CN105551045A - 一种热度计算方法及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种热度计算方法及电子设备,所述方法包括:从一帧图像上获取像素点;以所述像素点为扩散点按照预设规则向周围像素点扩散,并通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域;其中,预设规则满足:同一个热度区域内的每个像素点的像素变化值超过预设变化阈值,与同一个热度区域相邻的像素点的像素变化值小于所述预设变化阈值。本申请实施例提供的上述方法用于解决,现有热度图计算方法的计算方式固定,不灵活的技术问题。

Description

一种热度计算方法及电子设备
技术领域
本发明涉及电子技术领域,特别涉及一种热度计算方法及电子设备。
背景技术
现有的热度图的计算方法中,通常会将图像固定划分为几个区域,如9个区域,在热度计算时,电子设备会分别对9个区域的热度进行计算,然后再根据每个区域的情况,汇总获得图像的热度图。
然而,本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
由于区域是固定划分的,可能会将一个连续的热度区域分割在不同区域中。且每次计算都需要对每个区域进行计算,计算量也较大。可见,现有热度图计算方法,存在计算方式固定,不灵活的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种热度计算方法及电子设备,用于解决现有技术中存在的,热度图计算方法的计算方式固定,不灵活的技术问题。
一方面,本申请实施例提供一种热度计算方法,包括:
从一帧图像上获取像素点;
以所述像素点为扩散点按照预设规则向周围像素点扩散,并通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域;
其中,预设规则满足:同一个热度区域内的每个像素点的像素变化值超过预设变化阈值,与同一个热度区域相邻的像素点的像素变化值小于所述预设变化阈值。
可选的,在通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域之后,所述方法还包括:
获取当前帧图像和初始热度区域,所述初始热度区域为所述当前帧图像之前的图像上的热度区域;
从所述当前帧图像中确定出与所述初始热度区域对应的像素点集合;
基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的热度区域。
可选的,基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的一个热度区域,包括:
从所述像素点集合中确定出随机像素点集合,所述随机像素点集合中的像素点个数小于所述像素点集合中的像素点个数;
计算获得所述随机像素点集合中的像素变化值超过预设像素阈值的像素点个数与所述随机像素点集合中的像素点个数的比值,并将所述比值作为所述比例值;
在所述比例值超过预设有效比例阈值时,通过所述像素点集合组成所述当前帧图像的热度区域。
可选的,所述方法还包括:
若当前帧图像的热度区域不包括所述像素点集合,获取所述初始热度区域的生存周期;
基于所述生存周期,保留或删除所述初始热度区域。
可选的,在基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的热度区域之后,所述方法还包括:
若所述当前帧图像的热度区域包括所述像素点集合,将所述初始热度区域的生存周期增加预设值;
若所述当前帧图像的热度区域不包括所述像素点集合,将所述初始热度区域的生存周期减小所述预设值。
可选的,所述方法还包括:
在所述比例值小于所述预设有效比例阈值时,从所述像素点集合中确定出像素变化值超过所述预设变化阈值的像素点作为另一扩散点按照所述预设规则向周围像素点扩散;
通过所述另一扩散点扩散获得的像素点集合组成所述当前帧图像的热度区域。
可选的,所述方法还包括:
通过预设时间段内的多帧图像的多个热度区域,生成热度区域图;
其中,在所述热度区域图中,每一个像素点的像素特征值用于表征所述每一个像素点为所述多个热度区域内的像素点的概率。
另一方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括:
存储单元;
处理器,与所述存储单元连接,所述处理器用于:
从一帧图像上获取像素点;以所述像素点为扩散点按照预设规则向周围像素点扩散,并通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域;其中,预设规则满足:同一个热度区域内的每个像素点的像素变化值超过预设变化阈值,与同一个热度区域相邻的像素点的像素变化值小于所述预设变化阈值。
可选的,所述处理器还用于:
在通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域之后,获取当前帧图像和初始热度区域,所述初始热度区域为所述当前帧图像之前的图像上的热度区域;
