CN103455551B - 基于演出资源的档期数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于演出资源的档期数据处理方法及装置。其中，该方法包括：采集第一剧目集合和第二剧目集合，第一剧目集合为剧团在多个剧场演出的剧目的集合，第二剧目集合为剧团只在一个剧场演出的剧目的集合；对第一剧目集合中的剧目数据按演出路径进行编排，以获取对应的第一剧目演出数据；对第二剧目集合中的剧目数据按剧目权重进行排序，以获取对应的第二剧目演出数据；建立第一剧目演出数据和第二剧目演出数据中的剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，生成档期编排数据。采用本发明，实现简单准确高效地获取演出资源的编排结果，进而实现剧团、剧场、剧目等众多演出资源的优化协调。

Description

基于演出资源的档期数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种基于演出资源的档期数据处理方法及装置。

背景技术

随着我国文化服务业的不断发展，文化演出也不断繁荣，呈现出蒸蒸日上之势。然而，文化演出的繁荣仅仅体现在演出团体、演员、剧场和演出剧目的门类和数量的增多，而剧场与演出团体独立、经营机制传统保守、服务功能与服务资源分散、服务模式与服务手段单一、信息服务与交易服务缺失等问题，往往造成文化演出资源的浪费，不能得到充分的使用，如部分演出剧目由于信息不畅等原因导致没有合适的剧场按时演出、部分剧场因为资源调度不畅，导致部分时间集中演出，部分时间剧场闲置等，严重影响了我国文化演出院线服务业的发展。尽管现有演出资源众多，但是资源分布和管理相对比较分散，所以现有的演出剧目编排还是主要采用人工手动编排的方式，即对单一的剧目资源根据档期编排人员的经验安排在合适的时间合适的剧场。

文化演出院线定位于“协同服务”，期望通过整合分散的演出资源，摆脱演出主体独立经营时的种种弊端，打通演出产业链，形成规模经营。因此，文化演出院线的提出引起了演出资源调度问题的复杂化，需要通过合适的调度方法，解决剧目档期编排时间和空间资源的有效利用并避免互相冲突等问题，使得演出院线公司、剧场、演出团体等主要演出市场主体在文化演出院线中实现各自的目标，最终达到共赢的局面。

资源调度系统最基本的应用就是档期编排，档期编排涉及到演出剧场、演出剧目规模、演出时间、交通、运输等多方面的制约因素。传统的文化演出档期安排，主要采用的是手工排演的方式，并且排演也仅限于剧场管理部门对本剧场内今后一段时间内的演出安排情况进行提前安排，利用人工的方式制作本剧场的演出安排表，每个剧场甚至是剧团的演出安排表是相互独立的，缺乏统筹安排的，制作过程也是繁琐的手动方式。如果需要修改，往往会牵扯到不止一场演出的时间、地点的变更，只能采用在原安排表上进行二次修改、甚至是重新制表的方式。这种方法，当文化演出主体进行演出安排时，如果演出剧目等资源较少时，这种演出安排效率还可以接受，而当演出安排的主体扩展为由演出团体、剧场等组成的文化演出院线，通过院线管理公司对加盟院线的各演出资源进行综合的安排与调度，这时，如果依旧采用手工的方式逐个对每个演出主体的演出安排进行制表，效率就会变得极端低下，而且各个主体之间的资源冲突也无法避免。

由上可知，随着演出资源的需求方（如剧团）和供应方（如剧场）的大量增加，通过手工制作表格的方式进行人工的演出资源调度，需要大量的人力物力，并且现有的资源之间都是单向联系，采用上述排演方式，在演出资源的属性发生变化时（如：时间改变，增加特殊要求等），对排演结果进行调整过程繁琐，耗时长，并且容易出错，无法有效利用剧目档期编排时间和空间资源，无法避免演出资源之间的冲突。

针对现有技术中演出资源之间为单向联系，使得排演参数不完全且过程繁琐，无法有效利用剧目档期编排时间和空间资源的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术演出资源之间为单向联系，使得排演参数不完全且过程繁琐，无法有效利用剧目档期编排时间和空间资源的问题，目前尚未提出有效的解决方案，为此，本发明的主要目的在于提供一种基于演出资源的档期数据处理方法及装置，以解决上述问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种基于演出资源的档期数据处理方法，该方法包括：采集第一剧目集合和第二剧目集合，第一剧目集合为剧团在多个剧场演出的剧目的集合，第二剧目集合为剧团只在一个剧场演出的剧目的集合；对第一剧目集合中的剧目数据按演出路径进行编排，以获取对应的第一剧目演出数据；对第二剧目集合中的剧目数据按剧目权重进行排序，以获取对应的第二剧目演出数据；建立第一剧目演出数据和第二剧目演出数据中的剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，生成档期编排数据。

进一步地，第一剧目集合包括：路径数据，对第一剧目集合中的剧目数据按演出路径进行编排，以获取对应的第一剧目演出数据的步骤包括：对路径数据进行编排，以获取剧团的第一演出序列；获取第一演出序列中所有演出场次的第一演出时间；保存第一演出序列中的剧场数据、剧团数据与第一演出时间之间的第一关联关系，得到第一剧目演出数据。

进一步地，对路径数据进行编排，以获取剧团的第一演出序列的步骤包括：从第一剧目集合中读取所有剧场的第一权重参数；对所有第一权重参数排序得到第一演出序列。

进一步地，第一剧目集合还包括：演出时间数据，其中，获取第一演出序列中所有演出场次的第一演出时间的步骤包括：获取第一演出序列中相邻的两次演出之间的演出间隔；获取第一演出序列中首次演出的第二演出时间；根据第二演出时间和各个演出间隔计算得到第一演出序列中所有演出场次的第一演出时间。

