CN102571475B - 基于数据分析的安全性信息交互监测系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种基于数据分析的安全性信息交互监测系统及方法。其中，所述基于数据分析的安全性信息交互监测系统包括应用服务器，信息监测服务器以及数据库。本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测系统及方法易于动态调整、可确保实时性和准确性并且能够基于上下文关联对不同的服务提供者的各个子系统间的协同处理进行监测。
Description
技术领域
本发明涉及监测系统及方法，更具体地，涉及基于数据分析的安全性信息交互监测系统及方法。
背景技术
目前，随着安全性信息交互需求(例如金融交易)的日益增长以及不同领域的业务种类的日益丰富，基于数据分析进行安全性信息交互的监测(例如对欺诈交易的侦测)变得越来越重要。
通常，现有的基于数据分析的安全性信息交互监测系统及方法的基本原理如下：从数据源抽取原始数据；基于所述原始数据并根据预先设定的规则(即业务模型)构建数据模型并同时计算出各个分析因子(即数据分析中所使用的各个分析要素)；基于所述分析因子并根据预先设定的规则(即规则引擎)构建分析模型并计算出分析结果；将所述分析结果传送给应用服务器用于后续处理。
然而，由于随着业务种类的日益丰富以及安全性信息交互环境的日趋复杂，对安全性信息交互监测的准确性和实时性的要求也越来越高。同时，由于不同的服务提供者的各个子系统的业务需求变化，故数据分析规则的变化也越来越频繁，从而需要经常对数据分析规则进行动态的调整。此外，在很多情况下往往需要不同的服务提供者的各个子系统间的协同处理并基于上下文(例如不同地点，不同时间等特征)关联进行监测。
因此，上述现有的技术方案存在如下问题：不能对安全性信息交互过程进行实时地监测；不能对不同的服务提供者的各个子系统间的协同处理进行监测；不能基于上下文(例如不同地点，不同时间等特征)关联而进行监测。
因此，存在如下需求：提供一种易于动态调整、可确保实时性和准确性并且能够基于上下文关联对不同的服务提供者的各个子系统间的协同处理进行监测的基于数据分析的安全性信息交互监测系统及方法。
发明内容
为了解决上述现有技术方案所存在的缺陷，本发明提出了一种基于数据分析的安全性信息交互监测系统及方法。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
一种基于数据分析的安全性信息交互监测系统，所述基于数据分析的安全性信息交互监测系统包括：
应用服务器，所述应用服务器用于根据与用户的交互获取安全性信息数据，并将所述安全性信息数据传送到信息监测服务器；
信息监测服务器，所述信息监测服务器用于根据预定的规则模型集链表对接收到的所述安全性信息数据进行数据分析，并将分析结果传送回所述应用服务器；
数据库，所述数据库用于存储所述预定的规则模型集链表。
在上面所公开的方案中，优选地，所述信息监测服务器进一步包括：
信息数据抽取模块，所述信息数据抽取模块用于接收来自所述应用服务器的所述安全性信息数据并向规则模型加载模块发送加载请求，以及将所述安全性信息数据以预定格式发送到信息处理模块；
配置模块，所述配置模块用于根据至少一个服务提供者的输入设置所述规则模型集链表，并将所述规则模型集链表存储在所述数据库中；
规则模型加载模块，所述规则模型加载模块用于在接收到所述加载请求时，将所述规则模型集链表从所述数据库加载到所述信息监测服务器的内存中；
信息处理模块，所述信息处理模块用于基于接收到的所述安全性信息数据以及加载的所述规则模型集链表进行数据分析，并将分析结果传送到分析结果输出模块；
分析结果输出模决，所述分析结果输出模块用于将接收到的所述分析结果传送到所述应用服务器。
在上面所公开的方案中，优选地，所述规则模型集链表包括一个或多个规则模型集。
在上面所公开的方案中，优选地，所述一个或多个规则模型集中的每个与所述至少一个服务提供者中的一个相对应。
在上面所公开的方案中，优选地，所述规则模型集链表是顺序链表的形式，其中所述一个或多个规则模型集中的每一个是所述顺序链表中的一个节点。
在上面所公开的方案中，优选地，所述一个或多个规则模型集中的每一个包括一个或多个规则模型。
在上面所公开的方案中，优选地，所述一个或多个规则模型集中的每一个是顺序链表的形式，其中每个所述规则模型集中的所述一个或多个规则模型是所述顺序链表中的一个节点。
在上面所公开的方案中，优选地，每个所述规则模型集中的所述一个或多个规则模型在所述规则模型集顺序链表中按优先级排序。
在上面所公开的方案中，优选地，所述规则模型是二叉树的形式。
在上面所公开的方案中，优选地，在所述规则模型二叉树中，由基本谓词构成数学运算符的两端，并且数学运算的结果作为逻辑运算符两端的谓词，而逻辑运算的结果作为基本规则的判定因子。
在上面所公开的方案中，优选地，所述数学运算符是以下运算符中的一个：“+”，“-”，“×”，“÷”和“MOD”。
在上面所公开的方案中，优选地，所述基本谓词是交易属性信息。
在上面所公开的方案中，优选地，所述逻辑运算符是以下逻辑运算符中的一个：“与”，“或”，“否”，“属于”，“不属于”，“大于”，“小于”以及“等于”。
在上面所公开的方案中，优选地，所述规则模型是基本规则或组合规则，其中，通过将多个所述基本规则用逻辑运算符连接而形成所述组合规则。
在上面所公开的方案中，优选地，所述基本谓词是可配置的。
在上面所公开的方案中，优选地，针对每个所述规则模型对应的二叉树，使用递归算法进行逻辑判断过程。
本发明的目的还通过以下技术方案实现：
一种基于数据分析的安全性信息交互监测方法，所述基于数据分析的安全性信息交互监测方法包括如下步骤：
(A1)根据需求配置规则模型集链表，并将所述规则模型集链表存储在数据库中；
(A2)应用服务器根据与用户的交互获取安全性信息数据，并将所述安全性信息数据传送到信息监测服务器；
(A3)所述信息监测服务器从所述数据库加载所述规则模型集链表，并根据所述规则模型集链表对接收到的所述安全性信息数据进行数据分析，以及将分析结果传送回所述应用服务器。
在上面所公开的方案中，优选地，所述步骤(A3)进一步包括：
(B1)根据在所述安全性信息数据中指示出的信息交互属性信息定位所述规则模型集链表中相对应的规则模型集；
(B2)根据定位到的所述规则模型集中的规则模型对所述安全性信息数据进行分析并将分析结果传送到所述应用服务器。
在上面所公开的方案中，优选地，所述规则模型集链表包括一个或多个规则模型集。
在上面所公开的方案中，优选地，所述一个或多个规则模型集中的每个与至少一个服务提供者中的一个相对应。
在上面所公开的方案中，优选地，所述规则模型集链表是顺序链表的形式，其中所述一个或多个规则模型集中的每一个是所述顺序链表中的一个节点。
在上面所公开的方案中，优选地，所述一个或多个规则模型集中的每一个包括一个或多个规则模型。
在上面所公开的方案中，优选地，所述一个或多个规则模型集中的每一个是顺序链表的形式，其中所述规则模型集中的所述一个或多个规则模型中的每个是所述顺序链表中的一个节点。
在上面所公开的方案中，优选地，每个所述规则模型集中的所述一个或多个规则模型在所述规则模型集顺序链表中按优先级排序。
在上面所公开的方案中，优选地，所述规则模型是二叉树的形式。
在上面所公开的方案中，优选地，在所述规则模型二叉树中，由基本谓词构成数学运算符的两端，并且数学运算的结果作为逻辑运算符两端的谓词，而逻辑运算的结果作为基本规则的判定因子。
在上面所公开的方案中，优选地，所述数学运算符是以下运算符中的一个：“+”，“-”，“×”，“÷”和“MOD”。
在上面所公开的方案中，优选地，所述基本谓词是交易属性信息。
在上面所公开的方案中，优选地，所述逻辑运算符是以下逻辑运算符中的一个：“与”，“或”，“否”，“属于”，“不属于”，“大于”，“小于”以及“等于”。
在上面所公开的方案中，优选地，所述规则模型是基本规则或组合规则，其中，通过将多个所述基本规则用逻辑运算符连接而形成所述组合规则。
在上面所公开的方案中，优选地，所述基本谓词是可配置的。
在上面所公开的方案中，优选地，针对每个所述规则模型对应的二叉树，使用递归算法进行逻辑判断过程。
本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测系统及方法具有如下优点：易于动态调整，即服务提供者可以根据业务需求定制适宜的监测规则和参数(即谓词)；可确保实时性和准确性；能够基于上下文关联对不同的服务提供者的各个子系统间的协同处理进行监测。
附图说明
结合附图，本发明的技术特征以及优点将会被本领域技术人员更好地理解，其中：
图1为根据本发明的实施例的基于数据分析的安全性信息交互监测系统的结构图；
图2为根据本发明的实施例的规则模型的示意图；
图3为根据本发明的实施例的基于数据分析的安全性信息交互监测方法的流程图；
具体实施方式
图1是根据本发明的实施例的基于数据分析的安全性信息交互监测系统的结构图。如图1所示，本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测系统包括应用服务器1、信息监测服务器2和数据库3。其中，所述应用服务器1用于根据与用户的交互获取安全性信息数据(例如交易属性信息)，并将所述安全性信息数据传送到所述信息监测服务器2。所述信息监测服务器2用于根据预定的规则模型集链表对接收到的所述安全性信息数据进行数据分析，并将分析结果传送回所述应用服务器1。所述数据库3用于存储所述预定的规则模型集链表。
如图1所示，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测系统中，所述信息监测服务器2进一步包括信息数据抽取模块4、配置模块5、规则模型加载模块6、信息处理模块7和分析结果输出模块8。其中，所述信息数据抽取模块4用于接收来自所述应用服务器1的所述安全性信息数据并向所述规则模型加载模块6发送加载请求，以及将所述安全性信息数据以预定格式发送到所述信息处理模块7。所述配置模块5用于根据至少一个服务提供者的输入设置所述规则模型集链表，并将所述规则模型集链表存储在所述数据库3中。所述规则模型加载模块6用于在接收到所述加载请求时，将所述规则模型集链表从所述数据库3加载到所述信息监测服务器2的内存中。所述信息处理模块7用于基于接收到的所述安全性信息数据以及加载的所述规则模型集链表进行数据分析，并将分析结果传送到所述分析结果输出模块8。所述分析结果输出模块8用于将接收到的所述分析结果传送到所述应用服务器1。
如图1所示，优选地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测系统中，所述信息处理模块7进一步包括规则模型集匹配单元9和数据分析单元10。其中，所述规则模型集匹配单元9用于根据在所述安全性信息数据中指示出的信息交互属性信息(例如交易属性信息)定位所述规则模型集链表中相对应的规则模型集。所述数据分析单元10用于根据定位到的所述规则模型集中的规则模型对所述安全性信息数据进行分析并将分析结果传送到所述分析结果输出模块8。
优选地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测系统中，所述规则模型集链表包括一个或多个规则模型集。其中，所述一个或多个规则模型集中的每个与所述至少一个服务提供者中的一个相对应。
优选地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测系统中，所述规则模型集链表是顺序链表的形式，即所述一个或多个规则模型集中的每一个是所述顺序链表中的一个节点。其中，所述链表的头节点是所述规则模型集链表的入口。
优选地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测系统中，所述一个或多个规则模型集中的每一个包括一个或多个规则模型。优选地，所述一个或多个规则模型集中的每一个是顺序链表的形式，即每个所述规则模型集中的所述一个或多个规则模型是所述顺序链表中的一个节点。
优选地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测系统中，根据不同业务需求，每个所述规则模型集中的所述一个或多个规则模型在所述规则模型集顺序链表中按优先级属性排序。示例性地，所述优选级属性包括：高级预警、中级预警以及初级预警。由此，所述至少一个服务提供者中的每个可以根据业务需求灵活设置规则模型在顺序链中的位置，从而达到分级预警的效果。
图2是根据本发明的实施例的规则模型的示意图。如图2所示，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测系统中，所述规则模型是二叉树的形式。如图2所示，在所述规则模型二叉树中，由基本谓词构成数学运算符的两端，并且数学运算的结果作为逻辑运算符两端的谓词，而逻辑运算的结果作为基本规则的判定因子(即真或假)。由此，上述基本二叉树结构构成了一个基本规则。
如图2所示，示例性地，所述数学运算符是以下运算符中的一个：“+”，“-”，“×”，“÷”和“MOD”。
如图2所示，示例性地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测系统中，所述基本谓词可以包括交易属性信息，诸如当笔交易字段、历史交易、统计量、定值、同类集合、用户自定义信息等。
如图2所示，示例性地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测系统中，所述逻辑运算符是以下逻辑运算符中的一个：“与”，“或”，“否”，“属于”，“不属于”，“大于”，“小于”以及“等于”。
如图2所示，优选地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测系统中，所述规则模型可以是基本规则，也可以是组合规则，其中，通过将多个基本规则用逻辑运算符连接而形成所述组合规则。以此类推，多个所述组合规则可以以预定的顺序和逻辑运算关系构成超组合规则。换句话说，组合规则(或超组合规则)就是所述二叉树的根节点。当仅由一个基本规则构成规则模型时，所述基本规则是二叉树的根节点。
优选地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测系统中，所述基本谓词是可配置的。由此，所述规则模型可以根据需求动态地扩展。
优选地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测系统中，针对每个所述规则模型对应的二叉树，使用递归算法进行逻辑判断过程。
如图1-2所示，示例性地，本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测系统的基本工作原理如下：根据至少一个服务提供者的需求配置规则模型集链表，并将所述规则模型集链表存储在数据库中；根据与用户的交互获取安全性信息数据，并将所述安全性信息数据传送给信息监测服务器；所述信息监测服务器从所述数据库加载所述规则模型集链表，并根据所述安全性信息数据从所述规则模型集链表的入口开始定位相对应的规则模型集；所述信息监测服务器基于所述对应的规则模型集中的各个规则模型应用递归算法对所述安全性信息数据进行数据分析，并将分析结果传送到应用服务器。
图3是根据本发明的实施例的基于数据分析的安全性信息交互监测方法的流程图。如图3所示，本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测方法包括如下步骤：(A1)根据需求配置规则模型集链表，并将所述规则模型集链表存储在数据库中；(A2)应用服务器根据与用户的交互获取安全性信息数据(例如交易属性信息)，并将所述安全性信息数据传送到信息监测服务器；(A3)所述信息监测服务器从所述数据库加载所述规则模型集链表，并根据所述规则模型集链表对接收到的所述安全性信息数据进行数据分析，以及将分析结果传送回所述应用服务器。
如图3所示，在本发明公开的基于数据分析的安全性信息交互监测方法中，所述步骤(A3)进一步包括：(B1)根据在所述安全性信息数据中指示出的信息交互属性信息(例如交易属性信息)定位所述规则模型集链表中相对应的规则模型集；(B2)根据定位到的所述规则模型集中的规则模型对所述安全性信息数据进行分析并将分析结果传送到所述应用服务器。
优选地，在本发明公开的基于数据分析的安全性信息交互监测方法中，所述规则模型集链表包括一个或多个规则模型集。其中，所述一个或多个规则模型集中的每个与至少一个服务提供者中的一个相对应。
优选地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测方法中，所述规则模型集链表是顺序链表的形式，即所述一个或多个规则模型集中的每一个是所述顺序链表中的一个节点。其中，所述链表的头节点是所述规则模型集链表的入口。
优选地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测方法中，所述一个或多个规则模型集中的每一个包括一个或多个规则模型。优选地，所述一个或多个规则模型集中的每一个是顺序链表的形式，即每个所述规则模型集中的所述一个或多个规则模型是所述顺序链表中的一个节点。
优选地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测方法中，根据不同业务需求，每个所述规则模型集中的所述一个或多个规则模型在所述规则模型集顺序链表中按优先级属性排序。示例性地，所述优选级属性包括：高级预警、中级预警以及初级预警。由此，所述至少一个服务提供者中的每个可以根据业务需求灵活设置规则模型在顺序链中的位置，从而达到分级预警的效果。
优选地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测方法中，所述规则模型是二叉树的形式。优选地，在所述规则模型二叉树中，由基本谓词构成数学运算符的两端，并且数学运算的结果作为逻辑运算符两端的谓词，而逻辑运算的结果作为基本规则的判定因子(即真或假)。由此，上述基本二叉树结构构成了一个基本规则。
示例性地，所述数学运算符是以下运算符中的一个：“+”，“-”，“×”，“÷”和“MOD”。
示例性地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测方法中，所述基本谓词可以包括交易属性信息，诸如当笔交易字段、历史交易、统计量、定值、同类集合、用户自定义信息等。
示例性地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测方法中，所述逻辑运算符是以下逻辑运算符中的一个：“与”，“或”，“否”，“属于”，“不属于”，“大于”，“小于”以及“等于”。
优选地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测方法中，所述规则模型可以是基本规则，也可以是组合规则，其中，通过将多个基本规则用逻辑运算符连接而形成所述组合规则。以此类推，多个所述组合规则可以以预定的顺序和逻辑运算关系构成超组合规则。换句话说，组合规则(或超组合规则)就是所述二叉树的根节点。当仅由一个基本规则构成规则模型时，所述基本规则是二叉树的根节点。
优选地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测方法中，所述基本谓词是可配置的。由此，所述规则模型可以根据需求动态地扩展。
优选地，在本发明所公开的基于数据分析的安全性信息交互监测方法中，针对每个所述规则模型对应的二叉树，使用递归算法进行逻辑判断过程。
尽管本发明是通过上述的优选实施方式进行描述的，但是其实现形式并不局限于上述的实施方式。应该认识到：在不脱离本发明主旨和范围的情况下，本领域技术人员可以对本发明做出不同的变化和修改。
Claims (20)
1.一种基于数据分析的安全性信息交互监测系统，所述基于数据分析的安全性信息交互监测系统包括：
应用服务器，所述应用服务器用于根据与用户的交互获取安全性信息数据，并将所述安全性信息数据传送到信息监测服务器；
信息监测服务器，所述信息监测服务器用于根据预定的规则模型集链表对接收到的所述安全性信息数据进行数据分析，并将分析结果传送回所述应用服务器；
数据库，所述数据库用于存储所述预定的规则模型集链表；
其中，所述规则模型集链表是顺序链表的形式，其中一个或多个规则模型集中的每一个是所述顺序链表中的一个节点，并且所述一个或多个规则模型集中的每一个包括一个或多个规则模型，所述规则模型是二叉树的形式，其中，在所述规则模型二叉树中，由基本谓词构成数学运算符的两端，并且数学运算的结果作为逻辑运算符两端的谓词，而逻辑运算的结果作为基本规则的判定因子。
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的安全性信息交互监测系统，其特征在于，所述信息监测服务器进一步包括：
信息数据抽取模块，所述信息数据抽取模块用于接收来自所述应用服务器的所述安全性信息数据并向规则模型加载模块发送加载请求，以及将所述安全性信息数据以预定格式发送到信息处理模块；
配置模块，所述配置模块用于根据至少一个服务提供者的输入设置所述规则模型集链表，并将所述规则模型集链表存储在所述数据库中；
规则模型加载模块，所述规则模型加载模块用于在接收到所述加载请求时，将所述规则模型集链表从所述数据库加载到所述信息监测服务器的内存中；
信息处理模块，所述信息处理模块用于基于接收到的所述安全性信息数据以及加载的所述规则模型集链表进行数据分析，并将分析结果传送到分析结果输出模块；
分析结果输出模块，所述分析结果输出模块用于将接收到的所述分析结果传送到所述应用服务器。
3.根据权利要求2所述的基于数据分析的安全性信息交互监测系统，其特征在于，所述一个或多个规则模型集中的每个与所述至少一个服务提供者中的一个相对应。
4.根据权利要求1所述的基于数据分析的安全性信息交互监测系统，其特征在于，每个所述规则模型集中的所述一个或多个规则模型在所述规则模型集顺序链表中按优先级排序。
5.根据权利要求1所述的基于数据分析的安全性信息交互监测系统，其特征在于，所述数学运算符是以下运算符中的一个：“+”，“－”，“×”，“÷”和“MOD”。
6.根据权利要求5所述的基于数据分析的安全性信息交互监测系统，其特征在于，所述基本谓词是交易属性信息。
7.根据权利要求6所述的基于数据分析的安全性信息交互监测系统，其特征在于，所述逻辑运算符是以下逻辑运算符中的一个：“与”，“或”，“否”，“属于”，“不属于”，“大于”，“小于”以及“等于”。
8.根据权利要求7所述的基于数据分析的安全性信息交互监测系统，其特征在于，所述规则模型是基本规则或组合规则，其中，通过将多个所述基本规则用逻辑运算符连接而形成所述组合规则。
9.根据权利要求8所述的基于数据分析的安全性信息交互监测系统，其特征在于，所述基本谓词是可配置的。
10.根据权利要求9所述的基于数据分析的安全性信息交互监测系统，其特征在于，针对每个所述规则模型对应的二叉树，使用递归算法进行逻辑判断过程。
11.一种基于数据分析的安全性信息交互监测方法，所述基于数据分析的安全性信息交互监测方法包括如下步骤：
(A1)根据需求配置规则模型集链表，并将所述规则模型集链表存储在数据库中；
(A2)应用服务器根据与用户的交互获取安全性信息数据，并将所述安全性信息数据传送到信息监测服务器；
(A3)所述信息监测服务器从所述数据库加载所述规则模型集链表，并根据所述规则模型集链表对接收到的所述安全性信息数据进行数据分析，以及将分析结果传送回所述应用服务器；
其中，所述规则模型集链表是顺序链表的形式，其中一个或多个规则模型集中的每一个是所述顺序链表中的一个节点，并且所述一个或多个规则模型集中的每一个包括一个或多个规则模型，所述规则模型是二叉树的形式，其中，在所述规则模型二叉树中，由基本谓词构成数学运算符的两端，并且数学运算的结果作为逻辑运算符两端的谓词，而逻辑运算的结果作为基本规则的判定因子。
12.根据权利要求11所述的基于数据分析的安全性信息交互监测方法，其特征在于，所述步骤(A3)进一步包括：
(B1)根据在所述安全性信息数据中指示出的信息交互属性信息定位所述规则模型集链表中相对应的规则模型集；
(B2)根据定位到的所述规则模型集中的规则模型对所述安全性信息数据进行分析并将分析结果传送到所述应用服务器。
13.根据权利要求12所述的基于数据分析的安全性信息交互监测方法，其特征在于，所述一个或多个规则模型集中的每个与至少一个服务提供者中的一个相对应。
14.根据权利要求13所述的基于数据分析的安全性信息交互监测方法，其特征在于，每个所述规则模型集中的所述一个或多个规则模型在所述规则模型集顺序链表中按优先级排序。
15.根据权利要求14所述的基于数据分析的安全性信息交互监测方法，其特征在于，所述数学运算符是以下运算符中的一个：“+”，“－”，“×”，“÷”和“MOD”。
16.根据权利要求15所述的基于数据分析的安全性信息交互监测方法，其特征在于，所述基本谓词是交易属性信息。
17.根据权利要求16所述的基于数据分析的安全性信息交互监测方法，其特征在于，所述逻辑运算符是以下逻辑运算符中的一个：“与”，“或”，“否”，“属于”，“不属于”，“大于”，“小于”以及“等于”。
18.根据权利要求17所述的基于数据分析的安全性信息交互监测方法，其特征在于，所述规则模型是基本规则或组合规则，其中，通过将多个所述基本规则用逻辑运算符连接而形成所述组合规则。
19.根据权利要求18所述的基于数据分析的安全性信息交互监测方法，其特征在于，所述基本谓词是可配置的。
20.根据权利要求19所述的基于数据分析的安全性信息交互监测方法，其特征在于，针对每个所述规则模型对应的二叉树，使用递归算法进行逻辑判断过程。
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Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104731800B (zh) * | 2013-12-20 | 2018-10-23 | 中国银联股份有限公司 | 数据分析装置 |
| CN108369590B (zh) * | 2015-12-11 | 2020-10-09 | 华为技术有限公司 | 用来指导自助服务分析的推荐系统、装置及其方法 |
| CN110874200B (zh) * | 2018-08-29 | 2023-05-26 | 斑马智行网络(香港)有限公司 | 交互方法、设备、存储介质和操作系统 |
| CN109947401A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-06-28 | 第四范式（北京）技术有限公司 | 由计算机执行规则处理的方法及装置 |
| CN113706273B (zh) * | 2021-10-28 | 2022-09-30 | 苏州贝塔智能制造有限公司 | 柔性制造的衣物裁片的容器分配系统及衣物裁片分拣方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1473305A (zh) * | 2000-09-07 | 2004-02-04 | 欧洲环球网络公司 | 金融交易系统 |
| KR20050032653A (ko) * | 2003-10-02 | 2005-04-08 | 주식회사 트루게이트 | 지문인식을 이용한 무인 금융 서비스 방법 및 이를 이용한무인 금융 서비스 시스템 |
| CN101548506A (zh) * | 2006-10-20 | 2009-09-30 | 诺基亚公司 | 用于确定安全性攻击的装置和安全性节点 |
| CN101616034A (zh) * | 2008-06-25 | 2009-12-30 | 华为技术有限公司 | 终端安全状态的监控和更新方法及系统 |
-
2010
- 2010-12-27 CN CN201010617302.5A patent/CN102571475B/zh active Active
-
2011
- 2011-12-23 WO PCT/CN2011/002167 patent/WO2012088761A1/zh active Application Filing
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1473305A (zh) * | 2000-09-07 | 2004-02-04 | 欧洲环球网络公司 | 金融交易系统 |
| KR20050032653A (ko) * | 2003-10-02 | 2005-04-08 | 주식회사 트루게이트 | 지문인식을 이용한 무인 금융 서비스 방법 및 이를 이용한무인 금융 서비스 시스템 |
| CN101548506A (zh) * | 2006-10-20 | 2009-09-30 | 诺基亚公司 | 用于确定安全性攻击的装置和安全性节点 |
| CN101616034A (zh) * | 2008-06-25 | 2009-12-30 | 华为技术有限公司 | 终端安全状态的监控和更新方法及系统 |
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