WO2023152940A1 - データ収集装置 - Google Patents

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WO2023152940A1
WO2023152940A1 PCT/JP2022/005546 JP2022005546W WO2023152940A1 WO 2023152940 A1 WO2023152940 A1 WO 2023152940A1 JP 2022005546 W JP2022005546 W JP 2022005546W WO 2023152940 A1 WO2023152940 A1 WO 2023152940A1
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load
data
air conditioner
data collection
time interval
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French (fr)
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匠 伊勢谷
正俊 伊藤
Original Assignee
三菱電機株式会社
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04QSELECTING
    • H04Q9/00Arrangements in telecontrol or telemetry systems for selectively calling a substation from a main station, in which substation desired apparatus is selected for applying a control signal thereto or for obtaining measured values therefrom

Definitions

  • This disclosure relates to a data collection device.
  • Patent Document 1 discloses a monitoring device that collects data such as the operating status of each air conditioner in order to remotely control a plurality of monitoring targets such as air conditioners via a communication network. .
  • a plurality of monitoring targets are grouped and data is collected on a group-by-group basis. are transmitted with a time lag in the transmission timing of the data transmitted from.
  • the communication volume of each monitoring target group is equal to or greater than the threshold, the monitoring target group is divided to form a new monitoring target group, thereby leveling the communication load.
  • the data transmission load is leveled by providing a time difference in the timing of data transmission from each monitoring target group and transmitting the data in order.
  • the monitoring target is an air conditioner
  • the frequency of acquisition of necessary data varies depending on the operating state of the air conditioner.
  • the monitoring device of Patent Document 1 uniformly transmits data. There was a situation where As described above, the monitoring device of Patent Literature 1 has the problem that the communication capacity of the communication network is effectively utilized and significant data reception processing is not performed.
  • the present disclosure has been made to solve the above problems, and aims to obtain a data collection device capable of effective data communication and data reception processing.
  • the data collection device includes a load estimation unit that estimates the load of the air conditioner from data collected from the air conditioner by the data collection unit, and a data collection unit that corresponds to the estimated load estimated by the load estimation unit.
  • Data collection interval that sets the time interval for collecting data and, if the estimated load is less than the reference load, sets the time interval to a longer time interval than the time interval set for the estimated load that is greater than the reference load
  • the apparatus includes a setting unit and a control unit that controls the data collection unit to collect data at the time intervals set by the data collection interval setting unit.
  • the load estimation unit estimates the load of the air conditioner, and the data collection interval setting unit sets the time interval for data collection corresponding to the estimated load, In the data collection interval setting unit, when the estimated load is less than the reference load, a time interval longer than the time interval set corresponding to the estimated load greater than the reference load is set. Unnecessarily collected when the air conditioner load is less than the reference load value because the data collected when the air conditioner load is less than the reference load is less than the data collected when the air conditioner load is higher than the reference load The amount of data to be transmitted is suppressed, effective utilization of the communication capacity of the communication network, and significant data reception processing in the monitoring device can be performed.
  • FIG. 2 is a configuration diagram showing the hardware configuration of a computer that implements the data collection device according to the first embodiment; 4 is a flow chart showing the operation of the data collection device according to Embodiment 1 Explanatory diagram showing an example of a correspondence table showing time intervals corresponding to estimated loads Explanatory diagram showing the accumulated amount of data collected by the data collection device Explanatory diagram showing the accumulated amount of data collected by the data collection device Explanatory diagram showing the accumulated amount of data collected by the data collection device Flowchart showing the operation of the data collection device according to Embodiment 2 Explanatory diagram showing an example of a correspondence table showing time intervals corresponding to estimated loads
  • FIG. 1 is a configuration diagram of an air conditioning system 2 using a data collection device 1 according to Embodiment 1.
  • This air conditioning system 2 includes air conditioners 3 controlled by a control device (not shown) that controls the operation of a plurality of air conditioners 3, and a data collection device 1 that collects data from the air conditioners 3.
  • the data collection device 1 is a device that collects various data from the air conditioner 3 . It is possible to grasp the operation status of the air conditioner 3 from the collected data, and by analyzing the collected data, it is possible to perform control such as optimizing the operation of the air conditioner 3 .
  • This data collection device 1 collects data intermittently and continuously, and by appropriately setting the time interval for collecting the data, suppresses the amount of data collected unnecessarily.
  • the data collected from the air conditioner 3 include, for example, the set temperature in the space where the air conditioner 3 is installed, the room temperature detected by the temperature sensor provided in the air conditioner 3, the compressor frequency, the operation start time, the set temperature There are change time, power consumption, and the like.
  • This data collection device 1 includes a data collection unit 11 connected to an air conditioner 3 via a communication network such as a local area network in a facility or the Internet, and data collected from the air conditioner 3 by the data collection unit 11.
  • a load estimating unit 12 for estimating the load of the air conditioner 3
  • a data collection interval setting unit 13 for setting a time interval for the data collecting unit 11 to collect data corresponding to the estimated load estimated by the load estimating unit 12
  • a control unit 14 is provided for controlling the data collection unit 11 to collect data at the time intervals set by the data collection interval setting unit 13 .
  • the load of the air conditioner 3 estimated by the load estimation unit 12 indicates how much air conditioning capacity the air conditioner 3 needs to operate.
  • the temperature difference between the room temperature and the set temperature is large, and in order to reduce the temperature difference, it is necessary to operate with the air conditioning capacity of the air conditioner 3 maximized. In this state, the air conditioning capacity of the air conditioner 3 should be minimized to the extent that the temperature difference is small and the room temperature can be maintained in the vicinity of the set temperature.
  • the index indicating the load of the air conditioner 3 that is, the estimated load, for example, the difference between the set temperature and the room temperature detected by the temperature sensor provided in the air conditioner, the frequency of the compressor of the air conditioner 3, and the start of operation Elapsed time after setting temperature, elapsed time after setting temperature is changed, or the like can be used.
  • the data collection interval setting unit 13 sets the time interval at which the data collection unit 11 collects data corresponding to the estimated load estimated by the load estimation unit 12.
  • the time interval for collecting data is set to a longer time interval than the time interval set for the estimated load larger than the standard load. That is, when the estimated load is small, the time interval for collecting data is set longer than when the estimated load is large. It is less when the load is light compared to when the load is heavy.
  • the air conditioner 3 When the load on the air conditioner 3 is small, the air conditioner 3 operates stably with a small air conditioning capacity, and the collected data changes little, and a large amount of similar data in such a state is collected. Therefore, it is desirable to effectively use the communication capacity by reducing the amount of data to be transmitted and received, that is, to reduce the communication cost.
  • the air conditioner 3 when the load on the air conditioner 3 is large, the air conditioner 3 is operating with a high air conditioning capacity, and the temperature change of the room temperature and the increase/decrease change in the air conditioning capacity are large. For use in failure determination, it is desirable to give priority to grasping changes at short time intervals, even if communication costs are high.
  • the data collection interval setting unit 13 sets the time interval set when the estimated load is smaller than the reference load to a longer time interval than the time interval set corresponding to the estimated load larger than the reference load. , the amount of data collected unnecessarily is suppressed, and the necessary data is collected.
  • FIG. 2 is a configuration diagram showing an example of the hardware configuration of a computer that implements the data collection device 1.
  • the hardware shown in FIG. 2 includes a processing device 100 such as a CPU (Central Processing Unit), a storage device 101 such as a ROM (Read Only Memory) or hard disk, and a communication device 102 .
  • the data collection unit 11 shown in FIG. 1 is implemented by the processing device 100 executing a program stored in the storage device 101 and operating in cooperation with the communication device 102.
  • the setting unit 13 and the control unit 14 are realized by executing a program stored in the storage device 101 by the processing device 100 .
  • the method of realizing each function of the data collection device 1 is not limited to the combination of the hardware and the program described above, but may be implemented by hardware alone such as an LSI (Large Scale Integrated Circuit) in which the program is implemented in the processing device 100.
  • part of the functions may be realized by dedicated hardware and part of the functions may be realized by combining the processing device 100 and a program.
  • Such a data collection device 1 may be installed in a facility where the air conditioner 3 is installed, or may be implemented in a server connected via a network.
  • FIG. 3 is a flow chart showing the operation of the data collection device 1 according to the first embodiment.
  • the control unit 14 controls the data collection unit 11 to receive data such as operation data from the air conditioner 3 in step S1.
  • the data collection unit 11 transmits a transmission request for transmitting operation data to the air conditioner 3 at time intervals specified by the control unit 14 and receives the operation data transmitted from the air conditioner 3 .
  • the time interval at this time is set in the data collection interval setting unit 13 as an initial value.
  • the operating data is, for example, the set temperature in the space where the air conditioner 3 is installed, the room temperature detected by the temperature sensor provided in the air conditioner 3, the operating frequency of the compressor of the air conditioner 3, the air conditioner The operation start time of the air conditioner 3, the set temperature change time of the air conditioner 3, the power consumption of the air conditioner 3, and the like.
  • step S ⁇ b>2 the data collection unit 11 records the collected driving data in the storage device 101 .
  • the operation data recorded and accumulated in this step S2 is analyzed and used for control such as optimization of the operation of the air conditioner 3 .
  • the load estimation unit 12 estimates the load of the air conditioner 3 based on the operating data recorded in the storage device 101 in step S2.
  • the operating data used for estimating the load include, for example, the set temperature of the air conditioner 3, the room temperature detected by the temperature sensor provided in the air conditioner 3, the operating frequency of the compressor of the air conditioner 3, and the time when the set temperature of the air conditioner 3 is changed, etc.
  • the load estimator 12 estimates the load of the air conditioner 3 based on these parameters.
  • the load estimation unit 12 calculates the temperature difference A between the set temperature and the room temperature, the operating frequency B [rpm] of the compressor, the elapsed time C from the operation start time of the air conditioner 3, the air conditioner 3
  • the estimated load of the air conditioner 3 is assumed to be the elapsed time D minutes after the set temperature is changed.
  • the data collection interval setting unit 13 performs an operation of setting a time interval for the data collection unit 11 to collect data based on the estimated load of the air conditioner 3 estimated by the load estimation unit 12 .
  • the data collection interval setting unit 13 determines whether or not the estimated load is greater than the reference load. Specifically, the temperature difference A between the set temperature indicating the estimated load and the room temperature is greater than the preset A1, or the operating frequency B [rpm] of the compressor indicating the estimated load is preset B1 [rpm].
  • the data collection interval setting unit 13 determines that the estimated load is larger than the reference load when any one of these conditions is satisfied (Yes in step S3).
  • the state in which a load larger than the reference load is applied to the air conditioner 3 is when the temperature difference A between the set temperature and the room temperature is greater than the preset A1, the operating frequency B [rpm] of the compressor If it is greater than the preset B1 [rpm], and if the elapsed time C minutes from the operation start time of the air conditioner 3 is shorter than the preset C1 minutes, the set temperature of the air conditioner 3 is changed.
  • the elapsed time D minutes is shorter than the preset D1 minutes.
  • the time interval for collecting data by the data collection unit 11 is set to the time interval T1 when the estimated load of the air conditioner 3 is large.
  • step S3 the data collection interval setting unit 13 determines that the estimated load is not greater than the reference load if none of the above conditions are satisfied (No in step S3), and in step S42, the data collection unit 11
  • the time interval for collecting data is set to the time interval T2 when the estimated load of the air conditioner 3 is small.
  • the time intervals T1 and T2 set in steps S41 and S42 are stored in advance in the storage device 101, and are stored in a correspondence table that associates estimated load magnitudes with time intervals.
  • FIG. 4 shows an example of a correspondence table 4 showing time intervals corresponding to estimated loads.
  • This correspondence table 4 shows the time intervals corresponding to the estimated loads. Specifically, it shows the correspondence between the results of the determination of whether or not the estimated load is greater than the reference load in step S3 and the time intervals. ing.
  • a time interval T1 corresponding to when the estimated load is determined to be greater than the first reference load and a time interval T2 corresponding to when the estimated load is determined to be less than the reference load. is T1 ⁇ T2.
  • step S5 the control unit 14 determines whether or not the operation of the air conditioner 3 has ended. If it is finished, the operation of the data collection device 1 is finished. If it is determined in step S5 that the operation of the air conditioner 3 continues, the process returns to step S1, and the control unit 14 sets the time interval for collecting data to the data collection interval setting unit instead of the initial value. At the time interval set in 13, the data collection unit 11 is controlled to collect data. The data collection device 1 collects data from the air conditioner 3 by repeating the operations of steps S1 to S5 as described above until it is determined in step S5 that the operation is finished.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram showing the accumulated amount of data collected by the data collection device 1 after a certain period of time has elapsed since the operation of the air conditioner 3 was started by the above operation.
  • the magnitude of the load on the machine 3, and the vertical axis is the amount of accumulated data. That is, it indicates how much data is accumulated for each magnitude of the load on the air conditioner 3 when the data is collected.
  • the load on the air conditioner 3 is large, and the room temperature is stable. In this case, the load on the air conditioner 3 is small.
  • the room temperature fluctuates more during the period when the room temperature is stable, that is, when the load on the air conditioner 3 is small. It is often longer than the period when the load on the air conditioner 3 is large. Therefore, if data is collected uniformly without adjusting the time interval for collecting data, the amount of accumulated data is large when the load on the air conditioner 3 is small, as indicated by the dotted line in FIG.
  • the operation of adjusting the time interval for collecting data as described above is performed, and when the load on the air conditioner 3 is small, compared to when the load is large, Since a long time interval is set, as shown by the solid line in FIG. The amount of data accumulated while the load of 3 is large is approximately the same. Therefore, necessary data can be collected when the load on the air conditioner 3 is large, and collection of data that may become redundant when the load on the air conditioner 3 is small is suppressed.
  • the actual operating condition of the air conditioner 3, that is, the ratio of the period during which the air conditioner 3 is operated with a large load and the period during which the load is small depends on the capacity of the air conditioner 3 and the usage environment. It varies depending on the relationship between For this reason, the time interval for collecting data may be set according to the amount of data required, rather than fixedly determined. should be maintained.
  • the amount of accumulated data is suppressed when the load on the air conditioner 3 is small, and the amount of accumulated data is reduced when the load on the air conditioner 3 is large, as shown by the solid line. For example, as shown in FIG.
  • the data accumulation amount when the load of the air conditioner 3 is large is The data accumulation amount may be greatly suppressed when the load of the air conditioner 3 is small without change. Furthermore, as shown by the solid line in the explanatory diagram showing the amount of accumulated data in FIG. The data accumulation amount may be set to gradually increase. In this case as well, necessary data can be collected when the load on the air conditioner 3 is large, and collection of potentially redundant data is suppressed when the load on the air conditioner 3 is small.
  • the time interval setting unit 13 when the estimated load is smaller than the reference load, the time interval is longer than the time interval set corresponding to the estimated load larger than the reference load. A time interval is set, and when the estimated load is greater than the reference load, a time interval shorter than the time interval set corresponding to the estimated load smaller than the reference load is set, so that the load of the air conditioner 3 does not exceed the reference load.
  • the communication capacity of the communication network can be utilized for communication for effective data collection, and the data reception processing in the monitoring device can be narrowed down to only significant data reception.
  • Embodiment 2 In the first embodiment, the case where the time interval for collecting data is set to one of two stages has been described, but in the second embodiment, the time interval is set to one of three stages. explain.
  • FIG. 8 is a flow chart showing the operation of the data collection device 1 according to the second embodiment.
  • control unit 14 controls the data collection unit 11 to receive data such as operation data from the air conditioner 3 in step S6.
  • the data collection unit 11 transmits a transmission request for transmitting operation data to the air conditioner 3 at time intervals specified by the control unit 14, and receives the operation data transmitted from the air conditioner 3. , is the same as step S1 in the first embodiment.
  • step S7 the data collection unit 11 records the collected driving data in the storage device 101.
  • step S81 the load estimation unit 12 estimates the load of the air conditioner 3 based on the operating data recorded in the storage device 101 in step S2.
  • the operating data used for this load estimation is the same as in the first embodiment.
  • the data collection interval setting unit 13 performs an operation of setting a time interval for the data collection unit 11 to collect data based on the estimated load of the air conditioner 3 estimated by the load estimation unit 12 .
  • the data collection interval setting unit 13 determines whether or not the estimated load is greater than the first reference load. Specifically, the temperature difference A between the set temperature indicating the estimated load and the room temperature is greater than the preset A2, or the operating frequency B [rpm] of the compressor indicating the estimated load is preset B2 [rpm].
  • the data collection interval setting unit 13 determines that the estimated load is greater than the first reference load when any one of these conditions is satisfied (Yes in step S81).
  • step S91 the time interval for collecting data by the data collection unit 11 is set to the time interval T3 when the estimated load of the air conditioner 3 is large.
  • step S81 if none of the conditions described above are satisfied, the data collection interval setting unit 13 determines that the estimated load is not greater than the first reference load (No in step S81), and step S82. proceed to In step S82, the data collection interval setting unit 13 determines whether or not the estimated load is greater than a second reference load that is less than the first reference load. Specifically, the data collection interval setting unit 13 determines whether the temperature difference A degrees between the set temperature indicating the estimated load and the room temperature is greater than the preset A3 degrees, or the operating frequency B [rpm] of the compressor indicating the estimated load. is greater than the preset B3 [rpm], or the elapsed time C minutes from the operation start time of the air conditioner 3 is shorter than the preset C3 minutes, or the set temperature of the air conditioner 3 is changed is shorter than the preset D3 minutes.
  • step S92 the process proceeds to step S92.
  • the process proceeds to step S92 means that the estimated load is not larger than the first reference load but is larger than the second reference load, that is, the estimated load is medium.
  • the state in which the load of the air conditioner 3 is moderate means that when the temperature difference A degrees between the set temperature and the room temperature is not greater than the preset A2 degrees but is greater than A3 degrees, the operating frequency B [ rpm] is not greater than the preset B2 [rpm] but is greater than B3 [rpm], the elapsed time C minutes from the operation start time of the air conditioner 3 is not shorter than the preset C2 minutes but is C2 minutes If it is shorter, it is a case where the elapsed time D minutes after changing the set temperature of the air conditioner 3 is not shorter than the preset D2 minutes but shorter than D3 minutes.
  • step S92 the data collection interval setting unit 13 sets the time interval at which the data collection unit 11 collects data to the time interval T4 when the estimated load of the air conditioner 3 is medium.
  • the relationship between the value for determining whether the estimated load is greater than the first reference load and the value for determining whether the estimated load is greater than the second reference load is A2>A3, B2>B3, C2 ⁇ C3, D2 ⁇ D3.
  • step S82 if none of the above conditions are satisfied, the data collection interval setting unit 13 determines that the estimated load is not greater than the second reference load, that is, the estimated load is small (No in step S82). , the process proceeds to step S93.
  • the case where the process proceeds to step S93 means that the estimated load is not larger than the second reference load, that is, the estimated load is judged to be small.
  • the operating frequency B [rpm] of the compressor is preset B3 If not greater than [rpm], if the elapsed time C minutes from the operation start time of the air conditioner 3 is not shorter than the preset C3 minutes, the elapsed time D after changing the set temperature of the air conditioner 3 If the minutes are not shorter than the preset D3 minutes.
  • the data collection unit 11 sets the time interval for collecting data to the time interval T5 when the estimated load of the air conditioner 3 is small.
  • the time intervals T3 to T5 set in steps S91 to S93 are stored in advance in the storage device 101, and are stored in a correspondence table that associates estimated load magnitudes with time intervals.
  • FIG. 9 shows an example of a correspondence table 5 showing time intervals corresponding to estimated loads.
  • This correspondence table 5 shows the time intervals corresponding to the estimated loads. Correspondence with intervals is shown.
  • the time interval T3 corresponding to the case where the estimated load is determined to be greater than the first reference load, and the estimated load is greater than the second reference load but not the first reference load, i.e., the estimated load
  • the relationship with the time interval T4 corresponding to the case where the load is judged to be moderate is T4 ⁇ T3.
  • the relationship with the time interval T5 corresponding to the case is T5 ⁇ T4.
  • step S10 the control unit 14 determines whether or not the operation of the air conditioner 3 has ended, and the operation of the air conditioner 3 has ended. If so, the operation of the data collection device 1 is terminated. If it is determined in step S10 that the air conditioner 3 continues to operate, the process returns to step S6, and the control unit 14 sets the time interval for collecting data to the data collection interval setting unit instead of the initial value. At the time interval set in 13, the data collection unit 11 is controlled to collect data. The data collection device 1 collects data from the air conditioner 3 by repeating the operations of steps S6 to S10 as described above until it is determined in step S10 that the operation is finished.
  • the time interval is set longer than the time interval set corresponding to the estimated load larger than the reference load.
  • a time interval is set, and when the estimated load is greater than the reference load, a time interval shorter than the time interval set corresponding to the estimated load smaller than the reference load is set, so that the load of the air conditioner 3 does not exceed the reference load.
  • the communication capacity of the communication network can be utilized for communication for effective data collection, and the data reception processing in the monitoring device can be narrowed down to only significant data reception.
  • the load range of the air conditioner 3 for which data collection is desired and the load range for which collection is to be suppressed can be selected. , can be adjusted more finely than in the case of the first embodiment.
  • the time interval is set to one of the time intervals divided into three stages, but the time interval may be divided into more than three stages, and data is collected in the stage with more stages. You can fine-tune the load range.
  • the time interval corresponding to the estimated load is represented by the determination result of determining whether the estimated load is greater than the reference load and the time interval.
  • the correspondence table 4 and the correspondence table 5 that are associated with each other have been described, the correspondence table showing the time intervals corresponding to the estimated loads is not limited to this configuration. You may use the correspondence table which set the time interval corresponding to the range of . Also, the time interval corresponding to the estimated load may be set according to a relational expression obtained in advance by experiments, instead of using the correspondence table shown in the first and second embodiments. good.
  • the data collection device 1 of Embodiments 1 and 2 is realized by a single piece of hardware such as a computer or LSI, or by realizing a part of functions by dedicated hardware and a part by a processing device. 100 and a program, but the function of the data collection device 1 may be realized by constructing it in a server connected via a cloud.
  • the data collection unit 11 of the data collection device 1 transmits operation data to the air conditioner 3 at time intervals specified by the control unit 14.
  • the control unit 14 controls the air conditioner 3, causes the air conditioner 3 to voluntarily and periodically transmit data, and the data collection unit 11 receives data from the air conditioner 3 to collect data. You may try to
  • the four operating data used as the estimated load are compared with the respective reference loads.
  • the estimated load is determined to be greater than the standard load when even one of the conditions is determined to be greater than the standard load. may be determined to be greater than the reference load. Further, the number of operation data used as the estimated load is not limited to four, and may be one.
  • this data collection device 1 may be installed in a facility where the air conditioner 3 is installed, or may be installed in another location connected by a communication network.
  • 1 data collection device 1 data collection device, 2 air conditioning system, 3 air conditioner, 11 data collection unit, 12 load estimation unit, 13 data collection interval setting unit, 14 control unit, 100 processing device, 101 storage device, 102 communication device

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

通信ネットワークの通信容量の有効活用、有意なデータ受信処理が行われないという課題があった。本開示に係るデータ収集装置は、データ収集部が空気調和機から収集したデータから空気調和機の負荷を推定する負荷推定部と、負荷推定部で推定した推定負荷に対応してデータ収集部がデータを収集する時間間隔を設定するとともに、推定負荷が基準負荷より小さい場合に、時間間隔を、基準負荷より大きい推定負荷に対応して設定される時間間隔より長い時間間隔に設定するデータ収集間隔設定部と、データ収集間隔設定部で設定された時間間隔でデータ収集部にデータを収集させる制御をする制御部とを備えたものである。

Description

データ収集装置
 本開示は、データ収集装置に関するものである。
 複数の空気調和機等の監視対象を通信ネットワークを介して遠隔制御するため、各空気調和機の運転状況等のデータを収集する監視装置として、例えば、特許文献1に開示されたものがあった。この監視装置では、複数の監視対象から送られるデータが集中して通信が輻輳してしまうことを防ぐため、複数の監視対象をグループ化し、グループ単位でデータを収集する構成とし、各監視対象グループから送信されるデータの送信タイミングに時間差を設けて送信させている。さらに、各監視対象グループの通信量が閾値以上である場合には、その監視対象群を分割して新たな監視対象群を形成することで、通信負荷を平準化するようにしている。
特開2013-236264号公報
 特許文献1の監視装置では、各監視対象グループからデータを送信するタイミングに時間差を設けて、順にデータを送信させることで、データ通信負荷の平準化を図っている。しかし、監視対象が空気調和機の場合、空気調和機の運転状態によって必要なデータの取得頻度が異なり、例えば室温が安定していて空気調和機の負荷が小さい場合には頻繁にデータを送信する必要がないにも関わらず、特許文献1の監視装置においては、一律にデータ送信させているので、不要なデータを送信するために通信容量を使う状態、および監視装置が不要なデータの受信処理を行う状態が生じていた。
 このように、特許文献1の監視装置では、通信ネットワークの通信容量の有効活用、有意なデータ受信処理が行われないという課題があった。
 本開示は、上述の課題を解決するためになされたものであり、有効なデータ通信、データ受信処理を行うことができるデータ収集装置を得ることを目的とする。
 本開示に係るデータ収集装置は、データ収集部が空気調和機から収集したデータから空気調和機の負荷を推定する負荷推定部と、負荷推定部で推定した推定負荷に対応してデータ収集部がデータを収集する時間間隔を設定するとともに、推定負荷が基準負荷より小さい場合に、時間間隔を、基準負荷より大きい推定負荷に対応して設定される時間間隔より長い時間間隔に設定するデータ収集間隔設定部と、データ収集間隔設定部で設定された時間間隔でデータ収集部にデータを収集させる制御をする制御部とを備えたものである。
 本開示に係るデータ収集装置においては、負荷推定部により空気調和機の負荷が推定され、データ収集間隔設定部により、推定された推定負荷に対応してデータ収集する時間間隔が設定されるとともに、データ収集間隔設定部において、推定負荷が基準負荷より小さい場合に、基準負荷より大きい推定負荷に対応して設定される時間間隔より長い時間間隔が設定されるので、空気調和機の負荷が基準負荷より小さい場合に収集されるデータが、空気調和機の負荷が基準負荷より大きい場合に収集されるデータより少なくなるため、空気調和機の負荷が基準負荷値より小さい場合に不必要なまでに収集されるデータ量が抑制され、通信ネットワークの通信容量の有効活用、監視装置における有意なデータ受信処理を行うことができる。
実施の形態1におけるデータ収集装置を用いた空気調和システムの構成図 実施の形態1におけるデータ収集装置を実現するコンピュータのハードウェア構成を示す構成図 実施の形態1におけるデータ収集装置の動作を示すフローチャート 推定負荷に対応する時間間隔を示す対応テーブルの例を示す説明図 データ収集装置が収集するデータの蓄積量を示す説明図 データ収集装置が収集するデータの蓄積量を示す説明図 データ収集装置が収集するデータの蓄積量を示す説明図 実施の形態2におけるデータ収集装置の動作を示すフローチャート 推定負荷に対応する時間間隔を示す対応テーブルの例を示す説明図
実施の形態1.
 図1は、実施の形態1におけるデータ収集装置1を用いた空気調和システム2の構成図である。
 この空気調和システム2は、複数の空気調和機3の運転を制御する制御装置(図示せず)により制御される空気調和機3と、この空気調和機3からデータを収集するデータ収集装置1とで構成されている。
 データ収集装置1は、空気調和機3から様々なデータを収集する装置である。収集したデータにより空気調和機3の運転状況等を把握することができ、収集したデータを解析することで、空気調和機3の運転の最適化を図る等の制御が行える。
 このデータ収集装置1は、データを間欠的に、継続して収集しており、そのデータを収集する時間間隔を適切に設定することで、不必要なまでに収集されるデータ量を抑制するものである。
 空気調和機3から収集するデータには、例えば、空気調和機3が設置された空間における設定温度、空気調和機3に設けられた温度センサーの検知室温、圧縮機周波数、運転開始時刻、設定温度変更時刻、消費電力等がある。
 このデータ収集装置1は、施設内のローカルエリアネットワーク、インターネット等の通信ネットワークを介して空気調和機3と接続されたデータ収集部11と、データ収集部11が空気調和機3から収集したデータから空気調和機3の負荷を推定する負荷推定部12と、負荷推定部12で推定した推定負荷に対応してデータ収集部11がデータを収集する時間間隔を設定するデータ収集間隔設定部13と、データ収集間隔設定部13で設定された時間間隔でデータ収集部11にデータを収集させる制御をする制御部14を備えている。
 ここで、負荷推定部12が推定する空気調和機3の負荷とは、空気調和機3がどの程度の空調能力で稼働する必要があるかを示すものであり、例えば、負荷が大きいとは、室温と設定温度との温度差が大きく、温度差を小さくするために空気調和機3の空調能力を最大にして稼働する必要がある状態であり、負荷が小さいとは、室温と設定温度との温度差が小さく、室温を設定温度近辺に維持できる程度に、空気調和機3の空調能力を最小限にして稼働すればよい状態である。この空気調和機3の負荷を示す指標、すなわち推定負荷としては、例えば、設定温度と空気調和機に設けられた温度センサーが検知する室温の差、空気調和機3の圧縮機の周波数、運転開始からの経過時間、設定温度を変更してからの経過時間等を用いることができる。
 また、データ収集間隔設定部13は、負荷推定部12で推定した推定負荷に対応してデータ収集部11がデータを収集する時間間隔を設定するが、その際、負荷推定部12で推定した推定負荷が基準負荷より小さい場合に、データを収集する時間間隔を、基準負荷より大きい推定負荷に対応して設定される時間間隔より長い時間間隔に設定するものである。すなわち、推定負荷が大きいときよりも、推定負荷が小さいときのほうが、データを収集する時間間隔を長くするものであり、その結果として、単位時間あたりに収集するデータ量は、空気調和機3の負荷が大きいときに比べて負荷が小さいときのほうが、少なくなる。
 空気調和機3の負荷が小さい場合は、空気調和機3が少ない空調能力で安定して稼働しており、収集されるデータの変化も少なく、そのような状態における同様のデータを大量に収集しても有用ではないので、送受信するデータ量を少なくして通信容量を有効に活用すること、すなわち通信コストを抑えることが望ましい。一方、空気調和機3の負荷が大きい場合は、空気調和機3が高い空調能力を発揮して稼働しており、室温の温度変化、空調能力の増減変化が大きいため、空調運転の最適化、故障判定等に利用するためには、通信コストがかかっても、短い時間間隔で変化を把握することを優先することが望ましい。このため、データ収集間隔設定部13が、推定負荷が基準負荷より小さい場合に設定する時間間隔を、基準負荷より大きい推定負荷に対応して設定される時間間隔より長い時間間隔に設定することで、不必要なまでに収集されるデータ量は抑制され、必要なデータは収集されることになる。
 以上のように、実施の形態1におけるデータ収集装置1は構成されている。
 このデータ収集装置1の各機能は、コンピュータにより実現される。図2はデータ収集装置1を実現するコンピュータのハードウェア構成の例を示す構成図である。図2に示したハードウェアには、CPU(Central Processing Unit)等の処理装置100とROM(Read Only Memory)やハードディスク等の記憶装置101、通信装置102が備えられている。
 図1に示すデータ収集部11は、処理装置100が、記憶装置101に記憶されたプログラムを実行して、通信装置102と連携して動作することにより実現され、負荷推定部12、データ収集間隔設定部13、制御部14は、記憶装置101に記憶されたプログラムが処理装置100で実行されることにより実現される。
 また、データ収集装置1の各機能を実現する方法は、上記したハードウェアとプログラムの組み合わせに限らず、処理装置100にプログラムをインプリメントしたLSI(Large Scale Integrated Circuit)のような、ハードウェア単体で実現するようにしてもよいし、一部の機能を専用のハードウェアで実現し、一部を処理装置100とプログラムの組み合わせで実現するようにしてもよい。このようなデータ収集装置1は、空気調和機3が設置されている施設に設置されていてもよいし、ネットワークを介して接続されたサーバにおいて実現されるものでもよい。
 次に、このような構成のデータ収集装置1の動作について説明する。図3は、実施の形態1におけるデータ収集装置1の動作を示すフローチャートである。
 空気調和機3の運転が開始されると、ステップS1において、制御部14がデータ収集部11に対し、空気調和機3から、例えば運転データ等のデータを受信するよう制御を行う。データ収集部11は、制御部14から指定される時間間隔で、空気調和機3に対して運転データを送信させる送信要求を送信し、空気調和機3から送信される運転データを受信する。なお、このときの時間間隔は、データ収集間隔設定部13に初期値として設定されている。
 ここで、運転データとは、例えば、空気調和機3が設置された空間における設定温度、空気調和機3に設けられた温度センサーの検知室温、空気調和機3の圧縮機の運転周波数、空気調和機3の運転開始時刻、空気調和機3の設定温度変更時刻、空気調和機3の消費電力等である。
 次に、ステップS2において、データ収集部11は、収集した運転データを記憶装置101に記録する。このステップS2において記録され、蓄積された運転データは、解析することで、空気調和機3の運転の最適化を図る等の制御に活用される。
 次に、ステップS3において、負荷推定部12が、ステップS2で記憶装置101に記録された運転データに基づいて、空気調和機3の負荷を推定する。この負荷の推定に用いる運転データとしては、例えば、空気調和機3の設定温度、空気調和機3に設けられた温度センサーの検知室温、空気調和機3の圧縮機の運転周波数、空気調和機3の運転開始時刻、空気調和機3の設定温度の変更時刻等であり、負荷推定部12は、これらのパラメータに基づいて、空気調和機3の負荷を推定する。具体的には、負荷推定部12は、設定温度と室温の温度差A度、圧縮機の運転周波数B[rpm]、空気調和機3の運転開始時刻からの経過時間C分、空気調和機3の設定温度を変更してからの経過時間D分を空気調和機3の推定負荷とする。
 さらにデータ収集間隔設定部13は、負荷推定部12により推定された空気調和機3の推定負荷に基づいて、データ収集部11がデータを収集する時間間隔を設定する動作を行う。まず、データ収集間隔設定部13はステップS3において、推定負荷が基準負荷より大きいか否かを判断する。具体的には、推定負荷を示す設定温度と室温の温度差A度が予め設定されたA1度より大きいか、推定負荷を示す圧縮機の運転周波数B[rpm]が予め設定されたB1[rpm]より大きいか、空気調和機3の運転開始時刻からの経過時間C分が予め設定されたC1分より短いか、空気調和機3の設定温度を変更してからの経過時間D分が予め設定されたD1分より短いかを判断する。
 そして、データ収集間隔設定部13は、これら条件のいずれかが満たされる場合は、推定負荷が基準負荷より大きいと判断する(ステップS3でYes)。つまり、空気調和機3に基準負荷より大きい負荷がかかっている状態とは、設定温度と室温の温度差A度が予め設定されたA1度より大きい場合、圧縮機の運転周波数B[rpm]が予め設定されたB1[rpm]より大きい場合、空気調和機3の運転開始時刻からの経過時間C分が予め設定されたC1分より短い場合、空気調和機3の設定温度を変更してからの経過時間D分が予め設定されたD1分より短い場合である。この場合、ステップS41において、データ収集部11がデータを収集する時間間隔を、空気調和機3の推定負荷が大きい場合の時間間隔T1に設定する。
 また、ステップS3において、データ収集間隔設定部13は、上記したいずれの条件も満たさない場合は推定負荷が基準負荷より大きくないと判断し(ステップS3でNo)、ステップS42においてデータ収集部11がデータを収集する時間間隔を、空気調和機3の推定負荷が小さい場合の時間間隔T2に設定する。
 これらステップS41,ステップS42で設定される時間間隔T1、T2は、予め記憶装置101に記憶され、推定負荷の大きさと時間間隔とを対応づける対応テーブルに記憶されている。図4に推定負荷に対応する時間間隔を示す対応テーブル4の例を示す。この対応テーブル4は、推定負荷に対応する時間間隔を示すものであり、具体的には、ステップS3で推定負荷が基準負荷より大きいか否かを判断した判断結果と時間間隔との対応を示している。
 この対応テーブル4に示すように、推定負荷が第1基準負荷より大きいと判断された場合に対応する時間間隔T1と、推定負荷が基準負荷より大きくないと判断された場合に対応する時間間隔T2との関係は、T1<T2である。このように、空気調和機3の負荷が小さい場合には、負荷が大きい場合に比べて長い時間間隔が設定され、逆に空気調和機3の負荷が大きい場合には、負荷が小さい場合に比べて短い時間間隔が設定されることで、負荷が大きい場合に必要なデータの収集を行うとともに、空気調和機3の負荷が小さい場合に収集されるデータの量を少なくし、頻繁にデータを収集する必要がなく、冗長になる可能性があるデータの収集が抑制されることになる。
 以上のステップS41、あるいはステップS42において時間間隔が設定されるとステップS5に進み、制御部14は、空気調和機3の運転が終了しているか否かを判断し、空気調和機3の運転が終了している場合はデータ収集装置1の動作を終了させる。
 ステップS5で、空気調和機3の運転が継続していると判断された場合は、ステップS1に戻り、制御部14は、データを収集する時間間隔を、初期値でなく、データ収集間隔設定部13で設定された時間間隔として、データ収集部11にデータを収集させる制御を行う。
 データ収集装置1は、ステップS5で動作を終了すると判断されるまで、以上のようなステップS1~ステップS5の動作を繰り返すことで、空気調和機3からデータを収集する。
 図5は、データ収集装置1が上記の動作により、空気調和機3が運転を開始して一定の時間が経過したときに収集したデータの蓄積量を示す説明図であり、横軸は空気調和機3の負荷の大きさ、縦軸はデータの蓄積量である。すなわち、データを収集したときの空気調和機3の負荷の大きさごとに、蓄積するデータがどのくらいあるかを示すものである。
 空気調和機3の運転開始直後、運転中の室温や外部環境が急激に変化したとき、設定温度の変更時等においては、空気調和機3の負荷が大きい状態となり、室温等が安定している場合は空気調和機3の負荷が小さい状態となる。空気調和機3の運転期間中において、それらの状態となっている期間は、室温等が安定している期間、すなわち空気調和機3の負荷が小さい状態の期間のほうが、室温等が変動して空気調和機3の負荷が大きい状態の期間より長くなることが多い。
 このため、データを収集する時間間隔を調整せず、一律にデータ収集させる場合は、図5の点線で示すように空気調和機3の負荷が小さいときに蓄積するデータ蓄積量が多く、空気調和機3の負荷が大きいときに蓄積するデータ蓄積量が少なくなり、空気調和機3の負荷が小さいときのデータ蓄積量と空気調和機3の負荷が大きいときのデータ蓄積量が不均衡になってしまう。例えば、空気調和機3の運転状況等のデータを収集、分析して運転の最適化等に利用する場合、空気調和機3の負荷の大きさそれぞれにおいて均等なデータ蓄積量、もしくは室温等の変動が大きく空気調和機3の負荷が大きいときのデータ蓄積量を多く必要とすることがあり、上記のように収集データの不均衡、あるいは空気調和機3の負荷が小さいときのデータ蓄積量のほうが多いと、解析等に必要なデータが収集できず、不要なデータ収集を行ってしまうことになる。
 一方、本実施の形態のデータ収集装置1においては、上記のようにデータを収集する時間間隔を調整する動作が行われ、空気調和機3の負荷が小さい場合に、負荷が大きい場合に比べて長い時間間隔が設定されるので、図5の実線で示すように、比較的長い期間となる空気調和機3の負荷が小さい間に蓄積されるデータ量と、比較的短い期間となる空気調和機3の負荷が大きい間に蓄積されるデータ量とが概ね同等となる。このため、空気調和機3の負荷が大きい場合に必要なデータを収集できるとともに、空気調和機3の負荷が小さい場合に冗長になる可能性があるデータの収集が抑制されることになる。
 なお、実際の空気調和機3の運転状況、すなわち、空気調和機3の負荷が大きい状態で運転する期間と負荷が小さい状態で運転する期間の比率は、空気調和機3の能力と使用環境との関係、使用方法等によって様々である。このため、データを収集する時間間隔としては、固定的に決めることなく、必要なデータ量に応じて設定すればよく、空気調和機3の負荷が小さい場合と負荷が大きい場合との大小関係が維持されればよい。
 図5では、一律にデータ収集させる場合の点線に対し、実線のように、空気調和機3の負荷が小さい場合のデータ蓄積量を抑え、空気調和機3の負荷が大きい場合のデータ蓄積量を増やすような場合を説明しているが、例えば、図6に示すように、一律にデータ収集させる場合の点線に対し、実線のように、空気調和機3の負荷が大きい場合のデータ蓄積量が変わらず、空気調和機3の負荷が小さい場合のデータ蓄積量を大きく抑えるようにしてもよい。
 さらには、図7のデータの蓄積量を示す説明図の実線のように、空気調和機3の負荷が小さい場合のデータ蓄積量を抑えるとともに、空気調和機3の負荷が中程度から大きい場合のデータ蓄積量を徐々に増加させるように設定してもよい。この場合も、空気調和機3の負荷が大きい場合に必要なデータを収集できるとともに、空気調和機3の負荷が小さい場合に冗長になる可能性があるデータの収集が抑制されることになる。
 以上、実施の形態1のデータ収集装置1によれば、データ収集間隔設定部13において、推定負荷が基準負荷より小さい場合に、基準負荷より大きい推定負荷に対応して設定される時間間隔より長い時間間隔が設定され、推定負荷が基準負荷より大きい場合に、基準負荷より小さい推定負荷に対応して設定される時間間隔より短い時間間隔が設定されるので、空気調和機3の負荷が基準負荷より小さい場合に収集されるデータが、空気調和機3の負荷が基準負荷より大きい場合に収集されるデータより少なくなるため、負荷が大きい場合に必要なデータ収集を行うとともに、空気調和機3の負荷が小さい場合に収集されるデータの量を少なくし、頻繁にデータを送信する必要がなく、冗長になる可能性があるデータの収集が抑制されることになる。
 このため、通信ネットワークの通信容量を有効なデータ収集のための通信に活用でき、監視装置におけるデータ受信処理を有意なデータ受信だけに絞ることができる。また、データを蓄積する記憶装置101の記憶容量、あるいはネットワークを介して接続されたクラウド上のデータ蓄積装置のデータ記憶領域を無駄に使わないようにすることができる。
実施の形態2.
 実施の形態1では、データを収集する時間間隔を2段階のいずれかに設定する場合について説明したが、実施の形態2では、時間間隔を3段階に分けられた時間間隔のいずれかとする場合について説明する。
 実施の形態2におけるデータ収集装置1の構成については、実施の形態1で示した図1と同様であるが、負荷推定部12、データ収集間隔設定部13における処理が異なる。
 図8は、実施の形態2におけるデータ収集装置1の動作を示すフローチャートである。
 空気調和機3の運転が開始されると、ステップS6において、制御部14がデータ収集部11に対し、空気調和機3から、例えば運転データ等のデータを受信するよう制御を行う。データ収集部11は、制御部14から指定される時間間隔で、空気調和機3に対して運転データを送信させる送信要求を送信し、空気調和機3から送信される運転データを受信する点において、実施の形態1におけるステップS1と同様である。
 次に、ステップS7において、データ収集部11は、収集した運転データを記憶装置101に記録する。
 次に、ステップS81において、負荷推定部12が、ステップS2で記憶装置101に記録された運転データに基づいて、空気調和機3の負荷を推定する。この負荷の推定に用いる運転データは実施の形態1と同様のものである。
 さらに、データ収集間隔設定部13は、負荷推定部12により推定された空気調和機3の推定負荷に基づいて、データ収集部11がデータを収集する時間間隔を設定する動作を行う。
 まず、データ収集間隔設定部13は、ステップS81において、推定負荷が第1基準負荷より大きいか否かを判断する。具体的には、推定負荷を示す設定温度と室温の温度差A度が予め設定されたA2度より大きいか、推定負荷を示す圧縮機の運転周波数B[rpm]が予め設定されたB2[rpm]より大きいか、空気調和機3の運転開始時刻からの経過時間C分が予め設定されたC2分より短いか、空気調和機3の設定温度を変更してからの経過時間D分が予め設定されたD2分より短いかを判断する。
 そして、データ収集間隔設定部13は、これら条件のいずれかが満たされる場合は、推定負荷が第1基準負荷より大きいと判断する(ステップS81でYes)。つまり、空気調和機3に第1基準負荷より大きい負荷がかかっている状態とは、設定温度と室温の温度差A度が予め設定されたA2度より大きい場合、圧縮機の運転周波数B[rpm]が予め設定されたB2[rpm]より大きい場合、空気調和機3の運転開始時刻からの経過時間C分が予め設定されたC2分より短い場合、空気調和機3の設定温度を変更してからの経過時間D分が予め設定されたD2分より短い場合である。この場合、ステップS91において、データ収集部11がデータを収集する時間間隔を、空気調和機3の推定負荷が大きい場合の時間間隔T3に設定する。
 また、ステップS81において、データ収集間隔設定部13は、上記に記載したいずれの条件も満たさない場合は、推定負荷が第1基準負荷より大きくないと判断して(ステップS81でNo)、ステップS82へ進む。
 ステップS82においてデータ収集間隔設定部13は、推定負荷が第1基準負荷より小さい第2基準負荷より大きいか否かを判断する。具体的には、データ収集間隔設定部13は、推定負荷を示す設定温度と室温の温度差A度が予め設定されたA3度より大きいか、推定負荷を示す圧縮機の運転周波数B[rpm]が予め設定されたB3[rpm]より大きいか、空気調和機3の運転開始時刻からの経過時間C分が予め設定されたC3分より短いか、空気調和機3の設定温度を変更してからの経過時間D分が予め設定されたD3分より短いかを判断する。
 そして、これら条件のいずれかが満たされる場合は推定負荷が第2基準負荷より大きいと判断し(ステップS82でYes)、ステップS92に進む。このステップS92に進む場合とは、推定負荷が第1基準負荷より大きくないが第2基準負荷より大きい、すなわち推定負荷が中程度であると判断した場合ということになる。つまり、空気調和機3の負荷が中程度である状態とは、設定温度と室温の温度差A度が予め設定されたA2度より大きくないがA3度より大きい場合、圧縮機の運転周波数B[rpm]が予め設定されたB2[rpm]より大きくないがB3[rpm]より大きい場合、空気調和機3の運転開始時刻からの経過時間C分が予め設定されたC2分より短くないがC2分より短い場合、空気調和機3の設定温度を変更してからの経過時間D分が予め設定されたD2分より短くないがD3分より短い場合である。
 この場合、ステップS92において、データ収集間隔設定部13は、データ収集部11がデータを収集する時間間隔を、空気調和機3の推定負荷が中程度の場合の時間間隔T4に設定する。
 なお、以上のように、推定負荷が第1基準負荷より大きいか否かを判断するための値と、推定負荷が第2基準負荷より大きいか否かを判断するための値との関係は、A2>A3、B2>B3、C2<C3、D2<D3である。
 また、ステップS82において、データ収集間隔設定部13は、上記したいずれの条件も満たさない場合は、推定負荷が第2基準負荷より大きくない、すなわち推定負荷が小さいと判断し(ステップS82でNo)、ステップS93に進む。このステップS93に進む場合とは、推定負荷が第2基準負荷より大きくない、すなわち推定負荷が小さいと判断した場合こということになる。つまり、空気調和機3の負荷が小さい状態とは、設定温度と室温の温度差A度が予め設定されたA3度より大きくない場合、圧縮機の運転周波数B[rpm]が予め設定されたB3[rpm]より大きくない場合、空気調和機3の運転開始時刻からの経過時間C分が予め設定されたC3分より短くない場合、空気調和機3の設定温度を変更してからの経過時間D分が予め設定されたD3分より短くない場合である。この場合、ステップS93においてデータ収集部11が、データを収集する時間間隔を、空気調和機3の推定負荷が小さい場合の時間間隔T5に設定する。
 これらステップS91~S93で設定される時間間隔T3~T5は、予め記憶装置101に記憶され、推定負荷の大きさと時間間隔とを対応づける対応テーブルに記憶されている。図9に推定負荷に対応する時間間隔を示す対応テーブル5の例を示す。
 この対応テーブル5は、推定負荷に対応する時間間隔を示すものであり、具体的には、ステップS81、S82において、推定負荷と第1基準負荷、第2基準負荷との大小判断した結果と時間間隔との対応を示している。
 この対応テーブル5に示すように、推定負荷が第1基準負荷より大きいと判断された場合に対応する時間間隔T3と、推定負荷が第1基準負荷より大きくなく第2基準負荷より大きい、すなわち推定負荷が中程度であると判断された場合に対応する時間間隔T4との関係は、T4<T3である。また、推定負荷が第1基準負荷より大きくなく第2基準負荷より大きい、すなわち推定負荷が中程度であると判断された場合に対応する時間間隔T4と、推定負荷が第2基準負荷より大きくない場合に対応する時間間隔T5との関係は、T5<T4である。
 このように、空気調和機3の負荷が小さい場合には、負荷が大きい場合に比べて長い時間間隔が設定され、逆に空気調和機3の負荷が大きい場合には、負荷が小さい場合に比べて短い時間間隔が設定されることで、負荷が大きい場合に必要なデータの収集を行うとともに、空気調和機3の負荷が小さい場合に収集されるデータの量を少なくし、頻繁にデータを収集する必要がなく、冗長になる可能性があるデータの収集が抑制されることになる。
 以上のステップS91~S93において時間間隔が設定されるとステップS10に進み、制御部14は、空気調和機3の運転が終了しているか否かを判断し、空気調和機3の運転が終了している場合はデータ収集装置1の動作を終了させる。
 ステップS10で、空気調和機3の運転が継続していると判断された場合は、ステップS6に戻り、制御部14は、データを収集する時間間隔を、初期値でなく、データ収集間隔設定部13で設定された時間間隔として、データ収集部11にデータを収集させる制御を行う。
 データ収集装置1は、ステップS10で動作を終了すると判断されるまで、以上のようなステップS6~ステップS10の動作を繰り返すことで、空気調和機3からデータを収集する。
 このような動作により、実施の形態1において図5、図6、図7に示した場合と同様に、空気調和機3の負荷に応じた適切なデータ蓄積量となるデータ収集が行われる。
 以上、実施の形態2のデータ収集装置1によれば、データ収集間隔設定部13において、推定負荷が基準負荷より小さい場合に、基準負荷より大きい推定負荷に対応して設定される時間間隔より長い時間間隔が設定され、推定負荷が基準負荷より大きい場合に、基準負荷より小さい推定負荷に対応して設定される時間間隔より短い時間間隔が設定されるので、空気調和機3の負荷が基準負荷より小さい場合に収集されるデータが、空気調和機3の負荷が基準負荷より大きい場合に収集されるデータより少なくなるため、負荷が大きい場合に必要なデータ収集を行うとともに、空気調和機3の負荷が小さい場合に収集されるデータの量を少なくし、頻繁にデータを送信する必要がなく冗長になる可能性があるデータの収集が抑制されることになる。このため、通信ネットワークの通信容量を有効なデータ収集のための通信に活用でき、監視装置におけるデータ受信処理を有意なデータ受信だけに絞ることができる。また、データを蓄積する記憶装置101の記憶容量、あるいはネットワークを介して接続されたクラウド上のデータ蓄積装置のデータ記憶領域を無駄に使わないようにすることができる。
 さらに、実施の形態2のデータ収集装置1によれば、データを収集する時間間隔を3段階としたので、データを収集したい空気調和機3の負荷の範囲と、収集を抑えたい負荷の範囲を、実施の形態1の場合より細かく調整することができる。
 この実施の形態2では、時間間隔を3段階に分けられた時間間隔のいずれかとする場合を説明したが、時間間隔を3段階より多い段階に分けてもよく、段階が多いほうがデータを収集する負荷の範囲を細かく調整できる。
 なお、実施の形態1、実施の形態2のデータ収集装置1では、推定負荷に対応する時間間隔を示すものとして、推定負荷が基準負荷より大きいか否かを判断した判断結果と時間間隔とを対応づけた対応テーブル4、対応テーブル5を用いたものを説明したが、推定負荷に対応する時間間隔を示す対応テーブルとしては、この構成に限らず、例えば、複数の推定負荷の範囲と、それらの範囲に対応する時間間隔とを設定した対応テーブルを用いてもよい。
 また、推定負荷に対応する時間間隔を、上記実施の形態1、実施の形態2で示したような対応テーブルを用いて設定するのでなく、予め実験などにより得られた関係式に従って設定してもよい。
 また、実施の形態1、実施の形態2のデータ収集装置1は、コンピュータ、LSIのようなハードウェア単体で実現するか、一部の機能を専用のハードウェアで実現し、一部を処理装置100とプログラムの組み合わせで実現するものであったが、データ収集装置1の機能を、クラウドで接続されたサーバ内に構築して実現してもよい。
 また、実施の形態1、実施の形態2では、データ収集装置1のデータ収集部11が制御部14から指定される時間間隔で、空気調和機3に対して運転データを送信させるものを説明したが、制御部14が空気調和機3を制御し、空気調和機3から自発的に定期的にデータを発信させ、データ収集部11が空気調和機3からのデータを受信することでデータを収集するようしてもよい。
 また、実施の形態1、実施の形態2では、推定負荷が基準負荷より大きいか否かを判断する際、推定負荷として用いる4つの運転データとそれぞれの基準負荷とを比較し、4つの推定負荷のうち1つでも基準負荷より大きいと判断された場合に、推定負荷が基準負荷より大きいと判断したものを説明したが、4つの条件全てが基準負荷より大きいと判断された場合に、推定負荷が基準負荷より大きいと判断するようにしてもよい。
 また、推定負荷として用いる運転データは説明した4つに限られず、1つであってもよい。
 また、このデータ収集装置1は空気調和機3が設置される施設等に設けてもよいし、通信ネットワークで接続される別の場所に設けられていてもよい。
 1 データ収集装置、2 空気調和システム、3 空気調和機、11 データ収集部、12 負荷推定部、13 データ収集間隔設定部、14 制御部、100 処理装置、101 記憶装置、102 通信装置

Claims (3)

  1.  空気調和機からデータを収集するデータ収集部と、
    前記データ収集部が収集した前記データから、前記空気調和機の負荷を推定する負荷推定部と、
    前記負荷推定部で推定した推定負荷に対応して前記データ収集部が前記データを収集する時間間隔を設定するとともに、前記推定負荷が基準負荷より小さい場合に、前記時間間隔を、前記基準負荷より大きい推定負荷に対応して設定される時間間隔より長い時間間隔に設定するデータ収集間隔設定部と、
    前記データ収集間隔設定部で設定された時間間隔で前記データ収集部にデータを収集させる制御をする制御部と
    を備えたデータ収集装置。
  2.  前記データ収集間隔設定部は、前記推定負荷が基準負荷より大きい場合に、前記時間間隔を、前記基準負荷より小さい推定負荷に対応して設定される時間間隔より短い時間間隔に設定することを特徴とする請求項1に記載のデータ収集装置。
  3.  前記データ収集間隔設定部は、前記推定負荷に対応して設定する前記時間間隔を、3段階以上に分けられた時間間隔のいずれかに設定すること
    を特徴とする請求項1又は請求項2に記載のデータ収集装置。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011070762A1 (ja) * 2009-12-10 2011-06-16 パナソニック株式会社 電力情報収集装置、電力測定装置、電力情報収集システム、及び電力情報収集方法
JP2013236264A (ja) * 2012-05-09 2013-11-21 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 監視装置および負荷平準化方法並びにプログラム、それを備える監視システム
JP6160789B1 (ja) * 2016-02-26 2017-07-12 ダイキン工業株式会社 遠隔管理システム
JP2018174448A (ja) * 2017-03-31 2018-11-08 富士通株式会社 通信装置、データ取得システム、データ取得制御方法
WO2018207322A1 (ja) * 2017-05-11 2018-11-15 三菱電機株式会社 データ収集装置およびデータ収集プログラム
JP6771614B1 (ja) * 2019-05-16 2020-10-21 三菱電機株式会社 通信制御システム、サーバ装置、通信制御方法、および通信制御プログラム

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011070762A1 (ja) * 2009-12-10 2011-06-16 パナソニック株式会社 電力情報収集装置、電力測定装置、電力情報収集システム、及び電力情報収集方法
JP2013236264A (ja) * 2012-05-09 2013-11-21 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 監視装置および負荷平準化方法並びにプログラム、それを備える監視システム
JP6160789B1 (ja) * 2016-02-26 2017-07-12 ダイキン工業株式会社 遠隔管理システム
JP2018174448A (ja) * 2017-03-31 2018-11-08 富士通株式会社 通信装置、データ取得システム、データ取得制御方法
WO2018207322A1 (ja) * 2017-05-11 2018-11-15 三菱電機株式会社 データ収集装置およびデータ収集プログラム
JP6771614B1 (ja) * 2019-05-16 2020-10-21 三菱電機株式会社 通信制御システム、サーバ装置、通信制御方法、および通信制御プログラム

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