搜索具有所述属性中的一个或多个属性的设施;
在所述接待/旅游提供商处确定具有所述属性中的至少一个属性的设施;
预订所述设施;
使用所述属性更新所述数据库;
针对属性的需求分析所述数据库;以及
基于所分析的属性的需求来识别所述设施的变化需要。
83.(新)根据权利要求82所述的方法,其中,所述接待/旅游提供商是精品酒店。
84.(新)根据权利要求82所述的方法,其中,所述变化是暂时性的。
85.(新)根据权利要求82所述的方法,其中,所述变化是永久性的。

Claims (65)

1.一种用于从接待/旅游提供商识别和预订可预订特征的系统,所述系统包括:
处理器;
耦接至网络的网络接口;
存储在非暂态计算机可读介质上的特征数据库,所述特征数据库包括多个特征工件,其中,特征工件将可预订特征标识与接待提供商标识进行关联;
非暂态存储介质,所述非暂态存储介质存储处理器指令,所述处理器指令当由所述处理器执行时使得所述处理器执行以下处理:
通过所述网络从网络连接客户端设备接收可预订特征的任意特征标识信息;
在所述特征数据库中搜索具有与所述任意特征标识信息至少部分地匹配的特征标识的一组特征工件;
通过所述网络向所述客户端设备传送与所述一组特征工件关联的一个或多个接待/旅游提供商标识;
通过所述网络从所述客户端设备接收所选择的接待/旅游提供商标识的指示;以及
通过所述网络向所述客户端设备传送用于显示给所述客户端的信息,所述信息包括:客户端预订与和所述任意特征标识信息匹配的特征标识和/或所选择的接待/旅游提供商的住宿关联的特征的报价;以及
接口,所述接口耦接所述处理器、存储介质、特征数据库以及网络接口。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述处理器指令还包括响应于接收任意特征标识信息使得所述处理器执行以下处理的部分或全部的指令:
在所述特征数据库中搜索具有与所述任意特征标识信息至少部分地匹配的特征标识的特征工件,并且通过所述网络向所述客户端设备传送与部分地匹配的工件中的至少一个工件关联的特征标识,用于以自动完成列表的形式在所述客户端设备上显示。
3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述处理器指令还包括使得所述处理器执行以下处理的指令:
从所述客户端设备接收住宿搜索约束,所述住宿搜索约束包括:住宿的期望预订时段的指示以及接待/旅游提供商的期望地理位置的指示;
其中,搜索所述特征数据库还受具有用于识别在期望地理位置内并且能够在期望预订时段期间提供住宿或可预订特征的接待/旅游提供商的接待/旅游提供商标识的工件的约束。
4.根据权利要求3所述的系统,其中,所述处理器指令还包括使得所述处理器执行以下处理的指令:
通过所述网络向外部提供商传送基于所述住宿搜索约束的预订查询;以及
经由所述网络从所述外部提供商接收满足所述住宿搜索约束的至少一个住宿提供商的可用性的指示。
5.根据权利要求4所述的系统,其中,所述处理器指令还包括使得所述处理器执行以下处理的指令:
从所述客户端设备接收对预订报价的接受的指示;
从所述客户端设备接收支付信息;
向支付处理器传送所述支付信息;
更新库存数据库中的库存记录以记录对所述特征和/或住宿的预订;以及
向所述客户端设备传送对预订的确认。
6.根据权利要求1所述的系统,其中,所述接待/旅游提供商是精品酒店。
7.根据权利要求1所述的系统,其中,所述任意特征标识信息包括从所述客户端设备的地理位置或由所述客户端设备对相邻信标的检测而获得的位置信息。
8.根据权利要求1所述的系统,其中,实现对所述特征数据库的搜索的处理器指令包括将所述任意特征标识信息与所述可预订特征标识进行语义匹配的指令。
9.根据权利要求1所述的系统,其中,所述处理器指令还包括使得所述处理器执行以下处理的指令:
在不匹配查询数据库中存储不匹配的任意特征标识信息;
传送来自不匹配查询数据库的条目以供评论者显示;
接收所述条目与可预订特征标识的关联;以及
在所述特征数据库中存储所述关联;
其中,所述特征数据库包括多个关联,并且对所述特征数据库的搜索包括对所述关联的搜索。
10.根据权利要求1所述的系统,其中,所述处理器指令还包括使得所述处理器执行以下处理的指令:
通过所述网络从网络连接会员设备接收接待/旅游提供商特征标识;以及
在所述特征数据库中存储将所述接待特征标识与所述接待提供商的标识进行关联的工件。
11.根据权利要求3所述的系统,其中,所述住宿搜索约束还包括期望房间配置。
12.根据权利要求1所述的系统,其中,所述特征标识信息包括用于识别多个特征的信息。
13.根据权利要求1所述的系统,其中,可预订特征是设施和/或特殊服务和/或食品/饮料。
14.根据权利要求1所述的系统,其中,可预订特征是设施。
15.根据权利要求1所述的系统,其中,可预订特征是特殊服务。
16.根据权利要求1所述的系统,其中,可预订特征是食品/饮料。
17.根据权利要求4所述的系统,其中,所述外部提供商是选自以下的提供商:全球分销系统提供商、中央预订系统提供商、库存系统提供商、以及住宿提供商的物业管理系统。
18.一种用于从接待/旅游提供商识别和预订特征的计算机实现方法,所述方法包括:
经由网络从网络连接客户端设备向网络连接服务器传送可预订特征的任意特征标识信息;
通过所述网络从所述客户端设备上的服务器接收能够提供与所述任意特征标识信息对应的可预订特征的接待/旅游提供商的一个或多个接待/旅游提供商标识;
经由所述网络从所述客户端设备向所述服务器传送所选择的接待/旅游提供商标识的指示;以及
通过所述网络向所述客户端设备接收用于在所述客户端设备上显示的信息,所述信息包括:客户预订与和所述任意特征标识信息匹配的特征标识和/或所选择的接待/旅游提供商的住宿关联的特征的报价。