进一步地，对第二剧目集合中的剧目数据按剧目权重进行排序，以获取对应的第二剧目演出数据的步骤包括：获取第二剧目集合中所有剧目的第二权重参数；对第二权重参数进行排序得到第二演出序列；获取第二演出序列中每个演出场次的第三演出时间及剧场数据；保存第三演出时间和剧场数据之间的第二关联关系，以得到第二剧目演出数据。

进一步地，在采集第一剧目集合和第二剧目集合之后，方法还包括：将第一剧目集合和第二剧目集合中的数据分别与预设的剧场设备数据进行匹配处理得到处理后的第一剧目集合和第二剧目集合。

进一步地，在建立第一剧目演出数据和第二剧目演出数据中的剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，生成档期编排数据之后，方法还包括：检测档期编排数据与预设的评估数据是否一致，其中，在档期编排数据与预设的评估数据不一致的情况下，返回执行对第一剧目集合和第二剧目集合中的剧目数据分别按演出路径进行编排，以获取对应的第一剧目演出数据和第二剧目演出数据的步骤。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种基于演出资源的档期数据处理装置，该装置包括：采集模块，用于采集第一剧目集合和第二剧目集合，第一剧目集合为剧团在多个剧场演出的剧目的集合，第二剧目集合为剧团只在一个剧场演出的剧目的集合；第一处理模块，用于对第一剧目集合中的剧目数据按演出路径进行编排，以获取对应的第一剧目演出数据；第二处理模块，用于对第二剧目集合中的剧目数据按剧目权重进行排序，以获取对应的第二剧目演出数据；第三处理模块，用于建立第一剧目演出数据和第二剧目演出数据中的剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，生成档期编排数据。

进一步地，第一剧目集合包括：路径数据，第一处理模块包括：第一子处理模块，用于对路径数据进行编排，以获取剧团的第一演出序列；第一获取模块，用于获取第一演出序列中所有演出场次的第一演出时间；第一保存模块，用于保存第一演出序列中的剧场数据、剧团数据与第一演出时间之间的第一关联关系，得到第一剧目演出数据。

进一步地，第一子处理模块包括：读取模块，用于从第一剧目集合中读取所有剧场的第一权重参数；第二子处理模块，用于对所有第一权重参数排序得到第一演出序列。

进一步地，第一剧目集合还包括：演出时间数据，其中，第一获取模块包括：第二获取模块，用于获取第一演出序列中相邻的两次演出之间的演出间隔；第三获取模块，用于获取第一演出序列中首次演出的第二演出时间；第一计算模块，用于根据第二演出时间和各个演出间隔计算得到第一演出序列中所有演出场次的第一演出时间。

进一步地，第二处理模块包括：第四获取模块，用于获取第二剧目集合中所有剧目的第二权重参数；第三子处理模块，用于对第二权重参数进行排序得到第二演出序列；第五获取模块，用于获取第二演出序列中每个演出场次的第三演出时间及剧场数据；第二保存模块，用于保存第三演出时间和剧场数据之间的第二关联关系，以得到第二剧目演出数据。

采用本发明，通过对第一剧目集合和第二剧目集合中的剧目数据按演出路径进行编排，得到对应的第一剧目演出数据和第二剧目演出数据，然后建立第一剧目演出数据和第二剧目演出数据中的剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，生成档期编排数据，采用本发明在排演时充分利用了第一剧目演出数据和第二剧目演出数据，排演完成建立剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，排演过程简单方便，并且准确率高，在其中一个参数发生变化时，根据上述的映射关系，可以对档期编排数据进行修改，或者在用户对排演结果不满意时也可以使用上述关系对排演结果进行调整，从而解决了现有技术中演出资源之间为单向联系，使得排演参数不完全且过程繁琐，无法有效利用剧目档期编排时间和空间资源的问题，实现简单准确高效地获取演出资源的编排结果，进而实现剧团、剧场、剧目等众多演出资源的优化协调。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的基于演出资源的档期数据处理装置的结构示意图；

图2是根据本发明实施例的基于演出资源的档期数据处理方法的流程图；

图3是根据图2所示实施例的基于演出资源的档期数据处理方法的流程图；

图4是根据图2所示实施例的基于演出资源的档期数据处理方法的数据变换示意图；

图5是根据图2所示实施例的获取第一剧目演出数据的示意图；

图6是根据图2所示实施例的获取第二剧目演出数据的示意图；以及

图7是根据图6所示实施例的获取第二剧目演出数据的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

图1是根据本发明实施例的基于演出资源的档期数据处理装置的结构示意图。如图1所示，该装置包括：采集模块10，用于采集第一剧目集合和第二剧目集合，第一剧目集合为剧团在多个剧场演出的剧目的集合，第二剧目集合为剧团只在一个剧场演出的剧目的集合；第一处理模块30，用于对第一剧目集合中的剧目数据按演出路径进行编排，以获取对应的第一剧目演出数据；第二处理模块50，用于对第二剧目集合中的剧目数据按剧目权重进行排序，以获取对应的第二剧目演出数据；第三处理模块70，用于建立第一剧目演出数据和第二剧目演出数据中的剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，生成档期编排数据。

采用本发明，通过对第一剧目集合和第二剧目集合中的剧目数据按演出路径进行编排，得到对应的第一剧目演出数据和第二剧目演出数据，然后建立第一剧目演出数据和第二剧目演出数据中的剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，生成档期编排数据，采用本发明在排演时充分利用了第一剧目演出数据和第二剧目演出数据，排演完成建立剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，排演过程简单方便，并且准确率高，在其中一个参数发生变化时，根据上述的映射关系，可以对档期编排数据进行修改，或者在用户对排演结果不满意时也可以使用上述关系对排演结果进行调整，从而解决了现有技术中演出资源之间为单向联系，使得排演参数不完全且过程繁琐，无法有效利用剧目档期编排时间和空间资源的问题，实现简单准确高效地获取演出资源的编排结果，进而实现剧团、剧场、剧目等众多演出资源的优化协调。