从所述当前帧图像中确定出与所述初始热度区域对应的像素点集合;
基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的热度区域。
可选的,所述处理器具体用于:
从所述像素点集合中确定出随机像素点集合,所述随机像素点集合中的像素点个数小于所述像素点集合中的像素点个数;
计算获得所述随机像素点集合中的像素变化值超过预设像素阈值的像素点个数与所述随机像素点集合中的像素点个数的比值,并将所述比值作为所述比例值;
在所述比例值超过预设有效比例阈值时,通过所述像素点集合组成所述当前帧图像的热度区域。
可选的,所述处理器还用于:
若当前帧图像的热度区域不包括所述像素点集合,获取所述初始热度区域的生存周期;
基于所述生存周期,保留或删除所述初始热度区域。
可选的,所述处理器还用于:
在基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的热度区域之后,若所述当前帧图像的热度区域包括所述像素点集合,将所述初始热度区域的生存周期增加预设值;
若所述当前帧图像的热度区域不包括所述像素点集合,将所述初始热度区域的生存周期减小所述预设值。
可选的,所述处理器还用于:
在所述比例值小于所述预设有效比例阈值时,从所述像素点集合中确定出像素变化值超过所述预设变化阈值的像素点作为另一扩散点按照所述预设规则向周围像素点扩散;
通过所述另一扩散点扩散获得的像素点集合组成所述当前帧图像的热度区域。
可选的,所述处理器还用于:
通过预设时间段内的多帧图像的多个热度区域,生成热度区域图;
其中,在所述热度区域图中,每一个像素点的像素特征值用于表征所述每一个像素点为所述多个热度区域内的像素点的概率。
另一方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括:
获取单元,用于从一帧图像上获取像素点;
处理单元,用于以所述像素点为扩散点按照预设规则向周围像素点扩散,并通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域;
其中,预设规则满足:同一个热度区域内的每个像素点的像素变化值超过预设变化阈值,与同一个热度区域相邻的像素点的像素变化值小于所述预设变化阈值。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
1、本申请实施例的方案中,通过从一帧图像上获取像素点;以所述像素点为扩散点按照预设规则向周围像素点扩散,并通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域;其中,预设规则满足:同一个热度区域内的每个像素点的像素变化值超过预设变化阈值,与同一个热度区域相邻的像素点的像素变化值小于所述预设变化阈值。可见,本申请实施例中,通过像素点扩散获得热度区域,避免了将图像划分为固定的几个区域,进而解决了现有技术中存在的,热度图计算方法的计算方式固定,不灵活的问题,实现了动态的区域划分,使得计算获得热度区域贴近实际热度区域的技术效果。
2、本申请实施例的方案中,在计算当前帧图像的热度区域时,以当前帧图像之前的图像上的热度区域作为初始热度区域,并根据当前帧图像上与所述初始热度区域对应的像素点集合,获得当前帧图像的热度区域。由于当前帧图像和所述当前帧图像之前的图像通常为同一目标区域的图像,且通常情况下,目标区域的热度区域在时间上具有连续性,因此,通过初始热度区域确定当前帧图像的热度区域,可以减小计算量。
3、本申请实施例的方案中,在通过初始热度区域确定当前帧图像的热度区域时,可以从当前帧图像的像素点集合中确定出一随机像素点集合,并计算随机像素点集合中的像素变化值超过预设像素阈值的像素点的比例值,然后根据所述比例值确定当前帧图像的热度区域,而不用对像素点集合中的所有像素点的像素变化值进行计算,从而减小计算量。
附图说明
图1为本申请实施例中热度计算方法的流程示意图;
图2为本申请实施例中根据初始热度区域获取热度区域的示意图;
图3为本申请实施例中电子设备进行热度计算的流程示意图;
图4为本申请实施例中电子设备的硬件结构示意图;
图5为本发明实施例中电子设备的功能模块示意图。
具体实施方式
在本申请实施例提供的技术方案中,通过图像上的随机像素点扩散获得图像的热度区域,从而解决了现有技术中存在的,热度图计算方法的计算方式固定,不灵活的问题,实现了动态的区域划分,使得计算获得热度区域贴近实际热度区域的技术效果。
下面结合附图对本申请实施例技术方案的主要实现原理、具体实施方式及其对应能够达到的有益效果进行详细的阐述。
本申请实施例中的热度计算方法应用于电子设备中,该电子设备可以为笔记本电脑,平板电脑,智能手机等。
如图1所示,本申请实施例提供一种热度计算方法,包括:
步骤10:从一帧图像上获取像素点。