19.根据权利要求18所述的计算机实现方法,还包括以下步骤:
经由所述网络从所述客户端设备传送部分任意特征标识;以及
经由所述网络在所述客户端设备上接收与所述部分任意特征标识对应的特征标识,用于以自动完成列表的形式在所述客户端设备上显示。
20.根据权利要求18所述的计算机实现方法,还包括以下步骤:
由所述客户端设备经由网络向所述服务器传送住宿搜索约束,所述住宿搜索约束包括:住宿的期望预订时段的指示以及接待/旅游提供商的期望地理位置的指示;
其中,所述一个或多个接待/旅游提供商标识与在期望地理位置内并且能够在期望预订时段期间提供住宿或可预订特征的接待/旅游提供商对应。
21.根据权利要求20所述的计算机实现方法,还包括以下步骤:
由所述客户端设备经由所述网络向所述服务器传送接受预订报价的指示;
由所述客户端设备经由所述网络向所述服务器传送支付信息;
由所述客户端设备经由所述网络从所述服务器接收对预订的确认。
22.根据权利要求18所述的计算机实现方法,其中,所述接待/旅游提供商是精品酒店。
23.根据权利要求18所述的计算机实现方法,其中,可预订特征是设施和/或特殊服务和/或食品/饮料。
24.根据权利要求18所述的计算机实现方法,其中,可预订特征是设施。
25.根据权利要求18所述的计算机实现方法,其中,可预订特征是特殊服务。
26.根据权利要求18所述的计算机实现方法,其中,可预订特征是食品/饮料。
27.根据权利要求20所述的计算机实现方法,其中,所述住宿搜索约束还包括期望房间配置。
28.一种用于从接待和旅游提供商识别和预订特征的计算机程序产品,所述计算机程序产品包括:非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储处理器指令,所述处理器指令当由处理器执行时使得所述处理器执行以下处理:
通过网络从网络连接客户端设备接收可预订特征的任意特征标识信息;
在特征数据库中搜索具有与所述任意特征标识信息至少部分地匹配的特征标识的一组特征工件;所述特征数据库存储在非暂态计算机可读介质上并且包括多个特征工件,其中,特征工件将可预订特征标识与接待/旅游提供商标识进行关联;
通过所述网络向所述客户端设备传送与所述一组特征工件关联的一个或多个接待/旅游提供商标识;
通过所述网络从所述客户端设备接收所选择的接待/旅游提供商标识的指示;以及
通过所述网络向所述客户端设备传送用于显示给所述客户端的信息,所述信息包括:客户端预订与和所述任意特征标识信息匹配的特征标识和/或所选择的接待/旅游提供商的住宿关联的特征和/或特殊服务和/或食品/饮料的报价。
29.根据权利要求28所述的计算机程序产品,其中,所述处理器指令还包括响应于接收任意特征标识信息使得所述处理器执行以下处理的部分或全部的指令:
在所述特征数据库中搜索具有与所述任意特征标识信息至少部分地匹配的特征标识的特征工件,并且通过所述网络向所述客户端设备传送与部分地匹配的工件中的至少一个工件关联的特征标识,用于以自动完成列表的形式在所述客户端设备上显示。
30.根据权利要求28所述的计算机程序产品,其中,所述处理器指令还包括使得所述处理器执行以下处理的指令:
从所述客户端设备接收住宿搜索约束,所述住宿搜索约束包括:住宿期望预订时段的指示以及接待/旅游提供商的期望地理位置的指示;
其中,搜索所述特征数据库还受具有用于识别在期望地理位置内并且能够在期望预订时段期间提供住宿或可预订特征的接待/旅游提供商的接待/旅游提供商标识的工件的约束。
31.根据权利要求30所述的计算机程序产品,其中,所述处理器指令还包括使得所述处理器执行以下处理的指令:
通过所述网络向外部提供商传送基于所述住宿搜索约束的预订查询;以及
经由所述网络从所述外部提供商接收满足所述住宿搜索约束的至少一个住宿提供商的可用性的指示。
32.根据权利要求31所述的计算机程序产品,其中,所述处理器指令还包括使得所述处理器执行以下处理的指令:
从所述客户端设备接收对预订报价的接受的指示;
从所述客户端设备接收支付信息;
向支付处理器传送所述支付信息;
更新库存数据库中的库存记录以记录对所述特征和/或住宿的预订;以及
向所述客户端设备传送对预订的确认。
33.根据权利要求28所述的计算机程序产品,其中,所述接待/旅游提供商是精品酒店。
34.根据权利要求28所述的计算机程序产品,其中,实现对所述特征数据库的搜索的处理器指令包括将所述任意特征标识信息与所述可预订特征标识进行语义匹配的指令。
35.根据权利要求28所述的计算机程序产品,其中,所述处理器指令还包括使得所述处理器执行以下处理的指令:
通过所述网络从网络连接会员设备接收接待/旅游提供商特征标识;以及
在所述特征数据库中存储将所述接待/旅游特征标识与所述接待/旅游提供商的标识进行关联的工件。
36.根据权利要求30所述的计算机程序产品,其中,所述住宿搜索约束还包括期望房间配置。
37.根据权利要求28所述的计算机程序产品,其中,所述特征标识信息包括用于识别多个特征的信息。
38.根据权利要求28所述的计算机程序产品,其中,可预订特征是设施和/或特殊服务和/或食品/饮料。
39.根据权利要求28所述的计算机程序产品,其中,可预订特征是设施。
40.根据权利要求28所述的计算机程序产品,其中,可预订特征是特殊服务。
41.根据权利要求28所述的计算机程序产品,其中,可预订特征是食品/饮料。
42.根据权利要求31所述的计算机程序产品,其中,所述外部提供商是选自以下的提供商:全球分销系统提供商、中央预订系统提供商、库存系统提供商、以及住宿提供商的物业管理系统。