另外，通过对第一剧目集合中的剧目数据按演出路径进行编排，并对第二剧目集合中的剧目数据按剧目权重进行排序得到对应的第一剧目演出数据和第二剧目演出数据，可以根据各个剧团的演出约束条件对各个演出资源的优先级进行排序，最终形成满足各用户需要的档期编排数据，并可以依据各个用户的不同约束条件和最终演出目标，从档期编排数据中筛选出满足用户满足的优化方案，从而可以实现对剧团、剧场、剧目等众多演出资源的综合调度，可以在很大程度上提高对演出资源档期编排的工作效率，节省大量的时间，提高演出资源调度的质量和效率，从而盘活文化演出市场的各类演出资源，进而促进文化演出市场发展。

具体地，该装置还可以包括输出模块70，用于输出档期编排数据。更具体地，将档期编排数据以表格、文字的形式展现给用户，并可以根据用户的需求打印输出的档期编排数据。

根据本发明的上述实施例，第一剧目集合可以包括：路径数据，第一处理模块包括：第一子处理模块，用于对路径数据进行编排，以获取剧团的第一演出序列；第一获取模块，用于获取第一演出序列中所有演出场次的第一演出时间；第一保存模块，用于保存第一演出序列中的剧场数据、剧团数据与第一演出时间之间的第一关联关系，得到第一剧目演出数据。

具体地，第一子处理模块可以包括：读取模块，用于从第一剧目集合中读取所有剧场的第一权重参数；第二子处理模块，用于对所有第一权重参数排序得到第一演出序列。在该实施例中的第一权重参数也可以是预设的权重参数，该参数也可以保存在预设的数据库中。

具体地，第一剧目集合还可以包括：演出时间数据，其中，第一获取模块可以包括：第二获取模块，用于获取第一演出序列中相邻的两次演出之间的演出间隔；第三获取模块，用于获取第一演出序列中首次演出的第二演出时间；第一计算模块，用于根据第二演出时间和各个演出间隔计算得到第一演出序列中所有演出场次的第一演出时间。

在本发明的上述实施例中，第二处理模块50可以包括：第四获取模块，用于获取第二剧目集合中所有剧目的第二权重参数；第三子处理模块，用于对第二权重参数进行排序得到第二演出序列；第五获取模块，用于获取第二演出序列中每个演出场次的第三演出时间及剧场数据；第二保存模块，用于保存第三演出时间和剧场数据之间的第二关联关系，以得到第二剧目演出数据。

在本发明的上述实施例中，装置还可以包括：匹配模块，用于将第一剧目集合和第二剧目集合中的数据分别与预设的剧场设备数据进行匹配处理得到处理后的第一剧目集合和第二剧目集合。

图2是根据本发明实施例的基于演出资源的档期数据处理方法的流程图。图3是根据图2所示实施例的基于演出资源的档期数据处理方法的流程图。图4是根据图2所示实施例的基于演出资源的档期数据处理方法的数据变换示意图。

如图2、图3和图4所示，该方法可以包括如下步骤：

步骤S102，采集第一剧目集合和第二剧目集合，第一剧目集合为剧团在多个剧场演出的剧目的集合，第二剧目集合为剧团只在一个剧场演出的剧目的集合。

步骤S104，对第一剧目集合中的剧目数据按演出路径进行编排，以获取对应的第一剧目演出数据。

步骤S106，对第二剧目集合中的剧目数据按剧目权重进行排序，以获取对应的第二剧目演出数据。

步骤S108，建立第一剧目演出数据和第二剧目演出数据中的剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，生成档期编排数据。

其中，第一剧目集合和第二剧目集合中的剧目数据均具有对应剧团和剧场的映射信息；编排为对剧目数据按照一定的次序排列以得到各部分参数平衡协调的处理过程。其中，一定的次序也即上述的演出路径或剧目权重。

采用本发明，通过对第一剧目集合和第二剧目集合中的剧目数据按演出路径进行编排，得到对应的第一剧目演出数据和第二剧目演出数据，然后建立第一剧目演出数据和第二剧目演出数据中的剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，生成档期编排数据，采用本发明在排演时充分利用了第一剧目演出数据和第二剧目演出数据，排演完成建立剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，排演过程简单方便，并且准确率高，在其中一个参数发生变化时，根据上述的映射关系，可以对档期编排数据进行修改，或者在用户对排演结果不满意时也可以使用上述关系对排演结果进行调整，从而解决了现有技术中演出资源之间为单向联系，使得排演参数不完全且过程繁琐，无法有效利用剧目档期编排时间和空间资源的问题，实现简单准确高效地获取演出资源的编排结果，进而实现剧团、剧场、剧目等众多演出资源的优化协调。

另外，通过对第一剧目集合中的剧目数据按演出路径进行编排，并对第二剧目集合中的剧目数据按剧目权重进行排序，得到对应的第一剧目演出数据和第二剧目演出数据，可以根据各个剧团的演出约束条件对各个演出资源的优先级进行排序，最终形成满足各用户需要的档期编排数据，并可以通过各个用户的不同约束条件和最终演出目标，从档期编排数据中筛选出满足用户满足的优化方案，从而可以实现对剧团、剧场、剧目等众多演出资源的综合调度，可以在很大程度上提高对演出资源档期编排的工作效率，节省大量的时间，提高演出资源调度的质量和效率，从而盘活文化演出市场的各类演出资源，进而促进文化演出市场发展。

其中，上述实施例中的演出资源数据可以包括演出资源的固有属性（例如，剧场的灯光设备、坐席等），这些固有属性可以保存在预设的数据库中，如预设的剧场信息库，演出资源数据还可以包括下述实施例中的剧目信息、剧场信息以及剧团信息，这些信息可以是用户通过资源录入系统在成功登录系统之后，根据用户的需求输入的信息。其中，上述的用户可以是剧团用户，还可以是剧场用户。则在本实施例中，通过资源输入系统获取演出资源信息包括两种方式：通过读取预设的数据库中的演出资源数据和用户通过资源录入系统根据用户需求输入演出资源数据。