步骤11:以所述像素点为扩散点按照预设规则向周围像素点扩散,并通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域。
其中,预设规则满足:同一个热度区域内的每个像素点的像素变化值超过预设变化阈值,与同一个热度区域相邻的像素点的像素变化值小于所述预设变化阈值。
在步骤10中,电子设备从一帧图像上随机获取像素点,在实际应用中,可以确定多个像素点,所述许多个像素点可以均匀的分布在图像上。
在步骤11中,以像素点为扩散点按照预设规则向周围像素点扩散,并通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域。
本申请实施例中,预设规则满足:同一个热度区域内的每个像素点的像素变化值超过预设变化阈值,与同一个热度区域相邻的像素点的像素变化值小于所述预设变化阈值。也就是说,以像素点为扩散点进行扩散,扩散至周围那些没有被确定的像素点,计算这些没有被确定的像素点的像素变化值,如果一个像素点的像素变化值超过预设变化阈值,则将该点作为新的扩散点进行扩散,直到扩散获得的像素点的像素变化值都小于预设变化阈值。其中,设置预设变化阈值的作用在于消除光线等外界环境因素导致的像素变化值。
本申请实施例中,扩散点向周围像素点扩散时,可以同时向上下左右同时扩散,像素变化值是指两帧图像上的相同位置上的像素点的RGB值的差值的绝对值。举例来讲,第一帧图像上的像素点(x,y)=(500,480)的RGB值为(102,23,50),第二帧图像上的像素点(x,y)=(500,480)的RGB值(82,63,24),则像素变化值为86。假设预设变化阈值为40,则该像素点的像素变化之超过预设像素阈值,电子设备会将像素点(x,y)=(500,480)作为扩散点进行扩散。
在步骤10中,通过扩散获得的点可以组成图像的一个热度区域。在实际应用中,如果在图像确定出多个像素点,并根据多个像素点分别进行扩散,则可以获得多个热度区域。举例来讲,电子设备从一帧图像上获得5个随机像素点,并根据5个随机像素点分别进行扩散,如果上述5个扩散点扩散获得的像素点都是不同的,则可以组成5个热度区域;如果上述5个扩散点中的两个扩散点最终获得的像素点是相同的,则可以获得组成4个区域。
本申请实施例,在通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域之后,如图2所示,所述方法还包括:
步骤20:获取当前帧图像和初始热度区域,所述初始热度区域为所述当前帧图像之前的图像上的热度区域。
步骤21:从所述当前帧图像中确定出与所述初始热度区域对应的像素点集合。
步骤22:基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的热度区域。
本申请实施例中,初始热度区域为所述当前帧图像之前的图像上的热度区域,由于目标区域的热度区域在时间上具有连续性,因此,通过初始热度区域确定当前帧图像的热度区域,可以减小计算量。
具体来讲,在电子设备获取初始热度区域时,获取初始热度区域的边界点集合,即初始热度区域的所有边界点。然后在步骤21中,根据初始热度区域的边界点集合,在当前帧图像上确定出与所述初始热度区域对应的像素点集合。其中,像素点集合为以边界点集合中的所有边界点围成的区域内的像素点,并包括边界点本身。
然后,电子设备执行步骤22,基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的热度区域。
一种可能的实施方式为:电子设备从所述像素点集合中确定出随机像素点集合,所述随机像素点集合中的像素点个数小于所述像素点集合中的像素点个数;其中,随机像素点集合中的像素点可以为在像素点集合中均匀分布的像素点。并计算获得所述随机像素点集合中的像素变化值超过预设像素阈值的像素点个数与所述随机像素点集合中的像素点个数的比值,并将所述比值作为所述比例值。例如:随机像素点集合中的像素变化值超过预设像素阈值的像素点个数为80,随机像素点集合中的像素点个数为100,则比值为80%。
接下来,对上述比值进行判断,本申请实施例中,电子设备可以预先设置有效比例阈值。则一种可能的情况为:在所述比例值超过预设有效比例阈值时,通过所述像素点集合组成所述当前帧图像的热度区域。即像素点集合中的所有像素点组成当前帧图像的热度区域。例如:比值为80%,预设有效比例阈值为75%,由于比值超过预设有效比例阈值,则电子设备通过像素点集合中的所有像素点组成当前帧图像的热度区域。
另一种可能的情况为:在所述比例值小于所述预设有效比例阈值时,从所述像素点集合中确定出像素变化值超过所述预设变化阈值的像素点作为新的扩散点,即另一扩散点,然后,按照所述预设规则向周围像素点扩散,并通过新的扩散点扩散获得的像素点集合组成当前帧图像的热度区域。也就是说,在所述比例值小于所述预设有效比例阈值时,需要在像素点集合中确定出像素变化值超过所述预设变化阈值的像素点,进而通过像素变化值超过所述预设变化阈值的像素点组成当前帧图像的热度区域。在上述实施例中,已经对扩散需要满足的预设规则进行说明,本申请在此不再赘述。