43.一种用于从接待/旅游提供商识别和预订特征的计算机程序产品,所述计算机程序产品包括:非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储处理器指令,所述处理器指令当由处理器执行时使得所述处理器执行以下处理:
通过网络从网络连接客户端设备接收可预订特征的任意特征标识信息;
在特征数据库中搜索具有与所述任意特征标识信息至少部分地匹配的特征标识的一组特征工件;所述特征数据库存储在非暂态计算机可读介质上并且包括多个特征工件,其中,特征工件将可预订特征标识与提供商标识进行关联;
通过所述网络向所述客户端设备传送与所述一组特征工件关联的一个或多个提供商标识;
通过所述网络从所述客户端设备接收所选择的提供商标识的指示;以及
通过所述网络向所述客户端设备传送用于显示给所述客户端的信息,所述信息包括:客户端预订与和所述任意特征标识信息匹配的特征标识和/或所选择的提供商的住宿关联的特征的报价。
44.根据权利要求43所述的计算机程序产品,其中,所述提供商是接待提供商。
47.根据权利要求43所述的计算机程序产品,其中,所述提供商是旅游提供商。
45.根据权利要求43所述的计算机程序产品,所述计算机程序产品被配置成嵌入在提供商的网站的网站上运行。
46.根据权利要求43所述的计算机程序产品,所述计算机程序产品被配置成:响应于在提供商的网站上的客户交互而执行并且看起来在所述提供商的网站内运行。
48.一种用于从接待/旅游提供商识别和预订特征的计算机实现方法,所述方法包括:
经由网络从网络连接客户端设备接收可预订特征的任意特征标识信息;
在特征数据库中搜索具有与所述任意特征标识信息至少部分地匹配的特征标识的一组特征工件;所述特征数据库存储在非暂态计算机可读介质上并且包括多个特征工件,其中,特征工件将可预订特征标识与接待/旅游提供商标识进行关联;
通过所述网络向所述客户端设备传送与所述一组特征工件关联的一个或多个接待/旅游提供商标识;
通过所述网络从所述客户端设备接收所选择的接待/旅游提供商标识的指示;以及
通过所述网络向所述客户端设备传送用于显示给所述客户端的信息,所述信息包括:客户预订与和所述任意特征标识信息匹配的特征标识和/或所选择的接待/旅游提供商的住宿关联的特征的静态或动态定价的报价。
49.根据权利要求48所述的计算机实现方法,其中,所述报价包括响应于接收所选择的接待/旅游提供商标识的指示,算法上确定的价格。
50.根据权利要求48所述的计算机实现方法,其中,所述报价包括从定价数据库取回的价格。
51.根据权利要求48所述的计算机实现方法,还包括响应于接收任意特征标识信息的以下步骤的部分或全部:
在所述特征数据库中搜索具有与所述任意特征标识信息至少部分地匹配的特征标识的特征工件;以及
通过所述网络向所述客户端设备传送与部分地匹配的工件中的至少一个工件关联的特征标识,用于以自动完成列表的形式在所述客户端设备上显示。
52.根据权利要求48所述的计算机实现方法,还包括以下步骤:
从所述客户端设备接收住宿搜索约束,所述住宿搜索约束包括:住宿期望预订时段的指示以及接待/旅游提供商的期望地理位置的指示;
其中,搜索所述特征数据库还受具有用于识别在期望地理位置内并且能够在期望预订时段期间提供住宿或可预订特征的接待/旅游提供商的接待/旅游提供商标识的工件的约束。
53.根据权利要求52所述的计算机实现方法,还包括以下步骤:
通过所述网络向外部提供商传送基于所述住宿搜索约束的预订查询;以及
经由所述网络从所述外部提供商接收满足所述住宿搜索约束的至少一个住宿提供商的可用性的指示。
54.根据权利要求53所述的计算机实现方法,还包括以下步骤:
从所述客户端设备接收对预订报价的接受的指示;
从所述客户端设备接收支付信息;
向支付处理器传送所述支付信息;
更新数据库中的库存记录以记录对所述特征和/或住宿的预订;以及
向所述客户端设备传送对预订的确认。
55.根据权利要求48所述的计算机实现方法,还包括以下步骤:
在不匹配查询数据库中存储不匹配的任意特征标识信息;
传送来自不匹配查询数据库的条目以供评论者显示;
接收所述条目与可预订特征标识的关联;以及
在所述特征数据库中存储所述关联;
其中,所述特征数据库包括多个关联,并且搜索所述特征数据库的步骤包括对所述关联的搜索。
56.根据权利要求48所述的计算机实现方法,其中,所述接待/旅游提供商是精品酒店。
57.根据权利要求48所述的计算机实现方法,其中,搜索所述特征数据库的步骤包括:将所述任意特征标识信息与所述可预订特征标识进行匹配。
58.根据权利要求48所述的计算机实现方法,还包括以下步骤:
通过所述网络从网络连接会员设备接收接待/旅游提供商特征标识;以及
在所述特征数据库中存储将所述接待/旅游特征标识与所述接待/旅游提供商的标识进行关联的工件。
59.根据权利要求52所述的计算机实现方法,其中,所述住宿搜索约束还包括期望房间配置。
60.根据权利要求48所述的计算机实现方法,其中,所述特征标识信息包括用于识别多个特征的信息。
61.根据权利要求48所述的计算机实现方法,其中,可预订特征是设施和/或特殊服务和/或食品/饮料。
62.根据权利要求48所述的计算机实现方法,其中,可预订特征是设施。
63.根据权利要求48所述的计算机实现方法,其中,可预订特征是特殊服务。
64.根据权利要求48所述的计算机实现方法,其中,可预订特征是食品/饮料。
65.根据权利要求53所述的计算机实现方法,其中,所述外部提供商是选自以下的提供商:全球分销系统提供商、中央预订系统提供商、库存系统提供商、以及住宿提供商的物业管理系统。
CN201480058423.7A 2013-09-13 2014-09-15 设施、特殊服务及食品/饮料搜索和购买预订系统 Active CN105683954B (zh)

