WO2025127331A1 - 데이터 관리 장치 및 그것의 동작 방법 - Google Patents

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WO2025127331A1
WO2025127331A1 PCT/KR2024/013773 KR2024013773W WO2025127331A1 WO 2025127331 A1 WO2025127331 A1 WO 2025127331A1 KR 2024013773 W KR2024013773 W KR 2024013773W WO 2025127331 A1 WO2025127331 A1 WO 2025127331A1
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WO
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data
battery data
battery
temporary
management device
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PCT/KR2024/013773
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English (en)
French (fr)
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김효중
정수현
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LG Energy Solution Ltd
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LG Energy Solution Ltd
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    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/396—Acquisition or processing of data for testing or for monitoring individual cells or groups of cells within a battery
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/367—Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2123/00—Data types
    • G06F2123/02—Data types in the time domain, e.g. time-series data

Definitions

  • Secondary batteries are batteries that can be charged and discharged, and can include both conventional Ni/Cd batteries, Ni/MH batteries, and recent lithium-ion batteries.
  • Lithium-ion batteries have the advantage of having much higher energy density than conventional Ni/Cd batteries, Ni/MH batteries, etc.
  • lithium-ion batteries can be manufactured to be small and lightweight, so they are used as power supplies for mobile devices, and recently, their use has expanded to power supplies for electric vehicles, drawing attention as a next-generation energy storage medium.
  • a separate data management device may be used for analysis of battery data.
  • the data management device may collect battery data regarding the state of the battery from a battery management device connected to a battery or a battery pack containing the battery. Additionally, the data management device may collect battery data from a server.
  • One purpose of various embodiments of the present invention is to provide a data management device for managing data stored in a database and an operating method thereof.
  • One purpose of various embodiments of the present invention is to provide a data management device and an operating method thereof based on an algorithm for preventing distribution distortion of data stored in a database.
  • a data management device may include a data acquisition unit that acquires battery data including shadow battery data from a vehicle; a storage unit that includes a plurality of partitions and stores the battery data; and a controller that stores the battery data in each of the plurality of partitions based on a generation time when the battery data is generated in the vehicle, generates battery data corresponding to the generation time of the shadow battery data among the battery data stored in the storage unit, and generates temporary battery data including the shadow battery data, and divides the temporary battery data and re-stores it in a partition corresponding to the generation time among the plurality of partitions.
  • the shaded battery data may be battery data generated at the same time as the battery data stored in the storage unit and acquired by the data acquisition unit after the stored battery data is stored in the storage unit.
  • the controller may store the battery data by dividing it into equal-sized portions in each of the plurality of partitions.
  • the controller may divide the battery data based on the number of computing nodes of the data management device.
  • the controller may store the temporary battery data in a buffer, and before re-storing the temporary battery data in the storage, delete battery data corresponding to the generation time of the shadow battery data stored in the storage.
  • the controller may divide the temporary battery data into equal-sized pieces and re-store them in a partition corresponding to the generation time.
  • the controller may divide the temporary battery data based on the number of computing nodes of the data management device.
  • the controller may divide the temporary battery data in time series order.
  • a data management method may include the steps of: obtaining battery data including shaded battery data from a vehicle; storing the battery data in each of the plurality of partitions based on a generation time when the battery data is generated in the vehicle in a storage unit including a plurality of partitions; generating battery data corresponding to the generation time of the shaded battery data and temporary battery data including the shaded battery data among the battery data stored in the storage unit; and dividing the temporary battery data and re-storing it in a partition corresponding to the generation time among the plurality of partitions.
  • the shaded battery data may be battery data generated at the same time as the battery data stored in the storage unit and acquired after the stored battery data is stored in the storage unit.
  • the step of storing the battery data in each of the plurality of partitions may include storing the battery data by dividing it into partitions of the same size in each of the plurality of partitions.
  • the battery data can be divided based on the number of computing nodes of the data management method.
  • the method may further include a step of storing the temporary battery data in a buffer; and a step of deleting battery data corresponding to a generation time of the shadow battery data stored in the storage unit before re-storing the temporary battery data in the storage unit.
  • the step of restoring the temporary battery data may divide the temporary battery data into partitions of the same size and restoring them in a partition corresponding to the generation time.
  • the temporary battery data can be divided based on the number of computing nodes of the data management method.
  • the step of restoring the temporary battery data may include the step of dividing the temporary battery data in time series order.
  • a data management device and its operating method according to an embodiment disclosed in this document can manage data stored in a database.
  • a data management device and its operating method according to an embodiment disclosed in this document may be based on an algorithm for preventing distribution distortion of data stored in a database.
  • FIG. 1 is a diagram showing a data management system according to one embodiment disclosed in this document.
  • phrases “A or B”, “at least one of A and B”, “at least one of A or B”, “A, B or C”, “at least one of A, B and C”, and “at least one of A, B, or C” can each include any one of the items listed together in that phrase, or all possible combinations thereof.
  • the terms “first”, “second”, “first”, “second”, “A”, “B”, “(a)” or “(b)” may be used merely to distinguish one component from another, and do not limit the components in any other respect (e.g., importance or order), unless specifically stated otherwise.
  • a component e.g., a first component
  • a component e.g., a first component
  • the method according to various embodiments disclosed in the present document may be provided as included in a computer program product.
  • the computer program product may be traded between a seller and a buyer as a commodity.
  • the computer program product may be distributed in the form of a machine-readable storage medium (e.g., a compact disc read only memory (CD-ROM)), or may be distributed online (e.g., by download or upload) through an application store or directly between two user devices.
  • a part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily generated in a machine-readable storage medium, such as a memory of a manufacturer's server, a server of an application store, or an intermediary server.
  • each component e.g., a module or a program of the above-described components may include a single or multiple entities, and some of the multiple entities may be separately arranged in other components.
  • one or more components or operations of the above-described components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • the multiple components e.g., a module or a program
  • the integrated component may perform one or more functions of each of the multiple components identically or similarly to those performed by the corresponding component of the multiple components before the integration.
  • the operations performed by the module, program, or other component may be executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations may be executed in a different order, omitted, or one or more other operations may be added.
  • FIG. 1 is a diagram showing a data management system according to one embodiment disclosed in this document.
  • a data management system (1) may include a battery management device (20) that manages a battery (not shown) included in a vehicle (10) and a data management device (100).
  • the data management system (1) is illustrated as including a vehicle (10), but is not limited thereto, and the data management system (1) may include any device including a battery, such as an ESS (Energy Storage System), in addition to the vehicle (10).
  • ESS Electronicgy Storage System
  • the vehicle (10) may include an electrical, electronic, or mechanical vehicle that operates by receiving power from a battery (not shown).
  • the vehicle (10) may include an electric vehicle (EV) and/or a two-wheeled electric vehicle.
  • the vehicle (10) may include one or more batteries (not shown).
  • the battery may supply power to a target device (e.g., a vehicle).
  • the battery may include one or more battery cells.
  • the battery cell may be a basic unit of a battery cell that may charge and discharge electric energy and use it.
  • the battery cell may be a lithium-ion (Li-ion) battery, a lithium-ion polymer (Li-ion polymer) battery, a nickel-cadmium (Ni-Cd) battery, a nickel-metal hydride (Ni-MH) battery, and the like, but is not limited thereto.
  • the battery management device (20) can manage, diagnose, and test the battery.
  • the battery management device (20) can be included in any one of a BMS (Battery Management System) inside the battery pack, a battery management server, a computer, and a cloud server.
  • the battery management device (20) can also be included in a device for charge and discharge testing, such as a charge and discharge cycler.
  • the data management device (100) can acquire and manage data through the battery management device (20).
  • the data management device (100) can include a portable communication device (e.g., a smartphone), a computer device, a portable multimedia device, a wearable device, or a server (e.g., a cloud server), and various embodiments are not limited thereto. Contents related to the data management device (100) according to an embodiment can be described in detail through the drawings below.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of a data management device according to one embodiment disclosed in this document.
  • FIGS. 3 to 5 are diagrams showing data stored in a data management device according to one embodiment disclosed in this document.
  • FIG. 6 is a diagram showing a buffer of a data management device according to one embodiment disclosed in this document.
  • the data management device (100) may include a data acquisition unit (110), a storage unit (120), and a controller (130).
  • a data acquisition unit (110) may be omitted, or one or more other components may be added to the configuration of the data management device (100).
  • at least one of the components described above may be integrated with another component.
  • the data acquisition unit (110) can acquire battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) included in the vehicle (10).
  • the battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) may mean data regarding the state of the battery.
  • the battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) may include measurement values such as voltage, current, and temperature of the battery.
  • the battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) may include information regarding the state of the battery calculated based on the measurement values.
  • the information regarding the state of the battery may include SOC (State of Charge), SOH (State of Health), resistance, current cycle, remaining predicted cycle, and C-rate.
  • the data acquisition unit (110) can acquire battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) in the driving state and the inactive state (or the parking state) of the vehicle (10).
  • the data acquisition unit (110) can acquire battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) in the charging section, the resting section after charging, the discharging section, and the resting section after discharging of the battery included in the vehicle (10).
  • the data acquisition unit (110) can acquire battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) in real time.
  • real time may mean acquiring data at the actual time when the battery data is generated.
  • the data acquisition unit (110) can acquire battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) at predetermined time intervals.
  • the data acquisition unit (110) can acquire battery data at predetermined unit time intervals (e.g., 1 second, 1 minute, 10 minutes, 1 hour, or 1 day, etc.).
  • the data acquisition unit (110) can acquire battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) from a battery management device (20), a user terminal, a server, a cloud server, or a database.
  • the present invention is not limited thereto, and the data acquisition unit (110) can acquire battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) from another system or platform connected via a wired and/or wireless network.
  • the battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) may include shadow battery data (D11_SH).
  • the shadow battery data (D11_SH) may mean data collected by the battery management device (20) that was not transmitted to the data management device (100) in a timely manner due to reasons such as communication failure.
  • the shadow battery data (D11_SH) may mean a case where battery data that should have been acquired by the data acquisition unit (110) at a specific point in time in the past is acquired later by the data acquisition unit (110).
  • the storage (120) can store data used by at least one component (e.g., controller (130)) of the data management device (100).
  • the storage (120) can mean a storage space that stores big data.
  • the storage (120) can mean a data warehouse.
  • the controller (130) can store battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) in the storage (120). In addition, the controller (130) can process and manage the battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn).
  • the storage unit (120) can store battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) acquired from the data acquisition unit (110).
  • the battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) can include voltage, current, and/or temperature change profiles according to the state of charge of the battery.
  • the types of battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) stored in the storage unit can be added or changed.
  • the storage unit (120) may include a short-term storage unit (S1) and a long-term storage unit (S2).
  • the short-term storage unit (S1) may mean a space for storing data in the short term
  • the long-term storage unit (S2) may mean a space for storing data in the long term.
  • the controller (130) may divide and store battery data in the short-term storage unit (S1) and the long-term storage unit (S2) based on the storage period of the battery data.
  • battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) acquired by the data acquisition unit (110) may be stored in the short-term storage unit (S1) for a predetermined period of time from the time of being stored in the data management device (100), and thereafter may be moved to and stored in the long-term storage unit (S2).
  • the predetermined period of time may be determined by the controller (130).
  • the controller (130) may determine the predetermined period of time to be 10 days.
  • the controller (130) may store battery data (e.g., D1, D2, D3, ..., D10) stored in the data management device (100) for a period of time less than 10 days in the short-term storage (S1), and may store battery data (e.g., D11, D12, D13, ..., Dn) stored for a period of time older than 10 days in the long-term storage (S2).
  • the storage (120) may include a plurality of partitions (P1, P2, P3, ..., Pn).
  • the partitions (P1, P2, P3, ..., Pn) may mean storage units for dividing and managing a database.
  • a portion of the storage (120) including a plurality of partitions (P1, P2, P3, ..., Pn) may be a long-term storage (S2).
  • the controller (130) may create partitions (P1, P2, P3, ..., Pn) in the storage (120) using any partitioning technique.
  • the controller (130) may create partitions (P1, P2, P3, ..., Pn) in the storage (120) using techniques such as range partitioning, multicolumn range partitioning, hash partitioning, list partitioning, composite partitioning, reference partitioning, interval partitioning, and system partitioning.
  • the controller (130) may store the battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) in each of a plurality of partitions (P1, P2, P3, ..., Pn) based on the attributes of the battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn).
  • the attributes of the data may include any attributes related to the data, such as the time when the data was generated, the type of vehicle from which the data was collected, and the type of data.
  • the controller (130) may group and store the battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn), thereby saving data storage space and increasing the ease of data access.
  • the controller (130) may store the battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) in each of the plurality of partitions (P1, P2, P3, ..., Pn) based on the generation time of the battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn).
  • the generation time of the battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) may mean the time when the battery data (D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn) is generated in the vehicle (10).
  • each of the plurality of partitions (P1, P2, P3, ..., Pn) may correspond to a specific time.
  • the controller (130) may store battery data generated on different dates in different partitions based on the generation time (unit: day) of the battery data.
  • the controller (130) can manage the shaded battery data (D11_SH) together with the battery data (D11) that is generated at the same generation time as the shaded battery data and is already stored in the partition (P1).
  • the operation of the controller (130) can be described with reference to FIGS. 5 and 6.
  • the controller (130) can efficiently manage the shaded battery data (D11_SH) and the battery data stored in each of the plurality of partitions (P1, P2, P3, ..., Pn).
  • the controller (130) can use a plurality of computing nodes to distribute and process divided battery data (Dn_1, Dn_2, Dn_3, ..., Dn_4).
  • the computing node may mean an operation or processing unit in which the controller (130) processes data. Therefore, the controller (130) can process the divided battery data (Dn_1, Dn_2, Dn_3, ..., Dn_4) in a distributed manner, thereby simultaneously and in parallel processing the battery data and improving the data processing speed.
  • the controller (130) may divide the battery data (Dn) into equal sizes and store them in each of a plurality of partitions (P1, P2, P3, ..., Pn).
  • the size of the data may mean the size of the data file.
  • the controller (130) processes the battery data (Dn_1, Dn_2, Dn_3, ..., Dn_4) divided into equal sizes, the load of each of the plurality of computing nodes may be equal.
  • the controller (130) when the controller (130) divides the battery data (Dn) into different sizes, large-sized data may be concentrated in a specific computing node. In this case, the processing speed of a specific computing node may be delayed, and data distribution distortion may occur. In contrast, when the controller (130) divides the battery data (Dn) into the same size as in the present invention, all computing nodes can process data of the same size. Therefore, the distributed processing speed of the controller (130) may be improved. In addition, the performance of the controller (130) may be optimized.
  • the controller (130) can divide the battery data (Dn) based on the number of computing nodes of the data management device (100).
  • the number of computing nodes can vary depending on the specifications of the data management device (100). For example, if the data management device (100) has four computing nodes, the controller (130) can divide the battery data (Dn) into four (Dn_1, Dn_2, Dn_3, Dn_4). Accordingly, each computing node can process one divided battery data. Through this, the controller (130) can improve the data distribution processing speed without data distribution distortion.
  • the controller (130) can divide the battery data (Dn) in chronological order. In another aspect, the controller (130) can divide the battery data (Dn) in the chronological order in which the battery data (Dn) was generated. Through this, the controller (130) can manage the battery data (Dn) in chronological order.
  • the controller (130) can manage the shaded battery data (D11_SH) by integrating it with the battery data stored in the storage unit (120).
  • the shaded battery data (D11_SH) may mean missing battery data when a portion of the battery data is transmitted from the vehicle (10) to the data management device (100) due to reasons such as communication failure.
  • the shaded battery data (D11_SH) when the controller (130) stores the shaded battery data (D11_SH) in the partition (P1) including the battery data (D11) stored in the storage unit (120), the shaded battery data (D11_SH) may be additionally stored as a separate file from the battery data (D11) already stored in the partition (P1). Accordingly, the shaded battery data (D11_SH) may have a different size from the already stored battery data (D11).
