CN102096962A - 一种纸币检测方法及装置 - Google Patents

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李蒙
唐辉
成和建
鲍东山
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    • G07D7/00Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/06Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using wave or particle radiation
    • G07D7/12Visible light, infrared or ultraviolet radiation

Abstract

本发明公开了一种纸币检测方法,在纸币识别装置中设置有图像获取单元、光源及走钞通道,图像获取单元与光源分别位于纸币识别装置的走钞通道两侧,该方法包括:在待测纸币通过走钞通道过程中,图像获取单元利用光源透过纸币的透射光采集纸币的全幅面图像并进行处理;从处理后的全幅面图像中提取防伪特征信息;根据处理后的图像和/或防伪特征信息判定所述纸币的真伪。本发明还提供相应的装置。本发明提供的纸币检测方案,可克服反射式成像算法处理的局限性,易于实现,实现成本较低,检测快捷而准确,从而可准确地检测出假币,尤其对于变造货币的鉴伪,效果更为明显。对于胶印互补对印类特征,本发明可以进行准确的检测。

Description

一种纸币检测方法及装置
技术领域
本发明涉及图像处理及识别技术领域,具体涉及纸币检测方法及装置。
背景技术
维护金融秩序以及社会公众利益,严防假币流入市场,是金融管理机构尤为关注的问题,金融机具领域的核心问题就是纸币的鉴伪。在传统点钞机、清分机等纸币检测机具中基于CMOS/CIS及其他图像采集设备的反射成像方式被大量采用。随着假币制作技术越来越高,务必提出更为快捷有效的手段来解决现实中遇到的各种伪造货币、变造货币鉴伪的问题。
现有的纸币鉴伪系统主要是利用CMOS或接触式图像传感器CIS反射成像,获取防伪标识图像后进行处理,并根据处理后的防伪标识图像进行识别,以判定被检测纸币的真伪。
另外,经检索了解到,日本、欧洲的一些国家业内技术人员提出的货币鉴伪的各种解决方案中,大量的是基于反射式单一波长光的成像机制,在同一设备中采用多种波长光照射采集纸币图像的技术方案,有些厂商在进行研究,但仍然不成熟,目前也未进入实际应用。
传统的系统中成像考虑主要仿真人眼的视觉效果进行模拟,因此大量的反射式成像机制存在如CMOS,或线阵CCD或其他图像采集设备的反射成像识别。反射式成像局限性在于识别算法复杂,硬件结构复杂,因为送入验钞设备有正反面及纸币输入的方向,同一张纸币送入验钞设备存在4种情况,即得到4种可能的图像之一,为进行任意方向识别,则至少需要两套成像设备及光源,导致硬件成本增加,机械结构复杂,产品成本高及难以产品化等诸多问题。
现有的纸币鉴伪系统,其性能直接取决于光源照射效果,以及是否需要多次拍摄等特点(如混点反射式号码识别,至少需要两个CMOS,线阵CCD或CIS)。因此在光源的选择上具有单一而不灵活的缺陷,并且硬件设备成本高。例如,若需要检测红外特征,基于CMOS或线阵CCD或CIS或其他图像采集设备的反射识别则光源必须固定成红外光源,而且必须至少是两个成像设备才能保证拍摄到正反图像。因此针对不同国家的货币,产品必须根据特征进行定制,造成产品线种类多,不易产品化等诸多问题。在系统硬件的调试上,由于硬件数量多,产品调试周期相对较长,设备布线复杂,产品的产品化周期也相对较长,这在需要快速应对制假手段不断更新发展的假币来说,无疑这类产品的问世会严重滞后于市场需求。而基于反射式成像的这类设备中,这些问题无法回避,在系统鉴伪原理不发生改变的前提下,这些固有问题无法从根本上得到解决。
发明内容
本发明提供一种纸币检测方法及装置,采用透射光照射获取待测纸币的全幅面图像,并对所采集到的全幅面图像进行处理;并根据处理后的图像判定所述纸币的真伪。可准确地检测出假币,尤其对于变造货币的鉴伪,效果更为明显。
本发明实施例提供的一种纸币检测方法,在纸币识别装置中设置有图像获取单元、光源及走钞通道,所述图像获取单元与光源分别位于纸币识别装置的走钞通道的两侧,该方法包括:
在待测纸币通过走钞通道过程中,光源照射待测纸币,图像获取单元利用光源透过所述纸币的透射光采集纸币的全幅面图像,并对所采集到的全幅面图像进行处理;
从处理后的全幅面图像中提取防伪特征信息;
根据处理后的图像和/或防伪特征信息判定所述纸币的真伪。
优选地,光源分时发出不同波长的光照射待测纸币,采集纸币的全幅面图像,具体包括:
在待测纸币通过走钞通道过程中,分别采集各波长光照射时的图像;
对于每种波长的光,在每一纸币通过走钞通道后形成一幅图像。
更适宜地,在进行纸币检测之前,还包括:
检测到纸币通过走钞通道入口,开启光源,并触发图像获取单元开始采集纸币上的图像。
本发明实施例提供的一种纸币检测装置,具有图像获取单元、光源、走钞通道;
其中,图像获取单元与光源分别位于纸币识别装置的走钞通道的两侧;
在待测纸币通过走钞通道过程中,光源照射待测纸币,图像获取单元利用光源透过所述纸币的透射光采集纸币上防伪标识的图像;
该装置还包括:
图像处理单元,用于对所采集到的全幅面图像进行处理,并提取防伪特征信息;
判定单元,根据处理后的图像和/或防伪特征信息判定所述纸币的真伪。
更适宜地,光源发出单一波长的光照射所述待测纸币,在每一纸币通过走钞通道后,图像获取单元采集形成一幅图像;
优选地,光源分时发出不同波长的光照射所述待测纸币,在待测纸币通过走钞通道过程中,图像获取单元分别采集各波长光照射时的图像;在每一纸币通过走钞通道后,对于每种波长的光,相应地采集形成一幅图像。
更适宜地,该纸币检测装置,还包括:
检测单元,设置在走钞通道入口,用于检测进入走钞通道的纸币;
当检测到纸币通过走钞通道入口,检测单元发出指示信号,开启所述光源,并触发所述图像获取单元开始采集所述纸币上的图像。
更适宜地,该纸币检测装置,还包括:
串口或USB接口,与图像处理单元或/和判定单元相连接,用于供图像处理单元或/和判定单元进行调试升级。
