WO2025211599A1 - 무선 통신 시스템에서 신호 송수신 방법 및 장치 - Google Patents

무선 통신 시스템에서 신호 송수신 방법 및 장치

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WO2025211599A1
WO2025211599A1 PCT/KR2025/003148 KR2025003148W WO2025211599A1 WO 2025211599 A1 WO2025211599 A1 WO 2025211599A1 KR 2025003148 W KR2025003148 W KR 2025003148W WO 2025211599 A1 WO2025211599 A1 WO 2025211599A1
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WO
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reception
ambient
base station
iot device
iot
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김선욱
김재형
양석철
이영대
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LG Electronics Inc
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LG Electronics Inc
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    • H04W88/02—Terminal devices
    • H04W88/06—Terminal devices adapted for operation in multiple networks or having at least two operational modes, e.g. multi-mode terminals

Definitions

  • the present disclosure relates to a wireless communication system, and more particularly, to a method and device for transmitting or receiving an uplink/downlink wireless signal in a wireless communication system.
  • the 5G mobile communications system is a new, clean-slate mobile communications system characterized by high performance, low latency, and high availability.
  • 5G NR can utilize all available spectrum resources, from low-frequency bands below 1 GHz, to intermediate-frequency bands between 1 GHz and 10 GHz, and high-frequency (millimeter wave) bands above 24 GHz.
  • 6G mobile communications systems are being developed based on the underlying technologies of 5G mobile communications.
  • the 6G (wireless) system aims to provide (i) very high data rates per device, (ii) a very large number of connected devices, (iii) global connectivity, (iv) very low latency, (v) low energy consumption for battery-free Internet of Things (IoT) devices, (vi) ultra-reliable connectivity, and (vii) connected intelligence with machine learning capabilities.
  • the vision of the 6G system can be divided into four aspects: intelligent connectivity, deep connectivity, holographic connectivity, and ubiquitous connectivity.
  • the technical task to be achieved in the present disclosure is to provide a method for efficiently performing a wireless signal transmission and reception process and a device therefor.
  • a method for more efficiently performing collision avoidance within a UE User Equipment
  • A-IoT Ambient Internet of Things
  • a UE User Equipment
  • an ambient IoT Internet of Things
  • the first reception from the base station includes reception of a physical downlink channel from the base station.
  • one of the first reception from the base station, the second reception from the ambient IoT device, and the transmission to the ambient IoT device is performed.
  • the UE can receive priority information related to a first reception from the base station, a second reception from the ambient IoT device, and a transmission to the ambient IoT device.
  • the reception or transmission in progress at the time of collision among the first reception from the base station, the second reception from the ambient IoT device or the transmission to the ambient IoT device has the highest priority.
  • wireless signal transmission and reception processes can be performed efficiently.
  • collision avoidance within a UE can be performed more efficiently in Ambient Internet of Things (A-IoT) communications.
  • A-IoT Ambient Internet of Things
  • Figure 1 illustrates a flexible network topology to which some examples of this specification may be applied.
  • FIG. 2 illustrates an example of a communication system applicable to the present disclosure.
  • FIG. 4 illustrates a communication procedure between a first node (e.g., a terminal) and a second node (e.g., a base station) applicable to the present disclosure.
  • a first node e.g., a terminal
  • a second node e.g., a base station
  • Figure 5 illustrates a general functional architecture for an AI/ML model.
  • Figure 6 illustrates a communication procedure between a first node (e.g., terminal) and a second node (e.g., base station) to which an AI/ML model is applied.
  • a first node e.g., terminal
  • a second node e.g., base station
  • FIG. 7 illustrates an electromagnetic spectrum according to one embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 8 illustrates an example of a procedure for transmitting system information for THz communication to which the present disclosure applies.
  • Figure 9 illustrates a beam management procedure applicable to the present disclosure.
  • FIG. 10 illustrates an example of a sensing operation according to one embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 11 illustrates time/frequency resources for sensing operations according to one embodiment of the present specification.
  • FIG. 12 illustrates a procedure related to a sensing operation according to one embodiment of the present specification.
  • FIG. 13 illustrates a topology (e.g., topology 1) in which a base station and an A-IoT device are directly connected according to one embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 14 illustrates a topology (e.g., topology 2) in which a base station and an A-IoT device are connected via an intermediate node according to one embodiment of the present disclosure.
  • topology e.g., topology 2
  • A-IoT device are connected via an intermediate node according to one embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 15 illustrates a topology (e.g., topology 3) supported by an auxiliary node according to one embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 16 illustrates a topology (e.g., topology 4) in which a terminal and an A-IoT device are directly connected according to one embodiment of the present disclosure.
  • Figure 17 is a diagram explaining the energy harvesting operation of an A-IoT device.
  • Figure 18 illustrates a situation where SIC operation is required in A-IoT topology #1.
  • Figure 19 illustrates a situation where SIC operation is required in A-IoT topology #2.
  • FIG. 20 illustrates an example of a reader transmitting and receiving signals according to the present disclosure.
  • a or B can mean “only A,” “only B,” or “both A and B.” In other words, as used herein, “A or B” can be interpreted as “A and/or B.” For example, as used herein, “A, B or C” can mean “only A,” “only B,” “only C,” or "any combination of A, B and C.”
  • a slash (/) or a comma can mean “and/or.”
  • A/B can mean “A and/or B.”
  • A/B can mean "only A,” “only B,” or “both A and B.”
  • A, B, C can mean "A, B, or C.”
  • At least one of A and B may mean “only A”, “only B” or “both A and B”. Additionally, in this specification, the expressions “at least one of A or B” or “at least one of A and/or B” may be interpreted identically to "at least one of A and B”.
  • “at least one of A, B and C” can mean “only A,” “only B,” “only C,” or “any combination of A, B and C.” Additionally, “at least one of A, B or C” or “at least one of A, B and/or C” can mean “at least one of A, B and C.”
  • first in one embodiment of this specification may be referred to as a second component in another embodiment, and similarly, a second component in one embodiment may be referred to as a first component in another embodiment.
  • a base station is a device on the network side, and may also be called a second node/IAB node/x-NodeB (x-NodeB, x may be an abbreviation related to radio access technology (RAT))/Transmission-Reception Point (TRP).
  • a BS may correspond to a physical node or a logical node.
  • a BS may correspond to an endpoint on the network side, or may correspond to an intermediate point between other endpoints.
  • a BS may correspond to a serving node.
  • a BS may be a node with a fixed location, or a node with an unfixed location.
  • the subjects of the operation may be referred to as a base station and/or a terminal (or a first node and/or a second node).
  • the terms base station and/or terminal (or a first node and/or a second node) may also be interpreted/replaced as in the following examples:
  • the base station (or a first node) and the terminal (or a second node) may respectively correspond to the first endpoint and the second endpoint; may respectively correspond to the endpoint and the intermediate point; may respectively correspond to the intermediate point and the endpoint; or may respectively correspond to the first intermediate point and the second intermediate point.
  • vehicles (110b-1, 110b-2) can communicate directly (e.g., V2V (vehicle to vehicle)/V2X (vehicle to everything) communication).
  • IoT devices (110f) e.g., sensors
  • IoT devices can communicate directly with other IoT devices (e.g., sensors) or other wireless devices (110a to 110f).
  • the processor (202) controls the memory (204) and/or the transceiver (206), and may be configured to implement the descriptions, functions, procedures, proposals, methods, and/or operational flowcharts disclosed in this document.
  • the processor (202) may process information in the memory (204) to generate first information/signal, and then transmit a wireless signal including the first information/signal via the transceiver (206).
  • the processor (202) may receive a wireless signal including second information/signal via the transceiver (206), and then store information obtained from signal processing of the second information/signal in the memory (204).
  • the memory (204) may be connected to the processor (202) and may store various information related to the operation of the processor (202).
  • At least one protocol layer may be implemented by at least one processor (202).
  • at least one processor (202) may implement at least one layer (e.g., a functional layer such as physical (PHY), media access control (MAC), radio link control (RLC), packet data convergence protocol (PDCP), radio resource control (RRC), and service data adaptation protocol (SDAP)).
  • At least one processor (202) may generate at least one Protocol Data Unit (PDU) and/or at least one Service Data Unit (SDU) according to the descriptions, functions, procedures, proposals, methods, and/or operation flowcharts disclosed in this document.
  • PDU Protocol Data Unit
  • SDU Service Data Unit
  • At least one processor (202) may generate a message, control information, data, or information according to the descriptions, functions, procedures, proposals, methods, and/or operation flowcharts disclosed in this document. At least one processor (202) can generate a signal (e.g., a baseband signal) including a PDU, an SDU, a message, control information, data or information according to the functions, procedures, proposals and/or methods disclosed in this document, and provide the signal to at least one transceiver (206).
  • a signal e.g., a baseband signal
  • the descriptions, functions, procedures, proposals, methods, and/or operation flowcharts disclosed in this document may be included in the at least one processor (202), or may be stored in at least one memory (204) and driven by the at least one processor (202).
  • the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or flowcharts disclosed in this document may be implemented using firmware or software in the form of code, instructions and/or sets of instructions.
  • At least one transceiver (206) can transmit user data, control information, wireless signals/channels, etc., mentioned in the methods and/or flowcharts of this document to at least one other device. At least one transceiver (206) can receive user data, control information, wireless signals/channels, etc. mentioned in the descriptions, functions, procedures, proposals, methods and/or flowcharts disclosed in this document from at least one other device.
  • at least one transceiver (206) can be connected to at least one processor (202) and can transmit and receive wireless signals.
  • at least one processor (202) can control at least one transceiver (206) to transmit user data, control information, or wireless signals to at least one other device.
  • At least one transceiver (206) may convert the processed user data, control information, wireless signals/channels, etc. from baseband signals to RF band signals using at least one processor (202).
  • at least one transceiver (206) may include an (analog) oscillator and/or filter.
  • the device may be a portable device such as a smartphone, a smart pad, a wearable device (e.g., a smart watch, smart glasses), or a portable computer (e.g., a laptop, etc.).
  • the device may further include at least one of a power supply unit that supplies power and includes a wired/wireless charging circuit, a battery, etc., an interface unit that includes at least one port for connection with another device (e.g., an audio input/output port, a video input/output port), and an input/output unit for inputting and outputting image information/signals, audio information/signals, data, and/or information input from a user.
  • a power supply unit that supplies power and includes a wired/wireless charging circuit, a battery, etc.
  • an interface unit that includes at least one port for connection with another device (e.g., an audio input/output port, a video input/output port)
  • an input/output unit for inputting and outputting image information/signals
  • the device may be a mobile device such as a mobile robot, a vehicle, a train, an aerial vehicle (AV), a ship, etc.
  • the device may further include at least one of a driving unit including at least one of an engine, a motor, a power train, wheels, brakes, and a steering unit of the device, a power supply unit including a wired/wireless charging circuit, a battery, etc. that supplies power, a sensor unit that senses status information, environmental information, and user information of the device or its surroundings, an autonomous driving unit that performs functions such as path maintenance, speed control, and destination setting, and a position measurement unit that obtains location information of the mobile device through a global positioning system (GPS) and various sensors.
  • GPS global positioning system
  • the device may be an XR device such as an HMD, a head-up display (HUD) installed in a vehicle, a television, a smartphone, a computer, a wearable device, a home appliance, a digital signage, a vehicle, a robot, etc.
  • the device may further include at least one of a power supply unit that supplies power and includes a wired/wireless charging circuit, a battery, etc., an input/output unit that obtains control information, data, etc. from the outside and outputs the generated XR object, and a sensor unit that senses status information, environmental information, and user information of the device or the surroundings of the device.
  • a power supply unit that supplies power and includes a wired/wireless charging circuit, a battery, etc.
  • an input/output unit that obtains control information, data, etc. from the outside and outputs the generated XR object
  • a sensor unit that senses status information, environmental information, and user information of the device or the surroundings of the device.
  • the device may be a robot that can be classified into industrial, medical, household, military, etc. types depending on the purpose or field of use.
  • the device may further include at least one of a sensor unit that senses status information, environmental information, and user information of the device or its surroundings, and a driving unit that performs various physical actions, such as moving the robot joints.
  • the device may be an AI device such as a TV, a projector, a smartphone, a PC, a laptop, a digital broadcasting terminal, a tablet PC, a wearable device, a set-top box (STB), a radio, a washing machine, a refrigerator, digital signage, a robot, a vehicle, etc.
  • the device may further include at least one of an input unit that acquires various types of data from the outside, an output unit that generates output related to sight, hearing, or touch, a sensor unit that senses status information, environmental information, and user information of the device or its surroundings, and a training unit that trains a model composed of an artificial neural network using learning data.
  • the structure of the wireless device illustrated in FIG. 3 may be understood as a part of a terminal (or first node), or as a part of an intermediate point, or as a part of a base station (or second node). If the device illustrated in FIG. 3 is a base station (or second node), the device may further include a wired transceiver for front haul and/or back haul communications. However, if the front haul and/or back haul communications are based on wireless communications, at least one transceiver (206) illustrated in FIG. 3 may be used for front haul and/or back haul communications, and a wired transceiver may not be included.
  • FIG. 4 illustrates a communication procedure between a first node (e.g., a terminal) and a second node (e.g., a base station) applicable to the present disclosure.
  • a first node e.g., a terminal
  • a second node e.g., a base station
  • the second node of FIG. 4 supports dynamic spectrum sharing (DSS), which can provide connectivity to both nodes implementing 6G technology and nodes implementing pre-6G wireless communication technologies (e.g., 5G, 4G). That is, the first node of FIG. 4 can implement either 6G technology or pre-6G wireless communication technologies (e.g., 5G, 4G). Furthermore, the first node and/or the second node can support full duplex mode as well as non-overlapping full duplex mode.
  • DSS dynamic spectrum sharing
  • the first node and the second node are assumed to be a terminal and a base station, respectively, and operations of the terminal (110) and the base station (120) transmitting and/or receiving data and operations performed prior thereto are illustrated.
  • the operations of Fig. 4 are not limited to operations between the terminal and the base station, and may be interpreted as operations between the first node and the second node.
  • Fig. 4 illustrates direct wireless signal transmission and reception operations between the terminal (110) and the base station (120), one or more intermediate points may exist between the terminal (110) and the base station (120), and wireless signals may be transmitted and received via one or more intermediate points.
  • the terminal (110) can confirm the boundary of a unit (e.g., a frame, a subframe, a slot, and/or a symbol) constituting a wireless signal transmission of the base station (120) and obtain information (e.g., a cell identifier) about the base station (120).
  • a unit e.g., a frame, a subframe, a slot, and/or a symbol
  • information e.g., a cell identifier
  • the terminal (110) obtains system information transmitted from the base station (120).
  • the system information is information related to the properties, characteristics, and/or capabilities of the base station (120) required to access the base station (120) and use the service, and may be classified according to the content (e.g., whether it is essential for access), transmission structure (e.g., channel used, whether provided on-demand), etc., and may be classified into, for example, first system information (e.g., master information block (MIB), primary system information), second system information (e.g., system information block (SIB), secondary system information), etc.
  • the terminal (110) may transmit a signal requesting system information before receiving the system information. However, the request and provision of the system information may be performed after the random access procedure described below.
  • the terminal (110) and the base station (120) perform a random access procedure.
  • the terminal (110) may transmit and/or receive at least one message (e.g., a random access preamble, a random access response (RAR) message, etc.) for the random access procedure based on information related to a channel for the random access procedure of the base station (120) obtained through system information (e.g., a channel position, a channel structure, a structure of a supported preamble, etc.).
  • a message e.g., a random access preamble, a random access response (RAR) message, etc.
  • the terminal (110) may transmit a first message (e.g., a preamble, MSG1) through the channel for the random access procedure, receive a second message (e.g., an RAR message, MSG2), transmit a third message (e.g., MSG3) including information related to the terminal (110) (e.g., identification information) to the base station (120) using scheduling information included in the second message, and receive a fourth message (e.g., MSG4) for contention resolution and/or connection establishment.
  • the first and third messages may be sent and received as one message, or the second and fourth messages may be sent and received as one message.
  • Data collection Data collected from network nodes, management entities, or terminals as a basis for AI model training, data analysis, and inference.
  • a data-driven algorithm that applies AI technology to generate a set of outputs containing predictive information and/or decision parameters based on a set of inputs.
  • LCM Life Cycle Management
  • functionality-based LCM AI/ML models may not be identified by the network, and the network can direct the activation/deactivation/fallback/switching of AI/ML functionality.
  • model-ID (identifier)-based LCM AI/ML models can be identified by the network, and the network/terminal can activate/deactivate/select/switch AI/ML models based on the model ID.
  • training data (11) refers to data required as input for the AI/ML Model Training function (20).
  • Monitoring data (12) refers to data required as input for the Management (30) of the AI/ML model or AI/ML function.
  • Inference data (13) refers to data required as input for the AI/ML Inference function (30).
  • the Model Training function (20) is a function that performs AI/ML model training, validation, and testing, which can generate model performance metrics that can be used as part of the AI/ML model testing procedure.
  • the Model Training function (20) can perform data preparation (e.g., data pre-processing and cleaning, forming, and transformation) based on the Training Data (11) transferred from the Data Collection function (10), if necessary.
  • Trained/Updated Model (21) If there is a Model Storage function (50), it is used to pass a trained, validated and tested AI/ML model to the Model Storage function (50) or to pass an updated version of the model to the Model Storage function (50).
  • a Performance Feedback/Retraining Request (31) refers to information required as input to the Model Training function (20) (e.g., for the purpose of (re)training or updating the model).
  • Inference Output (41) is data used in the Management function (30) to monitor the performance of an AI/ML model or AI/ML function.
  • Inference Output (41) may include the inference output of the AI/ML model generated by the Inference function (30), and the details of the inference output may vary depending on the use case.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an overall functional framework for an AI/ML model, and not all functions and/or all data/information/command signals illustrated in FIG. 5 may be performed within a specific node, but only some of them may be performed.
  • AI/ML models can be divided into one-side models and two-side models depending on whether training and/or inference are performed on a single node or jointly/sequentially on multiple nodes.
  • a one-side model can refer to an AI/ML model in which inference is performed entirely by a single node (e.g., a terminal or network).
  • AI/ML model training can also be performed entirely by a single node.
  • AI/ML model training and inference can be performed by the same node, or they can be performed by separate nodes.
  • a two-side model can refer to an AI/ML model in which joint inference is performed across multiple nodes (e.g., terminals and networks). Joint inference refers to inference being performed jointly across multiple nodes. For example, the first part of the inference may be performed by a first node, and the remaining part by a second node.
  • Two-side models can be categorized into several types depending on the training method of the AI/ML model, as follows:
  • AI/ML models can be trained on a single node. In this case, joint training can be performed. The trained model can then be distributed to other nodes/objects.
  • Joint training of AI/ML models can be performed on multiple nodes/entities (e.g., networks and terminals). Joint training can mean that model generation (e.g., CSI generation part) and model reconstruction (CSI compression by sub-use case) are trained in the same loop for forward activation and backward gradient.
  • joint training can include both simultaneous training (i.e., model generation training and model reconstruction training are performed simultaneously) and sequential training (i.e., model reconstruction training is performed after model generation training).
  • Separate training of AI/ML models can be performed on multiple nodes (e.g., networks and terminals). Separate training may mean that training begins sequentially on one node and continues on other nodes. In this case, the first node first performs the AI/ML model and shares the training data with the second node. The second node can then use the shared training data to perform the AI/ML model. For example, training for the CSI generation part may be performed by the terminal, while CSI reconstruction may be performed by the network.
  • Figure 6 illustrates a communication procedure between a first node (e.g., terminal) and a second node (e.g., base station) to which an AI/ML model is applied.
  • a first node e.g., terminal
  • a second node e.g., base station
  • the operations described in the present invention described below can be described/interpreted based on the AI/ML model as shown in Fig. 6 below, even without separate mention (i.e., without explicit mention of being by/based on/for the AI/ML model).
  • the AI/ML model can correspond to a one-side model in which inference is entirely performed by a single node, or a two-side model in which joint inference is performed by multiple nodes.
  • Step 1 In the description of the present invention described below, signaling (e.g., information/data/channel/signal, etc.) or a set of signaling between a specific node (e.g., terminal, network, etc.) and another node can be interpreted as the signaling or set of signaling of the first step used to perform an operation based on an AI/ML model, even if there is no separate mention.
  • it can correspond to training data for training (i.e., generation and/or reconstruction) the AI/ML model of FIG. 5, or correspond to inference data used for inference of the AI/ML model, or correspond to feedback for the AI/ML model, etc.
  • Step 1 can be omitted.
  • the unidirectional/bidirectional signaling (set) in the present invention can correspond to the signaling of the first step.
  • unidirectional/bidirectional signaling in the present invention may correspond to one stage of signaling, and also repetitive signaling operations may correspond to one stage of signaling.
  • BM AI/ML model-based beam management
  • a base station predicts (i.e., infers) beam(s) with good quality based on an AI/ML model
  • the base station can receive quality/intensity information for multiple beams from a terminal.
  • a terminal predicts (i.e., infers) beam(s) with good quality based on an AI/ML model
  • the terminal can receive multiple beams from the base station.
  • the A-IoT device can communicate directly and bidirectionally with the base station.
  • communication between the base station and the A-IoT device can include A-IoT data and/or signals.
  • the A-IoT data and/or signals can be transmitted or received based on a control channel and/or a data channel (e.g., a shared channel).
  • the base station transmitting to the A-IoT device and the base station receiving from the A-IoT device can be different.
  • the base station and the A-IoT device in a micro-cell environment can perform direct communication with each other.
  • the base station can be located at a co-site with a base station equipped with an existing 3GPP technology.
  • FIG. 15 illustrates a topology (e.g., Topology 3) supported by an auxiliary node according to one embodiment of the present disclosure.
  • the embodiment of FIG. 15 may be combined with various embodiments of the present disclosure.
  • an auxiliary node may be supported for downlink reception.
  • an A-IoT device may transmit data/signals to a base station, and the A-IoT device may receive data/signals from the auxiliary node.
  • an auxiliary node may be supported for uplink transmission.
  • an A-IoT device may receive data/signals from a base station, and the A-IoT device may transmit data/signals to an auxiliary node.
  • the auxiliary node may be an A-IoT-capable relay, an IAB node, a terminal, a repeater, etc.
  • FIG. 16 illustrates a topology (e.g., Topology 4) in which a terminal and an A-IoT device are directly connected, according to one embodiment of the present disclosure.
  • the embodiment of FIG. 16 can be combined with various embodiments of the present disclosure.
  • the A-IoT device can communicate bidirectionally with the terminal.
  • communication between the terminal and the A-IoT device may include A-IoT data and/or signals.
  • the A-IoT data and/or signals may be transmitted or received based on a control channel and/or a data channel (e.g., a shared channel).
  • A-IoT ambient IoT
  • Type 1 ambient IoT
  • Type 2 Type 2
  • Type 1 It has a maximum power consumption of approximately 1 uW and transmits to the reader by backscattering a CW (carrier wave) provided from an external source (e.g., a reader such as a base station or UE or a separate node).
  • a CW carrier wave
  • Type 2 It has a maximum power consumption of approximately several hundred uW, and transmits to the reader by backscattering CW provided from an external source (e.g., a reader such as a base station or UE, or a separate node) or by using a signal generated internally by itself.
  • an external source e.g., a reader such as a base station or UE, or a separate node
  • a device type that performs D2R (Device to Reader) transmission through backscattering in device type 2 is defined as Type 2a
  • a device type that performs D2R (Device to Reader) transmission through a signal generated internally by itself is defined as Type 2b.
  • 3GPP assumes that A-IoT communications will occur in the FDD licensed spectrum of FR1, and in particular, transmissions from A-IoT devices can occur at least in the FDD uplink spectrum (UL spectrum).
  • Figure 17 is a diagram explaining the energy harvesting operation of an A-IoT device.
  • S1 may be a sleep state
  • S2 may be an active state
  • P1 and P2 may be power consumption in S1 and S2, respectively.
  • the active state may mean a state in which the device consumes power to perform operations such as receiving/transmitting or sensing for communication
  • the sleep state may be a state in which it is not an active state.
  • a transition from S1 to S2 may be possible only when the device energy state value is E2 or has reached E2.
  • a transition from S1 to S2 may be possible when the device energy state value is greater than E1 (i.e., in the range between E1 and E2).
  • the embodiment of FIG. 17 illustrates an example in which a transition from S1 to S2 is performed when the device energy state value is E2 or has reached E2.
  • the methods proposed in this disclosure can be commonly applied to topologies #1 and #2, and the gNB and UE1 as an intermediate node (IN) are referred to as readers. Furthermore, the invention can be extended to cases where a reader receiving a BSS can directly generate and transmit a CW, or where the node transmitting the CW is a separate node from the reader.
  • An A-IoT BS (base station) (e.g., a reader) used in the present disclosure may be a gNB in topology #1 and may be a specific UE in topology #2.
  • an A-IoT device (e.g., a tag) used in the present disclosure may be interpreted as an A-IoT device in both topology #1 and/or topology #2.
  • the CW transmitted by the gNB or the IN may be a CW for energy harvesting (EH) and a CW for backscattering (BSC).
  • the CW may be applied to one of the two CWs in a limited manner or may be applied to both CWs in common.
  • E-CW energy harvesting
  • BSC backscattering
  • the CW for EH is referred to as E-CW
  • B-CW the CW for BSC
  • the UE is described as an IN for convenience, but the present disclosure may be extended to other types of nodes such as an IAB (Integrated access-backhaul) and an NCR (Network-controlled Repeater).
  • the gNB transmits CW (for BSC purposes) using frequency resource #A, and the A-IoT device receiving it performs BSC (backscattering) to transmit a BSS (backscattered signal). Since the gNB must receive the BSS from the A-IoT device while transmitting the CW, a SIC (self-interference cancellation) operation may be required.
  • Figure 19 illustrates a situation where SIC operation is required in A-IoT topology #2.
  • UE1 may need to transmit an uplink NR signal/channel to the gNB.
  • whether it can simultaneously transmit CW and/or BSS for communication with the A-IoT device and transmit the uplink NR signal/channel may vary.
  • UE1 may need to transmit an A-IoT DL signal to the A-IoT device and simultaneously transmit an uplink NR signal/channel to the gNB.
  • whether it can simultaneously transmit the A-IoT DL signal and the uplink NR signal/channel may vary depending on the capability of UE1.
  • the collision between the signal transmission and reception for A-IoT communication and the signal transmission for NR communication by UE1 as an IN is called an intra-UE collision or an intra-terminal collision in this disclosure, and methods for handling the intra-UE collision or the intra-terminal collision will be proposed first.
  • a collision may be considered not only a direct collision due to simultaneous reception or reception, but also a case where simultaneous transmission occurs within a single slot, for example. More specifically, a collision may also be considered when an NR downlink signal is received in the first two symbols of a single slot and an A-IoT signal is received in the last two symbols 2.
  • the UE as an IN may also be referred to as a reader.
  • the intra-UE collision in the present disclosure may mean an overlap or collision between a reader (i.e., IN) transmitting and receiving signals for A-IoT communication and a reader transmitting signals for NR communication.
  • Efficient communication can be enabled by the reader setting rules such as which communication to give priority to or to communicate simultaneously in a collision situation between A-IoT communication and NR communication.
  • a collision may occur between the reception of NR downlink signals/NR downlink channels and the transmission/reception of signals/channels for A-IoT downlink/uplink communications (or R2D/D2R communications) in the same FDD downlink spectrum. It may not be possible for a reader to receive NR downlink signals/NR downlink channels and simultaneously receive signals/channels for A-IoT UL (or D2R) communications in the same spectrum. Additionally, it may not be possible for a reader to receive NR downlink signals/NR downlink channels and simultaneously transmit signals/channels for A-IoT DL (or R2D) communications in the same spectrum.
  • a collision may occur between reception of NR downlink signals/NR downlink channels and reception of signals/channels for A-IoT UL communication (or D2R communication) in the same FDD downlink spectrum or FDD uplink spectrum. Even in different spectrums, it may not be possible for a reader with one RX chain to receive NR downlink signals/NR downlink channels in the downlink spectrum and simultaneously receive signals/channels for A-IoT UL (or D2R) communication.
  • set_IoT may include at least one signal/channel from the following examples.
  • CW may mean E-CW and/or B-CW unless otherwise specified.
  • existing NR UL signals/channels e.g., PUSCH, PUCCH, SRS, PRACH, etc.
  • the NR UL signals/channels can be configured/indicated for E-CW use.
  • the base station can tell the reader:
  • a separate resource pool i.e., a set of time/frequency resources
  • NR UL signals/channels transmitted within or overlapping the resource pool may be considered as E-CW.
  • a separate (UL) signal/channel may be defined for B-CW. Specifically, only one (or more) subcarriers within one or more RBs may carry the B-CW signal. For example, one or more subcarriers within N RBs (or REs) may be utilized for B-CW transmission.
  • the B-CW can be called multiple unmodulated single tone CW.
  • the subcarriers may not be contiguous in the frequency domain.
  • existing NR UL signals/channels e.g., PUSCH, PUCCH, SRS, PRACH, etc.
  • the NR UL signals/channels can be configured/indicated to be for B-CW use.
  • the base station can instruct the reader:
  • the resource set index is used, and in the case of CG-PUSCH, the CG configuration index is used to distinguish between the existing NR UL signal/channel and B-CW;
  • the CSI report configuration is used, in the case of PUCCH, the PUCCH resource set index or PUCCH resource index is used, and in the case of PRACH, the RACH opportunity or preamble index is used to distinguish between the existing NR UL signal/channel and B-CW;
  • a separate resource pool i.e., a set of time/frequency resources
  • NR UL signals/channels transmitted within or overlapping the resource pool may be considered as B-CW.
  • the A-IoT device In response to (B-)CW transmitted by a reader or a separate node, the A-IoT device performs backscattering (BSC) to transmit BSS, and the reader can receive the BSS.
  • BSC backscattering
  • the reader can transmit DL signals/channels to A-IoT devices for purposes such as inventory, command, positioning, and proximity services.
  • the DL signals/channels can be divided into preamble/midamble/postamble parts for synchronization purposes and a payload (and CRC) part carrying the message.
  • the preamble may be composed of a start indicator part and/or a clock/time acquisition part.
  • the start indicator part may serve as a signal indicating the start of a PRDCH
  • the clock acquisition part may serve as a time/frequency synchronization performance for receiving a subsequent PRDCH.
  • a midamble can be inserted into the middle of a PRDCH to aid in time/frequency synchronization when receiving a PRDCH. Furthermore, a postamble can be inserted at the end of a PRDCH to aid in time/frequency synchronization when receiving a PRDCH or to signal the end of the PRDCH.
  • the priority level between signals/channels belonging to set_IoT for A-IoT DL and UL communications may be determined by one or a combination of the following methods.
  • a lower priority level indicates a higher priority, but conversely, a higher priority level may indicate a higher priority.
  • a rule can be determined as follows: priority level for A-IoT DL signal/channel ⁇ priority level for E-CW ⁇ priority levels for B-CW and BSS. For another example, a rule can be determined such that the priority level for E-CW is the highest. And a rule can be determined such that signals/channels belonging to the remaining set_IoT have a lower priority level than E-CW, or a rule can be determined such that signals/channels belonging to the remaining set_IoT have a lower priority level than E-CW but have the same priority level.
  • the priority level may be different depending on the situation/scenario/traffic type, etc. For example, if the energy of A-IoT devices is sufficiently harvested, the priority level for E-CW may be high. As another example, the priority level for (B-CW transmission and) BSS reception may be low during the random access process of A-IoT devices.
  • the priority level For A-IoT DL signals/channels, the priority level may be high if unicast to a specific A-IoT device, and the priority level may be low if multicast and/or broadcast to multiple A-IoT devices.
  • the preamble/midamble/postamble parts may have a low priority level, and the payload (and CRC) part may have a high priority level.
  • the base station can set different priority levels depending on the situation/scenario/traffic type, etc. For example, during the random access process of A-IoT devices, the priority level of (B-CW transmission and) BSS reception can be set low, and the priority level of BSS reception containing information requested by the reader or for proximity service and positioning purposes can be set high.
  • the priority level of (B-CW transmission and) BSS reception can be set low, and the priority level of BSS reception containing information requested by the reader or for proximity service and positioning purposes can be set high.
  • the priority level of (B-CW transmission and) BSS reception can be set low, and the priority level of BSS reception containing information requested by the reader or for proximity service and positioning purposes can be set high.
  • the priority level of (B-CW transmission and) BSS reception can be set low, and the priority level of BSS reception containing information requested by the reader or for proximity service and positioning purposes can be set high.
  • the base station may set/indicate an associated priority level while setting/indicating a set_IoT resource.
  • a resource pool corresponding to set_IoT (or specific signal/channel(s) belonging to set_IoT) may be set/indicated while setting/indicating a priority level.
  • Signals/channels belonging to set_IoT transmitted/received through the resource pool (or through resources overlapping with the resource pool) may have the set/indicated priority level.
  • the priority level may be low, and if it is a semi-statically set resource, the priority level may be high.
  • the priority level of each signal/channel belonging to set_IoT can be defined or set/indicated differently.
  • the priority level can be defined/set/indicated differently for each reader even for the same signal/channel belonging to set_IoT.
  • set_NR a set of NR downlink signals/NR downlink channels is conveniently named set_NR, and at least one signal/channel among SSB, PDCCH, PDSCH, CSI-RS, and PRS may belong to set_NR.
  • set_NRs may always have higher priority than the signals/channels belonging to set_IoT, and these NR downlink signals/NR downlink channels are defined as set_NR_HIGH.
  • the remaining NR downlink signals/NR downlink channels except for set_NR_HIGH among the set_NRs are defined as set_NR_LOW.
  • at least one signal/channel among the signals/channels as shown in Table 1 below may belong to set_NR_HIGH.
  • - SSB - PDCCH transmitted through a common search area e.g., DCI scrambled by SI-RNTI, G-RNTI, P-RNTI, RA-RNTI, MsgB RNTI, TC-RNTI, or PEI-RNTI
  • a common search area e.g., DCI scrambled by SI-RNTI, G-RNTI, P-RNTI, RA-RNTI, MsgB RNTI, TC-RNTI, or PEI-RNTI
  • - Group-common DCI e.g. DCI format 2_X
  • PDCCH transmitted through UE-specific search area e.g.
  • DCI format X_0 DCI format X_0
  • CSI-RS e.g., CSI-RS for tracking, beam failure detection, radio link failure (RLF), mobility, or CQI acquisition
  • RLF radio link failure
  • CQI acquisition CQI acquisition
  • PRS Physical RS
  • high priority DL data may mean that the traffic corresponding to the DL data has a high importance or a high QoS level, and may mean that the priority related to LCP (logical channel prioritization) is set high.
  • the reader can report whether it can simultaneously transmit (or receive, or transmit and receive) for set_IoT and receive for set_NR through capability signaling.
  • the reader's capabilities are distinguished by case in this disclosure. However, the reader can report whether it can simultaneously perform all three cases below, or it can report whether it can simultaneously perform some cases and separately report whether it can perform simultaneously for the remaining cases.
  • the reader can perform reception for set_IoT and reception for set_NR simultaneously, the reader can perform reception for both set_IoT and set_NR.
  • set_NR may not be received if set_IoT is selected according to the [priority rule] described below (for the frequency region with the overlap), and if set_NR is selected according to the [priority rule] described below, reception for set_IoT may not be performed.
  • set_IoT reception includes reception of a D2R signal/channel corresponding to a CW transmission composed of multiple subcarriers, and the D2R signal/channel corresponding to the CW transmission of some subcarriers overlaps with set_NR, the reader may not perform reception of the D2R signal/channel corresponding to the CW transmission. In addition, if the D2R signal/channel corresponding to the CW transmission of other subcarriers does not overlap with set_NR, the reader may perform reception of the D2R signal/channel corresponding to the CW transmission.
  • set_IoT reception includes reception of a D2R signal/channel corresponding to a CW transmission composed of one subcarrier and the D2R signal/channel can be symmetrically composed at +X Hz and -X Hz centered on the subcarrier
  • the D2R signal/channel belonging to +X Hz frequency range A may overlap with set_NR and the D2R signal/channel belonging to -X Hz frequency range B may not overlap with set_NR.
  • the reader may attempt to decode the D2R signal by not receiving the D2R signal/channel belonging to frequency range A but receiving the D2R signal/channel belonging to frequency range B.
  • the reader cannot perform reception for set_IoT and reception for set_NR at the same time, it may not perform reception for set_NR when set_IoT is selected, and may not perform reception for set_IoT when set_NR is selected, according to the [priority rules] described below.
  • whether to perform simultaneous operations may be determined based on the size of the guard band (and/or difference in transmit/receive power) between the two signals/channels. If simultaneous operations are possible because the size of the guard band (and/or difference in transmit/receive power) between the two signals/channels is greater than a certain threshold, the reader can perform reception for both set_IoT and set_NR.
  • set_NR may not be received when set_IoT is selected according to the [Priority Rule] described below, and set_NR may not be received when set_IoT is selected.
  • Case 2 assumes that set_NR is received and set_IoT is transmitted simultaneously in the same spectrum. That is, set_NR is received in the downlink spectrum and set_IoT is transmitted in the downlink spectrum simultaneously.
  • the reader can perform transmission for set_IoT and reception for set_NR simultaneously, the reader can perform both transmission for set_IoT and reception for set_NR.
  • the ability to perform transmission for set_IoT and reception for set_NR simultaneously may be possible only when there is no NR transmission in a spectrum other than the corresponding spectrum (e.g., FDD uplink spectrum).
  • set_IoT is selected according to the [priority rules] described below, set_NR may not be received, and if set_NR is selected, set_IoT transmission may not be performed.
  • Whether to perform simultaneous operations can be determined based on the size of the guard band (and/or transmit/receive power difference) between the two signals/channels, taking into account the amount of interference between set_IoT and set_NR.
  • the reader can perform both transmission for set_IoT and reception for set_NR.
  • set_NR may not be received when set_IoT is selected, and transmission for set_IoT may not be performed when set_NR is selected, according to the [priority rules] described below.
  • Case 3 assumes that set_NR is received in different spectrums and set_IoT is received simultaneously. That is, set_NR is received in the downlink spectrum and set_IoT is received in the uplink spectrum simultaneously.
  • the reader can perform reception for set_IoT and reception for set_NR simultaneously, the reader can perform reception for both set_IoT and set_NR.
  • one or more signals/channels can be selected through one or a combination of the [Priority Rules] described below.
  • the principle of the [Priority Rules] described below is to give the highest priority to the NR downlink signal/NR downlink channel (if any), and in other cases, if there is an A-IoT signal/channel with a high priority, the A-IoT signal/channel is given priority, otherwise the NR downlink signal/NR downlink channel is given priority.
  • rule priority may be determined by application order. For example, when rules i) and iv) apply, i) is applied first, and then iv) is applied to the remaining signals/channels.
  • a threshold for a priority level may be defined in advance or may be set by the base station, and if there is set_IoT (or set_NR) transmission/reception corresponding to a priority level value lower than (or below) the threshold, set_IoT (or set_NR) may be selected, otherwise set_NR (or set_IoT) may be selected.
  • the threshold for the priority level may be a value commonly applied to signals/channels belonging to set_IoT (or set_NR), or may be a value that may be defined/set differently depending on the signal/channel. If it is defined/set differently depending on the signal/channel, the reader may compare the priority level and threshold value according to each signal/channel.
  • the signal/channel that is being transmitted/received first may differ depending on the progress of the signal/channel that is being transmitted/received first (belonging to set_IoT and/or set_NR). For example, if transmission/reception has already been in progress for X ms or Y slots (or the number of symbols for A-IoT signals), the signal/channel that is being transmitted/received first will be given priority, otherwise, the signal/channel that will need to be transmitted/received later may be given priority.
  • the multiplexing/processing timeline of the reader may be taken into consideration.
  • the signal/channel is given priority, and if there is no signal/channel belonging to set_NR_HIGH, the above methods can be applied.
  • the reader can perform transmission and reception for the set_IoT signals/channels if at least one set_IoT signal/channel has priority over all set_NRs. On the other hand, the reader can perform reception for the set_NR signals/channels if at least one set_NR signal/channel has priority over all set_IoTs.
  • signals/channels belonging to other set_IoTs linked to the signal/channel may also be dropped.
  • (B-)CW to be transmitted thereafter may also be dropped without being transmitted.
  • time points #A and #B are sequentially arranged.
  • a series of gap times may be defined between time points #A and #B.
  • the reader can complete transmitting a signal/channel for A-IoT at time point #A and receive an arbitrary signal/channel at time point #B at least after the gap time.
  • the reader can complete receiving an arbitrary signal/channel at time point #A and transmit a signal/channel for A-IoT at time point #B at least after the gap time.
  • a gap time may also be required if the numerology for the A-IoT signal/channel and the numerology for the NR downlink signal/NR downlink channel are different or there is a large difference between frequency bands.
  • the reader can complete reception of the signal/channel for A-IoT at time point #A, and receive the NR downlink signal/NR downlink channel at time point #B at least after the gap time.
  • the reader can complete reception of the NR downlink signal/NR downlink channel at time point #A, and receive the signal/channel for A-IoT at time point #B at least after the gap time.
  • a gap time (for frequency tuning or large frequency shift) may be defined between the two transmissions.
  • the reader when the reader receives an NR downlink signal/NR downlink channel at time point #A and receives an A-IoT signal/channel at time point #B, or conversely, when the reader receives an A-IoT signal/channel at time point #A and receives an NR UL signal/channel at time point #B, if the gap between time points #A and #B is shorter than the gap time, the [priority rule] above may be applied to the associated set_NR and set_IoT so that a signal/channel with a higher priority may be received, and a signal/channel with a lower priority may be dropped (i.e., not received).
  • the base station can set a threshold for a priority level to the reader.
  • the reader compares the priority level of the A-IoT uplink signal/channel with a threshold for the configured priority level, as in step 2002.
  • an NR downlink signal/NR downlink channel e.g., PDSCH
  • an A-IoT uplink signal/channel either in the downlink spectrum or the uplink spectrum
  • the reader can receive the NR downlink signal/channel at that time, as in step S2003.
  • the reader receives the A-IoT uplink signal/channel at that time, as in step S2004.
  • the reader can confirm or detect that the first reception from the BS and the second reception from the ambient IoT device or the transmission to the ambient IoT device overlap in time, as in step S2103.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

본 개시에 개시된 실시예들 중 적어도 하나에 따른 UE (User Equipment)에 의해 수행되는 방법은, 앰비언트 (Ambient) IoT (Internet of Things) 디바이스의 통신과 관련된 성능 정보 (capability information)를 기지국으로 전송하는 단계; 및 상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 관련된 스케줄링 정보를 상기 기지국으로부터 수신하는 단계; 및 상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신이 시간적으로 충돌하는 것에 기반하여, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신 중 적어도 하나를 수행하는 단계를 포함한다.

Description

무선 통신 시스템에서 신호 송수신 방법 및 장치
본 개시는 무선 통신 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 무선 통신 시스템에서 상/하향링크 무선 신호를 송신 또는 수신하는 방법과 장치에 관한 것이다.
5G 이동통신 시스템은 LTE(long term evolution)의 후속 기술로서, 고성능, 저지연, 고가용성 등의 특성을 가지는 새로운 클린-슬래이트(clean-slate) 형태의 이동 통신 시스템이다. 5G NR의 경우, 1GHz 미만의 저주파 대역에서부터 1GHz~10GHz의 중간 주파 대역, 24GHz 이상의 고주파(밀리미터파) 대역 등 사용 가능한 모든 스펙트럼 자원을 활용할 수 있다. 5G 이동통신의 기반기술을 기초로 6G 이동통신 시스템이 개발되고 있다.
6G (무선통신) 시스템은 (i) 디바이스 당 매우 높은 데이터 속도, (ii) 매우 많은 수의 연결된 디바이스들, (iii) 글로벌 연결성(global connectivity), (iv) 매우 낮은 지연, (v) 배터리-프리(battery-free) IoT(internet of things) 디바이스들의 에너지 소비를 낮추고, (vi) 초고신뢰성 연결, (vii) 머신 러닝 능력을 가지는 연결된 지능 등에 목적이 있다. 6G 시스템의 비전은 지능형 연결(intelligent connectivity), 심층 연결(deep connectivity), 홀로그램 연결(holographic connectivity), 유비쿼터스 연결(ubiquitous connectivity)과 같은 4가지 측면일 수 있다.
본 개시에서 이루고자 하는 기술적 과제는 무선 신호 송수신 과정을 효율적으로 수행하는 방법 및 이를 위한 장치를 제공하는데 있다. 일 예로, 앰비언트 사물 인터넷 (Ambient Internet of Things; A-IoT) 통신에 있어서 중간 노드인 UE (User Equipment) 내 충돌(collision) 회피를 보다 효율적으로 수행하는 방법 및 이를 위한 장치가 제공될 수 있다.
이루고자 하는 기술적 과제들은 상기 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 유추될 수 있다.
본 개시의 일 측면에 따라서 UE (User Equipment)에 의해 수행되는 방법은, 앰비언트 (Ambient) IoT (Internet of Things) 디바이스의 통신과 관련된 성능 정보 (capability information)를 기지국으로 전송하는 단계; 및 상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 관련된 스케줄링 정보를 상기 기지국으로부터 수신하는 단계; 및 상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신이 시간적으로 충돌하는 것에 기반하여, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신 중 적어도 하나를 수행하는 단계를 포함한다.
본 개시의 일 측면에 따른 UE (User Equipment)는, 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행될 때, 상기 판독기로 하여금 동작들을 수행하도록 하는 명령(instruction)들을 저장한, 적어도 하나의 컴퓨터 메모리를 포함하며, 상기 동작들은: 앰비언트 (Ambient) IoT (Internet of Things) 디바이스의 통신과 관련된 성능 정보 (capability information)를 기지국으로 전송하는 단계; 및 상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 관련된 스케줄링 정보를 상기 기지국으로부터 수신하는 단계; 및 상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신이 시간적으로 충돌하는 것에 기반하여, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신 중 적어도 하나를 수행하는 단계를 포함한다.
바람직하게는, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신은 상기 기지국으로부터의 물리 하향링크 채널 (Physical Downlink channel) 수신을 포함하는,
한다.
바람직하게는, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신은 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 PDRCH (Physical Device to Reader Channel) 수신을 포함하고, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신은 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 PRDCH (Physical Reader to Device Channel) 송신을 포함한다.
바람직하게는, 상기 성능 정보와 상기 기지국으로부터의 제 1 수신의 우선순위, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신의 우선순위 및 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신의 우선순위에 기반하여, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 및 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신 중 하나를 수행한다.
바람직하게는, UE는 상기 기지국으로부터 상기 기지국으로부터의 제 1 수신, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 및 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신과 관련된 우선순위 정보를 수신할 수 있다.
바람직하게는, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신의 제 1 시점과 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신의 제 2 시점 간 간극이 임계치 이하인 경우, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신이 시간적으로 충돌하는 것으로 간주된다.
바람직하게는, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신이 시간적으로 충돌하는 것에 기반하여, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신 중 충돌 시점에 진행 중인 수신 또는 송신이 최우선순위를 갖는다.
상기 과제 해결방법들은 본 명세의 예들 중 일부에 불과하며, 본 명세의 기술적 특징들이 반영된 다양한 예들이 당해 기술분야의 통상적인 지식을 가진 자에 의해 이하의 상세한 설명을 기반으로 도출되고 이해될 수 있다.
일 실시예에 따르면 무선 신호 송수신 과정을 효율적으로 수행될 수 있다. 일 예로, 앰비언트 사물 인터넷 (Ambient Internet of Things; A-IoT) 통신에 있어서 UE 내 충돌(collision) 회피가 보다 효율적으로 수행될 수 있다.
언급하지 않은 또 다른 효과들이 아래의 기재로부터 유추될 수 있다.
본 명세의 구현들에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부 도면은 본 명세의 구현들에 대한 예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 명세의 구현들을 설명한다.
도 1은 본 명세서의 일부 예시들이 적용될 수 있는 유연한 네트워크 토폴로지를 예시적으로 나타낸다.
도 2는 본 개시에 적용 가능한 통신 시스템의 예를 도시한다.
도 3은 본 개시에 적용될 수 있는 무선 장치의 예를 도시한다.
도 4은 본 개시에 적용 가능한 제1 노드 (예: 단말) 및 제2 노드 (예: 기지국) 간 통신 절차를 도시한다.
도 5는 AI/ML 모델에 대한 일반적인 기능적 아키텍처를 예시한다.
도 6은 AI/ML 모델이 적용된 제1 노드 (예: 단말) 및 제2 노드 (예: 기지국) 간 통신 절차를 도시한다.
도 7는 본 개시의 일 실시 예에 따른, 전자기 스펙트럼을 나타낸다.
도 8은 본 개시가 적용되는THz 통신을 위한 시스템 정보를 송신하기 위한 절차의 예를 도시한다.
도 9는 본 개시에 적용 가능한 빔 관리 절차를 도시한다.
도 10는 본 개시의 일 실시 예에 따른, 센싱 동작의 일 예를 나타낸다.
도 11은 본 명세서의 일 실시 예에 따른, 센싱 동작을 위한 시간/주파수 자원을 예시한다.
도 12은 본 명세서의 일 실시 예에 따른, 센싱 동작과 관련된 절차를 예시한다.
도 13은 본 개시의 일 실시 예에 따른, 기지국 및 A-IoT 디바이스 간 직접 연결되는 토폴로지(예, 토폴로지 1)를 나타낸다.
도 14는 본 개시의 일 실시 예에 따른, 기지국 및 A-IoT 디바이스가 중간 노드를 통해 연결되는 토폴로지(예, 토폴로지 2)를 나타낸다.
도 15는 본 개시의 일 실시 예에 따른, 보조 노드에 의해 지원되는 토폴로지(예, 토폴로지 3)를 나타낸다.
도 16는 본 개시의 일 실시 예에 따른, 단말 및 A-IoT 디바이스 간 직접 연결되는 토폴로지(예, 토폴로지 4)를 나타낸다.
도 17은 A-IoT 디바이스의 에너지 수확(energy harvesting) 동작을 설명하는 도면이다.
도 18은 A-IoT 토폴로지 #1에서 SIC 동작이 요구되는 상황을 예시한다.
도 19는 A-IoT 토폴로지 #2에서 SIC 동작이 요구되는 상황을 예시한다.
도 20은 본 개시에 따라 판독기가 신호를 송수신하는 예를 도시한다.
도 21은 본 개시에 따라 판독기가 수행하는 동작을 예시하는 순서도이다.
본 명세서에서 "A 또는 B(A or B)"는 "오직 A", "오직 B" 또는 "A와 B 모두"를 의미할 수 있다. 달리 표현하면, 본 명세서에서 "A 또는 B(A or B)"는 "A 및/또는 B(A and/or B)"으로 해석될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 "A, B 또는 C(A, B or C)"는 "오직 A", "오직 B", "오직 C", 또는 "A, B 및 C의 임의의 모든 조합(any combination of A, B and C)"를 의미할 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 슬래쉬(/)나 쉼표(comma)는 "및/또는(and/or)"을 의미할 수 있다. 예를 들어, "A/B"는 "A 및/또는 B"를 의미할 수 있다. 이에 따라 "A/B"는 "오직 A", "오직 B", 또는 "A와 B 모두"를 의미할 수 있다. 예를 들어, "A, B, C"는 "A, B 또는 C"를 의미할 수 있다.
본 명세서에서 "적어도 하나의 A 및 B(at least one of A and B)"는, "오직 A", "오직 B" 또는 "A와 B 모두"를 의미할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 "적어도 하나의 A 또는 B(at least one of A or B)"나 "적어도 하나의 A 및/또는 B(at least one of A and/or B)"라는 표현은 "적어도 하나의 A 및 B(at least one of A and B)"와 동일하게 해석될 수 있다.
또한, 본 명세서에서 "적어도 하나의 A, B 및 C(at least one of A, B and C)"는, "오직 A", "오직 B", "오직 C", 또는 "A, B 및 C의 임의의 모든 조합(any combination of A, B and C)"를 의미할 수 있다. 또한, "적어도 하나의 A, B 또는 C(at least one of A, B or C)"나 "적어도 하나의 A, B 및/또는 C(at least one of A, B and/or C)"는 "적어도 하나의 A, B 및 C(at least one of A, B and C)"를 의미할 수 있다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 괄호는 "예를 들어(for example)"를 의미할 수 있다. 구체적으로, "제어 정보(ABC)"로 표시된 경우, "제어 정보"의 일례로 "ABC"가 설명된 것일 수 있다. 예를 들어, "제어 정보"는 DEF를 다른 예시로서 포함할 수도 있다. 달리 표현하면 본 명세서의 "제어 정보"는 "ABC"로 제한(limit)되지 않고, "ABC"가 "제어 정보"의 일례로 설명된 것일 수 있다. 또한, "제어 정보(즉, ABC)"로 표시된 경우에도, "제어 정보"의 일례로 "ABC"가 설명된 것일 수 있다.
또한, 본 명세서에서 "제 1", "제 2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용되고 구성요소들을 제한하기 위해서 사용되지 않으며, 특별히 제한되지 않는 한 구성요소들 간의 순서 또는 중요도 등을 한정하지 않는다. 따라서, 본 명세서의 일 실시예에서의 제 1 구성요소는 다른 실시예에서 제 2 구성요소라고 칭할 수도 있고, 마찬가지로 일 실시예에서의 제 2 구성요소를 다른 실시예에서 제 1 구성요소라고 칭할 수도 있다.
이하의 설명에서 '~일 때, ~ 경우(when, if, in case of)'는 '~에 기초하여/기반하여(based on)'로 대체될 수 있다.
본 명세서에서 하나의 도면 내에서 개별적으로 설명되는 기술적 특징은, 개별적으로 구현될 수도 있고, 동시에 구현될 수도 있다.
본 명세서에서 단말 (terminal) 은 사용자측의 장치(user equipment, UE) 또는 소비자(consumer) 측의 장치이고, 기지국/제2 노드/IAB 노드/ Transmission-Reception Point (TRP)로부터/로 신호를 수신/송신하는 제 1 노드라고 칭할 수도 있다. 단말은 물리적 노드에 해당할 수도 있고, 논리적 노드에 해당할 수도 있다. 단말은 사용자측의 엔드포인트(endpoint)에 해당할 수도 있고, 다른 엔드포인트들 간의 중간(intermediate) 포인트에 해당할 수도 있다. 엔드포인트로 제한되지 않는 두 포인트 간의 통신(일-대-일(one-to-one)/다-대-일(many-to-one)/일-대-다(one-to-many)/다-대-다(many-to-many) 통신을 포함)에 있어서 단말은 서빙받는 포인트(served node)에 해당할 수 있다. 단말은 위치가 고정된 노드일 수도 있고, 또는 위치가 고정되지 않은(또는 모바일) 노드일 수도 있다.
본 명세서에서 기지국 (BS, Base Station) 은 네트워크 측의 장치이고, 제2 노드/IAB 노드/x-노드B(x-NodeB, x는 무선 액세스 기술(RAT)과 관련된 약칭일 수 있음)/Transmission-Reception Point(TRP)라고 칭할 수도 있다. 기지국은 물리적 노드에 해당할 수도 있고, 논리적 노드에 해당할 수도 있다. 기지국은 네트워크측의 엔드포인트에 해당할 수도 있고, 다른 엔드포인트들 간의 중간 포인트에 해당할 수도 있다. 엔드포인트로 제한되지 않는 두 포인트 간의 통신(일-대-일/다-대-일/일-대-다/다-대-다 통신을 포함)에 있어서 기지국은 서빙하는 노드(serving node)에 해당할 수 있다. 기지국은 위치가 고정된 노드일 수도 있고, 또는 위치가 고정되지 않은 노드일 수도 있다.
본 명세서에서, 상위 계층 파라미터(higher layer parameter)는 단말에 대하여 설정되거나, 사전에 설정되거나, 사전에 정의될 수 있다. 예를 들어, 기지국은 상위 계층 파라미터를 단말에게 전송할 수 있다. 예를 들어, 단말은 캐퍼빌리티 등의 파라미터를 상위계층 파라미터로서 기지국에게 전송할 수 있다. 예를 들어, 상위 계층 파라미터는 RRC(radio resource control) 시그널링 또는 MAC(medium access control) 시그널링을 통해서 전송될 수 있다.
본 명세서에서, 정보/상태/파라미터가 "설정됨(configured) 또는 사전-설정됨(pre-configured)"은, 기지국으로부터 사전에 정의된 시그널링(예, SIB, MAC, RRC)을 통해서 단말에게 정보/상태/파라미터가 제공/미리-제공되는 것으로 해석될 수 있다. 본 명세서에서 정보/상태/파라미터가 "정의됨(defined) 또는 미리-정의됨(pre-defined)"은, 기지국과 단말 간의 시그널링 없이 기지국과 단말에서 미리 알고 있거나 미리 저장되어 있는 것으로 해석될 수 있다.
본 명세서에서 설명되는 기술은 CDMA(code division multiple access), FDMA(frequency division multiple access), TDMA(time division multiple access), OFDMA(orthogonal frequency division multiple access), SC-FDMA(single carrier frequency division multiple access) 등과 같은 다양한 무선 통신 시스템에 사용될 수 있다. CDMA는 UTRA(universal terrestrial radio access)나 CDMA2000과 같은 무선 기술로 구현될 수 있다. TDMA는 GSM(global system for mobile communications)/GPRS(general packet radio service)/EDGE(enhanced data rates for GSM evolution)와 같은 무선 기술로 구현될 수 있다. OFDMA는 IEEE(institute of electrical and electronics engineers) 802.11(Wi-Fi), IEEE 802.16(WiMAX), IEEE 802-20, E-UTRA(evolved UTRA), LTE(long term evolution), 5G NR 등과 같은 무선 기술로 구현될 수 있다.
본 명세서에서 설명되는 기술은 6G 무선 기술로 구현될 수 있고, 다양한 6G 시스템에 적용될 수 있다. 예를 들어, 6G 시스템은 eMBB(enhanced mobile broadband), URLLC(ultra-reliable low latency communications), mMTC(massive machine-type communication), AI(artificial intelligence) 통합 커뮤니케이션(integrated communication), 촉각 인터넷(tactile internet), 높은 처리량(high throughput), 높은 네트워크 용량(high network capacity), 높은 에너지 효율성(high energy efficiency), 낮은 백홀 및 액세스 네트워크 혼잡(low backhaul and access network congestion), 향상된 데이터 보안(enhanced data security)과 같은 핵심 요소(key factor)들을 가질 수 있다.
도 1은 본 명세서의 일부 예시들이 적용될 수 있는 유연한 네트워크 토폴로지를 예시적으로 나타낸다.
네트워크 커버리지의 불완전한 영역을 보완하기 위해서, 스플릿 무선 액세스 네트워크(RAN)가 보다 유연하고 탄력적으로 구성되는 네트워크 토폴로지가 고려될 수 있다. 이를 위해서, 도 1의 예시와 같은 IAB 노드, 릴레이, RF 리피터 등의 다양한 노드가 적용될 수도 있고, NTN 이 통합될 수도 있다. 예를 들어, IAB 노드는 무선 백홀을 제공하는 노드에 해당할 수 있다. 예를 들어, 릴레이는 임의의 중간 포인트를 지칭할 수도 있고, 단말이 릴레이로서 기능하는 사이드링크 릴레이의 경우에는 단말-대-네트워크(U2N) 릴레이 및 단말-대-단말(U2U) 릴레이를 통칭할 수도 있다. 예를 들어, RF 리피터는 단순한 신호 증폭 및 포워딩의 기능을 수행하는 노드에 해당할 수도 있고, 네트워크-제어되는 리피터의 경우에는 신호 증폭 및 포워딩은 물론 네트워크로부터 제공되는 정보에 기반하여 송수신 설정을 조정할 수도 있다. 예를 들어, NTN 노드는 지상 네트워크가 제공하기 어려운 NTN 커버리지를 제공하는 위성 또는 비행체에 해당할 수 있다. 이러한 예시들 외에도 다양한 중간 포인트가 네트워크 토폴로지 개선을 위해서 도입될 수 있다.
도 1를 참조하면, 스플릿 RAN은 기지국을 하나의 중앙화된 유닛(CU) 및 하나 이상의 분산된 유닛(DU)으로의 분할을 지원할 수 있다. CU 및 DU는 논리적인 유닛에 해당할 수 있다. CU는 제어 플레인(CP) 부분과 하나 이상의 사용자 플레인(UP) 부분으로 더 분할될 수 있다. CU-CP에서의 장애(failure)는 CU-UP는 물론 DU에도 영향을 미치므로, 이를 보완하기 위해서 다양한 중간 포인트들이 도입될 수 있다.
중간 포인트는 다른 노드와의 상대적인 관계에 따라서 단말에 해당할 수도 있고 기지국에 해당할 수도 있다. 예를 들어, IAB 노드는 MT(mobile-termination) 부분 및 DU를 포함할 수 있다. MT는 도너(donor) 노드에 IAB 노드를 연결할 수 있다. IAB 노드의 DU는 다른 단말을 서빙하거나, 다른 IAB 노드에 연결하여 단말에게 다중-홉 무선 백홀을 제공할 수도 있다. 즉, IAB 노드는 사용자측 노드와의 상대적인 관계에서는 기지국에 해당할 수 있고, 네트워크측 노드와의 상대적인 관계에서는 단말에 해당할 수 있다.
본 명세서의 일부 예시들에서 단말에 대한 설명은 사용자측 엔드포인트뿐만 아니라, 네트워크측 엔드포인트와의 상대적인 관계에서 단말에 해당하는 중간 포인트에 대해서도 동일하게 적용될 수 있다. 유사하게, 본 명세서의 일부 예시들에서 기지국에 대한 설명은 네트워크측 엔드포인트뿐만 아니라, 사용자측 엔드포인트와의 상대적인 관계에서 기지국에 해당하는 중간 포인트에 대해서도 동일하게 적용될 수 있다. 다만, 3가지 주체 이상의 동작에 대한 추가적인 설명이 없는 대부분의 경우, 본 명세서에서 통신 주체는 단말 및/또는 기지국(또는 제 1 노드 및/또는 제 2 노드)이라는 용어로서 간략하게 설명되며, 여기서 단말 및/또는 기지국(또는 제 1 노드 및/또는 제 2 노드)이라는 용어는 다른 노드들과의 관계에 따른 임의의 엔드포인트 또는 임의의 중간 포인트를 포함/대체하는 것으로 해석된다.
즉, 본 명세서의 일부 예시들에서 설명의 간략화를 위해서 동작의 주체를 기지국 및/또는 단말(또는 제 1 노드 및/또는 제 2 노드)이라고 칭할 수 있다. 또한, 기지국 및/또는 단말(또는 제 1 노드 및/또는 제 2 노드)이라는 용어는 다음의 예시들과 같이 해석/대체될 수도 있다: 예를 들어, 기지국(또는 제 1 노드) 및 단말(또는 제 2 노드)은, 제 1 엔드포인트와 제 2 엔드포인트에 각각 대응할 수도 있고; 엔드포인트와 중간 포인트에 각각 대응할 수도 있고; 중간 포인트와 엔드포인트에 각각 대응할 수도 있고; 제 1 중간 포인트와 제 2 중간 포인트에 각각 대응할 수도 있다.
본 명세서에서 기지국과 단말 사이의 중간 포인트는 없거나 하나 이상일 수도 있다. 중간 포인트가 존재하는 경우, 중간 포인트는 IAB 노드/릴레이/RF 리피터/NTN(non-terrestrial network) 노드, 또는 다른 기능을 지원하는 노드에 해당할 수 있다. 중간 포인트는 위치가 고정된 노드일 수도 있고, 또는 위치가 고정되지 않은 노드일 수도 있다.
도 2는 본 개시에 적용 가능한 통신 시스템을 예시한다.
도 2의 통신 시스템(100)은 무선 장치(110), 네트워크 장치 (120) 및 네트워크(130)를 포함한다. 여기서, 무선 장치(110)는 무선 접속 기술(예: LTE, LTE-A, LTE-A pro, NR, 5G, 5G-A, 6G)을 이용하여 통신을 수행하는 장치를 의미하며, 통신/무선/5G/6G 장치로 지칭될 수 있다. 이로 제한되는 것은 아니지만, 무선 장치(110)는 로봇(110a), 차량(110b-1, 110b-2), XR(extended reality) 장치(110c), 휴대 장치(hand-held device)(110d), 가전(home appliance)(110e), IoT(Internet of Thing) 장치(110f), AI(artificial intelligence) 장치/서버(110g)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 차량은 무선 통신 기능이 구비된 차량, 자율 주행 차량, 차량간 통신을 수행할 수 있는 차량 등을 포함할 수 있다. 여기서, 차량(110b-1, 110b-2)은 UAV(unmanned aerial vehicle)(예: 드론)를 포함할 수 있다. XR 장치(110c)는 AR(augmented reality)/VR(virtual reality)/MR(mixed reality) 장치를 포함하며, HMD(head-mounted device), 차량에 구비된 HUD(head-up display), 텔레비전, 스마트폰, 컴퓨터, 웨어러블 디바이스, 가전 장치, 디지털 사이니지(signage), 차량, 로봇 등의 형태로 구현될 수 있다. 휴대 장치(110d)는 스마트폰, 스마트패드, 웨어러블 장치(예: 스마트워치, 스마트글래스), 컴퓨터(예: 노트북 등) 등을 포함할 수 있다. 가전(110e)은 TV, 냉장고, 세탁기 등을 포함할 수 있다. IoT 디바이스(110f)는 센서, 스마트 미터 등을 포함할 수 있다. 무선 장치(110)는 단말(또는 제 1 노드) 또는 중간 포인트에 해당할 수 있다. 네트워크 장치(120)는 기지국(또는 제 2 노드) 또는 다른 중간 포인트에 해당할 수 있다. 예를 들어, 네트워크 장치(120) 는 무선 장치(110)로도 구현될 수 있으며, 특정 무선 장치(120a)는 다른 무선 장치(110)에게 네트워크 장치(120)로 동작할 수도 있다.
무선 장치(110a 내지 110f)는 네트워크 장치(120)를 통해 네트워크(130)와 연결될 수 있다. 무선 장치(110a 내지 110f)에 AI 기술이 적용될 수 있으며, 무선 장치(110a 내지 110f)는 네트워크(130)를 통해 AI 서버(110g)와 연결될 수 있다. 네트워크(130)는 3G 네트워크, 4G(예: LTE) 네트워크, 5G(예: NR) 또는 6G 네트워크 등을 이용하여 구성될 수 있다. 무선 장치(110a 내지 110f)는 네트워크 장치(120)/네트워크(130)를 통해 서로 통신할 수도 있지만, 네트워크 장치(120)/네트워크(130)를 통하지 않고 직접 통신(예: 사이드링크 통신(sidelink communication))할 수도 있다. 예를 들어, 차량들(110b-1, 110b-2)은 직접 통신(예: V2V(vehicle to vehicle)/V2X(vehicle to everything) communication)을 할 수 있다. 또한, IoT 디바이스(110f)(예: 센서)는 다른 IoT 디바이스(예: 센서) 또는 다른 무선 장치(110a 내지 110f)와 직접 통신을 할 수 있다.
무선 장치(110a 내지 110f)/네트워크 장치(120), 네트워크 장치(120)/네트워크 장치(120) 간에는 무선 통신/연결(150a, 150b, 150c)이 이뤄질 수 있다. 여기서, 무선 통신/연결은 상향/하향링크 통신(150a)과 사이드링크 통신(150b)(또는, D2D 통신), 네트워크 장치 간 통신(150c)(예: 릴레이(relay), IAB(integrated access backhaul))과 같은 다양한 무선 접속 기술을 통해 이뤄질 수 있다. 무선 통신/연결(150a, 150b, 150c)을 통해 무선 장치와 네트워크 장치/무선 장치, 네트워크 장치와 네트워크 장치는 서로 무선 신호를 송신/수신할 수 있다. 예를 들어, 무선 통신/연결(150a, 150b, 150c)은 다양한 물리 채널을 통해 신호를 송신/수신할 수 있다. 이를 위해, 본 개시의 다양한 설명들에 기반하여, 무선 신호의 송신/수신을 위한 다양한 구성정보 설정 과정, 다양한 신호 처리 과정(예: 채널 인코딩/디코딩, 변조/복조, 자원 매핑/디매핑 등), 자원 할당 과정 등 중 적어도 일부가 수행될 수 있다.
도 3은 본 개시에 적용될 수 있는 무선 장치의 예를 도시한다.
도 3를 참고하면, 무선 장치(200)는 다양한 무선 접속 기술(예: LTE, LTE-A, LTE-A pro, NR, 5G, 5G-A, 6G)을 통해 무선 신호를 송수신할 수 있다. 무선 장치(200)는 적어도 하나의 프로세서(202) 및 적어도 하나의 메모리(204)를 포함하며, 추가적으로 적어도 하나의 송수신기(206) 및/또는 적어도 하나의 안테나(208)을 더 포함할 수 있다.
프로세서(202)는 메모리(204) 및/또는 송수신기(206)를 제어하며, 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들을 구현하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(202)는 메모리(204) 내의 정보를 처리하여 제1 정보/신호를 생성한 뒤, 송수신기(206)을 통해 제1 정보/신호를 포함하는 무선 신호를 전송할 수 있다. 또한, 프로세서(202)는 송수신기(206)를 통해 제2 정보/신호를 포함하는 무선 신호를 수신한 뒤, 제2 정보/신호의 신호 처리로부터 얻은 정보를 메모리(204)에 저장할 수 있다. 메모리(204)는 프로세서(202)와 연결될 수 있고, 프로세서(202)의 동작과 관련한 다양한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(204)는 프로세서(202)에 의해 제어되는 프로세스들 중 일부 또는 전부를 수행하거나, 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들을 수행하기 위한 명령들을 포함하는 소프트웨어 코드를 저장할 수 있다. 여기서, 프로세서(202)와 메모리(204)는 무선 통신 기술을 구현하도록 설계된 통신 모뎀/회로/칩의 일부일 수 있다. 송수신기(206)는 프로세서(202)와 연결될 수 있고, 적어도 하나의 안테나(208)를 통해 무선 신호를 송신 및/또는 수신할 수 있다. 송수신기(206)는 송신기 및/또는 수신기를 포함할 수 있다. 송수신기(206)는 RF(radio frequency) 유닛과 혼용될 수 있다. 본 개시에서 무선 장치는 통신 모뎀/회로/칩을 의미할 수도 있다.
이하, 무선 장치(200)의 하드웨어 요소에 대해 보다 구체적으로 설명한다. 이로 제한되는 것은 아니지만, 적어도 하나의 프로토콜 계층이 적어도 하나의 프로세서(202)에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(202)는 적어도 하나의 계층(예: PHY(physical), MAC(media access control), RLC(radio link control), PDCP(packet data convergence protocol), RRC(radio resource control), SDAP(service data adaptation protocol)와 같은 기능적 계층)을 구현할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(202)는 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들에 따라 적어도 하나의 PDU(Protocol Data Unit) 및/또는 적어도 하나의 SDU(service data unit)를 생성할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(202)는 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들에 따라 메시지, 제어정보, 데이터 또는 정보를 생성할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(202)는 본 문서에 개시된 기능, 절차, 제안 및/또는 방법에 따라 PDU, SDU, 메시지, 제어정보, 데이터 또는 정보를 포함하는 신호(예: 베이스밴드 신호)를 생성하여, 적어도 하나의 송수신기(206)에게 제공할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(202)는 적어도 하나의 송수신기(206)로부터 신호(예: 베이스밴드 신호)를 수신할 수 있고, 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들에 따라 PDU, SDU, 메시지, 제어정보, 데이터 또는 정보를 획득할 수 있다.
적어도 하나의 프로세서(202)는 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 또는 마이크로 컴퓨터로 지칭될 수 있다. 적어도 하나의 프로세서(202)는 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합에 의해 구현될 수 있다. 일 예로, 적어도 하나의 ASIC(application specific integrated circuit), 적어도 하나의 DSP(digital signal processor), 적어도 하나의 DSPD(digital signal processing device), 적어도 하나의 PLD(programmable logic device) 또는 적어도 하나의 FPGA(field programmable gate arrays)가 적어도 하나의 프로세서(202)에 포함될 수 있다. 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들은 펌웨어 또는 소프트웨어를 사용하여 구현될 수 있고, 펌웨어 또는 소프트웨어는 모듈, 절차, 기능 등을 포함하도록 구현될 수 있다. 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들은 수행하도록 설정된 펌웨어 또는 소프트웨어는 적어도 하나의 프로세서(202)에 포함되거나, 적어도 하나의 메모리(204)에 저장되어 적어도 하나의 프로세서(202)에 의해 구동될 수 있다. 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들은 코드, 명령어 및/또는 명령어의 집합 형태로 펌웨어 또는 소프트웨어를 사용하여 구현될 수 있다.
적어도 하나의 메모리(204)는 적어도 하나의 프로세서(202)와 연결될 수 있고, 다양한 형태의 데이터, 신호, 메시지, 정보, 프로그램, 코드, 지시 및/또는 명령을 저장할 수 있다. 적어도 하나의 메모리(204)는 ROM(read only memory), RAM(random access memory), EPROM(erasable programmable read only memory), 플래시 메모리, 하드 드라이브, 레지스터, 캐쉬 메모리, 컴퓨터 판독 저장 매체 및/또는 이들의 조합으로 구성될 수 있다. 적어도 하나의 메모리(204)는 적어도 하나의 프로세서(202)의 내부 및/또는 외부에 위치할 수 있다. 또한, 적어도 하나의 메모리(204)는 유선 또는 무선 연결과 같은 다양한 기술을 통해 적어도 하나의 프로세서(202)와 연결될 수 있다.
적어도 하나의 송수신기(206)는 적어도 하나의 다른 장치에게 본 문서의 방법들 및/또는 동작 순서도 등에서 언급되는 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 전송할 수 있다. 적어도 하나의 송수신기(206)는 적어도 하나의 다른 장치로부터 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도 등에서 언급되는 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 수신할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 송수신기(206)는 적어도 하나의 프로세서(202)와 연결될 수 있고, 무선 신호를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(202)는 적어도 하나의 송수신기(206)가 적어도 하나의 다른 장치에게 사용자 데이터, 제어 정보 또는 무선 신호를 전송하도록 제어할 수 있다. 또한, 적어도 하나의 프로세서(202)는 적어도 하나의 송수신기(206)가 적어도 하나의 다른 장치로부터 사용자 데이터, 제어 정보 또는 무선 신호를 수신하도록 제어할 수 있다. 또한, 적어도 하나의 송수신기(206)는 적어도 하나의 안테나(208)와 연결될 수 있고, 적어도 하나의 송수신기(206)는 적어도 하나의 안테나(208)를 통해 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도 등에서 언급되는 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 송수신하도록 설정될 수 있다. 본 문서에서, 적어도 하나의 안테나는 복수의 물리 안테나이거나, 복수의 논리 안테나(예: 안테나 포트)일 수 있다. 적어도 하나의 송수신기(206)는 수신된 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 적어도 하나의 프로세서(202)를 이용하여 처리하기 위해, 수신된 무선 신호/채널 등을 RF 밴드 신호에서 베이스밴드 신호로 변환(convert)할 수 있다. 적어도 하나의 송수신기(206)는 적어도 하나의 프로세서(202)를 이용하여 처리된 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 베이스밴드 신호에서 RF 밴드 신호로 변환할 수 있다. 이를 위하여, 적어도 하나의 송수신기(206)는 (아날로그) 오실레이터 및/또는 필터를 포함할 수 있다.
도 3를 참고하여 설명한 무선 장치의 구성요소들은 기능적인 측면에서 다른 용어로 지칭될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(202)는 제어부, 송수신기(206)는 통신부, 메모리(204)는 저장부로 지칭될 수 있다. 경우에 따라, 통신부는 프로세서202)의 적어도 일부 및 송수신기(206)를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
도 3를 참고하여 설명한 무선 장치의 구조는 다양한 장치의 적어도 일부의 구조로 이해될 수 있다. 예를 들어, 도 3에 예시된 무선 장치의 구조는, 도 2을 참고하여 설명한 다양한 장치들(예: 로봇(110a), 차량(110b-1, 110b-2), XR 장치(110c), 휴대 장치(110d), 가전(110e), IoT 디바이스(110f), AI 장치/서버(110g))의 적어도 일부일 수 있다. 나아가, 다양한 실시예들에 따라, 도 3에 예시된 구성요소들 외, 장치는 다른 구성요소들을 더 포함할 수 있다.
예를 들어, 장치는 스마트폰, 스마트패드, 웨어러블 장치(예: 스마트 워치, 스마트 글래스), 휴대용 컴퓨터(예: 노트북 등)와 같은 휴대 장치일 수 있다. 이 경우, 장치는 전원을 공급하며, 유/무선 충전 회로, 배터리 등을 포함하는 전원공급부, 다른 장치와의 연결을 위한 적어도 하나의 포트(예: 오디오 입/출력 포트, 비디오 입/출력 포트)를 포함하는 인터페이스부, 영상 정보/신호, 오디오 정보/신호, 데이터, 및/또는 사용자로부터 입력되는 정보를 입력 및 출력하기 위한 입출력부 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
예를 들어, 장치는 이동형 로봇, 차량, 기차, 유/무인 비행체(aerial vehicle, AV), 선박 등과 같은 이동 장치일 수 있다. 이 경우, 장치는 장치의 엔진, 모터, 파워 트레인, 바퀴, 브레이크, 조향 장치 중 적어도 하나를 포함하는 구동부, 전원을 공급하며, 유/무선 충전 회로, 배터리 등을 포함하는 전원공급부, 장치 또는 장치 주변의 상태 정보, 환경 정보, 사용자 정보를 센싱하는 센서부, 경로 유지, 속도 조절, 목적지 설정 등의 기능을 수행하는 자율 주행부, GPS(global positioning system) 및 다양한 센서를 통하여 이동체 위치 정보를 획득하는 위치 측정부 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
예를 들어, 장치는 HMD, 차량에 구비된 HUD(head-up display), 텔레비전, 스마트폰, 컴퓨터, 웨어러블 디바이스, 가전 장치, 디지털 사이니지(signage), 차량, 로봇 등과 같은 XR 장치일 수 있다. 이 경우, 장치는, 전원을 공급하며, 유/무선 충전 회로, 배터리 등을 포함하는 전원공급부, 외부로부터 제어 정보, 데이터 등을 획득하며, 생성된 XR 오브젝트를 출력하는 입출력부, 장치 또는 장치 주변의 상태 정보, 환경 정보, 사용자 정보를 센싱하는 센서부 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
예를 들어, 장치는 사용 목적이나 분야에 따라 산업용, 의료용, 가정용, 군사용 등으로 분류 가능한 로봇일 수 있다. 이 경우, 장치는 장치 또는 장치 주변의 상태 정보, 환경 정보, 사용자 정보를 센싱하는 센서부, 로봇 관절을 움직이는 등의 다양한 물리적 동작을 수행하는 구동부 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
예를 들어, 장치는 TV, 프로젝터, 스마트폰, PC, 노트북, 디지털방송용 단말기, 태블릿 PC, 웨어러블 장치, 셋톱박스(STB), 라디오, 세탁기, 냉장고, 디지털 사이니지, 로봇, 차량 등과 같은 AI 장치일 수 있다. 이 경우, 장치는 외부로부터 다양한 종류의 데이터를 획득하는 입력부, 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 생성하는 출력부, 장치 또는 장치 주변의 상태 정보, 환경 정보, 사용자 정보를 센싱하는 센서부, 학습 데이터를 이용하여 인공 신경망으로 구성된 모델을 학습하는 훈련부(training unit) 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
도 3에 예시된 무선 장치의 구조는, 단말(또는 제 1 노드)의 일부로 이해될 수도 있고, 또는 중간 포인트의 일부로 이해될 수도 있고, 또는 기지국(또는 제 2 노드)의 일부로 이해될 수 있다. 도 3에 예시된 장치가 기지국(또는 제 2 노드)인 경우, 장치는 프론트 홀(front haul) 및/또는 백홀(back haul) 통신을 위한 유선 송수신기를 더 포함할 수 있다. 다만, 프론트 홀 및/또는 백홀 통신이 무선 통신에 기반하면, 도 3에 예시된 적어도 하나의 송수신기(206)가 프론트 홀 및/또는 백홀 통신을 위해 사용되고, 유선 송수신기는 포함되지 아니할 수 있다.
도 4은 본 개시에 적용 가능한 제1 노드 (예: 단말) 및 제2 노드 (예: 기지국) 간 통신 절차를 도시한다.
도 4의 제2 노드는 DSS(dynamic spectrum sharing)을 지원하여 6G 기술이 구현되는 노드 뿐만 아니라 6G 이전의 무선통신(예: 5G, 4G) 기술이 구현되는 노드 모두에게 연결을 제공할 수 있다. 즉, 도 4의 제1 노드는 6G 기술이 구현되거나 6G 이전의 무선통신(예: 5G, 4G) 기술이 구현될 수도 있다. 또한, 제1 노드 및/또는 제2 노드는 non-overlapping full duplex 모드뿐만 아니라 full duplex 모드를 지원할 수 있다.
도 4에서는 설명의 간략화를 위해 제1 노드와 제2 노드를 각각 단말과 기지국으로 가정하고, 단말(110) 및 기지국(120)이 데이터를 송신 및/또는 수신하는 동작 및 이에 앞서 수행되는 동작들을 예시한다. 다만, 도 4의 동작은 단말과 기지국 간의 동작으로 한정되지 않고, 제1 노드와 제2 노드 간의 동작으로 해석될 수 있다. 또한, 도 4에서는 단말(110) 및 기지국(120) 간의 직접적인 무선 신호의 송수신 동작을 예시하지만, 단말(110) 및 기지국(120) 간의 하나 이상의 중간 포인트가 존재하고, 하나 이상의 중간 포인트를 경유하여 무선 신호가 송수신될 수 있다.
도 4을 참고하면, 101 단계에서, 단말(110) 및 기지국(120)은 동기화를 수행한다. 예를 들어, 단말(110)은 초기 셀 탐색(initial cell search) 동작을 수행한다. 구체적으로, 단말(110)은 기지국(120)으로부터 미리 정의된 규칙에 따라 송신되는 적어도 하나의 기지국 연결을 위한 동기 신호를 검출할 수 있다. 여기서, 동기 신호는 구조 또는 용도에 따라 분류되는 복수의 동기 신호들(예: 제1 동기 신호 (예를 들어, 프라이머리 동기 신호), 제2 동기 신호 (예를 들어, 세컨더리 동기 신호), 등)을 포함할 수 있다. 이를 통해, 단말(110)은 기지국(120)의 무선신호 전송을 구성하는 단위(예를 들어, 프레임, 서브프레임, 슬롯 및/또는 심볼)의 경계(boundary)를 확인하고, 기지국(120)에 대한 정보(예: 셀 식별자)를 획득할 수 있다.
103 단계에서, 단말(110)은 기지국(120)으로부터 송신되는 시스템 정보를 획득한다. 시스템 정보는 기지국(120)에 접속하고, 서비스를 이용하기 위해 필요한 기지국(120)의 속성, 특성, 및/또는 능력에 관련된 정보로서, 내용(예: 접속을 위해 필수적으로 필요한지 여부), 송신 구조(예: 사용되는 채널, 요구에 따라(on-demand) 제공되는지 여부) 등에 따라 분류될 수 있으며, 예를 들어, 제1 시스템 정보(예: MIB(master information block), 프라이머리 시스템 정보), 제2 시스템 정보(예: SIB(system information block), 세컨더리 시스템 정보) 등으로 분류될 수 있다. 필요에 따라, 단말(110)은 시스템 정보를 수신하기에 앞서 시스템 정보를 요청하는 신호를 송신할 수 있다. 다만, 시스템 정보의 요청 및 제공은 후술되는 랜덤 액세스(random access) 절차 이후에 수행될 수 있다.
105 단계에서, 단말(110) 및 기지국(120)은 랜덤 액세스 절차를 수행한다. 단말(110)은 시스템 정보를 통해 획득된 기지국(120)의 랜덤 액세스 절차를 위한 채널에 관련된 정보(예: 채널 위치, 채널 구조, 지원되는 프리앰블의 구조 등)에 기반하여 랜덤 액세스 절차를 위한 적어도 하나의 메시지(예: 랜덤 액세스 프리앰블, RAR(random access response) 메시지 등)을 송신 및/또는 수신할 수 있다. 예를 들어, 단말(110)은 랜덤 액세스 절차를 위한 채널을 통해 제1 메시지(예: 프리앰블, MSG1)을 송신하고, 제2 메시지(예: RAR 메시지, MSG2)를 수신하고, 제2 메시지에 포함되는 스케줄링 정보를 이용하여 단말(110)에 관련된 정보(예: 식별 정보)를 포함하는 제3 메시지(예: MSG3)를 기지국(120)에게 송신하고, 경쟁 해소(contention resolution) 및/또는 연결 설정을 위한 제4 메시지(예: MSG4)를 수신할 수 있다. 다른 예로, 제1 메시지와 제3 메시지는 하나의 메시지로서, 또는 제2 메시지와 제4 메시지는 하나의 메시지로서 송신 및 수신될 수 있다.
107 단계에서, 단말(110) 및 기지국(120)은 제어 정보의 시그널링을 수행한다. 여기서, 제어 정보는 제어 정보는 연결을 제어하는 계층(예: RRC(radio resource control) 계층), 논리 채널 및 전송 채널 간 매핑을 처리하는 계층(예: MAC(media access control) 계층), 물리 채널을 처리하는 계층(예: PHY(physical) 계층) 등 다양한 계층들에서 정의될 수 있다. 예를 들어, 단말(110) 및 기지국(120)은 연결을 수립하기 위한 시그널링, 통신과 관련된 설정을 결정하기 위한 시그널링, 할당된 자원을 지시하기 위한 시그널링 중 적어도 하나를 수행할 수 있다.
109 단계에서, 단말(110) 및 기지국(120)은 데이터를 송신 및/또는 수신한다. 다시 말해, 단말(110) 및 기지국(120)은 제어 정보의 시그널링에 기반하여 데이터를 처리하고, 송신 및/또는 수신할 수 있다. 예를 들어, 데이터를 송신하는 경우, 단말(110) 또는 기지국(120)은 정보 비트들에 대하여 채널 인코딩, 레이트 매칭(rate matching), 스크램블링, 성상도 맵핑, 레이어 맵핑, 파형(waveform) 변조, 안테나 맵핑, 자원 맵핑 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 반대로, 데이터를 수신하는 경우, 단말(110) 또는 기지국(120)은 자원에서 신호 추출, 안테나 별 파형 복조, 레이어 맵핑을 고려한 신호 배치, 성상도 디매핑, 디스크램블링, 채널 디코딩 중 적어도 하나를 수행할 수 있다.
이하, 6G 시스템 핵심 기술에 관하여 설명한다.
6G 시스템의 핵심 구현 기술로서, 인공 지능(artificial Intelligence, AI), THz(Terahertz) 통신, 광 무선 기술(optical wireless technology), FSO 백홀 네트워크, 대규모 MIMO 기술, 블록 체인, 3D 네트워킹, 양자 커뮤니케이션, 무인 항공기, 셀-프리 통신(cell-free communication), 무선 정보 및 에너지 전송(wireless information and energy transfer, WIET), 센싱과 커뮤니케이션의 통합, 액세스 백홀 네트워크의 통합, 홀로그램 빔포밍, 빅 데이터 분석, LIS(large intelligent surface) 등의 기술들이 채택될 수 있다.
<인공 지능(artificial intelligence)>
통신에 AI를 도입하면 실시간 데이터 전송이 간소화되고 향상될 수 있다. AI는 수많은 분석을 사용하여 복잡한 대상 작업이 수행되는 방식을 결정할 수 있다. 즉, AI는 효율성을 높이고 처리 지연을 줄일 수 있다. 핸드 오버, 네트워크 선택, 자원 스케쥴링과 같은 시간 소모적인 작업은 AI를 사용함으로써 즉시 수행될 수 있다. AI는 M2M, 기계-대-인간 및 인간-대-기계 통신에서도 중요한 역할을 할 수 있다. 또한, AI는 BCI(Brain Computer Interface)에서 신속한 통신이 될 수 있다. AI 기반 통신 시스템은 메타 물질, 지능형 구조, 지능형 네트워크, 지능형 장치, 지능형 인지 라디오(radio), 자체 유지 무선 네트워크 및 머신 러닝에 의해 지원될 수 있다.
다음은 AI/ML 동작을 위한 기능적 프레임워크(functional framework)를 설명한다.
이하, 보다 구체적인 AI(또는 AI/ML)의 설명을 위해 용어들을 다음과 같이 정의할 수 있다.
- 데이터 수집(Data collection): AI 모델 훈련(model training), 데이터 분석 및 추론(inference)을 위한 기반으로서, 네트워크 노드, 관리 개체(management entity) 또는 단말 등에서 수집된 데이터
- AI 모델(Model): 입력들의 집합을 기반으로, 예측 정보 및/또는 결정 파라미터들을 포함하는 출력들의 집합을 생성하는 AI 기술을 적용한 데이터 기반 알고리즘(data driven algorithm)
- AI/ML 훈련(Training): 데이터를 가장 잘 표시하고 추론을 위해 훈련된 AI/ML 모델을 획득하는 기능들과 패턴들을 학습(learning)함으로써 AI 모델을 훈련하는 온라인(online) 또는 오프라인(offline) 프로세스
- AI/ML 추론(Inference): 훈련된 AI 모델을 이용하여 수집된 데이터와 AI 모델에 기반하여 예측하거나 결정을 유도하는 프로세스
AI/ML 모델에 대한 LCM (Life Cycle Management) (즉, 모델 훈련, 모델 배포, 모델 추론, 모델 모니터링, 모델 업데이트 등) 절차는 기능(functionality) 기반 LCM과 모델 기반 LCM으로 구분될 수 있다. Functionality 기반 LCM에서 AI/ML 모델은 네트워크에서 식별되지 않을 수 있으며, 네트워크는 AI/ML functionality의 활성/비활성/폴백/스위칭을 지시할수 있다. 모델-ID(identifier) 기반 LCM에서 AI/ML 모델은 네트워크에서 식별될 수 있으며, 네트워크/단말은 모델 ID를 통해 AI/ML 모델을 활성/비활성/선택/스위치할 수 있다.
도 5는 AI/ML 모델에 대한 일반적인 기능적 아키텍처를 예시한다.
특히, 도 5에서는 Functionality 기반 LCM과 모델 기반 LCM 모두에 관련된 일반적인 기능적 아키텍처를 예시한다. 도 5에서 예시된 일부의 기능 또는 일부 데이터/정보/명령 흐름(즉, 화살표)은 생략될 수 있다.
도 5를 참조하면, 일반적인 functional framework는 데이터 수집 (Data Collection) function (10), 모델 훈련 (Model Training) 기능(20), 관리(Management) 기능(30), 추론(Inference) 기능(40), 모델 저장(Model Storage) 기능(50)을 포함하여 구성될 수 있다.
Data Collection 기능(10)은 Model Training 기능(20), Management 기능(30), Inference 기능(40)에 입력 데이터를 제공하는 기능이다. Data collection 기능(10)은 원데이터(raw data)를 기반으로 데이터 준비(data preparation)를 수행하고, data preparation를 통해 가공된 입력 데이터를 제공할 수 있다. 원데이터(raw data)의 예로서, 단말들 또는 다른 네트워크 개체(network entity)로부터의 수신 데이터/측정 데이터, AI/ML 모델의 추론/출력 등이 포함될 수 있다. Data Collection 기능(10)은 단일의 개체(예를 들어, 단말, 네트워크 노드 등)에 의해 수행될 수도 있지만 복수의 개체들에 의해 수행될 수도 있다.
여기서, 훈련 데이터(Training Data)(11)는 AI/ML Model Training 기능 (20)을 위한 입력으로 필요한 데이터를 지칭한다. 모니터링 데이터(Monitoring data)(12)는 AI/ML 모델 또는 AI/ML 기능의 Management (30)을 위한 입력으로서 필요한 데이터를 지칭한다. 추론 데이터(Inference Data)(13)는 AI/ML Inference 기능(30)을 위한 입력으로서 필요한 데이터를 지칭한다.
Model Training 기능(20)은 AI/ML 모델 테스트 절차의 일부로 사용할 수 있는 모델 성능 메트릭(metric)을 생성할 수 있는 AI/ML 모델 훈련(model training), 검증(validation) 및 테스트(test)를 수행하는 기능이다. Model Training 기능(20)은 필요한 경우 Data Collection 기능(10)으로부터 전달된 Training Data(11)를 기반으로 데이터 준비(예: data pre-processing 및 cleaning, forming 및 transformation)를 수행할 수 있다.
훈련된(trained)/업데이트된(updated) 모델(21): Model Storage 기능(50)이 있는 경우, 훈련, 검증 및 테스트된 AI/ML 모델을 Model Storage 기능(50)에 전달하거나 모델의 업데이트된 버전을 Model Storage 기능(50)에 전달하는 데 사용된다.
Management 기능(30)은 AI/ML 모델 또는 AI/ML 기능의 운영을 감독하는 기능이다. 또한, Management 기능(30)은 Data Collection 기능(10)으로부터 수신한 데이터(즉, Monitoring Data(12)) 및/또는 Inference 기능(40)으로부터 수신한 데이터(즉, 추론 출력(Inference Output)(41))를 기반으로 적절한 추론 동작을 보장하기 위한 결정을 수행할 수도 있다.
관리 지시(Management Instruction) (32)는 Inference 기능(40)을 관리하기 위해 입력으로 필요한 정보이다. 관련 정보는 AI/ML 모델 또는 AI/ML 기반 기능의 선택/(비)활성화/전환을 포함할 수 있으며, 또한 non-AI/ML 동작으로의 폴백(즉, 추론 프로세스에 의존하지 않음) 등이 포함될 수 있다.
모델 전송/전달 요청(Model Transfer/Delivery Request) (33)은 Model Storage (50)에게 모델(들)을 요청하기 위해 사용될 수 있다.
성능 피드백/재교육 요청(Performance Feedback/Retraining Request) (31)은 Model Training 기능 (20) (예: 모델 (재)훈련 또는 업데이트를 위한 목적)에 대한 입력으로서 필요한 정보를 지칭한다.
Inference 기능(40)은 Data Collection (10)에 의해 제공된 데이터(즉, Inference Data(13))를 입력으로 사용하여 AI/ML 모델 또는 AI/ML 기능을 적용하는 과정으로부터 출력을 제공하는 기능이다. Data Collection (10)에 의해 전달된 Inference Data (13)를 기반으로 데이터 준비(예: 데이터 전처리 및 정리, 형식화 및 변환)를 수행할 수도 있다. Inference 기능(40)은 필요한 경우 Data Collection 기능(10)에 의해 제공하는 Inference Data(13)를 기반으로 데이터 준비(예: data pre-processing 및 cleaning, forming 및 transformation)를 수행할 수도 있다.
추론 출력(Inference Output)(41)은 AI/ML 모델 또는 AI/ML 기능의 성능을 모니터링하기 위해 Management 기능(30)에서 사용되는 데이터이다. Inference Output (41)은 Inference 기능(30)에 의해 생성된 AI/ML 모델의 추론 출력을 포함할 수도 있으며, 추론 출력의 세부 정보는 사용 사례에 따라 다를 수 있다.
Model Storage 기능(50)은 Inference 기능(40)을 수행하는 데 사용할 수 있는 학습/업데이트된 모델을 저장하는 기능이다. 도 5에서 예시된 Model Storage 기능(50)은 프로토콜 종료, 모델 전송/전달 및 관련 프로세스에 적용 가능한 경우 참조 지점(있는 경우)으로 사용될 수 있다. 또한, Model Storage 기능(50)은 하나의 예시이며 실제 Al/ML 모델의 저장 위치를 제한하는 것을 의도하는 것은 아니고, 생략될 수도 있다.
모델 전송/전달(Model Transfer/Delivery) (51)은 AI/ML 모델을 추론 기능에 전달하기 위해 사용된다.
복수의 노드 사이의 AI/ML function의 능력의(capable) 여부에 따라 협력레벨을 다음과 같이 정의할 수 있으며, 하기 복수의 레벨의 결합 혹은 어느 하나의 레벨의 분리로 인한 변형도 가능하다.
Cat 0a) 협력이 없는 프레임워크(No collaboration framework): AI/ML 알고리즘은 순수 구현 기반이며 무선 인터페이스 변경이 필요하지 않는다.
Cat 0b) 이 레벨은 효율적인 구현 기반 AI/ML 알고리즘에 맞추어 수정된 무선 인터페이스를 수반하지만 협력은 없는 프레임워크에 해당한다.
Cat 1) 각 노드의 AI/ML 알고리즘을 개선하기 위한 노드 간 지원이 수반된다. 예를 들어, 이는 특정 노드가 다른 노드 (훈련, 적응 등을 위해)로부터 지원을 받는 경우에 적용되며, 그 반대의 경우도 마찬가지이다. 이 레벨에서는 네트워크 노드 간의 모델 교환이 필요하지 않는다.
Cat 2) 복수의 노드 간의 공동 AI/ML 작업이 수행될 수 있다. 이 레벨은 AI/ML 모델 명령 또는 네트워크 노드 간의 교환이 필요하다.
도 5는 AI/ML 모델에 대한 전반적인 기능적인 프레임워크를 예시하기 위한 도면에 해당하며, 도 5에 예시된 모든 기능들 및/또는 모든 데이터/정보/명령 신호들이 특정 노드 내에서 수행되지 않고 일부만이 수행될 수도 있다.
Al/ML 모델은 훈련 및/또는 추론이 하나의 노드에서 수행되는지 복수의 노드에서 공동으로/순차적으로 수행되는지 등에 따라 One-side model과 Two-side model로 구분될 수 있다.
One-side model은 전적으로 하나의 노드(예: 단말 또는 네트워크)에 의해 추론이 수행되는 AI/ML 모델을 의미할 수 있다. 여기서, AI/ML 모델의 훈련도 하나의 노드에 의해 전적으로 수행될 수 있다. AI/ML 모델의 훈련과 추론이 동일한 노드에 의해 수행될 수도 있으며, AI/ML 모델의 훈련과 추론은 각각 다른 노드에 의해 수행될 수도 있다.
Two-side model은 복수의 노드 (예: 단말 및 네트워크)에서 공동의(joint) 추론이 수행되는 AI/ML 모델을 의미할 수 있다. Joint 추론은 복수의 노드에 걸쳐 공동으로 추론이 수행되는 것을 의미하며, 예를 들어, 제1 노드에 의해 추론의 제1 부분이 수행되고, 제2 노드에 의해 추론의 나머지 부분이 수행될 수 있다. Two-side model은 AI/ML 모델의 훈련 방식에 따라 다음과 같이 여러가지 타입으로 구분될 수 있다.
- 첫번째 타입: 하나의 노드에서 AI/ML 모델이 훈련될 수 있다. 이 경우, 공동의(joint) 훈련이 수행될 수 있다. 이후 훈련된 모델은 다른 노드/개체로 배포될 수 있다.
- 두번째 타입: 복수의 노드/개체 (예: 네트워크 및 단말)에서 각각 AI/ML 모델의 공동(joint) 훈련이 수행될 수 있다. 공동(jointly) 훈련은 모델 생성(예를 들어, CSI 생성 부분)과 모델 재구축(CSI를 서브-활용케이스 별로 CSI 압축)이 전방 활성(forward activation), 역방향 그래디언트(backward gradient)에 대한 동일한 루프에서 훈련된다는 것을 의미할 수 있다. 이 타입에서 공동(joint) 훈련은 동시의(simultaneous) 훈련(즉, 모델 생성 훈련과 모델 재구축 훈련이 동시 수행)과 순차적(sequential) 훈련(즉, 모델 생성 훈련 이후에 모델 재구축 훈련 수행)을 모두 포함할 수 있다.
- 세번째 타입: 복수의 노드 (예: 네트워크 및 단말)에서 각각 AI/ML 모델의 개별(separate) 훈련이 수행될 수 있다. 개별(separate) 훈련은 어느 하나의 노드에서 순차적으로 훈련이 시작되어 다른 노드에서 이어 훈련이 수행되는 것을 의미할 수 있다. 이 경우, 제1 노드가 먼저 AI/ML 모델을 수행하고, 훈련 데이터를 제2 노드에게 공유하면, 제2 노드는 공유된 훈련 데이터를 이용하여 AI/ML 모델을 수행할 수 있다. 예를 들어, CSI 생성 부분에 대한 훈련은 단말에 의해 수행되고, CSI 재구축은 네트워크에 의해 수행될 수 있다.
도 6은 AI/ML 모델이 적용된 제1 노드 (예: 단말) 및 제2 노드 (예: 기지국) 간 통신 절차를 도시한다.
후술하는 본 발명에서 기술하는 동작은 별도의 언급이 없더라도 (즉, AI/ML 모델에 의한/기반한/위한 등의 명시적인 언급이 없더라도) 아래 도 6과 같이 AI/ML 모델에 기반하여 본 발명에서 제안하는 동작이 설명/해석될 수 있다. 또한, 본 발명의 설명에서 특별히 한정하지 않는 한, AI/ML 모델은 하나의 노드에 의해 추론이 전적으로 수행되는 One-side model 또는 복수의 노드에서 공동의(joint) 추론이 수행되는 Two-side model에 해당할 수 있다.
1 단계: 후술하는 본 발명의 설명에서 특정 노드 (예: 단말, 네트워크 등)와 다른 노드 간의 시그널링(예: 정보/데이터/채널/신호 등) 또는 시그널링의 집합은, 별도의 언급이 없더라도, AI/ML 모델에 기반한 동작을 수행하기 위해 이용되는 1 단계의 시그널링 또는 시그널링의 집합으로 해석될 수 있다. 예를 들어, 도 5의 AI/ML 모델의 훈련(즉, 생성 및/또는 재구축)을 위해 훈련 데이터에 해당하거나 또는 AI/ML 모델의 추론을 위해 이용하여 추론 데이터에 해당하거나 또는 AI/ML 모델에 대한 피드백 등에 해당할 수 있다. 만약, 본 발명에서 AI/ML 모델에 기반한 동작에 선행하여 노드 간의 시그널링이 필요하지 않은 경우, 1 단계는 생략될 수 있다. 본 발명에서 One-side model이 이용되는 경우, 본 발명에서의 단방향/양방향의 시그널링 (집합)이 1 단계의 시그널링에 해당될 수 있다. 또한, 본 발명에서 Two-side model이 이용되는 경우, 본 발명에서의 단방향/양방향의 시그널링이 1 단계의 시그널링에 해당될 수 있으며, 또한 반복적인 시그널링 동작이 1 단계의 시그널링에 해당될 수도 있다.
예를 들어, AI/ML 모델 기반 BM(beam management)에 있어서, 기지국에 의해 AI/ML 모델에 기반하여 품질이 양호한 빔(들)이 예측(즉, 추론)되는 경우, 기지국은 단말로부터 다수 빔들에 대한 품질/세기 정보를 수신할 수 있다. 또한, 단말에 의해 AI/ML 모델에 기반하여 품질이 양호한 빔(들)을 예측(즉, 추론)되는 경우, 단말은 기지국으로부터 다수의 빔들을 수신할 수 있다.
2 단계: 후술하는 본 발명의 설명에서 특정 노드 (예: 단말, 네트워크 등)에서의 동작 (예: 계산, 선택, 예측 등) 또는 복수의 노드 (예: 단말, 네트워크 등)에서의 공동의 동작 (예: 계산, 선택, 예측 등)은 별도의 언급이 없더라도 AI/ML 모델의 기능적 프레임워크(functional framework)에서 하나 이상의 기능에 기반한 2 단계의 동작에 해당할 수 있다. 예를 들어, 도 5의 AI/ML 모델의 훈련(즉, 생성 및/또는 재구축)에 해당하거나 또는 AI/ML 모델의 추론 등에 해당할 수 있다. One-side model이 이용되는 경우, 본 발명에서 단일의 노드에 의해 수행되는 동작이 2 단계의 동작에 해당될 수 있으며, 또한 Two-side model이 이용되는 경우, 본 발명에서의 복수의 노드에 의해 수행되는 공동의 동작이 2 단계의 동작에 해당될 수 있다.
예를 들어, AI/ML 모델 기반 BM에 있어서, 기지국은 단말로부터 수신한 다수 빔들에 대한 품질/세기 정보를 추론 데이터로 이용하여 AI/ML 모델에 기반하여 품질이 양호한 빔(들)을 예측(즉, 추론)할 수 있다. 또한, 단말은 기지국으로부터 수신한 다수 빔을 측정하고, 측정 결과를 추론 데이터로 이용하여 AI/ML 모델에 기반하여 품질이 양호한 빔(들)을 예측(즉, 추론)할 수 있다.
3 단계: 후술하는 본 발명의 설명에서 특정 노드 (예: 단말, 네트워크 등)와 다른 노드 간의 시그널링(예: 정보/데이터/채널/신호 등) 또는 시그널링의 집합은, 별도의 언급이 없더라도, AI/ML 모델에 기반한 동작으로 인하여(결과로서) 생성된 3 단계의 시그널링 또는 시그널링의 집합으로 해석될 수 있다. 예를 들어, 도 5의 AI/ML 모델의 추론으로 인한 출력 등에 해당할 수 있다. 만약, 본 발명에서 AI/ML 모델에 기반한 동작에 따른 결과로서 노드 간의 시그널링이 필요하지 않은 경우, 3 단계는 생략될 수 있다. 본 발명에서 One-side model이 이용되는 경우, 본 발명에서의 단방향/양방향의 시그널링 (집합)이 3 단계의 시그널링에 해당될 수 있다. 또한, 본 발명에서 Two-side model이 이용되는 경우, 본 발명에서의 단방향/양방향의 시그널링이 3 단계의 시그널링에 해당될 수 있으며, 또한 반복적인 시그널링 동작이 3 단계의 시그널링에 해당될 수도 있다.
예를 들어, AI/ML 모델 기반 BM에 있어서, 기지국은 단말이 최적의 빔을 결정할 수 있도록 후보로서 AI/ML 모델에 기반하여 예측한 빔(들)을 단말에게 전송할 수 있다. 또한, 단말은 최적의 빔을 결정하기 위한 후보로서 기지국의 후보 빔 전송을 요구하기 위해, AI/ML 모델에 기반하여 예측한 빔(들)을 기지국에게 보고할 수 있다.
<THz 통신(terahertz communication)>
데이터 전송률은 대역폭을 늘려 높일 수 있다. 이것은 넓은 대역폭으로 sub-THz 통신을 사용하고, 진보된 대규모 MIMO 기술을 적용하여 수행될 수 있다. 밀리미터 이하의 방사선으로도 알려진 THz파는 일반적으로 0.03mm-3mm 범위의 해당 파장을 가진 0.1THz와 10THz 사이의 주파수 대역을 나타낸다. 100GHz-300GHz 대역 범위(Sub THz 대역)는 셀룰러 통신을 위한 THz 대역의 주요 부분으로 간주된다. Sub-THz 대역을 mmWave 대역에 추가하면 6G 셀룰러 통신 용량은 늘어난다. 정의된 THz 대역 중 300GHz-3THz는 원적외선 (IR) 주파수 대역에 있다. 300GHz-3THz 대역은 광 대역의 일부이지만 광 대역의 경계에 있으며, RF 대역 바로 뒤에 있다. 따라서, 이 300 GHz-3 THz 대역은 RF와 유사성을 나타낸다.
도 7는 본 개시의 일 실시 예에 따른, 전자기 스펙트럼을 나타낸다. 도 7의 실시 예는 본 개시의 다양한 실시 예와 결합될 수 있다. THz 통신의 주요 특성은 (i) 매우 높은 데이터 전송률을 지원하기 위해 광범위하게 사용 가능한 대역폭, (ii) 고주파에서 발생하는 높은 경로 손실 (고 지향성 안테나는 필수 불가결)을 포함한다. 높은 지향성 안테나에서 생성된 좁은 빔 폭은 간섭을 줄인다. THz 신호의 작은 파장은 훨씬 더 많은 수의 안테나 소자가 이 대역에서 동작하는 장치 및 BS에 통합될 수 있게 한다. 이를 통해 범위 제한을 극복할 수 있는 고급 적응형 배열 기술을 사용할 수 있다.
THz 주파수 대역에서 시스템 정보(즉, 서비스를 이용하기 위해 필요한 BS의 속성, 특성, 및/또는 능력에 관련된 정보 등)(예: MIB, SIB 등)를 송신하는 것은, 고주파수 대역의 경우 빔 폭이 협소해짐에 따라 상기 셀의 모든 영역을 커버하기 위해 보다 더 많은 횟수로 빔 스위핑이 이루어져야 하기 때문에, 비효율적일 수 있다. 특히, 셀 내에 사용자가 많지 아니한 경우 이러한 방식을 통해 시스템 정보를 전송하는 것은 더욱 비효율적이다. 이에 따라, 이하 도 8와 같은 시스템 정보 송신 절차가 사용될 수 있다.
도 8은 본 개시가 적용되는THz 통신을 위한 시스템 정보를 송신하기 위한 절차의 예를 도시한다. 본 예시는 THz 상황을 고려하여 작성되었으나, THz가 적용되지 않는 6G 통신 환경에서도 적용 가능하다. 또한 도 8에 예시된 절차는 후술되는 본 개시의 다양한 실시예들과 결합될 수 있다. 예를 들어, 도 8에 예시된 절차에 의해 획득된 시스템 정보에 기반하여 후술되는 실시예들이 수행될 수 있다.
도 8를 참고하면, 501 단계에서, 기지국(520)은 셀#1의 시스템 정보를 셀#2를 통해 송신한다. 즉, 기지국(520)은 적어도 2개의 셀들을 제공하며, 셀#1은 THz 주파수 대역을 사용하고, 셀#2는 THz 주파수 대역이 아닌 주파수 대역을 사용한다. 여기서, 시스템 정보는 상위 계층(higher layer) 및 물리 계층 각각에서 생성되는 적어도 하나의 정보/상태/파라미터/설정을 포함할 수 있다. 일 예로, 상위 계층에서 생성되는 적어도 하나의 정보/상태/파라미터/설정은 SFN, SIB1에 대한 제어 정보 설정(예: PDCCH configuration for SIB1 등), 셀 선택/진입과 관련된 정보(예: cell barring, cell re-selection 등), subcarrier spacing 중 적어도 하나를 포함하고, 물리 계층에서 생성되는 적어도 하나의 정보/상태/파라미터/설정은 SFN, half frame indicator, SSB index 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다만, 이는 일 예시에 불과하며, 시스템 정보는 다양한 유형의 물리 계층/상위 계층에서 생성된 셀 #1/셀 #2와 관련된 정보/상태/파라미터/설정이 포함될 수 있다. 이를 위해, 일 예로서, 셀#1 및 셀#2는 세컨더리 셀 및 프라이머리 셀의 관계를 가질 수 있다.
503 단계에서, UE(510)는 셀#1에 대한 동기를 획득한다. 동기는 동기 신호를 검출함으로써 획득될 수 있다. 일반적으로, 시스템 정보를 수신하기에 앞서 동기가 획득되나, 셀#1의 시스템 정보가 셀#2에서 수신되므로, 셀#1에 대한 동기 획득은 시스템 정보 수신 이후에 수행될 수 있다. 일 예로, UE(510)는 시스템 정보에 기반하여 동기를 획득할 수 있다. 다만, 도 8와 달리, 다른 예에 따라, 동기 획득이 501 단계보다 먼저 수행될 수 있다.
505 단계에서, UE(510)는 셀#1에 접속하기 위한 신호를 송신한다. 예를 들어, 신호는 셀#1 접속을 위한 정보(예: 랜덤 액세스 프리앰블 등)를 포함할 수 있다. 신호의 구조 및 신호를 송신하기 위한 자원(예: 채널)은 시스템 정보를 통해 확인될 수 있다. 이후, 507 단계에서, UE(510) 및 기지국(520)은 셀#1에 대한 접속 절차를 수행하고, 통신을 수행한다. 본 단계에서, 후술되는 다양한 실시예들에 따른 동작들이 수행될 수 있다.
도 8를 참고하여 설명된 절차는 UE(501)가 기지국(520)의 셀#1에 최초 접속하는 경우에 수행될 수 있다. 또는, UE(501)가 기지국(520)의 셀#1로 핸드오버하는 경우에도 유사한 절차가 수행될 수 있다. 다만, 핸드오버의 경우, 셀#1의 시스템 정보는 기지국(520)의 셀#2가 아닌 다른 기지국의 셀에서 수신될 수 있다.
THz 대역의 통신은 매우 극심한 경로 손실(path loss)을 겪을 것으로 예상되며, 이를 극복하기 위해 단말 및 기지국은 매우 샤프(sharp)한 빔을 사용하여야 한다. 샤프한 빔이 사용된다는 것은 곧 단말 및 기지국이 빔포밍과 더불어 빔 제어를 수행해야 하며 사용되는 빔의 개수가 매우 많아짐을 의미한다. 따라서 기지국과 단말 사이에 송수신 빔을 정렬하는 데 매우 오랜 시간이 소요된다. 또한 단말의 이동 혹은 움직임으로 인해 기지국과 단말 사이의 빔 정렬이 틀어질 경우 다시 빔을 정렬하기 위한 시간이 빈번하게 요구되어 연결(link)이 불안정해지는 현상이 발생할 수 있다. 이에 따라, 이하 도 9와 같은 빔 관리(beam management) 절차가 사용될 수 있다.
도 9는 본 개시에 적용 가능한 빔 관리 절차를 도시한다. 도 9는 THz 통신을 위한 빔들을 탐색 및/도는 선택하기 위한 절차의 예를 도시하나 THz 환경에 국한되는 것은 아니며, 6G 통신 환경에서 본 개시는 적용 가능하다. 또한 도 9에 예시된 절차는 후술되는 본 개시의 다양한 실시예들과 결합될 수 있다. 여기서, 빔은 '공간 (설정) 정보', ‘공간 도메인 필터’, ‘공간 도메인 송신 필터’, ‘공간 도메인 수신 필터’, 또는/및 빔을 구분할 수 있는 동등한 기술적 의미를 가지는 용어(예: Reference signal, SSB (Synchronization Signal Block) Index, TRP(transmission reception point), 패널(panel), 셀(cell), TP(transmission point), 기지국, 제어 자원 관련 정보(예: CORESET(control resource set) 관련 정보 등)로 해석될 수 있다.
도 9를 참고하면, 601 단계에서, 기지국(620)은 빔 관리를 위한 자원을 설정(configure)한다. 여기서, 자원은 시간-주파수 자원, 채널, 공간 자원(예: 안테나 포트) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 기지국(620)은 빔 탐색(beam search)을 위해 기존의 하향링크 신호/채널과는 공간적으로 분리되어 전송되는 BSS(beam search signal)를 활용할 수 있다. 여기서, BSS는 빔 탐색을 위한 전용 포트에 기반하여 송신될 수 있다. 전용 포트는 기존 하향링크 신호/채널(예: 동기 신호(예: SSB 등), 데이터 채널(예: PDSCH 등))의 전송을 위한 포트와는 다른 포트일 수 있다. BSS는 설명의 편의를 위해 정의된 용어로서 본 실시예에 따른 기술적 사상이 BSS라는 용어 자체에 한정되는 것은 아니다. 즉, 빔 탐색을 위해 정의/설정되는 전용 포트에 기반하여 전송되는 신호는 본 실시예에 따른 기술적 사상에 포함될 수 있다.
603 단계에서, 기지국(620)은 측정 신호들을 복수의 송신 빔들을 이용하여 송신한다. 예를 들어, 측정 신호들은 기준 신호, 동기 신호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이때, 측정 신호들은 측정을 필요로 하는 빔들의 개수만큼 송신될 수 있고, 스위핑 시간을 줄이기 위해 동시에 복수의 빔들을 형성하는 다중 빔(multi-beam) 송신 방식으로 송신될 수 있다. 여기서, 멀티 빔 송신은 다중 패널(multi-panel), 서브-어레이(sub-array), TTD(true time delay) 중 적어도 하나에 기반하여 수행될 수 있다.
605 단계에서, UE(610)은 기지국(620)에게 피드백 신호를 송신한다. 피드백 신호는 UE(610)에서 선택된 적어도 하나의 빔을 지시한다. UE(610)는 603 단계에서 수신되는 측정 신호들에 기반하여 선호하는(preferred) 적어도 하나의 빔을 선택할 수 있다. 607 단계에서, UE(610) 및 기지국(620)은 통신을 수행한다. 이때, UE(610)은 기지국(620)은 605 단계에서 선택된 빔을 이용하여 통신을 수행할 수 있다. 채널 상호성(reciprocity)이 성립하는 경우, 603 단계 및 605 단계를 통해 UE(610)의 송신 빔도 결정될 수 있으므로, UE(610)의 송신 동작도 605 단계에서 선택된 빔을 이용하여 수행될 수 있다. 만일, 채널 상호성이 성립되지 아니하는 경우, UE(610)의 송신 빔을 결정하기 위해, UE(610)의 측정 신호들 송신 및 기지국(620)의 피드백 신호 송신을 포함하는 절차가 선행될 수 있다. 607 단계에서, 후술되는 다양한 실시예들에 따른 동작들이 수행될 수 있다.
<통합 센싱 및 통신(integrated sensing and communication, ISAC)>
무선 센싱은 무선 주파수를 이용해 물체의 순간 선속도, 각도, 거리 (범위) 등을 파악해 환경 및/또는 환경 내 물체의 특성에 대한 정보를 얻을 수 있는 기술이다. 무선 주파수 센싱 기능은 네트워크 내 장치를 통해 물체에 연결할 필요가 없기 때문에 장치 없이 물체 위치 파악을 위한 서비스를 제공할 수 있다. 무선 주파수 신호로부터 범위, 속도 및 각도 정보를 얻는 기능은 다양한 물체 감지, 물체 인식(예, 차량, 인간, 동물, UAV) 및 고정밀 위치 파악, 추적, 및 활동 인식과 같은 광범위한 새로운 기능을 제공할 수 있다. 무선 센싱 서비스는, 예를 들어, 침입자 감지, 보조 자동차 조종 및 내비게이션, 궤적 추적, 충돌 회피, 교통 관리, 건강 및 교통 관리 등을 제공하는 애플리케이션을 가능하게 하는 다양한 업종(예, 무인 항공기, 스마트 홈, V2X, 공장, 철도, 공공 안전 등)에 정보를 제공할 수 있다. 경우에 따라, 무선 센싱은 3GPP 기반 센싱을 추가로 지원하기 위해 비-3GPP 유형 센서(예, 레이더, 카메라)를 사용할 수 있다. 예를 들어, 무선 센싱 서비스의 동작, 즉 센싱 동작은 무선 센싱 신호의 전송, 반사, 산란 처리에 의존할 수 있다. 따라서, 무선 센싱은 기존 통신 시스템을 통신 네트워크에서 무선 통신 및 센싱 네트워크로 강화할 수 있는 기회를 제공할 수 있다.
도 10는 본 개시의 일 실시 예에 따른, 센싱 동작의 일 예를 나타낸다. 도 10의 실시 예는 본 개시의 다양한 실시 예와 결합될 수 있다. 구체적으로, 도 10(a)는 동일 위치에 있는 센싱 수신기(sensing receiver)와 센싱 송신기(sensing transmitter)를 사용한 센싱(예, monostatic sensing)의 예를 나타내고, 도 10(b)는 분리된 센싱 수신기와 센싱 송신기를 사용한 센싱(예, bistatic sensing)의 예를 나타낸다.
예를 들어, 본 명세서의 6G 네트워크에 기반하는 무선 통신 시스템에서, 도 10(a)를 참조하면, 센싱 송신기 및 센싱 수신기는 단일 기지국 (즉, 동일 기지국) 또는 단일 단말 (즉, 동일 단말)에 포함되도록 설정될 수 있다. 이와 달리, 도 10(b)를 참조하면, 센싱 송신기 및 센싱 수신기는 서로 다른 기지국에 포함되거나, 서로 다른 단말에 포함되거나, 각각 단말 및 기지국에 포함되도록 설정될 수 있다.
이와 관련하여, 센싱 송신기 및 센싱 수신기가 각각 기지국 또는 단말 중 어느 것에 포함되는지에 기초하여, 하기와 같은 6가지 유형의 센싱 모드(sensing mode)가 정의될 수 있다.
- 제1 모드: 센싱 송신기 및 센싱 수신기가 단일 기지국에 포함되는 모드 (예, monostatic mode에서의 기지국-기반 센싱 모드)
- 제2 모드: 센싱 송신기는 제1 기지국에 포함되고 센싱 수신기는 제1 기지국과 상이한 제2 기지국에 포함되는 모드 (예, bistatic mode에서의 기지국-기반 센싱 모드)
- 제3 모드: 센싱 송신기는 기지국에 포함되고 센싱 수신기는 단말에 포함되는 모드 (예, 기지국-단말 센싱 모드)
- 제4 모드: 센싱 송신기는 단말에 포함되고 센싱 수신기는 기지국에 포함되는 모드 (예, 단말-기지국 센싱 모드)
- 제5 모드: 센싱 송신기 및 센싱 수신기가 단일 단말에 포함되는 모드 (예, monostatic mode에서의 단말-기반 센싱 모드)
- 제6 모드: 센싱 송신기는 제1 단말에 포함되고 센싱 수신기는 제1 단말과 상이한 제2 단말에 포함되는 모드 (예, bistatic mode에서의 단말-기반 센싱 모드)
본 명세서의 6G 네트워크에 기반하는 무선 통신 시스템에서 전술한 6가지 유형의 센싱 모드들 중 하나 이상이 독립적으로/조합되어 활용될 수 있다.
도 10에서의 센싱 동작과 관련하여, 센싱 송신기는 하나 이상의 객체(object) (및/또는 객체 주변의 환경(environment))에 대한 센싱을 위한 센싱 신호(sensing signal)를 송신할 수 있다. 예를 들어, 센싱 신호는 본 명세서의 6G 네트워크에 기반하는 무선 통신 시스템에서 기지국/단말에 의해 송신 가능하도록 정의되는 무선 (주파수) 신호에 해당할 수 있다. 센싱 수신기는 센싱 송신기로부터 송신된 센싱 신호가 하나 이상의 객체(object) (및/또는 객체 주변의 환경(environment))에 의해 산란된(scattered)/반사된(reflected) 신호를 수신할 수 있다. 센싱 수신기에서, 해당 산란된/반사된 신호로부터 센싱 데이터(sensing data)가 도출될 수 있으며, 센싱 데이터에 대한 처리(processing)를 통해 센싱 결과(sensing results)가 생성/획득될 수 있다. 여기서, 센싱 결과는 하나 이상의 객체(object) (및/또는 객체 주변의 환경(environment))에 대한 특성 정보 (예, 위치, 거리, 속도, 각도 등)를 포함할 수 있다. 이와 같이 생성/획득된 센싱 결과는 본 명세서의 6G 네트워크에 기반하는 무선 통신 시스템에서 제공되는 무선 센싱 서비스 (예, 객체 및/또는 환경에 대한 검출, 추적 등)에 활용되거나, 신뢰할 수 있는 제3자에게 제공/공개될 수 있다.
추가적으로, 도 10에서의 센싱 동작은 6G 네트워크에 기반하는 무선 통신 시스템에서의 동작을 대표적인 예시로하여 설명되지만, 이전 세대(예: 4G, 5G 등)의 네트워크에 기반하는 단말/기지국/신호가 활용되는 경우에 대해서도 확장하여 적용될 수 있다.
추가적으로, 본 명세서에서 설명되는 무선 센싱과 관련하여, 본 명세서의 6G 네트워크에 기반하는 무선 통신 시스템에서 센싱 동작을 위한 시간/주파수 자원과 일반적인 통신 (예, UL/DL/sidelink 기반 통신 등)을 위한 시간 주파수 자원은 구분하여 스케줄링/설정될 수 있다.
도 11은 본 명세서의 일 실시 예에 따른, 센싱 동작을 위한 시간/주파수 자원을 예시한다. 도 11의 실시 예는 본 개시의 다양한 실시 예와 결합될 수 있다.
도 11을 참조하면, 전술한 센싱 동작 (예: 도 10 기반의 센싱 동작)을 위한 시간/주파수 자원 (이하, 센싱 자원)은 일반적인 통신을 위한 시간/주파수 자원 (이하, 통신 자원)과 구분되어 설정/할당될 수 있다.
예를 들어, 도 11에 도시된 바와 같이, 센싱 자원은 시간 도메인 상의 심볼(symbol) 단위 및/또는 주파수 도메인 상의 자원 블록(resource block) 단위로 설정/할당될 수 있다. 해당 센싱 자원이 설정/할당된 자원 이외의 자원은 일반적인 통신을 위한 자원으로 활용될 수 있다. 즉, 센싱 자원과 통신 자원은 기지국/단말의 동작 측면에서 TDM(time-division multiplexing) 방식 및/또는 FDM(frequency-division multiplexing) 방식에 기초하여 설정/할당될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 도 10에 도시된 것과 달리, 센싱 자원은 시간 도메인 상의 다른 단위 (예, 슬롯, 프레임, 절대적 시간 (ms, us) 등) 및/또는 주파수 도메인 상의 다른 단위 (예, 서브캐리어(subcarrier), 캐리어(carrier), 절대적 주파수 (MHz, GHz) 등)에 기초하여 설정/할당될 수도 있다.
추가적으로 또는 대안적으로, 본 명세서에서 설명되는 일반적인 통신을 위한 자원의 설정/할당/스케줄링과 관련하여, 해당 자원과 전술한 센싱 자원과의 관계가 고려될 필요가 있을 수 있다. 예를 들어, 본 개시의 실시예(들)에 따른 일반적인 통신을 위한 자원을 설정/할당하는 경우, 해당 자원은 센싱 자원에 해당하는 자원 영역을 레이트 매칭(rate-matching) 또는 펑처링(puncturing)하도록 설정/할당될 할 수 있다. 예를 들어, 본 개시의 실시예(들)에 따른 일반적인 통신을 위한 자원을 스케줄링하는 경우, 해당 자원은 센싱 자원에 해당하는 자원 영역과 중첩되지 않도록 스케줄링될 수 있다. 만일, 본 개시의 실시예(들)에 따른 일반적인 통신을 위한 자원과 센싱 자원에 해당하는 자원 영역이 중첩하도록 설정/할당/스케줄링되는 경우, 우선 순위, 미리 정의된 규칙 등에 기초하여, 둘 중 하나의 동작 또는 두 개의 동작 모두 드롭(drop), 스킵(skip), 지연(postpone)될 수도 있다. 즉, 본 명세서의 실시예(들)에서, 일반적인 통신과 관련된 자원 (예, UL/DL/Sidelink 기반 데이터/제어 등과 관련된 신호/채널을 위한 자원)은 전술한 센싱 자원과 중첩하지 않도록 설정/할당/스케줄링되는 것이 바람직할 수 있다.
추가적으로, 본 명세서에서 설명되는 무선 센싱과 관련하여, 다양한 채널 모델링 방법이 적용될 수 있다. 센싱과 관련된 채널 모델링은 센싱의 대상이 되는 객체(object) 및/또는 해당 객체가 속한 환경(environment)을 고려하여 센싱 신호 및/또는 산란된/반사된 신호를 송수신하는 경로(path)를 구성하는 것을 의미할 수 있다. 채널 모델링은 무선 통신 시스템에서 센싱의 성능/요구 사항과 관련될 수 있으므로, 센싱 기능(sensing function)의 타당성 검증을 위한 중요한 사항일 수 있다.
센싱과 관련된 채널은 객체(예, 관심 타겟)와 센싱 송신기/수신기 간의 채널 및 해당 객체가 속한 환경과 센싱 송신기/수신기 간의 채널로 구분될 수 있다. 이와 관련하여, 센싱과 관련된 채널 모델링은 센싱 모드 (예, 전술한 6가지 유형의 모드), 객체/환경 여부, 및/또는 센싱 시나리오(sensing scenarios) 등에 기초하여 구분될 수 있다. 예를 들어, 기지국/단말-기반 monostatic 센싱 모드에서 타겟에 대한 채널 모델링, 기지국/단말-기반 bistatic 센싱 모드에서 타겟에 대한 채널 모델링, 기지국/단말-기반 monostatic 센싱 모드에서 환경에 대한 채널 모델링, 기지국/단말-기반 bistatic 센싱 모드에서 환경에 대한 채널 모델링 등이 서로 다르게 최적화되어 구성될 수 있다. 예를 들어, 다양한 센싱 시나리오가 분류되는 경우, 검출,(detection) 위치(location), 및 추적(tracking) 시나리오를 위한 채널 모델링, 움직임 인지(motion recognition)을 위한 채널 모델링, 이미징/환경 재구성 시나리오를 위한 채널 모델링 등으로 구분될 수 있다. 추가적으로, 센싱과 관련된 채널 모델링은 통계적 채널 모델링(statistical channel modeling) 기법 및/또는 결정론적 채널 모델링(deterministic channel modeling) 기법에 기초할 수 있다. 예를 들어, 본 명세서의 6G 네트워크에 기반하는 무선 통신 시스템에서의 센싱을 위한 모델링은 확률론적 기하학 채널 모델링(stochastic geometry channel modeling) 기법 및/또는 광선 추적이 채널 모델링 포함된 하이브리드 (hybrid with ray tracing channel modeling) 기법에 기초할 수 있다. 여기서, 확률론적 기하학 채널 모델은 채널 상태의 다양한 통계적 특성에 기반할 수 있다. 또한, 하이브리드 채널 모델은 광선 추적 기법과 확률론적 기법 모두에 기반할 수 있다. 하이브리드 방식의 경우, 높은 정확성과 일관성이 요구되는 객체(예, 관심 타겟)에 대한 채널은 광선 추적 기법을 이용하여 모델링하고, 환경에 대한 채널은 확률론적 기법을 이용하여 모델링하는 방법이 적용될 수 있다.
도 12은 본 명세서의 일 실시 예에 따른, 센싱 동작과 관련된 절차를 예시한다. 도 12의 실시 예는 본 개시의 다양한 실시 예와 결합될 수 있다.
예를 들어, 본 명세서의 6G 네트워크에 기반하는 무선 통신 시스템에서, 단말이 참여하는 센싱 동작의 경우, 기지국은 해당 센싱 동작에 대한 단말의 능력(capability)을 확인할 필요가 있을 수 있다. 이와 관련하여, 단말은 기지국에게 자신이 센싱 동작을 지원하는지에 대한 능력 정보를 보고하도록 설정될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 단말이 센싱 동작을 지원하는 것으로 미리 규격 상 정의되는 경우에는 해당 절차는 생략 가능할 수 있다. 또한, 기지국만 참여하는 센싱 동작의 경우, 기지국은 자신의 센싱 동작을 설정/제어하는 주체 (예, 기지국 상위 단/계층의 네트워크 엔티티)에게 자신이 센싱 동작을 지원한는지에 대한 능력 정보를 보고하도록 설정될 수도 있다.
예를 들어, 기지국은 센싱 동작과 관련된 설정 정보를 교환하기 위하여 단말과의 시그널링을 수행할 수 있다. 예를 들어, 기지국은 센싱 동작의 모드 (예, 전술한 6가지 유형의 모드 기반), 센싱 동작의 주체 (예, 센싱 송신기, 센싱 수신기), 센싱 동작의 자원 (예, 도 11과 같은 센싱 자원), 센싱 결과의 활용 대상 (예, 6G 네트워크 기반의 무선 센싱 서비스의 유형, 신뢰할 수 있는 제3자), 센싱을 위한 채널 모델링 (예, 기지국/단말과 객체/환경 간의 채널) 등에 대한 정보를 단말에게 설정/지시할 수 있다. 예를 들어, 기지국은 이와 같은 정보를 기지국 상위 단/계층의 네트워크 엔티티로부터 설정/지시 받을 수도 있다.
예를 들어, 기지국 및/또는 단말은 설정/지시 받은 정보에 센싱 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 기지국 및/또는 단말은 센싱 송신기 및/또는 센싱 수신기의 역할(role)로서, 전술한 도 9에서와 같은 센싱 신호의 송신, 산란된/반사된 신호의 수신, 센싱 데이터의 도출, 센싱 데이터의 처리를 통한 센싱 결과 획득, 센싱 결과 제공 등의 절차를 수행할 수 있다. 일 예로, 본 명세서에서 설명되는 기지국/단말의 동작에 있어, 센싱 동작을 통해 제공되는 센싱 결과가 활용될 수도 있다.
<3GPP 표준 릴리즈 18에서의 앰비언트 (Ambient) IoT>
최근 앰비언트 (Ambient) IoT (Internet of Things)는 무선 통신 세계에서 많은 관심을 끌고 있다. IoT 디바이스들의 크기, 복잡도, 및 전력 소비량을 줄이고, 수백억 내지 수천억 개의 IoT 디바이스들을 설치하고 연결함으로써 다양한 응용 분야에 대한 적용이 가능해질 수 있다.
예를 들어, 능동 신호 생성(active signal generation) 및/또는 후방 산란(backscattering)은 A-IoT 디바이스의 저전력 동작을 달성하기 위해 고려되는 통신 기술 중 하나일 수 있다.
예를 들어, 후방 산란은 RFID(radio frequency identification)에서 널리 사용되는 기술로, 전달될 정보로 변조한 후 입사파(incident waves)를 반사하여 장치가 네트워크와 통신할 수 있게 해줄 수 있다. 예를 들어, 장치는 입사 RF 신호 또는 저장된 에너지에 의해 전원을 공급받을 수 있다.
예를 들어, A-IoT 디바이스는 에너지 저장 및 전송 신호 생성 방식에 따라 패시브(passive), 반-패시브(semi-passive), 액티브(active) 등 다양한 장치 타입으로 분류될 수 있다. 예를 들어, 패시브 장치는 에너지 저장 장치(예, 커패시터)가 없으며 후방 산란 통신 기술을 기반으로 통신할 수 있다. 예를 들어, 반-패시브 장치는 에너지 저장 장치가 있으며 에너지 저장 장치의 도움을 받아 후방 산란 통신 기술을 사용하여 통신할 수 있다. 예를 들어, 능동형 장치는 에너지 저장 장치가 있으며 능동형 RF 구성 요소와 저장된 에너지를 사용하여 능동적으로 신호를 생성하여 통신할 수 있다.
예를 들어, 본 개시에서, 다음과 같은 3 가지 타입의 IoT 디바이스가 고려될 수 있다. 예를 들어, 디바이스 A는 에너지 저장이 없고 독립적인 신호 생성이 없는 장치(예, 후방 산란 전송을 지원하는 장치)일 수 있다. 예를 들어, 디바이스 B는 에너지 저장이 있고 독립적인 신호 생성이 없는 장치(예, 후방 산란 전송을 지원하는 장치)일 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 저장된 에너지의 사용은 반사된 신호에 대한 증폭이 포함될 수 있다. 예를 들어, 디바이스 C는 에너지 저장이 있고 독립적인 신호 생성이 있는 장치(예, 전송을 위한 활성 RF 구성 요소가 있는 장치)일 수 있다.
예를 들어, 실내 및 실외 시나리오에서 A-IoT 디바이스를 지원하기 위해 다음과 같은 기본 토폴로지(topologies)가 고려될 수 있다. 예를 들어, 기본 토폴로지는 기지국과 A-IoT 디바이스 직접 연결, 기지국, 중간 노드 및 A-IoT 디바이스 연결, 보조 노드에 의한 연결 지원 및/또는 단말 및 A-IoT 디바이스 연결을 포함할 수 있다. 본 개시에서 제안하는 기본 토폴로지는 예시일 뿐이며, 본 개시의 제안은 다른 토폴로지에도 확장/적용될 수 있다.
도 13은 본 개시의 일 실시 예에 따른, 기지국 및 A-IoT 디바이스 간 직접 연결되는 토폴로지(예, 토폴로지 1)를 나타낸다. 도 13의 실시 예는 본 개시의 다양한 실시 예와 결합될 수 있다.
도 13을 참조하면, A-IoT 디바이스는 기지국과 직접 및 양방향으로 통신할 수 있다. 예를 들어, 기지국과 A-IoT 디바이스 간의 통신은 A-IoT 데이터 및/또는 신호를 포함할 수 있다. 예를 들어, A-IoT 데이터 및/또는 신호는 제어 채널 및/또는 데이터 채널(예, shared channel)을 기반으로 송신 또는 수신될 수 있다. 도 13의 실시 예에서, A-IoT 디바이스로 전송하는 기지국과 A-IoT 디바이스로부터 수신하는 기지국은 다를 수 있다. 예를 들어, 상기 토폴로지 1에서, 마이크로-셀 환경의 기지국과 A-IoT 디바이스는 상호 직접 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 기지국은 기존 3GPP 기술을 탑재한 기지국과 공동-사이트(co-site)에 위치할 수 있다.
도 14는 본 개시의 일 실시 예에 따른, 기지국 및 A-IoT 디바이스가 중간 노드를 통해 연결되는 토폴로지(예, 토폴로지 2)를 나타낸다. 도 14의 실시 예는 본 개시의 다양한 실시 예와 결합될 수 있다.
도 14를 참조하면, A-IoT 디바이스는 장치와 기지국 사이의 중간 노드와 양방향으로 통신할 수 있다. 여기서, 예를 들어, 중간 노드는 A-IoT가 가능한, 릴레이, IAB 노드, 단말, 리피터 등일 수 있다. 예를 들어, 중간 노드는 기지국과 A-IoT 디바이스 간에 A-IoT 데이터 및/또는 신호를 전송할 수 있다. 예를 들어, A-IoT 데이터 및/또는 신호는 제어 채널 및/또는 데이터 채널(예, shared channel)을 기반으로 송신 또는 수신될 수 있다. 도 14의 실시 예에서, A-IoT 디바이스로 전송하는 중간 노드와 A-IoT 디바이스로부터 수신하는 중간 노드는 다를 수 있다. 예를 들어, 상기 토폴로지 2에서, 매크로-셀 환경의 기지국과 A-IoT 디바이스 사이에 중간 노드가 존재할 수 있다. 예를 들어, 기지국은 기존 3GPP 기술을 탑재한 기지국과 공동-사이트(co-site)에 위치할 수 있다. 예를 들어, 중간 노드는 단말로 한정될 수 있고, 중간 노드는 실내에 위치할 수 있다.
도 15는 본 개시의 일 실시 예에 따른, 보조 노드에 의해 지원되는 토폴로지(예, 토폴로지 3)를 나타낸다. 도 15의 실시 예는 본 개시의 다양한 실시 예와 결합될 수 있다.
도 15의 (a)를 참조하면, 하향링크 수신을 위해 보조 노드가 지원될 수 있다. 예를 들어, A-IoT 디바이스는 기지국으로 데이터/신호를 전송할 수 있고, A-IoT 디바이스는 보조 노드로부터 데이터/신호를 수신할 수 있다. 도 15의 (b)를 참조하면, 상향링크 전송을 위해 보조 노드가 지원될 수 있다. 예를 들어, A-IoT 디바이스는 기지국으로부터 데이터/신호를 수신할 수 있고, A-IoT 디바이스는 보조 노드로 데이터/신호를 전송할 수 있다. 여기서, 예를 들어, 보조 노드는 A-IoT가 가능한, 릴레이, IAB 노드, 단말, 리피터 등일 수 있다.
도 16는 본 개시의 일 실시 예에 따른, 단말 및 A-IoT 디바이스 간 직접 연결되는 토폴로지(예, 토폴로지 4)를 나타낸다. 도 16의 실시 예는 본 개시의 다양한 실시 예와 결합될 수 있다.
도 16를 참조하면, A-IoT 디바이스는 단말과 양방향으로 통신할 수 있다. 예를 들어, 단말과 A-IoT 디바이스 간의 통신은 A-IoT 데이터 및/또는 신호를 포함할 수 있다. 예를 들어, A-IoT 데이터 및/또는 신호는 제어 채널 및/또는 데이터 채널(예, shared channel)을 기반으로 송신 또는 수신될 수 있다.
예를 들어, A-IoT 디바이스에 의한 전송은 FDD(frequency division duplexing) 스펙트럼(예, FDD UL 스펙트럼)에서 수행될 수 있다.
<3GPP 표준 릴리즈 19에서의 앰비언트 (Ambient) IoT>
최근 3GPP 표준 릴리즈 19에서는 기존 IoT (Internet of Things)의 한계를 극복하기 위하여, 앰비언트 (Ambient) IoT 가 논의 중이다.
A-IoT (ambient IoT)의 디바이스 타입은 아래와 같이 타입 1 및 타입 2로 구분하고 있다.
1) 타입 1: 대략 1 uW 정도의 최대 전력 소모값을 가지며, 외부(예를 들어, 기지국 혹은 UE와 같은 판독기(reader) 혹은 별도의 노드)로부터 제공되는 CW (carrier wave)를 후방 산란 (backscattering)함으로써 판독기로의 전송을 수행한다.
2) 타입 2: 대략 수백 uW 정도의 최대 전력 소모값을 가지며, 외부(예를 들어, 기지국 혹은 UE와 같은 reader 혹은 별도의 node)로부터 제공되는 CW를 후방 산란 (backscattering)하거나 혹은 내부적으로 스스로 생성된 신호를 통해 판독기로의 전송을 수행한다. 본 개시에서는 편의상 디바이스 타입 2에서 후방 산란을 통해 D2R (Device to Reader) 전송을 수행하는 디바이스 타입을 타입 2a라고 정의하고, 내부적으로 스스로 생성된 신호를 통해 D2R (Device to Reader) 전송을 수행하는 디바이스 타입을 타입 2b라고 정의한다.
또한, 3GPP 표준 릴리즈 19에서는 마크로 셀 (Micro-cell) 환경의 기지국과 A-IoT 디바이스 간 직접 통신이 이루어지는 경우를 고려하는 토폴로지 #1과 마크로 셀 환경의 기지국과 A-IoT 디바이스 사이에 중간 노드 (intermediate node)가 존재하는 경우를 고려하는 토폴로지 #2에 관하여 연구가 진행되고 있다.
또한, 3GPP에서는 FR1의 FDD 면허 스펙트럼 (licensed spectrum)에서 A-IoT 통신이 이루어지는 경우를 가정하고 있으며, 특히, A-IoT 디바이스로부터의 전송은 적어도 FDD 상향링크 스펙트럼 (UL spectrum)에서 일어날 수 있다.
도 17은 A-IoT 디바이스의 에너지 수확(energy harvesting) 동작을 설명하는 도면이다.
우선 도 17의 (b)를 참조하면, S1은 슬립 상태(sleep state)일 수 있고, S2는 활성 상태(active state)일 수 있고, P1, P2는 각각 S1, S2에서의 전력 소모일 수 있다. 예를 들어, 활성 상태는 장치가 통신을 위한 수신/전송, 센싱 등의 동작을 수행하기 위해서 전력을 소비하는 상태를 의미할 수 있으며, 슬립 상태는 활성 상태가 아닌 상태일 수 있다.
또한, 도 17의 (a)는 도 17의 (b)에 대응하는 장치 에너지 상태를 나타낼 수 있다. 도 17의 (a)를 참조하면, E1 값 및 E2 값은 장치 (타입/클래스) 별로 다를 수 있으며, 장치는 능력 파라미터로써 E1 값과 관련된 정보 및/또는 E2 값과 관련된 정보를 R 및/또는 기지국에게 보고할 수 있다. 예를 들어, E2 값은 완충 상태에서의 에너지 값, 그리고 E1 값은 활성 상태에서 요구되는 최소 에너지 값으로 정의될 수 있다.
예를 들어, S1에서 S2로의 전환은, 장치 에너지 상태 값이 E2인 경우 또는 E2에 도달한 경우에만 가능할 수 있다. 예를 들어, S1에서 S2로의 전환은, 장치 에너지 상태 값이 E1보다 클 경우(즉, E1 및 E2 사이의 범위)에 가능할 수 있다. 도 17의 실시 예는 장치 에너지 상태 값이 E2인 경우 또는 E2에 도달한 경우에 S1에서 S2로의 전환이 수행되는 예를 나타낸다.
A-IoT 디바이스는 후방 산란 전송을 위해서 외부에서 제공되는 CW를 필요로 할 수 있다. 예를 들어, CW는 전송 모드(예, 후방 산란 전송 또는 내부적으로 생성되는(internally generated) 전송)에 상관없이, A-IoT 디바이스들에게 에너지를 공급하거나 DL 전송을 위한 CW로 사용될 수 있다.
예를 들어, CW 파형(waveform)은 다양한 타입으로 지원될 수 있다. 예를 들어, CW 파형의 타입은 싱글-톤(single-tone)으로 구성된 CW 파형 타입이거나 멀티-톤(multi-tone)으로 구성된 다소 복잡한 CW 파형 타입일 수 있다. 싱글-톤 CW는 자원을 적게 사용하기 때문에, 태그(tag) 또는 리더(reader)의 다중화 용량(multiplexing capacity) 측면에서, 그리고 간섭 측면에서 멀티-톤 CW 대비 유리할 수 있다. 반면에, 예를 들어, 멀티-톤 CW의 경우, DL로 CW를 전송할 경우 더 많은 에너지를 전달할 수 있고, 또한 단일 장치 측면에서 더 큰 커버리지를 확보할 수 있는 등의 장점이 있다.
이러한 서로 다른 CW 파형 타입 간의 장점을 고려하여, A-IoT 시스템에서 다수 개의 CW 파형 타입이 지원될 수 있고, 기지국/IN/AN/UE는 CW 파형 타입을 설정할 수 있다. 예를 들어, A-IoT 통신 시스템에서 지원되는 하나 이상의 CW 파형 타입들이 사전에 설정/정의될 수 있고, 기지국/IN/AN/UE는 지원되는 하나 이상의 CW 파형 타입들 중 하나를 선택하여 A-IoT 디바이스에게 전송할 수 있다. 예를 들어, 기지국/IN/AN/UE는 선택한 CW 파형 타입을 프리엠블/프레임-동기 또는 페이로드로서 전송되는 명령/메시지 형태로 A-IoT 디바이스에게 설정/지시/표시할 수 있다.
본 개시에서 제안하는 방법들은 토폴로지 #1과 토폴로지 #2에 대해 공통으로 적용될 수 있으며, gNB와 IN (intermediate node)으로써의 UE1을 판독기 (reader)로 지칭한다. 또한 BSS를 수신하는 판독기가 직접 CW를 생성해 전송할 수도 있고 CW를 전송하는 노드는 판독기와 별도의 노드인 경우에 대해서도 발명한 내용이 확장 적용될 수 있다.
본 개시에서 사용되는 A-IoT BS (base station) (예를 들어, 판독기)는 토폴로지 #1에서는 gNB가 될 수 있고, 토폴로지 #2에서는 특정 UE가 될 수 있다. 또한, 본 개시에서 사용되는 A-IoT 디바이스 (예를 들어, tag)는 토폴로지 #1 및/또는 토폴로지 #2모두에서 A-IoT 디바이스로 해석할 수 있다.
<A-IoT 통신을 위한 SIC (self-interference cancellation) 동작>
본 개시에서 gNB 혹은 IN (intermediate node)가 전송하는 CW는, EH (energy harvesting) 용도의 CW와 BSC (backscattering)용도의 CW가 있을 수 있으며 본 개시에서 CW는 두 용도의 CW중 하나에 제한적으로 적용될 수 있고 두 용도의 CW에 대해 공통적으로 적용될 수 있다. EH용도의 CW를 E-CW로, BSC용도의 CW를 B-CW로 편의상 명명한다. 본 개시에서 IN으로써 UE만 편의상 기술하지만 IAB (Integrated access-backhaul), NCR (Network-controlled Repeater) 등의 다른 형태의 노드에 대해서도 확장 적용될 수 있다.
도 18은 A-IoT 토폴로지 #1에서 SIC 동작이 요구되는 상황을 예시한다.
도 18을 참조하면, gNB가 (BSC용도의) CW를 주파수 자원#A를 활용해 전송하고, 이를 수신한 A-IoT 디바이스는 BSC (backscattering)을 수행하여 BSS (backscattered signal)을 전송한다. gNB는 CW를 전송함과 동시에 A-IoT 디바이스로부터의 BSS를 수신해야 하므로 SIC (self-interference cancellation)동작이 요구될 수 있다.
도 19는 A-IoT 토폴로지 #2에서 SIC 동작이 요구되는 상황을 예시한다.
도 19를 참조하면, IN(Intermediate Node)으로써의 UE1이 (BSC용도의) CW를 주파수 자원#A를 활용해 전송하고, 이를 수신한 A-IoT 디바이스는 BSC (backscattering)을 수행하여 BSS (backscattered signal)을 전송한다. UE1은 CW를 전송함과 동시에 A-IoT 디바이스로부터의 BSS를 수신해야 하므로 SIC (self-interference cancellation)동작이 요구될 수 있다.
이와 동시에 UE1은 gNB에게 상향링크 NR 신호/채널을 전송해야 할 수 있다. 이 때, UE1의 성능 (capability)에 따라 A-IoT 디바이스와의 통신을 위한 CW송신 및/혹은 BSS수신과, 상향링크 NR 신호/채널 전송을 동시에 할 수 있는지의 여부가 달라질 수 있다. 혹은, UE1이 A-IoT DL 신호를 A-IoT 디바이스로 전송함과 동시에 gNB에게 상향링크 NR 신호/채널을 전송해야 할 수 있다. 이 경우에도 유사하게, UE1의 capability에 따라 A-IoT DL 신호 송신과, 상향링크 NR 신호/채널 전송을 동시에 할 수 있는지의 여부가 달라질 수 있다. 이와 같이 IN(Intermediate Node)으로써의 UE1가 A-IoT 통신을 위한 신호 송수신과 NR 통신을 위한 신호 송신 사이의 충돌을 본 개시에서 인트라-UE 충돌 (collision) 혹은 단말 내 충돌이라고 명명하며, 우선 인트라-UE 충돌 혹은 단말 내 충돌을 다루기 위한 방법들을 제안하고자 한다.
한편, 본 개시에서 충돌이란 직접적으로 동시 수신 또는 수신에 의한 직접적 충돌뿐만 아니라, 예를 들어 하나의 하나의 슬롯 내에서 에서 동시 전송이 이루어지는 경우도 충돌로 간주할 수 있다. 보다 구체적으로, 하나의 슬롯 중 앞선 2개의 심볼에서 NR 하향링크 신호의 수신이 이루어지고 마지막 2개의 심볼 2에서 A-IoT 신호의 수신이 이루어지는 경우도 충돌로 간주할 수 있다.
이하에서는 설명의 편의를 위하여, IN(Intermediate Node)으로써의 UE를 판독기 (reader)로 지칭할 수도 있다.
상술한 바와 같이, 본 개시에서의 인트라 UE 충돌 (intra-UE collision)이라 함은 판독기(즉, IN)가 A-IoT 통신을 위한 신호 송수신과 NR 통신을 위한 신호 송신 사이의 중첩 (overlap) 혹은 충돌을 의미할 수 있다. 판독기가 A-IoT 통신과 NR 통신 간 충돌 상황에서 어느 통신을 우선할 것인지 혹은 동시 통신할 지 등의 규칙을 정함으로써 효율적인 통신이 가능해질 수 있다. 본 개시에서는 특징적으로 FDD 하향링크 스펙트럼에서 판독기가 NR 하향링크 신호/NR 하향링크 채널을 수신할 때 발생하는 인트라 UE 충돌 에 대해 다루고자 한다.
일 예로, NR 하향링크 신호/NR 하향링크 채널의 수신과 동일 FDD 하향링크 스펙트럼에서 A-IoT 하향링크/상향링크 통신 (혹은 R2D/D2R 통신)을 위한 신호/채널 송수신 간의 충돌이 발생할 수 있다. 동일 스펙트럼에서 NR 하향링크 신호/NR 하향링크 채널을 수신하고 동시에 A-IoT UL (혹은 D2R) 통신을 위한 신호/채널을 수신하는 것은 판독기 입장에서 가능하지 않을 수 있다. 또한 동일 스펙트럼에서 NR 하향링크 신호/NR 하향링크 채널을 수신하고 동시에 A-IoT DL (혹은 R2D) 통신을 위한 신호/채널을 전송하는 것은 판독기 입장에서 가능하지 않을 수 있다.
다른 일 예로, NR 하향링크 신호/NR 하향링크 채널의 수신과 동일 FDD 하향링크 스펙트럼 혹은 FDD 상향링크 스펙트럼에서 A-IoT UL통신 (혹은 D2R 통신)을 위한 신호/채널 수신 간의 충돌이 발생할 수 있다. 상이한 스펙트럼이라 할 지라도, RX chain이 하나인 판독기는 하향링크 스펙트럼에서 NR 하향링크 신호/NR 하향링크 채널을 수신하고 동시에 A-IoT UL (혹은 D2R) 통신을 위한 신호/채널을 수신하는 것은 판독기 입장에서 가능하지 않을 수 있다.
1) set_IoT의 정의
우선, 판독기 입장에서 A-IoT 하향링크/상향링크 통신 (혹은 R2D/D2R 통신)을 위한 신호/채널을 정의할 필요가 있다. 이러한 신호/채널의 집합을 set_IoT라고 편의상 명명하며, set_IoT에는 다음과 같은 예시들 중 적어도 하나의 신호/채널이 속할 수 있다. 본 개시에서 CW는 별다른 구분이 없는 경우 E-CW 및/혹은 B-CW를 의미할 수 있다.
a) EH (energy harvesting) 용도의 CW, 즉 E-CW의 전송
E-CW를 위해 별도의 UL 신호/채널이 정의될 수 있다.
혹은, 기존의 NR UL 신호/채널 (예를 들어, PUSCH, PUCCH, SRS, PRACH 등)이 E-CW 역할을 할 수 있고, 해당 NR UL 신호/채널이 E-CW용도임이 설정/지시될 수 있다. 이 때 기존 NR UL 신호와 E-CW의 구별을 위해 기지국은 판독기에게:
- 별도의 전력 제어 파라미터 (예를 들어, p0, alpha, 폐루프 전력 제어 인덱스 (closed loop power control index) 등)을 이용하여 기존 NR UL신호/채널과 E-CW를 구별하거나;
- TCI 혹은 공간 관계 정보 (spatial relation information) 관련 파라미터를 이용하여 기존 NR UL신호/채널과 E-CW를 구별하거나;
- 우선순위 인덱스 (priority index) 값을 이용하여 (예를 들어, 기존의 우선순위 인덱스 값인 0 혹은 1으로 설정하거나, 그 이외의 값인 -1, 0.5, 2로 설정하여) 기존 NR UL신호/채널과 E-CW를 구별하거나;
- SRS의 경우 자원 집합 인덱스 (resource set index)를 이용하고, CG-PUSCH 의 경우 CG 설정 인덱스 (configuration index)를 이용하여 기존 NR UL신호/채널과 E-CW를 구별하거나;
- PUCCH/PUSCH의 경우 CSI 보고 설정 (report configuration)을 이용하고, PUCCH의 경우 PUCCH 자원 집합 인덱스 또는 PUCCH 자원 인덱스를 이용하며, PRACH의 경우 RACH 기회 (occasion) 또는 프리앰블 인덱스를 이용하는 방식으로 기존 NR UL신호/채널과 E-CW를 구별하거나;
- 상향링크 스케줄링을 위한 DCI 내 별도의 지시자를 통해 기존 NR UL신호/채널과 E-CW를 구별할 수도 있다.
또는 별도의 자원 풀 (resource pool) (즉, 시간/주파수 자원의 집합)을 설정하고, 해당 자원 풀내에 혹은 겹쳐서 전송되는 NR UL 신호/채널은 E-CW로 간주될 수 있다.
b) BSC (backscattering) 용도의 CW, 즉 B-CW의 전송
B-CW를 위해 별도의 (UL) 신호/채널이 정의될 수 있다. 특징적으로 하나 이상의 RB내에 하나(혹은 하나 이상)의 부반송파 (sub-carrier)에만 B-CW를 위한 신호가 실릴 수 있다. 일 예로 N개의 RB (또는 RE) 영역 내에 하나 혹은 하나 이상의 부반송파 (sub-carrier)들이 B-CW 전송을 위해 활용될 수 있다.
하나의 부반송파가 B-CW 전송을 위해 활용되는 경우 이를 비-변조 단일 톤 (unmodulated single tone) CW으로 명명하고, 복수 부반송파들이 B-CW 전송을 위해 활용되는 경우 해당 B-CW를 다중 비-변조 단일 톤 (multiple unmodulated single tone) CW라고 명명될 수 있다. 특히, 다중 비-변조 단일 톤 (multiple unmodulated single tone) CW의 경우, 해당 부반송파들은 주파수 축에서 연속적 (contiguous)이지 않을 수 있다.
혹은, 기존의 NR UL 신호/채널 (예를 들어, PUSCH, PUCCH, SRS, PRACH 등)이 B-CW 역할을 할 수 있고, 해당 NR UL 신호/채널이 B-CW 용도임이 설정/지시될 수 있다. 이 때 기존 NR UL 신호와 B-CW 의 구별을 위해 기지국은 판독기에게:
- 별도의 전력 제어 파라미터 (예를 들어, p0, alpha, 폐루프 전력 제어 인덱스 (closed loop power control index) 등)을 이용하여 기존 NR UL신호/채널과 B-CW 를 구별하거나;
- TCI 혹은 공간 관계 정보 (spatial relation information) 관련 파라미터를 이용하여 기존 NR UL신호/채널과 B-CW 를 구별하거나;
- 우선순위 인덱스 (priority index) 값을 이용하여 (예를 들어, 기존의 우선순위 인덱스 값인 0 혹은 1으로 설정하거나, 그 이외의 값인 -1, 0.5, 2로 설정하여) 기존 NR UL신호/채널과 B-CW 를 구별하거나;
- SRS의 경우 자원 집합 인덱스 (resource set index)를 이용하고, CG-PUSCH 의 경우 CG 설정 인덱스 (configuration index)를 이용하여 기존 NR UL신호/채널과 B-CW 를 구별하거나;
- PUCCH/PUSCH의 경우 CSI 보고 설정 (report configuration)을 이용하고, PUCCH의 경우 PUCCH 자원 집합 인덱스 또는 PUCCH 자원 인덱스를 이용하며, PRACH의 경우 RACH 기회 (occasion) 또는 프리앰블 인덱스를 이용하는 방식으로 기존 NR UL신호/채널과 B-CW 를 구별하거나;
- 상향링크 스케줄링을 위한 DCI 내 별도의 지시자를 통해 기존 NR UL신호/채널과 B-CW 를 구별할 수도 있다.
또는 별도의 자원 풀 (resource pool) (즉, 시간/주파수 자원의 집합)을 설정하고, 해당 자원 풀내에 혹은 겹쳐서 전송되는 NR UL 신호/채널은 B-CW 로 간주될 수 있다.
c) BSS (Backscattered signal)의 수신
판독기 혹은 별도의 노드가 전송한 (B-)CW에 대해 A-IoT 디바이스는 BSC (backscattering)을 수행하여 BSS를 전송하며, 판독기는 해당 BSS를 수신할 수 있다.
d) A-IoT DL 신호/채널의 전송
판독기는 인벤토리 (inventory), 커맨드 (command), 포지셔닝 (positioning), 근접성 서비스 (proximity service) 등의 목적으로 A-IoT 디바이스에게 DL 신호/채널을 전송할 수 있다. 해당 DL 신호/채널은 동기 (synchronization) 용도의 프리앰블 (preamble)/미드앰블 (midamble)/포스트앰블 (postamble) 파트와 메시지 (message)가 실리는 페이로드 (및 CRC) 파트로 구분될 수 있다.
프리앰블은 개시 지시자 파트 (start indicator part) 및/혹은 클럭 획득 파트 (clock/time acquisition part)로 구성될 수 있으며, 개시 지시자 파트는 PRDCH의 시작을 알리는 신호의 역할을 할 수 있고 클럭 획득 파트는 후행하는 PRDCH의 수신을 위한 시간/주파수 동기 수행의 역할을 할 수 있다
미드앰블은 PRDCH 중간에 삽입되어 PRDCH 수신 시 시간/주파수 동기 수행에 도움을 줄 수 있다. 또한, 포스트앰블은 PRDCH 마지막에 삽입되어 PRDCH 수신 시 시간/주파수 동기 수행에 도움을 주거나 PRDCH의 종료 (ending)을 알리는 데에 도움을 줄 수 있다.
판독기입장에서 A-IoT DL 통신 및 UL 통신을 위한 set_IoT에 속한 신호/채널 간 우선순위 레벨에 대한 결정이 필요할 수 있으며, 다음과 같은 방법들 중 하나 혹은 조합에 의해 결정될 수 있다. 본 개시에서 우선순위 레벨이 낮을수록 우선순위가 높음을 가정하지만, 반대로 우선순위 레벨이 높을수록 우선순위가 높을 수도 있다.
- 우선 신호/채널 별 우선순위 레벨이 사전에 정의될 수 있다. 일 예로, A-IoT DL 신호/채널에 대한 우선순위 레벨 < E-CW에 대한 우선순위 레벨 < B-CW 및 BSS에 대한 우선순위 레벨로 규칙이 결정될 수 있다. 다른 예로, E-CW에 대한 우선순위 레벨이 가장 크도록 규칙이 결정될 수 있다. 그리고 나머지 set_IoT에 속한 신호/채널은 E-CW보다 우선순위 레벨이 낮도록 규칙이 결정될 수 있고 혹은 나머지 set_IoT에 속한 신호/채널은 E-CW보다 낮은 우선순위 레벨이지만 동일한 우선순위 레벨을 갖도록 규칙이 결정될 수 있다.
동일한 신호/채널이라 할 지라도, 상황/시나리오/트래픽 타입 등에 따라 우선순위 레벨이 다를 수 있다. 일 예로, A-IoT 디바이스들의 에너지가 충분히 수확된 상황이라면, E-CW에 대한 우선순위 레벨이 높을 수 있다. 다른 일 예로, A-IoT 디바이스들의 랜덤 액세스 과정 중에는 (B-CW 송신 및) BSS 수신의 우선순위 레벨이 낮을 수 있다. A-IoT DL 신호/채널에 대해, 특정 A-IoT 디바이스에게 유니캐스트하는 경우라면 우선순위 레벨이 높을 수 있고, 여러 A-IoT 디바이스들에게 멀티캐스트 및/또는 브로드캐스트하는 경우라면 우선순위 레벨이 낮을 수 있다. A-IoT DL 신호/채널에 대해, 프리앰블/미드앰블/포스트앰블 파트는 우선순위 레벨이 낮고 페이로드 (및 CRC) 파트는 우선순위 레벨이 높을 수 있다.
- 또는 신호/채널 별 우선순위 레벨을 기지국이 설정해 줄 수 있다. 일 예로, A-IoT DL 신호/채널에 대한 우선순위 레벨=0, E-CW에 대한 우선순위 레벨=1, B-CW에 대한 우선순위 레벨=2, BSS에 대한 우선순위 레벨=3으로 기지국이 설정해 줄 수 있다.
동일한 신호/채널이라 할 지라도, 상황/시나리오/트래픽 타입등에 따라 우선순위 레벨을 기지국이 다르게 설정해 줄 수 있다. 일 예로, A-IoT 디바이스들의 랜덤 액세스 과정 중에는 (B-CW 송신 및) BSS 수신의 우선순위 레벨이 낮고, 근접성 서비스 및 포지셔닝 용도 혹은 판독기가 요청한 정보가 실린 BSS수신의 우선순위 레벨이 높게 설정될 수 있다. 다른 일 예로, A-IoT DL 신호/채널에 대해, 특정 A-IoT 디바이스에게 유니캐스트하는 경우라면 우선순위 레벨=2로 설정하고, 여러 A-IoT 디바이스들에게 멀티캐스트 및/또는 브로드캐스트하는 경우라면 우선순위 레벨=0으로 설정할 수 있다. 또 다른 일 예로, A-IoT DL 신호/채널에 대해, 프리앰블/미드앰블/포스트앰블 파트는 우선순위 레벨=0으로 설정하고 페이로드 (및 CRC) 파트는 우선순위 레벨=1로 설정할 수 있다.
- 또는 기지국이 set_IoT 자원을 설정/지시하면서 연관된 우선순위 레벨을 설정/지시해 줄 수 있다. 일 예로, set_IoT (혹은 set_IoT에 속한 특정 신호/채널(들))에 대응되는 자원 풀을 설정/지시해 주면서 우선순위 레벨을 설정/지시해 줄 수 있다. 해당 자원 풀을 통해(혹은 해당 자원 풀과 겹치는 자원을 통해) 송수신되는 set_IoT에 속한 신호/채널은 설정/지시된 우선순위 레벨을 가질 수 있다. 다른 일 예로, 해당 자원이 동적으로 설정되는 자원이라면 우선순위 레벨이 낮고 반-정적 (semi-static)으로 설정되는 자원이라면 우선순위 레벨이 높을 수 있다.
- 판독기의 토폴로지 혹은 역할에 따라 set_IoT에 속한 신호/채널 별 우선순위 레벨이 다르게 정의되거나 설정/지시될 수 있다. 일 예로 {CW 전송, R2D 전송}의 역할을 하는 판독기#1, {D2R 수신}의 역할을 하는 판독기#2, {CW전송, R2D전송, D2R 수신}의 역할을 하는 판독기#3, {R2D 전송, D2R 수신}의 역할을 하는 판독기#4가 있을 때, 각 판독기 별로 set_IoT에 속한 동일 신호/채널이라 할 지라도 우선순위 레벨이 다르게 정의/설정/지시될 수 있다.
2) set_NR의 정의
다음으로, 판독기 입장에서 NR 하향링크 신호/NR 하향링크 채널의 집합을 set_NR이라고 편의상 명명하며, set_NR에는 SSB, PDCCH, PDSCH, CSI-RS 및 PRS 중 적어도 하나의 신호/채널이 속할 수 있다.
상기 set_NR들 중 일부는 set_IoT에 속한 신호/채널보다 항상 높은 우선순위를 가질 수 있으며 이러한 NR 하향링크 신호/NR 하향링크 채널을 set_NR_HIGH라고 정의한다. 또한 set_NR중 set_NR_HIGH를 제외한 나머지 NR 하향링크 신호/NR 하향링크 채널을 set_NR_LOW라고 정의한다. 예를 들어, 다음 표 1과 같은 신호/채널들 중 적어도 하나의 신호/채널은 set_NR_HIGH에 속할 수 있다.

- SSB

- 공통 검색 영역을 통해 전송되는 PDCCH (예를 들어, SI-RNTI, G-RNTI, P-RNTI, RA-RNTI, MsgB RNTI, TC-RNTI 또는 PEI-RNTI에 의하여 스크램블링되는 DCI) 및/혹은 해당 PDCCH를 통해 스케줄링되는 PDSCH

- 그룹 공통 (Group-common) DCI (예를 들어, DCI 포맷2_X)

- UE 특정 검색 영역을 통해 전송되는 PDCCH (예를 들어, DCI 포맷 X_0)

- CSI-RS (예를 들어, 트래킹 (tracking), 빔 실패 검출 (beam failure detection), RLF (radio link failure), 모빌러티 (mobility) 또는 CQI 획득을 위한 CSI-RS)

- PRS (Positioning RS)

- 고 우선순위의 DL 데이터를 전달하는 PDSCH : PDSCH carrying DL data with high priority:
위 표 1에서 고 우선순위의 DL 데이터 DL data with high priority)라 함은 DL 데이터에 대응되는 트래픽 (traffic)의 중요도가 높거나 QoS 레벨이 높음을 의미할 수 있고, LCP (logical channel prioritization)에 관련된 우선순위가 높게 설정됨을 의미할 수 있다.
3) 판독기의 동시 송수신 성능 보고
판독기는 성능 시그널링 (capability signaling)을 통해 set_IoT에 대한 송신 (혹은 수신 혹은 송수신)과 set_NR에 대한 수신을 동시에 수행할 수 있는지를 보고할 수 있다. 편의상 본 개시에서는 각 케이스 별로 판독기의 성능을 구분했지만, 하기 3개의 케이스들 모두에 대해 판독기는 동시 수행 여부를 한 번에 보고할 수도 있고 혹은 일부 케이스에 대해 동시 수행 여부를 한 번에 보고하고 나머지 케이스에 대한 동시 수행 여부를 별도로 보고할 수도 있다.
<케이스 1>
우선, 케이스 1에서는 동일 스펙트럼에서 set_NR을 수신하고 동시에 set_IoT를 수신하는 경우를 가정한다. 즉, 하향링크 스펙트럼에서 set_NR을 수신하고 동시에 하향링크 스펙트럼에서 set_IoT를 수신하는 경우이다.
- 만약 판독기가 set_IoT에 대한 수신과 set_NR에 대한 수신을 동시에 수행할 수 있다면, 판독기는 set_IoT에 대한 수신 및 set_NR에 대한 수신을 모두 수행할 수 있다.
다만 set_NR 수신을 위한 주파수 영역과 set_IoT 수신을 위한 주파수 영역에 중첩 (overlap)이 있는 경우, (해당 중첩이 있는 주파수 영역에 대해) 후술하는 [우선순위 규칙]에 따라 set_IoT가 선택되면 set_NR을 수신하지 않을 수 있고, 후술하는 [우선순위 규칙]에 따라 set_NR이 선택되면 set_IoT대한 수신을 수행하지 않을 수 있다.
만약 set_IoT 수신이 복수 부반송파들로 구성된 CW 전송에 대응되는 D2R 신호/채널의 수신을 포함하고 일부 부반송파들의 CW 전송에 대응되는 D2R 신호/채널이 set_NR과 중첩되는 경우, 해당 CW 전송에 대응되는 D2R 신호/채널에 대한 수신은 판독기가 수행하지 않을 수 있다. 또한 다른 부반송파들의 CW 전송에 대응되는 D2R 신호/채널이 set_NR과 중첩되지 않는 경우, 해당 CW 전송에 대응되는 D2R 신호/채널에 대한 수신은 판독기가 수행할 수 있다.
혹은 set_IoT 수신이 하나의 부반송파로 구성된 CW전송에 대응되는 D2R 신호/채널의 수신을 포함하고 해당 D2R 신호/채널이 해당 부반송파를 중심으로 +X Hz 및 -X Hz에 대칭적으로 구성될 수 있을 때, +X Hz주파수 영역 A에 속한 D2R 신호/채널이 set_NR과 중첩되고 -X Hz 주파수 영역 B에 속한 D2R 신호/채널은 set_NR과 중첩되지 않을 수 있다. 이 때 판독기는 주파수 영역 A에 속한 D2R 신호/채널은 수신하지 않고 주파수 영역 B에 속한 D2R 신호/채널은 수신함으로써 해당 D2R 신호의 디코딩을 시도할 수 있다.
- 만약 판독기가 set_IoT에 대한 수신과 set_NR에 대한 수신을 동시에 수행할 수 없다면, 후술하는 [우선순위 규칙]에 따라 set_IoT가 선택되면 set_NR을 수신하지 않을 수 있고, set_NR이 선택되면 set_IoT대한 수신을 수행하지 않을 수 있다.
- set_IoT과 set_NR 간 간섭 양을 고려하여, 두 신호/채널 간 가드 밴드 (guard band) (및/혹은 송신/수신 전력 차이) 크기에 따라 동시 수행 여부가 결정될 수 있다. 만약 두 신호/채널 간 가드 밴드 (guard band) (및/혹은 송신/수신 전력 차이) 크기가 일정 임계치 이상이라는 이유로 동시 수행이 가능하다면 set_IoT에 대한 수신 및 set_NR에 대한 수신을 판독기는 모두 수행할 수 있다. 그러나, 만약 두 신호/채널 간 가드 밴드 (guard band) (및/혹은 송신/수신 전력 차이) 크기가 일정 임계치 미만이라는 이유로 판독기가 set_IoT에 대한 수신과 set_NR에 대한 수신을 동시에 수행할 수 없다면, 후술하는 [우선순위 규칙]에 따라 set_IoT가 선택되면 set_NR을 수신하지 않을 수 있고, set_NR이 선택되면 set_IoT대한 수신을 수행하지 않을 수 있다.
<케이스 2>
케이스 2에서는 동일 스펙트럼에서 set_NR을 수신하고 동시에 set_IoT를 송신하는 경우를 가정한다. 즉, 하향링크 스펙트럼에서 set_NR을 수신하고 동시에 하향링크 스펙트럼에서 set_IoT를 송신하는 경우이다.
- 만약 판독기가 set_IoT에 대한 송신과 set_NR에 대한 수신을 동시에 수행할 수 있다면, set_IoT에 대한 송신 및 set_NR에 대한 수신을 판독기는 모두 수행할 수 있다. 이 때, set_IoT에 대한 송신과 set_NR에 대한 수신에 대한 동시 수행 능력은 해당 스펙트럼(예를 들어, FDD 하향링크 스펙트럼)이 아닌 다른 스펙트럼(예를 들어, FDD 상향링크 스펙트럼)에서의 NR 송신이 없는 경우에 한해 가능할 수 있다. 반면에, 만약 판독기가 set_IoT에 대한 송신과 set_NR에 대한 수신을 동시에 수행할 수 없다면, 후술하는 [우선순위 규칙]에 따라 set_IoT가 선택되면 set_NR을 수신하지 않을 수 있으며, set_NR이 선택되면 set_IoT대한 송신을 수행하지 않을 수 있다.
- set_IoT과 set_NR 간 간섭 양을 고려하여, 두 신호/채널 간 가드 밴드 (guard band) (및/혹은 송신/수신 전력 차이) 크기에 따라 동시 수행 여부가 결정될 수 있다.
만약 두 신호/채널 간 가드 밴드 (및/혹은 송신/수신 전력 차이) 크기가 일정 임계치 이상인 이유로 동시 수행이 가능하다면 set_IoT에 대한 송신 및 set_NR에 대한 수신을 판독기는 모두 수행할 수 있고,
혹은 일정 임계치 미만이라는 이유로 판독기가 set_IoT에 대한 송신과 set_NR에 대한 수신을 동시에 수행할 수 없다면, 후술하는 [우선순위 규칙]에 따라 set_IoT가 선택되면 set_NR을 수신하지 않을 수 있으며, set_NR이 선택되면 set_IoT대한 송신을 수행하지 않을 수 있다.
<케이스 3>
마지막으로, 케이스 3에서는 상이한 스펙트럼에서 set_NR을 수신하고 동시에 set_IoT를 수신하는 경우를 가정한다. 즉, 하향링크 스펙트럼에서 set_NR을 수신하고 동시에 상향링크 스펙트럼에서 set_IoT를 수신하는 경우이다.
- 만약 판독기가 set_IoT에 대한 수신과 set_NR에 대한 수신을 동시에 수행할 수 있다면, set_IoT에 대한 수신 및 set_NR에 대한 수신을 판독기는 모두 수행할 수 있다.
- 만약 판독기가 set_IoT에 대한 수신과 set_NR에 대한 수신을 동시에 수행할 수 없다면, 후술하는 [우선순위 규칙]에 따라 set_IoT가 선택되면 set_NR을 수신하지 않을 수 있고, set_NR이 선택되면 set_IoT에 대한 수신을 수행하지 않을 수 있다.
특정 시점에 set_IoT 송수신과 set_NR 수신 간 충돌 시 후술하는 [우선순위 규칙] 중 하나 혹은 조합을 통해 하나 이상의 신호/채널이 선택될 수 있다. 기본적으로 후술하는 [우선순위 규칙]의 원리는, 우선순위가 높은 NR 하향링크 신호/NR 하향링크 채널(있다면)을 가장 우선시하고, 나머지 경우에는 우선순위가 높은 A-IoT 신호/채널이 있을 때 A-IoT 신호/채널을 우선시하고 아니면 NR 하향링크 신호/NR 하향링크 채널을 우선시하는 규칙이다. 후술하는 [우선순위 규칙]의 set_IoT라 함은 해당 시점에 판독기가 송수신할 A-IoT 통신을 위한 신호/채널을 의미하고, set_NR이라 함은 해당 시점에 판독기가 수신할 NR 통신을 위한 신호/채널을 의미하고, set_NR_HIGH라 함은 해당 시점에 판독기가 수신할 NR 통신을 위한 신호/채널 중 높은 우선순위의 신호/채널을 의미할 수 있다.
아래 [우선순위 규칙]들 중 둘 이상의 규칙이 동시에 적용되는 경우, 규칙 순위가 적용 순위로 규정될 수 있다. 예를 들어, i) 및 iv)의 규칙이 적용되는 경우, i)을 우선 적용한 후 나머지 신호/채널들에 대하여 iv)를 적용한다.
[우선순위 규칙]
i) set_NR_HIGH에 속하는 신호/채널이 있다면 set_NR을 선택한다.
ii) set_IoT에 속하는 신호/채널 중 판독기가 송신해야 할 신호/채널이 있다면 set_IoT (혹은 set_NR)를 선택한다. 혹은 이 때 set_IoT 혹은 set_NR 중 어느 것을 택할 지가 기지국에 의해 설정될 수 있다.
iii) set_IoT에 속하는 신호/채널 중 판독기가 수신해야 할 신호/채널이 있다면 set_IoT (혹은 set_NR)를 선택한다. 혹은 이 때 set_IoT 혹은 set_NR 중 어느 것을 택할 지가 기지국에 의해 설정될 수 있다.
iv) 우선순위 레벨에 대한 임계값이 사전에 정의되거나 기지국이 설정할 수 있으며, 해당 임계값 미만의 (혹은 이하의) 우선순위 레벨값에 대응되는 set_IoT (혹은 set_NR) 송수신이 있다면 set_IoT (혹은 set_NR)를 선택하고, 아니면 set_NR (혹은 set_IoT)을 선택할 수 있다. 이 때 우선순위 레벨에 대한 임계값은 set_IoT (혹은 set_NR)에 속한 신호/채널에 공통으로 적용되는 값일 수 있고 혹은 신호/채널에 따라 다르게 정의/설정될 수 있는 값일 수 있다. 만약 신호/채널에 따라 다르게 정의/설정된 경우 각 신호/채널에 따른 우선순위 레벨과 임계값과의 비교를 판독기는 수행할 수 있다.
v) set_NR에 속하는 신호/채널 중 우선순위 인덱스 (priority index)로서 1이 설정/지시된 PDSCH가 있다면, set_NR을 선택한다.
혹은 이 때, 우선순위 레벨에 대한 (별도의) 임계값이 사전에 정의되거나 기지국이 설정할 수 있으며, 해당 임계값 미만의 (혹은 이하의) 우선순위 레벨값에 대응되는 set_IoT 송수신이 있다면 set_IoT를 선택하고, 아니면 set_NR을 선택할 수 있다. 이 때 우선순위 레벨에 대한 임계값은 set_IoT에 속한 신호/채널에 공통으로 적용되는 값일 수 있고 혹은 신호/채널에 따라 다르게 정의/설정될 수 있는 값일 수 있다. 만약 신호/채널에 따라 다르게 정의/설정된 경우 각 신호/채널에 따른 우선순위 레벨과 임계값과의 비교를 판독기는 수행할 수 있다.
vi) set_NR_HIGH에 속하는 신호/채널이 없을 때, set_IoT 혹은 set_NR 중 어느 것을 택할 지가 기지국에 의해 설정될 수 있다.
vii) 설정된 측정 간극 (measurement gap) 구간에서는 set_NR 및 set_IoT에 대한 송수신을 수행하지 않는다. 혹은 설정된 측정 간극 구간이라 할 지라도 MAC CE/DCI 등을 통해 특정 측정 간극 설정이 무효화될 수 있다면, 해당 측정 간극에 대해서는 상기 i) 내지 vi)를 적용할 수 있다.
상술한 [우선순위 규칙]을 적용하는 몇 가지 실시예를 제안하고자 한다.
- 만약 판독기가 set_IoT에 대한 송신 (혹은 수신 혹은 송수신)과 set_NR에 대한 수신을 동시에 수행할 수 없고, 특정 시점에 set_NR_HIGH에 속하는 SSB 수신과 set_IoT에 속하는 임의의 신호/채널 송수신이 있을 때, 판독기는 set_NR_HIGH를 선택하고, SSB 수신을 수행하고 set_IoT에 속하는 임의의 신호/채널은 drop 한다(혹은 송수신을 수행하지 않는다).
- 만약 판독기가 set_IoT에 대한 송신(혹은 수신 혹은 송수신)과 set_NR에 대한 수신을 동시에 수행할 수 없고, 특정 시점에 set_NR_HIGH에 속하지 않은 PDSCH수신과 set_IoT에 속하는 BSS(또는 PDRCH) 수신이 있을 때, 판독기는 사전에 정해진 규칙에 의해 혹은 기지국 설정 기반으로 PDSCH를 수신하거나, BSS(또는 PDRCH)를 수신할 수 있다.
- 만약 판독기가 set_IoT에 대한 송신(혹은 수신 혹은 송수신)과 set_NR에 대한 수신을 동시에 수행할 수 없고, 특정 시점에 set_NR_HIGH에 속하지 않은 PDCCH수신과 set_IoT에 속하는 A-IoT DL (또는 PDRCH)수신이 있을 때 판독기는 사전에 정의되거나 설정된 우선순위 레벨에 대한 임계값 (예를 들어, 3)와 해당 A-IoT DL 수신에 대해 결정된 우선순위 레벨 값 (예를 들어, 2)를 비교하고, A-IoT DL 수신의 우선순위 레벨값이 임계값보다 작다면 A-IoT 수신을 수행하고 PDCCH는 드랍 (drop)한다 (혹은 수신하지 않는다). 혹은, 판독기는 사전에 정해진 규칙에 의해 혹은 기지국 설정 기반으로 PDCCH를 수신하거나, A-IoT DL을 수신할 수 있다.
또한 판독기가 어떤 신호/채널에 대한 송수신을 수행하는 도중에 다른 신호/채널에 대한 송수신을 수행해야 한다면, 먼저 송수신이 진행 중인 신호/채널과 추후 송수신이 필요해진 신호/채널 간 우선순위 규칙이 필요할 수 있다. 이 때, 다음과 같은 우선순위 규칙이 고려될 수 있으며, 하기 규칙들 중 전체 혹은 일부 또한 상술한 [우선순위 규칙]에 포함될 수 있다.
- set_IoT에 속하는지 set_NR에 속하는 지와 무관하게 먼저 송수신이 진행 중인(혹은 추후에 송수신이 필요해진) 신호/채널이 우선시될 수 있다. 혹은 먼저 송수신이 진행 중인 신호/채널과 추후 송수신이 필요해진 신호/채널 중 어느 신호/채널에 우선 순위가 높은 지 기지국에 의해 설정될 수 있다.
- (set_IoT 및/혹은 set_NR에 속하는) 먼저 송수신이 진행 중인 신호/채널의 진행 정도에 따라 다를 수 있다. 예를 들어 X ms 혹은 Y slot (혹은 A-IoT 신호용 심볼 개수)만큼 이미 송수신이 진행되었다면 먼저 송수신이 진행 중인 신호/채널이 우선시되고, 아니면 추후 송수신이 필요해진 신호/채널이 우선시될 수 있다.
- 먼저 진행 중인 신호/채널에 대한 무효화 (cancellation)을 수행하거나, 신호/채널의 송수신 시점의 선후 관계를 파악함에 있어서, 판독기의 다중화 (multiplexing)/프로세싱 (processing) 타임라인 (timeline) 등이 고려될 수 있다.
- set_NR_HIGH에 속하는 신호/채널이 있는 경우, 해당 신호/채널을 우선시하고 set_NR_HIGH에 속하는 신호/채널이 없는 경우 상기 방법들을 적용할 수 있다.
하나 이상의 set_IoT 신호/채널과 하나 이상의 set_NR간 시간 축 오버랩이 발생한다면, 적어도 하나의 set_IoT 신호/채널이 모든 set_NR보다 우선시되는 경우, set_IoT 신호/채널에 대한 송수신을 판독기는 수행할 수 있다. 반면에, 적어도 하나의 set_NR 신호/채널이 모든 set_IoT보다 우선시되는 경우, set_NR 신호/채널에 대한 수신을 판독기는 수행할 수 있다.
해당 방법을 적용하여 set_IoT에 속하는 특정 신호/채널이 드랍 (drop)되는 경우, 해당 신호/채널과 연계된 다른 set_IoT에 속한 신호/채널도 같이 드랍 (drop)될 수 있다. 일 예로, 해당 방법을 적용하여 D2R 전송이 드랍 (drop)된다면 그 이후 전송할 (B-)CW 역시 전송하지 않고 드랍 (drop)될 수 있다.
상술한 바와 같이 판독기가 시점 #A에서는 A-IoT 신호/채널을 송신하고, 시점 #B에서는 임의의 신호/채널을 수신할 수 있을 때, 시점 #A와 시점 #B가 연속적으로 배치되는 것이 구현되기 어려울 수 있다. 이를 고려하여 해당 시점 #A와 시점 #B 사이에 일련의 간극 시간 (gap time)이 정의될 수 있다. 판독기는 시점 #A에서 A-IoT에 대한 신호/채널의 송신을 완료하고, 적어도 해당 간극 시간 (gap time) 이후에 시점 #B에서 임의의 신호/채널을 수신할 수 있다. 반대로, 판독기는 시점 #A에서 임의의 신호/채널을 수신을 완료하고, 적어도 해당 간극 시간 (gap time) 이후에 시점 #B에서 A-IoT에 대한 신호/채널을 송신할 수 있다. 만약 A-IoT신호/채널에 대한 뉴멀롤로지 (numerology)와 NR 하향링크 신호/NR 하향링크 채널에 대한 뉴멀롤로지 (numerology)가 다르거나 주파수 대역 간 차이가 크거나 한 경우에도 간극 시간 (gap time)이 필요할 수 있다. 이러한 경우, 판독기는 시점 #A에서 A-IoT에 대한 신호/채널을 수신을 완료하고, 적어도 해당 간극 시간 (gap time) 이후에 시점 #B에서 NR 하향링크 신호/NR 하향링크 채널을 수신할 수 있다. 반대로, 판독기는 시점 #A에서 NR 하향링크 신호/NR 하향링크 채널을 수신을 완료하고, 적어도 해당 간극 시간 (gap time) 이후에 시점 #B에서 A-IoT에 대한 신호/채널을 수신할 수 있다.
일 예로, 판독기가 NR 하향링크 신호/NR 하향링크 채널 수신은 FDD 하향링크 스펙트럼에서 수행하고 A-IoT에 대한 신호/채널 수신은 FDD 상향링크 스펙트럼에서 수행하는 경우, 두 송신 간 (주파수 튜닝 (frequency tuning) 혹은 대규모 주파수 천이 (large frequency shift)를 위한) 간극 시간 (gap time)이 정의될 수 있다. 이 때, 판독기가 시점 #A에서 NR 하향링크 신호/NR 하향링크 채널을 수신하고 시점 #B에서 A-IoT 신호/채널을 수신하거나, 반대로 판독기가 시점 #A에서 A-IoT 신호/채널을 수신하고 시점 #B에서 NR UL 신호/채널을 수신할 때, 시점 #A와 시점 #B 사이 gap이 간극 시간 (gap time)보다 짧은 경우, 연관된 set_NR과 set_IoT에 대해 상기 [우선순위 규칙]을 적용하여 높은 우선 순위의 신호/채널은 수신을 수행하고, 낮은 우선 순위의 신호/채널은 드랍 (drop)될 (즉, 수신하지 않을) 수 있다.
도 20은 본 개시에 따라 판독기가 신호를 송수신하는 예를 도시한다.
도 20을 참조하면, 단계 2001에서 기지국은 판독기에게 우선순위 레벨에 대한 임계치 (threshold)를 설정해 줄 수 있다.
이후, 판독기가 특정 시점에 NR 하향링크 신호/NR 하향링크 채널 (예를 들어, PDSCH) 수신 및 (하향링크 스펙트럼 또는 상향링크 스펙트럼에서) A-IoT 상향링크 신호/채널 수신 간 충돌이 발생할 때, 그리고 해당 판독기가 동시 전송이 가능하지 않다면, 단계 2002과 같이 A-IoT 상향링크 신호/채널의 우선순위 레벨과 설정된 우선순위 레벨에 대한 임계치를 비교한다.
만약 A-IoT 상향링크 신호/채널의 우선순위 레벨이 우선순위 레벨에 대한 임계치 이상이라면, 즉, A-IoT 상향링크 신호/채널의 우선순위가 우선순위 레벨에 대응하는 우선순위보다 낮다면, 단계 S2003와 같이 판독기는 해당 시점에 NR 하향링크 신호/채널을 수신할 수 있다.
반면에, A-IoT 상향링크 신호/채널의 우선순위 레벨이 우선순위 레벨에 대한 임계치 미만이라면, 즉, A-IoT 상향링크 신호/채널의 우선순위가 우선순위 레벨에 대응하는 우선순위보다 높다면, 단계 S2004와 같이 판독기는 해당 시점에 A-IoT 상향링크 신호/채널을 수신한다.
도 21은 본 개시에 따라 판독기가 수행하는 동작을 예시하는 순서도이다.
도 21을 참조하면, 단계 S2101에서 판독기는 A-IoT (Ambient-IoT) 디바이스의 통신과 관련된 성능 정보 (capability information)를 BS (Base station)로 전송한다.
다음으로, 단계 S2102에서 판독기는 상기 BS로부터의 제 1 수신과 관련된 스케줄링 정보를 상기 BS로부터 수신한다. 여기서, 상기 BS로부터의 제 1 수신은 상기 기지국으로부터의 물리 하향링크 채널 (Physical Downlink channel) 수신, 예를 들어, PDSCH 수신을 포함한다.
도 21에서 판독기는 단계 S2103와 같이 상기 BS로부터의 제 1 수신과 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신이 시간적으로 중첩되는 확인 또는 검출할 수 있다.
여기서, 상기 A-IoT 디바이스로부터의 제 2 수신은 상기 A-IoT 디바이스로부터의 PDRCH (Physical Device to Reader Channel) 수신을 포함하고, 상기 A-IoT 디바이스로의 송신은 상기 A-IoT 디바이스로의 PRDCH (Physical Reader to Device Channel) 전송을 포함한다.
이 경우, 판독기는 단계 S2104와 같이, 상기 판독기의 동시 전송 성능과 상기 BS로부터의 제 1 수신의 우선 순위 및 상기 A-IoT 디바이스로부터의 제 2 수신의 우선 순위에 기반하여, 상기 BS로부터의 제 1 수신, 상기 A-IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 A-IoT 디바이스로의 송신 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 이를 위하여, 판독기는 상기 BS로부터 상기 BS로부터의 제 1 수신, 상기 A-IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 및 상기 A-IoT 디바이스로의 송신과 관련된 우선순위 정보를 수신할 수 있다.
구체적으로, 상기 판독기가 동시 수신 기능을 지원하지 않는다면 (예를 들어, 상기 성능 정보가 상기 판독기의 동시 수신 기능을 지시하지 않는다면), 상기 BS로부터의 제 1 수신과 상기 A-IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 중 낮은 우선순위 전송을 드랍 (drop)할 수 있다.
반면에, 상기 판독기가 동시 수신 기능을 지원한다면 (예를 들어, 상기 성능 정보가 상기 판독기의 동시 수신 성능을 지시한다면), 상기 BS로부터의 제 1 수신과 상기 A-IoT 디바이스로부터의 제 2 수신을 동시에 수행할 수 있다.
본 개시에 따르면 하나의 판독기에 대해, A-IoT 통신과 NR 통신 간 충돌 상황에서 어느 통신을 우선시할 것인지 혹은 동시 통신할 지 등의 규칙을 정함으로써 효율적인 통신이 가능해질 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 본 개시의 구성요소들과 특징들이 소정 형태로 결합된 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려되어야 한다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 본 개시의 실시예를 구성하는 것도 가능하다. 본 개시의 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다. 특허청구범위에서 명시적인 인용 관계가 있지 않은 청구항들을 결합하여 실시예를 구성하거나 출원 후의 보정에 의해 새로운 청구항으로 포함시킬 수 있음은 자명하다.
본 개시는 본 개시의 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있음은 당업자에게 자명하다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 개시의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 개시의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 개시의 범위에 포함된다.
본 개시는 무선 이동 통신 시스템의 단말기, 기지국, 또는 기타 다른 장비에 사용될 수 있다.

Claims (16)

  1. UE (User Equipment)에 의해 수행되는 방법에 있어서,
    앰비언트 (Ambient) IoT (Internet of Things) 디바이스의 통신과 관련된 성능 정보 (capability information)를 기지국으로 전송하는 단계; 및
    상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 관련된 스케줄링 정보를 상기 기지국으로부터 수신하는 단계; 및
    상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신이 시간적으로 충돌하는 것에 기반하여, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신 중 적어도 하나를 수행하는 단계를 포함하는,
    방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 기지국으로부터의 제 1 수신은 상기 기지국으로부터의 물리 하향링크 채널 (Physical Downlink channel) 수신을 포함하는,
    방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신은 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 PDRCH (Physical Device to Reader Channel) 수신을 포함하고,
    상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신은 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 PRDCH (Physical Reader to Device Channel) 송신을 포함하는,
    방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 성능 정보와 상기 기지국으로부터의 제 1 수신의 우선순위, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신의 우선순위 및 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신의 우선순위에 기반하여, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 및 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신 중 하나를 수행하는,
    방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 기지국으로부터 상기 기지국으로부터의 제 1 수신, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 및 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신과 관련된 우선순위 정보를 수신하는 단계를 더 포함하는,
    방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 기지국으로부터의 제 1 수신의 제 1 시점과 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신의 제 2 시점 간 간극이 임계치 이하인 경우, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신이 시간적으로 충돌하는 것으로 간주되는,
    방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신이 시간적으로 충돌하는 것에 기반하여, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신 중 충돌 시점에 진행 중인 수신 또는 송신이 최우선순위를 갖는,
    방법.
  8. 무선 통신 시스템에서 UE (User Equipment)로서,
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행될 때, 상기 판독기로 하여금 동작들을 수행하도록 하는 명령(instruction)들을 저장한, 적어도 하나의 컴퓨터 메모리를 포함하며, 상기 동작들은:
    앰비언트 (Ambient) IoT (Internet of Things) 디바이스의 통신과 관련된 성능 정보 (capability information)를 기지국으로 전송하는 단계; 및
    상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 관련된 스케줄링 정보를 상기 기지국으로부터 수신하는 단계; 및
    상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신이 시간적으로 충돌하는 것에 기반하여, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신 중 적어도 하나를 수행하는 단계를 포함하는,
    UE.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 기지국으로부터의 제 1 수신은 상기 기지국으로부터의 물리 하향링크 채널 (Physical Downlink channel) 수신을 포함하는,
    UE.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신은 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 PDRCH (Physical Device to Reader Channel) 수신을 포함하고,
    상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신은 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 PRDCH (Physical Reader to Device Channel) 송신을 포함하는,
    UE.
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 성능 정보와 상기 기지국으로부터의 제 1 수신의 우선순위, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신의 우선순위 및 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신의 우선순위에 기반하여, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 및 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신 중 하나를 수행하는,
    UE.
  12. 제 8 항에 있어서,
    상기 기지국으로부터 상기 기지국으로부터의 제 1 수신, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 및 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신과 관련된 우선순위 정보를 수신하는 단계를 더 포함하는,
    UE.
  13. 제 8 항에 있어서,
    상기 기지국으로부터의 제 1 수신의 제 1 시점과 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신의 제 2 시점 간 간극이 임계치 이하인 경우, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신이 시간적으로 충돌하는 것으로 간주되는,
    UE.
  14. 제 8 항에 있어서,
    상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신이 시간적으로 충돌하는 것에 기반하여, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신 중 충돌 시점에 진행 중인 수신 또는 송신이 최우선순위를 갖는,
    UE.
  15. 무선 통신 시스템에서 프로세싱 장치에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행될 때, UE (User Equipment)로 하여금 동작들을 수행하도록 하는 명령(instruction)들을 저장한, 적어도 하나의 컴퓨터 메모리를 포함하며, 상기 동작들은:
    앰비언트 (Ambient) IoT (Internet of Things) 디바이스의 통신과 관련된 성능 정보 (capability information)를 기지국으로 전송하는 단계; 및
    상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 관련된 스케줄링 정보를 상기 기지국으로부터 수신하는 단계; 및
    상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신이 시간적으로 충돌하는 것에 기반하여, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신 중 적어도 하나를 수행하는 단계를 포함하는,
    프로세싱 장치.
  16. 비-일시적 (non-transitory) 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 있어서,
    상기 저장 매체는 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행될 때 UE (User Equipment)로 하여금 동작들을 수행하도록 하는 적어도 하나의 프로그램 코드를 저장하고, 상기 동작들은:
    앰비언트 (Ambient) IoT (Internet of Things) 디바이스의 통신과 관련된 성능 정보 (capability information)를 기지국으로 전송하는 단계; 및
    상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 관련된 스케줄링 정보를 상기 기지국으로부터 수신하는 단계; 및
    상기 기지국으로부터의 제 1 수신과 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신이 시간적으로 충돌하는 것에 기반하여, 상기 기지국으로부터의 제 1 수신, 상기 앰비언트 IoT 디바이스로부터의 제 2 수신 또는 상기 앰비언트 IoT 디바이스로의 송신 중 적어도 하나를 수행하는 단계를 포함하는,
    저장매체.
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