  • the number of shaded battery data (D11_SH) increases, the diversity of the sizes of the battery data stored in the partition (P1) may increase. In this case, there is a problem that data distribution distortion may occur and the data processing speed may be delayed.
  • the controller (130) may load the shaded battery data (D11_SH) of the short-term storage (S1) and the battery data (D11) of the long-term storage (S2) into the buffer (S3), and integrate the two data (D11_SH and D11) into one data group.
  • the integrated data group may be referred to as temporary battery data (D11').
  • the controller (130) can load the battery data (D11) of the long-term storage (S2) into the buffer (S3) which is a data table, and subsequently load the shadow battery data (D11_SH) into the same table.
  • the controller (130) can store the temporary battery data (D11') in the buffer (S3).
  • the controller (130) can list the battery data (D11) and the shadow battery data (D11_SH) in time series order in the data table.
  • the controller (130) can re-store the temporary battery data (D11') in the long-term storage (S2) of the storage (120).
  • the file size of the temporary battery data (D11') may be larger than the file size of the battery data (D11).
  • the controller (130) can re-store the temporary battery data (D11') in the partition (P1) where the battery data (D11) generated at the same generation time as the shadow battery data (D11_SH) was stored. Through this, the controller (130) can re-store the temporary battery data (D11') while maintaining a plurality of partitions (P1, P2, P3, ..., Pn).
  • the controller (130) can divide the temporary battery data (D11') and re-store it in the partition (P1).
  • the controller (130) can divide the temporary battery data (D11') using the battery data division method described above.
  • the controller (130) can divide the temporary battery data (D11') into parts of the same size.
  • the controller (130) can divide the temporary battery data (D11') based on the number of computing nodes of the data management device (100).
  • the controller (130) can divide the temporary battery data (D11') in chronological order. The content related to the division has been described with reference to FIG. 4 and may not be described repeatedly herein. Through this, the controller (130) can prevent data distribution distortion and improve the data processing speed.
  • FIG. 7 is a flowchart for explaining the operation of a data management device according to one embodiment disclosed in this document.
  • FIG. 7 may be performed through the data management device (100) of FIGS. 1 and 2.
  • the operations in the following embodiments may be performed sequentially, but are not necessarily performed sequentially. For example, the order of the operations may be changed, and at least two operations may be performed in parallel. In addition, at least one of the operations below may be omitted depending on the embodiment.
  • a data management device obtains battery data including shaded battery data from a vehicle (S101), stores the battery data in each of the plurality of partitions based on a generation time when the battery data is generated in the vehicle in a storage unit including a plurality of partitions (S102), generates battery data corresponding to the generation time of the shaded battery data and temporary battery data including the shaded battery data among the battery data stored in the storage unit (S103), and divides the temporary battery data and re-stores it in a partition corresponding to the generation time among the plurality of partitions (S104).
  • the data management device (100) can obtain battery data (D1, D2, ..., Dn) including shaded battery data (D11_SH) from the vehicle (10) (S101). According to an embodiment, operation S101 can be performed by the data acquisition unit (110).
  • the data management device (100) may store the battery data (D1, D2, ..., Dn) in each of the plurality of partitions (P1, P2, P3, ..., Pn) based on the generation time when the battery data is generated in the vehicle (10) in the storage unit (120) including the plurality of partitions (P1, P2, P3, ..., Pn) (S102).
  • operations S101 to S104 may be performed by the controller (130).
  • the controller (130) may store battery data excluding shaded battery data (D11_SH) in each of a plurality of partitions (P1, P2, P3, ..., Pn).
  • a portion of the storage (120) including a plurality of partitions (P1, P2, P3, ..., Pn) may be a long-term storage (S2).
  • the data management device (100) can generate battery data (D11) corresponding to the generation time of the shaded battery data (D11_SH) among the battery data stored in the storage unit (120) and temporary battery data (D11') including the shaded battery data (S103).
  • the data management device (100) can divide the temporary battery data (D11') and re-store it in a partition (P1) corresponding to the generation time among the plurality of partitions (S104).
  • FIG. 8 is a block diagram showing the hardware configuration of a computing system for performing an operation method of a data management device according to one embodiment disclosed in this document.
  • a computing system (200) may include an MCU (210), a memory (220), an input/output I/F (230), and a communication I/F (240).
  • the MCU (210) may be a processor that executes various programs (e.g., a battery data collection program, a data analysis program, a data processing program, etc.) stored in the memory (220), processes various information including battery data through these programs, and performs the functions of the data management device (100) shown in FIGS. 1 to 7 described above.
  • programs e.g., a battery data collection program, a data analysis program, a data processing program, etc.
  • the memory (220) can store various programs such as a battery data collection program, a data analysis program, and a data processing program.
  • Such memories (220) may be provided in multiple numbers as needed.
  • the memories (220) may be volatile memories or nonvolatile memories.
  • volatile memories (220) RAM, DRAM, SRAM, etc. may be used.
  • nonvolatile memories (220) ROM, PROM, EAROM, EPROM, EEPROM, flash memories, etc. may be used.
  • the examples of the memories (220) listed above are merely examples and are not limited to these examples.
  • the input/output I/F (230) can provide an interface that enables data to be transmitted and received between an input device (not shown) such as a keyboard, mouse, or touch panel, and an output device (not shown) such as a display and the MCU (210).
  • an input device such as a keyboard, mouse, or touch panel
  • an output device such as a display and the MCU (210).
  • the communication I/F (240) is a configuration that can transmit and receive various data with the server, and may be various devices that can support wired or wireless communication.
  • the data management device (100) can transmit and receive various information, including battery data, from a separately provided external server through the communication I/F (240).
  • a computer program according to one embodiment disclosed in this document may be implemented as a module that performs each function illustrated in FIG. 2, for example, by being recorded in a memory (220) and processed by an MCU (210).

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Abstract

본 문서에 개시된 실시예에 따른 데이터 관리 장치는 차량으로부터 음영 배터리 데이터를 포함하는 배터리 데이터를 획득하는 데이터 획득부; 복수의 파티션을 포함하고, 상기 배터리 데이터를 저장하는 저장부; 및 상기 배터리 데이터가 상기 차량에서 생성된 시기인 생성 시기에 기초하여 상기 배터리 데이터를 상기 복수의 파티션 각각에 저장하고, 상기 저장부에 저장된 배터리 데이터 중 상기 음영 배터리 데이터의 생성 시기에 대응되는 배터리 데이터 및 상기 음영 배터리 데이터를 포함하는 임시 배터리 데이터를 생성하고, 상기 임시 배터리 데이터를 분할하여 상기 복수의 파티션 중 상기 생성 시기에 대응되는 파티션에 재저장하는 컨트롤러를 포함할 수 있다.

Description

데이터 관리 장치 및 그것의 동작 방법
관련출원과의 상호인용
본 출원은 2023년 12월 13일자로 출원된 대한민국 특허출원 제10-2023-0181027에 기초한 우선권의 이익을 주장하며, 해당 특허출원의 문헌에 개시된 모든 내용을 본 명세서의 일부로서 포함한다.
기술분야
본 문서에 개시되는 다양한 실시예들은 데이터 관리 장치 및 그것의 동작 방법에 관한 것이다.
최근 이차 전지에 대한 연구 개발이 활발히 이루어지고 있다. 이차 전지는 충전 및 방전이 가능한 전지로서, 종래의 Ni/Cd 배터리, Ni/MH 배터리 등과 최근의 리튬 이온 배터리를 모두 포함할 수 있다. 리튬 이온 배터리는 종래의 Ni/Cd 배터리, Ni/MH 배터리 등에 비하여 에너지 밀도가 훨씬 높다는 장점이 있다, 또한, 리튬 이온 배터리는 소형, 경량으로 제작할 수 있어 이동 기기의 전원으로 사용되며, 최근에는 전기 자동차의 전원으로 사용 범위가 확장되어 차세대 에너지 저장 매체로 주목을 받고 있다.
배터리 데이터의 분석을 위해 별도의 데이터 관리 장치가 이용될 수 있다. 이러한 데이터 관리 장치는 배터리 또는 배터리가 포함된 배터리 팩과 연결된 배터리 관리 장치로부터 배터리의 상태에 관한 배터리 데이터를 수집할 수 있다. 또한, 데이터 관리 장치는 배터리 데이터를 서버로부터 수집할 수 있다.
최근 수집되는 배터리 데이터의 양이 증가함에 따라, 배터리 데이터를 관리하기 위한 중요성이 증대되며, 배터리 데이터를 관리하기 위한 비용이 증가할 수 있다. 따라서 배터리 데이터의 관리 비용 절감 및 배터리 데이터의 효율적인 관리를 위해 수집된 데이터를 관리할 필요성이 제기된다.
본 발명의 다양한 실시예들의 일 목적은 데이터 베이스에 저장된 데이터를 관리하기 위한 데이터 관리 장치 및 그것의 동작 방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 다양한 실시예들의 일 목적은 데이터 베이스에 저장된 데이터의 분산 왜곡을 방지하기 위한 알고리즘에 기반한 데이터 관리 장치 및 그의 동작 방법을 제공하고자 한다.
본 문서에 개시된 실시예들의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재들로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 문서에 개시된 실시예에 따른 데이터 관리 장치는 차량으로부터 음영 배터리 데이터를 포함하는 배터리 데이터를 획득하는 데이터 획득부; 복수의 파티션을 포함하고, 상기 배터리 데이터를 저장하는 저장부; 및 상기 배터리 데이터가 상기 차량에서 생성된 시기인 생성 시기에 기초하여 상기 배터리 데이터를 상기 복수의 파티션 각각에 저장하고, 상기 저장부에 저장된 배터리 데이터 중 상기 음영 배터리 데이터의 생성 시기에 대응되는 배터리 데이터 및 상기 음영 배터리 데이터를 포함하는 임시 배터리 데이터를 생성하고, 상기 임시 배터리 데이터를 분할하여 상기 복수의 파티션 중 상기 생성 시기에 대응되는 파티션에 재저장하는 컨트롤러를 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 음영 배터리 데이터는 상기 저장부에 저장된 배터리 데이터와 동일한 생성 시기에 생성되고 상기 저장된 배터리 데이터가 상기 저장부에 저장된 이후에 상기 데이터 획득부에서 획득된 배터리 데이터일 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 컨트롤러는, 상기 복수의 파티션 각각에서, 상기 배터리 데이터를 동일한 크기로 분할하여 저장할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 컨트롤러는, 상기 데이터 관리 장치의 컴퓨팅 노드의 개수에 기초하여 상기 배터리 데이터를 분할할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 컨트롤러는, 상기 임시 배터리 데이터를 버퍼에 저장하고, 상기 임시 배터리 데이터를 상기 저장부에 재저장하기 전에, 상기 저장부에 저장된 상기 음영 배터리 데이터의 생성 시기에 대응되는 배터리 데이터를 삭제할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 컨트롤러는, 상기 임시 배터리 데이터를 동일한 크기로 분할하여 상기 생성 시기에 대응되는 파티션에 재저장할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 컨트롤러는, 상기 데이터 관리 장치의 컴퓨팅 노드의 개수에 기초하여 상기 임시 배터리 데이터를 분할할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 컨트롤러는, 상기 임시 배터리 데이터를 시계열 순으로 분할할 수 있다.
본 문서에 개시된 실시예에 따른 데이터 관리 방법은 차량으로부터 음영 배터리 데이터를 포함하는 배터리 데이터를 획득하는 단계; 복수의 파티션을 포함하는 저장부에, 상기 배터리 데이터가 상기 차량에서 생성된 시기인 생성 시기에 기초하여 상기 배터리 데이터를 상기 복수의 파티션 각각에 저장하는 단계; 상기 저장부에 저장된 배터리 데이터 중 상기 음영 배터리 데이터의 생성 시기에 대응되는 배터리 데이터 및 상기 음영 배터리 데이터를 포함하는 임시 배터리 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 임시 배터리 데이터를 분할하여 상기 복수의 파티션 중 상기 생성 시기에 대응되는 파티션에 재저장하는 단계를 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 음영 배터리 데이터는 상기 저장부에 저장된 배터리 데이터와 동일한 생성 시기에 생성되고 상기 저장된 배터리 데이터가 상기 저장부에 저장된 이후에 획득된 배터리 데이터일 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 배터리 데이터를 상기 복수의 파티션 각각에 저장하는 단계는, 상기 복수의 파티션 각각에서, 상기 배터리 데이터를 동일한 크기로 분할하여 저장할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 데이터 관리 방법의 컴퓨팅 노드의 개수에 기초하여 상기 배터리 데이터를 분할할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 임시 배터리 데이터를 버퍼에 저장하는 단계; 및 상기 임시 배터리 데이터를 상기 저장부에 재저장하기 전에, 상기 저장부에 저장된 상기 음영 배터리 데이터의 생성 시기에 대응되는 배터리 데이터를 삭제하는 단계를 더 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 임시 배터리 데이터를 재저장하는 단계는, 상기 임시 배터리 데이터를 동일한 크기로 분할하여 상기 생성 시기에 대응되는 파티션에 재저장할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 데이터 관리 방법의 컴퓨팅 노드의 개수에 기초하여 상기 임시 배터리 데이터를 분할할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 임시 배터리 데이터를 재저장하는 단계는, 상기 임시 배터리 데이터를 시계열 순으로 분할하는 단계를 포함할 수 있다.
본 문서에 개시된 실시예에 따른 데이터 관리 장치 및 그것의 동작 방법은 데이터 베이스에 저장된 데이터를 관리할 수 있다.
본 문서에 개시된 실시예에 따른 데이터 관리 장치 및 그것의 동작 방법은 데이터 베이스에 저장된 데이터의 분산 왜곡을 방지하기 위한 알고리즘에 기반할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 데이터 관리 시스템을 보여주는 도면이다.
도 2는 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 데이터 관리 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 데이터 관리 장치에 저장된 데이터를 보여주는 도면이다.
도 4는 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 데이터 관리 장치에 저장된 데이터를 보여주는 도면이다.
도 5는 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 데이터 관리 장치에 저장된 데이터를 보여주는 도면이다.
도 6은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 데이터 관리 장치의 버퍼를 보여주는 도면이다.
도 7은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 데이터 관리 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 데이터 관리 장치의 동작 방법을 수행하기 위한 컴퓨팅 시스템의 하드웨어 구성을 나타내는 블록도이다.
이하, 본 발명의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다.
본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째", "둘째", "A", "B", "(a)" 또는 "(b)"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다.
본 문서에서, 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 언급되거나 "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 1은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 데이터 관리 시스템을 보여주는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 데이터 관리 시스템(1)은 차량(10)에 포함된 배터리(미도시)를 관리하는 배터리 관리 장치(20) 및 데이터 관리 장치(100)를 포함할 수 있다. 도 1에서는 데이터 관리 시스템(1)에 차량(10)이 포함된 것으로 도시되었으나, 이에 한정되는 것은 아니고, 데이터 관리 시스템(1)은 차량(10) 외에도 ESS(Energy Storage System) 등 배터리를 포함하는 임의의 장치를 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 차량(10)은 배터리(미도시)로부터 전원을 공급받아 동작하는 전기적, 전자적, 또는 기계적인 차량을 포함할 수 있다. 예를 들어, 차량(10)은 전기 자동차(EV) 및/또는 이륜 전기 자동차를 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 차량(10)은 하나 이상의 배터리(미도시)를 포함할 수 있다. 여기서, 배터리는 대상 장치(예: 차량)에 전원을 공급할 수 있다. 실시예에 따르면, 배터리는 하나 이상의 배터리 셀을 포함할 수 있다. 여기서, 배터리 셀은 전기 에너지를 충방전하여 사용할 수 있는 배터리 셀의 기본 단위일 수 있다. 예를 들어, 배터리 셀은 리튬이온(Li-ion) 전지, 리튬이온 폴리머(Li-ion polymer) 전지, 니켈 카드뮴(Ni-Cd) 전지, 니켈 수소(Ni-MH) 전지 등일 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.
실시예에 따르면, 배터리 관리 장치(20)는 배터리를 관리, 진단 및 테스트할 수 있다. 실시예에 따르면, 배터리 관리 장치(20)는 배터리 팩 내부의 BMS(Battery Management System), 배터리 관리 서버, 컴퓨터, 클라우드 서버 중 어느 하나에 포함될 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 배터리 관리 장치(20)는 충방전 사이클러와 같은 충방전 시험을 위한 장치에 포함될 수도 있다.
실시예에 따르면, 데이터 관리 장치(100)는 배터리 관리 장치(20)를 통해 데이터를 획득하고 관리할 수 있다. 예를 들어, 데이터 관리 장치(100)는 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 웨어러블 장치 또는 서버(예: 클라우드 서버)를 포함할 수 있으며, 다양한 실시예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 실시예에 따른 데이터 관리 장치(100)와 관련한 내용은 이하의 도면들을 통해 상세히 설명될 수 있다.
도 2는 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 데이터 관리 장치의 구성을 도시한 블록도이다. 도 3 내지 5는 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 데이터 관리 장치에 저장된 데이터를 보여주는 도면이다. 도 6은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 데이터 관리 장치의 버퍼를 보여주는 도면이다.
먼저 도 2를 참조하면, 데이터 관리 장치(100)는 데이터 획득부(110), 저장부(120) 및 컨트롤러(130)를 포함할 수 있다. 그러나, 이는 예시적일 뿐 다양한 실시예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 전술한 데이터 관리 장치(100)의 구성 요소들 중 적어도 하나가 생략되거나 또는 하나 이상의 다른 구성 요소가 데이터 관리 장치(100)의 구성으로 추가될 수도 있다. 또한, 전술한 구성 요소들 중 적어도 하나는 다른 구성 요소와 통합될 수도 있다.
도 2 및 3을 참조하면, 데이터 획득부(110)는 차량(10)에 포함된 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)를 획득할 수 있다. 여기서, 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)는 배터리의 상태에 관한 데이터를 의미할 수 있다. 예를 들어, 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)는 배터리의 전압, 전류, 온도 등의 측정값을 포함할 수 있다. 또한, 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)는 측정값에 기초하여 산출된 배터리의 상태에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 배터리의 상태에 관한 정보는 SOC(State of Charge), SOH(State of Health), 저항, 현재 사이클, 잔존 예측 사이클 및 C-rate 등을 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 데이터 획득부(110)는 차량(10)의 주행 상태 및 비활성 상태(또는 주차 상태)에서의 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)를 획득할 수 있다. 다른 측면에서, 데이터 획득부(110)는 차량(10)에 포함된 배터리의 충전 구간, 충전 후 휴지 구간, 방전 구간 및 방전 후 휴지 구간에서의 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)를 획득할 수 있다.
실시예에 따르면, 데이터 획득부(110)는 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)를 실시간으로 획득할 수 있다. 여기서, 실시간은 배터리 데이터가 생성된 실제 시간에 데이터를 획득하는 것을 의미할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 데이터 획득부(110)는 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)를 미리 정해진 시간 간격마다 획득할 수 있다. 예를 들어, 데이터 획득부(110)는 미리 정해진 단위 시간의 간격(예: 1초, 1분, 10분, 1시간 또는 1일 등)마다 배터리 데이터를 획득할 수 있다.
실시예에 따르면, 데이터 획득부(110)는 배터리 관리 장치(20), 사용자 단말, 서버, 클라우드 서버 또는 데이터베이스로부터 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)를 획득할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니며, 데이터 획득부(110)는 유선 및/또는 무선 네트워크를 통해 연결되는 다른 시스템 또는 플랫폼으로부터 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)를 획득할 수 있다.
실시예에 따르면, 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)는 음영 배터리 데이터(D11_SH)를 포함할 수 있다. 여기서, 음영 배터리 데이터(D11_SH)는 배터리 관리 장치(20)에 수집된 데이터 중 통신 불능 등의 이유로 데이터 관리 장치(100)로 제때에 전송되지 못한 데이터를 의미할 수 있다. 따라서, 음영 배터리 데이터(D11_SH)는 과거의 특정 시점에 데이터 획득부(110)에서 획득됐어야 할 배터리 데이터가 데이터 획득부(110)에서 나중에 획득된 경우를 의미할 수 있다.
실시예에 따르면, 저장부(120)는 데이터 관리 장치(100)의 적어도 하나의 구성요소(예: 컨트롤러(130))에 의해 사용되는 데이터를 저장할 수 있다. 실시예에 따르면, 저장부(120)는 빅 데이터를 저장하는 저장 공간을 의미할 수 있다. 예를 들어, 저장부(120)는 데이터 웨어하우스를 의미할 수 있다.
실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 저장부(120)에 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)를 저장할 수 있다. 또한, 컨트롤러(130)는 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)를 처리하고, 관리할 수 있다.
실시예에 따르면, 저장부(120)는 데이터 획득부(110)로부터 획득된 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)를 저장할 수 있다. 여기서, 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)는 배터리의 충전 상태에 따른 전압, 전류, 및/또는 온도 변화 프로파일을 포함할 수 있다. 저장부에 저장되는 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)의 종류는 추가 또는 변경될 수 있다.
실시예에 따르면, 저장부(120)는 단기 저장소(S1) 및 장기 저장소(S2)를 포함할 수 있다. 여기서, 단기 저장소(S1)는 데이터를 단기적으로 저장하기 위한 공간을, 장기 저장소(S2)는 데이터를 장기적으로 저장하기 위한 공간을 의미할 수 있다. 실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 배터리 데이터의 저장 기간에 기초하여, 배터리 데이터를 단기 저장소(S1) 및 장기 저장소(S2)에 나눠서 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터 획득부(110)에서 획득된 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)는 데이터 관리 장치(100)에 저장된 시점부터 소정 기간까지는 단기 저장소(S1)에 저장되고, 그 이후에는 장기 저장소(S2)로 이동되어 저장될 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 소정 기간은 컨트롤러(130)에 의해 결정될 수 있다. 예를 들어, 컨트롤러(130)는 소정 기간을 10일로 결정할 수 있다. 이 경우, 컨트롤러(130)는 데이터 관리 장치(100)에 저장된 기간이 10일 이전인 배터리 데이터(예: D1, D2, D3, ..., D10)는 단기 저장소(S1)에 저장할 수 있고, 저장된 기간이 10일보다 오래된 배터리 데이터(예: D11, D12, D13, ..., Dn)는 장기 저장소(S2)에 저장할 수 있다.
실시예에 따르면, 저장부(120)는 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn)을 포함할 수 있다. 여기서, 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn)은 데이터베이스를 분할하여 관리하기 위한 저장 단위를 의미할 수 있다. 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn)을 포함하는 저장부(120)의 부분은 장기 저장소(S2)일 수 있다.
실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 임의의 파티셔닝 기법을 이용해 저장부(120)에 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn)을 생성할 수 있다. 예를 들어, 컨트롤러(130)는 레인지 파티셔닝(range partitioning), 다중열 레인지 파티셔닝(multicolumn range partitioning), 해시 파티셔닝(hash partitioning), 리스트 파티셔닝(list partitioning), 컴포지트 파티셔닝(composite partitioning), 레퍼런스 파티셔닝(reference partitioning), 인터벌 파티셔닝(interval partitioning) 및 시스템 파티셔닝(system partitioning) 등의 기법을 이용해 저장부(120)에 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn)을 생성할 수 있다.
실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)의 속성에 기초하여 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)를 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn) 각각에 저장할 수 있다. 여기서, 데이터의 속성은 데이터가 생성된 시기, 데이터가 수집된 차량의 종류 및 데이터의 종류 등과 같이 데이터와 관련된 임의의 속성을 포함할 수 있다. 이를 통해, 컨트롤러(130)는 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)를 그룹화하여 저장함으로써, 데이터 저장 공간을 절약하고, 데이터 접근의 용이성을 높일 수 있다.
실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)의 생성 시기에 기초하여 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)를 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn) 각각에 저장할 수 있다. 여기서, 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)의 생성 시기는 배터리 데이터(D1, D2, D3, ..., D11_SH, ..., Dn)가 차량(10)에서 생성된 시기를 의미할 수 있다. 이 경우, 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn) 각각은 특정 시기에 대응할 수 있다. 예를 들어, 컨트롤러(130)는 배터리 데이터의 생성 시기(단위: 일)에 따라, 서로 상이한 날짜에 생성된 배터리 데이터는 서로 다른 파티션에 저장할 수 있다.
실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 음영 배터리 데이터(D11_SH)를 제외한 배터리 데이터 중 일부를 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn)에 저장할 수 있다. 다른 측면에서, 컨트롤러(130)는 음영 배터리 데이터(D11_SH)를 제외한 배터리 데이터 중 저장 기간이 소정 기간 이상인 배터리 데이터를 장기 저장소(S2)에 저장할 수 있다.
실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 음영 배터리 데이터(D11_SH)를, 음영 배터리 데이터와 동일한 생성 시기에 생성되었으며 이미 파티션(P1)에 저장된 데이터인 배터리 데이터(D11)와 함께 관리할 수 있다. 여기서, 컨트롤러(130)의 동작은 도 5 내지 6을 참조하여 설명될 수 있다. 이를 통해, 컨트롤러(130)는 음영 배터리 데이터(D11_SH) 및 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn) 각각에 저장된 배터리 데이터를 효율적으로 관리할 수 있다.
도 3을 참조하면, 컨트롤러(130)는 데이터 관리 장치(100)에 획득된 후 소정 기간이 지난 배터리 데이터를 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn) 각각에 저장할 수 있다. 여기서, 소정 기간은 상술한 장기 저장소(S2)에 배터리 데이터를 저장하기 위한 기준인 소정 기간(예: 10일)과 동일할 수 있다. 예를 들어, 컨트롤러(130)는 획득되고 10일이 지난 배터리 데이터(D11, D12, D13, ..., Dn)를 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn) 각각에 저장할 수 있다. 이를 통해, 컨트롤러(130)는, 장기 보관이 필요한 배터리 데이터를 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn) 각각에 분할하여 저장함으로써, 배터리 데이터를 효율적으로 관리할 수 있다.
도 4를 참조하면, 컨트롤러(130)는 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn) 각각에서, 배터리 데이터(Dn)를 분할하여 저장할 수 있다. 다른 측면에서, 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn) 각각은 분할된 배터리 데이터(Dn_1, Dn_2, Dn_3, ..., Dn_4)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컨트롤러(130)는 배터리 데이터(Dn)를 하나 이상의 배터리 데이터(Dn_1, Dn_2, Dn_3, ..., Dn_4)로 분할하고, 분할된 배터리 데이터(Dn_1, Dn_2, Dn_3, ..., Dn_4)를 파티션(Pn)에 저장할 수 있다.
실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 복수의 컴퓨팅 노드를 사용해 분할된 배터리 데이터(Dn_1, Dn_2, Dn_3, ..., Dn_4)를 분산 처리할 수 있다. 여기서, 컴퓨팅 노드는 컨트롤러(130)가 데이터를 처리하는 연산 또는 처리 단위를 의미할 수 있다. 따라서, 컨트롤러(130)는 분할된 배터리 데이터(Dn_1, Dn_2, Dn_3, ..., Dn_4)를 분산 처리함으로써, 배터리 데이터를 동시에 병렬적으로 처리할 수 있고, 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있다.
실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn) 각각에서, 배터리 데이터(Dn)를 동일한 크기로 분할하여 저장할 수 있다. 여기서, 데이터의 크기는 데이터 파일의 크기를 의미할 수 있다. 이 경우, 컨트롤러(130)가 동일한 크기로 분할된 배터리 데이터(Dn_1, Dn_2, Dn_3, ..., Dn_4)를 처리할 때, 복수의 컴퓨팅 노드 각각의 부하는 동일할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 컨트롤러(130)가 배터리 데이터(Dn)를 상이한 크기로 분할하는 경우, 큰 사이즈의 데이터가 특정 컴퓨팅 노드에 몰릴 수 있다. 이 경우, 특정 컴퓨팅 노드의 처리 속도가 지연될 수 있으며, 데이터 분산 왜곡이 발생할 수 있다. 이에 반해, 본 발명과 같이 컨트롤러(130)가 배터리 데이터(Dn)를 동일한 크기로 분할하는 경우, 모든 컴퓨팅 노드는 동일한 크기의 데이터를 처리할 수 있다. 따라서, 컨트롤러(130)의 분산 처리 속도가 향상될 수 있다. 또한, 컨트롤러(130)의 성능이 최적화될 수 있다.
실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 데이터 관리 장치(100)의 컴퓨팅 노드의 개수에 기초하여 배터리 데이터(Dn)를 분할할 수 있다. 여기서, 컴퓨팅 노드의 개수는 데이터 관리 장치(100)의 스펙에 따라 변동될 수 있다. 예를 들어, 데이터 관리 장치(100)의 컴퓨팅 노드가 4개인 경우, 컨트롤러(130)는 배터리 데이터(Dn)를 4개로(Dn_1, Dn_2, Dn_3, Dn_4)로 분할할 수 있다. 따라서, 각 컴퓨팅 노드는 1개의 분할된 배터리 데이터를 처리할 수 있다. 이를 통해, 컨트롤러(130)는 데이터 분산 왜곡 없이 데이터 분산 처리 속도를 향상시킬 수 있다.
실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 배터리 데이터(Dn)를 시계열 순으로 분할할 수 있다. 다른 측면에서, 컨트롤러(130)는 배터리 데이터(Dn)가 생성된 시간 순서대로 배터리 데이터(Dn)를 분할할 수 있다. 이를 통해, 컨트롤러(130)는 배터리 데이터(Dn)를 시간 순서로 관리할 수 있다.
도 5를 참조하면, 컨트롤러(130)는 음영 배터리 데이터(D11_SH)를 저장부(120)에 저장된 배터리 데이터와 통합하여 관리할 수 있다. 여기서, 음영 배터리 데이터(D11_SH)는, 통신 불능 등의 이유로 차량(10) 등에서 데이터 관리 장치(100)로 배터리 데이터의 일부가 누락되어 전송된 경우, 누락된 배터리 데이터를 의미할 수 있다. 실시예에 따르면, 음영 배터리 데이터는 하나 이상일 수 있다.
실시예에 따르면, 음영 배터리 데이터(D11_SH)는 저장부(120)에 저장된 배터리 데이터(예: D11)와 동일한 생성 시기에 생성되고, 저장된 배터리 데이터(D11)가 저장부(120)에 저장된 이후에 데이터 획득부(110)에서 획득된 배터리 데이터를 의미할 수 있다. 다른 측면에서, 음영 배터리 데이터(D11_SH)가 단기 저장소(S1)에 저장되어 있는 경우, 음영 배터리 데이터(D11_SH)는 장기 저장소(S2)에 저장된 배터리 데이터(예: D11)와 동일한 생성 시기에 생성되고, 저장된 배터리 데이터(D11)가 장기 저장소(S2)에 저장된 이후에 데이터 획득부(110)에서 획득된 배터리 데이터를 의미할 수 있다.
실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 음영 배터리 데이터(D11_SH)를 음영 배터리 데이터(D11_SH)와 동일한 생성 시기에 생성되었으며, 저장부(120)에 저장된 배터리 데이터(D11)와 통합하여 관리할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 컨트롤러(130)가 음영 배터리 데이터(D11_SH)를 저장부(120)에 저장된 배터리 데이터(D11)가 포함된 파티션(P1)에 저장하는 경우, 음영 배터리 데이터(D11_SH)는 파티션(P1)에 이미 저장된 배터리 데이터(D11)와는 별도의 파일로 추가적으로 저장될 수 있다. 따라서, 음영 배터리 데이터(D11_SH)는 이미 저장된 배터리 데이터(D11)와 상이한 크기를 가질 수 있다. 또한, 음영 배터리 데이터(D11_SH)의 개수가 많아질수록 파티션(P1)에 저장된 배터리 데이터 크기의 다양성은 증가할 수 있다. 이 경우, 데이터 분산 왜곡이 발생하고, 데이터 처리 속도가 지연될 수 있다는 문제점이 있다.
이에 반해, 실시예에 따른 컨트롤러(130)는 배터리 데이터(D11)와 음영 배터리 데이터(D11_SH)를 통합하여 임시 배터리 데이터(D11')를 생성하고, 통합된 배터리 데이터인 임시 배터리 데이터(D11')를 파티션(P1)에 재저장할 수 있다. 여기서, 배터리 데이터(D11)는 저장부(120)에 저장된 배터리 데이터 중 음영 배터리 데이터(D11_SH)의 생성 시기에 대응되는 배터리 데이터를 의미할 수 있다. 또한, 임시 배터리 데이터(D11')가 재저장되는 파티션(P1)은 복수의 파티션 중 상기 생성 시기에 대응되는 파티션을 의미할 수 있다. 이를 통해, 컨트롤러(130)는 상술한 데이터 분산 왜곡을 방지하고, 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있다.
도 6을 참조하면, 컨트롤러(130)는 임시 테이블(또는 버퍼)(S3)을 이용하여 임시 배터리 데이터(D11')를 생성할 수 있다. 여기서, 임시 테이블 또는 버퍼(S3)는 일시적인 데이터 저장소를 의미할 수 있다.
실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 단기 저장소(S1)의 음영 배터리 데이터(D11_SH) 및 장기 저장소(S2)의 배터리 데이터(D11)를 버퍼(S3)에 로딩하고, 두 데이터(D11_SH 및 D11)를 하나의 데이터 그룹으로 통합할 수 있다. 여기서, 통합된 데이터 그룹은 임시 배터리 데이터(D11')로 지칭될 수 있다.
실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 장기 저장소(S2)의 배터리 데이터(D11)를 데이터 테이블인 버퍼(S3)에 로딩하고, 음영 배터리 데이터(D11_SH)를 동일한 테이블에 이어서 로딩할 수 있다. 그리하여, 컨트롤러(130)는 임시 배터리 데이터(D11')를 버퍼(S3)에 저장할 수 있다. 실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 데이터 테이블에서 배터리 데이터(D11) 및 음영 배터리 데이터(D11_SH)를 시계열 순으로 나열할 수 있다.
실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 임시 배터리 데이터(D11')를 저장부(120)의 장기 저장소(S2)에 재저장할 수 있다. 여기서, 임시 배터리 데이터(D11')의 파일 크기는 배터리 데이터(D11)의 파일 크기보다 클 수 있다. 실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 음영 배터리 데이터(D11_SH)와 동일한 생성 시기에 생성된 배터리 데이터(D11)가 저장되어 있던 파티션(P1)에 임시 배터리 데이터(D11')를 재저장 할 수 있다. 이를 통해, 컨트롤러(130)는 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn)을 유지하면서, 임시 배터리 데이터(D11')를 재저장 할 수 있다.
실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 임시 배터리 데이터(D11')를 재저장하기 전에, 파티션(P1)에 저장된 배터리 데이터(D11)를 삭제할 수 있다. 다른 측면에서, 컨트롤러(130)는 임시 배터리 데이터(D11')를 재저장하기 전에, 저장부(120)에 저장된 상기 음영 배터리 데이터(D11_SH)의 생성 시기에 대응되는 배터리 데이터(D11)를 삭제할 수 있다. 이를 통해, 컨트롤러(130)는 임시 배터리 데이터(D11')가 생성되기 전에 배터리 데이터(D11)가 손실될 가능성을 줄일 수 있다. 또한, 컨트롤러(130)는 새로운 파티션을 만들 필요 없이 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn)을 유지하면서, 임시 배터리 데이터(D11')를 재저장 할 수 있다.
실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 임시 배터리 데이터(D11')를 분할하여 파티션(P1)에 재저장할 수 있다. 여기서, 컨트롤러(130)는 상술한 배터리 데이터 분할 방법을 이용해 임시 배터리 데이터(D11')를 분할할 수 있다. 예를 들어, 컨트롤러(130)는 임시 배터리 데이터(D11')를 동일한 크기로 분할할 수 있다. 또한, 컨트롤러(130)는 데이터 관리 장치(100)의 컴퓨팅 노드의 개수에 기초하여 임시 배터리 데이터(D11')를 분할할 수 있다. 또한, 컨트롤러(130)는 임시 배터리 데이터(D11')를 시계열 순으로 분할할 수 있다. 분할과 관련된 내용은 도 4를 참조하여 설명되었는 바 여기서 반복 설명되지 않을 수 있다. 이를 통해, 컨트롤러(130)는 데이터 분산 왜곡을 방지할 수 있고, 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있다.
도 7은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 데이터 관리 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7에 도시된 동작들은 도 1 및 2의 데이터 관리 장치(100)를 통해 수행될 수 있다. 이하의 실시예에서의 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 또한, 이하의 동작들 중 적어도 하나의 동작은 실시예에 따라 생략될 수도 있다.
도 7을 참조하면, 데이터 관리 장치(100)는 차량으로부터 음영 배터리 데이터를 포함하는 배터리 데이터를 획득하고(S101), 복수의 파티션을 포함하는 저장부에, 상기 배터리 데이터가 상기 차량에서 생성된 시기인 생성 시기에 기초하여 상기 배터리 데이터를 상기 복수의 파티션 각각에 저장하고(S102), 상기 저장부에 저장된 배터리 데이터 중 상기 음영 배터리 데이터의 생성 시기에 대응되는 배터리 데이터 및 상기 음영 배터리 데이터를 포함하는 임시 배터리 데이터를 생성하고(S103), 상기 임시 배터리 데이터를 분할하여 상기 복수의 파티션 중 상기 생성 시기에 대응되는 파티션에 재저장할 수 있다(S104).
S101 동작에서, 데이터 관리 장치(100)는 차량(10)으로부터 음영 배터리 데이터(D11_SH)를 포함하는 배터리 데이터(D1, D2, ..., Dn)를 획득할 수 있다(S101). 실시예에 따르면, S101 동작은 데이터 획득부(110)에 의해 수행될 수 있다.
S102 동작에서, 데이터 관리 장치(100)는 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn)을 포함하는 저장부(120)에, 상기 배터리 데이터가 상기 차량(10)에서 생성된 시기인 생성 시기에 기초하여 상기 배터리 데이터(D1, D2, ..., Dn)를 상기 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn) 각각에 저장할 수 있다(S102). 실시예에 따르면, S101 동작 내지 S104 동작은 컨트롤러(130)에 의해 수행될 수 있다.
실시예에 따르면, 컨트롤러(130)는 음영 배터리 데이터(D11_SH)를 제외한 배터리 데이터를 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn) 각각에 저장할 수 있다. 복수의 파티션(P1, P2, P3, ..., Pn)을 포함하는 저장부(120)의 부분은 장기 저장소(S2)일 수 있다.
S103 동작에서, 데이터 관리 장치(100)는 상기 저장부(120)에 저장된 배터리 데이터 중 상기 음영 배터리 데이터(D11_SH)의 생성 시기에 대응되는 배터리 데이터(D11) 및 상기 음영 배터리 데이터를 포함하는 임시 배터리 데이터(D11')를 생성할 수 있다(S103).
*S104 동작에서, 데이터 관리 장치(100)는 상기 임시 배터리 데이터(D11')를 분할하여 상기 복수의 파티션 중 상기 생성 시기에 대응되는 파티션(P1)에 재저장할 수 있다(S104).
도 8은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 데이터 관리 장치의 동작 방법을 수행하기 위한 컴퓨팅 시스템의 하드웨어 구성을 나타내는 블록도이다.
도 8를 참조하면, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(200)은 MCU(210), 메모리(220), 입출력 I/F(230) 및 통신 I/F(240)를 포함할 수 있다.
MCU(210)는 메모리(220)에 저장되어 있는 각종 프로그램(예를 들면, 배터리 데이터 수집 프로그램, 데이터 분석 프로그램, 및 데이터 처리 프로그램 등)을 실행시키고, 이러한 프로그램들을 통해 배터리 데이터 등을 포함한 각종 정보를 처리하며, 전술한 도 1 내지 7에 나타낸 데이터 관리 장치(100)의 기능들을 수행하도록 하는 프로세서일 수 있다.
메모리(220)는 배터리 데이터 수집 프로그램, 데이터 분석 프로그램, 및 데이터 처리 프로그램 등 각종 프로그램을 저장할 수 있다.
이러한 메모리(220)는 필요에 따라서 복수 개 마련될 수도 있을 것이다. 메모리(220)는 휘발성 메모리일 수도 있으며 비휘발성 메모리일 수 있다. 휘발성 메모리로서의 메모리(220)는 RAM, DRAM, SRAM 등이 사용될 수 있다. 비휘발성 메모리로서의 메모리(220)는 ROM, PROM, EAROM, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리 등이 사용될 수 있다. 상기 열거한 메모리(220)들의 예를 단지 예시일 뿐이며 이들 예로 한정되는 것은 아니다.
입출력 I/F(230)는, 키보드, 마우스, 터치 패널 등의 입력 장치(미도시)와 디스플레이(미도시) 등의 출력 장치와 MCU(210) 사이를 연결하여 데이터를 송수신할 수 있도록 하는 인터페이스를 제공할 수 있다.
통신 I/F(240)는 서버와 각종 데이터를 송수신할 수 있는 구성으로서, 유선 또는 무선 통신을 지원할 수 있는 각종 장치일 수 있다. 예를 들면, 데이터 관리 장치(100)는 통신 I/F(240)를 통해 별도로 마련된 외부 서버로부터 배터리 데이터 등을 포함한 각종 정보를 송수신할 수 있다.
이와 같이, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램은 메모리(220)에 기록되고, MCU(210)에 의해 처리됨으로써, 예를 들면 도 2에서 도시한 각 기능들을 수행하는 모듈로서 구현될 수도 있다.
이상에서, 본 문서에 개시된 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합하거나 결합하여 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 문서에 개시된 실시예들이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 문서에 개시된 실시예들의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다.
또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다", 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소를 내재할 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 문서에 개시된 실시예들이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 문서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
전술한 개시내용은 당업자가 본 개시내용의 양태를 더 잘 이해할 수 있도록 몇몇 실시형태의 특징을 개략적으로 설명한다. 당업자는 본 명세서에 도입된 실시예의 동일한 목적을 수행하고 또는 동일한 이점을 달성하기 위해 다른 구조를 설계 또는 변경하기 위한 기초로서 본 개시내용을 용이하게 사용할 수 있음을 이해할 것이다. 또한, 당업자는 이러한 균등한 구성은 본 개시내용의 범위를 벗어나지 않으며, 본 개시내용의 범위를 벗어나지 않은 채 본 명세서에서 다양한 변화, 대체 및 수정을 할 수 있음을 인식할 것이다.
[부호의 설명]
1: 데이터 관리 시스템
10: 차량
20: 배터리 관리 장치
100: 데이터 관리 장치
110: 데이터 획득부
120: 저장부
130: 컨트롤러
200: 컴퓨팅 시스템
210: MCU
220: 메모리
230: 입출력 I/F
240: 통신 I/F

Claims (16)

  1. 차량으로부터 음영 배터리 데이터를 포함하는 배터리 데이터를 획득하는 데이터 획득부;
    복수의 파티션을 포함하고, 상기 배터리 데이터를 저장하는 저장부; 및
    상기 배터리 데이터가 상기 차량에서 생성된 시기인 생성 시기에 기초하여 상기 배터리 데이터를 상기 복수의 파티션 각각에 저장하고,
    상기 저장부에 저장된 배터리 데이터 중 상기 음영 배터리 데이터의 생성 시기에 대응되는 배터리 데이터 및 상기 음영 배터리 데이터를 포함하는 임시 배터리 데이터를 생성하고,
    상기 임시 배터리 데이터를 분할하여 상기 복수의 파티션 중 상기 생성 시기에 대응되는 파티션에 재저장하는 컨트롤러를 포함하는 데이터 관리 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 음영 배터리 데이터는 상기 저장부에 저장된 배터리 데이터와 동일한 생성 시기에 생성되고 상기 저장된 배터리 데이터가 상기 저장부에 저장된 이후에 상기 데이터 획득부에서 획득된 배터리 데이터인 데이터 관리 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 컨트롤러는,
    상기 복수의 파티션 각각에서, 상기 배터리 데이터를 동일한 크기로 분할하여 저장하는 데이터 관리 장치.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 컨트롤러는,
    상기 데이터 관리 장치의 컴퓨팅 노드의 개수에 기초하여 상기 배터리 데이터를 분할하는 데이터 관리 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 컨트롤러는,
    상기 임시 배터리 데이터를 버퍼에 저장하고,
    상기 임시 배터리 데이터를 상기 저장부에 재저장하기 전에, 상기 저장부에 저장된 상기 음영 배터리 데이터의 생성 시기에 대응되는 배터리 데이터를 삭제하는 데이터 관리 장치.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 컨트롤러는,
    상기 임시 배터리 데이터를 동일한 크기로 분할하여 상기 생성 시기에 대응되는 파티션에 재저장하는 데이터 관리 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 컨트롤러는,
    상기 데이터 관리 장치의 컴퓨팅 노드의 개수에 기초하여 상기 임시 배터리 데이터를 분할하는 데이터 관리 장치.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 컨트롤러는,
    상기 임시 배터리 데이터를 시계열 순으로 분할하는 데이터 관리 장치.
  9. 차량으로부터 음영 배터리 데이터를 포함하는 배터리 데이터를 획득하는 단계;
    복수의 파티션을 포함하는 저장부에, 상기 배터리 데이터가 상기 차량에서 생성된 시기인 생성 시기에 기초하여 상기 배터리 데이터를 상기 복수의 파티션 각각에 저장하는 단계;
    상기 저장부에 저장된 배터리 데이터 중 상기 음영 배터리 데이터의 생성 시기에 대응되는 배터리 데이터 및 상기 음영 배터리 데이터를 포함하는 임시 배터리 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 임시 배터리 데이터를 분할하여 상기 복수의 파티션 중 상기 생성 시기에 대응되는 파티션에 재저장하는 단계를 포함하는 데이터 관리 방법.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 음영 배터리 데이터는 상기 저장부에 저장된 배터리 데이터와 동일한 생성 시기에 생성되고 상기 저장된 배터리 데이터가 상기 저장부에 저장된 이후에 획득된 배터리 데이터인 데이터 관리 방법.
  11. 청구항 9에 있어서,
    상기 배터리 데이터를 상기 복수의 파티션 각각에 저장하는 단계는,
    상기 복수의 파티션 각각에서, 상기 배터리 데이터를 동일한 크기로 분할하여 저장하는 데이터 관리 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 데이터 관리 방법의 컴퓨팅 노드의 개수에 기초하여 상기 배터리 데이터를 분할하는 데이터 관리 방법.
  13. 청구항 9에 있어서,
    상기 임시 배터리 데이터를 버퍼에 저장하는 단계; 및
    상기 임시 배터리 데이터를 상기 저장부에 재저장하기 전에, 상기 저장부에 저장된 상기 음영 배터리 데이터의 생성 시기에 대응되는 배터리 데이터를 삭제하는 단계를 더 포함하는 데이터 관리 방법.
  14. 청구항 9에 있어서,
    상기 임시 배터리 데이터를 재저장하는 단계는,
    상기 임시 배터리 데이터를 동일한 크기로 분할하여 상기 생성 시기에 대응되는 파티션에 재저장하는 데이터 관리 방법.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 데이터 관리 방법의 컴퓨팅 노드의 개수에 기초하여 상기 임시 배터리 데이터를 분할하는 데이터 관리 방법.
  16. 청구항 9에 있어서,
    상기 임시 배터리 데이터를 재저장하는 단계는,
    상기 임시 배터리 데이터를 시계열 순으로 분할하는 단계를 포함하는 데이터 관리 방법.
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