WO2025166607A1 - 通信方法、第一网络功能、第二网络功能、通信系统和存储介质 - Google Patents

通信方法、第一网络功能、第二网络功能、通信系统和存储介质

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WO2025166607A1
WO2025166607A1 PCT/CN2024/076490 CN2024076490W WO2025166607A1 WO 2025166607 A1 WO2025166607 A1 WO 2025166607A1 CN 2024076490 W CN2024076490 W CN 2024076490W WO 2025166607 A1 WO2025166607 A1 WO 2025166607A1
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WO
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network function
information
positioning
terminal
network
Prior art date
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Pending
Application number
PCT/CN2024/076490
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English (en)
French (fr)
Inventor
刘建宁
沈洋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Original Assignee
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
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Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd filed Critical Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
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Priority to PCT/CN2024/076490 priority patent/WO2025166607A1/zh
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Pending legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management

Definitions

  • AI artificial intelligence
  • Embodiments of the present disclosure provide a communication method, a first network function, a second network function, a communication system, and a storage medium.
  • a communication method comprising:
  • the first network function sends first information to the second network function
  • the second network function receives the first information sent by the first network function
  • the first information is used to request positioning based on artificial intelligence (AI).
  • AI artificial intelligence
  • the first information is used to request positioning based on artificial intelligence (AI).
  • AI artificial intelligence
  • a second network function includes:
  • the transceiver module is configured as follows:
  • the first information is used to request positioning based on artificial intelligence (AI).
  • AI artificial intelligence
  • a communication system comprising a first network function and a second network function, wherein the first network function is configured to implement the communication method provided by the first aspect, and the second network function is configured to implement the communication method provided by the second aspect.
  • a first network function includes:
  • processors one or more processors
  • a second network function includes:
  • processors one or more processors
  • the second network function is used to execute the communication method described in the second aspect.
  • a storage medium stores instructions, and when the instructions are executed on a communication device, the communication device executes the communication method provided by the first aspect or the second aspect.
  • the communication mechanism of the technical solution provided by the embodiments of the present disclosure can be adapted to the AI-enhanced positioning mechanism.
  • FIG1b is a schematic diagram showing backscattering according to an exemplary embodiment
  • FIG2a is a schematic flow chart showing a communication method according to an exemplary embodiment
  • FIG3a is a schematic flow chart showing a communication method according to an exemplary embodiment
  • FIG3 b is a schematic flow chart showing a communication method according to an exemplary embodiment
  • FIG4a is a schematic flow chart showing a communication method according to an exemplary embodiment
  • FIG4b is a schematic flow chart showing a communication method according to an exemplary embodiment
  • FIG5a is a schematic flow chart showing a communication method according to an exemplary embodiment
  • FIG6a is a schematic flow chart showing a communication method according to an exemplary embodiment
  • FIG7a is a schematic structural diagram of a first network function according to an exemplary embodiment
  • FIG7b is a schematic structural diagram of a second network function according to an exemplary embodiment
  • FIG8a is a schematic structural diagram of a UE according to an exemplary embodiment
  • Fig. 8b is a schematic structural diagram of a communication device according to an exemplary embodiment.
  • Embodiments of the present disclosure provide a communication method, a first network device, a second network device, a communication system, and a storage medium.
  • an embodiment of the present disclosure provides a communication method, where the method is performed by a first network function, and the method includes:
  • the first information is used to request positioning based on artificial intelligence (AI).
  • AI artificial intelligence
  • the first information may be used to request the second network function to perform positioning based on artificial intelligence (AI) positioning.
  • AI artificial intelligence
  • the first information includes an identifier for requesting AI positioning, and the identifier is used to request positioning based on artificial intelligence AI by the second network function.
  • the second network function may be requested to perform positioning based on artificial intelligence (AI) positioning through the identifier included in the first information.
  • AI artificial intelligence
  • the first network function is an access and mobility management function AMF
  • the second network function is a positioning management function LMF.
  • the method before sending the first information to the second network function, the method further includes one of the following:
  • information for requesting the terminal to be positioned based on AI positioning may be acquired from different subjects.
  • the third network function is a Gateway Mobile Location Center (GMLC).
  • GMLC Gateway Mobile Location Center
  • the method further includes:
  • the method further includes:
  • determining whether to allow the AI-based positioning includes:
  • sending the first information to the second network function includes:
  • a request to the second network function to perform the AI-based positioning is sent through the first information.
  • the method further includes:
  • the second network function is a network function that supports the AI positioning.
  • a second network function that supports positioning the terminal based on the AI is determined.
  • determining the second network function includes:
  • the fourth information includes at least one of the following:
  • identification information where the identification information indicates an address of the second network function
  • terms such as “greater than”, “greater than or equal to”, “not less than”, “more than”, “more than or equal to”, “not less than”, “higher than”, “higher than or equal to”, “not less than”, and “above” can be replaced with each other, and terms such as “less than”, “less than or equal to”, “not greater than”, “less than”, “less than or equal to”, “not more than”, “lower than”, “lower than or equal to”, “not higher than”, and “below” can be replaced with each other.
  • devices and equipment can be interpreted as physical or virtual, and their names are not limited to the names recorded in the embodiments. In some cases, they can also be understood as “equipment”, “device”, “circuit”, “network element”, “node”, “function”, “unit”, “section”, “system”, “network”, “chip”, “chip system”, “entity”, “subject”, etc.
  • network can be interpreted as devices included in the network, such as access network equipment, core network equipment, etc.
  • the "access network device (AN device)” may also be referred to as a “radio access network device (RAN device)", “base station (BS)", “radio base station (radio base station)”, “fixed station (fixed station)”, and in some embodiments may also be understood as a “node (node)", “access point (access point)", “transmission point (TP)”, “reception point (RP)”, “transmission and/or reception point (transmission/reception point, TRP)", “panel”, “antenna panel”, “antenna array”, “cell", “macro cell”, “small cell”, “femto cell”, “pico cell”, “sector”, “cell group”, “serving cell”, “carrier”, “component carrier”, “bandwidth part (BWP)", etc.
  • RAN device radio access network device
  • BS base station
  • RP reception point
  • TRP transmission and/or reception point
  • terminal or “terminal device” may be referred to as "user equipment (UE)", “user terminal”, “mobile station (MS)”, “mobile terminal (MT)", subscriber station, mobile unit, subscriber unit, wireless unit, remote unit, mobile device, wireless device, wireless communication device, remote device, mobile subscriber station, access terminal, mobile terminal, wireless terminal, remote terminal, handset, user agent, mobile client, client, etc.
  • UE user equipment
  • MS mobile station
  • MT mobile terminal
  • obtaining data, information, etc. may comply with the laws and regulations of the country where the data is obtained.
  • data, information, etc. may be obtained with the user's consent.
  • each element, each row, or each column in the table of the embodiment of the present disclosure can be implemented as an independent embodiment, and the combination of any elements, any rows, and any columns can also be implemented as an independent embodiment.
  • FIG1a is a schematic diagram showing the architecture of a communication system according to an embodiment of the present disclosure.
  • a communication system 100 includes a terminal 101 , an access network device 102 , and a core network device 103 .
  • the core network device 103 may include a first network function and a second network function.
  • the second network function may be a location management function (LMF).
  • LMF location management function
  • the terminal 101 includes, for example, a mobile phone, a wearable device, an Internet of Things device, a car with communication capabilities, a smart car, a tablet computer, a computer with wireless transceiver capabilities, a virtual reality (VR) terminal device, an augmented reality (AR) terminal device, a wireless terminal device in industrial control, a wireless terminal device in self-driving, a wireless terminal device in remote medical surgery, and a wireless terminal device in industrial control.
  • a terminal device a wireless terminal device in a smart grid, a wireless terminal device in transportation safety, a wireless terminal device in a smart city, and a wireless terminal device in a smart home, but not limited thereto.
  • the access network device may be, for example, a node or device that accesses a terminal to a wireless network.
  • the access network device may include an evolved Node B (eNB), a next generation evolved Node B (ng-eNB), a next generation Node B (gNB), a node B (NB), a home node B (HNB), a home evolved node B (HeNB), a wireless backhaul device, a radio network controller (RNC), a base station controller (BSC), a base transceiver station (BTS), a base band unit (BBU), a mobile switching center, a base station in a 6G communication system, an open base station (Open RAN), a cloud base station (Cloud RAN), a base station in other communication systems, and at least one of an access node in a Wi-Fi system, but is not limited thereto.
  • eNB evolved Node B
  • ng-eNB next generation evolved Node B
  • gNB next generation Node B
  • NB no
  • the technical solution of the present disclosure may be applicable to the Open RAN architecture.
  • the interfaces between or within the access network devices involved in the embodiments of the present disclosure may become internal interfaces of Open RAN, and the processes and information interactions between these internal interfaces may be implemented through software or programs.
  • a core network device may be a single device including one or more network elements, or may be multiple devices or device groups, each including all or part of the one or more network elements.
  • a network element may be virtual or physical.
  • the core network may include, for example, at least one of an Evolved Packet Core (EPC), a 5G Core Network (5GCN), or a Next Generation Core (NGC).
  • EPC Evolved Packet Core
  • 5GCN 5G Core Network
  • NGC Next Generation Core
  • the following embodiments of the present disclosure may be applied to the communication system 100 shown in FIG1a, or a portion thereof, but are not limited thereto.
  • the entities shown in FIG1a are illustrative only.
  • the communication system may include all or a portion of the entities shown in FIG1a, or may include other entities other than those shown in FIG1a.
  • the number and form of the entities may be arbitrary.
  • the connection relationship between the entities is illustrative only.
  • the entities may be connected or disconnected, and the connection may be in any manner, including direct or indirect, wired or wireless.
  • LTE Long Term Evolution
  • LTE-A LTE-Advanced
  • LTE-B LTE-Beyond
  • SUPER 3G IMT-Advanced
  • 4G fourth generation mobile communication system
  • 5G 5G new radio
  • FAA future radio access
  • RAT new radio access technology
  • NR new radio
  • NX new radio access
  • FAA future generation radio access
  • the following systems may be used for communication: IEEE 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802.20 (Ultra-WideBand), Bluetooth, PLMN (Public Land Mobile Network), D2D (Device-to-Device), M2M (Machine-to-Machine), IoT (Internet of Things), V2X (Vehicle-to-Everything), other communication methods, and next-generation systems based on these systems. Furthermore, multiple systems may be combined (for example, a combination of LTE or LTE-A with 5G).
  • a Location Service (LCS) architecture is shown.
  • the LCS architecture includes an AMF, a LMF, and a Network Data Analytics Function (NWDAF), with the AMF and NWDAF respectively connected to the LMF.
  • NWDAF Network Data Analytics Function
  • Figure 2a is an interactive diagram of a communication method according to an embodiment of the present disclosure. As shown in Figure 2a, the embodiment of the present disclosure relates to a communication method for a first network function, the method comprising:
  • Step S2101 The terminal sends second information to the first network function.
  • the first network function receives second information sent by the terminal.
  • the second information is used to request the terminal to be positioned based on AI positioning.
  • the second information may be AI positioning indication can be the second information sent through a mobile originated location request (MO-LR).
  • the first network function is AMF.
  • Step S2102 The third network device sends second information to the first network function.
  • the first network function receives second information sent by the third network function.
  • the second information is used to request positioning of the terminal based on AI positioning.
  • the second information may be an AI positioning indication.
  • the second information may be sent via a Mobile Terminated Location Request (MT-LR).
  • MT-LR Mobile Terminated Location Request
  • the third network function is a Gateway Mobile Location Center (GMLC).
  • GMLC Gateway Mobile Location Center
  • Step S2103 The first network function determines whether the terminal has signed a contract for the AI positioning service.
  • the first network function determines whether to subscribe to the AI positioning service based on the terminal subscription information.
  • terminal contract information can be obtained from Unified Data Management (UDM).
  • UDM Unified Data Management
  • Step S2104 The first network function determines whether to allow the AI-based positioning to be performed.
  • the first network function determines whether to allow AI positioning based on the terminal subscription information.
  • the terminal subscription information may be obtained from the UDM.
  • the first network function determines that AI-based positioning is allowed.
  • Step S2105 The first network function sends fifth information to the third network function.
  • the third network function receives the fifth information sent by the first network function.
  • the third network function is a network repository function (NRF, Network Repository Function).
  • NRF Network Repository Function
  • the fifth information is used to request the identification information.
  • the identification information indicates the address of the second network function.
  • the fifth information includes information (which may be a capability parameter) indicating that the second network function needs to support positioning based on the AI.
  • the second network function is determined based on fourth information.
  • the first information is used to request the second network function to perform positioning based on the AI.
  • the second network function determines the location of the terminal through AI positioning.
  • the term "information” can be interchangeable with terms such as “message”, “signal”, “signaling”, “report”, “configuration”, “indication”, “instruction”, “command”, “channel”, “parameter”, “field”, and "data”.
  • the term “send” can be interchanged with terms such as “transmit”, “report”, and “transmit”.
  • the communication method involved in the embodiments of the present disclosure may include at least one of steps S2101 to S2110.
  • step S2101 may be implemented as an independent embodiment
  • step S2102 may be implemented as an independent embodiment
  • step S2103 may be implemented as an independent embodiment
  • step S2104 may be implemented as an independent embodiment
  • step S2105 may be implemented as an independent embodiment
  • step S2106 may be implemented as an independent embodiment
  • step S2107 may be implemented as an independent embodiment
  • step S2108 may be implemented as an independent embodiment
  • step S2109 may be implemented as an independent embodiment
  • step S2110 may be implemented as an independent embodiment.
  • step S2101 combined with step S2106, step S2107, step S2108, step S2109, and step S2110 can be implemented as an independent embodiment
  • step S2102 combined with step S2106, step S2107, step S2108, step S2109, and step S2110 can be implemented as an independent embodiment
  • step S2103 combined with step S2106, step S2107, step S2108, step S2109, and step S2110 can be implemented as an independent embodiment.
  • step S2104 combined with step S2106, step S2107, step S2108, step S2109, and step S2110 can be implemented as an independent embodiment
  • step S2106 combined with step S2107, step S2108, step S2109, and step S2110 can be implemented as an independent embodiment
  • step S2105 combined with step S2106, step S2107, step S2108, step S2109, and step S2110 can be implemented as an independent embodiment, but are not limited to this.
  • each step can be implemented independently, or, if there is no contradiction, the order can be arbitrarily changed and freely combined for implementation.
  • Figure 3a is a flow chart of a communication method according to an embodiment of the present disclosure. As shown in Figure 3a, the embodiment of the present disclosure relates to a communication method, which is performed by a first network function, and the method includes:
  • Step S3101 Receive the second information sent by the terminal.
  • step S3101 can refer to the optional implementation of step S2101 in Figure 2a and other related parts of the embodiment involved in Figure 2a, which will not be repeated here.
  • Step S3102 Receive second information sent by the third network function
  • step S3102 can refer to the optional implementation of step S2102 in Figure 2a and other related parts in the embodiment involved in Figure 2a, which will not be repeated here.
  • Step S3103 Determine whether the terminal has signed up for the AI positioning service.
  • step S3103 can refer to the optional implementation of step S2103 in Figure 2a and other related parts of the embodiment involved in Figure 2a, which will not be repeated here.
  • Step S3104 Determine whether to allow the AI-based positioning to be performed.
  • step S3104 can refer to the optional implementation of step S2104 in Figure 2a and other related parts in the embodiment involved in Figure 2a, which will not be repeated here.
  • Step S3105 Receive fifth information sent by the first network function.
  • step S3105 can refer to the optional implementation of step S2105 in Figure 2a and other related parts in the embodiment involved in Figure 2a, which will not be repeated here.
  • Step S3106 Determine the second network function.
  • step S3106 can refer to the optional implementation of step S2106 in Figure 2a and other related parts in the embodiment involved in Figure 2a, which will not be repeated here.
  • Step S3107 Send the first information to the second network function.
  • step S3107 can refer to the optional implementation of step S2107 in Figure 2a and other related parts in the embodiment involved in Figure 2a, which will not be repeated here.
  • Step S3108 Receive sixth information sent by the second network function.
  • step S3108 can refer to the optional implementation of step S2109 in Figure 2a and other related parts in the embodiment involved in Figure 2a, which will not be repeated here.
  • the communication method involved in the embodiments of the present disclosure may include at least one of steps S3101 to S3109.
  • step S3101 may be implemented as an independent embodiment
  • step S3102 may be implemented as an independent embodiment
  • step S3103 may be implemented as an independent embodiment
  • step S3104 may be implemented as an independent embodiment
  • step S3105 may be implemented as an independent embodiment
  • step S3106 may be implemented as an independent embodiment
  • step S3107 may be implemented as an independent embodiment
  • step S3108 may be implemented as an independent embodiment
  • step S3109 may be implemented as an independent embodiment.
  • step S3101 combined with step S3106, step S3107, step S3108, and step S3109 can be implemented as an independent embodiment
  • step S3102 combined with step S3106, step S3107, step S3108, and step S3109 can be implemented as an independent embodiment
  • step S3103 combined with step S3106, step S3107, step S3108, and step S3109 can be implemented as an independent embodiment
  • step S3104 combined with step S3106, step S3107, step S3108, and step S3109 can be implemented as an independent embodiment
  • step S3106 combined with step S3107, step S3108, and step S3109 can be implemented as an independent embodiment
  • step S3105 combined with step S3106, step S3107, step S3108, and step S3109 can be implemented as an independent embodiment, but is not limited to this.
  • each step can be implemented independently, or, if there is no contradiction, the order of the steps can be arbitrarily changed and they can be freely combined for implementation.
  • Figure 3b is a flow chart of a communication method according to an embodiment of the present disclosure. As shown in Figure 3b, the embodiment of the present disclosure relates to a communication method, which is performed by a first network function, and the method includes:
  • Step S3201 Send first information to the second network function.
  • the first information is used to request positioning based on artificial intelligence (AI).
  • AI artificial intelligence
  • step S3201 can refer to the optional implementation of step S2107 in Figure 2a and other related parts of the embodiment involved in Figure 2a, which will not be repeated here.
  • the first information includes an identifier for requesting AI positioning, and the identifier is used to request the second network function to perform terminal positioning based on artificial intelligence AI positioning.
  • the first network function is an access and mobility management function AMF
  • the second network function is a positioning management function LMF.
  • the method before sending the first information to the second network function, the method further includes one of the following:
  • the third network function is a Gateway Mobile Location Center (GMLC).
  • GMLC Gateway Mobile Location Center
  • the method further comprises:
  • the method further comprises:
  • determining whether to allow the AI-based positioning includes:
  • sending the first information to the second network function includes:
  • the method further comprises:
  • the second network function is a network function that supports the AI positioning.
  • determining the second network function includes:
  • the fourth information includes at least one of the following:
  • UDM unified data management
  • step S4101 can refer to the optional implementation of step S2107 in Figure 2a and other related parts of the embodiment involved in Figure 2a, which will not be repeated here.
  • Step S4102 Determine whether to perform positioning based on the AI.
  • Step S4103 Send sixth information to the first network function.
  • step S4103 can refer to the optional implementation of step S2109 in Figure 2a and other related parts of the embodiment involved in Figure 2a, which will not be repeated here.
  • the communication method involved in the embodiments of the present disclosure may include at least one of steps S4101 to S4103.
  • step S4101 can be implemented as an independent embodiment
  • step S4102 can be implemented as an independent embodiment
  • step S4103 can be implemented as an independent embodiment
  • step S4101 combined with step S4102 and step S4103 can be implemented as an independent embodiment
  • step S4101 combined with step S4102 and step S4103 can be implemented as an independent embodiment, but is not limited to this.
  • each step can be implemented independently, or, if there is no contradiction, the order can be arbitrarily permuted and freely combined for implementation.
  • Figure 4b is a flow chart of a communication method according to an embodiment of the present disclosure. As shown in Figure 4b, the present disclosure embodiment relates to a communication method, which is performed by a second network function, and the method includes:
  • Step S4201 Receive first information sent by a first network function.
  • the first information is used to request positioning based on artificial intelligence (AI).
  • AI artificial intelligence
  • step S4201 can refer to the optional implementation of step S2106 in Figure 2a and other related parts of the embodiment involved in Figure 2a, which will not be repeated here.
  • the first information includes an identifier for requesting AI positioning, and the identifier is used to request the second network function to perform terminal positioning based on artificial intelligence AI positioning.
  • the first network function is an access and mobility management function AMF
  • the second network function is a positioning management function LMF.
  • the method further comprises:
  • the determining to perform AI-based positioning includes one of the following:
  • the method further comprises:
  • the seventh information includes a positioning measurement value obtained by performing positioning.
  • the method further comprises:
  • the sixth information is used to indicate the location of the terminal.
  • Figure 5a is an interactive diagram of a communication method according to an embodiment of the present disclosure. As shown in Figure 5a, the embodiment of the present disclosure relates to a communication method, which is used in a communication system 100. The method includes one of the following steps:
  • Step S5101 The first network function sends first information to the second network function.
  • the second network function receives the first information sent by the first network function.
  • the first information is used to request positioning based on artificial intelligence (AI).
  • AI artificial intelligence
  • the above method may include the methods of the above-mentioned communication system side, first network function side, second network function side, etc., which will not be repeated here.
  • the LMF may determine the positioning method and/or process based on at least one of the following information:
  • PLMN Public Land Mobile Network
  • QoS Quality of Service
  • the LMF may determine positioning using AI.
  • LMF supports AI model reasoning to calculate the final position.
  • the AMF may enhance the selection of supporting AI-based LMF based on policy or terminal subscription information.
  • Step S6102a The AMF and UDM check whether the UE has subscribed to the AI positioning service.
  • Step S6103 GMLC sends a Namf_Location ProvidePositioningInfo request (AI positioning indication);
  • Step S6107 The UE/gNB reports the positioning measurement results to the LMF, and the LMF performs AI model inference to calculate the final UE position.
  • Step S6109 AMF sends the location to the UE (in the case of MO-LR) and to the LCS client via the GMLC (in the case of MT-LR).
  • the embodiments of the present disclosure further provide an apparatus for implementing any of the above methods.
  • an apparatus comprising units or modules for implementing each step performed by a terminal in any of the above methods.
  • another apparatus comprising units or modules for implementing each step performed by a network device (e.g., an access network device, a core network function node, a core network device, etc.) in any of the above methods.
  • a network device e.g., an access network device, a core network function node, a core network device, etc.
  • the division of the various units or modules in the above device is only a division of logical functions. In actual implementation, they can be fully or partially integrated into one physical entity, or they can be physically separated.
  • the units or modules in the device can be implemented in the form of a processor calling software: for example, the device includes a processor, the processor is connected to a memory, and instructions are stored in the memory.
  • the processor calls the instructions stored in the memory to implement any of the above methods or implement the functions of the various units or modules of the above device, wherein the processor is, for example, a general-purpose processor, such as a central processing unit (CPU) or a microprocessor, and the memory is a memory within the device or a memory outside the device.
  • CPU central processing unit
  • microprocessor a microprocessor
  • the units or modules in the device may be implemented in the form of hardware circuits, and the functions of some or all of the units or modules may be implemented by designing the hardware circuits.
  • the above-mentioned hardware circuits may be understood as one or more processors.
  • the above-mentioned hardware circuit is an application-specific integrated circuit (ASIC), and the functions of some or all of the above-mentioned units or modules may be implemented by designing the logical relationship between the components in the circuit.
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • the above-mentioned hardware circuit may be implemented by a programmable logic device (PLD).
  • PLD programmable logic device
  • FPGA field programmable gate array
  • it may include a large number of logic gate circuits, and the connection relationship between the logic gate circuits may be configured through a configuration file, thereby implementing the functions of some or all of the above-mentioned units or modules. All units or modules of the above-mentioned devices may be implemented entirely by the processor calling software, or entirely by hardware circuits, or partially by the processor calling software, and the remaining part by hardware circuits.
  • the processor is a circuit with signal processing capabilities.
  • the processor can be a circuit with instruction reading and execution capabilities, such as a central processing unit (CPU), a microprocessor, a graphics processing unit (GPU) (which can be understood as a microprocessor), or a digital signal processor (DSP).
  • the processor can implement certain functions through the logical relationship of a hardware circuit. The logical relationship of the above-mentioned hardware circuit is fixed or reconfigurable.
  • the processor is a hardware circuit implemented by an application-specific integrated circuit (ASIC) or a programmable logic device (PLD), such as an FPGA.
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • PLD programmable logic device
  • the process of the processor loading a configuration document to implement the hardware circuit configuration can be understood as the process of the processor loading instructions to implement the functions of some or all of the above units or modules.
  • it can also be a hardware circuit designed for artificial intelligence, which can be understood as ASIC, such as the Neural Network Processing Unit (NPU), the Tensor Processing Unit (TPU), the Deep Learning Processing Unit (DPU), etc.
  • Figure 7a is a schematic diagram of the structure of the first network function 7100 proposed in an embodiment of the present disclosure.
  • the first network function 7100 may include: at least one of a transceiver module 7101 and a processing module 7102.
  • the transceiver module 7101 is used to receive the first information.
  • the transceiver module 7101 is used to perform at least one of the communication steps such as sending and/or receiving performed by the first network function 7100 in any of the above methods, which will not be repeated here.
  • the processing module 7102 is used to perform at least one of the other steps performed by the first network function 7100 in any of the above methods, which will not be repeated here.
  • FIG 7b is a schematic diagram of the structure of the second network function 7200 proposed in an embodiment of the present disclosure.
  • the second network function 7200 may include: at least one of a transceiver module 7201 and a processing module 7202.
  • the transceiver module 7201 is used to send the first information.
  • the transceiver module 7201 is used to perform at least one of the communication steps such as sending and/or receiving performed by the terminal 7200 in any of the above methods, which will not be repeated here.
  • the transceiver module 7201 may include a sending module and/or a receiving module, and the sending module and the receiving module may be separate or integrated.
  • the communication device 8100 further includes one or more memories 8102 for storing instructions.
  • the memories 8102 may be located outside the communication device 8100.
  • the communication device 8100 further includes one or more transceivers 8103.
  • the transceiver 8103 performs at least one of the communication steps such as sending and/or receiving in the above method, and the processor 8101 performs at least one of the other steps.
  • the communication device 8100 may include one or more interface circuits 8104.
  • the interface circuit 8104 is connected to the memory 8102.
  • the interface circuit 8104 may be configured to receive signals from the memory 8102 or other devices, and may be configured to send signals to the memory 8102 or other devices.
  • the interface circuit 8104 may read instructions stored in the memory 8102 and send the instructions to the processor 8101.
  • the communication device 8100 described in the above embodiment may be a network device or a terminal, but the scope of the communication device 8100 described in the present disclosure is not limited thereto, and the structure of the communication device 8100 may not be limited by FIG. 8a.
  • the communication device may be an independent device or may be part of a larger device.
  • the communication device may be: 1) an independent integrated circuit IC, or a chip, or a chip system or subsystem; (2) a collection of one or more ICs, optionally, the above IC collection may also include a storage component for storing data or programs; (3) an ASIC, such as a modem; (4) a module that can be embedded in other devices; (5) a receiver, a terminal device, an intelligent terminal device, a cellular phone, a wireless device, a handheld device, a mobile unit, an in-vehicle device, a network device, a cloud device, an artificial intelligence device, etc.; (6) others, etc.
  • FIG8b is a schematic diagram of the structure of a chip 8200 according to an embodiment of the present disclosure. If the communication device 8100 can be a chip or a chip system, reference can be made to the schematic diagram of the structure of the chip 8200 shown in FIG8b, but the present disclosure is not limited thereto.
  • the chip 8200 includes one or more processors 8201 , and the chip 8200 is configured to execute any of the above methods.
  • the chip 8200 further includes one or more interface circuits 8202.
  • the interface circuit 8202 is connected to the memory 8203.
  • the interface circuit 8202 can be used to receive signals from the memory 8203 or other devices, and can be used to send signals to the memory 8203 or other devices.
  • the interface circuit 8202 can read instructions stored in the memory 8203 and send the instructions to the processor 8201.
  • the interface circuit 8202 performs at least one of the communication steps such as sending and/or receiving in the above method, and the processor 8201 performs at least one of the other steps.
  • interface circuit interface circuit
  • transceiver pin transceiver
  • the chip 8200 further includes one or more memories 8203 for storing instructions. Alternatively, all or part of the memories 8203 may be outside the chip 8200.
  • the present disclosure also proposes a storage medium having instructions stored thereon, which, when executed on the communication device 8100, causes the communication device 8100 to execute any of the above methods.
  • the storage medium is an electronic storage medium.
  • the storage medium is a computer-readable storage medium, but is not limited thereto, and may also be a storage medium readable by other devices.
  • the storage medium may be a non-transitory storage medium, but is not limited thereto, and may also be a temporary storage medium.
  • the present disclosure also provides a program product, which, when executed by the communication device 8100, enables the communication device 8100 to execute Any of the above methods.
  • the above program product is a computer program product.
  • the present disclosure also proposes a computer program, which, when executed on a computer, causes the computer to perform any one of the above methods.

Landscapes

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  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
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Abstract

本公开实施例提供一种通信方法、第一网络功能、第二网络功能、通信系统及存储介质。所述方法由第一网络功能执行，所述方法包括：向第二网络功能发送第一信息；其中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。本公开实施例提供的技术方案的通信机制可以适应于AI增强的定位机制。

Description

通信方法、第一网络功能、第二网络功能、通信系统和存储介质 技术领域
本公开涉及通信技术领域，尤其涉及通信方法、第一网络功能、第二网络功能、通信系统及存储介质。
背景技术
在通信技术领域中，引入了人工智能(AI，Artificial Intelligence)增强的定位机制。在AI增强的定位机制引入后，相关技术中的通信机制需要进行对应调整。
发明内容
在AI增强的定位机制引入后，通信机制需要进行调整。
本公开实施例提供一种通信方法、第一网络功能、第二网络功能、通信系统及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种通信方法，所述方法由第一网络功能执行，所述方法包括：
向第二网络功能发送第一信息；
其中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种通信方法，所述方法由第二网络功能执行，所述方法包括：
接收第一网络功能发送的第一信息；
其中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种通信方法，所述方法包括：
第一网络功能向第二网络功能发送第一信息；
所述第二网络功能接收所述第一网络功能发送的所述第一信息；
其中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种第一网络功能，所述第一网络功能包括：
收发模块，被配置为：
向第二网络功能发送第一信息；
其中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种第二网络功能，所述第二网络功能包括：
收发模块，被配置为：
接收第一网络功能发送的第一信息；
其中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
根据本公开实施例的第六方面，提供一种通信系统，所述通信系统包括第一网络功能和第二网络功能，所述第一网络功能被配置为实现第一方面提供的通信方法，所述第二网络功能被配置为实现第二方面提供的通信方法。
根据本公开实施例的第七方面，提供一种第一网络功能，所述第一网络功能包括：
一个或多个处理器；
其中，所述终端用于执行第一方面所述的通信方法。
根据本公开实施例的第八方面，提供一种第二网络功能，其中，所述第二网络功能包括：
一个或多个处理器；
其中，所述第二网络功能用于执行第二方面所述的通信方法。
根据本公开实施例的第九方面，提供一种存储介质，其中，所述存储介质存储有指令，当所述指令在通信设备上运行时，使得所述通信设备执行第一方面或者第二方面提供的通信方法。
本公开实施例提供的技术方案的通信机制可以适应于AI增强的定位机制。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开实施例。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明实施例，并与说明书一起用于解释本发明实施例的原理。
图1a是根据一示例性实施例示出的一种通信系统的架构示意图；
图1b是根据一示例性实施例示出的一种反向散射的示意图；
图2a是根据一示例性实施例示出的一种通信方法的流程示意图；
图3a是根据一示例性实施例示出的一种通信方法的流程示意图；
图3b是根据一示例性实施例示出的一种通信方法的流程示意图；
图4a是根据一示例性实施例示出的一种通信方法的流程示意图；
图4b是根据一示例性实施例示出的一种通信方法的流程示意图；
图5a是根据一示例性实施例示出的一种通信方法的流程示意图；
图6a是根据一示例性实施例示出的一种通信方法的流程示意图；
图7a是根据一示例性实施例示出的一种第一网络功能的结构示意图；
图7b是根据一示例性实施例示出的一种第二网络功能的结构示意图；
图8a是根据一示例性实施例示出的一种UE的结构示意图；
图8b是根据一示例性实施例示出的一种通信设备的结构示意图。
具体实施方式
本公开实施例提供一种通信方法、第一网络设备、第二网络设备、通信系统及存储介质。
第一方面，本公开实施例提供了一种通信方法，所述方法由第一网络功能执行，所述方法包括：
向第二网络功能发送第一信息；
其中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
在上述实施例中，可以通过第一信息向第二网络功能请求基于人工智能AI定位执行定位。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，所述第一信息包含用于请求AI定位的标识，所述标识用于请求所述第二网络功能基于人工智能AI的定位。
在上述实施例中，可以通过第一信息包含的标识请求所述第二网络功能基于人工智能AI定位执行定位。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，所述第一网络功能为接入和移动管理功能AMF，所述第二网络功能为定位管理功能LMF。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在向第二网络功能发送第一信息之前，所述方法还包括以下之一：
接收所述终端发送的第二信息，其中，所述第二信息用于请求基于AI定位执行所述终端的定位；
接收第三网络设备发送的第三信息，其中，所述第三信息用于请求基于AI定位执行终端的定位。
在上述实施例中，可以从不同的主题获取到用于请求基于AI定位执行所述终端的定位的信息。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，所述第三网络功能为网关移动位置中心GMLC。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，所述方法还包括：
确定所述终端是否签约AI定位业务。
在上述实施例中，在执行AI定位前，会确定终端是否签约AI定位业务。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，所述方法还包括：
确定是否允许执行基于所述AI的定位。
在上述实施例中，在执行AI定位前，会确定是否允许执行基于所述AI的定位。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，所述确定是否允许执行基于所述AI的定位，包括：
基于终端签约信息确定是否允许执行基于所述AI的定位。
在上述实施例中，在执行AI定位前，会基于终端签约信息确定是否允许执行基于所述AI的定位。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，所述向第二网络功能发送第一信息，包括：
确定允许执行基于所述AI的定位，向所述第二网络功能发送所述第一信息。
在上述实施例中，在确定允许执行基于所述AI的定位的情况下，会通过第一信息向第二网络功能请求执行基于AI的定位。
结合第一方面的一些实施例，在上述实施例中，所述方法还包括：
确定所述第二网络功能；
其中，所述第二网络功能为支持基于所述AI定位的网络功能。
在上述实施例中，会确定出支持基于所述AI对终端进行定位的第二网络功能。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，所述确定所述第二网络功能，包括：
基于第四信息确定所述第二网络功能；
其中，所述第四信息包括以下至少之一：
所述第一网络功能中存储的策略信息；
所述第一网络功能中存储的配置信息；
标识信息，所述标识信息指示所述第二网络功能的地址；
从统一数据管理UDM获取的终端签约信息。
在上述实施例中，确定第二网络功能的方式更加灵活。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，所述方法还包括：
向第四网络功能发送第五信息，其中，所述第五信息用于请求所述标识信息；
接收所述第三网络功能发送的所述标识信息。
在一些实施例中，所述第五信息包含所述第二网络功能需要支持基于所述AI的定位的信息。
在上述实施例中，可以通过第五信息向第三网络功能请求所述标识信息。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，所述方法还包括：
接收所述第二网络功能发送的第六信息；
其中，所述第六信息用于指示所述终端的位置，所述位置为执行基于所述AI的定位获得的定位结果。
在上述实施例中，可以从第二网络功能获取基于所述AI的定位获得的定位结果。
结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，所述方法还包括：
向定位服务LCS端发送所述第六信息；
其中，所述LCS端为包括以下至少之一：LCS客户端；终端；网络功能NF；应用功能AF。
在上述实施例中，可以向LCS客户端、终端、NF和AF中的至少之一发送第六信息。
在上述实施例中，第二方面，本公开实施例提供了一种通信方法，所述方法由第二网络功能执行，所述方法包括：
接收第一网络功能发送的第一信息；
其中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
结合第二方面的一些实施例，在一些实施例中，所述第一信息包含用于请求AI定位的标识，所述标识用于请求所述第二网络功能基于人工智能AI的定位。
结合第二方面的一些实施例，在一些实施例中，所述第一网络功能为接入和移动管理功能AMF，所述第二网络功能为定位管理功能LMF。
结合第二方面的一些实施例，在一些实施例中，所述方法还包括：
确定是否执行基于AI的定位。
结合第二方面的一些实施例，在一些实施例中，所述确定使用基于AI的定位，包括以下之一：
基于所述第一信息，确定使用基于所述AI的定位；
基于终端签约信息，确定使用基于所述AI的定位；
基于所述第二网络功能中的策略信息，确定使用基于所述AI的定位；
基于所述第二网络功能中的配置信息，确定使用基于所述AI的定位。
结合第二方面的一些实施例，在一些实施例中，所述方法还包括：
基于第七信息，通过AI的定位确定所述终端的位置；
其中，所述第七信息包含执行定位获得的定位测量值。
结合第二方面的一些实施例，在一些实施例中，所述方法还包括：
接收所述终端和/或接入网设备发送的所述第七信息。
结合第二方面的一些实施例，在一些实施例中，所述方法还包括：
向所述第一网络功能发送第六信息；
其中，所述第六信息用于指示所述终端的位置。
第三方面，本公开实施例提供了一种通信方法，所述方法包括：
第一网络功能向第二网络功能发送第一信息；
所述第二网络功能接收所述第一网络功能发送的所述第一信息；
其中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
第四方面，本公开实施例提供了一种第一网络功能，所述第一网络功能包括：
收发模块，被配置为：
向第二网络功能发送第一信息；
其中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
第五方面，本公开实施例提供了一种第二网络功能，所述第二网络功能包括：
收发模块，被配置为：
接收第一网络功能发送的第一信息；
其中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
第六方面，本公开实施例提供了一种信息指示系统，其中，通信系统包括第一网络功能和第二网络功能，第一网络功能被配置为实现第一方面的可选实现方式所描述的通信方法，第二网络功能被配置为实现第二方面的可选实现方式所描述的通信方法。
第七方面，本公开实施例提供了一种第一网络功能，第一网络功能包括：
一个或多个处理器；
其中，第一网络功能用于执行第一方面提供的通信方法。
第八方面，本公开实施例提供了一种第二网络功能，第二网络功能包括：
一个或多个处理器；
其中，第二网络功能用于执行第二方面提供的通信方法。
第九方面，本公开实施例提供了一种存储介质，其中，存储介质存储有指令，当指令在通信设备上运行时，使得通信设备执行第一方面和第二方面的可选实现方式所描述的通信方法。
第十方面，本公开实施例提出了程序产品，上述程序产品被通信设备执行时，使得上述通信设备执行如第一方面和第二方面的可选实现方式所描述的方法。
第十一方面，本公开实施例提出了计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面和第二方面的可选实现方式所描述的方法。
第十二方面，本公开实施例提供了一种芯片或芯片系统。该芯片或芯片系统包括处理电路，被配置为执行根据上述第一方面和第二方面的可选实现方式所描述的方法。
可以理解地，上述第一网络功能、第二网络功能、通信系统、存储介质、程序产品、计算机程序、芯片或芯片系统均用于执行本公开实施例所提出的方法。因此，其所能达到的有益效果可以参考对应方法中的有益效果，此处不再赘述。
本公开实施例提出了一种通信方法、第一网络功能、第二网络功能、通信系统和存储介质。在一些实施例中，通信方法与信息处理方法、信息传输方法等术语可以相互替换，通信系统、信息处理系统等术语可以相互替换。
本公开实施例并非穷举，仅为部分实施例的示意，不作为对本公开保护范围的具体限制。在不矛盾的情况下，某一实施例中的每个步骤均可以作为独立实施例来实施，且各步骤之间可以任意组合，例如，在某一实施例中去除部分步骤后的方案也可以作为独立实施例来实施，且在某一实施例中各步骤的顺序可以任意交换，另外，某一实施例中的可选实现方式可以任意组合；此外，各实施例之间可以任意组合，例如，不同实施例的部分或全部步骤可以任意组合，某一实施例可以与其他实施例的可选实现方式任意组合。
在各本公开实施例中，如果没有特殊说明以及逻辑冲突，各实施例之间的术语和/或描述具有一致性，且可以互相引用，不同实施例中的技术特征根据其内在的逻辑关系可以组合形成新的实施例。
本公开实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的，而并非作为对本公开的限制。
在本公开实施例中，除非另有说明，以单数形式表示的元素，如“一个”、“一种”、“该”、“上述”、“所述”、“前述”、“这一”等，可以表示“一个且只有一个”，也可以表示“一个或多个”、“至少一个”等。例如，在翻译中使用如英语中的“a”、“an”、“the”等冠词(article)的情况下，冠词之后的名词可以理解为单数表达形式，也可以理解为复数表达形式。
在本公开实施例中，“多个”是指两个或两个以上。
在一些实施例中，“至少一者(至少一项、至少一个)(at least one of)”、“一个或多个(one or more)”、“多个(a plurality of)”、“多个(multiple)等术语可以相互替换。
在一些实施例中，“A、B中的至少一者”、“A和/或B”、“在一情况下A，在另一情况下B”、“响应于一情况A，响应于另一情况B”等记载方式，根据情况可以包括以下技术方案：在一些实施例中A(与B无关地执行A)；在一些实施例中B(与A无关地执行B)；在一些实施例中从A和B中选择执行(A和B被选择性执行)；在一些实施例中A和B(A和B都被执行)。当有A、B、C等更多分支时也类似上述。
在一些实施例中，“A或B”等记载方式，根据情况可以包括以下技术方案：在一些实施例中A(与B无关地执行A)；在一些实施例中B(与A无关地执行B)；在一些实施例中从A和B中选择执行(A和B被选择性执行)。当有A、B、C等更多分支时也类似上述。
本公开实施例中的“第一”、“第二”等前缀词，仅仅为了区分不同的描述对象，不对描述对象的位置、顺序、优先级、数量或内容等构成限制，对描述对象的陈述参见权利要求或实施例中上下文 的描述，不应因为使用前缀词而构成多余的限制。例如，描述对象为“字段”，则“第一字段”和“第二字段”中“字段”之前的序数词并不限制“字段”之间的位置或顺序，“第一”和“第二”并不限制其修饰的“字段”是否在同一个消息中，也不限制“第一字段”和“第二字段”的先后顺序。再如，描述对象为“等级”，则“第一等级”和“第二等级”中“等级”之前的序数词并不限制“等级”之间的优先级。再如，描述对象的数量并不受序数词的限制，可以是一个或者多个，以“第一装置”为例，其中“装置”的数量可以是一个或者多个。此外，不同前缀词修饰的对象可以相同或不同，例如，描述对象为“装置”，则“第一装置”和“第二装置”可以是相同的装置或者不同的装置，其类型可以相同或不同；再如，描述对象为“信息”，则“第一信息”和“第二信息”可以是相同的信息或者不同的信息，其内容可以相同或不同。
在一些实施例中，“包括A”、“包含A”、“用于指示A”、“携带A”，可以解释为直接携带A，也可以解释为间接指示A。
在一些实施例中，“响应于……”、“响应于确定……”、“在……的情况下”、“在……时”、“当……时”、“若……”、“如果……”等术语可以相互替换。
在一些实施例中，“大于”、“大于或等于”、“不小于”、“多于”、“多于或等于”、“不少于”、“高于”、“高于或等于”、“不低于”、“以上”等术语可以相互替换，“小于”、“小于或等于”、“不大于”、“少于”、“少于或等于”、“不多于”、“低于”、“低于或等于”、“不高于”、“以下”等术语可以相互替换。
在一些实施例中，装置和设备可以解释为实体的、也可以解释为虚拟的，其名称不限定于实施例中所记载的名称，在一些情况下也可以被理解为“设备(equipment)”、“设备(device)”、“电路”、“网元”、“节点”、“功能”、“单元”、“部件(section)”、“系统”、“网络”、“芯片”、“芯片系统”、“实体”、“主体”等。
在一些实施例中，“网络”可以解释为网络中包含的装置，例如，接入网设备、核心网设备等。
在一些实施例中，“接入网设备(access network device，AN device)”也可以被称为“无线接入网设备(radio access network device，RAN device)”、“基站(base station，BS)”、“无线基站(radio base station)”、“固定台(fixed station)”，在一些实施例中也可以被理解为“节点(node)”、“接入点(access point)”、“发送点(transmission point，TP)”、“接收点(reception point，RP)”、“发送和/或接收点(transmission/reception point，TRP)”、“面板(panel)”、“天线面板(antenna panel)”、“天线阵列(antenna array)”、“小区(cell)”、“宏小区(macro cell)”、“小型小区(small cell)”、“毫微微小区(femto cell)”、“微微小区(pico cell)”、“扇区(sector)”、“小区组(cell group)”、“服务小区”、“载波(carrier)”、“分量载波(component carrier)”、“带宽部分(bandwidth part，BWP)”等。
在一些实施例中，“终端(terminal)”或“终端设备(terminal device)”可以被称为“用户设备(user equipment，UE)”、“用户终端(user terminal)”、“移动台(mobile station，MS)”、“移动终端(mobile terminal，MT)”、订户站(subscriber station)、移动单元(mobile unit)、订户单元(subscriber unit)、无线单元(wireless unit)、远程单元(remote unit)、移动设备(mobile device)、无线设备(wireless device)、无线通信设备(wireless communication device)、远程设备(remote device)、移动订户站(mobile subscriber station)、接入终端(access terminal)、移动终端(mobile terminal)、无线终端(wireless terminal)、远程终端(remote terminal)、手持设备(handset)、用户代理(user agent)、移动客户端(mobile client)、客户端(client)等。
在一些实施例中，获取数据、信息等可以遵照所在地国家的法律法规。
在一些实施例中，可以在得到用户同意后获取数据、信息等。
此外，本公开实施例的表格中的每一元素、每一行、或每一列均可以作为独立实施例来实施，任意元素、任意行、任意列的组合也可以作为独立实施例来实施。
图1a是根据本公开实施例示出的通信系统的架构示意图。
如图1a所示，通信系统100包括终端(terminal)101、接入网设备102和核心网设备103。
在一些实施例中，核心网设备103可以包括第一网络功能和第二网络功能。
在一些实施例中，第一网络功能可以是接入和移动管理功能(AMF，Access and Mobility Management Function)。
在一些实施例中，第二网络功能可以是定位管理功能(LMF，Location Management Function)。
在一些实施例中，终端101例如包括手机(mobile phone)、可穿戴设备、物联网设备、具备通信功能的汽车、智能汽车、平板电脑(Pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality，VR)终端设备、增强现实(augmented reality，AR)终端设备、工业控制(industrial control)中的无线终端设备、无人驾驶(self-driving)中的无线终端设备、远程手术(remote medical surgery)中的无线 终端设备、智能电网(smart grid)中的无线终端设备、运输安全(transportation safety)中的无线终端设备、智慧城市(smart city)中的无线终端设备、智慧家庭(smart home)中的无线终端设备中的至少一者，但不限于此。
在一些实施例中，接入网设备例如可以是将终端接入到无线网络的节点或设备，接入网设备可以包括5G通信系统中的演进节点B(evolved NodeB，eNB)、下一代演进节点B(next generation eNB，ng-eNB)、下一代节点B(next generation NodeB，gNB)、节点B(node B，NB)、家庭节点B(home node B，HNB)、家庭演进节点B(home evolved nodeB，HeNB)、无线回传设备、无线网络控制器(radio network controller，RNC)、基站控制器(base station controller，BSC)、基站收发台(base transceiver station，BTS)、基带单元(base band unit，BBU)、移动交换中心、6G通信系统中的基站、开放型基站(Open RAN)、云基站(Cloud RAN)、其他通信系统中的基站、Wi-Fi系统中的接入节点中的至少一者，但不限于此。
在一些实施例中，本公开的技术方案可适用于Open RAN架构，此时，本公开实施例所涉及的接入网设备间或者接入网设备内的接口可变为Open RAN的内部接口，这些内部接口之间的流程和信息交互可以通过软件或者程序实现。
在一些实施例中，接入网设备可以由集中单元(central unit，CU)与分布式单元(distributed unit，DU)组成的，其中，CU也可以称为控制单元(control unit)，采用CU-DU的结构可以将接入网设备的协议层拆分开，部分协议层的功能放在CU集中控制，剩下部分或全部协议层的功能分布在DU中，由CU集中控制DU，但不限于此。
在一些实施例中，核心网设备可以是一个设备，包括一个或多个网元，也可以是多个设备或设备群，分别包括上述一个或多个网元中的全部或部分。网元可以是虚拟的，也可以是实体的。核心网例如包括演进分组核心(Evolved Packet Core，EPC)、5G核心网络(5G Core Network，5GCN)、下一代核心(Next Generation Core，NGC)中的至少一者。
可以理解的是，本公开实施例描述的通信系统是为了更加清楚的说明本公开实施例的技术方案，并不构成对于本公开实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本公开实施例提供的技术方案对于类似的技术问题同样适用。
下述本公开实施例可以应用于图1a所示的通信系统100、或部分主体，但不限于此。图1a所示的各主体是例示，通信系统可以包括图1a中的全部或部分主体，也可以包括图1a以外的其他主体，各主体数量和形态为任意，各主体之间的连接关系是例示，各主体之间可以不连接也可以连接，其连接可以是任意方式，可以是直接连接也可以是间接连接，可以是有线连接也可以是无线连接。
本公开各实施例可以应用于长期演进(Long Term Evolution，LTE)、LTE-Advanced(LTE-A)、LTE-Beyond(LTE-B)、SUPER 3G、IMT-Advanced、第四代移动通信系统(4th generation mobile communication system，4G)、)、第五代移动通信系统(5th generation mobile communication system，5G)、5G新空口(new radio，NR)、未来无线接入(Future Radio Access，FRA)、新无线接入技术(New-Radio Access Technology，RAT)、新无线(New Radio，NR)、新无线接入(New radio access，NX)、未来一代无线接入(Future generation radio access，FX)、Global System for Mobile communications(GSM(注册商标))、CDMA2000、超移动宽带(Ultra Mobile Broadband，UMB)、IEEE 802.11(Wi-Fi(注册商标))、IEEE 802.16(WiMAX(注册商标))、IEEE 802.20、超宽带(Ultra-WideBand，UWB)、蓝牙(Bluetooth(注册商标))、陆上公用移动通信网(Public Land Mobile Network，PLMN)网络、设备到设备(Device-to-Device，D2D)系统、机器到机器(Machine to Machine，M2M)系统、物联网(Internet of Things，IoT)系统、车联网(Vehicle-to-Everything，V2X)、利用其他通信方法的系统、基于它们而扩展的下一代系统等。此外，也可以将多个系统组合(例如，LTE或者LTE-A与5G的组合等)应用。
在一些实施例中，请参见图1b，示出了定位服务(LCS，Location Service)架构。该LCS架构包括AMF、LMF和网络数据分析功能网元(NWDAF，Network Data Analytics Function)，AMF和NWDAF分别与LMF连接。
图2a是根据本公开实施例示出的一种通信方法的交互示意图。如图2a所示，本公开实施例涉及通信方法，用于第一网络功能，方法包括：
步骤S2101：终端向第一网络功能发送第二信息。
在一些实施例中，第一网络功能接收终端发送的第二信息。
在一些实施例中，第二信息用于请求基于AI定位执行所述终端的定位。例如，第二信息可以是 AI positioning indication。可以是通过终端发起的位置请求(MO-LR，Mobile Originated Location Request)发送的第二信息。
在一些实施例中，第一网络功能为AMF。
步骤S2102：第三网络设备向第一网络功能发送第二信息。
在一些实施例中，第一网络功能接收第三网络功能发送的第二信息。
在一些实施例中，第二信息用于请求基于AI定位执行所述终端的定位。例如，第二信息可以是AI positioning indication。可以是通过终端结束的定位请求(MT-LR，Mobile Terminated Location Request)发送的第二信息。
在一些实施例中，所述第三网络功能为网关移动位置中心(GMLC，Gateway Mobile Location Center)。
步骤S2103：第一网络功能确定终端是否签约AI定位业务。
在一些实施例中，第一网络功能基于终端签约信息确定是否签约AI定位业务。
在一些实施例中，终端签约信息可以是从统一数据管理(UDM，Unified Data Management)获得的。
步骤S2104：第一网络功能确定是否允许执行基于所述AI的定位。
在一些实施例中，第一网络功能基于终端签约信息，确定是否允许执行AI的定位。
在一些实施例中，终端签约信息可以是从UDM获取的。
在一些实施例中，如果终端签约信息指示允许基于AI的定位，则第一网络功能确定允许执行AI的定位。
步骤S2105：第一网络功能向第三网络功能发送第五信息。
在一些实施例中，第三网络功能接收第一网络功能发送的第五信息。
在一些实施例中，第三网络功能为网络存储功能(NRF，Network Repository Function)。
在一些实施例中，第五信息用于请求所述标识信息。这里，所述标识信息指示所述第二网络功能的地址。
在一些实施例中，第五信息包含所述第二网络功能需要支持基于所述AI的定位的信息(可以是能力参数)。
在一些实施例中，第一网络功能接收第三网络功能发送的所述标识信息。
步骤S2106：第一网络功能确定第二网络功能。
在一些实施例中，第二网络功能为支持基于人工智能AI定位的网络功能。
在一些实施例中，所述第一网络功能为AMF，所述第二网络功能为LMF。
在一些实施例中，基于第四信息，确定所述第二网络功能。
在一些实施例中，所述第四信息包括以下至少之一：
所述第一网络功能中存储的策略信息；
所述第一网络功能中存储的配置信息；
标识信息；
从统一数据管理(UDM，Unified Data Management)获取的终端签约信息。
在一些实施例中，标识信息可以是地址信息，例如，域名地址。
步骤S2107：第一网络功能向所述第二网络功能发送所述第一信息。
在一些实施例中，第二网络功能接收第一网络功能发送的第一信息。
在一些实施例中，第一网络功能确定执行基于所述AI的定位，第一网络功能向所述第二网络功能发送第一信息。
在一些实施例中，所述第一信息用于请求所述第二网络功能执行基于所述AI的定位。
在一些实施例中，所述第一信息包含用于请求AI定位的标识，所述标识用于请求所述第二网络功能基于人工智能AI定位执行终端的定位。
步骤S2108：第二网络功能确定是否执行基于所述AI的定位。
在一些实施例中，第二网络功能基于终端签约信息，第二网络功能确定是否执行基于所述AI的定位。
在一些实施例中，终端签约信息可以是从UDM获取的。
在一些实施例中，如果终端签约信息指示允许基于AI的定位，则第二网络功能确定执行AI的定位。
在一些实施例中，基于所述第二网络功能中的策略信息，第二网络功能确定执行基于所述AI 的定位。
在一些实施例中，基于所述第二网络功能中的配置信息，第二网络功能确定执行基于所述AI的定位。
在一些实施例中，若接收到第一信息，则第二网络功能确定执行AI的定位。
步骤S2109：第二网络功能向第一网络功能发送第六信息。
在一些实施例中，第一网络功能接收第二网络功能发送的第六信息。
在一些实施例中，所述第六信息用于指示所述终端的位置，所述位置为执行基于所述AI的定位获得的定位结果。
在一些实施例中，基于第七信息，第二网络功能通过AI的定位确定所述终端的位置。
在一些实施例中，所述第七信息包含执行定位获得的定位测量值。
在一些实施例中，基于所述第七信息，第二网络功能通过AI模型计算所述终端的位置。AI模型也可以是机器学习(ML，Machine Learning)模型。
在一些实施例中，第二网络功能接收所述终端和/或接入网设备发送的所述第六信息。
步骤S2110：第一网络功能向定位服务LCS端发送所述第六信息。
在一些实施例中，LCS端接收第一网络功能发送的第六信息。
在一些实施例中，第一网络功能在接收到第六信息后，第一网络功能向定位服务LCS端发送所述第六信息；其中，所述LCS端为包括以下至少之一：LCS客户端；终端；网络功能NF；应用功能AF。
需要说明的是，LCS端在某些场景下可以被替换为LCS消费者，在此不做限定。
在本公开中，网络功能可以被替换为网元。
需要说明的是，在本公开中，“执行”和“使用”在某些场景下可以进行互换，在此不做限定。
在一些实施例中，术语“信息”可以与“消息(message)”、“信号(signal)”、“信令(signaling)”、“报告(report)”、“配置(configuration)”、“指示(indication)”、“指令(instruction)”、“命令(command)”、“信道”、“参数(parameter)”、“字段”、“数据(data)”等术语可以相互替换。
在一些实施例中，术语“发送”可以与“发射”、“上报”、“传输”等术语相互替换。
本公开实施例所涉及的通信方法可以包括步骤S2101至步骤S2110中的至少一者。例如，步骤S2101可以作为独立实施例来实施，步骤S2102可以作为独立实施例来实施，步骤S2103可以作为独立实施例来实施，步骤S2104可以作为独立实施例来实施，步骤S2105可以作为独立实施例来实施，步骤S2106可以作为独立实施例来实施，步骤S2107可以作为独立实施例来实施，步骤S2108可以作为独立实施例来实施，步骤S2109可以作为独立实施例来实施，步骤S2110可以作为独立实施例来实施。例如，步骤S2101结合步骤S2106、步骤S2107、步骤S2108、步骤S2109、步骤S2110可以作为独立实施例来实施，步骤S2102结合步骤S2106、步骤S2107、步骤S2108、步骤S2109、步骤S2110可以作为独立实施例来实施，步骤S2103结合步骤S2106、步骤S2107、步骤S2108、步骤S2109、步骤S2110可以作为独立实施例来实施，步骤S2104结合步骤S2106、步骤S2107、步骤S2108、步骤S2109、步骤S2110可以作为独立实施例来实施，步骤S2106结合步骤S2107、步骤S2108、步骤S2109、步骤S2110可以作为独立实施例来实施，步骤S2105结合步骤S2106、步骤S2107、步骤S2108、步骤S2109、步骤S2110可以作为独立实施例来实施，但不限于此。需要说明的是，各个步骤可以独立实施，也可以在不矛盾的情况下，可以任意调换顺序，自由组合起来实施。
图3a是根据本公开实施例示出的一种通信方法的流程示意图。如图3a所示，本公开实施例涉及通信方法，由第一网络功能执行，上述方法包括：
步骤S3101：接收终端发送的第二信息。
在一些实施例中，步骤S3101的可选实现方式可以参见图2a的步骤S2101的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
步骤S3102：接收第三网络功能发送的第二信息；
步骤S3102的可选实现方式可以参见图2a的步骤S2102的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
步骤S3103：确定终端是否签约AI定位业务。
在一些实施例中，步骤S3103的可选实现方式可以参见图2a的步骤S2103的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
步骤S3104：确定是否允许执行基于所述AI的定位。
步骤S3104的可选实现方式可以参见图2a的步骤S2104的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
步骤S3105：接收第一网络功能发送的第五信息。
步骤S3105的可选实现方式可以参见图2a的步骤S2105的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
步骤S3106：确定第二网络功能。
步骤S3106的可选实现方式可以参见图2a的步骤S2106的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
步骤S3107：向所述第二网络功能发送所述第一信息。
步骤S3107的可选实现方式可以参见图2a的步骤S2107的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
步骤S3108：接收第二网络功能发送的第六信息。
步骤S3108的可选实现方式可以参见图2a的步骤S2109的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
步骤S3109：向定位服务LCS端发送所述第六信息。
步骤S3109的可选实现方式可以参见图2a的步骤S2110的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
本公开实施例所涉及的通信方法可以包括步骤S3101至步骤S3109中的至少一者。例如，步骤S3101可以作为独立实施例来实施，步骤S3102可以作为独立实施例来实施，步骤S3103可以作为独立实施例来实施，步骤S3104可以作为独立实施例来实施，步骤S3105可以作为独立实施例来实施，步骤S3106可以作为独立实施例来实施，步骤S3107可以作为独立实施例来实施，步骤S3108可以作为独立实施例来实施，步骤S3109可以作为独立实施例来实施。例如，步骤S3101结合步骤S3106、步骤S3107、步骤S3108、步骤S3109可以作为独立实施例来实施，步骤S3102结合步骤S3106、步骤S3107、步骤S3108、步骤S3109可以作为独立实施例来实施，步骤S3103结合步骤S3106、步骤S3107、步骤S3108、步骤S3109可以作为独立实施例来实施，步骤S3104结合步骤S3106、步骤S3107、步骤S3108、步骤S3109可以作为独立实施例来实施，步骤S3106结合，步骤S3107、步骤S3108、步骤S3109可以作为独立实施例来实施，步骤S3105结合步骤S3106、步骤S3107、步骤S3108、步骤S3109可以作为独立实施例来实施，但不限于此。需要说明的是，各个步骤可以独立实施，也可以在不矛盾的情况下，可以任意调换顺序，自由组合起来实施。
图3b是根据本公开实施例示出的一种通信方法的流程示意图。如图3b所示，本公开实施例涉及通信方法，由第一网络功能执行，上述方法包括：
步骤S3201：向第二网络功能发送第一信息。
在一些实施例中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
在一些实施例中，步骤S3201的可选实现方式可以参见图2a的步骤S2107的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
在一些实施例中，所述第一信息包含用于请求AI定位的标识，所述标识用于请求所述第二网络功能基于人工智能AI定位执行终端的定位。
在一些实施例中，所述第一网络功能为接入和移动管理功能AMF，所述第二网络功能为定位管理功能LMF。
在一些实施例中，在向第二网络功能发送第一信息之前，所述方法还包括以下之一：
接收所述终端发送的第二信息，其中，所述第二信息用于请求基于AI定位执行所述终端的定位；
接收第三网络设备发送的第三信息，其中，所述第三信息用于请求基于AI定位执行终端的定位。
在一些实施例中，所述第三网络功能为网关移动位置中心GMLC。
在一些实施例中，所述方法还包括：
确定所述终端是否签约AI定位业务。
在一些实施例中，所述方法还包括：
确定是否允许执行基于所述AI的定位。
在一些实施例中，所述确定是否允许执行基于所述AI的定位，包括：
基于终端签约信息确定是否允许执行基于所述AI的定位。
在一些实施例中，所述向第二网络功能发送第一信息，包括：
确定允许执行基于所述AI的定位，向所述第二网络功能发送所述第一信息。
在一些实施例中，所述方法还包括：
确定所述第二网络功能；
其中，所述第二网络功能为支持基于所述AI定位的网络功能。
在一些实施例中，所述确定所述第二网络功能，包括：
基于第四信息确定所述第二网络功能；
其中，所述第四信息包括以下至少之一：
所述第一网络功能中存储的策略信息；
所述第一网络功能中存储的配置信息；
标识信息，所述标识信息指示所述第二网络功能的地址；
从统一数据管理UDM获取的终端签约信息。
在一些实施例中，所述方法还包括：
向第四网络功能发送第五信息，其中，所述第五信息用于请求所述标识信息；
接收所述第三网络功能发送的所述标识信息。
在一些实施例中，所述第五信息包含所述第二网络功能需要支持基于所述AI的定位的信息。
在一些实施例中，所述方法还包括：
接收所述第二网络功能发送的第六信息；
其中，所述第六信息用于指示所述终端的位置，所述位置为执行基于所述AI的定位获得的定位结果。
在一些实施例中，所述方法还包括：
向定位服务LCS端发送所述第六信息；
其中，所述LCS端为包括以下至少之一：LCS客户端；终端；网络功能NF；应用功能AF。
图4a是根据本公开实施例示出的一种通信方法的流程示意图。如图4a所示，本公开实施例涉及通信方法，由第二网络功能执行，上述方法包括：
步骤S4101：接收第一网络功能发送的第一信息。
在一些实施例中，步骤S4101的可选实现方式可以参见图2a的步骤S2107的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
步骤S4102：确定是否执行基于所述AI的定位。
在一些实施例中，步骤S4102的可选实现方式可以参见图2a的步骤S2108的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
步骤S4103：向第一网络功能发送第六信息。
在一些实施例中，步骤S4103的可选实现方式可以参见图2a的步骤S2109的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
本公开实施例所涉及的通信方法可以包括步骤S4101至步骤S4103中的至少一者。例如，步骤S4101可以作为独立实施例来实施，步骤S4102可以作为独立实施例来实施，步骤S4103可以作为独立实施例来实施。例如，步骤S4101结合步骤S4102和步骤S4103可以作为独立实施例来实施，步骤S4101结合步骤S4102和步骤S4103可以作为独立实施例来实施，但不限于此。需要说明的是，各个步骤可以独立实施，也可以在不矛盾的情况下，可以任意调换顺序，自由组合起来实施。
图4b是根据本公开实施例示出的一种通信方法的流程示意图。如图4b所示，本公开实施例涉及通信方法，由第二网络功能执行，上述方法包括：
步骤S4201：接收第一网络功能发送的第一信息。
在一些实施例中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
在一些实施例中，步骤S4201的可选实现方式可以参见图2a的步骤S2106的可选实现方式、及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
在一些实施例中，所述第一信息包含用于请求AI定位的标识，所述标识用于请求所述第二网络功能基于人工智能AI定位执行终端的定位。
在一些实施例中，所述第一网络功能为接入和移动管理功能AMF，所述第二网络功能为定位管理功能LMF。
在一些实施例中，所述方法还包括：
确定是否执行基于AI的定位。
在一些实施例中，所述确定执行基于AI的定位，包括以下之一：
基于所述第一信息，确定执行基于所述AI的定位；
基于终端签约信息，确定执行基于所述AI的定位；
基于所述第二网络功能中的策略信息，确定执行基于所述AI的定位；
基于所述第二网络功能中的配置信息，确定执行基于所述AI的定位。
在一些实施例中，所述方法还包括：
基于第七信息，通过AI的定位确定所述终端的位置；
其中，所述第七信息包含执行定位获得的定位测量值。
在一些实施例中，所述方法还包括：
接收所述终端和/或接入网设备发送的所述第七信息。
在一些实施例中，所述方法还包括：
向所述第一网络功能发送第六信息；
其中，所述第六信息用于指示所述终端的位置。
图5a是根据本公开实施例示出的一种通信方法的交互示意图。如图5a所示，本公开实施例涉及通信方法，用于通信系统100，方法包括以下步骤之一：
步骤S5101：第一网络功能向第二网络功能发送第一信息。
在一些实施例中，所述第二网络功能接收所述第一网络功能发送的所述第一信息。
在一些实施例中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
步骤S5101的可选实现方式可以参见图2a的步骤的可选实现方式及图2a所涉及的实施例中其他关联部分，此处不再赘述。
在一些实施例中，上述方法可以包括上述通信系统侧、第一网络功能侧、第二网络功能侧等实施例的方法，此处不再赘述。
为了更好地理解本公开实施例，以下通过一些示例性实施例对本公开进行进一步说明：
在一些实施例中，LMF可以基于以下至少之一的信息确定定位方式和/或流程：
终端能力；
公共陆地网络(PLMN，Public Land Mobile Network)能力；
服务质量(QoS，Quality of Service)；
每种接入类型的终端连接状态；
LCS客户端类型；
坐标类型；
可选的服务类型；
需要可靠终端位置。
在一些实施例中，LMF可以计算或验证最终位置和任何速度估计，并且可以通过计算UE位置来估计所实现的精度。
在一些实施例中，LMF可以确定使用AI定位。
在一些实施例中，LMF支持AI模型推理计算最终位置。
在一些实施例中，AMF可以基于策略或者终端签约信息增强选择支持基于AI的LMF。
在一些实施例中，请参见图6a，示出了一种通信方法，包括：
步骤S6101a：UE向AMF发起MO-LR请求(对应第一信息)，包括AI定位指示，用于请求AI定位；
步骤S6101b：LCS客户端向GMLC发送包括AI定位指示的MT-LR请求(对应第一信息)，用于请求AI定位；
步骤S6102a：AMF与UDM检查UE是否签约AI定位业务；
步骤S6102b：AMF与UDM检查是否允许AI定位服务；
步骤S6103：GMLC发送Namf_Location ProvidePositioningInfo请求(AI定位指示)；
步骤S6104：AMF根据AI定位指示选择支持AI定位的LMF；
步骤S6105：AMF向LMF发送定位请求，包括AI定位指示；
步骤S6106：LMF基于从AMF接收的AI定位指示确定使用AI定位方法；
步骤S6107：UE/gNB向LMF报告定位测量结果，LMF执行AI模型推理以计算UE最终位置；
步骤S6108：LMF向AMF发送包括UE最终位置的响应；
步骤S6109：AMF将位置发送到UE(在MO-LR的情况下)，经由GMLC(在MT-LR的情况下)发送到LCS客户端。
在本公开实施例中，部分或全部步骤、其可选实现方式可以与其他实施例中的部分或全部步骤任意组合，也可以与其他实施例的可选实现方式任意组合。
本公开实施例还提出用于实现以上任一方法的装置，例如，提出一装置，上述装置包括用以实现以上任一方法中终端所执行的各步骤的单元或模块。再如，还提出另一装置，包括用以实现以上任一方法中网络设备(例如接入网设备、核心网功能节点、核心网设备等)所执行的各步骤的单元或模块。
应理解以上装置中各单元或模块的划分仅是一种逻辑功能的划分，在实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。此外，装置中的单元或模块可以以处理器调用软件的形式实现：例如装置包括处理器，处理器与存储器连接，存储器中存储有指令，处理器调用存储器中存储的指令，以实现以上任一方法或实现上述装置各单元或模块的功能，其中处理器例如为通用处理器，例如中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)或微处理器，存储器为装置内的存储器或装置外的存储器。或者，装置中的单元或模块可以以硬件电路的形式实现，可以通过对硬件电路的设计实现部分或全部单元或模块的功能，上述硬件电路可以理解为一个或多个处理器；例如，在一种实现中，上述硬件电路为专用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，通过对电路内元件逻辑关系的设计，实现以上部分或全部单元或模块的功能；再如，在另一种实现中，上述硬件电路为可以通过可编程逻辑器件(programmable logic device，PLD)实现，以现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)为例，其可以包括大量逻辑门电路，通过配置文件来配置逻辑门电路之间的连接关系，从而实现以上部分或全部单元或模块的功能。以上装置的所有单元或模块可以全部通过处理器调用软件的形式实现，或全部通过硬件电路的形式实现，或部分通过处理器调用软件的形式实现，剩余部分通过硬件电路的形式实现。
在本公开实施例中，处理器是具有信号处理能力的电路，在一种实现中，处理器可以是具有指令读取与运行能力的电路，例如中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、图形处理器(graphics processing unit，GPU)(可以理解为微处理器)、或数字信号处理器(digital signal processor，DSP)等；在另一种实现中，处理器可以通过硬件电路的逻辑关系实现一定功能，上述硬件电路的逻辑关系是固定的或可以重构的，例如处理器为专用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)或可编程逻辑器件(programmable logic device，PLD)实现的硬件电路,例如FPGA。在可重构的硬件电路中，处理器加载配置文档，实现硬件电路配置的过程，可以理解为处理器加载指令，以实现以上部分或全部单元或模块的功能的过程。此外，还可以是针对人工智能设计的硬件电路，其可以理解为ASIC，例如神经网络处理单元(Neural Network Processing Unit，NPU)、张量处理单元(Tensor Processing Unit，TPU)、深度学习处理单元(Deep learning Processing Unit，DPU)等。
图7a本公开实施例提出的第一网络功能7100的结构示意图。如图7a所示，第一网络功能7100可以包括：收发模块7101、处理模块7102等中的至少一者。在一些实施例中，上述收发模块7101用于接收第一信息。可选地，上述收发模块7101用于执行以上任一方法中第一网络功能7100执行的发送和/或接收等通信步骤中的至少一者，此处不再赘述。可选地，上述处理模块7102用于执行以上任一方法中第一网络功能7100执行的其他步骤中的至少一者，此处不再赘述。
图7b是本公开实施例提出的第二网络功能7200的结构示意图。如图7b所示，第二网络功能7200可以包括：收发模块7201、处理模块7202等中的至少一者。在一些实施例中，上述收发模块7201用于发送第一信息。可选地，上述收发模块7201用于执行以上任一方法中终端7200执行的发送和/或接收等通信步骤中的至少一者，此处不再赘述。在一些实施例中，收发模块7201可以包括发送模块和/或接收模块，发送模块和接收模块可以是分离的，也可以集成在一起。可选地，收发模块7201可以与收发器相互替换。可选地，上述处理模块7202用于执行以上任一方法中第二网络功能7200执行的其他步骤中的至少一者，此处不再赘述。
在一些实施例中，处理模块可以是一个模块，也可以包括多个子模块。可选地，上述多个 子模块分别执行处理模块所需执行的全部或部分步骤。可选地，处理模块可以与处理器相互替换。
图8a是本公开实施例提出的通信设备8100的结构示意图。通信设备8100可以是网络设备(例如接入网设备、核心网设备等)，也可以是终端(例如用户设备等)，也可以是支持网络设备实现以上任一方法的芯片、芯片系统、或处理器等，还可以是支持终端实现以上任一方法的芯片、芯片系统、或处理器等。通信设备8100可用于实现上述方法实施例中描述的方法，具体可以参见上述方法实施例中的说明。
如图8a所示，通信设备8100包括一个或多个处理器8101。处理器8101可以是通用处理器或者专用处理器等，例如可以是基带处理器或中央处理器。基带处理器可以用于对通信协议以及通信数据进行处理，中央处理器可以用于对通信装置(如，基站、基带芯片，终端设备、终端设备芯片，DU或CU等)进行控制，执行程序，处理程序的数据。通信设备8100用于执行以上任一方法。
在一些实施例中，通信设备8100还包括用于存储指令的一个或多个存储器8102。可选地，全部或部分存储器8102也可以处于通信设备8100之外。
在一些实施例中，通信设备8100还包括一个或多个收发器8103。在通信设备8100包括一个或多个收发器8103时，收发器8103执行上述方法中的发送和/或接收等通信步骤中的至少一者，处理器8101执行其他步骤中的至少一者。
在一些实施例中，收发器可以包括接收器和/或发送器，接收器和发送器可以是分离的，也可以集成在一起。可选地，收发器、收发单元、收发机、收发电路等术语可以相互替换，发送器、发送单元、发送机、发送电路等术语可以相互替换，接收器、接收单元、接收机、接收电路等术语可以相互替换。
在一些实施例中，通信设备8100可以包括一个或多个接口电路8104。可选地，接口电路8104与存储器8102连接，接口电路8104可用于从存储器8102或其他装置接收信号，可用于向存储器8102或其他装置发送信号。例如，接口电路8104可读取存储器8102中存储的指令，并将该指令发送给处理器8101。
以上实施例描述中的通信设备8100可以是网络设备或者终端，但本公开中描述的通信设备8100的范围并不限于此，通信设备8100的结构可以不受图8a的限制。通信设备可以是独立的设备或者可以是较大设备的一部分。例如所述通信设备可以是：1)独立的集成电路IC，或芯片，或，芯片系统或子系统；(2)具有一个或多个IC的集合，可选地，上述IC集合也可以包括用于存储数据，程序的存储部件；(3)ASIC，例如调制解调器(Modem)；(4)可嵌入在其他设备内的模块；(5)接收机、终端设备、智能终端设备、蜂窝电话、无线设备、手持机、移动单元、车载设备、网络设备、云设备、人工智能设备等等；(6)其他等等。
图8b是本公开实施例提出的芯片8200的结构示意图。对于通信设备8100可以是芯片或芯片系统的情况，可以参见图8b所示的芯片8200的结构示意图，但不限于此。
芯片8200包括一个或多个处理器8201，芯片8200用于执行以上任一方法。
在一些实施例中，芯片8200还包括一个或多个接口电路8202。可选地，接口电路8202与存储器8203连接，接口电路8202可以用于从存储器8203或其他装置接收信号，接口电路8202可用于向存储器8203或其他装置发送信号。例如，接口电路8202可读取存储器8203中存储的指令，并将该指令发送给处理器8201。
在一些实施例中，接口电路8202执行上述方法中的发送和/或接收等通信步骤中的至少一者，处理器8201执行其他步骤中的至少一者。
在一些实施例中，接口电路、接口、收发管脚、收发器等术语可以相互替换。
在一些实施例中，芯片8200还包括用于存储指令的一个或多个存储器8203。可选地，全部或部分存储器8203可以处于芯片8200之外。
本公开还提出存储介质，上述存储介质上存储有指令，当上述指令在通信设备8100上运行时，使得通信设备8100执行以上任一方法。可选地，上述存储介质是电子存储介质。可选地，上述存储介质是计算机可读存储介质，但不限于此，其也可以是其他装置可读的存储介质。可选地，上述存储介质可以是非暂时性(non-transitory)存储介质，但不限于此，其也可以是暂时性存储介质。
本公开还提出程序产品，上述程序产品被通信设备8100执行时，使得通信设备8100执行 以上任一方法。可选地，上述程序产品是计算机程序产品。
本公开还提出计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行以上任一方法。

Claims (29)

  1. 一种通信方法，其特征在于，所述方法由第一网络功能执行，所述方法包括：
    向第二网络功能发送第一信息；
    其中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信息包含用于请求AI定位的标识，所述标识用于请求所述第二网络功能基于人工智能AI的定位。
  3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一网络功能为接入和移动管理功能AMF，所述第二网络功能为定位管理功能LMF。
  4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在向第二网络功能发送第一信息之前，所述方法还包括以下之一：
    接收所述终端发送的第二信息，其中，所述第二信息用于请求基于AI定位执行所述终端的定位；
    接收第三网络设备发送的第三信息，其中，所述第三信息用于请求基于AI定位执行终端的定位。
  5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第三网络功能为网关移动位置中心GMLC。
  6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    确定所述终端是否签约AI定位业务。
  7. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    确定是否允许执行基于所述AI的定位。
  8. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定是否允许执行基于所述AI的定位，包括：
    基于终端签约信息确定是否允许执行基于所述AI的定位。
  9. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述向第二网络功能发送第一信息，包括：
    确定允许执行基于所述AI的定位，向所述第二网络功能发送所述第一信息。
  10. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    确定所述第二网络功能；
    其中，所述第二网络功能为支持基于所述AI定位的网络功能。
  11. 根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二网络功能，包括：
    基于第四信息确定所述第二网络功能；
    其中，所述第四信息包括以下至少之一：
    所述第一网络功能中存储的策略信息；
    所述第一网络功能中存储的配置信息；
    标识信息，所述标识信息指示所述第二网络功能的地址；
    从统一数据管理UDM获取的终端签约信息。
  12. 根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    向第三网络功能发送第五信息，其中，所述第五信息用于请求所述标识信息第五信息；
    接收所述第三网络功能发送的所述标识信息。
  13. 根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第五信息包含所述第二网络功能需要支持基于所述AI的定位的信息。
  14. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    接收所述第二网络功能发送的第六信息；
    其中，所述第六信息用于指示所述终端的位置，所述位置为执行基于所述AI的定位获得的定位结果。
  15. 根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    向定位服务LCS端发送所述第六信息；
    其中，所述LCS端为包括以下至少之一：LCS客户端；终端；网络功能NF；应用功能AF。
  16. 一种通信方法，其特征在于，所述方法由第二网络功能执行，所述方法包括：
    接收第一网络功能发送的第一信息；
    其中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
  17. 根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述第一信息包含用于请求AI定位的标识，所述标识用于请求所述第二网络功能基于人工智能AI的定位。
  18. 根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述第一网络功能为接入和移动管理功能AMF，所述第二网络功能为定位管理功能LMF。
  19. 根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    确定是否执行基于AI的定位。
  20. 根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述确定执行基于AI的定位，包括以下之一：
    基于所述第一信息，确定执行基于所述AI的定位；
    基于终端签约信息，确定执行基于所述AI的定位；
    基于所述第二网络功能中的策略信息，确定执行基于所述AI的定位；
    基于所述第二网络功能中的配置信息，确定执行基于所述AI的定位。
  21. 根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    基于第七信息，通过AI的定位确定所述终端的位置；
    其中，所述第七信息包含执行定位获得的定位测量值。
  22. 根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    接收所述终端和/或接入网设备发送的所述第七信息。
  23. 根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    向所述第一网络功能发送第六信息；
    其中，所述第六信息用于指示所述终端的位置。
  24. 一种通信方法，其特征在于，所述方法包括：
    第一网络功能向第二网络功能发送第一信息；
    所述第二网络功能接收所述第一网络功能发送的所述第一信息；
    其中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
  25. 一种第一网络功能，其特征在于，所述第一网络功能包括：
    收发模块，被配置为：
    向第二网络功能发送第一信息；
    其中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
  26. 一种第二网络功能，其特征在于，所述第二网络功能包括：
    收发模块，被配置为：
    接收第一网络功能发送的第一信息；
    其中，所述第一信息用于请求基于人工智能AI的定位。
  27. 一种终端，其特征在于，所述终端包括：
    一个或多个处理器；
    其中，所述终端用于执行权利要求1至15中任一项所述的通信方法。
  28. 一种接入网设备，其中，所述接入网设备包括：
    一个或多个处理器；
    其中，所述接入网设备用于执行权利要求16至23中任一项所述的通信方法。
  29. 一种存储介质，其中，所述存储介质存储有指令，当所述指令在通信设备上运行时，使得所述通信设备执行权利要求1至15、权利要求16至23中任一项所述的通信方法。
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