综上所述,本发明提供的纸币检测技术方案,采用透射光获取待测纸币的全幅面图像,并对所采集到的全幅面图像进行处理;从处理后的全幅面图像中提取防伪特征信息;根据处理后的图像和/或防伪特征信息判定所述纸币的真伪。这样可克服反射式成像算法处理的局限性。本发明提供的纸币检测方案,易于实现,实现成本较低,检测快捷而准确,从而可准确地检测出假币,尤其对于变造货币的鉴伪,效果更为明显。对于胶印互补对印类特征,本发明可以进行准确的检测,可以克服反射式成像在原理上就无法检测的缺陷。
附图说明
图1为本发明提供的纸币检测方法流程图;
图2为本发明提供的一种纸币检测装置构成示意图;
图3为本发明实施例中纸币检测装置结构示意图;
图4为本发明实施例中提供的纸币检测方法流程图;
图5a所示为本发明实施例中采集到的全幅面图像;
图5b所示为对图5a中纸币图像预处理后的图像;
图5c所示为对图5b中纸币图像处理后的图像;
图6a所示为本发明另一实施例中采集到的全幅面图像;
图6b所示为对图5a中全幅面图像进行二值化处理后的图像;
图7为本发明实施中提供的一种纸币检测装置构成示意图。
具体实施方式
鉴于现有技术中存在的不足,本发明提供的一种纸币检测方法及装置,采用透射光获取待测纸币的全幅面图像,并对所采集到的全幅面图像进行处理;从所述处理后的全幅面图像中提取防伪特征信息;根据处理后的图像和/或防伪特征信息判定所述纸币的真伪。这样可克服反射式成像算法处理的局限性。本发明提供的纸币检测方案,易于实现,实现成本较低,检测快捷而准确,从而可准确地检测出假币,尤其对于变造货币的鉴伪,效果更为明显。
本发明提供的一种纸币检测方法,在纸币识别装置中设置有图像获取单元、光源及走钞通道,其中图像获取单元与光源分别位于纸币识别装置的走钞通道的两侧;参照图1,该方法包括:
S00,(该步骤可选)在进行纸币检测之前,检测到纸币通过走钞通道入口,发出指示信号开启所述光源,并触发所述图像获取单元;
S02,在待测纸币通过走钞通道过程中,光源照射待测纸币,图像获取单元利用光源透过纸币的透射光采集纸币的全幅面图像;
S04,对所采集到的全幅面图像进行处理,从所述处理后的全幅面图像中提取防伪特征信息;
本发明实施例中,防伪特征信息可包括下述信息中至少之一:
水印、全息磁性安全线、胶印正背互补对印图形、变色油墨字符形状、隐形文字纹理和和冠字号码。
对所采集到的全幅面图像进行处理,具体包括:
对全幅面图像进行仿射变换,以及图像归一化,再进行高斯滤波等处理,或者对全幅面图像进行图像二值化处理,提取材质信息,特定区域信息,根据提取信息进行假币鉴别。
光源可发射单一波长的光,也可根据需要分时发出不同波长的光,以照射所述待测纸币。
采用不同波长的光照射纸币,可将多种防伪标识(图形)或特征信息显现出来,如红外特征信息在紫外或白光下则完全不能体现,不能获取到相应的防伪特征信息。
在一次走钞时,光源发出单一波长的光照射所述待测纸币,形成一幅图像。或交替发出不同波长的光照射所述待测纸币以形成多幅图像,在待测纸币通过走钞通道过程中,分别采集各波长光照射时的图像。因此纸币只需一次通过采集设备即根据需要形成一幅或多幅图像。
然后,从处理后的图像中检测水印、全息磁性安全线、胶印正背互补对印图形和变色油墨字符形状、隐形文字纹理和冠字号码进行识别判断。
其中本发明实施例中,图像获取单元采用接触式图像传感器CIS或CMOS或CCD其他图像采集设备。
由于CIS是线光源照射,采用CIS采集图像可以较便捷地得到全幅面的图像,且具有很高的分辨率,因此,通常采用CIS作为图像获取单元获取图像。
S06,根据处理后的图像和/或防伪特征信息判定所述纸币的真伪。
参照图2,本发明提供的一种纸币检测装置200,具有图像获取单元10、光源20、走钞通道30;
图像获取单元10与光源20分别位于纸币识别装置的走钞通道的两侧;
在待测纸币通过走钞通道30过程中,光源20照射所述待测纸币,图像获取单元10利用所述光源透过所述纸币的透射光采集所述纸币上防伪标识的图像;
该装置200还包括:
图像处理单元40,用于对所采集到的全幅面图像进行处理,并提取防伪特征信息;
判定单元50,根据处理后的图像和/或防伪特征信息判定所述纸币的真伪。
图像获取单元10采用接触式图像传感器CIS或CMOS或CCD。
由于CIS是线光源照射,通常采用CIS作为图像获取单元可便捷地获取纸币的全幅图像。
防伪特征信息包括下述信息中至少之一:
水印、全息磁性安全线、胶印正背互补对印图形和冠字号码。
光源可发射单一波长的光,也可根据需要分时发出不同波长的光,以照射所述待测纸币。采用不同波长的光照射纸币,可将多种防伪标识(图形)或特征信息显现出来,如红外特征信息在紫外或白光下则完全不能体现,不能获取到相应的防伪特征信息。
在一次走钞时,光源发出单一波长的光照射所述待测纸币,形成一幅图像。或光源交替发出不同波长的光照射所述待测纸币,在待测纸币通过走钞通道过程中,分别采集各波长光照射时的图像;对于每种波长的光,图像获取单元相应地采集形成一幅图像,以形成不同波长对应的多幅图像。因此纸币只需一次通过采集设备即根据需要形成一幅或多幅图像。
另外,还可在走钞通道入口处设置检测单元(图上未示出),用于检测进入走钞通道的纸币;当检测到纸币通过走钞通道入口,检测单元发出指示信号,开启光源,并触发图像获取单元开始采集纸币上的图像。
为使本发明的原理、特性和优点,更加清楚,下面结合具体实施例进行描述。
由于采用CIS采集图像可以较便捷地得到全幅面的图像,且具有很高的分辨率,下面实施例中采用CIS作为图像获取单元获取图像。
参照图3,本发明实施例提供的基于透射原理实现的CIS透射机械结构示意图。其中图像获取单元310与光源320分别位于纸币识别装置的走钞通道330的两侧;
当系统启动后,纸币通过走钞通道入口340,设置在走钞通道入口340附近的检测单元(红外对管,图上未示出)被触发后,发送指示信号开启光源320,并触发述图像获取单元CIS传感器310。在待测纸币进入CIS和光源之间的通道时,开始采集纸币的全幅图像。图像采集完毕,通过运行相应图像识别软件算法进行识别,根据识别结果进行停钞或分钞,钞票最后从走钞通道出口导出。
本发明实施例提供的纸币检测方法,如图4所示,包括如下步骤:
S401,检测到纸币通过走钞通道入口,开启光源,并触发图像获取单元10开始采集纸币上的图像。
光源可采用发出单一波长的光源,也可根据需要采用分时发出不同波长光(如红外光、紫光)的光源,以照射走钞通道中的待测纸币。
在一次走钞时,光源发出单一波长的光照射所述待测纸币,形成一幅图像。或交替发出不同波长的光照射所述待测纸币,在待测纸币通过走钞通道过程中,图像获取单元分别采集各波长光照射时的图像;对于每种波长的光,相应地形成一幅图像,以形成不同波长对应的多幅图像。因此纸币只需一次通过采集设备即根据需要形成一幅或多幅图像。
利用多光源进行特征成像,解决单一光源的成像局限性。由于防伪特征在多个光源下均有所体现,因此单一光源必然不能将所有防伪标识(图形)或特征信息显现出来,如红外特征在紫外或白光下则完全不能体现,不能获取到特征图,处理识别也无从谈起。在走钞前,通过手动切换货币种类,在每次走钞识别时,相应在预置的算法模块和单一或多个光源在打光时进行切换,这样一次走钞即形成单幅图像或多福图像,然后进行处理分析。从而最大限度的利用不同光源信息组合,高效的进行特征识别。
S402,在待测纸币通过走钞通道过程中,光源照射待测纸币,图像获取单元利用光源透过纸币的透射光采集纸币的全幅面图像;
采用CIS摄取纸币图像,CIS是线光源照射,可便捷地实现纸币的全幅面成像。由于采用的是透射光,可以获取纸币上可透视的图形、防伪标识及特征信息。尤其对于有些只有采用透射方式才能获取的防伪标识(如胶印正背互补对印图像)。对于人民币的胶印正背互补对印的古钱币图像的识别,在反射下无法看到重合效果,原理上无法识别,但在透射下可以很容易采集到重合形成的图像。
S404,对所采集到的全幅面图像进行处理,从处理后的全幅面图像中提取防伪特征信息;
本发明实施例中,防伪特征信息可包括水印、全息磁性安全线、胶印正背互补对印图形和冠字号码、变色油墨字符形状、隐形文字纹理等。
对全幅面图像进行仿射变换,以及图像归一化,再进行高斯滤波等处理,或者对全幅面图像进行二值化处理,然后从处理后的图像中检测水印、全息磁性安全线、胶印正背互补对印图形和冠字号码进行识别判断。
S406,根据处理后的图像和/或防伪特征信息判定所述纸币的真伪。
例如,在得到如图5a所示的全幅面图像后,通过边缘提取出主要边界,可以看出变造边界已经被基本检测出来。如图5b所示。
再通过形态学去噪可以进一步提取信息,得到如图5c所示的图像。
此时通过图5c中所示的X方向投影,再设定合适的阈值就可以判定是否有这种类型的变造。真币没有明显的波峰存在,而变造币有明显的波峰存在。
例如,在得到如图6a所示的全幅面图像后,对全幅面图像进行二值化处理,得到如图6b所示的图像。
通过定位号码位置可以确定图像的面向,再根据相对位置,可以找到水印部分的图像,图中所示图像的水印边缘图在号码的右上侧。再通过提取边界的相关信息即可以判断水印信息是否正常,从而判断是为真币还是假币。
本实施例提供的一种纸币检测装置700,如图7所示,包括图像获取单元710、光源720、走钞通道730;还包括:
图像处理单元740,用于对所采集到的全幅面图像进行处理,并提取防伪特征信息;
判定单元750,根据处理后的图像和/或防伪特征信息判定所述纸币的真伪。
检测单元760,设置在走钞通道入口740处,用于检测进入走钞通道的纸币;当检测到纸币通过走钞通道入口740,检测单元760发出指示信号,开启所述光源,并触发图像获取单元20开始采集所述纸币上的图像。
其中图像获取单元710与光源720分别位于纸币识别装置的走钞通道的两侧;
在待测纸币通过走钞通道730过程中,光源720照射所述待测纸币,图像获取单元710利用所述光源透过所述纸币的透射光采集所述纸币上防伪标识的图像;
本发明实施例提供的纸币检测装置中还设置有串口或USB接口,与图像处理单元或/和判定单元相连接,用于供图像处理单元或/和判定单元进行软件调试升级。
图像获取单元710采用接触式图像传感器CIS或CMOS或CCD。
由于CIS是线光源照射,通常采用CIS作为图像获取单元可便捷地获取纸币的全幅图像。
防伪特征信息包括:水印、全息磁性安全线、胶印正背互补对印图形和冠字号码、变色油墨字符形状、隐形文字纹理等。
光源可采用发射单一波长光线的光源,也可根据需要采用分时发出不同波长光线的光源,以照射所述待测纸币。采用不同波长的光照射纸币,可将多种防伪标识(图形)或特征信息显现出来,如红外特征信息在紫外或白光下则完全不能体现,不能获取到相应的防伪特征信息。
在一次走钞时,光源720发出单一波长的光照射所述待测纸币,形成一幅图像。或光源720交替发出不同波长的光照射所述待测纸币,在待测纸币通过走钞通道过程中,图像获取单元710分别采集各波长光照射时的图像;对于每种波长的光,相应地形成一幅图像,以形成不同波长对应的多幅图像。因此纸币只需一次通过采集设备即根据需要形成一幅或多幅图像。
本实施例提供的纸币检测装置的工作原理及流程,如前所述方法实施例中所描述,在此不再赘述。
本实施例中,由于采用CIS摄取纸币图像,CIS是线光源照射,可便捷地实现纸币的全幅面成像,在得到一张钞票的完整图像后,基于图像处理,模式识别,计算机视觉的高端算法于一体进行处理。检测算法模块对不同材质,任意光谱范围和任意颜色印刷的钞票均可适应。
由于点钞机或验钞机等设备的机械振动,每张纸币通过走钞通道的路径会有细微差异(偏离)。在这种情况下采集到纸币图像会出现旋转、变形等,通过后续处理如仿射变换、旋转矫正、尺寸归一,亮度归一等均可有效解决。
本发明实施例中对全幅面的数字图像处理,在分辨率为640*480pix的情况下检测点多达307200个像素,与传统检测4、5个点即进行鉴伪的传统方案比,检测点数量是传统的近10万倍。通过图像处理的邻域相关检测,特征提取,形态学处理,神经网络识别,模糊聚类,目标的动态跟踪等算法模块,本发明提供的实现方案可以对真币进行准确描述,对假币,变造币可以稳定的识别。而且用到的每个方法均为数据间的相关性计算,是高级计算机视觉算法,而非单点检测的原始方法。
基于全幅面的检测方案,通过算法对图像进行预处理后才进行识别分析,对采集到的图像允许一定的误差。
本实施例中是对二维图像信息的分析,在不需要建立真币数据库的情况下,通过直接描述真币的特征就可达到分析特征的目的,算法模块的检测速度与币种数量没有线性关系。
在纸币造假手段不断翻新、变化越来越频繁的形势下,检测设备要快速适应,及时更新升级以遏制假币流通,这使得金融机构及商家处于主动地位。本发明提供的装置,在不改变已经存在于市场并实际使用的设备的机械和电路的情况下,可以迅速升级产品鉴伪能力的实际需求下,对在用的检测设备只需通过串口或USB就可便捷地实现升级。
由于本发明提供的技术方案是基于透射图进行检测识别,不同于传统的反射模拟人眼识别的流程,得到的图像可能和人眼看到的图像完全不同,同一个防伪特征与反射图可能完全不同。因此在得不到透射图的前提下。伪造货币制造集团无法获知防伪处理流程及算法实现,具有天然的系统加密功能,伪造货币在制造时不知该仿造哪个特征点,即使知道全部机械结构和破解了全部硬件电路也无法得知防伪原理,从根源上大大提高了的伪造货币的制造难度。
变造货币的变造特点是位置不固定,变造特征不固定,变造大小不固定。由于变造货币的核心特点是有个拼接的过程,在反射下有些拼接特点并不明显,而在透射情况下特征则比较明显。对于拼接仔细的变造货币中,从表面(反射式)看很难看出异常的地方。但由于伪造货币很难在材质上找到与真币一致的材质,导致在透射情况下拼接处有较明显的材质变化,虽然在反射式已经很隐蔽的拼接处,在透射时拼接依然明显。通过对比材质的突变,采用图像处理的技术可以轻松识别出变造货币。因此对于变造货币的检测基于透射的全幅面检测相对于反射式成像的方式具有天然优势。
本发明虽然以较佳实施例公开如上,但其并不是用来限定本发明,任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内,都可以做出可能的变动和修改,因此本发明的保护范围应当以本发明权利要求所界定的范围为准。

Claims (13)

1. 一种纸币检测方法,其特征在于,在纸币识别装置中设置有图像获取单元、光源及走钞通道,所述图像获取单元与光源分别位于纸币识别装置的走钞通道的两侧,该方法包括:
在待测纸币通过走钞通道过程中,所述光源照射所述待测纸币,所述图像获取单元利用所述光源透过所述纸币的透射光采集所述纸币的全幅面图像,并对所采集到的全幅面图像进行处理;
从所述处理后的全幅面图像中提取防伪特征信息;
根据处理后的图像和/或防伪特征信息判定所述纸币的真伪。
2. 如权利要求1所述的纸币检测方法,其特征在于,所述对所采集到的全幅面图像进行处理,具体包括:
对全幅面图像进行仿射变换,及图像归一化,再进行滤波处理;或者对全幅面图像进行图像二值化处理。
3. 如权利要求1所述的纸币检测方法,其特征在于,
    所述图像获取单元采用接触式图像传感器CIS或CMOS或CCD。
4. 如权利要求1所述的纸币检测方法,其特征在于,所述防伪特征信息包括下述信息中至少之一:
水印、全息磁性安全线、胶印正背互补对印图形和变色油墨字符形状,隐形文字纹理,冠字号码。
5. 如权利要求1所述的纸币检测方法,其特征在于,所述采集纸币的全幅面图像,具体包括:
光源发出单一波长的光照射所述待测纸币,在每一纸币通过走钞通道后形成一幅图像。
6. 如权利要求1所述的纸币检测方法,其特征在于,所述光源分时发出不同波长的光照射所述待测纸币,所述采集纸币的全幅面图像,具体包括:
在待测纸币通过走钞通道过程中,分别采集各波长光照射时的图像;
对于每种波长的光,在每一纸币通过走钞通道后形成一幅图像。
7. 如权利要求1所述的纸币检测方法,其特征在于,在进行纸币检测之前,还包括:
检测到纸币通过走钞通道入口,开启所述光源,并触发所述图像获取单元开始采集所述纸币上的图像。
8. 一种纸币检测装置,具有图像获取单元、光源、走钞通道,其特征在于,
所述图像获取单元与光源分别位于纸币识别装置的走钞通道的两侧;
在待测纸币通过走钞通道过程中,所述光源照射所述待测纸币,所述图像获取单元利用所述光源透过所述纸币的透射光采集所述纸币上防伪标识的图像;
该装置还包括:
图像处理单元,用于对所采集到的全幅面图像进行处理,并提取防伪特征信息;
判定单元,根据处理后的图像和/或防伪特征信息判定所述纸币的真伪。
9. 如权利要求8所述的纸币检测装置,其特征在于,
    所述图像获取单元采用接触式图像传感器CIS或CMOS或CCD。
10. 如权利要求8所述的纸币检测装置,其特征在于,所述防伪特征信息包括下述信息中至少之一:
水印、全息磁性安全线、胶印正背互补对印图形、变色油墨字符形状、隐形文字纹理和冠字号码。
11. 如权利要求8所述的纸币检测装置,其特征在于,
光源发出单一波长的光照射所述待测纸币,在每一纸币通过走钞通道后,图像获取单元采集形成一幅图像;
所述光源分时发出不同波长的光照射所述待测纸币,在待测纸币通过走钞通道过程中,图像获取单元分别采集各波长光照射时的图像;在每一纸币通过走钞通道后,对于每种波长的光,相应地采集形成一幅图像。
12. 如权利要求8所述的纸币检测装置,其特征在于,还包括:
检测单元,设置在走钞通道入口,用于检测进入走钞通道的纸币;
当检测到纸币通过走钞通道入口,检测单元发出指示信号,开启所述光源,并触发所述图像获取单元开始采集所述纸币上的图像。
13. 如权利要求8所述的纸币检测装置,其特征在于,还包括:
串口或USB接口,与图像处理单元或/和判定单元相连接,用于供图像处理单元或/和判定单元进行调试升级。
 
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CN (1) CN102096962A (zh)
WO (1) WO2012083711A1 (zh)

Cited By (54)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012083711A1 (zh) * 2010-12-23 2012-06-28 北京新岸线软件科技有限公司 一种纸币检测方法及装置
CN102831701A (zh) * 2012-08-29 2012-12-19 浙江越创电子科技有限公司 带多种智能鉴伪功能的卧式点扎一体机
CN102881074A (zh) * 2012-09-12 2013-01-16 上海古鳌电子科技股份有限公司 一种纸币清分机
CN103105397A (zh) * 2013-01-27 2013-05-15 深圳市书圣艺术品防伪鉴定有限公司 一种书画鉴定装置
CN103434290A (zh) * 2013-09-12 2013-12-11 电子科技大学 一种可实现智能视觉引导的绣布数码喷印方法
CN103660550A (zh) * 2012-09-19 2014-03-26 小森公司 薄片形件的检查装置
CN103955988A (zh) * 2014-05-06 2014-07-30 上海古鳌电子科技股份有限公司 一种纸币交易装置
CN104008605A (zh) * 2014-05-04 2014-08-27 昆山古鳌电子机械有限公司 具有判别纸币冠字号和输入键防偷拍的自动交易装置
CN104169734A (zh) * 2012-04-04 2014-11-26 株式会社村田制作所 磁检测装置以及纸币识别装置
CN104240364A (zh) * 2013-06-14 2014-12-24 张枫 人民币冠字号记录系统
CN104318677A (zh) * 2014-10-24 2015-01-28 广州新科佳都科技有限公司 一种地铁自动售票机
CN104520879A (zh) * 2012-07-31 2015-04-15 德拉瑞北美有限公司 用于对文件的特征进行光谱鉴别的系统和方法
CN104574638A (zh) * 2014-09-30 2015-04-29 上海层峰金融设备有限公司 一种人民币识别方法
CN104916037A (zh) * 2015-06-26 2015-09-16 深圳市中钞信达金融科技有限公司 一种纸币冠字号识别装置及方法
WO2015159247A1 (en) * 2014-04-17 2015-10-22 Basf Se Verification device, verification system and method for verifying the identity of an article
CN105046808A (zh) * 2015-09-11 2015-11-11 华中科技大学 一种纸币多光谱高分辨率图像采集系统及采集方法
CN105118139A (zh) * 2015-08-11 2015-12-02 浙江万联电器有限公司 一种鉴钞方法及带有图像采集及运算装置的鉴别仪
CN105184955A (zh) * 2015-08-18 2015-12-23 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币的识别方法和装置
CN105243648A (zh) * 2015-10-30 2016-01-13 深圳怡化电脑股份有限公司 一种消除压钞轴上磁性点噪声的方法及系统
CN105447956A (zh) * 2015-11-06 2016-03-30 东方通信股份有限公司 一种拼接纸币的检测方法
CN105809811A (zh) * 2014-12-31 2016-07-27 聚龙股份有限公司 用于纸币处理中安全线检测方法
US9557856B2 (en) 2013-08-19 2017-01-31 Basf Se Optical detector
WO2017024779A1 (zh) * 2015-08-11 2017-02-16 深圳兆日科技股份有限公司 一种物质防伪方法和物质防伪系统
CN106504407A (zh) * 2016-11-01 2017-03-15 深圳怡化电脑股份有限公司 一种处理纸币图像的方法及装置
CN106600810A (zh) * 2016-12-05 2017-04-26 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币的识别方法及装置
CN106683261A (zh) * 2016-12-22 2017-05-17 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币的鉴伪方法和装置
US9665182B2 (en) 2013-08-19 2017-05-30 Basf Se Detector for determining a position of at least one object
CN106846609A (zh) * 2016-12-16 2017-06-13 恒银金融科技股份有限公司 一种基于感知哈希的纸币面值面向识别方法
CN106875538A (zh) * 2017-01-20 2017-06-20 深圳怡化电脑股份有限公司 获取冠字号信息的方法和装置
US9741954B2 (en) 2013-06-13 2017-08-22 Basf Se Optical detector and method for manufacturing the same
CN107103680A (zh) * 2017-04-05 2017-08-29 合肥酷睿网络科技有限公司 一种公交车投币自助找零服务终端
CN107358716A (zh) * 2017-06-20 2017-11-17 深圳怡化电脑股份有限公司 黑水印识别方法、装置及终端设备
US9829564B2 (en) 2013-06-13 2017-11-28 Basf Se Detector for optically detecting at least one longitudinal coordinate of one object by determining a number of illuminated pixels
CN107610319A (zh) * 2017-08-07 2018-01-19 上海灵岳电子设备有限公司 基于单接触式图像传感器的纸币信息识别装置及方法
CN108074323A (zh) * 2016-11-15 2018-05-25 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币面向的识别方法及其装置
US10094927B2 (en) 2014-09-29 2018-10-09 Basf Se Detector for optically determining a position of at least one object
US10120078B2 (en) 2012-12-19 2018-11-06 Basf Se Detector having a transversal optical sensor and a longitudinal optical sensor
CN109767543A (zh) * 2018-12-24 2019-05-17 广州广电运通金融电子股份有限公司 一种纸币检测方法和系统
US10353049B2 (en) 2013-06-13 2019-07-16 Basf Se Detector for optically detecting an orientation of at least one object
US10412283B2 (en) 2015-09-14 2019-09-10 Trinamix Gmbh Dual aperture 3D camera and method using differing aperture areas
CN110956737A (zh) * 2020-01-07 2020-04-03 武汉卓目科技有限公司 一种安全线识别方法和装置
US10775505B2 (en) 2015-01-30 2020-09-15 Trinamix Gmbh Detector for an optical detection of at least one object
CN111766254A (zh) * 2019-04-01 2020-10-13 深圳兆日科技股份有限公司 纸张的检测方法及装置和计算机可读存储介质
CN111833513A (zh) * 2020-06-09 2020-10-27 武汉卓目科技有限公司 一种基于多通道的冠字号识别方法及装置
US10890491B2 (en) 2016-10-25 2021-01-12 Trinamix Gmbh Optical detector for an optical detection
US10948567B2 (en) 2016-11-17 2021-03-16 Trinamix Gmbh Detector for optically detecting at least one object
US10955936B2 (en) 2015-07-17 2021-03-23 Trinamix Gmbh Detector for optically detecting at least one object
US11041718B2 (en) 2014-07-08 2021-06-22 Basf Se Detector for determining a position of at least one object
US11060922B2 (en) 2017-04-20 2021-07-13 Trinamix Gmbh Optical detector
US11067692B2 (en) 2017-06-26 2021-07-20 Trinamix Gmbh Detector for determining a position of at least one object
US11125880B2 (en) 2014-12-09 2021-09-21 Basf Se Optical detector
US11211513B2 (en) 2016-07-29 2021-12-28 Trinamix Gmbh Optical sensor and detector for an optical detection
US11428787B2 (en) 2016-10-25 2022-08-30 Trinamix Gmbh Detector for an optical detection of at least one object
US11860292B2 (en) 2016-11-17 2024-01-02 Trinamix Gmbh Detector and methods for authenticating at least one object

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106447908B (zh) * 2016-09-20 2020-06-09 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币鉴伪方法及装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04307694A (ja) * 1991-04-04 1992-10-29 Oki Electric Ind Co Ltd 紙葉類判別装置
JP3490127B2 (ja) * 1993-11-29 2004-01-26 グローリー工業株式会社 紙幣識別装置
JP4334911B2 (ja) * 2003-05-28 2009-09-30 ローレル精機株式会社 紙幣画像検出装置
CN101751713A (zh) * 2008-12-03 2010-06-23 北京金储自动化技术研究所 一种基于光谱影像分析的银行票据鉴伪系统
CN201562311U (zh) * 2009-12-15 2010-08-25 广州市汇研微电子技术有限公司 一种银行设备的图像识别系统
CN101777205B (zh) * 2009-12-29 2012-02-29 广州广电运通金融电子股份有限公司 一种纸币高速识别装置及其方法
CN102096962A (zh) * 2010-12-23 2011-06-15 北京新岸线软件科技有限公司 一种纸币检测方法及装置

Cited By (73)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012083711A1 (zh) * 2010-12-23 2012-06-28 北京新岸线软件科技有限公司 一种纸币检测方法及装置
CN104169734A (zh) * 2012-04-04 2014-11-26 株式会社村田制作所 磁检测装置以及纸币识别装置
CN104169734B (zh) * 2012-04-04 2017-03-22 株式会社村田制作所 磁检测装置以及纸币识别装置
CN104520879A (zh) * 2012-07-31 2015-04-15 德拉瑞北美有限公司 用于对文件的特征进行光谱鉴别的系统和方法
CN102831701A (zh) * 2012-08-29 2012-12-19 浙江越创电子科技有限公司 带多种智能鉴伪功能的卧式点扎一体机
CN102881074A (zh) * 2012-09-12 2013-01-16 上海古鳌电子科技股份有限公司 一种纸币清分机
CN103660550B (zh) * 2012-09-19 2017-04-26 小森公司 薄片形件的检查装置
CN103660550A (zh) * 2012-09-19 2014-03-26 小森公司 薄片形件的检查装置
US10120078B2 (en) 2012-12-19 2018-11-06 Basf Se Detector having a transversal optical sensor and a longitudinal optical sensor
CN103105397A (zh) * 2013-01-27 2013-05-15 深圳市书圣艺术品防伪鉴定有限公司 一种书画鉴定装置
US9989623B2 (en) 2013-06-13 2018-06-05 Basf Se Detector for determining a longitudinal coordinate of an object via an intensity distribution of illuminated pixels
US9741954B2 (en) 2013-06-13 2017-08-22 Basf Se Optical detector and method for manufacturing the same
US9829564B2 (en) 2013-06-13 2017-11-28 Basf Se Detector for optically detecting at least one longitudinal coordinate of one object by determining a number of illuminated pixels
US10353049B2 (en) 2013-06-13 2019-07-16 Basf Se Detector for optically detecting an orientation of at least one object
US10823818B2 (en) 2013-06-13 2020-11-03 Basf Se Detector for optically detecting at least one object
US10845459B2 (en) 2013-06-13 2020-11-24 Basf Se Detector for optically detecting at least one object
CN104240364A (zh) * 2013-06-14 2014-12-24 张枫 人民币冠字号记录系统
US9557856B2 (en) 2013-08-19 2017-01-31 Basf Se Optical detector
US9665182B2 (en) 2013-08-19 2017-05-30 Basf Se Detector for determining a position of at least one object
US9958535B2 (en) 2013-08-19 2018-05-01 Basf Se Detector for determining a position of at least one object
US10012532B2 (en) 2013-08-19 2018-07-03 Basf Se Optical detector
CN103434290B (zh) * 2013-09-12 2015-09-09 电子科技大学 一种可实现智能视觉引导的绣布数码喷印方法
CN103434290A (zh) * 2013-09-12 2013-12-11 电子科技大学 一种可实现智能视觉引导的绣布数码喷印方法
WO2015159247A1 (en) * 2014-04-17 2015-10-22 Basf Se Verification device, verification system and method for verifying the identity of an article
CN106170824A (zh) * 2014-04-17 2016-11-30 巴斯夫欧洲公司 验证装置、验证系统和用于验证物品身份的方法
CN104008605A (zh) * 2014-05-04 2014-08-27 昆山古鳌电子机械有限公司 具有判别纸币冠字号和输入键防偷拍的自动交易装置
CN103955988A (zh) * 2014-05-06 2014-07-30 上海古鳌电子科技股份有限公司 一种纸币交易装置
US11041718B2 (en) 2014-07-08 2021-06-22 Basf Se Detector for determining a position of at least one object
US10094927B2 (en) 2014-09-29 2018-10-09 Basf Se Detector for optically determining a position of at least one object
CN104574638A (zh) * 2014-09-30 2015-04-29 上海层峰金融设备有限公司 一种人民币识别方法
CN104318677A (zh) * 2014-10-24 2015-01-28 广州新科佳都科技有限公司 一种地铁自动售票机
US11125880B2 (en) 2014-12-09 2021-09-21 Basf Se Optical detector
CN105809811A (zh) * 2014-12-31 2016-07-27 聚龙股份有限公司 用于纸币处理中安全线检测方法
US10775505B2 (en) 2015-01-30 2020-09-15 Trinamix Gmbh Detector for an optical detection of at least one object
CN104916037A (zh) * 2015-06-26 2015-09-16 深圳市中钞信达金融科技有限公司 一种纸币冠字号识别装置及方法
US10955936B2 (en) 2015-07-17 2021-03-23 Trinamix Gmbh Detector for optically detecting at least one object
CN105118139A (zh) * 2015-08-11 2015-12-02 浙江万联电器有限公司 一种鉴钞方法及带有图像采集及运算装置的鉴别仪
WO2017024779A1 (zh) * 2015-08-11 2017-02-16 深圳兆日科技股份有限公司 一种物质防伪方法和物质防伪系统
CN105184955A (zh) * 2015-08-18 2015-12-23 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币的识别方法和装置
CN105046808A (zh) * 2015-09-11 2015-11-11 华中科技大学 一种纸币多光谱高分辨率图像采集系统及采集方法
CN105046808B (zh) * 2015-09-11 2017-08-25 华中科技大学 一种纸币多光谱高分辨率图像采集系统及采集方法
US10412283B2 (en) 2015-09-14 2019-09-10 Trinamix Gmbh Dual aperture 3D camera and method using differing aperture areas
CN105243648A (zh) * 2015-10-30 2016-01-13 深圳怡化电脑股份有限公司 一种消除压钞轴上磁性点噪声的方法及系统
CN105243648B (zh) * 2015-10-30 2018-04-27 深圳怡化电脑股份有限公司 一种消除压钞轴上磁性点噪声的方法及系统
CN105447956A (zh) * 2015-11-06 2016-03-30 东方通信股份有限公司 一种拼接纸币的检测方法
US11211513B2 (en) 2016-07-29 2021-12-28 Trinamix Gmbh Optical sensor and detector for an optical detection
US10890491B2 (en) 2016-10-25 2021-01-12 Trinamix Gmbh Optical detector for an optical detection
US11428787B2 (en) 2016-10-25 2022-08-30 Trinamix Gmbh Detector for an optical detection of at least one object
CN106504407B (zh) * 2016-11-01 2019-06-07 深圳怡化电脑股份有限公司 一种处理纸币图像的方法及装置
CN106504407A (zh) * 2016-11-01 2017-03-15 深圳怡化电脑股份有限公司 一种处理纸币图像的方法及装置
CN108074323A (zh) * 2016-11-15 2018-05-25 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币面向的识别方法及其装置
US11635486B2 (en) 2016-11-17 2023-04-25 Trinamix Gmbh Detector for optically detecting at least one object
US11415661B2 (en) 2016-11-17 2022-08-16 Trinamix Gmbh Detector for optically detecting at least one object
US11698435B2 (en) 2016-11-17 2023-07-11 Trinamix Gmbh Detector for optically detecting at least one object
US10948567B2 (en) 2016-11-17 2021-03-16 Trinamix Gmbh Detector for optically detecting at least one object
US11860292B2 (en) 2016-11-17 2024-01-02 Trinamix Gmbh Detector and methods for authenticating at least one object
CN106600810B (zh) * 2016-12-05 2019-04-26 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币的识别方法及装置
CN106600810A (zh) * 2016-12-05 2017-04-26 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币的识别方法及装置
CN106846609A (zh) * 2016-12-16 2017-06-13 恒银金融科技股份有限公司 一种基于感知哈希的纸币面值面向识别方法
CN106683261B (zh) * 2016-12-22 2019-07-26 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币的鉴伪方法和装置
CN106683261A (zh) * 2016-12-22 2017-05-17 深圳怡化电脑股份有限公司 一种纸币的鉴伪方法和装置
CN106875538A (zh) * 2017-01-20 2017-06-20 深圳怡化电脑股份有限公司 获取冠字号信息的方法和装置
CN107103680A (zh) * 2017-04-05 2017-08-29 合肥酷睿网络科技有限公司 一种公交车投币自助找零服务终端
US11060922B2 (en) 2017-04-20 2021-07-13 Trinamix Gmbh Optical detector
CN107358716A (zh) * 2017-06-20 2017-11-17 深圳怡化电脑股份有限公司 黑水印识别方法、装置及终端设备
US11067692B2 (en) 2017-06-26 2021-07-20 Trinamix Gmbh Detector for determining a position of at least one object
CN107610319A (zh) * 2017-08-07 2018-01-19 上海灵岳电子设备有限公司 基于单接触式图像传感器的纸币信息识别装置及方法
CN109767543B (zh) * 2018-12-24 2021-06-22 广州广电运通金融电子股份有限公司 一种纸币检测方法和系统
CN109767543A (zh) * 2018-12-24 2019-05-17 广州广电运通金融电子股份有限公司 一种纸币检测方法和系统
CN111766254A (zh) * 2019-04-01 2020-10-13 深圳兆日科技股份有限公司 纸张的检测方法及装置和计算机可读存储介质
CN110956737B (zh) * 2020-01-07 2021-10-12 武汉卓目科技有限公司 一种安全线识别方法和装置
CN110956737A (zh) * 2020-01-07 2020-04-03 武汉卓目科技有限公司 一种安全线识别方法和装置
CN111833513A (zh) * 2020-06-09 2020-10-27 武汉卓目科技有限公司 一种基于多通道的冠字号识别方法及装置

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Publication number Publication date
WO2012083711A1 (zh) 2012-06-28

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