CN105210061B - 加标签的搜索结果维护 - Google Patents

加标签的搜索结果维护 Download PDF

Info

Publication number
CN105210061B
CN105210061B CN201480024525.7A CN201480024525A CN105210061B CN 105210061 B CN105210061 B CN 105210061B CN 201480024525 A CN201480024525 A CN 201480024525A CN 105210061 B CN105210061 B CN 105210061B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
label
search result
tagged
search
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201480024525.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105210061A (zh
Inventor
A.A.汉西斯
S.D.莎
L.B.里普舍尔
M.R.罗亚德
D.W.赫曼
R.S.迪茨
B.J.杜兰特
W.J.瓦纳
M.E.德索扎
P.A.罗根
F.马勒扎德
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Microsoft Technology Licensing LLC
Original Assignee
Microsoft Technology Licensing LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Microsoft Technology Licensing LLC filed Critical Microsoft Technology Licensing LLC
Publication of CN105210061A publication Critical patent/CN105210061A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105210061B publication Critical patent/CN105210061B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/31Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/3331Query processing
    • G06F16/3349Reuse of stored results of previous queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/955Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
    • G06F16/9562Bookmark management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

提供了一种或多种技术和/或系统以用于为搜索结果加标签、组织加标签的搜索结果以用于稍后从各种设备访问、公共共享加标签的搜索结果和/或基于用户加标签的搜索结果提供目标内容。也就是说,用户可以诸如通过单击用户输入利用标签为搜索结果(例如网站、图像、社交网络简档等)加标签以创建加标签的搜索结果。加标签的搜索结果可以被组织到公共标签集合中以供其他用户共享和/或探索加标签的搜索结果。加标签的搜索结果可以被组织到个人标签集合中以供用户稍后从任何设备访问。由于加标签的搜索结果可以指示用户的兴趣,因此可以向用户提供与加标签的搜索结果相关联的目标内容。

Description

加标签的搜索结果维护
背景技术
许多用户发现、探索由搜索引擎(例如与网站、电子邮件服务、社交网络、数据库、图像共享服务、应用商店、商场、文件系统和/或其它内容源相关联的搜索功能性)所曝光的内容和/或与之交互。在一个示例中,用户可以使用电子邮件应用的搜索功能搜索特定电子邮件。在另一示例中,用户可以通过社交网络搜索由朋友共享的图片、视频和/或其它用户内容。在另一示例中,用户可以通过诸如搜索引擎应用或搜索网站之类的搜索引擎搜索诸如图像、视频、文章、网站和/或多种多样的其它内容之类的内容。以此方式,搜索引擎可以提供对应于可以与用户提交的搜索查询有关的内容的搜索结果。用户可以使用一个或多个设备通过多个搜索会话执行搜索任务(例如,用户可以在周一早上使用工作用膝上型计算机搜索度假目的地,用户可以在周一晚上使用平板电脑设备搜索度假村,用户可以在周四午餐时使用移动电话搜索观光信息等)。由于搜索引擎可能不适当地保留和/或组织搜索查询或搜索结果以供稍后访问,因此用户可能必须手动保存和组织搜索结果,否则用户可能丢失搜索结果的踪迹(例如在周六,用户可能希望看到来自周四的特定观光搜索结果,然而,用户可能不能够记住导致搜索引擎提供特定观光搜索结果的确切搜索查询)。对保存和召回来自用于个人消费的任何设备的搜索结果的无能为力和/或对在用户之间共享这样的搜索结果的无能为力可能导致减弱的用户体验。
发明内容
提供本发明内容来以简化的形式引入以下在具体实施方式中进一步描述的概念的选择。本发明内容不旨在标识所要求保护的主题的关键因素或必要特征,也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。
除其它事物之外,本文提供了用于为搜索结果加标签、将加标签的搜索结果组织到标签集合中、维护标签集合和/或基于加标签的搜索结果提供目标内容的一种或多种系统和/或技术。搜索结果可以对应于多种多样的内容,其与针对这样的内容的用户搜索相关联,比如图像、社交网络帖子、数据库条目、URL、网站、视频、文章、文件、电子邮件、社交网络简档、通过商场购买的物品和/或其它各种类型的内容。搜索结果可以与各种类型的接口相关联,比如web搜索引擎、文件搜索功能、社交网络搜索功能、电子邮件搜索功能和/或提供搜索功能的其它接口。
在将搜索结果组织到一个或多个标签集合中的一些实施例中,可以接收与第一搜索结果相关联的标签动作。标签动作可以对应于由第一用户指示的第一标签。在一个示例中,第一用户可能已经提交了针对“度假目的地”的搜索查询。可能与该搜索查询有关的各种搜索结果可能已经被提供给第一用户。例如,第一搜索结果和标签建议可能已经被提供(例如坎昆(Cancun)网站URL和#BestCancunVacationSite的标签建议可能已经被提供给第一用户)。第一用户可以通过与标签建议交互、比如通过单击用户输入来指示第一标签(例如第一用户可以利用诸如单个触摸输入、单个鼠标点击输入、单个语音命令、单个键盘输入等之类的单个用户输入调用为第一搜索结果加标签(例如利用#BestCancunVacationSite的标签建议))。在另一示例中,第一用户可能已经通过create标签接口创建了第一标签(例如,第一用户可能创建#VacationIdeas标签)。以此方式,可以为第一搜索结果加标签以创建第一加标签的搜索结果。在一个示例中,第一加标签的搜索结果可以组织到对应于第一标签的第一个人标签集合中(例如,第一用户可能先前已经利用#VacationIdeas为一个或多个搜索结果加标签,使得这一个或多个加标签的搜索结果和第一加标签的搜索结果被组织到Vacationldeaspersonal标签集合中以供第一用户从任何设备、浏览器和/或应用稍后访问)。在另一示例中,第一加标签的搜索结果可以被组织到对应于第一标签的第一公共标签集合中(例如,一个或多个用户可能先前已经利用#VacationIdeas标签为搜索结果加标签,使得加标签的搜索结果和第一加标签的搜索结果被组织到Vacationldeas公共标签集合中以供用户从任何设备、浏览器和/或应用稍后访问)。
在促进为搜索结果加标签的一些实施例中,响应于接收到第一搜索查询(例如通过被配置成基于搜索查询提供搜索结果和/或基于由诸如#之类的标签标识符标识的标签搜索提供加标签的搜索结果的模式搜索接口),可以基于第一搜索查询提供搜索结果集。搜索结果集可以包括可能与第一搜索查询有关的第一搜索结果和/或其它搜索结果。在一个示例中,第一用户可以通过create标签接口创建用于第一搜索结果的第一标签。在另一示例中,可以提供用于第一搜索结果的一个或多个标签建议以供第一用户选择。标签建议可以指定可以被第一用户选择用于为第一搜索结果加标签的第一标签(例如,第一标签可以对应于其他用户用来为第一搜索结果加标签的标签)。如果第一用户尚未利用第一标签为第一搜索结果加标签,则可以在关闭状态(例如非高亮状态)中提供标签建议。如果第一用户已经利用第一标签为第一搜索结果加标签,则可以在开启状态(例如高亮状态)中提供标签建议。在一个示例中,可以为第一搜索结果和/或为其它搜索结果提供多个标签建议以促进为搜索结果加标签。响应于接收到第一用户的与标签建议相关联的单击用户输入(例如单个触摸输入、单个鼠标输入、单个键盘输入和/或各种各样的其它相对简单的输入),第一搜索结果可以利用第一标签来加标签以创建第一加标签的搜索结果。
第一加标签的搜索结果可以组织到与第一标签相关联的个人标签集合和/或公共标签集合中。例如,可以评估指示第一用户是否偏好将加标签的搜索结果组织到个人标签集合、公共标签集合或二者中的用户标签模型以确定如何组织第一加标签的搜索结果。以此方式,第一加标签的搜索结果可以由第一用户通过第一标签集合进行个人访问和/或通过第一公共标签集合与其他用户共享。响应于为第一搜索结果加标签,标签建议可以从关闭状态转换到开启状态(例如高亮状态)。在一个示例中,第一用户的标签精确度可以基于第一用户为搜索结果加标签是否类似于其他用户如何为这样的搜索结果加标签而维护。以此方式,可以基于标签精确度向第一用户授予标签徽章。
在维护一个或多个标签集合的一些实施例中,响应于标识第一用户利用第一标签为第一搜索结果加标签,可以为第一标签生成第一个人标签集合。如果第一用户已经与用于第一标签的第一个人标签集合相关联,则可以选择第一个人标签集合以供使用,否则第一个人标签集合可以被创建并指定用于由第一用户利用第一标签加标签的一个或多个加标签的搜索结果的存储。以此方式,第一搜索结果可以作为第一加标签的搜索结果而被组织到第一个人标签集合中以供第一用户稍后访问(例如,响应于第一用户利用#SummerGetFit标签为跑步网站搜索结果加标签,加标签的跑步网站搜索结果可以组织到用于存储由第一用户利用#SummerGetFit标签加标签的加标签搜索结果的SummerGetFit个人标签集合中)。在访问第一个人标签集合的一个示例中,响应于第一用户提交第一标签搜索#SummerGetFit,可以在任何设备、浏览器和/或应用上向第一用户提供加标签的跑步网站搜索结果和/或利用#SummerGetFit标签加标签的其它加标签的搜索结果(例如,第一用户可能已经在膝上型计算机上为跑步网站搜索结果加标签,并且可能稍后从平板电脑设备访问该加标签的跑步网站搜索结果)。
在示例中,第一加标签的搜索结果可以组织到用于存储由一个或多个用户利用第一标签加标签的搜索结果的第一公共标签集合中。例如,SummerGetFit公共标签集合可以具有由第二用户利用#SummerGetFit标签加标签的加标签的跑步路线图像搜索结果、由第三用户利用#SummerGetFit标签加标签的加标签的锻炼视频搜索结果、由第四用户利用#SummerGetFit标签加标签的加标签的足球俱乐部网站搜索结果和/或由其他用户利用#SummerGetFit标签加标签的其它加标签的搜索结果。以此方式,响应于用户提交标签搜索#SummerGetFit,可以提供第一公共标签集合内的加标签的搜索结果。因此,用户可以探索由其他用户加标签的内容。
在基于加标签的搜索结果向用户提供目标内容的一些实施例中,可以为第一用户维护个人标签集合集。个人标签集合集可以包括第一个人标签集合,其包括由第一用户利用第一标签加标签的一个或多个加标签的搜索结果(例如,加标签的跑步网站搜索结果、加标签的篮球图像搜索结果、加标签的跑步团体社交网络帖子搜索结果、加标签的棒球俱乐部社交简档搜索结果和/或由第一用户利用#SummerGetFit标签加标签的各种各样的其它搜索结果)。在一个示例中,个人标签集合集可以包括一个或多个附加的个人标签集合(例如Basementldeas个人标签集合、#CarpetColors个人标签集合、#FunnyFriendPosts个人标签集合等)。可以基于与第一用户相关联的各种信息为第一用户标识一个或多个感兴趣的话题(例如感兴趣的家庭翻新话题、感兴趣的幽默话题、感兴趣的健康话题等)。在一个示例中,感兴趣的第一话题(例如感兴趣的健康话题)可以从#SummerGetFit标签导出。在另一示例中,感兴趣的第二话题(例如感兴趣的跑步路线话题)可以从利用#SummerGetFit标签加标签的加标签搜索结果的内容导出。在另一示例中,感兴趣的第三话题(例如感兴趣的家庭翻新话题)可以通过聚集一个或多个标签来导出,诸如#CarpetColor标签和#BasementIdeas标签。在另一示例中,感兴趣的第四话题(例如地下室浴室项目)可以从聚集来自多个标签集合的加标签搜索结果的内容导出。以此方式,可以基于感兴趣的一个或多个话题向第一用户提供目标内容(例如地下室浴室的图片、自己动手翻新视频、健身馆课程广告等)。
为了达成前述和有关目的,以下描述和附图阐述某些说明性方面和实现方式。这些仅指示可以采用一个或多个方面的各种方式中的几种。当结合附图考虑时,本公开的其它方面、优点和新颖特征将根据以下详细描述变得显而易见。
附图说明
图1是图示了将搜索结果组织到一个或多个标签集合中的示例性方法的流程图。
图2A是图示了用于维护与加标签相关的数据的示例性系统的组件框图。
图2B是图示了用于将搜索结果组织到一个或多个标签集合中的示例性系统的组件框图。
图3是图示了用于提供对个人标签集合集的访问的示例性系统的组件框图。
图4是图示了用于提供对公共标签集合集的访问的示例性系统的组件框图。
图5是图示了促进为搜索结果加标签的示例性方法的流程图。
图6是图示了用于促进为搜索结果加标签的示例性系统的组件框图。
图7是图示了用于促进为搜索结果加标签的示例性系统的组件框图。
图8是第一用户简档的示例的图示。
图9是图示了维护一个或多个标签集合的示例性方法的流程图。
图10是图示了用于提供对一个或多个个人标签集合的访问的示例性系统的组件框图。
图11是图示了用于提供对一个或多个公共标间集合的访问的示例性系统的组件框图。
图12是图示了用于根据视觉布局显示一个或多个加标签的搜索结果的示例性系统的组件框图。
图13是图示了基于加标签的搜索结果向用户提供目标内容的示例性方法的流程图。
图14是图示了用于标识与第一用户相关联的感兴趣的话题集的示例性系统的组件框图。
图15是图示了用于基于加标签的搜索结果向用户提供目标内容的示例性系统的组件框图。
图16是其中可以包括被配置成体现本文所阐述的一个或多个供应物的处理器可执行指令的示例性计算机可读介质的图示。
图17图示了其中可以实现本文所阐述的一个或多个供应物的示例性计算环境。
具体实施方式
现在参照附图描述所要求保护的主题,其中相同的参考标号一般自始至终用于指代相同的元件。在以下描述中,出于解释的目的,阐述大量特定细节以便提供所要求保护的主题的理解。然而,可以显然的是,所要求保护的主题可以在没有这些特定细节的情况下实践。在其它实例中,以框图形式图示结构和设备以便促进描述所要求保护的主题。
通过图1的示例性方法100图示将搜索结果组织到一个或多个标签集合中的一个实施例。在102处,方法开始。搜索结果可以包括各种类型的内容,诸如社交网络内容(例如通过社交网络公开的多媒体内容、社交网络简档、社交网络帖子或可以通过搜索功能标识的其它社交网络内容)、网站(例如,由搜索引擎提供的作为搜索结果的到网站的URL)、图像(例如由图像共享服务的搜索功能提供的图像)、视频、用户创建的内容、URL、多媒体内容和/或各种各样的其它类型的内容。
在104处,可以接收与第一搜索结果相关联的标签动作。该标签动作可以对应于由第一用户指示的第一标签。在接收标签动作的示例中,可能已经通过搜索接口(例如与文件系统相关联的搜索接口、办公室生产力应用、地图应用、搜索应用、搜索网站、电子邮件应用、网站、社交网络等)从第一用户(例如“本地冰淇淋店”)接收到搜索查询。搜索结果集可以基于搜索查询来提供(例如图像、视频、社交网络帖子、社交网络简档、驾驶方向、地图、电子邮件、文件、多媒体内容、文章、URL、网站、用于购买的消费品、用于购买的应用等)。搜索结果集可以包括第一搜索结果。在一个示例中,可以针对第一搜索结果提供一个或多个标签建议(例如标签建议可以基于一个或多个用户利用第一标签为第一搜索结果加标签),使得用户可以利用与标签建议相关联的单击用户输入执行标签动作。如果第一用户先前已经利用标签建议为第一搜索结果加标签,则标签建议可以在开启状态中显示(例如高亮),否则标签建议可以在关闭状态中显示(例如非高亮)。在另一示例中,可以为第一搜索结果提供create标签接口,使得标签动作对应于由第一用户创建的标签。以此方式,标签动作包括第一标签(例如对应于由第一用户通过单击用户输入调用的标签建议或者由第一用户创建的标签)。在106处,利用第一标签为第一搜索结果加标签以创建第一加标签的搜索结果(例如第一用户可能已经选择了用于冰淇淋网站搜索结果的#YummyTreats标签的标签建议;第一用户可能已经通过用于冰淇淋网站搜索结果的create标签接口创建了#FavoriteDesert标签;等)。
在108处,将第一加标签的搜索结果组织到对应于第一标签的第一标签集合中。在一个示例中,将第一加标签的搜索结果组织到包括由第一用户利用第一标签加标签的一个或多个加标签的搜索结果(例如加标签的纸杯蛋糕图像搜索结果、加标签的酿酒厂网站搜索和/或由第一用户利用#YummyTreats标签加标签的其它加标签的搜索结果)的第一个人标签集合中。以此方式,第一用户可以通过执行第一标签搜索#YummyTreats从任何设备、应用和/或浏览器访问(例如召回)第一个人标签集合内的加标签的搜索结果(例如,第一加标签的搜索结果可能已经由第一用户通过膝上型计算机设备加标签,并且可能稍后由第一用户通过移动电话进行访问)。
在另一示例中,将第一加标签的搜索结果组织到包括由一个或多个用户利用第一标签加标签的一个或多个加标签的搜索结果的第一公共标签集合中(例如,可以将第一加标签的搜索结果组织到YummyTreats公共标签集合中,其中一个或多个用户可能已经贡献了利用#YummyTreats标签加标签的加标签的搜索结果,并且可以对于用户而言是公共可用的以发现和/或探索加标签的搜索结果)。第一公共标签集合可以由已经贡献于第一公共标签集合的一个或多个用户和/或尚未如此贡献的用户可访问,这可以促进用户对新的搜索结果和/或内容的探索。例如,第二用户(例如其尚未利用#YummyTreats为搜索结果加标签,但是可能正在计划即将到来的聚会并且正在从其他用户搜寻想法)可以提交标签搜索#YummyTreats以便发现其他用户已经利用#YummyTreats加标签的加标签搜索结果。以此方式,可以向第二用户提供第一公共标签集合。在110处,方法结束。