具体地，在本发明的上述实施例中，对第一剧目集合中的剧目数据按演出路径进行编排，并对第二剧目集合中的剧目数据按剧目权重进行排序，得到对应的第一剧目演出数据和第二剧目演出数据的过程中（即执行步骤S104和S106的过程中），均需要对剧目数据和剧场数据根据权重参数进行排序，如图5至图7所示。

具体地，在采集第一剧目集合和第二剧目集合之前，上述方法还可以包括：加盟文化演出院线的剧团用户或剧场用户可以在调度系统进行注册和登陆，在通过管理员的资格审查，获取到相应的用户权限之后，剧团用户和剧场用户录入剧目信息和剧场信息。

在本发明的上述实施例中，采集第一剧目集合和第二剧目集合的步骤具体地通过剧团用户或剧场用户录入信息来实现。另外，第一剧目集合和第二剧目集合中还可以包括一些固有属性数据，如剧目的演出时长、剧场的设备数据等，这些固有属性数据可以保存在预设的数据库中，如预设的剧场信息库，则采集第一剧目集合和第二剧目集合的步骤还可以包括读取预设的数据库中的数据来实现。

更具体地，剧团用户或剧场用户可以在调度系统规定的录入时间内进行演出资源信息的录入、查询、删除、修改等操作，其中，演出资源信息包括：剧目信息和剧场信息。然后调度系统将采集到的第一剧目集合和第二剧目集合的信息存入数据处理层，在将信息存入数据处理层之后将第一剧目集合和第二剧目集合中的数据与预设的剧场设备数据进行匹配处理，得到处理后的第一剧目集合和第二剧目集合，之后对第一剧目集合中的数据按演出路径，并对第二剧目集合中的剧目数据按剧目权重进行排序，得到对应的第一剧目演出数据和第二剧目演出数据，并建立第一剧目演出数据和第二剧目演出数据中的剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，将映射关系剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系以及上述数据之间的映射关系进行保存，生成档期编排数据。其中，对第一剧目集合中的数据按演出路径，并对第二剧目集合中的剧目数据按剧目权重进行排序的过程中，可以结合第一剧目集合和第二剧目集合中的时间数据对第一剧目集合和第二剧目集合中的剧目数据进行编排，得到对应的第一剧目演出数据和第二剧目演出数据。其中，预设的剧场设备数据可以保存在剧场信息库中；时间数据可以包括：演出有效时间数据、档期编排时间单元长度数据、每剧目演出场次、演出单场时间长度数据等。

其中，第一剧目集合和第二剧目集合均可以包括下述数据：剧目演出单场时间长度（如150分钟）、剧团巡演演出站点数（如4站）、剧团巡演演出站点演出场次数据（如5场）、剧目类型数据（如歌剧）、特殊演出剧目、特殊剧场数据（如国家大剧场）、特殊演出时间数据以及演出规模（也即观众人数）。其中，剧团用户录入的申报剧目信息生成剧目数据，存入演出剧目数据池；剧场用户录入的剧场信息生成剧场数据，存入演出剧场数据池。

具体地，可以将剧场信息中的剧目数据进行编号：g₁ ^(a)(p₁),g₂ ^(a)(p₂),g₃ ^(a)(p₃),……,g_i ^(a)(p_j)，其中，p_j表示剧目，a表示剧目的演出次数，g_i表示演出此剧目的剧团，例如，g₁ ^(a)(p₁)表示剧团g₁在a个剧场演出剧目p₁；当a=1时，表示剧目p_j仅由剧团g_i演出一次；特别的，当g_i相同，而p_j不同时，表示不同剧目由同一剧团演出；当g_i不同，而p_j相同时，表示同一剧目由不同剧团演出。其中，i，j均为自然数。

在对剧团信息和剧场信息中的剧目数据完成编号之后，可以进行如图4所示的判断剧目数据是否为第一剧目集合中的数据，若剧目数据中的演出次数a>1，或剧团同时申请演出2个或2个以上的剧目，即p_j不同但g_i相同的剧目数据保存，形成第一剧目集合；若剧目数据中的演出次数a=1且剧团g_i仅演出一个剧目p_j的剧目数据保存，形成第二剧目集合。

例如，有12个剧目时，p₁ ⁽³⁾(g₁)，p₂(g₂)，p₃(g₃)，p₄(g₄)，p₅(g₄)，p₁₃(g₄)，p₆(g₅)，p₇(g₆)，p₈(g₇)，p₉(g₈)，p₁₀(g₉)，p₁₁(g₁₀)，p₁₂(g₁₁)，其中，p₁ ⁽³⁾(g₁)，p₄(g₄)，p₅(g₄)，p₁₃(g₄)为第一剧目集合中的剧目，分别表示剧团g₁在3个不同剧场表演剧目p₁；剧团g₄在3个不同剧场表演剧目p₄、p₅、p₁₃；其它的剧目为第二剧目集合中的剧目。

在本发明的上述实施例中，第一剧目集合可以包括：路径数据，对第一剧目集合中的剧目数据按演出路径进行编排，以获取对应的第一剧目演出数据的步骤可以包括：对路径数据进行编排，以获取剧团的第一演出序列；获取第一演出序列中所有演出场次的第一演出时间；保存第一演出序列中的剧场数据、剧团数据与第一演出时间之间的第一关联关系，得到第一剧目演出数据。

具体地，如图5所示，上述实施例可以通过步骤S201至步骤S218实现：

步骤S202，获取第一演出序列。具体地，通过对路径数据进行编排，以获取剧团的第一演出序列。

步骤S204，判断第一演出序列是否为空，在第一演出序列为空的情况下，执行步骤S216，在第一演出序列不为空的情况下，执行步骤S206。

步骤S206，依次获取第一演出序列中的第一剧目数据。依次从第一演出序列中提取第一剧目数据，即，首先提取排序为第一的第一剧目数据，对排序第一的第一剧目数据排入剧场时间表中之后，再提取排序第二的第一剧目数据，直至将第一演出序列中的第一剧目数据全部排入剧场时间表。