在具体实施过程中,可以从像素点集合中确定多个像素点进行扩散,然后在多个像素点扩散获得的多个像素点集合中,确定出像素点个数最多的像素点集合,以组成当前帧图像的热度区域,或者,从多个像素点集合中确定出像素点个数超过预设像素点个数的所有像素点集合,并通过像素点个数超过预设像素点个数的所有像素点集合组成当前帧图像的热度区域。
在具体实施过程中,电子设备还可以预先设置一无效比例阈值,则在比值小于所述无效比例阈值时,电子设备判断当前帧图像的热度区域中不包括所述像素点集合。
在上述实施例中,在确定出当前帧图像的热度区域后,为了使得当前帧图像的热度区域更加贴近实际情况,所述方法还包括:以当前帧图像的热度区域的边界点为扩散点进行扩散,进而扩散获得新的热度区域,则新的热度区域包括当前帧图像的热度区域和通过边界点扩散获得的像素点,并将新的热度区域作为当前帧图像的最终热度区域。
本申请实施例中,在根据初始热度区域确定当前帧图像的热度区域后,所述方法还包括:根据当前帧图像的热度区域的情况,对初始热度区域进行调整,调整后的初始热度区域用于下一帧图像的热度计算。
第一种可能的调整方式为:若所述当前帧图像的热度区域包括所述像素点集合,将所述初始热度区域的生存周期增加预设值。若所述当前帧图像的热度区域不包括所述像素点集合,将所述初始热度区域的生存周期减小所述预设值。其中,预设值可以为1。
本申请实施例中,初始热度区域的生存周期是指:在多帧图像中,图像的热度区域包括初始热度区域对应的像素点集合的次数与图像的热度区域不包括所述像素点集合的次数之间的差值,且生存周期大于零。
举例来讲,电子设备进行第一次热度计算时,将计算获得的第一帧图像的热度区域作为初始热度区域,此时,可以假设初始热度区域的生存周期为1;电子设备在对第二帧图像进行计算时,如果第二帧图像的热度区域包括初始热度区域对应的像素点集合,则初始热度区域的生存周期增加1,此时,初始热度区域的生存周期为2;而在电子设备对第三帧图像进行计算时,如果第三帧图像的热度区域不包括初始热度区域对应的像素点集合,则初始热度区域的生存周期减小1,此时,初始热度区域的生存周期为1。
第二种可能的调整方式为:如果当前帧图像的热度区域不包括初始热度区域对应的像素点集合,电子设备还可以基于所述生存周期,保留或删除所述初始热度区域。
具体的,若所述初始热度区域的生存周期大于1,保留所述初始热度区域;若所述生存周期等于1,删除所述初始热度区域。如果保留所述初始热度区域,则电子设备在对下一帧图像进行计算时,还会对初始热度区域对应的像素点集合进行计算;如果删除所述初始热度区域,则电子设备在对下一帧图像进行计算时,不会再对初始热度区域对应的像素点集合进行计算。
第三种可能的调整方式为:根据当前帧图像的热度区域,对初始热度区域进行更新。
具体来讲,在以下两种情况中,当前帧图像的热度区域中的像素点集合不同于初始热度区域对应的像素点集合。
第一种情况为:在所述比例值小于所述预设有效比例阈值时,从所述像素点集合中确定出像素变化值超过所述预设变化阈值的像素点作为新的扩散点,即另一扩散点,然后,按照所述预设规则向周围像素点扩散,并通过新的扩散点扩散获得的像素点集合组成当前帧图像的热度区域。
第二种情况为:在确定出当前帧图像的热度区域后,以当前帧图像的热度区域的边界点为扩散点进行扩散,进而扩散获得新的热度区域,则新的热度区域包括当前帧图像的热度区域和通过边界点扩散获得的像素点,并将新的热度区域作为当前帧图像的最终热度区域。
在上述两种情况中,可以根据当前帧图像的热度区域对初始热度区域进行更新,获得更新后的初始热度区域,更新后的初始热度区域用于对下一帧图像的热度区域进行计算。在实际应用中,更新后的初始热度区域可以保留更新前的初始热度区域的生存周期。
本申请实施例中,在获得多帧图像的热度区域后,所述方法还包括:通过预设时间段内的多帧图像的多个热度区域,生成热度区域图;其中,在所述热度区域图中,每一个像素点的像素特征值用于表征所述每一个像素点为所述多个热度区域内的像素点的概率。
其中,预设时间段可以为1小时、6小时或者12小时;像素特征值是指像素的RGB值。例如:假设1个小时内对3600帧图像的热度区域进行了分析计算,获得的3600帧图像的热度区域,如果其中的2000帧图像的热度区域内都包含了同一像素点,则该同一像素点的为所述3600帧图像的热度区域内的像素点的概率为55.6%。
本申请实施例中,电子设备可以预先设置不同的概率对应的像素特征值。例如:概率在80%到100%之间时,对应的像素特征值为(255,0,0),概率在50%到80%之间时,对应的像素特征值为(255,50,50),概率在20%到50%之间时,对应的像素特征值为(255,100,100),而概率在0到20%之间时,对应的像素特征值为(255,255,255)。则通过热度区域图中的每个像素点的像素特征值,可以直观的确定出热度区域图中的热度情况。
