WO2025150937A1 - Method for operating mixed reality telepresence system and mixed reality telepresence system performing same - Google Patents
Method for operating mixed reality telepresence system and mixed reality telepresence system performing sameInfo
- Publication number
- WO2025150937A1 WO2025150937A1 PCT/KR2025/000529 KR2025000529W WO2025150937A1 WO 2025150937 A1 WO2025150937 A1 WO 2025150937A1 KR 2025000529 W KR2025000529 W KR 2025000529W WO 2025150937 A1 WO2025150937 A1 WO 2025150937A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- subspaces
- subspace
- target object
- mixed reality
- initial
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating three-dimensional [3D] models or images for computer graphics
- G06T19/006—Mixed reality
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating three-dimensional [3D] models or images for computer graphics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating three-dimensional [3D] models or images for computer graphics
- G06T19/20—Editing of three-dimensional [3D] images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/20—Scenes; Scene-specific elements in augmented reality scenes
Definitions
- the present invention relates to a mixed reality system, and more particularly, to an operating method of a mixed reality telepresence system and a mixed reality telepresence system performing the operating method.
- MR mixed reality
- AR augmented reality
- VR virtual reality
- MR telepresence users can achieve a high level of copresence with other remote users as avatars placed in a mutual workspace. This space is mostly created based on the AR space of the host user, and the remote users are virtually transported while wearing VR HMD (head-mounted display).
- VR HMD head-mounted display
- One object of the present invention is to provide a method of operating a mixed reality telepresence system capable of providing excellent spatial consistency according to a collaborative context.
- One object of the present invention is to provide a mixed reality telepresence system that performs the operating method of the mixed reality telepresence system.
- a mixed reality telepresence system includes a subspace extraction unit which extracts a first subspace in which a target object is set and a plurality of second subspaces in which the target object is set from a first virtual space of a host and a plurality of second virtual spaces of a plurality of clients, a subspace alignment unit which receives the first subspace and the plurality of second subspaces from the subspace extraction unit, and generates a plurality of alignment spaces overlapping the plurality of second subspaces with the first subspace based on the first subspace, the plurality of second subspaces, and an optimization function, and a subspace setting unit which receives the plurality of alignment spaces from the subspace alignment unit, determines a plurality of first positions on the plurality of alignment spaces, and sets a plurality of first interactable areas in the first virtual space based on the plurality of first positions.
- FIG. 1 is a flowchart illustrating an operation method of a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
- FIG. 2 is a block diagram illustrating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
- FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of extracting a first subspace and a plurality of second subspaces in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
- FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of target object extraction from initial subspaces in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
- FIGS. 6, 7, 8 and 9 are diagrams for explaining target object extraction from initial subspaces of a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
- FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of generating multiple alignment spaces in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
- FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of determining a plurality of first positions in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
- FIGS. 19, 20, 21, 22, 23 and 24 are drawings for explaining setting of a plurality of first interactable areas of a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
- FIG. 1 is a flowchart illustrating an operation method of a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
- a target object may be set in the first subspace and the plurality of second subspaces.
- the target object may represent an interactable object.
- the interactable object may represent an object that the host or the plurality of clients can directly feel through the five senses.
- the target object may represent a table, a wall, a floor, etc. Specific examples of the first subspace and the plurality of second subspaces will be described later with reference to FIGS. 3 to 9.
- FIG. 2 is a block diagram illustrating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
- the subspace alignment unit (200) can set a second position and a second angle for each of the plurality of second subspaces (SS2) based on the first subspace (SS1), the plurality of second subspaces (SS2), and the optimization function, and can obtain a plurality of alignment spaces based on the second position and the second angle.
- the subspace alignment unit (200) can perform step S200 of Fig. 1.
- the subspace alignment unit (200) can perform steps S210, S220, and S230 of Fig. 10, which will be described later.
- FIG. 4 is a diagram for explaining acquisition of initial subspaces of a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
- FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of target object extraction from initial subspaces in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
- steps S121 and S122 may represent examples of step S120 of FIG. 3.
- the target object can be determined among the first objects on the plurality of second initial subspaces (step S122).
- the scene graph can represent a data structure including a set of nodes of a graph or tree structure.
- the scene graph can be used to infer not only objects but also relationships between objects for an input image.
- the scene graph can classify objects by instance from the input image and express relationships using a connection graph. A specific process of selecting a target object using the scene graph will be described later using FIG. 7.
- FIGS. 4, 6, 7, 8 and 9 are drawings for explaining target object extraction from initial subspaces of a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
- SS1 and SS2 a process of obtaining a first subspace (SS1) and a plurality of second subspaces (SS2) from a first initial subspace (PSS1) and a plurality of second initial subspaces (PSS2) can be illustrated.
- a target object (TO) of one of the first objects (O1) on a plurality of second initial subspaces (PSS2) can be determined using a new graph.
- a second-first initial subspace (PSS2_1) obtained from a virtual space of a first client among a plurality of clients will be described as an example.
- the second-first initial subspace (PSS2_1) can include two first objects (O1_1, O1_2).
- a first new graph (SG1) can be generated for a target object (TO_H) of the first initial subspace (PSS1).
- the scene graphs of the first scene graph (SG1) and the first objects (O1_1, O1_2) may be compared to select the first object that most closely matches the target object (TO_H) by considering the size of the first objects (O1_1, O1_2) as well as the relationship with surrounding objects.
- the first object (O1_1) among the first objects (O1_1, O1_2) of Fig. 7 can be selected as the target object.
- the remaining first objects that were not selected as the target objects can be treated as third objects representing obstacles.
- a first subspace (SS1) in which one target object (TO) is set in the first initial subspace (PSS1) of FIG. 4 can be obtained, and a plurality of second subspaces (SS2) in which one target object (TO) is set in the plurality of second initial subspaces (PSS2) of FIG. 4 can be obtained.
- FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of generating multiple alignment spaces in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
- an optimization function can be determined (step S210). For example, if the target object is a table, the optimization function can be determined so that the tables existing in the plurality of second subspaces and the tables existing in the first subspace overlap as much as possible, i.e., so that they have the widest possible overlapping area.
- a second position and a second angle can be set for each of the plurality of second subspaces (step S220).
- the second position and the second angle can be calculated by the optimization function so that the target object of the first subspace and the target objects of the plurality of second subspaces overlap as much as possible.
- the second position can represent a relative position of the plurality of second subspaces in relation to the first subspace.
- the second angle can represent a relative rotation degree of the plurality of second subspaces in relation to the first subspace.
- a plurality of alignment spaces can be obtained (step S230).
- the plurality of alignment spaces can include the first partial space data and a plurality of second partial space data that are moved by the second position and rotated by the second angle.
- the second positions (L2_1, L2_2, L2_3, L2_4) and the second angles (A2_1, A2_2, A2_3, A2_4) can be calculated based on the optimization function.
- the second angle (A2_1) of the 2-1st subspace (SS2_1) can be calculated as 0°
- the second angle (A2_2) of the 2-2nd subspace (SS2_2) can be calculated as 90°
- the second angle (A2_3) of the 2-3rd subspace (SS2_3) can be calculated as 0°
- the second angle (A2_4) of the 2-4th subspace (SS2_4) can be calculated as 90°.
- the second alignment space (AS2) can represent data overlapping (or aligned) the subspaces of the host and the second client
- the third alignment space (AS3) can represent data overlapping (or aligned) the subspaces of the host and the third client
- the fourth alignment space (AS4) can represent data overlapping (or aligned) the subspaces of the host and the fourth client.
- FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of determining a plurality of first positions in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
- steps S310, S320 and S330 may represent an example of step S300 of FIG. 1.
- a plurality of first sample positions of a plurality of clients can be set to be spaced apart from a first overlap area by a first distance (step S310).
- the first overlap area can represent an area where a target object of a first subspace and target objects of a plurality of second subspaces overlap.
- the first overlap area can be included in a plurality of alignment spaces.
- the first distance can be set so that the host or the plurality of clients can move around the target object without being restricted by the target object.
- the target object is a table
- the first distance can be set to an extent (e.g., 20 cm) that a person can move around the table without being restricted by the table.
- the plurality of first sample positions can be expressed in the form of a plurality of dots around the first overlap area.
- a plurality of second sample locations can be selected from a plurality of first sample locations based on obstacle information, body information of a plurality of clients, etc. (step S320).
- the obstacle information can represent information related to third objects on the plurality of aligned spaces.
- the body information of the plurality of clients can include shoulder width, stride, etc. of the plurality of clients.
- the plurality of second sample locations can be obtained by removing some of the plurality of first sample locations. For example, locations overlapping with a location of an obstacle and locations spaced apart from the obstacle by a distance of less than a shoulder width of the client can be excluded from the plurality of first sample locations.
- a plurality of first locations can be obtained (step S330).
- the proxymix can represent distances between the plurality of clients.
- the plurality of clients include the first, second, and third clients
- the plurality of first locations can be obtained by considering all of the distances between the first client and the second client, the distances between the second client and the third client, and the distances between the third client and the first client.
- a plurality of second sample locations can be obtained by excluding locations that overlap with the location of an obstacle and locations that are spaced apart from the obstacle by a distance less than the shoulder width of the client among a plurality of first sample locations (PSL1).
- the plurality of host positions (PHL1) may also be set in the integrated alignment space (TAS) or the plurality of alignment spaces (AS1, AS2, AS3, AS4).
- the host may be plural, and the plurality of host positions (PHL1) may include positions (HL1, HL2, HL3) of the first to third hosts.
- the plurality of host positions (PHL1) may be set at any time after the plurality of first positions (PL1) are set.
- Different first to fourth markers in the form of line segments can be set at a plurality of first locations (step S410).
- the first to fourth markers can represent an example of a method for producing first interactable areas.
- the first to fourth markers can be arranged to surround a plurality of first locations.
- the first to fourth markers can be implemented in the form of line segments or rectangular bars.
- the first to fourth markers can be moved in the first to fourth directions, respectively, until a first condition is satisfied (step S420).
- the first condition may include that the first to fourth markers do not come into contact with third objects or a target object.
- the first condition may include that the first to fourth markers do not come into contact with floor boundaries of the plurality of alignment spaces.
- the first to fourth markers can be arranged in a square shape at the beginning of the operation of step S420, and the first to fourth markers can be moved in the up, down, left, and right directions, respectively, until the first condition is satisfied.
- the polygons formed by extending the first to fourth markers can be calculated as a plurality of first interactable areas (step S430). For example, the positions of the first to fourth markers at the beginning of the operation in step S420 and the positions after the movement can be different. For example, when four of the first to fourth markers are extended, a square can be formed. Therefore, when the first to fourth markers are used, the plurality of first interactable areas can be calculated in the shape of a square.
- FIGS. 19, 20, 21, 22, 23 and 24 are drawings for explaining setting of a plurality of first interactable areas of a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
- the plurality of clients include first to fourth clients
- the plurality of alignment spaces include first to fourth alignment spaces
- the plurality of first interactable areas include a first-first interactable area (ISS1_1), a first-second interactable area (ISS1_2), a first-third interactable area (ISS1_3), and a first-fourth interactable area (ISS1_4).
- first alignment space (AS1) is described below as a representative example
- interactable areas can be produced in the second to fourth alignment spaces as well, as will be described below with reference to FIGS. 19 to 21.
- the first alignment space (AS1) may represent a space that overlaps the second subspace of the first client with the first subspace of the host.
- the first to fourth markers (M1, M2, M3, and M4) may be arranged to surround the first location (PL1_1) of the first client.
- the first marker (M1) may move in the first direction (D1)
- the second marker (M2) may move in the second direction (D2)
- the third marker (M3) may move in the third direction (D3)
- the fourth marker (M4) may move in the fourth direction (D4).
- the first to fourth markers can move in the first to fourth directions (D1, D2, D3, D4) respectively until the first condition is satisfied.
- the first marker (M1) can move until it contacts the target object.
- the second to fourth markers (M2, M3, M4) can move until it contacts the floor boundary line of the first alignment space (AS1).
- a polygon formed by extending the first to fourth markers (M1, M2, M3, M4) can be obtained as the first-first interaction possible area (ISS1_1).
- the first-second interactable area (ISS1_2), the first-third interactable area (ISS1_3), and the first-fourth interactable area (ISS1_4) can be obtained as described above with reference to FIGS. 19 to 21.
- a plurality of first interactable areas may be finally set in the first virtual space (VS1) of the host.
- the first virtual space (VS1) in which the plurality of first interactable areas (ISS1_1, ISS1_2, ISS1_3, ISS1_4) are set may be used for the operation of the mixed reality telepresence system.
- the first virtual space may include all data related to the plurality of first interactable areas (ISS1_1, ISS1_2, ISS1_3, ISS1_4).
- data related to the first-first interactable area (ISS1_1) of the first client may be provided only to the first client among the plurality of clients.
- data related to the 1st-2nd, 1st-3rd and 1st-4th interactable areas (ISS1_2, ISS1_3, ISS1_4) may be provided only to the 2nd, 3rd and 4th clients, respectively.
- steps S100 to S400 of FIG. 1 may be performed again so that a plurality of new first interactable areas can be set in the first virtual space (VS1).
- Embodiments of the present invention can be usefully utilized in any electronic device and system including a storage device.
- embodiments of the present invention can be more usefully applied to electronic systems such as PCs (Personal Computers), server computers, data centers, workstations, laptops, cellular phones, smart phones, MP3 players, PDAs (Personal Digital Assistants), PMPs (Portable Multimedia Players), digital TVs, digital cameras, portable game consoles, navigation devices, wearable devices, IoT (Internet of Things) devices, IoE (Internet of Everything) devices, e-books, VR (Virtual Reality) devices, AR (Augmented Reality) devices, drones, automotives, and the like.
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Architecture (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 혼합 현실 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법 및 상기 동작 방법을 수행하는 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a mixed reality system, and more particularly, to an operating method of a mixed reality telepresence system and a mixed reality telepresence system performing the operating method.
최근, 증강 현실(AR, Augmented Reality)과 가상 현실(VR, Virtual Reality) 기술을 통해 사람을 연결하는 혼합 현실(MR, Mixed Reality) 텔레프레즌스(telepresence, 또는 원격 협업) 시스템이 지속적으로 주목받고 있다. MR 텔레프레즌스에서 사용자는 상호 작업 공간에 배치된 아바타로서 다른 원격 사용자와 높은 수준의 공현존감(copresence)을 달성할 수 있다. 이 공간은 대부분 호스트 사용자의 AR 공간을 기준으로 생성되며, 원격 사용자는 VR HMD(머리 착용 디스플레이)를 착용한 상태에서 가상으로 이송된다. 사실, 지난 10년간 MR 텔레프레즌스에 대한 연구는 대부분 AR 호스트 및 VR 클라이언트와 관련된 기술적 비대칭 시스템에 집중되어 왔다.Recently, mixed reality (MR) telepresence (or remote collaboration) systems that connect people through augmented reality (AR) and virtual reality (VR) technologies have been continuously receiving attention. In MR telepresence, users can achieve a high level of copresence with other remote users as avatars placed in a mutual workspace. This space is mostly created based on the AR space of the host user, and the remote users are virtually transported while wearing VR HMD (head-mounted display). In fact, most research on MR telepresence in the past decade has focused on the technical asymmetric system involving the AR host and VR client.
비대칭 MR 텔레프레즌스의 주요 과제 중 하나는 각 사용자의 이기종 공간을 이해하고 AR 호스트와 VR 클라이언트가 효과적으로 공존할 수 있는 최적화된 상호작용 가능 영역을 생성하는 것이다. 과거의 방법들은 관련된 부분 공간(subspace)의 최대 교차 영역을 찾으려고 했지만 부분 공간의 수가 증가함에 따라 그 크기가 감소하여 사용자의 이동에 더 많은 제약을 가했다.One of the key challenges of asymmetric MR telepresence is to understand each user’s heterogeneous space and generate an optimized interactivity zone where the AR host and VR client can coexist effectively. Past methods have tried to find the maximum intersection area of relevant subspaces, but as the number of subspaces increases, their size decreases, which imposes more restrictions on the user’s movement.
본 발명의 일 목적은 협업 맥락에 따른 뛰어난 공간 정합성을 제공할 수 있는 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법을 제공하는 것이다.One object of the present invention is to provide a method of operating a mixed reality telepresence system capable of providing excellent spatial consistency according to a collaborative context.
본 발명의 일 목적은 상기 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법을 수행하는 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템을 제공하는 것이다.One object of the present invention is to provide a mixed reality telepresence system that performs the operating method of the mixed reality telepresence system.
상기 일 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법은, 호스트의 제1 가상 공간 및 복수의 클라이언트들의 복수의 제2 가상 공간들로부터 목표 물체가 설정된 제1 부분 공간 및 상기 목표 물체가 설정된 복수의 제2 부분 공간들을 추출하는 단계, 상기 제1 부분 공간, 상기 복수의 제2 부분 공간들 및 최적화 함수에 기초하여, 상기 제1 부분 공간에 상기 복수의 제2 부분 공간들을 오버랩(overlap)한 복수의 정렬 공간들을 생성하는 단계, 상기 복수의 정렬 공간들 상의 복수의 제1 위치들을 결정하는 단계, 및 상기 복수의 제1 위치들에 기초하여, 상기 제1 가상 공간에 복수의 제1 상호작용 가능 영역들을 설정하는 단계를 포함한다.In order to achieve the above object, the operating method of the mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention includes the steps of extracting a first subspace in which a target object is set and a plurality of second subspaces in which the target object is set from a first virtual space of a host and a plurality of second virtual spaces of a plurality of clients, generating a plurality of alignment spaces overlapping the plurality of second subspaces with the first subspace based on the first subspace, the plurality of second subspaces, and an optimization function, determining a plurality of first positions on the plurality of alignment spaces, and setting a plurality of first interactable areas in the first virtual space based on the plurality of first positions.
상기 일 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템은, 호스트의 제1 가상 공간 및 복수의 클라이언트들의 복수의 제2 가상 공간들로부터 목표 물체가 설정된 제1 부분 공간 및 상기 목표 물체가 설정된 복수의 제2 부분 공간들을 추출하는 부분 공간 추출부, 상기 부분 공간 추출부로부터 상기 제1 부분 공간 및 상기 복수의 제2 부분 공간들을 수신하고, 상기 제1 부분 공간, 상기 복수의 제2 부분 공간들 및 최적화 함수에 기초하여, 상기 제1 부분 공간에 상기 복수의 제2 부분 공간들을 오버랩(overlap)한 복수의 정렬 공간들을 생성하는 부분 공간 정렬부, 및 상기 부분 공간 정렬부로부터 상기 복수의 정렬 공간들을 수신하고, 상기 복수의 정렬 공간들 상의 복수의 제1 위치들을 결정하며, 상기 복수의 제1 위치들에 기초하여 상기 제1 가상 공간에 복수의 제1 상호작용 가능 영역들을 설정하는 부분 공간 설정부를 포함한다.In order to achieve the above object, a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention includes a subspace extraction unit which extracts a first subspace in which a target object is set and a plurality of second subspaces in which the target object is set from a first virtual space of a host and a plurality of second virtual spaces of a plurality of clients, a subspace alignment unit which receives the first subspace and the plurality of second subspaces from the subspace extraction unit, and generates a plurality of alignment spaces overlapping the plurality of second subspaces with the first subspace based on the first subspace, the plurality of second subspaces, and an optimization function, and a subspace setting unit which receives the plurality of alignment spaces from the subspace alignment unit, determines a plurality of first positions on the plurality of alignment spaces, and sets a plurality of first interactable areas in the first virtual space based on the plurality of first positions.
상기 일 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법은, 호스트의 제1 가상 공간 및 복수의 클라이언트들의 복수의 제2 가상 공간들로부터 초기 부분 공간들을 획득하는 단계, 상기 초기 부분 공간들로부터 목표 물체를 산출하는 단계, 상기 초기 부분 공간들 및 상기 목표 물체에 기초하여, 상기 제1 가상 공간에 대응하는 제1 부분 공간 및 상기 제2 가상 공간에 대응하는 복수의 제2 부분 공간들을 획득하는 단계, 협업 맥락(collaboration context)에 기초하여, 최적화 함수를 결정하는 단계, 상기 제1 부분 공간, 상기 복수의 제2 부분 공간들 및 상기 최적화 함수에 기초하여, 상기 복수의 제2 부분 공간들 각각에 대해 제2 위치 및 제2 각도를 설정하는 단계, 상기 제2 위치 및 제2 각도에 기초하여, 상기 제1 부분 공간에 상기 복수의 제2 부분 공간들을 오버랩(overlap)한 복수의 정렬 공간들을 획득하는 단계, 상기 복수의 정렬 공간들 상의 복수의 제1 위치들을 결정하는 단계, 상기 복수의 제1 위치들에 선분(line) 형태의 서로 다른 제1 내지 제4 마커들을 설정하는 단계, 상기 제1 내지 제4 마커들을 제1 조건을 만족할 때까지 각각 제1 내지 제4 방향으로 이동시키는 단계, 및 상기 제1 내지 제4 마커들을 연장하여 형성되는 다각형들을 상기 복수의 제1 상호작용 가능 영역들로 산출하는 단계를 포함한다.In order to achieve the above object, the operating method of the mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention comprises the steps of: obtaining initial subspaces from a first virtual space of a host and a plurality of second virtual spaces of a plurality of clients; calculating a target object from the initial subspaces; obtaining a first subspace corresponding to the first virtual space and a plurality of second subspaces corresponding to the second virtual space based on the initial subspaces and the target object; determining an optimization function based on a collaboration context; setting a second position and a second angle for each of the plurality of second subspaces based on the first subspace, the plurality of second subspaces, and the optimization function; obtaining a plurality of alignment spaces overlapping the plurality of second subspaces with the first subspace based on the second position and the second angle; determining a plurality of first positions on the plurality of alignment spaces; setting different first to fourth markers in the form of lines at the plurality of first positions; and moving the first to fourth markers until a first condition is satisfied. The step of moving in the first to fourth directions, respectively, and the step of generating polygons formed by extending the first to fourth markers as the plurality of first interactable areas.
상기와 같은 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법에서는, 복수의 클라이언트들 각각의 부분 공간을 호스트의 부분 공간에 오버랩(또는 정렬)한 데이터를 이용하여 상호작용 가능 영역들을 산출할 수 있다. 상기 복수의 클라이언트들 각각에 대해 상기 상호작용 가능 영역들을 할당하는 경우, 클라이언트 수의 증가 또는 호스트 공간과의 이질성과 관계없이 협업 맥락에 따른 뛰어난 공간 정합성을 제공할 수 있다.In the operation method of the mixed reality telepresence system according to the embodiments of the present invention as described above, interactable areas can be derived by using data that overlaps (or aligns) the subspace of each of the plurality of clients with the subspace of the host. When the interactable areas are allocated to each of the plurality of clients, excellent spatial consistency according to the collaboration context can be provided regardless of an increase in the number of clients or heterogeneity with the host space.
도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법을 나타내는 순서도이다.FIG. 1 is a flowchart illustrating an operation method of a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 2는 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템을 나타내는 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram illustrating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 3은 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 제1 부분 공간 및 복수의 제2 부분 공간들 추출의 일 예를 나타내는 순서도이다.FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of extracting a first subspace and a plurality of second subspaces in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 4는 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 초기 부분 공간들 획득을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 4 is a diagram for explaining acquisition of initial subspaces of a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 5는 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 초기 부분 공간들로부터 목표 물체 산출의 일 예를 나타내는 순서도이다.FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of target object extraction from initial subspaces in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 6, 7, 8 및 9는 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 초기 부분 공간들로부터 목표 물체 산출을 설명하기 위한 도면들이다.FIGS. 6, 7, 8 and 9 are diagrams for explaining target object extraction from initial subspaces of a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 10은 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 복수의 정렬 공간들 생성의 일 예를 나타내는 순서도이다.FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of generating multiple alignment spaces in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 11 및 12는 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 복수의 정렬 공간들 생성을 설명하기 위한 도면들이다.FIGS. 11 and 12 are drawings for explaining the creation of multiple alignment spaces in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 13은 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 복수의 제1 위치들 결정의 일 예를 나타내는 순서도이다.FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of determining a plurality of first positions in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 14, 15, 16 및 17은 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 복수의 제1 위치들 결정을 설명하기 위한 도면들이다.FIGS. 14, 15, 16 and 17 are drawings for explaining determination of a plurality of first positions of a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 18은 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 복수의 제1 상호작용 가능 영역들 설정의 일 예를 나타내는 순서도이다.FIG. 18 is a flowchart illustrating an example of setting a plurality of first interactable areas in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 19, 20, 21, 22, 23 및 24는 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 복수의 제1 상호작용 가능 영역들 설정을 설명하기 위한 도면들이다.FIGS. 19, 20, 21, 22, 23 and 24 are drawings for explaining setting of a plurality of first interactable areas of a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.Hereinafter, with reference to the attached drawings, a preferred embodiment of the present invention will be described in more detail. The same reference numerals are used for the same components in the drawings, and duplicate descriptions of the same components are omitted.
도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법을 나타내는 순서도이다.FIG. 1 is a flowchart illustrating an operation method of a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법은 호스트 및 복수의 클라이언트들이 증강현실(AR, Augmented Reality) 기기 및/또는 가상현실(VR, Virtual Reality) 기기를 이용하여 원격으로 협업하는 텔레프레즌스 시스템에 적용될 수 있다. 예를 들어, 상기 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템은 호스트의 AR 공간을 기준으로 복수의 클라이언트들이 VR 기기를 착용한 상태에서 가상으로 이송되는 시스템을 나타낼 수 있다.Referring to FIG. 1, the operation method of the mixed reality telepresence system according to the embodiments of the present invention can be applied to a telepresence system in which a host and a plurality of clients remotely collaborate using an augmented reality (AR) device and/or a virtual reality (VR) device. For example, the mixed reality telepresence system according to the embodiments of the present invention can refer to a system in which a plurality of clients are virtually transported while wearing VR devices based on the AR space of the host.
호스트의 제1 가상 공간 및 복수의 클라이언트들의 복수의 제2 가상 공간들로부터 제1 부분 공간 및 복수의 제2 부분 공간들을 추출한다(단계 S100). 예를 들어, 상기 제1 가상 공간 및 상기 복수의 제2 가상 공간들은 AR/VR 기기를 통해 수집되는 데이터를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 부분 공간은 상기 제1 가상 공간 데이터의 일부를 나타낼 수 있고, 상기 복수의 제2 부분 공간들은 상기 복수의 제2 가상 공간들 데이터의 일부를 나타낼 수 있다.A first subspace and a plurality of second subspaces are extracted from a first virtual space of a host and a plurality of second virtual spaces of a plurality of clients (step S100). For example, the first virtual space and the plurality of second virtual spaces may represent data collected through an AR/VR device. For example, the first subspace may represent a part of the first virtual space data, and the plurality of second subspaces may represent a part of the data of the plurality of second virtual spaces.
예를 들어, 상기 호스트의 상기 제1 가상 공간에 상기 복수의 클라이언트들이 3차원 아바타(avatar)로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 상기 호스트에게는 상기 제1 가상 공간 상에 상기 복수의 클라이언트들의 상기 아바타의 모습이 시각적으로 나타날 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 클라이언트들에게는 상기 복수의 제2 가상 공간들 상에 상기 제1 가상 공간의 일부가 구현된 것으로 시각적으로 나타날 수 있다.For example, the plurality of clients may be implemented as three-dimensional avatars in the first virtual space of the host. For example, the host may visually display the avatars of the plurality of clients on the first virtual space. For example, the plurality of clients may visually display a portion of the first virtual space implemented on the plurality of second virtual spaces.
예를 들어, 상기 호스트는 한 명 또는 복수일 수 있다. 상기 호스트가 복수인 경우는 상기 제1 가상 공간을 공유하는 복수의 호스트가 존재하는 경우를 나타낼 수 있다. 즉, 상기 호스트는 복수일 수 있지만, 상기 제1 가상 공간은 유일할 수 있다.For example, the host may be one or more. If the host is multiple, it may indicate a case where there are multiple hosts sharing the first virtual space. That is, the host may be multiple, but the first virtual space may be unique.
예를 들어, 상기 제1 부분 공간 및 상기 복수의 제2 부분 공간들에는 목표 물체가 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 목표 물체는 상호작용 가능한 물체를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 상기 상호작용 가능한 물체는 호스트 또는 복수의 클라이언트들이 직접 오감을 통해 느낄 수 있는 물체를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 상기 목표 물체는 테이블, 벽, 바닥 등을 나타낼 수 있다. 상기 제1 부분 공간 및 상기 복수의 제2 부분 공간들의 구체적인 예시와 관련하여서는 도 3 내지 9를 참조하여 후술하도록 한다.For example, a target object may be set in the first subspace and the plurality of second subspaces. For example, the target object may represent an interactable object. For example, the interactable object may represent an object that the host or the plurality of clients can directly feel through the five senses. For example, the target object may represent a table, a wall, a floor, etc. Specific examples of the first subspace and the plurality of second subspaces will be described later with reference to FIGS. 3 to 9.
제1 부분 공간, 복수의 제2 부분 공간들 및 최적화 함수에 기초하여, 복수의 정렬 공간들을 생성한다(단계 S200). 예를 들어, 상기 최적화 함수는 상기 제1 부분 공간에 상기 복수의 제2 부분 공간들을 정렬 또는 오버랩하는 경우 이용될 수 있다. 예를 들어, 상기 최적화 함수는 협업 맥락(collaboration context)에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 테이블에서 원격 회의를 진행하는 경우, 상기 최적화 함수는 상기 복수의 제2 부분 공간들에 존재하는 테이블과 상기 제1 부분 공간에 존재하는 테이블이 최대한 겹치도록, 즉 최대한 넓은 오버랩 영역을 갖도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 정렬 공간들은 상기 제1 부분 공간 데이터에 상기 복수의 제2 부분 공간들 데이터를 오버랩한 데이터를 나타낼 수 있다. 상기 복수의 정렬 공간들을 생성하는 구체적인 과정은 도 10 내지 12를 참조하여 후술하도록 한다.Based on a first subspace, a plurality of second subspaces, and an optimization function, a plurality of alignment spaces are generated (step S200). For example, the optimization function may be used when aligning or overlapping the plurality of second subspaces with the first subspace. For example, the optimization function may be determined based on a collaboration context. For example, when a remote conference is conducted at a table, the optimization function may be set so that the table existing in the plurality of second subspaces and the table existing in the first subspace overlap as much as possible, that is, have the largest possible overlapping area. For example, the plurality of alignment spaces may represent data that overlaps the data of the plurality of second subspaces with the data of the first subspace. A specific process of generating the plurality of alignment spaces will be described later with reference to FIGS. 10 to 12.
복수의 정렬 공간들 상의 복수의 제1 위치들을 결정한다(단계 S300). 예를 들어, 상기 복수의 제1 위치들은 상기 복수의 클라이언트들의 초기 위치를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 클라이언트들의 상기 초기 위치는 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 구동 초기에 상기 복수의 클라이언트들의 위치들을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 제1 위치들은 상기 복수의 클라이언트들의 위치뿐만 아니라, 상기 호스트의 위치를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 상기 복수의 제1 위치들은 제1 상호작용 가능 영역들을 설정하기 위해 이용될 수 있다. 상기 복수의 제1 위치들을 결정하는 구체적인 과정은 도 13 내지 17을 참조하여 후술하도록 한다.A plurality of first positions on a plurality of alignment spaces are determined (step S300). For example, the plurality of first positions may represent initial positions of the plurality of clients. For example, the initial positions of the plurality of clients may represent positions of the plurality of clients at the initial operation of the mixed reality telepresence system. For example, the plurality of first positions may include positions of the host as well as positions of the plurality of clients. For example, the plurality of first positions may be used to set first interactable areas. A specific process of determining the plurality of first positions will be described below with reference to FIGS. 13 to 17.
복수의 제1 위치들에 기초하여, 제1 가상 공간에 복수의 제1 상호작용 가능 영역들을 설정한다(단계 S400). 예를 들어, 상기 복수의 제1 상호작용 가능 영역들은 상기 복수의 클라이언트들 각각의 서로 다른 상호작용 가능 영역을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 클라이언트들 각각은 서로 다른 상기 상호작용 가능 영역의 범위 내에서 상기 호스트의 상기 제1 가상 공간 상에 위치할 수 있다. 복수의 제1 상호작용 가능 영역들을 설정하는 구체적인 과정은 도 18 내지 24를 참조하여 후술하도록 한다.Based on a plurality of first locations, a plurality of first interactable areas are set in a first virtual space (step S400). For example, the plurality of first interactable areas may include different interactable areas of each of the plurality of clients. For example, each of the plurality of clients may be located on the first virtual space of the host within a range of the different interactable areas. A specific process of setting a plurality of first interactable areas will be described later with reference to FIGS. 18 to 24.
상기와 같은 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법에서는, 복수의 클라이언트들 각각의 복수의 제2 부분 공간들을 상기 호스트의 상기 제1 부분 공간에 오버랩(또는 정렬)한 데이터를 이용하여 복수의 제1 상호작용 가능 영역들을 산출할 수 있다. 상기 복수의 클라이언트들 각각에 대해 상기 복수의 제1 상호작용 가능 영역들을 할당하는 경우, 클라이언트 수의 증가 또는 호스트 공간과의 이질성과 관계없이 협업 맥락에 따른 뛰어난 공간 정합성을 제공할 수 있다.In the operating method of the mixed reality telepresence system according to the embodiments of the present invention as described above, a plurality of first interactable areas can be derived by using data that overlaps (or aligns) a plurality of second subspaces of each of a plurality of clients with the first subspace of the host. When the plurality of first interactable areas are allocated to each of the plurality of clients, excellent spatial consistency according to the collaboration context can be provided regardless of an increase in the number of clients or heterogeneity with the host space.
도 2는 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템을 나타내는 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram illustrating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 2를 참조하면, 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템(1000)은 부분 공간 추출부(100), 부분 공간 정렬부(200), 및 부분 공간 설정부(300)를 포함한다. 상술한 것처럼, 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템(1000)은 호스트의 AR 공간을 기준으로 복수의 클라이언트들이 VR 기기를 착용한 상태에서 가상으로 이송되는 시스템을 나타낼 수 있다.Referring to FIG. 2, the mixed reality telepresence system (1000) includes a partial space extraction unit (100), a partial space alignment unit (200), and a partial space setting unit (300). As described above, the mixed reality telepresence system (1000) may represent a system in which a plurality of clients are virtually transported while wearing VR devices based on the AR space of the host.
부분 공간 추출부(100)는 호스트의 제1 가상 공간 및 복수의 클라이언트들의 복수의 제2 가상 공간들로부터 목표 물체가 설정된 제1 부분 공간(SS1) 및 상기 목표 물체가 설정된 복수의 제2 부분 공간들(SS2)을 추출한다. 예를 들어, 부분 공간 추출부(100)는 AR/VR기기로부터 상기 제1 가상 공간 및 상기 복수의 제2 가상 공간들 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 부분 공간 추출부(100)는 상기 제1 가상 공간 및 상기 복수의 제2 가상 공간들로부터 초기 부분 공간들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 부분 공간 추출부(100)는 상기 초기 부분 공간들로부터 상기 목표 물체를 산출할 수 있다. 예를 들어, 부분 공간 추출부(100)는 상기 초기 부분 공간들에 상기 목표 물체를 설정하여 제1 부분 공간(SS1) 및 복수의 제2 부분 공간들(SS2)을 획득할 수 있다. 예를 들어, 부분 공간 추출부(100)는 도 1의 단계 S100을 수행할 수 있다. 예를 들어, 부분 공간 추출부(100)는 후술할 도 3의 단계 S110, S120 및 S130을 수행할 수 있다. 예를 들어, 부분 공간 추출부(100)는 후술할 도 5의 단계 S121 및 S122를 수행할 수 있다.The subspace extraction unit (100) extracts a first subspace (SS1) in which a target object is set and a plurality of second subspaces (SS2) in which the target object is set from a first virtual space of a host and a plurality of second virtual spaces of a plurality of clients. For example, the subspace extraction unit (100) can receive data of the first virtual space and the plurality of second virtual spaces from an AR/VR device. For example, the subspace extraction unit (100) can obtain initial subspaces from the first virtual space and the plurality of second virtual spaces. For example, the subspace extraction unit (100) can derive the target object from the initial subspaces. For example, the subspace extraction unit (100) can obtain the first subspace (SS1) and a plurality of second subspaces (SS2) by setting the target object in the initial subspaces. For example, the subspace extraction unit (100) can perform step S100 of FIG. 1. For example, the subspace extraction unit (100) can perform steps S110, S120, and S130 of FIG. 3, which will be described later. For example, the subspace extraction unit (100) can perform steps S121 and S122 of FIG. 5, which will be described later.
부분 공간 정렬부(200)는 부분 공간 추출부(100)로부터 제1 부분 공간(SS1) 및 복수의 제2 부분 공간들(SS2)을 수신한다. 또한, 부분 공간 정렬부(200)는 제1 부분 공간(SS1), 복수의 제2 부분 공간들(SS2) 및 최적화 함수에 기초하여, 제1 부분 공간(SS1)에 복수의 제2 부분 공간들(SS2)을 오버랩(overlap)한 복수의 정렬 공간들(AS)을 생성한다. 예를 들어, 부분 공간 정렬부(200)는 협업 맥락에 기초하여, 최적화 함수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 부분 공간 정렬부(200)는 제1 부분 공간(SS1), 복수의 제2 부분 공간들(SS2) 및 최적화 함수에 기초하여, 복수의 제2 부분 공간들(SS2) 각각에 대해 제2 위치 및 제2 각도를 설정할 수 있고, 상기 제2 위치 및 제2 각도에 기초하여, 복수의 정렬 공간들을 획득할 수 있다. 예를 들어, 부분 공간 정렬부(200)는 도 1의 단계 S200을 수행할 수 있다. 예를 들어, 부분 공간 정렬부(200)는 후술할 도 10의 단계 S210, S220 및 S230을 수행할 수 있다.The subspace alignment unit (200) receives a first subspace (SS1) and a plurality of second subspaces (SS2) from the subspace extraction unit (100). In addition, the subspace alignment unit (200) generates a plurality of alignment spaces (AS) that overlap the first subspace (SS1) with the plurality of second subspaces (SS2) based on the first subspace (SS1), the plurality of second subspaces (SS2), and the optimization function. For example, the subspace alignment unit (200) can determine the optimization function based on the collaboration context. For example, the subspace alignment unit (200) can set a second position and a second angle for each of the plurality of second subspaces (SS2) based on the first subspace (SS1), the plurality of second subspaces (SS2), and the optimization function, and can obtain a plurality of alignment spaces based on the second position and the second angle. For example, the subspace alignment unit (200) can perform step S200 of Fig. 1. For example, the subspace alignment unit (200) can perform steps S210, S220, and S230 of Fig. 10, which will be described later.
부분 공간 설정부(300)는 부분 공간 정렬부(200)로부터 복수의 정렬 공간들(AS)을 수신한다. 또한, 부분 공간 설정부(300)는 복수의 정렬 공간들(AS) 상의 복수의 제1 위치들을 결정하며, 상기 복수의 제1 위치들에 기초하여 상기 제1 가상 공간에 복수의 제1 상호작용 가능 영역들을 설정한다. 예를 들어, 부분 공간 설정부(300)는 상기 복수의 제1 상호작용 가능 영역들이 설정된 상기 제1 가상 공간을 출력할 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 제1 상호작용 가능 영역들이 설정된 상기 제1 가상 공간에 기초하여 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템이 운용될 수 있다. 예를 들어, 부분 공간 설정부(300)는 도 1의 단계 S300 및 S400을 수행할 수 있다. 예를 들어, 부분 공간 설정부(300)는 후술할 도 13의 단계 S310, S320 및 S330을 수행할 수 있다. 예를 들어, 부분 공간 설정부(300)는 후술할 도 18의 단계 S410, S420 및 S430을 수행할 수 있다.The partial space setting unit (300) receives a plurality of alignment spaces (AS) from the partial space alignment unit (200). In addition, the partial space setting unit (300) determines a plurality of first positions on the plurality of alignment spaces (AS), and sets a plurality of first interactable areas in the first virtual space based on the plurality of first positions. For example, the partial space setting unit (300) can output the first virtual space in which the plurality of first interactable areas are set. For example, the mixed reality telepresence system can be operated based on the first virtual space in which the plurality of first interactable areas are set. For example, the partial space setting unit (300) can perform steps S300 and S400 of FIG. 1. For example, the partial space setting unit (300) can perform steps S310, S320, and S330 of FIG. 13, which will be described later. For example, the partial space setting unit (300) can perform steps S410, S420, and S430 of FIG. 18, which will be described later.
도 3은 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 제1 부분 공간 및 복수의 제2 부분 공간들 추출의 일 예를 나타내는 순서도이다.FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of extracting a first subspace and a plurality of second subspaces in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 3을 참조하면, 단계 S110, S120 및 S130은 도 1의 단계 S100의 일 예를 나타낼 수 있다.Referring to FIG. 3, steps S110, S120, and S130 may represent an example of step S100 of FIG. 1.
제1 가상 공간 및 복수의 제2 가상 공간들로부터 초기 부분 공간들을 획득할 수 있다(단계 S110). 예를 들어, 상기 초기 부분 공간들은 바닥(floor), 상호작용이 가능한 제1 물체들, 호스트 및 복수의 클라이언트들이 앉을 수 있는 제2 물체들 및 장애물을 나타내는 제3 물체들에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 초기 부분 공간들은 상기 바닥, 상기 제1 물체들, 상기 제2 물체들, 및 상기 제3 물체들을 다각형의 형태로 표현한 데이터를 나타낼 수 있다.Initial subspaces can be acquired from a first virtual space and a plurality of second virtual spaces (step S110). For example, the initial subspaces can include information about a floor, first objects that can be interacted with, second objects on which a host and a plurality of clients can sit, and third objects representing obstacles. For example, the initial subspaces can represent data that expresses the floor, the first objects, the second objects, and the third objects in the form of polygons.
초기 부분 공간들로부터 목표 물체를 산출할 수 있다(단계 S120). 예를 들어, 상기 목표 물체는 상기 제1 물체들 중 어느 하나로 선택될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 물체들 중 상기 목표 물체를 선택할 때, 신 그래프(scene graph)가 이용될 수 있다. 상기 목표 물체를 산출하는 구체적인 과정은 도 5 내지 9를 참조하여 후술하도록 한다.The target object can be derived from the initial subspaces (step S120). For example, the target object can be selected as one of the first objects. For example, when selecting the target object among the first objects, a scene graph can be used. The specific process of generating the target object will be described later with reference to FIGS. 5 to 9.
초기 부분 공간들 및 목표 물체에 기초하여 제1 부분 공간 및 복수의 제2 부분 공간들을 획득할 수 있다(단계 S130). 예를 들어, 상기 제1 부분 공간 및 복수의 제2 부분 공간들은 상기 초기 부분 공간들에 상기 목표 물체를 설정한 데이터를 나타낼 수 있다.A first subspace and a plurality of second subspaces can be obtained based on the initial subspaces and the target object (step S130). For example, the first subspace and the plurality of second subspaces can represent data that sets the target object in the initial subspaces.
도 4는 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 초기 부분 공간들 획득을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 4 is a diagram for explaining acquisition of initial subspaces of a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 4를 참조하면, 제1 가상 공간(VS1) 및 복수의 제2 가상 공간들(VS2)로부터 초기 부분 공간들(PSS)을 획득할 수 있다. 예를 들어, 초기 부분 공간들(PSS)은 제1 가상 공간(VS1)에 대응하는 제1 초기 부분 공간(PSS1) 및 복수의 제2 가상 공간들(VS2)에 대응하는 복수의 제2 초기 부분 공간들(PSS2)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 초기 부분 공간들(PSS)은 바닥(FL), 제1 물체들(O1), 제2 물체들(O2) 및 제3 물체들(O3)에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 초기 부분 공간들(PSS)은 바닥(FL), 제1 물체들(O1), 제2 물체들(O2) 및 제3 물체들(O3)을 각각 직사각형의 형태로 표현한 데이터를 나타낼 수 있다.Referring to FIG. 4, initial subspaces (PSS) can be obtained from a first virtual space (VS1) and a plurality of second virtual spaces (VS2). For example, the initial subspaces (PSS) can include a first initial subspace (PSS1) corresponding to the first virtual space (VS1) and a plurality of second initial subspaces (PSS2) corresponding to the plurality of second virtual spaces (VS2). For example, the initial subspaces (PSS) can include information about a floor (FL), first objects (O1), second objects (O2), and third objects (O3). For example, the initial subspaces (PSS) can represent data that expresses the floor (FL), the first objects (O1), the second objects (O2), and the third objects (O3) in the form of rectangles, respectively.
도 5는 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 초기 부분 공간들로부터 목표 물체 산출의 일 예를 나타내는 순서도이다.FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of target object extraction from initial subspaces in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 5를 참조하면, 단계 S121 및 S122는 도 3의 단계 S120의 일 예를 나타낼 수 있다.Referring to FIG. 5, steps S121 and S122 may represent examples of step S120 of FIG. 3.
제1 초기 부분 공간 상의 제1 물체들 중 목표 물체를 선택할 수 있다(단계 S121). 예를 들어, 도 4의 제1 초기 부분 공간(PSS1)에서는 제1 물체가 한 개이지만, 상기 제1 초기 부분 공간 상의 제1 물체들은 복수 개일 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 초기 부분 공간 상의 제1 물체가 한 개인 경우, 상기 제1 물체는 상기 목표 물체로 자동으로 선택될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 초기 부분 공간 상의 제1 물체들은 복수 개인 경우, 상기 제1 초기 부분 공간의 상기 목표 물체는 사용자(e.g., 호스트)에 의해 선택될 수 있다.A target object can be selected from among the first objects on the first initial subspace (step S121). For example, in the first initial subspace (PSS1) of FIG. 4, there is one first object, but there may be multiple first objects on the first initial subspace. For example, if there is one first object on the first initial subspace, the first object can be automatically selected as the target object. For example, if there are multiple first objects on the first initial subspace, the target object of the first initial subspace can be selected by a user (e.g., host).
제1 초기 부분 공간 상의 목표 물체 및 신 그래프(scene graph)를 이용하여, 복수의 제2 초기 부분 공간들 상의 제1 물체들 중에서 목표 물체를 결정할 수 있다(단계 S122). 예를 들어, 상기 신 그래프는 그래프 또는 트리 구조의 노드의 집합을 포함하는 데이터 구조를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 상기 신 그래프는 입력 영상에 대하여 객체뿐만 아니라, 객체들 간의 관계를 추론하는 데에 이용될 수 있다. 예를 들어, 상기 신 그래프는 상기 입력 영상으로부터 인스턴스(instance)단위 객체를 분류하고, 연결 그래프를 이용하여 관계를 표현할 수 있다. 상기 신 그래프를 이용하여 목표 물체를 선택하는 구체적인 과정은 도 7을 이용하여 후술하도록 한다.Using the target object and the scene graph on the first initial subspace, the target object can be determined among the first objects on the plurality of second initial subspaces (step S122). For example, the scene graph can represent a data structure including a set of nodes of a graph or tree structure. For example, the scene graph can be used to infer not only objects but also relationships between objects for an input image. For example, the scene graph can classify objects by instance from the input image and express relationships using a connection graph. A specific process of selecting a target object using the scene graph will be described later using FIG. 7.
도 4, 6, 7, 8 및 9는 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 초기 부분 공간들로부터 목표 물체 산출을 설명하기 위한 도면들이다.FIGS. 4, 6, 7, 8 and 9 are drawings for explaining target object extraction from initial subspaces of a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 6, 7, 8 및 9를 참조하면, 제1 초기 부분 공간(PSS1) 및 복수의 제2 초기 부분 공간들(PSS2)로부터 제1 부분 공간(SS1) 및 복수의 제2 부분 공간들(SS2)을 획득하는 과정을 나타낼 수 있다.Referring to FIGS. 6, 7, 8 and 9, a process of obtaining a first subspace (SS1) and a plurality of second subspaces (SS2) from a first initial subspace (PSS1) and a plurality of second initial subspaces (PSS2) can be illustrated.
도 6에 도시된 것처럼, 제1 초기 부분 공간(PSS1) 상의 제1 물체(O1) 중 하나로 목표 물체(TO)가 선택될 수 있다. 예를 들어, 제1 초기 부분 공간(PSS1)의 제1 물체(O1)는 한 개이므로, 목표 물체(TO)는 한 개의 제1 물체(O1)로 선택될 수 있다.As illustrated in Fig. 6, the target object (TO) may be selected as one of the first objects (O1) on the first initial subspace (PSS1). For example, since there is one first object (O1) in the first initial subspace (PSS1), the target object (TO) may be selected as one first object (O1).
도 7에 도시된 것처럼, 신 그래프를 이용하여, 복수의 제2 초기 부분 공간들(PSS2) 상의 제1 물체들(O1) 중 하나의 목표 물체(TO)를 결정할 수 있다. 이하, 복수의 클라이언트들 중 제1 클라이언트의 가상 공간으로부터 획득된 제2-1 초기 부분 공간(PSS2_1)을 일 예로 설명한다. 예를 들어, 제2-1 초기 부분 공간(PSS2_1)은 두 개의 제1 물체들(O1_1, O1_2)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 초기 부분 공간(PSS1)의 목표 물체(TO_H)에 제1 신 그래프(SG1)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제1 신 그래프(SG1)는 목표 물체(TO_H) 및 주변 물체들에 노드들(SG_TO, SG_O2)을 생성하고 노드들(SG_TO, SG_O2)을 연결할 수 있다. 예를 들어, 제1 신 그래프(SG1)는 목표 물체(TO_H)와 제2 물체들(O2)와의 관계 정보를 포함할 수 있다. 마찬가지로, 제2-1 초기 부분 공간(PSS2_1)의 제1 물체들(O1_1, O1_2)에도 신 그래프들을 생성할 수 있다. 이후에, 제1 신 그래프(SG1)와 제1 물체들(O1_1, O1_2)의 상기 신 그래프들을 비교하여 제1 물체들(O1_1, O1_2)의 크기는 물론, 주변 물체들과의 관계를 고려하여 목표 물체(TO_H)와 가장 정합하는 제1 물체를 선택할 수 있다.As illustrated in FIG. 7, a target object (TO) of one of the first objects (O1) on a plurality of second initial subspaces (PSS2) can be determined using a new graph. Hereinafter, a second-first initial subspace (PSS2_1) obtained from a virtual space of a first client among a plurality of clients will be described as an example. For example, the second-first initial subspace (PSS2_1) can include two first objects (O1_1, O1_2). For example, a first new graph (SG1) can be generated for a target object (TO_H) of the first initial subspace (PSS1). For example, the first new graph (SG1) can generate nodes (SG_TO, SG_O2) for the target object (TO_H) and surrounding objects, and connect the nodes (SG_TO, SG_O2). For example, the first scene graph (SG1) may include relationship information between the target object (TO_H) and the second objects (O2). Similarly, scene graphs may also be generated for the first objects (O1_1, O1_2) of the 2-1 initial subspace (PSS2_1). Thereafter, the scene graphs of the first scene graph (SG1) and the first objects (O1_1, O1_2) may be compared to select the first object that most closely matches the target object (TO_H) by considering the size of the first objects (O1_1, O1_2) as well as the relationship with surrounding objects.
도 8에 도시된 것처럼, 상기 신 그래프의 비교를 통해 도 7의 제1 물체들(O1_1, O1_2) 중 제1 물체(O1_1)가 상기 목표 물체로 선택될 수 있다. 예를 들어, 상기 목표 물체로 선택되지 못한 나머지 제1 물체들은 장애물을 나타내는 제3 물체로 취급될 수 있다.As illustrated in Fig. 8, through comparison of the new graphs, the first object (O1_1) among the first objects (O1_1, O1_2) of Fig. 7 can be selected as the target object. For example, the remaining first objects that were not selected as the target objects can be treated as third objects representing obstacles.
도 9에 도시된 것처럼, 도 4의 제1 초기 부분 공간(PSS1)에 하나의 목표 물체(TO)가 설정된 제1 부분 공간(SS1)을 획득할 수 있고, 도 4의 복수의 제2 초기 부분 공간들(PSS2)에 하나의 목표 물체(TO)가 설정된 복수의 제2 부분 공간들(SS2)을 획득할 수 있다.As illustrated in FIG. 9, a first subspace (SS1) in which one target object (TO) is set in the first initial subspace (PSS1) of FIG. 4 can be obtained, and a plurality of second subspaces (SS2) in which one target object (TO) is set in the plurality of second initial subspaces (PSS2) of FIG. 4 can be obtained.
도 10은 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 복수의 정렬 공간들 생성의 일 예를 나타내는 순서도이다.FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of generating multiple alignment spaces in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 10을 참조하면, 단계 S210, S220 및 S230은 도 1의 단계 S200의 일 예를 나타낼 수 있다.Referring to FIG. 10, steps S210, S220 and S230 may represent an example of step S200 of FIG. 1.
협업 맥락에 기초하여, 최적화 함수를 결정할 수 있다(단계 S210). 예를 들어, 목표 물체가 테이블인 경우, 상기 최적화 함수는 복수의 제2 부분 공간들에 존재하는 테이블과 제1 부분 공간에 존재하는 테이블이 최대한 겹치도록, 즉 최대한 넓은 오버랩 영역을 갖도록 결정될 수 있다.Based on the collaboration context, an optimization function can be determined (step S210). For example, if the target object is a table, the optimization function can be determined so that the tables existing in the plurality of second subspaces and the tables existing in the first subspace overlap as much as possible, i.e., so that they have the widest possible overlapping area.
제1 부분 공간, 복수의 제2 부분 공간들 및 최적화 함수에 기초하여, 복수의 제2 부분 공간들 각각에 대해 제2 위치 및 제2 각도를 설정할 수 있다(단계 S220). 예를 들어, 상기 제2 위치 및 상기 제2 각도는 상기 최적화 함수에 의하여, 상기 제1 부분 공간의 목표 물체와 상기 복수의 제2 부분 공간들의 목표 물체가 최대한 겹치도록 산출될 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 위치는 상기 제1 부분 공간과의 관계에서 상기 복수의 제2 부분 공간들의 상대적 위치를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 각도는 상기 제1 부분 공간과의 관계에서 상기 복수의 제2 부분 공간들의 상대적 회전 정도를 나타낼 수 있다.Based on the first subspace, the plurality of second subspaces, and the optimization function, a second position and a second angle can be set for each of the plurality of second subspaces (step S220). For example, the second position and the second angle can be calculated by the optimization function so that the target object of the first subspace and the target objects of the plurality of second subspaces overlap as much as possible. For example, the second position can represent a relative position of the plurality of second subspaces in relation to the first subspace. For example, the second angle can represent a relative rotation degree of the plurality of second subspaces in relation to the first subspace.
제2 위치 및 제2 각도에 기초하여, 복수의 정렬 공간들을 획득할 수 있다(단계 S230). 예를 들어, 상기 복수의 정렬 공간들은 제1 부분 공간 데이터 및 상기 제2 위치만큼 이동하고, 상기 제2 각도만큼 회전한 복수의 제2 부분 공간들 데이터를 포함할 수 있다.Based on the second position and the second angle, a plurality of alignment spaces can be obtained (step S230). For example, the plurality of alignment spaces can include the first partial space data and a plurality of second partial space data that are moved by the second position and rotated by the second angle.
도 11 및 12는 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 복수의 정렬 공간들 생성을 설명하기 위한 도면들이다.FIGS. 11 and 12 are drawings for explaining the creation of multiple alignment spaces in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 11 및 12를 참조하면, 제2 위치(L2_1, L2_2, L2_3, L2_4) 및 제2 각도(A2_1, A2_2, A2_3, A2_4)에 기초하여, 제1 부분 공간(SS1)에 상기 복수의 제2 부분 공간들(SS2_1, SS2_2, SS2_3, SS2_4)을 오버랩한 복수의 정렬 공간들(AS1, AS2, AS3, AS4)을 획득하는 과정을 나타낼 수 있다.Referring to FIGS. 11 and 12, a process of obtaining a plurality of aligned spaces (AS1, AS2, AS3, AS4) overlapping a plurality of second subspaces (SS2_1, SS2_2, SS2_3, SS2_4) with a first subspace (SS1) based on second positions (L2_1, L2_2, L2_3, L2_4) and second angles (A2_1, A2_2, A2_3, A2_4) can be illustrated.
도 11에 도시된 것처럼, 최적화 함수에 기초하여 제2 위치(L2_1, L2_2, L2_3, L2_4) 및 제2 각도(A2_1, A2_2, A2_3, A2_4)가 산출될 수 있다. 예를 들어, 제2-1 부분 공간(SS2_1)의 제2 각도(A2_1)는 0°, 제2-2 부분 공간(SS2_2)의 제2 각도(A2_2)는 90°, 제2-3 부분 공간(SS2_3)의 제2 각도(A2_3)는 0°, 제2-4 부분 공간(SS2_4)의 제2 각도(A2_4)는 90°로 산출될 수 있다.As illustrated in FIG. 11, the second positions (L2_1, L2_2, L2_3, L2_4) and the second angles (A2_1, A2_2, A2_3, A2_4) can be calculated based on the optimization function. For example, the second angle (A2_1) of the 2-1st subspace (SS2_1) can be calculated as 0°, the second angle (A2_2) of the 2-2nd subspace (SS2_2) can be calculated as 90°, the second angle (A2_3) of the 2-3rd subspace (SS2_3) can be calculated as 0°, and the second angle (A2_4) of the 2-4th subspace (SS2_4) can be calculated as 90°.
도 12에 도시된 것처럼, 도 11의 제2 위치(L2_1, L2_2, L2_3, L2_4) 및 제2 각도(A2_1, A2_2, A2_3, A2_4)에 기초하여, 복수의 정렬 공간들(AS1, AS2, AS3, AS4)을 획득할 수 있다. 예를 들어, 복수의 클라이언트들이 제1 내지 제4 클라이언트들을 포함하는 경우, 제1 정렬 공간(AS1)은 호스트와 상기 제1 클라이언트의 부분 공간을 오버랩(또는 정렬)한 데이터를 나타낼 수 있다. 마찬가지로, 제2 정렬 공간(AS2)은 호스트와 상기 제2 클라이언트의 부분 공간을 오버랩(또는 정렬)한 데이터를 나타낼 수 있고, 제3 정렬 공간(AS3)은 호스트와 상기 제3 클라이언트의 부분 공간을 오버랩(또는 정렬)한 데이터를 나타낼 수 있으며, 제4 정렬 공간(AS4)은 호스트와 상기 제4 클라이언트의 부분 공간을 오버랩(또는 정렬)한 데이터를 나타낼 수 있다.As illustrated in FIG. 12, based on the second positions (L2_1, L2_2, L2_3, L2_4) and the second angles (A2_1, A2_2, A2_3, A2_4) of FIG. 11, a plurality of alignment spaces (AS1, AS2, AS3, AS4) can be obtained. For example, when the plurality of clients include the first to fourth clients, the first alignment space (AS1) can represent data overlapping (or aligned) the subspaces of the host and the first client. Similarly, the second alignment space (AS2) can represent data overlapping (or aligned) the subspaces of the host and the second client, the third alignment space (AS3) can represent data overlapping (or aligned) the subspaces of the host and the third client, and the fourth alignment space (AS4) can represent data overlapping (or aligned) the subspaces of the host and the fourth client.
도 13은 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 복수의 제1 위치들 결정의 일 예를 나타내는 순서도이다.FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of determining a plurality of first positions in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 13을 참조하면, 단계 S310, S320 및 S330은 도 1의 단계 S300의 일 예를 나타낼 수 있다.Referring to FIG. 13, steps S310, S320 and S330 may represent an example of step S300 of FIG. 1.
제1 오버랩 영역으로부터 제1 거리만큼 이격되도록 복수의 클라이언트들의 복수의 제1 샘플 위치들을 설정할 수 있다(단계 S310). 예를 들어, 상기 제1 오버랩 영역은 제1 부분 공간의 목표 물체와 복수의 제2 부분 공간들의 목표 물체들이 오버랩되는 영역을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 오버랩 영역은 복수의 정렬 공간들에 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 거리는 상기 목표 물체 주변을 상기 호스트 또는 상기 복수의 클라이언트들이 상기 목표 물체에 의한 제약 없이 움직일 수 있도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 목표 물체가 테이블인 경우, 상기 제1 거리는 사람이 상기 테이블 주변을 상기 테이블에 의한 제약 없이 움직일 수 있을 정도(예를 들어, 20cm)로 설정될 수 있다. 예를 들어, 복수의 제1 샘플 위치들은 상기 제1 오버랩 영역 주변에 복수 개의 점(dot)의 형태로 표현될 수 있다.A plurality of first sample positions of a plurality of clients can be set to be spaced apart from a first overlap area by a first distance (step S310). For example, the first overlap area can represent an area where a target object of a first subspace and target objects of a plurality of second subspaces overlap. For example, the first overlap area can be included in a plurality of alignment spaces. For example, the first distance can be set so that the host or the plurality of clients can move around the target object without being restricted by the target object. For example, when the target object is a table, the first distance can be set to an extent (e.g., 20 cm) that a person can move around the table without being restricted by the table. For example, the plurality of first sample positions can be expressed in the form of a plurality of dots around the first overlap area.
장애물 정보, 복수의 클라이언트들의 신체 정보 등에 기초하여 복수의 제1 샘플 위치들 중 복수의 제2 샘플 위치들을 선택할 수 있다(단계 S320). 예를 들어, 상기 장애물 정보는 상기 복수의 정렬 공간들 상의 제3 물체들과 관련된 정보를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 클라이언트들의 신체 정보는 상기 복수의 클라이언트들의 어깨 넓이, 보폭 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 제2 샘플 위치들은 상기 복수의 제1 샘플 위치들 중 일부를 제거하여 획득될 수 있다. 예를 들어, 복수의 제1 샘플 위치들 중 장애물의 위치와 겹치는 위치들 및 장애물과 클라이언트의 어깨 넓이 이하만큼 이격되어 있는 위치들을 제외할 수 있다. A plurality of second sample locations can be selected from a plurality of first sample locations based on obstacle information, body information of a plurality of clients, etc. (step S320). For example, the obstacle information can represent information related to third objects on the plurality of aligned spaces. For example, the body information of the plurality of clients can include shoulder width, stride, etc. of the plurality of clients. For example, the plurality of second sample locations can be obtained by removing some of the plurality of first sample locations. For example, locations overlapping with a location of an obstacle and locations spaced apart from the obstacle by a distance of less than a shoulder width of the client can be excluded from the plurality of first sample locations.
제2 샘플 위치들 및 복수의 클라이언트들 간의 프록시믹스에 기초하여, 복수의 제1 위치들을 획득할 수 있다(단계 S330). 예를 들어, 상기 프록시믹스는 상기 복수의 클라이언트들 간의 거리를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 복수의 클라이언트들 중 제1, 제2, 제3 클라이언트가 포함되는 경우, 제1 클라이언트 및 제2 클라이언트와의 거리, 제2 클라이언트 및 제3 클라이언트와의 거리, 제3 클라이언트 및 제1 클라이언트와의 거리를 모두 고려하여 상기 복수의 제1 위치들을 획득할 수 있다. Based on the proxymix between the second sample locations and the plurality of clients, a plurality of first locations can be obtained (step S330). For example, the proxymix can represent distances between the plurality of clients. For example, if the plurality of clients include the first, second, and third clients, the plurality of first locations can be obtained by considering all of the distances between the first client and the second client, the distances between the second client and the third client, and the distances between the third client and the first client.
도 14, 15, 16 및 17은 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 복수의 제1 위치들 결정을 설명하기 위한 도면들이다.FIGS. 14, 15, 16 and 17 are drawings for explaining determination of a plurality of first positions of a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 14, 15, 16 및 17을 참조하면, 복수의 정렬 공간들(AS1, AS2, AS3, AS4) 상의 복수의 제1 위치들(PL1)을 결정하는 과정을 나타낼 수 있다. 이하, 설명의 편의를 위해, 복수의 클라이언트들은 제1 내지 제4 클라이언트들을 포함하고, 복수의 정렬 공간들(AS1, AS2, AS3, AS4)은 제1 정렬 공간(AS1), 제2 정렬 공간(AS2), 제3 정렬 공간(AS3) 및 제4 정렬 공간(AS4)을 포함하는 것으로 가정한다.Referring to FIGS. 14, 15, 16 and 17, a process of determining a plurality of first positions (PL1) on a plurality of alignment spaces (AS1, AS2, AS3, AS4) can be illustrated. Hereinafter, for convenience of explanation, it is assumed that the plurality of clients include first to fourth clients, and the plurality of alignment spaces (AS1, AS2, AS3, AS4) include a first alignment space (AS1), a second alignment space (AS2), a third alignment space (AS3), and a fourth alignment space (AS4).
도 14에 도시된 것처럼, 제1 오버랩 영역(OA1)으로부터 제1 거리(DS1)만큼 이격되도록 복수의 클라이언트들의 복수의 제1 샘플 위치들(PSL1)을 설정할 수 있다. 예를 들어, 제1 오버랩 영역(OA1)은 제1 부분 공간의 목표 물체와 복수의 제2 부분 공간들의 목표 물체들이 오버랩되는 영역을 나타낼 수 있다.As illustrated in FIG. 14, a plurality of first sample locations (PSL1) of a plurality of clients can be set to be spaced apart from a first overlap area (OA1) by a first distance (DS1). For example, the first overlap area (OA1) can represent an area where a target object of a first subspace and target objects of a plurality of second subspaces overlap.
도 15에 도시된 것처럼, 복수의 제1 샘플 위치들(PSL1) 중 장애물의 위치와 겹치는 위치들 및 장애물과 클라이언트의 어깨 넓이 이하만큼 이격되어 있는 위치들을 제외하여 복수의 제2 샘플 위치들(PSL2)을 획득할 수 있다.As illustrated in FIG. 15, a plurality of second sample locations (PSL2) can be obtained by excluding locations that overlap with the location of an obstacle and locations that are spaced apart from the obstacle by a distance less than the shoulder width of the client among a plurality of first sample locations (PSL1).
도 16에 도시된 것처럼, 상기 제1 내지 제4 클라이언트들 각각 서로와의 거리를 고려하여, 복수의 제1 위치들(PL1)을 설정할 수 있다. 예를 들어, 복수의 제1 위치들(PL1)은 상기 제1 클라이언트의 제1 위치(PL1_1), 상기 제2 클라이언트의 제1 위치(PL1_2), 상기 제3 클라이언트의 제1 위치(PL1_3) 및 상기 제4 클라이언트의 제1 위치(PL1_4)를 포함할 수 있다. 이 때, 상기 제1 내지 제4 클라이언트들 간의 거리 비교의 편의를 위해, 복수의 정렬 공간들(AS1, AS2, AS3, AS4)은 하나의 통합 정렬 공간(TAS)으로 통합될 수 있다.As illustrated in FIG. 16, a plurality of first positions (PL1) may be set considering the distances between the first to fourth clients, respectively. For example, the plurality of first positions (PL1) may include a first position (PL1_1) of the first client, a first position (PL1_2) of the second client, a first position (PL1_3) of the third client, and a first position (PL1_4) of the fourth client. In this case, for the convenience of distance comparison between the first to fourth clients, the plurality of alignment spaces (AS1, AS2, AS3, AS4) may be integrated into one integrated alignment space (TAS).
도 17에 도시된 것처럼, 복수의 제1 위치들(PL1)에 더하여, 복수의 호스트 위치들(PHL1)도 통합 정렬 공간(TAS) 또는 복수의 정렬 공간들(AS1, AS2, AS3, AS4)에 설정될 수 있다. 도 1을 참조하여 상술한 것처럼, 호스트는 복수일 수 있고, 복수의 호스트 위치들(PHL1)은 제1 내지 제3 호스트의 위치(HL1, HL2, HL3)를 포함할 수 있다. 다만, 복수의 호스트 위치들(PHL1)은 복수의 제1 위치들(PL1)이 설정된 이후라면 언제든지 설정될 수 있다.As illustrated in FIG. 17, in addition to the plurality of first positions (PL1), the plurality of host positions (PHL1) may also be set in the integrated alignment space (TAS) or the plurality of alignment spaces (AS1, AS2, AS3, AS4). As described above with reference to FIG. 1, the host may be plural, and the plurality of host positions (PHL1) may include positions (HL1, HL2, HL3) of the first to third hosts. However, the plurality of host positions (PHL1) may be set at any time after the plurality of first positions (PL1) are set.
도 18은 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 복수의 제1 상호작용 가능 영역들 설정의 일 예를 나타내는 순서도이다.FIG. 18 is a flowchart illustrating an example of setting a plurality of first interactable areas in a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 18을 참조하면, 단계 S410, S420 및 S430은 도 1의 단계 S400의 일 예를 나타낼 수 있다.Referring to FIG. 18, steps S410, S420, and S430 may represent an example of step S400 of FIG. 1.
복수의 제1 위치들에 선분 형태의 서로 다른 제1 내지 제4 마커들을 설정할 수 있다(단계 S410). 예를 들어, 상기 제1 내지 제4 마커들은 제1 상호작용 가능 영역들을 산출하기 위한 방법 중 일 예를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 내지 제4 마커들은 복수의 제1 위치를 둘러싸도록 배치될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 내지 제4 마커들은 선분(line) 또는 직사각형 막대 형태로 구현될 수 있다.Different first to fourth markers in the form of line segments can be set at a plurality of first locations (step S410). For example, the first to fourth markers can represent an example of a method for producing first interactable areas. For example, the first to fourth markers can be arranged to surround a plurality of first locations. For example, the first to fourth markers can be implemented in the form of line segments or rectangular bars.
제1 내지 제4 마커들을 제1 조건을 만족할 때까지 각각 제1 내지 제4 방향으로 이동시킬 수 있다(단계 S420). 예를 들어, 상기 제1 조건은 상기 제1 내지 제4 마커들이 제3 물체들 또는 목표 물체와 접촉하지 않을 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 조건은 상기 제1 내지 제4 마커들이 복수의 정렬 공간들의 바닥 경계선을 접촉하지 않을 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 내지 제4 마커들은 단계 S420의 동작 초기에 사각형 형태로 배치될 수 있고, 각각 상하좌우로 상기 제1 조건을 만족할 때까지 상기 제1 내지 제4 마커들을 이동시킬 수 있다.The first to fourth markers can be moved in the first to fourth directions, respectively, until a first condition is satisfied (step S420). For example, the first condition may include that the first to fourth markers do not come into contact with third objects or a target object. For example, the first condition may include that the first to fourth markers do not come into contact with floor boundaries of the plurality of alignment spaces. For example, the first to fourth markers can be arranged in a square shape at the beginning of the operation of step S420, and the first to fourth markers can be moved in the up, down, left, and right directions, respectively, until the first condition is satisfied.
제1 내지 제4 마커들을 연장하여 형성되는 다각형들을 복수의 제1 상호작용 가능 영역들로 산출할 수 있다(단계 S430). 예를 들어, 상기 제1 내지 제4 마커들은 단계 S420의 동작 초기에서의 위치와 이동 후의 위치가 다를 수 있다. 예를 들어, 4개의 상기 제1 내지 제4 마커들을 연장하는 경우, 사각형이 형성될 수 있다. 따라서 상기 제1 내지 제4 마커들을 이용하는 경우, 상기 복수의 제1 상호작용 가능 영역들은 사각형의 형태로 산출될 수 있다.The polygons formed by extending the first to fourth markers can be calculated as a plurality of first interactable areas (step S430). For example, the positions of the first to fourth markers at the beginning of the operation in step S420 and the positions after the movement can be different. For example, when four of the first to fourth markers are extended, a square can be formed. Therefore, when the first to fourth markers are used, the plurality of first interactable areas can be calculated in the shape of a square.
도 19, 20, 21, 22, 23 및 24는 본 발명의 실시예들에 따른 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작 방법의 복수의 제1 상호작용 가능 영역들 설정을 설명하기 위한 도면들이다.FIGS. 19, 20, 21, 22, 23 and 24 are drawings for explaining setting of a plurality of first interactable areas of a method of operating a mixed reality telepresence system according to embodiments of the present invention.
도 19, 20, 21, 22, 23 및 24를 참조하면, 제1 내지 제4 마커들(M1, M2, M3, M4)을 이용하여 복수의 제1 상호작용 가능 영역들(ISS1_1, ISS1_2, ISS1_3, ISS1_4)을 획득하는 과정을 나타낼 수 있다. Referring to FIGS. 19, 20, 21, 22, 23 and 24, a process of obtaining a plurality of first interactable areas (ISS1_1, ISS1_2, ISS1_3, ISS1_4) using first to fourth markers (M1, M2, M3, M4) can be illustrated.
이하, 복수의 클라이언트들은 제1 내지 제4 클라이언트들을 포함하고, 복수의 정렬 공간들은 제1 내지 제4 정렬 공간을 포함하며, 복수의 제1 상호작용 가능 영역들은 제1-1 상호작용 가능 영역(ISS1_1), 제1-2 상호작용 가능 영역(ISS1_2), 제1-3 상호작용 가능 영역(ISS1_3), 및 제1-4 상호작용 가능 영역(ISS1_4)을 포함하는 경우를 가정하여 설명하도록 한다. 또한, 이하에서는 제1 정렬 공간(AS1)의 경우를 대표적 예로 설명하지만, 상기 제2 내지 제4 정렬 공간에서도 도 19 내지 21을 참조하여 후술하는 것과 마찬가지로 상호작용 가능 영역들을 산출할 수 있다.Hereinafter, it will be described assuming that the plurality of clients include first to fourth clients, the plurality of alignment spaces include first to fourth alignment spaces, and the plurality of first interactable areas include a first-first interactable area (ISS1_1), a first-second interactable area (ISS1_2), a first-third interactable area (ISS1_3), and a first-fourth interactable area (ISS1_4). In addition, although the case of the first alignment space (AS1) is described below as a representative example, interactable areas can be produced in the second to fourth alignment spaces as well, as will be described below with reference to FIGS. 19 to 21.
도 19에 도시된 것처럼, 제1 정렬 공간(AS1)은 호스트의 제1 부분 공간에 상기 제1 클라이언트의 제2 부분 공간을 오버랩한 공간을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 제1 클라이언트의 제1 위치(PL1_1)를 둘러싸도록 제1 내지 제4 마커들(M1, M2, M3, M4)이 배치될 수 있다. 예를 들어, 제1 마커(M1)는 제1 방향(D1)으로, 제2 마커(M2)는 제2 방향(D2)으로, 제3 마커(M3)는 제3 방향(D3)으로, 제4 마커(M4)는 제4 방향(D4)으로 이동할 수 있다.As illustrated in FIG. 19, the first alignment space (AS1) may represent a space that overlaps the second subspace of the first client with the first subspace of the host. For example, the first to fourth markers (M1, M2, M3, and M4) may be arranged to surround the first location (PL1_1) of the first client. For example, the first marker (M1) may move in the first direction (D1), the second marker (M2) may move in the second direction (D2), the third marker (M3) may move in the third direction (D3), and the fourth marker (M4) may move in the fourth direction (D4).
도 20에 도시된 것처럼, 제1 내지 제4 마커들(M1, M2, M3, M4)은 제1 조건을 만족할 때까지 각각 제1 내지 제4 방향(D1, D2, D3, D4)으로 이동할 수 있다. 예를 들어, 제1 마커(M1)는 목표 물체와 접촉하기 전까지 이동할 수 있다. 예를 들어, 제2 내지 제4 마커들(M2, M3, M4)은 제1 정렬 공간(AS1)의 바닥 경계선과 접촉하기 전까지 이동할 수 있다.As illustrated in FIG. 20, the first to fourth markers (M1, M2, M3, M4) can move in the first to fourth directions (D1, D2, D3, D4) respectively until the first condition is satisfied. For example, the first marker (M1) can move until it contacts the target object. For example, the second to fourth markers (M2, M3, M4) can move until it contacts the floor boundary line of the first alignment space (AS1).
도 21에 도시된 것처럼, 제1 내지 제4 마커들(M1, M2, M3, M4)을 연장하여 형성되는 다각형을 제1-1 상호작용 가능 영역(ISS1_1)으로 획득할 수 있다.As illustrated in Fig. 21, a polygon formed by extending the first to fourth markers (M1, M2, M3, M4) can be obtained as the first-first interaction possible area (ISS1_1).
도 22에 도시된 것처럼, 제1-2 상호작용 가능 영역(ISS1_2), 제1-3 상호작용 가능 영역(ISS1_3), 및 제1-4 상호작용 가능 영역(ISS1_4)은 도 19 내지 21을 참조하여 상술한 것처럼 획득될 수 있다.As illustrated in FIG. 22, the first-second interactable area (ISS1_2), the first-third interactable area (ISS1_3), and the first-fourth interactable area (ISS1_4) can be obtained as described above with reference to FIGS. 19 to 21.
도 23에 도시된 것처럼, 실시예에 따라 복수의 제1 상호작용 가능 영역들(ISS1_1, ISS1_2, ISS1_3, ISS1_4)은 각각 도 14를 참조하여 상술한 제1 오버랩 영역들을 더 포함할 수 있다.As illustrated in FIG. 23, according to an embodiment, each of the plurality of first interactable areas (ISS1_1, ISS1_2, ISS1_3, ISS1_4) may further include the first overlapping areas described above with reference to FIG. 14.
도 24에 도시된 것처럼, 최종적으로 상기 호스트의 제1 가상 공간(VS1)에 복수의 제1 상호작용 가능 영역들(ISS1_1, ISS1_2, ISS1_3, ISS1_4)이 설정될 수 있다. 예를 들어, 복수의 제1 상호작용 가능 영역들(ISS1_1, ISS1_2, ISS1_3, ISS1_4)이 설정된 제1 가상 공간(VS1)은 혼합 현실 텔레프레즌스 시스템의 동작에 이용될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 가상 공간은 복수의 제1 상호작용 가능 영역들(ISS1_1, ISS1_2, ISS1_3, ISS1_4)과 관련된 데이터를 모두 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 클라이언트의 제1-1 상호작용 가능 영역(ISS1_1)과 관련된 데이터는 상기 복수의 클라이언트들 중 상기 제1 클라이언트에게만 제공될 수 있다. 마찬가지로, 제1-2, 제1-3 및 제1-4 상호작용 가능 영역(ISS1_2, ISS1_3, ISS1_4)과 관련된 데이터는 각각 상기 제2, 제3 및 제4 클라이언트에게만 제공될 수 있다.As illustrated in FIG. 24, a plurality of first interactable areas (ISS1_1, ISS1_2, ISS1_3, ISS1_4) may be finally set in the first virtual space (VS1) of the host. For example, the first virtual space (VS1) in which the plurality of first interactable areas (ISS1_1, ISS1_2, ISS1_3, ISS1_4) are set may be used for the operation of the mixed reality telepresence system. For example, the first virtual space may include all data related to the plurality of first interactable areas (ISS1_1, ISS1_2, ISS1_3, ISS1_4). For example, data related to the first-first interactable area (ISS1_1) of the first client may be provided only to the first client among the plurality of clients. Similarly, data related to the 1st-2nd, 1st-3rd and 1st-4th interactable areas (ISS1_2, ISS1_3, ISS1_4) may be provided only to the 2nd, 3rd and 4th clients, respectively.
또한, 클라이언트가 추가되는 경우, 도 1의 단계 S100 내지 S400을 다시 수행하여, 새로운 복수의 제1 상호작용 가능 영역들이 제1 가상 공간(VS1)에 설정될 수 있다.Additionally, when a client is added, steps S100 to S400 of FIG. 1 may be performed again so that a plurality of new first interactable areas can be set in the first virtual space (VS1).
본 발명의 실시예들은 스토리지 장치를 포함하는 임의의 전자 장치 및 시스템에 유용하게 이용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들은 PC(Personal Computer), 서버 컴퓨터(server computer), 데이터 센터(data center), 워크스테이션(workstation), 노트북(laptop), 핸드폰(cellular), 스마트 폰(smart phone), MP3 플레이어, PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Multimedia Player), 디지털 TV, 디지털 카메라, 포터블 게임 콘솔(portable game console), 네비게이션(navigation) 기기, 웨어러블(wearable) 기기, IoT(Internet of Things) 기기, IoE(Internet of Everything) 기기, e-북(e-book), VR(Virtual Reality) 기기, AR(Augmented Reality) 기기, 드론(drone), 오토모티브(automotive) 등과 같은 전자 시스템에 더욱 유용하게 적용될 수 있다.상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 통상의 기술자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 것이다.Embodiments of the present invention can be usefully utilized in any electronic device and system including a storage device. For example, embodiments of the present invention can be more usefully applied to electronic systems such as PCs (Personal Computers), server computers, data centers, workstations, laptops, cellular phones, smart phones, MP3 players, PDAs (Personal Digital Assistants), PMPs (Portable Multimedia Players), digital TVs, digital cameras, portable game consoles, navigation devices, wearable devices, IoT (Internet of Things) devices, IoE (Internet of Everything) devices, e-books, VR (Virtual Reality) devices, AR (Augmented Reality) devices, drones, automotives, and the like. Although the present invention has been described above with reference to preferred embodiments thereof, it will be understood by those skilled in the art that various modifications and changes can be made to the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the claims below.
Claims (12)
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020240005235A KR20250110967A (en) | 2024-01-12 | 2024-01-12 | Method of operating mixed reality telepresence system and mixed reality telepresence system performing the same |
| KR10-2024-0005235 | 2024-01-12 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2025150937A1 true WO2025150937A1 (en) | 2025-07-17 |
Family
ID=96387376
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/KR2025/000529 Pending WO2025150937A1 (en) | 2024-01-12 | 2025-01-09 | Method for operating mixed reality telepresence system and mixed reality telepresence system performing same |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20250110967A (en) |
| WO (1) | WO2025150937A1 (en) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160086226A (en) * | 2015-01-09 | 2016-07-19 | 한국과학기술원 | Method for providing telepresence using avatars, and system and computer-readable recording medium using the same |
| KR20220026186A (en) * | 2020-08-25 | 2022-03-04 | 한국과학기술원 | A Mixed Reality Telepresence System for Dissimilar Spaces Using Full-Body Avatar |
| KR20230114912A (en) * | 2022-01-26 | 2023-08-02 | 한국과학기술원 | Virtual reality space adjusting method with relative translation gain in redirected walking and the system thereof |
| KR20240000230A (en) * | 2022-06-23 | 2024-01-02 | 하이퍼리얼익스피리언스 주식회사 | Method, apparatus and computer program for Image Recognition based Space Modeling for virtual space sound of realistic contents |
| KR102622431B1 (en) * | 2022-12-14 | 2024-01-08 | 주식회사 맥스트 | Method, computer program and electric device for generating 3d model based on plane information recognized according to user input |
| KR20240053943A (en) | 2022-10-18 | 2024-04-25 | 주식회사진영비엔씨 | Folding system for agricultural film |
-
2024
- 2024-01-12 KR KR1020240005235A patent/KR20250110967A/en active Pending
-
2025
- 2025-01-09 WO PCT/KR2025/000529 patent/WO2025150937A1/en active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160086226A (en) * | 2015-01-09 | 2016-07-19 | 한국과학기술원 | Method for providing telepresence using avatars, and system and computer-readable recording medium using the same |
| KR20220026186A (en) * | 2020-08-25 | 2022-03-04 | 한국과학기술원 | A Mixed Reality Telepresence System for Dissimilar Spaces Using Full-Body Avatar |
| KR20230114912A (en) * | 2022-01-26 | 2023-08-02 | 한국과학기술원 | Virtual reality space adjusting method with relative translation gain in redirected walking and the system thereof |
| KR20240000230A (en) * | 2022-06-23 | 2024-01-02 | 하이퍼리얼익스피리언스 주식회사 | Method, apparatus and computer program for Image Recognition based Space Modeling for virtual space sound of realistic contents |
| KR20240053943A (en) | 2022-10-18 | 2024-04-25 | 주식회사진영비엔씨 | Folding system for agricultural film |
| KR102622431B1 (en) * | 2022-12-14 | 2024-01-08 | 주식회사 맥스트 | Method, computer program and electric device for generating 3d model based on plane information recognized according to user input |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20250110967A (en) | 2025-07-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| WO2009102138A2 (en) | Tabletop, mobile augmented reality system for personalization and cooperation, and interaction method using augmented reality | |
| EP2649511A2 (en) | 3 dimensional (3d) display system of responding to user motion and user interface for the 3d display system | |
| WO2010027193A2 (en) | Spatially correlated rendering of three-dimensional content on display components having arbitrary positions | |
| WO2013085213A1 (en) | Dummy touch screen system for linking multiple portable terminals | |
| WO2023128310A1 (en) | Method for user grouping in metaverse-based office environment, storage medium in which program for executing same is recorded, and user grouping system including storage medium | |
| WO2009157730A2 (en) | System for controlling devices and information on network by using hand gestures | |
| WO2019017582A1 (en) | Method and system for collecting cloud sourcing-based ar content templates and automatically generating ar content | |
| WO2021187646A1 (en) | Method and system for conducting conference by using avatar | |
| WO2022131720A1 (en) | Device and method for generating building image | |
| WO2011139012A1 (en) | Apparatus and method for implementing haptic-based networked virtual environment which support high-resolution tiled display | |
| WO2023132597A1 (en) | Local group-based federated learning system and federated learning control method | |
| WO2020085570A1 (en) | Device and method for acquiring 360-degree vr image in game by using multiple virtual cameras | |
| WO2011034305A2 (en) | Method and system for hierarchically matching images of buildings, and computer-readable recording medium | |
| WO2023128305A1 (en) | Method for user image data matching in metaverse-based office environment, storage medium in which program for executing same is recorded, and user image data matching system including storage medium | |
| WO2021029566A1 (en) | Method and apparatus for providing virtual contents in virtual space based on common coordinate system | |
| EP3341826A1 (en) | Interactive display | |
| WO2026049425A1 (en) | Camera calibration method based on single vanishing point recognition | |
| WO2024071519A1 (en) | Method and system for generating dynamic extended reality (xr) content | |
| KR20250110967A (en) | Method of operating mixed reality telepresence system and mixed reality telepresence system performing the same | |
| WO2013183877A1 (en) | System for providing three-dimensional digital animation viewer and method thereof | |
| WO2024019336A1 (en) | Design image clustering method and apparatus | |
| WO2024005472A1 (en) | Real-time vr conference system and method capable of sharing memo linked to specific location on 3d object in virtual space | |
| WO2023033469A1 (en) | Method for 3d-cropping medical image and device therefor | |
| WO2019225799A1 (en) | Method and device for deleting user information using deep learning generative model | |
| WO2023120974A1 (en) | Method of controlling server for providing block puzzle solution |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| 121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 25739102 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |