WO2022216013A1 - Act 종합점수를 이용한 알츠하이머 조기 진단용 인지기능 변화양상 분석 시스템 및 방법 - Google Patents

Act 종합점수를 이용한 알츠하이머 조기 진단용 인지기능 변화양상 분석 시스템 및 방법 Download PDF

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score
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neuropsychological
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서상원
진주희
김영주
한민정
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Samsung Life Public Welfare Foundation
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    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Definitions

  • the present invention relates to a cognitive function change pattern analysis system and method, and more particularly, from a neuropsychological test, a cognitive function comprehensive score reflecting cognitive decline due to beta-amyloid accumulation is calculated, and using this, the cognitive function of a subject is calculated. It relates to a system and method for analyzing change patterns.
  • Alzheimer's is a neurodegenerative disease that accounts for the majority of dementias. The prevalence of Alzheimer's disease is also increasing with the aging of the world becoming more serious.
  • Alzheimer's disease a therapeutic agent capable of successfully treating Alzheimer's has not yet been developed, and accordingly, research for preventing and treating Alzheimer's disease needs to be activated.
  • an indicator that can sensitively and accurately indicate cognitive decline due to Alzheimer's disease at an early stage is needed.
  • Beta-amyloid protein is a protein in the brain nerve cells, and when they tangle with each other to form amyloid-beta plaques, they destroy nerve cells and are known to cause cognitive decline and dementia. According to some reports, the accumulation of beta-amyloid protein is closely related to the deterioration of memory and prefrontal executive function, especially in the early stages of the disease.
  • beta-amyloid-related cognitive function changes from the stage where beta-amyloid protein accumulation has started but does not significantly affect cognitive function (Preclinical AD stage) It is necessary to observe the effectiveness of the treatment method.
  • the present invention calculates a composite score indicating the initial change in cognitive function due to the accumulation of beta-amyloid in the subject, and uses this to calculate a system and method for tracking the longitudinal change in the cognitive function of the subject intended to provide
  • a system for analyzing changes in cognitive function due to beta-amyloid accumulation for early diagnosis of Alzheimer's disease there is provided a system for analyzing changes in cognitive function due to beta-amyloid accumulation for early diagnosis of Alzheimer's disease.
  • Cognitive function change pattern analysis system an input unit for receiving the results of a plurality of neuropsychological tests performed by the examinee, a cognitive function standard that reflects the degree of cognitive function of the examinee from the plurality of results
  • LMM linear mixed effect model
  • the neuropsychological test includes Seoul Verbal Learning Test immediate recall (SVLT immediate recall), Seoul Verbal Learning Test delayed recall (Seoul Verbal) Learning Test delayed recall, SVLT delayed recall, Seoul Verbal Learning Test recognition (SVLT recognition), Korean Trail Making Test part B (K-TMT-B), and Korean version of Simplified Mental State It may be characterized in that it includes a test (Korean-Mini Mental State Exam, K-MMSE).
  • the cognitive function standard score is obtained by subtracting the average score of the reference group to which the examinee belongs from the raw score of the neuropsychological test performed by the examinee. It is calculated by dividing the standard deviation, and the reference group to which the examinee belongs may be characterized as a group belonging to the age at which the examinee starts the neuropsychological examination.
  • the tracking unit when the tracking unit has a longitudinal change pattern in which the overall cognitive function score decreases, it is determined that the possibility of beta-amyloid positivity is high. can do.
  • a method for analyzing changes in cognitive function due to beta-amyloid accumulation for early diagnosis of Alzheimer's disease is provided.
  • a neuropsychological test result input step in which an input unit receives the results of a plurality of neuropsychological tests performed by the examinee, a calculation unit receives the results of a plurality of neuropsychological tests performed by the examinee
  • Cognitive function standard score calculation step of respectively calculating the cognitive function standard score reflecting the cognitive function degree, the calculation unit averages the cognitive function standard score, beta- Cognitive function reflecting the decline in cognitive function of the test subject related to the accumulation of beta-amyloid
  • a comprehensive cognitive function score calculation step for calculating the overall score and a change pattern tracking step in which a tracking unit uses a linear mixed effect model (LMM) to track the longitudinal change pattern of the comprehensive cognitive function score may include a change pattern tracking step.
  • the neuropsychological test includes Seoul Verbal Learning Test immediate recall (SVLT immediate recall), Seoul Verbal Learning Test delayed recall (Seoul Verbal) Learning Test delayed recall, SVLT delayed recall, Seoul Verbal Learning Test recognition (SVLT recognition), Korean Trail Making Test part B (K-TMT-B), and Korean version of Simplified Mental State It may be characterized in that it includes a test (Korean-Mini Mental State Exam, K-MMSE).
  • the cognitive function standard score calculation step includes subtracting the average score of the reference group to which the examinee belongs from the raw score of the neuropsychological test performed by the examinee, and the raw score Further comprising the step of dividing the subtraction of the average score by the standard deviation of the reference group to which the examinee belongs, wherein the reference group to which the examinee belongs is a group that belongs to the age at which the examinee starts the neuropsychological examination can do.
