CN101923733B - 电子门票处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电子门票处理方法及装置，其中方法包括：移动终端读取记录的第一水印标识；根据预设的水印提取算法，移动终端对电子门票进行处理，得到原始门票图像和包括第二水印标识的水印图像；移动终端比较所述第一水印标识和所述第二水印标识是否相同；若相同，则表明所述电子门票为合法的门票。本发明提供的电子门票处理方法及装置，移动终端通过比较第一水印标识和第二水印标识是否相同来检验电子门票是否有效，实现了仅凭移动终端就能证明电子门票的合法性。

Description

电子门票处理方法及装置

技术领域

本发明涉及移动通信领域，更具体地说，涉及一种电子门票处理方法及装置。

背景技术

随着科技的发展，电子化已经成为一种趋势，门票的电子化也逐步在人们的日常生活中得到广泛应用。北京奥运、各种赛会、展会，甚至是动物园都已经有了电子门票，人们可以足不出户，更不用排队，借助运营商发送的彩信，就得到自己想要的门票。电子门票除了方便快捷，更有比纸质门票环保的优势，因此，电子门票势必逐渐取代纸质门票，而移动终端(如手机)电子门票将会是人们使用起来最简单，应用最广泛的电子门票。传统的移动终端电子门票多是二维防伪码，对用户来说，这种门票不是十分美观，不容易辨识。

数字水印是有效的数字图像防伪算法。水印是一种图案或标记，根据一定的算法嵌入在某种媒介(如图像)中，用来辨别真伪。具体地，数字水印技术是指用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐藏的标记，这种标记通常是不可见的，只有通过专用的检测器或阅读器才能提取。这种被嵌入的水印可以是任何形式数据，如一段文字、标识、序列号等。好的水印算法能够保证水印的不可感知性、鲁棒性和确定性。近年来，人工神经网络由于其快速的处理速度和较强的自学习自适应能力而被大量用于各种算法的实现上。

目前，采用嵌入数字水印的图像作为移动终端电子门票，用户不能仅凭移动终端就能证明电子门票的合法性，例如：若对电子门票进行检验，需要现场有射频扫描设备的支持；若用户希望退掉电子门票或转让电子门票，移动终端需要向运营商侧设备发送短信，经过运营商侧设备的验证，才能对电子门票进行退票或转让。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的缺陷，提出一种电子门票处理方法及装置，用以仅凭移动终端就能证明电子门票的合法性。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种电子门票处理方法，包括：

移动终端读取记录的第一水印标识；

根据预设的水印提取算法，移动终端对电子门票进行处理，得到原始门票图像和包括第二水印标识的水印图像；

移动终端比较所述第一水印标识和所述第二水印标识是否相同；若相同，则表明所述电子门票为合法的门票。

所述电子门票中包括所述原始门票图像的清晰度或信噪比；所述根据预设的水印提取算法，移动终端对电子门票进行处理，得到原始门票图像和包括第二水印标识的水印图像包括：

将电子门票的清晰度或信噪比与所述原始门票图像的清晰度或信噪比的差值作为第一能量函数，采用变尺度暂态混沌神经网络搜索算法，搜索目标为所述第一能量函数最小，得到原始门票图像；

根据所述电子门票和所述原始门票图像，得到所述水印图像。

进一步的，所述第一水印标识和第二水印标识为唯一标识移动终端的信息，包括：移动终端号码和/或移动终端标识。

在表明所述电子门票为合法的门票之后还包括：移动终端输出电子门票有效的提示，或者，移动终端对电子门票进行退票或转让处理；

所述方法还包括：若比较出所述第一水印标识和所述第二水印标识不相同，则移动终端输出电子门票无效的提示。

进一步的，所述移动终端对电子门票进行退票处理包括：移动终端向运营商侧设备发送退票短信；移动终端接收运营商侧设备返回的回执短信；

所述移动终端对电子门票进行转让处理包括：移动终端接收用户输入的第三水印标识；根据预设的水印嵌入算法，移动终端在所述原始门票图像中嵌入所述第三水印标识，得到新电子门票；移动终端将所述新电子门票发送给所述第三水印标识对应的目标移动终端；移动终端向运营商侧设备发送电子门票转让的通知短信。

所述根据预设的水印嵌入算法，移动终端在所述原始门票图像中嵌入所述第三水印标识包括：

对所述原始门票图像进行L层小波分解，得到多个矩阵；

分别计算每个矩阵中各小波系数点的最小可觉差JND值；

将空间频率的负值作为第二能量函数，采用变尺度暂态混沌神经网络搜索算法，搜索目标为第二能量函数最小，得到所述第三水印标识的最佳嵌入强度，所述最佳嵌入强度小于或等于小波系数点的JND值。

本发明还提供了一种电子门票处理装置，包括：

读取模块，用于读取记录的第一水印标识；

提取模块，用于根据预设的水印提取算法，对电子门票进行处理，得到原始门票图像和包括第二水印标识的水印图像；

比较模块，用于比较所述第一水印标识和所述第二水印标识是否相同；若相同，则表明所述电子门票为合法的门票。

所述电子门票中包括所述原始门票图像的清晰度或信噪比；所述提取模块包括：

原始门票图像获取单元，用于将电子门票的清晰度或信噪比与所述原始门票图像的清晰度或信噪比的差值作为第一能量函数，采用变尺度暂态混沌神经网络搜索算法，搜索目标为所述第一能量函数最小，得到原始门票图像；

水印图像获取单元，用于根据所述电子门票和所述原始门票图像，得到所述水印图像。

进一步的，所述第一水印标识和第二水印标识为唯一标识移动终端的信息，包括：移动终端号码和/或移动终端标识。

所述比较模块还用于比较出所述第一水印标识和所述第二水印标识相同，发出第一触发信号；比较出所述第一水印标识和所述第二水印标识不同，发出第二触发信号；

所述装置还包括：

处理模块，用于当接收到所述第一触发信号，输出电子门票有效的提示，或者，对电子门票进行退票或转让处理；

输出模块，用于当接收到所述第二触发信号，输出电子门票无效的提示。

进一步的，所述处理模块包括：第一发送单元，用于向运营商侧设备发送退票短信；第一接收单元，用于接收运营商侧设备返回的回执短信；

或者，所述处理模块包括：输入单元，用于接收用户输入的第三水印标识；嵌入单元，用于根据预设的水印嵌入算法，在所述原始门票图像中嵌入所述第三水印标识，得到新电子门票；第二发送单元，用于将所述新电子门票发送给所述第三水印标识对应的目标移动终端；第三发送单元，用于向运营商侧设备发送电子门票转让的通知短信。

所述嵌入单元包括：

分解单元，用于对所述原始门票图像进行L层小波分解，得到多个矩阵；

计算单元，用于分别计算每个矩阵中各小波系数点的最小可觉差JND值；

搜索单元，用于采用变尺度暂态混沌神经网络，搜索得到所述第三水印标识的最佳嵌入强度，所述最佳嵌入强度小于或等于小波系数点的JND值。

本发明提供的电子门票处理方法及装置，移动终端通过比较第一水印标识和第二水印标识是否相同来检验电子门票是否有效，实现了仅凭移动终端就能证明电子门票的合法性。

附图说明

图1A为本发明手机操作界面一级主菜单的示意图；

图1B为本发明手机操作界面二级子菜单的示意图；

图2为本发明提供的电子门票处理方法实施例一的流程示意图；

图3为本发明提供的电子门票处理方法实施例二的流程示意图；

图4为本发明提供的电子门票处理方法实施例三的流程示意图；

图5为本发明三层小波分解示意图；

图6为本发明提供的电子门票处理装置的实施例的结构示意图。

具体实施方式

本发明的核心思想是：在移动终端中增加一个用于管理电子门票票务的功能模块，该功能模块使得移动终端具有以下功能：在用户选择相应的电子门票管理菜单时，移动终端读取其中记录的第一水印标识；根据预设的水印提取算法，移动终端对电子门票进行处理，得到原始门票图像和包括第二水印标识的水印图像；移动终端比较第一水印标识和第二水印标识是否相同；若相同，则表明该电子门票为合法的门票，进一步的，移动终端可以输出电子门票有效的提示，或者，移动终端对电子门票进行退票或转让处理。本发明实现了仅凭移动终端就能证明电子门票的合法性。