Applications Claiming Priority (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361877941P 2013-09-13 2013-09-13
US61/877,941 2013-09-13
US201461936869P 2014-02-06 2014-02-06
US61/936,869 2014-02-06
US201461992714P 2014-05-13 2014-05-13
US61/992,714 2014-05-13
PCT/US2014/055717 WO2015039057A2 (en) 2013-09-13 2014-09-15 Amenity, special service and food/beverage search and purchase booking system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105683954A true CN105683954A (zh) 2016-06-15
CN105683954B CN105683954B (zh) 2021-02-09

Family

ID=52666535

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480058423.7A Active CN105683954B (zh) 2013-09-13 2014-09-15 设施、特殊服务及食品/饮料搜索和购买预订系统

Country Status (10)

Country Link
US (2) US10719896B2 (zh)
EP (2) EP3786875A1 (zh)
JP (1) JP6487449B2 (zh)
KR (1) KR102254925B1 (zh)
CN (1) CN105683954B (zh)
CA (1) CA2924191C (zh)
HK (1) HK1223435A1 (zh)
IL (4) IL244561A0 (zh)
MX (1) MX2016003061A (zh)
WO (1) WO2015039057A2 (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107527102A (zh) * 2016-06-17 2017-12-29 雅诺嘉公司 用于提供住宿服务的系统和方法
CN108171576A (zh) * 2017-12-26 2018-06-15 北京小度信息科技有限公司 订单处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN108764506A (zh) * 2018-05-31 2018-11-06 深圳春沐源控股有限公司 景区酒店的商品预订方法和景区酒店的商品预订系统
CN110751440A (zh) * 2019-10-21 2020-02-04 中国民航信息网络股份有限公司 一种餐食库存分配方法及系统
CN110945544A (zh) * 2017-07-28 2020-03-31 纽诺有限公司 自主和半自主载具上的食物和饮料配送系统
CN112585630A (zh) * 2018-08-10 2021-03-30 艾玛迪斯简易股份公司 用于控制对预订数据的更新的系统和方法

Families Citing this family (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160253048A1 (en) * 2015-02-26 2016-09-01 Chris Silcock Systems and methods for graphically indicating and allocating conference resources
US10360276B2 (en) 2015-07-28 2019-07-23 Expedia, Inc. Disambiguating search queries
EP3365864B1 (en) * 2015-12-22 2023-05-31 Beijing Didi Infinity Technology and Development Co., Ltd. Systems and methods for updating sequence of services
US10650621B1 (en) 2016-09-13 2020-05-12 Iocurrents, Inc. Interfacing with a vehicular controller area network
US20180101793A1 (en) * 2016-10-06 2018-04-12 Agilysys, Inc. Mobile device room selection
CN107908759A (zh) * 2017-11-23 2018-04-13 中国银行股份有限公司 重复业务判断方法及系统
CN108256743B (zh) * 2017-12-27 2022-03-15 北京市计量检测科学研究院 一种涉电产品公共检测服务平台
US11836139B2 (en) * 2018-04-10 2023-12-05 Airbnb, Inc. Ranking property listing search results
US11120398B2 (en) * 2018-05-31 2021-09-14 L'oreal Systems and methods for improving packaging and delivery of products in association with travel
WO2020065760A1 (ja) * 2018-09-26 2020-04-02 楽天株式会社 受付システム、受付方法、及びプログラム
US11941225B1 (en) * 2018-10-04 2024-03-26 United Services Automobile Association (Usaa) Systems and methods for self-directed investing
US20200118226A1 (en) * 2018-10-16 2020-04-16 PAG Financial International LLC Criteria-based location tracking and notification system
WO2020084789A1 (ja) * 2018-10-26 2020-04-30 楽天株式会社 受付システム、受付方法、及びプログラム
KR102074635B1 (ko) * 2019-07-10 2020-02-07 주식회사 센텀 Iptv 기반의 호스피탤러티 서비스 사용자 맞춤형 미디어 커머스 시스템 및 이를 이용한 면세상품 구매방법
FR3104296A1 (fr) * 2019-12-06 2021-06-11 Amadeus Système de determination de produit optimisé
US11783388B2 (en) * 2020-02-26 2023-10-10 Airbnb, Inc. Detecting user preferences of subscription living users
JP6889429B1 (ja) * 2020-05-22 2021-06-18 株式会社Rebase 予約システム、予約方法および、予約プログラム
US11763222B2 (en) * 2020-08-22 2023-09-19 Stellar Idea Labs System and method for event planning and management
US11599242B2 (en) 2021-06-04 2023-03-07 Bank Of America Corporation Context-sensitive user interface shortcuts for a wearable device
US20230005335A1 (en) * 2021-06-30 2023-01-05 Optx Solutions, Llc Systems and methods for developing guests of a service business
US11783260B2 (en) 2021-06-30 2023-10-10 Optx Solutions, Llc Systems and methods for managing actions associated with assets of a service business
US11663620B2 (en) 2021-07-07 2023-05-30 Capital One Services, Llc Customized merchant price ratings
WO2023283116A1 (en) * 2021-07-07 2023-01-12 Capital One Services, Llc Customized merchant price ratings
DE102021213695A1 (de) 2021-12-02 2023-06-07 Sphinx Electronics Gmbh & Co Kg Verfahren und System zum Bereitstellen eines vermietbaren Raums für eine über den Tag verteilte Nutzung durch jeweils verschiedene Nutzer
US20230376861A1 (en) * 2022-05-17 2023-11-23 Oracle International Corporation Artificial Intelligence Based Upsell Model
US20240020716A1 (en) * 2022-07-14 2024-01-18 Oracle International Corporation Machine Learning Based Federated Learning with Hierarchical Modeling Hotel Upsell