接下来,通过一个完整的例子对本申请实施例中的热度计算方法进行说明。如图3所示,包括以下步骤:
步骤301:获取当前帧图像,电子设备需要判断是否为首次对图像的热度区域计算。是,则执行步骤302;如果不是,则执行步骤305。
步骤302:从当前帧图像上获取像素点。像素点可以随机获取。
步骤303:以像素点为扩散点按照预设规则向周围像素点扩散。
步骤304:通过扩散获得的像素点组成当前帧图像的热度区域,并执行步骤314。
步骤305:获取当前帧图像之前的图像上的初始热度区域。
步骤306:从当前帧图像中确定出与初始热度区域对应的像素点集合。
步骤307:从像素点集合中确定出随机像素点集合。
步骤308:计算获得随机像素点集合中的像素点比例值;
步骤309:判断比例值是否超过有效比例阈值,如果是,则执行步骤310。如果不是,则执行步骤311。
步骤310:通过像素点集合组成当前帧图像的热度区域,并将初始热度区域的生存周期增加预设值。并执行步骤314。
步骤311:判断比例值是否大于无效比例阈值,如果是,则执行步骤312,如果不是,则执行步骤313。
步骤312:在像素点集合内扩散获取新的热度区域,并执行步骤314。
步骤313:确定当前帧图像的热度区域不包括该像素点集合,并将初始热度区域的生存周期减小预设值。
步骤314:判断初始热度区域的生存周期是否大于1。如果是,执行步骤315;如果不是,执行步骤316。
步骤315:保留所述初始热度区域。
步骤316:删除所述初始热度区域。
步骤317:以当前帧图像的热度区域的边界点为扩散点进行扩散,获得新的热度区域。
步骤318:根据新的热度区域,对初始热度区域进行更新。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供一种电子设备,如图4所示,包括:
存储单元30;
处理器31,与所述存储单元30连接,所述处理器31用于:
从一帧图像上获取像素点;以所述像素点为扩散点按照预设规则向周围像素点扩散,并通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域;其中,预设规则满足:同一个热度区域内的每个像素点的像素变化值超过预设变化阈值,与同一个热度区域相邻的像素点的像素变化值小于所述预设变化阈值。
可选的,所述处理器31还用于:
在通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域之后,获取当前帧图像和初始热度区域,所述初始热度区域为所述当前帧图像之前的图像上的热度区域;
从所述当前帧图像中确定出与所述初始热度区域对应的像素点集合;
基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的热度区域。
可选的,所述处理器31具体用于:
从所述像素点集合中确定出随机像素点集合,所述随机像素点集合中的像素点个数小于所述像素点集合中的像素点个数;
计算获得所述随机像素点集合中的像素变化值超过预设像素阈值的像素点个数与所述随机像素点集合中的像素点个数的比值,并将所述比值作为所述比例值;
在所述比例值超过预设有效比例阈值时,通过所述像素点集合组成所述当前帧图像的热度区域。
可选的,所述处理器31还用于:
若当前帧图像的热度区域不包括所述像素点集合,获取所述初始热度区域的生存周期;
基于所述生存周期,保留或删除所述初始热度区域。
可选的,所述处理器31还用于:
在基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的热度区域之后,若所述当前帧图像的热度区域包括所述像素点集合,将所述初始热度区域的生存周期增加预设值;
若所述当前帧图像的热度区域不包括所述像素点集合,将所述初始热度区域的生存周期减小所述预设值。
可选的,所述处理器31还用于:
在所述比例值小于所述预设有效比例阈值时,从所述像素点集合中确定出像素变化值超过所述预设变化阈值的像素点作为另一扩散点按照所述预设规则向周围像素点扩散;
通过所述另一扩散点扩散获得的像素点集合组成所述当前帧图像的热度区域。
可选的,所述处理器31还用于:
通过预设时间段内的多帧图像的多个热度区域,生成热度区域图;
其中,在所述热度区域图中,每一个像素的像素特征值用于表征所述每一个像素为所述多个热度区域内的像素点的概率。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供一种电子设备,如图5所示,包括:
获取单元40,用于从一帧图像上获取像素点;
处理单元41,用于以所述像素点为扩散点按照预设规则向周围像素点扩散,并通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域;
其中,预设规则满足:同一个热度区域内的每个像素点的像素变化值超过预设变化阈值,与同一个热度区域相邻的像素点的像素变化值小于所述预设变化阈值。
可选的,所述处理单元41用于:
