CN102576377A - 提供个性化日常营养补品打包件的系统和方法 - Google Patents

Abstract

一种用于提供日常营养补品成分方案的计算机实现的方法、设备、系统及包装技术，包括一系列日用包，每个日用包包含基于消费者提供的一系列问题的答案而选择的剂型。

Description

提供个性化日常营养补品打包件的系统和方法

相关申请的交叉引用

本专利申请要求2009年7月15日提交的美国临时申请第61/225,826号的优先权，其在本地法律允许的范围内通过引用并入。

技术领域

本发明的技术领域涉及动态在线环境下使用包括维生素、矿物质以及中草药的膳食补品的营养需求的定制解决方案，在不超过推荐的营养物质上限的情况下满足了消费者的特殊营养需求。

背景技术

推荐维生素的各种系统之前已有描述。例如，美国专利第5,954,640号、第6,510,430号及第7,136,820号以及美国公开专利申请第2005/0240085号公开了示例性系统。另外，其他系统市场上也有售。所有这些系统都具有缺点。这些系统可能会提出太多不相关的问题，推荐过多的营养物质，没有考虑全面的个人健康因素，没有考虑膳食补品方面的科学现状，过于复杂，或效率低下。系统可能是混乱的，没有营养学家专业知识的帮助，可能会依靠消费者对服用什么补品作出决定。或者这些系统可能会依靠未经证实的科学，例如DNA测试。同样，这些系统不会根据个人而量身定制。

发明内容

本发明的各个方面包括方法，机器及产品。本发明采用专门设计的且容易使用的消费者问卷调查，并基于营养健康科学科学地开发的营养算法来有效提供个性化维生素日推荐以及包含推荐补品的日需维生素包(packs，集合)。

本发明的目的在于提供一种根据个人的特殊需求量身定制的维生素程序。定制的维生素推荐可基于领先的营养科学，并考虑到一个人的饮食、性别、年龄、锻炼、生活方式、使用的药物、过敏性及周围环境因素。推荐还考虑了日需维生素用量。然后个性化维生素被分类并包装在单独的可重复密封的小袋中以供日常使用。

若要营养物质有益，人们需要适量的正确的营养物质。服用营养物质补品太少的人无法从该营养物质中获得好处。人们还要避免服用过多营养物质并避免服用任何不需要的营养物质。本发明系统满足了该要求并提供了有益的量。本发明系统减少了消费者的猜测，为人们提供了其专有的营养物质选择。

在本发明的示例性实施方式中，一种用于提供日常营养补品成分方案的计算机实现的方法，包括：在第一计算机上创建多个问题，每个问题与用户的健康状况相关，每个问题具有至少两个可能的答案，每个答案表示用户健康状况的定性或定量特性，每种健康状况与至少一种预定推荐的营养补品成分的集合相关；在第二计算机上向用户呈现多个问题；在第一计算机上接收用户对多个问题的回答，第一计算机对于每个问题接受一个并且仅一个回答；在第一计算机上识别一组原始预定推荐的营养补品成分，每种推荐的营养补品成分与用户的健康状况相关；在第一计算机上基于多种推荐的营养补品成分识别至少一种(至少一个)推荐的营养补品成分剂型；以及在第二计算机上为用户提供至少一个推荐的营养补品成分剂型的列表。

在本发明的另一示例性实施方式中，一种设备，包括：一个或多个计算机输入装置，可用于接收数据；存储装置，可用于保持问答式营养补品映射(map，图)；处理器，配置为响应于输入装置中提供的健康状况问题的答案生成膳食补品方案，该方案包括多种营养补品成分，每种成分与特定的健康状况相关；以及输出装置，配置为传输方案。

在本发明的另一示例性实施方式中，一种其上具有可执行程序的非瞬态计算机可读存储介质，其中，该程序指示微处理器执行生成膳食补品方案的下列步骤：在第一计算机上创建多个问题，每个问题与用户的健康状况相关，每个问题具有至少两个可能的答案，每个答案表示用户健康状况的定性或定量特性，每种健康状况与至少一种预定推荐的营养补品成分的集合相关；在第二计算机上通过输入装置向用户呈现多个问题；在第一计算机上接收用户对多个问题的回答，第一计算机对于每个问题接受一个并且仅接受一个回答；在第一计算机上识别一组原始预定推荐的营养补品成分，每种推荐的营养补品成分与用户的健康状况相关；以及在第一计算机上基于多种推荐的营养补品成分识别至少一种推荐的营养补品成分剂型。

在本发明的实施方式中，定期更新该算法以便包括符合营养科学最新消息的调查问题、答案以及营养补品成分推荐。

调查问题及答案可被设计成容易理解的格式，不容许推荐产生任何误差。

包装机械及总体实现系统可以使用针对质量的优良制造规范(GMP)来运行，以确保消费者收到源于调查回应的准确的维生素推荐。

本发明系统能够确保消费者理解推荐的所有含义，并了解如何根据需要更新他们的回答，例如当他们的饮食、生活方式、药物等发生变化时。系统允许人们在需要时与专家交流。

本发明的结构、组成、处理和/或操作的一些有用特征如下。

·本发明的计算、包装及实现系统和子系统允许有效利用基于广泛的科学研究和营养学专业知识的算法和逻辑(逻辑电路)。

·本发明系统有效地将专业营养师具有的科学知识转化成自动定制推荐和包装。

·本发明利用使用网站用户界面的互联网的有效作用，为消费者提供用户友好环境以：(a)进行健康调查，(b)基于计算机自动化营养算法处理器和相关设备的操作获取定制推荐，(c)购买个性化膳食补品包的供应，以及(d)接收安全、准确且经济地制备并运输的打包件。

·组合了各种维生素和营养补品成分的特定剂型可被设计成有效地符合要推荐的范围，以将消费者一天中需要服用的药丸数量最小化，并满足一定尺寸范围内的药丸的需求(例如过大或过小的药丸)。

·成品的独特包装包括：消费者选用的个性化外盒，以降低一个家庭中多个消费者的混淆的可能性；可移动抽屉盒，包含长期(例如28天)供应日用包，每个日用包可以重复密封以允许消费者在一天中服用药丸；以及替换物，能够送至替代抽屉盒。或者，之后，日用包的替换物可以不用装在抽屉盒中就被运输至用户。收到后，用户将日用包放入事先购买的抽屉盒中。

在其他实施方式中，系统包括下列特征：

·消费者反馈(博客、评级、评语、评论、图片)；

·手机(例如苹果手机)应用(健康调查、推荐、健康跟踪)；

·日常提醒和更新控件(提醒服用维生素、健康小贴士)；

·能确定打包件何时被运输；

·一次能预定多于一周(4周)的供应量；以及

·完全定制包装(设计自己的包装)。

下面将参照附图对本发明的进一步特征以及各种实施方式的结构和操作进行详细描述。

附图说明

基于以下对各种示例性实施方式进行的更详细描述，本发明的前述以及其他特征和优点将变得显而易见，如附图中所示，其中相似的参考标号通常表示相同、功能相似和/或结构相似的元件。参考标号中的首位数表示元件首次出现的附图。

图1示出与提供个性化日常营养补品打包件的示例性方法一起使用的示例性系统100。

图2示出示例性算法的示例性映射200。

图3示出示例性算法的示例性映射300。

图4示出示例性算法的示例性映射400。

图5示出用于提供个性化日常营养补品打包件的示例性方法的示例性流程图。

图6示出用于组装个性化日常营养补品打包件的示例性系统600。

图7示出示例性计算机系统。

图8A至图8H包含各种示例性网站布局。

图9A至图9EE包含示例性调查问卷。

具体实施方式

下面详细讨论示例性实施方式。尽管讨论了具体的示例性实施方式，但应理解这样做仅为说明的目的。为了清楚起见，在描述并阐述示例性实施方式时采用特定术语。然而，实施方式并非限于所选择的特定术语。相关领域的技术人员将认识到在不背离实施方式精神和范围的情况下可以使用其他组件和配置。应理解，每个特定元件包括所有以相似的方式操作从而完成相似目的的技术等同物。在此所述的实例和实施方式是非限制性实例。

文中引用的所有出版物通过全文引用并入本文。

文中使用的术语“一个”指代一个或多个。术语“包括”、“例如”、“诸如”、“可以是”等指代包括但不限于所列实例。

“营养补品成分”(下文称为“成分”)可指代任何使潜在用户受益的单种化合物，以区别于如复合维生素剂型中的多种成分。成分的实例是众所周知的，包括单种维生素(诸如维生素A、B、C、D、E和K)、矿物质(诸如钙和铁)、中草药和植物材料(诸如锯棕榈和银杏叶)、动物产品(诸如鱼油)，并且可以是非处方药品。

“营养补品剂型”(下文称为“剂型”)可指代组合一种或多种成分、适合人类食用的制品。剂型的实例在本领域中很好理解，包括液体、药丸、胶囊、片剂、凝胶胶囊。

“响应成分”可指代解决示例性用户拥有的一种或多种特定健康状况的营养补品成分的特性(identity)。

“响应剂”可指代解决示例性用户拥有的一种或多种特定健康状况的营养补品剂型。

“膳食限制”可指代示例性用户摄取特定化合物的能力或意愿方面的限制。膳食限制的实例包括健康考虑、道德考虑、过敏性、素食者状态、严格素食者状态以及用户喜好。

在本发明的示例性实施方式中，计算机、机械系统和方法可提供个性化日常营养补品打包件。日常打包件可被组装成按周、按月或按年的营养补品包装，或用于其他适当时期的包装。日常打包件的代替品包括多种日常打包件，或不像每天那么频繁(例如每隔一天)服用的打包件。

基于本发明，创建营养学调查问卷。可基于包含例如与营养相关的科学文献的档案的知识库来建立问卷调查。问卷可以包含用户健康/身体/生活状况相关的一系列问题。

健康和身体状况例如可包括用户的总体健康状况、眼健康、呼吸道健康、情绪/情感健康、记忆保持、入睡能力、皮肤健康以及关节健康等。健康状况可包括年龄、性别、过敏性、家族史、病史、钙摄入量、维生素D摄入量、用户的饮食习惯、用户的饮酒量、用户的糖摄入量、用户软饮料摄入量、用户咖啡因摄入量、用户所服用的药物以及用户的膳食限制等。对女性而言，还可包括妊娠、哺乳、经期前症状经历(50岁以下的女性)、或绝经期前或更年期症状(50岁以上的女性)、哺乳系统和泌尿系统健康问题。对男性而言，可包括泌尿系统健康和前列腺健康问题。

生活方式状况例如包括锻炼、心血管或力量训练、暴露于空气污染、阳光、抽烟、二手烟或压力等。生活方式状况可包括膳食习惯，诸如饮食习惯、饮酒量、糖摄入量、软饮料摄入量、咖啡因摄入量、睡眠时间和膳食限制。

本发明的系统和方法可包括基于知识库创建“准决策树”算法和问卷。“准决策树”算法例如可以对预定的、具体的、完整的且一致的数据进行运算。知识库中可包含的数据例如可以基于在任何特定的客户交互或输入之前且不依赖于客户交互或输入而开发和计算的已建立且被接受的原理。数据可包括与特定成分和/或剂型对各种健康状况的影响相关的信息。每个问题的答案可与可用成分和/或剂型中的一个相关联。这种关联可以使消费者必须回答的问题的数量以及要提供的剂型的数量最小化。每个问题的答案与可用补品成分中的一种或多种相关联，并且可被用于确定消费者是否接受特殊补品成分。

计算机系统可接收营养调查的答案，并且通过联合特定类型和数量的补品与某些列举问题的答案，利用“准决策树”算法将用户对调查作出的回答转化成营养补充的定制推荐。可基于独立档案数据库中包含的研究来开发该算法。

根据本发明，消费者可经由万维网访问系统。然后，通过例如在消费者自己的计算机上经由互联网提供与消费者相关的健康和营养状况消息，消费者/用户可填写调查问卷和健康评估。

在示例性实施方式中，在完成调查问卷并提交给例如膳食补品供应商的服务器网络后，消费者的答案可被处理，以提供营养补充的定制推荐，例如利用“准决策树”算法实现推荐的个性化日常营养补品打包件。

每个个性化日常打包件可为推荐营养方案的一部分，且包含多种剂型。推荐营养方案可包括多个个性化日常打包件。在示例性实施方式中，多个个性化日常打包件不包含相同数量的剂型。除剂型之外，推荐营养方案还可包含饮食和锻炼推荐。

在示例性实施方式中，“准决策树”算法涉及(从而调查涉及)消费者的年龄、性别、家族史、环境因素、饮食、处方用药及过敏性等。推荐量例如对每日容许最大限度、膳食限制等敏感，且包括对过敏源、违反每日最大容许摄入量和/或鱼油量的校正。本发明的方法可包括通过产品组合、对适宜复合维生素的选择、以及对不/几乎不参与诸如手术或妊娠的最终补偿等来减少药丸数量。

一经确定，推荐的个性化日常营养补品打包件可帮助消费者最大化长期理想健康和/或解决与一个或多个健康问题相关的特定问题。

在示例性实施方式中，基于调查问卷的答案以及对这些问题进行的评估，消费者立即接收个性化日常营养补品打包件的推荐量，并且可接收状况专用包添加物推荐量。还可显示与推荐量的科学依据相关的信息，包括包的内容物、补品的剂量以及每包的价钱。

在示例性实施方式中，在被提供推荐量后，消费者可以选择(1)不购买任何日常打包件，(2)只购买推荐的日常打包件，(3)购买推荐的日常打包件以及一个或多个状况专用包，(4)购买推荐日常打包件中的一些，但不是所有剂型，(5)购买其他未特别推荐的剂型。消费者可以在购物车屏幕上选择推荐打包件和/或附加推荐。之后消费者可以看见每包补品的价格和税。，之后消费者可以选择送货方式、补品打包件的量(例如，1、2、3、4、5或6个月的用量)，并用信用卡付款等方式购买补品打包件。消费者还可以在购物车屏幕上选择自动发货的数量和频率。自动发货可指示所指定的补品打包件量运至消费者的日期。自动发货可使得货物在离消费者预期用完先前购买的补品打包件的日期很近的时候或在当天到达。

在已选择了包后可显示价格和税。另外，每个包可以单独报价或者它们可被分组报价。所有日常包装可不依赖于其中包含的剂量类型和/或数量而被定价。或者，例如，仅包含但不限于1种、2种或3种剂型的日用包的收费可比例如包含但不限于4种或更多种剂型的剂型低。每种特定附加状况包的价钱可基于成分不同而不同。在某些实施方式中，在购物车阶段未列出补品或剂量，因为先前已经显示了这些量。若购买，包在1至10个工作日后运送到达。运送费用折算在产品价钱内。消费者可设置自动在订货，从而无须每月订货。

一旦收到补品打包件，用户就可以例如在家中、在单位或在非临床环境中服用打包件中包含的剂型。也就是说，用户无需确保处方就可以获得并服用膳食补品，且无需医生或任何其他医务人员的监督。

图1示出与提供个性化日常营养补品打包件的示例性方法一起使用的示例性系统100。示例性系统100例如可由营养知识库模块105、问卷模块106、映射模块107、客户交互模块110、营养补品成分和/或剂型识别模块115(下文称为“识别模块15”)、控制模块120、包装模块125以及例如日用包形式的成品等组成。

营养知识库105可包括一个或多个特定营养知识库。示例性营养知识库可基于已建立且被接受的原理。示例性原则例如可涉及营养成分对人体的影响、营养成分防止/治愈/治疗人类健康状况和/或生活方式状况的方式、营养成分和药物之间的相互作用、以及包括某些性别、年龄及健康状态的人的健康饮食的营养成分。该示例性营养知识库可由营养学家、饮食专家和/或任何其他健康专家直接或间接创建和/或维护。

问卷模块106可生成健康问卷(以下称为“问卷”)。示例性问卷可包含一系列基于示例性营养知识库模块105的问题。示例性问卷中的各示例性问题可与示例性用户可能具有或可能不具有的一个或多个健康状况相关。示例性问题可与至少两个响应答案相关。每个答案可与相关健康状况和/或至少一种示例性预选响应成分或至少一个示例性响应剂型相关。响应成分或剂型可以是例如基于响应答案和营养知识库向用户提供适当营养补充量的成分或剂型。

在示例性实施方式中，问卷可使至少一个示例性响应答案与至少一种优选的预选响应成分或剂型以及至少一种替代的预选响应成分或剂型相关。在优选的预选响应成分或剂型违背用户膳食限制的情况下可以使用替代的预选响应成分或剂型。

示例性响应答案例如可以是二元答案(例如是或不是)，选自多个可用答案的答案(例如下拉菜单)，或填补空白等。示例性问卷可见于下文进一步讨论的附录A。

在示例性实施方式中，营养学家、饮食专家和/或任何其他健康专家可基于知识库105直接或间接准备问卷。此外，问卷可全部或部分通过计算机程序或计算机系统利用营养知识库105中包含的信息来准备。

映射模块107可从问卷模块106接收问卷，并且使所有响应答案与所有相关的响应成分和/或剂型相关联。通过使各响应答案与各相关的响应成分和/或剂型相关联，映射模块107可创建映射108，该映射表示使示例性问卷中包含的各问题与关于问题的各响应成分和/或剂型相关联的算法。下文更详细讨论的图2和3示出示例性映射108。

在示例性实施方式中，营养学家、饮食专家和/或任何其他健康专家可基于知识库105直接或间接准备映射108。此外，映射108可全部或部分通过计算机程序或计算机系统基于调查问卷(可选地，在计算机程序员的帮助下)来准备。

识别模块115可从问卷模块106接收问卷，并且可从映射模块107接收映射108，并提供问卷至客户交互模块110。

然后，客户交互模块110可通过例如显示器接口或扬声器向用户提供问卷。示例性显示器接口可以是与示例性计算机系统配合的图形用户界面的组合。下面结合图7描述示例性显示器接口、示例性扬声器及示例性计算机系统。

客户交互模块110然后可从用户处接收问卷的答案。客户交互模块110可将这些答案提供给识别模块115。

识别模块115可从客户交互模块110接收调查问卷的答案，并基于从映射模块107接收的映射108利用这些答案识别与由用户响应于问卷而提供的答案相对应的响应成分和/或响应剂型的集合。在示例性实施方式中，响应成分和/或响应剂型可供用户定期(例如，日常、每隔一天、每三天一次、每周一次、每两周一次、每月一次)或不定期消费。

示例性控制模块120可接收响应成分和/或响应剂型的结合，并识别推荐营养补品方案。控制模块120通过修正和/或优化响应成分和/或响应剂型的集合来识别示例性推荐营养补品方案，以获得仅包含剂型的推荐营养补品方案。

控制模块可通过识别令用户有危险或令用户反感的成分和/或响应剂型并修正响应成分和/或响应剂型的集合来修正响应成分和/或响应剂型的集合。令用户有危险或令用户反感的成分和/或响应剂型例如可包括用户过敏的成分和/或响应剂型、与用户服用的药物负面相互作用的成分和/或响应剂型、以及违背用户的膳食限制的成分和/或响应剂型等。此外，当响应成分和/或响应剂型的集合包含大于每日推荐量的特殊成分时，成分和/或响应剂型可能是危险的。一旦被识别，控制模块就能够减少任何有问题的成分的量和/或识别并向方案添加替代成分。替代成分可在映射中被识别为与各种问题的答案相关的营养物质的预定集合的一部分。

控制模块120可通过以与包装模块125合作的方式(如下所述)识别组合剂型来优化响应成分和/或响应剂型的集合。组合剂型可允许控制模块120最小化响应成分和/或响应剂型的集合中的响应成分和/或响应剂型的数量。例如，控制模块120可识别从所推荐的集合中替代两种或更多种剂型的组合剂型。控制模块120还可识别包含响应成分和/或响应剂型的集合中的各响应成分的组合剂型的最少数量。控制模块120还可通过选择包含响应成分和/或响应剂型的集合中的所有(或几乎所有)响应成分和/或响应剂型的组合剂型来进行优化。例如，控制模块可被设定为将每个日用包的剂型数量限制为5、6、7、8、9、10、11、12或13种剂型(或者基于消费者喜好、剂型内容物以及选择的包的数量限制为另一个更低或更高的数量)，它们一起必须包含所推荐的集合中的所有成分或剂型。

在示例性实施方式中，控制模块120可进一步通过用可选的剂型替代那些缺货的响应剂型来调节响应成分和/或响应剂型的集合。控制单元120例如可从包装模块125接收关于剂型的可用性的信息。该信息可实时地、按需地、定期地或随机地被分享。

根据本发明，当控制模块120接收包含与剂型相反的一个或多个响应成分的集合时，控制模块120可识别包含所有或几乎所有响应成分的响应剂型。控制模块例如可识别存在于包装模块125中的响应剂型。

控制模块120然后可与客户交互模块110进行通信，以向用户提供出售包含一个或多个日用包的推荐营养补品方案的报价。控制模块120还可允许消费者购买不完整的推荐营养补品方案或购买多于推荐的营养补品方案，如本说明书中其他地方描述的一样。如果用户接受，客户交互模块110就可以获得付款和运输信息，并保存用户信息备用。

控制模块120然后可控制营养产品包装模块125。

营养产品包装模块125可从控制模块120接收推荐营养补品方案并包装一个或多个日用包130。营养产品包装模块例如包含多种可用剂型。包装模块125可包含剂型数量等于或大于推荐营养补品方案的剂型数量。例如，营养产品包装模块125可包含10、20、30或40种不同剂型，并能够将单一单位的各剂型分配成标准日用包。

在示例性实施方式中，每个日用包可包含一日所需的符合推荐营养补品方案的剂型。日用包130例如可以是两周一组、二十八天(四周)一组、三十天(一个月)一组、六十天(两个月)一组、和/或九十天(三个月)一组等。此外，一组包内的日用包130不一定包含相同数量的药丸，例如示例性剂量不应每天服用。因此，单独的日用包130可包含例如每隔一天、每周或每月服用一次的剂量。

在示例性实施方式中，营养产品包装模块125可与控制模块120进行通信，以交换与有现货或缺货的营养剂型相关的信息。控制模块120在识别所推荐的营养补品方案时可利用该信息。例如，当营养包装模块130指示营养补品剂型缺货时，该信息可被传递给控制模块120。控制模块120然后可延迟发货直至成分重新进货，或识别替代剂型来代替缺货的营养补品剂型，并且然后可更新修正后的营养补品剂型方案。

实现模块135然后可利用先前获得的发货信息将日用包送至用户。

图2示出示例性算法的示例性问答营养补品映射200。将结合图1描述图2。在示例性实施方式中，映射200可基于营养知识库模块105和问卷模块106，并且旨在避免用户获取健康状况和/或治疗用户当前的健康状况。示例性映射200可以是“准决策树”，其中映射有问答、健康状况、营养补品、和/或营养补品剂型之间的关系。在示例性实施方式中，映射200可以只包含有答案的问题，这些问题与需要营养补品和/或营养补品剂型的健康状况相关联。然而，在另一示例性实施方式中，某些问题可以有答案，这些答案不直接(或间接)地与需要营养补品和/或营养补品剂型的健康状况相关联。例如，如果用户的饮食包含足够量的鱼，则用户不需要在饮食中添加欧米珈3脂肪酸，因此在其推荐方案中不接收更多的欧米珈3脂肪酸。

示例性映射200使问卷被简单地描述成一系列问题和答案，其中每个问题以具体的、预先确定的且完整的方式与营养补品和/或营养补品剂型相关联。示例性映射200可在用户查看问卷之前建立。通过建立营养补品和/或营养补品剂型的问答映射，即一对一对一对应关系，示例性映射200通过能够为各个用户快速识别定制的推荐营养补品方案而提高了效率。本发明的计算机系统或其操作员可以(或可以不)实际使用这样的映射，但是如图2中所示的逻辑在采用根据本发明的算法的某些方法中是隐含的，术语“映射”或“问答营养补品映射”被用于实际映射或隐性映射这两者的意思。

在示例性实施方式中，映射200可描述用两种方式回答的问题Q1(即答案A1、A2)。一旦用户选择答案A1或答案A2，示例性映射200就帮助识别模块115识别先前关联至答案的相关健康状况(HC1或HC2)。识别对应于用户提供的答案的健康状况后，示例性映射200可帮助识别模块115识别解决所识别的健康状况的营养补品和/或包含对应于健康状况的营养补品的营养补品剂型。在示例性映射200的可选实施方式中，示例性映射200可忽略健康状况HC1-HC6，且具有直接关联至营养补品和/或营养补品剂型的答案。

图3示出示例性算法的示例性问答营养补品映射300。将结合图1描述图3。映射300可类似于映射200，然而，映射300将健康状况直接关联至营养补品剂型，而不是如示例性映射200中所示的那样将健康状况关联至营养补品。类似于示例性映射200，示例性算法300的可选实施方式可以不包括关联至答案的健康状况。相反，答案可以直接关联至解决相应健康状况的营养补品剂型。该剂型可包含一种或多种成分。

示例性映射或算法200和/或300被控制模块120用来解释客户交互模块110为用户提供的问卷的答案。例如，示例性算法200或300可识别作为推荐营养补品剂型方案的依据的一种或多种营养补品和/或营养补品剂型。

图4示出示例性算法的示例性问答营养补品映射400。图4表示类似于图2和图3但忽略健康状况的映射400。

在示例性实施方式中，示例性映射400可帮助识别与用户膳食限制的冲突并解决这个冲突。映射400例如可基于识别用户具有的至少一个膳食限制的一个或多个替代剂型的示例性算法。例如，问题Q4可提问用户是否具有特殊或一般膳食限制。如果用户指出他/她没有特殊膳食限制，则映射400可继续至回答A6并映射到剂型D4。然而，如果用户指出他/她有特殊膳食限制，则映射400可继续至回答A7并映射到剂型D5。剂型D5可以是剂型D4的替代剂型。

图5示出提供个性化日常营养补品打包件的示例性方法的示例性流程图。结合图1、图2和图3描述过程500。过程500可从框505开始。

在框505中，问卷模块106可从营养知识库模块105中包含的多种健康状况识别一种或多种健康状况。营养知识库例如可包含不同比例的人群拥有的多种健康状况以及常见的营养缺乏、营养缺乏警告标志等相关的统计或信息等。知识库105还可包含关于获得一种或多种健康状况的风险因素和/或用户可避免获得一种或多种健康状况的方式的信息。在示例性实施方式中，在框105中，可选择知识库105中包含的多种健康状况中的子集，并将其包括在问卷中。另外，框505可识别要解决的健康状况的可管理数量，而不是大量健康状况。例如，在图2和图3中，示例性映射200和300可只包括四种健康状况HC1-HC6。或可包括5、6、7、10、12或更多种健康状况。健康状况HC1-HC6可表示普通用户常见或不常见的健康状况。过程500可从框505继续进行到框510。

在框510中，问卷模块106可识别与所识别的健康状况相关的营养补品和/或营养补品剂型。与所识别的健康状况相关的营养补品和/或营养补品剂型例如可包括但不限于解决、治疗、缓解和/或掩盖一种或多种所识别的健康状况的那些补品和/或剂型。在示例性实施方式中，框510可由营养知识库模块105执行，或者可被包含在营养知识库模块105中。例如，在图2和图3中，营养补品NS1-NS5和/或营养补品剂型D1-D4可由营养知识库模块105识别。这些营养补品和营养补品剂型可与一种或多种健康状况HC1-HC6相关。过程500可从框510继续进行到框515。

在框515中，可基于框505和510中问卷模块106选择的健康状况和相关营养补品来创建问卷。示例性问卷可包括一系列问题和答案，每个问题与至少两个响应答案相关。附录1示出示例性问卷。在示例性实施方式中，问卷由问卷模块106创建。例如，在图2和图3中，问题Q1-Q4可与答案A1-A6相关。过程500可从框515继续进行到框520。

在框520中，问卷中的问题和答案之间、以及所识别的健康状况和营养补品和/或营养补品剂型之间的关系可被映射。示例性映射可包括问题、答案、营养补品和/或营养补品剂型之间的一对一对一关联，其中，问题与健康状况相关，答案与问题相关，补品或剂型解决了健康状况。继续上述实例，示例性映射可类似于图2、3和4中的示例性映射200和/或示例性映射300，其中，问题Q1-Q4、答案A1-A6、健康状况HC1-HC6、及营养补品NS1-NS5和/或营养剂型D1-D4之间的关系可被映射。过程500可从框520继续进行到框525。

在框525中，为用户提供问卷。在示例性实施方式中，可通过客户交互模块110为用户提供问卷。过程500可从框525继续进行到框530。

在框530中，可接收问卷的结果。在示例性实施方式中，问卷的结果可由客户交互模块110接收并发送至识别模块115。过程500可从框530继续进行到框535。

在框535中，识别模块115可基于映射识别响应成分和/或响应剂型的集合。过程500可从框535继续进行到框540。

在框540中，可通过修正和/或调整响应成分和/或响应剂型的集合来识别推荐方案。在示例性实施方式中，可消减和/或修正推荐方案，以针对某些维生素和矿物质的每日最大容许上限、用户过敏性、用户饮食喜好、或重复的营养补品和/或营养补品剂型进行调整。用户饮食喜好的实例例如是用户喜欢和不喜欢某些补品和/或剂型(例如鱼油)、用户希望避免动物产品和/或获得有机产品。在示例性实施方式中，日用包可包含至少1-3颗药丸，至多6、8、10或12颗药丸。过程500可从框540继续进行到框545。

在框545中，修正的推荐方案可被提供至用户。在示例性实施方式中，可以以包含一天用量的修正推荐方案的多个日用包的销售报价的形式为用户提供修正的推荐方案。然后用户可选择接受或谢绝该销售报价。此外，用户可被允许购买推荐营养补品方案中的所有剂型中的一部分。结合图6描述日用包的示例性包装。过程500可从框545继续进行到框550。

在框550中，可为用户呈现额外附加产品的销售报价。在示例性实施方式中，附加产品可以是改善用户普通健康状况的一种或多种营养补品或剂型的组。示例性普通健康状况可包括心脏健康、视力、大脑功能、肌肉质量等。不管用户对问卷的回答如何，都可为用户提供这些附加产品。过程500可从框550继续进行到框555。

在框555中，控制模块120可接收客户订单。过程500可从框555继续进行到框560。

在框560中，包装模块130可组装修正的推荐方案。过程500可从框560继续进行到框565。

在框565中，方案可被送至用户。过程500可从框565继续进行到框570。

在框570中，过程可结束。

图6示出用于组装个性化日常营养补品打包件的示例性系统600。系统600例如包含控制装置605等。结合图1中的框110描述示例性控制装置605。示例性控制装置605例如可连接至/耦合至(但不限于)储料器610A-610X和组装装置620。

系统600可以还包含多个储料器，其中，多个储料器中的每一个可包含不同剂型。为便于说明，系统600仅包括三个示例性储料器610A-610X。在系统600中，储料器610A包含剂型615A，储料器610B包含剂型615B，并且储料器610X包含剂型615X。在示例性实施方式中，储料器610A-610X可被设计成只允许特定补品被分配。例如，储料器610A能够在分配剂型之前通过检测剂型的尺寸、重量、颜色等来检测剂型615B或615X是否存在。如果储料器610A检测到补品不是补品615A，则储料器610A可以不分配不正确的补品。

系统600可以还包含组装装置620。组装装置620可包含将各剂型放入日用包中所需的机械装置。例如，组装装置620可包含输送带、控制喷嘴等。在示例性实施方式中，组装装置620可以是储料器610A-610X共有的，或可被耦接至储料器610A-610X中的每一个。在示例性实施方式中，组装装置620可被设计成只允许特定补品被放入日用包。例如，组装装置620能够在处理剂型之前通过检测剂型的尺寸、重量、颜色等来检测不正确剂型是否存在。如果组装装置620检测到不正确的补品(即，不应该放入日用包的补品)，则组装装置620可避免不正确的补品被包括在日用包中。

系统600可以以日常营养补品打包件625的集合或日常营养补品打包件625的组结束。例如，图6中完成的日常营养补品打包件625可包含剂型615A中的两个、剂型615B中的一个及剂型615X中的三个。

图7示出例如可在模块105、106、107、108、110、115、120、125、130和135等中使用的或结合这些模块使用的、可用于实现本发明的示例性实施方式的示例性计算机系统700。具体地，图7示出可被用在根据本发明示例性实施方式的计算机装置(如客户端和/或服务器等)中的计算机系统700。本发明(或其任何部分或功能)可利用硬件、软件、固件和/或其组合来实现，并且可在一个或多个计算机系统700或其他处理系统中实现。本发明可涉及一个或多个能够执行本文所述功能的计算机系统。具体地，图7示出了实例计算机700，该计算机可以是运行诸如

NT/98/2000/XP/CE/ME/VISTA等操作系统的个人计算机系统，或执行MAC OS的苹果计算机。然而，本发明不限于这些平台。相反，本发明可以在运行任何适当操作系统的任何适当计算机系统上实现。其他示例性计算机系统例如可包括附加部件，诸如，计算装置、通信装置、移动电话、电话装置、苹果手机(可以从美国加州Cupertine苹果购买)、3G无线装置、无线装置、电话、个人数字助理(PDA)、个人计算机(PC)、手持装置、便携式装置、交互电视装置(iTV)、数字视频录像机(DVD)、客户端工作站、瘦客户端、厚客户机、胖客户端、代理服务器、网络通信服务器、远程接入装置、客户端计算机、服务器计算机、点对点装置、路由器、网关、网站服务器、数据、媒体、音频、视频、电话或流式技术服务器、游戏机、内容传递系统等。在示例性实施方式中，例如可利用交互电视装置(iTV)、视频点播系统(VOD)经由数字视频录像机(DVR)和/或其他点播观看系统来按需提供服务。

计算机系统700可包括一个或多个处理器，例如处理器704。处理器704可与通信基础设施706(例如通信总线、交叉杆或网络等)耦合和/或连接。可按照此示例性计算机系统700来描述各种示例性实施方式。阅读此描述后，相关领域的技术人员显而易见的是如何利用其它计算机系统和/或体系结构实现本发明。

计算机系统700可包括显示器接口731，该显示器接口可以从通信基础设施706(或未示出的帧缓冲器等)转发图形、文字及其它数据等用于在显示单元730上显示。显示单元730例如可为电视、计算机监控器、手机显示屏等。或者可通过扬声器提供声音作为输出。

计算机系统700例如还可以包括(但不限于)主存储器708、随机存取存储器(RAM)、辅助存储器710等。辅助存储器710例如可包括计算机可读介质，诸如硬盘驱动器712和/或可移动存储驱动器714(指代软盘驱动器、磁带驱动器、光盘驱动器、磁光盘、光盘驱动器CD-ROM等)。可移动存储驱动器714例如可以以众所周知的方式从可移动存储单元718读取和/或写入可移动存储单元718。可移动存储单元718(也称为程序存储装置或计算机程序产品)例如可指代可被可移动存储驱动器714读取或写入的软盘、磁带、光学盘、光盘等。和可理解的一样，可移动存储单元718可包括其中存储有计算机软件和/或数据的计算机可用存储介质。在某些实施方式中，“机器可存取介质”可指代用于存储计算机可访问的数据的任何存储装置。机器可存取介质的实例例如可包括硬盘、软盘、光学盘(如只读光盘储存器(CD-ROM))、闪存、非易失性存储器、或数字多功能盘(DVD)、数字视频记录盘(DVR)、磁带以及存储器芯片等。

在可选示例性实施方式中，辅助存储器710可包括允许计算机程序或其他指令载入计算机系统700的其他类似装置。此类装置例如可包括可移动存储单元722和接口720等。此类实例可包括可允许软件和数据从可移动存储单元722传送到计算机系统700的程序盒式存储器和盒式接口(例如，视频游戏装置中可见的那些)、或可移动存储器芯片(例如，可擦除可编程只读存储器(EPROM)、或可编程只读存储器(PROM))和相关插座、以及其他可移动存储单元722和接口720。

计算机700还可以包括输入装置(例如鼠标706、或数字转换器等其他定向装置)、音频采集装置728(例如麦克风)、图像视频/视觉采集装置732(例如摄像机)、以及键盘705和/或其他数据输入装置(未示出)等。

计算机700还可以包括输出装置，例如显示器730、显示器接口731和/或扬声器707等。也可使用其他输出装置，例如包括打印机等。计算机700可包括输入输出(I/O)装置，例如通信接口724和通信路径726等。这些装置例如可包括网络接口卡702和调制解调器703等。通信接口724可允许软件和数据在计算机系统700和外部装置之间传递。

在此文献中，术语“计算机程序介质”和“计算机可读介质”可被用于泛指诸如可移动存储驱动器714、安装在硬盘驱动器712中的硬盘、存储区域网络(SAN)、数据库等介质。这些计算机程序产品可为计算机系统700提供软件。本发明可涉及这些计算机程序产品。在一些情况下，计算机程序产品可包括可经由通信系统分发然后存储在存储装置上的软件。

图8A-8G示出包含如上所述本发明的各种实施方式的示例性网站。

图8A示出一家提供日常营养补品打包件的公司的示例性主页800A。在主页800A上，用户可以通过选择其中一个图标802来重加载公司的主页，通过选择其中一个图标804获取关于公司提供的服务的信息，通过选择其中一个图标806做一个问卷调查，通过选择其中一个图标808开始构建维生素基础包，通过选择其中一个图标810获取关于可用营养补品剂型(例如维生素)的信息，通过选择其中一个图标812与专家交流，通过选择其中一个图标814登录其帐户，通过选择图标816注册手机提示，通过选择图标818获取关于公司的信息，通过选择图标820获取常见问题，通过选择图标822查看网站地图，通过选择图标824注册邮件列表服务，或通过选择图标826查看相关网站。

在图8B中，一旦用户选择其中一个图标806做问卷调查，页面800B可被呈现给用户。在页面800B中，可要求用户输入其名字828及其邮箱地址830。还可要求用户表示是否同意公司的使用条款832以及是否希望通过邮件获得问卷的结果并被添加到公司的邮件列表834上。可请求用户至少输入名字828并同意公司的使用条款832，以便选择图标836并进行问卷调查。还可请求用户提供有效的邮箱地址以便进行问卷调查。

在图8C中，一旦用户完成页面800B并选择了图标836，问卷就可经由一系列类似于页面800C的页面而呈现给用户。在页面800C中，用户在窗口840中看见来自示例性问卷的问题。一旦用户回答完窗口840中的问题，用户就可选择图标842以返回并回顾他们对之前问题的答案，或选择图标844继续进行下一问题。用户还可选择图标846以便接收图8D中的窗口848中的特殊问题的简要说明。此外，状态条838可向用户直观地表示用户完成了问卷的多少以及用户还未完成问卷的多少。

在图8E中，一旦用户完成问卷，就在示例性页面800E中向用户呈现推荐的日常方案。在示例性页面800E中，可显示由一种或多种营养补品剂型组成的推荐的日常方案850。可基于用户对问卷的回答来识别推荐的日常方案。在页面800E上，用户可以还能够选择图标852以重新做问卷或选择图标854以开始购物。页面800E还可包括一个或多个显示广告的区域856。

一旦用户选择图8E中所示的页面800E中的图标854，则用户可被带入图8F中所示的页面800F。在图8F中，用户可看到所有可用营养产品的列表858、由一种或多种营养产品组成的用户推荐的日常方案860、以及用户购物车862。通过下拉菜单872，可用营养产品列表858可按照价格(由低到高或由高到低)、名称和/或按照推荐(例如，首先列出被推荐给用户作为用户的推荐日常方案的一部分的那些产品，再列出未推荐给用户的产品)来分类。可用营养产品列表858和用户的推荐日常方案可包括多天供应量(例如28天)的价格。用户可通过选择图标864将单个营养产品858加入用户的购物车862，或通过选择图标866将包括用户的示例性推荐日常方案860的所有营养产品加入购物车862。

在图8G中，页面800G包含示例性购物车862，该购物车包含用户的示例性推荐日常方案860中用户选择图标866后加入购物车862的所有营养补品，以及用户选择图标870后加入购物车862的一种额外产品868。另外，页面800G可显示每天有多少药丸是用户的示例性推荐日常方案874的一部分，以及每天有多少药丸是用户购物车876中包含的营养补品的一部分。一旦用户准备结账，用户可选择图标878。

在图8H中，响应于用户选择图标878显示页面800H。在页面800H中，用户可回顾其购物车880，选择包装设计882，输入促销代码884，选择配送货物的方式886。一旦输入上述全部内容，用户就可选择图标888，输入其付款信息或返回页面800G。

图9A-9EE示出示例性问卷。示例性问卷例如可基于诸如结合图2至图4讨论的算法。示例性问卷包含示例性问题以及每个问题的示例性答案。示例性问卷还列出了与每个问题的答案相关的营养补品。示例性问卷还列出了与营养补品相关的可能成分和/或饮食推荐，其中，营养补品与具体问题的答案相关。

Claims (22)

1.一种用于提供日常营养补品成分方案的计算机实现的方法，所述方法包括：

在第一计算机上创建多个问题，每个问题与用户的健康状况相关，每个问题具有至少两个可能的答案，每个答案表示用户的健康状况的定性或定量的特性，每种健康状况与至少一种预定推荐营养补品成分的集合相关联；

在第二计算机上向用户呈现所述多个问题；

在所述第一计算机上接收用户对所述多个问题的回答，所述第一计算机对每个问题接受一个并且仅接受一个回答；

在所述第一计算机上识别预定推荐营养补品成分的原始组，每种推荐营养补品成分与用户的健康状况相关；

在所述第一计算机上基于多种推荐营养补品成分来识别至少一种推荐营养补品剂型；以及

为用户提供所述至少一种推荐营养补品剂型的列表至所述第二计算机。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，包括：

识别是用户的过敏源的任何推荐营养补品成分；

识别超过了用户服用所述推荐营养补品成分的推荐日允许量的任何量的推荐营养补品成分；

识别违反了用户的膳食限制的任何推荐营养补品成分；

从营养补品成分的所述原始组中除去任何识别出的推荐营养补品成分或一定量的推荐营养补品成分，并组建营养补品成分的修正组；

选择包括营养补品成分的所述修正组的一种或多种剂型；以及

从计算机输出营养补品成分的所述修正组和/或剂型列表。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述健康状况包括以下各项中的至少一项：

身体状况；

体质状况；以及

生活方式状况。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，识别至少一种推荐营养补品成分进一步包括：

基于用户的性别识别复合维生素；

基于用户的年龄识别复合维生素；和/或

识别至少一种特定的营养补品成分。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述营养补品成分包括以下各项中的至少一项：

单独的维生素补品成分，

矿物质补品成分，

中草药补品成分，

辅酶(CoQ10)补品成分，

鱼油补品成分，以及

植物固醇补品成分。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，至少一种健康状况与以下各项中的至少一项相关：

用户的年龄；

用户的性别；

用户的过敏性；

用户的饮食习惯；

用户的饮酒量；

用户的糖摄入量；

用户的软饮料摄入量；

用户的咖啡因摄入量；

用户的膳食限制；

用户的家族史；

用户的病史；

用户所服用的药物；

用户的钙摄入量；

用户的维生素D摄入量；

用户的妊娠状态；

用户的哺乳状态；

用户的经前症状；

用户的绝经前症状；

用户的更年期症状；

用户的乳腺癌问题；

用户的泌尿系统健康问题；以及

用户的前列腺健康问题。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，至少一种健康状况与以下各项中的至少一项相关：

锻炼；

心血管或力量训练；

暴露于空气污染；

暴露于二手烟；

阳光；

抽烟；或

压力。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，至少一种健康状况与以下各项中的至少一项相关：

用户的总体健康；

眼健康；

呼吸道健康；

情绪/情感健康；

记忆/记忆力；以及

关节健康。

9.根据权利要求1所述的方法，包括：基于以下各项中的至少一项在所述第一计算机上更新营养补品成分和健康状况之间的关联：

定期；

每次更新知识库时；以及

每次添加/除去补品成分时。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，基于用户对前面问题的回答在问卷中提出或不提出其他问题。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，识别至少一种推荐营养补品成分包括：

针对用户的过敏源进行修正；

针对违反用户每日最大容许摄入量进行修正；

针对用户的饮食喜好进行修正；以及

识别包括营养补品成分的营养补品剂型组合。

12.根据权利要求1所述的方法，包括：

在所述第一计算机上建立营养补品成分知识库；

基于所述第一计算机上的知识库识别至少一种营养补品成分。

13.根据权利要求1所述的方法，其中，至少一种推荐营养补品剂型是复合维生素，并且至少一种推荐营养补品剂型兼有第一营养补品成分和第二营养补品成分。

14.根据权利要求1所述的方法，其中，选择多种推荐营养补品剂型包括：选择不超过十种营养补品剂型。

15.根据权利要求1所述的方法，包括：自动地引导分配装置以分配至少一种剂型。

16.根据权利要求1所述的方法，其中，分配装置包括：

多个容器，每个容器包含单一类型的多种营养补品剂型；

分配器，耦合至所述容器中的每一个，每个分配器适用于根据命令将营养补品分配至标准打包件中；

控制器，耦合至每个分配器，并且适用于命令一个或多个分配器将营养补品分配至标准打包件中；

营养补品剂型包装模块，适用于将从所述营养补品剂型包装模块中所包含的多种可用营养补品剂型中选择的至少一种推荐营养补品剂型打包成多个日常营养补品剂型打包件；

其中，所述控制器接收从权利要求1中的计算机输出的剂型列表，并相应地控制所述分配器。

17.一种营养补品成分剂型套装，包括：

多个日常营养包，针对个人进行个性化设计，所述日常营养包中的每一个均包含至少一种营养补品剂型，每一种营养补品剂型通过用于定制推荐营养补品剂型方案的计算机实现的方法来选择，所述方法包括权利要求16中的步骤，其中，所述套装的至少一种营养补品剂型中的每一种与关于个人健康状况的问题的答案相关联。

18.一种设备，包括：

一个或多个计算机输入装置，能够接收数据；

存储装置，能够保持问答式营养补品映射；

处理器，被配置为响应于所述输入装置处提供的健康状况问题的答案生成膳食补品方案，所述方案包括多种营养补品成分，每种成分与特定的健康状况相关；以及

输出装置，被配置为传输所述方案。

19.根据权利要求18所述的设备，包括分配装置，所述分配装置被配置为分配所述方案的膳食补品。

20.根据权利要求19所述的设备，包括：

多个容器，每个容器适用于包含单一类型的多种营养补品剂型；

分配器，耦合至所述容器中的每一个，每个分配器适用于根据命令将营养补品分配至标准打包件中；

控制器，耦合至每个分配器，并且适用于命令一个或多个分配器将营养补品分配至标准打包件中；

营养补品剂型包装模块，适用于将从所述营养补品剂型包装模块中所包含的多种可用营养补品剂型中选择的至少一种推荐营养补品剂型打包成多个日常营养补品剂型打包件；

其中，所述控制器接收从权利要求1中的计算机输出的剂型列表，并相应地控制所述分配器。

21.根据权利要求18所述的设备，包括其上存储有可执行程序的非瞬态计算机可读存储介质，其中，所述程序指示所述处理器执行生成膳食补品方案的以下步骤：

在第一计算机上创建多个问题，每个问题与用户的健康状况相关，每个问题具有至少两个可能的答案，每个答案表示用户的健康状况的定性或定量的特性，每种健康状况与至少一种预定推荐营养补品成分的集合相关联；

经由所述输入装置在第二计算机上向用户呈现所述多个问题；

在所述第一计算机上接收用户对所述多个问题的回答，所述第一计算机对每个问题接受一个并且仅接受一个回答；

在所述第一计算机上识别预定推荐营养补品成分的原始组，每种推荐营养补品成分与用户的健康状况相关；以及

在所述第一计算机上基于多种推荐营养补品成分来识别至少一种推荐营养补品剂型。

22.一种其上存储有可执行程序的非瞬态计算机可读存储介质，其中，所述程序指示微处理器执行生成膳食补品方案的以下步骤：

在第一计算机上创建多个问题，每个问题与用户的健康状况相关，每个问题具有至少两个可能的答案，每个答案表示用户的健康状况的定性或定量的特性，每种健康状况与至少一种预定推荐营养补品成分的集合相关联；

经由输入装置在第二计算机上向用户呈现所述多个问题；

在所述第一计算机上接收用户对所述多个问题的回答，所述第一计算机对每个问题接受一个并且仅接受一个回答；

在所述第一计算机上识别预定推荐营养补品成分的原始组，每种推荐营养补品成分与用户的健康状况相关；以及

在所述第一计算机上基于多种推荐营养补品成分来识别至少一种推荐营养补品剂型。

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