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5794207A (en) * 1996-09-04 1998-08-11 Walker Asset Management Limited Partnership Method and apparatus for a cryptographically assisted commercial network system designed to facilitate buyer-driven conditional purchase offers
CN102063675A (zh) * 2009-06-03 2011-05-18 埃森哲环球服务有限公司 旅行相关报价的生成
CN102376024A (zh) * 2010-08-13 2012-03-14 中国科学院物理研究所苏州技术研究院 一种基于c2b模式的旅游电子网络预订的方法和系统
CN102523213A (zh) * 2011-12-13 2012-06-27 华为终端有限公司 服务器、终端鉴权方法以及服务器、终端
US20120259669A1 (en) * 2011-04-08 2012-10-11 Stilwell Vern L System and method of generating interactive digital mapping integration of travel plans
CN102831485A (zh) * 2012-08-17 2012-12-19 南京物联传感技术有限公司 酒店自助预订系统及其工作方法
CN103020834A (zh) * 2011-09-20 2013-04-03 同程网络科技股份有限公司 基于旅游业的电子商务开发平台
WO2013091230A1 (en) * 2011-12-23 2013-06-27 Microsoft Corporation Life advisor application for task completion
US20130185306A1 (en) * 2012-01-13 2013-07-18 Business Objects Software Ltd. Entity Matching Using Machine Learning
US8515828B1 (en) * 2012-05-29 2013-08-20 Google Inc. Providing product recommendations through keyword extraction from negative reviews

Family Cites Families (91)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7242988B1 (en) * 1991-12-23 2007-07-10 Linda Irene Hoffberg Adaptive pattern recognition based controller apparatus and method and human-factored interface therefore
US5832452A (en) * 1996-01-31 1998-11-03 Electronic Data Systems Corporation Hotel database inquiry system
US6839880B1 (en) * 1999-10-21 2005-01-04 Home Debut, Inc. Electronic property viewing system for providing virtual tours via a public communications network, and a method of exchanging the same
US6871140B1 (en) * 2000-02-25 2005-03-22 Costar Group, Inc. System and method for collection, distribution, and use of information in connection with commercial real estate
JP2002041564A (ja) * 2000-07-19 2002-02-08 Junichi Koike 自動検索コース設定システム
US20020065699A1 (en) * 2000-09-14 2002-05-30 Kalyan Talluri General discrete choice model and optimization algorithm for revenue management
JP2002163522A (ja) * 2000-11-27 2002-06-07 Netpass:Kk 旅行予約システム
US20030023463A1 (en) * 2001-04-16 2003-01-30 Frank Dombroski Method and system for automatically planning, booking, and calendaring travel arrangements
US7076451B1 (en) * 2001-05-22 2006-07-11 Pegasus Solutions, Inc. System and method for providing lodging reservations data
US20030061059A1 (en) * 2001-09-25 2003-03-27 Manu Ghela Lodging facility and method of collecting guest images
US8364507B2 (en) 2001-09-26 2013-01-29 International Business Machines Corporation Online registration and block tracking for travel wholesalers, agencies and hotels
US7257625B2 (en) * 2001-12-21 2007-08-14 Nokia, Inc. Cache on demand
JP3995081B2 (ja) * 2002-03-27 2007-10-24 富士通株式会社 学習支援方法及び学習支援プログラム
US7702564B2 (en) * 2002-06-19 2010-04-20 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Determining a demand function for an item
US7599922B1 (en) * 2002-11-27 2009-10-06 Microsoft Corporation System and method for federated searching
DE10315064A1 (de) * 2003-04-02 2004-10-28 Siemens Ag Verfahren und Vorrichtung zur Behandlung von ortsbasierten Diensten
US7962354B2 (en) * 2003-06-06 2011-06-14 Orbitz Llc Booking engine for booking airline tickets on multiple host environments
US20040260659A1 (en) * 2003-06-23 2004-12-23 Len Chan Function space reservation system
US7848945B2 (en) * 2003-07-03 2010-12-07 Travelweb Llc System and method for indexing travel accommodations in a network environment
US20140214461A1 (en) * 2003-07-03 2014-07-31 Priceline.Com Llc Indexing travel accommodations in a network environment
US7979457B1 (en) * 2005-03-02 2011-07-12 Kayak Software Corporation Efficient search of supplier servers based on stored search results
JP2008537225A (ja) * 2005-04-11 2008-09-11 テキストディガー,インコーポレイテッド クエリについての検索システムおよび方法
US20080065617A1 (en) * 2005-08-18 2008-03-13 Yahoo! Inc. Search entry system with query log autocomplete
US20070075136A1 (en) * 2005-09-26 2007-04-05 Travel Tripper Llc Hotel inventory management system and method
WO2007081681A2 (en) * 2006-01-03 2007-07-19 Textdigger, Inc. Search system with query refinement and search method
US20070260595A1 (en) * 2006-05-02 2007-11-08 Microsoft Corporation Fuzzy string matching using tree data structure
CA2656347A1 (en) * 2006-07-03 2008-01-10 Charles David Adair Composition for modulating the expression of cell adhesion molecules
JP5520430B2 (ja) * 2006-07-04 2014-06-11 楽天株式会社 情報提供システム、情報提供装置、情報提供方法及び情報提供装置用プログラム
US9318108B2 (en) * 2010-01-18 2016-04-19 Apple Inc. Intelligent automated assistant
US8060412B2 (en) * 2007-04-25 2011-11-15 Walter Steven Rosenbaum System and method for obtaining merchandise information
US20080319803A1 (en) * 2007-06-20 2008-12-25 Amadeus S.A.S. Method and system for booking travel products online on the basis of up-to-date availability data displayed on a map-based client interface
US8065287B2 (en) * 2007-06-20 2011-11-22 Amadeus S.A.S. Method and system for searching availability of an entity for purchase or reservation
US10007739B1 (en) * 2007-07-03 2018-06-26 Valassis Direct Mail, Inc. Address database reconciliation
US20090030743A1 (en) * 2007-07-24 2009-01-29 Las Vegas Central Reservation Corp. Intelligent Hotel Reservation System and Method
US8140335B2 (en) * 2007-12-11 2012-03-20 Voicebox Technologies, Inc. System and method for providing a natural language voice user interface in an integrated voice navigation services environment
KR100921158B1 (ko) * 2007-12-21 2009-10-12 엔에이치엔(주) 데이터베이스 관리 방법 및 시스템
US20090216633A1 (en) 2008-02-26 2009-08-27 Travelocity.Com Lp System, Method, and Computer Program Product for Assembling and Displaying a Travel Itinerary
US20100023352A1 (en) * 2008-07-23 2010-01-28 The Crawford Group, Inc. System and Method for Improved Information Sharing by Repair Facilities for Managing Rental Vehicle Reservations
JP2010073175A (ja) 2008-09-22 2010-04-02 Toyoko Inn Co Ltd 予約情報提供システム
US9805089B2 (en) * 2009-02-10 2017-10-31 Amazon Technologies, Inc. Local business and product search system and method
EP2234272A3 (en) * 2009-03-23 2015-09-30 Oticon A/S Low-power dual-edge-triggered storage cell with scan test support and clock gating circuit therefor
TWI389103B (zh) * 2009-05-04 2013-03-11 Quanta Storage Inc 吸入式光碟機防卡裝置
US20100305984A1 (en) * 2009-06-01 2010-12-02 Scopia, LLC Intermodal trip planner
WO2010150722A1 (ja) * 2009-06-22 2010-12-29 楽天株式会社 予約情報集計装置、予約情報集計方法、サーバ、旅行予約状況開示方法、プログラム及び記録媒体
US8533208B2 (en) * 2009-09-28 2013-09-10 Ebay Inc. System and method for topic extraction and opinion mining
US20110099164A1 (en) * 2009-10-23 2011-04-28 Haim Zvi Melman Apparatus and method for search and retrieval of documents and advertising targeting