在通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域之后,获取当前帧图像和初始热度区域,所述初始热度区域为所述当前帧图像之前的图像上的热度区域;
从所述当前帧图像中确定出与所述初始热度区域对应的像素点集合;
基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的热度区域。
可选的,所述处理单元41还用于:
从所述像素点集合中确定出随机像素点集合,所述随机像素点集合中的像素点个数小于所述像素点集合中的像素点个数;
计算获得所述随机像素点集合中的像素变化值超过预设像素阈值的像素点个数与所述随机像素点集合中的像素点个数的比值,并将所述比值作为所述比例值;
在所述比例值超过预设有效比例阈值时,通过所述像素点集合组成所述当前帧图像的热度区域。
可选的,所述处理单元41还用于:
若当前帧图像的热度区域不包括所述像素点集合,获取所述初始热度区域的生存周期;
基于所述生存周期,保留或删除所述初始热度区域。
可选的,所述处理单元41还用于:
在基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的热度区域之后,若所述当前帧图像的热度区域包括所述像素点集合,将所述初始热度区域的生存周期增加预设值;
若所述当前帧图像的热度区域不包括所述像素点集合,将所述初始热度区域的生存周期减小所述预设值。
可选的,所述处理单元41还用于:
在所述比例值小于所述预设有效比例阈值时,从所述像素点集合中确定出像素变化值超过所述预设变化阈值的像素点作为另一扩散点按照所述预设规则向周围像素点扩散;
通过所述另一扩散点扩散获得的像素点集合组成所述当前帧图像的热度区域。
可选的,所述处理单元41还用于:
通过预设时间段内的多帧图像的多个热度区域,生成热度区域图;
其中,在所述热度区域图中,每一个像素点的像素特征值用于表征所述每一个像素点为所述多个热度区域内的像素点的概率。
通过本申请实施例中的一个或多个技术方案,可以实现如下一个或多个技术效果:
1、本申请实施例的方案中,通过从一帧图像上获取像素点;以所述像素点为扩散点按照预设规则向周围像素点扩散,并通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域;其中,预设规则满足:同一个热度区域内的每个像素点的像素变化值超过预设变化阈值,与同一个热度区域相邻的像素点的像素变化值小于所述预设变化阈值。可见,本申请实施例中,通过像素点扩散获得热度区域,避免了将图像划分为固定的几个区域,进而解决了现有技术中存在的,热度图计算方法的计算方式固定,不灵活的问题,实现了动态的区域划分,使得计算获得热度区域贴近实际热度区域的技术效果。
2、本申请实施例的方案中,在计算当前帧图像的热度区域时,以当前帧图像之前的图像上的热度区域作为初始热度区域,并根据当前帧图像上与所述初始热度区域对应的像素点集合,获得当前帧图像的热度区域。由于当前帧图像和所述当前帧图像之前的图像通常为同一目标区域的图像,且通常情况下,目标区域的热度区域在时间上具有连续性,因此,通过初始热度区域确定当前帧图像的热度区域,可以减小计算量。
3、本申请实施例的方案中,在通过初始热度区域确定当前帧图像的热度区域时,可以从当前帧图像的像素点集合中确定出一随机像素点集合,并计算随机像素点集合中的像素变化值超过预设像素阈值的像素点的比例值,然后根据所述比例值确定当前帧图像的热度区域,而不用对像素点集合中的所有像素点的像素变化值进行计算,从而减小计算量。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
具体来讲,本申请实施例中热度计算方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘,硬盘,U盘等存储介质上,当存储介质中的与热度计算方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时,包括如下步骤:
可选的,所述存储介质中还存储有另外一些计算机指令,这些计算机指令在与步骤:通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域,对应的计算机指令被执行之后,被执行,在被执行时包括如下步骤:
获取当前帧图像和初始热度区域,所述初始热度区域为所述当前帧图像之前的图像上的热度区域;
从所述当前帧图像中确定出与所述初始热度区域对应的像素点集合;
基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的热度区域。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤:基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的一个热度区域,对应的计算机指令在具体被执行过程中,具体包括如下步骤:
从所述像素点集合中确定出随机像素点集合,所述随机像素点集合中的像素点个数小于所述像素点集合中的像素点个数;
计算获得所述随机像素点集合中的像素变化值超过预设像素阈值的像素点个数与所述随机像素点集合中的像素点个数的比值,并将所述比值作为所述比例值;
在所述比例值超过预设有效比例阈值时,通过所述像素点集合组成所述当前帧图像的热度区域。
可选的,所述存储介质中还存储有另外一些计算机指令,这些计算机指令在被执行时包括如下步骤:
若当前帧图像的热度区域不包括所述像素点集合,获取所述初始热度区域的生存周期;
基于所述生存周期,保留或删除所述初始热度区域。
可选的,所述存储介质中还存储有另外一些计算机指令,这些计算机指令在与步骤:基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的热度区域,对应的计算机指令被执行之后,被执行,在被执行时包括如下步骤:
若所述当前帧图像的热度区域包括所述像素点集合,将所述初始热度区域的生存周期增加预设值;
若所述当前帧图像的热度区域不包括所述像素点集合,将所述初始热度区域的生存周期减小所述预设值。
可选的,所述存储介质中还存储有另外一些计算机指令,这些计算机指令在被执行时包括如下步骤:
在所述比例值小于所述预设有效比例阈值时,从所述像素点集合中确定出像素变化值超过所述预设变化阈值的像素点作为另一扩散点按照所述预设规则向周围像素点扩散;
通过所述另一扩散点扩散获得的像素点集合组成所述当前帧图像的热度区域。
可选的,所述存储介质中还存储有另外一些计算机指令,在被执行时包括如下步骤:
通过预设时间段内的多帧图像的多个热度区域,生成热度区域图;
其中,在所述热度区域图中,每一个像素点的像素特征值用于表征所述每一个像素点为所述多个热度区域内的像素点的概率。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (15)

1.一种热度计算方法,包括:
从一帧图像上获取像素点;
以所述像素点为扩散点按照预设规则向周围像素点扩散,并通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域;
其中,预设规则满足:同一个热度区域内的每个像素点的像素变化值超过预设变化阈值,与同一个热度区域相邻的像素点的像素变化值小于所述预设变化阈值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域之后,所述方法还包括:
获取当前帧图像和初始热度区域,所述初始热度区域为所述当前帧图像之前的图像上的热度区域;
从所述当前帧图像中确定出与所述初始热度区域对应的像素点集合;
基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的热度区域。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的一个热度区域,包括:
从所述像素点集合中确定出随机像素点集合,所述随机像素点集合中的像素点个数小于所述像素点集合中的像素点个数;
计算获得所述随机像素点集合中的像素变化值超过预设像素阈值的像素点个数与所述随机像素点集合中的像素点个数的比值,并将所述比值作为所述比例值;
在所述比例值超过预设有效比例阈值时,通过所述像素点集合组成所述当前帧图像的热度区域。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若当前帧图像的热度区域不包括所述像素点集合,获取所述初始热度区域的生存周期;
基于所述生存周期,保留或删除所述初始热度区域。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的热度区域之后,所述方法还包括:
若所述当前帧图像的热度区域包括所述像素点集合,将所述初始热度区域的生存周期增加预设值;
若所述当前帧图像的热度区域不包括所述像素点集合,将所述初始热度区域的生存周期减小所述预设值。
6.如权利要求3所示的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述比例值小于所述预设有效比例阈值时,从所述像素点集合中确定出像素变化值超过所述预设变化阈值的像素点作为另一扩散点按照所述预设规则向周围像素点扩散;
通过所述另一扩散点扩散获得的像素点集合组成所述当前帧图像的热度区域。
7.如权利要求1-6中任一权项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过预设时间段内的多帧图像的多个热度区域,生成热度区域图;
其中,在所述热度区域图中,每一个像素点的像素特征值用于表征所述每一个像素点为所述多个热度区域内的像素点的概率。
8.一种电子设备,包括:
存储单元;
处理器,与所述存储单元连接,所述处理器用于:
从一帧图像上获取像素点;以所述像素点为扩散点按照预设规则向周围像素点扩散,并通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域;其中,预设规则满足:同一个热度区域内的每个像素点的像素变化值超过预设变化阈值,与同一个热度区域相邻的像素点的像素变化值小于所述预设变化阈值。
9.如权利要求8所述的电子设备,其特征在于,所述处理器还用于:
在通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域之后,获取当前帧图像和初始热度区域,所述初始热度区域为所述当前帧图像之前的图像上的热度区域;
从所述当前帧图像中确定出与所述初始热度区域对应的像素点集合;
基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的热度区域。
10.如权利要求9所述的电子设备,其特征在于,所述处理器具体用于:
从所述像素点集合中确定出随机像素点集合,所述随机像素点集合中的像素点个数小于所述像素点集合中的像素点个数;
计算获得所述随机像素点集合中的像素变化值超过预设像素阈值的像素点个数与所述随机像素点集合中的像素点个数的比值,并将所述比值作为所述比例值;
在所述比例值超过预设有效比例阈值时,通过所述像素点集合组成所述当前帧图像的热度区域。
11.如权利要求9所述的电子设备,其特征在于,所述处理器还用于:
若当前帧图像的热度区域不包括所述像素点集合,获取所述初始热度区域的生存周期;
基于所述生存周期,保留或删除所述初始热度区域。
12.如权利要求9所述的电子设备,其特征在于,所述处理器还用于:
在基于所述像素点集合,获得所述当前帧图像的热度区域之后,若所述当前帧图像的热度区域包括所述像素点集合,将所述初始热度区域的生存周期增加预设值;
若所述当前帧图像的热度区域不包括所述像素点集合,将所述初始热度区域的生存周期减小所述预设值。
13.如权利要求10所示的电子设备,其特征在于,所述处理器还用于:
在所述比例值小于所述预设有效比例阈值时,从所述像素点集合中确定出像素变化值超过所述预设变化阈值的像素点作为另一扩散点按照所述预设规则向周围像素点扩散;
通过所述另一扩散点扩散获得的像素点集合组成所述当前帧图像的热度区域。
14.如权利要求8-13中任一权项所述的电子设备,其特征在于,所述处理器还用于:
通过预设时间段内的多帧图像的多个热度区域,生成热度区域图;
其中,在所述热度区域图中,每一个像素点的像素特征值用于表征所述每一个像素点为所述多个热度区域内的像素点的概率。
15.一种电子设备,包括:
获取单元,用于从一帧图像上获取像素点;
处理单元,用于以所述像素点为扩散点按照预设规则向周围像素点扩散,并通过所述扩散点扩散获得的像素点组成一个热度区域;
其中,预设规则满足:同一个热度区域内的每个像素点的像素变化值超过预设变化阈值,与同一个热度区域相邻的像素点的像素变化值小于所述预设变化阈值。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005259049A (ja) * 2004-03-15 2005-09-22 Omron Corp 顔面照合装置
CN102129472A (zh) * 2011-04-14 2011-07-20 上海红神信息技术有限公司 面向语义搜索引擎的高效混合存储结构的构建方法
CN103345524A (zh) * 2013-07-19 2013-10-09 中国地质大学(武汉) 微博热点话题检测方法及系统
CN104349080A (zh) * 2013-08-07 2015-02-11 联想(北京)有限公司 一种图像处理方法及电子设备
CN104899853A (zh) * 2014-03-04 2015-09-09 腾讯科技(深圳)有限公司 图像区域的划分方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005259049A (ja) * 2004-03-15 2005-09-22 Omron Corp 顔面照合装置
CN102129472A (zh) * 2011-04-14 2011-07-20 上海红神信息技术有限公司 面向语义搜索引擎的高效混合存储结构的构建方法
CN103345524A (zh) * 2013-07-19 2013-10-09 中国地质大学(武汉) 微博热点话题检测方法及系统
CN104349080A (zh) * 2013-08-07 2015-02-11 联想(北京)有限公司 一种图像处理方法及电子设备
CN104899853A (zh) * 2014-03-04 2015-09-09 腾讯科技(深圳)有限公司 图像区域的划分方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘军: "基于边缘区域增长法的飞机图像目标分割研究", 《飞行力学》 *

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