  • the cognitive function change pattern analysis method in the change pattern tracking step, if the cognitive function overall score has a longitudinal change pattern that decreases, determining that the possibility of beta-amyloid positivity is high can be characterized.
  • a computer-readable recording medium in which a program for implementing the above-described method is recorded may be provided.
  • the present invention has the advantage that it can be usefully used as an outcome variable of efficacy evaluation in clinical trials of drugs and devices for amyloid accumulation or amyloid-related cognitive decline.
  • FIG. 1 is a block diagram of a cognitive function change pattern analysis system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a graph showing the results of analyzing neuropsychological tests used in the cognitive function change pattern analysis system according to an embodiment of the present invention using a statistical analysis program.
  • FIG. 3 is an exemplary diagram of a graph as a result of analyzing a change over time of a comprehensive cognitive function score through a statistical program according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart of a method for analyzing changes in cognitive function according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a logic flow diagram of a method for analyzing changes in cognitive function according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram of a cognitive function change pattern analysis system according to an embodiment of the present invention.
  • a system for analyzing changes in cognitive function may include an input unit 100 , a calculation unit 200 , and a tracking unit 300 .
  • the input unit 100 receives the results of a plurality of neuropsychological tests performed by the subject.
  • the result of the neuropsychological test may be a score according to the standards set as a standard in a previously established neuropsychological evaluation collection (for example, the Seoul Neuropsychological Examination Collection), and according to an embodiment, it may be applied to a program or system for performing a neuropsychological examination. It may be a result calculated by
  • the calculation unit 200 calculates a cognitive function standard score reflecting the degree of cognitive function of the examinee from the results of the plurality of neuropsychological tests, respectively, and averages the cognitive function standard scores to score a cognitive function related to beta-amyloid accumulation to calculate
  • the cognitive function standard score is a score that reflects the degree of cognitive function that the testee has within the reference group to which the testee belongs
  • the cognitive function composite score i.e. ACT composite score, Amyloid-related Cognition Tracking composite score
  • beta-amyloid It is a score reflecting the cognitive decline of the test subject related to accumulation.
  • the cognitive function standard score may be calculated by subtracting the average score of the reference group to which the examinee belongs from the raw score of the neuropsychological test performed by the examinee, divided by the standard deviation of the reference group.
  • the reference group to which the test subject belongs may be characterized as a group belonging to the age at which the test subject started the neuropsychological test.
  • the group belonging to the age at which the examinee begins the neuropsychological test is regarded as the reference group, and the level (or degree) of the examinee's cognitive function in the reference group can be known using the average score and standard deviation of the reference group. .
  • the average score and standard deviation used in the calculation of the cognitive function standard score is preferably fixed to the average score and standard deviation of the age at which the test subject started the test. This is to prevent changes (that is, errors) due to changes in the mean score and standard deviation of the reference group to which the subject belongs according to the age change of the subject.
  • the tracking unit 300 tracks the longitudinal change of the overall cognitive function score. For this tracking test, it is necessary to perform the same neuropsychological test multiple times at regular time intervals.
  • the testee will be asked to test each other 5 years before and after 5 years.
  • the standard score of the subject's cognitive function as the average score and the standard deviation of the reference group to which the subject belongs are changed over time is calculated differently, resulting in an erroneous result indicating that the subject's cognitive function is lowered or increased.
  • the tracking unit 300 tracks longitudinal changes in the overall cognitive function score calculated by the calculation unit 200 using Linear Mixed Models (LMM).
  • LMM Linear Mixed Models
  • the longitudinal change pattern refers to a change in the subject's cognitive function that can be known by repeating the same test combination constituting the composite score several times over time.
  • the tracking unit 300 may determine that a beta-amyloid positivity is highly probable when the overall cognitive function score has a longitudinal change pattern that decreases.
  • the high possibility of beta-amyloid positivity may mean that the risk of dementia is high.
  • FIG. 2 is a graph showing the results of analyzing neuropsychological tests used in the cognitive function change pattern analysis system according to an embodiment of the present invention using a statistical analysis program.
  • the neuropsychological test used in the cognitive function change pattern analysis system is Seoul Verbal Learning Test immediate recall (SVLT immediate recall), Seoul Verbal Learning Test delayed recall , SVLT delayed recall, Seoul Verbal Learning Test recognition (SVLT recognition), Korean Trail Making Test part B, K-TMT-B, and Korean version of the simplified mental state test (Korean- Mini Mental State Exam (K-MMSE).
  • SVLT immediate recall Seoul Verbal Learning Test immediate recall
  • SVLT delayed recall Seoul Verbal Learning Test delayed recall
  • SVLT recognition Seoul Verbal Learning Test recognition
  • Korean Trail Making Test part B Korean Trail Making Test part B
  • K-TMT-B Korean Trail Making Test part B
  • K-MMSE Korean- Mini Mental State Exam
  • the neuropsychological test used in the cognitive function change pattern analysis system according to the present invention may be composed of a combination of neuropsychological tests in which a difference in changes with time between beta-amyloid positive/negative groups is observed.
  • the Seoul Verbal Learning Test immediate recall is a neuropsychological test that evaluates whether a subject can remember immediately after calling a certain number of words.
  • the Seoul Verbal Learning Test delayed recall evaluates how many words are remembered by asking the subject to recall the list of words called in the immediate recall of the Seoul language learning test 20 minutes later. It is a neuropsychological test.
  • the Seoul Verbal Learning Test recognition is a list of words called to the test subject in the immediate recall of the Seoul language learning test and other words that were not in the list are presented at random, so that the testee can identify the words in the list of words. It is a neuropsychological test that evaluates whether a person can accurately discriminate.
  • K-TMT Korean Trail Making Test
  • type B is a test that alternately connects numbers and letters in sequence. In the present invention, type B is used.
  • K-MMSE Korean-Mini Mental State Exam
  • 3 is a graph showing the change pattern of the overall cognitive function score of the test subjects belonging to the beta-amyloid positive group or the negative group calculated according to an embodiment of the present invention.
  • the graph of FIG. 3 shows the results of analyzing the longitudinal change pattern of the overall cognitive function score using a linear mixed effects model (LMM) through the R 3.5.3 package statistical program.
  • LMM linear mixed effects model
  • the horizontal axis represents time
  • the vertical axis represents the overall cognitive function score developed in the present invention.
  • the red line (A ⁇ +) represents the beta-amyloid-positive group
  • the blue line (A ⁇ -) represents the beta-amyloid-negative group.
  • time means time
  • group means beta-amyloid positive or negative group
  • subject means test subject.
  • covariates include age at baseline, gender, educational level, and whether APOE ⁇ 4 is present.
  • the overall cognitive function score developed by the present invention is significant as an index indicating the cognitive function change according to the beta-amyloid accumulation.
  • FIG. 4 is a flowchart of a cognitive function change pattern analysis method according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 5 is a logic flow diagram of a cognitive function change pattern analysis method according to an embodiment of the present invention.
  • the cognitive function change pattern analysis method includes a neuropsychological test result input step (S100), a cognitive function standard score calculation step (S200), and a cognitive function comprehensive score calculation step (S300) and may be configured to include a change pattern tracking step (S400).
  • the results of a plurality of neuropsychological tests performed by the examinee are input to the input unit 100 .
  • the calculator 200 calculates, from a plurality of results, a cognitive function standard score reflecting the test subject's beta-amyloid-related cognitive decline.
  • the calculation unit 200 calculates a cognitive function composite score by averaging the cognitive function standard scores.
  • the tracking unit 300 tracks the longitudinal change pattern of the comprehensive cognitive function score using Linear Mixed Models (LMM).
  • LMM Linear Mixed Models
  • the neuropsychological test is a Seoul language learning test immediate recall (Seoul Verbal Learning Test immediate recall, SVLT immediate recall), a Seoul language learning test delayed recall (Seoul Verbal Learning Test delayed recall, SVLT delayed recall), Seoul language Seoul Verbal Learning Test recognition (SVLT recognition), Korean Trail Making Test part B, K-TMT-B, and Korean-Mini Mental State Exam (K-MMSE) ) may be included.
  • the cognitive function standard score calculation step (S200) includes subtracting the average score of the reference group to which the examinee belongs from the raw score of the neuropsychological test performed by the examinee (S210), and subtracting the average score from the raw score It may further include a step (S220) of dividing by the standard deviation of the norm group to which the test subject belongs, it may be characterized in that the group belongs to the age at which the test subject started the neuropsychological test.
  • the change pattern tracking step (S400) may be characterized by determining that the beta-amyloid positivity is high when there is a longitudinal change pattern in which the overall cognitive function score decreases.
  • the high possibility of beta-amyloid positivity may mean that the possibility of Alzheimer's disease is high.
  • the contents of the above-described apparatus may be applied. Accordingly, descriptions of the same contents as those of the above-described apparatus in relation to the method will be omitted.
  • a computer-readable recording medium in which a program for implementing the above-described method is recorded is provided.

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Abstract

본 발명은 베타-아밀로이드 관련 인지기능 변화양상 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 신경심리검사로부터 베타-아밀로이드 축적에 의한 인지기능 저하를 반영하는 인지기능 종합점수를 산출하고, 이를 이용하여 피검사자의 인지기능 변화양상을 분석하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상을 분석하는 시스템은, 피검사자가 수행한 복수의 신경심리검사의 결과를 입력 받는 입력부, 복수의 결과로부터 피검사자의 베타-아밀로이드 관련 인지기능 저하를 나타내는 인지기능검사들의 표준점수를 각각 산출하고, 이를 평균하여 인지기능 종합점수를 산출하는 산출부 및 선형혼합효과모델(Linear Mixed Models, LMM)을 이용하여 종합점수의 종단적 변화양상을 추적하는 추적부를 포함할 수 있다.

Description

ACT 종합점수를 이용한 알츠하이머 조기 진단용 인지기능 변화양상 분석 시스템 및 방법
본 발명은 인지기능 변화양상 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 신경심리검사로부터 베타-아밀로이드 축적에 의한 인지기능 저하를 반영하는 인지기능 종합점수를 산출하고, 이를 이용하여 피검사자의 인지기능 변화양상을 분석하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
알츠하이머는 치매 중 대다수를 차지하는 신경퇴행성 질환이다. 세계적으로 고령화 진행이 심각해지는 추세에서 알츠하이머병의 유병률 또한 높아지고 있다.
그러나 아직까지 알츠하이머를 성공적으로 치료할 수 있는 치료제가 개발되지 않았으며, 이에 따라 알츠하이머를 예방 및 치료할 수 있는 연구의 활성화가 필요한 실정이다. 알츠하이머병 연구의 활성화를 위해서는 알츠하이머로 인한 인지 저하를 보다 초기에 민감하고 정확하게 나타낼 수 있는 지표가 필요하다.
베타-아밀로이드 단백질은 뇌신경세포에 있는 단백질로써 이들이 서로 엉켜 플라크(amyloid-beta plaques)를 형성하게 되면 신경세포를 파괴하게 되고 인지기능 저하 및 치매를 일으킨다고 알려져 있다. 몇몇 보고에 의하면, 베타-아밀로이드 단백질의 축적은 질병의 초기 단계에서는 특히 기억력과 전두엽 집행기능 저하와 밀접한 관련이 있다.
이러한 인지기능 저하는 보통 노년기에 나타나지만 그의 원인이 되는 베타-아밀로이드의 축적은 그보다 훨씬 앞선 중장년기부터 서서히 시작되는 것으로 알려져 있다.
따라서 알츠하이머 병을 조기에 인지하고 치료를 시작하기 위해서는 베타-아밀로이드 단백이 축적은 시작되었지만 인지기능에 크게 영향을 미치지는 않는 단계(Preclinical AD stage)부터, 베타-아밀로이드 관련 인지기능 변화를 모니터링하고 새로운 치료방법의 효과를 관찰하는 것이 필요하다.
상기 전술한 문제점을 해결하기 위하여 본 발명은 피검사자의 베타-아밀로이드 축적에 의한 인지기능의 초기 변화를 나타내는 종합점수를 산출하고, 이를 이용하여 피검사자 인지기능의 종단적 변화양상을 추적하는 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일 실시 예로써, 알츠하이머 조기 진단을 위한 베타-아밀로이드 축적에 의한 인지기능 변화양상 분석 시스템이 제공된다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상 분석 시스템은, 상기 피검사자가 수행한 복수의 신경심리검사의 결과를 입력 받는 입력부, 상기 복수의 결과로부터 상기 피검사자의 인지기능 정도를 반영하는 인지기능 표준점수를 산출하고, 상기 인지기능 표준점수들을 평균하여, 베타-아밀로이드 축적과 관련된 상기 피검사자의 인지기능 저하를 반영하는 인지기능 종합점수를 산출하는 산출부 및 선형혼합효과모델(Linear Mixed Models, LMM)을 이용하여 상기 인지기능 종합점수의 종단적 변화양상을 추적하는 추적부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상 분석 시스템에서, 상기 신경심리검사는, 서울 언어학습 검사 즉각 회상(Seoul Verbal Learning Test immediate recall, SVLT immediate recall), 서울 언어학습 검사 지연 회상(Seoul Verbal Learning Test delayed recall, SVLT delayed recall), 서울 언어학습 검사 재인 검사(Seoul Verbal Learning Test recognition, SVLT recognition), 한국판 선로 잇기 검사(Korean Trail Making Test part B, K-TMT-B) 및 한국판 간이 정신 상태 검사(Korean-Mini Mental State Exam, K-MMSE)를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상 분석 시스템에서, 상기 인지기능 표준점수는, 상기 피검사자가 수행한 신경심리검사의 원점수에서 상기 피검사자가 속한 규준 집단의 평균점수를 뺀 것을 상기 규준 집단의 표준편차로 나누어 산출되며, 상기 피검사자가 속한 규준 집단은, 상기 피검사자가 상기 신경심리검사를 시작한 나이에 속하게 되는 집단인 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상 분석 시스템에서, 상기 추적부는, 상기 인지기능 종합점수가 감소하는 종단적 변화양상을 갖는 경우, 베타-아밀로이드 양성의 가능성이 높은 것으로 판단하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예로써, 알츠하이머 조기 진단을 위한 베타-아밀로이드 축적에 의한 인지기능 변화양상 분석 방법이 제공된다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상 분석 방법은, 입력부가 상기 피검사자가 수행한 복수의 신경심리검사의 결과를 입력 받는 신경심리검사결과 입력단계, 산출부가 상기 복수의 결과로부터 상기 피검사자의 인지기능 정도를 반영하는 인지기능 표준점수를 각각 산출하는 인지기능 표준점수 산출단계, 상기 산출부가 상기 인지기능 표준점수를 평균하여, 베타-아밀로이드 축적과 관련된 상기 피검사자의 인지기능 저하를 반영하는 인지기능 종합점수를 산출하는 인지기능 종합점수 산출단계 및 추적부가 선형혼합효과모델(Linear Mixed Models, LMM)을 이용하여 상기 인지기능 종합점수의 종단적 변화양상을 추적하는 변화양상 추적단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상 분석 방법에서, 상기 신경심리검사는, 서울 언어학습 검사 즉각 회상(Seoul Verbal Learning Test immediate recall, SVLT immediate recall), 서울 언어학습 검사 지연 회상(Seoul Verbal Learning Test delayed recall, SVLT delayed recall), 서울 언어학습 검사 재인 검사(Seoul Verbal Learning Test recognition, SVLT recognition), 한국판 선로 잇기 검사(Korean Trail Making Test part B, K-TMT-B) 및 한국판 간이 정신 상태 검사(Korean-Mini Mental State Exam, K-MMSE)를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상 분석 방법에서 상기 인지기능 표준점수 산출단계는, 상기 피검사자가 수행한 신경심리검사의 원점수에서 상기 피검사자가 속한 규준 집단의 평균점수를 빼는 단계 및 상기 원점수에서 상기 평균점수를 뺀 것을 상기 피검사자가 속한 규준 집단의 표준편차로 나누는 단계를 더 포함하고, 상기 피검사자가 속한 규준 집단은, 상기 피검사자가 상기 신경심리검사를 시작한 나이에 속하게 되는 집단인 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상 분석 방법에서, 상기 변화양상 추적단계는, 인지기능 종합점수가 감소하는 종단적 변화양상을 갖는 경우, 베타-아밀로이드 양성의 가능성이 높은 것으로 판단하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예로써, 전술한 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체를 제공할 수 있다.
본 발명에 따르면, 인지기능 종합점수를 통해 아밀로이드 축적에 의한 인지기능의 종단적인 변화를 민감하게 추적할 수 있다는 이점이 있다.
또한, 본 발명에 따르면 국내 규준이 마련된 신경심리검사들을 이용함에 따라 병원, 지역사회 등에서 널리 사용될 수 있다는 이점이 있다.
또한, 본 발명은 아밀로이드 축적 또는 아밀로이드 관련 인지기능 저하에 대비한 약물 및 기기의 임상시험에서 유효성 평가의 결과변수로써 유용하게 사용될 수 있다는 이점이 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급된 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상 분석 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상 분석 시스템에 사용된 신경심리검사들을 통계분석프로그램을 이용하여 분석한 결과 그래프이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 종합점수의 시간에 따른 변화를 통계프로그램을 통해 분석한 결과 그래프의 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상 분석 방법의 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상 분석 방법의 논리 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "~부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 명세서 전체에서 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, "그 중간에 다른 소자를 사이에 두고"연결되어 있는 경우도 포함한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상 분석 시스템의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상을 분석하는 시스템은 입력부(100), 산출부(200) 및 추적부(300)를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 입력부(100)는 피검사자가 수행한 복수의 신경심리검사의 결과를 입력 받는다.
이때 신경심리검사의 결과는 종래 정해진 신경심리평가집(예를 들어 서울신경심리검사집)에서 기준으로 설정한 규준 등에 따른 점수일 수 있으며, 실시 예에 따라 신경심리검사를 수행하는 프로그램 또는 시스템에 의해 산출된 결과일 수 있다.
상기 산출부(200)는 상기 복수의 신경심리검사의 결과로부터 피검사자의 인지기능 정도를 반영하는 인지기능 표준점수를 각각 산출하며, 인지기능 표준점수들을 평균하여 베타-아밀로이드 축적과 관련된 인지기능 종합점수를 산출한다.
이때, 인지기능 표준점수란 피검사자가 속하는 규준 집단 내에서 피검사자가 갖는 인지기능의 정도를 반영하는 점수이며, 상기 인지기능 종합점수(i.e. ACT 종합점수, Amyloid-related Cognition Tracking composite score)란 베타-아밀로이드 축적과 관련된 피검사자의 인지기능 저하여부를 반영하는 점수 이다.
실시 예에 따라, 상기 인지기능 표준점수는 피검사자가 수행한 신경심리검사의 원점수에서 피검사자가 속한 규준 집단의 평균점수를 뺀 것을 규준 집단의 표준편차로 나누어 산출되는 것을 특징으로 할 수 있다.
이때, 상기 피검사자가 속한 규준 집단은, 상기 피검사자가 상기 신경심리검사를 시작한 나이에 속하게 되는 집단인 것을 특징으로 할 수 있다.
즉, 피검사자가 신경심리검사를 시작한 나이에 속하게 되는 집단을 규준 집단으로 보고, 해당 규준 집단이 갖는 평균점수 및 표준편차를 이용하여 규준 집단 내 피검사자의 인지기능의 수준(또는 정도)을 알 수 있다.
위와 같이, 인지기능 표준점수의 산출에서 사용되는 평균점수 및 표준편차는 피검사자가 검사를 시작한 나이대의 평균점수 및 표준편차로 고정됨이 바람직하다. 이는 피검사자의 연령 변경에 따른 피검사자가 속하게 되는 규준 집단의 평균점수와 표준편차의 변경에 의한 변화(즉, 오차)를 방지하기 위함이다.
아래에서 살펴볼 바와 같이 추적부(300)에서는 인지기능 종합점수의 종단적 변화 양상을 추적하는데 이러한 추적 검사를 위해서는 일정한 시간간격을 두고 복수 회 동일한 신경심리검사를 수행할 것이 필요하다.
이때, 인지기능 종합점수 및 인지기능 표준점수 산출에 사용되는 평균점수와 표준편차를 피검사자가 검사를 시작한 나이대가 속하는 규준집단의 평균점수와 표준편차로 고정하지 않을 경우, 5년 전과 후에 피검사자가 각각 수행한 신경심리검사의 원점수가 동일한 경우(즉, 피검사자의 인지기능에 변화가 없는 경우)에도 시간경과에 의해 피검사자가 속하게 되는 규준 집단의 평균점수와 표준편차가 변경됨에 따라 피검사자의 인지기능 표준점수가 다르게 산출되어 피검사자의 인지기능이 저하 또는 상승했다는 잘못된 결과가 나올 수 있다.
상기 추적부(300)는 선형혼합효과모델(Linear Mixed Models, LMM)을 이용하여 상기 산출부(200)에서 산출한 인지기능 종합점수의 종단적 변화양상을 추적한다.
이때, 종단적 변화양상이란 피검사자에게 시간을 두고 여러 차례에 걸쳐 종합점수를 구성하는 동일한 검사 조합을 되풀이함으로써 알 수 있는 피검사자의 인지기능의 변화를 의미한다.
실시 예에 따라, 상기 추적부(300)는 인지기능 종합점수가 감소하는 종단적 변화양상을 갖는 경우에는 베타-아밀로이드 양성 가능성이 높은 것으로 판단하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이때, 베타-아밀로이드 양성 가능성이 높다는 것은 치매 위험성이 높다는 것을 의미할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상 분석 시스템에 사용된 신경심리검사들을 통계분석프로그램을 이용하여 분석한 결과 그래프이다.
도 2를 참조하면, 실험결과 시간에 따른 베타-아밀로이드 양/음성군 간의 차이가 나는 신경심리검사의 종류를 알 수 있다.
실시 예에 따라, 인지기능 변화양상 분석 시스템에서 사용하는 신경심리검사는 서울 언어학습 검사 즉각 회상(Seoul Verbal Learning Test immediate recall, SVLT immediate recall), 서울 언어학습 검사 지연 회상(Seoul Verbal Learning Test delayed recall, SVLT delayed recall), 서울 언어학습 검사 재인 검사(Seoul Verbal Learning Test recognition, SVLT recognition), 한국판 선로 잇기 검사(Korean Trail Making Test part B, K-TMT-B) 및 한국판 간이 정신 상태 검사(Korean-Mini Mental State Exam, K-MMSE)를 포함할 수 있다.
즉, 본 발명에 따른 인지기능 변화양상 분석 시스템에서 사용하는 신경심리검사는 베타-아밀로이드 양/음성군 간 시간에 따른 변화에 차이가 관찰되는 신경심리검사들의 조합으로 구성될 수 있을 것이다.
상기 서울 언어학습 검사 즉각 회상(Seoul Verbal Learning Test immediate recall, SVLT immediate recall)은 피검사자에게 일정 개수의 단어를 불러준 뒤 이를 바로 기억할 수 있는지 여부를 평가하는 신경심리검사이다.
상기 서울 언어학습 검사 지연 회상(Seoul Verbal Learning Test delayed recall, SVLT delayed recall)은 서울 언어학습 검사 즉각 회상에서 피검사자에게 불러준 단어 목록을 20분 뒤에 다시 회상하도록 요청함으로써 몇 개의 단어를 기억하고 있는지 평가하는 신경심리검사이다.
상기 서울 언어학습 검사 재인 검사(Seoul Verbal Learning Test recognition, SVLT recognition)는 서울 언어학습 검사 즉각 회상에서 피검사자에게 불러준 단어 목록과 목록에 없었던 다른 단어들을 무작위로 제시하여 피검사자가 단어 목록에 있었던 단어를 정확하게 변별할 수 있는지 평가하는 신경심리검사이다.
상기 한국판 선로 잇기 검사(Korean Trail Making Test, K-TMT)는 전두엽 집행기능을 평가하는 검사로서, A형과 B형으로 나뉘며 A형은 검사지에 무작위로 배치되어 있는 숫자들을 차례대로 연결하는 검사이고, B형은 숫자와 문자를 번갈아가며 차례대로 연결하는 검사이다. 본 발명에서는 B형을 사용한다.
상기 한국판 간이 정신 상태 검사(Korean-Mini Mental State Exam, K-MMSE)는 시간에 대한 지남력, 장소에 대한 지남력, 기억등록, 기억회상, 주의집중과 계산능력, 언어 및 시각적 구성 등을 평가하는 간이 신경심리검사이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 산출된 베타-아밀로이드 양성군 또는 음성군 그룹에 속하는 피검사자들의 인지기능 종합점수의 변화패턴을 나타낸 그래프이다.
도 3의 그래프는 R 3.5.3 package 통계프로그램을 통해 선형혼합모델(Linear mixed effects model, LMM)을 사용하여 인지기능 종합점수의 종단적 변화양상을 분석한 결과를 나타낸다.
이때, 도 3의 그래프에서 가로 축은 시간을, 세로 축은 본 발명에서 개발한 인지기능 종합점수를 나타낸다. 또한, 빨간색 선(Aβ+)은 베타-아밀로이드 양성군을 나타내고, 파란색 선(Aβ-)은 베타-아밀로이드 음성군을 나타낸다.
상기 선형혼합모델(LMM)의 수식은 아래와 같다.
Figure PCTKR2022004889-appb-img-000001
여기서, time은 시간, group은 베타-아밀로이드 양성 또는 음성 집단, subject는 피검사자를 의미한다. 또한, 공변량(covariates)에는 베이스라인 시점의 연령, 성별, 학력수준, APOEε4 보유 여부 등이 포함된다.
도 3을 참조하면, 5년 동안의 베타-아밀로이드 양/음성군 그룹별 피검사자들의 인지기능의 변화 양상을 알 수 있다.
도 3의 그래프에따르면, 베타-아밀로이드 양성군 그룹에 속하는 피검사자들의 인지기능 종합점수 감소폭이 베타-아밀로이드 음성군 그룹에 속하는 피검사자들 보다 유의하게 큰 것을 알 수 있다.
즉, 도 3의 그래프에 따르면, 본 발명에 의해 개발된 인지기능 종합점수는 베타-아밀로이드 축적에 따른 인지기능 변화를 나타내는 지표로서 유의미한 것임을 알 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상 분석 방법의 순서도이고, 도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상 분석 방법의 논리 흐름도이다.
도 4 및 도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 인지기능 변화양상 분석 방법은 신경심리검사결과 입력단계(S100), 인지기능 표준점수 산출단계(S200), 인지기능 종합점수 산출단계(S300) 및 변화양상 추적단계(S400)를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 신경심리검사결과 입력단계(S100)에서는 입력부(100)에 피검사자가 수행한 복수의 신경심리검사의 결과가 입력된다.
상기 인지기능 표준점수 산출단계(S200)에서는 산출부(200)가 복수의 결과로부터 피검사자의 베타-아밀로이드 관련 인지기능 저하를 반영하는 인지기능 표준점수를 각각 산출한다.
상기 인지기능 종합점수 산출단계(S300)에서는 산출부(200)가 인지기능 표준점수를 평균하여 인지기능 종합점수를 산출한다.
상기 변화양상 추적단계(S400)에서는 추적부(300)가 선형혼합효과모델(Linear Mixed Models, LMM)을 이용하여 인지기능 종합점수의 종단적 변화양상을 추적한다.
실시 예에 따라, 상기 신경심리검사는 서울 언어학습 검사 즉각 회상(Seoul Verbal Learning Test immediate recall, SVLT immediate recall), 서울 언어학습 검사 지연 회상(Seoul Verbal Learning Test delayed recall, SVLT delayed recall), 서울 언어학습 검사 재인 검사(Seoul Verbal Learning Test recognition, SVLT recognition), 한국판 선로 잇기 검사(Korean Trail Making Test part B, K-TMT-B) 및 한국판 간이 정신 상태 검사(Korean-Mini Mental State Exam, K-MMSE)를 포함할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 인지기능 표준점수 산출단계(S200)는 피검사자가 수행한 신경심리검사의 원점수에서 피검사자가 속한 규준 집단의 평균점수를 빼는 단계(S210), 및 원점수에서 평균점수를 뺀 것을 피검사자가 속한 규준 집단의 표준편차로 나누는 단계(S220)를 더 포함할 수 있으며, 상기 피검사자가 속한 규준 집단은, 피검사자가 신경심리검사를 시작한 나이에 속하게 되는 집단인 것을 특징으로 할 수 있다.
실시 예에 따라, 상기 변화양상 추적단계(S400)는 인지기능 종합점수가 감소하는 종단적 변화양상을 갖는 경우에는 베타-아밀로이드 양성 가능성이 높은 것으로 판단하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이때, 베타-아밀로이드 양성 가능성이 높다는 것은 알츠하이머병의 가능성이 높다는 것을 의미할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 방법과 관련하여서는 전술한 장치에 대한 내용이 적용될 수 있다. 따라서, 방법과 관련하여 전술한 장치에 대한 내용과 동일한 내용에 대하여는 설명을 생략한다.
본 발명의 일 실시 예로써, 전술한 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체가 제공된다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (9)

  1. 알츠하이머 조기 진단을 위한 베타-아밀로이드 축적에 의한 인지기능 변화양상 분석 시스템에 있어서,
    상기 피검사자가 수행한 복수의 신경심리검사의 결과를 입력 받는 입력부;
    상기 복수의 결과로부터 상기 피검사자의 인지기능 정도를 반영하는 인지기능 표준점수를 산출하고, 상기 인지기능 표준점수들을 평균하여, 베타-아밀로이드 축적과 관련된 상기 피검사자의 인지기능 저하를 반영하는 인지기능 종합점수를 산출하는 산출부; 및
    선형혼합효과모델(Linear Mixed Models, LMM)을 이용하여 상기 인지기능 종합점수의 종단적 변화양상을 추적하는 추적부를 포함하는 인지기능 변화양상 분석 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 신경심리검사는,
    서울 언어학습 검사 즉각 회상(Seoul Verbal Learning Test immediate recall, SVLT immediate recall), 서울 언어학습 검사 지연 회상(Seoul Verbal Learning Test delayed recall, SVLT delayed recall), 서울 언어학습 검사 재인 검사(Seoul Verbal Learning Test recognition, SVLT recognition), 한국판 선로 잇기 검사(Korean Trail Making Test part B, K-TMT-B) 및 한국판 간이 정신 상태 검사(Korean-Mini Mental State Exam, K-MMSE)를 포함하는 것을 특징으로 하는 인지기능 변화양상 분석 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 인지기능 표준점수는,
    상기 피검사자가 수행한 신경심리검사의 원점수에서 상기 피검사자가 속한 규준 집단의 평균점수를 뺀 것을 상기 규준 집단의 표준편차로 나누어 산출되며,
    상기 피검사자가 속한 규준 집단은,
    상기 피검사자가 상기 신경심리검사를 시작한 나이에 속하게 되는 집단인 것을 특징으로 하는 인지기능 변화양상 분석 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 추적부는,
    상기 인지기능 종합점수가 감소하는 종단적 변화양상을 갖는 경우, 베타-아밀로이드 양성 가능성이 높은 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 인지기능 변화양상 분석 시스템.
  5. 알츠하이머 조기 진단을 위한 베타-아밀로이드 축적에 의한 인지기능 변화양상 분석 방법에 있어서,
    입력부가 상기 피검사자가 수행한 복수의 신경심리검사의 결과를 입력 받는 신경심리검사결과 입력단계;
    산출부가 상기 복수의 결과로부터 상기 피검사자의 인지기능 정도를 반영하는 인지기능 표준점수를 각각 산출하는 인지기능 표준점수 산출단계;
    상기 산출부가 상기 인지기능 표준점수를 평균하여, 베타-아밀로이드 축적과 관련된 상기 피검사자의 인지기능 저하를 반영하는 인지기능 종합점수를 산출하는 인지기능 종합점수 산출단계; 및
    추적부가 선형혼합효과모델(Linear Mixed Models, LMM)을 이용하여 상기 인지기능 종합점수의 종단적 변화양상을 추적하는 변화양상 추적단계를 포함하는 인지기능 변화양상 분석 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 신경심리검사는,
    서울 언어학습 검사 즉각 회상(Seoul Verbal Learning Test immediate recall, SVLT immediate recall), 서울 언어학습 검사 지연 회상(Seoul Verbal Learning Test delayed recall, SVLT delayed recall), 서울 언어학습 검사 재인 검사(Seoul Verbal Learning Test recognition, SVLT recognition), 한국판 선로 잇기 검사(Korean Trail Making Test part B, K-TMT-B) 및 한국판 간이 정신 상태 검사(Korean-Mini Mental State Exam, K-MMSE)를 포함하는 것을 특징으로 하는 인지기능 변화양상 분석 방법.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 인지기능 표준점수 산출단계는,
    상기 피검사자가 수행한 신경심리검사의 원점수에서 상기 피검사자가 속한 규준 집단의 평균점수를 빼는 단계; 및
    상기 원점수에서 상기 평균점수를 뺀 것을 상기 피검사자가 속한 규준 집단의 표준편차로 나누는 단계를 더 포함하고,
    상기 피검사자가 속한 규준 집단은,
    상기 피검사자가 상기 신경심리검사를 시작한 나이에 속하게 되는 집단인 것을 특징으로 하는 인지기능 변화양상 분석방법.
  8. 제 5 항에 있어서,
    상기 변화양상 추적단계는,
    상기 인지기능 종합점수가 감소하는 종단적 변화양상을 갖는 경우, 베타-아밀로이드 양성 가능성이 높은 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 인지기능 변화양상 분석 방법.
  9. 제 5 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017144252A (ja) * 2017-04-07 2017-08-24 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター 軽度認知機能障害の有無の診断システム、認知機能検査用端末及び認知機能検査用プログラム
KR20180077819A (ko) * 2016-12-29 2018-07-09 사회복지법인 삼성생명공익재단 뇌아밀로이드 혈관병증의 예후 예측방법
KR20190015649A (ko) * 2017-08-03 2019-02-14 사회복지법인 삼성생명공익재단 신경심리검사를 이용한 치매 발병 예측 방법 및 예측 시스템
KR20200073156A (ko) * 2018-12-13 2020-06-23 서울대학교산학협력단 머신러닝 기반의 아밀로이드 베타 축적을 예측하는 방법 및 장치

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180077819A (ko) * 2016-12-29 2018-07-09 사회복지법인 삼성생명공익재단 뇌아밀로이드 혈관병증의 예후 예측방법
JP2017144252A (ja) * 2017-04-07 2017-08-24 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター 軽度認知機能障害の有無の診断システム、認知機能検査用端末及び認知機能検査用プログラム
KR20190015649A (ko) * 2017-08-03 2019-02-14 사회복지법인 삼성생명공익재단 신경심리검사를 이용한 치매 발병 예측 방법 및 예측 시스템
KR20200073156A (ko) * 2018-12-13 2020-06-23 서울대학교산학협력단 머신러닝 기반의 아밀로이드 베타 축적을 예측하는 방법 및 장치

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Thesis", 31 January 2013, GRADUATE SCHOOL, AJOU UNIVERSITY, Korea, article BAEK, JOUNG HWAN: "Prediction model for cognitive decline in older adults living in the community", pages: 1 - 87, XP009540406 *

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