WO2025223262A1 - 一种覆盖与容量优化方法、装置、相关设备及存储介质 - Google Patents

一种覆盖与容量优化方法、装置、相关设备及存储介质

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WO2025223262A1
WO2025223262A1 PCT/CN2025/089135 CN2025089135W WO2025223262A1 WO 2025223262 A1 WO2025223262 A1 WO 2025223262A1 CN 2025089135 W CN2025089135 W CN 2025089135W WO 2025223262 A1 WO2025223262 A1 WO 2025223262A1
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WO
WIPO (PCT)
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information
network device
coverage
configuration
performance
Prior art date
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Pending
Application number
PCT/CN2025/089135
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English (en)
French (fr)
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韩艾彤
谢芳
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China Mobile Communications Group Co Ltd
Research Institute of China Mobile Communication Co Ltd
Original Assignee
China Mobile Communications Group Co Ltd
Research Institute of China Mobile Communication Co Ltd
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Publication date
Application filed by China Mobile Communications Group Co Ltd, Research Institute of China Mobile Communication Co Ltd filed Critical China Mobile Communications Group Co Ltd
Publication of WO2025223262A1 publication Critical patent/WO2025223262A1/zh
Pending legal-status Critical Current
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14—Network analysis or design
    • H04L41/147—Network analysis or design for predicting network behaviour
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/16—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks using machine learning or artificial intelligence

Definitions

  • This disclosure relates to the field of communication technology, and in particular to a method, apparatus, related equipment and storage medium for coverage and capacity optimization.
  • CCO Coverage and Capacity Optimization
  • This disclosure provides a method, apparatus, related equipment, and storage medium for coverage and capacity optimization.
  • This disclosure provides a coverage and capacity optimization method applied to a first network device, including:
  • the second information is obtained by predicting the first information using a preset model
  • the second information is sent to the second network device; the second information includes information related to the predicted coverage configuration scheme that the first network device is about to change.
  • the first information includes at least one of the following:
  • the distribution of user equipment (UE) in the second network device is the distribution of user equipment (UE) in the second network device;
  • the cell load corresponding to the second network device is the cell load corresponding to the second network device.
  • receiving the first information from the second network device includes:
  • receiving the first information from the second network device includes:
  • the configuration update information sent by the second network device is received; the configuration update information carries the first information.
  • the preset model includes an Artificial Intelligence (AI) model and/or a Machine Learning (ML) model; the output is second information; the second information is obtained by the preset model predicting the first information, including:
  • the first information is input into the AI model and/or ML model, and the second information is output.
  • the second information includes at least one of the following:
  • the primary reason for predicting and modifying the configuration is to change the overwrite information.
  • the method in the above scheme further includes:
  • the terminal's first performance message and/or its own second performance message are obtained.
  • the terminal's third performance message and/or its own fourth performance message are obtained;
  • the first performance message and the second performance message are compared with the third performance message and the fourth performance message respectively to obtain the comparison results;
  • the first performance information includes at least one of the following:
  • the second performance information includes at least one of the following:
  • RRC Radio Resource Control
  • the number of active UEs in the first network device is the number of active UEs in the first network device
  • the third performance information includes at least one of the following:
  • the number of RRC connections of the first network device is the number of RRC connections of the first network device
  • the number of active UEs in the first network device is the number of active UEs in the first network device.
  • obtaining the first performance message of the terminal includes:
  • Send a request message to the terminal is used to request the terminal to report its own measurement report;
  • the request message includes second time information, the second time information is used to instruct the terminal to report its own measurement report before the second time information;
  • the measurement report is received from the terminal;
  • the first performance message is determined using the measurement report.
  • the preset model is updated using the performance feedback data.
  • This disclosure also provides a coverage and capacity optimization method applied to a second network device, including:
  • the second information is used to determine the first overwrite configuration information that will be modified accordingly.
  • the second information includes at least one of the following:
  • the primary reason for predicting and modifying the configuration is to change the overwrite information.
  • the method when the second information includes first-time information predicting coverage configuration modifications, the method further includes:
  • the modification time of the coverage configuration information is determined based on the first time information; the first time information can be represented by Universal Time Coordinate (UTC).
  • UTC Universal Time Coordinate
  • the method in the above scheme further includes:
  • the coverage configuration of the expanded coverage area is changed.
  • the method in the above scheme further includes:
  • the third message carries the priority to modify the first coverage configuration information
  • a fourth message is sent to the first network device; the fourth message is used to notify the first network device to modify the second coverage configuration information.
  • This disclosure also provides a coverage and capacity optimization method applied to a terminal, including:
  • a measurement report is reported to the first network device; the measurement report is used by the first network device to determine the first performance message of the terminal.
  • This disclosure also provides a coverage and capacity optimization device, disposed on a first network device, comprising:
  • the first receiving unit is configured to receive first information from the second network device; the first information includes coverage and capacity-related information of the second network device.
  • the processing unit is used to output second information; the second information is obtained by predicting the first information using a preset model;
  • the first sending unit is configured to send the second information to the second network device; the second information includes information related to the predicted coverage configuration scheme changes that the first network device is about to undergo.
  • This disclosure also provides a coverage and capacity optimization device, disposed on a second network device, comprising:
  • the second receiving unit is configured to receive second information sent by the first network device; the second information includes information related to the predicted coverage configuration scheme that the first network device is about to change.
  • the determining unit is used to determine, using the second information, the first overlay configuration information that it will modify accordingly.
  • a determining unit is configured to report a measurement report to the first network device based on the request information; the measurement report is used by the first network device to determine the first performance message of the terminal.
  • This disclosure also provides a coverage and capacity optimization device, including: a processor and a memory for storing a computer program capable of running on the processor.
  • the computer program when executed by the processor, it implements the steps of any of the methods described in the first network device method; or, when the computer program is executed by the processor, it implements the steps of the methods described in the second network device method; or, when the computer program is executed by the processor, it implements the steps of the methods described in the terminal method.
  • This disclosure also provides a storage medium including a computer program that, when executed by a processor, implements the steps of any of the methods described above for the first network device side; or, when executed by a processor, implements the steps of the methods described above for the second network device side; or, when executed by a processor, implements the steps of the methods described above for the terminal side.
  • This disclosure also provides a storage medium storing a computer program thereon, wherein the computer program, when executed by a processor, implements the steps of any of the methods described above on the first network device side; or, the computer program, when executed by a processor, implements the steps of the methods described above on the second network device side; or, the computer program, when executed by a processor, implements the steps of the methods described above on the terminal side.
  • the coverage and capacity optimization method, apparatus, related devices, and storage medium provided in this disclosure include a first network device receiving first information from a second network device; the first information includes coverage and capacity-related information of the second network device; outputting second information; the second information is obtained by predicting the first information using a preset model; and sending the second information to the second network device; the second information includes predicted coverage configuration scheme information of the first network device that is about to change.
  • the first network device obtains first information from the second network device (e.g., a neighboring base station) including coverage and capacity-related information of the second network device; outputs second information; the second information is obtained by predicting the first information using a preset model (e.g., an AI and/or ML model); and sends the second information to the second network device. That is, by collecting the first information related to coverage and capacity from neighboring base stations, the base station can use this as input data as input to the AI and/or ML model, and infer the second information related to the predicted coverage configuration scheme that is about to change.
  • a preset model e.g., an AI and/or ML model
  • the inter-base station interaction of prediction information can synchronize the coverage configuration modification time and the coverage configuration to be modified before the coverage configuration is modified, avoiding problems such as coverage gaps during the modification process, which could lead to service interruptions or performance degradation for a large number of UEs in a short period of time, greatly improving the user experience.
  • Figure 1 is a schematic diagram showing traffic hotspots at the edge of the residential area
  • Figure 2 is a schematic diagram of another type of traffic hotspot at the edge of a residential area
  • Figure 3 is a schematic diagram of the pre-modified parameters of the cell deployment status
  • Figure 4 is a schematic diagram of the pre-change of the cell deployment status
  • Figure 5 is a schematic flowchart of a method for coverage and capacity optimization according to an embodiment of this disclosure
  • Figure 6 is a schematic flowchart of another method for coverage and capacity optimization according to an embodiment of this disclosure.
  • Figure 7 is a schematic flowchart of another method for coverage and capacity optimization according to an embodiment of this disclosure.
  • Figure 8 is a schematic diagram of the interaction between base station node 1 and base station node 2 in an embodiment of this disclosure
  • Figure 9 is a schematic diagram of a base station collecting performance information for a specific UE according to an embodiment of this disclosure.
  • Figure 10 is a schematic diagram of a coverage and capacity optimization device according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 12 is a schematic diagram of another coverage and capacity optimization device according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 13 is a schematic diagram of the structure of the first network device according to an embodiment of this disclosure.
  • Figure 14 is a schematic diagram of the structure of the second network device in an embodiment of this disclosure.
  • Figure 15 is a schematic diagram of the terminal structure in an embodiment of this disclosure.
  • Figure 16 is a schematic diagram of the coverage and capacity optimization system structure according to an embodiment of this disclosure.
  • CCO Coverage Control Operator
  • CCO allows the system to adapt to changes in traffic (i.e., load and location) and radio environment by automatically adjusting cell coverage. Issues related to CCO function detection include:
  • MRO Mobility Robustness Optimization
  • Mobility Load Balancing primarily handles inter-frequency load distribution scenarios. CCO, however, should address the situation where UEs are at the cell/beam edge, where "edge" refers to cells/beams utilizing the same resources.
  • coverage and capacity optimization typically involves first identifying problems and then resolving them. For example, if coverage holes or cell edge interference are detected, the base station/OAM (Operational Management Center) formulates strategies to address these issues.
  • Each NG-RAN node can choose optional coverage configurations for its OAM.
  • an NG-RAN node detects a coverage problem or receives a CCO (Content Control Order) configuration adjustment notification from a neighboring NG-RAN node, it will automatically adjust its CCO configuration. After adjusting its coverage configuration, the NG-RAN node can provide the results to neighboring NG-RAN nodes, allowing them to make corresponding adjustments.
  • CCO Content Control Order
  • AI/ML technology can be used to predict cell capacity and coverage issues in NG-RAN nodes and infer corresponding adjustment strategies.
  • Figure 1 is a schematic diagram of a traffic hotspot at the cell edge.
  • base station 1 detects a traffic hotspot at the cell edge, it finds that the current base station's coverage configuration has a cell edge interference problem that needs to be solved.
  • Base station 1 triggers a decision to adjust its coverage configuration (from configuration 1 to configuration 2). After the coverage configuration of base station 1 is adjusted, it will notify neighboring stations that its coverage configuration has been adjusted through the NG-RAN NODE CONFIGURATION UPDATE message. The neighboring stations adjust their own coverage according to the adjusted coverage configuration information.
  • FIG. 2 is another schematic diagram of traffic hotspots at the cell edge. If the coverage area is reduced as shown in Figure 2, it may cause a large number of UEs in the traffic hotspots to trigger reselection/switching from base station 1 to base station 2, which will have a certain impact on users and cause a large number of UEs to experience service interruption in a short period of time.
  • base station 1 can notify base station 2 of the cell coverage to be modified during the next reconfiguration by sending an NG-RAN NODE CONFIGURATION UPDATE message and setting a pre-change notification for the cell deployment status. However, it still does not notify when the coverage information will be modified. Base station 1 still needs to modify the coverage before notifying the neighboring station that its coverage has been modified.
  • Figure 3 is a schematic diagram of the pre-change parameters for the cell deployment status
  • Figure 4 is a schematic diagram of the pre-change for the cell deployment status. Therefore, there will be a brief intermediate state with coverage holes as shown in Figure 4.
  • FIG. 5 is a schematic flowchart of a coverage and capacity optimization method according to an embodiment of this disclosure, including:
  • Step 501 Receive first information from the second network device; the first information includes coverage and capacity-related information of the second network device;
  • Step 503 Send the second information to the second network device; the second information includes information related to the predicted coverage configuration scheme that the first network device will change.
  • the first network device and the second network device can be determined according to the actual situation, and no limitation is made here.
  • the first network device can be a base station, which can be referred to as base station 1;
  • the second network device can be a neighboring base station, which can be referred to as base station 2.
  • the first information includes coverage and capacity-related information of the second network device.
  • the first information can be determined according to specific circumstances and is not limited here.
  • the first information may include at least one of the following: coverage configuration information of the second network device; user equipment (UE) distribution of the second network device; UE traffic of the second network device; resource usage of the second network device; failure events of the second network device and corresponding RLF reports; success events of the second network device and corresponding reports; and cell load corresponding to the second network device.
  • UE user equipment
  • the first information including coverage and capacity-related information of the second network device can also be referred to as the first information including coverage and capacity-related information of the second network device.
  • the coverage and capacity-related information can be understood as coverage and capacity, UE and traffic distribution information, etc.
  • the preset model can be determined according to the actual situation, and is not limited here.
  • the preset model may include an AI model and/or an ML model; the output of the second information; the second information being predicted by the preset model from the first information can be understood as inputting the first information into the AI model and/or the ML model and outputting the second information.
  • the second information can be determined according to the actual situation, and is not limited here.
  • the second information may include at least one of the following: predicted second overlay configuration information; predicted first time information of overlay configuration modification; predicted first reason information of overlay configuration modification.
  • the second information can be understood as prediction information. In practical applications, the second information can also be called first prediction information.
  • the second information includes information related to the predicted coverage configuration scheme change of the first network device; wherein, the second information can be determined according to the actual situation and is not limited here.
  • the second information may include at least one of the following: second coverage configuration information for prediction of modification; first time information for prediction of coverage configuration modification; first reason information for prediction of coverage configuration modification; wherein, the first time information can be used to indicate the coverage configuration modification time of the current base station and neighboring stations.
  • a first network device acquires first information from a second network device (e.g., a neighboring base station), including coverage and capacity-related information of the second network device; outputs second information; the second information is obtained by a preset model (e.g., an AI and/or ML model) predicting the first information; and sends the second information to the second network device. That is, by collecting the first information related to coverage and capacity from neighboring base stations, the base station can use this as input data as input to the AI and/or ML model, and infer the second information related to the predicted coverage configuration scheme that is about to change.
  • a preset model e.g., an AI and/or ML model
  • the inter-base station interaction prediction information can synchronize the coverage configuration modification time and the coverage configuration to be modified before the coverage configuration is modified, avoiding problems such as coverage gaps during the modification process, which could lead to service interruption or performance degradation of a large number of UEs in a short period of time, and greatly improving the user experience.
  • the first information includes at least one of the following:
  • the cell load corresponding to the second network device is the cell load corresponding to the second network device.
  • the second network device can be determined according to specific circumstances, and is not limited here.
  • the second network device can be a neighboring base station.
  • the coverage configuration information of the second network device can be understood as the coverage configuration of the neighboring base station;
  • the UE distribution of the second network device can be understood as the UE distribution of the neighboring base station;
  • the UE traffic of the second network device can be understood as the UE traffic of the neighboring base station;
  • the resource usage of the second network device can be understood as the resource usage of the neighboring base station;
  • the failure events of the second network device and the corresponding Radio Link Failure (RLF) reports of the failure events can be understood as the failure events of the neighboring base station and their corresponding RLF reports, etc.;
  • the success events of the second network device and the reports corresponding to the success events can be understood as the success events of the neighboring base station and their corresponding reports, such as RA reports, SHR reports, etc.;
  • the cell load corresponding to the second network device can be understood as the cell load
  • the first information may include one or more of the following: the coverage configuration of the neighboring base station; the UE distribution of the neighboring base station and its corresponding traffic; the resource usage of the neighboring base station; the failure events of the neighboring base station and their corresponding RLF reports, etc.; the success events of the neighboring base station and their corresponding reports, such as RA reports, SHR reports, etc.; and the cell load of the neighboring base station.
  • receiving the first information from the second network device includes:
  • the response information carries the first information.
  • the first network device is exemplified as base station 1; the second network device is exemplified as base station 2.
  • Sending request information to the second network device can be understood as base station 1 sending request information to base station 2; receiving response information from the second network device based on the request information can be understood as base station 1 receiving response information from base station 2 based on the request information; the response information carries the first information.
  • base station 2 sends the corresponding information of the request to base station 1.
  • receiving the first information from the second network device includes:
  • the configuration update information sent by the second network device is received; the configuration update information carries the first information.
  • the configuration update information can be any configuration update information, and is not limited here.
  • the first network device is exemplified as base station 1; the second network device is exemplified as base station 2; when the second network device undergoes a configuration update, receiving the configuration update information sent by the second network device can be understood as receiving the configuration update information sent by base station 2 when base station 2 undergoes a configuration update.
  • base station 2 when base station 2 performs a configuration update, it directly sends the configuration update via NG-RAN NODE CONFIGURATION UPDATE, and also adds coverage configuration-related information to base station 1.
  • the preset model includes an AI model and/or an ML model; the output is second information; the second information is obtained by the preset model predicting the first information, including:
  • the first information is input into the AI model and/or ML model, and the second information is output.
  • inputting the first information into the AI model and/or ML model and outputting the second information can be understood as inputting the first information into the AI model and/or ML model for prediction and outputting the second information.
  • the second information can be understood as prediction information, which can be abbreviated as first prediction information.
  • the current base station performs prediction based on the acquired first information, outputs first prediction information, and sends it to neighboring stations.
  • This first prediction information may include one or more of the following: the predicted modified coverage configuration, which may include specific parameters of the coverage configuration, such as actual beamwidth, affected cells, etc.; the predicted time of the coverage configuration modification; considering that it takes a certain amount of time for the current base station to send the first prediction information to base station 2, this time information can be represented by UTC time to ensure consistency in the coverage configuration modification time; the reason for modifying the coverage configuration, such as whether a coverage problem is about to occur or a cell edge capacity problem.
  • the neighboring station receives the first prediction information and, based on the predicted modified coverage configuration, infers the corresponding modified coverage configuration of itself.
  • the first network device example is base station 1; the second network device example is base station 2; after obtaining the first information, base station 1 stores it on the base station 1 side and marks each piece of information with time information, so as to use it as input information for AI model training/inference; the first information can be the currently measured data or the AI predicted data, depending on the request information carried in the request message issued by base station 1.
  • the second information includes at least one of the following:
  • the predicted second coverage configuration information, the predicted first time information of coverage configuration modification, and the predicted first reason information of coverage configuration modification can all be determined according to the actual situation, and are not limited here.
  • the predicted second coverage configuration information can also be called the predicted coverage configuration, which may include specific parameters of the coverage configuration, such as: actual beamwidth, affected cells, etc.; the predicted first time information of coverage configuration modification can also be called the predicted coverage configuration modification time.
  • this time information can be represented by UTC time to ensure that the coverage configuration modification time is consistent; the predicted first reason information of coverage configuration modification can also be called the reason for modifying the coverage configuration, such as: whether a coverage problem is about to occur, or a cell edge capacity problem.
  • the method further includes:
  • the terminal's first performance message and/or its own second performance message are obtained.
  • the terminal's third performance message and/or its own fourth performance message are obtained;
  • the first performance message and the second performance message are compared with the third performance message and the fourth performance message respectively to obtain the comparison results;
  • the first performance information includes at least one of the following:
  • the number of RRC connections of the first network device is the number of RRC connections of the first network device
  • the number of active UEs in the first network device is the number of active UEs in the first network device
  • the third performance information includes at least one of the following:
  • the fourth performance information includes at least one of the following:
  • the number of RRC connections of the first network device is the number of RRC connections of the first network device
  • the base station records/acquires/stores the UE performance information before the coverage configuration is modified, and marks the coverage configuration in which the performance information is located; after the coverage configuration is modified, the UE performance information is collected again, the performance before and after the coverage configuration is modified is compared, and it is determined whether there is performance degradation. If there is performance degradation, the second coverage configuration information is optimized or more resources are allocated to the terminal to improve performance.
  • the base station before the base station coverage configuration is modified, the base station records the first performance information, including its own performance and UE performance information (throughput, latency, packet loss rate, etc.), and marks the coverage configuration in which the performance information is located for subsequent comparison. Before and after the coverage configuration is modified, the coverage beam/UE accessing the base station is changed. After the coverage configuration is modified, the base station records the second performance information, including its own performance and UE performance information, marks the coverage configuration in which the performance information is located, and compares it with the previously recorded performance information. If the second performance information is significantly worse than the first performance information, the above coverage configuration modification process is repeated.
  • the first performance information including its own performance and UE performance information (throughput, latency, packet loss rate, etc.)
  • the coverage beam/UE accessing the base station Before and after the coverage configuration is modified, the coverage beam/UE accessing the base station is changed.
  • the base station After the coverage configuration is modified, the base station records the second performance information, including its own performance and UE performance information, marks the coverage configuration in which
  • obtaining the first performance message of the terminal includes:
  • Send a request message to the terminal is used to request the terminal to report its own measurement report;
  • the request message includes second time information, the second time information is used to instruct the terminal to report its own measurement report before the second time information;
  • the measurement report is received from the terminal;
  • the first performance message is determined using the measurement report.
  • the second time information is used to instruct the terminal to report its own measurement report before the second time information; the second time information can be determined according to the actual situation, and is not limited here.
  • the second time information can be a reporting time threshold; the reporting time threshold can be set with reference to the predicted modification time of CCO configuration.
  • the terminal's first performance message can be sent from the base station to the UE, requesting the UE to report existing measurement reports and setting a reporting time threshold. After the reporting time threshold is reached, or after the UE completes reporting the measurement report, the current base station modifies the CCO configuration and notifies its neighboring stations.
  • the reporting time threshold can be set with reference to the predicted CCO configuration modification time.
  • the method further includes:
  • the preset model is updated using the performance feedback data.
  • the performance feedback data can be determined according to the actual situation and is not limited here. In practical applications, after the base station receives the UE performance feedback data, it can be used as input data for subsequent AI/ML model training/inference, or for AI/ML model updates.
  • FIG6 is a schematic flowchart of another coverage and capacity optimization method according to an embodiment of this disclosure, applied to a second network device, including:
  • Step 601 Receive second information sent by the first network device; the second information includes information related to the predicted coverage configuration scheme that the first network device will change.
  • Step 602 Use the second information to determine the first overlay configuration information that will be modified accordingly.
  • the first network device and the second network device can be determined according to the actual situation, and no limitation is made here.
  • the first network device can be a base station, which can be referred to as base station 1, and can be understood as the current base station;
  • the second network device can be a neighboring base station, which can be referred to as base station 2.
  • the second information includes information related to the predicted change in coverage configuration scheme of the first network device.
  • the second information can be determined based on actual circumstances and is not limited here.
  • the second information may include at least one of the following: predicted second coverage configuration modification information; predicted first time information for coverage configuration modification; predicted first reason information for coverage configuration modification.
  • the first time information can be used to indicate the coverage configuration modification time of the current base station and neighboring stations.
  • the second information can also be referred to as first prediction information.
  • determining the first coverage configuration information that the second network device will modify using the second information can be understood as the second network device using the second information to determine the first coverage configuration information that it will modify.
  • the second network device is a neighboring base station
  • the second information is called first prediction information
  • the neighboring base station receives the first prediction information, and infers the coverage configuration that it will modify based on the predicted modified coverage configuration.
  • the second information includes at least one of the following:
  • the primary reason for predicting and modifying the configuration is to change the overwrite information.
  • the predicted second coverage configuration information, the predicted first time information of coverage configuration modification, and the predicted first reason information of coverage configuration modification can all be determined according to the actual situation, and are not limited here.
  • the predicted second coverage configuration information can also be called the predicted coverage configuration, which may include specific parameters of the coverage configuration, such as: actual beamwidth, affected cells, etc.; the predicted first time information of coverage configuration modification can also be called the predicted coverage configuration modification time.
  • this time information can be represented by UTC time to ensure that the coverage configuration modification time is consistent; the predicted first reason information of coverage configuration modification can also be called the reason for modifying the coverage configuration, such as: whether a coverage problem is about to occur, or a cell edge capacity problem.
  • the method further includes:
  • the modification time of the coverage configuration information is determined based on the first time information; the first time information can be represented by Coordinated Universal Time (UTC).
  • UTC Coordinated Universal Time
  • this first time information can be represented by UTC time.
  • the first time information can be understood as the predicted time of coverage configuration modification;
  • the second information can be understood as the first prediction information;
  • the predicted time of coverage configuration modification considering that it takes a certain amount of time for the current base station to send the first prediction information to base station 2, in order to ensure that the coverage configuration modification time is consistent, this time information can be represented by UTC time.
  • the method further includes:
  • the method further includes:
  • the third message carries the priority to modify the first coverage configuration information
  • a fourth message is sent to the first network device; the fourth message is used to notify the first network device to modify the second coverage configuration information.
  • the neighboring base station after receiving the first prediction information, needs to include in the corresponding response message whether to prioritize modifying the coverage configuration information; and after the coverage configuration is modified, it notifies its neighboring base station to modify the coverage configuration.
  • Figure 7 is a schematic flowchart of another coverage and capacity optimization method according to an embodiment of this disclosure, applied to a terminal, including:
  • Step 702 Report a measurement report to the first network device based on the request information; the measurement report is used by the first network device to determine the first performance message of the terminal.
  • the first network device can be a base station, which can be referred to as base station 1.
  • the terminal can be a UE.
  • receiving the request information sent by the first network device can be understood as the UE receiving the request information sent by the terminal.
  • the request information can be determined according to the actual situation and is not limited here.
  • the request information is used to request the UE to report a measurement report.
  • the measurement report is used by the first network device to determine the first performance information of the terminal.
  • the first performance information can be determined according to actual conditions and is not limited here.
  • the first performance information may include at least one of the following: the throughput of the terminal;
  • the packet loss rate of the terminal The packet loss rate of the terminal; the latency of the terminal.
  • UE performance information can be sent from the base station to the UE via a request message, requesting the UE to report existing measurement reports and setting a reporting time threshold. Once the reporting time threshold is reached, or after the UE has completed reporting the measurement reports, the current base station modifies the CCO configuration and notifies its neighboring stations.
  • the reporting time threshold can be set with reference to the predicted CCO configuration modification time.
  • This disclosure proposes an AI/ML-assisted coverage and capacity optimization method to predict and resolve coverage and capacity issues in advance, reducing the impact of coverage problems and cell edge interference on users.
  • the specific steps are as follows:
  • the base station adds receiving first information, which is used to indicate the coverage and capacity related information of the base station, and the distribution information of UE and traffic.
  • the base station obtains the first information of the neighboring station to determine whether the coverage configuration needs to be adjusted.
  • the first information may include one or more of the following:
  • the base station After the base station obtains the first information, it stores it on the base station side and marks each piece of information with time information, so as to use it as input information for AI model training/inference;
  • the first information can be the currently measured data or the AI-predicted data, depending on the request information carried in the request message sent by base station 1;
  • the base station can obtain the first prediction information and exchange the first prediction information between base stations.
  • the first prediction information is used to indicate the coverage configuration scheme related information that the base station is about to change.
  • the first prediction information may include time information to indicate the coverage configuration modification time of the current base station and neighboring stations; or neighboring stations can determine whether their own coverage range is expanding or shrinking based on the first prediction information, and prioritize changing the coverage configuration that expands the coverage range to avoid coverage gaps.
  • the current base station makes a prediction based on the first information obtained from technical solution one, outputs the first prediction information, and sends it to neighboring stations; it mainly includes one or more of the following information:
  • the predicted coverage configuration changes may include specific parameters of the coverage configuration, such as: actual beamwidth, affected cells, etc.
  • the predicted coverage configuration modification time is determined by the fact that it takes a certain amount of time for the current base station to send the first prediction information to base station 2. To ensure that the coverage configuration modification time is consistent, this time information can be represented by UTC time.
  • the reason for modifying the coverage configuration may be: whether a coverage problem is about to occur, or a capacity problem at the cell edge.
  • the neighboring station receives the first prediction information and infers the corresponding modification of its own coverage configuration based on the predicted modification of the coverage configuration.
  • the base station that needs to modify the coverage configuration should modify it according to this time.
  • the base station can also determine whether its own coverage area needs to be expanded or reduced based on the first prediction information; operations that expand the coverage area are executed first to avoid short-term coverage gaps during the coverage configuration modification process;
  • the identifier 1 indicates whether the overriding configuration of node2 should be modified first, and can be represented by an enumeration value or a boolean value;
  • Identifier 2 indicates that the overlay configuration of node2 has been modified.
  • the process of obtaining the first prediction information namely, during the training/inference of the AI model, it is necessary to consider the UEs of base station 1/2 and their traffic distribution to avoid local (single base station) performance degradation (overload, etc.) after the coverage configuration is modified, and to comprehensively consider the performance of multiple base stations.
  • the base station Before modifying the coverage configuration in step 2, the base station records/acquires/stores the UE performance information before the coverage configuration modification and marks the coverage configuration in which the performance information is located; after the coverage configuration modification is completed, the UE performance information is collected again, and the performance before and after the coverage configuration modification is compared to determine whether there is performance degradation; furthermore, the base station can specify to record the performance information of a specific UE; for information such as measurement reports obtained from the UE, the base station sets a reporting time threshold, and after the reporting time threshold is reached, or after the UE has completed reporting the measurement report, the current base station modifies the CCO configuration; in the case of performance degradation, the above coverage configuration modification process is repeated to modify the coverage configuration information for optimization.
  • the base station Before the base station coverage configuration is modified, the base station records the first performance information, including its own performance and UE performance information (throughput, latency, packet loss rate, etc.), and marks the coverage configuration in which the performance information is located for subsequent comparison;
  • the UE performance information in 1) can be obtained by the base station sending a request message to the UE, requesting the UE to report the existing measurement report, and setting a reporting time threshold. After the reporting time threshold is reached, or after the UE has completed reporting the measurement report, the current base station modifies the CCO configuration and notifies its neighboring stations.
  • the reporting time threshold can be set with reference to the predicted CCO configuration modification time.
  • the base station may specify to record the performance changes of a particular UE before and after the coverage configuration change, and notify neighboring stations to provide feedback on UE performance information after the coverage configuration modification is completed.
  • the specific UE includes, but is not limited to:
  • UEs Industry-specific user interfaces
  • the base station After the coverage configuration is modified, the base station records the second performance information, including its own performance and UE performance information, marks the coverage configuration in which the performance information is located, and compares it with the previously recorded performance information;
  • Figure 9 is a schematic diagram of the base station designating a specific UE to collect performance information in an embodiment of this disclosure. As shown in Figure 9, after the coverage configuration is modified, the base station 2 adds UE2 and UE3 to the network. Then the base station 2 needs to send the performance information of UE2 and UE3 to the base station 1.
  • the UE performance information mentioned in 5) can be fed back to neighboring stations through the Data Collection Reporting process.
  • the base station after receiving UE performance feedback data, the base station can use it for the following purposes:
  • It can be used as input data for subsequent AI/ML model training/inference, or for AI/ML model updates;
  • the base station can optimize and enhance UE performance by allocating more resources to such UEs or by readjusting the coverage configuration.
  • This disclosure proposes an AI/ML-assisted coverage and capacity optimization method.
  • the base station can use this data as input to the AI/ML model to infer predicted coverage configuration modifications and their timing.
  • Inter-base station information exchange allows for the synchronization of coverage configuration modification times and the required modifications before modification, preventing coverage gaps and other issues that could lead to service interruptions or performance degradation for a large number of UEs in a short period.
  • the base station can also collect performance information from specific UEs before and after coverage configuration modifications for comparison, enabling timely understanding of the impact of coverage configuration changes on users and subsequent decision-making.
  • this disclosure embodiment also provides a coverage and capacity optimization device, disposed on a first network device, as shown in FIG10.
  • FIG10 is a structural schematic diagram of a coverage and capacity optimization device according to an embodiment of this disclosure; the device 1000 includes:
  • the first receiving unit 1001 is configured to receive first information from the second network device; the first information includes coverage and capacity-related information of the second network device.
  • Processing unit 1002 is used to output second information; the second information is obtained by predicting the first information using a preset model;
  • the first sending unit 1003 is used to send the second information to the second network device; the second information includes information related to the predicted coverage configuration scheme that the first network device will change.
  • the first information includes at least one of the following:
  • UE User equipment
  • the cell load corresponding to the second network device is the cell load corresponding to the second network device.
  • the first receiving unit 1001 is further configured to send request information to the second network device; receive response information from the second network device based on the request information; the response information carries the first information.
  • the first receiving unit 1001 is further configured to receive configuration update information sent by the second network device when the second network device undergoes a configuration update; the configuration update information carries the first information.
  • the preset model includes an artificial intelligence (AI) model and/or a machine learning (ML) model; the processing unit 1002 is further configured to input the first information into the AI model and/or ML model and output the second information.
  • AI artificial intelligence
  • ML machine learning
  • the second information includes at least one of the following:
  • the primary reason for predicting and modifying the configuration is to change the overwrite information.
  • the first receiving unit 1001 is further configured to obtain the terminal's first performance message and/or its own second performance message before the second coverage configuration information is modified; and to obtain the terminal's third performance message and/or its own fourth performance message after the second coverage configuration information is modified.
  • the comparison unit is used to compare the performance of the first performance message and the second performance message with the third performance message and the fourth performance message respectively, and obtain the comparison result;
  • the first performance information includes at least one of the following:
  • the second performance information includes at least one of the following:
  • the number of RRC connections of the first network device is the number of RRC connections of the first network device
  • the number of active UEs in the first network device is the number of active UEs in the first network device
  • the third performance information includes at least one of the following:
  • the fourth performance information includes at least one of the following:
  • the number of RRC connections of the first network device is the number of RRC connections of the first network device
  • the number of active UEs in the first network device is the number of active UEs in the first network device.
  • the device 1000 further includes a first receiving unit and a determining unit; wherein,
  • the first sending unit is further configured to send request information to the terminal; the request information is used to request the terminal to report its own measurement report; the request information includes second time information, the second time information is used to instruct the terminal to report its own measurement report before the second time information;
  • the first receiving unit is used to receive the measurement report reported by the terminal;
  • the determining unit is used to determine the first performance message using the measurement report.
  • the device 1000 further includes an updating unit; wherein,
  • the first receiving unit is further configured to receive performance feedback data sent by the terminal;
  • the update unit is used to update the preset model using the performance feedback data.
  • this disclosure embodiment also provides a coverage and capacity optimization device, disposed on a second network device, as shown in FIG11.
  • FIG11 is a structural schematic diagram of another coverage and capacity optimization device according to this disclosure embodiment.
  • the device 1100 includes:
  • the second receiving unit 1101 is used to receive second information sent by the first network device; the second information includes information related to the predicted coverage configuration scheme that the first network device is about to change.
  • the determining unit 1102 is used to determine the first overlay configuration information that it will modify using the second information.
  • the second information includes at least one of the following:
  • the primary reason for predicting and modifying the configuration is to be overridden.
  • the determining unit 1102 is further configured to determine the modification time of the coverage configuration information based on the first time information; the first time information can be represented by Universal Coordinated Time (UTC).
  • UTC Universal Coordinated Time
  • the device 1100 further includes a judgment unit and a change unit; wherein,
  • the judgment unit is used to determine whether its coverage area has expanded based on the second information
  • variable unit is used to change the coverage configuration of the expanded coverage area when its own coverage area is expanded.
  • the device 1100 further includes a second sending unit, configured to send third information to the first network device; the third information carries priority modification of the first coverage configuration information; after the first coverage configuration information is modified, a fourth information is sent to the first network device; the fourth information is used to notify the first network device to modify the second coverage configuration information.
  • a second sending unit configured to send third information to the first network device; the third information carries priority modification of the first coverage configuration information; after the first coverage configuration information is modified, a fourth information is sent to the first network device; the fourth information is used to notify the first network device to modify the second coverage configuration information.
  • this disclosure embodiment also provides a coverage and capacity optimization device, disposed on a terminal, as shown in FIG12.
  • FIG12 is a structural schematic diagram of another coverage and capacity optimization device according to this disclosure embodiment.
  • the device 1200 includes:
  • the third receiving unit 1201 is used to receive request information sent by the first network device
  • the determining unit 1202 is used to report a measurement report to the first network device based on the request information; the measurement report is used by the first network device to determine the first performance message of the terminal.
  • the coverage and capacity optimization device provided in the above embodiments is only illustrated by the division of the above-described program modules when performing coverage and capacity optimization.
  • the above processing can be assigned to different program modules as needed, that is, the internal structure of the device can be divided into different program modules to complete all or part of the processing described above.
  • the coverage and capacity optimization device and the coverage and capacity optimization method embodiments provided in the above embodiments belong to the same concept, and their specific implementation process can be found in the method embodiments, which will not be repeated here.
  • this disclosure also provides a first network device, including: a first processor and a first memory for storing a computer program that can run on the processor, wherein the first processor, when running the computer program, implements the steps in the coverage and capacity optimization method provided in the above embodiments.
  • this disclosure also provides a terminal, including: a second processor and a second memory for storing a computer program that can run on the processor, wherein the second processor, when running the computer program, implements the steps in the coverage and capacity optimization method provided in the above embodiments.
  • this disclosure also provides a second network device, including: a third processor and a third memory for storing a computer program that can run on the processor, wherein the third processor, when running the computer program, implements the steps in the coverage and capacity optimization method provided in the above embodiments.
  • this disclosure also provides a third network device, including: a fourth processor and a fourth memory for storing a computer program that can run on the processor, wherein the fourth processor, when running the computer program, implements the steps in the coverage and capacity optimization method provided in the above embodiments.
  • this disclosure provides a computer-readable storage medium having a computer program stored thereon, which, when executed by a processor, implements the steps in the coverage and capacity optimization method provided in the above embodiments.
  • the coverage and capacity optimization device can be a first network device.
  • Figure 13 is a schematic diagram of the structure of the first network device according to an embodiment of this disclosure.
  • the first network device 1300 includes: a first processor 1301 and a first memory 1303.
  • the first network device 1300 may also include a first communication interface 1302.
  • the first memory 1303 can be volatile memory or non-volatile memory, or both.
  • the non-volatile memory can be read-only memory (ROM), programmable read-only memory (PROM), erasable programmable read-only memory (EPROM), electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM), magnetic random access memory (FRAM), flash memory, magnetic surface memory, optical disc, or compact disc read-only memory (CD-ROM); the magnetic surface memory can be disk storage or magnetic tape storage.
  • the volatile memory can be random access memory (RAM), which is used as an external cache.
  • RAM Random Access Memory
  • SRAM Static Random Access Memory
  • SSRAM Synchronous Static Random Access Memory
  • DRAM Dynamic Random Access Memory
  • SDRAM Synchronous Dynamic Random Access Memory
  • DDRSDRAM Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory
  • ESDRAM Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory
  • SLDRAM SyncLink Dynamic Random Access Memory
  • DRRAM Direct Rambus Random Access Memory
  • the first memory 1303 described in the embodiments of this disclosure is intended to include, but is not limited to, these and any other suitable types of memory.
  • the methods disclosed in the above embodiments of this disclosure can be applied to, or implemented by, the first processor 1301.
  • the first processor 1301 may be an integrated circuit chip with signal processing capabilities. During implementation, each step of the above method can be completed by the integrated logic circuitry of the hardware or by instructions in the form of software within the first processor 1301.
  • the first processor 1301 may be a general-purpose processor, a digital signal processor (DSP), or other programmable logic devices, discrete gate or transistor logic devices, discrete hardware components, etc.
  • DSP digital signal processor
  • the first processor 1301 can implement or execute the methods, steps, and logic block diagrams disclosed in the embodiments of this disclosure.
  • the general-purpose processor may be a microprocessor or any conventional processor, etc.
  • the steps of the methods disclosed in the embodiments of this disclosure can be directly manifested as execution by a hardware decoding processor, or execution by a combination of hardware and software modules in the decoding processor.
  • the software modules may be located in a storage medium, specifically in the first memory 1303.
  • the first processor 1301 reads information from the first memory 1303 and, in conjunction with its hardware, completes the steps of the aforementioned method.
  • the coverage and capacity optimization device can be a second network device.
  • Figure 14 is a schematic diagram of the structure of the second network device in an embodiment of this disclosure.
  • the second network device 1400 includes: a second processor 1401 and a second memory 1403.
  • the second network device 1400 may also include a second communication interface 1402.
  • the second memory 1403 can be volatile memory or non-volatile memory, or both.
  • the non-volatile memory can be read-only memory (ROM), programmable read-only memory (PROM), erasable programmable read-only memory (EPROM), electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM), magnetic random access memory (FRAM), flash memory, magnetic surface memory, optical disc, or compact disc read-only memory (CD-ROM); the magnetic surface memory can be disk storage or magnetic tape storage.
  • the volatile memory can be random access memory (RAM), which is used as an external cache.
  • the methods disclosed in the above embodiments of this disclosure can be applied to, or implemented by, the second processor 1401.
  • the second processor 1401 may be an integrated circuit chip with signal processing capabilities. During implementation, each step of the above method can be completed by the integrated logic circuitry of the hardware or by instructions in the form of software within the second processor 1401.
  • the second processor 1401 may be a general-purpose processor, a digital signal processor (DSP), or other programmable logic devices, discrete gate or transistor logic devices, discrete hardware components, etc.
  • DSP digital signal processor
  • the second processor 1401 can implement or execute the methods, steps, and logic block diagrams disclosed in the embodiments of this disclosure.
  • the general-purpose processor may be a microprocessor or any conventional processor, etc.
  • the steps of the methods disclosed in the embodiments of this disclosure can be directly manifested as execution by a hardware decoding processor, or execution by a combination of hardware and software modules in the decoding processor.
  • the software modules may be located in a storage medium, specifically a second memory 1403.
  • the second processor 1401 reads information from the second memory 1403 and, in conjunction with its hardware, completes the steps of the aforementioned method.
  • Non-volatile memory can be read-only memory (ROM), programmable read-only memory (PROM), erasable programmable read-only memory (EPROM), electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM), magnetic random access memory (FRAM), flash memory, magnetic surface memory, optical disc, or compact disc read-only memory (CD-ROM); magnetic surface memory can be disk storage or magnetic tape storage.
  • Volatile memory can be random access memory (RAM), which is used as an external cache.
  • RAM Random Access Memory
  • SRAM Static Random Access Memory
  • SSRAM Synchronous Static Random Access Memory
  • DRAM Dynamic Random Access Memory
  • SDRAM Synchronous Dynamic Random Access Memory
  • DDRSDRAM Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory
  • ESDRAM Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory
  • SLDRAM SyncLink Dynamic Random Access Memory
  • DRRAM Direct Rambus Random Access Memory
  • the third memory 1503 described in the embodiments of this disclosure is intended to include, but is not limited to, these and any other suitable types of memory.
  • the steps of the methods disclosed in the embodiments of this disclosure can be directly manifested as execution by a hardware decoding processor, or execution by a combination of hardware and software modules in the decoding processor.
  • the software modules may be located in a storage medium, specifically a third memory 1503.
  • the third processor 1501 reads information from the third memory 1503 and, in conjunction with its hardware, completes the steps of the aforementioned method.
  • FIG16 is a schematic diagram of the structure of the coverage and capacity optimization system of this disclosure, which includes: a first network device 1601, a second network device 1602, and a terminal 1603.

Landscapes

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Abstract

本公开公开一种覆盖与容量优化方法、装置、相关设备及存储介质。方法应用于第一网络设备，包括：接收第二网络设备的第一信息；所述第一信息包括所述第二网络设备的覆盖与容量相关信息；输出第二信息；所述第二信息由预设模型对所述第一信息进行预测得到；向所述第二网络设备发送所述第二信息；所述第二信息包括预测的所述第一网络设备即将变化的覆盖配置方案相关信息。

Description

一种覆盖与容量优化方法、装置、相关设备及存储介质
相关申请的交叉引用
本申请基于申请号为202410518421.7，申请日为2024年04月26日的P中国专利申请提出，并要求上述中国专利申请的优先权，上述中国专利申请的全部内容在此引入本申请作为参考。
技术领域
本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种覆盖与容量优化方法、装置、相关设备及存储介质。
背景技术
现有对于覆盖与容量优化(Coverage and Capacity Optimization，CCO)通常是先发现问题，再解决问题，如：检测到出现覆盖空洞、小区边缘干扰等问题，然后基站或操作维护管理(Operation Administration and Maintenance，OAM)制定策略解决检测到的问题。此种机制具有滞后性，会造成不良用户体验。
发明内容
本公开实施例提供了一种覆盖与容量优化方法、装置、相关设备及存储介质。
本公开的技术方案是这样实现的：
本公开实施例提供了一种覆盖与容量优化方法，应用于第一网络设备，包括：
接收第二网络设备的第一信息；所述第一信息包括所述第二网络设备的覆盖与容量相关信息；
输出第二信息；所述第二信息由预设模型对所述第一信息进行预测得到；
向所述第二网络设备发送所述第二信息；所述第二信息包括预测的所述第一网络设备即将变化的覆盖配置方案相关信息。
上述方案中，所述第一信息包括以下至少之一：
所述第二网络设备的覆盖配置信息；
所述第二网络设备的用户设备(User Equipment，UE)分布；
所述第二网络设备的UE流量；
所述第二网络设备的资源使用情况；
所述第二网络设备的失败事件以及所述失败事件对应的无线链路故障RLF报告；
所述第二网络设备的成功事件以及所述成功事件对应的报告；
所述第二网络设备对应的小区负载。
上述方案中，所述接收第二网络设备的第一信息，包括：
向所述第二网络设备发送请求信息；接收所述第二网络设备基于所述请求信息的响应信息；所述响应信息携带所述第一信息。
上述方案中，所述接收第二网络设备的第一信息，包括：
当所述第二网络设备发生配置更新时，接收所述第二网络设备发送的配置更新信息；所述配置更新信息携带所述第一信息。
上述方案中，所述预设模型包括人工智能(Artificial Intelligence，AI)模型和/或机器学习(Machine Learning，ML)模型；所述输出第二信息；所述第二信息由预设模型对所述第一信息进行预测得到，包括：
将所述第一信息输入至所述AI模型和/或ML模型，输出所述第二信息。
上述方案中，所述第二信息包括以下至少之一：
预测修改的第二覆盖配置信息；
预测覆盖配置修改的第一时间信息；
预测修改覆盖配置的第一原因信息。
上述方案中，所述方法还包括：
在所述第二覆盖配置信息进行修改前，获取终端的第一性能消息和/或自身的第二性能消息获取终端的第一性能消息和/或自身的第二性能消息；
在所述第二覆盖配置信息进行修改后，获取终端的第三性能消息和/或自身的第四性能消息；
将所述第一性能消息、所述第二性能消息分别与所述第三性能消息、所述第四性能消息进行性能对比，得到对比结果；
在所述对比结果表明所述第二覆盖配置信息进行修改后的性能比所述第二覆盖配置信息进行修改前的性能恶化的情况下，优化所述第二覆盖配置信息或为终端分配更多资源提升性能；
其中，所述第一性能信息包括以下至少之一：
所述终端的吞吐量；
所述终端的丢包率；
所述终端的时延；
所述第二性能信息包括以下至少之一：
所述第一网络设备的资源使用情况；
所述第一网络设备的能耗信息；
所述第一网络设备的无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)连接数；
所述第一网络设备的活跃UE的数量；
所述第三性能信息包括以下至少之一：
所述终端的吞吐量；
所述终端的丢包率；
所述终端的时延；
所述第四性能信息包括以下至少之一：
所述第一网络设备的资源使用情况；
所述第一网络设备的能耗信息；
所述第一网络设备的RRC连接数；
所述第一网络设备的活跃UE的数量。
上述方案中，所述获取终端的第一性能消息，包括：
向所述终端发送请求信息；所述请求信息用于请求所述终端上报自身的测量报告；所述请求信息包括第二时间信息，所述第二时间信息用于指示终端在第二时间信息前上报自身测量报告；
接收终端上报的所述测量报告；
利用所述测量报告确定所述第一性能消息。
上述方案中，所述方法还包括：
接收所述终端发送的性能反馈数据；
利用所述性能反馈数据对所述预设模型进行更新。
本公开实施例还提供了一种覆盖与容量优化方法，应用于第二网络设备，包括：
接收第一网络设备发送的第二信息；所述第二信息包括预测的所述第一网络设备即将变化的覆盖配置方案相关信息；
利用所述第二信息确定自身将对应修改的第一覆盖配置信息。
上述方案中，所述第二信息包括以下至少之一：
预测修改的第二覆盖配置信息；
预测覆盖配置修改的第一时间信息；
预测修改覆盖配置的第一原因信息。
上述方案中，在所述第二信息包括预测覆盖配置修改的第一时间信息的情况下，所述方法还包括：
基于所述第一时间信息确定所述覆盖配置信息的修改时间；所述第一时间信息可用通用协调时间(Universal Time Coordinate，UTC)表示。
上述方案中，所述方法还包括：
基于所述第二信息判断自身的覆盖范围是否扩大；
在自身的覆盖范围扩大的情况下，变动覆盖范围扩大的覆盖配置。
上述方案中，所述方法还包括：
向所述第一网络设备发送第三信息；所述第三信息携带优先修改所述第一覆盖配置信息；
在所述第一覆盖配置信息修改完成后，向所述第一网络设备发送第四信息；所述第四信息用于通知所述第一网络设备进行所述第二覆盖配置信息的修改。
本公开实施例还提供了一种覆盖与容量优化方法，应用于终端，包括：
接收第一网络设备发送的请求信息；
基于所述请求信息向所述第一网络设备上报测量报告；所述测量报告用于所述第一网络设备确定所述终端的第一性能消息。
本公开实施例还提供了一种覆盖与容量优化装置，设置在第一网络设备上，包括：
第一接收单元，用于接收第二网络设备的第一信息；所述第一信息包括所述第二网络设备的覆盖与容量相关信息；
处理单元，用于输出第二信息；所述第二信息由预设模型对所述第一信息进行预测得到；
第一发送单元，用于向所述第二网络设备发送所述第二信息；所述第二信息包括预测的所述第一网络设备即将变化的覆盖配置方案相关信息。
本公开实施例还提供了一种覆盖与容量优化装置，设置在第二网络设备上，包括：
第二接收单元，用于接收第一网络设备发送的第二信息；所述第二信息包括预测的所述第一网络设备即将变化的覆盖配置方案相关信息；
确定单元，用于利用所述第二信息确定自身将对应修改的第一覆盖配置信息。
本公开实施例还提供了一种覆盖与容量优化装置，设置在终端上，包括：
第三接收单元，用于接收第一网络设备发送的请求信息；
确定单元，用于基于所述请求信息向所述第一网络设备上报测量报告；所述测量报告用于所述第一网络设备确定所述终端的第一性能消息。
本公开实施例还提供了一种覆盖与容量优化设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述第一网络设备侧任一项所述方法的步骤；或者，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述第二网络设备侧所述方法的步骤；或者，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述终端侧所述方法的步骤。
本公开实施例还提供了一种存储介质，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述第一网络设备侧任一项所述方法的步骤；或者，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述第二网络设备侧所述方法的步骤；或者，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述终端侧所述方法的步骤。
本公开实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一网络设备侧任一项所述方法的步骤；或者，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述第二网络设备侧所述方法的步骤；或者，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述终端侧所述方法的步骤。
本公开实施例提供的覆盖与容量优化方法、装置、相关设备及存储介质，第一网络设备接收第二网络设备的第一信息；所述第一信息包括所述第二网络设备的覆盖与容量相关信息；输出第二信息；所述第二信息由预设模型对所述第一信息进行预测得到；向所述第二网络设备发送所述第二信息；所述第二信息包括预测的所述第一网络设备即将变化的覆盖配置方案相关信息。采用本公开的实施例，第一网络设备(例如，基站)通过获取第二网络设备(例如，邻基站)包括所述第二网络设备的覆盖与容量相关信息的第一信息；输出第二信息；所述第二信息由预设模型(例如，AI和/或ML模型)对所述第一信息进行预测得到；向第二网络设备发送第二信息；即通过收集邻基站覆盖与容量相关的第一信息，基站可以此为输入数据作为AI和/或ML模型的输入，并推断出预测的即将变化的覆盖配置方案相关信息的第二信息，基站间交互预测信息可在覆盖配置修改前同步覆盖配置修改时间和需要修改到的覆盖配置，避免在修改过程中出现覆盖空洞等问题，导致短时间内大量UE的业务中断或性能下降的问题，大大提高用户体验。
附图说明
图1为小区边缘存在流量热点的示意图；
图2为又一种小区边缘存在流量热点的示意图；
图3为小区部署状态的预先变更参数的示意图；
图4为小区部署状态的预先变更的示意图；
图5为本公开实施例一种覆盖与容量优化的方法流程示意图；
图6为本公开实施例另一种覆盖与容量优化的方法流程示意图；
图7为本公开实施例另一种覆盖与容量优化的方法流程示意图；
图8为本公开实施例基站节点1和基站节点2的交互示意图；
图9为本公开实施例基站指定特定UE收集性能信息的示意图；
图10为本公开实施例一种覆盖与容量优化装置的结构示意图；
图11为本公开实施例又一种覆盖与容量优化装置的结构示意图；
图12为本公开实施例又一种覆盖与容量优化装置的结构示意图；
图13为本公开实施例第一网络设备的结构示意图；
图14为本公开实施例中第二网络设备的结构示意图；
图15为本公开实施例中终端的结构示意图；
图16为本公开实施例覆盖与容量优化系统结构示意图。
具体实施方式
CCO是无线接入网络的优化方式之一，是自优化网络的典型用例。CCO功能的主要目的是检测并解决覆盖或者容量问题，如：弱覆盖、覆盖空洞等场景，其中，覆盖与容量的优化之间存在权衡，对于容量的增强通常以覆盖范围缩小为代价，反之依然。因此，对于覆盖与容量的优化需要平衡这两个关键因素。
CCO允许系统通过自动调整小区的覆盖范围，适应流量(即负载和位置)和无线电环境的变化。CCO功能检测的问题包括：
1、覆盖问题：
覆盖问题关注的是参考信号的覆盖不是最优，使得终端性能下降的场景，如：覆盖空洞、上行链路(UpLink，UL)或下行链路(Downlink，DL)覆盖不匹配等。值得注意的是，在一个具有良好小区规划的网络中，移动健壮性优化(Mobility Robustness Optimisation，MRO)将处理由于移动性设置有问题而导致的所有类型的故障问题。而CCO应解决由于不合适的覆盖规划导致的故障问题。
2.容量问题：
在小区或波束容量饱和的情况下，会导致一个或多个UE出现性能不佳的情况，造成这种情况的原因有很多，如：业务的高需求超过了小区/波束的可用资源、无线环境过于恶劣，影响了大量UE(大量UE位于小区边缘，对其他UE造成高干扰并消耗大量资源)。值得注意的是，移动负载均衡(Mobility Load Balancing，MLB)主要处理频率间(inter frequency)的负载分配场景。而CCO应解决UE在小区/波束边缘的情况，其中“边缘”是利用相同资源的小区/波束之间。
相关技术中，对于覆盖与容量优化通常是先发现问题，再解决问题，如：检测到出现覆盖空洞、小区边缘干扰等问题，然后基站/OAM制定策略解决检测到的问题。每个NG-RAN节点可以选择OAM配置可选的覆盖配置，当某个NG-RAN节点检测到覆盖问题或收到邻NG-RAN节点的CCO配置调整通知时，会自行调整CCO配置。NG-RAN节点调整覆盖配置后，可将调整结果提供给相邻NG-RAN节点，这样，相邻的NG-RAN节点也可以进行相应的调整。但在这种机制下，无法提前预测和避免覆盖与容量问题。
相关CCO机制的性能可以通过AI/ML技术进一步提高。AI/ML技术可用于预测NG-RAN节点的小区容量和覆盖问题，并推断相应的调整策略。
对于小区边缘用户，为提升边缘用户吞吐量，会尽量提高UE UL发射功率，UL发射功率提高后势必对邻区造成UL干扰。而当小区边缘存在流量热点时，此类问题可能会更严重。
如图1所示，图1为小区边缘存在流量热点的示意图；当基站1检测到小区边缘存在流量热点后，发现当前基站的覆盖配置存在小区边缘干扰问题需要解决，基站1触发决策，对基站1的覆盖配置进行调整(从配置1调整为配置2)，基站1的覆盖配置调整后，会通过NG-RAN NODE CONFIGURATION UPDATE消息通知邻站其覆盖配置已调整，邻站根据调整的覆盖配置信息调整自身的覆盖。
然而，在覆盖配置调整过程中，由于目前是在发现小区边缘干扰问题后才进行问题解决的，若此时基站1的容量已趋于极限，如图1中再扩大覆盖范围，对基站1的容量也是一种挑战；图2为又一种小区边缘存在流量热点的示意图；若如图2一样缩小覆盖范围，则可能会导致流量热点中大量的UE会触发从基站1重选/切换到基站2，对用户产生一定的影响，使得短时间内大量UE的业务中断。
相关技术中，基站1可以通过发送NG-RAN NODE CONFIGURATION UPDATE消息，并设置小区部署状态的预先变更通知来通知基站2，下次重配会修改的小区覆盖，但仍未通知何时会修改覆盖信息，仍需要基站1覆盖修改后再通知邻站其覆盖已修改，该内容可以结合图3和图4进行理解，图3为小区部署状态的预先变更参数的示意图；图4为小区部署状态的预先变更的示意图；因此，会存在如图4中的出现覆盖空洞的短暂中间状态。
基于此，在对覆盖与容量优化方面，考虑先预测覆盖与容量问题，提前修改基站覆盖配置，并在基站间及时同步覆盖配置修改信息，可以实现更优的覆盖与容量优化，减少覆盖问题、小区边缘干扰问题的发生概率。
本公开实施例提供了一种覆盖与容量优化方法，应用于第一网络设备，如图5所示，图5为本公开实施例一种覆盖与容量优化的方法流程示意图，包括：
步骤501：接收第二网络设备的第一信息；所述第一信息包括所述第二网络设备的覆盖与容量相关信息；
步骤502：输出第二信息；所述第二信息由预设模型对所述第一信息进行预测得到；
步骤503：向所述第二网络设备发送所述第二信息；所述第二信息包括预测的所述第一网络设备即将变化的覆盖配置方案相关信息。
需要说明的是，所述第一网络设备和所述第二网络设备均可以根据实际情况进行确定，在此不做限定，作为一种示例，所述第一网络设备可以是基站，该基站可以记为基站1；所述第二网络设备可以是邻基站，该邻基站可以记为基站2。
在步骤501中，所述第一信息包括所述第二网络设备的覆盖与容量相关信息；其中，所述第一信息可以根据具体情况进行确定，在此不做限定，作为一种示例，所述第一信息可以包括以下至少之一：所述第二网络设备的覆盖配置信息；所述第二网络设备的用户设备UE分布；所述第二网络设备的UE流量；所述第二网络设备的资源使用情况；所述第二网络设备的失败事件以及所述失败事件对应的RLF报告；所述第二网络设备的成功事件以及所述成功事件对应的报告；所述第二网络设备对应的小区负载。
在实际应用中，所述第一信息包括所述第二网络设备的覆盖与容量相关信息也可以称为所述第一信息包括所述第二网络设备的覆盖和容量相关信息。其中，所述覆盖和容量相关信息可以理解为覆盖和容量、UE及流量的分布信息等。
在步骤502中，所述预设模型可以根据实际情况进行确定，在此不做限定，作为一种示例，所述预设模型可以包括AI模型和/或ML模型；所述输出第二信息；所述第二信息由预设模型对所述第一信息进行预测得到可以理解为将所述第一信息输入至所述AI模型和/或ML模型，输出所述第二信息。其中，所述第二信息可以根据实际情况进行确定，在此不做限定，作为一种示例，所述第二信息可以包括以下至少之一：预测修改的第二覆盖配置信息；预测覆盖配置修改的第一时间信息；预测修改覆盖配置的第一原因信息。所述第二信息可以理解为预测信息。在实际应用中，所述第二信息也可以称为第一预测信息。
在步骤503中，所述第二信息包括预测的所述第一网络设备即将变化的覆盖配置方案相关信息；其中，所述第二信息可以根据实际情况进行确定，在此不做限定，作为一种示例，所述第二信息可以包括以下至少之一：预测修改的第二覆盖配置信息；预测覆盖配置修改的第一时间信息；预测修改覆盖配置的第一原因信息；其中，所述第一时间信息可以用于指示当前基站、邻站的覆盖配置修改时间。
本公开实施例中，第一网络设备(例如，基站)通过获取第二网络设备(例如，邻基站)包括所述第二网络设备的覆盖与容量相关信息的第一信息；输出第二信息；所述第二信息由预设模型(例如，AI和/或ML模型)对所述第一信息进行预测得到；向第二网络设备发送第二信息；即通过收集邻基站覆盖与容量相关的第一信息，基站可以此为输入数据作为AI和/或ML模型的输入，并推断出预测的即将变化的覆盖配置方案相关信息的第二信息，基站间交互预测信息可在覆盖配置修改前同步覆盖配置修改时间和需要修改到的覆盖配置，避免在修改过程中出现覆盖空洞等问题，导致短时间内大量UE的业务中断或性能下降的问题，大大提高用户体验。
在一实施例中，所述第一信息包括以下至少之一：
所述第二网络设备的覆盖配置信息；
所述第二网络设备的UE分布；
所述第二网络设备的UE流量；
所述第二网络设备的资源使用情况；
所述第二网络设备的失败事件以及所述失败事件对应的无线链路故障RLF报告；
所述第二网络设备的成功事件以及所述成功事件对应的报告；
所述第二网络设备对应的小区负载。
本公开实施例中，所述第二网络设备可以根据具体情况进行确定，在此不做限定，作为一种示例，所述第二网络设备可以为邻基站。所述第二网络设备的覆盖配置信息可以理解为邻基站的覆盖配置；所述第二网络设备的UE分布可以理解为邻基站的UE分布；所述第二网络设备的UE流量可以理解为邻基站的UE对应流量；所述第二网络设备的资源使用情况可以理解为邻基站的资源使用情况；所述第二网络设备的失败事件以及所述失败事件对应的无线链路故障RLF报告可以理解为邻基站的失败事件及其对应的RLF报告等；所述第二网络设备的成功事件以及所述成功事件对应的报告可以理解为邻基站成功事件及对应的报告，如：RA报告、SHR报告等；所述第二网络设备对应的小区负载可以理解为邻基站小区负载。在实际应用中，第一信息可包含如下信息的一项或多项：邻基站的覆盖配置；邻基站的UE分布及其对应流量；邻基站的资源使用情况；邻基站的失败事件及其对应的RLF报告等；邻基站成功事件及对应的报告，如：RA报告、SHR报告等；邻基站小区负载。
在一实施例中，所述接收第二网络设备的第一信息，包括：
向所述第二网络设备发送请求信息；
接收所述第二网络设备基于所述请求信息的响应信息；所述响应信息携带所述第一信息。
本实施例中，为了方便理解，所述第一网络设备示例为基站1；所述第二网络设备示例为基站2。向所述第二网络设备发送请求信息可以理解为基站1向基站2发送请求信息；接收所述第二网络设备基于所述请求信息的响应信息可以理解为基站1接收基站2基于所述请求信息的响应信息；所述响应信息携带所述第一信息。在实际应用中，当基站1发出请求时，基站2发送请求的相应信息给基站1。
在一实施例中，所述接收第二网络设备的第一信息，包括：
当所述第二网络设备发生配置更新时，接收所述第二网络设备发送的配置更新信息；所述配置更新信息携带所述第一信息。
本实施例中，所述配置更新信息可以为任意的配置更新信息，在此不做限定。在实际应用中，所述第一网络设备示例为基站1；所述第二网络设备示例为基站2；当所述第二网络设备发生配置更新时，接收所述第二网络设备发送的配置更新信息可以理解为当基站2发生配置更新时，接收基站2发送的配置更新信息。作为一种示例，基站2在配置更新时，直接通过NG-RAN NODE CONFIGURATION UPDATE发送配置更新的时候，新增携带覆盖配置相关信息到基站1。
在一实施例中，所述预设模型包括AI模型和/或ML模型；所述输出第二信息；所述第二信息由预设模型对所述第一信息进行预测得到，包括：
将所述第一信息输入至所述AI模型和/或ML模型，输出所述第二信息。
本实施例中，将所述第一信息输入至所述AI模型和/或ML模型，输出所述第二信息可以理解为将所述第一信息输入至所述AI模型和/或ML模型进行预测，输出所述第二信息。其中，所述第二信息可以理解为预测信息，可以简记为第一预测信息。作为一种示例，当前基站基于获取的第一信息进行预测，预测输出第一预测信息，并发送给邻站；该第一预测信息可以包括以下信息的一项或多项：预测修改的覆盖配置，可包括覆盖配置的具体参数，如：实际波束宽度、影响的小区等；预测覆盖配置修改的时间，考虑到当前基站发送第一预测信息到基站2需要一定的时间，为保证覆盖配置修改时间一致，此时间信息可用UTC时间表示；修改覆盖配置的原因，如：是即将出现覆盖问题，还是小区边缘容量问题。邻站接收第一预测信息，并根据其中预测修改的覆盖配置，推断出邻站自身将对应修改的覆盖配置。
在实际应用中，所述第一网络设备示例为基站1；所述第二网络设备示例为基站2；基站1获取第一信息后，在基站1侧存储，并为每项信息标记时间信息，以用作AI模型训练/推断的输入信息；第一信息可为当前测量的数据，也可为AI预测的数据，具体看基站1发出请求消息中携带的请求信息。
在一实施例中，所述第二信息包括以下至少之一：
预测修改的第二覆盖配置信息；
预测覆盖配置修改的第一时间信息；
预测修改覆盖配置的第一原因信息。
本实施例中，所述预测修改的第二覆盖配置信息、所述预测覆盖配置修改的第一时间信息、所述预测修改覆盖配置的第一原因信息均可以根据实际情况进行确定，在此不做限定，作为一种示例，所述预测修改的第二覆盖配置信息也可以称为预测修改的覆盖配置，可包括覆盖配置的具体参数，如：实际波束宽度、影响的小区等；所述预测覆盖配置修改的第一时间信息也可以称为预测覆盖配置修改的时间，考虑到当前基站发送第一预测信息到基站2需要一定的时间，为保证覆盖配置修改时间一致，此时间信息可用UTC时间表示；所述预测修改覆盖配置的第一原因信息也可以称为修改覆盖配置的原因，如：是即将出现覆盖问题，还是小区边缘容量问题。
在一实施例中，所述方法还包括：
在所述第二覆盖配置信息进行修改前，获取终端的第一性能消息和/或自身的第二性能消息获取终端的第一性能消息和/或自身的第二性能消息；
在所述第二覆盖配置信息进行修改后，获取终端的第三性能消息和/或自身的第四性能消息；
将所述第一性能消息、所述第二性能消息分别与所述第三性能消息、所述第四性能消息进行性能对比，得到对比结果；
在所述对比结果表明所述第二覆盖配置信息进行修改后的性能比所述第二覆盖配置信息进行修改前的性能恶化的情况下，优化所述第二覆盖配置信息或为终端分配更多资源提升性能；
其中，所述第一性能信息包括以下至少之一：
所述终端的吞吐量；
所述终端的丢包率；
所述终端的时延；
所述第二性能信息包括以下至少之一：
所述第一网络设备的资源使用情况；
所述第一网络设备的能耗信息；
所述第一网络设备的RRC连接数；
所述第一网络设备的活跃UE的数量；
所述第三性能信息包括以下至少之一：
所述终端的吞吐量；
所述终端的丢包率；
所述终端的时延；
所述第四性能信息包括以下至少之一：
所述第一网络设备的资源使用情况；
所述第一网络设备的能耗信息；
所述第一网络设备的RRC连接数；
所述第一网络设备的活跃UE的数量。
本实施例，可以理解为覆盖配置修改前，基站记录/获取/存储覆盖配置修改前的UE性能信息，并标记该性能信息所处的覆盖配置；在覆盖配置修改完成后再次进行UE性能信息收集，进行覆盖配置修改前后性能对比，判断是否有性能恶化，在有性能恶化的情况下，优化所述第二覆盖配置信息或为终端分配更多资源提升性能。
作为一种示例，在基站覆盖配置修改前，基站记录第一性能信息，包括：自身的性能及UE性能信息(吞吐量、时延、丢包率等)，并标记该性能信息所处的覆盖配置，以便于后续对比；覆盖配置修改前后，变更覆盖波束/接入基站的UE，覆盖配置修改完成后，基站记录第二性能信息，包括：自身的性能及UE性能信息，标记该性能信息所处的覆盖配置，并与之前记录的性能信息进行对比；若第二性能信息相比于第一性能信息出现明显恶化，则重复上述覆盖配置修改付出。
在一实施例中，所述获取终端的第一性能消息，包括：
向所述终端发送请求信息；所述请求信息用于请求所述终端上报自身的测量报告；所述请求信息包括第二时间信息，所述第二时间信息用于指示终端在第二时间信息前上报自身测量报告；
接收终端上报的所述测量报告；
利用所述测量报告确定所述第一性能消息。
本实施例中，所述第二时间信息用于指示终端在第二时间信息前上报自身测量报告；所述第二时间信息可以根据实际情况进行确定，在此不做限定，作为一种示例，所述第二时间信息可以为上报时间阈值；所述上报时间阈值可参考预测的修改CCO配置时间来进行设置。
在实际应用中，所述终端的第一性能消息可通过基站向UE发送请求消息，请求UE上报现有测量报告，并设置上报时间阈值，待达到上报时间阈值后，或UE上报完成测量报告后，当前基站修改CCO配置，并通知其邻站；其中，上报时间阈值可参考预测的修改CCO配置时间来进行设置。
在一实施例中，所述方法还包括：
接收所述终端发送的性能反馈数据；
利用所述性能反馈数据对所述预设模型进行更新。
本实施例中，所述性能反馈数据可以根据实际情况进行确定，在此不做限定。在实际应用中，基站接收到UE性能反馈数据后，可用于后续的AI/ML模型训练/推断的输入数据，或用于AI/ML模型更新。
相应地，本公开实施例还提供一种覆盖与容量优化方法，如图6所示，图6为本公开实施例另一种覆盖与容量优化的方法流程示意图，应用于第二网络设备，包括：
步骤601：接收第一网络设备发送的第二信息；所述第二信息包括预测的所述第一网络设备即将变化的覆盖配置方案相关信息；
步骤602：利用所述第二信息确定自身将对应修改的第一覆盖配置信息。
需要说明的是，所述第一网络设备和所述第二网络设备均可以根据实际情况进行确定，在此不做限定，作为一种示例，所述第一网络设备可以是基站，该基站可以记为基站1，可以理解为当前基站；所述第二网络设备可以是邻基站，该邻基站可以记为基站2。
在步骤601中，所述第二信息包括预测的所述第一网络设备即将变化的覆盖配置方案相关信息；其中，所述第二信息可以根据实际情况进行确定，在此不做限定，作为一种示例，所述第二信息可以包括以下至少之一：预测修改的第二覆盖配置信息；预测覆盖配置修改的第一时间信息；预测修改覆盖配置的第一原因信息；其中，所述第一时间信息可以用于指示当前基站、邻站的覆盖配置修改时间。在实际应用中，所述第二信息也可以称为第一预测信息。
在步骤602中，利用所述第二信息确定自身将对应修改的第一覆盖配置信息可以理解为第二网络设备利用所述第二信息确定自身将对应修改的第一覆盖配置信息。作为一种示例，所述第二网络设备为邻基站，所述第二信息称为第一预测信息，邻基站接收第一预测信息，并根据其中预测修改的覆盖配置，推断出邻站自身将对应修改的覆盖配置。
在一实施例中，所述第二信息包括以下至少之一：
预测修改的第二覆盖配置信息；
预测覆盖配置修改的第一时间信息；
预测修改覆盖配置的第一原因信息。
本实施例中，所述预测修改的第二覆盖配置信息、所述预测覆盖配置修改的第一时间信息、所述预测修改覆盖配置的第一原因信息均可以根据实际情况进行确定，在此不做限定，作为一种示例，所述预测修改的第二覆盖配置信息也可以称为预测修改的覆盖配置，可包括覆盖配置的具体参数，如：实际波束宽度、影响的小区等；所述预测覆盖配置修改的第一时间信息也可以称为预测覆盖配置修改的时间，考虑到当前基站发送第一预测信息到基站2需要一定的时间，为保证覆盖配置修改时间一致，此时间信息可用UTC时间表示；所述预测修改覆盖配置的第一原因信息也可以称为修改覆盖配置的原因，如：是即将出现覆盖问题，还是小区边缘容量问题。
在一实施例中，在所述第二信息包括预测覆盖配置修改的第一时间信息的情况下，所述方法还包括：
基于所述第一时间信息确定所述覆盖配置信息的修改时间；所述第一时间信息可用通用协调时间UTC表示。
本公开实施例中，主要考虑到当前基站发送第一时间信息到基站2需要一定的时间，为保证覆盖配置修改时间一致，此第一时间信可用UTC时间表示。
作为一种示例，所述第一时间信息可以理解为预测覆盖配置修改的时间；所述第二信息可以理解为第一预测信息；预测覆盖配置修改的时间，考虑到当前基站发送第一预测信息到基站2需要一定的时间，为保证覆盖配置修改时间一致，此时间信息可用UTC时间表示。
在一实施例中，所述方法还包括：
基于所述第二信息判断自身的覆盖范围是否扩大；
在自身的覆盖范围扩大的情况下，变动覆盖范围扩大的覆盖配置。
本实施例中，所述第二信息可以理解为第一预测信息；作为一种示例，邻基站可根据第一预测信息，判断其本身的覆盖范围是扩大还是缩小，优先变动覆盖范围扩大的覆盖配置，避免覆盖空洞。
在一实施例中，所述方法还包括：
向所述第一网络设备发送第三信息；所述第三信息携带优先修改所述第一覆盖配置信息；
在所述第一覆盖配置信息修改完成后，向所述第一网络设备发送第四信息；所述第四信息用于通知所述第一网络设备进行所述第二覆盖配置信息的修改。
本实施例中，作为一种示例，邻基站接收到第一预测信息后，需在对应的响应消息中携带是否优先修改覆盖配置信息；并在覆盖配置修改完成后，通知其邻站进行覆盖配置的修改。
相应地，本公开实施例还提供一种覆盖与容量优化方法，如图7所示，图7为本公开实施例另一种覆盖与容量优化的方法流程示意图，应用于终端，包括：
步骤701：接收第一网络设备发送的请求信息。
步骤702：基于所述请求信息向所述第一网络设备上报测量报告；所述测量报告用于所述第一网络设备确定所述终端的第一性能消息。
需要说明的是，所述第一网络设备和所述终端均可以根据实际情况进行确定，在此不做限定，作为一种示例，所述第一网络设备可以是基站，该基站可以记为基站1。所述终端可以是UE。
步骤701中，所述接收第一网络设备发送的请求信息可以理解为UE接收终端发送的请求信息。其中，所述请求信息可以根据实际情况进行确定，在此不做限定，所述请求信息用于请求UE上报测量报告。
步骤702中，所述测量报告用于所述第一网络设备确定所述终端的第一性能消息。其中，所述第一性能信息可以根据实际情况进行确定，在此不做限定，作为一种示例，所述第一性能信息可以包括以下至少之一：所述终端的吞吐量；
所述终端的丢包率；所述终端的时延。
在实际应用中，UE性能信息可通过基站向UE发送请求消息，请求UE上报现有测量报告，并设置上报时间阈值，待达到上报时间阈值后，或UE上报完成测量报告后，当前基站修改CCO配置，并通知其邻站；其中，上报时间阈值可参考预测的修改CCO配置时间来进行设置。
本公开提出一种AI/ML辅助的覆盖与容量优化方法，提前预测并解决覆盖与容量问题，减少覆盖问题、小区边缘干扰问题对用户的影响。具体步骤如下：
1.基站新增接收第一信息，第一信息用于指示基站的覆盖与容量相关信息，和UE及流量的分布信息。
具体地，
1)基站获取邻站的第一信息，用于判断覆盖配置是否需要调整，第一信息可包含如下信息的一项或多项：
邻基站的覆盖配置；
邻基站的UE分布及其对应流量；
邻基站的资源使用情况；
邻基站的失败事件及其对应的RLF报告等；
邻基站成功事件及对应的报告，如：RA报告、SHR报告等；
邻基站小区负载。
2)其中，1)中所述的第一信息，通过如下方式获得：
方式一：当基站1发出请求时，基站2发送请求的相应信息给基站1；
方式二：基站2在配置更新时，直接通过NG-RAN NODE CONFIGURATION UPDATE发送配置更新的时候，新增携带覆盖配置相关信息到基站1。
3)基站获取第一信息后，在基站侧存储，并为每项信息标记时间信息，以用作AI模型训练/推断的输入信息；
4)第一信息可为当前测量的数据，也可为AI预测的数据，具体看基站1发出请求消息中携带的请求信息；
2.基于1的第一信息，基站可获取第一预测信息，并在基站间交互第一预测信息，第一预测信息用于指示基站即将变化的覆盖配置方案相关信息，其中，第一预测信息可包括时间信息，用于指示当前基站、邻站的覆盖配置修改时间；或邻站可根据第一预测信息，判断其本身的覆盖范围是扩大还是缩小，优先变动覆盖范围扩大的覆盖配置，避免覆盖空洞。
1)当前基站基于技术方案一获取的第一信息进行预测，预测输出第一预测信息，并发送给邻站；主要包括以下信息的一项或多项：
预测修改的覆盖配置，可包括覆盖配置的具体参数，如：实际波束宽度、影响的小区等；
预测覆盖配置修改的时间，考虑到当前基站发送第一预测信息到基站2需要一定的时间，为保证覆盖配置修改时间一致，此时间信息可用UTC时间表示；
修改覆盖配置的原因，如：是即将出现覆盖问题，还是小区边缘容量问题。
2)邻站接收第一预测信息，并根据其中预测修改的覆盖配置，推断出邻站自身将对应修改的覆盖配置；
3)基于交互的第一预测信息，覆盖配置修改可通过如下方式进行：
3.1)若第一预测信息中携带预测覆盖配置修改时间，则需修改覆盖配置的基站依据此时间进行修改；
3.2)基站还可以依据第一预测信息，判断其自身的覆盖范围需要扩大还是缩小；对于覆盖范围扩大的操作优先执行，避免覆盖配置修改过程中出现短时覆盖空洞；
4)根据3.2)中所述的覆盖配置修改方法，邻站接收到第一预测信息后，需在对应的响应消息中携带是否优先修改覆盖配置信息；并在覆盖配置修改完成后，通知其邻站进行覆盖配置的修改；该内容可以结合图8进行理解，图8为本公开实施例基站节点1和基站节点2的交互示意图。
标识1表示node2的覆盖配置是否优先修改，使用枚举值或布尔值表示；
标识2指示node2的覆盖配置已完成修改。
在实际应用中，作为一种示例，获取第一预测信息的过程中，即：AI模型训练/推断过程中，需考虑基站1/2的UE及其流量分布情况，避免出现覆盖配置修改后，局部(单个基站)性能下降(出现过载等情况)，综合考虑多个基站的性能。
3.所述2中的覆盖配置修改前，基站记录/获取/存储覆盖配置修改前的UE性能信息，并标记该性能信息所处的覆盖配置；在覆盖配置修改完成后再次进行UE性能信息收集，进行覆盖配置修改前后性能对比，判断是否有性能恶化；更进一步地，基站可指定记录特定UE的性能信息；对于从UE获取的测量报告等信息，基站设置上报时间阈值，待达到上报时间阈值后，或UE上报完成测量报告后，当前基站修改CCO配置；对于出现性能恶化的情况，重复上述覆盖配置修改过程，修改覆盖配置信息进行优化。
1)在基站覆盖配置修改前，基站记录第一性能信息，包括：自身的性能及UE性能信息(吞吐量、时延、丢包率等)，并标记该性能信息所处的覆盖配置，以便于后续对比；
2)其中，获取1)中的UE性能信息可通过基站向UE发送请求消息，请求UE上报现有测量报告，并设置上报时间阈值，待达到上报时间阈值后，或UE上报完成测量报告后，当前基站修改CCO配置，并通知其邻站；其中，上报时间阈值可参考预测的修改CCO配置时间来进行设置；
3)针对2)中的UE性能信息的获取，基站可指定记录特定UE在覆盖配置变化前后的性能变化，并通知邻站覆盖配置修改完成后反馈UE性能信息，其中，特定UE包括但不限于：
覆盖配置修改前后，变更覆盖波束/接入基站的UE；
特定类型的UE；
特定行业的UE。
4)覆盖配置修改完成后，基站记录第二性能信息，包括：自身的性能及UE性能信息，标记该性能信息所处的覆盖配置，并与之前记录的性能信息进行对比；
若第二性能信息相比于第一性能信息出现明显恶化，则重复上述覆盖配置修改付出；
5)若基站指定特定UE收集性能信息，则基站需对比覆盖配置修改前后的UE变化，并发送新增UE的性能信息给邻站；图9为本公开实施例基站指定特定UE收集性能信息的示意图，如图9所示，基站2在覆盖配置修改后，新增接入UE2、UE3，则基站2需发送UE2、UE3的性能信息给基站1；
6)所述5)中UE性能信息可通过Data Collection Reporting过程反馈给邻站。
在实际应用中，作为一种示例，基站接收到UE性能反馈数据后，可用于如下方面：
可用于后续的AI/ML模型训练/推断的输入数据，或用于AI/ML模型更新；
若第二性能信息相比于第一性能信息出现明显恶化，基站可通过为此类UE分配更多的资源，或者重新再次调整覆盖配置来进行UE性能的优化增强；。
本公开提出一种AI/ML辅助的覆盖与容量优化方法，通过收集邻站覆盖与容量相关数据，基站可以此为输入数据作为AI/ML模型的输入，并推断出预测的覆盖配置修改和修改时间等，基站间交互预测信息可在覆盖配置修改前同步覆盖配置修改时间和需要修改到的覆盖配置，避免在修改过程中出现覆盖空洞等问题，导致短时间内大量UE的业务中断/性能下降。基站还可指定收集特定UE在覆盖配置修改前后的性能信息进行对比，及时了解覆盖配置修改对用户的影响，并做出后续决策。
为了实现本公开实施例的方法，本公开实施例还提供了一种覆盖与容量优化装置，设置在第一网络设备上，如图10所示，图10为本公开实施例一种覆盖与容量优化装置的结构示意图；所述装置1000包括：
第一接收单元1001，用于接收第二网络设备的第一信息；所述第一信息包括所述第二网络设备的覆盖与容量相关信息；
处理单元1002，用于输出第二信息；所述第二信息由预设模型对所述第一信息进行预测得到；
第一发送单元1003，用于向所述第二网络设备发送所述第二信息；所述第二信息包括预测的所述第一网络设备即将变化的覆盖配置方案相关信息。
在一实施例中，所述第一信息包括以下至少之一：
所述第二网络设备的覆盖配置信息；
所述第二网络设备的用户设备UE分布；
所述第二网络设备的UE流量；
所述第二网络设备的资源使用情况；
所述第二网络设备的失败事件以及所述失败事件对应的无线链路故障RLF报告；
所述第二网络设备的成功事件以及所述成功事件对应的报告；
所述第二网络设备对应的小区负载。
在一实施例中，所述第一接收单元1001，还用于向所述第二网络设备发送请求信息；接收所述第二网络设备基于所述请求信息的响应信息；所述响应信息携带所述第一信息。
在一实施例中，所述第一接收单元1001，还用于当所述第二网络设备发生配置更新时，接收所述第二网络设备发送的配置更新信息；所述配置更新信息携带所述第一信息。
在一实施例中，所述预设模型包括人工智能AI模型和/或机器学习ML模型；所述处理单元1002，还用于将所述第一信息输入至所述AI模型和/或ML模型，输出所述第二信息。
在一实施例中，所述第二信息包括以下至少之一：
预测修改的第二覆盖配置信息；
预测覆盖配置修改的第一时间信息；
预测修改覆盖配置的第一原因信息。
在一实施例中，所述装置1000还包括对比单元和优化单元；其中，
所述第一接收单元1001，还用于在所述第二覆盖配置信息进行修改前，获取终端的第一性能消息和/或自身的第二性能消息获取终端的第一性能消息和/或自身的第二性能消息；在所述第二覆盖配置信息进行修改后，获取终端的第三性能消息和/或自身的第四性能消息；
所述对比单元，用于将所述第一性能消息、所述第二性能消息分别与所述第三性能消息、所述第四性能消息进行性能对比，得到对比结果；
所述优化单元，用于在所述对比结果表明所述第二覆盖配置信息进行修改后的性能比所述第二覆盖配置信息进行修改前的性能恶化的情况下，优化所述第二覆盖配置信息或为终端分配更多资源提升性能；
其中，所述第一性能信息包括以下至少之一：
所述终端的吞吐量；
所述终端的丢包率；
所述终端的时延；
所述第二性能信息包括以下至少之一：
所述第一网络设备的资源使用情况；
所述第一网络设备的能耗信息；
所述第一网络设备的RRC连接数；
所述第一网络设备的活跃UE的数量；
所述第三性能信息包括以下至少之一：
所述终端的吞吐量；
所述终端的丢包率；
所述终端的时延；
所述第四性能信息包括以下至少之一：
所述第一网络设备的资源使用情况；
所述第一网络设备的能耗信息；
所述第一网络设备的RRC连接数；
所述第一网络设备的活跃UE的数量。
在一实施例中，所述装置1000还包括第一接收单元和确定单元；其中，
所述第一发送单元，还用于向所述终端发送请求信息；所述请求信息用于请求所述终端上报自身的测量报告；所述请求信息包括第二时间信息，所述第二时间信息用于指示终端在第二时间信息前上报自身测量报告；
所述第一接收单元，用于接收终端上报的所述测量报告；
所述确定单元，用于利用所述测量报告确定所述第一性能消息。
在一实施例中，所述装置1000还包括更新单元；其中，
所述第一接收单元，还用于接收所述终端发送的性能反馈数据；
所述更新单元，用于利用所述性能反馈数据对所述预设模型进行更新。
为了实现本公开实施例终端侧的方法，本公开实施例还提供了一种覆盖与容量优化装置，设置在第二网络设备上，如图11所示，图11为本公开实施例又一种覆盖与容量优化装置的结构示意图，该装置1100包括：
第二接收单元1101，用于接收第一网络设备发送的第二信息；所述第二信息包括预测的所述第一网络设备即将变化的覆盖配置方案相关信息；
确定单元1102，用于利用所述第二信息确定自身将对应修改的第一覆盖配置信息。
在一实施例中，所述第二信息包括以下至少之一：
预测修改的第二覆盖配置信息；
预测覆盖配置修改的第一时间信息；
预测修改覆盖配置的第一原因信息。
在一实施例中，在所述第二信息包括预测覆盖配置修改的第一时间信息的情况下，所述确定单元1102，还用于基于所述第一时间信息确定所述覆盖配置信息的修改时间；所述第一时间信息可用通用协调时间UTC表示。
在一实施例中，所述装置1100还包括判断单元和变动单元；其中，
所述判断单元，用于基于所述第二信息判断自身的覆盖范围是否扩大；
所述变动单元，用于在自身的覆盖范围扩大的情况下，变动覆盖范围扩大的覆盖配置。
在一实施例中，所述装置1100还包括第二发送单元，用于向所述第一网络设备发送第三信息；所述第三信息携带优先修改所述第一覆盖配置信息；在所述第一覆盖配置信息修改完成后，向所述第一网络设备发送第四信息；所述第四信息用于通知所述第一网络设备进行所述第二覆盖配置信息的修改。
为了实现本公开实施例第二网络设备侧的方法，本公开实施例还提供了一种覆盖与容量优化装置，设置在终端上，如图12所示，图12为本公开实施例又一种覆盖与容量优化装置的结构示意图，该装置1200包括：
第三接收单元1201，用于接收第一网络设备发送的请求信息；
确定单元1202，用于基于所述请求信息向所述第一网络设备上报测量报告；所述测量报告用于所述第一网络设备确定所述终端的第一性能消息。
需要说明的是：上述实施例提供的覆盖与容量优化装置在进行覆盖与容量优化时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的覆盖与容量优化装置与覆盖与容量优化方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
基于上述程序模块的硬件实现，本公开实施例还提供了一种第一网络设备，包括：第一处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的第一存储器，其中，所述第一处理器用于运行所述计算机程序时，实现上述实施例提供的覆盖与容量优化方法中的步骤。
基于上述程序模块的硬件实现，本公开实施例还提供了一种终端，包括：第二处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的第二存储器，其中，所述第二处理器用于运行所述计算机程序时，实现上述实施例提供的覆盖与容量优化方法中的步骤。
基于上述程序模块的硬件实现，本公开实施例还提供了一种第二网络设备，包括：第三处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的第三存储器，其中，所述第三处理器用于运行所述计算机程序时，实现上述实施例提供的覆盖与容量优化方法中的步骤。
基于上述程序模块的硬件实现，本公开实施例还提供了一种第三网络设备，包括：第四处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的第四存储器，其中，所述第四处理器用于运行所述计算机程序时，实现上述实施例提供的覆盖与容量优化方法中的步骤。
对应地，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的覆盖与容量优化方法中的步骤。
这里需要指出的是：以上存储介质和设备实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本公开存储介质和设备实施例中未披露的技术细节，请参照本公开方法实施例的描述而理解。
需要说明的是，本公开提供一种覆盖与容量优化设备，作为一种示例，该覆盖与容量优化设备可以为第一网络设备；图13为本公开实施例第一网络设备的结构示意图，如图13所示，该第一网络设备1300包括：第一处理器1301和第一存储器1303，可选地，所述第一网络设备1300还可以包括第一通信接口1302。
可以理解，第一存储器1303可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，DynaMLc Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，Synchronous DynaMLc Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous DynaMLc Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous DynaMLc Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink DynaMLc Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本公开实施例描述的第一存储器1303旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
上述本公开实施例揭示的方法可以应用于第一处理器1301中，或者由第一处理器1301实现。第一处理器1301可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过第一处理器1301中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的第一处理器1301可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。第一处理器1301可以实现或者执行本公开实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本公开实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于第一存储器1303，第一处理器1301读取第一存储器1303中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
需要说明的是，本公开提供一种覆盖与容量优化设备，作为一种示例，该覆盖与容量优化设备可以为第二网络设备；图14为本公开实施例中第二网络设备的结构示意图，如图14所示，该第二网络设备1400包括：第二处理器1401和第二存储器1403，可选地，所述第二网络设备1400还可以包括第二通信接口1402。
可以理解，第二存储器1403可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，DynaMLc Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，Synchronous DynaMLc Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous DynaMLc Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous DynaMLc Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink DynaMLc Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本公开实施例描述的第二存储器1403旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
上述本公开实施例揭示的方法可以应用于第二处理器1401中，或者由第二处理器1401实现。第二处理器1401可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过第二处理器1401中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的第二处理器1401可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。第二处理器1401可以实现或者执行本公开实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本公开实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于第二存储器1403，第二处理器1401读取第二存储器1403中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
需要说明的是，本公开提供一种覆盖与容量优化设备，作为一种示例，该覆盖与容量优化设备可以为终端；图15为本公开实施例中终端的结构示意图，如图15所示，该终端1500包括：第三处理器1501和第三存储器1503，可选地，所述终端1500还可以包括第三通信接口1502。
可以理解，第三存储器1503可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，DynaMLc Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，Synchronous DynaMLc Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous DynaMLc Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous DynaMLc Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink DynaMLc Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本公开实施例描述的第三存储器1503旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
上述本公开实施例揭示的方法可以应用于第三处理器1501中，或者由第三处理器1501实现。第三处理器1501可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过第三处理器1501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的第三处理器1501可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。第三处理器1501可以实现或者执行本公开实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本公开实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于第三存储器1503，第三处理器1501读取第三存储器1503中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
为了实现本公开实施例提供的方法，本公开实施例还提供了一种覆盖与容量优化系统，如图16所示，图16为本公开实施例覆盖与容量优化系统结构示意图，该系统包括：第一网络设备1601、第二网络设备1602、终端1603。
这里，需要说明的是：第一网络设备1601、第二网络设备1602及终端1603的具体处理过程已在上文详述，这里不再赘述。
在示例性实施例中，设备可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，MLcro Controller Unit)、微处理器(MLcroprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本公开的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本公开的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。上述本公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
需要说明的是，在本公开中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
本公开所提供的几个方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。
本公开所提供的几个产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。
本公开所提供的几个方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。
以上所述，仅为本公开的实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
需要说明的是：“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
另外，本公开实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。
以上所述，仅为本公开的较佳实施例而已，并非用于限定本公开的保护范围。

Claims (21)

  1. 一种覆盖与容量优化方法，应用于第一网络设备，包括：
    接收第二网络设备的第一信息；所述第一信息包括所述第二网络设备的覆盖与容量相关信息；
    输出第二信息；所述第二信息由预设模型对所述第一信息进行预测得到；
    向所述第二网络设备发送所述第二信息；所述第二信息包括预测的所述第一网络设备即将变化的覆盖配置方案相关信息。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一信息包括以下至少之一：
    所述第二网络设备的覆盖配置信息；
    所述第二网络设备的用户设备UE分布；
    所述第二网络设备的UE流量；
    所述第二网络设备的资源使用情况；
    所述第二网络设备的失败事件以及所述失败事件对应的无线链路故障RLF报告；
    所述第二网络设备的成功事件以及所述成功事件对应的报告；
    所述第二网络设备对应的小区负载。
  3. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述接收第二网络设备的第一信息，包括：
    向所述第二网络设备发送请求信息；
    接收所述第二网络设备基于所述请求信息的响应信息；所述响应信息携带所述第一信息。
  4. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述接收第二网络设备的第一信息，包括：
    当所述第二网络设备发生配置更新时，接收所述第二网络设备发送的配置更新信息；所述配置更新信息携带所述第一信息。
  5. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设模型包括人工智能AI模型和/或机器学习ML模型；所述第二信息由预设模型对所述第一信息进行预测得到，包括：
    将所述第一信息输入至所述AI模型和/或ML模型，输出所述第二信息。
  6. 根据权利要求1或5所述的方法，其中，所述第二信息包括以下至少之一：
    预测修改的第二覆盖配置信息；
    预测覆盖配置修改的第一时间信息；
    预测修改覆盖配置的第一原因信息。
  7. 根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：
    在所述第二覆盖配置信息进行修改前，获取终端的第一性能消息和/或自身的第二性能消息；
    在所述第二覆盖配置信息进行修改后，获取终端的第三性能消息和/或自身的第四性能消息；
    将所述第一性能消息、所述第二性能消息分别与所述第三性能消息、所述第四性能消息进行性能对比，得到对比结果；
    在所述对比结果表明所述第二覆盖配置信息进行修改后的性能比所述第二覆盖配置信息进行修改前的性能恶化的情况下，优化所述第二覆盖配置信息或为终端分配更多资源提升性能；
    其中，所述第一性能信息包括以下至少之一：
    所述终端的吞吐量；
    所述终端的丢包率；
    所述终端的时延；
    所述第二性能信息包括以下至少之一：
    所述第一网络设备的资源使用情况；
    所述第一网络设备的能耗信息；
    所述第一网络设备的无线资源控制RRC连接数；
    所述第一网络设备的活跃UE的数量；
    所述第三性能信息包括以下至少之一：
    所述终端的吞吐量；
    所述终端的丢包率；
    所述终端的时延；
    所述第四性能信息包括以下至少之一：
    所述第一网络设备的资源使用情况；
    所述第一网络设备的能耗信息；
    所述第一网络设备的RRC连接数；
    所述第一网络设备的活跃UE的数量。
  8. 根据权利要求7所述的方法，其中，所述获取终端的第一性能消息，包括：
    向所述终端发送请求信息；所述请求信息用于请求所述终端上报自身的测量报告；所述请求信息包括第二时间信息，所述第二时间信息用于指示终端在第二时间信息前上报自身测量报告；
    接收终端上报的所述测量报告；
    利用所述测量报告确定所述第一性能消息。
  9. 根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括：
    接收所述终端发送的性能反馈数据；
    利用所述性能反馈数据对所述预设模型进行更新。
  10. 一种覆盖与容量优化方法，应用于第二网络设备，包括：
    接收第一网络设备发送的第二信息；所述第二信息包括预测的所述第一网络设备即将变化的覆盖配置方案相关信息；
    利用所述第二信息确定自身将对应修改的第一覆盖配置信息。
  11. 根据权利要求10所述的方法，其中，所述第二信息包括以下至少之一：
    预测修改的第二覆盖配置信息；
    预测覆盖配置修改的第一时间信息；
    预测修改覆盖配置的第一原因信息。
  12. 根据权利要求11所述的方法，其中，在所述第二信息包括预测覆盖配置修改的第一时间信息的情况下，所述方法还包括：
    基于所述第一时间信息确定所述覆盖配置信息的修改时间；所述第一时间信息可用通用协调时间UTC表示。
  13. 根据权利要求10所述的方法，其中，所述方法还包括：
    基于所述第二信息判断自身的覆盖范围是否扩大；
    在自身的覆盖范围扩大的情况下，变动覆盖范围扩大的覆盖配置。
  14. 根据权利要求11所述的方法，其中，所述方法还包括：
    向所述第一网络设备发送第三信息；所述第三信息携带优先修改所述第一覆盖配置信息；
    在所述第一覆盖配置信息修改完成后，向所述第一网络设备发送第四信息；所述第四信息用于通知所述第一网络设备进行所述第二覆盖配置信息的修改。
  15. 一种覆盖与容量优化方法，应用于终端，包括：
    接收第一网络设备发送的请求信息；
    基于所述请求信息向所述第一网络设备上报测量报告；所述测量报告用于所述第一网络设备确定所述终端的第一性能消息。
  16. 一种覆盖与容量优化装置，设置在第一网络设备上，包括：
    第一接收单元，用于接收第二网络设备的第一信息；所述第一信息包括所述第二网络设备的覆盖与容量相关信息；
    处理单元，用于输出第二信息；所述第二信息由预设模型对所述第一信息进行预测得到；
    第一发送单元，用于向所述第二网络设备发送所述第二信息；所述第二信息包括预测的所述第一网络设备即将变化的覆盖配置方案相关信息。
  17. 一种覆盖与容量优化装置，设置在第二网络设备上，包括：
    第二接收单元，用于接收第一网络设备发送的第二信息；所述第二信息包括预测的所述第一网络设备即将变化的覆盖配置方案相关信息；
    确定单元，用于利用所述第二信息确定自身将对应修改的第一覆盖配置信息。
  18. 一种覆盖与容量优化装置，设置在终端上，包括：
    第三接收单元，用于接收第一网络设备发送的请求信息；
    确定单元，用于基于所述请求信息向所述第一网络设备上报测量报告；所述测量报告用于所述第一网络设备确定所述终端的第一性能消息。
  19. 一种覆盖与容量优化设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
    其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述方法的步骤；或者，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求10至14所述方法的步骤；或者，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求15所述方法的步骤。
  20. 一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述方法的步骤；或者，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求10至14所述方法的步骤；或者，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求15所述方法的步骤。
  21. 一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述方法的步骤；或者，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求10至14所述方法的步骤；或者，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求15所述方法的步骤。
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