CN104883382A - 数据聚合与递送 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了用于控制多个用户设备之间的数据聚合与递送的系统和方法的实施方案。在一些实施方案中，车载计算系统包括处理器、可通信地耦接到车辆外服务器的外部设备接口和存储可由所述处理器执行的指令的存储设备。所述指令可被执行以将用户信息发送到所述车辆外服务器，所述用户信息包括识别所述车载计算系统的主要用户的信息；从所述服务器接收目标信息，所述目标信息基于从所述主要用户与另一设备的交互来确定的情境信息；以及呈现所述目标信息。

Description

数据聚合与递送
技术领域
本公开涉及聚合来自多个来源的数据并将数据递送到用户设备。
背景技术
用户可能拥有多个设备和/或与多个设备交互，所述多个设备在执行每天的任务、悠闲活动、工作职责和其它活动时提供用户体验。当每个设备可连接到网络时，当用户从一个设备过渡到另一个设备时，设备(例如，制造商、用户界面、设备能力等)之间的差异可能导致不同的用户体验。例如，用户可使用一个设备来消费媒体、使用另一个设备来发现与所消费的媒体有关的信息并且使用再一个设备来导航到与所发现的信息有关的位置。当用户在设备之间过渡时，所述用户可将从一个设备搜集到的信息手动输入到另一个设备中，以便利用其它设备的特定特征。
发明内容
公开了用于控制多个用户设备之间的数据聚合与递送的系统和方法的实施方案。在一些实施方案中，车载计算系统包括处理器、可通信地耦接到车辆外服务器的外部设备接口和存储可由处理器执行的指令的存储设备。指令可被执行以将用户信息发送到车辆外服务器，用户信息包括识别车载计算系统的主要用户的信息；从服务器接收目标信息，目标信息基于从主要用户与另一设备的交互来确定的情境信息；以及呈现目标信息。
在一些实施方案中，一种用于将目标数据递送到用户设备的系统可包括：数据集成子系统，其接收来自车载计算系统和至少一个其它用户设备的数据；和分析引擎，其分析所述接收数据。所述系统还可包括数据递送引擎，其响应于检测到所述至少一个其它用户设备的用户正与车载计算系统交互而基于来自分析引擎的结果产生并发送目标信息到车载计算系统。
在一些实施方案中，一种用于将目标信息递送到一个或多个设备的方法可包括：接收用户信息，用户信息包括识别车载计算系统的主要用户的信息；以及将用户信息与来自与主要用户相关联的一个或多个其它设备的信息聚合，以确定有关主要用户的情境信息。所述方法还可包括基于情境信息产生目标信息，并且将目标信息发送到一个或多个其它设备的选定设备。
附图说明
通过阅读参考附图的非限制性实施方案的以下描述，可更好地理解本公开。其中下文：
图1示出根据本公开的一个或多个实施方案的车辆的车舱的内部的实例局部视图；
图2示出根据本公开的一个或多个实施方案的基于云的服务器的多个信息来源；
图3示出根据本公开的一个或多个实施方案的车载计算系统的框图；
图4是根据本公开的一个或多个实施方案的用于经由车载计算系统呈现目标信息的方法的流程图；
图5是根据本公开的一个或多个实施方案的用于经由基于云的服务器提供目标信息的方法的流程图；
图6示出根据本公开的一个或多个实施方案的基于云的服务器的框图；
图7是根据本公开的一个或多个实施方案的用于在多个设备上呈现目标信息的方法的流程图；
图8示出根据本公开的一个或多个实施方案的用于电视机中的目标信息应用的实例用户界面；以及
图9示出根据本公开的一个或多个实施方案的用于车载计算系统中的目标信息应用的实例用户界面。
具体实施方式
如上所述，在执行与用户的情境有关的任务时，用户可在不同设备之间过渡。例如，用户可拥有电视机或其它家庭娱乐设备、移动电话(例如，智能电话)和车载计算系统(例如，用于车辆中的信息娱乐系统的头单元)和/或与这些设备交互。通过聚合来自这些设备中的每一个的信息以及有关用户/设备的历史数据，可构建用户的情境，以便确定可在由不同设备提供的用户体验之间提供平滑过渡的目标信息。
虽然用户在设备之间过渡(例如，从具有家庭娱乐设备的家庭环境行进到具有车载计算系统的车辆)时可改变环境，但是用户在停留在相同环境中时(例如，当在车辆中时，使用车载计算系统和移动电话)可额外地或替代地在设备之间过渡。图1示出一种类型的环境的实例局部视图：车辆102的车舱100的内部，其中可坐下驾驶员和/或一个或多个乘客。图1的车辆102可以是包括驱动轮(未示出)和内燃机104的机动车辆。除了其它类型的车辆外，车辆102还可以是路面汽车。
如示出，仪表盘106可包括车辆102的驾驶员(还称为用户)可访问的各种显示器和控件。例如，仪表盘106可包括车载计算系统109(例如，信息娱乐系统)的触摸屏108、音频系统控制面板和仪表组110。虽然图1中示出的实例系统包括可经由车载计算系统109的用户界面(诸如，不具有单独的音频系统控制面板的触摸屏108)执行的音频系统控件，但是在其它实施方案中，车辆可包括音频系统控制面板，其可包括用于常规车辆音频系统(诸如收音机、光盘播放机、MP3播放器等)的控件。音频系统控件可包括用于经由车辆扬声器系统的扬声器112来控制音频输出的一个或多个方面的特征。例如，车载计算系统或音频系统控件可控制音频输出的音量、在车辆扬声器系统的个别扬声器之间的声音分布、音频信号的均衡和/或音频输出的任何其它方面。在进一步的实例中，基于经由触摸屏108直接接收的用户输入，或基于经由外部设备150和/或移动设备128接收的关于用户的数据(诸如，用户的物理状态和/或环境)，车载计算系统109可调整无线电台选择、播放列表选择、音频输出的来源(例如，来自收音机或CD或MP3)等。
在一些实施方案中，车载计算系统109的一个或多个硬件元件(诸如触摸屏108、显示屏、各种控制盘、旋钮和按钮、存储器、处理器和任何接口元件(例如，连接器或端口))可形成安装在车辆的仪表盘106中的集成头单元。头单元可固定地或可拆卸地附接在仪表盘106中。在额外或替代的实施方案中，车载计算系统的一个或多个硬件元件可以是模块化的，并且可被安装在车辆的多个位置中。
仪表组110可包括各种计量表，诸如燃油表、转速计、速度计和里程计、以及指示器和警示灯。方向盘114可从仪表组110下的仪表盘突出。可选地，方向盘114可包括控件116，其可结合触摸屏108使用以导航车载计算系统的特征并控制车载计算系统。除了图1中描绘的组件之外，将理解，仪表盘106可包括额外组件，诸如门和窗控件、也可用作低压电源插座的点烟器、贮物箱和/或任何其它合适元件。在一个或多个实施方案中，经由气候控制系统通风口118对车内气候(诸如车舱温度)的控制可使用触摸屏108来执行，且因此仪表盘106中可不包括单独的气候控制界面。然而，在替代实施方案中，可提供单独的气候控制界面。
车舱100可包括用于监控车辆、用户和/或环境的一个或多个传感器。例如，车舱100可包括一个或多个座椅安装式压力传感器120，其被配置来测量施加到座椅的压力以确定用户的存在。车舱100可包括一个或多个门传感器122，其被配置来监控门活动，诸如打开和/或关闭门、门的锁定、门的窗户的操作和/或任何其它合适的门活动事件。湿度传感器124可被包括来测量车舱的湿度含量。麦克风126可被包括来接收呈语音命令形式的用户输入，以使得用户能够进行电话呼叫，和/或以测量车舱100中的环境噪声。将理解，图1中示出的传感器的放置是示例性的，并且一个或多个额外或替代传感器可被定位在车辆的任何合适位置中。例如，额外传感器可被定位在动力舱中、在车辆的外部表面上和/或在其它合适的位置中用于提供关于车辆的操作、车辆的环境条件、车辆的用户等的信息。还可从车辆外部的传感器/与车辆分离(即，不是车辆系统的部分)的传感器(诸如，从耦接到外部设备150和/或移动设备128的传感器)接收关于车辆的环境条件、车辆状态或车辆驾驶员的信息。
车舱100还可包括一个或多个用户对象(诸如移动设备128)，其在行进之前、期间和/或之后存储在车辆中。移动设备可包括智能电话、平板电脑、膝上型计算机、便携式媒体播放器和/或任何合适的移动计算设备。移动设备128可经由通信链路130连接到车载计算系统。通信链路130可以是有线的(例如，经由通用串行总线[USB]、移动高清链接[MHL]、高清晰度多媒体接口[HDMI]等)或无线的(例如，经由蓝牙、WI-FI、近场通信[NFC]、蜂窝连接等)，且被配置来在移动设备与车载计算系统之间提供双向通信。例如，通信链路130可向移动设备128提供来自各种车辆系统(诸如车辆音频系统、气候控制系统等)和触摸屏108的传感器和/或控制信号，并且可向车载系统和触摸屏108提供来自移动设备128的控制和/或显示信号。通信链路130还可向移动设备128提供来自车载电源的电力，以便对移动设备的内部电池充电。
虽然移动设备128被图示为与车载计算系统空间分离，且经由实质上外部通信链路(例如，电缆或射频信号)连接，但是将理解，槽132或其它存储结构可形成在仪表盘106或车辆的其它位置中，以将移动设备保持在特定位置。存储结构可包括集成连接器134，移动设备128可附接或“对接”到集成连接器134以用于在移动设备与计算系统之间提供实质上内部通信链路。
车载计算系统109还可通信地耦接到由用户操作但位于车辆102外部的额外设备，诸如一个或多个外部设备150。在所描绘的实施方案中，外部设备150位于车辆102的外面，但是将理解，在替代实施方案中，外部设备可位于车舱100内。外部设备可包括服务器计算系统、个人计算系统、便携式电子设备、电子手腕带、电子头带、便携式音乐播放器、电子活动追踪设备、计步器、智能表、GPS系统等。外部设备150可经由通信链路136(其可以是有线的或无线的，如参考通信链路130讨论的)连接到车载计算系统，且被配置来在外部设备与车载计算系统之间提供双向通信。例如，外部设备150可包括一个或多个传感器，且通信链路136可将来自外部设备150的传感器输出传输到车载计算系统109和触摸屏108。外部设备150还可存储和/或接收关于情境数据、用户行为/偏好、操作规则等的信息，并可将来自外部设备150的此类信息传输到车载计算系统109和触摸屏108。
车载计算系统109可分析从外部设备150、移动设备128和/或其它输入来源接收的输入，并选择用于各种车载系统(诸如气候控制系统或音频系统)的设置，经由触摸屏108和/或扬声器112提供输出，与移动设备128和/或外部设备150通信，和/或基于评估执行其它动作。在一些实施方案中，可由移动设备128和/或外部设备150执行全部或部分评估。
在一些实施方案中，外部设备150中的一个或多个可经由移动设备128和/或另一个外部设备150间接地通信地耦接到车载计算系统109。例如，通信链路136可将外部设备150通信地耦接到移动设备128，使得来自外部设备150的输出被中继到移动设备128。从外部设备150接收的数据与由移动设备128收集的数据可随后被聚合在移动设备128处，所聚合的数据随后经由通信链路130被传输到车载计算系统109和触摸屏108。类似的数据聚合可发生在服务器系统，且随后经由通信链路136/130被传输到车载计算系统109和触摸屏108。
图2示出多个设备和可在设备与基于云的服务器(或服务器的集合)200之间传送的信息。例如，车载计算系统202(其可对应于图1的车载计算系统109)可接收和/或确定/产生包括但不限于以下信息的信息：驾驶员信息、车辆状态/信息(例如，品牌/型号/年份、服务历史、平均汽油里程数、当前操作条件等)、环境条件/位置/导航信息、音频/视频数据(例如，由用户消费的媒体和/或由车载计算系统202记录的媒体)和/或任何其它合适信息。此驾驶员/车辆相关信息可被提供到基于云的服务器200，以提供有关用户的驾驶风格/偏好、频繁的驾驶路线/兴趣点等的用户情境。在一些实施方案中，从车载计算系统202提供到基于云的服务器200的信息可由车载计算系统202和/或通信地连接到车载计算系统202的元件感测。所述信息可经由另一设备额外地或替代地被提供到车载计算系统202，和/或从位于车载计算系统202本地和/或远离车载计算系统202的一个或多个存储设备读取。
信息可由其它设备(诸如移动设备204和电视机206)接收和/或确定/产生，以被传输到基于云的服务器200。例如，移动设备204可提供设备信息(例如，设备品牌/型号、标识符、使用信息等)、用户信息(例如，用户标识符、有关用户的人口统计信息、用户偏好、用户情境等)、环境条件/位置/导航信息、音频/视频数据(例如，记录的和/或消费的，如上所述)、社交网络信息(例如，与所述设备和/或用户相关联的用户简档)等。同样，电视机206可提供设备信息、用户信息、关于当前可被观看的节目的信息(例如，节目标识符、信道、节目类型/内容、已被查看的节目时间量等)、房间信息(例如，房间布局、房间中其他用户的存在等)和/或有关与电视机206交互的用户的情境的任何其它合适的信息。将理解，如在本文中使用的术语“电视机”可指代与电视机通信的家庭娱乐系统的任何合适部分，诸如电视机/显示设备、音频/视频接收机、机顶盒等。
基于云的服务器200可接收来自互联网服务208的信息，诸如地图信息(例如，路线、交通信息、公共交通信息等)、兴趣点(例如，地址、联系信息、评论等)、社交网络(例如，与用户和/或设备202、204和/或206的用户的联系人有关的用户简档和/或用户内容)和/或来自一个或多个基于互联网的服务的任何其它合适的信息。将理解，上文描述的且在图2中图示的信息(和设备)本质上是示例性的，且额外的或替代的信息可从任何数量和类型的设备被提供到基于云的服务器200。作为非限制性实例，被图示为由移动设备204提供的信息(例如，社交网络信息)可额外或替代地由车载计算系统202提供。由给定设备提供的信息的量和类型可基于可由所述设备获得的信息和/或所述设备与基于云的服务器200之间的通信链路的速度、质量和/或安全性来确定。例如，特定于用户的信息只有当用户提供批准和/或信息被加密且能够通过具有特定安全性等级的通信链路被发送时才可被传输。
基于云的服务器200可包括一个或多个模块用于接收、处理和输出数据到和/或来自连接到服务器的设备和服务。例如，基于云的服务200可包括聚合器用于收集来自多个来源(例如，来自设备202、204和206和来自服务208)的数据，并且组合/组织所接收到的数据以供其它模块使用。聚合的数据和/或来自其它模块的输出可存储在本地和/或远程存储器中，且由使用历史数据的历史数据模块在执行处理时访问。例如，学习算法可将历史数据和当前接收的数据组合，以便确定行为和/或数据之间的关系。可利用学习算法来学习在不同情境期间的用户行为/偏好，以便提供在给定情境中可对用户有用的推荐和/或预测信息。学习算法可利用来自多个设备/用户的信息和/或特定于特定设备/用户的信息，以便提供对数据请求和/或其它事件的智能响应。例如，可利用学习算法以基于设备使用的模式来确定特定用户、基于过去的用户选择/活动来提供推荐(例如，关于产品/服务/兴趣点/路由等)、解译传入数据和/或执行任何其它合适的数据处理。估计模块可利用来自不同设备/服务的聚合信息和来自历史数据和/或学习算法的输入，以便确定对非离散数据的估计，诸如用户的生活方式(例如，财务状况、行为、日常生活、设备使用特性、偏好等)，其可能不会直接被提供给系统。
模块的输出可被提供给连接到基于云的服务器200的设备中的一个或多个。例如，基于云的服务器可从电视机206接收识别当前被观看的节目的信息(例如，可基于从机顶盒接收的信息、从互联网检索的信道列表中的信息和/或其它合适的信息来源识别描绘制备一种类型的食物的烹调节目)，并基于响应于观看这种节目的用户偏好/行为的估计来确定用户可能对接收与当前被观看的节目相关联的产品/服务(例如从提供相似类型的食物的餐馆订购外卖服务)感兴趣。基于云的服务器200可从互联网服务208请求/接收包括关于附近兴趣点(例如，餐馆)的联系信息的信息，并将联系信息发送到移动设备204(例如，以使得用户能够联系所述餐馆并订购外卖服务)。下文关于图6更详细描述了基于云的服务器内的模块的进一步实例，并且关于图4、图5和图7更详细描述了数据聚合和递送的实例。
如上文关于图2所述，设备可以任何合适方式获取和/或确定/产生数据。例如，车载计算系统可从多个车辆系统来源收集关于用户的情境数据和直接的用户输入。图3示出被配置和/或集成在车辆301内的车载计算系统300的框图。在一些实施方案中，车载计算系统300可以是图1的车载计算系统109和图2的车载计算系统202的实例。在一些实例中，车载计算系统可以是车辆信息娱乐系统，其被配置来向车辆用户提供基于信息的媒体内容(音频和/或视觉媒体内容，包括娱乐内容、导航服务等)，以增强操作人员的车载体验。车辆信息娱乐系统可包括或耦接到各种车辆系统、子系统、硬件组件以及被集成在或可集成到车辆301以便增强驾驶员和/或乘客的车载体验的软件应用和系统。
车载计算系统300可包括一个或多个处理器，其包括操作系统处理器314和接口处理器320。操作系统处理器314可执行车载计算系统上的操作系统，并控制车载计算系统的输入/输出、显示、播放和其它操作。接口处理器320可经由车辆间系统通信模块322与车辆控制系统330介接。
车辆间系统通信模块322可向其它车辆系统331和车辆控制元件361输出数据，同时还例如通过车辆控制系统330从其它车辆组件和系统331、361接收数据输入。当输出数据时，车辆间系统通信模块322可经由总线提供与车辆的任何状态、车辆周围环境或连接到车辆的任何其它信息源的输出对应的信号。车辆数据输出可包括例如模拟信号(诸如当前速度)、由个人信息源(诸如时钟、温度计、如全球定位系统[GPS]传感器的位置传感器等)提供的数字信号、通过车辆数据网络传播的数字信号(诸如引擎控制器区域网[CAN]总线(可通过该总线传达引擎相关的信息)、气候控制CAN总线(可通过该总线传达气候控制相关的信息)和多媒体数据网络(通过该网络在车辆中的多媒体组件之间传达多媒体)。例如，车载计算系统可从引擎CAN总线检索由车轮传感器估计的车辆的当前速度、经由车辆的电池和/或电源分配系统的车辆的电源状态、车辆的点火状态等。此外，在不脱离本公开的范围的情况下，也可使用其它介接装置(诸如以太网)。
非易失性存储设备308可被包括在车载计算系统300中以存储呈非易失性形式的数据(诸如可由处理器314和320执行的指令)。存储设备308可存储应用数据以使得车载计算系统300能够运行用于连接到基于云的服务器和/或收集信息以供传输到基于云的服务器的应用。所述应用可检索由车辆系统/传感器、输入设备(例如，用户界面318)、与车载计算系统通信的设备(例如，经由蓝牙链接连接的移动设备)等收集的信息。车载计算系统300还可包括易失性存储器316。易失性存储器316可以是随机存取存储器(RAM)。非暂时性存储设备(诸如非暂时性存储设备308和/或易失性存储器316)可存储指令和/或代码，所述指令和/或代码在被处理器(例如，操作系统处理器314和/或接口处理器320)执行时控制车载计算系统300以执行在本公开中描述的动作中的一个或多个。
麦克风302可被包括在车载计算系统300中以接收来自用户的语音命令、以测量车辆中的环境噪声、以确定是否根据车辆的声环境调整来自车辆的扬声器的声音等。语音处理单元304可处理语音命令，诸如从麦克风302接收的语音命令。在一些实施方案中，车载计算系统300还可能能够使用被包括在车辆的音频系统332中的麦克风来接收语音命令和样品环境车辆噪声。
一个或多个额外传感器可被包括在车载计算系统300的传感器子系统310中。例如，传感器子系统310可包括摄像机，诸如用于协助用户停车的后视摄像机和/或用于识别用户的车舱摄像机(例如，使用面部识别和/或用户手势)。车载计算系统300的传感器子系统310可与各种车辆传感器通信并接收来自各种车辆传感器的输入，以及还可接收用户输入。例如，由传感器子系统310接收到的输入可包括变速箱齿轮位置、变速箱离合器位置、油门踏板输入、制动器输入、变速箱选择器位置、车辆速度、引擎速度、通过引擎的大规模气流、环境温度、进入的空气温度等、以及来自气候控制系统传感器(诸如传热流体温度、防冻剂温度、风扇速度、客舱温度、期望的客舱温度、环境湿度等)、检测由用户发布的语音命令的音频传感器、接收来自车辆的钥匙链(fob)的命令且可选地追踪车辆的钥匙链的地理位置/接近度的钥匙链传感器等的输入。虽然某些车辆系统传感器可与传感器子系统310单独通信，但是其它传感器可与传感器子系统310和车辆控制系统330二者通信或可经由车辆控制系统330间接与传感器子系统310通信。车载计算系统300的导航子系统311可产生和/或接收导航信息，诸如位置信息(例如，经由来自传感器子系统310的GPS传感器和/或其它传感器)、路线引导、交通信息、兴趣点(POI)标识，和/或为驾驶员提供其它导航服务。
车载计算系统300的外部设备接口312可耦接到位于车辆301外部的一个或多个外部设备340和/或与外部设备340通信。虽然外部设备被图示为位于车辆301外部，但是将理解，它们可临时被容纳在车辆301中，诸如当用户在操作车辆301的同时操作外部设备时。换言之，外部设备340不是车辆301的一部分。外部设备340可包括移动设备342(例如，经由蓝牙连接而被连接)或替代的支持蓝牙的设备352。移动设备342可以是可经由有线和/或无线通信与车载计算系统通信的移动电话、智能电话、可穿戴设备/传感器或其它便携式电子设备。其它外部设备包括外部服务346，诸如图2的基于云的服务200。例如，外部设备可包括与所述车辆分离且位于所述车辆外部的车辆外设备。其它外部设备还包括外部存储设备354，诸如固态驱动器、笔式驱动器、USB驱动器等。在不脱离本公开的范围的情况下，外部设备340可无线或经由连接器与车载计算系统300通信。例如，外部设备340可通过外部设备接口312经由网络360、通用串行总线(USB)连接、直接有线连接、直接无线连接和/或其它通信链路与车载计算系统300通信。外部设备接口312可提供通信接口以使得车载计算系统和与驾驶员的联系人相关联的移动设备通信。例如，外部设备接口312可使得电话呼叫被建立和/或文本消息(例如，SMS、MMS等)被发送(例如，经由蜂窝通信网络)到与驾驶员的联系人相关联的移动设备。
一个或多个应用344可在移动设备342上操作。作为实例，移动设备应用344可被操作来聚合关于用户与移动设备的交互的用户数据。例如，移动设备应用344可聚合关于移动设备上由用户聆听的音乐播放列表的数据、电话呼叫日志(包括用户接听电话呼叫的频率和持续时间)、位置信息(包括用户频繁去的位置和在每个位置花的时间量)等。所收集的数据可由应用344通过网络360传送到外部设备接口312。此外，可在移动设备342上经由外部设备接口312从车载计算系统300接收特定的用户数据请求。特定的数据请求可包括用于确定用户地理上位于何处、用户位置处的环境噪声等级和/或音乐类型、用户位置处的环境天气条件(温度、湿度等)等的请求。移动设备应用344可将控制指令发送到移动设备342的组件(例如，麦克风等)或其它应用(例如，导航应用)，以使得所请求的数据将在移动设备上被收集。移动设备应用344可随后将所收集的信息中继回到车载计算系统300。
同样，一个或多个应用348可在外部服务346上操作。作为实例，外部服务应用348可被操作以聚合和/或分析来自多个数据源的数据。例如，外部服务应用348可聚合来自用户的一个或多个社交媒体帐户的数据、来自车载计算系统的数据(例如，传感器数据、日志文件、用户输入等)、来自互联网查询的数据(例如，天气数据、POI数据)等。所收集的数据可被传输到另一设备和/或由应用分析以确定驾驶员、车辆和环境的情境，并且基于所述情境执行动作(例如，请求/发送数据到其它设备)。
车辆控制系统330可包括用于控制涉及不同车载功能的各种车载系统331的方面的控件。这些可包括例如控制用于向车辆乘客提供音频娱乐的车辆音频系统332的方面、用于满足车辆乘客对车舱冷却或加热需求的气候控制系统334的方面、以及用于使得车辆乘客能够与其他人建立远程通信联动的远程通信系统336的方面。
音频系统332可包括一个或多个声音再现设备，其包括诸如扬声器的电磁式换能器。车辆音频系统332可以是无源或有源的，诸如通过包括功率放大器。在一些实例中，车载计算系统300可以是用于声音再现设备的唯一音频源，或可能存在连接到音频再现系统的其它音频源(例如，外部设备，诸如移动电话)。任何此类外部设备到音频再现设备的连接可以是模拟的、数字的或模拟和数字技术的任何组合。
气候控制系统334可被配置来在车辆301的车舱或客舱内提供舒适环境。气候控制系统334包括实现受控通风的组件，诸如通气孔、加热器、空调、集成加热器和空调系统等。连接到供热和空调装置的其它组件可包括能够清除挡风玻璃的挡风玻璃除霜和除雾系统和用于清洁通过新鲜空气入口进入客舱的室外空气的通风空气过滤器。
车辆控制系统330还可包括用于调整与车辆的车舱内的引擎和/或辅助元件相关的各种车辆控件361(或车辆系统控制元件)的设置的控件，诸如方向盘控件362(例如，方向盘安装式音频系统控件、恒速控件、挡风玻璃雨刷控件、前灯控件、转弯灯控件等)、仪表盘控件、麦克风、加速器/制动器/离合器踏板、换挡、定位于驾驶员或乘客门中的门/窗控件、座位控件、车舱灯控件、音频系统控件、车舱温度控件等。控制信号还可控制车辆的音频系统332的一个或多个扬声器处的音频输出。例如，控制信号可调整音频输出特性，诸如音量、均衡、音频图像(例如，音频信号的配置以产生在用户看来是源自一个或多个定义位置的音频输出)、多个扬声器间的音频分配等。同样，控制信号可控制气候控制系统334的通风口、空调器和/或加热器。例如，控制信号可增加被冷却的空气到车舱的特定部分的递送。
定位在车辆外部的控制元件(例如，用于安全系统的控件)还可诸如经由通信模块322被连接到计算系统300。车辆控制系统的控制元件可物理地且永久地定位在车辆上和/或车辆中以用于接收用户输入。除了接收来自车载计算系统300的控制指令以外，车辆控制系统330还可接收来自由用户操作的一个或多个外部设备340(诸如来自移动设备342)的输入。这允许车辆系统331和车辆控件361的方面基于从外部设备340接收的用户输入而被控制。
车载计算系统300还可包括天线306。天线306被图示为单个天线，但在一些实施方案中可包括一个或多个天线。车载计算系统可经由天线306获得宽带无线互联网接入，且还可接收广播信号，诸如收音机、电视、天气、交通等。车载计算系统可经由一个或多个天线306接收定位信号，诸如GPS信号。车载计算系统还可经由RF(诸如经由天线306)或经由红外或其它装置通过适当的接收设备来接收无线命令。在一些实施方案中，天线306可被包括为音频系统332或远程通信系统336的部分。此外，天线306可经由外部设备接口312向外部设备340(诸如，向移动设备342)提供AM/FM无线电信号。
车载计算系统300中的一个或多个元件可由用户经由用户界面318控制。用户界面318可包括呈现在触摸屏(诸如图1的触摸屏108)上的图形用户界面和/或用户致动按钮、开关、旋钮、刻度盘、滑动器等。例如，用户致动元件可包括方向盘控件、门和/或窗控件、仪表盘控件、音频系统设置、气候控制系统设置等。用户还可经由用户界面318与车载计算系统300和移动设备342的一个或多个应用交互。除了在用户界面318上接收用户的车辆设置偏好以外，还可在用户界面318上向用户显示由车载控制系统选择的车辆设置。可在用户界面的显示器上向用户显示通知和其它消息以及导航协助。如下文关于图5和图7进行阐述，可经由到用户界面的用户输入来执行用户偏好/信息和/或对目标信息的选择。
图4是用于经由车载计算系统(诸如图1的车载计算系统109)呈现目标信息的方法400的流程图。在402，方法400包括确定车辆/驾驶员信息。例如，车辆/驾驶员信息可经由到车载计算系统的应用的用户输入来确定，如在404指示。应用可提供下拉式菜单、可选择按钮和/或用于捕获/请求由用户输入的用户信息的其它用户界面元件的形式和/或集合。例如，应用可提供区域来指定用户名、人口统计信息(例如，年龄、出生日期、婚姻/家庭状况、居住地等)、有关与系统交互的用户偏好(例如，可被收集的信息和可执行此类收集的方式，可被显示、批准与用户帐户连接/同步的信息、被显示的信息的出现等)、生活方式偏好(例如，食物偏好/限制、音乐/电影/书籍/体育偏好、最喜欢的活动等)和/或任何其它合适的用户信息。所述应用可提供额外区域用于指定特定于所述设备和/或车辆的信息，诸如车辆品牌/型号/年份、燃油类型、容量、服务历史、出行偏好(例如，优选目的地、路线等)、设备标识符等。
额外地或替代地，可经由与车载计算系统通信的传感器和/或本地存储设备来确定信息，如在406指示。以此方式，可通过在车载计算系统处接收和/或产生信息来执行所述确定。在408，方法400包括将车辆/驾驶员信息发送到服务器，诸如图2的基于云的服务器200。
在410，方法400包括从服务器接收目标信息。例如，目标信息可针对由驾驶员信息识别的车辆的驾驶员，如在412指示。目标信息可额外或替代地基于来自与驾驶员相关联的其它设备的情境信息，如在414指示。例如，目标信息可被提供到车载计算系统，以便继续和/或涉及由另一设备提供的用户体验和/或由另一设备检测到的用户活动。以此方式，在不具有导向车载计算系统的用户输入和/或不具有请求目标信息以被发送到车载计算系统的用户输入的情况下，可在车载计算系统处自动接收目标信息。因此，响应于不同设备处的用户输入或响应于对基于云的服务器处的情境触发器的确定，可将目标信息发送到车载计算系统。情境触发器的实例可以是对通知将被呈现在用户当前不与之交互的设备处的确定。
在416，方法400包括确定目标信息是否包括导航数据。例如，如果由其它设备检测到的用户活动包括或涉及前往兴趣点，那么至所述兴趣点的导航信息可被包括在目标信息中。如果目标信息包括导航数据(例如，416处的“是”)，那么方法400进行到418以启动导航应用。在420，方法400包括将与导航数据有关的目标信息输入到导航应用。例如，输入目标信息可包括将地址/路线标识输入到导航应用以启动到所述地址的导航，如在422指示。输入目标信息可包括输入兴趣点类别，如在424指示。例如，如果导航信息包括用户在不识别特定兴趣点的情况下可能前往的位置的可能类型的标识，那么与位置的类型(例如，餐馆、机场、博物馆等)有关的兴趣点类别可能被输入到导航应用，以便生成可供驾驶员选择的可能的目的地列表。
如果目标信息不包括导航数据(例如，在416处的“否”)或如果目标信息包括除了导航数据以外的其它信息，那么方法400可进行到426以显示额外的目标信息(例如，经由车载计算系统的显示器)。在一些实施方案中，目标信息可同时被显示在当前应用旁边，如在428指示。例如，如果当前应用(例如，具有全系统焦点的应用)是导航应用并且额外的目标信息包括与更早观看的电视节目有关的产品的广告，那么可将所述广告显示在显示器的一个部分上，同时可将导航应用(例如，地图、方向的列表等)显示在显示器的另一部分上。在同时显示期间目标信息的位置可以由用户调整和/或选择(例如，经由在控制目标信息的接受的车载计算系统的应用中指定的用户偏好)。
将理解，目标信息和/或额外的目标信息可额外地或替代地被提供到一个或多个第三方数据服务提供商(例如，在从用户接收对将所述信息发送给提供商的批准时)。在一些实施方案中，响应于确定将目标信息准备显示给用户/发送给第三方提供商，可将一个或多个提示(例如，可听提示、视觉提示等)呈现给用户，以使用户能够指示对目标信息感兴趣(例如，通过提供语音输入、手势输入、触摸输入等)。额外地，可利用提示来确定用户是否允许和/或是否有兴趣收集如上所述的数据。
图5是用于聚合数据并使用服务器(诸如图2的基于云的服务器200)递送目标信息的方法500的流程图。在502，方法500包括从第一设备接收设备/用户信息。例如，设备/用户信息可从车载计算系统、电视机、移动设备和/或任何其它合适的设备接收。如在504指示，设备(从所述设备接收信息)可与设备的所识别用户相关和/或相关联，以便建立/修改用户简档，其包括有关由用户利用的设备的设备标识符。设备/用户信息可包括用户环境的情境信息，如在506指示。例如，由设备收集的音频/视频数据可指示用户的当前位置、活动和/或状态。
在508，方法500包括聚合来自多个设备/用户的设备/用户信息。例如，有关用户的来自一个或多个社交网络简档的信息可被聚合，如在510指示。来自用户指定的偏好的信息可被聚合，如在512指示。来自用户的多个设备的聚合信息可提供关于用户的状态和/或用户的行为的情境线索，同时来自设备的多个用户的聚合信息可提供关于特定设备的典型用途的情境线索。
在514，方法500包括产生目标信息。目标信息可针对当前用户情境内的用户，如在516指示。例如，来自第一设备的设备/用户信息可指示用户的当前活动，并且目标信息可与当前活动有关。目标信息可额外地或替代地基于聚合情境信息，如在518指示。例如，用户的当前情境可从随时间推移收集到的和/或关于多个用户/设备的设备/用户信息推导，以及与所推导情境有关的目标信息可由服务器产生。
方法500包括将目标信息传输到第一设备，如在520指示。在522，服务器可基于目标信息接收用户选择的指示。例如，目标信息可包括推荐餐馆的列表，并且服务器可接收用户选择列表中的特定餐馆的指示。额外地或替代地，服务器可接收用户正使用第二不同设备的指示，如在524指示。例如，用户可开始将输入提供到第二设备，这指示用户已经从第一设备切换到第二设备，或正同时使用这两个设备。
在526，方法500包括将目标信息发送到第二设备。在一些实施方案中，已被发送到第一设备的相同目标信息可被发送到第二设备。在额外或替代实施方案中，目标信息可被更新以反映用户选择和/或设备变化，如在528指示。例如，基于用户选择和/或由用户使用的设备的类型，额外信息可被请求(例如，从其它设备、历史数据、互联网服务等)和/或不同/额外数据可被聚合并处理以便确定反映用户情境变化的目标信息。在第二设备是移动电话的实施方案中，目标信息可包括联系人信息，诸如所选择的兴趣点的电话号码(例如，选自被发送到第一设备的目标信息)，如在530指示。在第二设备是(例如，车载计算系统的)头单元的实施方案中，目标信息可包括所选择的兴趣点的地址。将理解，服务器可不断地从由用户使用的设备接收信息并且基于用户的变化情境而动态地或周期性地更新被提供到所述设备中的一个或多个的目标信息。
图6示出根据本公开的一个或多个实施方案的用于将情境特定的目标信息提供到包括车载计算系统(例如，图1的车载计算系统109)的设备的基于云的服务器600的框图。例如，基于云的服务器600可以是图2的基于云的服务器200的实例，并且可被利用来执行图5的方法500。将理解，图6中图示的组件既不是限制性的也不是详尽的，因为基于云的服务器600相比图示的那些可包括更少、额外和/或替代的组件。基于云的服务器600可包括API，诸如REST服务API 602，以定义基于云的服务器的组件的作用和交互，并提供可访问接口以允许所述组件被服务器的客户端(例如，通信地连接到服务器的外部设备，诸如其它服务器、移动设备、电视机、车载计算系统等)访问。
基于云的服务器600可包括数据递送引擎606用于控制目标信息到与基于云的服务器600通信的设备的分配。所述引擎定义针对给定情境所采取的动作并产生目标信息以呈现给设备的用户(例如，车载计算系统的用户)。动作可包括从多个第三方内容(例如，经由内容聚合器)和其它信息源(例如，车载计算系统、移动设备、电视机等)收集数据，并基于用户情境智能地混合该数据。基于云的服务器600可包括服务API管理器608，以管理与设备/应用和相关联服务API(例如，车载计算系统或基于云的服务器中的其它应用)的介接，并提供所述动作的结果。
基于云的服务器600可包括通知管理器610以管理用于发送目标信息和/或其它通知/警报的设备(例如，车载计算系统、智能电话、电视机等)标识符。通知管理器610可与递送引擎606交互以基于情境与动作之间的预配置关系来触发目标信息递送。例如，响应于对用户已在电视上选择兴趣点和/或已开始使用车载计算系统的检测，导航数据可被产生并发送到车载计算系统。因此，通知管理器610可识别信息被发送到的设备(例如，定位用于车载计算系统的设备标识符)，并控制信息到所述设备的传输。
可周期地更新基于云的服务器600的一个或多个元件以扩展功能、解决重复问题(例如，纠正故障)等。客户端API库更新管理器612可负责通知远程信息处理服务器或其它设备/应用(例如，远程信息处理服务器/内容聚合器604)有关针对特定车辆品牌/型号/年份、设备标识符、地理等的新客户端API库的可用性。远程信息处理服务器或其它设备应用可通知与所述更新相关联的所有车辆(例如，经由车载计算系统)更新可用。在接收所述通知时，每个车辆的车载计算系统可使用客户端API下载服务经由远程信息处理服务器下载所述更新。虽然与API库相关联的客户端在上文被描述为对应于车载计算系统，但是将理解，API库和相关联的更新可对应于任何合适的客户端，诸如移动计算设备(例如，与车辆的驾驶员和/或乘客相关联的智能电话)。
一个或多个用户设置(例如，与设备的驾驶员或其它用户相关联)、数据递送设置等可由设置管理器614存储和/或访问。所述设置可被存储在集中式数据库(其被包括在设置管理器614中或以其它方式与设置管理器614通信)中，使得基于云的服务器600的所有子系统以及与基于云的服务器600通信的其它设备可访问所述设置。例如，用户设置可包括被存储为ID值对的用户个性化数据/设置、个人信息等。用户设置可由用户输入(例如，经由车载计算系统的图形用户界面和/或语音命令界面或执行目标数据递送应用的其它设备)或从另一用户帐户(例如，所述用户的社交网络帐户)自动导入。
基于云的服务器600可包括一个或多个子系统，诸如数据集成子系统616、数据持久性子系统618和分析引擎子系统620。数据集成子系统616可负责从(例如，在基于云的服务器600内部和/或外部的)不同系统接收并整理/收集数据，且将所述数据转换成可与由基于云的服务器使用的应用兼容的格式。例如，对于非结构化数据622(例如，来自社交媒体服务的数据、点击流数据和/或在不具有定义数据间的情境或关系的结构的情况下接收的其它数据)，数据集成子系统616可寻找数据元件之间的关系，并将所述数据转换成结构化/半结构化格式(例如，与结构化数据624相关联的格式)以供进一步处理。数据集成子系统616可包括和/或被连接到基于云的服务器600的通信界面，以便与不同的系统通信。数据持久性子系统618可负责存储、检索并管理由基于云的服务器600上运行的一个或多个应用所需的数据。
分析引擎子系统620可包括标准的机器学习库，其可以是执行标准的机器学习算法的开放源与专有/定制库的组合。例如，机器学习库可支持诸如k均值聚类、均值漂移聚类、奇异值分解、基于用户和项目的推荐引擎等的算法。分析引擎子系统620可包括专用机器学习模型，其包括基于一段时间内接收的数据模仿诸如用户/设备/车辆的行为的数据的一组库函数。专用机器学习模型支持合并用户行为、偏好、情绪等的规则。
分析引擎子系统620可包括自然语言文本处理器，其包括用于分析一种或多种语言的文本数据的一组库函数。例如，自然语言文本处理器可包括用于断句、分析树的生成、词性标注、主题划分和/或其它语音识别技术的函数。自然语言文本处理器协助建立用于情感分析的模型和其它基于语言的规则。分析引擎子系统620可包括第三方机器学习(ML)模型/服务界面以向针对给定机器学习问题提供专用模型的第三方服务提供抽象界面。第三方ML模型/服务界面使得用于此类第三方模型和服务的API能够被基于云的服务器600访问并利用，以便增加由基于云的服务器600提供的处理的量和类型。由分析引擎子系统620执行的分析的结果可被存储在数据持久性子系统618中，并被数据递送引擎606、服务API管理器608、通知管理器610和/或基于云的服务器600的任何其它子系统或外部服务器(例如，经由基于云的服务器600的通信接口)访问。例如，在目标信息由第三方而不是基于云的服务器600提供给一个或多个用户设备的实施方案中，从所述设备接收到的信息和/或从聚合信息确定的情境信息可被传输到第三方。
图7是用于基于用户情境在多个设备上呈现目标信息的实例方法700的流程图。在702，方法700包括检查电视机电源状态。在704，所述方法包括确定电视机是否开机。如果电视机没有开机(例如，在704处的“否”)，那么方法700返回继续检查电视机的电源状态。如果电视机开机(例如，在704处的“是”)，那么方法700进行到706以识别电视机的观众。例如，方法700可包括捕获房间(电视机位于其中)的一个或多个图像，如在708指示。暂时转向图8，图示了实例电视机800，其包括用于向用户呈现内容的显示器802。电视机800可包括和/或可通信地连接到用于对环境和/或电视机800的环境内的观众成像的摄像机804。电视机800还可包括和/或可通信地连接到用于捕获气候/环境噪声和/或用于从用户接收音频输入(例如，语音命令)的麦克风806。
返回图7，可通过分析来自图像的数据来识别观众(例如，位于电视机本地和/或远离基于云的服务器)以确定房间里的用户的数量和/或身份。在710，方法700包括识别在观众中的主要用户。例如，主要用户可通过执行面部识别来识别，如在712指示。虽然识别电视机的观众可包括执行对由摄像机捕获的图像内的用户的粗识别(例如，使用对象识别来区分房间里的人和其它对象)，但是识别主要用户可包括对每个观众执行面部识别以确定与每个观众相关联的身份。在一些实施方案中，主要用户可被识别为向电视机提供输入的用户(例如，识别特定观众正持有遥控器和/或向电视机提供语音/触摸输入)。将理解，观众和主要用户可以任何合适的方式来识别。
在714，方法700包括确定主要用户是否被识别。如果主要用户不被识别(例如，在714处的“否”)，那么方法返回到702继续监控电视机和电视机的观众。如果主要用户被识别(例如，在714处的“是”)，那么方法700进行到716以取得与当前被观看的节目有关的信息。暂时返回到图8，由电视机显示的内容可包括当前正被观看的烹调节目。转回到图7，方法700包括将取得的信息传输到服务器，如在718指示。例如，可经由电视机的通信链路将取得的信息传输到基于云的服务器，诸如图2的基于云的服务器200。在720，方法包括从服务器接收目标信息。目标信息可识别一个或多个产品、服务、兴趣点和/或有关当前被观看的节目的其它信息，如在722指示。方法700包括在电视机上显示目标信息，如在724指示。
虽然方法700包括基于在电视机处接收到的用户选择来将信息发送到移动设备和/或车辆的头单元，但是将理解，目标信息可被协调用于在任何合适数量的设备上显示。例如，在观看电视机上的目标信息之后，用户可选择特定餐馆并指示对从所选择的餐馆订购外卖感兴趣。作为响应，服务器可检索餐馆的电话号码，并将电话号码传递到用户的移动电话。用户可利用移动电话来给餐馆打电话，并下订单。在确定已下订单(例如，基于电话呼叫的完成/持续时间、在呼叫期间捕获的语音数据和/或在移动电话、电视机和/或其它合适的设备上接收到的其它信息)时，服务器可取得餐馆的地址，并将地址传递到与用户相关联的车辆的车载计算系统。因此，在进入车辆时，车载计算系统的导航应用可产生并显示到所述餐馆的地址的路线。以此方式，可在一个或多个设备上接收用户输入以在预期到用户使用其它设备的情况下控制被发送到一个或多个其它设备的信息。
例如，如在图8中示出，有关目标信息应用的用户界面808可被显示在当前被观看的节目旁边。在图8图示的实例中，由用户界面808呈现的目标信息可包括餐馆推荐。餐馆推荐可基于关于当前被观看的节目的信息(如通过电视机取得并被传达到基于云的服务器)以及用户信息(例如，历史数据、用户偏好、用户位置、当天时间等)来选择。例如，所选择的餐馆推荐可提供用户当前观看的烹调节目中示出的一种风格的食物，并可由用户的朋友在与用户相关联的社交网络简档上推荐。因此，可由基于云的服务器基于来自电视机的指示用户的当前情境的信息以及来自其它设备的信息/关于用户的历史数据来产生所述推荐。如示出，目标信息可与当前被观看的节目同时被呈现，并且所述推荐的大小、位置、时间和外观可基于特定于用户的设置。例如，在一些实施方案中，目标信息可被配置来被示出为覆盖当前被观看的节目，其至少部分遮蔽所述节目。在其它实施方案中，当前被观看的节目的显示可以被调整大小/格式化以使在显示器的某位置上的目标信息的显示相对于当前被观看的节目的显示适应。
返回到图7，方法700可包括接收针对目标信息的用户选择，如在726指示。例如，用户可在推荐餐馆的列表中选择被推荐餐馆(例如，经由遥控器、语音输入、触摸输入等)。方法700可包括向服务器发送指示以将信息发送给移动设备和/或车辆的(例如，车载计算系统的)头单元，如在728指示。例如，响应于选择特定推荐的餐馆，可将所选择的餐馆的地址发送到与主要用户相关联的一个或多个车载计算系统，使得车载计算系统可自动显示目标信息和/或提供到与所选择的餐馆相关联的地址的导航。
转向图9，图示了实例车载计算系统900。例如，车载计算系统900可以是图1的车载计算系统109和/或图2的车载计算系统202的实例。类似于图8的电视机800，车载计算系统900可包括显示器902、摄像机904和/或麦克风906。如示出，有关目标信息应用的用户界面908可显示与图8的用户界面808相同的信息(例如，餐馆的列表)，以便在设备之间提供统一的用户体验。将理解，当用户的情境改变时，用户界面808可额外地或替代地显示不同的信息(在一些实施方案中)和/或被不断地更新。响应于在方法700的726(如图7中示出)处在电视机上对目标信息的选择，车载计算系统900还可在主应用区域910中显示到所选择的餐馆的导航方向。
虽然上文描述了主要用户与提供可被传递到车载计算系统的目标信息的电视机交互的实例场景，但是将理解，设备的任何合适组合可被利用来在所述设备间递送任何合适类型的目标信息。例如，基于来自车载计算系统的指示(例如，由于日期/时间匹配定期安排维修预约和/或由于指示故障或警报的检测到的车辆状态)请求车辆维修的信息，与车辆维修相关的目标信息可被传递到与车辆/车载计算系统的主要用户(或所有用户)相关联的一个或多个设备。例如，与附近服务站相关的信息可被呈现在当前被主要用户使用的设备上，以便提醒用户所请求的维修。在多个设备(例如，电视机、移动设备等)上显示的用户感兴趣的广告可被利用来推荐与当前使用的设备上的广告相关联的产品。所推荐的产品可被选择来匹配人口统计信息(例如，材料状态、财务状况/盈利能力等)和在基于云的服务器上从多个设备接收到的信息确定的用户偏好/生活方式估计(例如，最喜欢的颜色、频繁去的目的地/交通偏好等)。例如，产品、服务和/或兴趣点可基于用户的情境来确定，且基于用户人口统计、偏好和/或生活方式估计进行过滤。
通过利用来自多个用户设备的实时情境数据和历史数据，基于云的服务器可在用户在设备之间过渡时将目标信息发送到所选择的设备，以提供适应动态行为、环境和操作变化的统一用户体验。响应于设备用户的从多个信息源推导的情境而调整设备行为和信息输出使得设备能够比主要依靠用户输入的设备提供更自主和精确的操作以及更有限的数据收集量。
对实施方案的描述已被呈现用于说明和描述的目地。对实施方案的合适修改和变化可根据上文描述来执行或可从实践方法来获取。例如，除非另有说明，否则上述方法中的一种或多种可通过合适的设备和/或设备(诸如结合图1和图3描述的车载计算系统109和/或基于云的服务器200)的组合来执行。除了在本申请中描述的顺序之外，所述方法和相关联动作还可以各种顺序、并行和/或同时执行。实质上，所述系统是示例性的，且可包括额外元件和/或省略元件。本公开的主题包括各种系统和配置的所有新颖的和非显而易见的组合和子组合和所公开的其它特征、功能和/或属性。
如在本申请使用，以单数形式叙述且冠词以词语“一个(a或an)”的元件或步骤应被理解为不排除所述元件或步骤的复数形式，除非指明这种排除。此外，对本公开的“一个实施方案”或“一个实例”的参考不意图被解译为排除也可结合所述特征的额外实施方案的存在。术语“第一”、“第二”和“第三”等仅用作标签，且不意图将数字要求或特定位置顺序施加到它们的对象上。所附权利要求特别指出上述公开的被认为新颖而非显而易见的主题。

Claims (20)

1.一种车载计算系统，其包括：
处理器；
外部设备接口，其可通信地耦接到车辆外服务器；和
存储设备，其存储可由所述处理器执行以执行以下操作的指令：
将用户信息发送到所述车辆外服务器，所述用户信息包括识别所述车载计算系统的主要用户的信息；
从所述服务器接收目标信息，所述目标信息基于从所述主要用户与另一设备的交互来确定的情境信息；以及
呈现所述目标信息。
2.根据权利要求1所述的车载计算系统，其中所述目标信息包括用于所述车载计算系统的导航应用的导航数据，并且呈现所述目标信息包括将所述导航数据输入到所述导航应用。
3.根据权利要求1所述的车载计算系统，其中呈现所述目标信息包括在显示所述车载计算系统的具有全系统焦点的应用时呈现所述目标信息。
4.根据权利要求1所述的车载计算系统，其中所述用户信息经由用户输入在所述车载计算系统上产生。
5.根据权利要求1所述的车载计算系统，其中所述用户信息在所述车载计算系统上从所述存储设备检索。
6.根据权利要求1所述的车载计算系统，其中所述用户信息是在所述车载计算系统上基于来自所述车载计算系统的一个或多个传感器的捕获数据而确定，所述用户信息包括经由对所述捕获数据执行的面部识别和语音识别中的一个或多个来确定的所述用户的身份。
7.根据权利要求1所述的车载计算系统，其中所述指令还可被执行以将车辆状态信息发送到所述车辆外服务器。
8.根据权利要求1所述的车载计算系统，其中响应于接收所述目标信息而在所述车载计算系统上呈现所述目标信息，以及在不具有请求所述目标信息的用户输入的情况下，所述目标信息在所述车载计算系统上被接收。
9.一种用于将目标数据递送到用户设备的系统，所述系统包括：
数据集成子系统，其接收来自车载计算系统和至少一个其它用户设备的数据；
分析引擎，其分析所述接收数据；和
数据递送引擎，其响应于检测到所述至少一个其它用户设备的用户正与所述车载计算系统交互而基于来自所述分析引擎的结果产生并发送目标信息到所述车载计算系统。
10.根据权利要求9所述的系统，其中所述分析引擎基于有关所述用户和所述用户设备中的一个或多个的历史数据来分析所述接收数据，以确定所述用户的行为。
11.根据权利要求9所述的系统，其中所述至少一个其它设备包括电视机、音频/视频接收器和移动设备中的一个或多个，且其中来自所述至少一个其它设备的所述数据包括由所述至少一个其它设备呈现的内容的标识符。
12.根据权利要求11所述的系统，其中在检测到所述至少一个其它用户设备的所述用户正与所述车载计算系统交互之前，所述数据递送引擎将所述目标信息发送到所述至少一个其它用户设备。
13.根据权利要求11所述的系统，其中所述数据递送引擎产生推荐产品、服务和/或与所述内容有关的兴趣点的列表，并且将所述列表发送到所述至少一个其它设备。
14.根据权利要求13所述的系统，其中所述目标信息包括与推荐产品、服务和/或兴趣点的所述列表的选择项目相关联的导航数据，所述选择项目经由所述至少一个其它设备的用户界面而被选择。
15.根据权利要求9所述的系统，其中所述数据递送引擎将来自所述分析引擎的所述结果发送到第三方设备，所述第三方设备与所述车载计算系统和所述至少一个其它设备不同。
16.一种用于将目标信息递送到一个或多个用户设备的方法，所述方法包括：
接收用户信息，所述用户信息包括识别车载计算系统的主要用户的信息；
将所述用户信息与来自与所述主要用户相关联的一个或多个其它设备的信息聚合，以确定有关所述主要用户的情境信息；
基于所述情境信息产生目标信息；
将所述目标信息发送到所述一个或多个其它设备的选定设备。
17.根据权利要求16所述的方法，其还包括接收所述用户使用所述选定设备的指示，并且响应于接收所述指示将所述目标信息发送到所述选定设备。
18.根据权利要求16所述的方法，其中将所述用户信息与来自一个或多个其它设备的信息聚合包括将所述用户信息与来自与所述用户相关联的社交网络简档的信息聚合。
19.根据权利要求16所述的方法，其中将所述用户信息与来自一个或多个其它设备的信息聚合包括将所述用户信息与用户偏好信息聚合。
20.根据权利要求16所述的方法，其中将所述用户信息与来自一个或多个其它设备的信息聚合包括估计用户生活方式的一个或多个参数，且其中产生所述目标信息包括确定与所述情境信息相关的一个或多个产品、服务和/或兴趣点，以及基于所述估计的用户生活方式过滤所述确定的产品、服务和/或兴趣点。
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