CN105095446A - 药品的搜索处理方法、服务器及终端设备 - Google Patents

药品的搜索处理方法、服务器及终端设备 Download PDF

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CN105095446A CN201510441121.4A CN201510441121A CN105095446A CN 105095446 A CN105095446 A CN 105095446A CN 201510441121 A CN201510441121 A CN 201510441121A CN 105095446 A CN105095446 A CN 105095446A
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Abstract

本发明提供一种药品的搜索处理方法、服务器及终端设备。所述方法包括:从客户端接收药品图片;从所述药品图片识别出药品的特征数据,所述药品的特征数据包括药品的名称和/或图像特征数据;从药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的特征数据匹配的至少一条药品服务信息条目,所述药品服务信息数据库存储有药品的介绍信息、药品的图像数据以及用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接;向所述客户端发送所述至少一条药品服务信息条目。通过根据药品图片将用户直接引导至指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页,降低了时间和人力成本,提升了用户体验。

Description

药品的搜索处理方法、服务器及终端设备
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种药品的搜索处理方法、服务器及终端设备。
背景技术
中商产业研究院数据表明,中国医药电商交易规模由2010年的1.5亿元增至2014年的68亿元,预计2015年医药电商的交易规模将达到百亿元。《2013中国医药互联网发展报告》显示,2014年中国线上医疗市场将增长到187亿元,2015年预计可达290亿元。
随着人们对互联网越来越信赖以及互联网的迅猛发展,通过终端设备网上购药的用户也将越来越多。但如何更便捷地买到质量有保障的药品并不容易。
目前,通常在大部分药品网站上,仍需要输入药品的名称来搜索并购买药品。有的电商可将用户拍摄的药盒图片或处方图片发送至药店,由药店的人员人工进行药品识别,提供购药服务。
此外,目前已有电商提供线上药店购药服务,在其网站上提供药店的信息以及其出售药品的信息。用户可查询提供药品的药店的信息,再前往(附近)提供药品的药店购药。
然而,现有的线上购药服务存在诸多不便:将用户拍摄的药盒图片或处方图片直接发送至药店进行后续购药服务的方式,需药店员工人工识别图片中包含的药品信息,时间成本和人力成本较高,用户体验较差。使用线上药店购药服务,需用户手动输入药品名称,而很多药品名称里存在普通用户难以识别的生僻字或难以输入的专用名;此外,经常需要在大量药品中人工查找需要的药品,时间成本和人力成本较高,用户体验较差。
发明内容
本发明的目的在于提供一种药品的搜索处理方法、服务器及终端设备,根据药品图片将用户直接引导至指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页,以降低时间成本和人力成本,提升用户体验。
根据本发明的一方面,本发明提供一种药品的搜索处理方法,所述方法包括:从客户端接收药品图片;从所述药品图片识别出药品的特征数据,所述药品的特征数据包括药品的名称和/或图像特征数据;从药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的特征数据匹配的至少一条药品服务信息条目,所述药品服务信息数据库存储有药品的介绍信息、药品的图像数据以及用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接;向所述客户端发送所述至少一条药品服务信息条目。
优选地,所述从所述药品图片识别出药品的特征数据的处理包括:对所述药品图片进行文字识别和/或图像识别,以识别出所述药品的特征数据。
优选地,所述对所述药品图片进行文字识别,以识别出所述药品的特征数据的处理包括:对所述药品图片进行字符识别,以识别出所述药品的名称。
优选地,所述对所述药品图片进行图像识别,以识别出所述药品的特征数据的处理包括:对所述药品图片进行图像特征分析,以提取所述药品的图像特征数据,所述图像特征数据包括图像的颜色特征和/或形状特征。
优选地,所述从药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的特征数据匹配的至少一条药品服务信息条目的处理包括:从所述药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的名称之间的第一相似度大于第一设定阈值的至少一条第一候选药品服务信息条目,和/或从所述药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的图像特征数据之间的第二相似度大于第二设定阈值的至少一条第二候选药品服务信息条目;根据所述第一相似度和/或所述第二相似度对所述至少一条第一候选药品服务信息条目和/或所述至少一条第二候选药品服务信息条目进行排序,得到所述至少一条药品服务信息条目。
优选地,所述根据所述第一相似度和所述第二相似度对所述至少一条第一候选药品服务信息条目和所述至少一条第二候选药品服务信息条目进行排序,得到所述至少一条药品服务信息条目的处理包括:根据国药准字号对所述至少一条第一候选药品服务信息条目和所述至少一条第二候选药品服务信息条目进行去重处理,得到至少一条第三候选药品服务信息条目;根据所述第一相似度和所述第二相似度对所述至少一条第三候选药品服务信息条目进行排序,得到所述至少一条药品服务信息条目。
优选地,所述对所述药品图片进行文字识别,以识别出所述药品的特征数据的处理还包括:对所述药品图片进行预处理,所述预处理包括以下处理方式中的至少一种:二值化、噪声去除、倾斜校正和字符切割。
优选地,所述对所述药品图片进行文字识别,以识别出所述药品的特征数据的处理还包括:对所述药品图片进行后处理,所述后处理包括根据设定的语言上下文的关系,对识别出的所述药品的名称进行校正处理。
优选地,所述药品服务信息数据库存有的药品的介绍信息包括药品的名称以及药品的详情信息,所述药品的详情信息包括药品的国药准字号;所述药品服务信息数据库存有的药品的图像数据包括药品的图片和药品的图像特征数据。
根据本发明的另一方面,本发明还提供一种药品的搜索处理方法,所述方法包括:获取药品图片;向服务器发送所述药品图片;从所述服务器接收与所述药品图片对应的至少一条药品服务信息条目,所述药品服务信息条目包括药品的介绍信息、药品的图像数据以及用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接;在用户界面上显示所述至少一条药品服务信息条目。
根据本发明的另一方面,本发明还提供一种用于药品搜索的服务器,所述服务器包括:药品图片接收单元,用于从客户端接收药品图片;药品图片识别单元,用于从所述药品图片识别出药品的特征数据,所述药品的特征数据包括药品的名称和/或图像特征数据;药品服务信息条目获取单元,用于从药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的特征数据匹配的至少一条药品服务信息条目,所述药品服务信息数据库存储有药品的介绍信息、药品的图像数据以及用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接;药品服务信息条目发送单元,用于向所述客户端发送所述至少一条药品服务信息条目。
优选地,所述药品图片识别单元包括:药品图片文字识别子单元,用于对所述药品图片进行文字识别,以识别出所述药品的特征数据;和/或药品图片图像识别子单元,用于对所述药品图片进行图像识别,以识别出所述药品的特征数据。
优选地,所述药品图片文字识别子单元包括:药品图片字符识别模块,用于对所述药品图片进行字符识别,以识别出所述药品的名称。
优选地,所述药品图片图像识别子单元包括:药品图片图像特征分析模块,用于对所述药品图片进行图像特征分析,以提取所述药品的图像特征数据,所述图像特征数据包括图像的颜色特征和/或形状特征。
优选地,所述药品服务信息条目获取单元包括:第一候选药品服务信息条目获取子单元,用于从所述药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的名称之间的第一相似度大于第一设定阈值的至少一条第一候选药品服务信息条目,和/或第二候选药品服务信息条目获取子单元,用于从所述药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的图像特征数据之间的第二相似度大于第二设定阈值的至少一条第二候选药品服务信息条目;药品服务信息条目排序子单元,用于根据所述第一相似度和/或所述第二相似度对所述至少一条第一候选药品服务信息条目和/或所述至少一条第二候选药品服务信息条目进行排序,得到所述至少一条药品服务信息条目。
优选地,所述药品服务信息条目排序子单元包括:药品服务信息条目去重模块,用于根据国药准字号对所述至少一条第一候选药品服务信息条目和所述至少一条第二候选药品服务信息条目进行去重处理,得到至少一条第三候选药品服务信息条目;药品服务信息条目排序模块,用于根据所述第一相似度和所述第二相似度对所述至少一条第三候选药品服务信息条目进行排序,得到所述至少一条药品服务信息条目。
优选地,所述药品图片文字识别子单元还包括:药品图片预处理模块,用于对所述药品图片进行预处理,所述预处理包括以下处理方式中的至少一种:二值化、噪声去除、倾斜校正和字符切割。
优选地,所述药品图片文字识别子单元还包括:药品图片后处理模块,用于对所述药品图片进行后处理,所述后处理包括根据设定的语言上下文的关系,对识别出的所述药品的名称进行校正处理。
优选地,所述药品服务信息数据库存有的药品的介绍信息包括药品的名称以及药品的详情信息,所述药品的详情信息包括药品的国药准字号;所述药品服务信息数据库存有的药品的图像数据包括药品的图片和药品的图像特征数据。
根据本发明的另一方面,本发明还提供一种用于药品搜索的终端设备,所述终端设备包括:药品图片获取单元,用于获取药品图片;药品图片发送单元,用于向服务器发送所述药品图片;药品服务信息条目接收单元,用于从所述服务器接收与所述药品图片对应的至少一条药品服务信息条目,所述药品服务信息条目包括药品的介绍信息、药品的图像数据以及用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接;药品服务信息条目显示单元,用于在用户界面上显示所述至少一条药品服务信息条目。
本发明提供的药品的搜索处理方法、服务器及终端设备,通过对药品图片进行识别,并根据识别出的药品的特征数据从药品服务信息数据库获取与所述药品的特征数据匹配的至少一条药品服务信息条目,以为用户提供用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接。无需人工识别图片中包含的药品信息,也无需用户手动输入药品名称或在大量药品中人工查找需要的药品,即可根据药品图片将用户直接引导至指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页,从而降低了时间成本和人力成本,提升了用户体验。
