WO2025150474A1 - 画像取得装置および画像取得方法 - Google Patents
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Definitions
- An embodiment of the second aspect of the present invention is an image acquisition device.
- the spatial intensity modulation pattern of light by the spatial light modulator is sequentially set to each of M patterns, the light intensity ym detected by the photodetector when the mth pattern is set is obtained, and an image of the object is obtained by excluding the column vector W from the column vector X based on y1 to yM and a1,1 to aM,N .
- the spatial intensity modulation pattern of light by the spatial light modulator is sequentially set to each of M patterns, the light intensity ym detected by the photodetector when the mth pattern is set is obtained, and an image of the object is obtained by excluding the column vector W from the column vector X based on y1 to yM and a1,1 to aM,N .
- the spatial intensity modulation pattern of light by the spatial light modulator is sequentially set to each of M patterns, and the light intensity y m detected by the photodetector when the m-th pattern is set is obtained.
- an image of the object is obtained by excluding the column vector W from the column vector X based on y' 1 to y' M and a' 1,1 to a' M,N .
- the AC component of column vector X where X is n
- W which is a part of the components contained in
- the spatial intensity modulation pattern of light by the spatial light modulator is sequentially set to each of M patterns, and the light intensity y m detected by the photodetector when the m-th pattern is set is obtained.
- the sum for n of the product of the n-th element w n of W and a m,n is defined as ⁇ m
- an image of an object with reduced error can be obtained by ghost imaging.
- FIG. 1 is a diagram showing the configuration of an image acquisition device 1.
- the image acquisition device 1 includes a light source 11, an optical system 12, a spatial light modulator 13, an optical system 14, a photodetector 15, and a control unit 18, and obtains an image of an object 20 by ghost imaging.
- the light source 11 outputs light in a wavelength range for which the photodetector 15 has light receiving sensitivity.
- the photodetector 15 detects the intensity of the light output from the light source 11 and passing through the object 20.
- the photodetector 15 may be a single-pixel photodetector (point sensor).
- the spatial light modulator 13 is provided on the optical path between the light source 11 and the object 20, and spatially modulates the intensity of the light.
- step S12 the control unit 18 sets the m-th pattern A m in the spatial light modulator 13, and obtains the light intensity y m detected by the photodetector 15 at that time.
- X AC1 calculated by this equation (26) is orthogonal to W, and the value of the inner product of W and X AC1 is 0 (see equation (27) below). That is, the calculated image X AC1 of the object is X with W excluded.
- a column vector X is expressed as a sum of an AC component XAC and a DC component XDC (Equation (28) below). It is assumed that the column vector W to be excluded is only the DC component XDC included in the column vector X (Equation (29) below).
- the second embodiment corresponds to a special case where the second AC component X AC2 in the first embodiment is set to 0. All elements of the column vector W have the same value (see the following formula (30)). Therefore, the system matrix A may be designed so that the sums of the elements in each row of the matrix A are equal to each other. The system matrix A designed in this way satisfies the above formula (25).
- the control unit 18 sequentially sets the pattern of spatial intensity modulation of light by the spatial light modulator 13 to each of M patterns based on the system matrix A designed in this manner, and obtains the light intensity ym detected by the photodetector 15 when the mth pattern is set. Then, based on the column vector Y and the system matrix A, the control unit 18 obtains an image X AC of the object obtained by excluding W from X using the following equation (31), which is similar to the above equation (12).
- the third embodiment corresponds to an application example of the first embodiment.
- the column vector X is expressed as the sum of the first AC component XAC1 and the first DC component XDC1 , which are components of the image to be acquired, and the second AC component XAC2 and the second DC component XDC2 , which are known unnecessary components (e.g., noise components) (Equation (32) below).
- the column vector W to be excluded is the sum of the second AC component XAC2 , the first DC component XDC1 , and the second DC component XDC2 included in the column vector X (Equation (33) below).
- the first AC component XAC1 and the second AC component XAC2 are assumed to be orthogonal to each other, and the value of the inner product of the first AC component XAC1 and the second AC component XAC2 is 0 (Equation (24) above).
- the third embodiment corresponds to the first embodiment in which the DC component XDC is divided into two, a first DC component XDC1 and a second DC component XDC2 . Therefore, in the third embodiment, as in the first embodiment, the image XAC1 of the object obtained by excluding W from X can be obtained by the above formula (26).
- Equation (34) When the first DC component XDC1 is expressed by Equation (35) below, Equation (34) becomes Equation (36) below. From this, the first DC component XDC1 can be calculated (Equation (37) below).
- the first AC component X AC1 and the first DC component X DC1 which are components of an image that is originally desired to be obtained
- the first AC component X AC1 is obtained as an image (X-W) of the object obtained by excluding W from X
- the first DC component X DC1 is obtained from the light intensity y DC when light having a spatially uniform intensity distribution is incident on the object.
- the fourth embodiment corresponds to an application example of the first embodiment.
- the column vector X is expressed as the sum of the first AC component X AC1 , the second AC component X AC2 and the DC component X DC as in the first embodiment (Equation (38) below).
- the method of dividing the AC component X AC into the first AC component X AC1 and the second AC component X AC2 is arbitrary, and if one is determined, the other is also determined, but the first AC component X AC1 and the second AC component X AC2 must be mutually orthogonal (Equation (24) above).
- an image X' AC is obtained by a low-resolution inverse matrix method or camera measurement at a different wavelength, and X AC2 is expressed as X' AC as in the following equation (39).
- X AC2 is expressed as X' AC as in the following equation (39).
- W the sum of X AC2 and X DC
- X-W an image of the object
- X AC2 is added to the image of the object, thereby improving the image quality of the image of the object.
- a first method for experimentally obtaining the value of a is as follows.
- a pattern expressed by the following formula (43) is irradiated, and a light intensity y0 expressed by the following formula (44) is obtained at that time.
- the bold "1" on the right side of formula (43) represents a column vector in which all elements have the value of 1.
- a pattern expressed by a column vector in which all elements have the value of 1 is irradiated, and a light intensity y1 expressed by the following formula (45) is obtained at that time.
- the value of a can be obtained by the following formula (46).
- the excluded column vector W is expressed by the following equation (49).
- an image X AC1 of the object is obtained by excluding W from X.
- the excluded X AC2 is added to the obtained image X AC1 of the object (equation (50) below).
- the excluded W is added to the image X AC1 of the object (equation (51) below). In this way, the image X of the object can be reconstructed with high accuracy.
- the column vector Y is converted to Y' and the system matrix A is converted to A', and the converted column vector Y' and matrix A' are used to determine an image of the object with W excluded from X.
- the AC component X AC of X is expressed as the sum of the first AC component X AC1 and the second AC component X AC2 and W includes only the second AC component X AC2 , it is necessary that the first AC component X AC1 and the second AC component X AC2 are mutually orthogonal (the above formula (24)).
- step S21 the control unit 18 initializes m, ⁇ Ay>, ⁇ A>, and ⁇ y>. That is, the pattern number m is set to 1, and ⁇ Ay>, ⁇ A>, and ⁇ y> are set to 0. In addition, the control unit 18 determines the W to be excluded.
- step S22 the control unit 18 sets the m-th pattern A m in the spatial light modulator 13, and acquires the light intensity y m detected at that time by the photodetector 15.
- the system matrix A does not need to satisfy the above formula (25).
- step S24 the control unit 18 determines whether or not to end the process. For example, the process ends when an image of sufficient image quality has been obtained, or when a predetermined number of patterns M has been reached. If it is determined in step S24 that the process is not yet ending, the value of m is incremented by 1 in step S25, and the process returns to step S22.
- the control unit 18 repeats steps S22 and S23 while incrementing the value of m by 1 in step S25 until it determines to end in step S24. m at the end point becomes the number of patterns M. Also, if necessary, all or part of W obtained by another method may be added to the image of the object obtained by excluding W from X.
- Non-Patent Document 1 The ghost imaging technology described in Non-Patent Document 1 was used as a comparative example.
- FIG. 6 is a diagram showing an image of an object used in the simulation.
- FIG. 6(a) shows components of an image of an object that is originally to be acquired, including an AC component X AC1 and a DC component X DC1 .
- FIG. 6(b) shows components of an unnecessary image, including an AC component X AC2 and a DC component X DC2 .
- the AC component X AC2 varies spatially at a constant period.
- FIG. 7 is a diagram showing an image obtained in the simulation.
- 7A is an image reconstructed by the ghost imaging technique of the seventh embodiment, in which the sum of the DC component XDC1 of the object image and the unnecessary image ( XAC2 + XDC2 ) is excluded and only the AC component XAC1 of the object image is reconstructed.
- 7B is an image reconstructed by the ghost imaging technique of the sixth embodiment, in which the sum of the DC component XDC1 of the object image and the DC component XDC2 of the unnecessary image is excluded, and the sum of the AC component XAC1 of the object image and the AC component XAC2 of the unnecessary image is reconstructed.
- 7C is an image reconstructed by the ghost imaging technique of the comparative example, which is the sum of the object image (X AC1 +X DC1 ) and the unwanted image (X AC2 +X DC2 ).
- the image obtained by the ghost imaging technique of the seventh embodiment excludes the sum of the DC component XDC1 of the object image and the unnecessary image ( XAC2 + XDC2 ), and reconstructs only the AC component XAC1 of the object image, thereby reconstructing only important components of the object image.
- FIGS. 8 to 10 are diagrams showing images obtained by the simulations.
- the image in Fig. 8(a) is a low-resolution image (V AC2 ) captured by a one-pixel camera.
- the image in Fig. 8(b) is an image reconstructed by the ghost imaging technique of the second embodiment. This image is reconstructed by excluding the DC component XDC of the image of the object and reconstructing the sum of the first AC component XAC1 and the second AC component XAC2 of the image of the object.
- the image in Fig. 9(a) is an image reconstructed by the ghost imaging technique of the fifth embodiment.
- This image is an image in which the sum of aV AC2 and X DC is excluded and only the first AC component X AC1 of the image of the object is reconstructed.
- the image in Fig. 9(b) is an image in which aV AC2 has been added to the image (X AC1 ) in Fig. 9(a).
- This image corresponds to an image reconstructed by the ghost imaging technique of the eighth embodiment, and is a reconstructed sum of the first AC component X AC1 and the second AC component X AC2 of the image of the object.
- the image in Fig. 10(a) is an image reconstructed by the ghost imaging technique of the sixth embodiment. This image is reconstructed by excluding the DC component XDC of the image of the object and reconstructing the sum of the first AC component XAC1 and the second AC component XAC2 of the image of the object.
- the image in Fig. 10(b) is an image reconstructed by the ghost imaging technique of the comparative example.
- This image is a reconstruction of the image of the object ( XAC1 + XAC2 + XDC ).
- Fig. 11 is a graph showing the relationship between the relative error of the value of a found from the image (V AC2 ) of Fig. 8(a) and the image (X AC1 +X AC2 ) of Fig. 8(b), and the number of measurements made when acquiring the image (X AC1 +X AC2 ) of Fig. 8(b).
- the true image (X AC1 +X AC2 ) is known, the value of a found from this true image (X AC1 +X AC2 ) and the image (V AC2 ) using equation (48) above was taken as the true value, and the relative error for this true value of a was found.
- the relative error is 5% or less. Even if the fluctuations are large when looking at the values of each pixel in the image (X AC1 +X AC2 ) of Fig. 8(b), the calculation to find the value of a from the image (V AC2 ) of Fig. 8(a) and the image (X AC1 +X AC2 ) of Fig. 8(b) cancels out the positive and negative fluctuations in the values of each pixel, so the relative error in the value of a obtained even if the number of measurements is small.
- the ninth to twelfth embodiments will be described.
- the light intensity value ym is converted by division (the above formula (60)), and the system matrix A is converted (the above formula (61)) to obtain an image of the object with W excluded from X. Because the conversion of the light intensity value in the above formula (60) is a division, the techniques of these embodiments are called the "division method.”
- the light intensity value ym is converted by subtraction to obtain an image of the object with W excluded from X.
- the technique in these embodiments is called the "subtraction method.”
- the subtraction methods corresponding to the division methods in the fifth to eighth embodiments are respectively referred to as the ninth to twelfth embodiments.
- the column vector X is represented by the sum of the first AC component X AC1 , the second AC component X AC2 and the DC component X DC
- the excluded column vector W is the sum of the second AC component X AC2 and the DC component X DC .
- the column vector X is represented by the sum of the AC component XAC and the DC component XDC , and the excluded column vector W is only the DC component XDC .
- the eleventh embodiment corresponds to an application example of the ninth embodiment.
- the column vector X is expressed as the sum of the first AC component XAC1 and the first DC component XDC1 , which are components of an image to be acquired, and the second AC component XAC2 and the second DC component XDC2 , which are known unnecessary components.
- the column vector W to be excluded is the sum of the second AC component XAC2 , the first DC component XDC1 , and the second DC component XDC2 .
- the twelfth embodiment corresponds to an application example of the ninth embodiment.
- a column vector X is expressed as the sum of a first AC component X AC1 , a second AC component X AC2 and a DC component X DC
- a column vector W to be excluded is the sum of the second AC component X AC2 and a DC component X DC .
- an image (X-W) of an object is obtained by excluding W from X, and then X AC2 is added to the image of the object, thereby improving the image quality of the image of the object.
- FIG. 12 is a flowchart showing how to obtain an image of an object using ghost imaging in the ninth to twelfth embodiments.
- ⁇ m is the sum for n of the product of the sum of the DC and AC components w n and a m,n , so prior information on the object is required to obtain an image of the object from which the DC component has been completely removed.
- the excluded W includes a DC component and an AC component, by combining the division method and the subtraction method as in the thirteenth embodiment described next, it is possible to obtain an image of the object from which the DC component has been completely removed even without prior information on the object.
- the column vector X is represented by the sum of the first AC component XAC1 , the second AC component XAC2 , and the DC component XDC
- the column vector W to be excluded is the sum of the second AC component XAC2 and the DC component XDC .
- the first AC component XAC1 and the second AC component XAC2 are orthogonal to each other.
- the DC component XDC is removed by a division method
- the second AC component XAC2 is removed by a subtraction method, as follows.
- the spatial intensity modulation pattern of light by the spatial light modulator is sequentially set to each of M patterns, and the light intensity y m detected by the photodetector when the m-th pattern is set is obtained.
- an image of the object is obtained by excluding the column vector W from the column vector X based on y' 1 to y' M and a' 1,1 to a' M,N .
- the AC component of column vector X where X is n , is represented by the sum of first and second AC components which are orthogonal to each other, and the AC component of column
- the spatial intensity modulation pattern of light by the spatial light modulator is sequentially set to each of M patterns, and the light intensity y m detected by the photodetector when the m-th pattern is set is obtained.
- the sum for n of the product of the n-th element w n of W and a m,n is defined as ⁇ m
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Abstract
画像取得装置1は、光源11、空間光変調器13、光検出器15および制御部18を備える。制御部18は、空間光変調器13による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器15により検出された光強度を取得し、これらの光強度およびM個のパターンに基づいて、ゴーストイメージングにより対象物の像を求める。制御部18は、対象物の像Xに含まれる一部の成分であるWをXから除外してゴーストイメージングを行って、XからWを除外した対象物の像(X-W)を求める。これにより、誤差が低減された対象物の像をゴーストイメージングにより取得することができる画像取得装置および画像取得方法が実現される。
Description
本開示は、ゴーストイメージングにより対象物の像を取得する装置および方法に関するものである。
非特許文献1に、ゴーストイメージングにより対象物の像を取得する技術が記載されている。ゴーストイメージング技術は、光源と光検出器との間に空間光変調器および対象物を配置し、空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、各パターンおよび各光強度の相関演算に基づいて対象物の像を求めるものである。
ゴーストイメージング技術で用いる光検出器は、単一画素の光検出器(ポイントセンサ)でよい。したがって、複数の画素が2次元的に配列されたエリアセンサを用いて2次元画像を取得することが困難な波長域であっても、その波長域に受光感度を有するポイントセンサが存在すれば、そのポイントセンサを用いてゴーストイメージングにより対象物の2次元画像を取得することができる。
Andrew M. Kingston et al., "Optimizing nonconfigurable, transversely displaced masks for illumination patterns in classical ghost imaging", Physical Review A 107, 2, 023524 (2023)
David Ceddia and David M. Paganin, "Random-matrix bases, ghost imaging, and x-ray phase contrast computational ghost imaging", Physical Review A 97, 6, 062119 (2018)
ゴーストイメージング技術は、各パターンおよび各光強度の相関演算を行う際に直交行列近似を行うことから、ショットノイズがない理想的な状況下であっても、有限のパターン数Mでは対象物の像を完全には再構成することができない。
非特許文献2には、対象物の像の各画素値を要素とする列ベクトルをXとしたとき、直交行列近似による誤差(分散)は下記(1)式で近似的に表されることが記載されている。つまり、ゴーストイメージングにより取得される対象物の像Xは、像Xの各画素値の二乗和に比例する誤差を含んでいる。
本発明は、誤差が低減された対象物の像をゴーストイメージングにより取得することができる装置および方法を提供することを目的とする。
本発明の第1態様の実施形態は、画像取得装置である。画像取得装置は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める制御部と、を備え、(5)制御部は、対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が第1AC成分および第2AC成分のうちの第2AC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aであって、AとWとの積の列ベクトルの全ての要素が互いに等しい値であるシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、y1~yMおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
本発明の第2態様の実施形態は、画像取得装置である。画像取得装置は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める制御部と、を備え、(5)制御部は、対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aであって、各行の要素の総和が互いに等しい値であるシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、y1~yMおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
本発明の第3態様の実施形態は、画像取得装置である。画像取得装置は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める制御部と、を備え、(5)制御部は、対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が第1AC成分および第2AC成分のうちの第2AC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym/αmとし、a'm,n=am,n/αmとして、y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
本発明の第4態様の実施形態は、画像取得装置である。画像取得装置は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める制御部と、を備え、(5)制御部は、対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym/αmとし、a'm,n=am,n/αmとして、y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
本発明の第5態様の実施形態は、画像取得装置である。画像取得装置は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める制御部と、を備え、(5)制御部は、対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が第1AC成分および第2AC成分のうちの第2AC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym-αmとして、y'1~y'Mおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
本発明の第6態様の実施形態は、画像取得装置である。画像取得装置は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める制御部と、を備え、(5)制御部は、対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym-αmとして、y'1~y'Mおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
本発明の第7態様の実施形態は、画像取得装置である。画像取得装置は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める制御部と、を備え、(5)制御部は、対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が第1AC成分および第2AC成分のうちの第2AC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、am,nのnについての総和をβmとし、第2AC成分の第n要素xn,AC2とam,nとの積のnについての総和をβmで除算して得られる値をγmとし、y'm=ym/βm-γmとし、a'm,n=am,n/βmとして、y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
本発明の第1態様の実施形態は、画像取得方法である。画像取得方法は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、を用いて、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める方法であって、(5)対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が第1AC成分および第2AC成分のうちの第2AC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aであって、AとWとの積の列ベクトルの全ての要素が互いに等しい値であるシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、y1~yMおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
本発明の第2態様の実施形態は、画像取得方法である。画像取得方法は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、を用いて、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める方法であって、(5)対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aであって、各行の要素の総和が互いに等しい値であるシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、y1~yMおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
本発明の第3態様の実施形態は、画像取得方法である。画像取得方法は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、を用いて、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める方法であって、(5)対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が第1AC成分および第2AC成分のうちの第2AC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym/αmとし、a'm,n=am,n/αmとして、y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
本発明の第4態様の実施形態は、画像取得方法である。画像取得方法は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、を用いて、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める方法であって、(5)対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym/αmとし、a'm,n=am,n/αmとして、y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
本発明の第5態様の実施形態は、画像取得方法である。画像取得方法は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、を用いて、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める方法であって、(5)対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が第1AC成分および第2AC成分のうちの第2AC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym-αmとして、y'1~y'Mおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
本発明の第6態様の実施形態は、画像取得方法である。画像取得方法は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、を用いて、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める方法であって、(5)対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym-αmとして、y'1~y'Mおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
本発明の第7態様の実施形態は、画像取得方法である。画像取得方法は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、を用いて、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める方法であって、(5)対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が第1AC成分および第2AC成分のうちの第2AC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、am,nのnについての総和をβmとし、第2AC成分の第n要素xn,AC2とam,nとの積のnについての総和をβmで除算して得られる値をγmとし、y'm=ym/βm-γmとし、a'm,n=am,n/βmとして、y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
本発明の実施形態によれば、誤差が低減された対象物の像をゴーストイメージングにより取得することができる。
以下、添付図面を参照して、画像取得装置および画像取得方法の実施の形態を詳細に説明する。なお、図面の説明において同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。本発明は、これらの例示に限定されるものではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
図1は、画像取得装置1の構成を示す図である。画像取得装置1は、光源11、光学系12、空間光変調器13、光学系14、光検出器15および制御部18を備え、ゴーストイメージングにより対象物20の像を求めるものである。光源11は、光検出器15が受光感度を有する波長域の光を出力する。光検出器15は、光源11から出力されて対象物20を経た光の強度を検出する。光検出器15は、単一画素の光検出器(ポイントセンサ)でよい。空間光変調器13は、光源11と対象物20との間の光路上に設けられ、光を空間的に強度変調する。
制御部18は、空間光変調器13による光の空間的強度変調パターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定する。制御部18は、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器15により検出された光強度を取得する。そして、制御部18は、これらの光強度およびM個のパターンに基づいて、ゴーストイメージングにより対象物の像を求める。制御部18は、例えばコンピュータである。
光学系12,14は、必要に応じて設けられる。例えば、光学系12は、光源11から出力された光のビーム径を拡大して、そのビーム径を拡大した光を空間光変調器13へ出力する。光学系14は、対象物20を経て到達した光を集光して、その光を光検出器15の受光部に入射させる。
図2は、画像取得装置2の構成を示す図である。画像取得装置1(図1)と比較すると、画像取得装置2(図2)は、空間光変調器13が設けられている位置の点で相違する。画像取得装置2(図2)では、空間光変調器13は、対象物20と光検出器15との間の光路上に設けられている。
図3は、画像取得装置3の構成を示す図である。画像取得装置1(図1)と比較すると、画像取得装置3(図3)は、ビームスプリッタ16および撮像部17を更に備える点で相違する。空間光変調器13による光の空間的強度変調のパターンの設定は、制御部18による制御によって行われなくてもよい。例えば、空間光変調器13は拡散板であってよく、光伝搬方向に直交する方向に拡散板を移動させることで、対象物20に照射する光のパターンを変化させてもよい。
ビームスプリッタ16は、空間光変調器13と対象物20との間に設けられ、空間光変調器13から到達した光を2分岐して、一方の分岐光を対象物20へ出力し、他方の分岐光を撮像部17へ出力する。撮像部17は、ビームスプリッタ16から到達した光を受光して、その光の空間的なパターンを検出し、その検出したパターンを表す信号を制御部18へ出力する。制御部18は、撮像部17から受け取ったパターンおよび光検出器15から受け取った光強度に基づいて、ゴーストイメージングにより対象物の像を求める。
ゴーストイメージングにより対象物の像を求める画像取得装置は、図1~図3に示された構成の他にも、様々な構成が可能である。空間光変調器は、透過型のものであってもよいし、反射型のものであってもよい。反射型の空間光変調器は、DMD(Digital Mirror Device)であってもよい。対象物を透過した光に基づいて対象物の像を取得してもよいし、対象物で反射した光に基づいて対象物の像を取得してもよい。
ゴーストイメージング技術では、次のような列ベクトルX、列ベクトルYおよびシステム行列Aを考える。
列ベクトルXは、対象物の像のN個の領域のうちの第n領域の値を第n要素xnとするものであり、下記(2)式で表される。列ベクトルXは、対象物の像を表すN個の要素x1~xNを有する。本明細書では、列ベクトルXを像Xという場合がある。Nは2以上の整数であり、nは1以上N以下の各整数である。
列ベクトルYは、M個のパターンのうちの第mパターンが空間光変調器13に設定されたときに光検出器15により検出された光強度を第m要素ymとするものであり、下記(3)式で表される。列ベクトルYは、各パターン設定時の光強度を表すM個の要素y1~yMを有する。Mは2以上の整数であり、mは1以上M以下の各整数である。
システム行列Aは、列ベクトルXと列ベクトルYとの間の関係を表すM行N列の行列であり、下記(4)式で表される。システム行列Aの第m行第n列の要素am,nは、M個のパターンのうちの第mパターンにおいて対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値である。また、光源から出力された光が空間光変調器を経ることなく対象物に到達した場合の対象物における光強度分布が一様でない場合には、得られた列ベクトルX(像X)を光強度分布で除算すればよい。或いは、システム行列Aの第m行第n列の要素am,nは、第mパターンにおいて対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量と対象物の第n領域での光強度との積に応じた値としてもよい。
列ベクトルX、列ベクトルYおよびシステム行列Aの間には、下記(5)式の関係がある。ゴーストイメージング技術では、列ベクトルXの第n要素xnの値(対象物の像の第n領域の値)は、下記(6)式により推定される。これにより、対象物の像Xが再構成される。
この(6)式は、次のようにして導出することができる。列ベクトルYを下記(7)式により列ベクトルZに変換するとともに、行列Aを下記(8)式により行列Bに変換する。Iは、M行M列の単位行列である。Jは、全ての要素の値が1であるM行M列の行列である。
このとき、下記(9)式が成り立つ。この(9)式の最小二乗解は、下記(10)式で与えられる。Btは行列Bの転置行列である。
行列Bを直交行列で近似すると、下記(11)式の近似式が得られる。σA
2は行列Aの要素の分散である。この(11)式の近似を用いると、上記(10)式は下記(12)式となる。ここで、下記(13)式を用いた。この(12)式を要素毎に書いたものが上記(6)式となる。
また、M個のパターンのうちの第mパターンを下記(14)式の列ベクトルAmで表したとき、上記(6)式および上記(12)式は下記(15)式のように表すこともできる。
図4は、ゴーストイメージングによる対象物の像の取得のフローチャートである。このフローチャートにおいて、<Ay>は列ベクトルAmと光強度ymとの積Amymの総和を表し、<A>は列ベクトルAmの総和を表し、<y>は光強度ymの総和を表す。ここで総和とは、m=1からmまでの各々の総和である。
ステップS11では、制御部18は、m、<Ay>、<A>および<y>それぞれの初期化を行う。すなわち、パターンの番号mを1とし、<Ay>、<A>および<y>それぞれを0とする。
ステップS12では、制御部18は、第mパターンAmを空間光変調器13に設定して、そのときに光検出器15により検出された光強度ymを取得する。
ステップS13では、制御部18は、<Ay>、<A>および<y>それぞれの更新を行って、対象物の像Xを求める。すなわち、<Ay>にAmymを加算して、その加算結果を新たな<Ay>とする。<A>にAmを加算して、その加算結果を新たな<A>とする。<y>にymを加算して、その加算結果を新たな<y>とする。そして、これらの更新後の<Ay>、<A>および<y>を用いて、対象物の像Xを計算する。このときの像Xは、上記(15)式の右辺においてm=1からmまで総和をとったものに相当する。
ステップS14では、制御部18は、終了するか否かを判定する。例えば、十分な画質の像Xが得られた場合、または、予め決めたパターン数Mに達した場合には、終了する。ステップS14において未だ終了しないと判定された場合には、ステップS15においてmの値が1増された後に、ステップS12に戻る。
制御部18は、ステップS14において終了すると判定するまで、ステップS15においてmの値を1増しつつ、ステップS12,S13を繰り返す。終了時点のmがパターン数Mとなり、そのときの像Xは上記(15)式で表される。
このようにして求められた対象物の像Xは、上記(1)式で表されるように、像Xの各画素値(列ベクトルXの各要素の値)の二乗和に比例する誤差を含んでいる。以下に説明する各実施形態の画像取得装置および画像取得方法では、この誤差を低減するために、列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWを列ベクトルXから除外してゴーストイメージングを行って、XからWを除外した対象物の像(X-W)を求める。除外される列ベクトルWは、既知のものであるか、または、他の手法により取得することが可能なものである。
除外される列ベクトルWは、対象物の像において不要な成分である場合もあり、対象物の像において重要な成分(または、その一部)である場合もある。後者の場合には、Wを除外して求めた対象物の像(X-W)に対して、他の手法により取得したWの全部または一部を加算すればよい。対象物の像において不要な成分は、例えばノイズ成分やDC成分XDCである。対象物の像において重要な成分は、例えばAC成分XAC(または、その一部)である。
列ベクトル(対象物の像)Xは、AC成分XACとDC成分XDCとの和で表される(下記(16)式)。DC成分XDCの全ての要素の値は互いに等しい。AC成分XACの各要素xn,ACの総和は0である(下記(17)式)。対象物の像Xを取得する上では、空間的に一様なDC成分XDCより、空間的に変化があるAC成分XACの方が重要である。
DC成分XDCの各要素xn,DCの値がcであるとしたとき(下記(18)式)、列ベクトルXの各要素xnの総和がcNとなることから(下記(19)式)、cの値を決めることができる(下記(20)式)。(18)式の右辺にある太字の「1」は、全ての要素の値が1である列ベクトルを表す。このようにして、列ベクトルXのDC成分XDCを決めることができ、また、列ベクトルXのAC成分XACを決めることができる。AC成分XACとDC成分XDCとは互いに直交しており、両者の内積は0である(下記(21)式)。
先ず、第1実施形態について説明する。第1実施形態では、列ベクトルXは、第1AC成分XAC1、第2AC成分XAC2およびDC成分XDCの和で表されるとする(下記(22)式)。除外される列ベクトルWは、列ベクトルXに含まれる第2AC成分XAC2およびDC成分XDCの和であるとする(下記(23)式)。第1AC成分XAC1と第2AC成分XAC2とは互いに直交しているものとする。すなわち、第1AC成分XAC1と第2AC成分XAC2との内積の値は0である(下記(24)式)。
このとき、行列Aと列ベクトルWとの積の列ベクトルの全ての要素が互いに等しい値となるように、システム行列Aが設計される(下記(25)式)。この式の右辺の太字の「1」は、全ての要素の値が1である列ベクトルを表す。
制御部18は、このようにして設計されたシステム行列Aに基づいて、空間光変調器13による光の空間的強度変調のパターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器15により検出された光強度ymを取得する。そして、制御部18は、列ベクトルYおよびシステム行列Aに基づいて、上記(12)式と同様の下記(26)式により、XからWを除外した対象物の像XAC1を求める。
この(26)式で求められるXAC1はWと直交しており、WとXAC1との内積の値は0である(下記(27)式)。すなわち、求められた対象物の像XAC1は、XからWが除外されたものである。
次に、第2実施形態について説明する。第2実施形態では、列ベクトルXは、AC成分XACおよびDC成分XDCの和で表されるとする(下記(28)式)。除外される列ベクトルWは、列ベクトルXに含まれるDC成分XDCのみであるとする(下記(29)式)。
第2実施形態は、第1実施形態において第2AC成分XAC2を0とした特殊な場合に相当している。列ベクトルWの全ての要素は互いに等しい値である(下記(30)式)。したがって、行列Aの各行の要素の総和が互いに等しくなるように、システム行列Aが設計されればよい。このように設計されたシステム行列Aは、上記(25)式を満たす。
制御部18は、このようにして設計されたシステム行列Aに基づいて、空間光変調器13による光の空間的強度変調のパターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器15により検出された光強度ymを取得する。そして、制御部18は、列ベクトルYおよびシステム行列Aに基づいて、上記(12)式と同様の下記(31)式により、XからWを除外した対象物の像XACを求める。
次に、第3実施形態について説明する。第3実施形態は、第1実施形態の応用例に相当する。第3実施形態では、列ベクトルXは、本来取得したい像の成分である第1AC成分XAC1および第1DC成分XDC1、ならびに、既知の不要な成分(例えばノイズ成分)である第2AC成分XAC2および第2DC成分XDC2、の和で表されるとする(下記(32)式)。除外される列ベクトルWは、列ベクトルXに含まれる第2AC成分XAC2、第1DC成分XDC1および第2DC成分XDC2の和であるとする(下記(33)式)。第1AC成分XAC1と第2AC成分XAC2とは互いに直交しているものとし、第1AC成分XAC1と第2AC成分XAC2との内積の値は0である(上記(24)式)。
第3実施形態は、第1実施形態においてDC成分XDCを第1DC成分XDC1および第2DC成分XDC2の二つに分けたものに相当している。したがって、第3実施形態においても、第1実施形態と同様にして、XからWを除外した対象物の像XAC1は、上記(26)式で求めることができる。
第3実施形態では、第1AC成分XAC1および第1DC成分XDC1の和が本来取得したい像の成分であるから、第1DC成分XDC1をも求める必要がある。XDC1は例えば次のようにして求めることができる。空間的に一様な強度分布を有する光を対象物に入射させて、対象物を経た光の強度yDCを光検出器15により検出する(下記(34)式)。第1DC成分XDC1を下記(35)式で表すと、(34)式は下記(36)式のようになる。これから、第1DC成分XDC1が求められる(下記(37)式)。
このようにして、本来取得したい像の成分である第1AC成分XAC1および第1DC成分XDC1のうち、第1AC成分XAC1は、XからWを除外した対象物の像(X-W)として求められ、第1DC成分XDC1は、空間的に一様な強度分布を有する光を対象物に入射させたときの光強度yDCから求められる。
次に、第4実施形態について説明する。第4実施形態は、第1実施形態の応用例に相当する。第4実施形態では、列ベクトルXは、第1実施形態と同様に、第1AC成分XAC1、第2AC成分XAC2およびDC成分XDCの和で表されるとする(下記(38)式)。AC成分XACを第1AC成分XAC1および第2AC成分XAC2の二つに分割するし方は任意であり、一方が決まれば他方も決まるが、これら第1AC成分XAC1と第2AC成分XAC2とは互いに直交している必要がある(上記(24)式)。
例えば低解像度の逆行列法や別波長でのカメラ計測によって画像X'ACを取得して、下記(39)式のようにXAC2をX'ACで表す。ゴーストイメージングにより、このXAC2およびXDCの和をWとし、XからWを除外した対象物の像(X-W)を求め、その後に、その対象物の像にXAC2を加えて、対象物の像の画質改善を図るものとする。
しかし、このX'ACはXAC1と直交するとは限らない。そこで、X'ACから単位ベクトルVAC2を作成する(下記(40)式)。これを用いると、上記(38)式は下記(41)式となる。この(41)式の右辺の第1項と第2項とが互いに直交するように、第2項の係数aを設定する必要がある。そのためには、X((41)式)とVAC2との内積がaになることから、下記(42)式のようにaを設定すればよい。
aの値を実験的に得るための方法として次のような第1の方法がある。下記(43)式で表されるパターンを照射して、そのときの下記(44)式で表される光強度y0を取得する。(43)式の右辺の太字の「1」は、全ての要素の値が1である列ベクトルを表す。また、全ての要素の値が1である列ベクトルで表されるパターンを照射して、そのときの下記(45)式で表される光強度y1を取得する。これらの光強度y0,y1を用いて下記(46)式によりaの値を求めることができる。
aの値を実験的に得るための方法として次のような第2の方法もある。従来のゴーストイメージング技術により像XTGIを取得して、これを用いて下記(47)式によりaの値を求めてもよい。
aの値を実験的に得るための方法として次のような第3の方法もある。第2実施形態のようにDC成分のみを除外した像を取得し、下記(48)式のように、この像とVAC2との内積をとればよい。第2の方法と比べると、第3の方法の方は、計測回数が少なくて済むので、効率的である。画質が悪くても内積値はよい精度で得られるので、高画質な像を取得しておく必要はない。
除外される列ベクトルWは下記(49)式で表される。XからWを除外してゴーストイメージングを行うことにより、XからWを除外した対象物の像XAC1を求める。そして、この求めた対象物の像XAC1に、除外したXAC2を加算する(下記(50)式)。或いは、対象物の像XAC1に、除外したWを加算する(下記(51)式)。このようにすることにより、対象物の像Xを精度よく再構成することができる。
第1~第4の実施形態のゴーストイメージングによる対象物の像の取得のフローチャートは、図4と同様である。ただし、第1~第4の実施形態では、除外するWを予め決定し、そのWに応じてシステム行列Aを設定する。また、必要に応じて、XからWを除外した対象物の像に、他の手法により取得したWの全部または一部が加えられてもよい。
次に、システム行列Aの設定方法の例について説明する。以下に説明する第1の方法および第2の方法は、第2実施形態で説明簡便化のためにN=4とした場合のシステム行列Aの設定方法である。第2実施形態では、行列Aの各行の要素の総和が互いに等しくなるように、システム行列Aが設計されればよい(下記(52)式)。すなわち、上記(14)式で表される第mパターンAmの要素の総和が互いに等しくなるようにすればよい。
行列Aの設定方法として次のような第1の方法がある。各要素am,nが0および1の何れかの値であるとして、第mパターンAmにおいて値1となる要素の個数を一定とする。例えば、第mパターンAmにおいて値1となる要素の個数を2とする場合、パターンA1,A2を下記(53)式のように設定する。このように設定された第mパターンAmは上記(52)式を満たす。
行列Aの設定方法として次のような第2の方法もある。任意に仮設定した第mパターンAmを、そのパターンAmの各要素の総和で除算して、この除算結果を第mパターンAmとする。例えば、仮設定したパターンA1,A2が下記(54)式であったとすると、パターンの各要素の総和は各々1、2であるので、パターンの各要素の総和で除算した結果のパターンA1,A2は下記(55)式となる。このように設定された第mパターンAmは上記(52)式を満たす。
行列Aの設定方法として次のような第3の方法もある。任意に仮設定した第mパターンAmを、そのパターンAmと列ベクトルWとの内積αm(下記(56)式)で除算して、この除算結果を第mパターンAmとする(下記(57)式)。このように設定された第mパターンAmは上記(25)式を満たす。
空間光変調器が多階調の第mパターンAmを実現することが可能であれば、第2の方法および第3の方法は可能である。また、空間光変調器が多階調の第mパターンAmを実現することが不可能であっても、光源から出力される光の強度が多階調に調整可能であれば、第2の方法および第3の方法は可能である。
これまでに説明した第1~第4の実施形態では、光照射および光強度値取得の前に、所定の条件を満たすようにシステム行列Aを設計することが必要である。しかし、光源または空間光変調器によっては、システム行列Aの設計の自由度が低い場合がある。以下に説明する第5~第8の実施形態は、このような問題に対処することができる。
次に、第5~第8の実施形態について説明する。第5~第8の実施形態では、以下に説明するように、光照射および光強度値取得の後に、光強度値およびシステム行列を変換して、XからWを除外した対象物の像を求める。第1~第4の実施形態において、光照射および光強度値取得の前に所定の条件を満たすようにシステム行列Aを設計することに替えて、光照射および光強度値取得の後に光強度値およびシステム行列を変換するようにしたものを、それぞれ、第5~第8の実施形態とする。
すなわち、第5実施形態では、列ベクトルXは、第1AC成分XAC1、第2AC成分XAC2およびDC成分XDCの和で表され、除外される列ベクトルWは、第2AC成分XAC2およびDC成分XDCの和である。
第6実施形態では、列ベクトルXは、AC成分XACおよびDC成分XDCの和で表され、除外される列ベクトルWはDC成分XDCのみである。
第7実施形態は、第5実施形態の応用例に相当する。第7実施形態では、列ベクトルXは、本来取得したい像の成分である第1AC成分XAC1および第1DC成分XDC1、ならびに、既知の不要な成分である第2AC成分XAC2および第2DC成分XDC2、の和で表される。除外される列ベクトルWは、第2AC成分XAC2、第1DC成分XDC1および第2DC成分XDC2の和である。
第8実施形態は、第5実施形態の応用例に相当する。第8実施形態では、列ベクトルXは、第1AC成分XAC1、第2AC成分XAC2およびDC成分XDCの和で表され、除外される列ベクトルWは、第2AC成分XAC2およびDC成分XDCの和である。第8実施形態では、XからWを除外した対象物の像(X-W)を求め、その後に、その対象物の像にXAC2を加えて、対象物の像の画質改善を図る。
第5~第8の実施形態は、除外する列ベクトルWの決定に関しては相違する点があるものの、XからWを除外した対象物の像の取得に関しては共通であるので、以降では纏めて説明する。
上記(5)式は、要素毎に記載すると下記(58)式で表される。また、これを上記(56)式のαmで除算すると、下記(59)式のようになる。
ym/αmをy'mとする(下記(60)式)。また、am,n/αmをa'm,nとする(下記(61)式)。これにより、(59)式は下記(62)式で表される。
y'mを第m要素とする列ベクトルをY'とし、a'm,nを第m行第n列の要素とする行列をA'とすると、(62)式は下記(63)式となる。また、行列A'と列ベクトルWとは下記(64)式を満たす。(63)式は上記(5)式に対応するものであり、(64)式は上記(25)式に対応するものである。したがって、変換後の列ベクトルY'および行列A'を用いることにより、XからWを除外した対象物の像を求めることができる。
このように、従来技術と同様にしてシステム行列Aを設定して光強度y1~yMを取得した後に、列ベクトルYをY'に変換するとともに、システム行列AをA'に変換して、変換後の列ベクトルY'および行列A'を用いて、XからWを除外した対象物の像を求める。ただし、この場合も、XのAC成分XACが第1AC成分XAC1と第2AC成分XAC2との和で表され、そのうちの第2AC成分XAC2のみをWが含む場合には、第1AC成分XAC1と第2AC成分XAC2とは互いに直交することが必要である(上記(24)式)。
図5は、第5~第8の実施形態のゴーストイメージングによる対象物の像の取得のフローチャートである。
ステップS21では、制御部18は、m、<Ay>、<A>および<y>それぞれの初期化を行う。すなわち、パターンの番号mを1とし、<Ay>、<A>および<y>それぞれを0とする。また、除外するWを決定する。
ステップS22では、制御部18は、第mパターンAmを空間光変調器13に設定して、そのときに光検出器15により検出された光強度ymを取得する。このとき、第1~第4の実施形態と異なり、第5~第8の実施形態では、システム行列Aは上記(25)式を満たす必要はない。
ステップS23では、制御部18は、<Ay>、<A>および<y>それぞれの更新を行って、XからWを除外した対象物の像を求める。すなわち、先ず、αmを求める。<Ay>にAmym/αm
2を加算して、その加算結果を新たな<Ay>とする。<A>にAm/αmを加算して、その加算結果を新たな<A>とする。<y>にym/αmを加算して、その加算結果を新たな<y>とする。そして、これらの更新後の<Ay>、<A>および<y>を用いて、対象物の像を計算する。このときの像は、上記(15)式の右辺においてm=1からmまで総和をとったものに相当する。σA
2は変換後の行列A'の要素の分散である。
ステップS24では、制御部18は、終了するか否かを判定する。例えば、十分な画質の像が得られた場合、または、予め決めたパターン数Mに達した場合には、終了する。ステップS24において未だ終了しないと判定された場合には、ステップS25においてmの値が1増された後に、ステップS22に戻る。
制御部18は、ステップS24において終了すると判定するまで、ステップS25においてmの値を1増しつつ、ステップS22,S23を繰り返す。終了時点のmがパターン数Mとなる。また、必要に応じて、XからWを除外した対象物の像に、他の手法により取得したWの全部または一部が加えられてもよい。
次に、シミュレーションの結果について説明する。非特許文献1に記載されているゴーストイメージング技術を比較例とした。画素数N=128×128とし、計測回数M=128×128×2とした。
図6は、シミュレーションで用いた対象物等の像を示す図である。図6(a)は、AC成分XAC1およびDC成分XDC1を含む本来取得したい対象物の像の成分である。図6(b)は、AC成分XAC2およびDC成分XDC2を含む不要な像の成分である。AC成分XAC2は空間的に一定の周期で変動するものである。本シミュレーションでは、本来取得したい対象物の画像(図6(a))に不要な画像(図6(b))が重畳されている場合を想定した。図7は、シミュレーションで得られた像を示す図である。
図7(a)の像は、第7実施形態のゴーストイメージング技術により再構成された像である。この像は、対象物の像のDC成分XDC1と不要な像(XAC2+XDC2)との和が除外されて、対象物の像のAC成分XAC1のみが再構成されたものである。
図7(b)の像は、第6実施形態のゴーストイメージング技術により再構成された像である。この像は、対象物の像のDC成分XDC1と不要な像のDC成分XDC2との和が除外されて、対象物の像のAC成分XAC1と不要な像のAC成分XAC2との和が再構成されたものである。
図7(c)の像は、比較例のゴーストイメージング技術により再構成された像である。この像は、対象物の像(XAC1+XDC1)と不要な像(XAC2+XDC2)との和が再構成されたものである。
これらの像を対比して分かるとおり、第7実施形態のゴーストイメージング技術により得られた像(図7(a))は、対象物の像のDC成分XDC1と不要な像(XAC2+XDC2)との和が除外され、対象物の像のAC成分XAC1のみが再構成されて、対象物の像の重要な成分のみが再構成されたものであった。
次に、他のシミュレーションの結果について説明する。非特許文献1に記載されているゴーストイメージング技術を比較例とした。N=128×128とした。用いた対象物の像は、図6(a)に示されたものと同じであり、第1AC成分XAC1、第2AC成分XAC2およびDC成分XDCの和で表される像である。図8~図10は、シミュレーションで得られた像を示す図である。
図8(a)の像は、1画素カメラで取得した低解像度の像(VAC2)である。像の画素数は32×32であり、計測回数は1024(=32×32)であった。
図8(b)の像は、第2実施形態のゴーストイメージング技術により再構成された像である。この像は、対象物の像のDC成分XDCが除外されて、対象物の像の第1AC成分XAC1と第2AC成分XAC2との和が再構成されたものである。計測回数は1638(=128×128/10)であった。
図8(a)の像(VAC2)および図8(b)の像(XAC1+XAC2)から上記(48)式によりaの値を求め、更にaVAC2を求めた。
図9(a)の像は、第5実施形態のゴーストイメージング技術により再構成された像である。この像は、aVAC2とXDCとの和が除外されて、対象物の像の第1AC成分XAC1のみが再構成されたものである。計測回数は16384(=128×128)であった。
図9(b)の像は、図9(a)の像(XAC1)にaVAC2が加えられた像である。この像は、第8実施形態のゴーストイメージング技術により再構成された像に相当し、対象物の像の第1AC成分XAC1と第2AC成分XAC2との和が再構成されたものである。
図10(a)の像は、第6実施形態のゴーストイメージング技術により再構成された像である。この像は、対象物の像のDC成分XDCが除外されて、対象物の像の第1AC成分XAC1と第2AC成分XAC2との和が再構成されたものである。計測回数は19046(=1024+1638+16384)であった。
図10(b)の像は、比較例のゴーストイメージング技術により再構成された像である。この像は、対象物の像(XAC1+XAC2+XDC)が再構成されたものである。計測回数は19046(=1024+1638+16384)であった。
これらの像を対比して分かるとおり、第8実施形態のゴーストイメージング技術により得られた像(図9(b))は、良好な画質を有するものであった。
図11は、図8(a)の像(VAC2)および図8(b)の像(XAC1+XAC2)から求められるaの値の相対誤差と、図8(b)の像(XAC1+XAC2)を取得する際の計測回数と、の間の関係を示すグラフである。本シミュレーションでは真の像(XAC1+XAC2)が分かっているので、この真の像(XAC1+XAC2)と像(VAC2)とから上記(48)式により求められるaの値を真値とし、このaの真値に対する相対的な誤差を求めた。
このグラフに示されるように、例えば、計測回数が画素数(128×128)の10分の1程度の1638であっても、相対誤差は5%以下である。図8(b)の像(XAC1+XAC2)の個々の画素の値に注目すれば揺らぎが大きくても、図8(a)の像(VAC2)および図8(b)の像(XAC1+XAC2)からaの値を求める計算は、各々の画素の値の揺らぎの正負を互いに打ち消すことになるから、計測回数が少なくても得られるaの値の相対誤差は小さい。
次に、第9~第12の実施形態について説明する。これまでに説明した第5~第8の実施形態では、光照射および光強度値取得の後に、光強度値ymを除算により変換(上記(60)式)するとともに、システム行列Aを変換(上記(61)式)して、XからWを除外した対象物の像を求めた。上記(60)式の光強度値の変換が除算であることから、これらの実施形態の手法を「除算法」と呼ぶ。
これに対して、以下に説明する第9~第12の実施形態では、光照射および光強度値取得の後に、光強度値ymを減算により変換して、XからWを除外した対象物の像を求める。これらの実施形態の手法を「減算法」と呼ぶ。第5~第8の実施形態の除算法に対応する減算法を、それぞれ、第9~第12の実施形態とする。
すなわち、第9実施形態では、列ベクトルXは、第1AC成分XAC1、第2AC成分XAC2およびDC成分XDCの和で表され、除外される列ベクトルWは、第2AC成分XAC2およびDC成分XDCの和である。
第10実施形態では、列ベクトルXは、AC成分XACおよびDC成分XDCの和で表され、除外される列ベクトルWはDC成分XDCのみである。
第11実施形態は、第9実施形態の応用例に相当する。第11実施形態では、列ベクトルXは、本来取得したい像の成分である第1AC成分XAC1および第1DC成分XDC1、ならびに、既知の不要な成分である第2AC成分XAC2および第2DC成分XDC2、の和で表される。除外される列ベクトルWは、第2AC成分XAC2、第1DC成分XDC1および第2DC成分XDC2の和である。
第12実施形態は、第9実施形態の応用例に相当する。第12実施形態では、列ベクトルXは、第1AC成分XAC1、第2AC成分XAC2およびDC成分XDCの和で表され、除外される列ベクトルWは、第2AC成分XAC2およびDC成分XDCの和である。第12実施形態では、XからWを除外した対象物の像(X-W)を求め、その後に、その対象物の像にXAC2を加えて、対象物の像の画質改善を図る。
第9~第12の実施形態は、除外する列ベクトルWの決定に関しては相違する点があるものの、XからWを除外した対象物の像XACの取得に関しては共通であるので、以降では纏めて説明する。
システム行列Aおよび列ベクトルY,X,XAC,Wの間の関係は下記(65)式で表される。この式は下記(66)式に変換される。第9~第12の実施形態では、光照射および光強度値ym取得の後に、ym-αmをy'mとする(下記(67)式)。αmは上記(56)式で表される。y'mを第m要素とする列ベクトルY'は、(66)式から分かるようにシステム行列Aと列ベクトルXACとの積であるから、このY'および行列Aを用いることにより、XからWを除外した対象物の像XACを求めることができる。
このように、従来技術と同様にしてシステム行列Aを設定して光強度y1~yMを取得した後に、列ベクトルYをY'に変換して((67)式)、変換後の列ベクトルY'および行列Aを用いて、XからWを除外した対象物の像を求める。ただし、この場合も、XのAC成分XACが第1AC成分XAC1と第2AC成分XAC2との和で表され、そのうちの第2AC成分XAC2のみをWが含む場合には、第1AC成分XAC1と第2AC成分XAC2とは互いに直交することが必要である(上記(24)式)。
図12は、第9~第12の実施形態のゴーストイメージングによる対象物の像の取得のフローチャートである。
ステップS31では、制御部18は、m、<Ay>、<A>および<y>それぞれの初期化を行う。すなわち、パターンの番号mを1とし、<Ay>、<A>および<y>それぞれを0とする。また、除外するWを決定する。
ステップS32では、制御部18は、第mパターンAmを空間光変調器13に設定して、そのときに光検出器15により検出された光強度ymを取得する。このとき、第1~第4の実施形態と異なり、第9~第12の実施形態では、システム行列Aは上記(25)式を満たす必要はない。
ステップS33では、制御部18は、<Ay>、<A>および<y>それぞれの更新を行って、XからWを除外した対象物の像を求める。すなわち、先ず、αmを求める。<Ay>にAm(ym-αm)を加算して、その加算結果を新たな<Ay>とする。<A>にAmを加算して、その加算結果を新たな<A>とする。<y>に(ym-αm)を加算して、その加算結果を新たな<y>とする。そして、これらの更新後の<Ay>、<A>および<y>を用いて、対象物の像を計算する。このときの像は、上記(15)式の右辺においてm=1からmまで総和をとったものに相当する。
ステップS34では、制御部18は、終了するか否かを判定する。例えば、十分な画質の像が得られた場合、または、予め決めたパターン数Mに達した場合には、終了する。ステップS34において未だ終了しないと判定された場合には、ステップS35においてmの値が1増された後に、ステップS32に戻る。
制御部18は、ステップS34において終了すると判定するまで、ステップS35においてmの値を1増しつつ、ステップS32,S33を繰り返す。終了時点のmがパターン数Mとなる。また、必要に応じて、XからWを除外した対象物の像に、他の手法により取得したWの全部または一部が加えられてもよい。
除算法(第5~第8の実施形態)と減算法(第9~第12の実施形態)とを対比すると、次のようなことが言える。除算法では、除外されるWがDC成分のみを含む場合には、wnがnによらず一定であり、αmはam,nのnについての総和となるから、対象物の事前情報が無くても、DC成分を完全に除外した対象物の像を求めることができる点で好ましい。
一方で、除算法では、除外されるWがDC成分に加えてAC成分をも含む場合には、αmがDC成分とAC成分との和wnとam,nとの積のnについての総和となるから、DC成分を完全に除外した対象物の像を求めるには、対象物の事前情報が必要である。しかし、除外されるWがDC成分およびAC成分を含む場合に、次に説明する第13実施形態のように除算法と減算法とを組み合わせることにより、対象物の事前情報が無くても、DC成分を完全に除外した対象物の像を求めることができる。
列ベクトルXは、第1AC成分XAC1、第2AC成分XAC2およびDC成分XDCの和で表され、除外される列ベクトルWは、第2AC成分XAC2およびDC成分XDCの和であるとする。第1AC成分XAC1と第2AC成分XAC2とは互いに直交する。第13実施形態では、次のようにして、DC成分XDCを除算法により除去し、第2AC成分XAC2を減算法により除去する。
am,nのnについての総和をβmとする(下記(68)式)。第2AC成分XAC2の第n要素xn,AC2とam,nとの積のnについての総和をβmで除算して得られる値をγmとする(下記(69)式)。y'm=ym/βm-γmとする(下記(70)式)。a'm,n=am,n/βmとする(下記(71)式)。y'mを第m要素とする列ベクトルをY'とし、a'm,nを第m行第n列の要素とする行列をA'とする。変換後の列ベクトルY'および行列A'を用いることにより、XからWを除外した対象物の像を求めることができる。
図13は、第13実施形態のゴーストイメージングによる対象物の像の取得のフローチャートである。
ステップS41では、制御部18は、m、<Ay>、<A>および<y>それぞれの初期化を行う。すなわち、パターンの番号mを1とし、<Ay>、<A>および<y>それぞれを0とする。また、除外するWを決定する。
ステップS42では、制御部18は、第mパターンAmを空間光変調器13に設定して、そのときに光検出器15により検出された光強度ymを取得する。このとき、第1~第4の実施形態と異なり、第13実施形態では、システム行列Aは上記(25)式を満たす必要はない。
ステップS43では、制御部18は、<Ay>、<A>および<y>それぞれの更新を行って、XからWを除外した対象物の像を求める。すなわち、先ず、βm,γmを求める。<Ay>にAm(ym/βm-γm)/βmを加算して、その加算結果を新たな<Ay>とする。<A>にAm/βmを加算して、その加算結果を新たな<A>とする。<y>に(ym/βm-γm)を加算して、その加算結果を新たな<y>とする。そして、これらの更新後の<Ay>、<A>および<y>を用いて、対象物の像を計算する。このときの像は、上記(15)式の右辺においてm=1からmまで総和をとったものに相当する。σA
2は変換後の行列A'の要素の分散である。
ステップS44では、制御部18は、終了するか否かを判定する。例えば、十分な画質の像が得られた場合、または、予め決めたパターン数Mに達した場合には、終了する。ステップS44において未だ終了しないと判定された場合には、ステップS45においてmの値が1増された後に、ステップS42に戻る。
制御部18は、ステップS44において終了すると判定するまで、ステップS45においてmの値を1増しつつ、ステップS42,S43を繰り返す。終了時点のmがパターン数Mとなる。また、必要に応じて、XからWを除外した対象物の像に、他の手法により取得したWの全部または一部が加えられてもよい。
次に、シミュレーションの結果について説明する。図14(a)は、1画素カメラで取得した低解像度の第2AC成分XAC2の像(画素数16×16)である。図14(b)は、第13実施形態のゴーストイメージング技術により再構成された像(画素数64×64)である。計測回数は4096であった。図14(c)は、非特許文献1に記載されているゴーストイメージング技術により再構成された像である。第13実施形態のゴーストイメージング技術により、対象物の像のDC成分XDCが除算法により除去され、対象物の像の第2AC成分XAC2が減算法により除去されて、対象物の像の第1AC成分XAC1のみが再構成された。
以上のように、本実施形態によれば、XからWを除外した対象物の像をゴーストイメージングにより取得するので、上記(1)式で表される誤差が小さくなり、より高精度の像を再構成することができる。
画像取得装置および画像取得方法は、上述した実施形態及び構成例に限定されるものではなく、種々の変形が可能である。
上記実施形態による第1態様の画像取得装置は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める制御部と、を備え、(5)制御部は、対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が第1AC成分および第2AC成分のうちの第2AC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aであって、AとWとの積の列ベクトルの全ての要素が互いに等しい値であるシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、y1~yMおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
上記実施形態による第2態様の画像取得装置は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める制御部と、を備え、(5)制御部は、対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aであって、各行の要素の総和が互いに等しい値であるシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、y1~yMおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
上記実施形態による第3態様の画像取得装置は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める制御部と、を備え、(5)制御部は、対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が第1AC成分および第2AC成分のうちの第2AC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym/αmとし、a'm,n=am,n/αmとして、y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
上記実施形態による第4態様の画像取得装置は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める制御部と、を備え、(5)制御部は、対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym/αmとし、a'm,n=am,n/αmとして、y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
上記実施形態による第5態様の画像取得装置は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める制御部と、を備え、(5)制御部は、対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が第1AC成分および第2AC成分のうちの第2AC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym-αmとして、y'1~y'Mおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
上記実施形態による第6態様の画像取得装置は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める制御部と、を備え、(5)制御部は、対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym-αmとして、y'1~y'Mおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
上記実施形態による第7態様の画像取得装置は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める制御部と、を備え、(5)制御部は、対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が第1AC成分および第2AC成分のうちの第2AC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、am,nのnについての総和をβmとし、第2AC成分の第n要素xn,AC2とam,nとの積のnについての総和をβmで除算して得られる値をγmとし、y'm=ym/βm-γmとし、a'm,n=am,n/βmとして、y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
第8態様の画像取得装置では、第1~第7態様の何れかの構成において、制御部は、列ベクトルXから列ベクトルWを除外して求めた対象物の像に対して列ベクトルWの全部または一部を加算する構成としてもよい。
第9態様の画像取得装置では、第1~第8態様の何れかの構成において、制御部は、第mパターンにおいて対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量と、光源から出力された光が空間光変調器を経ることなく対象物に到達した場合の対象物の第n領域での光強度と、の積に応じた値を、システム行列Aの第m行第n列の要素am,nとする構成としてもよい。
上記実施形態による第1態様の画像取得方法は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、を用いて、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める方法であって、(5)対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が第1AC成分および第2AC成分のうちの第2AC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aであって、AとWとの積の列ベクトルの全ての要素が互いに等しい値であるシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、y1~yMおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
上記実施形態による第2態様の画像取得方法は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、を用いて、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める方法であって、(5)対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aであって、各行の要素の総和が互いに等しい値であるシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、y1~yMおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
上記実施形態による第3態様の画像取得方法は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、を用いて、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める方法であって、(5)対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が第1AC成分および第2AC成分のうちの第2AC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym/αmとし、a'm,n=am,n/αmとして、y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
上記実施形態による第4態様の画像取得方法は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、を用いて、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める方法であって、(5)対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym/αmとし、a'm,n=am,n/αmとして、y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
上記実施形態による第5態様の画像取得方法は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、を用いて、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める方法であって、(5)対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が第1AC成分および第2AC成分のうちの第2AC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym-αmとして、y'1~y'Mおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
上記実施形態による第6態様の画像取得方法は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、を用いて、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める方法であって、(5)対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym-αmとして、y'1~y'Mおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
上記実施形態による第7態様の画像取得方法は、(1)光を出力する光源と、(2)光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、(3)光源と光検出器との間の光路上に設けられ光を空間的に強度変調する空間光変調器と、を用いて、(4)空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、M個のパターンそれぞれに設定した期間に光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度およびM個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより対象物の像を求める方法であって、(5)対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が第1AC成分および第2AC成分のうちの第2AC成分のみを含むとき、M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に光検出器により検出された光強度ymを取得し、am,nのnについての総和をβmとし、第2AC成分の第n要素xn,AC2とam,nとの積のnについての総和をβmで除算して得られる値をγmとし、y'm=ym/βm-γmとし、a'm,n=am,n/βmとして、y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した対象物の像を求める。
第8態様の画像取得方法では、第1~第7態様の何れかの構成において、列ベクトルXから列ベクトルWを除外して求めた対象物の像に対して列ベクトルWの全部または一部を加算する構成としてもよい。
第9態様の画像取得方法では、第1~第8態様の何れかの構成において、第mパターンにおいて対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量と、光源から出力された光が空間光変調器を経ることなく対象物に到達した場合の対象物の第n領域での光強度と、の積に応じた値を、システム行列Aの第m行第n列の要素am,nとする構成としてもよい。
本発明は、誤差が低減された対象物の像をゴーストイメージングにより取得することができる画像取得装置および画像取得方法として利用可能である。
1~3…画像取得装置、11…光源、12…光学系、13…空間光変調器、14…光学系、15…光検出器、16…ビームスプリッタ、17…撮像部、18…制御部、20…対象物。
Claims (18)
- 光を出力する光源と、
前記光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、
前記光源と前記光検出器との間の光路上に設けられ前記光を空間的に強度変調する空間光変調器と、
前記空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、前記M個のパターンそれぞれに設定した期間に前記光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度および前記M個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより前記対象物の像を求める制御部と、
を備え、
前記制御部は、
前記対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が前記第1AC成分および前記第2AC成分のうちの前記第2AC成分のみを含むとき、
前記M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において前記対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aであって、AとWとの積の列ベクトルの全ての要素が互いに等しい値であるシステム行列Aに基づいて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に前記光検出器により検出された光強度ymを取得し、
y1~yMおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した前記対象物の像を求める、
画像取得装置。 - 光を出力する光源と、
前記光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、
前記光源と前記光検出器との間の光路上に設けられ前記光を空間的に強度変調する空間光変調器と、
前記空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、前記M個のパターンそれぞれに設定した期間に前記光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度および前記M個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより前記対象物の像を求める制御部と、
を備え、
前記制御部は、
前記対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、
前記M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において前記対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aであって、各行の要素の総和が互いに等しい値であるシステム行列Aに基づいて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に前記光検出器により検出された光強度ymを取得し、
y1~yMおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した前記対象物の像を求める、
画像取得装置。 - 光を出力する光源と、
前記光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、
前記光源と前記光検出器との間の光路上に設けられ前記光を空間的に強度変調する空間光変調器と、
前記空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、前記M個のパターンそれぞれに設定した期間に前記光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度および前記M個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより前記対象物の像を求める制御部と、
を備え、
前記制御部は、
前記対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が前記第1AC成分および前記第2AC成分のうちの前記第2AC成分のみを含むとき、
前記M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において前記対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に前記光検出器により検出された光強度ymを取得し、
Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym/αmとし、a'm,n=am,n/αmとして、
y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した前記対象物の像を求める、
画像取得装置。 - 光を出力する光源と、
前記光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、
前記光源と前記光検出器との間の光路上に設けられ前記光を空間的に強度変調する空間光変調器と、
前記空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、前記M個のパターンそれぞれに設定した期間に前記光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度および前記M個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより前記対象物の像を求める制御部と、
を備え、
前記制御部は、
前記対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、
前記M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において前記対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に前記光検出器により検出された光強度ymを取得し、
Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym/αmとし、a'm,n=am,n/αmとして、
y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した前記対象物の像を求める、
画像取得装置。 - 光を出力する光源と、
前記光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、
前記光源と前記光検出器との間の光路上に設けられ前記光を空間的に強度変調する空間光変調器と、
前記空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、前記M個のパターンそれぞれに設定した期間に前記光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度および前記M個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより前記対象物の像を求める制御部と、
を備え、
前記制御部は、
前記対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が前記第1AC成分および前記第2AC成分のうちの前記第2AC成分のみを含むとき、
前記M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において前記対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に前記光検出器により検出された光強度ymを取得し、
Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym-αmとして、
y'1~y'Mおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した前記対象物の像を求める、
画像取得装置。 - 光を出力する光源と、
前記光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、
前記光源と前記光検出器との間の光路上に設けられ前記光を空間的に強度変調する空間光変調器と、
前記空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、前記M個のパターンそれぞれに設定した期間に前記光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度および前記M個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより前記対象物の像を求める制御部と、
を備え、
前記制御部は、
前記対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、
前記M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において前記対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に前記光検出器により検出された光強度ymを取得し、
Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym-αmとして、
y'1~y'Mおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した前記対象物の像を求める、
画像取得装置。 - 光を出力する光源と、
前記光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、
前記光源と前記光検出器との間の光路上に設けられ前記光を空間的に強度変調する空間光変調器と、
前記空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、前記M個のパターンそれぞれに設定した期間に前記光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度および前記M個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより前記対象物の像を求める制御部と、
を備え、
前記制御部は、
前記対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が前記第1AC成分および前記第2AC成分のうちの前記第2AC成分のみを含むとき、
前記M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において前記対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に前記光検出器により検出された光強度ymを取得し、
am,nのnについての総和をβmとし、前記第2AC成分の第n要素xn,AC2とam,nとの積のnについての総和をβmで除算して得られる値をγmとし、y'm=ym/βm-γmとし、a'm,n=am,n/βmとして、
y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した前記対象物の像を求める、
画像取得装置。 - 前記制御部は、列ベクトルXから列ベクトルWを除外して求めた前記対象物の像に対して列ベクトルWの全部または一部を加算する、請求項1~7の何れか1項に記載の画像取得装置。
- 前記制御部は、第mパターンにおいて前記対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量と、前記光源から出力された光が前記空間光変調器を経ることなく前記対象物に到達した場合の前記対象物の第n領域での光強度と、の積に応じた値を、前記システム行列Aの第m行第n列の要素am,nとする、請求項1~8の何れか1項に記載の画像取得装置。
- 光を出力する光源と、
前記光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、
前記光源と前記光検出器との間の光路上に設けられ前記光を空間的に強度変調する空間光変調器と、
を用いて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、前記M個のパターンそれぞれに設定した期間に前記光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度および前記M個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより前記対象物の像を求める方法であって、
前記対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が前記第1AC成分および前記第2AC成分のうちの前記第2AC成分のみを含むとき、
前記M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において前記対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aであって、AとWとの積の列ベクトルの全ての要素が互いに等しい値であるシステム行列Aに基づいて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に前記光検出器により検出された光強度ymを取得し、
y1~yMおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した前記対象物の像を求める、
画像取得方法。 - 光を出力する光源と、
前記光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、
前記光源と前記光検出器との間の光路上に設けられ前記光を空間的に強度変調する空間光変調器と、
を用いて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、前記M個のパターンそれぞれに設定した期間に前記光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度および前記M個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより前記対象物の像を求める方法であって、
前記対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、
前記M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において前記対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aであって、各行の要素の総和が互いに等しい値であるシステム行列Aに基づいて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に前記光検出器により検出された光強度ymを取得し、
y1~yMおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した前記対象物の像を求める、
画像取得方法。 - 光を出力する光源と、
前記光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、
前記光源と前記光検出器との間の光路上に設けられ前記光を空間的に強度変調する空間光変調器と、
を用いて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、前記M個のパターンそれぞれに設定した期間に前記光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度および前記M個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより前記対象物の像を求める方法であって、
前記対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が前記第1AC成分および前記第2AC成分のうちの前記第2AC成分のみを含むとき、
前記M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において前記対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に前記光検出器により検出された光強度ymを取得し、
Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym/αmとし、a'm,n=am,n/αmとして、
y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した前記対象物の像を求める、
画像取得方法。 - 光を出力する光源と、
前記光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、
前記光源と前記光検出器との間の光路上に設けられ前記光を空間的に強度変調する空間光変調器と、
を用いて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、前記M個のパターンそれぞれに設定した期間に前記光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度および前記M個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより前記対象物の像を求める方法であって、
前記対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、
前記M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において前記対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に前記光検出器により検出された光強度ymを取得し、
Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym/αmとし、a'm,n=am,n/αmとして、
y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した前記対象物の像を求める、
画像取得方法。 - 光を出力する光源と、
前記光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、
前記光源と前記光検出器との間の光路上に設けられ前記光を空間的に強度変調する空間光変調器と、
を用いて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、前記M個のパターンそれぞれに設定した期間に前記光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度および前記M個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより前記対象物の像を求める方法であって、
前記対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が前記第1AC成分および前記第2AC成分のうちの前記第2AC成分のみを含むとき、
前記M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において前記対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に前記光検出器により検出された光強度ymを取得し、
Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym-αmとして、
y'1~y'Mおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した前記対象物の像を求める、
画像取得方法。 - 光を出力する光源と、
前記光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、
前記光源と前記光検出器との間の光路上に設けられ前記光を空間的に強度変調する空間光変調器と、
を用いて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、前記M個のパターンそれぞれに設定した期間に前記光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度および前記M個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより前記対象物の像を求める方法であって、
前記対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXがAC成分およびDC成分を含み、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWがDC成分のみを含むとき、
前記M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において前記対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に前記光検出器により検出された光強度ymを取得し、
Wの第n要素wnとam,nとの積のnについての総和をαmとし、y'm=ym-αmとして、
y'1~y'Mおよびa1,1~aM,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した前記対象物の像を求める、
画像取得方法。 - 光を出力する光源と、
前記光源から出力されて対象物を経た光の強度を検出する光検出器と、
前記光源と前記光検出器との間の光路上に設けられ前記光を空間的に強度変調する空間光変調器と、
を用いて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調のパターンを互いに異なるM個のパターンそれぞれに順次に設定し、前記M個のパターンそれぞれに設定した期間に前記光検出器により検出された光強度を取得して、これらの光強度および前記M個のパターンに基づいてゴーストイメージングにより前記対象物の像を求める方法であって、
前記対象物の像のN個の領域のうちの第n領域(n=1~N)の値を第n要素xnとする列ベクトルXのAC成分が互いに直交する第1AC成分と第2AC成分との和で表され、この列ベクトルXに含まれる一部の成分である列ベクトルWのAC成分が前記第1AC成分および前記第2AC成分のうちの前記第2AC成分のみを含むとき、
前記M個のパターンのうちの第mパターン(m=1~M)において前記対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量に応じた値を第m行第n列の要素am,nとするシステム行列Aに基づいて、前記空間光変調器による光の空間的強度変調パターンをM個のパターンそれぞれに順次に設定して、第mパターン設定時に前記光検出器により検出された光強度ymを取得し、
am,nのnについての総和をβmとし、前記第2AC成分の第n要素xn,AC2とam,nとの積のnについての総和をβmで除算して得られる値をγmとし、y'm=ym/βm-γmとし、a'm,n=am,n/βmとして、
y'1~y'Mおよびa'1,1~a'M,Nに基づいて、列ベクトルXから列ベクトルWを除外した前記対象物の像を求める、
画像取得方法。 - 列ベクトルXから列ベクトルWを除外して求めた前記対象物の像に対して列ベクトルWの全部または一部を加算する、請求項10~16の何れか1項に記載の画像取得方法。
- 第mパターンにおいて前記対象物の像の第n領域に対応する領域での強度変調量と、前記光源から出力された光が前記空間光変調器を経ることなく前記対象物に到達した場合の前記対象物の第n領域での光強度と、の積に応じた値を、前記システム行列Aの第m行第n列の要素am,nとする、請求項10~17の何れか1項に記載の画像取得方法。
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016027797A1 (ja) * | 2014-08-19 | 2016-02-25 | 国立大学法人徳島大学 | ゴーストイメージングを利用した物質測定装置 |
| WO2022270476A1 (ja) * | 2021-06-22 | 2022-12-29 | 株式会社小糸製作所 | イメージング装置および車両用灯具、車両 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| X IAO ET AL.: "High-Quality Object Reconstruction Based on Ghost Imaging", 2019 PHOTONICS & ELECTROMAGNETICS RESEARCH SYMPOSIUM - FALL (PIERS - FALL, 2019, pages 2903 - 2907, XP033734819, DOI: 10.1109/PIERS-Fall48861.2019.9021799 * |
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