CN103703788A - 用于管理个人频道的设备和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及用于管理用户(200)的个人频道(210)的设备(100)、视频系统、方法以及对应计算机程序和计算机可读介质。该设备(100)被配置为标识指定该个人频道的用户(200)可能不再喜欢的内容项的个人频道数据片段。该设备(100)然后向用户(200)建议删除对应标识的个人频道数据片段,并由此帮助用户(200)保持干净的个人频道(210)。
Description
技术领域
本发明涉及用于管理用户的个人频道的设备、用于管理用户的个人频道的方法、具有这样的设备的视频系统、对应计算机可读介质和对应计算机程序。具体地,本发明涉及用于个人频道的半自动管理的设备和方法。
背景技术
用户的个人频道被存储在存储器中,并包括个人频道数据,该个人频道数据提供关于用户喜欢或不喜欢的线性和/或非线性内容项的信息。例如,将某些电视(TV)节目组绑定到个人频道中。代替遥控(zap through)所有可用广播节目/频道,用户可遥控他的个人频道。例如,用户已设立了个人新闻频道、个人卡通频道和/或个人电影频道。由于可用内容项的数量继续增加的事实,所以这样的个人频道成为用户的日益重要的工具,因为它向他提供迅速发现感兴趣的内容项的可能性。
个人频道例如在以下方面具有规定,多个手动添加的“种子”内容项、或包括能定义可向个人频道自动添加哪些内容项的多个析取项(disjunct)的布尔表达式。个人频道进一步具有根据“种子”内容项或根据布尔表达式分别接收/记录的、接收或(要)记录的内容项的集合。用户能遥控接收/记录的内容项,其中记录的项目通常存储在与个人频道可操作连接的硬盘上。特别是,个人频道的概念允许例如采用硬盘技术的记录器的一个或多个用户独立定义多个频道,这些频道与现有广播频道类似,但是它们典型地被填充有记录的广播内容、下载的因特网内容、或到可下载或可流式播放(streamable)因特网内容的链接。这样的个人频道被个人化,不仅因为用户创建他自己的个人频道的事实,而且因为这样的个人频道可装备有推荐器的事实。该推荐器通过用户反馈而显式或隐式得知频道用户的品味,并用来对频道的内容进行精细调整。
创建个人频道例如通过用户简单选择电子节目指南(EPG)中的频道/节目并指示他想创建具有该节目的新个人频道来进行。该初始频道/节目充当种子,并且可选择和/或推荐多个类似频道/节目用于添加到个人频道。由此存在个人频道能如何增长的几个可能性:用户可手动添加新内容项,用户可根据推荐器系统的推荐来添加新内容项,或者个人频道管理器向个人频道自动添加与个人频道中已经存在的内容项类似的新内容项,也就是说,与手动添加的内容项匹配。
线性内容项是例如广播的电视节目或广播的无线电节目。与非线性内容项相反,用户不能在广播期间控制线性内容项。然而,他可以记录线性内容项以在稍后时间观看它。例如视频内容的非线性内容项可从例如计算机实现网络(诸如因特网或局域网)的内容项源或从计算机实现的服务器得到。用户能选择他想看到哪个非线性内容项并能控制所选择的非线性内容项的重放。由此,使用术语非线性内容以指示不经由广播而是经由其他手段(通常经由因特网流式播放或下载)分发的视频内容。
个人频道通过个人频道数据指定。例如、个人频道数据片段可以是作为上述析取项的合取支(conjunct)的布尔表达式或者是根据一个或多个“种子”内容项的元数据。个人频道数据可例如通过指定主演、标题、风格和/或重要的人等来指定内容项类型。通常,个人频道数据按照链接的字符串的形式存在。
因为用户可向他的个人频道添加越来越多的内容项,所以,这样的个人频道在手动添加的内容项方面典型地随着时间增长。
发明内容
本发明的目的是提供一种帮助用户管理他的个人频道的设备。本发明的进一步目的是提供一种帮助用户管理他的个人频道的方法、对应计算机程序和对应计算机可读介质。另外,本发明的目的还在于提供一种具有这样的设备的用户友好的视频系统。
根据本发明的第一方面,通过提供一种用于管理用户的个人频道的设备来实现该目的,所述个人频道包括多个个人频道数据片段,所述多个个人频道数据片段中的每一个指定至少一个内容项类型,其中该设备具有:
-输入端,用于接收内容项信息源所提供的信息数据片段,其中所述信息数据片段中的每一个指定内容项,
-流行值确定器,与该输入端和个人频道耦接,并被配置为
-取决于可与相应个人频道数据片段的至少一个内容项类型关联的信息数据片段的数目,而对于每一个人频道数据片段确定流行值,并
-向该个人频道的每一个人频道数据片段分配相应确定的流行值,
-比较器,被配置为比较所确定的个人频道数据片段的流行值与固定级别,并标识其分配的流行值低于该固定级别的这样的个人频道数据片段,和
-信号发生器,被配置为取决于所标识的个人频道数据片段而生成电子建议信号,并促使向用户提供电子建议信号,该电子建议信号向用户指示从他的个人频道排除所标识的个人频道数据片段。
本发明包括以下认识,即,已增长并由此包括大量个人频道数据片段(它们可一起指定大量内容项类型和/或内容项)的个人频道导致管理这样的增长频道的问题。可能随着时间过去,用户的品味已改变并且该个人频道的个人频道数据片段不再反映用户的改变后的品味。此外,增长的个人频道的用户可能已失去了他的增长的个人频道的设立的回顾。然而,还没有用于整理增长的个人频道的已知的简单方案。
本发明的第一方面的设备通过提出用于减少个人频道的个人频道数据片段的数目的意见,来自动帮助用户完成该信道管理的不平凡的任务。用户然后判断他是否想遵循该建议,并从他的个人频道中排除标识的个人频道数据片段。因为增长的个人频道可干扰用户,所以用户可能事实上遵循自动向他提供的建议。用户的个人频道的减少数目的个人频道数据片段允许用户更方便地在该个人频道所指定的内容项之间遥控。此外,减少存储个人频道数据片段所需的数据空间的数量。另外,减少评估完整个人频道过滤器所需的处理时间。在不得不对于成千上万用户评估成千上万个人频道过滤器的服务器/集中实现的情况下,这可节约基本处理功率和资源。
所以,本发明的第一方面的设备形成用于管理个人频道的半自动方案,其自动促使向用户提供电子建议信号,由此向用户通知可从个人频道中排除所标识的个人频道数据片段,并且其中用户控制从他的个人频道中实际删除所标识的个人频道数据片段的最后步骤。
流行值确定器对于个人频道中包括的每一个人频道数据片段确定流行值,并向每一个人频道数据片段分配相应确定的流行值。例如,流行值确定器通过检查多少所提供的信息数据片段可与相应个人频道数据片段的至少一个内容项类型关联,来计算相应流行值。越多的信息数据片段(也就是说,越多内容项)可与相应个人频道数据片段(也就是说,至少一个内容项类型)关联,该相应个人频道数据片段的流行值越高。对应地,如果可与另一个人数据片段关联的信息数据片段的数目比较低,则所分配的所述另一个人频道数据片段的流行值也低。
个人频道的每一个人频道数据片段指定至少一个内容项类型。由此,个人频道数据片段能例如指定某一电视节目、电视台广播的诸如影片的某一线性内容项、在因特网上可用的某一非线性内容项、诸如特定内容项源等所提供的与某一人的会见视频的特定类型的内容项组。所以,句子“......指定至少一个内容项类型”应被理解为,使得相应个人频道数据片段能指定某一整个种子内容项、或表征一个或多个内容项的风格和/或演员或其他信息。
传递指定内容项的信息数据片段的该内容项信息源可以是例如电子节目指南(EPG)。
该流行值确定器自动操作,并优先向个人频道的每一个人频道数据片段规则地分配相应确定的流行值。例如,流行值确定器每周或每月更新所分配的流行值。该设备的比较器标识其分配的流行值低于该固定级别的这样的个人频道数据片段。这意味着,比较器例如确定所有流行值的均值,并标识其分配的流行值显著低于该均值的这样的个人数据片段。或者,例如,比较器标识其分配的流行值是所有流行值中的最低值的这样的个人频道数据片段。而且,该固定级别可以是用户定义的固定级别。
应理解的是,该流行值确定器不仅适于基于可关联信息数据片段的数目的实际值来确定相应流行值,而且在实施例中,作为选择或附加地,通过考虑可与个人频道的相应个人频道数据片段关联的内容项的用户访问次数和/或持续时间来确定相应流行值。例如,该流行值确定器通过考虑用户多长时间留意/收听可关联的内容项一次、和/或用户实际留意/收听多少可与某一个人频道数据片段关联的内容项,来确定相应流行值。给出示例:如果存在可与某一个人频道数据片段关联的五个内容项、并且用户已实际消耗了这五个可关联内容项,则用于某一个人频道数据片段的该流行值将高。具体地,用于某一个人频道数据片段的该流行值可高于可与多于五个内容项关联的另一个人频道数据片段的流行值,然而,其中这些多于五个可关联内容项还没有被用户消耗,或者相应地,用户仅消耗它们中的几个。由此,在该设备的优选实施例中,流行值确定器被配置为通过对于所述多个频道数据片段的每一个进一步注册可与个人频道的相应频道数据片段关联的内容项的用户访问次数和/或持续时间,来确定所述个人频道数据片段的流行值。
在一个实施例中,该设备被配置为自动删除所标识的个人频道数据片段。由此,该设备的该实施例不需要用户交互来维持干净的个人频道。在该实施例中,当该固定级别是用户定义的固定级别时,这是优选的。
在优选实施例中,该流行值确定器被配置为通过对于每一个人频道数据片段计算可与相应个人频道数据片段的至少一个内容项类型关联的信息数据片段的数目与所提供的信息数据片段的数目的比率,来确定所述个人频道数据片段的流行值。例如,如果没有信息数据片段可与个人频道数据片段关联,则用于那个个人频道数据片段的流行值是0,并所以该设备将促使向用户提供电子建议信号,由此向他指示可从该个人频道中删除或按照别的方式排除该个人频道数据片段。
在某一优选实施例中,该设备附加包括推荐器引擎,与输入端耦接,并被配置为取决于个人频道的每一个人频道数据片段来向所述信息数据片段的每一个分配多个相应得分值,使得所述信息数据片段的每一个被分配有得分值的集合,其中所述得分值的集合中的每一个与个人频道数据之一关联,并且其中该流行值确定器与该推荐器引擎耦接,并被配置为取决于与相应个人频道数据片段关联的得分值,来确定所述个人频道数据片段的每一个的流行值。
所以,如果推荐器引擎基于某一个人频道数据片段几乎没有发现用于推荐的任何新内容项,则该流行值确定器向那个个人频道分配相当低的流行值,并且该设备的比较器标识该个人频道数据片段,并且信号发生器促使向用户提供电子建议信号,该电子建议信号向用户指示从其个人频道中排除所标识的个人频道数据片段。由此,具有这样的推荐器引擎的设备非常有用,因为推荐器引擎基本上向流行值确定器标识可关联的信息数据片段。流行值确定器所以并非必须自己标识这样的可关联的信息数据片段。
进一步优选的是,该推荐器引擎是取决于用户的实际品味自动改变自己的自适应推荐器引擎。这样的推荐器引擎一般是本领域技术人员已知的,例如来自Pronk,V.,Gutta,S.V.R.,&Verhaegh,W.F.J.:“Incorporating confidence ina naive Bayesian classifier”,in:L.Ardissono,P.Brna,&A.Mitrovic(Eds.),Lecture Notes in Artificial Intelligence3538:Proceedings of the TenthInternational Conference on User Modeling Edinburgh,UK,317-326,[2005]。
在另一优选实施例中,该设备附加包括相似度确定器,被配置为检测彼此相似的个人频道数据片段中的至少两个,其中该信号发生器被配置为向用户生成电子建议信号,使得该电子建议信号向用户指示从他的个人频道中排除标识的个人频道数据片段或与标识的个人频道数据片段相似的所检测的相似个人频道数据片段。
一旦接收到这样的电子建议信号,用户就可以判断他是否仅想从他的个人频道中删除所标识的个人频道数据片段或相似的个人频道数据片段,或者他是否想利用标识的或相似的个人频道数据片段来设立新个人频道。
通常,所述个人频道数据片段之一按照多个逻辑条件的逻辑与联合(conjunction)的形式而存在。如果这样的话,该流行值确定器被优选配置为取决于满足相应个人频道数据片段的逻辑与联合的信息数据片段的数目,而确定相应个人频道数据片段的流行值。所以,该流行值确定器可被实现为执行其信息数据片段可与相应个人频道数据片段关联的逻辑IF(如果)监视的简单集成电路。该流行值然后对应于符合IF条件的信息数据片段的数目。
在优选实施例中,该设备包括:第二输入端,用于接收用户触发信号,其中该设备被配置为一旦接收到用户触发信号就开始操作。所以,如果用户具有他的个人频道中的一个或多个已增长太多或者不一致的感想时,他能接纳(initiate)向他呈现电子建议信号。
下面,描述第一方面的设备的特定优选实施例:
通过过滤器(并可选地通过用户配置文件)来描述个人频道。该过滤器可以是使用关于线性内容项的EPG数据在这些线性内容项上操作的布尔函数。典型地,布尔函数采用联合的逻辑和(disjunction)的形式。每一析取项能对应于一个手动添加的电视节目(下面,仅使用单词电视节目,但是它也可以是无线电节目或其他线性内容项),但是比电视节目描述本身更一般,使得多个相似节目可满足该析取项。例如,具有两个添加的电视节目(线性内容项)的标记为“浪漫”的个人频道的过滤器可以是以下函数:
[(电视频道="霍尔马克")∧(时间="黄金时段")∧(风格="浪漫")]
∨ ......(1)
[(电视频道="NET5")∧(时间="黄金时段")∧(风格="言情片")]
在以上描述的上下文中,个人频道数据片段之一可以是这样的AND(与)联合。上述特定个人频道将所以包括OR(或)链接的两个个人频道数据片段。所以,一般,可通过析取项Di C(其中i=1,2,......,nc)的集合来描述个人频道c的过滤器Fc,如下:
每一析取项Di C典型地包括在EPG数据方面的简单表达式的联合,如公式(1)所示。
可选用户配置文件可基于对于内容项的用户反馈来建立,并典型地由推荐器引擎使用来对新内容项打分,即,计算表达该频道的用户可多么喜欢新内容项的值,如上面解释的那样。
在该特定实施例中,该设备通过从个人频道中消除过剩析取项(标识的个人频道数据片段)来向用户建议简化他的个人频道。
该特定实施例的流行值确定器被配置为在给定EPG数据的情况下、在每单位时间满足该析取项的新内容项的相对数目方面、分析其流行值的每一析取项。例如,流行值确定器如下确定析取项Di C的流行值。假设N(B,E)表示满足布尔表达式B的信息数据片段E所指定的新内容项的数目。然后,被给予信息数据片段E的析取项Di C的流行值P(Di C,E)可被定义为
下表提供了在频道、时间和风格方面表达的各个析取项的N个值的示例。
该特定实施例的比较器由此标识例如第一和最后个人频道数据片段/析取项。信号发生器促使向用户提供电子建议信号,该电子建议信号向用户指示从他的个人频道中排除所标识的个人频道数据片段,在该示例中,与电视频道“RTL5”和电视频道“霍尔马克频道”相关的频道数据片段。
当确定时,流行值确定器可由推荐器引擎帮助,如果存在的话;其被配置为通过对满足该析取项的内容项进行打分来评定析取项的流行值,如上所述。如果推荐器引擎存在,则推荐器引擎向满足该析取项的每一信息数据片段p(也就是说,每一新内容项)分配得分值r(p)。与所有信息数据片段E相关的析取项Di C的得分值r(Di C,E)可被定义为满足该析取项的内容项的平均分,这可被如下表达:
注意,分母充当域上的基数算子(cardinality operator)。流行值确定器可直接使用这些得分值作为流行值,并将它们分配到析取项/个人频道数据片段。
如果特定实施例被附加装备由相似度确定器,则其被进一步配置以如下操作:相似度确定器被配置为确定个人频道的析取项之间的相似度和不同处。例如,两个析取项D和D’之间的相似度可如下定义:假设S和S’表示可与析取项D和D’分别关联的最近内容项的两个集合。使用这两个集合,相似度确定器基于元数据设计两个特征向量,并评定这两个设计的特征向量之间的相关性,以确定这两个析取项之间的相似度。特征向量被如下设计:
两个集合S和S’的每一内容项可通过特征值对来描述,诸如(风格,“喜剧片”)、(演员,{“Sandra Bullock”,“Keanu Reeves”})。由此,存在两类特征值对:单值和多值对。第一示例是单值对,第二示例是多值对。多值特征值对可被分离为多个单值特征值对。
该设备的该特定实施例的相似度确定器通过按照预定顺序考虑可能单值特征值对(f,v)的所有或定义的子集、并将它们看作潜在大向量的分量标签、并在与S关联的每一条目(f,v)中存储在S中的任何内容项的元数据中出现该对的次数,而将内容项的集合S翻译为特征向量。对的值可作为多值特征值对中的值出现。
多值特征值对的出现可促使一些特征值被过分代表。为了补偿这个,相似度确定器取决于元数据中的值的顺序,利用m个值(例如1/m倍)或者按照不同加权的方式,对多值特征的值进行计数。按照该方式,其中某一演员扮演小角色的系列影片将不过分强调该演员。作为选择,可更强调明星演员。
相似度确定器使用例如与集合S和S’关联的数字特征向量的内积,以定义它们之间的相似度度量。例如,假设存在具有风格浪漫/剧情片的析取项D1、具有风格剧情片/喜剧片的析取项D2、和风格科幻片的析取项D3。现在,D1和D2不仅在风格方面本质上比D3更相似,而且D1和D2将通过具有女演员Sandra Bullock的大部分影片,而D3则不。基于此,信号发生器促使向用户提供电子建议信号,该电子信号建议他将他的频道分离为两个频道。
该相似度的概念可通过使用相应特征值对之间的一些相关性将向量的分量聚合为一个来概括。该相关性可基于例如与每一值的单独出现次数相对的因特网上的值对共同出现的次数。按照该方式,可形成特征值对的簇。这些簇然后充当单分量标签,并且个别计数可添加到一起或按照别的方式组合。
可使用负责相关的特征值的簇来向用户提供解释。这些值也可以用来通过在对相关性的最大贡献上放大,而建议用于新个人频道的名称。
根据本发明的第二方面,一种视频系统具有接收机和显示器,该接收机被配置为接收广播站所提供的线性内容项和/或接收计算机实现网络所提供的非线性内容项,并且该显示器被配置为显示接收的线性内容项和/或接收的非线性内容项,其中
-该接收机包括用于存储用户的个人频道的存储器、和根据本发明第一方面的用于管理该个人频道的设备,以及
-该设备被附加配置为经由显示器向用户提供电子建议信号。
该视频系统可以是诸如电视机、机顶盒、个人计算机、视频游戏控制台的固定视频系统,或者是诸如移动电话、个人数字助理或笔记本的移动视频系统。
一般来说,本发明相同方面的视频系统和本发明第一方面的设备具有相同或相似的优点。特别是,该视频系统允许用户容易地管理包括个人选择的线性和非线性内容项的一个或多个个人频道。所以,用户可迅速消耗感兴趣的内容项,而不用必须投入很多努力来发现它,特别是不用必须花费时间来遥控大量可用内容项。
根据本发明的第三方面,呈现一种用于管理用户的个人频道的方法,所述个人频道包括多个个人频道数据片段,所述多个个人频道数据片段中的每一个指定至少一个内容项类型。该方法包括步骤:
-接收内容项信息源所提供的信息数据片段,其中所述信息数据片段中的每一个指定内容项,
-取决于可与相应个人频道数据片段的至少一个内容项类型关联的信息数据片段的数目,而对于每一个人频道数据片段确定流行值,
-向该个人频道的每一个人频道数据片段分配相应确定的流行值,
-比较所确定的个人频道数据片段的流行值与固定级别,
-标识其分配的流行值低于该固定级别的这样的个人频道数据片段,
-取决于所标识的个人频道数据片段而生成电子建议信号,以及
-促使向用户提供电子建议信号,该电子建议信号向用户指示从他的个人频道排除所标识的个人频道数据片段。
特别是,本发明第三方面的方法构成用于管理包括多个个人频道数据片段的用户的个人频道的本发明的第一方面的设备的操作方法。
原理上,本发明第三方面的方法共享本发明的第一方面的设备的优点。特别是,该操作方法具有与上述设备的实施例对应的优选实施例。
根据本发明的第四方面,呈现一种计算机程序,具有可运行代码,当在计算机上运行时,该代码促使计算机执行本发明第三方面的管理方法的步骤。
根据本发明的第五方面,呈现一种计算机可读介质,其上包括计算机可读代码部件,所述计算机可读程序代码部件能操作来促使可编程系统当运行所述计算机可读代码部件时、执行本发明第三方面的管理方法。
附图说明
现在参考附图基于实施例作为示例来描述本发明,其中:
图1示出了根据本发明第一方面的设备的实施例的示意框图,
图2示出了根据本发明第二方面的视频系统的实施例的示意框图,和
图3示出了用于图示本发明第三方面的方法的实施例的流程图。
具体实施方式
图1示出了根据本发明第一方面的设备的实施例100的示意框图。该设备100自动帮助用户200管理他的个人频道210。设备100具有用于生成电子建议信号并将生成的电子建议信号142提供给用户200的部件,其中该电子建议信号142向用户指示从他的个人频道210中排除一个或多个标识的个人频道数据片段212。由此,用户200能容易地避免他的个人频道210与他的品味不符和/或在该个人频道210中包括的个人频道数据片段方面太大。该设备100由此自动帮助用户200具有持续反映用户200的当前品味/偏好的清楚安排的个人频道210。
设备100包括流行值确定器120,其与用于接收内容项信息源300所提供的信息数据片段的输入端110耦接,其中每一信息数据片段指定内容项。流行值确定器120对于个人频道210中包括的每一个人频道数据片段确定流行值,并向每一个人频道数据片段分配相应确定的流行值122。流行值确定器通过检查多少所提供的信息数据片段302可与相应个人频道数据片段的至少一个内容项类型关联,来计算相应流行值。越多的信息数据片段(也就是说,越多内容项)可与相应个人频道数据片段(也就是说,至少一个内容项类型)关联,该相应个人频道数据片段的流行值越高。对应地,如果可与另一个人数据片段关联的信息数据片段的数目比较低,则所分配的所述另一个人频道数据片段的流行值也低。
设备100还包括比较器130,其访问个人频道210和分配的流行值。比较器130比较所确定的个人频道数据片段的流行值与固定级别,并标识其分配的流行值低于该固定级别的这样的个人频道数据片段。该固定级别可以是用户定义的。比较器还可以标识其分配的流行值是最低、或第二低或第三低流行值的这样的个人频道数据片段。为了标记所标识的个人频道数据片段,比较器130可向所标识的个人频道数据片段设置标识标志132。
设备100的信号发生器140取决于所标识的个人频道数据片段而生成电子建议信号142,并促使向用户提供电子建议信号142。信号发生器140生成电子建议信号142,使得向用户通知建议从该个人频道210排除的个人频道数据片段。信号发生器140还可以生成电子建议信号142,使得其包括短解释,解释为什么建议从该个人频道210排除所标识的个人频道数据片段212。
一旦接收到电子建议信号142,用户200就能自己判断如何进一步进行。例如,他能从他的个人频道中删除所标识的个人频道数据片段。
设备100附加包括推荐器引擎150,其与输入端110耦接,并被一般配置为促使向用户200提供电子建议信号152,其中该电子建议信号152标识用户200可能感兴趣的新内容项。用户200然后能判断例如他是否想消耗所推荐的新内容项或者他是否想对应地改变他的个人频道210。推荐器引擎150一般被配置为帮助记录调度器(未示出),以使能对于每一个人频道的最喜欢的内容项的自动记录。而且在当前上下文中,该推荐主要不打算用于用户200,而是用于确定哪个个人频道数据片段最不流行。
推荐器引擎150向与个人频道210匹配的那些信息数据片段302分配多个相应得分值,使得向每一匹配信息数据片段302分配得分值集合,其中得分值集合中的每一个与个人频道数据片段之一关联。由此,推荐器引擎150评估关于个人频道210的新内容项,并取决于该评估生成电子推荐信号152。
用于管理个人频道210的设备100与推荐器引擎150在以下方面协作,即流行值确定器120与推荐器引擎150耦接,并取决于与相应个人频道数据片段关联的得分值,来确定每一个人频道数据片段的流行值。所以,流行值确定器能访问推荐器引擎150所提供的已存在的得分值,并不需要执行复杂计算,用于检查哪些信息数据片段可与相应个人频道数据片段关联。结果,比较器130标识已引起大部分低得分值的这样的个人频道数据片段,也就是说:还没有与潜在推荐显著相关的这样的个人频道数据片段。
设备100还包括相似度确定器160,用于检测彼此相似的个人频道210的至少两个个人频道数据片段。信号发生器140生成电子建议信号142,使得电子建议信号142不仅提名(name)标识的个人频道数据片段,而且提名一个或多个相似个人频道数据片段(如果存在的话)。用户200能由此判断他是否想从他的个人频道210中排除多个个人频道数据片段。
设备100进一步包括用于接收用户触发信号202的第二输入端170,其中设备100在接收到用户触发信号202时开始操作。所以,如果用户200具有他的个人频道210不再反映他的当前偏好和/或在个人频道210中存在的个人频道数据片段的数量方面当前太大的感觉,则用户200能接纳设备100的操作,并由此在几秒之后面临电子建议信号142。
设备100通常被安装在图2中示意性示出的视频系统400的接收机410中。视频系统400包括接收机410和用于显示广播站500所提供的接收的(512)线性内容项510和/或计算机实现网络600所提供的接收的(612)非线性内容项610的显示器420。接收机410具有用于存储用户200的个人频道210的存储器412。用于管理该个人频道210的设备100经由显示器420向用户200提供电子建议信号142。
视频系统400可以是诸如移动电话、个人数字助理的移动视频系统,或者是诸如家庭影院的一部分、个人视频记录系统的一部分、机顶盒、个人计算机的固定视频系统。
图3示出了用于图示根据本发明第三方面的方法的实施例700的流程图。方法700用于管理包括多个个人频道数据片段的用户的个人频道,所述多个个人频道数据片段中的每一个指定至少一个内容项类型,并包括以下步骤:
在第一步骤S710中,接收内容项信息源所提供的信息数据片段,其中所述信息数据片段中的每一个指定内容项。
在第二步骤S720中,对于每一个人频道数据片段,取决于可与相应个人频道数据片段的至少一个内容项类型关联的信息数据片段的数目,来确定流行值。
在第三步骤S730中,向个人频道的个人频道数据片段中的每一个分配相应确定的流行值。
在第四步骤S740中,将所确定的个人频道数据片段的流行值与固定级别进行比较。
在第五步骤S750中,标识这样的个人频道数据片段,该个人频道数据片段的分配的流行值低于该固定级别。
在第六步骤S760中,取决于标识的个人频道数据片段,来生成电子建议信号。
在第七步骤S770中,促使向用户提供电子建议信号,该电子建议信号向用户指示从他的个人频道中排除所标识的个人频道数据片段。
总的来说,本发明涉及用于管理用户的个人频道的设备、视频系统、方法以及对应计算机程序和计算机可读介质。该设备被配置为标识个人频道数据片段,该个人频道数据片段指定该个人频道的用户可能不再喜欢的内容项。该设备然后向用户建议删除对应标识的个人频道数据片段,并由此帮助用户保持干净的个人频道。
本发明特别可应用到用于机顶盒、电视机、移动电话、个人数字助理(PDA)、个人计算机(PC)、个人视频记录器(PVR)、音频系统(包括便携式音频)、因特网服务(包括音频和视频服务)、和其中能采用个人频道的所有装置的任何推荐器系统。本发明由此不限于用于电视或电影内容的推荐器,而是能应用到音乐、剧场演出、书本以及其元数据可用的所有类型产品和服务。
尽管已在图中和之前描述中详细图示和描述了本发明,但是这样的图示和描述应被看作示意性或示范性的、而不是限制性的。本发明不限于所公开的实施例。通过阅读本公开,其他修改对于本领域技术人员是显而易见的。这样的修改可涉及本领域已知、并可代替这里已描述的特征或除了这里已描述的特征之外使用的其他特征。
根据图、公开和所附权利要求的学习,所公开的实施例的变型可由本领域技术人员理解和实现。在权利要求中,单词“包括”不排除其他元素或步骤,并且不定冠词“a”或“an”不排除多个元素或步骤。单一处理器或其他单元可实现基于对应软件例程的至少图1和2的功能。
计算机程序可在适当介质(诸如连同其他硬件一起供应的或作为其他硬件的一部分供应的、光学存储介质或固态介质)上存储/分发,但是也可以按照其他形式分发,诸如经由因特网或其他有线或无线电信系统。
在互相不同的从属权利要求中阐明某些手段的纯粹事实并不指示不能使用这些手段的组合以产生良好效果。权利要求中的任何附图标记不应被解释为限制其范围。
应进一步理解的是,这些图是主要用于说明所描绘的设备的组件之间的功能行为的示意图。这些图不应被解释为按照清楚方式规定如何实际上不得不设立硬件架构,并特别不应被解释为规定组件的几何维度。为了给出示例,图1中描绘的显示器当然并非必须在宽度上比用户更大。
Claims (11)
1.一种用于管理用户(200)的个人频道(210)的设备(100),所述个人频道(210)包括多个个人频道数据片段,所述多个个人频道数据片段中的每一个指定至少一个内容项类型,该设备(100)具有:
-输入端(110),用于接收内容项信息源(300)所提供的信息数据片段(302),其中所述信息数据片段(302)中的每一个指定内容项,
-流行值确定器(120),与该输入端(110)和该个人频道(210)耦接,并被配置为
-取决于可与相应个人频道数据片段的至少一个内容项类型关联的信息数据片段(302)的数目,而对于每一个人频道数据片段确定流行值,并
-向该个人频道(210)的每一个人频道数据片段分配相应确定的流行值(122),
-比较器(130),被配置为比较所确定的个人频道数据片段的流行值与固定级别,并标识其分配的流行值低于该固定级别的这样的个人频道数据片段(212),和
-信号发生器(140),被配置为取决于所标识的个人频道数据片段而生成电子建议信号(142),并促使向用户(200)提供该电子建议信号(142),该电子建议信号(142)向用户(200)指示从他的个人频道(210)排除所标识的个人频道数据片段(212)。
2.根据权利要求1的设备(100),其中该流行值确定器(120)被配置为通过对于所述多个频道数据片段中的每一个进一步注册可与个人频道(210)的相应频道数据片段关联的内容项的用户访问次数和/或持续时间,来确定所述个人频道数据片段的流行值。
3.根据权利要求1或权利要求2的设备(100),其中该流行值确定器(120)被配置为通过对于每一个人频道数据片段、计算可与相应个人频道数据片段的至少一个内容项类型关联的信息数据片段(302)的数目与所提供的信息数据片段(302)的数目的比率,来确定所述个人频道数据片段的流行值。
4.根据前述权利要求之一的设备(100),附加包括推荐器引擎(150),与输入端(110)耦接,并被配置为取决于个人频道(210)的每一个人频道数据片段来向所述信息数据片段(302)的每一个分配多个相应得分值,使得所述信息数据片段(302)的每一个被分配有得分值的集合,其中所述得分值的集合中的每一个与个人频道数据片段(212)之一关联,并且其中:
-该流行值确定器(120)与该推荐器引擎(150)耦接,并被配置为取决于与相应个人频道数据片段关联的得分值,来确定所述个人频道数据片段的每一个的流行值。
5.根据前述权利要求之一的设备(100),附加包括相似度确定器(160),被配置为检测彼此相似的个人频道数据片段中的至少两个,其中
-该信号发生器(140)被配置为向用户(200)生成电子建议信号(142),使得该电子建议信号(142)向用户(200)指示从他的个人频道(210)中排除标识的个人频道数据片段(212)或与标识的个人频道数据片段(212)相似的所检测的相似个人频道数据片段。
6.根据前述权利要求之一的设备(100),其中
-所述个人频道数据片段中的每一个按照多个逻辑条件的逻辑与联合的形式而存在,以及
-该流行值确定器(120)被配置为取决于满足相应个人频道数据片段的逻辑与联合的信息数据片段(302)的数目,而对于相应个人频道数据片段确定流行值(122)。
7.根据前述权利要求之一的设备(100),附加包括:
-第二输入端(170),用于接收用户触发信号(202),其中该设备(100)被配置为一旦接收到用户触发信号(202)就开始操作。
8.一种视频系统(400),具有接收机(410)和显示器(420),该接收机(410)被配置为接收广播站(500)所提供的线性内容项(510)和/或接收计算机实现网络(600)所提供的非线性内容项(610),并且该显示器(420)被配置为显示接收的线性内容项(512)和/或接收的非线性内容项(612),其中
-该接收机(410)包括用于存储用户(200)的个人频道(210)的存储器(412)、和根据前述权利要求之一的用于管理个人频道(210)的设备(100),以及
-该设备(100)被附加配置为经由显示器(420)向用户(200)提供电子建议信号(142)。
9.一种用于管理用户的个人频道的方法(700),所述个人频道包括多个个人频道数据片段,所述多个个人频道数据片段中的每一个指定至少一个内容项类型,该方法包括步骤:
-接收(710)内容项信息源所提供的信息数据片段,其中所述信息数据片段中的每一个指定内容项,
-取决于可与相应个人频道数据片段的至少一个内容项类型关联的信息数据片段的数目,而对于每一个人频道数据片段确定(720)流行值,
-向该个人频道的每一个人频道数据片段分配(730)相应确定的流行值,
-比较(740)所确定的个人频道数据片段的流行值与固定级别,
-标识(750)其分配的流行值低于该固定级别的这样的个人频道数据片段,
-取决于所标识的个人频道数据片段而生成(760)电子建议信号,以及
-促使(770)向用户提供该电子建议信号,该电子建议信号向用户指示从他的个人频道排除所标识的个人频道数据片段。
10.一种计算机程序,具有可运行代码,当在计算机上运行时,该代码促使计算机执行权利要求9的管理方法的步骤。
11.一种计算机可读介质,其上包括计算机可读代码部件,所述计算机可读程序代码部件能操作来促使可编程系统当运行所述计算机可读代码部件时执行权利要求9的管理方法。
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Free format text: CORRECT: APPLICANT; FROM: AXEL SPRINGER DIGITAL TV GUIDE TO: FENKE DIGITAL TV GUIDE CO., LTD. |
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