附图说明
图1是示出本发明示例性实施例的药品的搜索处理方法的流程示意图;
图2是示出本发明另一示例性实施例的药品的搜索处理方法的流程示意图;
图3是示出本发明示例性实施例中的拍照搜索页面和拍照界面的示意图;
图4是示出本发明示例性实施例中的药品服务信息条目显示页面的示意图;
图5是示出本发明示例性实施例中的服务网站的药品详情显示页面的示意图;
图6是示出本发明示例性实施例中的服务网站上药店的药品购买页面的示意图;
图7是示出本发明示例性实施例的用于药品搜索的服务器的结构示意图;
图8是示出本发明示例性实施例的用于药品搜索的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
本发明的基本构思是,通过对用户提供的药品图片进行识别,并根据识别出的药品的特征数据从药品服务信息数据库获取与所述药品的特征数据匹配的至少一条药品服务信息条目,以为用户提供用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接。由此,用户通过所述链接即可访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页,实现线上下单购药,无需人工识别图片中包含的药品信息,也无需用户手动输入药品名称或在大量药品中人工查找需要的药品,以降低时间和人力成本,提升用户体验。
下面结合附图对本发明示例性实施例的药品的搜索处理方法、服务器及终端设备进行详细描述。
实施例一
图1是示出本发明示例性实施例的药品的搜索处理方法的流程示意图。
本发明实施例的药品的搜索处理方法的执行主体为提供药品搜索服务的服务器。
参照图1,在步骤S110,从客户端接收药品图片。
具体地,所述药品图片具体可包括,但不限于,用户临时拍摄的或从相册中选取的待购买药品的药盒或药瓶的图片。客户端将所述药品图片发送至服务器。
在步骤S120,从所述药品图片识别出药品的特征数据,所述药品的特征数据包括药品的名称和/或图像特征数据。
在步骤S130,从药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的特征数据匹配的至少一条药品服务信息条目,所述药品服务信息数据库存储有药品的介绍信息、药品的图像数据以及用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接。
具体地,药品服务信息数据库存有的药品的介绍信息具体可包括药品的名称(例如“复方氨酚烷胺片”)和药品的详情信息。所述药品的详情信息具体可包括,但不限于,处方药信息(例如“非处方甲类”)、中西药信息(例如“西药”)、医保类型信息(例如“医保乙类”)、功能主治信息(例如“功能主治:适用于缓解普通感冒及流行性感冒引起的发热、头痛、四肢酸痛、……”)和国药准字号(例如“国药准字H22026193”)。药品服务信息数据库存有的药品的图像数据具体可包括,但不限于,药品的图片和/或药品的图像特征数据。
在步骤S140,向所述客户端发送所述至少一条药品服务信息条目。
由于在步骤S130中,匹配出与药品图片匹配的包括用于访问指定服务网站上出售药品的至少一条服务商信息的网页链接的药品服务信息条目,因此在客户端将所述药品服务信息条目展示给用户之后,用户可通过所述网页链接获取所述药品的信息以及出售所述药品的服务商(药店)的信息。
本发明实施例的药品的搜索处理方法通过对药品图片进行识别,并根据识别出的药品的特征数据从药品服务信息数据库获取与所述药品的特征数据匹配的至少一条药品服务信息条目,以为用户提供用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接。通过所述药品的搜索处理方法,无需人工识别图片中包含的药品信息,也无需用户手动输入药品名称或在大量药品中人工查找需要的药品,即可根据药品图片将用户直接引导至指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页,从而降低了时间成本和人力成本,提升了用户体验。
优选地,步骤S120可包括:对所述药品图片进行文字识别和/或图像识别,以识别出所述药品的特征数据。
具体地,可仅对所述药品图片进行文字识别,以识别出所述药品的名称;也可仅对所述药品图片进行图像识别,以识别出所述药品的图像特征数据;还可对所述药品图片分别进行文字识别和图像识别,以识别出所述药品的名称和所述药品的图像特征数据。
优选地,所述对所述药品图片进行文字识别,以识别出所述药品的特征数据的处理包括:对所述药品图片进行字符识别,以识别出所述药品的名称。
具体地,可采用光学字符识别(OpticalCharacterRecognition,简称OCR)方法,对所述药品图片进行字符识别,以识别出所述药品的名称。光学字符识别,即针对纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,将纸上打印的字符转换成为黑白点阵的图像文件,并用字符识别算法将黑白点阵的图像文件转换成文本格式。
优选地,所述对所述药品图片进行图像识别,以识别出所述药品的特征数据的处理包括:对所述药品图片进行图像特征分析,以提取所述药品的图像特征数据,所述图像特征数据包括图像的颜色特征和/或形状特征。通过提取所述药品图片的图像特征数据,可在后续的步骤S130通过提取的图像特征数据与所述药品服务信息数据库中的药品的图像数据进行匹配,以获取匹配的药品服务信息条目。