步骤S208，获取当前第一剧目数据对应的所有的第一剧场数据。也即获取当前提取的第一剧目数据可以进行档期编排的所有第一剧场数据。

步骤S210，根据第一剧场数据对应当前第一剧目数据的权重获取第一剧场数据序列。具体可以采用下面实施例中提供的根据剧场权重参数对剧场数据排序的方法获取第一剧场数据序列。

步骤S212，检验第一剧场数据序列中的第一剧场数据的档期是否已满。在第一剧场数据的档期已满的情况下，执行步骤S218；在第一剧场数据的档期未满的情况下，执行步骤S214。

步骤S214，将第一剧目数据排入剧场时间表。在该步骤中，可以获取当前第一剧目数据与第一剧场数据之间的关联关系，将该关联关系保存进剧场时间表。

步骤S216，获取并输出第一剧目演出数据。

步骤S218，删除该档期已满的第一剧场数据。

具体地，对路径数据进行编排，以获取剧团的第一演出序列的步骤可以包括：从第一剧目集合中读取所有剧场的第一权重参数；对所有第一权重参数排序得到第一演出序列。

其中，路径数据可以包括剧场数据，具体地，首先获取与第一剧目集合中所有剧目数据对应的剧场数据，然后对获取到的剧场数据标号：g_i(t₁,t₂,t₂,……,t_k)，即剧团g_i需要到剧场t₁,t₂,t₂,……,t_k进行演出，并且获取对应剧场t_k的剧场权重参数b_x(t_k)（即第一权重参数），其中，k为自然数。

其中，剧场权重参数b_x(t_k)（其中，x为自然数）根据以下因素计算得出：（1）剧场知名度等属性：剧场知名度越高，权重越大；剧场等级越高，权重越大；剧场舞台设施匹配度越高，权重越大；（2）剧场所处城市经济水平等属性：所处城市GDP越高，权重越大；所处城市行政级别越高，权重越大；所处城市人口越多，权重越大；所处城市观众观演兴趣与演出剧目匹配度越高，权重越大；（3）剧场合作程度等属性：剧场与演出团体合作次数越多，权重越大；剧场租场费用越低，权重越大。

具体地，剧场权重参数b_x(t_k)计算的影响因素如表1所示：

表1

更具体地，表1中的各个影响因素的权重可以计算得出，也可以从预设的表中读取，表2示出了获取影响因素的权重值的一种方式，当然，表2中示出的具体实施例中不同影响因素对应的评价集中的评价内容和分数值可以根据用户的需求或者经济发展而有所变化。

表2

由表2中示出的权重影响因素中，部分因素与剧场本身条件相关，一旦剧场建成分数值一般不会更改，另外一些因素（如舞台机械设施等匹配度等）跟具体的剧目有关系，所以每个剧目对应的剧场排序是不一样的。

剧场权重参数b_x(t_k)=C1×C1分数值+C2×C2分数值+C3×C3分数值+C4×C4分数值+D1×D1分数值+D2×D2分数值+D3×D3分数值+D4×D4分数值+D5×D5分数值+D6×D6分数值+C6×C6分数值+C7×C7分数值+C8×C8分数值+C9×C9分数值。

其中，C1+C2+C3+C4+D1+D2+D3+D4+D5+D6+C6+C7+C8+C9=1.0。

表2中示出的C1～C9的分数值也可以是使用“模糊层次分析法”的计算方法计算得出。

在获取到剧场数据的剧场权重参数b_x(t_k)之后，将所有剧场权重参数b_x(t_k)按照从大到小的顺序对应排列剧场t_k的顺序（可以为上述实施例中的第一剧场数据序列），得到剧团g_i在剧场t_k演出的第一演出序列。具体地，路径数据还可以包括成本数据，在b_x(t_k)的值相等或相近时，根据剧团的交通及演出团体住宿等因素计算获取成本数据，对成本数据按照从大到小的顺序，获取第一权重参数b_x(t_k)的顺序。

例如，如表3所示的剧团g₁演出时间表，剧团g₁申请在剧场t₁、t₂和t₃表演剧目p₁，根据上述方法对剧场权重参数的排序得出的剧团g₁演出顺序为t₁、t₂和t₃，利用相同办法可以计算出剧团g₄的演出顺序为t₂、t_k和t₁，完成对所有的剧目数据的排序之后，得到第一演出序列。

表3：

演出时间d1	演出时间d2	演出时间d3
			演出剧目p1	演出剧目p1	淀出剧目p1
剧场t1	剧场t2	剧场t3

在本发明的上述实施例中，第一剧目集合还可以包括：演出时间数据，其中，获取第一演出序列中所有演出场次的第一演出时间的步骤可以包括：获取第一演出序列中相邻的两次演出之间的演出间隔；获取第一演出序列中首次演出的第二演出时间；根据第二演出时间和各个演出间隔计算得到第一演出序列中所有演出场次的第一演出时间。其中，演出间隔C=城市之间交通时间+实地彩排时间+舞台装台拆台时间+其他准备休息时间。

具体地，获取第一演出序列中首次演出的第二演出时间，然后根据第二演出时间加上首次演出与第二次演出之间的演出间隔得到第二次演出的演出时间，并按照此种方法顺序推导出第三次演出、第四次演出……最后一次演出的第一演出时间。

在本发明的上述实施例中，对第二剧目集合中的剧目数据按剧目权重进行排序，以获取对应的第二剧目演出数据的步骤可以包括：获取第二剧目集合中所有剧目的第二权重参数；对第二权重参数进行排序得到第二演出序列；获取第二演出序列中每个演出场次的第三演出时间及剧场数据；保存第三演出时间和剧场数据之间的第二关联关系，以得到第二剧目演出数据。

对于第二剧目集合中的剧目数据，因其仅在某一剧场某一时间段演出一次，所以仅需要将其中的剧目通过一定规则编排进合适的剧场合适的时间段。具体地，获取第二剧目集合中所有剧目的第二权重参数，在对第二权重参数进行排序得到第二演出序列之后，获取第二演出序列中每个演出场次的第三演出时间及剧场数据，然后保存第三演出时间和剧场数据之间的第二关联关系，以得到第二剧目演出数据。

具体地，如图6所示，上述实施例可以通过步骤S301至步骤S318实现：

步骤S302，获取第二演出序列。具体地，通过对路径数据进行编排获取剧团的第二演出序列。

步骤S304，判断第二演出序列是否为空，在第二演出序列为空的情况下，执行步骤S316，在第二演出序列不为空的情况下，执行步骤S306。

步骤S306，依次获取第二演出序列中的第二剧目数据。依次从第二演出序列中提取第二剧目数据，即，首先提取排序为第一的第二剧目数据，对排序第一的第二剧目数据排入剧场时间表中之后，再提取排序第二的第二剧目数据，直至将第二演出序列中的第二剧目数据全部排入剧场时间表。

步骤S308，获取当前第二剧目数据对应的所有的第二剧场数据。也即获取当前提取的第二剧目数据可以进行档期编排的所有第二剧场数据。

步骤S310，根据第二剧场数据对应当前第二剧目数据的权重对第二剧场数据进行排序得到第二剧场数据序列。具体可以采用下面实施例中提供的根据剧场权重参数对剧场数据排序的方法获取第二剧场数据序列。

步骤S312，检验第二剧场数据序列中排序第一的第二剧场数据的档期是否已满。在第二剧场数据的档期已满的情况下，执行步骤S318；在第二剧场数据的档期未满的情况下，执行步骤S314。

步骤S314，将第二剧目数据排入剧场时间表。在该步骤中，可以获取当前第二剧目数据与第二剧场数据之间的关联关系，将该关联关系保存进剧场时间表。

步骤S316，获取并输出第二剧目演出数据。

步骤S318，删除该档期已满的第二剧场数据。

更具体地，如图7所示，在对第二剧目数据按照剧目权重进行排序得到第二演出序列之后，对第二演出序列中的各个第二剧目数据按照顺序依次进行档期编排。在获取到第二演出序列中的一个第二剧目数据之后，获取与当前第二剧目数据对应的所有第二剧场数据，按照第二剧场数据对应当前第二剧目数据的权重排序，得到第二剧场数据序列，获取当前第二剧目数据与第二剧场数据序列的关联关系，根据该关联关系填表。对第二演出序列中的所有第二剧目数据进行上述处理之后，获取并输出第二剧目演出数据。

更具体地，获取第二剧目集合中所有剧目的第二权重参数的步骤包括：首先，获取第二剧目集合中所有剧目的静态权重参数的值，即根据剧目、演出团体本身属性计算得出的权重参数的值，演出剧目规模越大，权重越大；演出团体等级越高，权重参数的值越大；演出团体中核心人物（明星演员或导演等）知名度越高，权重参数的值越大。其次，获取第二剧目集合中所有剧目的动态权重参数的值：先进行业务申请的剧目，权重参数的值越大。

具体地，将结合表4具体说明如何获取第二权重参数中的静态权重参数。

表4

每个剧目最终的静态权重参数E=E1*E1评分+E2*E2评分+E3*E3评分+E4*E4评分，其中E1+E2+E3+E4+E5=1.0。而其中的E1～E5可以通过“模糊层次分析法”计算得出。

然后使用上述获取到的静态权重参数的值和动态权重参数的值计算第二剧目集合中每个剧目p_j(g_i)的第二权重参数b_y，其中，y为自然数。

在获取到第二权重参数b_y之后，将b_y值由大到小进行排序，获取第二演出序列。

例如，计算出第二剧目集合中每个剧目的p_j(g_i)的优先级b_y，并将剧目排序为p₂(g₂)，p₃(g₃)，p₆(g₅)，p₇(g₆)，p₈(g₇)，p₉(g₈)，p₁₀(g₉)，p₁₁(g₁₀)，p₁₂(g₁₁)。

在本发明的上述实施例中，在执行步骤S106之前，所述方法还可以包括：创建档期编排时间空表。具体地，可以建立时间数据、剧目数据、剧场数据以及剧团数据关联关系的档期编排空表，将第一剧目演出数据和第二剧目演出数据中的数据保存在档期编排空表的相应位置，得到档期编排数据。

具体地，档期编排时间空表可以包括如下表5-7所示的空表，其中，表5为剧团时间空表，表6为剧目时间空表，表7为剧场时间空表。

表5：

表6：

表7：

其中，上表中的n，m以及q均为自然数。

在本发明的上述实施例中，建立第一剧目演出数据和第二剧目演出数据中的剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，生成档期编排数据的步骤可以通过如下方法实现：将剧目p_j(g_i)映射到（剧场，时间）对上，剧场-时间对(t_k,d_l)，当p_j(g_i)映射到(t_k,d_l)时，表示剧团g_i演出的剧目p_j在时间d_l内在剧场t_k上演。其中，上述的时间d_l可以表示日期，也可以表示具体的时间段。

更具体地，将上述完成的剧场时间对标记为占用，并锁定，在第二剧目集合中，剧团用户录入剧目信息时录入了意愿表演的场地或演出时间，也可以将相应的剧场-时间对标记为占用，并锁定。然后将仍空余的剧场-时间对，根据各个演出时间的权重以及各个剧场的权重，计算综合权重b_w，计算原则如下：剧场知名度越高，权重越大；剧场等级越高，权重越大；剧场舞台设施匹配度越高，权重越大；剧场所处城市GDP越高，权重越大；所处城市行政级别越高，权重越大；所处城市人口越多，权重越大；演出时间为节日的，权重大；演出时间票房预期高的，权重大（如周五、周六权重大，周日到周四权重小）。其中，w为自然数。

具体地，上述实施例中演出时间的参数的权重值可以从预设的表中读取，如表8所示，也可以通过模糊层次分析法计算得出。

表8

上述实施例中的演出时间权重F=F1*F1的分数值+F2*F2的分数值。

然后将综合权重b_w按照大小顺序依次排序，获得剧场-时间对序列(t_k,d_l)，即完成映射关系的建立，得到档期编排数据。具体地，可以从档期编排数据中提取某一剧团的演出时间安排表，或提取某一剧场的演出时间安排表。

具体地，对第二剧目集合中的剧目的演出时间及剧场进行编排，将剧场演出时间表中已经被占用的（剧场-时间对）进行锁定，如表9中示出的（t₁，d₁）等，并对余下的（剧场-时间对）根据要素计算权重。使用上述方法，对第二剧目集合中的剧目进行编排，编排结果为得（t₁，d₂）、（t₁，d₃）、（t₂，d₃）、（t₂，d_l）、（t₃，d₁）、（t₃，d₂）、（t₃，d_l）、（t_k，d₁）、（t_k，d₂）。表10示出了剧场t₁演出时间表。

表9：

表10：

演出时间d1	演出时间d2	演出时间d3	...	演出时间dl
					演出剧目p1	演出剧目p2	演出剧目p3	...	演出剧目p4
演出剧团g1	演出剧团g2	演出剧团g3	...	演出剧团g4

其中，表10中的l为自然数。

更具体的，在上述实施例中，建立第一剧目演出数据和第二剧目演出数据中的剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系的过程中，可以考虑如下因素：剧场任务均分，避免出现某几个剧场演出剧目编排过多，而另外一些剧场演出剧目过少的情况；各剧场利用率最大化同时演出时间分布均匀，应尽量提高剧场的利用率即演出次数，但是应当避免剧场某一时间段内演出过于密集，其他时间段过于空闲；各剧场演出任务不超过剧场承载能力上限。

在本发明的上述实施例中，在采集第一剧目集合和第二剧目集合之后，方法还可以包括：步骤S114：将第一剧目集合和第二剧目集合中的数据分别与预设的剧场设备数据进行匹配处理得到处理后的第一剧目集合和第二剧目集合。其中，预设的剧场设备数据可以包括台口尺寸、舞台尺寸、吊杆数、灯光控制路数。

其中，第一剧目集合和第二剧目集合中均可以包括剧场数据、剧目数据以及时间数据。具体地，可以将采集到的第一剧目集合和第二剧目集合中的数据与预设的剧场设备数据进行匹配，将与预设的剧场设备数据不一致的剧场数据、剧目数据以及时间数据剔除，得到处理后的第一剧目集合和第二剧目集合，之后将处理后的第一剧目集合和第二剧目集合存入演出资源匹配库，只对存入演出资源匹配库的第一剧目集合和第二剧目集合中的数据执行步骤S104的操作。

在本发明的上述实施例中，在建立第一剧目演出数据和第二剧目演出数据中的剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，生成档期编排数据之后，方法还可以包括：步骤S110：检测档期编排数据与预设的评估数据是否一致，其中，在档期编排数据与预设的评估数据不一致的情况下，返回执行步骤S104和106。其中，预设的评估数据可以是剧团用户或剧场用户预先存入的可执行的档期编排数据。

具体地，在获取到档期编排数据之后，该方法还包括对档期编排数据的进行评估和检验，更具体地，检测档期编排数据与预设的评估数据是否一致，如果不一致，则返回执行步骤对第一剧目集合和第二剧目集合中的剧目数据分别按演出路径进行编排，以获取对应的第一剧目演出数据和第二剧目演出数据，以对获取到的档期编排数据进行调整，从而获得更准确更合理的档期编排数据，以更好地分配演出资源；如果一致，则执行步骤S112：输出档期编排数据。

另外，上述方法还可以包括：将检测档期编排数据与预设的评估数据是否一致的检测结果生成评估结果数据，并将该评估结果数据通过输出模块输出给用户。其中，评估结果数据可以包括档期编排数据与预设的评估数据的一致度。例如，用户指定按照C剧团（此处的C剧团仅为举例说明）巡回演出路径最短为评估指标进行评估，获得评估结果数据；如果评估结果数据中包括对档期编排数据进行调整的建议，则返回执行对第一剧目集合和第二剧目集合中的剧目数据分别按演出路径进行编排，以获取对应的第一剧目演出数据和第二剧目演出数据的步骤，否则可以将档期编排数据输出。

具体地，输出档期编排数据的方式可以有多种，一般地，可以以表格、文字的形式展现给用户，并可以根据用户的要求打印输出列表，如打印输出D剧场（此处的D剧场仅为举例说明）于2013年1月1日至2013年1月31日的档期安排表。

本发明的上述实施例，还可以实现对单剧目多剧场的档期编排数据的向下兼容，如针对于剧目A在2013年1月1日至2013年1月31日期间选择4家剧场演出的路径规划，还可以实现对多剧目单剧场的剧目档期编排，如获取4个待排剧目于2013年1月1日至2013年1月31日在B剧场演出的档期编排数据。

本申请的上述实施例可以通过计算机网络技术、Web数据库、计算机编程语言等技术实现。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机调度系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：采用本发明，通过对第一剧目集合和第二剧目集合中的剧目数据按演出路径进行编排，得到对应的第一剧目演出数据和第二剧目演出数据，然后建立第一剧目演出数据和第二剧目演出数据中的剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，生成档期编排数据，采用本发明在排演时充分利用了第一剧目演出数据和第二剧目演出数据，排演完成建立剧场数据、剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，排演过程简单方便，并且准确率高，在其中一个参数发生变化时，根据上述的映射关系，可以对档期编排数据进行修改，或者在用户对排演结果不满意时也可以使用上述关系对排演结果进行调整，从而解决了现有技术中演出资源之间为单向联系，使得排演参数不完全且过程繁琐，无法有效利用剧目档期编排时间和空间资源的问题，实现简单准确高效地获取演出资源的编排结果，进而实现剧团、剧场、剧目等众多演出资源的优化协调。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于演出资源的档期数据处理方法，其特征在于，包括：

采集第一剧目集合和第二剧目集合，所述第一剧目集合为剧团在多个剧场演出的剧目的集合，所述第二剧目集合为所述剧团只在一个剧场演出的剧目的集合；

对所述第一剧目集合中的剧目数据按演出路径进行编排，以获取对应的第一剧目演出数据；

对所述第二剧目集合中的剧目数据按剧目权重进行排序，以获取对应的第二剧目演出数据；

建立所述第一剧目演出数据和所述第二剧目演出数据中的剧场数据、所述剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，生成档期编排数据；

所述第一剧目集合包括：路径数据，对所述第一剧目集合中的剧目数据按演出路径进行编排，以获取对应的第一剧目演出数据的步骤包括：对所述路径数据进行编排，以获取所述剧团的第一演出序列；获取所述第一演出序列中所有演出场次的第一演出时间；保存所述第一演出序列中的剧场数据、剧团数据与所述第一演出时间之间的第一关联关系，得到所述第一剧目演出数据。

2.根据权利要求1所述的档期数据处理方法，其特征在于，对所述路径数据进行编排，以获取所述剧团的第一演出序列的步骤包括：

从所述第一剧目集合中读取所有所述剧场的第一权重参数；

对所有所述第一权重参数排序得到所述第一演出序列。

3.根据权利要求1所述的档期数据处理方法，其特征在于，所述第一剧目集合还包括：演出时间数据，其中，获取所述第一演出序列中所有演出场次的第一演出时间的步骤包括：

获取所述第一演出序列中相邻的两次演出之间的演出间隔；

获取所述第一演出序列中首次演出的第二演出时间；

根据所述第二演出时间和各个所述演出间隔计算得到所述第一演出序列中所有演出场次的所述第一演出时间。

4.根据权利要求1所述的档期数据处理方法，其特征在于，对所述第二剧目集合中的剧目数据按剧目权重进行排序，以获取对应的第二剧目演出数据的步骤包括：

获取所述第二剧目集合中所有所述剧目的第二权重参数；

对所述第二权重参数进行排序得到第二演出序列；

获取所述第二演出序列中每个演出场次的第三演出时间及所述剧场数据；

保存所述第三演出时间和所述剧场数据之间的第二关联关系，以得到所述第二剧目演出数据。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的档期数据处理方法，其特征在于，在采集第一剧目集合和第二剧目集合之后，所述方法还包括：

将所述第一剧目集合和所述第二剧目集合中的数据分别与预设的剧场设备数据进行匹配处理得到处理后的第一剧目集合和第二剧目集合。

6.根据权利要求1至4中任意一项所述的档期数据处理方法，其特征在于，在建立所述第一剧目演出数据和所述第二剧目演出数据中的剧场数据、所述剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，生成档期编排数据之后，所述方法还包括：

检测所述档期编排数据与预设的评估数据是否一致，其中，

在所述档期编排数据与所述预设的评估数据不一致的情况下，返回执行对所述第一剧目集合和所述第二剧目集合中的剧目数据分别按演出路径进行编排，以获取对应的第一剧目演出数据和第二剧目演出数据的步骤。

7.一种基于演出资源的档期数据处理装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集第一剧目集合和第二剧目集合，所述第一剧目集合为剧团在多个剧场演出的剧目的集合，所述第二剧目集合为所述剧团只在一个剧场演出的剧目的集合；

第一处理模块，用于对所述第一剧目集合中的剧目数据按演出路径进行编排，以获取对应的第一剧目演出数据；

第二处理模块，用于对所述第二剧目集合中的剧目数据按剧目权重进行排序，以获取对应的第二剧目演出数据；

第三处理模块，用于建立所述第一剧目演出数据和所述第二剧目演出数据中的剧场数据、所述剧目数据、剧团数据以及时间数据之间的映射关系，生成档期编排数据；

所述第一剧目集合包括：路径数据，所述第一处理模块包括：第一子处理模块，用于对所述路径数据进行编排，以获取所述剧团的第一演出序列；第一获取模块，用于获取所述第一演出序列中所有演出场次的第一演出时间；第一保存模块，用于保存所述第一演出序列中的剧场数据、剧团数据与所述第一演出时间之间的第一关联关系，得到所述第一剧目演出数据。

8.根据权利要求7所述的档期数据处理装置，其特征在于，所述第一子处理模块包括：

读取模块，用于从所述第一剧目集合中读取所有所述剧场的第一权重参数；

第二子处理模块，用于对所有所述第一权重参数排序得到所述第一演出序列。

9.根据权利要求7所述的档期数据处理装置，其特征在于，所述第一剧目集合还包括：演出时间数据，其中，所述第一获取模块包括：

第二获取模块，用于获取所述第一演出序列中相邻的两次演出之间的演出间隔；

第三获取模块，用于获取所述第一演出序列中首次演出的第二演出时间；

第一计算模块，用于根据所述第二演出时间和各个所述演出间隔计算得到所述第一演出序列中所有演出场次的所述第一演出时间。

10.根据权利要求7所述的档期数据处理装置，其特征在于，所述第二处理模块包括：

第四获取模块，用于获取所述第二剧目集合中所有所述剧目的第二权重参数；

第三子处理模块，用于对所述第二权重参数进行排序得到第二演出序列；

第五获取模块，用于获取所述第二演出序列中每个演出场次的第三演出时间及所述剧场数据；

第二保存模块，用于保存所述第三演出时间和所述剧场数据之间的第二关联关系，以得到所述第二剧目演出数据。