CN103442265A - 基于视频监测及用户信息的收视分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于视频监测及用户信息的收视分析方法及系统，通过所述服务器端监测多个频道播放的视频节目,电视终端采集并向服务器端上传当前视频节目信息及用户信息，所述服务器端根据接收的视频节目信息确定所述电视终端的视频节目，然后按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率及按用户信息分析视频节目的收视情况。本发明的一种基于视频监测及用户信息的收视分析方法及系统，收视率统计快速、准确，同时，收视统计覆盖面广，收视分析效果好。

Description

基于视频监测及用户信息的收视分析方法及系统

技术领域

 本发明涉及一种收视分析方法及系统，尤其涉及一种基于视频监测及用户信息的收视分析方法及系统。

背景技术

随着电子技术及互联网技术的发展，电视技术也进行了飞速的革命。电视作为客厅之王，是家电中最重要的一员，也是现有三网融合的核心成员。随着网络技术及智能处理技术的发展，互联网电视也是众多家庭的首选，通过互联网电视，不仅可以点播互联网节目，还可以观看常规的有线电视频道，不仅可以存储节目，还可以回看节目。

现有技术中，对于电视终端用户节目收视率的分析，主要是通过用户手动调查，然后进行人工统计。这种方式，受手动调查的局限，覆盖面小，收视调查不准确。随着技术的发展，在收视率调查过程中，出现了采用专用的设备，通过专用设备。通过专用设备记录收视时间及收视时段和收视频道，这种方式需要在更换节目时再使用专用设备进行记录，但用户容易忘记或者根本不愿意再使用设备，导致收视统计极不准确。

发明内容

本发明解决的技术问题是：构建一种基于视频监测及用户信息的收视分析方法及系统，克服现在技术收视统计效率低，收视率统计面小，收视率统计不准确的技术问题。

本发明的技术方案是：提供一种基于视频监测及用户信息的收视分析方法，包括服务器端和电视终端，所述互动方法包括如下步骤：

监测视频节目：所述服务器端监测多个频道播放的视频节目； 

采集并上传：采集所述电视终端的视频节目信息及用户信息并上传到所述服务器端，所述视频节目信息包括频道信息；

确定视频节目：所述服务器端根据所述接收的所述电视终端的视频节目信息以及所述服务器端的节目监测结果，确定所述电视终端播放的视频节目；

收视分析：按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率以及根据用户信息分析视频节目的收视情况。

本发明的进一步技术方案是：所述电视终端还包括采集并上传视频节目的视频特征数据，所述服务器端存储视频节目的视频特征数据，将所述电视终端上传的视频特征数据与所述服务器端存储的视频特征数据进行比较分析，确定所述电视终端当前播放的视频节目。

本发明的进一步技术方案是：所述电视终端采集视频节目信息包括根据机顶盒采集视频节目信息、根据台标图像采集及识别采集视频节目信息以及根据视频播放记录采集视频节目信息。

本发明的进一步技术方案是：所述用户信息通过遥控器输入采集。

本发明的进一步技术方案是：所述用户信息通过声纹采集，即：预先存储用户声纹及用户信息，采集用户声纹，然后将采集的声纹与预先存储的声纹进行对比获取用户信息，通过用户信息统计收视用户，根据收视用户信息统计情况进行视频节目的收视分析。

本发明的进一步技术方案是：还包括通过语音信息进行采集，所述电视终端采集用户的语音信息，变换为用户信息存储到服务器端。

本发明的技术方案是：构建一种基于视频监测及收视信息的收视分析系统，包括服务器端和电视终端，所述服务器端包括监测分析模块、节目确定模块、收视分析模块，所述电视终端包括采集模块、上传模块，所述监测分析模块监测多个频道播放的视频节目，所述采集模块采集所述电视终端的视频节目信息及用户信息并上传到所述服务器端，所述视频节目信息包括频道信息，所述节目确定模块根据所述电视终端上传的视频节目信息确定所述电视终端播放的视频节目，所述收视分析模块按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率以及根据用户信息分析视频节目的收视情况。

本发明的进一步技术方案是：还包括输入用户信息的遥控器输入模块。

本发明的进一步技术方案是：还包括声纹采集模块和声纹比较模块。

本发明的进一步技术方案是：所述服务器端包括语音互动模块，所述电视终端包括语音输入模块。

本发明的技术效果是：构建一种基于视频监测及用户信息的收视分析方法及系统，通过所述服务器端监测多个频道播放的视频节目,电视终端采集并向服务器端上传当前视频节目信息及用户信息，所述服务器端根据接收的视频节目信息确定所述电视终端的视频节目，然后按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率及按用户信息分析视频节目的收视情况。本发明的一种基于视频监测及用户信息的收视分析方法及系统，收视率统计快速、准确，同时，收视统计覆盖面广，收视分析效果好。

附图说明

图1为本发明的结构示意图。

图2为本发明的优选实施方式结构示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例，对本发明技术方案进一步说明。

如图1所示，本发明的具体实施方式是：提供一种基于视频监测及用户信息的收视分析方法，包括服务器端1和电视终端2，所述互动方法包括如下步骤：

监测视频节目：所述服务器端1监测多个频道播放的视频节目并获取视频节目信息。

具体实施过程如下：服务器端1监测多个频道播放的视频节目，监测的多个频道包括电视频道以及网络直播频道，通过视频节目的监测，获得各监测频道播放视频节目的时间、视频节目的名称或内容等视频节目信息。在监测多个频道播放的视频节目过程中，包括通过服务器端1存储的视频节目的特征数据进行监测，比如：对当前监测的节目采用与服务器端1中视频节目的特征数据进行比较，从而确定当前监测的视频节目。也可以直接根据实时监控的多个频道的节目，构建对应的视频节目库，该视频节目库包括视频节目名称、播放时间、所在的频道，比如：湖南卫视，6月1日20点开始播放快乐大本营，20点1分开始播放“联想电脑”广告，20点18分播放快乐大本营。同时，该视频节目库还包括视频节目的相关内容。 

采集并上传：采集所述电视终端2的视频节目信息及用户信息并上传到所述服务器端1，所述视频节目信息包括频道信息。

具体实施过程如下：电视终端2在开启时，所述电视终端2采集当前播放视频节目的信息，然后将采集的该视频节目信息上传到服务器端1。所述视频节目的信息包括视频节目的频道信息、视频节目的名称信息、视频节目的内容信息等。采集用户信息，所述用户信息包括用户性别、用户年龄、用户所属年龄段、用户收视时间、用户职业属性中任意一种或几种。将所述电视终端22采集的视频节目信息及用户信息上传到所述服务器端11。

确定视频节目：所述服务器端1根据所述接收的所述电视终端2的视频节目信息以及所述服务器端1的节目监测结果，确定所述电视终端2播放的视频节目。

具体实施过程如下：将电视终端2上传当前视频节目的信息与服务器端1监测的视频节目信息进行对比，若该上传的视频节目的信息与服务器端1监测获得的视频节目信息一致，则电视终端2当前播放的视频节目即为服务器端1监测的该节目，比如，电视终端2采集当前视频播放的节目频道，根据服务器端1监测的该频道当前播放的视频节目，即获得该电视终端2当前播放的视频节目即为服务器端1监测的该频道当前播放的视频节目。比如，所述服务器端1监测到目前湖南卫视正在播放快乐大本营，所述电视终端2采集到频道信息，即，现在所述电视终端2正在播放湖南卫视，将所述电视终端2采集的频道信息上传到所述服务器端1，所述服务器端1根据上传的该电视终端2正在收看湖南卫视的频道信息，即可知道该电视终端2正在播放快乐大本营。

收视分析：按播放时间统计所述电视终端2播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率以及根据用户信息分析视频节目的收视情况。

具体实施过程如下：按播放时间统计所述电视终端2播放的视频节目，将电视终端2播放视频节目的记录按播放时间进行统计，根据视频节目播放时间的统计结果以及电视终端2的数量，分析该视频节目的收视率。另外，通过播放时间的统计，还可以确定，视频节目在某一时间段的收视率，还包括根据用户的收视时间段统计用户的收视情况。用户信息包括用户性别、用户年龄、用户所属年龄段、用户收视时间、用户职业属性中任意一种或几种，根据用户信息的一种或几种统计视频节目的收视情况。比如，根据用户年龄段统计用户的收视情况，根据用户的性别统计用户的收视情况。

本发明的优选实施方式是：所述电视终端2还包括采集并上传视频节目的视频特征数据。所述服务器端1存储视频节目的特征数据，所述视频节目的特征数据来自于服务器采集的视频节目特征，也可以来自于外部传送到服务器上的视频节目特征数据。所述服务器端1存储视频节目的特征数据。即，该特征数据对应于与其相应的视频节目，通过该特征数据即可知道其对应的视频节目。将所述电视终端2上传的视频特征数据与所述服务器端1存储的视频特征数据进行比较分析，由于视频特征数据与视频节目对应，因此，通过视频特征数据的对对，即可确定与该视频特征数据一致的视频特征数据对应的视频节目,从而确定所述电视终端2当前播放的视频节目。视频特征数据，是视频图像特征的集合，表示该段视频节目特征的数据。视频特征数据包括多种视频图像特征的综合特征集合，比如平均灰度特征、颜色矩特征、HOG特征等，平均灰度特征代表表示视频图像的灰度分布情况，颜色矩特征表示视频图像中颜色分量变化的情况，HOG特征表示视频图像中灰度变化的情况。通过连续计算视频流中的每一帧图像的视频特征，并将这些特征数据保存下来，就可以得到视频的特征数据流，从而表示该视频。通常算法中，平均灰度特征为图像的平均灰度值，图像的平均灰度值即某个区域内所有灰度值累加和的均值，平均灰度值表征了该区域像素点的平均颜色深浅程度，其取值范围[0,255]。对于整幅图像来说，这是一个9维的特征（每个块有1个平均灰度值）。

HOG特征是基于灰度图像的特征，对于像素点，通过公式计算出梯度方向k与幅值S，具体计算如下：

颜色矩特征中的颜色矩具有平移、旋转、缩放不变性等优良特性，计算其前三阶的中心矩，对于整幅图像，常规算法为一个3*3*9=81维的特征，具体计算如下：

本发明的优选实施方式是：所述电视终端2采集视频节目信息包括根据机顶盒采集视频节目信息、根据台标图像采集及识别采集视频节目信息以及根据视频播放记录采集视频节目信息。电视终端2开启后，捕获当前视频节目图像台标的位置，采集视频节目的台标图像，然后采用图像识别技术识别出该视频节目的台标，将该台标与预存在电视终端2中的台标进行比对，确定当前视频节目所在的节目频道。然后将该视频播放节目频道上传到服务器端1，服务器端1根据监测的该节目频道的播放节目，确定该电视终端2正在播放的视频节目。电视终端2点播视频节目，根据点播记录获取该视频节目的节目频道。点播记录中包括点播的节目的名称、点播节目的播放时间等信息，电视终端2采集到这些信息后上传到服务器端1，通过该信息，服务器即可知道该电视终端2播放的视频节目。电视终端2通过机顶盒获取视频节目信号，根据当地机顶盒中节目频道的排列，通过机顶盒频道选择获取视频节目的节目频道。然后将该视频播放节目频道上传到服务器端1，服务器端1根据监测的该节目频道的播放节目，确定该电视终端2正在播放的视频节目。

本发明的优选实施方式是：所述用户信息通过遥控器输入采集。具体采集方式包括：服务器端1传输信息到所述电视终端2，在所述电视终端2形成用户信息选项，由用户通过遥控器选择进行输入，然后将采集的用户信息传送到服务器端1。还包括服务器端1传输信息到所述电视终端2，在所述电视终端2形成用户信息输入项目，由用户通过遥控器输入，然后将采集的用户信息传送到服务器端1。

本发明的优选实施方式是：所述用户信息通过声纹采集。具体方式如下：预先存储用户声纹及用户信息，比如，预先存储家电爸爸的声纹，将爸爸的信息进行采集，包括爸爸的用户年龄、用户所属年龄段、用户收视时间、用户职业属性中任意一种或几种，该用户信息与声纹对应。平时使用时，只需要采集爸爸的声纹，然后将采集的声纹与预先存储的声纹进行对比获取用户信息，通过用户信息统计收视用户，根据收视用户信息统计情况进行视频节目的收视分析。

本发明的优选实施方式是：还包括通过语音信息进行采集，所述电视终端2采集用户的语音信息，变换为用户信息存储到服务器端1。具体采集方式包括：通过语音输入用户相关信息，然后进行语音信息的识别，获取用户信息，然后进行存储。还包括通过语音互动采集，所述服务器端1向所述电视终端2输出语音信息，用户通过所述电视终端2输入语音信息与服务器端1进行互动，用户与所述电视终端2通过语音信息进行互动，所述服务器端1通过互动采集用户信息。服务器端1将互动内容预先设置好，然后依次通过所述电视终端2输出。用户根据语音提示的互动输入语音信息，服务器端1通过接收互动的信息完成用户信息的采集。

如图1所示，本发明的具体实施方式是：构建一种基于视频监测及收视信息的收视分析系统，包括服务器端1和电视终端2，所述服务器端1包括监测分析模块11、节目确定模块12、收视分析模块13，所述电视终端2包括采集模块21、上传模块22，所述监测分析模块11监测多个频道播放的视频节目，所述采集模块21采集所述电视终端2的视频节目信息及用户信息并上传到所述服务器端1，所述节目确定模块12根据所述电视终端2上传的视频节目信息确定所述电视终端2播放的视频节目，所述收视分析模块13按播放时间统计所述电视终端2播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率以及根据用户信息分析视频节目的收视情况。

如图1所示，本发明的具体实施过程是：服务器端1的所述监测分析模块11监测多个频道播放的视频节目，监测的多个频道包括电视频道以及网络直播频道，通过视频节目的监测，获得各监测频道播放视频节目的时间、视频节目的名称或内容等视频节目信息。在监测多个频道播放的视频节目过程中，包括通过服务器端1存储的视频节目的特征数据进行监测，比如：对当前监测的节目采用与服务器端1中视频节目的特征数据进行比较，从而确定当前监测的视频节目。也可以直接根据实时监控的多个频道的节目，构建对应的视频节目库，该视频节目库包括视频节目名称、播放时间、所在的频道。电视终端2在开启时，所述电视终端2的采集当前播放视频节目的信息，然后将采集的该视频节目信息上传到服务器端1。所述视频节目的信息包括视频节目的频道信息、视频节目的名称信息、视频节目的内容信息等。采集用户信息，所述用户信息包括用户性别、用户年龄、用户所属年龄段、用户收视时间、用户职业属性中任意一种或几种。将所述电视终端2采集的视频节目信息及用户信息上传到所述服务器端1。所述服务器端1将电视终端2上传当前视频节目的信息与服务器端1监测的视频节目信息进行对比，若该上传的视频节目的信息与服务器端1监测获得的视频节目信息一致，则电视终端2当前播放的视频节目即为服务器端1监测的该节目，比如，电视终端2采集当前视频播放的节目频道，根据服务器端1监测的该频道当前播放的视频节目，即获得该电视终端2当前播放的视频节目即为服务器端1监测的该频道当前播放的视频节目。比如，所述服务器端1监测到目前湖南卫视正在播放快乐大本营，所述电视终端2采集到频道信息，即，现在所述电视终端2正在播放湖南卫视，将所述电视终端2采集的频道信息上传到所述服务器端2，所述服务器端2根据上传的该电视终端1正在收看湖南卫视的频道信息，即可知道该电视终端2正在播放快乐大本营。收视分析模块13按播放时间统计所述电视终端2播放的视频节目，将电视终端2播放视频节目的记录按播放时间进行统计，根据视频节目播放时间的统计结果以及电视终端的数量，分析该视频节目的收视率。另外，通过播放时间的统计，还可以确定，视频节目在某一时间段的收视率。收视分析模块13还包括根据用户的收视时间段统计用户的收视情况。用户信息包括用户性别、用户年龄、用户所属年龄段、用户收视时间、用户职业属性中任意一种或几种，根据用户信息的一种或几种统计视频节目的收视情况。比如，根据用户年龄段统计用户的收视情况，根据用户的性别统计用户的收视情况。

如图2所示，本发明的优选实施方式是：服务器端还包括输入用户信息的遥控器输入模块14。所述用户信息通过遥控器输入采集。具体采集方式包括：服务器端1的遥控器输入模块14传输信息到所述电视终端2，在所述电视终端2形成用户信息选项，由用户通过遥控器选择进行输入，然后将采集的用户信息传送到服务器端1。还包括服务器端1的遥控器输入模块14传输信息到所述电视终端2，在所述电视终端2形成用户信息输入项目，由用户通过遥控器输入，然后将采集的用户信息传送到服务器端1。

如图2所示，本发明的优选实施方式是：还包括声纹采集模块15和声纹比较模块16。通过电视终端2采集音频信号，然后根据音频信号由声纹采集模块15采集声纹，所述服务器端1预先存储用户声纹及用户信息，比如，预先存储家电爸爸的声纹，将爸爸的信息进行采集，包括爸爸的用户年龄、用户所属年龄段、用户收视时间、用户职业属性中任意一种或几种，该用户信息与声纹对应。使用电视终端时，通过语音打开电视时或者选择频道、视频节目，将该语音信号进行采集，由声纹采集模块15采集其声纹，声纹比较模块16将采集的声纹与预先存储的声纹进行对比获取用户信息，通过用户信息统计收视用户，根据收视用户信息统计情况进行视频节目的收视分析。具体实施例中，声纹采集模块15可以设置在电视终端进行声纹采集后再上传到服务器端1，也可以设置在服务器端1对上传的音频信号进行声纹采集。

如图2所示，本发明的优选实施方式是：所述服务器端1包括语音互动模块17，所述电视终端2包括语音输入模块23。所述电视终端2的语音输入模块23采集用户的语音信息，经识别转换后变换为用户信息存储到服务器端1。具体转换过程在电视终端2进行语音识别转换，也可以上传到服务器端1进行识别转换。具体采集方式包括：通过语音输入用户相关信息，然后进行语音信息的识别，获取用户信息，然后进行存储。还包括语音互动模块17通过语音互动采集，所述服务器端1的语音互动模块17向所述电视终端2输出互动语音信息，用户通过所述电视终端2输入语音信息与服务器端1进行互动，用户与所述电视终端2通过语音信息进行互动，所述服务器端1通过互动采集用户信息。服务器端1将互动内容预先设置好，然后依次通过所述电视终端2输出。用户根据语音提示的互动输入语音信息，服务器端1通过接收互动的信息完成用户信息的采集。

本发明的技术效果是：构建一种基于视频监测及用户信息的收视分析方法及系统，通过所述服务器端监测多个频道播放的视频节目,电视终端采集并向服务器端上传当前视频节目信息及用户信息，所述服务器端根据接收的视频节目信息确定所述电视终端的视频节目，然后按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率及按用户信息分析视频节目的收视情况。本发明的一种基于视频监测及用户信息的收视分析方法及系统，收视率统计快速、准确，同时，收视统计覆盖面广，收视分析效果好。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于视频监测及用户信息的收视分析方法，其特征在于，包括服务器端和电视终端，所述互动方法包括如下步骤：

监测视频节目：所述服务器端监测多个频道播放的视频节目； 

采集并上传：采集所述电视终端的视频节目信息及用户信息并上传到所述服务器端，所述视频节目信息包括频道信息；

确定视频节目：所述服务器端根据所述接收的所述电视终端的视频节目信息以及所述服务器端的节目监测结果，确定所述电视终端播放的视频节目；

收视分析：按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率以及根据用户信息分析视频节目的收视情况。

2.根据权利要求1所述基于视频监测及用户信息的收视分析方法，其特征在于，所述电视终端还包括采集并上传视频节目的视频特征数据，所述服务器端存储视频节目的视频特征数据，将所述电视终端上传的视频特征数据与所述服务器端存储的视频特征数据进行比较分析，确定所述电视终端当前播放的视频节目。

3.根据权利要求1所述基于视频监测及用户信息的收视分析方法，其特征在于，所述电视终端采集视频节目信息包括根据机顶盒采集视频节目信息、根据台标图像采集及识别采集视频节目信息以及根据视频播放记录采集视频节目信息。

4.根据权利要求1所述基于视频监测及用户信息的收视分析方法，其特征在于，所述用户信息通过遥控器输入采集。

5.根据权利要求1所述基于视频监测及收视信息的收视分析方法，其特征在于，所述用户信息通过声纹采集，即：预先存储用户声纹及用户信息，采集用户声纹，然后将采集的声纹与预先存储的声纹进行对比获取用户信息，通过用户信息统计收视用户，根据收视用户信息统计情况进行视频节目的收视分析。

6.根据权利要求1所述基于视频监测及收视信息的收视分析方法，其特征在于，还包括通过语音信息进行采集，所述电视终端采集用户的语音信息，变换为用户信息存储到服务器端。

7.一种基于视频监测及收视信息的收视分析系统，其特征在于，包括服务器端和电视终端，所述服务器端包括监测分析模块、节目确定模块、收视分析模块，所述电视终端包括采集模块、上传模块，所述监测分析模块监测多个频道播放的视频节目，所述采集模块采集所述电视终端的视频节目信息及用户信息并上传到所述服务器端，所述视频节目信息包括频道信息，所述节目确定模块根据所述电视终端上传的视频节目信息确定所述电视终端播放的视频节目，所述收视分析模块按播放时间统计所述电视终端播放的视频节目，根据统计结果分析视频节目的收视率以及根据用户信息分析视频节目的收视情况。

8.根据权利要求7所述基于视频监测及收视信息的收视分析系统，其特征在于，还包括输入用户信息的遥控器输入模块。

9.根据权利要求7所述基于视频监测及收视信息的收视分析系统，其特征在于，还包括声纹采集模块和声纹比较模块。

10.根据权利要求7所述基于视频监测及收视信息的收视分析系统，其特征在于，所述服务器端包括语音互动模块，所述电视终端包括语音输入模块。

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