US8712688B2 (en) * 2009-12-10 2014-04-29 International Business Machines Corporation Method for providing interactive site map
US20120016699A1 (en) * 2010-02-15 2012-01-19 Agilysys Nv, Llc Systems and methods for inventory management
US8782213B2 (en) * 2010-03-01 2014-07-15 Ching-I Hsu System and method for the application of psychrometric charts to data centers
US8543598B2 (en) 2010-03-01 2013-09-24 Microsoft Corporation Semantic object characterization and search
CA2795295C (en) * 2010-04-23 2015-01-13 Husky Injection Molding Systems Ltd. Molding apparatus
US8335847B2 (en) 2010-07-30 2012-12-18 Guest Tek Interactive Entertainment Ltd. Method of servicing requests to manage network congestion and server load and server thereof
US8930334B2 (en) * 2010-09-10 2015-01-06 Room 77, Inc. Creating a database that stores information about individual habitable units
US20120290340A1 (en) 2010-09-19 2012-11-15 Srinivasan Ramanujam Method, system, and apparatus for facilitating concurrent purchase of any combination of tickets, concessions and merchandize for entertainment and sporting events leveraging web, mobile devices and social media tools
US20120089456A1 (en) * 2010-10-06 2012-04-12 Yahoo! Inc. System for search bid term selection
US20120089480A1 (en) 2010-10-07 2012-04-12 Fusz Eugene A Online purchasing system and methods with buyer's agency
US9659099B2 (en) * 2011-03-14 2017-05-23 Amgine Technologies (Us), Inc. Translation of user requests into itinerary solutions
CA2830228C (en) * 2011-03-14 2017-08-29 Jonathan David MILLER Processing and fulfilling natural language travel requests
US20120296795A1 (en) * 2011-05-20 2012-11-22 Citigroup Global Markets, Inc. Methods and systems for matching buy and sell orders
US20120303475A1 (en) * 2011-05-24 2012-11-29 John Thomas Sarver Providing quotes for fitness equipment
US20130290041A1 (en) * 2011-06-24 2013-10-31 Mayra I. Harley Reservation system for distributed multichannel transactions
AU2012287004A1 (en) * 2011-07-25 2014-02-13 Google Llc Hotel results interface
US20130041696A1 (en) 2011-08-10 2013-02-14 Postrel Richard Travel discovery and recommendation method and system
US20130074115A1 (en) * 2011-09-16 2013-03-21 Elwha Llc In-transit electronic media with Customized passenger-related content
JP5806907B2 (ja) * 2011-10-06 2015-11-10 株式会社Jtbビジネスイノベーターズ 旅行販売システム及び旅行販売方法
US9298837B2 (en) * 2011-11-10 2016-03-29 Room 77, Inc. Efficient indexing and caching infrastructure for metasearch
US20130191216A1 (en) 2011-12-31 2013-07-25 Simona Predescu Method of Providing Incentives to Mobile Device Holders to Acquire Price and Location Information
US20130212089A1 (en) * 2012-02-10 2013-08-15 Google Inc. Search Result Categorization
US20130232006A1 (en) * 2012-03-05 2013-09-05 Tim Holcomb Filtered Search Query Data for Context and User Intent within a Location-Based Search Engine
US20130304526A1 (en) * 2012-05-10 2013-11-14 Switchfly, Inc. Methods for cross-selling flights and travel-related goods
JP5223019B2 (ja) * 2012-07-09 2013-06-26 楽天株式会社 情報提供装置、情報提供方法、情報提供プログラム、及びそのプログラムを記憶するコンピュータ読取可能な記録媒体
US20140108067A1 (en) * 2012-10-11 2014-04-17 Getgoing, Inc. Using qualification events to provide price differentiation for travel products
US20140172472A1 (en) * 2012-12-19 2014-06-19 Amadeus S.A.S. Secured payment travel reservation system
US10185917B2 (en) * 2013-01-31 2019-01-22 Lf Technology Development Corporation Limited Computer-aided decision systems
US20150356446A1 (en) * 2013-01-31 2015-12-10 Lf Technology Development Corporation Limited Systems and methods for a learning decision system with a graphical search interface
US20160203500A1 (en) * 2013-03-08 2016-07-14 Inmoment, Inc. System for Improved Remote Processing and Interaction with Artificial Survey Administrator
US8676663B1 (en) * 2013-03-15 2014-03-18 Monscierge, Inc. Providing recommendations to hospitality customers
US20140279199A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Monscierge, LLC Generating Recommendations Based On Hospitality Customer Feedback
US20140278642A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Monscierge, LLC Tracking and Processing Requests From Hospitality Customers
US20140304175A1 (en) * 2013-04-08 2014-10-09 Casper & Friends, Inc. Leasing system
JP5726949B2 (ja) * 2013-05-20 2015-06-03 楽天株式会社 予約システム
US9471693B2 (en) * 2013-05-29 2016-10-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Location awareness using local semantic scoring
US9633317B2 (en) * 2013-06-20 2017-04-25 Viv Labs, Inc. Dynamically evolving cognitive architecture system based on a natural language intent interpreter
US20150032484A1 (en) * 2013-07-23 2015-01-29 Yakov Z. Mermelstein Method for making reservations
US20150242927A1 (en) * 2013-10-03 2015-08-27 Jason Will Method and system of an online travel website
WO2015053861A2 (en) * 2013-10-09 2015-04-16 Viv Labs, Inc. Dynamically evolving cognitive architecture system based on a natural language intent interpreter
US20150248707A1 (en) * 2014-03-03 2015-09-03 Adara, Inc. Hotel Recommendation Engine Based on Customer Data from Multiple Online Sources
US9913100B2 (en) * 2014-05-30 2018-03-06 Apple Inc. Techniques for generating maps of venues including buildings and floors
US10372704B2 (en) * 2014-09-02 2019-08-06 Sri International Similarity metric relativized to a user's preferences
SG11201703327TA (en) * 2014-10-22 2017-05-30 Varsha Aurangabadkar Online seamen travel ticket booking
US11049047B2 (en) * 2015-06-25 2021-06-29 Amgine Technologies (Us), Inc. Multiattribute travel booking platform

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5794207A (en) * 1996-09-04 1998-08-11 Walker Asset Management Limited Partnership Method and apparatus for a cryptographically assisted commercial network system designed to facilitate buyer-driven conditional purchase offers
CN102063675A (zh) * 2009-06-03 2011-05-18 埃森哲环球服务有限公司 旅行相关报价的生成
CN102376024A (zh) * 2010-08-13 2012-03-14 中国科学院物理研究所苏州技术研究院 一种基于c2b模式的旅游电子网络预订的方法和系统
US20120259669A1 (en) * 2011-04-08 2012-10-11 Stilwell Vern L System and method of generating interactive digital mapping integration of travel plans
CN103020834A (zh) * 2011-09-20 2013-04-03 同程网络科技股份有限公司 基于旅游业的电子商务开发平台
CN102523213A (zh) * 2011-12-13 2012-06-27 华为终端有限公司 服务器、终端鉴权方法以及服务器、终端
WO2013091230A1 (en) * 2011-12-23 2013-06-27 Microsoft Corporation Life advisor application for task completion
US20130185306A1 (en) * 2012-01-13 2013-07-18 Business Objects Software Ltd. Entity Matching Using Machine Learning
US8515828B1 (en) * 2012-05-29 2013-08-20 Google Inc. Providing product recommendations through keyword extraction from negative reviews
CN102831485A (zh) * 2012-08-17 2012-12-19 南京物联传感技术有限公司 酒店自助预订系统及其工作方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MIN SONG等: "Integration of association rules and ontologies for semantic query expansion", 《DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING》 *
黄名选: "负关联规则挖掘与特征词抽取融合的局部反馈查询扩展", 《计算机工程与科学》 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107527102A (zh) * 2016-06-17 2017-12-29 雅诺嘉公司 用于提供住宿服务的系统和方法
CN110945544A (zh) * 2017-07-28 2020-03-31 纽诺有限公司 自主和半自主载具上的食物和饮料配送系统
CN108171576A (zh) * 2017-12-26 2018-06-15 北京小度信息科技有限公司 订单处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN108764506A (zh) * 2018-05-31 2018-11-06 深圳春沐源控股有限公司 景区酒店的商品预订方法和景区酒店的商品预订系统
CN112585630A (zh) * 2018-08-10 2021-03-30 艾玛迪斯简易股份公司 用于控制对预订数据的更新的系统和方法
CN110751440A (zh) * 2019-10-21 2020-02-04 中国民航信息网络股份有限公司 一种餐食库存分配方法及系统
CN110751440B (zh) * 2019-10-21 2023-11-24 中国民航信息网络股份有限公司 一种餐食库存分配方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN105683954B (zh) 2021-02-09
IL304478A (en) 2023-09-01
KR102254925B1 (ko) 2021-05-25
WO2015039057A4 (en) 2015-07-09
IL244561A0 (en) 2016-04-21
IL263048B (en) 2019-08-29
MX2016003061A (es) 2016-10-28
CA2924191A1 (en) 2015-03-19
EP3786875A1 (en) 2021-03-03
US20160225108A1 (en) 2016-08-04
IL263048A (en) 2018-12-31
CA2924191C (en) 2023-10-17
HK1223435A1 (zh) 2017-07-28
WO2015039057A3 (en) 2015-05-28
WO2015039057A2 (en) 2015-03-19
US10719896B2 (en) 2020-07-21
JP2016533597A (ja) 2016-10-27
EP3044702A2 (en) 2016-07-20
US10074144B2 (en) 2018-09-11
KR20160058144A (ko) 2016-05-24
EP3044702A4 (en) 2017-05-10
IL268233A (en) 2019-09-26
JP6487449B2 (ja) 2019-03-20
US20170323402A1 (en) 2017-11-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105683954A (zh) 设施、特殊服务及食品/饮料搜索和购买预订系统
US20170364860A1 (en) Vector-based characterizations of products and individuals with respect to processing returns
WO2020112614A1 (en) Event management and coordination platform
US20170004590A1 (en) Inventory management system
US20200394728A1 (en) Amenity and service search and booking engine
US20150379596A1 (en) System and method for matching buyers and sellers
CN104011756A (zh) 用于任务完成的生活顾问应用
US20180114202A1 (en) Computer methods and computer systems for facilitating automated sale transactions between buyers and sellers over the sale of fully pre-specified products and services
CN104517177A (zh) 用于自动化的商业模式生成的方法和系统
Hossain et al. Research and Development of an E-commerce with Sales Chatbot
KR101312406B1 (ko) 온라인 기부 방법, 및 그 시스템
Nandamuri et al. Sustainable competitive advantage through business model innovation: The Indian perspective
Diaz Baquero Super apps: Opportunities and challenges
KR20130062400A (ko) 실시간 조건 맞춤형 거래 시스템
KR20200093749A (ko) 복수의 셀러들이 입점된 오픈 마켓 플랫폼을 이용한 셀러 입점 시스템 및 그 방법
Kuchi et al. Value-creation strategies for E-commerce businesses
US20160328810A1 (en) Systems and methods for communications regarding a management and scoring tool and search platform
WO2020210748A1 (en) Adaptive model for providing property listing recommendations
KR102487090B1 (ko) Vr을 이용한 명품 쇼핑 커머스 서비스 제공 방법
KR102609202B1 (ko) 이커머스 기반의 콘텐츠 제작자 선정 방법 및 이를 수행하기 위한 컴퓨팅 장치
KR102605195B1 (ko) 이커머스 기반의 정보 제공 방법 및 이를 수행하기 위한 컴퓨팅 장치
US11907981B2 (en) Context based online garage offering
Gee et al. The Retail Start-up Book: Successfully Plan, Launch and Grow a Business
Khachatryan The European E-commerce market: Digital Single Market
KR20240040424A (ko) 부동산 고객 분석 리포트를 제공하는 방법 및 장치

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1223435

Country of ref document: HK

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant