CN104584046B - 用于情境内容建议的方法和装置 - Google Patents

Abstract

提供了一种用于情境内容建议的方法。推荐平台处理与至少一个设备关联的情境信息和/或促进对与至少一个设备关联的情境信息的处理，以确定一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合。推荐平台还关于一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合来确定与一个或多个内容项目关联的流行度数据。流行度数据是根据基本上至少共享一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合的一个或多个其他设备来确定的。推荐平台然后至少部分基于流行度信息来至少产生一个或多个内容项目的向至少一个设备的推荐。

Description

用于情境内容建议的方法和装置

背景技术

对于无线(例如，蜂窝)服务提供者和设备制造者，一直的挑战是：通过例如提供强制性的网络服务、应用和内容来向客户递送数值和方便。一个研究领域涉及提供服务以帮助用户过滤不断增长的数量和种类的可用服务、应用和内容以发现关注内容。然而，这样的服务通常依赖于可能难以负担的手动用户配置和/或努力，这可能导致差的用户体验和较低的使用率。因此，服务提供者和设备制造者面对非常重要的技术挑战：通过实现高效的内容建议和递送来克服这样的重担。

发明内容

一些示例性实施例

因此，需要一种使得放在用户上的重担最小化的用于基于情境的内容建议或推荐的方法。

根据一个实施例，一种方法包括处理与至少一个设备关联的情境信息和/或促进对与至少一个设备关联的情境信息的处理以确定一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合。该方法还包括关于一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合确定与一个或多个内容项目关联的流行度数据。流行度数据是根据基本上至少共享一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合的一个或多个其他设备来确定的。该方法还包括至少部分基于流行度信息来至少产生一个或多个内容项目的向至少一个设备的推荐。

根据另一实施例，一种装置包括至少一个处理器和至少一个存储器，至少一个存储器包括用于一个或多个程序的计算机程序代码，至少一个存储器和计算机程序代码被配置成与至少一个处理器至少部分使该装置处理与至少一个设备关联的情境信息和/或促进对与至少一个设备关联的情境信息的处理以确定一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合。该装置还被使得关于一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合确定与一个或多个内容项目关联的流行度数据。流行度数据是根据基本上至少共享一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合的一个或多个其他设备来确定的。该装置还至少部分基于流行度信息来至少产生一个或多个内容项目的向至少一个设备的推荐。

根据另一实施例，一种计算机可读存储介质承载一个或多个指令的一个或多个序列，所述指令在由一个或多个处理器执行时至少部分使装置处理与至少一个设备关联的情境信息和/或促进对与至少一个设备关联的情境信息的处理以确定一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合。该装置还被使得关于一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合确定与一个或多个内容项目关联的流行度数据。流行度数据是根据基本上至少共享一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合的一个或多个其他设备来确定的。该装置还至少部分基于流行度信息来至少产生一个或多个内容项目的向至少一个设备的推荐。

根据另一实施例，一种装置包括用于处理与至少一个设备关联的情境信息和/或促进对与至少一个设备关联的情境信息的处理以确定一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合的装置。该装置还包括用于关于一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合确定与一个或多个内容项目关联的流行度数据的装置。流行度数据是根据基本上至少共享一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合的一个或多个其他设备来确定的。该装置还包括用于至少部分基于流行度信息来至少产生一个或多个内容项目的向至少一个设备的推荐的装置。

此外，对于本发明的多种示例实施例，以下可应用：一种方法，其包括促进(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号的处理和/或处理(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号，(1) 数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号至少部分基于(包括至少部分从以下取得)与本发明的任何实施例有关的本申请中所公开的方法的任意一个或者任意组合。

对于本发明的多种示例实施例，以下也可应用：一种方法，其包括促进对被配置成允许访问至少一个服务的至少一个接口的访问，至少一个服务被配置成执行本申请中所公开的网络或服务提供者方法(或过程)中的任意一个或者任意组合。

对于本发明的多种示例实施例，以下也可应用：一种方法，其包括促进创建和/或促进修改(1)至少一个设备用户界面元素和/或 (2)至少一个设备接口功能，(1)至少一个设备用户界面元素和/ 或(2)至少一个设备接口功能至少部分基于从与本发明的任何实施例有关的本申请中所公开的方法或过程中的任意一个或者任意组合所得到的数据和/或信息、和/或从与本发明的任何实施例有关的本申请中所公开的方法(或过程)中的任意一个或者任意组合所得到的至少一个信号。

对于本发明的多种示例实施例，以下也可应用：一种方法，其包括创建和/或修改(1)至少一个设备用户界面元素和/或(2)至少一个设备接口功能，(1)至少一个设备用户界面元素和/或(2)至少一个设备接口功能至少部分基于从与本发明的任何实施例有关的本申请中所公开的方法(或过程)中的任意一个或者任意组合所得到的数据和/或信息、和/或从与本发明的任何实施例有关的本申请中所公开的方法(或过程)中的任意一个或者任意组合所得到的至少一个信号。

在多种示例实施例中，方法(或过程)可以在服务提供者侧或者在移动设备侧或者以在服务提供者与移动设备之间的任何共享方式(其中，动作在这两侧执行)来被完成。

对于多种示例实施例，以下可应用：一种装置，其包括用于执行根据原始提交的权利要求1至10、21至30和46至48中的任意权利要求的方法的装置。

根据以下详细描述，简单地通过图示大量具体实施例和实现，包括预期用于执行本发明的最佳模式，本发明的更多其他方面、特征和优点将很容易清楚。本发明还能够包括其他的和不同的实施例，并且其若干细节可以在多个明显的方面进行修改，这些都没有脱离本发明的精神和范围。因此，附图和说明书应当被认为本质上是说明性的而非限制性的。

附图说明

本发明的实施例通过示例而非限制的方式来说明，在附图的图中：

图1A是根据一个实施例的能够提供情境内容建议的系统的图；

图1B是根据一个实施例的用于提供情境内容建议的地理数据库的图；

图2是根据一个实施例的用于提供情境内容建议的推荐平台的部件的图；

图3是根据一个实施例的用于提供情境内容建议的过程的流程图；

图4是根据一个实施例的用于收集内容访问历史以促进提供情境内容建议的过程的流程图；

图5是根据一个实施例的用于内容访问历史的顶层域过滤的过程的流程图；

图6是根据一个实施例的对用于确定情境内容建议所使用的流行度数据进行衰减的过程的流程图；

图7是根据一个实施例的用于通过规定最大流行度值来管理流行度数据衰减的过程的流程图；

图8是描绘根据一个实施例的经由几何级数的流行度数据的衰减的图；

图9A至图9D是描绘根据多种实施例的提供情境内容推荐的概述图；

图10是根据一个实施例的反映图1至图9的过程的用户界面的图；

图11是可以用于实现本发明的实施例的硬件的图；

图12是可以用于实现本发明的实施例的芯片组的图；以及

图13是可以用于实现本发明的实施例的移动台(例如，手持设备)的图。

具体实施方式

公开了一种用于提供情境内容建议的方法和装置。在以下描述中，出于解释的目的，提出了大量具体细节以提供对本发明的实施例的透彻理解。然而，本领域技术人员清楚的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者在等同布置的情况下来实践本发明的实施例。在其他情况下，以框图形式示出了公知的结构和设备，以避免没有必要地使本发明的实施例变得模糊。

图1是根据一个实施例的能够提供情境内容建议的系统的图。如以上所注释的，内容发现对于用户而言可能是有问题的。例如，关于基于网络的内容，为了让网络浏览器用户发现网络上的内容，用户通常必须手动输入内容的地址(例如，统一资源标识符(URI)，诸如统一资源定位符(URL))或者点击所提供的链接。这意味着例如用户必须知道内容的URI或者所提供的链接具有至具体的用户的值。这一限制可能使得对新的和/或有关的内容的发现变得困难。

历史上，存在很多服务尝试帮助用户发现内容。然而，大多数服务具有用户内容的不完整的视图(例如，位置和/或其他情境参数诸如时间、活动等)，并且因此通常在用户没有要求额外的努力(例如，签到、加入社交图谱、执行搜索等)的情况不能提供相关的内容建议或推荐。

为了解决这一问题，图1的系统100介绍了一种能力，其通过调节(leverage)群体(例如，设备组)的集聚使用模式来提供情境内容建议。在一个实施例中，集聚使用模式被实时地或者基本上实时地确定，以计算多种内容项目的流行度(也称为流行度数据或“吸引力”)作为一个或多个用户情境(例如，位置、时间、活动、角色、意图等)的函数。系统100然后可以基于具体用户的情境而使用流行度数据或吸引力来作出内容建议。

换言之，系统100记录用户的相对于其具体的情境的内容访问或使用模式(例如，网络浏览模式)。当特定用户在具体的情境下 (例如，在具体的位置在某个时间)访问系统100时，系统100基于内容项目与共享相同的或类似的情境的其他用户的内容项目的流行度来向该特定用户呈现与该用户有关的内容建议(例如，网络链接)的列表。本文中所描述的方法途径的各种实施例与其他推荐引擎的不同之处在于，系统100不要求其用户的任何主动参与。例如，各种实施例为被动的解决方案，其中用户不需要创建账户、签到、执行搜索等以发现内容。

本文中所描述的一个用于提供情境内容建议的多种实施例的可能的使用实例将广告作为目标。目标广告对于广告商(例如，企业主)而言非常重要，因为这种类型的广告与非目标广告相比通常产生更好的结果(例如，点击率)。然而，即使一些网站具有轮廓为足以进行目标广告而不管用户的情境(例如，其中其用户是地理上何处)的用户，在某种情况下这些广告仍然可能变得不相关。例如，想要滑雪的用户可以得到关于滑雪设备的广告，但是如果用户暂时处于另一情境诸如阳光海滩位置，则关于滑雪设备的广告最有可能不相关。相反，为了增加广告的可能的效力，广告需要反映用户的情境。通过本文中所描述的方法途径，用户不需要进行任何主动步骤以在具体的情境下表达他的或她的喜好，因为系统100可以基于内容(例如，广告内容)的流行度来进行推荐，其他用户共享相同的或者类似的情境。

在一个实施例中，内容项目可以使用群体寻源(crowdsource) 装置来被建议给系统100。此外或者替选地，企业主、政府机关和/ 或任何人/实体可以主动地推进或建议内容项目用于由系统100来推荐。在一个实施例中，想要推进内容项目(例如，至其网站的链接)的人或实体可以使用系统100来确保其内容项目被在限定情境下访问系统100的人看到。例如，餐馆老板可以使用系统100来介绍相关地理区域中的链接或内容项目。然而，为了使链接或内容项目变得受欢迎并且因此由区域中的用户看到，链接或者内容项目必须是流行的。对于这种情况，存在例如两个可能的场景：(1)链接或内容项目基于自己的优点变得流行，这将暗示用户正在独立地请求链接或项目内容；或者(2)企业主可以付款以向链接添加吸引力或流行度并且迫使链接变得流行并且因此被用户看到。

在一个实施例中，系统100实现流行的衰减机制，由此如果用户点击所述链接，则链接可以保持流行或者增加系统100中的吸引力。然而，如果没有人点击链接或者内容项目，则链接将最终降低流行度(例如，衰减)至其由于缺乏流行度或者吸引力而被从系统去除的程度。

如图1所示，系统100包括结合代理服务器103工作的推荐平台101，其中代理服务器103通过通信网络105提供代理网络浏览。推荐平台101处理内容使用或访问模式以确定具体情境下(例如，位置、时间和其他情境参数)内容项目的流行度数据或吸引力。在一种实现中，内容使用或访问模式被存储在访问历史数据库107中。在另一实施例中，系统100使用户能够(例如，经由用户设备(UE) 109a至109n——也统称为UE 109)途经推荐平台101来接收情境内容建议。

在一个实施例中，代理服务器103为集中内容使用或访问模式的采集的代理浏览架构的一部分。然而，应当注意，虽然关于经由代理服务器103确定情境使用模式而描述多种实施例，然而可以想到使用促进内容使用或访问模式的采集的任何其他架构(例如，没有基于代理浏览的架构)。例如，UE 109可以直接向推荐平台101 (例如周期性地或连续地)报告内容使用或访问模式。此外，虽然推荐平台101和代理服务器103被描绘为单独的部件，但是在一些实施例中，推荐平台101的功能可以被包括作为代理服务器103的一个或多个部件或者系统100的任何其他部件，或者由代理服务器 103的一个或多个部件或者系统100的任何其他部件来执行。类似地，在其他实施例中，代理服务器103的功能可以被包括在/执行于推荐平台101的一个或多个部件或者系统100的任何其他部件中。

举例来说，代理浏览是一种减少需要在网络服务器与网络浏览器之间传送的数据的数量的技术。位于移动设备与因特网之间的中间代理服务器可以例如用于减小图像尺寸、简化网页的HTML标记以及压缩所传输的数据。代理浏览还允许降低对于因特网启用的移动设备的硬件要求，加速对网页的渲染，以及减少带宽使用。

除了代理服务器103，图1的示例中所描绘的代理浏览架构包括在相应的客户端设备(例如，UE 109a至109n)中操作的一个或多个代理客户端111a至111n(也统称为客户端111)。在一个实施例中，代理客户端111从UE 109经过代理服务器103路由通信流量的至少部分。在一些实施例中，代理客户端111可以是浏览器应用或者浏览器应用的简化版本。此外或者替选地，代理客户端111可以是在UE 109中执行的独立过程，或者可以被合并到在UE109中执行的其他应用中。

在一个实施例中，推荐平台101检测UE 109什么时候访问系统 100的平台101和/或任何其他部件，并且然后基于共享相同的或者相似的情境的其他设备来向UE 109提供情境上相关的内容建议。在一个实施例中，代理服务器103通过例如，从代理客户端111接收将通信流量路由至提供关联的内容项目或链路的有意的通信端点的请求，来检测UE 109的访问。此外，代理服务器103可以将返回通信流量从通信端点路由至代理客户端111和/或UE109中的任一个。举例而言，通信端点可以包括服务平台113、服务115a至115m(也统称为服务115)、内容提供者117a至117k(也统称为内容提供者 117)、或者具有与通信网络105(例如，另一UE 109)的连接的任何其他部件。例如，服务平台113、服务115、和/或内容提供者117 可以经由网络浏览器或者其他通信装置(例如，文本消息、语音、即时消息、聊天等)来提供任何数目的内容项目、链路、服务等(例如，映射服务、社交联网服务、媒体服务、内容服务等)。换言之，通信端点代表从代理客户端111开始的通信的终止点、以及至代理客户端111的通信的起源点。

在一些实施例中，代理服务器103从代理客户端111接收访问服务内容诸如网页、网络应用或其他网络内容的请求，并且代理服务器130可以执行与用于路由和/或处理所得通信流量的功能有关的任何数目的通信。例如，如以上所提到的，代理服务器103可以通过以下操作来提供优化的分布式脚本处理经验：仅仅递送网络内容的新的图像，基于文档突变或差异来提供部分更新，实现用于设备上的变化的通过或脚本(例如，CSS属性变化、CSS3转变等)。在其他实施例中，代理服务器103可以至少部分基于接收UE 109的一个或多个能力或特性来压缩或者以其他方式修改待被递送给代理客户端111的内容。例如，在无线环境中，代理服务器103可以压缩数据用于更高效的传输，变换内容以减少用于传送的数据的量、对内容进行重新格式化用于在较小的屏幕中显示，将内容变为图像文件，等等。代理服务器103可以将服务内容划分成一系列子部分，其中一系列子部分可以基于UE 109的显示能力或显示分辨率、可用存储器、电池情况、和/或可用电力模式设置中的任一个，而平等地或者不平等地被解析(parse)和发送至UE 109如一副扑克牌。在一个实施例中，代理服务器103记录内容请求、通信流量和/或相关数据作为用于存储在访问历史数据库107中的内容使用或访问模式。

举例而言，UE 109是以下中的任意类型：移动终端、固定终端或者便携式终端，包括移动手持机、站、单元、设备、多媒体计算机、多媒体输入板、因特网节点、通信器、台式机、膝上型计算机、笔记本电脑、上网本、平板电脑、个人通信系统(PCS)设备、个人导航设备、个人数字助理(PDA)、音频/视频播放器、数字相机/ 摄像机、定位设备、电视接收器、广播接收器、电子书设备、游戏机或者其任意组合，包括这些设备的配件和外围设备或者其任意组合。还应当理解，UE 109可以支持至用户的任何类型的接口(诸如“可穿戴”电路等)。

在一个实施例中，UE 101还可以包括用于确定位置信息和/或其他情境参数的一个或多个传感器119a至119n(统称为传感器119) 或者与传感器119关联。传感器119可以包括与UE 109兼容的任何类型的传感器，诸如光传感器、压力传感器(例如，气压计)、运动传感器(例如，加速计)、位置传感器(例如，GPS)、方向传感器、图像传感器(例如，相机)、声音传感器(例如，麦克风)等。例如，除了方向传感器之外，位置传感器也可以使得UE 109能够确定UE 109的位置以及UE 109面对的方向以帮助确定与UE 109关联的一个或多个情境。

在另一实施例中，可以使从传感器119确定的输出与一个或多个情境数据库关联以确定具体的情境值。例如，可以对照地理数据库121来评估从位置传感器获得的地理坐标，以将地理坐标与具体的地理特征、区域、位置等(例如，用于不同模式的运输包括步行、驾驶、骑自行车等的路网、路径、兴趣点等)关联。

图1B描绘包含地理数据135的示例地理数据库121，其中地理数据135代表在与UE109关联的一个或多个地理区域中的物理地理特征中的一些特征。举例而言，地理数据库121中所包含的数据包括代表一个或多个路网的数据。因此，在图1B的一个实施例中，地理数据库121包含用于关注地理区域内的每个路段的至少一个路段数据记录123。地理数据库121还包括用于地理区域内的每个节点的节点数据记录125。用语“节点”和“段”仅代表用于描述这些实体地理特征的一种术语、用于描述这些特征的其他术语意包括在这些概念的范围内。例如，地理数据库121还可以包括用于具体的运输模式的数据，诸如步行段数据记录127和步行方位节点记录129。

在一个实施例中，地理数据库121还可以包括其他种类的数据131。其他种类的数据131可以代表其他种类的地理特征或者任何其他内容诸如关注点数据。例如，关注点数据可以包括关注点信息，关注点信息包括关注点的类型(例如，关注点的类型，诸如饭店、宾馆、市政厅、派出所、历史标记、金融中心、高尔夫球场等)、位置、电话号码、操作小时等。地理数据库121还可以包括索引133。在一个实施例中，索引133可以包括与地理数据库121中所包含的数据的其他方面有关的各种类型的索引。例如，索引133可以使节点数据记录125中的节点与路段节点记录123中的路段的端点有关。作为另一示例，索引133可以使其他数据记录131中的关注点数据与段数据记录127中的路段有关。

此外系统100的通信网络105包括一个或多个网络，诸如数据网络(未示出)、无线网络(未示出)、电话网络(未示出)或者其任意组合。应当理解，数据网络可以是任何局域网(LAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN)、公共数据网络(例如，因特网)、短距离无线网络或者任意其他合适的分组交换网络，诸如商业上拥有的、私有分组交换网络例如私有线缆或光纤网络等、或者其任意组合。此外，无线网络可以是例如蜂窝网络，并且可以使用各种技术、包括用于全球演进的增强的数据速率(EDGE)、通用无线分组业务(GPRS)、全球移动通信系统(GSM)、因特网协议多媒体子系统(IMS)、通用移动通信系统(UMTS)等，以及任何其他合适的无线介质，例如，全球微波接入互操作性(WiMAX)、长期演进 (LTE)网络、码分多址(CDMA)、宽带码分多址(WCDMA)、无线保真(WiFi)、无线LAN(WLAN)、蓝牙、因特网协议(IP) 数据广播、卫星、移动ad-hoc网络(MANET)等、或者其任意组合。

使用公知的、新的或者仍然正在开发的协议经由通信网络105 来促进推荐平台101、代理服务器103、UE 109和客户端111之间的通信。在这一情景中，协议包括限定通信网络105内的网络节点如何基于通过通信链路发送的信息来彼此交互的规则集。协议在每个节点内的不同的操作层是有效的，从生成和接收各种类型的物理信号，到选择用于传送这些信号的链接，到用这些信号指示的信息的格式，到识别在计算机系统上执行的哪个软件应用发送或接收所述信息。开放式系统互连(OSI)参考模型中描述了用于通过网络来交换信息的概念上不同的协议层。

网络节点之间的通信通常受到交换离散的数据分组的影响。每个分组通常包括(1)与具体的协议关联的头部信息、以及(2)跟随头部信息并且包含可以独立于具体协议来处理的信息的净荷信息。在一些协议中，分组包括(3)跟随净荷并且指示净荷信息的结束的尾部信息。头部包括诸如分组的来源、其目的地、净荷的长度、以及由协议所使用的其他属性等信息。通常，用于具体的协议的净荷中的数据包括用于与OSI参考模型的不同的、较高的层关联的不同的协议的头部和净荷。用于具体的协议的头部通常指示包含在其净荷中的下一协议的类型。较高层协议被称为被封装在较低层协议中。在多个异构性的网络诸如因特网之间行进的分组中所包括的头部通常包括物理(层1)头部、数据链路(层2)头部、网络间(层 3)头部和传输(层4)头部、以及如OSI参考模型所限定的各种应用头部(层5、层6和层7)。

在一个实施例中，代理客户端111、代理服务器103和/或推荐平台101根据客户端-服务器模型来交互。应当注意，计算机进程交互的客户端-服务器模型被广泛地知道和使用。根据客户端-服务器模型，客户端进程向服务器进程发送包括请求的消息，并且服务器进程通过提供服务来响应。服务器进程还可以向客户端进程返回具有响应的消息。通常，客户端进程和服务器进程在不同的计算机设备、所谓的主机上执行，并且使用用于网络通信的一个或多个协议经由网络来通信。用语“服务器”传统上用于指代提供服务的进程或者进程在其上操作的主机计算机。类似地，用语“客户端”传统上用于指代提出请求的进程、或者进程在其上操作的主机计算机。如本文中所使用的，用语“客户端”和“服务器”指代进程而非主机计算机，除非根据情境另外指明。此外，出于某些原因，包括可靠性、可伸缩性和冗余等原因，由服务器执行的进程可以被分解以作为多个进程在多个主机(有时称为层)上运行。

图2为根据一个实施例的用于提供情境内容建议的推荐平台的部件的图。举例而言，推荐平台101包括用于提供访问历史的基于代理的共享的一个或多个部件。应当理解，这些部件的功能可以被组合在一个或多个部件中或者由等同功能的其他部件来执行。在这一实施例中，推荐平台101包括控制逻辑201、访问信息收集器203、情境确定模块205、流行度数据模块207、衰减模块209、亲和力确定模块211和推荐引擎213。

更具体地，控制逻辑201执行用于执行推荐平台101的一个或多个功能的至少一个算法。例如，控制逻辑201与访问信息收集器 203交互以记录(例如，直接或者经由代理服务器103)内容使用和 /或访问模式。例如，当客户端111请求对内容项目的访问时(例如，通过访问内容项目的URI)，系统100可以将内容项目添加至可以被推荐的列表内容项目。在一个实施例中，当添加内容项目时，访问信息收集器203可以用与访问内容项目或者请求对内容项目的访问的UE 109关联的一个或多个情境参数(例如，地理位置、时间、活动或者其他情境参数)标记(tag)内容项目记录。例如，关于地理位置情境参数，访问信息收集器203将记录当内容(例如，URI) 被访问或拜访时与UE 109关联的UE 109的地理位置(例如，反映在地球表面上的位置的地理坐标)。

此外或者替选地，系统访问信息收集器203可以记录或者关联任何其他情境参数(例如，访问时间、UE 109或用户在访问内容时的活动、用户在访问内容时的意图等)代替或者结合UE 109的一个或多个位置。在一个实施例中，访问信息收集器203与情境确定模块205交互以通过例如评估关联的情境参数的类型和值来推断或者以其他方式确定用于被访问的内容项目的一个或多个情境。例如，在某一天的不同时刻在相同的位置处访问内容项目可以产生不同的情境。在某些情况下，可以用例如位置创建情境层级作为层级的根级，然后将其分支成与不同情境参数(例如，时间、活动、意图等) 对应的其他级。每个情境参数组合可以产生可以与特定的内容项目访问记录关联的不同的情境。

在另一实施例中，除了使地理信息与内容项目记录关联之外，访问信息还可以将每个地理标记的内容项目(例如，URI)分配给地理“盒子”。举例而言，盒子用于将地理区域再划分(subdivide) 成具有用于用户寻找附近的内容的尺度的较小的区域。盒子通常例如是行政范围，诸如邻居、邮编区域、国家等。虽然使用用语“盒子”，然而应当理解，盒子可以是任何形状(例如，规则的或者不规则的)或者尺寸。使用盒子方法的另一优点在于，限制访问记录的数目以处理用于生成情境内容建议或推荐。例如，系统100仅需要评估与设备的位置或预测位置关联的盒子或者相邻盒子，以进行内容建议或推荐。

在向系统100添加内容项目之后(例如，基于群体寻源或促进)，访问信息收集器203与流行度数据模块207交互以确定流行度量度 (例如，诸如上述吸引力量度)或者具有内容项目的其他类型的流行度数据。在一个实施例中，吸引力为用于描述内容项目(例如，URI)的流行度索引的用语。在一些实施例中，吸引力可以关于给定地理盒子或者其他限定的地理区域来被确定。例如，吸引力越高，内容项目或链接在其盒子内被称为越流行。在一个实施例中，当内容项目或链接被客户端111访问时，除了上述情境参数值(例如，位置、时间、意图、活动等)之外，内容项目被给予初始的或默认的吸引力值。如下面更详细地描述的，相同情境下与内容项目的附加交互可以增加吸引力或流行度(也统称为流行度数据)。

为了在系统100中有效地维持作为时间函数而相关的内容项目集合，系统100可以使用一种方法，用于降低/使其衰减内容项目的流行度或者吸引力当所述未用超时时。因此，在一些实施例中，流行度数据模块207与衰减模块209交互，以向系统中的内容项目的各个流行度值应用一个或多个衰减函数。应当理解，可以使用任何衰减函数，至少部分包括基于时间的衰减函数、印象惩罚衰减函数、最大盒子吸引力衰减函数、几何级数衰减函数、付费服务衰减函数等。衰减函数的使用例如确保了旧的、不再相关的链接自然地消失，从而减小来自诸如随机浏览等事件的噪声可以局部趋势向上的机会。在下面进一步描述多种类型的衰减函数的示例应用。

在一些实施例中，在进行情境内容推荐时，推荐平台包括亲和力确定模块211，以确定潜在被推荐的内容项目与待针对其进行推荐的客户端111之间的情境距离。在一个实施例中，情境距离取决于其自己的情境参数。例如，如果关注情境参数为地理位置，则情境距离与物理距离对应。类似地，对于时间，情境距离为日期、星期、月、季节或者任何其他时间单位的差异。基于情境距离，亲和力确定模块211可以调整吸引力应用的具体的内容以确定是否推荐内容项目。例如，可以使用较大的距离来限制在内容项目与对象客户端 111之间所应用的吸引力。因此，以这一方式，最近的项目被推荐给用户(例如，基于情境距离)。

情境距离或者亲和力确定还可以用在其中内容项目被分派给地理盒子的实施例中。在一些情况下，向用户呈现来自具体的盒子的所建议的内容项目可能被证明是不精确的。例如，如果用户被定位成靠近代表相应的地理区域的相邻盒子之间的边界，则相邻盒子中的一些内容项目实际上可以比客户端111被定位于其中的盒子中的内容项目更靠近。因此，在一些实施例中，亲和力确定模块211可以选择查找相邻盒子中的内容项目，和/或可以在相邻的盒子之间使用情境距离计算，以向推荐引擎213提供信息从而进行适当的推荐。

在一个实施例中，推荐引擎213基于具体的客户端111的情境来处理与每个内容项目关联的被集聚的流行度数据(例如，吸引力)，以推荐用于客户端的情境的最相关的内容项目。在一个实施例中，来自客户端111的组的内容使用模式实时地或者基本上实时地被收集，因为用于确定内容项目的情境和流行度数据的计算中的很多计算是在基于来自客户端111的访问请求添加或更新系统100中的内容项目的同时动态地(on-the-fly)进行的。在基于代理的系统中，访问请求由代理服务器103自动检测并且被转发给推荐平台101用于实时的或者接近实时的处理。在非基于代理的系统中，客户端111 可以例如直接向推荐平台101发送访问请求或使用数据用于处理(例如，周期性地或者连续地)。

此外，由于一些实施例的实时属性，系统100可以支持高度本地化的趋势峰值(例如，基于位置、时间和/或其他情境参数)以及广泛地分布但在大的范围、时间或其他情境距离上非常流行的内容项目二者。

图3是根据一个实施例的用于提供情境内容建议的过程的流程图。在一个实施例中，推荐平台101执行过程300并且用例如如图 11所示的包括处理器和存储器的芯片组来实现。此外或者替选地，代理服务器103可以执行过程300的全部或者部分。在步骤301，推荐平台101处理与至少一个设备关联的情境信息和/或促进与至少一个设备关联的情境信息的处理，以确定一个或多个位置、一个或多个情境参数值或者其组合。在一个实施例中，情境信息的处理在客户端111访问代理服务器103、服务平台113、服务115、内容提供者117或者系统100的任何其他部件时被触发。在这一示例中，客户端111不需要针对任何建议或推荐提出具体的请求。相反，推荐平台101可以基于使用系统100来访问所述内容而自动启动过程 300。

举例而言，推荐处理与客户端111、请求或其组合关联的情境数据(例如，在访问请求中提供的情境数据、被报告给服务器的情境数据、根据代理服务器103推断的情境数据等)，以确定客户端111 正在通过系统100从其访问内容的情境。在一些实施例中，推荐平台101可以处理历史用户数据、偏好信息、日历信息等以预测客户端111的未来情境。在一个实施例中，情境数据被处理以至少部分识别位置和/或其他情境参数(例如，时间、活动、意图等)以描述与客户端111关联的情境。

推荐平台101然后关于一个或多个位置、一个或多个情境参数值或者其组合来确定与一个或多个内容项目关联的流行度数据，其中流行度数据是从基本上至少共享一个或多个位置、一个或多个情境参数值或者其组合的一个或多个其他设备来确定的(步骤303)。如上所述，推荐平台101维持由与一个或多个确定的情境关联的或者在一个或多个确定的情境之间被分层的客户端111的组做出的内容请求的记录(例如，访问历史数据库107)。

在一个实施例中，推荐平台101至少部分产生一个或多个盒子与一个或多个位置的关联，其中一个或多个盒子代表各个一个或多个界定的地理区域；并且其中流行度数据是关于一个或多个盒子而被确定的(步骤305)。例如，推荐平台101可以使用步骤301的情境数据来确定用户被定位在什么地理盒子中以促进局部化的推荐或建议。在一个实施例中，可以至少部分基于推荐应当被如何局部化来确定盒子的尺寸或边界。在其他实施例中，可以动态地基于被分派给每个盒子的内容项目的数目来确定盒子尺寸。

举例而言，推荐平台101至少部分基于至少一个设备、一个或多个其他设备或者其组合在基本上至少共享一个或多个位置、一个或多个情境参数值或者其组合时对于一个或多个内容项目的请求的数目来确定流行度数据(步骤307)。例如，随着针对内容项目提出的请求的数目增加，其流行度或者吸引力也增加。如先前提到的，在对于内容项目的请求被检测时，推荐平台101可以动态地计算内容项目的流行度数据或吸引力。以这种方式，推荐平台101能够访问根据其进行相关推荐或建议的实时的或者基本上实时的数据。

在一个实施例中，推荐平台101至少部分基于以下三者之间的一个或多个距离来确定至少一个设备与一个或多个内容信息之间的距离信息：(a)一个或多个项目位置或者客户端111的一个或多个位置；(b)一个或多个项目情境参数或者客户端111的一个或多个情境参数；或者(c)其组合，其中一个或多个内容项目的推荐还至少部分基于距离信息(步骤309)。在一个实施例中，内容项目和客户端111与相应的位置或情境关联。位置或情境之间的差异可以用于进一步细化情境内容建议过程。例如，距离可以用于对附近内容项目的流行度值进行加权，使得相对较远的高度流行的项目或者具有较低流行度的非常近的内容项目仍然可以被推荐。

在步骤311，推荐平台101至少部分基于流行度信息(例如，吸引力)、距离信息(例如，亲和力)和/或其他相关信息来至少部分产生一个或多个内容项目到至少一个设备的推荐。推荐然后可以在具有很少或者没有用户介入的情况下被呈现给客户端111。

图4是根据一个实施例的用于收集用以促进提供情境内容建议的内容访问历史的过程的流程图。在一个实施例中，推荐平台101 执行过程400，并且用例如如图11所示的包括处理器和存储器的芯片组来实现。此外或者替选地，代理服务器103可以执行过程400 的全部或者部分。在步骤401，推荐平台从UE 109或者客户端111 的组来收集内容使用或者访问历史。

如先前所讨论的，当客户端111请求对内容项目(例如，拜访 URI)的访问或者访问内容项目时，内容项目被添加至系统，推荐平台确定或者更新与内容项目关联的地理位置(P)或者其他情境参数 (例如，时间、活动、意图)。此外，推荐平台101计算或者更新内容项目的流行度索引或者吸引力。

在步骤403，推荐平台至少部分在请求一个或多个内容项目时基于与至少一个设备、一个或多个其他设备或者其组合关联的一个或多个位置、一个或多个情境参数或者其组合，来至少部分产生一个或多个项目位置、一个或多个项目情境参或者其组合与一个或多个内容项目的关联。例如，当URI被网络服务器(例如，客户端111) 访问时，记录的内容项目被给予初始吸引力值，并且相应的地理位置被记录。当更多用户访问相同的内容项目时，吸引力值和/或地理位置可以被相应地更新。

在步骤405，推荐平台101至少部分基于内容访问历史和关联的情境来确定在图3的过程300中所使用的流行度数据。换言之，推荐平台101标记在共享情境(例如，位置、时间等)的用户组之间流行的内容项目。然后，当另一客户端111访问具有相同或类似内容的系统时，推荐平台101可以确定对于给定情境哪些内容项目最流行，并且从而进行情境内容建议。

图5是根据一个实施例的用于内容访问历史的顶层域过滤的过程的流程图。在一个实施例中，推荐平台101执行过程500，并且用例如如图11所示的包括处理器和存储器的芯片组来实现。此外或者替选地，代理服务器103可以执行过程500的全部或者部分。

在一个实施例中，当内容项目经由URL被访问时，推荐平台101 可以执行顶层域(TLD)的过滤以避免与目的地URL相比网关URL 的流行度更加趋势向上。例如，如果四个用户加载新闻站点，并且然后这些用户中的三个用户点击主历史并且第四个用户点击另一历史，则新闻站点将更高且更快地趋势向上，因为四个不同的用户对其进行加载。然而，推荐让主历史成为趋势向上的那一个可能是更中肯的。用户可能已经知道新闻站点，因此，用户可能对作为内容项目的新闻站点的推荐不感关注，而更多用户可能对来自站点的某个新闻文章更感兴趣。

因此，在一个实施例中，推荐平台101处理对于一个或多个内容项目的请求和/或促进对于一个或多个内容项目的请求的处理，以确定与一个或多个内容项目关联的一个或多个统一资源定位符 (URL)(步骤501)。推荐平台101然后可以至少部分基于一个或多个URL是否为一个或多个顶层域来确定流行度数据或者确定是否记录系统100中对于内容项目的内容访问请求(步骤503)。

如果URL不是TLD，则推荐平台101记录URL作为系统100 内的内容项目(步骤505)。如果URL是TLD，则推荐平台101不立刻报告URL。相反，推荐平台101等待用户的下一请求以确定下一请求是否为子URL(步骤507)。如果用户的下一请求是先前所请求的TLD的子URL，则顶层域为子URL，然后推荐平台101记录子URL作为系统100内的内容项目(步骤509)。

如果下一请求不是先前TLD的子URL，则推荐平台101确定下一请求(例如，在TLD请求之后的请求)是否为来自完全不同的站点或域的非TLD(步骤511)。如果是，则推荐平台101记录TLD 和新的请求二者作为系统100内的内容项目(步骤513)。

如果否，则推荐平台101确定新的请求为TLD但是不同于先前的TLD请求(步骤515)。如果是，则推荐平台101返回步骤507 以用新的TLD重复所述过程。

如果用户停止使用浏览器(例如，当用户会话在代理服务器103 中到期时)(步骤517)，则推荐平台101确定是否正在等待以判定是否向系统100报告URL。如果推荐平台101正在等待，则推荐平台101报告或者记录正在等待排队的无论什么URL作为系统100内的内容项目。

在一个实施例中，推荐平台101还可以在向系统100报告内容项目时区分有机URL请求和点击进入URL请求。举例而言，有机 URL请求为使用标准浏览生成的请求——例如，URL被输入浏览器或客户端应用111的地址栏，或者通过没有被显示为由系统100推荐的内容项目列表的部分的链接而被输入。另一方面，点击进入URL 请求是通过点击由系统100推荐的链接而生成的请求。

在一个实施例中，取决于URL是有机的还是点击进入请求，系统100支持向URL添加不同的吸引力数量的能力。两个吸引力数量例如是在系统100中可配置的。通常，与有机请求相比，对于URL 的点击进入请求使较少的吸引力被添加至该URL。

图6为根据一个实施例的用于衰减用于确定情境内容建议所使用的流行度数据的过程的流程图。在一个实施例中，推荐平台101 执行过程600并且在例如如图11所示的包括处理器和服务器的芯片组中实现。此外或者替选地，代理服务器103可以执行过程600的全部或者部分。

为了随时间流逝有效地维护系统100中相关的内容项目集合(例如，URI)，推荐平台使用多种方法用于在URI随着时间未被使用时降低URI的流行度。否则，系统100中潜在地有始终增长的数量的整个吸引力或者流行度。因此，在一个实施例中，推荐平台101 至少部分使用例如一个或多个衰减方法来造成流行度信息的衰减 (步骤601)。

在一个实施例中，推荐平台101使用基于印象处罚的衰减功能。换言之，推荐平台101至少部分基于至少一个设备是否响应于一个或多个内容项目的推荐而请求对于一个或多个内容项目的访问，来确定流行度数据的衰减(步骤603)。例如，印象是指客户端111 什么时候被呈现客户端111的推荐列表中的推荐内容项目。在这种情况下，用户看到推荐列表中的推荐内容项目，但是并非必须点击或者以其他方式访问推荐内容项目。在一个实施例中，印象处罚机制处罚在没有被用户请求或访问的情况下驻留于推荐列表中的内容项目。内容项目通常通过使其以采用暴露给用户的形式而到达推荐列表上而获益。这个暴露通常增加内容项目被访问的可能性，从而增加内容项目的吸引力或者流行度。然而，如果链接没有被用户访问，则暗示内容项目对于用户而言可能不感兴趣，并且与的确被访问的内容项目相比应当较快地从推荐列表上被移除。结果，推荐平台101使用印象处罚衰减来促进这一过程。

在一个实施例中，印象处罚衰减功能减少在推荐列表中被呈现的让用户查看的内容项目的吸引力的数量。被赋予在推荐列表上的资格但是实际上没有被呈现给用户的内容项目在这一衰减功能下没有被处罚。在系统100对具有新的或者更新的内容推荐列表的客户端进行响应之前，推荐列表中的每个内容项目使其吸引力降低可配置的数量。在一个实施例中，被降低的数量对于推荐列表中的所有内容项目而言是相等的，但是可以被配置成取决于内容项目在列表中的等级而不同。例如，与在推荐列表中处于最后的内容项目相比，在推荐列表中处于第一的内容项目(例如，用户可以看到的)可以具有更高的印象处罚。

在其他实施例中，推荐平台101至少部分基于一个或多个时间参数或者其组合来使用衰减函数(步骤605)。更具体地，推荐平台 101在一个实施例中可以对于每个内容项目应用基于时间的衰减函数，使得随着时间流逝，内容项目的吸引力降低。衰减函数可以是线性的、指数型的或者某个其他模式。

在步骤607，推荐平台101至少部分基于具有经由以上结合距离描述的一个或多个衰减函数或者先前描述的其他亲和力确定机制而施加的衰减的流行度数据来推荐内容项目。

图7是根据一个实施例的用于通过指定最大流行度值来管理流行度数据衰减的过程的流程图。在一个实施例中，推荐平台101执行过程700并且用例如如图11中所示的包括处理器和存储器的芯片组来实现。此外或者替选地，代理服务器103可以执行过程700的全部或者部分。

在步骤701，推荐平台101至少部分产生与一个或多个内容项目关联的一个或多个位置与一个或多个盒子的相关性。如先前所描述的，在一个实施例中，一个或多个盒子代表相应的一个或多个有界地理区域。推荐平台101然后关于盒子确定内容项目的流行度数据。

在步骤703，推荐平台101确定一个或多个盒子的最大流行度值。换言之，推荐平台101通过对于给定地理盒子强加最大总吸引力数量来管理内容项目的吸引力衰减。在这一模型中，每个盒子被分派以最大总值，其可以包括最大总值如通过例如给定盒子中的所有内容项目的吸引力之和所计算的。有若干用于管理最大盒子吸引力的方法(参见以下关于图8的讨论)。

推荐平台101然后至少部分基于最大流行度值在与相应的一个或多个盒子相对应的一个或多个内容项目中的分配来确定流行度数据(步骤705)。

图8是根据一个实施例的经由几何级数描绘流行度数据的衰减的图。在一个实施例中，衰减函数通过使用几何级数的数学概念来施加最大盒子吸引力衰减函数。在一个实施例中，每个地理盒子可以具有固定的最大吸引力值(Tmax)。一旦达到Tmax，则盒子可能需要为将要进入到盒子中的新的内容项目得到吸引力。在一个实施例中，获取新的吸引力的途径可以是从盒子中现有的每个内容项目中减去流行度的恒定的比例(例如，三分之一、二分之一)。这样，整个盒子现在具有恒定百分比的Tmax吸引力以送给新的到来内容项目(例如，被分配给盒子的内容项目)。在这一方案中，内容项目可能没有超过最大单个吸引力。此外，可能有最小单个吸引力阈值，其可以使得内容项目一旦下降至最小阈值以下则从盒子中被删除，并且其剩余吸引力可以被返回给盒子。

使用这一场景并且假定内容项目不获取新的吸引力，内容项目的吸引力可以在衰减时遵循几何级数。图8描绘系统的示例，其中内容项目或者RUL的最小吸引力为30并且恒定衰减百分比为二分之一(50％)。如所示，在第一衰减803之前，内容项目(例如， URL)的吸引力为320。在第一衰减803之后，这一特定内容项目给出160吸引力点回到盒子。在第二衰减805之后，内容项目给出80 个吸引力点回到盒子。在第三衰减807之后，内容项目给出40个吸引力点回到盒子。在第四衰减809之后，内容项目给出所有其剩余吸引力(例如，40)回到盒子。此外，因为在第四衰减809之后，吸引力下降至最小单个阈值水平30以下，所以推荐平台101从盒子删除内容时间并且向盒子返回任何剩余吸引力。

如以上所讨论的，几何衰减是最大总吸引力衰减函数的一种可能的实施例。在另一实施例中，推荐系统可以使用付费服务功能。例如，假定盒子具有如以下表1所示的可配置最大吸引力。

表1

在一个实施例中，每次推荐平台向盒子添加新的内容项目时，推荐平台10从可用吸引力中拿取(例如，盒子中每次新的内容项目被插入或更新时需要100吸引力点)。在这一示例中，最后访问时间(LAT)情境参数也被用每个内容项目记录。以下表2中提供了示例。

表2

在这一示例中，其中一些项目(例如，URL)被访问较多次。因此，推荐平台101修改他们的吸引力和LAT。此外，新的内容项目被添加(例如，www.yahoo.com)。以下表3中提出了作为结果的吸引力分配。

表3

在这一点处，没有较多的空间或可用吸引力点。在这一场景下，用户现在访问新的内容项目(例如，www.nytimes.com)，并且推荐平台101如以下表4所示在盒子中插入新的内容项目。

表4

在这一点处，盒子超过其吸引力能力(能力为2000，当前总吸引力为2100)，因此推荐平台101需要释放一些吸引力。在一个实施例中，推荐平台101查找最长时间没有被访问的内容项目。在以上示例中，其可以是链接如MSN、Facebook、BBC等。这个衰减功能的主要点是处罚不再被用户主动请求的URL。因此，推荐平台101 从它们中的每个中拿取一些可配置数量的吸引力以将盒子归一化为其被允许的总吸引力。为了实现这一点，推荐平台从最长时间没有被访问的内容项目拿取可配置数量吸引力。在这一示例中，推荐平台101拿取20个吸引力点作为如以下表5所示的这些内容项目的处罚。

表5

以上表5已经被归一化为其最大允许吸引力。推荐平台101从其取得吸引力点的内容项目现在已经开始衰减。在一个实施例中，每次过程作用于内容项目时，推荐平台101更新对应的LAT。因此，在以上情况下，因为推荐平台101已经放弃其吸引力中的一些，所以推荐平台101更新其LAT并且将其移动至如以下表6所示的表的顶部。

表6

在以上示例中，如果放弃其吸引力中的一些吸引力的内容项目没有被点击或者加载但是其他内容项目被点击或者加载，则它们将再次变为最旧内容项目。因此，在需要吸引力时，它们将不得不放弃其更多吸引力，直到它们实际上达到允许的最小吸引力并且被从盒子移除。

图9A至图9D为根据多种实施例的描绘提供情境内容推荐的概述的图。图9A描绘一个示例，其中UE 109a请求对具有由地理盒子903限定的位置情境的内容项目901进行访问。如先前所描述的，当UE 109a或者在UE 109a中执行的客户端111访问或者请求访问内容项目901时，推荐平台101记录请求的地理位置(P＝p₀)并且给内容项目901分派初始吸引力值(T＝t₀)。在图9A的示例中，代表内容项目901的图标的高度代表所分派的吸引力。

在一个实施例中，对于URI的访问请求基于访问URI。举例而言，拜访可以是任何方式，客户端111可以加载URI(例如，直接在另一应用中定类型、来自偏爱、另一页面上的链接、来自另一应用的参考等)。除了关键参数(例如，P和T)，推荐平台101还可以记录添加内容项目的时间、URI标题、任何标记、文本描述和/或与请求关联的任何其他情境参数。此外，系统100可以保持内容项目的静态图像，就像其在拜访时出现的那样。以这一方式被添加至系统100的内容项目被称为群体寻源群体寻源链接。

如图9B所示，如果相同的内容项目901被相同盒子903内的另一UE 109b或者其他情境参数访问，则内容项目901的位置和吸引力将被调整。例如，内容项目901的先前吸引力将被增加集合值 t_n以反映所增加的流行度(例如，T＝T_prev+T_n)。增加的流行度在图 9B中被描述为代表内容项目901的图标的高度的增加。因此，内容项目901的位置将通过经由例如等式p_n：P＝(p_nt_n+P_prevT_prev)/T计算内容项目的先前位置(例如，当访问内容项目901时UE109a的位置) 与新位置(例如，当访问内容项目901时UE 109b的位置)之间的“质量中心”来被调整。

如图9C所示，除了经由群体寻源方法添加内容项目之外，内容项目可以通过所选位置和初始吸引力而被提升至系统中。提升的链接的吸引力值是可配置的，并且可以大于由被输入系统的被拜访的链接所给定的默认值。例如，图9C中的被提升的内容项目911被限定在与内容项目901相比具有较大吸引力的特定位置处。

如图9D所示，UE 109c可以从推荐平台101请求或者被提供以建议内容项目列表。在一个实施例中，UE 109c可以向推荐平台 101报告其地理位置或者其他情境参数。推荐平台101然后查找最佳的n个匹配或建议(其中，n为预先配置的数目)。为了查找最佳匹配，推荐平台101计算每个内容项目的亲和力(A)。在一些实施例中，亲和力至少部分基于先前所讨论的情景距离。在一个实施例中，亲和力与每个内容项目的吸引力成比例，并且与情景距离成反比(例如，内容项目位置与UE 109c的位置或预测位置之间的物理距离)。在一个实施例中，亲和力、吸引力和/或情境距离之间的关系可以是线性的、二次的、或者包括离散的步骤的随着距离而下降的任何其他函数。

在一个实施例中，为了进行内容项目的推荐，推荐平台101首先在包含请求UE109c的盒子903中查找内容项目(例如，内容项目901和903)。如果盒子903不包含足够的匹配，则推荐平台101 可以遵循以上讨论的若干策略中的一个策略(例如，从相邻盒子取得内容项目，提升内容项目等)。

图10是根据一个实施例的反映图1至图9的过程的用户界面的图。如所示，用户界面1001表示通过使用本文中所描述的多种实施例而确定的内容项目1005至1009的列表1003。例如，用户可以发起(launch)客户端111从推荐平台101请求情境内容建议。在一个实施例中，用户不需要对建议提出明确的请求，除了打开或者访问与推荐平台101关联的服务以外。在访问服务时，客户端111可以被配置成向推荐平台101报告其位置和/或其他情境参数(例如，时间、活动、意图等)。

基于所报告的情境参数，推荐平台101可以搜索对于给定情境在其他客户端111之间最流行的内容项目。在这一示例中，基于客户端111的情境，推荐平台101已经呈现内容项目1005至1009作为共享相同情境(例如，在相同位置和时间)的多个用户之间的最流行的内容项目。如果用户观看所呈现的内容项目1005至1009但是没有访问或者点击任何建议，则推荐平台可以应用如上所述的一个或多个衰减函数(例如，印象处罚衰减)。以这一方式，当另一推荐列表被提供时，与客户端111关联的用户可以被呈现不同的建议。

本文中所描述的用于提供情境内容建议的过程可以有利地经由软件、硬件、固件或者软件和/或固件和/或硬件的组合来实现。例如，本文中所描述的过程可以有利地经由处理器、数字信号处理 (DSP)芯片、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA) 等来实现。下面详细描述用于执行所描述的功能的这样的示例性硬件。

图11图示本发明的实施例可以基于其来实现的计算机系统 1100。虽然计算机系统1100关于具体的设备或者装置被描绘，然而应当理解，图11内的其他设备或装置(例如，网络元件、服务器等) 可以部署系统1100的图示的硬件和部件。计算机系统1100被编程(例如，经由计算机程序代码或指令)以提供如本文中所描述的情境内容建议，并且包括通信机制诸如用于在计算机系统1100的其他内部和外部部件之间传递信息的总线1110。信息(也称为数据)被表示为可测量现象的物理表达，通常是电子电压、但是在其他实施例中包括现象诸如磁性、电磁性、压力、化学、生物、分子、原子、亚原子和量子相互作用。例如，南北磁场或者零和非零电子电压表示二进制位(比特)的两个状态。其他现象可以表示较高基的数字。测量之前的多个同时量子态的叠加可表示量子位(qubit)。一个或多个数字的序列构成用于表示用于字母的数字或代码的数字数据。在一些实施例中，被称为模拟数据的信息用特定范围内的可测量值的附近连续性来表示。计算机系统1100或者其部分构成用于执行提供情境内容建议的一个或多个步骤的装置。

总线1110包括一个或多个并联信息导体，使得信息在耦合至总线1110的设备之间被快速传递。用于处理信息的一个或多个处理器1102与总线1110耦合。

处理器(或者多个处理器)1102对信息执行如与提供情境内容建议有关的计算机程序代码规定的操作集。计算机程序代码是提供用于处理器和/或计算机系统用以执行规定功能的操作的指令的指令集或语句集。代码例如可以用被编译成处理器的本地指令集的计算机编程语言来编写。代码还可以直接使用本地指令集(例如，机器语言)来编写。操作集包括从总线1110带来信息以及将信息放置在总线1110上。操作集通常还包括比较两个或多个信息单位、对信息单位的位置进行移位、以及组合两个或多个信息单位，诸如通过添加、或者相乘、或者逻辑操作如OR、异或(XOR)以及AND。可以由处理器来执行的操作集中的每个操作通过被称为指令的信息被表示给处理器，诸如一个或多个位的操作代码。待由处理器1102 来执行的操作序列诸如操作代码序列构成处理器指令，也称为计算机系统指令或者简单地称为计算机指令。处理器可以被实现为机械、电、磁、光学、化学或者量子部件的单个或者组合等。

计算机系统1100还包括耦合至总线1110的存储器1104。存储器1104诸如随机存取存储器(RAM)或者任何其他动态存储设备存储信息，包括用于提供情境内容建议的处理器指令。动态存储器使得存储在其中的信息能够通过计算机系统1100来改变。RAM允许存储在被称为存储器地址的位置处的信息单位能够独立于相邻地址处的信息而被存储以及取回。存储器1104也由处理器1102使用以在处理器指令的执行期间存储暂时值。计算机系统1110还包括只读存储器(ROM)1106或者耦合至总线1110用于存储不会被计算机系统1100改变的包括指令在内的静态信息的任何其他静态存储设备。一些存储器包括在断电时丢失存储在其上的信息的易失性存储装置。耦合至总线1110的还有用于存储即使在计算机系统1100被断开或者掉电时仍然坚持存在的包括指令在内的信息的非易失性 (永久性)存储设备1108，诸如磁盘、光盘或闪卡。

信息，包括用于提供情境内容建议的指令，被提供给总线1110 用于由来自外部输入设备1112诸如包含由人类用户操作的字母键键盘或者传感器的处理器来使用。传感器检测其周围区域中的状况并且将这些检测变换成与用于表示计算机系统1100中的信息的可测量现象兼容的物理表达。主要用于与人类交互的耦合至总线1110的其他外部设备包括：用于呈现文本或者图像的显示设备1114(诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)、发光二级管(LED)显示器、有机LED(OLED)显示器、等离子屏幕或者打印机)、以及用于控制被呈现在显示器1114上的小的光标图像的位置和发布与被呈现在显示器1114上的图解元素关联的命令的指示设备1116(诸如鼠标、轨迹球、光标方向键或者运动传感器)。在一些实施例中，例如，在其中计算机系统1100自动执行所有功能而没有人类输入的实施例中，省略了外部输入设备1112、显示设备1114和指示设备1116 中的一个或多个。

在图示实施例中，专用硬件诸如专用集成电路(ASIC)1120 被耦合至总线1110。专用硬件被配置成快到足以实现特殊目的而执行处理器1102没有执行的操作。ASIC的示例包括用于生成显示器 1114的图像的图形加速卡、用于加密和解密通过网络发送的消息的密码板、语音识别和至特殊外部设备(诸如重复执行用硬件更高效地实现的某个复杂的操作序列的机器人臂和医疗扫描设备)的接口。

计算机系统1100还包括耦合至总线1110的通信接口1170的一个或多个实例。通信接口1170提供至与其自己的处理器诸如指示器、扫描仪和外部盘等一起操作的各种外部设备的单向或双向通信耦合。通常，耦合是用连接至本地网络1180的网络链路1178进行的，具有其自己的处理器的大量外部设备连接至本地网络1180。例如，通信接口1170可以是个人计算机上的并行端口或者串行端口或者通用串行总线(USB)端口。在一些实施例中，通信接口1170是提供至对应类型的电话线的信息通信连接的综合业务数字网络 (ISDN)卡或者数字用户线路(DSL)卡或者电话调制解调器。在一些实施例中，通信接口1170是线缆调制解调器，其将总线1110 上的信号转换成用于通过同轴线缆的通信连接的信号或者用于通过光纤线缆的通信连接的光信号。作为另一示例，通信接口1170可以是用以提供至兼容LAN诸如以太网的数据通信连接的局域网(LAN) 卡。也可以实现无线链路。对于无线链路，通信接口1170发送或者接收或者既发送又接收承载信息流诸如数字数据的电、声、或电磁信号，包括红外和光信号。例如，在无线手持设备诸如移动电话如手机中，通信接口1170包括被称为无线电收发机的无线电波段电磁发射机和接收机。在一些实施例中，通信接口1170使至通信网络105 的用以向UE 101提供情境内容建议的连接能够实现。

用语“计算机可读介质”如本文中所使用的指代参与向处理器 1102提供信息包括用于执行的指令的任何介质。这样的介质可以采用任何形式，包括但不限于计算机可读存储介质(例如，非易失性介质、易失性介质)和传输介质。非暂态介质诸如非易失性介质包括例如光盘或磁盘诸如存储设备1108。易失性介质包括例如动态存储器1104。传输介质包括例如双绞线、同轴线缆、铜线、光纤线缆和在没有线或线缆的情况下传输通过空间的载波诸如声波和电磁波包括无线电波、光波和红外波。信号包括幅度、频率、相位、极化或通过传输介质传输的其他物理属性的人为瞬变。常见形式的计算机可读介质包括例如软盘、柔性盘、硬盘、磁带、任何其他磁性介质、CD-ROM、CDRW、DVD、任何其他光学介质、穿孔卡片、纸带、光标示窗体、具有孔图案或者其他光学可识别标记的任何其他物理介质、RAM、PROM、EPROM、FLASH-EPROM、EEPROM、闪存、任何其他存储器芯片或卡盘、载波、或者计算机可以从其读取的任何其他介质。术语“计算机可读存储介质”在本文中用于指代除了传输介质之外的任何计算机可读介质。

被编码在一个或多个可触介质中的逻辑器件包括计算机可读存储介质和专用硬件诸如ASIC 1120上的处理器指令中的一个或者两者。

网络链接1178通常通过使用传输介质通过一个或多个网络来提供与使用或处理信息的其他设备的信息通信。例如，网络链接1178 可以通过本地网络1180提供与由网络服务提供者(ISP)操作的主机计算机1182或者设备1184的连接。ISP设备1184又通过现在通常称为因特网1190的网络中的公共、世界范围的分组交换通信网络提供数据通信服务。

被称为服务器主机1192的连接至因特网的计算机作为主机提供过程，所述过程响应于通过因特网接收到的信息而提供服务。例如，服务器主机1192作为主机提供过程，所述过程提供代表用于在显示器1114上呈现的视频数据的信息。应当理解，系统1100的部件可以被布置成其他计算机系统内的多种配置，例如，主机1182和服务器1192。

本发明的至少一些实施例涉及计算机系统1100的用于实现本文中所描述的技术中的一些或所有技术的用途。根据本发明的一个实施例，这些技术由计算机系统1100响应于处理器1102执行存储器1104中所包含的一个或多个处理器指令的一个或多个序列来执行。被称为计算机指令、软件和程序代码的这样的指令可以从诸如存储设备1108或者网络链接1178另一计算机可读介质被读入存储器1104中。存储器1104中所包含的指令序列的执行使处理器1102 执行本文中所描述的方法步骤中的一个或多个。在替选实施例中，可以使用硬件诸如ASIC 1120来代替软件实现本发明或者结合软件来实现本发明。因此，本发明的实施例不限于硬件和软件的任何具体组合，除非本文中另外清楚地指出。

通过通信接口1170通过网络链接1178和其他网络传输的信号承载去往和来自计算机系统1100的信息。计算机系统1100可以通过网络1180、1190通过网络连接1178和通信接口1170发送和接收信息，包括程序代码。在使用因特网1190的示例中，服务器主机1192通过因特网1190、ISP设备1184、本地网络1180和通信接口1170 传输由从计算机1100发送的消息所请求的用于具体应用的程序代码。所接收到的代码在被接收到之后可以由处理器1102来执行，或者可以存储在存储器1104或者存储设备1108或者任何其他非易失性存储装置中用于稍后执行，或者二者。以这一方式，计算机系统 1100可以获得形式为载波上的信号的应用程序代码。

将指令或数据或者这二者的一个或多个序列运送至处理器 1102用于执行可以涉及多种形式的计算机可读介质。例如，指令和数据可以初始被承载在远程计算机诸如主机1182的磁盘上。远程计算机将指令和数据加载至其动态存储器并且使用调制解调器通过电话线发送指令和数据。计算机系统1100的本地调制解调器通过电话线接收指令和数据并且使用红外发射机将指令和数据转换成用作网络链接1178的红外载波上的信号。用作通信接口1170的红外检测器接收红外信号中所加载的指令和数据并且将代表指令和数据的信息放置到总线1110上。总线1110将信息运送至如下存储器1104，处理器1102通过使用用指令发送的数据中的一些数据来从所述存储器取回并且执行指令。被接收在存储器1104中的指令和数据可以可选择地在由处理器1102执行之前或者之后被存储在存储设备1108 上。

图12图示本发明的实施例可以在其上实现的芯片组或芯片 1200。芯片组1200被编程为如本文中所描述的提供情境内容建议，并且包括例如如关于图11被描述为合并在一个或多个物理封装(例如，芯片)中的处理器和存储器部件。举例而言，物理封装包括在结构组件(例如，基板)上的一个或多个材料、部件和/或线的布置，以提供一个或多个特征诸如物理长度、保存尺寸和/或电交互限制布置。应当理解，在某些实施例中，芯片组1200可以用单个芯片来实现。还应当理解，在某些实施例中，芯片组或者芯片1200可以被实施为单个“片上系统”。还应当理解，在某些实施例中，例如，可以不使用单独的ASIC，并且如本文中所公开的所有相关功能可以由一个或多个处理器来执行。芯片组或者芯片1200或者其部分构成一种装置，用于执行提供与功能的可用性关联的用户界面导航信息的一个或多个步骤。芯片组或者芯片1200或者其部分构成一种装置，用于执行提供情境内容建议的一个或多个步骤。

在一个实施例中，芯片组或者芯片1200包括通信机构，诸如用于在芯片组1200的部件之间传递信息的总线1201。处理器1203 具有至总线1201的连接，以执行存储在例如存储器1205中的指令和过程信息。处理器1203可以包括一个或多个处理核，每个核被配置成独立地执行。多核处理器实现单个物理封包内的多处理。多核处理器的示例包括两个、四个、八个或者更多数目的处理核。替选地或者此外，处理器1203可以包括经由总线1201被纵联(tandem) 配置的一个或多个微处理器以使得能够独立地执行指令、流水线和多线程。处理器1203还可以伴随有一个或多个专用部件以执行某些处理功能和任务诸如一个或多个数字信号处理器(DSP)1207、或者一个或多个专用集成电路(ASIC)1209。DSP 1207通常被配置成独立于处理器1203实时地处理真实世界信号(例如，声音)。类似地， ASIC 1209可以被配置成执行由更一般的通用处理器不能容易地执行的专用功能。用以帮助执行本文中所描述的发明功能的其他专用部件可以包括一个或多个现场可编程门阵列(FPGA)(未示出)、一个或多个控制器(未示出)或者一个或多个其他专用计算机芯片。

在一个实施例中，芯片组或者芯片1200仅包括一个或多个处理器和支持和/或涉及和/或用于一个或多个处理器的一些软件和/或硬件。

处理器1203和伴随部件具有经由总线1201至存储器1205的连接。存储器1205包括动态存储器(例如，RAM、磁盘、可写光盘等)和静态存储器(例如，ROM、CD-ROM等)二者用于存储在被执行时执行本文中所描述的发明步骤以提供情境内容建议的可执行指令。存储器1205还存储与发明步骤的执行关联的或者通过发明步骤的执行生成的数据。

图13是根据一个实施例的用于通信的移动终端(例如，手持设备)的示例性部件的图，其能够在图1的系统中操作。在一些实施例中，移动终端1301或者其部分构成用于执行提供情境内容建议的一个或多个步骤的装置。通常，无线电接收机通常用前端和后端特性来限定。接收机的前端包括射频(RF)电路的所有部分，而后端包括基带处理电路的所有部分。如本申请中所使用的，用语“电路”指代以下二者：(1)仅硬件实现(诸如仅用模拟和/或数字电路的实现)、以及(2)电路和软件(和/或固件)的组合(诸如，如果可应用于具体的情境，则为处理器、包括数字信号处理器、软件和存储器的组合，其一起工作以使得装置诸如移动电话或者服务器执行多种功能)。“电路”的这一定义应用于本申请中的这一用语的所有用法，包括在任何权利要求中。另外举例而言，如本申请中所使用的并且如果可应用于具体的情境，用语“电路”还可以覆盖仅处理器(或者多个处理器)及其伴随软件和/或固件的实现。用语“电路”如果可应用于具体的情境则还可以覆盖例如移动电话中的基带集成电路或者应用处理器集成电路或者蜂窝网络设备或者其他网络设备中的类似的集成电路。

电话的相关内部部件包括主控制单元(MCU)1303、数字信号处理器(DSP)1305以及包括麦克风增益控制单元和扬声器增益控制单元的接收机/发射机单元。主显示单元1307向用户提供显示以支持能执行或支持提供情境内容建议的步骤的多种应用和移动终端功能。显示器1307包括被配置成显示移动终端(例如，移动电话) 的用户界面的至少部分的显示电路。因此，显示器1307和显示电路被配置成便于用户控制移动终端的至少一些功能。音频功能电路 1309包括麦克风1311和放大从麦克风1311输出的语音信号的麦克风放大器。从麦克风1311输出的放大后的语音信号被馈送至编码器 /解码器(CODEC)1313。

无线电部分1315放大功率并且对频率进行转换以便经由天线 1317与被包括在移动通信系统中的基站通信。功率放大器(PA)1319 和发射机/调制电路在操作上响应于MCU1303，来自PA 1319的输出耦合至双工器1321或者循环器或者天线开关，这在现有技术中是已知的。PA 1319还耦合至电池接口和功率控制单元1320。

在使用时，移动终端1301的用户向麦克风1311中讲话，并且其语音连同任何检测到的背景噪声被转换成模拟电压。模拟电压然后通过模数转换器(ADC)1323被转换成数字信号。控制单元1303 将数字信号路由至DSP 1305中用于在其中进行处理，诸如语音编码、信道编码、加密和交织。在一个实施例中，处理后的语音信号通过使用蜂窝传输协议诸如增强型全球演进数据速率(EDGE)、通用分组无线电业务(GPRS)、全球移动通信(GSM)、因特网协议多媒体子系统(IMS)、通用移动通信系统(UMTS)等、以及任何其他合适的无线介质例如微波访问(WiMAX)、长期演进(LTE)网络、码分多址(CDMA)、宽带码分多址(WCDMA)、无线保真(WiFi)、卫星等、或者其任意组合而被未单独示出的单元所编码。

已编码信号然后被路由至均衡器1325用于补偿在通过气体进行的传输期间产生的任何依赖于频率的损坏诸如相位和幅度失真。在使比特流均衡之后，调制器1327将该信号与在RF接口1329中生成的RF信号相组合。调制器1327通过频率或相位调制的方式生成正弦波。为了准备用于传输的信号，上变频器1331合并从调制器 1327输出的正弦波与由合成器1333生成的另一正弦波以将该信号增加至适当的功率水平。在实际系统中，PA 1319用作可变增益放大器，其增益由DSP 1305根据从网络基站接收的信息来控制。信号然后在双工器1321中被过滤并且可选择地被发送至天线耦合器1335 以匹配阻抗从而提供最大功率传输。最终，信号经由天线1317被发送给本地基站。自动增益控制然后可以被提供以控制接收机的最终级的增益。信号可以从这里被转发给远程电话，远程电话可以是另一手机、任何其他移动电话或者连接至公共交换电话网络(PSTN) 或其他电话网络的陆线。

发送给移动终端1301的语音信号经由天线1317被接收并且立刻被低噪声放大器(LNA)1337放大。下变频器1339降低载波频率，同时解调器1341去掉RF而仅留下数字比特流。信号然后经过均衡器1325并且由DSP 1305处理。数模转换器(DAC)1343对信号进行转换，并且所得输出通过扬声器1345被发送给用户，所有这些都处于可以被实现为中央处理单元(CPU)(未示出)的主控制单元 (MCU)1303的控制之下。

MCU 1303接收多种信号，包括来自键盘1347的输入信号。键盘1347和/或MCU 1303结合其他用户输入部件(例如，麦克风 1311)包括用于管理用户输入的用户界面电路。MCU1303运行用户界面软件以促进对移动终端1301的至少一些功能的用户控制从而提供情境内容建议。MCU 1303还向显示器1307和语音输出切换控制器分别递送显示命令和切换命令。此外，MCU 1303与DSP 1305交换信息并且可以访问可选地合并的SIM卡1349和存储器1351。此外，MCU 1303执行终端要求的多种控制功能。DSP 1305可以取决于实现方式，而对语音信号执行多种常规数字处理功能中的任何功能。因此，DSP 1305根据麦克风1311检测到的信号来确定本地环境的背景噪声电平，并且将麦克风1311的增益设置成被选择为补偿移动终端1301的用户的固有趋势的电平。

CODEC 1313包括ADC 1323和DAC 1343。存储器1351存储多种数据，包括呼入语音数据，并且能够存储其他数据，包括经由例如全球因特网接收的音乐数据。软件模块可以驻留在RAM存储器、闪存、寄存器或者现有技术中公知的任何其他形式的可写存储介质中。存储器设备1351可以是但不限于单个存储器、CD、DVD、 ROM、RAM、EEPROM、光学存储装置、磁盘存储装置、闪存存储装置、或者能够存储数字数据的任何其他非易失性存储介质。

可选地合并的SIM卡1349承载例如重要的信息诸如手机号码、载波供应业务、订阅详情和安全信息。SIM卡1349主要用来识别射频网络上的移动终端1301。卡1349还包含用于存储个人电话号码登记、文本消息和用户特定的移动终端设置的存储器。

虽然已经结合大量实施例和实现描述了本发明，然而不限于此而是可以覆盖落入所附权利要求的前序部分的范围内的多种明显的修改和等同的布置。虽然在权利要求之间以某些组合的方式来表达发明的特征，然而应当理解，这些特征可以以任意组合和顺序被布置。

Claims (18)

1.一种用于情境内容建议的方法，包括促进对(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号的处理和/或处理(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号，所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号至少部分地基于以下各项：

对于与至少一个设备关联的情境信息的处理，以确定一个或多个位置、一个或多个情境参数值或者其组合；

针对所述一个或多个位置、所述一个或多个情境参数值或者组合而对于与一个或多个内容项目关联的流行度数据的至少一个确定，其中所述流行度数据是从基本上至少共享所述一个或多个位置、所述一个或多个情境参数值或者其组合的一个或多个其他设备确定的；

至少部分基于所述流行度数据而将所述一个或多个内容项目向所述至少一个设备的推荐；以及

所述流行度数据的衰减。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号还至少部分基于以下项：

在基本上至少共享所述一个或多个位置、所述一个或多个情境参数值或者其组合时，至少部分基于所述至少一个设备、所述一个或其他设备或者其组合对所述一个或多个内容项目的大量请求而对于所述流行度数据的至少一个确定。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号还至少部分基于以下各项：

对于所述请求的处理，以确定与所述一个或多个内容项目关联的一个或多个统一资源定位符(URL)；以及

至少部分基于所述一个或多个URL是否为一个或多个顶层域而对于所述流行度数据的至少一个确定。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号还至少部分基于以下项：

在请求所述一个或多个内容项目时，至少部分基于与至少一个设备、所述一个或多个其他设备或者其组合关联的所述一个或多个位置、所述一个或多个情境参数或者其组合而使一个或多个项目位置、一个或多个项目情境参数或者其组合与所述一个或多个内容项目的关联。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号还至少部分基于以下项：

至少部分基于(a)所述一个或多个项目位置与所述一个或多个位置之间的；(b)所述一个或多个项目情境参数与所述一个或多个情境参数之间的；或者(c)其组合，之间的一个或多个距离，而对于所述至少一个设备与所述一个或多个内容信息之间的距离信息的至少一个确定，

其中所述一个或多个项目内容的所述推荐还至少部分基于所述距离信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述衰减至少部分基于一个或多个时间参数、一个或多个几何级数或者其组合。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号还至少部分基于以下项：

响应于所述推荐、至少部分基于所述至少一个设备是否请求访问所述一个或多个内容项目而对于所述衰减的至少一个确定。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号还至少部分基于以下项：

所述一个或多个位置与一个或多个盒子的相关，

其中所述一个或多个盒子代表相应的一个或多个有界地理区域；以及

其中所述流行度数据是针对所述一个或多个盒子而确定的。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号还至少部分基于以下项：

针对所述一个或多个盒子而对于最大流行度值的至少一个确定，

其中所述流行度数据至少部分基于所述最大流行度值在与相应的所述一个或多个盒子关联的所述一个或多个内容项目之间的分配。

10.一种用于情境内容建议的装置，包括：

至少一个处理器；以及

至少一个存储器，包括用于一个或多个程序的计算机程序代码，所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置成与所述至少一个处理器使所述装置至少执行以下各项：

处理与至少一个设备关联的情境信息和/或促进与至少一个设备关联的情境信息的处理，以确定一个或多个位置、一个或多个情境参数值或者其组合；

针对所述一个或多个位置、所述一个或多个情境参数值或者组合确定与一个或多个内容项目关联的流行度数据，其中所述流行度数据是从基本上至少共享所述一个或多个位置、所述一个或多个情境参数值或者其组合的一个或多个其他设备确定的；

至少部分基于所述流行度数据，而至少部分引起将所述一个或多个内容项目向所述至少一个设备的推荐；以及

至少部分引起所述流行度数据的衰减。

11.根据权利要求10所述的装置，其中所述装置还被使得：

在基本上至少共享所述一个或多个位置、所述一个或多个情境参数值或者其组合时，至少部分基于所述至少一个设备、所述一个或其他设备或者其组合对所述一个或多个内容项目的大量请求而确定所述流行度数据。

12.根据权利要求11所述的装置，其中所述装置还被使得：

处理所述请求和/或促进所述请求的处理以确定与所述一个或多个内容项目关联的一个或多个统一资源定位符(URL)；以及

至少部分基于所述一个或多个URL是否为一个或多个顶层域而确定所述流行度数据。

13.根据权利要求10所述的装置，其中所述装置还被使得：

在请求所述一个或多个内容项目时，至少部分基于与至少一个设备、所述一个或多个其他设备或者其组合关联的所述一个或多个位置、所述一个或多个情境参数或者其组合而产生一个或多个项目位置、一个或多个项目情境参数或者其组合与所述一个或多个内容项目的关联。

14.根据权利要求13所述的装置，其中所述装置还被使得：

至少部分基于(a)所述一个或多个项目位置与所述一个或多个位置之间的；(b)所述一个或多个项目情境参数与所述一个或多个情境参数之间的；或者(c)其组合之间的一个或多个距离，而确定所述至少一个设备与所述一个或多个内容信息之间的距离信息，

其中所述一个或多个项目内容的所述推荐还至少部分基于所述距离信息。

15.根据权利要求10所述的装置，其中所述衰减至少部分基于一个或多个时间参数、一个或多个几何级数或者其组合。

16.根据权利要求10所述的装置，其中所述装置还被使得：

响应于所述推荐而至少部分基于所述至少一个设备是否请求访问所述一个或多个内容项目来确定所述衰减。

17.根据权利要求10所述的装置，其中所述装置还被使得：

至少部分产生所述一个或多个位置与一个或多个盒子的相关，

其中所述一个或多个盒子代表相应的一个或多个有界地理区域；以及

其中所述流行度数据是针对所述一个或多个盒子而确定的。

18.根据权利要求10所述的装置，其中所述装置还被使得：

针对所述一个或多个盒子确定最大流行度值，

其中所述流行度数据至少部分基于所述最大流行度值在与相应的所述一个或多个盒子关联的所述一个或多个内容项目之间的分配。