CN104956389A - 辅助医疗及相关生活方式决策制定 - Google Patents

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CN104956389A CN201380067527.XA CN201380067527A CN104956389A CN 104956389 A CN104956389 A CN 104956389A CN 201380067527 A CN201380067527 A CN 201380067527A CN 104956389 A CN104956389 A CN 104956389A
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Abstract

本发明提供了用于生成受试者的基于位置的生理历史的方法、系统、设备和计算机可读介质。方法可以包括借助于处理器,通过将所述受试者的地理位置数据与生理数据和外生数据相关联,来生成所述受试者的基于位置的生理历史。所述地理位置数据可以借助于所述受试者身上的或者与所述受试者相关的地理位置系统来获取。所述外生数据可以是所述受试者的地理位置处的环境状况的或者关联于所述受试者的地理位置处的环境状况。

Description

辅助医疗及相关生活方式决策制定
交叉引用
本申请要求提交于2012年10月23日的美国临时申请第61/717,619号的权益,该申请通过引用而全文并入于此。
背景技术
人的健康和安康不仅是由人的身体属性(例如,遗传构成)所决定的,而是还由人所遭遇的环境所决定。例如,如果人在该人的工作场所暴露于高浓度的病毒,则该人可能感染疾病。又例如,人可能在该人接近携带病毒的另一个人时暴露于该病毒。
用于诊断和/或治疗疾病状况的常规方法和系统存在许多深刻的缺点。首先,这样的系统和方法不能够绘制受试者的环境与该受试者在空间和时间中的排列之间的关系。例如,如果受试者暴露于高浓度的病原体,则该受试者通常无法检测暴露和寻求措施来防止任何潜在疾病状况的发病。其次,用于诊断和治疗受试者的方法不能够查明受试者可能暴露于病原体的时间点。这样的信息对于识别受试者所暴露于的病原体的类型和提供有针对性的补救措施是至关重要的。
发明内容
鉴于与用于诊断和治疗受试者的常规系统和方法相关的限制,需要使得受试者能够评估该受试者的环境对该受试者的健康或安康的影响的系统和方法。
在一些实施方式中,提供了支持对受试者的基于地理位置的历史(或地理位置历史)与生理数据、个人行为数据或外生数据之中的任何一个、两个或三个的快速和自动整合的系统和方法,以增强健康、医疗和生活方式决策制定,包括诊断、预后、治疗、生活方式和出行规划。在一些情况下,这样的系统和方法利用对于可能影响受试者的健康的许多外生因素都与位置相关(本文亦称为“基于位置”)的认识。通过评估作为时间的函数的受试者位置的改变以及评估在特定位置处的受试者的生理数据、外生数据和/或个人行为数据,本文所提供的系统和方法支持关于受试者的环境如何影响了、目前正在影响或者可能随后影响受试者的健康(包括生理健康或精神健康)或生活方式的确定。
在一些实施方式中,基于位置的数据提供关键信息来表征和了解受试者的环境。附加的信息来源可以改善对用以表征受试者的环境的基于位置的数据的总体解译和评估,所述信息来源包括社交网络数据、通信、购买历史以及多媒体数据(本文统称为“个人行为数据”)。例如,利用从受试者的社交网络搜集的信息,可以进一步表征和解析环境输入,诸如社交模式、有可能身处社交聚会的人的数目和年龄,以及某人的社交网络的出行模式。通讯信息可以帮助表征受试者的社交网络的强度、质量和大小,以及提供关于受试者的爱好和活动(诸如马拉松训练例程)的信息。购买历史提供对受试者的外生输入和个人行为输入(诸如受试者的饮食、化妆品和食谱选择,以及锻炼例程)的附加洞察。基于位置的信息可以由诸如照片、视频和声音等多媒体数据来扩充。这样的信息可以表征基于位置的环境,诸如天气、空气和水质量、动植物群、人口密度以及食物选项。
在一个实施方式中,提供了一种用于生成受试者的基于位置的生理历史的计算机实现方法,所述方法包括:借助于处理器,通过将所述受试者的地理位置数据与生理数据和外生数据相关联,来生成所述受试者的基于位置的生理历史,其中借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的地理位置系统来获取所述地理位置数据,并且其中所述外生数据是所述受试者的地理位置处的环境状况的或者关联于所述受试者的地理位置处的环境状况。在一些实施方式中,所述方法可以进一步包括将所述受试者的所述基于位置的生理历史传输至(i)所述受试者、(ii)医疗保健提供者、(iii)保险提供者或(iv)药房。在一些实施方式中,所述方法可以进一步包括将所述受试者的所述基于位置的生理历史与其他受试者的基于位置的生理历史相关联。
在另一实施方式中,提供了一种用于生成受试者的基于位置的生理历史的计算机实现方法,所述方法包括:借助于处理器,通过将所述受试者的地理位置数据与生理数据和个人行为数据相关联,来生成所述受试者的基于位置的生理历史,其中借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的地理位置系统来获取所述地理位置数据。在一些实施方式中,所述方法可以进一步包括将外生数据与所述地理位置数据、生理数据和个人行为数据相关联以生成基于位置的生理历史,其中所述外生数据是环境的或者关联于环境。在一些实施方式中,所述方法可以进一步包括将所述受试者的所述基于位置的生理历史传输至(i)所述受试者、(ii)医疗保健提供者、(iii)保险提供者或(iv)药房。在一些实施方式中,所述方法可以进一步包括将所述受试者的所述基于位置的生理历史与其他受试者的基于位置的生理历史相关联。
在另一实施方式中,提供了一种用于生成受试者的基于位置的生理历史的计算机实现方法,所述方法包括:借助于处理器,通过将所述受试者的地理位置数据与个人行为数据和外生数据相关联,来生成所述受试者的基于位置的生理历史,其中借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的地理位置系统来获取所述地理位置数据,并且其中所述外生数据是所述受试者的地理位置处的环境状况的或者关联于所述受试者的地理位置处的环境状况。
在另一实施方式中,提供了一种用于生成受试者的基于位置的生理历史的计算机实现方法,所述方法包括:借助于处理器,通过将所述受试者的地理位置数据与生理数据、外生数据和个人行为数据之中的任何两个相关联,来生成所述受试者的基于位置的生理历史,其中借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的地理位置系统来获取所述地理位置数据。
在另一实施方式中,提供了一种包含实现用于生成受试者的基于位置的生理历史的方法的机器可执行代码的计算机可读介质,所述方法包括:借助于处理器,通过将所述受试者的地理位置数据与生理数据和外生数据相关联,来生成所述受试者的基于位置的生理历史,其中借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的地理位置系统来获取所述地理位置数据,并且其中所述外生数据是所述受试者的地理位置处的环境状况的或者关联于所述受试者的地理位置处的环境状况。
在另一实施方式中,提供了一种包含实现用于生成受试者的基于位置的生理历史的方法的机器可执行代码的计算机可读介质,所述方法包括:借助于处理器,通过将所述受试者的地理位置数据与生理数据和个人行为数据相关联,来生成所述受试者的基于位置的生理历史,其中借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的地理位置系统来获取所述地理位置数据。
在另一实施方式中,提供了一种健康监测设备,所述设备包括:外壳;所述外壳内的地理位置模块,所述地理位置模块被配置用于获取受试者的一个或多个地理位置处的地理位置数据;以及所述外壳内的服务点模块,所述服务点模块被配置用于检测在所述一个或多个地理位置处所述受试者的生物样品中的分析物的浓度。在一些实施方式中,所述健康管理设备可以进一步包括用于获取外生数据的另一模块。在一些实施方式中,所述健康管理设备进一步包括图形用户界面(GUI),该GUI被配置用于向所述受试者显示i)所述地理位置数据、ii)所述生理数据或iii)所述受试者的所述基于位置的生理历史。
在一些实施方式中,提供了一种健康监测系统,所述系统包括:健康管理设备,包括:i)地理位置模块,其被配置用于获取地理位置数据,所述地理位置数据包括受试者的地理位置;以及ii)服务点模块,其被配置用于获取来自所述受试者的生理数据;可操作地链接至所述健康管理设备的服务器,所述服务器被配置用于从所述健康管理设备收集所述地理位置数据和生理数据,其中所述服务器被配置用于借助处理器,将所述地理位置数据与所述生理数据和所述外生数据相关联,所述外生数据是所述地理位置处的环境状况的或者关联于所述地理位置处的环境状况。
在另一实施方式中,提供了一种健康监测系统,所述系统包括:计算机系统,其被配置用于借助于处理器,将受试者的地理位置数据与生理数据、外生数据和个人行为数据之中的任何两个相关联,从而帮助对所述受试者的疾病状况的诊断、预后或治疗,其中所述地理位置数据是所述受试者的地理位置的或者关联于所述受试者的地理位置,其中所述外生数据是所述地理位置处的环境状况的或者关联于所述地理位置处的环境状况,并且其中所述生理数据和个人行为数据是所述受试者的或者关联于所述受试者。
在另一实施方式中,提供了一种用于提供关于受试者的健康的警告的方法,所述方法包括:借助于处理器,将所述受试者的地理位置数据与生理数据和外生数据相关联,所述外生数据关联于所述受试者所居住的或计划访问的位置的环境状况;以及当所述关联在统计上显著时,基于所述关联来提供所述关于受试者的健康的警告,其中在对所述位置的访问期间或之后收集所述生理数据。
在一些实施方式中,在上文或本文其他各处所述的涉及用于生成受试者的基于位置的生理历史的系统、设备、方法或计算机可读介质中,所述方法是为了帮助对疾病状况的诊断、预后或治疗。
在一些实施方式中,在上文或本文其他各处所述的涉及生理数据和地理位置数据的系统、设备、方法或计算机可读介质中,所述生理数据通过时间戳或其他标识符而匹配于所述地理位置数据。
在一些实施方式中,在上文或本文其他各处所述的涉及生理数据的系统、设备、方法或计算机可读介质中,借助于受试者身上的或与所述受试者相关的服务点系统来获取所述生理数据。
在一些实施方式中,在上文或本文其他各处所述的涉及生理数据的系统、设备、方法或计算机可读介质中,在受试者的地理位置处获取所述生理数据。
在一些实施方式中,在上文或本文其他各处所述的涉及生理数据的系统、设备、方法或计算机可读介质中,所述生理数据包括蛋白浓度、血压、呼吸模式、白细胞计数、红细胞计数、心率、体温、血压、DNA/RNA表达、药物浓度、皮肤电导率、手颤量或代谢物浓度之中的至少一种。
在一些实施方式中,在上文或本文其他各处所述的涉及受试者的地理位置处的环境状况的或与之相关的外生数据的系统、设备、方法或计算机可读介质中,在所述受试者对所述位置的访问之前、期间或之后收集所述外生数据。
在一些实施方式中,在上文或本文其他各处所述的涉及外生数据的系统、设备、方法或计算机可读介质中,所述外生数据包括温度、气压、湿度、露点、风速、由受试者消费的食物或者变应原、花粉、病原体、一氧化碳或毒物的浓度之中的至少一种。
在一些实施方式中,在上文或本文其他各处所述的涉及地理位置数据的系统、设备、方法或计算机可读介质中,借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的地理位置系统来获取所述地理位置数据。
在一些实施方式中,在上文或本文其他各处所述的涉及地理位置系统的系统、设备、方法或计算机可读介质中,所述地理位置系统使用无线三角测量法或全球定位系统(GPS)。
在一些实施方式中,在上文或本文其他各处所述的涉及地理位置系统的系统、设备、方法或计算机可读介质中,所述地理位置系统被配置用于获取外生数据或来自所述受试者的生理数据。
在一些实施方式中,在上文或本文其他各处所述的涉及个人行为数据的系统、设备、方法或计算机可读介质中,从选自社交网络、因特网、通信存储库、零售商、多媒体存储库、银行或信用合作社之中的至少一个来源收集所述个人行为数据。
在一些实施方式中,在上文或本文其他各处所述的涉及个人行为数据的系统、设备、方法或计算机可读介质中,从受试者的或者与所述受试者相关的通信设备或多媒体设备获取所述个人行为数据。
在一些实施方式中,在上文或本文其他各处所述的涉及通信设备或多媒体设备的系统、设备、方法或计算机可读介质中,所述通信设备或多媒体设备是便携式的。
在一些实施方式中,在上文或本文其他各处所述的涉及个人行为数据的系统、设备、方法或计算机可读介质中,所述个人行为数据包括社交网络数据、通信数据、购买历史或多媒体数据之中的至少一种。
在一些实施方式中,在上文或本文其他各处所述的涉及通信数据的系统、设备、方法或计算机可读介质中,所述通信数据选自短消息服务(SMS)文本消息传送、多媒体消息服务(MMS)文本消息传送、电话交谈或即时消息传送。
在一些实施方式中,在本文所提供的系统或设备中,所述系统或设备包括一个或多个传感器,所述传感器被配置用于检测外生数据。
在一些实施方式中,本文所提供的系统或设备被配置用于生成与受试者有关的健康信息。
在一些实施方式中,本文所提供的系统或设备包括图形用户界面(GUI),该GUI被配置用于向受试者显示i)地理位置数据、ii)生理数据或iii)所述受试者的基于位置的生理历史。
在一些实施方式中,在本文所提供的包括计算机系统的系统或设备中,所述计算机系统可操作地链接至健康管理设备,该健康管理设备被配置用于从受试者获取生理数据。
在一些实施方式中,本文所提供的系统或设备包括用于收集地理位置数据的地理位置模块。
在一些实施方式中,本文所提供的计算机系统被配置用于收集生理数据、外生数据和个人行为数据之中的任何一个、两个或三个。
在一些实施方式中,在本文所提供的包括计算机系统的系统中,所述系统包括容纳所述计算机系统的外壳。
在一些实施方式中,在本文所提供的包括外壳的系统或设备中,借助于所述外壳中的地理位置模块来收集地理位置数据。
提供本发明内容来以简化形式介绍挑选出的概念,所述概念在以下具体实施方式中进一步描述。本发明内容并不旨在确定要求保护的主题的关键特征或基本特征,也不旨在用于限定要求保护的主题的范围。
援引并入
本说明书中所提及的所有出版物、专利和专利申请均通过引用而并入于此,程度犹如具体地和个别地指出要通过引用而并入每一个别出版物、专利或专利申请。
附图说明
在附图中,
图1示出了用以帮助医疗及辅助生活方式决策制定的工作流程;
图2示出了图示出本文提供的用于监测受试者的健康或安康的方法的标绘图;
图3示意性地图示了本文提供的健康管理设备;以及
图4示意性地图示了本文提供的健康管理或监测系统。
图5提供了如何能够将各种类型的数据关联起来的示例。
具体实施方式
虽然本文示出和描述了各个实施方式,但这样的实施方式只是以示例的方式提供的。本领域技术人员现将会在不偏离本文所提供的公开内容的情况下想到许多更改、改变和替代。
本文所使用的术语“医疗保健提供者”是指向受试者提供医学治疗和/或医疗建议的医生或其他医疗保健专业人员。医疗保健专业人员可以包括与医疗保健系统相关的人或实体。医疗保健专业人员的示例可以包括医师(包括全科医生和专科医生)、外科医生、牙科医生、听力学家、言语病理学家、医师助理、护士、助产士、药剂师、营养师、治疗师、心理医生、按摩师、临床主任、理疗师、抽血医师、职业治疗师、验光师、急诊医疗技师、护理人员、医学实验室技师、医疗假肢技师、放射技师、社工,以及多种受训提供一些类型的医疗保健服务的其他人力资源。医疗保健专业人员可以获认证开具处方或者可以未获认证开具处方。医疗保健专业人员可以在医院、医疗保健地点和其他服务提供点中工作或者隶属于医院、医疗保健地点和其他服务提供点,或者还可以在学术培训、研究和管理领域工作。一些医疗保健专业人员可以在私人或公共住所、社区中心、聚集地或移动单元中为患者提供照护和治疗服务。社区卫生工作者可以在正式医疗保健机构之外工作。医疗保健服务的管理者、医疗记录及健康信息技师以及其他支持工作者也可以是医疗保健专业人员或隶属于医疗保健提供者。医疗保健专业人员可以是向个人、家庭或社区提供预防性、治疗性、宣传性或康复性医疗保健服务的个人或机构。
本文所使用的术语“受试者”是指其健康正受到监测、诊断或治疗的个体,或者需要监测、诊断或治疗的个体。在一些情况下,受试者处于照护点系统的照护下,或者由照护点系统作用于其上。受试者可以包括患者。在一些情况下,受试者是人类患者。
本文所使用的术语“位置”是指受试者居住或访问的位置或场所。位置可以是大洲、国家、地区、省、州、郡、市、镇或其他环境。位置可以由经度和维度来表征,并且在一些情况下由高度来表征。位置可以进一步指定,诸如商店、餐厅、工作场所、私人住宅、公园、飞机、火车等。位置可以是静态位置,其可以保持位于相同的地理位置。或者,位置可以是动态位置,其可以具有相对移动的地理位置。
本文所使用的术语“服务点系统”是指能够在受试者的场所或位置处或其附近提供服务(例如,检测、监测、治疗、诊断、指导、样品收集、ID验证、医疗服务、非医疗服务等)的系统。在一些情况下,服务点系统在诸如受试者的家里或办公处、杂货店、药店、诊所、学校等预定地点提供服务。在一些实施方式中,服务点系统是照护点系统。“照护点系统”是指能够在受试者的场所或位置(例如,在受试者的家里或办公处、杂货店、药店、诊所、学校等)处或其附近提供医疗相关照护(例如,治疗、检测、监测、诊断、咨询等)的系统。
本文所使用的术语“社交网络”是指在社交场合中与受试者相关的一个或多个个人或实体。在一些情况下,受试者的社交网络的某些方面借助于具有运行于一个或多个计算机系统上的软件(诸如支持网络的软件)的社交网络提供者而展现出来。这样的社交网络提供者的示例包括等。在其他情况下,可以借助于被配置用于搜索具有与受试者的社交互动有关的信息的各种来源(举例而言,诸如联系人名单、通信历史、员工名册、组织名册、网络历史或搜索历史)的硬件和/或软件来收集或评估受试者的社交网络。
本文所使用的术语“个人行为数据”是指通信数据、社交网络数据、购买数据(例如,购买历史)以及多媒体数据。通信数据可以包括短消息服务(SMS)文本消息传送、多媒体消息服务(MMS)文本消息传送、电话交谈的抄本或即时消息抄本,或者使用其他通信协议进行的通信的抄本。个人行为数据的示例包括社交网络状态更新(例如,“今天,我感觉不舒服”)、文本消息、电子邮件通信,以及万维网浏览历史(或模式)。在一些情况下,个人行为数据提供对于受试者的身体或精神状况的透视,或者对于受试者对该受试者访问过的、目前正在访问的或计划访问的环境的评估的透视。
本文所使用的术语“外生数据”是指受试者之外的信息和因素,包括环境状况。在一些实施方式中,外生因素(或数据)关联于正被监测或治疗的受试者之外但可能影响受试者的健康或安康的因素和/或实体。外生数据的示例包括花粉浓度、变应原浓度、病原体浓度、空气污染浓度、温度、气压、湿度、露点、风速和/或风力、日照(包括强度、照度)、紫外线(“UV”)指数,以及其他可测量的环境质量。在一些情况下,外生数据包括投送给受试者和/或由受试者消费的食物、饮料或其他消费品。在一些情况下,所述食物、饮料或其他消费品在地理位置处暴露于受试者(例如,被摄入)。
在一个示例中,外生因素是环境状况,诸如温度。在另一示例中,外生因素是身处机场的一组个体。在一些情况下,外生因素至少部分地由可能影响受试者的健康或安康的受试者生活方式因素所捕捉(例如,重度饮酒表明酒精摄入)。在一个示例中,受试者的生活方式因素包括:受试者平均每周两次在户外骑自行车20英里;受试者每周在健身房花费1小时;受试者平均每晚睡眠7小时;受试者走过3个街区并搭乘火车去上班;受试者每周外出就餐3次;受试者每月1次在高档杂货店并且每周1次在农贸市场购买杂货;受试者每周在酒吧花费约3小时,因而有可能每周消费至少3份酒精饮料;受试者平均每周工作60小时;以及受试者在工作时通常长时间保持不动。
本文所使用的术语“生理数据”是指受试者的健康、心理或生理状态。生理数据的示例包括但不限于:蛋白浓度、血压、呼吸模式(或频率)、白细胞计数、红细胞计数、心率、应激水平、体质指数(BMI)、体温、电导率、情绪和精神状态(例如,抑郁)。在一些实施方式中,生理数据可以包括受试者的图像和/或从受试者收集的样品。图像可以专注于受试者的体重、头发、面部图像和/或体位/姿态图像。生理信息可以包括关于来自受试者的任何感兴趣的分析物的信息。生理数据可以在受试者的位置处测量。生理数据可以带有时间戳,以便支持关联。时间追踪的生理数据可以支持对随着时间推移的生理数据的对比。例如,可以追踪和/或分析分析物水平、生物标志物水平、体重减轻/增加、头发减少/增多、头发灰白化、面部衰老、姿态改变。
本文所使用的术语“地理位置数据”是指受试者的地理位置(或地点)的或与之相关的信息。地理位置数据可以包含时间戳、经度、维度和/或高度。
本文所使用的术语“云计算”(或“云”)是指在其中通过网络(诸如因特网)将共享资源、软件和信息作为工具提供给计算机和其他设备的系统。共享资源可以包括能够以分布式方式提供但可操作地彼此耦合的各种计算机系统,诸如服务器。在一个示例中,服务器通过诸如内联网或因特网等网络而可操作地彼此耦合。服务器可以包括用于与内联网或因特网通信的网络接口。在一些情况下,服务器包括用于与其他服务器或其他设备通信的通信接口(例如,蓝牙接口)。
受试者的健康可能取决于各种外生因素。例如,环境因素或状况,举例而言,诸如经空气、经水或经食物传播的病原体,可能影响受试者的健康。在另一示例中,身处给定位置的其他个体,诸如可能彼此传播病毒的一组生病的个体,可能影响受试者的健康。可能影响健康的环境因素有许多。这样的因素可以包括变应原、病原体、药物、毒物以及生活方式因素。示例性的病原体包括但不限于:病毒、细菌、朊病毒、原生动物、单细胞生物、藻类、致病生物的卵、微生物、孢囊、霉菌、真菌、蠕虫、阿米巴、致病蛋白质、寄生虫、藻类以及类病毒。
通常难以将受试者的健康或安康与可能影响受试者的健康或安康的无数环境状况关联起来。这部分地是由于如下事实:受试者的位置会改变,而伴随的位置每次改变,影响受试者的环境状况可能会改变。在一些情况下,外生因素对于最优医疗及相关生活方式决策制定是关键的。然而,将这样的因素与受试者的健康相关联通常是困难的,这至少部分地是由于快速、稳健和可靠的数据收集、合成和分析的挑战。
在一些实施方式中,提供了有利地监测受试者的位置并将受试者的位置与下列各项中的一项或多项、两项或更多项或者所有三项关联起来的系统和方法:生理数据、外源数据和/或个人行为数据。这使得受试者或医疗保健提供者能够评估各种环境状况对受试者的健康或安康的影响。在一些情况下,这可以使得受试者能够监测受试者的健康或安康,或者提供对受试者的健康或安康的预测性评估。在一些实施方式中,可以监测和/或关联下列各项中的一项或多项、两项或更多项、三项或更多项或者所有四项:位置数据、生理数据、外生数据和/或个人行为数据。可以随时间推移而监测这样的数据和/或分析其趋势。可以分析这样的数据中的变化。
本文提供的系统和方法至少部分地基于对于受试者的健康可能取决于各种因素之间的历史和相互作用以及它们的预测的未来轨迹的认识。本文提供的系统和方法支持通过测量包括受试者的生理特性和生物特性在内的生理因素来进行医疗诊断、预后和治疗决策制定。这样的测量可以是单变量的或多变量的、断面的或纵向的,并且关于同一受试者和/或人群分布中的先前时间点,以便帮助医疗决策制定和相关生活方式选择。
在一些情况下,通过扩充生理因素的知识而将家族历史和患者历史整合到决策制定过程中。在一些情况下,还将外生因素(环境输入)的知识整合到决策制定过程中。
一些实施方式提供了这样的系统和方法:通过该系统和方法收集环境因素并将其与受试者的位置以及可选的其他因素(例如,生理因素)关联起来。该信息可以用于增强受试者的医疗和生活方式决策制定,诸如通过鉴于受试者的位置处的各种因素生成对受试者的健康状况的预测性评估来进行增强。在一个示例中,该信息用于预测受试者的健康或安康的演进。在另一示例中,该信息用于确定受试者患病的病因。
方法
在一些实施方式中,本文提供了用于生成受试者的基于位置的生理历史以帮助对受试者的疾病状况的诊断、预后和/或治疗的计算机实现方法。该计算机实现方法可以包括借助于处理器,通过将受试者的地理位置数据与生理数据和外生数据相关联,来生成受试者的基于位置的生理历史。地理位置数据可以借助于受试者身上的或与受试者相关的地理位置系统来获取。外生数据可以是受试者的地理位置处的环境状况的或者与之相关。
在一些实施方式中,可以提供设备来帮助捕捉受试者的地理位置。在一些情况下,该设备可能被借给另一个体,或者被盗。可以使用算法来鉴别数据中的虚假趋势。这样的数据可由受试者拒绝和/或确认。设备可被配置用于要求由受试者进行安全登录。身份确认失败将会否定地理位置数据。此外,可以使用生物特征、面部识别、手势识别和/或语音识别来进一步确认设备的用户。
图5提供了如何关联数据的示例。该示例示出了两种生理测量(血糖、CRP)以及在一周的过程中测量的基于重合位置的数据(“在家里”、“工作中”和“外出”位置)。时间序列分析揭示出当离家外出就餐时血糖水平较高,而在工作中CRP值较高。可以作出分析物水平、生物标志物或任何其他生理状况与其他类型的数据(诸如地理位置、外生位置和/或个人行为数据等)的关联。在一些实施方式中,将地理位置数据、生理数据、外生数据和个人行为数据中的一个或多个彼此关联起来。在一个实施方式中,将地理位置数据与生理数据、外生数据和个人行为数据中的一个或多个相关联。在另一实施方式中,将个人行为数据与地理位置数据、生理数据和外生数据相关联。在又一实施方式中,将生理数据与地理位置数据、外生数据和个人行为数据相关联。在另一实施方式中,将外生数据与地理位置数据、生理数据和个人行为数据相关联。
在一些实施方式中,通过将受试者的地理位置数据与生理数据、外生数据和个人行为数据中的两个或更多个相关联而生成该受试者的基于位置的生理历史。在一些情况下,关联选自时间序列分析、生存分析和模式识别。在一些情况下,关联涉及使用分类(例如,支持向量机)、聚类(例如,分层聚类、K最近邻法)、回归(例如,神经网络)和/或概率图模型(例如,贝叶斯网络和马尔可夫网络、协同过滤集成方法,以及图像分析)。
在一些实施方式中,通过将受试者的地理位置数据与受试者的生理数据和个人行为数据相关联而生成受试者的基于位置的生理历史。在一些情况下,将外生数据与地理位置数据、生理数据和个人行为数据相关联,以生成基于位置的生理历史,其中外生数据是环境的或者与环境相关。
在一些实施方式中,通过将受试者的地理位置数据与个人行为数据和外生数据相关联而生成基于位置的生理历史。个人行为数据可以提供关于外生数据对受试者的健康或安康的任何影响的信息。在一个示例中,受试者的状态更新指示出在受试者访问某一地理位置之后,受试者生病。
在一些情况下,借助于所述受试者身上的或与受试者相关的服务点系统来获取生理数据(见下文)。该服务点系统可被配置用于从受试者收集组织或流体样品,以及执行(a)选自样品处理、离心、磁性分离和化学处理之中的至少一种样品制备程序,以及/或者(b)选自免疫测定、核酸测定、基于受体的测定、细胞计数测定、比色测定、酶测定、电泳分析、电化学分析、光谱测定(例如,质谱法、红外光谱法、X射线光电子能谱法)、色谱测定、显微镜分析、地形分析、量热分析、比浊分析、凝集测定、放射性同位素测定、粘度测定、凝固测定、凝血时间测定、RNA表达分析、蛋白质合成分析、组织学测定、培养物分析、摩尔渗透压浓度测定、抗原测定、抗体测定、基因分型分析和/或其他类型的测定或者其组合之中的至少一种或多种类型的测定。在一些实施方式中,服务点系统是如Holmes等人的美国专利申请第13/244,947号(“SYSTEMS ANDMETHODS FORMULTI-ANALYSIS”)中所描述的,该申请的内容全文并入于此。
在一些情况下,服务点系统是固定式(例如,台式)或移动式系统。在一些情况下,服务点系统是贴片,其被配置成由受试者携带,或者附着至受试者的身体部分(或身体的区域)。在一个示例中,服务点系统是被配置成附着至受试者的皮肤的贴片。该贴片可被配置用于向受试者的身体部分(例如,手臂、手腕)的附着。在其他情况下,服务点系统包括一个或多个丸剂或颗粒(例如,纳米颗粒),其被配置成由受试者摄入,并且与靠近受试者或处于远程位置的控制系统进行通信。在美国专利公开第2005/0100937号(“MEDICAL DEVICEFOR ANALYTE MONITORING AND DRUGDELIVERY”)中包括了可以随本文提供的系统和方法一起使用的诸如贴片等其他设备和系统的示例,该文献的内容全文并入于此。
服务点系统可以利用一个或多个成像设备,所述成像设备可以捕捉受试者、受试者的一部分或者从受试者收集的样品的图像。可以随时间推移而捕捉图像。可以监测和/或分析受试者的生理数据,诸如体重减轻/增加、身围改变、身高改变、头发减少/增多、头发灰白化、面部衰老、面部表情、姿态改变、组织/细胞形态或者体温。可以将这样的生理数据与其他类型的数据关联起来。
在一个实施方式中,在受试者的地理位置处获取生理数据。在一些情况下,在受试者所居住的位置以预定的、用户定义的或系统定义的间隔(或者根据用户或系统的请求)来获取生理数据。在其他情况下,持续地或者在预定间隔内持续地获取生理数据。在一个示例中,受试者从第一位置移动至第二位置,并且在所述第一位置和第二位置中的每个位置处从受试者获取生理数据。
在一些情况下,将受试者的基于位置的生理历史传输至(i)受试者、(ii)医疗保健提供者、(iii)保险提供者、(iv)药房或(v)授权接收者。在一些情况下,将基于位置的生理历史传输至服务器,该服务器可以提供该历史以供授权用户访问。在一些情况下,受试者选择访问限制,所述访问限制向一个或多个用户提供对受试者的基于位置的生理历史的访问。
在一些实施方式中,将受试者的基于位置的生理历史与另一受试者的基于位置的生理历史相关联。在一个示例中,如果第一受试者已经经历了该第一受试者的安康的改变,则可以通过针对具有影响第一受试者的健康或安康的可能性的外生因素而审查第二受试者的基于位置的生理历史,来确定所述改变的原因。第一受试者和第二受试者可能在同一时间或不同时间点访问过同一位置,但第一受试者的安康的改变的潜在原因可以通过将来自该位置的外生数据与第二受试者的生理数据或个人行为数据相关联来确定。
可以从选自社交网络、因特网、通信存储库、零售商、多媒体存储库、银行或信用合作社之中的至少一个来源收集个人行为数据。可以从与受试者相关的通信设备和/或多媒体设备获取个人行为数据。所述通信设备和/或多媒体设备可以是便携式设备。便携式设备可以是平板个人计算机(PC)(例如,Apple iPad、支持Android的平板计算机、Samsung Galaxy、Blackberry平板计算机)、薄板PC、智能电话(例如,Apple iPhone、支持Android的电话)、膝上型PC或GPS设备。
一些实施方式提供了用于生成受试者的基于位置的生理历史以帮助对医学(例如,疾病)状况的诊断、预后和/或治疗的计算机实现方法。在一些情况下,这包括通过将受试者的地理位置数据与1)外生数据、2)个人行为数据、3)生理数据、4)生理数据和外生数据、5)生理数据和个人行为数据、6)外生数据和个人行为数据或者7)生理数据、外生数据和个人行为数据相关联,来生成受试者的基于位置的生理历史。基于位置的生理历史可以用于帮助对疾病状况的诊断、预后、治疗,以及/或者为健康监测系统提供信息。
在一个示例中,当受试者访问一个位置时,受试者的地理位置设备借助于GPS或其他全球导航卫星系统来测量受试者的位置并记录受试者的位置以及在记录该位置时的时间戳。耦合至地理位置设备的健康管理系统(例如,具有一个或多个处理器的服务器)例如通过网络从地理位置设备检索位置信息(地理位置数据)并且检索与在受试者访问所述位置之前、期间或者之前和期间的时间点或时间段有关的、关联于所述位置的外生数据。例如,健康管理系统检索在对应于时间戳的时间点上在所述位置的花粉浓度。在一些情况下,将位置信息储存于地理位置设备上,并在稍后将其传输至健康管理系统。健康管理系统继而可以确定花粉浓度是否高于预定阈值,这可能会增加受试者对花粉产生变态反应的可能性。如果花粉浓度高于预定阈值,则健康管理系统可以向受试者发出警告。在本例中,系统将地理位置数据与外生数据相关联,以便确定受试者是否处于对花粉产生变态反应的风险之中。
在一些实施方式中,在离散的时间点,举例而言,诸如以介于约1秒与60分钟、或者10秒与30分钟、或30秒与15分钟之间的间隔,来收集地理位置数据。在一些情况下,在每分钟、每10分钟或者每1、2、4、6、8、12、16、20或24小时的离散时间点收集地理位置数据。在一些情况下,持续收集地理位置数据。在其他情况下,在由受试者请求时收集地理位置数据。
在一些情况下,地理位置数据包含经度和纬度。在其他情况下,地理位置数据包含经度、纬度和高度。在一些情况下,使用无线三角测量法来收集地理位置数据。在一个示例中,无线三角测量法使用IEEE 802.11标准来确定受试者的位置。在其他情况下,可以使用全球定位系统(GPS)来收集地理位置数据。全球定位系统可以使用来自2个、3个或4个或者更多个卫星的信号来确定具有该全球定位系统的设备的位置。地理位置系统可以还或者替代地利用街道摄像头、计算机上的相机、汽车上的跟踪设备、蜂窝电话塔或广域信息服务器(WAIS)。一些设备可以记录驾驶习惯。还可以从暗示位置的多种活动(诸如登入具有明确位置的计算机/网络)或者通过诸如在特定商店位置的信用卡购物等个人行为数据来推断出位置。
在一些实施方式中,用所述受试者身上的或与所述受试者相关的系统来收集外生数据。该系统可以是能够收集外生数据和地理位置数据、外生数据和生理数据、所有三种数据或者数据的一些其他组合的设备。例如,该设备可以能够测量环境(包括空气)中的周围温度或变应原浓度。或者,系统可以从第三方数据库或信息收集器(例如,数据挖掘系统、带有抓取工具的服务器)收集外生数据。在这样的情况下,系统可以包含数据挖掘系统和用于收集此类信息的软件。例如,设备可以访问数据库以获取受试者访问过的地理位置处的温度、UV指数或风速。在一些情况下,系统包含软件并且在一些情况下包含硬件,所述软件和硬件被配置用于以自学习方式收集信息。在一个示例中,系统可以从受试者的网络活动(例如,频繁访问的网站)中学习,并从受试者的网络活动中收集个人行为数据和外生数据。
在一些情况下,由受试者身上的或与受试者相关的系统来获取或者用其来测量生理数据。该系统可以利用一个或多个设备。在一些情况下,该系统包括受试者携带用于不与受试者的健康直接相关的其他用途的设备,诸如手表、智能电话、便携式PC或平板PC。这样的设备可被配置用于测量受试者的地理位置。
系统可以通过这样的设备上的应用来获取生理数据。在一个示例中,所述设备通过与邻近受试者的条带或贴片通信而在应用中测量心率,并将信息传输至另一设备,诸如服务器。生理数据可以用服务点系统来获取。
在一些实施方式中,从社交网络、因特网、通信存储库、零售商、多媒体存储库和/或信用合作社来收集个人行为数据。在一些实施方式中,个人行为数据包含购买历史、通信、社交网络信息和/或多媒体。在一些情况下,使用受试者身上的或与受试者相关的系统来收集个人行为数据。该系统可以包括受试者随身携带的设备,例如智能电话。该系统可以包括个人计算机、电话和/或相机。在一些示例中,系统从一个或多个设备收集信息,并将其无线传输至服务器。或者,系统可以在受试者的电话、相机和/或平板设备连接至计算机时,以及/或者在受试者的计算机或个人计算设备连接至因特网时收集个人行为数据。
在一些实施方式中,地理位置系统获取地理位置数据。在一些情况下,地理位置系统还被配置用于获取来自受试者的外生数据、生理数据和/或个人行为数据。例如,如果地理位置系统包括便携式电子设备,则该设备可被配置成与能够收集外生数据、生理数据和/或个人行为的其他设备通信。例如,地理位置系统可以包含这样的智能电话应用:该应用使用智能电话的GPS或经由无线三角测量法来记录受试者的位置,从条带、贴片或者通过与服务点系统通信来收集生理数据,从服务器收集外生数据,以及从受试者对智能电话的使用中收集个人行为数据。
在一些实施方式中,在生成基于位置的生理历史之后,将其诸如传输至服务器或云(这可以包括一个或多个服务器)。例如,将基于位置的生理历史传输至受试者、医疗保健提供者、保险提供者和/或药房。可以在服务器上生成基于位置的生理历史,并继而将其传输至可由拥有特定登录信息或证书的实体访问的云。在一个示例中,受试者、受试者的医生、医疗保健提供者、保险提供者和/或药房有权访问所述云以获取所述受试者的基于位置的生理历史。
地理位置系统可以将地理位置数据与外生数据、生理数据或个人行为数据之中的一个或多个、两个或更多个或者所有这些数据关联起来。在一些情况下,这样的关联在远离地理位置系统的服务器上实现。在这样的情况下,可以将数据传输至服务器,并且可以在服务器上实现关联。
在一些实施方式中,将第一受试者的基于位置的生理历史与第二受试者的基于位置的生理历史相关联和/或对比。这两个受试者可以是有亲属关系的(例如,家庭成员)、邻居、室友、乘客、同事等。在一些情况下,这两个受试者基于他们的地理位置数据而相关。例如,他们可能访问过并且/或者可能常去相同的一个或多个地理位置。在其他情况下,这两个受试者基于他们的生理数据而相关。例如,他们可能有相同的状况和/或症状,并且/或者他们的测得的生理数据可能相似。在其他情况下,这两个受试者以相切于本文所述数据收集的其他方式而相关。例如,他们可能是相同年龄、相同体重和/或具有相似的健康史。这两个受试者可以是或者可以不是有亲属关系的。受试者可以具有或者可以不具有相似的基因型。受试者可以具有或者可以不具有同源基因的子集。
在一些实施方式中,两个受试者的基于位置的生理历史之间的关联可以进一步关联于第三受试者、第四受试者或者更多受试者的基于位置的生理历史。在一些情况下,可以将整个人群的基于位置的生理历史关联起来。所述人群可以是某一地区的人群,访问过特定位置的人群、一定年龄或体重的人群、患有特定生理状况或症状的人群、具有相似生理数据的人群、连接于社交网络上的人群、时常进行特定业务或购买某些物品的人群,或者由其他特性定义的人群。
在一些情况下,将第一受试者的地理位置数据、生理数据、外生数据和个人行为数据中的任何数据与第二受试者的地理位置数据、生理数据、外生数据和个人行为数据中的任何数据相关联(例如,对比)。在其他情况下,将第一受试者的地理位置数据以及生理数据、外生数据和个人行为数据中的任何数据与第二受试者的地理位置数据以及在一些情况下的生理数据、外生数据和个人行为数据中的任何数据相关联。
图1示出了本文提供的用于监测受试者的健康的方法100。方法100可由健康管理系统来实现。在第一步骤105中,健康管理系统获取受试者的测得的位置。所述测得的位置包括受试者的地理位置。接下来,在第二步骤110中,获取生理数据、外生数据和个人行为数据中的两个或更多个。在一些情况下,仅获取外生数据或个人行为数据;在这样的情况下不获取生理数据。外生数据是受试者的地理位置的或者与之有关。接下来,在第三步骤115中,将第二步骤110中收集的生理数据、外生数据和个人行为数据中的两个或更多个与第一步骤105中获取的测得位置关联起来。在第四步骤120中,系统在对疾病状况的诊断、预后和/或治疗中帮助受试者。在一些实施方式中,系统向受试者提供饮食和/或生活方式选项,以防止小病或疾病(即,预防措施)。在其他实施方式中,系统向受试者提供饮食和/或生活方式选项,用以克服疾病或小病(即,治疗措施),或者减轻疾病或小病的影响。
本文提供的方法和系统可以用于向受试者提供健康或生活方式相关的警告。在一些实施方式中,一种用于提供关于受试者的健康的警告的方法包括借助于处理器而将所述受试者的地理位置数据与生理数据和外生数据关联起来。外生数据与所述受试者访问过的、当前正在访问的或者计划访问的位置处的环境状况有关。接下来,如果所述关联在统计上显著,则向受试者提供基于所述关联的、关于受试者的健康的警告。受试者可能访问所述位置达任何一段时间,诸如达至少约1秒、或2秒、或3秒、或4秒、或5秒、或10秒、或30秒、或1分钟、或10分钟、或30分钟、或1小时、或12小时、或1天、或1周、或1个月、或1年或者更长。在一些情况下,外生数据是在受试者访问所述位置之前、期间或之后收集的,但与所述位置相关(例如,在特定时间点上在所述位置处的花粉浓度)。
生理数据可以在访问所述位置之前、期间或之后收集。外生数据可以在受试者访问所述位置之前或期间收集。在一些情况下,外生数据可以是在受试者访问位置之后获取的,但关于在受试者访问该位置之前或期间的环境状况。在一些情况下,可以从数据库获取外生数据。在其他情况下,经由与被配置用于收集外生数据的其他设备(例如,环境传感器)的无线通信而获取外生数据。
在一个示例中,外生数据与受试者的健康有关。例如,如果受试者对热或冷敏感,则外生数据可以包括温度;如果受试者易患或患有皮肤癌或另一与太阳有关的障碍,则可以包括UV指数;如果受试者对花粉过敏,则包括花粉或其他变应原浓度;或者包括潜在地与受试者的健康有关的或者能够影响受试者的健康的其他信息。
生理数据可以在访问所述位置期间或之后收集。生理数据可以与外生数据有关。可以作为对某些外生数据的观测的结果而收集生理数据。例如,如果变应原浓度超过预定限度,则生理数据可能与变态反应相关。在一些情况下,生理数据与外生数据无关,但仍然提供在统计上显著的关联,并且有助于提供关于受试者的健康的警告。
在一些实施方式中,借助于设备上的处理器来将生理数据和外生数据关联起来。该设备可以是便携式电子设备,诸如iPhone或个人计算机。所述关联可以使用下载到受试者的设备上的应用或其他软件来执行。在其他情况下,所述设备是具有一个或多个服务器的计算机系统。在一些情况下,该设备可以从其他设备或来源获取生理数据和外生数据。例如,可以使用服务点系统来获取生理数据,并且可以从数据库或者从能够收集环境的或与环境有关的信息的设备(见图4)获取外生数据。在一些情况下,如果所述关联在统计上显著,则所述设备显示警告,诸如在受试者的设备的图形用户界面上的警告(例如,“您有50%的可能性会患流感”)。或者,所述设备向受试者传输带有警告的消息(例如,电子邮件、SMS文本、MMS文本、即时消息)。所述设备可以将警告传达给受试者、医师、药房、医院、医疗保健提供者和/或保险提供者。
在一些实施方式中,在服务器上关联生理数据和外生数据。该服务器可以与设备和/或数据库通信,以获取生理数据和外生数据。在一些情况下,服务器在所述关联在统计上显著时传达警告。例如,服务器可以经由电话呼叫、SMS文本消息传送、电子邮件或其他通信协议来向受试者或医师发送警告。在一些示例中,服务器可以向受试者、医师、药房、医院、医疗保健提供者和/或保险提供者传达警告。
图2是图示用于监测受试者的健康或安康的方法200的标绘图。该图示出了作为时间(x轴)的函数的各种操作。如本文所述,每个操作可以由具有一个或多个处理器的健康监测系统来实现。在第一步骤205中,该健康监测系统收集外生数据。外生数据与受试者的地理位置相关。在一个示例中,外生数据包括在所述地理位置处的花粉浓度、温度和气压。在第二步骤210中,受试者访问所述地理位置。在一些情况下,在受试者对所述地理位置的访问之前收集外生数据。在其他情况下,在受试者对所述地理位置的访问期间收集外生数据。在其他情况下,在受试者对所述地理位置的访问之前或之时收集外生数据。这使得受试者能够确定受试者的环境对受试者的健康或安康的影响。
地理位置可由地理坐标来表征,该地理坐标可借助于健康监测系统来收集。健康监测系统可以使用用于测量受试者的地理位置的全球定位系统或外围设备(例如,具有GPS模块的智能电话或平板PC)。
在第三步骤215中,收集生理数据和/或个人行为数据。这些数据收集步骤的顺序可以颠倒,或者可以是按任何顺序。所述顺序可以是事件驱动的,以及/或者是预设的。基于这些数据收集步骤中的任何一个,触发/阈值事件可以触发其他数据收集步骤。如本文所述,可以借助于服务点设备或系统来收集生理数据。可以借助于数据挖掘系统(或服务器)或者具有数据挖掘软件的服务器来收集个人行为数据。
接下来,健康监测系统将受试者的地理位置与步骤205中收集的外生数据以及步骤215中收集的个人行为数据和/或生理数据关联起来。在一个示例中,该系统确定在地理位置处的任何环境状况是否影响到了受试者的健康,或者可能影响受试者的健康。例如,如果步骤215中的测量指示出受试者生病,并且来自步骤205的外生数据指示出高浓度的病原体,则系统确定受试者可能因暴露于病原体而生病。系统继而向受试者提供对受试者的状况的评估。这可以使得受试者能够寻求专门针对治疗该疾病的有针对性的补救措施。
在一些情况下,健康监测系统基于步骤205中测得的外生数据而向受试者提供警告。在这样的情况下,系统可以使用或者可以不使用来自步骤215的个人行为数据和/或生理数据。在一个示例中,系统从步骤205的外生数据确定地理位置具有高于正常值的特定病原体浓度。在受试者访问该地理位置之时或者在访问之后(步骤210),如果病原体的浓度对受试者带来变得生病或表现出可鉴别(可测量)的生理状况的在统计上显著的可能性,则系统警告受试者。这可以有利地使得受试者能够寻求预防措施,举例而言,诸如维生素或膳食补充剂,以便帮助预防生理状况。
设备和系统
在其他实施方式中,提供了用于提供对受试者的健康管理和/或监测的设备和系统。本文提供的健康检测设备和系统可以包括用于实现各个实施方式中所提供的方法的硬件和软件。硬件的示例包括一个或多个处理器、芯片组、存储位置(存储器、硬盘)、网络接口、图形卡、显示器、电源和总线。
在一些实施方式中,健康监测系统包括这样的计算机系统:其被配置用于借助一个或多个处理器而将受试者的地理位置数据与生理数据、外生数据和个人行为数据之中的任何两个相关联,从而帮助对所述受试者的疾病状况的诊断、预后和/或治疗。
在一些情况下,借助于受试者身上的或与受试者相关的地理位置系统来获取地理位置数据。在一个示例中,该地理位置系统使用无线三角测量法或全球定位系统(GPS)。地理位置系统可被配置用于获取外生数据和/或来自受试者的生理数据。在一个示例中,由具有全球定位系统(GPS)的服务点系统来获取地理位置数据。地理位置系统可以是服务点系统的一部分,或者与之可操作地耦合。
在一些情况下,计算机系统可操作地耦合至健康管理设备,该健康管理设备被配置用于从受试者获取生理数据。健康管理设备可以包括用于收集地理位置数据的地理位置模块。该地理位置模块可以包括GPS。
或者,借助于健康监测系统的外壳中的地理位置模块来收集地理位置数据。在一些情况下,健康监测系统的计算机系统被包含在健康监测系统的外壳中。该外壳可以包括一个或多个机架或端口,用于使得用户能够包括各种模块以便帮助收集生理数据、外生数据和个人行为数据中的一个或多个。
在一些实施方式中,借助于受试者身上的或与受试者相关的地理位置系统来获取地理位置数据。在一些情况下,所述地理位置系统包括多个设备。在一个示例中,所述设备是邻近受试者的便携式电子设备,以使得设备测量的位置对应于受试者的位置。该设备可以是受试者为了其他用途而携带的便携式电子设备。例如,设备可以是能够诸如借助于设备的GPS模块来采集地理位置数据的智能电话,诸如iPhone或支持Android的电话。设备可以是iPad或其他便携式计算设备,诸如能够采集地理位置数据的手表。
在一些情况下,借助于多个设备,举例而言,诸如能够采集地理位置数据的第一设备,来收集数据。该第一设备例如可以是被配置成附着至受试者的手腕或嵌入于受试者的衣服中的手表状设备,是被配置成附着至受试者的身体的贴片,或者是被配置成由受试者摄入的丸剂。第一设备可以能够与第二设备通信,该第二设备被配置用于将地理位置数据传输至服务器。在一个示例中,第二设备是受试者的电话或膝上型计算机。第二设备可以将地理位置数据传输至这样的服务器:其将所述数据与生理数据和外生数据相关联。或者,地理位置系统可以包括三个、四个或更多个设备。
在另一示例中,所述多个设备可以包括能够采集生理信息的第一设备。该第一设备可以是在受试者的血流中循环的颗粒(或多个颗粒),并且将生理数据转发到邻近受试者的身体的第二设备。所述颗粒可以具有介于约1纳米(nm)与500微米(百万分之一米)或者10nm与50微米之间的直径。如果使用多个颗粒,则所述颗粒可以通过颗粒的网络接口而彼此通信。第二设备可被配置用于诸如借助于设备的GPS模块或者经由无线三角测量法来收集地理位置数据。第二设备从第一设备收集生理数据,并将生理数据和地理位置数据传输至用于数据处理(即,关联)的服务器。然而,在一些情况下,第二设备收集生理数据,并且在一些情况下收集外生数据,并继而将地理位置数据与外生数据、生理数据和个人行为数据之中的任何一个、两个或三个关联起来。个人行为数据可以诸如借助于使得第二设备能够搜索因特网或内联网的网络接口,或者借助于向第二设备提供个人行为数据的服务器,由所述设备来收集。
在一些实施方式中,健康监测系统被配置用于收集生理数据、外生数据和个人行为数据中的任何两个。这样的信息可以直接由健康监测系统,诸如借助于健康监测系统的传感器来收集;或者借助于具有用于收集所述信息的传感器的外围设备或系统来收集;或者同时由健康监测系统和外围系统来收集。此外,健康监测系统可以包括用于使健康监测系统与提供个人行为数据和外生数据的外围设备和/或系统通信的通信接口。
计算机系统可被配置用于将受试者的地理位置数据与生理数据、外生数据和个人行为数据之中的任何两个或任何三个关联起来。在一些情况下,所述关联包括在数学上将受试者的生理数据中的任何改变或模式与从外生数据和个人行为数据搜集的信息相关联。个人行为数据在一些情况下可以补充外生数据。例如,由受试者进行的关于地理位置处的温度的网络状态更新(例如,“昨晚在纽约有10℃”)可以提供该地理位置处的温度(外生数据)。在这样的情况下,可能不需要关于地理位置处的温度的附加外生数据。
在一些实施方式中,健康管理和/或监测设备包括外壳,以及位于该外壳内的地理位置模块和服务点模块。地理位置模块被配置用于获取受试者的在一个或多个地理位置处的地理位置数据。服务点模块被配置用于检测在一个或多个地理位置处在受试者的生物样品中的分析物的浓度。
在一些实施方式中,健康管理设备可以从受试者收集样品并处理该样品。同一设备或者不同的设备可以收集外生数据(例如,温度、环境样品等)。
在一些情况下,健康管理设备还包括用于获取外生数据的外生数据模块。该外生数据模块可被配置成与用于收集外生数据的或者与外生数据有关的数据的其他系统相接。在一个示例中,外生数据模块包括网络接口,该网络接口用于使得设备能够与一个或多个服务器通信,所述服务器被配置用于收集受试者的一个或多个地理位置的或者与之相关的外生数据,以及使该外生数据对设备可用。所述一个或多个服务器可以包括数据挖掘硬件和软件,诸如被配置用于搜索因特网或因特网上的预先确定的网站(例如,“weather.com”)以寻找外生数据的软件。
在一些情况下,地理位置模块包括全球定位系统(GPS)。在其他情况下,地理位置模块包括用于借助于三角测量法,诸如借助于多个无线接入点来提供受试者的地理位置的硬件和软件。
在一些实施方式中,健康监测系统包括健康管理设备和可操作地链接至该健康管理设备的服务器。所述健康管理设备包括:i)被配置用于获取地理位置数据的地理位置模块,所述地理位置数据包括受试者的地理位置,以及ii)被配置用于从受试者获取生理数据的服务点模块。所述服务器被配置用于从健康管理设备收集地理位置数据和生理数据。服务器还被配置用于借助于处理器而将地理位置数据与生理数据和外生数据关联起来,所述外生数据是地理位置处的环境状况的或者与地理位置处的环境状况相关。
系统可以包括一个或多个被配置用于检测外生数据的传感器。在一个示例中,系统包括用于测量环境温度的热电偶、用于测量大气压力的气压计,以及用于测量湿度的干湿计或湿度计。附加的传感器可被配置用于测量环境因素(诸如辐射)、物质、化学品、物体和/或其他颗粒物。
在一些情况下,健康监测系统被配置用于生成与受试者有关的健康信息。该健康信息可以关联于受试者的从前的、现在的或将来的(预测的)健康状况。
在一些实施方式中,本文描述的设备和系统包括用户界面。在一些实施方式中,所述用户界面是图形用户界面(GUI),其被配置用于向受试者显示下列之中的一个或多个:i)地理位置数据、ii)生理数据和iii)受试者的基于位置的生理历史。
用户界面可以通过健康管理系统的显示器的方式提供给受试者。该显示器可以是电容式或电阻式触摸屏。在一些情况下,用户界面可以包括用于视频或静态图像的相机、用于捕捉可听信息(例如,受试者的语音)的麦克风、用于提供可听信息的扬声器,以及用于在预先确定的观看表面上显示图像和/或视频的投影仪。
在一些实施方式中,通过将受试者的地理位置数据与生理数据和外生数据相关联的计算机程序(或软件)来生成受试者的基于位置的生理历史。该计算机程序可以位于家用计算机上、服务器上,或者医疗保健提供者(诸如医师)的计算机上。在一些情况下,该计算机程序运行于服务器上,该服务器可以将基于位置的生理历史发送至另一服务器或计算机以供分析。所述分析可以生成用以帮助对疾病状况的诊断、预后和/或治疗的信息。在一些情况下,借助于在具有一个或多个处理器的计算机系统上运行的计算机实现方法来执行分析。在其他情况下,由受试者的医师在所述计算机系统生成基于位置的生理历史之后执行分析。
一些实施方式提供了包含机器可执行代码的非暂时性计算机可读介质,该机器可执行代码实现用于生成受试者的基于位置的生理历史以帮助对疾病状况的诊断、预后和/或治疗的方法。所述方法包括借助于处理器,通过将所述受试者的地理位置数据与生理数据、外生数据和个人行为数据之中的任何一个、两个或所有数据相关联来生成所述受试者的基于位置的生理历史。
在一些实施方式中,提供了包含机器可执行代码的非暂时性计算机可读介质,该机器可执行代码实现用于生成受试者的基于位置的生理历史以帮助对疾病状况的诊断、预后和/或治疗的方法。在一些实施方式中,所述方法包括借助于处理器,通过将受试者的地理位置数据与生理数据和外生数据相关联来生成受试者的基于位置的生理历史。或者,所述方法可以将受试者的地理位置数据与生理数据和个人行为数据相关联。在一些情况下,所述方法将地理数据与生理数据、外生数据和个人行为数据相关联。
在一些实施方式中,机器可执行代码还包括针对用于分析受试者的基于位置的生理历史以帮助对疾病或状况的诊断、预后、治疗以及/或者提供关于医疗和相关生活方式决策制定的建议的方法的指令。在一些情况下,分析方法包括:时间序列分析、生存分析和/或模式识别。在一些情况下,机器可执行代码利用分类(例如,支持向量机)、聚类(例如,分层聚类、K最近邻法)、回归(例如,神经网络)和/或概率图模型(例如,贝叶斯网络和马尔可夫网络、协同过滤集成方法,以及图像分析)。
图3示意性地图示了用于实现本文所提供的方法的健康管理设备300。该健康管理设备300包括存储器305、显示器310、网络接口315、硬盘(或其他数据存储库)320、处理器325、样品收集和处理模块330、第一传感器335、第二传感器340和第三传感器345。
处理器325可以是中央处理器(CPU)。在一些情况下,设备300包括多个处理器。
第一传感器335可被配置用于收集第一外生数据,第二传感器340可被配置用于收集第二外生数据,并且第三传感器345可被配置用于收集第三外生数据。第一、第二和第三外生数据可以选自花粉浓度、变应原浓度、病原体浓度、温度、气压、湿度、露点、风速和/或风力、日照强度、紫外线(“UV”)指数,或者其他可测量的环境参数。在一个示例中,第一传感器是热电偶,第二传感器是气压计,而第三传感器是用于测量湿度的干湿计或湿度计。
在一些实施方式中,第三传感器345被配置用于测量受试者的生理参数,举例而言,诸如体温、心率、血压、呼吸频率、出汗水平或电容(或电阻)。在这样的情况下,第三传感器可以是用于温度测量的热电偶或者是用于振动测量的加速度计,这可以与受试者的心率相关联。
样品收集和处理模块330被配置用于从受试者收集流体或组织样品。该样品收集和处理模块可被配置用于执行(a)选自样品处理、离心、磁性分离和化学处理之中的至少一种样品制备程序,以及(b)选自免疫测定、核酸测定、基于受体的测定、细胞计数测定、比色测定、酶测定、电泳分析、电化学分析、光谱测定(例如,质谱法、红外光谱法、X射线光电子能谱法)、色谱测定、显微镜分析、地形分析、量热分析、比浊分析、凝集测定、放射性同位素测定、粘度测定、凝固测定、凝血时间测定、蛋白质合成分析、组织学测定、培养物分析、摩尔渗透压浓度测定和/或其他类型的测定或者其组合之中的至少一种或多种类型的测定。
显示器310可被配置用于向受试者呈现用户界面,诸如图形用户界面(GUI)。该GUI可被配置用于向受试者显示地理位置数据、生理数据、个人行为数据、外生数据以及/或者由设备300生成的受试者的基于位置的生理历史。GUI可以包含查看多种信息的选项。在一些示例中,GUI显示外生数据,诸如当前温度、风速和/或风力、UV指数和/或天气预报。GUI还能够以基于位置的生理历史和/或提醒为基础,向受试者发出警报或警告。例如,如果设备未与服务器无线地通信,则GUI可以提醒用户上传其所收集的信息,或者GUI可以提醒用户遵循治疗计划。
在一些实施方式中,健康管理设备300与其他健康管理设备300进行通信,以便共享或采集信息或数据。例如,多个健康管理设备的至少一个子集可以收集外生数据并提供该外生数据以供所述多个健康管理设备来使用。在一些情况下,数据可供已获授权使用该数据的设备使用。
在一些情况下,多个健康管理设备的至少一个子集具有网络访问,并且其他健康管理设备可以通过所述多个健康管理设备的所述子集来获得网络访问。在一个示例中,健康管理设备通过蓝牙(或者其他点对点连接性)而彼此连接。每个健康管理设备继而可以借助于所述多个健康管理设备的所述子集的网络连接性而传输或从网络下载信息。
在一些实施方式中,健康管理和/或监测系统包括用于收集地理数据并且在一些情况下收集生理数据和/或外生数据的设备,以及用于将地理位置数据与生理数据、个人行为数据和外生数据之中的任何两个关联起来的、可操作地耦合至所述设备的服务器。
图4示意性地图示了健康管理或监测系统400。该系统包括健康管理设备405和服务器410。健康管理设备405可以包括被配置用于获取地理位置数据的地理位置模块415和被配置用于从受试者获取生理数据的服务点模块420。设备405可以包括外生数据模块,用于收集来自位置的外生数据。在一些情况下,健康管理设备405可操作地耦合至服务器410,诸如通过健康管理设备405的网络接口(例如,有线或无线接口)的方式而耦合。服务器410可被配置用于从健康管理设备405收集地理位置数据和/或生理数据。在一些情况下,服务器410被配置用于借助中央处理器(“CPU”)来将地理位置数据与生理数据、个人行为数据和/或外生数据关联起来。在一些情况下,服务器410借助于处理器来将地理位置数据与生理数据和个人行为数据关联起来。在其他情况下,服务器410借助于处理器来将地理位置数据与外生数据和个人行为数据关联起来。在其他情况下,服务器借助于处理器来将地理位置数据与生理数据、外生数据和个人行为数据关联起来。
在一些实施方式中,将地理位置模块415和服务点模块420安置于设备405的外壳中。在其他实施方式中,地理位置模块415和服务点模块420中之一或全部两者位于单独的设备中,但它们可以可操作地耦合至设备405,诸如借助于设备405的通信模块而耦合。设备405还可以与其他设备通信,举例而言,所述其他设备诸如为智能电话、膝上型计算机、平板计算机设备或家用计算机。
在一个示例中,服务点模块420从另一设备,诸如用以测量心率或温度的贴片,来获取生理数据。在一些情况下,服务点模块从血压监测仪、血糖监测仪、秤和/或其他医疗设备获取生理数据。服务点设备可以与其他设备通信(例如,无线地)以获取生理数据。
在一些情况下,服务器410从外生数据系统425获取位置处的环境状况的或与之相关的外生数据,该外生数据系统425可以包括用于收集和提供外生数据的设备和/或数据库。外生数据系统425可以安置于所述位置处,或者可以位于远离所述位置之处但在所述位置上包括传感器(或者其他测量系统)。服务器410可以定期从数据库收集此类信息,或者其可以根据要求而访问该数据库以获取关于所述位置的环境状况。
地理位置数据以及在一些情况下的外生数据、生理数据和/或个人行为数据由设备405收集并传输至服务器410以供分析,包括关联。服务器410借助于处理器来将地理位置数据与生理数据、个人行为数据和/或外生数据关联起来。
服务器410对数据进行关联以生成受试者的基于位置的生理历史。健康管理系统400可被配置用于生成与受试者有关的健康信息。该信息可以包括受试者的基于位置的生理历史。在一些情况下,该信息可以包括对基于位置的生理历史的分析并且/或者帮助对疾病状况的诊断、预后和/或治疗。可以在服务器410上分析基于位置的生理历史,以便提供信息来帮助对疾病状况的诊断、预后、治疗,以及/或者为健康监测系统提供信息。这样的信息和/或基于位置的生理历史可由服务器410传输至云430。受试者和/或医疗保健提供者可以访问云430并在受试者的个人计算机和/或医疗保健提供者的计算机或系统435上获取分析和/或基于位置的生理历史。或者,可以将所述信息和/或基于位置的生理历史从云430直接传输至受试者、医师和或医疗保健提供者的个人计算机435。
在其他示例中,健康管理设备405包括用于获取外生数据的外生数据模块。该模块可以检测花粉浓度、病原体浓度、变应原浓度、温度、风速和/或风力、UV指数、湿度、天气和/或环境的或与环境相关的其他信息。在一些情况下,外生数据模块进行无线通信以获取外生数据。例如,外生模块可以从一个或多个其他设备收集数据。在一些情况下,所述模块从受试者身上的或与受试者相关的其他设备收集该信息。在其他情况下,所述模块从不与受试者相关的设备收集该信息,举例而言,所述设备诸如为雨量计、温度计、空速/风向指示器、风速计、气压计、UV指数计和/或其他能够收集环境的或与环境相关的信息的设备。
在一些实施方式中,健康管理设备405包括用于获取个人行为数据的模块。在一个示例中,该模块进行无线通信以获取个人行为数据。所述模块可以从一个或多个其他设备获取个人行为数据。在另一示例中,所述模块从受试者身上的或与受试者相关的第二设备收集个人行为数据,举例而言,所述第二设备诸如为智能电话(诸如iPhone或支持Android的电话)或平板PC(诸如iPad)。又例如,借助用于针对受试者的或与受试者相关的信息而挖掘因特网(包括社交网络网站(例如,Facebook、Linkedin))的计算机系统,来收集个人行为数据。在一些情况下,所述模块通过第二设备上的应用,例如与社交网络、通信、购买历史和/或个人行为数据的其他来源相关的iPhone应用(“app”),来从第二设备收集个人行为数据。所述应用可以例如从受试者对Facebook、Twitter或LinkedIn应用的使用中搜索电话使用信息,例如通信历史(例如,通话记录、SMS和/或MMS消息传送历史、电子邮件消息、购买历史和/或社交网络数据)。
在一些实施方式中,健康管理设备405具有用户界面,诸如图形用户界面(GUI)。在一些情况下,该GUI被配置用于向受试者显示地理位置数据、个人行为数据、外生数据、生理历史和/或所生成的受试者的基于位置的生理历史。
在一些情况下,GUI向用户(例如,受试者)提供查看信息的选项。在一些示例中,GUI显示外生数据,诸如当前温度、风速和/或风力、UV指数和/或天气预报。GUI还可以在基于位置的生理历史的基础上向用户递送提醒、警告或警报。例如,如果设备405无法与服务器410通信,则GUI可以提醒用户上传其所收集的信息,或者GUI可以提醒用户遵循治疗计划。
报告和警报
本文所提供的系统和方法可以帮助对受试者的疾病状况的监测、诊断、预后和/或治疗。在一些情况下,使用从本文提供的系统和方法生成的信息来产生受试者的报告(例如,实验室报告、健康报告)。该报告可由医疗保健提供者访问。在一些情况下,该报告可由受试者所选择的一个或多个医疗保健提供者访问。在这样的情况下,受试者可以授权受试者的一个或多个医疗保健提供者能够访问所述报告。在一个示例中,正在接受治疗或健康监测的受试者选择一个或多个医生来查看由健康管理系统生成的报告。
该报告可以提供与受试者的健康、生活方式或安康相关的信息。在一些情况下,受试者可以选择受试者想要使之可供访问的信息,以及选择受试者想要授予访问报告的权力的一个或多个个人或实体。然而,在其他情况下,健康管理系统基于预定接收报告的一方或实体而提供预定的访问限制。在一个示例中,健康管理系统向受试者的医师提供具有比提供给受试者的保险公司的报告更高的详细程度的报告。
在一些情况下,健康管理系统监测受试者的健康、安康和/或生活方式,以确定受试者是否遵守规则或指令,诸如来自医疗保健提供者的指令。在一个示例中,健康管理系统监测受试者的地理位置、外生数据和个人行为数据,以确定受试者是否克制摄入酒精——如可能由受试者的医师所嘱咐的那样。健康管理系统可以在受试者摄入了酒精的情况下警告受试者的医师。
在一些实施方式中,健康管理系统监测受试者的健康、安康和生活方式,并基于受试者的健康、安康和/或生活方式的轨迹(或改变)而提供警告。在一个示例中,受试者的医师已经指示受试者不要摄入酒精。这样的指令被输入到健康管理系统的数据库或其他数据存储介质(例如,闪速存储器、硬盘)中。健康管理系统确定,基于医师的指令,受试者不应摄入酒精。健康管理系统监测受试者的活动。如果健康管理系统确定受试者有明显的可能性会摄入酒精(例如,受试者接近酒吧,并且健康管理系统基于受试者的空间轨迹而确定存在受试者将会进入酒吧的明显可能性),则健康管理系统向受试者发送警告(例如,“根据您的医生的命令,您不能摄入酒精”)。
实施例
实施例1
从受试者收集地理位置数据,包括来自出行到各个国家、市、镇、商店、学校、商场/商店和公园的地理位置数据。还收集出行方法,例如,乘公共汽车、飞机或地铁出行。此外,从受试者收集个人行为数据。从便携式电子设备拍摄环境的照片,诸如拥挤的火车或机场的图片。从通信设备收集信息,包括指示出有朋友从欧洲来访的消息。此外,从受试者的社交网络收集信息(举例而言,诸如来自在墨西哥的朋友和家人的信息)。还从受试者收集生理数据,并且用位置和时间对其加以标记。可以将来自受试者和/或人群的数据包括在分析中。该信息可以进一步帮助鉴别趋势和致病因素。生理数据包括:发烧、咳嗽、充血、年龄与风险因素,以及鼻或唾液样品中的病原体浓度。还收集医疗史和家族史。
还在某些位置/时间收集外生数据。外生数据包括:人的数目和密度、其他疾病媒介物(例如,蚊子)的数目和状态以及天气状况。该数据包括可能影响病原体致病力的天气状况。
将外生数据、生理数据、个人行为数据和地理位置数据全都关联起来。系统提供对传染病的诊断、对所要进行的附加检测的建议、对计划的出行的风险评估和建议的出行路线以使风险最小化。系统还开处方规定预防性、治愈性和姑息性治疗。
实施例2
从受试者收集地理位置数据,包括来自出行到各个国家、市、镇、商店、学校、商场/商店、公园的地理位置数据。还收集出行方法,例如,乘公共汽车、飞机或地铁出行。以购买历史的形式收集个人行为数据。所述购买历史示出受试者已购买的食物和饮料(例如,红葡萄酒)。
从受试者收集生理数据,包括:充血、咳嗽、瘙痒、肿胀、流眼泪、头痛、全血计数以及炎症标志物。
在受试者已经访问或正在访问的位置处收集外生数据。在受试者访问所述位置时或之前的一段时间内收集外生数据。测量环境因素,包括变应原水平、可能影响变应原水平的天气状况、受试者所服用的药物和受试者所进食的食物。
将地理位置数据、生理数据和外生数据关联起来。基于这样的关联,系统提供对可能的变应原(例如,红葡萄酒,或者存在于受试者所访问位置的变应原、受试者进食了的食物)的评估、对增加对于变应原的敏感度的可能的物质的评估、对计划的出行的风险评估,以及建议的出行路线以使风险最小化(例如,避开具有相似的变应原浓度的其他地区)。系统还开处方规定预防性、治愈性和姑息性治疗(例如,抗组胺药)。
实施例3
从受试者收集地理位置数据,包括来自出行到各个国家、市、镇、商店、学校、商场/商店、公园的地理位置数据。还收集出行方法,例如,乘公共汽车、飞机或地铁出行。
收集个人行为数据,诸如购买历史和通信历史。个人行为数据示出受试者购买了健身车,或者示出受试者正接受马拉松训练。还收集生理数据,包括受试者的年龄、体重、血压、风险因素、遗传和家族信息、血糖和HbA1C,以及炎症标志物。
系统获取关于受试者的锻炼、工作日程和睡眠的信息(例如,受试者每天花7个小时卧床,2个小时在健身房,以及9个小时在工作场所)。系统还收集关于受试者的用药和饮食的信息。
系统将以上信息关联起来以提供建议,诸如健康的饮食位置、生活方式的改变以及所要进行的附加检测。系统还可以开处方规定预防性、治愈性和姑息性治疗。
实施例4
从受试者收集地理位置数据,包括来自出行到各个国家、市、镇、商店、学校、商场/商店、公园的地理位置数据。还收集出行方法,例如,乘公共汽车、飞机或地铁出行。
收集个人行为数据,包括受试者的职称/工作职能,以及Facebook或其他社交媒体状态更新。
收集生理因素,包括肿瘤标志物(例如,PSA、CA-125)、全血计数、炎症标志物(例如,CRP、IL-6、TNF-α)、恶心、头痛、年龄与风险因素。所述生理数据中的一些数据借助于照护点系统来收集,而另一些数据由受试者输入。
收集关于受试者的位置的外生数据。所述外生数据包括毒性水平、可以(或可能)影响毒性水平的天气状况、服用的药物和进食的食物。
系统将以上数据关联起来,以提供用以帮助医疗及相关生活方式决策制定的信息,包括对可能的毒物暴露、增加对毒物暴露的敏感度的可能的物质以及计划的出行的风险的评估。系统还提供建议的路线以使风险最小化,以及开处方规定预防性、治愈性和/或姑息性治疗。系统还向受试者和受试者的医疗保健提供者建议附加的检测。
实施例5
受试者访问位于美国的纽约市。如上文所述,受试者可以访问健康管理系统。受试者的便携式电子设备除了用于与健康管理系统通信的硬件和软件之外还具有GPS模块。受试者的便携式电子设备以一分钟的间隔来记录受试者在各个时间点上的位置。健康管理系统经由受试者向健康管理系统提供的预定日程来收集与受试者所访问的或者受试者计划访问的各个位置有关的外生数据。健康管理系统针对状态更新来搜索受试者的社交网络网站。此外,健康管理系统通过受试者的便携式电子设备(例如,借助于使得受试者能够与系统交互的app)从受试者接收状态更新。
从健康管理系统所收集的外生数据,系统确定在受试者所访问的购物中心有若干个顾客被报告患病。系统还确定受试者已在受试者的Facebook个人资料上指示出受试者在访问所述购物中心之后感觉不舒服。系统继而将受试者的地理位置(例如,所述购物中心)与外生数据(例如,该购物中心处的病原体)和个人行为数据(状态更新)相关联,以警告受试者其可能已经因受试者对所述购物中心的访问而染上了疾病。在这样的情况下,所述关联包括确定受试者访问过具有病原体的购物中心,并于随后使用受试者的个人行为数据来确定受试者有受试者在暴露于病原体时感染疾病的明显可能性。受试者继而寻求针对可能由受试者、医疗保健提供者或者健康管理系统(在该系统可以访问拥有与顾客的状况相关的信息的网络的情况下)确定的顾客的疾病的潜在原因的治疗。
实施例6
如前文所述,可以将地理位置数据与其他类型的数据相关联。图5提供了这样的数据关联的示例。
1)可以提供针对血糖、CRP和三个主要位置(家里、工作处和出门在外)的时间序列。
2)在本实施例中,相比于在受试者的家里,受试者的血糖水平在受试者的家之外时更高。这种关联可能暗示在家里进食的食物更健康(例如,更低糖),并且受试者应当根据其医师的指导而修改其在外出就餐时的饮食。
3)示例示出了相比于其他位置,受试者的CRP水平在工作场所更高。这种关系暗示与工作环境相关的因素引发急性炎症反应。例如,对工作环境中的环境物质或变应原的暴露可能是这样的行为的原因。对工作场所处的外生数据的收集可以帮助解释这种关系,并产生推荐和/或治疗措施。此外,与其他同事的生理数据的对比可以进一步建立类似地影响其他受试者的环境因素。
在一些实施方式中,上述方法单独地或组合地借助于在Holmes等人的美国专利申请第13/244,947号(“SYSTEMS AND METHODSFOR MULTI-ANALYSIS”)中提供的一个或多个系统和设备来实现,该申请的内容全文并入于此。
虽然上文是对本发明的优选实施方式的完整描述,但亦有可能使用各种备选方式、修改和等同物。因此,本发明的范围不应当参考以上描述而确定,相反,应当参考所附权利要求连同它们的等同物的全部范围来确定。任何特征(不论优选与否)均可与任何其他特征(不论优选与否)相结合。所附权利要求不应当被解释为包括装置加功能的限定,除非这样的限定在给定的权利要求中用于词组“用于…的装置”明确记载。应当理解,如在本文说明书中和贯穿随后的权利要求书中所用的,“一个”、“一种”和“该”的含义包括复数的指代物,除非上下文另有明确所指。另外,如在本文说明书中和贯穿随后的权利要求书中所用的,“在…中”的含义包括“在…中”和“在…上”,除非上下文另有明确所指。此外,如在本文说明书中和贯穿随后的权利要求书中所用的,术语“包括”和“包含”是开放式的,并且不排除另外的、未引用的元件或方法步骤。最后,如在本文说明书中和贯穿随后的权利要求书中所用的,“和”以及“或”的含义既包括连接性又包括分隔性并且可互换使用,除非上下文另有明确所指。因此,在使用术语“和”或者“或”的上下文中,此类连接词的使用并不排除“和/或”的含义,除非上下文另有明确所指。

Claims (52)

1.一种用于生成受试者的基于位置的生理历史的计算机实现方法,包括:
借助于处理器,通过将所述受试者的地理位置数据与生理数据和外生数据相关联,来生成所述受试者的基于位置的生理历史,
其中借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的地理位置系统来获取所述地理位置数据,并且
其中所述外生数据是所述受试者的地理位置处的环境状况的或者关联于所述受试者的地理位置处的环境状况。
2.根据权利要求1所述的方法,其中借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的服务点系统来获取所述生理数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其中在所述受试者的地理位置处获取所述生理数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述生理数据包括蛋白浓度、血压、呼吸模式、白细胞计数、红细胞计数、心率、体温、血压、DNA/RNA表达、药物浓度、皮肤电导率、手颤量或代谢物浓度之中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法,其中在所述受试者对所述位置的访问之前、期间或之后收集所述外生数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述外生数据包括温度、气压、湿度、露点、风速、由受试者消费的食物或者变应原、花粉、病原体、一氧化碳或毒物的浓度之中的至少一种。
7.根据权利要求1所述的方法,其中借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的地理位置系统来获取所述地理位置数据。
8.根据权利要求7所述的方法,其中所述地理位置系统使用无线三角测量法或全球定位系统(GPS)。
9.根据权利要求7所述的方法,其中所述地理位置系统被配置用于获取外生数据或来自所述受试者的生理数据。
10.根据权利要求1所述的方法,还包括将所述受试者的所述基于位置的生理历史传输至(i)所述受试者、(ii)医疗保健提供者、(iii)保险提供者或(iv)药房。
11.根据权利要求1所述的方法,还包括将所述受试者的所述基于位置的生理历史与其他受试者的基于位置的生理历史相关联。
12.一种用于生成受试者的基于位置的生理历史的计算机实现方法,包括:
借助于处理器,通过将所述受试者的地理位置数据与生理数据和个人行为数据相关联,来生成所述受试者的基于位置的生理历史,
其中借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的地理位置系统来获取所述地理位置数据。
13.根据权利要求12所述的方法,还包括将外生数据与所述地理位置数据、生理数据和个人行为数据相关联以生成基于位置的生理历史,其中所述外生数据是环境的或者关联于环境。
14.根据权利要求12所述的方法,其中借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的服务点系统来获取所述生理数据。
15.根据权利要求12所述的方法,其中在所述受试者的地理位置处获取所述生理数据。
16.根据权利要求12所述的方法,其中所述生理数据包括蛋白浓度、血压、呼吸模式、白细胞计数、红细胞计数、心率、体温、血压、DNA/RNA表达、药物浓度、皮肤电导率、手颤量或代谢物浓度之中的至少一种。
17.根据权利要求12所述的方法,其中借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的地理位置系统来获取所述地理位置数据。
18.根据权利要求17所述的方法,其中所述地理位置系统使用无线三角测量法或全球定位系统(GPS)。
19.根据权利要求17所述的方法,其中所述地理位置系统被配置用于获取外生数据或来自所述受试者的生理数据。
20.根据权利要求12所述的方法,其中从选自社交网络、因特网、通信存储库、零售商、多媒体存储库、银行或信用合作社之中的至少一个来源收集所述个人行为数据。
21.根据权利要求12所述的方法,其中从所述受试者的或者与所述受试者相关的通信设备或多媒体设备获取所述个人行为数据。
22.根据权利要求21所述的方法,其中所述通信设备或多媒体设备是便携式的。
23.根据权利要求12所述的方法,其中所述个人行为数据包括社交网络数据、通信数据、购买历史或多媒体数据之中的至少一种。
24.根据权利要求23所述的方法,其中所述通信数据选自短消息服务(SMS)文本消息传送、多媒体消息服务(MMS)文本消息传送、电话交谈或即时消息传送。
25.根据权利要求12所述的方法,还包括将所述受试者的所述基于位置的生理历史传输至(i)所述受试者、(ii)医疗保健提供者、(iii)保险提供者或(iv)药房。
26.根据权利要求12所述的方法,还包括将所述受试者的所述基于位置的生理历史与其他受试者的基于位置的生理历史相关联。
27.一种用于生成受试者的基于位置的生理历史的计算机实现方法,包括:
借助于处理器,通过将所述受试者的地理位置数据与个人行为数据和外生数据相关联,来生成所述受试者的基于位置的生理历史,
其中借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的地理位置系统来获取所述地理位置数据,并且
其中所述外生数据是所述受试者的地理位置处的环境状况的或者关联于所述受试者的地理位置处的环境状况。
28.一种用于生成受试者的基于位置的生理历史的计算机实现方法,包括:
借助于处理器,通过将所述受试者的地理位置数据与生理数据、外生数据和个人行为数据之中的任何两个相关联,来生成所述受试者的基于位置的生理历史,
其中借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的地理位置系统来获取所述地理位置数据。
29.一种包含机器可执行代码的计算机可读介质,该机器可执行代码实现用于生成受试者的基于位置的生理历史以帮助对疾病状况的诊断、预后或治疗的方法,包括:
借助于处理器,通过将所述受试者的地理位置数据与生理数据和外生数据相关联,来生成所述受试者的基于位置的生理历史,
其中借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的地理位置系统来获取所述地理位置数据,并且
其中所述外生数据是所述受试者的地理位置处的环境状况的或者关联于所述受试者的地理位置处的环境状况。
30.一种包含机器可执行代码的计算机可读介质,该机器可执行代码实现用于生成受试者的基于位置的生理历史的方法,包括:
借助于处理器,通过将所述受试者的地理位置数据与生理数据和个人行为数据相关联,来生成所述受试者的基于位置的生理历史,
其中借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的地理位置系统来获取所述地理位置数据。
31.一种健康监测设备,包括:
外壳;
所述外壳内的地理位置模块,所述地理位置模块被配置用于获取受试者的一个或多个地理位置处的地理位置数据;以及
所述外壳内的服务点模块,所述服务点模块被配置用于检测在所述一个或多个地理位置处所述受试者的生物样品中的分析物的浓度。
32.根据权利要求31所述的设备,其中所述健康管理设备还包括用于获取外生数据的另一模块。
33.根据权利要求31所述的设备,其中所述健康管理设备还包括图形用户界面(GUI),该GUI被配置用于向所述受试者显示i)所述地理位置数据、ii)所述生理数据或iii)所述受试者的所述基于位置的生理历史。
34.一种健康监测系统,包括:
健康管理设备,包括:
i)地理位置模块,其被配置用于获取地理位置数据,所述地理位置数据包括受试者的地理位置;以及
ii)服务点模块,其被配置用于获取来自所述受试者的生理数据;
可操作地链接至所述健康管理设备的服务器,所述服务器被配置用于从所述健康管理设备收集所述地理位置数据和生理数据,
其中所述服务器被配置用于借助处理器,将所述地理位置数据与所述生理数据和所述外生数据相关联,所述外生数据是所述地理位置处的环境状况的或者关联于所述地理位置处的环境状况。
35.根据权利要求34所述的系统,还包括一个或多个传感器,所述传感器被配置用于检测所述外生数据。
36.根据权利要求34所述的系统,其中所述健康监测系统被配置用于生成与所述受试者有关的健康信息。
37.根据权利要求34所述的系统,其中所述健康管理设备包括图形用户界面(GUI),该GUI被配置用于向所述受试者显示i)所述地理位置数据、ii)所述生理数据或iii)所述受试者的所述基于位置的生理历史。
38.根据权利要求34所述的系统,其中所述健康监测系统被配置用于生成与所述受试者有关的健康信息。
39.一种健康监测系统,包括:
计算机系统,其被配置用于借助于处理器,将受试者的地理位置数据与生理数据、外生数据和个人行为数据之中的任何两个相关联,从而帮助对所述受试者的疾病状况的诊断、预后或治疗,
其中所述地理位置数据是所述受试者的地理位置的或者关联于所述受试者的地理位置,
其中所述外生数据是所述地理位置处的环境状况的或者关联于所述地理位置处的环境状况,并且
其中所述生理数据和个人行为数据是所述受试者的或者关联于所述受试者。
40.根据权利要求39所述的系统,其中所述计算机系统可操作地链接至健康管理设备,该健康管理设备被配置用于获取来自受试者的生理数据。
41.根据权利要求40所述的系统,其中所述健康管理设备包括用于收集地理位置数据的地理位置模块。
42.根据权利要求39所述的系统,其中所述计算机系统被配置用于收集生理数据、外生数据和个人行为数据之中的所述任何两个。
43.根据权利要求39所述的系统,其中所述计算机系统被配置用于将所述受试者的地理位置数据与生理数据、外生数据和个人行为数据之中的任何三个相关联。
44.根据权利要求39所述的系统,还包括具有所述计算机系统的外壳。
45.根据权利要求44所述的系统,其中借助于所述外壳中的地理位置模块来收集所述地理位置数据。
46.一种用于提供关于受试者的健康的警告的方法,包括:
借助于处理器,将所述受试者的地理位置数据与生理数据和外生数据相关联,所述外生数据关联于所述受试者所居住的或计划访问的位置的环境状况;以及
当所述关联在统计上显著时,基于所述关联来提供所述关于受试者的健康的警告,
其中在对所述位置的访问期间或之后收集所述生理数据。
47.根据权利要求46所述的方法,其中在所述受试者对所述位置的访问之前、期间或之后收集所述外生数据。
48.根据权利要求46所述的方法,其中借助于所述受试者身上的或与所述受试者相关的地理位置系统来获取所述地理位置数据。
49.根据权利要求48所述的方法,其中所述地理位置系统使用无线三角测量法或全球定位系统(GPS)。
50.根据权利要求48所述的方法,其中所述地理位置系统被配置用于获取外生数据或来自所述受试者的生理数据。
51.根据权利要求46所述的方法,其中所述生理数据包括蛋白浓度、血压、呼吸模式、白细胞计数、红细胞计数、心率、体温、血压、DNA/RNA表达、药物浓度、皮肤电导率、手颤量或代谢物浓度之中的至少一种。
52.根据权利要求46所述的方法,其中所述外生数据包括温度、气压、湿度、露点、风速、由受试者消费的食物或者变应原、花粉、病原体、一氧化碳或毒物的浓度之中的至少一种。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017080500A1 (en) * 2015-11-12 2017-05-18 Coyote Bioscience Co., Ltd. Methods and systems for disease monitoring and assessment
WO2017152638A1 (zh) * 2016-03-10 2017-09-14 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于网页浏览的医疗大数据分析及处理系统及方法
CN108051014A (zh) * 2017-12-11 2018-05-18 北京骑骑智享科技发展有限公司 信息的显示方法及装置
CN111465991A (zh) * 2017-12-13 2020-07-28 索尼公司 信息处理设备、信息处理方法和程序

Families Citing this family (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150269345A1 (en) * 2014-03-19 2015-09-24 International Business Machines Corporation Environmental risk factor relevancy
CN104063824B (zh) * 2014-06-24 2018-03-30 厦门美柚信息科技有限公司 健康指导信息的生成方法及装置
US11494390B2 (en) * 2014-08-21 2022-11-08 Affectomatics Ltd. Crowd-based scores for hotels from measurements of affective response
WO2016037055A1 (en) * 2014-09-05 2016-03-10 Vincent Martin Methods for determining risk and treating diseases and conditions that correlate to weather data
WO2016040137A1 (en) * 2014-09-10 2016-03-17 Siemens Aktiengesellschaft Integration of personal context information into a healthcare system
WO2016088027A1 (en) * 2014-12-04 2016-06-09 Koninklijke Philips N.V. Calculating a health parameter
CN107106029A (zh) * 2014-12-18 2017-08-29 皇家飞利浦有限公司 用于向受检者提供健康建议的系统、设备、方法以及计算机程序
US9897459B2 (en) 2014-12-24 2018-02-20 Zoll Medical Corporation Systems and methods of determining locations of medical devices relative to wearable devices
CN104615884B (zh) * 2015-02-04 2017-07-28 中国科学院地理科学与资源研究所 一种基于病毒检出率的传染病重症、死亡风险预警系统及方法
US9641975B2 (en) * 2015-06-29 2017-05-02 International Business Machines Corporation Data analysis system with movement patterns for medical wellness correlation
US10413182B2 (en) 2015-07-24 2019-09-17 Johnson & Johnson Vision Care, Inc. Biomedical devices for biometric based information communication
US10303843B2 (en) 2015-08-06 2019-05-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Computing system for identifying health risk regions
US10664572B2 (en) 2015-08-06 2020-05-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Recommendations for health benefit resources
US9439584B1 (en) * 2015-11-30 2016-09-13 Medidata Solutions, Inc. Mobile health device and method for determining patient territory as a digital biomarker while preserving patient privacy
JP6854090B2 (ja) * 2016-05-12 2021-04-07 ヤフー株式会社 情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラム
JP2017219940A (ja) * 2016-06-03 2017-12-14 シャープ株式会社 報知装置、電子機器、報知方法、および、プログラム
US10051427B2 (en) * 2016-08-22 2018-08-14 Qualcomm Incorporated Techniques for providing location-based health alerts based on biological indicators
JP6509172B2 (ja) * 2016-09-23 2019-05-08 株式会社Msd ストレスモニタシステムおよびプログラム
JP2018195187A (ja) * 2017-05-19 2018-12-06 ヤフー株式会社 情報提供装置、情報提供方法および情報提供装置プログラム
JP6552546B2 (ja) * 2017-05-19 2019-07-31 ヤフー株式会社 情報提供装置、情報提供方法および情報提供装置プログラム
JP2018195198A (ja) * 2017-05-19 2018-12-06 ヤフー株式会社 提供装置、提供方法及び提供プログラム
JP2019048061A (ja) * 2018-09-26 2019-03-28 株式会社メディプリーム 発病予知ネットワークシステム
JP7032344B2 (ja) * 2019-03-07 2022-03-08 ヤフー株式会社 提供装置、提供方法及び提供プログラム
US10553319B1 (en) * 2019-03-14 2020-02-04 Kpn Innovations, Llc Artificial intelligence systems and methods for vibrant constitutional guidance
CN109857043A (zh) * 2019-03-29 2019-06-07 大连理工大学 一种监测室内环境与高龄者健康关联的物联网系统及监测方法
US11250062B2 (en) * 2019-04-04 2022-02-15 Kpn Innovations Llc Artificial intelligence methods and systems for generation and implementation of alimentary instruction sets
US11182729B2 (en) * 2019-06-03 2021-11-23 Kpn Innovations Llc Methods and systems for transport of an alimentary component based on dietary required eliminations
US11468363B2 (en) 2019-07-03 2022-10-11 Kpn Innovations, Llc. Methods and systems for classification to prognostic labels using expert inputs
WO2021059199A1 (en) * 2019-09-24 2021-04-01 Johnson & Johnson Consumer Inc. A method to mitigate allergen symptoms in a personalized and hyperlocal manner
US10991185B1 (en) 2020-07-20 2021-04-27 Abbott Laboratories Digital pass verification systems and methods
US20220028562A1 (en) 2020-07-22 2022-01-27 Pandemic Insights, Inc. Personal and corporate pathogen-risk assessment with pandemic-bio-surveillance multi pathogen systems
WO2023175877A1 (ja) * 2022-03-18 2023-09-21 日本電気株式会社 健康管理支援装置、システム及び方法、並びに、コンピュータ可読媒体

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10305016A (ja) * 1997-05-08 1998-11-17 Casio Comput Co Ltd 行動情報提供システム
US20040122297A1 (en) * 2002-12-18 2004-06-24 Stahmann Jeffrey E. Advanced patient management for identifying, displaying and assisting with correlating health-related data
US20080154098A1 (en) * 2006-12-20 2008-06-26 Margaret Morris Apparatus for monitoring physiological, activity, and environmental data
US20100169220A1 (en) * 2008-12-31 2010-07-01 Microsoft Corporation Wearing health on your sleeve
US20120041778A1 (en) * 2010-08-13 2012-02-16 Kraft Daniel L System and methods for the production of personalized drug products
US20120083669A1 (en) * 2010-10-04 2012-04-05 Abujbara Nabil M Personal Nutrition and Wellness Advisor

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3846844B2 (ja) * 2000-03-14 2006-11-15 株式会社東芝 身体装着型生活支援装置
JP3861136B2 (ja) * 2001-04-19 2006-12-20 いであ株式会社 医学気象予報配信システム、医学気象予報配信方法、医学気象予報配信プログラム
JP2005050212A (ja) * 2003-07-30 2005-02-24 Mitsui Sumitomo Insurance Co Ltd 疾患症状予測サーバ、疾患症状予測システム、疾患症状予測方法、及びプログラム
US7467353B2 (en) * 2005-10-28 2008-12-16 Microsoft Corporation Aggregation of multi-modal devices
JP2009093322A (ja) * 2007-10-05 2009-04-30 Panasonic Corp 行動指示情報管理装置、携帯情報端末装置、行動指示情報管理システム、行動指示情報管理方法、行動指示方法、およびプログラム
US20100293132A1 (en) * 2009-05-15 2010-11-18 Tischer Steven N Methods, Systems, and Products for Detecting Maladies
JP2011033400A (ja) * 2009-07-30 2011-02-17 Weather Service Co Ltd 環境情報提供装置、システム、方法およびプログラム
US8670998B2 (en) * 2011-12-02 2014-03-11 Mckesson Specialty Arizona Inc. Notification services for patients
US8972570B1 (en) * 2012-08-17 2015-03-03 Facebook, Inc. Implicit geolocation of social networking users

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10305016A (ja) * 1997-05-08 1998-11-17 Casio Comput Co Ltd 行動情報提供システム
US20040122297A1 (en) * 2002-12-18 2004-06-24 Stahmann Jeffrey E. Advanced patient management for identifying, displaying and assisting with correlating health-related data
US20080154098A1 (en) * 2006-12-20 2008-06-26 Margaret Morris Apparatus for monitoring physiological, activity, and environmental data
US20100169220A1 (en) * 2008-12-31 2010-07-01 Microsoft Corporation Wearing health on your sleeve
US20120041778A1 (en) * 2010-08-13 2012-02-16 Kraft Daniel L System and methods for the production of personalized drug products
US20120083669A1 (en) * 2010-10-04 2012-04-05 Abujbara Nabil M Personal Nutrition and Wellness Advisor

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017080500A1 (en) * 2015-11-12 2017-05-18 Coyote Bioscience Co., Ltd. Methods and systems for disease monitoring and assessment
WO2017079938A1 (en) * 2015-11-12 2017-05-18 Coyote Bioscience Co., Ltd. Methods and systems for disease monitoring and assessment
CN108475544A (zh) * 2015-11-12 2018-08-31 卡尤迪医学检验实验室(北京)有限公司 用于疾病监测和评估的方法和系统
WO2017152638A1 (zh) * 2016-03-10 2017-09-14 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于网页浏览的医疗大数据分析及处理系统及方法
CN108051014A (zh) * 2017-12-11 2018-05-18 北京骑骑智享科技发展有限公司 信息的显示方法及装置
CN111465991A (zh) * 2017-12-13 2020-07-28 索尼公司 信息处理设备、信息处理方法和程序

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