下面结合附图及优选实施方式对本发明技术方案进行详细说明。

在本发明以下各个具体实施例中，以手机作为移动终端为例进行说明。当然本发明不仅限于此，移动终端也可以为个人数字助理、笔记本等其他移动设备。

本发明中，手机电子门票订购关系主要包括：有门票发售需求的厂商、运营商、手机用户(即有订购需求的用户)。运营商根据门票发售厂商的要求，来发售带有防伪信息的电子门票，手机终端制造厂商可以在手机软件系统中开拓出相应功能模块，与运营商发售的加密防伪电子门票对应，有效地管理手机电子门票。而维系运营商和手机终端制造厂商之间对电子门票进行有效管理的是一种基于混沌神经网络的智能型数字水印算法。双方的软件系统中都预设了水印嵌入算法或水印提取算法，用于对电子门票进行加密防伪，而对算法未知的第三方，是无法从电子门票中提取出有用信息证明电子门票真伪的。运营商根据厂商的需求，在厂商提供的原始门票图像中按照水印嵌入算法加入唯一的防伪信息，即水印标识。

本发明的电子门票可以是确定的二值图像，同时也可以是确定的灰度图像或RGB(Red Green Blue，红绿蓝)图像。无论是上述哪种图像，都能在电子门票中嵌入用户无法感知到的水印信息，使得用户肉眼看上去都是相同图案的电子门票，图案内容可以是展会或赛事的介绍等信息，具有一定的视觉效果，既不影响电子门票的图像效果，又能有效地起到门票防伪的作用，更符合以往用户对纸质门票的使用习惯，更加人性化。

本发明中，在原始门票图像中嵌入的水印标识可以为移动终端号码(如手机号码)和/或移动终端标识(如手机的IMEI(International MobileEquipment Identity，国际移动设备身份码)等)。IMEI是区分手机终端的唯一标识号码，如果单独以IMEI为水印标识具有一些弊端，例如在用户更换SIM卡后，任何人都可以使用该手机，从而使用电子门票。如果SIM卡存储容量较大，可以将以彩信为载体的电子门票存储到SIM卡中，将IMEI和手机号码共同作为水印标识，嵌入到电子门票中，起到防伪的作用。在以下实施例中，以手机号码作为水印标识为例进行说明，但本发明不仅限于此。

参照图1A和图1B所示，为手机操作界面一级主菜单和二级子菜单的示意图。如图1A所示，手机操作界面上增加了票务管理功能，用户可以选择票务管理进入二级子菜单。如图1B所示，手机操作界面二级子菜单中提供了电子门票订购、电子门票检验、电子门票转让和退票四种功能。

当用户选择电子门票订购时，即可进入电子门票订购流程。用户可以选择为本机订购一张或多张电子门票，也可以选择为其他手机用户订购一张或多张电子门票。当为本机订购时，手机将订购的张数及所要订购的电子门票的代码发送给运营商侧设备；运营商侧设备在厂商提供的原始门票图像中按照水印嵌入算法加入手机号码得到电子门票，将相应张数的电子门票发送给手机。当为其他手机用户订购门票时，则用户需要将有门票订购需求的手机号码(也称目标手机号码)、需要订购的张数以及门票代码发送给运营商侧设备；运营商侧设备在厂商提供的原始门票图像中按照水印嵌入算法加入目标手机号码得到电子门票，将相应张数的电子门票发送到有门票订购需求的手机用户手中，而不是发起订购需求的手机用户。

当用户选择电子门票检验时，即可进入电子门票检验流程。参照图2所示，为本发明提供的电子门票处理方法实施例一，该实施例具体为电子门票检验流程，包括以下步骤：

步骤101、手机接收用户输入的确认检验消息，以启动电子门票检验流程；

若用户选择图1B所示二级子菜单的电子门票检验，进入门票浏览界面，用户选择需要检验的电子门票后，则手机接收到由该选择产生的确认检验消息，以启动电子门票检验流程。

步骤102、手机下发指令读取SIM卡(Subscriber Identity Module，用户识别模块)侧信息，以获得记录的第一手机号码，该第一手机号码即为用户的手机号码；

步骤103、根据预设的水印提取算法，手机对电子门票进行处理，得到原始门票图像和包括第二手机号码的水印图像；

手机中预设有水印提取算法，该水印提取算法与运营商侧设备的水印嵌入算法相对应，是其逆过程。手机启动该水印提取算法，得到原始门票图像和包括第二手机号码的水印图像。

步骤104、手机删除电子门票；

此时，手机可以删除电子门票，保留执行水印提取算法后得到的原始门票图像和水印图像。本发明实施例可以遵循如下规则：只要启动一次水印提取算法，手机将主动删除电子门票，以防止电子门票重复利用，维护门票发售厂商的合法权益。但电子门票可以重复利用的情况除外。

步骤105、手机比较第一手机号码和第二手机号码是否相同，若相同，则执行步骤106；否则执行步骤109；

步骤106、手机输出电子门票有效的提示；

第一手机号码和第二手机号码相同表明电子门票为真，则手机输出电子门票有效的提示，验票人员根据该提示确认电子门票为真。

步骤107、手机可以删除分离后的原始门票图像和水印图像，本步骤为可选步骤；

步骤108、手机可以向运营商侧设备发送短信，确认电子门票已正常使用，结束。本步骤为可选步骤。

步骤109、手机输出电子门票无效的提示，结束。

第一手机号码和第二手机号码不同表明电子门票为假，则手机输出电子门票无效的提示，验票人员根据该提示确认电子门票为假。

本实施例中，用户仅凭手机就能对电子门票进行检验，具体地，用户选择二级子菜单中的电子门票检验，手机就会输出电子门票有效或无效的提示，实现了只需一键启动电子门票检验功能，检验过程在手机内瞬间完成，只需将检验过程和检验结果出示给验票人员即可，无需现场配置射频扫描设备。

当用户选择退票时，即可进入退票流程。参照图3所示，为本发明提供的电子门票处理方法实施例二，该实施例具体为退票流程，包括以下步骤：

步骤201、手机接收用户输入的确认退票消息，以启动电子门票退票流程。

若用户选择图1B所示二级子菜单的退票，进入门票浏览界面，用户选择需要退票的电子门票后，则手机接收到由该选择产生的确认退票消息，以启动电子门票退票流程。

步骤202、手机下发指令读取SIM卡侧信息，以获得记录的第一手机号码，该第一手机号码即为用户的手机号码；

步骤203、根据预设的水印提取算法，手机对电子门票进行处理，得到原始门票图像和包括第二手机号码的水印图像；

手机中预设有水印提取算法，该水印提取算法与运营商侧设备的水印嵌入算法相对应，是其逆过程。手机启动该水印提取算法，得到原始门票图像和包括第二手机号码的水印图像。

步骤204、手机删除电子门票；

此时，手机可以删除电子门票，保留执行水印提取算法后得到的原始门票图像和水印图像。本发明实施例可以遵循如下规则：只要启动一次水印提取算法，手机将主动删除电子门票，以防止电子门票重复利用，维护门票发售厂商的合法权益。

步骤205、手机比较第一手机号码和第二手机号码是否相同，若相同，则执行步骤206；否则执行步骤209；

步骤206、手机确认退票，向运营商侧设备发送退票短信；

第一手机号码和第二手机号码相同表明电子门票为真，则确认手机具有退票的权限，手机向运营商侧设备发送退票短信，将退票情况通知给运营商。

步骤207、手机可以删除分离后的原始门票图像和水印图像，本步骤为可选步骤；

步骤208、手机接收运营商侧设备返回的回执短信，结束。

步骤209、手机输出电子门票无效的提示，结束。

本实施例中，用户仅凭手机就能确认具有对电子门票做退票的权限，具体地，用户选择二级子菜单中的退票，手机经过验证后，若电子门票为真，则可以直接做退票处理；若电子门票为假，则直接输出电子门票无效的提示。电子门票的退票启动检验功能，只有验证通过后电子门票才可以退票，服务更加细致全面。

当用户选择电子门票转让时，即可进入电子门票转让流程。参照图4所示，为本发明提供的电子门票处理方法实施例三，该实施例具体为电子门票转让流程，包括以下步骤：

步骤301、手机接收用户输入的确认转让消息，以启动电子门票转让流程。

若用户选择图1B所示二级子菜单的电子门票转让，进入门票浏览界面，用户选择需要转让的电子门票后，则手机接收到由该选择产生的确认转让消息，以启动电子门票转让流程。

步骤302、手机下发指令读取SIM卡侧信息，以获得记录的第一手机号码，该第一手机号码即为用户的手机号码；

步骤303、根据预设的水印提取算法，手机对电子门票进行处理，得到原始门票图像和包括第二手机号码的水印图像；

手机中预设有水印提取算法，该水印提取算法与运营商侧设备的水印嵌入算法相对应，是其逆过程。手机启动该水印提取算法，得到原始门票图像和包括第二手机号码的水印图像。

步骤304、手机删除电子门票；

此时，手机可以删除电子门票，保留执行水印提取算法后得到的原始门票图像和水印图像。本发明实施例可以遵循如下规则：只要启动一次水印提取算法，手机将主动删除电子门票，以防止电子门票重复利用，维护门票发售厂商的合法权益。

步骤305、手机比较第一手机号码和第二手机号码是否相同，若相同，则执行步骤306；否则执行步骤311；

步骤306、手机接收用户输入的第三手机号码；

第一手机号码和第二手机号码相同表明电子门票为真，则确认手机具有转让电子门票的权限。用户输入待转让用户的手机号码，即第三手机号码。

步骤307、根据预设的水印嵌入算法，手机在原始门票图像中嵌入第三手机号码，得到新电子门票；

手机中预设有水印嵌入算法，该水印嵌入算法与运营商侧设备的水印嵌入算法相同。手机启动该水印嵌入算法，在原始门票图像中嵌入第三手机号码，得到一新电子门票。

步骤308、手机可以删除包括第二手机号码的水印图像，本步骤为可选步骤；

步骤309、手机将新电子门票发送给第三手机号码对应的目标手机；

该目标手机即待转让用户的手机。

步骤310、手机向运营商侧设备发送电子门票转让的通知短信，将转让情况通知给运营商，结束。

步骤311、手机输出电子门票无效的提示，结束。

本实施例中，用户仅凭手机就能确认具有对电子门票做转让的权限，具体地，用户选择二级子菜单中的电子门票转让，手机经过验证后，若电子门票为真，则可以直接做转让处理；若电子门票为假，则直接输出电子门票无效的提示。电子门票的转让启动检验功能，只有验证通过后电子门票才可以转让，服务更加细致全面。

本发明还提供了一种基于混沌神经网络的智能型数字水印嵌入算法，可以应用于上述各个实施例中，具体说明如下：

首先，为了确定水印的嵌入位置，对原始门票图像进行L层小波分解。

图像是二维信号，小波变换用于图像分析的基本思想就是将图像进行多分辨率分解，将图像分解成不同空间、不同频率的子图像。图像经过小波变换后被分割成四个频带：水平、垂直、对角线和低频，其中低频部分还可以继续分解。低频部分可以称作亮度图像，水平、垂直和对角线部分可以称作细节图像。对一幅图像来说，小波变换构成了对它的多尺度时频分解。

以三层小波分解为例，参照图5所示，为三层小波分解示意图，第三层的各部分分量分别为LL3、LH3、HL3和HH3，各部分分量都构成一矩阵。同级分辨率下，HL3块为水平方向高通、垂直方向低通滤波后所保留的细节信息，LH3块为水平方向低通、垂直方向高通滤波后所得的细节信息，HH2块为水平和垂直方向都经过高通滤波后的细节信息，LL3为水平和垂直方向都经过低通滤波后的细节信息。

其次，对于经过L层小波分解后得到的多个矩阵，分别计算每个矩阵中各小波系数点的JND(Just Noticeable Difference，最小可觉差)值。JND值大的点允许嵌入的水印信息就多，相应的含水印图像的鲁棒性就越好。对于待嵌入的水印图像按照小波系数值由大到小的顺序进行排列嵌入宿主图像JND值大的点，能保证足够多的水印信息可以嵌入到宿主图像中。

对原始门票图像进行L层小波分解后，则HVS(Human Vision System，人类视觉系统)对图像的频率掩蔽因子为：

其中，frequency(l，s)表示第l个频带上，方向为s的频率敏感度，s∈{LL，HL，LH，HH}。

设I^l，s(x，y)为小波系数值，其中l表示小波变换层数，l∈{0，1，2...}，s表示小波系数变换的方向，(x，y)表示小波系数的位置。定义Ω(x，y)表示点(x，y)以及该点的邻域，在定义邻域以后，采用下式来估算亮度掩蔽因子，具体为：

$\mathrm{lu}\min \mathrm{ance}(l,x,y)=1.5+\frac{1}{256\×h}\underset{\mathrm{\Ω}\∈(x,y)}{\mathrm{\Σ}}{I}^{l,\mathrm{LL}}(x,y)$

其中，h表示Ω(x，y)中小波系数的个数。在亮度上加上1.5是为了防止因亮度太小而使该点的值趋于0。

作为HVS模型中纹理掩蔽因子的一部分，低频系数的方差因子定义为：

$\mathrm{Var}(l,x,y)=\frac{1}{h}\underset{\mathrm{\Ω}\∈(x,y)}{\mathrm{\Σ}}{(\mathrm{lu}\min \mathrm{ance}(l,x,y)-1.5-I^{l,\mathrm{LL}}(x,y)/256)}^2$

通过小波变换，图像的纹理信息和边缘信息都保存在高频系数(LH，HL，HH)中。小波系数点的能量因子越大，说明此系数点所包含的纹理信息和边缘信息越多，认为该点的纹理很复杂或者存在边缘。本发明定义的高频系数的能量因子为：

$\mathrm{Energy}=\underset{s}{\overset{\mathrm{HL},\mathrm{LH},\mathrm{HH}}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k=0}{\overset{l}{\mathrm{\Σ}}}{4}^{-k}\underset{i=1}{\overset{2^{l-k}}{\mathrm{\Σ}}}\underset{j=1}{\overset{2^{l-k}}{\mathrm{\Σ}}}{I}^{k,s}{(i+2^{l-k}(x-1),j+2^{l-k}(y-1))}^2$

综合以上的分析，得到每个小波系数的JND估计值为：

JND(l，x，y)a×lu min ance(l，x，y)^α×Var(l，x，y)^β×Energy(l，x，y)^γ

其中，a为强度调节因子，α、β、γ分别为亮度掩蔽因子、方差因子和能量因子的权重，优选地，α∈[0.5，0.7]，β∈[0.06，0.08]，γ∈[0.08，0.1]。

实际上，由公式计算得到的JND值是嵌入水印强度的极限值，是人眼不能明显观察到水印存在的最大嵌入强度(MAX)。当然，从鲁棒性的角度考虑，嵌入的水印强度越大越好，但是为了兼顾良好的透明性，不能一味的追求高的水印强度，因此本发明设计让混沌神经网络在区间[0，MAX]之间寻找能保持良好透明性的最佳的嵌入强度。

水印嵌入强度采用能够智能调节其值大小的变尺度暂态混沌神经网络来确定。混沌神经网络和水印嵌入强度的结合点就在于混沌神经网络能量函数的确定。为达到良好的视觉效果，本发明将混沌神经网络的第二能量函数设置为含水印图像区域内的空间频率的负值。空间频率定义如下：

$\mathrm{SF}=\sqrt{{\mathrm{RF}}^2+{\mathrm{CF}}^2}$

其中，RF为行频率，CF为列频率。

$\mathrm{RF}=\sqrt{\frac{1}{\mathrm{MN}}\underset{j=0}{\overset{M-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{i=1}{\overset{M-1}{\mathrm{\Σ}}}{[F(i,j)-F(i,j-1)]}^2}$

$\mathrm{CF}=\sqrt{\frac{1}{\mathrm{MN}}\underset{j=0}{\overset{M-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{i=1}{\overset{M-1}{\mathrm{\Σ}}}{[F(i,j)-F(i-1,j)]}^2}$

其中，M*N为区域的大小，F(i，j)为(i，j)点的小波系数值。

混沌神经网络是在相空间内以混沌的方式在一定的分形结构上进行“自抑制”搜索，搜索目标为第二能量函数最小，即搜索使混沌神经网络的第二能量函数达到最小的最佳输出点，进而得到该点的最佳嵌入强度。第二能量函数最小，空间频率的负值就最小，空间频率就达到最大。空间频率是客观评价图像质量的常见指标，空间频率越大，图像的质量越好，人眼看起来的视觉效果越好。

水印提取算法是水印嵌入算法的逆过程。首先，在运营商侧执行水印嵌入算法时，运营商侧设备计算原始门票图像的清晰度或信噪比，原始门票图像是没有掺杂任何信息的图像，因此清晰度或信噪比都是最大的。将原始门票图像的清晰度或信噪比写入电子门票中，例如将清晰度或信噪比作为电子门票最右下角的像素值，发送给用户。最右下角的像素值发生变化不会对图像的视觉效果造成影响。因为运营商和手机制造厂商是一种合作关系，因此手机制造厂商知道这种约定。手机在得到电子门票后，执行的水印提取算法包括：将电子门票的清晰度或信噪比与原始门票图像的清晰度或信噪比的差值作为第一能量函数，采用变尺度暂态混沌神经网络搜索算法，搜索目标为第一能量函数最小，得到原始门票图像；根据电子门票和原始门票图像，得到水印图像。该水印提取算法属于半盲水印提取算法。

本发明提供的电子处理方法各实施例均可以采用上述水印嵌入算法和水印提取算法。

参照图6所示，为本发明提供的电子门票处理装置的实施例，该电子门票处理装置可以为移动终端或移动终端内部的功能模块，具体包括：读取模块11、提取模块12、比较模块13。

其中，读取模块11用于读取记录的第一水印标识；提取模块12用于根据预设的水印提取算法，对电子门票进行处理，得到原始门票图像和包括第二水印标识的水印图像；比较模块13用于比较第一水印标识和第二水印标识是否相同；若相同，则表明该电子门票为合法的门票。

本实施例中，第一水印标识和第二水印标识为移动终端号码和/或移动终端标识。

进一步的，上述比较模块13还用于比较出第一水印标识和第二水印标识相同，发出第一触发信号；比较出第一水印标识和第二水印标识不同，发出第二触发信号。该装置还可以包括：处理模块14，用于当接收到第一触发信号，输出电子门票有效的提示，或者，对电子门票进行退票或转让处理；输出模块16，用于当接收到第二触发信号，输出电子门票无效的提示。

进一步的，本实施例还可以包括：删除模块15，用于删除电子门票。

本实施例提供的装置可以实现电子门票检验的功能。具体地说，比较模块13比较第一水印标识和第二水印标识是否相同，若相同，发出第一触发信号，若不同，发出第二触发信号；处理模块14接收到第一触发信号后，输出电子门票有效的提示；输出模块16接收到第二触发信号后，输出电子门票无效的提示。从而实现了电子门票检验的功能。

本实施例提供的装置也可以实现退票功能。此时，处理模块14可以包括：第一发送单元17和第一接收单元18，其中，第一发送单元17用于向运营商侧设备发送退票短信；第一接收单元18用于接收运营商侧设备返回的回执短信。具体地说，比较模块13比较第一水印标识和第二水印标识是否相同，若相同，发出第一触发信号，若不同，发出第二触发信号；第一发送单元17接收到第一触发信号后，向运营商侧设备发送退票短信，等待一段时间后，第一接收单元18接收运营商侧设备返回的回执短信；输出模块16接收到第二触发信号后，输出电子门票无效的提示。从而实现了电子门票退票功能。

本实施例提供的装置还可以实现电子门票转让功能。此时，处理模块14可以包括：输入单元、嵌入单元、第二发送单元和第三发送单元，其中，输入单元用于接收用户输入的第三水印标识；嵌入单元用于根据预设的水印嵌入算法，在原始门票图像中嵌入第三水印标识，得到新电子门票；第二发送单元用于将新电子门票发送给第三水印标识对应的目标移动终端；第三发送单元用于向运营商侧设备发送电子门票转让的通知短信。具体地说，比较模块比较第一水印标识和第二水印标识是否相同，若相同，发出第一触发信号，若不同，发出第二触发信号；输入单元接收用户输入的第三水印标识；嵌入单元在接收到第一触发信号后，根据预设的水印嵌入算法，在原始门票图像中嵌入第三水印标识，得到新电子门票；第二发送单元将新电子门票发送给第三水印标识对应的目标移动终端；第三发送单元向运营商侧设备发送电子门票转让的通知短信；输出模块接收到第二触发信号后，输出电子门票无效的提示。从而实现了电子门票转让的功能。

进一步的，上述电子门票中包括原始门票图像的清晰度或信噪比，上述提取模块12可以包括：

原始门票图像获取单元，用于将电子门票的清晰度或信噪比与原始门票图像的清晰度或信噪比的差值作为第一能量函数，采用变尺度暂态混沌神经网络搜索算法，搜索目标为第一能量函数最小，得到原始门票图像；

水印图像获取单元，用于根据电子门票和原始门票图像，得到水印图像。

上述嵌入单元可以包括：

分解单元，用于对原始门票图像进行L层小波分解，得到多个矩阵；

计算单元，用于分别计算每个矩阵中各小波系数点的JND值；

搜索单元，用于采用变尺度暂态混沌神经网络，搜索得到第三水印标识的最佳嵌入强度，该最佳嵌入强度小于或等于小波系数点的JND值。

综上所述，本发明提供的电子门票处理方法及装置实现了用户仅凭移动终端就能对电子门票进行检验，或者，用户仅凭移动终端就能确认用户具有对电子门票做退票或转让的权限；如果将订购、检验、退票和转让功能都集成在一起，能够使移动终端具有一套完整的票务管理功能。

最后，需要注意的是：以上列举的仅是本发明的具体实施例子，当然本领域的技术人员可以对本发明进行改动和变型，倘若这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，均应认为是本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种电子门票处理方法，其特征在于，包括：

移动终端读取记录的第一水印标识；

根据预设的水印提取算法，移动终端对电子门票进行处理，得到原始门票图像和包括第二水印标识的水印图像；

移动终端比较所述第一水印标识和所述第二水印标识是否相同；若相同，则表明所述电子门票为合法的门票；

所述电子门票中包括所述原始门票图像的清晰度或信噪比；所述根据预设的水印提取算法，移动终端对电子门票进行处理，得到原始门票图像和包括第二水印标识的水印图像包括：

将电子门票的清晰度或信噪比与所述原始门票图像的清晰度或信噪比的差值作为第一能量函数，采用变尺度暂态混沌神经网络搜索算法，搜索目标为所述第一能量函数最小，得到原始门票图像；

根据所述电子门票和所述原始门票图像，得到所述水印图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一水印标识和第二水印标识为唯一标识移动终端的信息，包括：移动终端号码和/或移动终端标识；

在表明所述电子门票为合法的门票之后还包括：移动终端输出电子门票有效的提示，或者，移动终端对电子门票进行退票或转让处理；

所述方法还包括：若比较出所述第一水印标识和所述第二水印标识不相同，则移动终端输出电子门票无效的提示。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述移动终端对电子门票进行退票处理包括：移动终端向运营商侧设备发送退票短信；移动终端接收运营商侧设备返回的回执短信；

所述移动终端对电子门票进行转让处理包括：移动终端接收用户输入的第三水印标识；根据预设的水印嵌入算法，移动终端在所述原始门票图像中嵌入所述第三水印标识，得到新电子门票；移动终端将所述新电子门票发送给所述第三水印标识对应的目标移动终端；移动终端向运营商侧设备发送电子门票转让的通知短信。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设的水印嵌入算法，移动终端在所述原始门票图像中嵌入所述第三水印标识包括：

对所述原始门票图像进行L层小波分解，得到多个矩阵；

分别计算每个矩阵中各小波系数点的最小可觉差JND值；

将空间频率的负值作为第二能量函数，采用变尺度暂态混沌神经网络搜索算法，搜索目标为第二能量函数最小，得到所述第三水印标识的最佳嵌入强度，所述最佳嵌入强度小于或等于小波系数点的JND值。

5.一种电子门票处理装置，其特征在于，包括：

读取模块，用于读取记录的第一水印标识；

提取模块，用于根据预设的水印提取算法，对电子门票进行处理，得到原始门票图像和包括第二水印标识的水印图像；

比较模块，用于比较所述第一水印标识和所述第二水印标识是否相同；若相同，则表明所述电子门票为合法的门票；

所述电子门票处理装置为：移动终端、或移动终端内部的功能模块；

所述电子门票中包括所述原始门票图像的清晰度或信噪比；所述提取模块包括：

原始门票图像获取单元，用于将电子门票的清晰度或信噪比与所述原始门票图像的清晰度或信噪比的差值作为第一能量函数，采用变尺度暂态混沌神经网络搜索算法，搜索目标为所述第一能量函数最小，得到原始门票图像；

水印图像获取单元，用于根据所述电子门票和所述原始门票图像，得到所述水印图像。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一水印标识和第二水印标识为唯一标识移动终端的信息，包括：移动终端号码和/或移动终端标识；

所述比较模块还用于比较出所述第一水印标识和所述第二水印标识相同，发出第一触发信号；比较出所述第一水印标识和所述第二水印标识不同，发出第二触发信号；

所述装置还包括：

处理模块，用于当接收到所述第一触发信号，输出电子门票有效的提示，或者，对电子门票进行退票或转让处理；

输出模块，用于当接收到所述第二触发信号，输出电子门票无效的提示。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于：

所述处理模块包括：第一发送单元，用于向运营商侧设备发送退票短信；第一接收单元，用于接收运营商侧设备返回的回执短信；

或者，所述处理模块包括：输入单元，用于接收用户输入的第三水印标识；嵌入单元，用于根据预设的水印嵌入算法，在所述原始门票图像中嵌入所述第三水印标识，得到新电子门票；第二发送单元，用于将所述新电子门票发送给所述第三水印标识对应的目标移动终端；第三发送单元，用于向运营商侧设备发送电子门票转让的通知短信。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述嵌入单元包括：

分解单元，用于对所述原始门票图像进行L层小波分解，得到多个矩阵；

计算单元，用于分别计算每个矩阵中各小波系数点的最小可觉差JND值；

搜索单元，用于采用变尺度暂态混沌神经网络，搜索得到所述第三水印标识的最佳嵌入强度，所述最佳嵌入强度小于或等于小波系数点的JND值。