WO2020045835A1 - 전자 장치 및 그 제어 방법 - Google Patents

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WO2020045835A1
WO2020045835A1 PCT/KR2019/009324 KR2019009324W WO2020045835A1 WO 2020045835 A1 WO2020045835 A1 WO 2020045835A1 KR 2019009324 W KR2019009324 W KR 2019009324W WO 2020045835 A1 WO2020045835 A1 WO 2020045835A1
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user
word
section
wake
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PCT/KR2019/009324
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김창한
김보원
이진석
임현택
서정관
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삼성전자주식회사
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    • G10L2025/783—Detection of presence or absence of voice signals based on threshold decision

Definitions

  • the present disclosure relates to an electronic device and a control method thereof, and more particularly, to an electronic device capable of recognizing a voice by detecting a voice section and a control method thereof.
  • a method of calling a voice recognition service by a user may include pressing a button of an electronic device or uttering a call command.
  • a method of uttering a call command may call a voice recognition service even when the user is far from the electronic device, is simpler than pressing a button, and may provide a natural user interface (UI) to the user.
  • UI natural user interface
  • the present disclosure has been made in view of the above-described necessity, and an object of the present disclosure is to detect an invocation instruction and invoke a voice recognition service even when a user continuously speaks a user's voice including a invocation instruction.
  • the present invention provides a control method.
  • an electronic device detects a voice interval from a communication unit and an audio signal acquired by the electronic device, and wakes up to a user voice included in the detected voice interval. ) Identify whether a word exists, and if it is identified that the wake-up word exists in the user voice, transmit the user voice to a server providing a voice recognition service through the communication unit, and from the server And a processor configured to provide a response to the user's voice based on the received response information when the response information about the voice is received, wherein the processor includes: when a part of the user's voice matches the wakeup word; The wakeup word may be identified as present in the user voice.
  • the processor detects the speech section and the silent section from the audio signal based on the level of the audio signal, and a part of the user voice included in the detected speech section matches the wakeup word. In this case, it may be identified that the wake-up word exists in the user's voice.
  • the processor may detect a section having a size greater than or equal to a predetermined level in the audio signal as the voice section, and detect a section having a size less than the predetermined level in the audio signal as the silent section. .
  • the processor may be further configured to obtain a plurality of phonemes from the user voice by dividing the user voice into phoneme units, and to match the wakeup word with a word formed from the obtained plurality of phonemes. It can be identified that the wake-up word is present.
  • the processor may transmit the remaining user voices except the wakeup word among the user voices to the server.
  • the processor detects a plurality of voice sections from the audio signal, and when some of the user voices included in any one of the plurality of voice sections match the wakeup word, the one The remaining user voices excluding the wake-up word among the user voices included in the voice intervals of the user and the user voices included in the remaining voice intervals may be transmitted to the server.
  • the processor transmits the user voice included in the voice section of the audio signal through the communication unit to the server. If the audio signal is obtained after the predetermined time has elapsed after the wake-up word is identified as being present in the user voice, the word preset in the user voice included in the voice section of the audio signal If it is determined whether the word exists and if the predetermined word is identified as being present, the user voice included in the voice section may be transmitted to the server through the communication unit.
  • the predetermined word may include a pronoun.
  • the control method of the electronic device for achieving the above object, detecting a voice interval from the audio signal obtained by the electronic device, the user voice included in the detected voice interval Identifying whether a wakeup word is present, if it is identified that the wakeup word is present in the user voice, transmitting the user voice to a server providing a voice recognition service, from the server And when response information for the user voice is received, providing a response to the user voice based on the received response information, wherein the identifying includes: a portion of the user voice being assigned to the wakeup word. If a match is found, the wake-up word may be identified as present in the user's voice.
  • the detecting may include detecting the voice section and the silent section from the audio signal based on the level of the audio signal, and a part of the user voice included in the detected voice section may be added to the wakeup word. If a match is found, the wake-up word may be identified as present in the user's voice.
  • the detecting may include detecting a section having a magnitude greater than or equal to a predetermined level in the audio signal as the voice section, and detecting a section having a magnitude smaller than the predetermined level in the audio signal as the silent section. Can be.
  • the step of identifying by dividing the user voice into a phoneme unit to obtain a plurality of phonemes from the user voice, and if the word composed of the obtained plurality of phonemes match the wake-up word, the user It can be identified that the wake-up word exists in the voice.
  • the user voice other than the wakeup word of the user voice may be transmitted to the server.
  • the detecting may include detecting a plurality of voice sections from the audio signal, and the transmitting may include a part of user voices included in any one voice section of the plurality of voice sections.
  • the user voice included in the one voice section except for the wakeup word and the user voice included in the remaining voice section may be transmitted to the server.
  • the method may further include transmitting a user voice included in the voice interval to the server through the communication unit.
  • the predetermined word may include a pronoun.
  • an electronic device capable of calling a voice recognition service by detecting a call command included in a user voice even if a user continuously speaks a user voice including a call command with natural speech;
  • the control method can be provided.
  • the voice recognition service when the user wants to continuously call the voice recognition service, even if the user speaks a predetermined word including a pronoun, the voice recognition service can be called as if the user has spoken a call command, thereby providing a natural user interface to the user. .
  • FIG. 1 is a view for explaining a system for providing a voice recognition service according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a block diagram of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • 3A and 3B are diagrams for describing a method of controlling an electronic device, according to an embodiment of the present disclosure.
  • 4A to 4C are diagrams for describing a specific example of determining a wakeup word.
  • FIG. 5 is a diagram for describing a specific example of determining a preset word.
  • FIG. 6 is a block diagram illustrating in detail the configuration of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a control method of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • first,” “second,” “first,” or “second,” and the like may modify various components, regardless of order and / or importance. It is used to distinguish it from other components and does not limit the components.
  • the expression "A or B,” “at least one of A or / and B,” or “one or more of A or / and B”, and the like may include all possible combinations of items listed together.
  • “A or B,” “at least one of A and B,” or “at least one of A or B” includes (1) at least one A, (2) at least one B, Or (3) both of cases including at least one A and at least one B.
  • One component (such as a first component) is "(functionally or communicatively) coupled with / to" to another component (such as a second component) or " When referred to as “connected to,” it is to be understood that any component may be directly connected to the other component or may be connected through another component (e.g., a third component).
  • a component e.g., a first component
  • another component e.g., a second component
  • the expression “configured to” used in the present disclosure may, for example, be “suitable for,” “having the capacity to,” depending on the context. , “” Designed to, “” adapted to, “” made to, “or” capable of. " The term “configured to” may not necessarily mean only “specifically designed to” in hardware. Instead, in some situations, the expression “device configured to” may mean that the device “can” along with other devices or components.
  • the phrase “processor configured (or configured to) perform A, B, and C” may be executed by executing a dedicated processor (eg, an embedded processor) to perform the operation, or one or more software programs stored in a memory device. It may mean a general-purpose processor (for example, a CPU or an application processor) capable of performing corresponding operations.
  • an electronic device includes a smartphone, a tablet PC, a speaker, a mobile phone, a telephone, an e-book reader, a desktop PC, a laptop PC, a workstation, a server, a PDA, a portable multimediaplayer (PMP), an MP3 player, a medical device, a camera, Televisions, digital video disk (DVD) players, refrigerators, air conditioners, cleaners, ovens, microwave ovens, washing machines, air cleaners, set-top boxes, home automation control panels, security control panels, media boxes (e.g.
  • the wearable device may be an accessory type (e.g. a watch, ring, bracelet, anklet, necklace, eyeglass, contact lens, or head-mounted-device (HMD)), a fabric or clothing integrated type (e.g. electronic garments). ), Body-attached, or implantable circuitry.
  • FIG. 1 is a view for explaining a system for providing a voice recognition service according to an embodiment of the present disclosure.
  • a system for providing a voice recognition service may include an electronic device 100 and a server 200.
  • the electronic device 100 is a device capable of communicating with the server 200 and may be implemented as a speaker. However, this is merely an example and the electronic device 100 may be implemented as various types of devices as described above.
  • the electronic device 100 may provide a service (hereinafter, referred to as a voice recognition service or a secretary service) that performs voice recognition on a user voice and provides information or performs an operation.
  • a service hereinafter, referred to as a voice recognition service or a secretary service
  • the electronic device 100 may obtain a user voice and transmit the obtained user voice to the server 200 providing a voice recognition service.
  • the electronic device 100 may be connected to the server 200 through a wired or wireless network to transmit and receive various information.
  • the electronic device 100 detects a wakeup word (or call command) from the user's voice, wakes up the electronic device 100 if the wakeup word is detected from the user's voice,
  • the server 200 may transmit the data.
  • the wakeup may mean that the electronic device 100 activates (or calls) a voice recognition service.
  • the server 200 may perform voice recognition on the received user voice.
  • the server 200 may be a server that provides a speech recognition service using an artificial intelligence (AI) agent.
  • AI artificial intelligence
  • the server 200 may include a dialog system capable of providing a response to a user's voice using an artificial intelligence model.
  • the server 200 may convert the user's voice into text by performing voice recognition on the user's voice, and determine an intent and an entity of the user's voice based on the voice recognition result.
  • the server 200 may obtain information on a response to the user's voice based on the natural language understanding result, and obtain natural language as response information on the user's voice based on the obtained information.
  • the server 200 may transmit the response information to the electronic device 100.
  • the server 200 includes an Automatic Speech Recognition (ASR) module, Natural Language Understanding (NLU) module, Dialogue Management (DM) module, Natural Language Generation (NLG) Modules and the like.
  • ASR Automatic Speech Recognition
  • NLU Natural Language Understanding
  • DM Dialogue Management
  • NLG Natural Language Generation
  • the electronic device 100 may provide a response to the user's voice based on the received response information.
  • the electronic device 100 converts the text included in the received response information into a voice and outputs it through a text to speech (TTS) or outputs a user interface including the corresponding text to the electronic device.
  • TTS text to speech
  • the display may be displayed on the display 100 (not shown).
  • the above-described conversation system may provide a response to the user's voice, so that the user may conduct a conversation with the electronic device 100.
  • a user can utter a different speech rate, silence (syllables or pauses between words), intonation and the like.
  • a user may continuously mute a user's voice, including a wake-up word and a specific word (or phrase, phrase, or sentence), or wake another word first instead of first waking up the wake-up word. I can utter a word of up.
  • the electronic device 100 when detecting the wake-up word, detects the wake-up word by distinguishing the voice section from the silent section and analyzing the user voice included in the voice section in phoneme units. can do.
  • the electronic device 100 Accordingly, not only when the user utters the wake-up word and the user's voice including a specific word silently, but also when the user utters another word first and then the wake-up word, the electronic device 100 The wakeup word can be detected in the user's voice.
  • the range and accuracy of detecting a wake-up word capable of calling the voice recognition service can be improved, and the user can call the voice recognition service with natural speech, thereby improving user satisfaction and convenience. Can be.
  • FIG. 2 is a block diagram of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • the electronic device 100 may include a communication unit 110 and a processor 120.
  • the communication unit 110 may communicate with an external device according to various types of communication methods.
  • the communication unit 110 may be connected to the server 200 or an external electronic device through a wired or wireless network to perform communication.
  • the server 200 may include a server capable of providing a voice recognition service using the learned artificial intelligence model.
  • the communication unit 110 may transmit the user voice acquired by the electronic device 100 to the server 200 and receive response information corresponding to the user voice obtained through the artificial intelligence model from the server 200. Can be.
  • the communication unit 110 may include at least one of a WiFi chip, an Ethernet chip, a Bluetooth chip, and a wireless communication chip.
  • the processor 120 may control overall operations of the electronic device 100.
  • the processor 120 detects a speech section from the audio signal acquired by the electronic device 100, identifies whether a wake-up word exists in the user speech included in the detected speech section, and wakes up the user speech. If the word is identified to exist, the user's voice is transmitted to the server 200 providing the voice recognition service through the communication unit 110, and when the response information for the user's voice is received from the server 200, the received response It may provide a response to the user's voice based on the information.
  • the electronic device 100 may obtain an audio signal from a voice spoken by a user.
  • the electronic device 100 may obtain an audio signal from a voice spoken by a user input through an internal microphone or an external microphone.
  • the electronic device 100 may receive a voice spoken by a user input to an external electronic device (not shown) from the external electronic device (not shown) and obtain an audio signal from the received voice.
  • the processor 120 may store the audio signal acquired by the electronic device 100 in a memory (not shown).
  • the processor 120 may detect a voice section from the audio signal acquired by the electronic device 100.
  • the processor 120 may detect a voice section by first removing ambient noise or noise from an audio signal and then removing a silent section (or a non-voice section).
  • the processor 120 may detect the voice section and the silent section based on the level of the audio signal.
  • the level of the audio signal may be a voltage (or power) value or an average voltage (or power) value of the audio signal.
  • the processor 120 may detect a section having a size greater than or equal to a predetermined level in the audio signal as a voice section, and detect a section having a size less than a predetermined level in the audio signal as a silent section. For example, when the 15 dB decibel (dB), which is a general human noise, is set as the reference level, the processor 120 detects a section having a magnitude of 15 decibels or more in the audio signal as a voice interval and is less than 15 decibels. A section having a size of may be detected as a silent section.
  • dB decibel
  • the processor 120 may identify (or detect) whether a wake-up word exists in a user voice included in the detected voice section.
  • the wakeup word refers to a trigger word (or call command) for executing a voice recognition service or requesting a response from the voice recognition service, and the user must ignite the wakeup word in order to call the voice recognition service by voice.
  • the wakeup word may be the name of an artificial intelligence that provides a voice recognition service.
  • the processor 120 may divide a user's voice into phoneme units to obtain a plurality of phonemes from the user's voice, and obtain a word composed of the obtained phonemes.
  • the processor 120 may classify the user voice included in the detected voice section into text of a phoneme unit through a speech to text (STT) process.
  • the phoneme may mean a minimum unit of sound.
  • the processor 120 may search for a word having the same pronunciation as the pronunciation of the phoneme set in the pronunciation dictionary to obtain a word having a meaning from the obtained plurality of phonemes.
  • the processor 120 may input the obtained plurality of phonemes into the learned artificial intelligence model to obtain a word having meaning from the obtained plurality of phonemes.
  • the artificial intelligence model may be a model trained to obtain a word having meaning from a plurality of phonemes obtained by considering a user's intention of speech and a relationship with other syllables that exist before and after a syllable.
  • the processor 120 may identify whether a wake-up word exists in the user voice included in the voice interval.
  • the processor 120 matches a wakeup word with a word obtained as a result of analyzing a user's voice included in a voice interval in a phoneme unit, or at least one of a plurality of words obtained as a result of the analysis matches the wakeup word.
  • the user may determine that the wake-up word exists in the user's voice.
  • the processor 120 may determine not only the acquired words that match the wakeup words, but also that they match each other even when both words have a similarity or more than a predetermined value.
  • the processor 120 detects a user's voice such as "What is Bixby's weather?" In the voice section, analyzes the user's voice in phoneme units, and selects "Bixby's” from the user's voice such as "What's Bixby's weather?" Can acquire words such as "weather” and "”. At this time, the processor 120 may determine that the wake-up word is present in the user's voice such as "What is Bixby's weather?"
  • the processor 120 detects user voices such as “bixbya” and “weather?” In each voice section, and analyzes the user voice in phoneme units. Words such as “Bixby”, “Ya”, “Weather”, and “” may be obtained from a user voice such as "”. In this case, the processor 120 may determine that the wake-up word exists in the user's voice such as “What is the Bixby's weather?
  • the processor 120 may identify that the wakeup word exists in the user voice.
  • the processor 120 may classify the user voice into phoneme units to obtain a plurality of phonemes from the user voice, and determine whether a phoneme corresponding to the wake-up word exists in the obtained plurality of phonemes.
  • the phoneme corresponding to the wakeup word may be the first phoneme among the phonemes that divide the wakeup word into phoneme units.
  • the processor 120 When it is determined that a phoneme corresponding to the wakeup word exists in the obtained plurality of phonemes, the processor 120 preferentially combines a plurality of phonemes sequentially obtained based on the phoneme corresponding to the wakeup word, and acquires the phoneme. Words composed of a plurality of phonemes can be obtained.
  • the phoneme corresponding to the wakeup word becomes the first phoneme, “ ⁇ ”, among the phonemes of “ ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ ” that divides the preset wakeup word into phonemes.
  • the pronunciation corresponding to the Hangul consonants is the same as in Table 1 below, and the pronunciation corresponding to the Korean vowels is same as in Table 2 below.
  • the processor 120 detects user voices such as “there” and “bixby” in the voice section, analyzes the user voice in phoneme units, and selects “ ⁇ , ⁇ , ,," ”,“ ⁇ ”from the user voice.
  • Phonemes such as, ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ ".
  • the processor 120 acquires a word using a phoneme obtained from a user's voice, the phoneme “ ⁇ , ⁇ , ,, ⁇ which is a phoneme which is sequentially obtained based on“ ⁇ ”, which is a phoneme corresponding to the wakeup word.
  • the word “Bixby”, which consists of ", ⁇ , ⁇ , ⁇ " may be obtained first.
  • the processor 120 may identify that the acquired word “bixby” matches the wakeup word, so that the wakeup word exists in the user's voice.
  • the processor 120 may wake up the electronic device 100 to provide a voice recognition service.
  • the processor 120 may transmit the user voice to the server 200 that provides the voice recognition service through the communication unit 110.
  • the processor 120 may transmit a user voice including audio information or text information to the server 200.
  • the processor 120 may transmit the remaining voice of the user except the wake-up word to the server 200.
  • the processor 120 may obtain words such as “bixby”, “weather”, and “is” from the user's voice.
  • the processor 120 may determine that the wake-up word exists in the user's voice since "Bixby" of the acquired words matches the wake-up word.
  • the processor 120 may transmit the user voice “weather” other than the wakeup word “bixby” to the server 200.
  • the processor 120 detects a plurality of voice sections from the audio signal, and when a part of the user voices included in any one voice section of the plurality of voice sections match the wake-up word, one voice section Among the user voices included in the user voice, the remaining user voices except the wakeup word and the user voices included in the remaining voice sections may be transmitted to the server 200.
  • the plurality of voice sections may be distinguished by a time (or length of the silent section) that the silence is maintained.
  • the processor 120 sequentially processes the plurality of audio signals obtained by the electronic device 100 such as "Vixville (first voice section)", (silent section), and "weather (second voice section)". Can detect the voice section.
  • the processor 120 is a part of the user's voice included in the "bixbya (first voice section)" of the plurality of detected voice intervals "bixby” because the match the wake-up word, "bixby (first voice) Section “night” except for the wake-up word included in the “section” and “weather” which is the user voice included in the remaining second voice section, may be transmitted to the server 200.
  • the process 120 may transmit the acquired user's voice to the server 200 from the time at which the wakeup word is identified to exist in the user's voice until before the preset time or after the preset time.
  • the processor 120 detects user voices such as “hello”, “there”, “bixby”, “weather” in each voice section, and analyzes the user voice in phoneme units. Thus, words such as “hello”, “there”, “bixby”, “weather” and “is” can be obtained from the user's voice.
  • the processor 120 may identify that the word “bixby” among the acquired words matches the wakeup word, and thus, the wakeup word exists in the user's voice.
  • the processor 120 includes the user voice including “there” obtained from the time when the "bixby” is identified and before the preset time, among the remaining user voices except the wakeup word "bixby".
  • the user voice including the "weather” obtained from the time when the Bixby "is identified to after the predetermined time may be transmitted to the server 200.
  • the processor 120 may provide a response to the user voice based on the received response information.
  • the server 200 may receive a user voice from the electronic device 100, perform voice recognition on the user voice, obtain response information about the user voice, and obtain response information about the user voice. It may transmit to the electronic device 100.
  • the processor 120 may provide a response to the user's voice in the form of at least one of audio, text, image, and video based on the received response information. Alternatively, or based on the received response information, a specific operation (eg, turning off the living room, etc.) may be performed in response to the user's voice. At this time, the processor 120 converts the text included in the received response information into a sound through text to speech (TTS) based on the received response information, or outputs the text included in the received response information.
  • TTS text through text to speech
  • the display may be displayed on a display (not shown) of the electronic device 100 through an interface.
  • the processor 120 determines whether the preset word is present in the user's voice included in the voice section of the audio signal. If it is identified, and if it is identified that the predetermined word exists, the user voice included in the voice section may be transmitted to the server 200 through the communication unit 110.
  • the preset word may include a pronoun.
  • the preset word may include pronouns such as you, you, he, you, etc., and the user may add or change the preset word.
  • the user may call a voice recognition service by ignition of a predetermined word including a pronoun, and the user may call the voice recognition service. Since speech recognition can be performed through natural conversation, convenience and satisfaction of a user who continuously calls a speech recognition service can be improved.
  • 3A to 3B are diagrams for describing a method of controlling an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • the processor 120 may detect a voice section from an audio signal acquired by the electronic device 100 (S300).
  • the processor may identify whether the wake-up word exists in the user voice included in the detected voice section.
  • the processor 120 may obtain a phoneme from the user's voice by analyzing the user's voice included in the detected voice section in phoneme units (S305).
  • the processor 120 may accumulate phonemes acquired until the voice section ends to obtain a plurality of phonemes, and may acquire a word composed of the obtained phonemes.
  • the processor 120 may determine whether the voice section is terminated.
  • the length of the silent section may be a criterion for determining whether the voice section is finished. For example, when the time for which the silence is maintained satisfies the preset time, it may be determined that the voice section has ended.
  • the processor 120 determines whether a user voice including a word composed of a plurality of acquired phonemes matches the wakeup word. If not (S320), and if the voice section is not over (S315, No), the processor 120 may obtain a plurality of phonemes in the detected voice section (S310).
  • the processor 120 When the user voice determines whether the wakeup word is matched, the processor 120 identifies that the wakeup word exists in the user voice when a part of the user voice matches the wakeup word (S320, Yes). can do. On the other hand, if the user's voice does not match the wake-up word (S320, No), the processor 120 performs an operation of detecting the voice interval from the audio signal acquired by the electronic device 100 again (S300).
  • the processor 120 may transmit the user voice to the server 200 that provides the voice recognition service through the communication unit 110.
  • the processor 120 may provide a response to the user voice based on the received response information (S330).
  • FIG. 3B a case in which an audio signal is acquired within a predetermined time from a time when it is identified that a wakeup word is present will be described.
  • the processor 120 detects a voice section from the audio signal acquired by the electronic device 100 within a preset time from the time at which the wakeup word is identified as present (S340), and the user voice included in the detected voice section.
  • a phoneme from the user's voice by analyzing the phoneme unit (S345), accumulate the phonemes obtained until the end of the speech section to obtain a plurality of phonemes, and obtain a word consisting of the obtained plurality of phonemes There is (S350).
  • the processor 120 determines whether or not the voice section is terminated (S355), and when the voice section is terminated (S355, Yes), a user voice including a word composed of a plurality of phonemes acquired is added to the preset word. It may be determined whether or not a match (S360).
  • the preset word may include a pronoun.
  • the preset word may include a pronoun such as "you, you, that, you.”
  • the processor 120 may transmit the user voice included in the voice section of the audio signal to the server 200 through the communication unit 110. (S365).
  • the processor 120 may provide a response to the user's voice based on the received response information (S370).
  • 4A to 4C are diagrams for describing a specific example of determining a wake-up word according to one embodiment of the present disclosure. It is assumed here that the wakeup word is set to "Bixby".
  • the processor 120 may determine a voice section and a silent section, such as "bixby (first voice section)", (silent section), and "recommended restaurant (second voice section)” in the voice spoken by the user. And detects the detected voice intervals in the phoneme unit, and selects " ⁇ ,
  • the processor 120 inputs the obtained plurality of phonemes to the learned artificial intelligence model to obtain words such as "bixby”, “recommendation”, “restaurant”, and “silver” from the obtained plurality of phonemes. Can be. In this case, the processor 120 may determine that the wake-up word exists in the user's voice since "Bixby" of the acquired words matches the wake-up word.
  • the processor 120 may transmit the “recommended restaurant” of the remaining user voices excluding the wakeup word to the server 200.
  • the processor 120 When the response information is received from the server 200 as a result of the recognition of the “recommended restaurant” from the server 200, the processor 120 generates a response such as “How is the YYY restaurant located in XXX?” Based on the received response information. Can provide.
  • the processor 120 detects "Bixby's Recommended Restaurant” as a voice section from the voice uttered by the user, and analyzes the detected voice section as a phoneme unit to determine " ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ . You can obtain multiple phonemes, such as,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,.
  • the processor 120 inputs the obtained plurality of phonemes to the learned artificial intelligence model to obtain words such as "bixby”, “recommendation”, “restaurant”, and “silver” from the obtained plurality of phonemes. Can be. In this case, the processor 120 may determine that the wake-up word exists in the user's voice since "Bixby" of the acquired words matches the wake-up word.
  • the processor 120 may transmit the “recommended restaurant” of the remaining user voices excluding the wakeup word to the server 200.
  • the processor 120 When the response information is received from the server 200 as a result of the recognition of the “recommended restaurant” from the server 200, the processor 120 generates a response such as “How is the YYY restaurant located in XXX?” Based on the received response information. Can provide.
  • the processor 120 detects a voice section and a silent section such as "What time (first voice section)", (mute section), and "bixby (second voice section)" in the voice spoken by the user. And analyze the detected speech sections in phoneme units to obtain a plurality of phonemes such as " ⁇ , ⁇ ,, ⁇ , ⁇ , ⁇ ", " ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ ". can do.
  • the processor 120 inputs the obtained plurality of phonemes to the learned artificial intelligence model to obtain words such as "a few", “hours”, “ni”, and "bixby” from the obtained plurality of phonemes. Can be. In this case, the processor 120 may determine that the wake-up word exists in the user's voice since "Bixby" of the acquired words matches the wake-up word.
  • the processor 120 may transmit “what time” of the remaining user voices excluding the wakeup word to the server 200.
  • the processor 120 provides a response such as "the current time is 3:00 pm" based on the received response information. can do.
  • FIG. 5 is a diagram for describing a specific example of determining a preset word according to an exemplary embodiment.
  • an audio signal is acquired within a preset time after the electronic device 100 wakes up, and it is assumed that the preset word is set to "y".
  • the processor 120 detects a voice section and a silent section such as "night (first voice section)", (silent section), and “what time (second voice section)” from the voice spoken by the user.
  • a voice section and a silent section such as "night (first voice section)", (silent section), and “what time (second voice section)” from the voice spoken by the user.
  • a plurality of phonemes such as “(o), k”, “k, k, k, k, k, l, l”, may be obtained by analyzing the detected voice sections in phoneme units.
  • the processor 120 may input the obtained plurality of phonemes into the learned artificial intelligence model to obtain words such as "night,” “some,” “hour,” and “nee” from the obtained plurality of phonemes. have. At this time, the processor 120 may determine that the word "ya" of the acquired word matches the predetermined word, and thus the predetermined word exists in the user's voice.
  • the processor 120 may transmit the remaining voice of the user, excluding the preset word, to the server 200.
  • the processor 120 may provide a response such as "the current time is 3:00 pm" based on the received response information.
  • FIG. 6 is a block diagram illustrating in detail a configuration of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • the electronic device 100 includes a communication unit 110, a processor 120, a memory 130, an input unit 140, a microphone 150, a speaker 160, and a display 170. can do.
  • the communication unit 110 may perform communication with various types of external devices according to various types of communication methods.
  • the communication unit 110 may include at least one of a Bluetooth chip 111, a Wi-Fi chip 112, a wireless communication chip 113, and an Ethernet chip 114.
  • the communication unit 110 may be controlled by the processor 120 to perform communication with the server 200 or various external devices.
  • the communication unit 110 may communicate with the server 200 that performs the voice recognition service through the learned artificial intelligence model. That is, the communication unit 110 may transmit input data including information about a plurality of slots to the server 200, and information about natural language corresponding to the input data obtained through the artificial intelligence model from the external server 200. Can be received.
  • the processor 120 may control overall operations of the electronic device 100.
  • the processor 120 may include a RAM 121, a ROM 122, a graphics processor 123, a main CPU 124, first to n interface 125-1 to 125-n, and a bus 126.
  • the RAM 121, the ROM 122, the graphic processor 123, the main CPU 124, and the first to n interfaces 125-1 to 125-n may be connected to each other through the bus 126. .
  • the memory 130 may store various programs and data necessary for the operation of the electronic device 100.
  • the memory 130 may store at least one command or data related to a voice recognition service.
  • the memory 130 may be implemented as a nonvolatile memory, a volatile memory, a flash-memory, a hard disk drive (HDD), or a solid state drive (SSD).
  • the memory 130 is accessed by the processor 120 and read / write / modify / delete / update of data by the processor 120.
  • the term memory of the present disclosure refers to a memory card (not shown) mounted on the memory 130, the RAM 121 in the processor 120, the ROM 122, or the electronic device 100 (eg, a micro SD card, Memory sticks, etc.).
  • the memory 130 may store programs and data for configuring various images to be displayed on the display area of the display 170, various programs and data to be output as sound through the speaker 160, and the like.
  • the memory 130 may store various AI models of the present disclosure.
  • the input unit 140 may receive various user inputs and transmit them to the processor 120.
  • the input unit 140 may include, for example, a touch panel, a (digital) pen sensor, or a key.
  • the touch panel may use at least one of capacitive, resistive, infrared, or ultrasonic methods.
  • the touch panel may further include a control circuit.
  • the touch panel may further include a tactile layer to provide a tactile response to the user.
  • the (digital) pen sensor may be, for example, part of a touch panel or may include a separate recognition sheet.
  • the key may include, for example, a physical button, an optical key, or a keypad.
  • the microphone 150 may obtain a voice.
  • the microphone 150 may be provided inside the electronic device 100, but this is only an example.
  • the microphone 150 may be electrically connected to the electronic device 100 or may be connected to a network to be implemented as an external device.
  • the speaker 160 is configured to output not only various audio data on which various processing tasks such as decoding, amplification, and noise filtering are performed by the audio processor (not shown), but also various notification sounds or voice messages.
  • the configuration for outputting audio may be implemented by the speaker 160, but this is only an example and may be implemented as an output terminal capable of outputting audio data.
  • the speaker 160 may output the natural language obtained through the natural language generator (not shown) as a voice message through the TTS (not shown).
  • the display 170 may display image data processed by an image processor (not shown) in a display area (or display).
  • the display area may mean at least a portion of the display 170 exposed on one surface of the housing of the electronic device 100. At least a portion of the display 170 may be coupled to at least one of a front region, a side region, and a rear region of the electronic device 100 in the form of a flexible display.
  • the flexible display may be characterized by being able to bend, bend or roll without damage through a paper thin and flexible substrate.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a control method of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • a voice section may be detected from an audio signal acquired by the electronic device 100 (S710).
  • the detecting of the speech section from the audio signal may include detecting a speech section and a silent section from the audio signal based on the level of the audio signal, and a part of the user speech included in the detected speech section may be a wake-up word. If matched to may include identifying that the wake-up word in the user voice.
  • the detecting of the voice section in the audio signal may include detecting a section having a size greater than or equal to a predetermined level in the audio signal as a voice section, and detecting a section having a size smaller than the predetermined level in the audio signal as a silent section. Can be.
  • detecting a voice section from the audio signal may include detecting a plurality of voice sections from the audio signal.
  • the user's voice may be identified as having the wakeup word.
  • identifying whether a wake-up word exists in the user's voice may be performed by dividing the user's voice into phoneme units to obtain a plurality of phonemes from the user's voice, and a word composed of the obtained plurality of phonemes wakes up. If it matches the up word may include identifying that the wake-up word is present in the user voice.
  • the user voice may be transmitted to the server 200 that provides the voice recognition service through the communication unit (S730).
  • transmitting the user's voice to the server 200 for providing a voice recognition service may include transmitting the remaining user's voice to the server 200 except for the wakeup word.
  • the transmitting of the user's voice to the server 200 for providing a voice recognition service is performed when any one of the user's voices included in any one of the plurality of voice sections matches the wakeup word.
  • the method may include transmitting the remaining user voice except the wake-up word among the user voices included in the user voice and the user voice included in the remaining voice sections to the server 200.
  • a response to the user's voice may be provided based on the received response information (S740).
  • an audio signal is acquired within a preset time after being identified as a wake-up word in the user's voice, whether the preset word is present in the user's voice included in the voice section of the audio signal.
  • the user voice included in the voice interval may be transmitted to the server 200.
  • the predetermined word may include a pronoun.
  • an electronic device capable of calling a voice recognition service by detecting a call command included in a user voice even if a user continuously speaks a user voice including a call command with natural speech;
  • the control method can be provided.
  • the voice recognition service when the user wants to continuously call the voice recognition service, even if the user speaks a predetermined word including a pronoun, the voice recognition service can be called as if the user has spoken a call command, thereby providing a natural user interface to the user. .
  • part or “module” as used in the present disclosure includes a unit composed of hardware, software, or firmware, and may be used interchangeably with terms such as logic, logic block, component, or circuit. .
  • the "unit” or “module” may be an integrally formed part or a minimum unit or part of performing one or more functions.
  • the module may be configured as an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • Various embodiments of the present disclosure may be implemented in software that includes instructions stored in a machine-readable storage media, such as a computer.
  • the device may be operated according to the called command, and may include an electronic device (eg, the electronic device 100) according to the disclosed embodiments.
  • an electronic device eg, the electronic device 100
  • other components may be used to perform functions corresponding to the instructions, which may include code generated or executed by a compiler or interpreter.
  • the method according to various embodiments of the present disclosure may be included in a computer program product.
  • the computer program product may be traded between the seller and the buyer as a product.
  • the computer program product may be distributed online in the form of a device-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)) or through an application store (eg Play StoreTM).
  • a device-readable storage medium eg compact disc read only memory (CD-ROM)
  • an application store eg Play StoreTM
  • at least a portion of the computer program product may be stored at least temporarily on a storage medium such as a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server, or may be temporarily created.
  • Each component eg, a module or a program
  • some components eg, modules or programs
  • operations performed by a module, program, or other component may be executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or at least some operations may be executed in a different order, may be omitted, or another operation may be added. Can be.

Landscapes

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Abstract

본 개시의 전자 장치는 통신부, 메모리 및 전자 장치가 획득한 오디오 신호에서 음성 구간을 검출하고, 검출된 음성 구간에 포함된 사용자 음성에 메모리에 저장된 웨이크업(wakeup) 단어가 존재하는지 여부를 식별하고, 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별되는 경우, 통신부를 통해 사용자 음성을 음성 인식 서비스를 제공하는 서버로 전송하고, 서버로부터 사용자 음성에 대한 응답 정보가 수신되면, 수신된 응답 정보에 기초하여 사용자 음성에 대한 응답을 제공하는 프로세서를 포함하며, 프로세서는 사용자 음성 중 일부가 웨이크업 단어에 매칭되는 경우 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별한다. 특히, 응답을 제공하기 위한 자연어를 획득하는 방법은 기계학습, 신경망 및 딥러닝 알고리즘 중 적어도 하나에 따라 학습된 인공지능 모델을 이용할 수 있다.

Description

전자 장치 및 그 제어 방법
본 개시는 전자 장치 및 그 제어 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 음성 구간을 검출하여 음성을 인식할 수 있는 전자 장치 및 그 제어 방법에 관한 것이다.
최근 전자 기술의 발달로 다양한 전자 장치들이 개발되고 있다. 특히, 최근에는 인간 수준의 지능을 구현하는 인공지능(Artificial Intelligence; AI) 모델을 활용하여 사용자 음성에 대한 응답을 제공할 수 있는 음성 인식 서비스를 제공할 수 있는 전자 장치들이 개발되고 있다.
한편, 사용자가 음성 인식 서비스를 호출하는 방법은 전자 장치의 버튼을 누르거나, 호출 명령어를 발화하는 방법 등이 있다. 특히, 호출 명령어를 발화하는 방법은, 사용자가 전자 장치와 거리가 떨어져 있어도 음성 인식 서비스를 호출할 수 있고, 버튼을 누르는 것보다 간편하며, 사용자에게 자연스러운 사용자 인터페이스(User Interface; UI)를 제공할 수 있게 되는 등의 장점이 있다.
다만, 사용자가 호출 명령어를 발화하는 경우에는, 묵음과 묵음 사이에 호출 명령어가 있어야 호출 명령어를 인식할 수 있기 때문에, 묵음 뒤에 호출 명령어를 발화한 후 잠시 묵음 구간을 거쳐야만 이를 인식하여 음성 인식 서비스가 호출되는 문제가 있다.
한편, 음성 인식 서비스를 연속해서 호출하려는 경우에. 매 호출마다 사용자가 호출 명령어를 발화해야 한다는 불편함이 있다. 또한, 대화 중에는 상대방의 이름을 매번 지칭하는 것보다 대명사로 지칭하는 것이 일반적이기 때문에, 사용자는 음성 인식 서비스를 호출할 때마다 대명사가 아닌 호출 명령어를 발화하게 되어 사용자에게 이질감을 주는 문제가 있다.
본 개시는 상술한 필요성에 의해 안출된 것으로, 본 개시의 목적은, 사용자가 호출 명령어를 포함하는 사용자 음성을 연속적으로 발화하더라도 호출 명령어를 검출하여 음성 인식 서비스를 호출할 수 있도록 하는 전자 장치 및 그 제어 방법을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 통신부 및 상기 전자 장치가 획득한 오디오 신호에서 음성 구간을 검출하고, 상기 검출된 음성 구간에 포함된 사용자 음성에 웨이크업(wakeup) 단어가 존재하는지 여부를 식별하고, 상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별되는 경우, 상기 통신부를 통해 상기 사용자 음성을 음성 인식 서비스를 제공하는 서버로 전송하고, 상기 서버로부터 상기 사용자 음성에 대한 응답 정보가 수신되면, 상기 수신된 응답 정보에 기초하여 상기 사용자 음성에 대한 응답을 제공하는 프로세서;를 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 사용자 음성 중 일부가 상기 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별할 수 있다.
여기에서, 상기 프로세서는, 상기 오디오 신호의 레벨에 기초하여, 상기 오디오 신호에서 상기 음성 구간과 묵음 구간을 검출하고, 상기 검출된 음성 구간에 포함된 사용자 음성 중 일부가 상기 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별할 수 있다.
여기에서, 상기 프로세서는, 상기 오디오 신호에서 기설정된 레벨 이상의 크기를 갖는 구간을 상기 음성 구간으로 검출하고, 상기 오디오 신호에서 상기 기설정된 레벨 미만의 크기를 갖는 구간을 상기 묵음 구간으로 검출할 수 있다.
한편, 상기 프로세서는, 상기 사용자 음성을 음소 단위로 구분하여 상기 사용자 음성으로부터 복수의 음소를 획득하고, 상기 획득된 복수의 음소로부터 구성되는 단어가 상기 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별할 수 있다.
한편, 상기 프로세서는, 상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별되는 경우, 상기 사용자 음성 중 상기 웨이크업 단어를 제외한 나머지 사용자 음성을 상기 서버로 전송할 수 있다.
여기에서, 상기 프로세서는, 상기 오디오 신호에서 복수의 음성 구간을 검출하고, 상기 복수의 음성 구간 중 어느 하나의 음성 구간에 포함된 사용자 음성 중 일부가 상기 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 상기 어느 하나의 음성 구간에 포함된 사용자 음성 중 상기 웨이크업 단어를 제외한 나머지 사용자 음성 및 상기 나머지 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 상기 서버로 전송할 수 있다.
한편, 상기 프로세서는, 상기 사용자 음성에서 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별된 이후, 기설정된 시간 이내에 오디오 신호가 획득되면, 상기 통신부를 통해 상기 오디오 신호의 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 상기 서버로 전송하며, 상기 사용자 음성에서 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별된 이후, 상기 기설정된 시간이 경과된 후 오디오 신호가 획득되면, 상기 오디오 신호의 음성 구간에 포함된 사용자 음성에 기설정된 단어가 존재하는지 여부를 식별하고, 상기 기설정된 단어가 존재하는 것으로 식별된 경우, 상기 통신부를 통해 상기 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 상기 서버로 전송할 수 있다.
여기에서, 상기 기설정된 단어는, 대명사를 포함할 수 있다.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법은, 상기 전자 장치가 획득한 오디오 신호에서 음성 구간을 검출하는 단계, 상기 검출된 음성 구간에 포함된 사용자 음성에 웨이크업(wakeup) 단어가 존재하는지 여부를 식별하는 단계, 상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별되는 경우, 상기 사용자 음성을 음성 인식 서비스를 제공하는 서버로 전송하는 단계, 상기 서버로부터 상기 사용자 음성에 대한 응답 정보가 수신되면, 상기 수신된 응답 정보에 기초하여 상기 사용자 음성에 대한 응답을 제공하는 단계를 포함하며, 상기 식별하는 단계는, 상기 사용자 음성 중 일부가 상기 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별할 수 있다.
여기에서, 상기 검출하는 단계는, 상기 오디오 신호의 레벨에 기초하여, 상기 오디오 신호에서 상기 음성 구간과 묵음 구간을 검출하고, 상기 검출된 음성 구간에 포함된 사용자 음성 중 일부가 상기 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별할 수 있다.
여기에서, 상기 검출하는 단계는, 상기 오디오 신호에서 기설정된 레벨 이상의 크기를 갖는 구간을 상기 음성 구간으로 검출하고, 상기 오디오 신호에서 상기 기설정된 레벨 미만의 크기를 갖는 구간을 상기 묵음 구간으로 검출할 수 있다.
한편, 상기 식별하는 단계는, 상기 사용자 음성을 음소 단위로 구분하여 상기 사용자 음성으로부터 복수의 음소를 획득하고, 상기 획득된 복수의 음소로부터 구성되는 단어가 상기 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별할 수 있다.
한편, 상기 전송하는 단계는, 상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별되는 경우, 상기 사용자 음성 중 상기 웨이크업 단어를 제외한 나머지 사용자 음성을 상기 서버로 전송할 수 있다.
여기에서, 상기 검출하는 단계는, 상기 오디오 신호에서 복수의 음성 구간을 검출하고, 상기 전송하는 단계는, 상기 복수의 음성 구간 중 어느 하나의 음성 구간에 포함된 사용자 음성 중 일부가 상기 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 상기 어느 하나의 음성 구간에 포함된 사용자 음성 중 상기 웨이크업 단어를 제외한 나머지 사용자 음성 및 상기 나머지 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 상기 서버로 전송할 수 있다.
한편, 상기 사용자 음성에서 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별된 이후, 기설정된 시간 이내에 오디오 신호가 획득되면, 상기 통신부를 통해 상기 오디오 신호의 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 상기 서버로 전송하는 단계 및 상기 사용자 음성에서 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별된 이후, 상기 기설정된 시간이 경과된 후 오디오 신호가 획득되면, 상기 오디오 신호의 음성 구간에 포함된 사용자 음성에 기설정된 단어가 존재하는지 여부를 식별하고, 상기 기설정된 단어가 존재하는 것으로 식별된 경우, 상기 통신부를 통해 상기 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 상기 서버로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기에서, 상기 기설정된 단어는, 대명사를 포함할 수 있다.
이상과 같은 본 개시의 다양한 실시 예에 따르면, 사용자가 자연스러운 발화로 호출 명령어를 포함하는 사용자 음성을 연속적으로 발화하더라도 사용자 음성에 포함된 호출 명령어를 검출하여 음성 인식 서비스를 호출할 수 있는 전자 장치 및 그 제어 방법을 제공할 수 있다.
또한, 음성 인식 서비스를 연속해서 호출하려는 경우에 사용자가 대명사를 포함하는 기설정된 단어를 발화하더라도 호출 명령어를 발화한 것과 같이 음성 인식 서비스를 호출할 수 있어, 사용자에게 자연스러운 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 음성 인식 서비스를 제공하는 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3a 및 3b는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4a 내지 4c는 웨이크업 단어를 판단하는 구체적인 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 기설정된 단어를 판단하는 구체적인 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 상세히 도시한 블록도이다.
도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 개시를 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략한다. 덧붙여, 하기 실시 예는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 개시의 기술적 사상의 범위가 하기 실시 예에 한정되는 것은 아니다. 오히려, 이들 실시 예는 본 개시를 더욱 충실하고 완전하게 하고, 당업자에게 본 개시의 기술적 사상을 완전하게 전달하기 위하여 제공되는 것이다.
본 개시에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 개시의 실시 예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 개시에서 사용된 "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다.
본 개시에서, "A 또는 B," "A 또는/및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상"등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B," "A 및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 개시에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "구성되다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 개시에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된(designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 개시에서 전자 장치는 스마트폰, 태블릿 PC, 스피커, 이동 전화기, 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimediaplayer), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 전자 액자 또는 웨어러블 장치 등과 같은 장치로 구현될 수 있다. 여기서, 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형, 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이하에서, 첨부된 도면을 이용하여 본 개시의 다양한 실시 예들에 대하여 구체적으로 설명한다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 음성 인식 서비스를 제공하는 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 음성 인식 서비스를 제공하는 시스템은 전자 장치(100) 및 서버(200)를 포함할 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 전자 장치(100)는 서버(200)와 통신을 수행할 수 있는 장치로서, 스피커로 구현될 수 있다. 다만, 이는 일 예일 뿐이고 전자 장치(100)는 전술한 바와 같이 다양한 타입의 장치로 구현될 수 있다.
전자 장치(100)는 사용자 음성에 대해 음성 인식을 수행하여 정보를 제공하거나 동작을 수행하는 서비스(이하, 음성 인식 서비스 또는 비서 서비스라 한다)를 제공할 수 있다.
이를 위해, 전자 장치(100)는 사용자 음성을 획득하고, 획득된 사용자 음성을 음성 인식 서비스를 제공하는 서버(200)로 전송할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(100)는 서버(200)와 유선 또는 무선 네트워크를 통해 연결되어 다양한 정보를 송수신할 수 있다.
구체적으로, 전자 장치(100)는 사용자 음성에서 웨이크업(wakeup) 단어(또는, 호출 명령어)를 검출하고, 사용자 음성에서 웨이크업 단어가 검출되면 전자 장치(100)를 웨이크업시키고, 사용자 음성을 서버(200)로 전송할 수 있다. 여기서, 웨이크업은 전자 장치(100)가 음성 인식 서비스를 활성화(또는 호출)하는 것을 의미할 수 있다.
한편, 서버(200)는 전자 장치(100)로부터 사용자 음성이 수신되면, 수신된 사용자 음성에 대한 음성 인식을 수행할 수 있다. 여기에서, 서버(200)는 인공지능(Artificial intelligence; AI) 에이전트(agent)를 이용하여 음성 인식 서비스를 제공하는 서버일 수 있다.
이를 위해, 서버(200)는 인공지능 모델을 이용하여 사용자 음성에 대한 응답을 제공할 수 있는 대화 시스템(Dialogue System)을 포함할 수 있다.
구체적으로, 서버(200)는 사용자 음성에 대한 음성 인식을 수행하여 사용자 음성을 텍스트로 변환하고, 음성 인식 결과에 기초하여 사용자 음성의 의도(intent) 및 엔티티(entity)를 파악할 수 있다. 그리고, 서버(200)는 자연어 이해 결과에 기초하여 사용자 음성에 대한 응답에 대한 정보를 획득하고, 획득된 정보에 기초하여 사용자 음성에 대한 응답 정보로서, 자연어를 획득할 수 있다. 그리고, 서버(200)는 응답 정보를 전자 장치(100)로 전송할 수 있다.
이를 위해, 서버(200)는 자동 음성 인식(Automatic Speech Recognition, ASR) 모듈, 자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU) 모듈, 대화 관리(Dialogue Management, DM) 모듈, 자연어 생성(Natural Language Generation, NLG) 모듈 등을 포함할 수 있다.
한편, 전자 장치(100)는 수신된 응답 정보에 기초하여 사용자 음성에 대한 응답을 제공할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)는 TTS(Text to Speech)를 통해, 수신된 응답 정보에 포함된 텍스트를 음성으로 변환하여 출력하거나, 또는 해당 텍스트를 포함하는 유저 인터페이스(User interface)를 전자 장치(100)의 디스플레이(미도시)를 통해 표시할 수 있다.
이상의 대화 시스템은 사용자 음성에 대한 응답을 제공할 수 있게 되어, 사용자는 전자 장치(100)와 대화를 수행할 수 있게 된다.
한편, 사용자의 언어 습관 또는, 현재 상황(말더듬, 발음 장애 등) 등에 따라 동일한 단어라도, 사용자는 발화 속도, 묵음(음절 또는 단어 사이의 휴지), 억양 등을 다르게 하여 발화할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 웨이크업 단어와 특정한 단어(또는 구, 절, 문장)를 포함한 사용자 음성을 묵음 없이 연속적으로 발화하거나, 또는 웨이크업 단어를 먼저 발화하는 것이 아니라 다른 단어를 먼저 발화한 후 웨이크업 단어를 발화할 수 있다.
이 경우, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 웨이크업 단어 검출 시, 음성 구간과 묵음 구간을 구분하고, 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 음소 단위로 분석하여 웨이크업 단어를 검출할 수 있다.
이에 따라, 사용자가 웨이크업 단어와 특정한 단어를 포함한 사용자 음성을 묵음 없이 연속적으로 발화하는 경우뿐만 아니라, 사용자가 다른 단어를 먼저 발화한 후에 웨이크업 단어를 발화하는 경우라도, 전자 장치(100)는 사용자 음성에서 웨이크업 단어를 검출할 수 있게 된다.
따라서, 음성 인식 서비스를 호출할 수 있는 웨이크업 단어를 검출할 수 있는 범위 및 정확도가 향상될 수 있고, 사용자는 자연스러운 발화로 음성 인식 서비스를 호출할 수 있게 되어, 사용자의 만족도 및 편의성이 향상될 수 있다.
이하에서는, 첨부된 도면을 참조하여 본 개시에 대해 보다 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(100)는 통신부(110) 및 프로세서(120)를 포함할 수 있다.
통신부(110)는 다양한 유형의 통신방식에 따라 외부 기기와 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 통신부(110)는 서버(200) 또는 외부의 전자 장치와 유선 또는 무선 네트워크로 연결되어 통신을 수행할 수 있다. 여기에서, 서버(200)는 학습된 인공지능 모델을 이용하여 음성 인식 서비스를 제공할 수 있는 서버를 포함할 수 있다.
이 경우, 통신부(110)는 전자 장치(100)가 획득한 사용자 음성을 서버(200)로 전송할 수 있으며, 인공지능 모델을 통해 획득된 사용자 음성에 대응되는 응답 정보를 서버(200)로부터 수신할 수 있다.
이를 위해, 통신부(110)는 와이파이 칩, 이더넷 칩, 블루투스 칩, 무선 통신 칩 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.
특히, 프로세서(120)는 전자 장치(100)가 획득한 오디오 신호에서 음성 구간을 검출하고, 검출된 음성 구간에 포함된 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는지 여부를 식별하고, 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별되는 경우, 통신부(110)를 통해 사용자 음성을 음성 인식 서비스를 제공하는 서버(200)로 전송하고, 서버(200)로부터 사용자 음성에 대한 응답 정보가 수신되면, 수신된 응답 정보에 기초하여 사용자 음성에 대한 응답을 제공할 수 있다.
구체적으로, 전자 장치(100)는 사용자가 발화한 음성에서 오디오 신호를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 내장 마이크 또는 외장 마이크를 통해 입력된 사용자가 발화한 음성에서 오디오 신호를 획득할 수 있다. 다른 실시 예로서, 전자 장치(100)는 외부 전자 장치(미도시)에 입력된 사용자가 발화한 음성을 외부 전자 장치(미도시)로부터 수신받고, 수신된 음성에서 오디오 신호를 획득할 수 있다.
이 경우, 프로세서(120)는 전자 장치(100)가 획득한 오디오 신호를 메모리(미도시)에 저장할 수 있다.
한편, 프로세서(120)는 전자 장치(100)가 획득한 오디오 신호에서 음성 구간을 검출할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(120)는 오디오 신호에서 주변 소음이나 잡음을 먼저 제거하고, 다음으로 묵음 구간(또는 비음성 구간)을 제거하는 방식으로 음성 구간을 검출할 수 있다.
이 경우, 프로세서(120)는 오디오 신호의 레벨에 기초하여, 오디오 신호에서 음성 구간과 묵음 구간을 검출할 수 있다. 여기에서, 오디오 신호의 레벨은 오디오 신호의 전압(또는 전력) 값 또는 평균 전압(또는 전력) 값 등이 될 수 있다. 구체적으로, 프로세서(120)는 오디오 신호에서 기설정된 레벨 이상의 크기를 갖는 구간을 음성 구간으로 검출하고, 오디오 신호에서 기설정된 레벨 미만의 크기를 갖는 구간을 묵음 구간으로 검출할 수 있다. 예를 들어, 일반적으로 사람이 소곤대는 소리인 15데시벨(dB)을 기준 레벨로 설정한 경우, 프로세서(120)는 오디오 신호에서 15데시벨 이상의 크기를 갖는 구간을 음성 구간으로 검출하고, 15데시벨 미만의 크기를 갖는 구간을 묵음 구간으로 검출할 수 있다.
그리고, 프로세서(120)는 검출된 음성 구간에 포함된 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는지 여부를 식별(또는 검출)할 수 있다.
이때, 웨이크업 단어는 음성 인식 서비스를 실행하거나 음성 인식 서비스의 응답을 요청하기 위한 트리거 단어(또는 호출 명령어)를 의미하며, 사용자가 음성으로 음성 인식 서비스를 호출하기 위해서는 웨이크업 단어를 발화하여야 한다. 이러한 웨이크업 단어는 음성 인식 서비스를 제공하는 인공지능의 이름 등이 될 수 있다.
이를 위해, 프로세서(120)는 사용자 음성을 음소 단위로 구분하여 사용자 음성으로부터 복수의 음소를 획득하고, 획득된 복수의 음소로부터 구성되는 단어를 획득할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(120)는 STT(Speech To Text) 과정을 통해, 검출된 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 음소 단위의 텍스트로 구분할 수 있다. 여기에서, 음소는 소리의 최소 단위를 의미할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 음소의 집합이 갖는 발음과 동일한 발음을 갖는 단어를 발음사전으로부터 검색하여, 획득된 복수의 음소로부터 의미를 갖는 단어를 획득할 수 있다. 또는, 프로세서(120)는 획득된 복수의 음소를 학습된 인공지능 모델에 입력하여, 획득된 복수의 음소로부터 의미를 갖는 단어를 획득할 수도 있다. 이 경우, 인공지능 모델은 사용자의 발화 의도 및 음절 전후에 존재하는 다른 음절과의 관계 등을 고려하여 획득된 복수의 음소로부터 의미를 갖는 단어를 획득하도록 학습된 모델일 수 있다.
이후, 프로세서(120)는 음성 구간에 포함된 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는지 여부를 식별할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(120)는 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 음소 단위로 분석한 결과 얻어진 단어가 웨이크업 단어와 매칭되거나, 또는 분석 결과 얻어진 복수의 단어 중 적어도 하나가 웨이크업 단어와 매칭되는 경우, 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 판단할 수 있다. 이때, 프로세서(120)는 획득된 단어가 웨이크업 단어와 일치하는 경우뿐만 아니라, 양 단어가 기설정된 값 이상의 유사도를 갖는 경우에도, 이들이 서로 매칭되는 것으로 판단할 수 있다.
예를 들어, "빅스비"가 웨이크업 단어이고, 사용자가 "빅스비날씨는?"와 같이 발화한 경우를 가정한다.
이 경우, 프로세서(120)는 음성 구간에서 "빅스비날씨는?"와 같은 사용자 음성을 검출하고, 음소 단위로 사용자 음성을 분석하여 "빅스비날씨는?"와 같은 사용자 음성으로부터 "빅스비", "날씨", "는"와 같은 단어를 획득할 수 있다. 이때, 프로세서(120)는 획득된 단어 중 "빅스비"는 웨이크업 단어와 매칭되므로, "빅스비날씨는?"와 같은 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 판단할 수 있다.
다른 예로, "빅스비"가 웨이크업 단어이고, 사용자가 "빅스비야 날씨는?"와 같이 발화한 경우를 가정한다.
이 경우, 프로세서(120)는 묵음 구간을 제외하고, 각 음성 구간에서 "빅스비야", "날씨는?"와 같은 사용자 음성을 검출하고, 음소 단위로 사용자 음성을 분석하여 "빅스비야 날씨는?"와 같은 사용자 음성으로부터 "빅스비", "야", "날씨", "는"과 같은 단어를 획득할 수 있다. 이때, 프로세서(120)는 획득된 단어 중 "빅스비"는 웨이크업 단어와 매칭되므로, "빅스비야 날씨는?"와 같은 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 판단할 수 있다.
이에 따라, 프로세서(120)는 사용자 음성 중 일부가 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별할 수 있게 된다.
한편, 프로세서(120)는 사용자 음성을 음소 단위로 구분하여 사용자 음성으로부터 복수의 음소를 획득하고, 획득된 복수의 음소에서 웨이크업 단어에 대응되는 음소가 존재하는지 여부를 판단할 수 있다. 여기서, 웨이크업 단어에 대응되는 음소는 웨이크업 단어를 음소 단위로 구분한 음소 중에 첫번째 음소일 수 있다.
그리고, 프로세서(120)는 획득된 복수의 음소에서 웨이크업 단어에 대응되는 음소가 존재한다고 판단되면, 웨이크업 단어에 대응되는 음소를 기점으로 순차적으로 획득된 복수의 음소를 우선적으로 결합하여, 획득된 복수의 음소로부터 구성되는 단어를 획득할 수 있다.
예를 들어, "빅스비"가 웨이크업 단어이고, 사용자가 "저기 빅스비"와 같이 발화한 경우를 가정한다. 여기서, 웨이크업 단어에 대응되는 음소는 기설정된 웨이크업 단어를 음소 단위로 구분한 "ㅂ, ㅣ, ㄱ, ㅅ, ㅡ, ㅂ, ㅣ"의 음소 중에 첫번째 음소인 "ㅂ"이 된다.
참고로 한글 자음에 해당하는 발음은 하기의 표 1과 동일하며, 한글 모음에 해당하는 발음은 하기의 표 2와 동일하다.
ㄱ ㄴ ㄷ ㄹ ㅁ ㅂ ㅅ ㅇ ㅈ ㅊ
g, k n d, t r, l m b, p s ng j ch
ㅋ ㅌ ㅍ ㅎ ㄲ ㄸ ㅃ ㅆ ㅉ
k t p h kk tt pp ss jj
ㅏ ㅑ ㅓ ㅕ ㅗ ㅛ ㅜ
a ya eo yeo o yo u
ㅠ ㅡ ㅣ ㅐ ㅒ ㅔ ㅖ
yu eu i ae yae e ye
ㅚ ㅘ ㅙ ㅟ ㅝ ㅞ ㅢ
oe wa wae wi wo we ui
이 경우, 프로세서(120)는 음성 구간에서 "저기", "빅스비" 와 같은 사용자 음성을 검출하고, 음소 단위로 사용자 음성을 분석하여 사용자 음성으로부터 "ㅈ, ㅓ, ㄱ, ㅣ", "ㅂ, ㅣ, ㄱ, ㅅ, ㅡ, ㅂ, ㅣ"와 같은 음소를 획득할 수 있다. 여기서, 프로세서(120)는 사용자 음성으로부터 획득된 음소를 이용하여 단어를 획득할 때, 웨이크업 단어에 대응되는 음소인 "ㅂ"을 기점으로 순차적으로 획득되는 음소인 "ㅂ, ㅣ, ㄱ, ㅅ, ㅡ, ㅂ, ㅣ" 로 구성되는 단어인 "빅스비" 를 우선적으로 획득할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 획득된 단어인 "빅스비"는 웨이크업 단어와 매칭되므로, 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별할 수 있다.
이에 따라, 사용자 음성으로부터 웨이크업 단어를 우선적으로 획득하여, 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는지 여부를 식별하는 속도를 향상시킬 수 있다.
한편, 프로세서(120)는 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별되는 경우, 음성 인식 서비스를 제공하기 위해 전자 장치(100)를 웨이크업 할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(120)는 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별되는 경우, 통신부(110)를 통해 사용자 음성을 음성 인식 서비스를 제공하는 서버(200)로 전송할 수 있다. 이때, 프로세서(120)는 오디오 정보 또는 텍스트 정보를 포함하는 사용자 음성을 서버(200)로 전송 할 수 있다.
여기에서, 프로세서(120)는 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별되는 경우, 사용자 음성 중 웨이크업 단어를 제외한 나머지 사용자 음성을 서버(200)로 전송할 수 있다.
예를 들어, "빅스비"가 웨이크업 단어이고, 사용자가 "빅스비날씨는?"과 같이 발화한 경우를 가정한다. 이 경우, 프로세서(120)는 사용자 음성으로부터 "빅스비", "날씨", "는" 과 같은 단어를 획득할 수 있다. 여기서, 프로세서(120)는 획득된 단어 중 "빅스비"는 웨이크업 단어와 매칭되므로, 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 판단할 수 있다. 이때, 프로세서(120)는 웨이크업 단어인 "빅스비"를 제외한 나머지 사용자 음성인 "날씨는”을 서버(200)로 전송할 수 있다.
여기에서, 프로세서(120)는 오디오 신호에서 복수의 음성 구간을 검출하고, 복수의 음성 구간 중 어느 하나의 음성 구간에 포함된 사용자 음성 중 일부가 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 어느 하나의 음성 구간에 포함된 사용자 음성 중 웨이크업 단어를 제외한 나머지 사용자 음성 및 나머지 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 서버(200)로 전송할 수 있다. 여기서 복수의 음성 구간은 묵음이 유지되는 시간(또는 묵음 구간의 길이)으로 구별될 수 있다.
예를 들어, "빅스비"가 웨이크업 단어이고 사용자가 "빅스비야 날씨는?"와 같이 발화한 경우를 가정한다. 이 경우, 프로세서(120)는 전자 장치(100)가 획득한 오디오 신호에서 순차적으로 "빅스비야(제1 음성 구간)", (묵음구간), "날씨는(제2 음성 구간)" 과 같이 복수의 음성 구간을 검출 할 수 있다. 이때, 프로세서(120)는 검출된 복수의 음성 구간 중 "빅스비야(제1 음성 구간)" 에 포함된 사용자 음성 중 일부인 "빅스비"가 웨이크업 단어와 일치하므로, "빅스비야(제1 음성 구간)" 에 포함된 웨이크업 단어를 제외한 나머지 "야" 및 나머지 제2 음성 구간에 포함된 사용자 음성인 "날씨는"을, 서버(200)로 전송할 수 있다.
한편, 프로세스(120)는 사용자 음성에서 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별된 시점부터, 기설정된 시간 이전까지 또는 기설정된 시간 이후까지 획득된 사용자 음성을 서버(200)로 전송할 수 있다.
예를 들어, 웨이크업 단어가 "빅스비"이고, 사용자가 "안녕? 저기 빅스비 날씨는?"와 같이 발화한 경우를 가정한다. 이 경우, 프로세서(120)는 묵음 구간을 제외하고, 각 음성 구간에서 "안녕", "저기", "빅스비", "날씨는"과 같은 사용자 음성을 검출하고, 음소 단위로 사용자 음성을 분석하여 사용자 음성으로부터 "안녕", "저기", "빅스비", "날씨", "는" 과 같은 단어를 획득할 수 있다. 여기서, 프로세서(120)는 획득된 단어 중 "빅스비”는 웨이크업 단어와 매칭되므로, 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별할 수 있다.
이때, "빅스비"가 식별된 시점부터 기설정된 시간 이전까지 획득된 사용자 음성이 "저기"이고, "빅스비"가 식별된 시점부터 기설정된 시간 이후까지 획득된 사용자 음성이 "날씨" 인 경우를 가정하면, 프로세서(120)는 웨이크업 단어인 "빅스비"를 제외한 나머지 사용자 음성 중, "빅스비"가 식별된 시점부터 기설정된 시간 이전까지 획득된 "저기"가 포함된 사용자 음성 및 "빅스비"가 식별된 시점부터 기설정된 시간 이후까지 획득된 "날씨" 가 포함된 사용자 음성을 서버(200)로 전송할 수 있다.
한편, 프로세서(120)는 서버(200)로부터 사용자 음성에 대한 응답 정보가 수신되면, 수신된 응답 정보에 기초하여 사용자 음성에 대한 응답을 제공할 수 있다.
이를 위해, 서버(200)는 전자 장치(100)로부터 사용자 음성을 수신할 수 있고, 사용자 음성에 대한 음성 인식을 수행하여 사용자 음성에 대한 응답 정보를 획득할 수 있고, 사용자 음성에 대한 응답 정보를 전자 장치(100)로 전송할 수 있다.
그리고, 프로세서(120)는 서버(200)로부터 사용자 음성에 대한 응답 정보가 수신되면, 수신된 응답 정보에 기초하여 사용자 음성에 대한 응답을 오디오, 텍스트, 이미지 및 영상 중 적어도 하나의 형태로 제공할 수 있고, 또는 수신된 응답 정보에 기초하여 사용자 음성에 대한 응답으로 특정한 동작(예: 거실 등을 off 하는 동작 등)을 수행할 수 있다. 이때, 프로세서(120)는 수신된 응답 정보에 기초하여, 수신된 응답 정보에 포함된 텍스트를 TTS(Text to Speech)를 통해 소리로 변환하여 출력하거나, 또는 수신된 응답 정보에 포함된 텍스트를 유저 인터페이스(User interface)를 통해 전자 장치(100)의 디스플레이(미도시)에 표시할 수 있다.
한편, 프로세서(120)는 사용자 음성에서 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별된 이후, 기설정된 시간 이내에 오디오 신호가 획득되면, 오디오 신호의 음성 구간에 포함된 사용자 음성에 기설정된 단어가 존재하는지 여부를 식별하고, 기설정된 단어가 존재하는 것으로 식별된 경우, 통신부(110)를 통해 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 서버(200)로 전송할 수 있다.
여기에서, 기설정된 단어는 대명사를 포함할 수 있다. 예를 들어, 기설정된 단어는 너, 당신, 그, 그대 등과 같은 대명사를 포함할 수 있으며, 사용자가 기설정된 단어를 추가하거나 변경할 수 있다.
이상의 일 실시 예에 따르면, 웨이크업 단어를 검출한 이후에 기설정된 시간 이내에는, 사용자는 대명사를 포함하는 기설정된 단어를 발화하여 음성 인식 서비스를 호출할 수 있고, 사용자는 사람의 일반적인 대화와 같이 자연스러운 대화를 통해 음성 인식을 수행할 수 있게 되므로 음성 인식 서비스를 연속해서 호출하는 사용자의 편의성 및 만족감이 향상될 수 있다.
도 3a 내지 3B는, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3a를 참조하면, 프로세서(120)는 전자 장치(100)가 획득한 오디오 신호에서 음성 구간을 검출할 수 있다(S300).
다음으로, 프로세서는 검출된 음성 구간에 포함된 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는지 여부를 식별할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(120)는 검출된 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 음소 단위로 분석하여 사용자 음성으로부터 음소를 획득할 수 있다 (S305).
그리고, 프로세서(120)는 음성 구간이 종료될 때까지 획득한 음소를 누적하여 복수의 음소를 획득하고, 획득된 복수의 음소로부터 구성되는 단어를 획득할 수 있다 (S310).
그리고, 프로세서(120)는 음성 구간이 종료되었는지 여부를 판단할 수 있다(S315). 이때, 묵음 구간의 길이가 음성 구간이 종료되었는지 여부를 판단하는 기준이 될 수 있다. 예를 들어, 묵음이 유지되는 시간이 기설정된 시간을 충족하는 경우 음성 구간이 종료되었다고 판단할 수 있다.
그리고, 음성 구간이 종료되었는지 여부를 판단한 결과, 음성 구간이 종료된 경우(S315, Yes) 프로세서(120)는 획득된 복수의 음소로부터 구성되는 단어를 포함하는 사용자 음성이 웨이크업 단어에 매칭되는지 여부를 판단하고(S320), 음성 구간이 종료된 경우가 아니라면(S315, No) 프로세서(120)는 다시 검출된 음성 구간에서 복수의 음소를 획득할 수 있다(S310).
그리고, 사용자 음성이 웨이크업 단어가 매칭되는지 여부를 판단한 결과, 프로세서(120)는 사용자 음성 중 일부가 웨이크업 단어에 매칭되는 경우(S320, Yes), 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별할 수 있다. 한편, 사용자 음성이 웨이크업 단어가 매칭되는 경우가 아니라면(S320, No) 프로세서(120)는 다시 전자 장치(100)가 획득한 오디오 신호에서 음성 구간을 검출하는 동작을 수행한다(S300).
그리고, 프로세서(120)는 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별되는 경우 통신부(110)를 통해 사용자 음성을 음성 인식 서비스를 제공하는 서버(200)로 전송할 수 있다.
그리고, 프로세서(120)는 서버로부터 사용자 음성에 대한 응답 정보가 수신되면, 수신된 응답 정보에 기초하여 사용자 음성에 대한 응답을 제공할 수 있다(S330).
이와 다른 일 실시 예로서, 도 3b를 참조하여, 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별된 시점으로부터 기설정된 시간 이내에 오디오 신호가 획득된 경우를 살펴본다.
프로세서(120)는 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별된 시점으로부터 기설정된 시간 이내에 전자 장치(100)가 획득한 오디오 신호에서, 음성 구간을 검출하고(S340), 검출된 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 음소 단위로 분석하여 사용자 음성으로부터 음소를 획득하며(S345), 음성 구간이 종료될 때까지 획득한 음소를 누적하여 복수의 음소를 획득하고, 획득된 복수의 음소로부터 구성되는 단어를 획득할 수 있다 (S350).
