CN102411635A - 一种实现数据库表格与地图联动展现的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种实现数据库表格与地图联动展现的方法,包括如下步骤:(1)生成数据交换文件;(2)将数据交换文件传递给地图组件;(3)地图组件加载空间数据;(4)地图组件继续加载数据交换文件的数据;(5)地图组件加载地图的图表预定义配置。本发明实现了基于数据交换文件的数据库表格与地图的联动展现,可以解决现有多维分析展现技术中数据展现方式单一的问题。
Description
技术领域
本发明涉及一种实现数据库表格与地图联动展现的方法,属于多维分析展现技术领域。
背景技术
为了提高面向分析的操作性能,人们开发了在线联机分析处理(OLAP)技术。它可以使用户从多种角度快速、稳定、交互地存取数据,以便深入观察数据,为决策提供支持。OLAP技术的一个重要特点是多维数据分析。多维数据分析是指对以多维形式组织起来的数据采取切片、切块、旋转、上卷、下钻等各种分析动作,以求剖析数据,使最终用户能从多个角度、多侧面地观察数据库中的数据,从而深入地了解包含在数据中的信息、内涵。
在孙泳、刘少辉、史忠植发表的论文《数据仓库中多维分析的数据展现》(刊载于《计算机工程与应用》2004年第4期)中,提出了一种多维数据用二维表格形式展现的方法,实现以二维表格反映多维特征,提供数据立方体的可视化表示。刘庆伟、孙静在论文《关系数据库中多维数据分析及展现的研究》(刊载于《计算机工程与设计》2008年第9期)中,提出一种B/S模式的多维数据查询和展现的方法,该方法充分利用了多种数据存储结构来优化数据的查询和显示。通过建立维度间的层次关系可实现多维数据的钻取、旋转、切片等操作,结合JFreeChart的图形功能实现一种多维图形展现和分析的方法。
另外,申请号为200810159387.X的中国发明专利申请提供一种通用的数据多维展示组件的方法。该方法通过设计一组程序组件,利用该组件实现数据的多维度展示。在图形展示时通过鼠标菜单进行数据维度、展示方式、统计方法、打印设置、背景设置进行简便直观的设定;在表格展示时进行数据展示分组、行列互换、打印设置进行简便直观的设定,从而对相应的数据信息进行加工处理、直观地展现。
但是,目前在多维分析展现技术中,要么是以表格的方式来展现,要么是以图形的方式来展现。这些展现方式表现比较单一,而且一次生成并不能对其进行个性化设置。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种实现数据库表格与地图联动展现的方法。
为实现上述的发明目的,本发明采用下述的技术方案:
一种实现数据库表格与地图联动展现的方法,其特征在于包括如下步骤:
(1)生成数据交换文件;
(2)将所述数据交换文件传递给地图组件;
(3)所述地图组件加载空间数据;
(4)所述地图组件继续加载所述数据交换文件的数据;
(5)所述地图组件加载地图的图表预定义配置。
其中较优地,所述步骤(1)中,生成数据交换文件的步骤为:
(21)轮询所有维度成员名,设置地区维度成员的级别及父成员名称;
(22)遍历设置度量维度成员;
(23)设置地区维度的成员度量值。
其中较优地,所述步骤(23)中进一步包括如下操作:
遍历所有维度成员名,如果当前展开的地区维度成员名为空,地区维度深度与当前数据库表格最大的深度相等,第一个父成员名称与地区维度父成员相等,则设置为地区维度的成员度量值。
其中较优地,所述地区维度深度通过如下步骤进行设置:首先设当前展开的地区维度非空,轮询所有的地区维度成员名与当前要展开的地区维度成员名;若当前要展开的地区维度成员名等于遍历的地区维度成员名,则将遍历的地区维度成员的深度值设置为当前的地区维度深度,并设置相应的父成员名称;接着设当前展开的地区维度为空,则其为当前数据库表格中最大的地区维度深度。
其中较优地,所述步骤(23)中进一步包括如下操作:
遍历所有维度成员名,如果当前展开的地区维度成员名不在地区维度成员父成员中,则设置为地区维度的成员度量值。
其中较优地,所述步骤(23)中进一步包括如下操作:
遍历所有维度成员名,如果当前展开的地区维度成员名在地区维度成员父成员中,并且地区维度父成员等于当前展开的地区维度成员名,则设置为地区维度的成员度量值。
其中较优地,所述步骤(3)中,所述地图组件接收到所述数据交换文件之后,判断所述数据交换文件中的空间维度字段,找到与空间维度相匹配的空间数据,加载所述空间数据到所述地图组件中。
本发明实现了基于数据交换文件的数据库表格与地图的联动展现,可以解决现有多维分析展现技术中数据展现方式单一的问题。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图1为通过数据交换文件实现数据库表格与地图联动展现的原理示意图。
具体实施方式
在本发明的一个实施例中,用于展现地区维度的数据可以在数据库表格中展现,也可以在地图中展现。例如中国各省市的名称,可以以省级行政区划的表格方式进行展现,也可以在中国地图上进行展现。该地区维度可以在不同级别的空间维度中进行粒度切换,以展现地区维度内不同级别的数据。此处的维度(Dimension)表示一种分析角度,用户通过维度来分析度量数据。例如空间维度是指数据交换文件中与空间数据关联的维度字段。
如图1所示,本发明通过数据交换文件将这两种地区维度展现方式进行关联,从而实现数据库表格与地图的联动展现。当用户在数据库表格内展开地区维度的数据时,数据库表格将数据组织成地图展现所约定的数据格式,并以地图形式来展现与数据库表格中展现的同一级区域的地图数据。在表格展现方式中,可以展现其他非地区维度的数据。表格能在地区维度的不同级别之间进行上卷、下钻等方式的展现。相应地,在地图展现方式中也可以展现地区维度的数据。地图能基于数据交换文件实现上卷、下钻等方式的展现。在不存在地区维度时,表格正常展现而地图并不展现。这里的上卷(Roll Up)是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;下钻(Drill Down)是从汇总数据深入到细节数据进行观察,或增加新维。这两者都是改变维的层次和变换分析的粒度的操作。
本发明中的表格展现方式中包括:地区维度的不同级别之间上卷、下钻等操作;非地区维度的不同级别之间上卷、下钻等操作;地区维度与非地区维度的空行数据压缩;度量维度与其他维度之间的转置;非地区维度与度量维度的过滤等。此处的度量(Measures)表示用于进行聚合分析的数字信息。
在数据交换文件中,至少可以包括如下的内容:
当前地区维度的级别,如省级、市级、县级等;
当前地区维度的父级别,例如县的父级别是市,市的父级别是省;
各个度量成员的名称;
当前地区维度的具体成员数据与各个度量成员数据。
下面具体论述数据库表格和地图基于数据交换文件实现联动展现的过程。该过程包括如下的操作步骤:
1.生成数据交换文件
当地区维度中某一个级别的某个成员被触发后,可以通过MDX(多维表达式)将其组装成对数据源的查询指令,通过查询返回结果。从该结果中可以获取如下数据:所有维度成员名、地区维度深度、地区维度成员的级别、地区维度成员的父成员名称、所有维度的成员度量值。然后,轮询比较所有成员的地区维度深度,取得其中最大的地区维度深度,并将其设置为当前数据库表格的最大深度。举例来说,假设查询到的所有维度成员名为:广东省、海淀区、密云县、深圳市,则可以判断其中最大的地区维度深度为区县一级,因此当前数据库表格的最大深度也设置为区县一级。
接下来,设置当前的地区维度深度。具体操作步骤如下:首先设当前展开的地区维度非空,轮询所有的地区维度成员名与当前要展开的地区维度成员名;若当前要展开的地区维度成员名等于遍历的地区维度成员名,则将遍历的地区维度成员的深度值设置为当前的地区维度深度,并设置相应的父成员名称;接着设当前展开的地区维度为空,则其为当前数据库表格中最大的地区维度深度。
在本发明的一个实施例中,组装当前地区维度级别的方式包括如下操作步骤:若当前地区维度的深度为1,则设置地区维度级别为省;若当前地区维度深度为2,则设置地区维度级别为市,并设置其父成员名称为当前要展开的地区维度成员名;若当前地区维度深度为2并且当前的地区维度成员是收缩的,则设置其父成员名称为该级别的第一个地区维度的父成员;若当前地区维度深度为3,则设置地区维度级别为县。在设置当前地区维度深度时,如果设置的父成员名称与当前要展开的地区维度成员名称相等,则获取省级别的父成员名称,并将“省级成员名称.市级成员名称”组装成父成员名称;若当前地区维度深度为3,则设置地区维度级别为县,如果父成员名称为“.“,则获取省级别的第一父成员名称,并将“省级成员名称.市级成员名称”组装成父成员名称,依此类推。
在此基础上,生成数据交换文件的步骤为:
(1)轮询所有维度成员名,设置地区维度成员的级别及父成员名称;
(2)遍历设置度量维度成员;
(3)设置地区维度的成员度量值。
上述步骤(3)的具体操作如下:遍历所有维度成员名,如果当前展开的地区维度成员名为空,地区维度深度与当前数据库表格最大的深度相等,第一个父成员名称与地区维度父成员相等,则设置为地区维度的成员度量值;遍历所有维度成员名,如果当前展开的地区维度成员名不在地区维度成员父成员中,则设置为地区维度的成员度量值;遍历所有维度成员名,如果当前展开的地区维度成员名在地区维度成员父成员中,并且地区维度父成员等于当前展开的地区维度成员名,则设置为地区维度的成员度量值。
2.将上述步骤生成的数据交换文件传递给地图组件
地图组件可以接受外部传入的数据交换文件的地址,从而获得数据交换文件本身的内容。这里的地图组件可以采用美国Map Info公司推出的嵌入式GIS组件-Map X实现,具体可以参考张凡、吕汉兴的论文《使用Map X组件实现地理图形与数据库的结合》(刊载于《电脑与信息技术》2000年第4期),在此就不赘述了。
3.地图组件加载空间数据
地图组件接收到数据交换文件之后,判断数据交换文件中的空间维度字段,找到与空间维度相匹配的空间数据,加载空间数据到地图组件中。这些空间数据分区存放、按需加载,在大批量空间数据存储的情况下不会对整体性能造成影响。
4.地图组件继续加载数据交换文件的数据
地图组件在将空间数据加载完毕后,继续进行数据交换文件中查询统计数据、基础业务数据等的装载。
5.加载地图的图表预定义配置
接下来,地图组件查找对应的图表预定义配置,并加载到地图数据库系统中。此处的图表预定义配置包括空间维度,即数据交换文件中与空间数据关联的维度字段等。
通过上述的操作步骤,可以通过数据交换文件将表格展现方式与地图展现方式进行关联。当在数据库表格内展开地区维度的不同级别数据时,数据库表格会将数据组织成地图展现所约定的数据格式文件,并以地图形式来展现和数据库表格中展现的同一级区域的地图数据。
以上对本发明所提供的实现数据库表格与地图联动展现的方法进行了详细的说明。对本领域的技术人员而言,在不背离本发明实质精神的前提下对它所做的任何显而易见的改动,都将构成对本发明专利权的侵犯,将承担相应的法律责任。
Claims (8)
1.一种实现数据库表格与地图联动展现的方法,其特征在于包括如下步骤:
(1)生成数据交换文件;
(2)将所述数据交换文件传递给地图组件;
(3)所述地图组件加载空间数据;
(4)所述地图组件继续加载所述数据交换文件的数据;
(5)所述地图组件加载地图的图表预定义配置。
2.如权利要求1所述的实现数据库表格与地图联动展现的方法,其特征在于:
所述步骤(1)中,生成数据交换文件的步骤为:
(21)轮询所有维度成员名,设置地区维度成员的级别及父成员名称;
(22)遍历设置度量维度成员;
(23)设置地区维度的成员度量值。
3.如权利要求2所述的实现数据库表格与地图联动展现的方法,其特征在于所述步骤(23)中进一步包括如下操作:
遍历所有维度成员名,如果当前展开的地区维度成员名为空,地区维度深度与当前数据库表格最大的深度相等,第一个父成员名称与地区维度父成员相等,则设置为地区维度的成员度量值。
4.如权利要求3所述的实现数据库表格与地图联动展现的方法,其特征在于:
所述地区维度深度通过如下步骤进行设置:首先设当前展开的地区维度非空,轮询所有的地区维度成员名与当前要展开的地区维度成员名;若当前要展开的地区维度成员名等于遍历的地区维度成员名,则将遍历的地区维度成员的深度值设置为当前的地区维度深度,并设置相应的父成员名称;接着设当前展开的地区维度为空,则其为当前数据库表格中最大的地区维度深度。
5.如权利要求2所述的实现数据库表格与地图联动展现的方法,其特征在于所述步骤(23)中进一步包括如下操作:
遍历所有维度成员名,如果当前展开的地区维度成员名不在地区维度成员父成员中,则设置为地区维度的成员度量值。
6.如权利要求2所述的实现数据库表格与地图联动展现的方法,其特征在于所述步骤(23)中进一步包括如下操作:
遍历所有维度成员名,如果当前展开的地区维度成员名在地区维度成员父成员中,并且地区维度父成员等于当前展开的地区维度成员名,则设置为地区维度的成员度量值。
7.如权利要求1所述的实现数据库表格与地图联动展现的方法,其特征在于:
所述数据交换文件至少包括如下内容:当前地区维度的级别;当前地区维度的父级别;各个度量成员的名称;当前地区维度的具体成员数据与各个度量成员数据。
8.如权利要求1所述的实现数据库表格与地图联动展现的方法,其特征在于:
所述步骤(3)中,所述地图组件接收到所述数据交换文件之后,判断所述数据交换文件中的空间维度字段,找到与空间维度相匹配的空间数据,加载所述空间数据到所述地图组件中。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106484718A (zh) * | 2015-08-27 | 2017-03-08 | 北京国双科技有限公司 | 网站数据剖析方法及装置 |
CN108710625A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-10-26 | 电子科技大学成都研究院 | 一种专题知识自动挖掘系统及方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1341901A (zh) * | 2001-01-04 | 2002-03-27 | 中国科学院南京土壤研究所 | 农业生态多维数据管理技术 |
CN101271455A (zh) * | 2007-03-23 | 2008-09-24 | 上海众恒信息产业有限公司 | 可视化数据信息应用系统及其应用方法 |
CN101408841A (zh) * | 2008-11-26 | 2009-04-15 | 浪潮集团山东通用软件有限公司 | 一种通用的数据多维展示组件的方法 |
CN101923542A (zh) * | 2009-06-12 | 2010-12-22 | 如临其境创意(上海)有限公司 | 一种用于网络多维空间数据表达的MDDRQ-Tree索引结构 |
-
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1341901A (zh) * | 2001-01-04 | 2002-03-27 | 中国科学院南京土壤研究所 | 农业生态多维数据管理技术 |
CN101271455A (zh) * | 2007-03-23 | 2008-09-24 | 上海众恒信息产业有限公司 | 可视化数据信息应用系统及其应用方法 |
CN101408841A (zh) * | 2008-11-26 | 2009-04-15 | 浪潮集团山东通用软件有限公司 | 一种通用的数据多维展示组件的方法 |
CN101923542A (zh) * | 2009-06-12 | 2010-12-22 | 如临其境创意(上海)有限公司 | 一种用于网络多维空间数据表达的MDDRQ-Tree索引结构 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
邹逸江: "《空间数据立方体多维信息空间分析实例》", 《计算机应用研究》 * |
邹逸江等: "《空间数据立方体的技术框架》", 《计算机应用研究》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106484718A (zh) * | 2015-08-27 | 2017-03-08 | 北京国双科技有限公司 | 网站数据剖析方法及装置 |
CN106484718B (zh) * | 2015-08-27 | 2020-02-07 | 北京国双科技有限公司 | 网站数据剖析方法及装置 |
CN108710625A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-10-26 | 电子科技大学成都研究院 | 一种专题知识自动挖掘系统及方法 |
CN108710625B (zh) * | 2018-03-16 | 2022-03-22 | 电子科技大学成都研究院 | 一种专题知识自动挖掘系统及方法 |
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