具体地,所述图像特征数据具体可包括,但不限于,图像的颜色特征、图像的形状特征、图像的纹理特征和图像的空间关系特征。所述图像的颜色特征具体可包括,但不限于,颜色直方图、颜色矩(ColorMoments)、颜色集、颜色聚合向量以及颜色相关图。所述图像的形状特征具体可包括,但不限于,长度和宽度、矩形度、圆形度、不变矩和轮廓的傅里叶描述子。
通常,从所述药品图片识别出的药品的名称和/或图像特征数据不会与所述药品服务信息数据库中的数据完全相同/一致,因此,在匹配的过程中通过药品的名称和/或图像特征数据的匹配相似度来选取药品服务信息条目。根据本发明的优选实施例,步骤S130可包括:从所述药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的名称之间的第一相似度大于第一设定阈值的至少一条第一候选药品服务信息条目,和/或从所述药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的图像特征数据之间的第二相似度大于第二设定阈值的至少一条第二候选药品服务信息条目;根据所述第一相似度和/或所述第二相似度对所述至少一条第一候选药品服务信息条目和/或所述至少一条第二候选药品服务信息条目进行排序,得到所述至少一条药品服务信息条目。
具体地,若步骤S120中仅对所述药品图片进行文字识别,则在步骤S130中仅从所述药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的名称之间的第一相似度大于第一设定阈值的至少一条第一候选药品服务信息条目,并根据所述第一相似度对所述至少一条第一候选药品服务信息条目进行排序,得到所述至少一条药品服务信息条目。若步骤S120中仅对所述药品图片进行图像识别,则本步骤S130中仅从所述药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的图像特征数据之间的第二相似度大于第二设定阈值的至少一条第二候选药品服务信息条目,并根据所述第二相似度对所述至少一条第二候选药品服务信息条目进行排序,得到所述至少一条药品服务信息条目。若步骤S120中分别对所述药品图片进行文字识别和图像识别,则本步骤S130中分别从所述药品服务信息数据库获取所述至少一条第一候选药品服务信息条目和所述至少一条第二候选药品服务信息条目,并根据所述第一相似度和所述第二相似度对所述至少一条第一候选药品服务信息条目和所述至少一条第二候选药品服务信息条目进行排序,得到所述至少一条药品服务信息条目。优选地,若步骤S120中分别对所述药品图片进行文字识别和图像识别,则本步骤S130中获取的所述至少一条第一候选药品服务信息条目和所述至少一条第二候选药品服务信息条目可能存在重复条目,因此可根据药品服务信息条目中的国药准字号对所述至少一条第一候选药品服务信息条目和所述至少一条第二候选药品服务信息条目进行去重处理,得到至少一条第三候选药品服务信息条目,并根据所述第一相似度和所述第二相似度对所述至少一条第三候选药品服务信息条目进行排序,得到所述至少一条药品服务信息条目。所述第一相似度和所述第二相似度具体可为余弦相似度。
为提高对所述药品图片进行文字识别的识别精度,优选地,所述对所述药品图片进行文字识别,以识别出所述药品的特征数据的处理还可包括:对所述药品图片进行预处理,所述预处理包括以下处理方式中的至少一种:二值化、噪声去除、倾斜校正和字符切割。
具体地,摄像头拍摄的图片大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大。为了更快更好的识别文字,可对彩色图像进行处理,使图片只剩前景信息与背景信息,可简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,即二值化。噪声去除,即根据噪声的特征对图片进行去噪。再者由于用户在拍照时一般都比较随意,因此拍出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要对其进行倾斜校正处理。此外,由于拍照条件的限制,经常造成字符粘连、断笔,因此极大限制了文字识别的精度,这就需要对字符进行切割处理。
为进一步提高对所述药品图片进行文字识别的识别精度,优选地,所述对所述药品图片进行文字识别,以识别出所述药品的特征数据的处理还可包括:对所述药品图片进行后处理,所述后处理包括根据设定的语言上下文的关系,对识别出的所述药品的名称进行校正处理。
实施例二
图2是示出本发明另一示例性实施例的药品的搜索处理方法的流程示意图。
本发明实施例的药品的搜索处理方法的执行主体为用户进行药品搜索时使用的终端设备,例如手机、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑等。
参照图2,在步骤S210,获取药品图片。
具体地,所述药品图片具体可包括,但不限于,用户临时拍摄的或从相册中选取的待购买药品的药盒或药瓶的图片。
在步骤S220,向服务器发送所述药品图片。
所述服务器在接收到所述药品图片后,执行步骤S110~S140的处理。
在步骤S230,从所述服务器接收与所述药品图片对应的至少一条药品服务信息条目,所述药品服务信息条目包括药品的介绍信息、药品的图像数据以及用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接。
在步骤S240,在用户界面上显示所述至少一条药品服务信息条目。
以下参照图3~图6中示出的示例说明本发明的药品的搜索处理方法的处理。
图3是示出本发明示例性实施例中的拍照搜索页面和拍照界面的示意图。如图3所示,用户在客户端的拍照搜索页面上点击搜索框右边的相机图标进入拍照界面,将画面对准药盒的正面,点击拍照界面下方的相机图标进行拍照。此后,客户端执行步骤S220,将所述药品图片发送给服务器,后者相应地执行步骤S110~S140的处理。
当客户端在执行步骤S230和步骤S240后,显示如图4所示的包括药品服务信息条目的页面,每条药品服务信息条目包括药品的名称(例如“复方氨酚烷胺片”)、药品的功能主治信息(例如“功能主治:适用于缓解普通感冒及流行性感冒引起的发热、头痛、四肢酸痛、……”)、药品的图片和用于访问指定服务网站(例如“药直达”)上出售所述药品(例如“复方氨酚烷胺片”)的至少一条服务商(即药店)信息的网页链接等。
图5是示出用户在点击“复方氨酚烷胺片”条目后显示的服务网站的药品详情显示页面的示意图。所述药品详情显示页面上显示有药品的图片、药品的名称(例如“感康复方氨酚烷胺片”)、处方药信息(例如“非处方甲类”)、中西药信息(例如“西药”)、医保类型信息(例如“医保乙类”)、疗效评价信息、出售所述药品的附近药店信息和用于访问指定药店中所述药品的购买页面的链接等。
图6是示出服务网站上药店的药品购买页面的示意图。当用户点击图5所示的药店的药品购买页面中的“咨询购药”时,进入如图6所示的服务网站上药店的药品购买页面,所述药店的药品购买页面上显示有药品的图片、药品的生产厂家简称(例如“吴太医药”)、药品的名称(例如“复方氨酚烷胺片”)、功能信息(例如“适用于缓解普通感冒及流行性感冒引起的发热、头痛、四肢酸痛、打喷嚏、流鼻涕、鼻塞、咽痛等症状”)、价格信息(例如“¥12”)、中西药信息(例如“西药”)、处方药信息(例如“OTC”)、药品的生产厂家全称(例如“吉林省吴太医药集团有限公司”)和用于下单购药的链接等。
用户通过点击用于下单购药的链接,可进入下单购药页面,实现线上下单购药,还可享受药店线下送药上门服务,将用户和服务连接起来,使用户享受到技术给生活带来的便利。
本发明实施例的药品的搜索处理方法,客户端将获取的药品图片发送至服务器,以供所述服务器对所述药品图片进行识别,并将根据识别出的药品的特征数据从药品服务信息数据库获取与所述药品的特征数据匹配的至少一条药品服务信息条目发送至客户端,以为用户提供用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接。通过所述药品的搜索处理方法,无需人工识别图片中包含的药品信息,也无需用户手动输入药品名称或在大量药品中人工查找需要的药品,即可根据药品图片将用户直接引导至指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页,从而降低了时间成本和人力成本,提升了用户体验。
实施例三
图7是示出本发明示例性实施例的用于药品搜索的服务器的结构示意图。
本发明实施例的用于药品搜索的服务器可执行实施例一的药品的搜索处理方法。
参照图7,本发明实施例的用于药品搜索的服务器包括:药品图片接收单元710、药品图片识别单元720、药品服务信息条目获取单元730和药品服务信息条目发送单元740。
药品图片接收单元710用于从客户端接收药品图片。
药品图片识别单元720用于从所述药品图片识别出药品的特征数据,所述药品的特征数据包括药品的名称和/或图像特征数据。
药品服务信息条目获取单元730用于从药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的特征数据匹配的至少一条药品服务信息条目,所述药品服务信息数据库存储有药品的介绍信息、药品的图像数据以及用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接。
药品服务信息条目发送单元740用于向所述客户端发送所述至少一条药品服务信息条目。
优选地,所述药品图片识别单元720包括:药品图片文字识别子单元,用于对所述药品图片进行文字识别,以识别出所述药品的特征数据,和/或药品图片图像识别子单元,用于对所述药品图片进行图像识别,以识别出所述药品的特征数据。
优选地,所述药品图片文字识别子单元包括:药品图片字符识别模块,用于对所述药品图片进行字符识别,以识别出所述药品的名称。
优选地,所述药品图片图像识别子单元包括:药品图片图像特征分析模块,用于对所述药品图片进行图像特征分析,以提取所述药品的图像特征数据,所述图像特征数据包括图像的颜色特征和/或形状特征。
优选地,所述药品服务信息条目获取单元730包括:第一候选药品服务信息条目获取子单元,用于从所述药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的名称之间的第一相似度大于第一设定阈值的至少一条第一候选药品服务信息条目,和/或第二候选药品服务信息条目获取子单元,用于从所述药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的图像特征数据之间的第二相似度大于第二设定阈值的至少一条第二候选药品服务信息条目。药品服务信息条目排序子单元,用于根据所述第一相似度和/或所述第二相似度对所述至少一条第一候选药品服务信息条目和/或所述至少一条第二候选药品服务信息条目进行排序,得到所述至少一条药品服务信息条目。
优选地,所述药品服务信息条目排序子单元包括:药品服务信息条目去重模块,用于根据国药准字号对所述至少一条第一候选药品服务信息条目和所述至少一条第二候选药品服务信息条目进行去重处理,得到至少一条第三候选药品服务信息条目。药品服务信息条目排序模块,用于根据所述第一相似度和所述第二相似度对所述至少一条第三候选药品服务信息条目进行排序,得到所述至少一条药品服务信息条目。
优选地,所述药品图片文字识别子单元还包括:药品图片预处理模块,用于对所述药品图片进行预处理,所述预处理包括以下处理方式中的至少一种:二值化、噪声去除、倾斜校正和字符切割。
优选地,所述药品图片文字识别子单元还包括:药品图片后处理模块,用于对所述药品图片进行后处理,所述后处理包括根据设定的语言上下文的关系,对识别出的所述药品的名称进行校正处理。
优选地,所述药品服务信息数据库存有的药品的介绍信息包括药品的名称以及药品的详情信息,所述药品的详情信息包括药品的国药准字号。所述药品服务信息数据库存有的药品的图像数据包括药品的图片和药品的图像特征数据。
本发明实施例的用于药品搜索的服务器,通过对药品图片进行识别,并根据识别出的药品的特征数据从药品服务信息数据库获取与所述药品的特征数据匹配的至少一条药品服务信息条目,以为用户提供用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接。无需人工识别图片中包含的药品信息,也无需用户手动输入药品名称或在大量药品中人工查找需要的药品,即可根据药品图片将用户直接引导至指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页,从而降低了时间成本和人力成本,提升了用户体验。
实施例四
图8是示出本发明示例性实施例的用于药品搜索的终端设备的结构示意图。
本发明实施例的用于药品搜索的终端设备可执行实施例二的药品的搜索处理方法。
参照图8,本发明实施例的用于药品搜索的终端设备包括:药品图片获取单元810、药品图片发送单元820、药品服务信息条目接收单元830和药品服务信息条目显示单元840。
药品图片获取单元810用于获取药品图片。
药品图片发送单元820用于向服务器发送所述药品图片。
药品服务信息条目接收单元830用于从所述服务器接收与所述药品图片对应的至少一条药品服务信息条目,所述药品服务信息条目包括药品的介绍信息、药品的图像数据以及用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接。
药品服务信息条目显示单元840用于在用户界面上显示所述至少一条药品服务信息条目。
本发明实施例的用于药品搜索的终端设备,将获取的药品图片发送至服务器,以供所述服务器对所述药品图片进行识别,并将根据识别出的药品的特征数据从药品服务信息数据库获取与所述药品的特征数据匹配的至少一条药品服务信息条目发送至终端设备,以为用户提供用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接。无需人工识别图片中包含的药品信息,也无需用户手动输入药品名称或在大量药品中人工查找需要的药品,即可根据药品图片将用户直接引导至指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页,从而降低了时间成本和人力成本,提升了用户体验。
需要指出,根据实施的需要,可将本申请中描述的各个步骤拆分为更多步骤,也可将两个或多个步骤或者步骤的部分操作组合成新的步骤,以实现本发明的目的。
上述根据本发明的方法可在硬件、固件中实现,或者被实现为可存储在记录介质(诸如CDROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码,或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码,从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如ASIC或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解,计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如,RAM、ROM、闪存等),当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时,实现在此描述的处理方法。此外,当通用计算机访问用于实现在此示出的处理的代码时,代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的处理的专用计算机。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (20)

1.一种药品的搜索处理方法,其特征在于,所述方法包括:
从客户端接收药品图片;
从所述药品图片识别出药品的特征数据,所述药品的特征数据包括药品的名称和/或图像特征数据;
从药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的特征数据匹配的至少一条药品服务信息条目,所述药品服务信息数据库存储有药品的介绍信息、药品的图像数据以及用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接;
向所述客户端发送所述至少一条药品服务信息条目。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述药品图片识别出药品的特征数据的处理包括:
对所述药品图片进行文字识别和/或图像识别,以识别出所述药品的特征数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述药品图片进行文字识别,以识别出所述药品的特征数据的处理包括:
对所述药品图片进行字符识别,以识别出所述药品的名称。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述药品图片进行图像识别,以识别出所述药品的特征数据的处理包括:
对所述药品图片进行图像特征分析,以提取所述药品的图像特征数据,所述图像特征数据包括图像的颜色特征和/或形状特征。
5.根据权利要求1~4中任一项所述的方法,其特征在于,所述从药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的特征数据匹配的至少一条药品服务信息条目的处理包括:
从所述药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的名称之间的第一相似度大于第一设定阈值的至少一条第一候选药品服务信息条目,和/或从所述药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的图像特征数据之间的第二相似度大于第二设定阈值的至少一条第二候选药品服务信息条目;
根据所述第一相似度和/或所述第二相似度对所述至少一条第一候选药品服务信息条目和/或所述至少一条第二候选药品服务信息条目进行排序,得到所述至少一条药品服务信息条目。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一相似度和所述第二相似度对所述至少一条第一候选药品服务信息条目和所述至少一条第二候选药品服务信息条目进行排序,得到所述至少一条药品服务信息条目的处理包括:
根据国药准字号对所述至少一条第一候选药品服务信息条目和所述至少一条第二候选药品服务信息条目进行去重处理,得到至少一条第三候选药品服务信息条目;
根据所述第一相似度和所述第二相似度对所述至少一条第三候选药品服务信息条目进行排序,得到所述至少一条药品服务信息条目。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述药品图片进行文字识别,以识别出所述药品的特征数据的处理还包括:
对所述药品图片进行预处理,所述预处理包括以下处理方式中的至少一种:二值化、噪声去除、倾斜校正和字符切割。
8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述药品图片进行文字识别,以识别出所述药品的特征数据的处理还包括:
对所述药品图片进行后处理,所述后处理包括根据设定的语言上下文的关系,对识别出的所述药品的名称进行校正处理。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述药品服务信息数据库存有的药品的介绍信息包括药品的名称以及药品的详情信息,所述药品的详情信息包括药品的国药准字号;
所述药品服务信息数据库存有的药品的图像数据包括药品的图片和药品的图像特征数据。
10.一种药品的搜索处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取药品图片;
向服务器发送所述药品图片;
从所述服务器接收与所述药品图片对应的至少一条药品服务信息条目,所述药品服务信息条目包括药品的介绍信息、药品的图像数据以及用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接;
在用户界面上显示所述至少一条药品服务信息条目。
11.一种用于药品搜索的服务器,其特征在于,所述服务器包括:
药品图片接收单元,用于从客户端接收药品图片;
药品图片识别单元,用于从所述药品图片识别出药品的特征数据,所述药品的特征数据包括药品的名称和/或图像特征数据;
药品服务信息条目获取单元,用于从药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的特征数据匹配的至少一条药品服务信息条目,所述药品服务信息数据库存储有药品的介绍信息、药品的图像数据以及用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接;
药品服务信息条目发送单元,用于向所述客户端发送所述至少一条药品服务信息条目。
12.根据权利要求11所述的服务器,其特征在于,所述药品图片识别单元包括:
药品图片文字识别子单元,用于对所述药品图片进行文字识别,以识别出所述药品的特征数据,和/或
药品图片图像识别子单元,用于对所述药品图片进行图像识别,以识别出所述药品的特征数据。
13.根据权利要求12所述的服务器,其特征在于,所述药品图片文字识别子单元包括:
药品图片字符识别模块,用于对所述药品图片进行字符识别,以识别出所述药品的名称。
14.根据权利要求12所述的服务器,其特征在于,所述药品图片图像识别子单元包括:
药品图片图像特征分析模块,用于对所述药品图片进行图像特征分析,以提取所述药品的图像特征数据,所述图像特征数据包括图像的颜色特征和/或形状特征。
15.根据权利要求11~14中任一项所述的服务器,其特征在于,所述药品服务信息条目获取单元包括:
第一候选药品服务信息条目获取子单元,用于从所述药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的名称之间的第一相似度大于第一设定阈值的至少一条第一候选药品服务信息条目,和/或
第二候选药品服务信息条目获取子单元,用于从所述药品服务信息数据库获取与识别出的所述药品的图像特征数据之间的第二相似度大于第二设定阈值的至少一条第二候选药品服务信息条目;
药品服务信息条目排序子单元,用于根据所述第一相似度和/或所述第二相似度对所述至少一条第一候选药品服务信息条目和/或所述至少一条第二候选药品服务信息条目进行排序,得到所述至少一条药品服务信息条目。
16.根据权利要求15所述的服务器,其特征在于,所述药品服务信息条目排序子单元包括:
药品服务信息条目去重模块,用于根据国药准字号对所述至少一条第一候选药品服务信息条目和所述至少一条第二候选药品服务信息条目进行去重处理,得到至少一条第三候选药品服务信息条目;
药品服务信息条目排序模块,用于根据所述第一相似度和所述第二相似度对所述至少一条第三候选药品服务信息条目进行排序,得到所述至少一条药品服务信息条目。
17.根据权利要求13所述的服务器,其特征在于,所述药品图片文字识别子单元还包括:
药品图片预处理模块,用于对所述药品图片进行预处理,所述预处理包括以下处理方式中的至少一种:二值化、噪声去除、倾斜校正和字符切割。
18.根据权利要求13所述的服务器,其特征在于,所述药品图片文字识别子单元还包括:
药品图片后处理模块,用于对所述药品图片进行后处理,所述后处理包括根据设定的语言上下文的关系,对识别出的所述药品的名称进行校正处理。
19.根据权利要求11所述的服务器,其特征在于,所述药品服务信息数据库存有的药品的介绍信息包括药品的名称以及药品的详情信息,所述药品的详情信息包括药品的国药准字号;
所述药品服务信息数据库存有的药品的图像数据包括药品的图片和药品的图像特征数据。
20.一种用于药品搜索的终端设备,其特征在于,所述终端设备包括:
药品图片获取单元,用于获取药品图片;
药品图片发送单元,用于向服务器发送所述药品图片;
药品服务信息条目接收单元,用于从所述服务器接收与所述药品图片对应的至少一条药品服务信息条目,所述药品服务信息条目包括药品的介绍信息、药品的图像数据以及用于访问指定服务网站上出售所述药品的至少一条服务商信息的网页链接;
药品服务信息条目显示单元,用于在用户界面上显示所述至少一条药品服务信息条目。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105426518A (zh) * 2015-12-03 2016-03-23 广东小天才科技有限公司 一种拍照搜题的方法及系统
CN106909270A (zh) * 2016-07-20 2017-06-30 阿里巴巴集团控股有限公司 聊天数据输入方法、装置及通讯终端
CN106919720A (zh) * 2017-04-21 2017-07-04 深圳市心丹医药科技有限公司 一种基于移动互联网药袋的信息查询系统和方法
CN107729826A (zh) * 2017-09-29 2018-02-23 苏州安斯特灵智能科技有限公司 药品包装图像识别方法及其装置
CN109658269A (zh) * 2018-12-17 2019-04-19 泰康保险集团股份有限公司 药品信息处理方法、装置、介质及电子设备
CN112860155A (zh) * 2020-07-10 2021-05-28 浙江口碑网络技术有限公司 一种搜索引导的处理方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102231188A (zh) * 2011-07-05 2011-11-02 上海合合信息科技发展有限公司 结合文字识别和图像匹配的名片识别方法
CN102831200A (zh) * 2012-08-07 2012-12-19 北京百度网讯科技有限公司 一种基于图像文字识别的商品推送方法和装置
CN103810245A (zh) * 2013-12-30 2014-05-21 苏州艾隆科技股份有限公司 一种智能产品识别装置和识别方法及智能药房和快速集中发药装置
US20150046483A1 (en) * 2012-04-25 2015-02-12 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Method, system and computer storage medium for visual searching based on cloud service

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102231188A (zh) * 2011-07-05 2011-11-02 上海合合信息科技发展有限公司 结合文字识别和图像匹配的名片识别方法
US20150046483A1 (en) * 2012-04-25 2015-02-12 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Method, system and computer storage medium for visual searching based on cloud service
CN102831200A (zh) * 2012-08-07 2012-12-19 北京百度网讯科技有限公司 一种基于图像文字识别的商品推送方法和装置
CN103810245A (zh) * 2013-12-30 2014-05-21 苏州艾隆科技股份有限公司 一种智能产品识别装置和识别方法及智能药房和快速集中发药装置

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105426518A (zh) * 2015-12-03 2016-03-23 广东小天才科技有限公司 一种拍照搜题的方法及系统
CN106909270A (zh) * 2016-07-20 2017-06-30 阿里巴巴集团控股有限公司 聊天数据输入方法、装置及通讯终端
CN106919720A (zh) * 2017-04-21 2017-07-04 深圳市心丹医药科技有限公司 一种基于移动互联网药袋的信息查询系统和方法
CN107729826A (zh) * 2017-09-29 2018-02-23 苏州安斯特灵智能科技有限公司 药品包装图像识别方法及其装置
CN109658269A (zh) * 2018-12-17 2019-04-19 泰康保险集团股份有限公司 药品信息处理方法、装置、介质及电子设备
CN112860155A (zh) * 2020-07-10 2021-05-28 浙江口碑网络技术有限公司 一种搜索引导的处理方法及装置

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