图2A图示了被配置用于维护与加标签相关的数据(例如,用于用户标签可访问性的数据模型)的系统250的示例。系统250可以包括标签数据库260(例如,和/或其它数据存储结构)。标签数据库260可以被配置成存储与加标签内容相关的各种信息,诸如加标签的搜索结果(例如,根据实现数据库、表、图解、存储的过程的标签数据模型,和/或其它技术、机制等,其用于组织与加标签的内容相关的信息)。在一个示例中,标签数据库260可以存储与用于由用户为内容加标签的一个或多个标签相关联的标签信息252。在另一示例中,标签数据库260可以存储与已经为内容加标签和/或访问加标签的内容的用户相关联的用户信息254。在另一示例中,标签数据库260可以存储与内容相关联的内容信息256,诸如加标签的搜索结果(例如,由用户信息254内的用户使用标签信息252内的标签加标签)。在另一示例中,标签数据库260可以存储对应于由用户提交的查询的查询信息258以标识内容信息256内的内容。以此方式,与用户用于为涉及由相同和/或不同用户提交的搜索查询(例如由其引起)的内容加标签的标签相关的信息可以由标签数据库260存储(例如对应于252、254、256和/或258内的信息的数据和/或对应于252、254、56和/或258内的信息之间的相互关系的数据可以存储在标签数据库内)。
系统250可以包括标签访问服务262和/或用户体验层264。在一个示例中,标签访问服务262可以包括数据库代理、web服务、或配置成向标签数据库260提交数据(例如查询)和/或从标签数据库260检索数据的其它功能组件。以此方式,标签访问服务262可以为用户体验层264提供对标签数据库260的访问。用户体验层264可以被配置成提供加标签数据模型的视觉表示(例如标签信息252、用户信息254、内容信息256和/或查询信息258的可视化)。用户体验层264可以被配置成向加标签数据模型提供交互用户接口(例如通过标签访问服务262)。以此方式,用户可以通过交互用户接口与加标签数据模型交互(例如用户可以探索、组织、执行诸如加入操作之类的数据库操作,和/或修改标签信息252、用户信息254、内容信息256和/或查询信息258)。
图2B图示了被配置用于将搜索结果组织到一个或多个标签集合中的系统200的示例。系统200可以包括与对第一用户而言通过第一设备(例如膝上型计算机)可访问的搜索应用202相关联的标签组件212。在一个示例中,第一用户可以提交搜索查询204“如何到巴黎旅行”。搜索结果集可以基于搜索查询204来提供,诸如本地巴黎新闻文章搜索结果、巴黎搜索结果中的快乐酒店、铁塔历史搜索结果206、巴黎铁塔图像搜索结果等。可以为搜索结果集内的相应搜索结果提供create标签接口,诸如第一用户可以通过其创建用于为铁塔历史搜索结果206加标签的标签的create标签接口210。在一个示例中,可以为搜索结果提供标签建议。例如,可以为本地巴黎新闻文章搜索结果提供#ParisNews的标签建议(例如基于一个或多个用户利用#ParisNews标签为本地巴黎新闻文章搜索结果加标签)。可以不为巴黎的快乐酒店搜索结果提供标签建议,因为没有用户为巴黎快乐酒店搜索结果加标签。可以为巴黎铁塔图像搜索结果提供#BucketList标签建议(例如基于一个或多个用户利用#BucketList标签为巴黎铁塔图像搜索结果加标签)。可以为铁塔历史搜索结果206提供#SightSeeing的标签建议208(例如基于一个或多个用户利用#SightSeeing标签为铁塔历史搜索结果206加标签)。
在一个示例中,与#SightSeeing的标签建议208相关联的标签动作可以由标签组件212接收。例如,第一用户可能已经使用了单击用户输入(例如单个触摸输入、单个鼠标点击、单个键盘输入等)来调用标签动作。单击用户输入可以允许第一用户利用#SightSeeing标签来为铁塔历史搜索结果206加标签,而不必提供多用户输入和/或诸如通过菜单的导航之类的复杂的用户输入。以此方式,标签组件212利用#SightSeeing标签为铁塔历史搜索结果206加标签以创建加标签的铁塔历史搜索结果(例如加标签的铁塔历史搜索结果218和/或加标签的铁塔历史搜索结果220)。在一个示例中,标签组件212可以将加标签的铁塔历史搜索结果218组织到被指定用于存储由第一用户利用#SightSeeing标签加标签的加标签的搜索结果的SightSeeing个人标签集合214中(例如,标签组件212可以基于标签动作创建SightSeeing个人标签集合214,其中不存在针对第一用户的关于#SightSeeing标签的个人标签集合,或者标签组件212可以包括SightSeeing个人标签集合214中的加标签的铁塔历史搜索结果218,如果SightSeeing个人标签集合214已经存在的话)。以此方式,第一用户可以通过SightSeeing个人标签集合214从任何设备、浏览器和/或应用访问加标签的铁塔历史搜索结果218。在另一示例中,标签组件212可以将加标签的铁塔历史搜索结果220组织到被指定用于存储由一个或多个用户利用#SightSeeing标签加标签的搜索结果的SightSeeing公共标签集合216中(例如,第二用户可能已经利用#SightSeeing标签为巴黎铁塔图像搜索结果加标签,第三用户可能已经利用#SightSeeing标签为最佳观光地视频搜索结果加标签等)。以此方式,一个或多个用户可以访问SightSeeing公共标签集合216以发现和/或探索各种加标签的搜索结果(例如,其利用#SightSeeing标签加标签)。
图3图示了用于提供对个人标签集合集302的访问的系统300的示例。系统300可以包括标签集合提供器308(例如个人标签集合提供器)。标签集合提供器308可以访问与第一用户相关联的个人标签集合集302。个人标签集合集302可以包括:Cars个人标签集合304,其包括由第一用户利用#Cars标签加标签的一个或多个加标签的搜索结果(例如,由第一用户通过第一设备上的第一应用利用#Cars标签加标签的加标签的汽车评论站点搜索结果、由第一用户通过第三设备利用#Cars标签加标签的加标签的运动汽车图像搜索结果、由第一用户通过第一设备的第二应用利用#Cars标签加标签的加标签的汽车制造商搜索结果等);Summer个人标签集合306,其包括由第一用户利用#Summer标签加标签的一个或多个加标签的搜索结果;SightSeeing个人标签集合214,其包括加标签的铁塔历史搜索结果218(例如,如图2B所图示的由第一用户通过第一设备加标签);和/或未图示的其它个人标签集合。
第二设备(例如不同于第一用户通过其为Cars个人标签集合304内的加标签的搜索结果中的至少一些加标签的第一设备和/或第三设备)可以托管搜索应用310。搜索应用310可以提供第一用户通过其可以提交针对搜索结果的搜索查询和/或提供针对加标签的搜索结果的标签搜索的模式搜索接口(例如标签搜索可以包括标签标识符,诸如#,其区分标签搜索与搜索查询)。在一个示例中,标签集合提供器308可以接收由第一用户通过搜索应用310提交的汽车标签搜索312。汽车标签搜索312包括对应于Cars个人标签集合304的#Cars标签。因此,标签集合提供器308可以为第一用户提供通过第二设备对Cars个人标签集合304的访问。以此方式,第一用户可以访问(例如召回)加标签的搜索结果,而不必手动召回用于初始标识这样的加标签的搜索结果的一个或多个搜索查询(例如,第一用户可以通过仅提交汽车标签搜索312而不是记住和/或重新提交导致加标签的汽车评论站点搜索结果、加标签的运动汽车图像搜索结果和/或加标签的汽车制造商搜索结果的发现的搜索查询来访问可能已经使用不同设备在多天来加标签的加标签的搜索结果)。
图4图示了用于提供对公共标签集合集402的访问的系统400的示例。系统400可以包括标签集合提供器408(例如公共标签集合提供器)。标签集合提供器408可以与公共标签集合集402相关联。公共标签集合集402可以包括由一个或多个用户贡献于的多个公共标签集合,诸如SightSeeing公共标签集合216、Trees公共标签集合404、IloveCats公共标签集合406和/或未图示的多种多样的其它公共标签集合。在一个示例中,一个或多个用户可能已经贡献于SightSeeing公共标签集合216(例如第一用户可能已经从第一设备为加标签的铁塔历史搜索结果220加标签,第二用户可能已经从第二设备为加标签的巴黎铁塔图像搜索结果加标签等)。
第三设备可以托管搜索应用410。搜索应用410可以提供第三用户可以通过其提交针对搜索结果的搜索查询和/或提交针对加标签的搜索结果的标签搜索的模式搜索接口。在一个示例中,标签集合提供器408可以接收由第三用户通过搜索应用410提交的对应于#SightSeeing标签的标签搜索412。因此,标签集合提供器408可以为第三用户提供通过第三设备对SightSeeing公共标签集合216的访问。以此方式,第三用户可以探索可能已经由第三用户和/或其他用户加标签的加标签的搜索结果(例如,第三用户可以探索SightSeeing公共标签集合216以便获得针对即将到来的假期的想法,而不管第三用户是否已经利用#SightSeeing标签为搜索结果加标签)。
通过图5的示例性方法500图示了促进为搜索结果加标签的实施例。在502处,方法开始。在504处,响应于接收到第一搜索查询,可以基于第一搜索查询提供搜索结果集。例如,第一用户可以提交第一搜索查询“度假”并且可以被呈现可能与“度假”有关的一个或多个搜索结果(例如,海滩图像搜索结果、社交网络度假帖子搜索结果、度假目的地视频搜索结果、度假行程电子邮件搜索结果等)。搜索结果集可以包括第一搜索结果(例如度假目的地视频搜索结果)、第二搜索结果(例如旅行社社交网络简档搜索结果)和/或其它搜索结果。
可以为搜索结果集提供一个或多个标签建议。例如,在506处可以为第一搜索结果提供标签建议。标签建议可以指定第一标签。例如,可以为度假目的地视频搜索结果提供指定#FunTravelVideo标签的#FunTravelVideo的标签建议(例如,标签建议可以基于用户的FunTravelVideo个人标签集合和/或FunTravelVideo公共标签集合)。在一个示例中,标签建议可以基于指示第二用户利用#FunTravelVideo标签为度假目的地视频搜索结果加标签的第二用户的FunTravelVideo个人标签集合。在另一示例中,标签建议可以基于指示多个用户利用#FunTravelVideo标签为度假目的地视频搜索结果加标签的FunTravelVideo公共标签集合。如果第一用户尚未利用#FunTravelVideo标签为度假目的地视频搜索结果加标签,则#FunTravelVideo的标签建议可以在关闭状态中显示(例如非高亮),否则,#FunTravelVideo的标签建议可以在开启状态中显示(例如高亮)。在一个示例中,可以为第一搜索结果提供多个标签建议。例如,可以为第一搜索结果提供第二标签建议。第二标签建议可以指定第二标签。例如,可以为度假目的地视频搜索结果提供#BeachVideo的第二标签建议。在一个示例中,可以为搜索结果集内的多个搜索结果提供标签建议(例如可以为第二搜索结果提供一个或多个标签建议,可以为第三搜索结果提供一个或多个标签建议等)。
在508处,响应于接收到第一用户的标签建议的单击用户输入(例如,单个用户输入或其它相对简单的用户输入,其与第一用户必须导航菜单和/或必须执行多个输入以便为搜索结果加标签截然相反),可以利用第一标签为第一搜索结果加标签以创建第一加标签的搜索结果。例如,度假目的地视频搜索结果可以基于第一用户的单个输入而利用#FunTravelVideo标签加标签以创建加标签的目的地视频搜索结果(例如,第一用户可以仅触摸或点击#FunTravelVideo的标签建议)。在一个示例中,将第一加标签的搜索结果组织到第一个人标签集合中,其被配置成存储由第一用户利用第一标签加标签的一个或多个加标签的搜索结果。例如,可以基于指示第一用户将加标签的搜索结果组织到个人标签集合中的个人偏好的用户标签模型而将第一加标签的搜索结果组织到第一个人标签集合中。在另一示例中,第一加标签的搜索结果可以组织到被配置成存储由一个或多个用户利用第一标签加标签的一个或多个加标签的搜索结果的第一公共标签集合中。例如,可以基于指示第一用户将加标签的搜索结果组织到公共标签集合中的公共共享偏好的用户标签模型而将第一加标签的搜索结果组织到第一公共标签集合中。
在一些实施例中,第一用户可以与一个或多个用户私下共享第一加标签的搜索结果。在一个示例中,第一用户可以向第二用户发送针对第一加标签的搜索结果的链接,使得第二用户(例如,但没有其他用户)可以查看第一加标签的搜索结果。在另一示例中,可以从第一用户接收私人共享设置。私人共享设置可以将一个或多个用户指定为具有访问第一加标签的搜索结果的权限。以此方式,第一加标签的搜索结果可以基于私人共享设置而(例如选择性地、可控地等)暴露以供用户访问。
在一些实施例中,第一加标签的搜索结果和/或其它加标签的搜索结果可以在具有或没有用户认证的情况下可用于(例如用于相对立即的可用性)从任何浏览器和/或任何设备的访问。在一个示例中,第一用户可以通过将标签查询#FunTravelVideo @FirstUser提交到浏览器或设备上的其它类型的搜索机构中来从设备(例如第一用户可能不想要向其提交登录凭证的公共设备)访问第一加标签的搜索结果和/或其它类似加标签的搜索结果。在另一示例中,第一用户可以登录以访问第一加标签的搜索结果和/或由第一用户加标签的其它加标签的搜索结果。以此方式,用户能够以期望的方式(例如快速地、在任何设备上、通过任何浏览器、在提供或不提供登录凭证的情况下等)访问加标签的内容。
在一些实施例中,第一用户(例如,或由第一用户或管理员授权的用户)可以执行与加标签的搜索结果相关联的各种组织功能。在一个示例中,用户可以为第一加标签的搜索结果去标签和/或删除第一加标签的搜索结果。在另一示例中,第一用户可以通过提供包括针对标签的描述的注释字段来向标签添加上下文。在另一示例中,第一用户可以通过提供包括针对加标签的搜索结果的描述的注释字段来向加标签的搜索结果添加上下文。
在一些实施例中,用户可以跟随其他用户的加标签活动。例如,第二用户可以跟随第一用户,使得第二用户可以在第一用户为诸如第一加标签的搜索结果之类的搜索结果加标签时接收到通知。在一些实施例中,用户可以跟随与特定标签相关联的加标签活动。例如,第一用户可以在其他用户使用第一标签时接收加标签活动的通知。第一用户可以“订阅”以接收这样的通知和/或可以基于第一用户利用第一标签为搜索结果加标签而以自动的方式接收这样的通知。以此方式,用户可以私下地、个别地和/或公开地访问、组织和/或共享标签信息。在510处,方法结束。
图6图示了被配置用于促进为搜索结果加标签的系统600的示例。系统600可以包括标签组件602。在第一用户的加标签活动之前,标签组件602可以与搜索功能相关联,诸如搜索应用602a。响应于接收到第一搜索查询604“新款机动车型号”,搜索应用602a可以基于第一搜索查询604“新款机动车型号”提供搜索结果集。例如,搜索结果集可以包括汽车制造商网站搜索结果606、汽车评价公司社交网络简档搜索结果608和/或未图示的其它搜索结果。标签组件602可以提供针对汽车制造商网站搜索结果606的#Cars的标签建议610。由于第一用户先前可能已经利用#Cars标签为汽车制造商网站搜索结果606加标签,因此#Cars的标签建议610可以在开启状态中显示以便指示汽车制造商网站搜索结果606已经由第一用户利用#Cars标签加标签。标签组件602可以基于一个或多个用户已经利用#AutoFriend标签为汽车评价公司社交网络简档搜索结果608加标签而为汽车评价公司社交网络简档搜索结果608提供#AutoFriend的标签建议612a。由于第一用户尚未利用#AutoFriend标签为汽车评价公司社交网络简档搜索结果608加标签,因此#AutoFriend的标签建议612a可以在关闭状态中显示。
响应于接收到第一用户的与#AutoFriend的标签建议612a相关联的单击用户输入,汽车评价公司社交网络简档搜索结果608可以利用#AutoFriend标签加标签。由于第一用户已经利用#AutoFriend标签为汽车评价公司社交网络简档搜索结果608加标签,因此#AutoFriend的标签建议612a可以在开启状态中显示,如搜索应用602b的标签建议612b所图示的那样。以此方式,第一用户可以利用单个输入为搜索结果加标签,这与诸如菜单导航、多个点击和/或多个键击之类的多个输入截然相反。在一些实施例中,标签组件602可以提供create标签接口(例如create标签接口614),第一用户可以通过该标签接口创建用于为搜索结果加标签的标签,如图7中所图示的那样。
图7图示了被配置用于促进为搜索结果加标签的系统700的示例。系统700可以包括标签组件702。在第一用户的标签动作之前,标签组件702可以与搜索功能相关联,诸如搜索应用702a。响应于接收到第一搜索查询704“新款机动车型号”,搜索应用702a可以基于第一搜索查询704“新款机动车型号”提供搜索结果集。例如,搜索结果集可以包括汽车制造商网站搜索结果706、汽车评价公司社交网络简档搜索结果708和/或未图示的其它搜索结果。标签组件702可以在开启状态中为汽车制造商网站搜索结果提供#Cars的标签建议,因为第一用户先前可能已经利用#Cars标签为汽车制造商网站搜索结果706加标签。标签组件702可以在关闭状态中为汽车评价公司社交网络简档搜索结果708提供#AutoFriend的标签建议,因为第一用户尚未利用#AutoFriend标签为汽车评价公司社交网络简档搜索结果708加标签。
标签组件702可以为汽车评价公司社交网络简档搜索结果708提供create标签接口710。响应于接收到第一标签,诸如由第一用户通过create标签接口710创建的#MyNewFriend标签712,汽车评价公司社交网络简档搜索结果708可以利用#MyNewFriend标签712加标签以创建加标签的汽车评价公司社交网络简档搜索结果708。由于第一用户已经利用#MyNewFriend标签712为汽车评价公司社交网络简档搜索结果708加标签,#AutoFriend的标签建议可以从关闭状态转换到开启状态,如搜索应用702b中的标签建议714所图示的那样。
图8图示了第一用户简档802的示例800。第一用户简档802可以包括与第一用户为搜索结果加标签相关联的信息。在一个示例中,第一用户简档802可以包括个人标签集合集804,其包括与第一用户相关联的一个或多个个人标签集合,诸如包括由第一用户利用#Cars标签加标签的一个或多个搜索结果的Car个人标签集合。在另一示例中,第一用户简档802可以包括标签精确度集806,其包括一个或多个标签精确度,比如:94的机动车标签精确度,其指示第一用户在利用与其他用户用于为这样的搜索结果加标签的标签类似的标签为机动车类型搜索结果加标签处可能具有相对较高的精度;67的翻新标签精确度,其指示第一用户在为翻新类型搜索结果加标签处可能具有相对较低的精度(例如第一用户可能利用与其他用户用于为这样的搜索结果加标签的标签不类似的标签为翻新类型搜索结果加标签,第一用户可能使用与其他用户相同的标签中的一些但是可能利用那些标签为不同的搜索结果加标签,等);等。标签精确度可以基于阈值数目的其他用户也已经利用第一用户用于为搜索结果加标签的标签为搜索结果加标签的确定而增加(例如90%的用户,连同第一用户,利用汽车类型标签为运动汽车图像加标签),否则,标签精确度可以降低(例如,90%的用户利用汽车类型标签为运动汽车图像加标签,而第一用户利用#MyNewCareer为运动汽车图像加标签)。可以基于标签精确度在徽章授予阈值以上而向第一用户授予徽章。例如,可以基于94的机动车标签精确度而授予机动车徽章级别II 814。
在另一示例中,用户标签模型808可以在第一用户简档802内维护。用户标签模型808可以包括个人偏好810,其指示36%的时间第一用户偏好为搜索结果加标签以仅仅用于组织到个人标签集合中。用户标签模型808可以包括公共共享偏好812,其指示64%的时间第一用户偏好为搜索结果加标签以用于组织到公共标签集合中。以此方式,可以评估用户标签模型808以确定由第一用户加标签的加标签的搜索结果是否要组织到个人标签集合中和/或公共标签集合中。在另一示例中,可以维护搜索结果内容类型816。搜索结果内容类型816可以指示第一用户为其加标签的内容类型(例如第一用户加标签的搜索结果的60%是图像,第一用户加标签的搜索结果的25%是URL等)。可以评估搜索结果内容类型816以确定标签集合向第一用户显示的布局(例如个人标签集合可以基于指示第一用户已经为相对大百分比的图像加标签的搜索结果内容类型816而被显示为杂志布局(例如个人标签集合可以显示为杂志布局,即使个人标签集合不仅仅包括图像,使得URL、文本等在图像将被显示时在杂志布局中被显示(例如格式化)))。各种类型的布局可以用于显示标签集合,诸如用于图像的杂志布局、用于视频的视频预览布局(例如用于播放视频的多个视频预览片块)、用于URL的列表布局、用于诸如文章之类的文本信息的文本阅读器布局(例如虚拟书)等。
维护一个或多个标签集合的实施例通过图9的示例性方法900图示。在902处,方法开始。可以代表第一用户创建和/或维护一个或多个个人标签集合。在904处,响应于标识第一用户利用第一标签为第一搜索结果加标签,可以为第一标签生成第一个人标签集合。例如,第一用户可以创建用于为家庭设计师网站搜索结果加标签的#BasementIdeas标签。可以创建BasementIdeas个人标签集合以用于存储由第一用户利用#BasementIdeas标签加标签的加标签的搜索结果。在906处,将第一搜索结果组织到第一个人标签集合中作为第一加标签的搜索结果。以此方式,第一用户可以从任何设备组织、共享和/或访问加标签的搜索结果。在组织多个加标签的搜索结果的示例中,响应于第一用户利用第一标签为第二搜索结果加标签,第二搜索结果可以作为第二加标签的搜索结果被组织到第一个人标签集合中(例如第一用户可以利用#BasementIdeas标签为地毯图像搜索结果加标签)。
在一些实施例中,可以为第一用户维护一个或多个个人标签集合。在一个示例中,响应于标识第一用户利用第二标签为第三搜索结果加标签,可以为第二标签生成第二个人标签集合。例如,第一用户可以通过执行与#Flooring的标签建议相关联的单击用户输入来利用#Flooring标签为地毯图像搜索结果加标签。地毯图像搜索结果可以作为加标签的地毯图像搜索结果而被组织到Flooring个人标签集合中。第一用户可以通过如图10中所图示的个人标签集合接口访问一个或多个个人标签集合。
在一些实施例中,第一加标签的搜索结果可以被组织到与第一标签相关联的第一公共标签集合中。例如,BasementIdeas公共标签集合可以包括由一个或多个用户利用#BasementIdeas标签加标签的一个或多个加标签的搜索结果。BasementIdeas公共标签集合可以通过如图11中所图示的公共标签集合接口可访问。以此方式,用户可以组织、共享和/或探索由其他用户加标签的加标签的搜索内容。在908处,方法结束。
图10图示了用于提供对一个或多个个人标签集合的访问的系统1000的示例。系统1000包括个人标签集合组件1002和/或查询组件1014。个人标签集合组件1002可以被配置成维护与第一用户相关联的一个或多个个人标签集合,诸如Cars个人标签集合1006(例如包括由第一用户利用#Cars标签加标签的一个或多个加标签的搜索结果)、SightSeeing个人标签集合1008(例如包括由第一用户利用#SightSeeing标签加标签的一个或多个加标签的搜索结果)、Summer个人标签集合1010(例如包括由第一用户利用#Summer标签加标签的一个或多个加标签的搜索结果)等。
个人标签集合组件1002可以被配置成向第一用户提供通过个人标签集合接口1004对一个或多个个人标签集合的访问。在一个示例中,查询组件1014可以被配置成从第一用户接收标签搜索。标签搜索可以指定第一标签,诸如#Summer标签。个人标签集合组件1002可以为第一用户提供对加标签的本地酿酒厂搜索结果、加标签的阳光型电影搜索结果、加标签的Sarah社交网络简档搜索结果和/或组织在Summer个人标签集合1010中的其它加标签的搜索结果的访问。在另一示例中,第一用户可以通过个人标签集合接口1004查看、分类和/或共享个人标签集合以及加标签的搜索结果。在一个示例中,个人标签集合接口1004可以提供与相应个人标签集合相关联的标签计数(例如可以基于组织到Cars个人标签集合1006中的15个加标签的搜索结果的总计数而为Cars个人标签集合1006提供15的标签计数)。在一个示例中,个人标签集合接口1004可以提供跟随者关系信息1012,诸如什么用户正在跟随第一用户的指示(例如由第一用户执行的标签动作可以在与Jen、Brad、Colleen和Jack相关联的标签新闻馈送中显示)。
图11图示了用于提供对一个或多个公共标签集合的访问的系统1100的示例。系统1100可以包括查询组件1102和/或公共标签集合组件1104。公共标签集合组件1104可以被配置成向第一用户提供公共标签集合接口1106。第一用户可以通过公共标签集合接口1106发现和/或探索用户加标签的搜索结果,而不管第一用户是否贡献于公共标签集合。查询组件1102可以被配置成基于标签标识符#接收指定诸如标识为标签搜索1108的#Tree标签之类的第一标签的标签搜索1108(例如,与对应于针对搜索结果的通用(非标签)搜索查询截然相反)。公共标签集合组件1104可以基于标签搜索1108为第一用户提供通过公共标签集合接口1106对对应于#Tree标签的#Tree公共标签集合的访问。在一个示例中,可以通过公共标签集合接口1106向第一用户提供标签集合新闻馈送1110。标签集合新闻馈送1110可以包括与一个或多个用户利用#Tree标签为搜索结果加标签相关联的一个或多个标签更新(例如,一个或多个标签更新可以根据诸如最新标签优先之类的时间排序来显示)。由于第一公共标签集合可以包括相对大量的标签信息,标签集合新闻馈送1110允许第一用户快速查看新近的标签活动,其基于新近的用户活动而可能是相关的。
公共标签集合组件1104可以被配置成通过公共标签集合接口1106显示一个或多个化身(例如与用户相关联的图标或图像)。化身可以表示利用#Tree标签为#Tree公共标签集合内的搜索结果加标签的用户。例如,表示Jane的图像(例如用于Jane的化身)可以与Jane利用#Tree标签加标签的加标签的树屋搜索结果相关联地显示。响应于表示用户的第一化身的选择,可以显示一个或多个标签集合和/或与用户相关联的其它标签信息。例如,响应于表示Jane的图像的选择,可以显示被Jane用于为搜索结果加标签的一个或多个标签1112(例如对应于Trees个人标签集合的#Tree标签、对应于LoveSushi公共标签集合的#LoveSushi标签和/或由Jane贡献于的其它标签集合)。
在一个示例中,可以通过公共标签集合接口1106提供顶部标签集合新闻馈送1114。顶部标签集合新闻馈送1114可以包括具有在顶部标签阈值以上的标签计数的一个或多个标签集合(例如5个最大公共标签集合)。在另一示例中,可以通过公共标签集合接口1106提供标签趋势新闻馈送1116。标签趋势新闻馈送1116可以包括具有在趋势阈值以上的时间跨度内的标签计数增加的一个或多个标签集合。例如,标签趋势新闻馈送1116可以基于相对大数目的用户最近在季后赛期间贡献于Football公共标签集合而显示#Football标签。
在一个示例中,公共标签集合组件1104可以被配置成抓取一个或多个内容源以标识用户生成的内容(例如用户通过其可以贡献信息的百科全书网站)。可以标识由内容源分配给用户生成的内容的描述符(例如,百科全书网站可以向关于总统如何发动著名的战争的文章分配总统描述符、政党描述符和/或战争描述符)。可以利用从描述符导出的标签为包括用户生成的内容的URL加标签以生成新的加标签的搜索结果(例如,URL可以利用#President标签加标签)。可以将新的加标签的搜索结果添加到公共标签集合中以供一个或多个用户访问(例如President公共标签集合)。
图12图示了被配置成根据视觉布局显示一个或多个加标签的搜索结果的系统1200的示例。系统1200可以包括查询组件1202和/或个人标签集合组件1206。查询组件1202可以配置成(例如通过搜索应用1210)从第一用户接收时间标签搜索1212。例如,第一用户可能希望查看第一用户上周加标签的加标签的搜索结果,并且可能通过搜索应用1210提交#MyTagsLastWeek的时间标签搜索1212。个人标签集合组件1206可以被配置成标识由第一用户在上周内加标签的一个或多个加标签的搜索结果,诸如加标签的度假网站搜索结果1214、加标签的金字塔图像搜索结果1216、加标签的湖泊图像搜索结果1218、加标签的看护犬网站搜索结果1220、加标签的社交网络帖子搜索结果1222、加标签的安全旅行文章搜索结果1224和/或加标签的铁塔视频搜索结果1226。个人标签集合组件1206可以评估用于第一用户的第一用户简档1204的搜索结果内容类型以便标识第一用户倾向于加标签的内容类型(例如相比于其它内容类型,第一用户具有为图像加标签的倾向)。基于对应于图像的搜索结果内容类型,个人标签集合组件1206可以根据杂志布局1208显示一个或多个搜索结果(例如即使搜索结果中的一些不是图像)。可以领会到,各种各样的视觉布局类型可以用于显示搜索结果,诸如文本阅读器布局(例如虚拟书布局、文本编辑器布局、报纸布局等)、列表布局、视频预览布局(例如第一用户可以与其交互以查看视频的多个视频片块)、网格布局和/或其组合。
基于加标签的搜索结果向用户提供目标内容的实施例通过13的示例性方法1300图示。在1302处,方法开始。在1304处,可以为第一用户维护个人标签集合集。个人标签集合集可以包括第一个人标签集合。第一个人标签集合可以包括由第一用户利用第一标签加标签的一个或多个加标签的搜索结果(例如网站、图像、视频和/或利用#Cancun标签加标签的其它搜索结果)。在示例中,个人标签集合集可以包括附加的个人标签集合,诸如包括由第一用户利用第二标签加标签的一个或多个加标签的搜索结果(例如利用#Beach标签加标签的搜索结果)的第二个人标签集合。
在1306处,可以基于第一标签标识第一用户感兴趣的第一话题。例如,可以从#Cancun标签导出感兴趣的第一话题“度假”。在示例中,可以基于包括相关性阈值以上的加标签的搜索结果计数的第一个人标签集合选择第一标签以用于感兴趣的第一话题的标识(例如,第一用户可能已经利用#Cancun标签为多个加标签的搜索结果加标签,其可以指示坎昆对第一用户相对重要,这与第一用户用于仅为单个搜索结果加标签的#TV标签截然相反)。感兴趣的第一话题可以基于诸如分类技术、话题到标签的映射、文本分类器等之类的各种技术来标识。在1308处,可以基于感兴趣的第一话题向第一用户提供第一目标内容。例如,可以(例如从广告数据库)标识和(例如通过公共标签集合接口、通过个人标签集合接口、通过社交网络、通过搜索结果页面等)向第一用户提供与感兴趣的第一话题“度假”相关联的度假图像、度假网站、巡游促销、分时度假视频和/或大量其它促销内容。
在标识感兴趣的话题的示例中,可以基于第一(例如和/或第二、第三等)个人标签集合(例如网站的分类、图像的图像分类、社交网络帖子的文本分类等)的一个或多个加标签的搜索结果内包括的内容标识感兴趣的第二话题。例如,可以标识第一个人标签集合内的一个或多个加标签的搜索结果内包括的实体(例如度假胜地实体)。可以将包括实体的加标签的搜索结果的数目与出现阈值比较,使得基于其中数目超过出现阈值的实体标识感兴趣的第二话题(例如,可以标识感兴趣的第二话题“度假胜地”,因为度假胜地实体可以出现在至少阈值数目的加标签的搜索结果内,因此指示第一用户可能对度假胜地实体感兴趣)。以此方式,可以基于感兴趣的第二话题“度假胜地”向第一用户提供第二目标内容(例如用于度假胜地的度假预订接口)。
在标识感兴趣的话题的另一示例中,可以基于聚集与个人标签集合集相关联的两个或更多标签来标识感兴趣的第三话题。例如,可以基于评估#Cancun标签和/或利用#Cancun标签加标签的一个或多个加标签的搜索结果来确定针对#Cancun标签的类别,诸如热带度假类别。#Beach标签可以基于对应于热带度假类别的#Beach标签而被标识为第二标签。由于第一标签和第二标签对应于相同类别(例如#Cancun标签和#Beach标签可以是相关的,因为热带度假类别由#Cancun标签和#Beach标签共享),这样的标签可以聚集在一起以标识感兴趣的第三话题,诸如感兴趣的第三话题“热带度假”。以此方式,可以基于感兴趣的第三话题向第一用户提供第三目标内容(例如针对热带旅游的广告)。
在标识感兴趣的话题的示例中,可以基于聚集第一个人标签集合的一个或多个加标签的搜索结果(例如利用#Cancun标签加标签的加标签的搜索结果的内容)与第二个人标签集合的一个或多个加标签的搜索结果(例如利用#Beach标签加标签的加标签的搜索结果的内容)来标识感兴趣的第四话题。例如,个人标签集合集和其中的加标签的搜索结果可以表示为一个或多个二部图。可以遍历一个或多个二部图以确定第一个人标签集合、第二个人标签集合和/或其它个人标签集合对应于类别,并且可以从该类别导出感兴趣的第四话题。以此方式,可以基于感兴趣的第四话题向第一用户提供第四目标内容。
在示例中,可以维护用于第一用户的用户简档。用户简档可以包括与第一用户相关联的感兴趣的话题集。以此方式,可以基于用户简档向第一用户选择性地提供目标内容。在1310处,方法结束。
图14图示了用于标识与第一用户相关联的感兴趣的话题集1416的系统1400的示例。系统1400可以包括话题生成组件1414。话题生成组件1414可以被配置成评估第一用户的第一用户简档1402内的标签、加标签的搜索结果和/或个人标签集合。例如,第一用户简档1402可以包括Cars个人标签集合1404、SightSeeing个人标签集合1406、Summer个人标签集合1408、Biking个人标签集合1410、Travel个人标签集合1412和/或包括由第一用户加标签的加标签的搜索结果的其它个人标签集合。
话题生成组件1414可以基于与Travel个人标签集合1412相关联的#Travel标签标识感兴趣的第一话题1418“旅行”。话题生成组件1414可以基于包括在Travel个人标签集合1412(例如,和/或其它个人标签集合)的一个或多个加标签的搜索结果内的内容(诸如加标签的玛雅遗址视频搜索结果)标识感兴趣的第二话题1420“墨西哥度假”。话题生成组件1414可以被配置成基于聚集Cars个人标签集合1404的#Cars标签和biking个人标签集合1410的#Biking标签来标识感兴趣的第三话题1422“机动车”。话题生成组件1414可以被配置成基于聚集诸如加标签的海滩搜索结果和加标签的玛雅遗址视频搜索结果之类的Travel个人标签集合1412的一个或多个搜索结构与诸如加标签的金字塔图像搜索结果和加标签的铁塔历史搜索结果之类的SightSeeing个人标签集合1406的一个或多个搜索结果来标识感兴趣的第四话题1424“世界旅行”。而且,一个或多个个人标签集合的一个或多个标签可以与一个或多个个人标签集合内的一个或多个加标签的搜索结果聚集以标识感兴趣的一个或多个话题。以此方式,可以生成感兴趣的话题集1416。
图15图示了用于基于加标签的搜索结果向用户提供目标内容的系统1500的示例。系统1500包括内容提供器1504。内容提供器1504可以与第一用户用于访问加标签的搜索结果的搜索应用1506相关联,该加标签的搜索结果比如是对应于由标签搜索1508指定的#SightSeeing标签的加标签的搜索结果。内容提供器1504可以被配置成标识与第一用户相关联的感兴趣的话题。例如,内容提供器1504可以基于#Travel标签和/或利用#Travel标签加标签的加标签的玛雅遗址视频搜索结果标识感兴趣的第二话题1502“墨西哥度假”。以此方式,内容提供器1504可以显示提供第一用户可以通过其预定坎昆之旅的接口的第一目标内容1510、提供到关于玛雅遗址的课程的链接的第二目标内容1512和/或其它目标内容。
又一实施例涉及计算机可读介质,其包括被配置成实现本文所呈现的一种或多种技术的处理器可执行指令。在图16中图示了以这些方式设想到的计算机可读介质或计算机可读设备的示例实施例,其中实现方式1600包括其上编码计算机可读数据1606的计算机可读介质1608,诸如CD-R、DVD-R、闪速驱动器、硬盘驱动器的盘片等。诸如包括零或一中的至少一个的二进制数据之类的该计算机可读数据1606进而包括被配置成根据本文所阐述的原理中的一个或多个进行操作的计算机指令集1604。在一些实施例中,处理器可执行计算机指令1604被配置成执行方法1602,诸如例如图1的示例性方法100中的至少一些、图5的示例性方法500中的至少一些、图9的示例性方法900中的至少一些和/或图13的示例性方法1300中的至少一些。在一些实施例中,处理器可执行指令1604被配置成实现系统,诸如例如图2A的示例性系统250中的至少一些、图2B的示例性系统200中的至少一些、图3的示例性系统300中的至少一些、图4的示例性系统400中的至少一些、图6的示例性系统600中的至少一些、图7的示例性系统700中的至少一些、图10的示例性系统1000中的至少一些、图11的示例性系统1100中的至少一些、图12的示例性系统1200中的至少一些、图14的示例性系统1400中的至少一些和/或图15的示例性系统1500中的至少一些。被配置成依照本文所呈现的技术进行操作的许多这样的计算机可读介质由本领域普通技术人员设想到。
尽管已经以特定于结构特征和/或方法动作的语言描述了本主题,但是要理解的是,在所附权利要求中限定的主题不一定局限于上述特定特征或动作。相反,上文描述的特定特征和动作是作为实现权利要求的示例形式而公开的。
如在本申请中使用的,术语“组件”、“模块”、“系统”、“接口”和/或类似物一般地旨在指代计算机相关实体,硬件、硬件和软件的组合、软件,或者是执行中的软件。例如,组件可以是但不限于是在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行文件、执行线程、程序和/或计算机。举例来说,在控制器上运行的应用和控制器两者都可以是组件。一个或多个组件可以驻留在进程和/或执行线程内,并且组件可以定位在一个计算机上和/或分布在两个或更多计算机之间。
此外,可以将要求保护的主题实现为使用标准编程和/或工程技术来产生软件、固件、硬件或其任何组合以控制计算机实现所公开的主题的方法、装置或制造品。如本文所使用的术语“制造品”旨在涵盖可从任何计算机可读设备、载体或介质访问的计算机程序。当然,本领域的技术人员将认识到,在不脱离所要求保护的主题的范围或精神的情况下,可以对该配置进行许多修改。
图17和以下讨论提供了实现本文所阐述的一个或多个供应物的实施例的适当计算环境的简要的一般描述。图17的操作环境仅仅是适当操作环境的一个示例,并且并不旨在暗示关于操作环境的使用或功能的范围的任何限制。示例计算设备包括但不限于个人计算机、服务器计算机、手持式或膝上型设备、移动设备(诸如移动电话、个人数字助理(PDA)、媒体播放器等)、多处理器系统、消费电子装置、小型计算机、大型计算机、包括以上系统或设备等中任何一个的分布式计算环境等。
尽管并不要求,但是在由一个或多个计算设备执行“计算机可读指令”的一般上下文中描述实施例。可以经由计算机可读介质(以下讨论)来分布计算机可读指令。计算机可读指令可以被实现为执行特定任务或实现特定抽象数据类型的程序模块,诸如函数、对象、应用编程接口(API)、数据结构等。典型地,在各种环境中,可以根据期望来组合或分布计算机可读指令的功能。
图17图示出包括被配置成实现本文所提供的一个或多个实施例的计算设备1712的系统1700的示例。在一个配置中,计算设备1712包括至少一个处理单元1716和存储器1718。取决于计算设备的确切配置和类型,存储器1718可以是易失性的(例如,诸如RAM)、非易失性的(例如,诸如ROM、闪存等)或两者的某种组合。在图17中由虚线1714图示出该配置。
在其他实施例中,设备1712可以包括附加特征和/或功能。例如,设备1712还可以包括附加存储装置(例如,可移除的和/或不可移除的),其包括但不限于磁存储装置、光学存储装置等。在图17中由存储装置1720图示出这样的附加存储装置。在一个实施例中,实现本文提供的一个或多个实施例的计算机可读指令可以处于存储装置1720中。存储装置1720还可以存储其他计算机可读指令以实现操作系统、应用程序等。可以将计算机可读指令载入到存储器1718中以便由例如处理单元1716执行。
如本文所使用的术语“计算机可读介质”包括计算机存储介质。计算机存储介质包括以任何方法或技术实现以用于存储诸如计算机可读指令或其他数据之类的信息的易失性和非易失性、可移除的和不可移除的介质。存储器1718和存储装置1720是计算机存储介质的示例。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光学存储装置、盒式磁带、磁带、磁盘存储装置或其他磁存储设备或者可以用来存储所期望的信息且可以被设备1712访问的任何其他介质。任何这样的计算机存储介质可以是设备1712的一部分。
设备1712还可以包括允许设备1712与其他设备通信的通信连接1726。通信连接1726可以包括但不限于调制解调器、网络接口卡(NIC)、集成网络接口、射频发射机/接收机、红外端口、USB连接或者用于将计算设备1712连接到其他计算设备的其他接口。通信连接1726可以包括有线连接或无线连接。通信连接1726可以发射和/或接收通信介质。
术语“计算机可读介质”可以包括通信介质。通信介质典型地在诸如载波或其他传输机制之类的“经调制数据信号”中体现计算机可读指令或其他数据,并且包括任何信息传送介质。术语“经调制数据信号”可以包括这样的信号:该信号使其特性中的一个或多个特性以这样的方式进行设置或改变以便在该信号中对信息编码。
设备1712可以包括输入设备1724,诸如键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备、红外照相机、视频输入设备和/或任何其他输入设备。在设备1712中还可以包括输出设备1722,诸如一个或多个显示器、扬声器、打印机和/或任何其他输出设备。输入设备1724和输出设备1722可以经由有线连接、无线连接或其任何组合连接到设备1712。在一个实施例中,可以将来自另一个计算设备的输入设备或输出设备用作是用于计算设备1712的输入设备1724或输出设备1722。
可以通过诸如总线之类的各种互连将计算设备1712的组件连接。这样的互连可以包括外围部件互连(PCI),诸如PCI Express、通用串行总线(USB)、火线(IEEE 1394)、光学总线结构等。在另一实施例中,可以通过网络将计算设备1712的组件互连。例如,存储器1718可以包括位于不同物理位置中通过网络互连的多个物理存储器单元。
本领域的技术人员将认识到,用于存储计算机可读指令的存储设备可以跨网络分布。例如,可经由网络1728访问的计算设备1730可以存储计算机可读指令以实现本文所提供的一个或多个实施例。计算设备1712可以访问计算设备1730并下载计算机可读指令的一部分或全部以用于执行。可替换地,计算设备1712可以根据需要而下载计算机可读指令片段,或者一些指令可以在计算设备1712处执行并且一些指令在计算设备1730处执行。
本文提供了实施例的各种操作。在一个实施例中,所描述的操作中的一个或多个操作可以构成存储在一个或多个计算机可读介质上的计算机可读指令,其在被计算设备执行的情况下将使得计算设备执行所描述的操作。不应将描述操作中的一些操作或全部操作的顺序解释为暗示这些操作必定是依赖于顺序的。已受益于本说明书的本领域的技术人员将领会可替换的排序。此外,将理解的是,并非所有操作都必须存在于本文所提供的每个实施例中。
另外,除非以其它方式指定,否则“第一”、“第二”等不旨在暗示时间方面、空间方面、排序等。相反,这样的术语仅仅被用作用于特征、元件、项目等的标识符、名称等。例如,第一对象和第二对象一般对应于对象A和对象B或者两个不同的或两个相同的对象或同一个对象。
此外,“示例性”在本文被用来意指充当示例、实例或图示而不一定为有利的。如本文所使用的,“或”旨在意指包括性的“或”而不是排他性的“或”。另外,如在本申请中所使用的“一”和“一个”一般被解释成意指“一个或多个”,除非以其他方式指定或者根据上下文可以清楚它是针对单数形式的。并且,A和B中的至少一个和/或类似物一般地意指A或B或者A和B两者。另外,在详细描述或权利要求中使用“包含”、“有”、“具有”、“带有”和/或其变型的程度上,这样的术语旨在以类似于术语“包括”的方式是包括性的。
并且,尽管已经关于一个或多个实现方式示出并描述了本公开,但是基于本说明书和附图的阅读和理解,本领域的技术人员将想到等价变更和修改。本公开包括所有这样的修改和变更且仅仅受到随附权利要求的范围的限制。特别是关于由上述组件(例如,元件、资源等)执行的各种功能,用来描述这样的组件的术语旨在(除非以其他方式指示)对应于执行所描述的组件的指定功能的任何组件(例如,在功能上等价),即使并非在结构上等价于在本文所说明的本公开的示例性实现方式中的执行该功能的公开的结构。另外,虽然可能已经仅关于若干实现方式中的一个公开了本公开的特定特征,但是可以将这样的特征与对于任何给定或特定应用而言可能是期望且有利的其他实现方式的一个或多个其他特征进行组合。

Claims (9)

1.一种用于维护一个或多个标签集合的方法,包括:
响应于由第一用户向搜索系统提交搜索,由所述搜索系统将第一搜索结果提供给所述第一用户;
基于利用第二用户的个人标签集合中的第一标签为所述第一搜索结果加标签,将所述第一标签提供给所述第一用户作为针对所述第一搜索结果的建议标签,所述个人标签集合具有能够由以下各者在所述搜索系统中搜索的加标签的搜索结果:所述第二用户以及由所述第二用户在所述个人标签集合的隐私设置中指定的所述搜索系统的用户的任何子集;
响应于标识所述第一用户利用所述第一标签为所述第一搜索结果加标签,为第一标签生成第一个人标签集合,所述第一个人标签集合具有对于以下各者能够在所述搜索系统中搜索的第一加标签的搜索结果:所述第一用户以及由所述第一用户在所述个人标签集合的隐私设置中指定的所述搜索系统的用户的任何子集;
将所述第一搜索结果作为第一加标签的搜索结果组织到所述第一个人标签集合中;以及基于所述第一用户利用所述第一标签为所述第一搜索结果加标签,将所述第一加标签的搜索结果组织到与所述第一标签相关联的第一公共标签集合中,所述第一公共标签集合包括多个搜索结果,所述多个搜索结果是由多个用户利用所述第一标签而加标签的并且是能够由所述用户在所述搜索系统中公共地搜索的。
2.如权利要求1所述的方法,包括:
响应于标识第一用户利用第一标签为第二搜索结果加标签,将第二搜索结果作为第二加标签的搜索结果组织到第一个人标签集合中。
3.如权利要求1所述的方法,包括:
响应于标识第一用户利用第二标签为第二搜索结果加标签,为第二标签生成第二个人标签集合;以及
将第二搜索结果作为第二加标签的搜索结果组织到第二个人标签集合中。
4.如权利要求1所述的方法,包括:
为第一用户提供通过个人标签集合接口对一个或多个个人标签集合的访问;以及
通过个人标签集合接口提供第一个人标签集合和对应于第一个人标签集合内的若干加标签的搜索结果的第一标签计数。
5.一种用于提供对一个或多个标签集合的访问的系统,包括:
一个或多个处理器;以及
存储有计算机可使用指令的一个或多个计算机存储介质,当由所述一个或多个处理器执行时,所述指令使得所述一个或多个处理器执行包括以下的操作:
响应于由第一用户向搜索系统提交搜索查询,由所述搜索系统将第一搜索结果提供给所述第一用户;
基于利用第二用户的个人标签集合中的第一标签为所述第一搜索结果加标签,将所述第一标签提供给所述第一用户作为针对所述第一搜索结果的建议标签,所述个人标签集合具有能够由以下各者在所述搜索系统中搜索的加标签的搜索结果:所述第二用户以及由所述第二用户在所述个人标签集合的隐私设置中指定的所述搜索系统的用户的任何子集;
基于识别所述第一用户利用所述第一标签为所述第一搜索结果加标签,将第一加标签的搜索结果组织到与所述第一标签相关联的第一公共标签集合中,所述第一公共标签集合包括多个搜索结果,所述多个搜索结果是由多个用户利用所述第一标签而加标签的并且是能够由所述用户在所述搜索系统中公共地搜索的;
从第三用户接收标签搜索,该标签搜索指定第一标签;
响应于接收到标签搜素,由所述搜索系统搜索所述第一公共标签集合;以及
响应于所述标签搜索,将来自所述第一公共标签集合的第一搜索结果提供给所述第三用户。
6.如权利要求5所述的系统,其中所述操作还包括下述中至少一个:
为第一用户提供通过公共标签集合接口对标签集合新闻馈送的访问,该标签集合新闻馈送包括与一个或多个用户利用第一标签为搜索结果加标签相关联的一个或多个标签更新;
通过公共标签集合接口提供顶部标签集合新闻馈送,该顶部标签集合新闻馈送包括具有顶部标签阈值以上的标签计数的一个或多个标签集合;或者
通过公共标签集合接口提供标签趋势新闻馈送,该标签趋势新闻馈送包括具有趋势阈值以上的时间跨度内的标签计数增加的一个或多个标签集合。
7.如权利要求5所述的系统,其中所述操作还包括:
响应于所述第一标签对应于所述第一公共标签集合,通过公共标签集合接口而提供对所述第一公共标签集合的访问,所述公共标签集合接口被配置为:
通过公共标签集合接口显示一个或多个化身,化身表示利用第一标签为第一公共标签集合内的搜索结果加标签的用户;以及
响应于接收到第一化身的选择,显示与第一化身表示的用户相关联的一个或多个标签集合。
8.如权利要求5所述的系统,其中所述操作还包括:
响应于所述第一标签对应于所述第一公共标签集合,通过公共标签集合接口而提供对所述第一公共标签集合的访问,所述公共标签集合接口被配置为:
抓取一个或多个内容源以标识用户生成的内容;
标识由内容源分配给用户生成的内容的描述符;
为包括具有从描述符导出的标签的用户生成的内容的URL加标签以生成新的加标签的搜索结果;以及
将新的加标签的搜索结果添加到公共标签集合中以供一个或多个用户访问。
9.如权利要求5所述的系统,其中所述操作还包括:
由所述搜索系统接收标签搜索作为时间标签搜索;以及
标识与时间标签搜索相关联的时间跨度以用于搜索,所述搜索针对对应于时间跨度的一个或多个加标签的搜索结果。
CN201480024525.7A 2013-04-30 2014-04-30 加标签的搜索结果维护 Active CN105210061B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/874,230 US9542473B2 (en) 2013-04-30 2013-04-30 Tagged search result maintainance
US13/874230 2013-04-30
PCT/US2014/036000 WO2014179383A1 (en) 2013-04-30 2014-04-30 Tagged search result maintenance

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105210061A CN105210061A (zh) 2015-12-30
CN105210061B true CN105210061B (zh) 2018-11-23

Family

ID=50829312

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480024525.7A Active CN105210061B (zh) 2013-04-30 2014-04-30 加标签的搜索结果维护

Country Status (18)

Country Link
US (1) US9542473B2 (zh)
EP (1) EP2992460A1 (zh)
JP (1) JP6564364B2 (zh)
KR (1) KR102222729B1 (zh)
CN (1) CN105210061B (zh)
AU (1) AU2014259978B2 (zh)
BR (1) BR112015027171B1 (zh)
CA (1) CA2907920C (zh)
CL (1) CL2015003212A1 (zh)
HK (1) HK1212483A1 (zh)
IL (1) IL241763B (zh)
MX (1) MX352451B (zh)
MY (1) MY178011A (zh)
PH (1) PH12015502313A1 (zh)
RU (1) RU2666460C2 (zh)
SG (1) SG11201508480WA (zh)
WO (1) WO2014179383A1 (zh)
ZA (1) ZA201507207B (zh)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10242047B2 (en) * 2014-11-19 2019-03-26 Facebook, Inc. Systems, methods, and apparatuses for performing search queries
US20160253684A1 (en) * 2015-02-27 2016-09-01 Google Inc. Systems and methods of structuring reviews with auto-generated tags
US10164946B2 (en) * 2015-06-24 2018-12-25 International Business Machines Corporation Mention identification for untrusted content
CA3024142A1 (en) * 2016-05-13 2017-11-16 Marcello DISPENSA Searching structured and unstructured data sets
US20210279297A1 (en) * 2016-05-13 2021-09-09 Equals 3 LLC Linking to a search result
CN107436922B (zh) * 2017-07-05 2021-06-08 北京百度网讯科技有限公司 文本标签生成方法和装置
CN109145206A (zh) * 2018-07-31 2019-01-04 优视科技新加坡有限公司 一种新闻分享的方法、装置和设备/终端/服务器
CN109189899A (zh) * 2018-08-01 2019-01-11 优视科技新加坡有限公司 内容兴趣采集及内容数据推荐方法、装置、设备/终端/服务器及存储介质
CN110069597A (zh) * 2019-03-08 2019-07-30 北京合享智慧科技有限公司 基于执行对象的场景信息的构建方法及装置
CN110517079B (zh) * 2019-08-23 2022-11-08 北京百度网讯科技有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN111147361B (zh) * 2019-12-30 2022-06-07 论客科技(广州)有限公司 一种添加邮箱账号的方法、装置及存储介质
US11709844B2 (en) * 2020-09-11 2023-07-25 Volvo Car Corporation Computerized smart inventory search methods and systems using classification and tagging
WO2022251130A1 (en) * 2021-05-24 2022-12-01 Equals 3 LLC Linking to a search result
CN113553483A (zh) * 2021-07-02 2021-10-26 广联达科技股份有限公司 构件检索方法、装置、电子设备及可读存储介质
JP7117043B1 (ja) 2021-10-25 2022-08-12 俊朗 飯島 コンテンツ視聴装置、コンテンツ視聴方法、及びプログラム

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100023506A1 (en) * 2008-07-22 2010-01-28 Yahoo! Inc. Augmenting online content with additional content relevant to user interests
US7668821B1 (en) * 2005-11-17 2010-02-23 Amazon Technologies, Inc. Recommendations based on item tagging activities of users
US20120158863A1 (en) * 2010-12-17 2012-06-21 Microsoft Corporation Hash tag management in a microblogging infrastructure
CN102945269A (zh) * 2011-10-26 2013-02-27 微软公司 上下文感知加标签接口

Family Cites Families (48)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6507865B1 (en) 1999-08-30 2003-01-14 Zaplet, Inc. Method and system for group content collaboration
US8117281B2 (en) 2006-11-02 2012-02-14 Addnclick, Inc. Using internet content as a means to establish live social networks by linking internet users to each other who are simultaneously engaged in the same and/or similar content
GB0316806D0 (en) 2003-07-17 2003-08-20 Ivis Group Ltd Improved search engine
US20090019061A1 (en) * 2004-02-20 2009-01-15 Insignio Technologies, Inc. Providing information to a user
KR101222294B1 (ko) * 2004-03-15 2013-01-15 야후! 인크. 사용자 주석이 통합된 검색 시스템 및 방법
US20060155728A1 (en) 2004-12-29 2006-07-13 Jason Bosarge Browser application and search engine integration
EP1866738A4 (en) * 2005-03-18 2010-09-15 Search Engine Technologies Llc USER FEEDBACK RESEARCH ENGINE FOR IMPROVING RESEARCH RESULTS
WO2006137993A2 (en) 2005-06-16 2006-12-28 Wordclick, Llc Method and system for automated initiation of search queries from computer displayed content
GB0603463D0 (en) 2006-02-21 2006-04-05 Instant Access Technologies Lt Accessing information
CN103235776B (zh) * 2006-05-10 2017-09-26 谷歌公司 呈现搜索结果信息
US8065601B2 (en) 2006-08-03 2011-11-22 Apple Inc. System and method for tagging data
US20080059897A1 (en) * 2006-09-02 2008-03-06 Whattoread, Llc Method and system of social networking through a cloud
US20080065649A1 (en) 2006-09-08 2008-03-13 Barry Smiler Method of associating independently-provided content with webpages
US8341651B2 (en) * 2007-01-10 2012-12-25 Microsoft Corporation Integrating enterprise search systems with custom access control application programming interfaces
US20080201632A1 (en) * 2007-02-16 2008-08-21 Palo Alto Research Center Incorporated System and method for annotating documents
US20080222105A1 (en) * 2007-03-09 2008-09-11 Joseph Matheny Entity recommendation system using restricted information tagged to selected entities
US7840549B2 (en) 2007-08-27 2010-11-23 International Business Machines Corporation Updating retrievability aids of information sets with search terms and folksonomy tags
US20090070426A1 (en) 2007-09-11 2009-03-12 Mccauley David Bruce Content contribution and placement through external social communities
US9251279B2 (en) * 2007-10-10 2016-02-02 Skyword Inc. Methods and systems for using community defined facets or facet values in computer networks
US20090144240A1 (en) * 2007-12-04 2009-06-04 Yahoo!, Inc. Method and systems for using community bookmark data to supplement internet search results
US20090157654A1 (en) * 2007-12-12 2009-06-18 Chen-Hwa Song System and method for presenting mixed media
US8150842B2 (en) 2007-12-12 2012-04-03 Google Inc. Reputation of an author of online content
US8819066B2 (en) 2007-12-21 2014-08-26 International Business Machines Corporation Employing organizational context within a collaborative tagging system
EP2107472A1 (en) 2008-03-31 2009-10-07 British Telecommunications Public Limited Company Electronic resource annotation
WO2009137408A2 (en) 2008-05-05 2009-11-12 Thomson Reuters Global Resources Systems and methods for integrating user-generated content with proprietary content in a database
US8452790B1 (en) 2008-06-13 2013-05-28 Ustringer LLC Method and apparatus for distributing content
US8626615B2 (en) * 2008-12-01 2014-01-07 International Business Machines Corporation System and method for product trials in a simulated environment
US20100274790A1 (en) * 2009-04-22 2010-10-28 Palo Alto Research Center Incorporated System And Method For Implicit Tagging Of Documents Using Search Query Data
US8190601B2 (en) 2009-05-22 2012-05-29 Microsoft Corporation Identifying task groups for organizing search results
US20100325101A1 (en) * 2009-06-19 2010-12-23 Beal Alexander M Marketing asset exchange
GB0916989D0 (en) 2009-09-29 2009-11-11 Winterstein Daniel B The use of machine learning in a social media workflow tool
WO2011061556A1 (en) * 2009-11-20 2011-05-26 Kim Mo Intelligent search system
US20110191363A1 (en) 2010-01-29 2011-08-04 Microsoft Corporation Embedded user experience in search result content
US9600566B2 (en) 2010-05-14 2017-03-21 Microsoft Technology Licensing, Llc Identifying entity synonyms
US8495057B2 (en) 2010-05-17 2013-07-23 Microsoft Corporation Image searching with recognition suggestion
US9177346B2 (en) * 2010-07-01 2015-11-03 Facebook, Inc. Facilitating interaction among users of a social network
US8943070B2 (en) 2010-07-16 2015-01-27 International Business Machines Corporation Adaptive and personalized tag recommendation
US8549140B2 (en) 2010-10-15 2013-10-01 Cmp.Ly Method and system for indicating and documenting associations, disclosures and instructions using visually identifiable description references and a standardized framework of coded instructions, hyperlinks and related visual display elements
US8688691B2 (en) 2011-01-13 2014-04-01 International Business Machines Corporation Relevancy ranking of search results in a network based upon a user's computer-related activities
US9760894B2 (en) 2011-04-29 2017-09-12 Blackberry Limited Providing syndicated content associated with a link in received data
US20120290575A1 (en) 2011-05-09 2012-11-15 Microsoft Corporation Mining intent of queries from search log data
WO2012160567A1 (en) 2011-05-20 2012-11-29 Yogesh Chunilal Rathod A system and method for providing unified active search engine based on search result item specific identified, dynamic, contextual & accessible active links.
US20120297313A1 (en) 2011-05-22 2012-11-22 Puneet Sharma System and method of improved group collaboration
US20120303710A1 (en) 2011-05-27 2012-11-29 Gracenote, Inc. Systems and methods for generating and employing a social media graph
US8700544B2 (en) 2011-06-17 2014-04-15 Microsoft Corporation Functionality for personalizing search results
US8473485B2 (en) 2011-06-29 2013-06-25 Microsoft Corporation Organizing search history into collections
US9053517B2 (en) 2011-07-29 2015-06-09 Rb.tv., Inc. Devices, systems, and methods for aggregating, controlling, enhancing, archiving, and analyzing social media for events
US8832162B2 (en) * 2012-03-25 2014-09-09 Think Computer Corporation Method and system for storing, categorizing and distributing information concerning relationships between data

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7668821B1 (en) * 2005-11-17 2010-02-23 Amazon Technologies, Inc. Recommendations based on item tagging activities of users
US20100023506A1 (en) * 2008-07-22 2010-01-28 Yahoo! Inc. Augmenting online content with additional content relevant to user interests
US20120158863A1 (en) * 2010-12-17 2012-06-21 Microsoft Corporation Hash tag management in a microblogging infrastructure
CN102945269A (zh) * 2011-10-26 2013-02-27 微软公司 上下文感知加标签接口

Also Published As

Publication number Publication date
CN105210061A (zh) 2015-12-30
WO2014179383A1 (en) 2014-11-06
US9542473B2 (en) 2017-01-10
JP6564364B2 (ja) 2019-08-21
AU2014259978A1 (en) 2015-10-22
HK1212483A1 (zh) 2016-06-10
BR112015027171A2 (pt) 2017-07-25
RU2015146777A (ru) 2017-05-10
IL241763B (en) 2019-03-31
SG11201508480WA (en) 2015-11-27
KR20160004287A (ko) 2016-01-12
US20140324829A1 (en) 2014-10-30
JP2016520922A (ja) 2016-07-14
AU2014259978B2 (en) 2019-03-21
MY178011A (en) 2020-09-29
KR102222729B1 (ko) 2021-03-03
EP2992460A1 (en) 2016-03-09
PH12015502313A1 (en) 2016-02-10
ZA201507207B (en) 2016-12-21
RU2666460C2 (ru) 2018-09-07
CL2015003212A1 (es) 2016-09-16
MX2015015146A (es) 2016-02-18
BR112015027171B1 (pt) 2022-07-05
CA2907920C (en) 2021-10-19
BR112015027171A8 (pt) 2019-12-24
RU2015146777A3 (zh) 2018-03-19
CA2907920A1 (en) 2014-11-06
MX352451B (es) 2017-11-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105210061B (zh) 加标签的搜索结果维护
US8032510B2 (en) Social aspects of content aggregation, syndication, sharing, and updating
US8467955B2 (en) Map-centric service for social events
AU2013355121B2 (en) Displaying a stream of content
US20170161651A1 (en) Electronic System and Method for Travel Planning, Based On Object-Oriented Technology
US9558270B2 (en) Search result organizing based upon tagging
CN107624187A (zh) 用于创建链接到交互式数字地图上的位置的用户管理在线页面(MAPpage)的系统和方法
CN101395696A (zh) 用于条目百科全书的协作结构化置标
CN104919444B (zh) 主题集合
US9542495B2 (en) Targeted content provisioning based upon tagged search results
CN102782676A (zh) 基于地理标记推荐的在线搜索
US20220043837A1 (en) Unit group generation and relationship establishment
EP3176736A1 (en) Electronic system and method for travel planning, based on object-oriented technology
US11403312B2 (en) Automated relevant event discovery
WO2014179380A1 (en) Search result tagging
TW201525916A (zh) 藝術搜尋結果
WO2016020930A1 (en) An integrated system for a virtual bookstore
KR20150029830A (ko) 소셜 채용 서비스 구축을 위한 소셜 네트워크 서비스 장치 및 개인 프로필 정보와 게시물의 연동 방법
Kalou et al. Semantic web rules and ontologies for developing personalised mashups
Pham et al. Investigating the usability of a mobile location-based annotation system
Scruton The networked museum
Elsweiler et al. Desktop search
Argyropoulou et al. TO. DE. RE. S.: A WEB BASED PROTOTYPE SYSTEM FOR PERSONALIZED TOURISM DESTINA-TION DISCOVERY AND MANAGEMENT
JP2007065974A (ja) 学校情報発信システム

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1212483

Country of ref document: HK

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant