CN104969254A - 内容的个性化概要 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种检测从发送者到接收者的消息的系统，所述消息包含对外部内容的引用。所述系统存取用户模型，所述用户模型包括关于所述发送者或所述接收者的兴趣的兴趣信息。所述系统：将来自所述外部内容的兴趣内容识别为与来自所述兴趣信息的兴趣相关；从所述外部内容产生经概述内容，并且所述经概述内容基于所述兴趣内容且仅含有所述外部内容中的信息的子集；及修改所述消息以在所述消息中包含所述经概述内容。

Description

内容的个性化概要

相关申请案的交叉参考

本申请案主张对2013年3月13日提出申请的标题为“内容的个性化概要(PERSONALIZED SUMMARIES FOR CONTENT)”的第13/801,148号美国非临时专利申请案的优先权且为所述美国非临时专利申请案的接续案，所述美国非临时专利申请案的揭示内容以其全文引用的方式并入本文中。

背景技术

本说明一般来说涉及由计算机消息递送的通信。例如电子邮件、社交媒体帖子、在线聊天讨论或其它电子通信等消息可包含对外部或所附加内容的引用。举例来说，外部内容可包含PDF、到网页的链接、文档、视频、任何多媒体内容或附件。

发明内容

本发明包含自动并动态地概述外部内容(例如，PDF、网页、文档、视频、图像、任何多媒体内容、音频文件等)的系统及方法，所述外部内容基于包含消息的发送者及接收者的特殊兴趣的上下文而在消息中被引用或由所述消息引用(例如，附加到或链接到所述消息)。所述消息可为电子邮件消息、社交媒体帖子、在线聊天讨论中的互动或其它电子通信。

所述系统及方法可包含存取包含关于用户的兴趣信息的用户模型，条件是每一相应用户同意此存取。

在一个实施方案中，一种方法包含检测从发送者到接收者的消息，所述消息包含对外部内容的引用。所述方法包含存取用户模型，所述用户模型包含关于所述发送者或所述接收者的兴趣的兴趣信息。所述方法包含：将来自所述外部内容的兴趣内容识别为与来自所述兴趣信息的兴趣相关；从所述外部内容产生经概述内容，所述经概述内容基于所述兴趣内容且仅含有所述外部内容中的信息的子集；及修改所述消息以在所述消息中包含所述经概述内容。这方面的其它实施方案包含对应系统、设备及编码于计算机存储装置上的经配置以执行所述方法的动作的计算机程序。

这些及其它实施方案可各自包含以下特征中的一或多者。一种系统可使用用户模型识别发送者与接收者之间的共同兴趣，且使用所述共同兴趣产生经概述内容。所述系统可将所述发送者与所述接收者之间的关系模型化为实体-向量，且使用所述实体-向量产生所述经概述内容。可使用具有关于所述发送者的兴趣的兴趣信息的发送者用户模型及具有关于所述接收者的兴趣的兴趣信息的接收者用户模型来将所述关系模型化。所述系统可使所述发送者能够在将所述消息递送到所述接收者之前编辑所述经概述内容。所述系统可确定所述消息的上下文，且使用所述上下文来强调所述经概述内容中的实体。在所述消息中，所述上下文可包含问候语、主题或文本。所述系统可确定所述经概述内容中的实体与来自所述消息的日期的预定日期范围内的时事新闻报道有关，且使用所述确定来放大所述经概述内容中的所述实体。所述系统可基于所述经概述内容而产生直接到所述外部内容的一部分的链接，且

在所述消息中提供所述链接。

在一个实施方案中，一种方法包含检测从发送者到接收者的消息，所述消息包含附件。所述方法包含存取用户模型，所述用户模型包含关于所述发送者或所述接收者的兴趣的兴趣信息。所述方法包含：将来自所述附件的兴趣内容识别为与来自所述兴趣信息的兴趣相关；从所述附件产生经概述内容，所述经概述内容基于所述兴趣内容且仅含有所述附件中的信息的子集；及修改所述消息以在所述消息中包含所述经概述内容。这方面的其它实施方案包含对应系统、设备及编码于计算机存储装置上的经配置以执行所述方法的动作的计算机程序。

在各种实施方案中，尽管到所述外部内容的链接(例如，引用)可包含于所述消息的主体中，但所述附件或所述外部内容可不包含于所述消息的所述主体中。

此处所描述的标的物的实施方案中的一或多者可提供以下优点中的一或多者。所述经概述内容反映所述接收者的兴趣。所述经概述内容还可反映所述发送者与所述接收者的共同兴趣。

在附图及下文说明中陈述一或多个实施方案的细节。从所述说明及图式且从权利要求书将明了其它特征。

附图说明

图1图解说明实例性系统。

图2是实例性用户接口。

图3是另一实例性用户接口。

图4是图解说明产生内容的个性化概要的实例性方法的流程图。

图5是可与此处所描述的技术一起使用的通用计算机装置的实例。

图6是可与此处所描述的技术一起使用的通用计算机装置的实例。

在各种图式中，相似元件符号指示相似元件。

具体实施方式

图1图解说明实例性系统102。系统102可实施于(举例来说)通过网络通信的一或多个计算机上。所述系统从客户端装置106接收具有对外部内容的引用的消息104且产生具有经概述内容的修订消息108，所述经概述内容包含来自外部内容的摘录。每一消息104为电子通信，例如电子邮件、帖子、文本消息等。举例来说，消息104可呈文本形式或呈其它形式(举例来说，呈音频形式或呈图像形式)。

经概述内容可由自动程序产生，所述自动程序使用计算机程序减少文档(例如，外部内容)以形成保留原始文档的最重要点的概要。可做出连贯概要的技术可考虑到例如长度、写作风格及语法等变量。此处所描述的个性化技术可(举例来说)基于个别用户的行为、隐含的偏好中的一或多者并基于明确给出的信息而实现与所述用户相关的任何格式的经概述内容的动态插入、自定义或建议。个性化可包含此处可称为“实体”(“实体”可为人、地点、事物或概念)的相关概念。此些实体可使用概念挖掘从文档提取，所述概念挖掘可涉及人工智能、统计数据、数据挖掘及文本挖掘的方面。

系统102及客户端装置106可通过网络(举例来说，内联网或因特网)通信。尽管系统102及客户端装置106经展示为两个单独装置，但在一些实施方案中，系统102及客户端装置106可为同一装置。

系统102包含索引引擎110及排序引擎112。索引引擎110维持供由系统102使用的索引114。索引引擎110(举例来说)使用常规或其它索引技术处理文档并更新索引114中的索引项。

在一些实施方案中，系统102可维持用户兴趣数据存储区120。在其中用户同意使用此类数据的实例中，用户兴趣数据存储区120可包含一或多个实体、网站、文本、搜索查询、人口统计数据或可由系统102使用的其它用户兴趣信息。在一些实施方案中，用户兴趣数据存储区120可在用户同意使用此类数据的情况下，将搜索查询按用户、按频率、按位置及按日期或时间分类。在一些实施方案中，用户兴趣数据存储区120可作为索引114的一部分而被包含。

用户兴趣引擎130可(举例来说)使用用户兴趣数据存储区120并在其中用户同意使用此类数据的情形中分析消息104，以确定来自所述消息的一或多个术语是否与接收者的兴趣相关联。用户兴趣引擎130可使用用户兴趣数据存储区120来识别消息中的兴趣(使用本文中所描述(举例来说，如下文关于图2到4更详细地讨论)的技术)。在一些实施方案中，用户兴趣引擎130可分析消息以定位与消息104的接收者的兴趣共同的来自消息104的一或多个术语。概述引擎140可使用所述分析的结果来产生由所述消息引用的或与所述消息相关联的所引用外部内容(例如，附件或链接)的经概述内容。

排序引擎112(例如，概述引擎140)可使用索引114来识别例如文档的部分或到与消息104有关的文档的部分的快速链接的信息(举例来说，使用常规或其它信息检索技术)。排序引擎112(举例来说)使用一或多个排序信号来计算文档中的实体的得分。每一信号提供关于文档本身或文档与消息之间的关系的信息。一个实例性信号为对文档的总体质量的度量。另一实例性信号为对文档中或文档的一部分中出现消息的术语的次数的度量。还可使用其它信号。排序引擎112使用得分将响应的文档或文档的部分排序。

尽管用户兴趣引擎130及概述引擎140经描绘为排序引擎112的一部分，但在各种实施方案中，用户兴趣引擎130或概述引擎140可作为索引引擎110的一部分，或作为系统102内的单独的单个引擎而被包含。

作为实例，消息104的发送者可包含消息104的主题(如“海滩度假”)及附加到消息104的外部内容(例如，关于佛罗里达(Florida)的文档)，而无对所述文档的任何详细解释。接收者可能不想检视或滚动浏览整个文档来找出相关信息，尤其在文档很长的情况下。因此，概述引擎140可提供提到“1000美元的佛罗里达海滩度假套餐”的文档的经概述内容以作为消息104的一部分(例如，作为消息108)而被包含。经概述内容可为对来自文档的文本的摘录。下文关于图2到6更详细地描述由系统102产生的概要的其它实例。

图2是实例性用户接口。如在图2中所展示，例如系统102的系统可呈现包含消息202的用户接口200。在此实例中，消息202为电子邮件消息。然而，在各种实施方案中，消息可为社交媒体帖子、文本消息或其它电子通信。消息202包含接收者姓名204、标题206、问候语207、文本208、链接210及附件220。在图2中所展示的实例中，发送者正起草给接收者204“鲍勃·琼斯(Bob Jones)”的具有标题206“你可能喜欢的核物理学文章(Nuclear Physics Article You Might Like)”的电子邮件。消息的问候语207“你好，鲍勃，”及文本208可由发送者在任何电子邮件应用程序、基于web的电子邮件程序等中输入及编辑。发送者包含到外部内容(标题为“大众科学未来主义者加来道雄(Mitchio Kaku)关于技术的理论…(Popular science Futurist Mitchio Kaku theories abouttechnology….)”的网站)的链接210及附件220“物理学文章.pdf”。

在其中用户同意使用此类数据的实例中，系统102产生外部内容(即来自链接210的网站及附件220的内容)中的每一者的个性化概要。个性化概要包含经概述内容212及经概述内容222。系统可从消息202的上下文搜集实体，且使用所述实体来强调经概述内容212或经概述内容222中的内容。举例来说，在消息202中，标题206包含“核物理学”。所述系统可使用从上下文搜集的实体“核物理学”来强调经概述内容212中与核物理学有关的内容。

在一些实施方案中，在其中用户同意使用此类数据的实例中，系统102在发送者键入消息202时自动产生个性化概要。在各种实施方案中，系统在发送者请求此概要产生之后形成经概述内容212及经概述内容222。替代地或另外，在其中用户同意的情形中，系统在发送者点击“发送”按钮230之后产生概要。在此实施方案中，发送者在发送消息202之前可能不会查看经概述内容212及经概述内容222，但接收者将在接收到消息202后即刻看到电子邮件消息202中的概要。在各种实施方案中，发送者可在发送电子邮件之后在电子邮件应用程序的已发送消息文件夹中查看具有经概述内容212及经概述内容222的消息202。

如在消息202中所展示，经概述内容可呈现各种形式。举例来说，经概述内容222展示于弹出式窗口中，所述弹出式窗口可在用户将光标悬停于附件220上方的情况下显现或可显现为消息202内的文本。经概述内容212显现为链接210下方的文本。

在一些实施方案中，发送者可在发送消息202之前(例如，在点击发送按钮230之前)检视并自定义(例如，改变或添加)经概述内容或者移除经概述内容212及经概述内容222。举例来说，发送者可能希望通过添加文本或通过移除经概述内容中的一些内容而为接收者甚至更具体地自定义文本。在一些实施方案中，用户可选取图形用户接口元件250来选择比默认长度更长的经概述内容212，经概述内容212可(举例来说)设定为一个句子。在一些实施方案中，用户可(举例来说)通过选取图形用户接口元件260而选择使系统将经概述内容212自动转换成另一语言。

在一些实施方案中，系统可确定外部内容中的一些或所有内容的评分，且在产生经概述内容222中使用所述评分。举例来说，所述评分可基于政治得分、技术性或垃圾邮件得分。举例来说，系统可确定链接210与其域与一些垃圾邮件相关联的网页有关，且将给链接210指派垃圾邮件得分。因此，系统可包含垃圾邮件得分240或者与经概述内容212或消息202中的其它地方相关联的其它警告。作为另一实例，系统可确定链接与受到赞誉的科学出版物有关，且可反映其与经概述内容212相关联。

在一些实施方案中，系统可在用户同意的情况下按发送者的词汇或风格改编经概述内容。在一些实施方案中，系统可在用户同意的情况下基于发送者或接收者的年龄或技术层级而产生经概述内容的语言。举例来说，经概述内容212可基于本国语言或阅读水平而以不同方式经个性化。

在一些实施方案中，时事性得分可改变经概述内容。举例来说，系统可使用在新闻源中具有高时事性的实体来增加概要产生中的那些实体的价值。作为实例，系统可确定外部内容(例如，链接210或附件220)中的实体与时事新闻报道有关。举例来说，系统可确定“核物理学”为在许多新闻报道(例如，创建消息202的当天或过去一周内)中出现的实体，且可在其产生经概述内容时增加实体“核物理学”。当系统产生经概述内容212及经概述内容222时，如果术语与实体“核物理学”相关联，那么系统可放大那些术语(例如，在选取在概要中包含什么术语时将术语评分较高)。替代地或另外，当系统提供经概述内容212及经概述内容222时，如果术语与实体“核物理学”相关联，那么系统可强调那些术语(例如，以粗体、有色、下划线或斜体格式提供)。在一些实施方案中，系统可尝试以与呈现外部内容中的内容相同的次序呈现经概述内容。

在一些实施方案中，在其中用户已同意使用此类数据的实例中，系统可从例如电子邮件、社交网络群组、搜索历史、教育、年龄、性别或其它来源等各种来源存取发送者及接收者的兴趣的用户兴趣模型。系统可使用(举例来说)实体-向量来将用户的兴趣模型化。此些模型可(举例来说)一天一次或一周一次等地离线产生。系统可(举例来说)基于消息202的发送者及接收者两者的用户兴趣模型而确定多个用户的共同兴趣。保护个别用户模型中的信息使得其他用户无法确定其内容。

在一些实施方案中，系统可使用来自两个用户兴趣模型的实体-向量的函数(例如，取决于使两个实体-向量倍增的函数)来确定两个人的共同兴趣。此类倍增可(举例来说)在创建或起草消息202时或在将消息202发送到接收者时进行。在一些实施方案中，举例来说在群组消息的情况下，系统可使针对用户群组的实体-向量正规化。将理解，在一些情形中(举例来说，在聊天讨论或社交媒体论坛中)可存在消息的多个发送者及接收者。系统可从实体-向量搜集实体且系统可使用那些实体来强调消息的经概述内容(例如图2中所展示的经概述内容212)中的内容。以此方式，系统可产生受接收者个人关注的经概述内容。

将理解，消息202仅为实例，且在各种实施方案中，消息202可包含其它元素，例如发送者、其他接收者、图像、其它附件或链接、日期、时间、其它元数据等。

图3是实例性用户接口。如在图3中所展示，例如系统102的系统可呈现包含消息302的用户接口300。在此实例中，消息302为电子邮件消息。

消息302包含接收者姓名304、标题306、问候语307、文本308及链接310。在图3中所展示的实例中，发送者正起草给接收者304“詹妮弗(Jennifer)”的具有标题306“疟疾文章(Malaria Article)”的电子邮件。消息的问候语307“亲爱的詹妮弗，”及文本308可由发送者在任何电子邮件应用程序、基于web的电子邮件程序等中输入及编辑。发送者包含到外部内容的链接310，其在此实例中为具有标题“非洲南部的国家卫生部门(The National Department of Health of Southern Africa)”的网站。接收者可能不知道链接310引用的是什么或发送者希望接收者在链接中查看什么，并且接收者可能必须存取外部内容且接着在找到相关信息之前滚动浏览不相关内容。

在其中用户同意使用此类数据的实例中，系统可包含具有快速链接(例如，超链接的经修改版本)的内容的一或多个个性化概要，所述快速链接将读者直接带到内容中的相关位置。系统可从消息302的上下文(例如，标题306、问候语307、文本308或与消息302相关联的其它信息)搜集实体且在经概述内容的产生中强调所搜集实体。在各种实施方案中，举例来说如在图3中所展示，系统可产生多个概要及多个快速链接。举例来说，如在图3中所展示，系统可搜集实体“疟疾”且使用所述实体来产生具有快速链接314“非 洲南部的国家卫生部门#疫苗”的经概述内容312“可能通过有待研发的有效接种疫苗消除疟疾”。作为另一实例，系统可搜集实体“药物”且使用所述实体来产生经概述内容320“数种药物可用于预防到疟疾流行国家的旅行者患疟疾”及相关联快速链接322“非 洲南部的国家卫生部门#药物。”在一些实施方案中，发送者可编辑概要及快速链接314或快速链接322，或者将其它概要或快速链接添加到消息302。

图4是图解说明产生内容的个性化概要的实例性方法的流程图。为方便起见，参考执行流程图的步骤的系统来描述所述步骤。举例来说，系统可为上文参考图1所描述的系统102、上文参考图1所描述的组件112或其它系统。

在图4的实例中，系统检测从发送者到接收者的消息，所述消息包含对外部内容的引用(402)。举例来说，消息可为图2中所展示的消息202或图3中所展示的消息302中的一者。举例来说，对外部内容的引用可为如在图2中所展示的链接210(其涉及网页)或附件220。系统存取用户兴趣模型，所述用户兴趣模型包括关于发送者或接收者的兴趣的信息(404)。在其中用户同意使用此类数据的实例中，兴趣可存储于如在图1中所展示的用户兴趣数据存储区120中、索引114中或可由系统存取的一或多个其它数据存储区中。举例来说，在其中用户同意使用此类数据的情形中，兴趣可包含实体，例如与用户相关联的地理位置、来自用户的先前搜索查询的术语、人口统计数据、社交媒体数据(例如亲密朋友的最近购物或自己供应的兴趣)及其它信息。

系统(例如，在图1中所展示的用户兴趣引擎130)将来自外部内容的兴趣内容识别为与来自兴趣信息的兴趣相关(406)。兴趣内容可包含来自与用户相关联的实体-向量的实体，举例来说，如上文关于图2所描述。系统从外部内容产生经概述内容(408)。经概述内容可基于兴趣内容且仅含有外部内容中的信息的子集。系统修改消息以在消息中包含经概述内容(410)，举例来说，如在图2及图3中所展示。

在一些实施方案中，分析在外部内容中识别的实体或兴趣(例如，使用用户兴趣引擎130)以确定所述实体或兴趣是否与用户所识别的兴趣有关。系统可使用(举例来说)例如知识图或其它技术等数据图来识别实体。在一些实施方案中，系统可利用图谱或图来识别可能使特定用户感兴趣的网页上的实体。举例来说，可使用知识图或类似数据来识别标头中的任一实体名称。网页的标头可部分或完全匹配实体名称且可匹配多个实体。在各种实施方案中，标头可按其匹配实体的程度及匹配与用户的兴趣有关的实体的数量来排序。

在一些实施方案中，系统通过经由消息的上下文(例如，文本、主题、问候语)或者发送者或接收者的兴趣对重叠量进行加权而对潜在的经概述内容(例如，在步骤408中)评分。在一些实施方案中，系统基于时事性或其它因素而对潜在经概述内容评分。

图5展示通用计算机装置500的实例，所述通用计算机装置可为图1的系统102且其可与此处所描述的技术一起使用。计算装置500打算表示各种实例性形式的计算装置，例如膝上型计算机、桌上型计算机、工作站、个人数字助理、蜂窝式电话、智能电话、平板计算机、服务器及包含可穿戴装置的其它计算装置。此处所展示的组件、其连接及关系及其功能意在仅为实例且并非意在限制本文档中所描述或所主张的实施方案。

计算装置500包含经由接口508连接的处理器502、存储器504、存储装置506及扩展端口510。在一些实施方案中，计算装置500可包含经由接口508连接的收发器546、通信接口544及GPS(全球定位系统)接收器模块548，以及其它组件。装置500可通过通信接口544无线地通信，所述通信接口在必要的情况下可包含数字信号处理电路。组件502、504、506、508、510、540、544、546及548中的每一者可安装在共同主板上或视情况以其它方式安装。

处理器502可处理供在计算装置500内执行的指令，包含存储于存储器504中或存储装置506上以在外部输入/输出装置(例如显示器516)上显示用于GUI的图形信息的指令。显示器516可为监视器或平面触屏显示器。在一些实施方案中，多个处理器或多个总线可视情况连同多个存储器及多个类型的存储器一起使用。同样，可连接多个计算装置500，其中每一装置提供必要操作的若干部分(例如，作为服务器组、刀片式服务器群组或多处理器系统)。

存储器504存储计算装置500内的信息。在一个实施方案中，存储器504为一或若干易失性存储器单元。在另一实施方案中，存储器504为一或若干非易失性存储器单元。存储器504还可为另一形式的计算机可读媒体，例如磁盘或光盘。在一些实施方案中，存储器504可包含通过扩展接口提供的扩展存储器。

存储装置506能够提供用于计算装置500的大容量存储。在一个实施方案中，存储装置506可为或含有计算机可读媒体，例如硬盘装置、光盘装置或磁带装置、快闪存储器或其它类似固态存储器装置，或包含存储区域网络或其它配置中的装置的装置阵列。计算机程序产品可有形地体现于此计算机可读媒体中。所述计算机程序产品还可含有在经执行时执行例如上文所描述的那些方法的一或多个方法的指令。计算机或机器可读媒体为例如存储器504、存储装置506或处理器502上的存储器等存储装置。

接口508可为管理计算装置500的带宽密集型操作的高速控制器或管理较低带宽密集型操作的低速控制器或此些控制器的组合。可提供外部接口540以便实现装置500与其它装置的近区通信。在一些实施方案中，控制器508可耦合到存储装置506及扩展端口514。可包含各种通信端口(例如，USB、蓝牙、以太网、无线以太网)的扩展端口可(例如)通过网络适配器耦合到一或多个输入/输出装置，例如键盘、指向装置、扫描仪或联网装置(例如交换机或路由器)。

如在图中所展示，可以若干种不同形式实施计算装置500。举例来说，可将其实施为标准服务器530或在此类服务器的群组中多次实施。还可将其实施为机架式服务器系统的一部分。另外，可将其实施于例如膝上型计算机522的个人计算机或智能电话536中。整个系统可由彼此通信的多个计算装置500组成。其它配置为可能的。

图6展示通用计算机装置600的实例，所述通用计算机装置可为图1的系统102，且其可与此处所描述的技术一起使用。计算装置600打算表示各种实例性形式的大规模数据处理装置，例如服务器、刀片式服务器、数据中心、大型计算机及其它大规模计算装置。计算装置600可为具有多个处理器的分布式系统，可能包含由一或多个通信网络互连的网络附加的存储节点。此处所展示的组件、其连接及关系及其功能意在仅为示范性的且并非意在限制本文档中所描述或所主张的实施方案。

分布式计算系统600可包含任何数目个计算装置680。计算装置680可包含经由局域网或广域网、专用光学链路、调制解调器、桥接器、路由器、交换机、有线或无线网络等通信的服务器或机架式服务器、大型计算机等。

在一些实施方案中，每一计算装置可包含多个机架。举例来说，计算装置680a包含多个机架658a到658n。每一机架可包含一或多个处理器，例如处理器652a到552n及662a到562n。处理器可包含数据处理器、网络附加的存储装置及其它计算机控制的装置。在一些实施方案中，一个处理器可操作为主处理器且控制调度及数据分配任务。处理器可通过一或多个机架交换机658互连，且一或多个机架可通过交换机678连接。交换机678可处置多个经连接计算装置600之间的通信。

每一机架可包含例如存储器654及存储器664的存储器以及例如656及666的存储装置。存储装置656及666可提供大容量存储且可包含易失性或非易失性存储装置，例如网络攻击式磁盘、软盘、硬盘、光盘、磁带、快闪存储器或其它类似固态存储器装置，或者包含存储区域网络或其它配置中的装置的装置阵列。存储装置656或666可在多个处理器、多个机架或多个计算装置之间共享且可包含存储可由处理器中的一或多者执行的指令的计算机可读媒体。存储器654及664可包含(例如)一或若干易失性存储器单元、一或若干非易失性存储器单元或其它形式的计算机可读媒体，例如磁盘或光盘、快闪存储器、高速缓冲存储器、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)及其组合。例如存储器654的存储器还可在处理器652a到552n之间共享。例如索引的数据结构可(举例来说)跨越存储装置656及存储器654存储。计算装置600可包含未展示的其它组件，例如控制器、总线、输入/输出装置、通信模块等。

例如系统102的整个系统可由彼此通信的多个计算装置600组成。举例来说，装置680a可与装置680b、680c及680d通信，且这些装置可共同称为系统102。作为另一实例，图1的系统102可包含作为索引引擎110的一或多个计算装置600、作为系统102的单独计算装置600及作为索引114的一或多个计算装置600。此外，一些计算装置可在地理上定位为彼此靠近且其它装置可在地理上定位为遥远的。系统600的布局仅为实例且所述系统可呈现其它布局或配置。

各种实施方案可包含可在可编程系统上执行或解译的一或多个计算机程序中的实施方案，所述可编程系统包含可为专用或通用的至少一个可编程处理器(其经耦合以从存储系统接收数据及指令且将数据及指令发射到存储系统)、至少一个输入装置及至少一个输出装置。

这些计算机程序(还称为程序、软件、软件应用程序或代码)包含用于可编程处理器的机器指令且可以高级程序及/或面向对象的编程语言或以汇编/机器语言实施。如本文中所使用，术语“机器可读媒体”“计算机可读媒体”是指用以将机器指令或数据提供到可编程处理器的任何非暂时性计算机程序产品、设备或装置(例如，磁盘、光盘、存储器(包含读取存取存储器)、可编程逻辑装置(PLD))。

此处所描述的系统及技术可实施于计算系统中，所述计算系统包含后端组件(举例来说，作为数据服务器)；或包含中间件组件(例如，应用程序服务器)；或包含前端组件(例如，具有用户可通过其与此处所描述的系统及技术的实施方案互动的图形用户接口或Web浏览器的客户端计算机)或此些后端、中间件或前端组件的任一组合。所述系统的组件可通过任一数字数据通信形式或媒体(例如通信网络)互连。通信网络的实例包含局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)及因特网。

所述计算系统可包含客户端及服务器。客户端与服务器一般彼此远离且通常通过通信网络互动。客户端与服务器的关系是借助于在相应计算机上运行且彼此之间具有客户端-服务器关系的计算机程序而产生。

已描述若干个实施方案。然而，可在不背离本发明的精神及范围的情况下作出各种修改。另外，图中所描绘的逻辑流程未必需要所展示的特定次序或顺序次序来实现所要结果。另外，可提供其它步骤，或可从所描述流程消除若干步骤，且可向所描述系统添加或从所描述系统移除其它组件。因此，其它实施方案也在所附权利要求书的范围内。

Claims (20)

1.一种方法，其包括：

由计算装置的微处理器检测从发送者到接收者的消息，所述消息包含对外部内容的引用；

存取用户模型，所述用户模型包括关于所述发送者或所述接收者的兴趣的兴趣信息；

将来自所述外部内容的兴趣内容识别为与来自所述兴趣信息的兴趣相关；

从所述外部内容产生经概述内容，并且所述经概述内容基于所述兴趣内容且仅含有所述外部内容中的信息的子集；及

修改所述消息以在所述消息中包含所述经概述内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述经识别兴趣内容包括使用所述发送者及所述接收者的所述用户模型而识别为所述发送者与所述接收者之间的共同兴趣的兴趣。

3.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其中将所述发送者与所述接收者之间的关系模型化为实体-向量，且其中使用所述实体-向量产生所述经概述内容。

4.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其进一步包括：

使用包括关于所述发送者的兴趣的兴趣信息的发送者用户模型及包括关于所述接收者的兴趣的兴趣信息的接收者用户模型来将所述关系模型化。

5.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其中所述识别兴趣内容包括：

使所述发送者能够在将所述消息递送到所述接收者之前编辑所述经概述内容。

6.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其进一步包括：

确定所述消息的上下文；及

使用所述上下文来强调所述经概述内容中的实体。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述上下文包含所述消息中的问候语、主题或文本。

8.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其进一步包括：

确定所述经概述内容中的实体与来自所述消息的日期的预定日期范围内的时事新闻报道有关；及

使用所述确定来放大所述经概述内容中的所述实体。

9.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其进一步包括：

基于所述经概述内容产生直接到所述外部内容的一部分的链接；及

在所述消息中提供所述链接。

10.一种系统，其包括：

至少一个处理器；及

存储器，其存储在由所述至少一个处理器执行时致使所述系统执行以下操作的指令：

检测从发送者到接收者的消息，所述消息包含对外部内容的引用；

存取用户模型，所述用户模型包括关于所述发送者或所述接收者的兴趣的兴趣信息；

将来自所述外部内容的兴趣内容识别为与来自所述兴趣信息的兴趣相关；

产生所述外部内容的概要，所述概要基于所述兴趣内容且仅含有包含于所述外部内容中的信息的子集；及

修改所述消息以在所述消息中包含所述概要。

11.根据权利要求10所述的系统，其中所述经识别兴趣内容包括使用所述发送者及所述接收者的所述用户模型而识别为所述发送者与所述接收者之间的共同兴趣的兴趣。

12.根据权利要求10或权利要求11所述的系统，所述指令致使所述系统进一步执行以下操作：

确定所述概要的评分；及

随所述概要一起呈现所述评分。

13.根据权利要求10、权利要求11或权利要求12所述的系统，所述指令致使所述系统进一步执行以下操作：

确定所述消息的上下文；及

使用所述上下文来强调所述概要中的实体。

14.根据权利要求10、权利要求11、权利要求12或权利要求13所述的系统，所述指令致使所述系统进一步执行以下操作：

使所述发送者能够在将所述消息递送到所述接收者之前编辑所述概要。

15.根据权利要求10、权利要求11、权利要求12、权利要求13或权利要求14所述的系统，所述指令致使所述系统进一步执行以下操作：

为所述发送者提供用以将所述概要翻译成另一语言的选项。

16.根据权利要求10、权利要求11、权利要求12、权利要求14或权利要求15所述的系统，所述指令致使所述系统进一步执行以下操作：

基于所述概要产生直接到所述外部内容的一部分的链接；及

在所述消息中提供所述链接。

17.一种非暂时性计算机可读媒体，其包含在经执行时致使系统进行以下操作的指令：

检测从发送者到接收者的消息，所述消息包含对外部内容的引用；

存取用户模型，所述用户模型包括关于所述发送者或所述接收者的兴趣的兴趣信息；

将来自所述外部内容的兴趣内容识别为与来自所述兴趣信息的兴趣相关；

从所述外部内容产生经概述内容，所述经概述内容基于所述兴趣内容仅含有所述外部内容中的信息的子集；及

修改所述消息以在所述消息中包含所述经概述内容。

18.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读媒体，其中所述发送者与所述接收者之间的关系经模型化为实体-向量，且其中所述经概述内容是使用所述实体-向量来产生。

19.根据权利要求17或权利要求18所述的非暂时性计算机可读媒体，所述指令进一步包含在经执行时致使所述系统进行以下操作的指令：

使所述发送者能够在将所述消息递送到所述接收者之前编辑所述经概述内容。

20.根据权利要求17、权利要求18或权利要求19所述的非暂时性计算机可读媒体，所述指令进一步包含在经执行时致使所述系统进行以下操作的指令：

基于所述经概述内容产生直接到所述外部内容的一部分的链接；及

在所述消息中提供所述链接。