그리고, 프로세서(120)는 음성 구간이 종료되었는지 여부를 판단하여(S355), 음성 구간이 종료된 경우(S355, Yes) 획득된 복수의 음소로부터 구성되는 단어를 포함하는 사용자 음성이 기설정된 단어에 매칭되는지 여부를 판단할 수 있다(S360).
여기에서, 기설정된 단어는 대명사를 포함할 수 있다. 예를 들어, 기설정된 단어는 "너, 당신, 그, 그대" 등과 같은 대명사를 포함할 수 있다.
그리고, 프로세서(120)는 사용자 음성에서 기설정된 단어가 존재하는 것으로 식별되면 (S360, Yes), 통신부(110)를 통해 오디오 신호의 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 서버(200)로 전송할 수 있다(S365).
그리고, 프로세서(120)는 서버(200)로부터 사용자 음성에 대한 응답 정보가 수신되면, 수신된 응답 정보에 기초하여 사용자 음성에 대한 응답을 제공할 수 있다(S370).
도 4a 내지 도 4c는 본 개시의 일 실시 예에 따라 웨이크업 단어를 판단하는 구체적인 예를 설명하기 위한 도면이다. 여기에서, 웨이크업 단어가 "빅스비"로 설정된 경우를 가정한다.
도 4a를 참조하면, 사용자가 "빅스비, 추천식당은?" 와 같이 발화하고 있다.
이 경우, 프로세서(120)는 사용자가 발화한 음성에서, "빅스비(제1 음성 구간)", (묵음 구간),"추천식당은(제2 음성 구간)"과 같은 음성 구간 및 묵음 구간을 검출하고, 검출된 음성 구간을 음소 단위로 분석하여 "ㅂ, ㅣ, ㄱ, ㅅ, ㅡ, ㅂ, ㅣ", "ㅊ, ㅜ, ㅊ, ㅓ, ㄴ, ㅅ, ㅣ, ㄱ, ㄷ, ㅏ, ㅇ, (ㅇ), ㅡ, ㄴ" 과 같은 복수의 음소를 획득할 수 있다.
그리고, 프로세서(120)는 획득된 복수의 음소를 학습된 인공지능 모델에 입력하여, 획득된 복수의 음소로부터 "빅스비", "추천", "식당", "은"과 같은 단어를 획득할 수 있다. 이때, 프로세서(120)는 획득된 단어 중 "빅스비"는 웨이크업 단어와 매칭되므로, 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 판단할 수 있다.
이때, 프로세서(120)는 웨이크업 단어를 제외한 나머지 사용자 음성 중 "추천식당은"을 서버(200)로 전송할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 서버(200)로부터 "추천식당은"에 대해 인식한 결과로서 응답 정보가 수신되면, 수신된 응답 정보에 기초하여 "XXX 에 위치한 YYY 식당이 어떠신가요?"와 같은 응답을 제공할 수 있다.
도 4b를 참조하면, 사용자가 "빅스비추천식당은?" 와 같이 발화하고 있다.
이 경우, 프로세서(120)는 사용자가 발화한 음성에서, "빅스비추천식당은"을 음성 구간으로 검출하고, 검출된 음성 구간을 음소 단위로 분석하여 "ㅂ, ㅣ, ㄱ, ㅅ, ㅡ, ㅂ, ㅣ, ㅊ, ㅜ, ㅊ, ㅓ, ㄴ, ㅅ, ㅣ, ㄱ, ㄷ, ㅏ, ㅇ, (ㅇ), ㅡ, ㄴ" 과 같은 복수의 음소를 획득할 수 있다.
그리고, 프로세서(120)는 획득된 복수의 음소를 학습된 인공지능 모델에 입력하여, 획득된 복수의 음소로부터 "빅스비", "추천", "식당", "은"과 같은 단어를 획득할 수 있다. 이때, 프로세서(120)는 획득된 단어 중 "빅스비"는 웨이크업 단어와 매칭되므로, 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 판단할 수 있다.
이때, 프로세서(120)는 웨이크업 단어를 제외한 나머지 사용자 음성 중 "추천식당은"을 서버(200)로 전송할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 서버(200)로부터 "추천식당은"에 대해 인식한 결과로서 응답 정보가 수신되면, 수신된 응답 정보에 기초하여 "XXX 에 위치한 YYY 식당이 어떠신가요?"와 같은 응답을 제공할 수 있다.
도 4c를 참조하면, 사용자가 "몇시니, 빅스비?" 와 같이 발화하고 있다.
이 경우, 프로세서(120)는 사용자가 발화한 음성에서, "몇시니(제1 음성 구간)", (묵음 구간),"빅스비(제2 음성 구간)"과 같은 음성 구간 및 묵음 구간을 검출하고, 검출된 음성 구간을 음소 단위로 분석하여 "ㅁ, ㅕ, ㅊ, ㅅ, ㅣ, ㄴ, ㅣ", "ㅂ, ㅣ, ㄱ, ㅅ, ㅡ, ㅂ, ㅣ"와 같은 복수의 음소를 획득할 수 있다.
그리고, 프로세서(120)는 획득된 복수의 음소를 학습된 인공지능 모델에 입력하여, 획득된 복수의 음소로부터 "몇", "시", "니", "빅스비"와 같은 단어를 획득할 수 있다. 이때, 프로세서(120)는 획득된 단어 중 "빅스비"는 웨이크업 단어와 매칭되므로, 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 판단할 수 있다.
이때, 프로세서(120)는 웨이크업 단어를 제외한 나머지 사용자 음성 중 "몇시니"를 서버(200)로 전송할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 서버(200)로부터 "몇시니"에 대해 인식한 결과로서 응답 정보가 수신되면, 수신된 응답 정보에 기초하여 "현재 시각은 오후 3시 입니다."와 같은 응답을 제공할 수 있다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따라 기설정된 단어를 판단하는 구체적인 예를 설명하기 위한 도면이다. 여기에서, 전자 장치(100)가 웨이크업 된 후 기설정된 시간 이내에 오디오 신호가 획득된 경우를 가정하고, 기설정된 단어는 "야"로 설정된 것을 가정한다.
도 5를 참조하면, 전자 장치(100)가 웨이크업 된 후 기설정된 시간 이내에, 사용자가 "야, 몇시니?" 와 같이 발화하고 있다.
이 경우, 프로세서(120)는 사용자가 발화한 음성에서, "야(제1 음성 구간)", (묵음 구간),"몇시니(제2 음성 구간)"와 같은 음성 구간 및 묵음 구간을 검출하고, 검출된 음성 구간을 음소 단위로 분석하여 "(ㅇ), ㅑ", " ㅁ, ㅕ, ㅊ, ㅅ, ㅣ, ㄴ, ㅣ" 과 같은 복수의 음소를 획득할 수 있다.
그리고, 프로세서(120)는 획득된 복수의 음소를 학습된 인공지능 모델에 입력하여, 획득된 복수의 음소로부터 "야", "몇", "시", "니"와 같은 단어를 획득할 수 있다. 이때, 프로세서(120)는 획득된 단어 중 "야"는 기설정된 단어와 매칭되므로, 사용자 음성에 기설정된 단어가 존재하는 것으로 판단할 수 있다.
이때, 프로세서(120)는 기설정된 단어를 제외한 나머지 사용자 음성인 "몇시니"를 서버(200)로 전송할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 서버(200)로부터 "몇시니"에 대한 응답 정보가 수신되면, 수신된 응답 정보에 기초하여 "현재 시각은 오후 3시 입니다."와 같은 응답을 제공할 수 있다.
도 6은, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 상세히 도시한 블록도이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 전자 장치(100)는 통신부(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입력부(140), 마이크(150), 스피커(160) 및 디스플레이(170)를 포함할 수 있다.
통신부(110)는 다양한 유형의 통신방식에 따라 다양한 유형의 외부 기기와 통신을 수행할 수 있다. 통신부(110)는 블루투스 칩(111), 와이파이 칩(112), 무선 통신 칩(113), 이더넷 칩(114) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
여기서, 통신부(110)는 프로세서(120)에 의해 제어되어, 서버(200) 또는 각종 외부 기기와 통신을 수행할 수 있다.
특히, 통신부(110)는 학습된 인공지능 모델을 통해 음성 인식 서비스를 수행하는 서버(200)와 통신을 수행할 수 있다. 즉, 통신부(110)는 서버(200)로 복수의 슬롯에 대한 정보를 포함하는 입력 데이터를 전송할 수 있으며, 외부 서버(200)로부터 인공지능 모델을 통해 획득된 입력 데이터에 대응되는 자연어에 대한 정보를 수신할 수 있다.
프로세서(120)(또는 제어부)는 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.
프로세서(120)는 RAM(121), ROM(122), 그래픽 처리부(123), 메인 CPU(124), 제1 내지 n 인터페이스(125-1~125-n), 버스(126)로 구성될 수 있다. 이때, RAM(121), ROM(122), 그래픽 처리부(123), 메인 CPU(124), 제1 내지 n 인터페이스(125-1~125-n) 등은 버스(126)를 통해 서로 연결될 수 있다.
메모리(130)는 전자 장치(100)의 동작에 필요한 각종 프로그램 및 데이터를 저장할 수 있다. 특히, 메모리(130)는 음성 인식 서비스에 관련된 적어도 하나의 명령 또는 데이터를 저장하고 있을 수 있다.
메모리(130)는 비휘발성 메모리, 휘발성 메모리, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD) 또는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 등으로 구현될 수 있다. 메모리(130)는 프로세서(120)에 의해 액세스되며, 프로세서(120)에 의한 데이터의 독취/기록/수정/삭제/갱신 등이 수행될 수 있다. 본 개시의 메모리라는 용어는 메모리(130), 프로세서(120) 내 RAM(121), ROM(122) 또는 전자 장치(100)에 장착되는 메모리 카드(미도시)(예를 들어, micro SD 카드, 메모리 스틱 등)를 포함할 수 있다.
또한, 메모리(130)에는 디스플레이(170)의 디스플레이 영역에 표시될 각종 영상을 구성하기 위한 프로그램 및 데이터, 스피커(160)를 통해 소리로 출력될 각종 프로그램 및 데이터 등이 저장될 수 있다. 또한, 메모리(130)는 본 개시의 다양한 인공지능 모델을 저장할 수도 있다.
입력부(140)는 다양한 사용자 입력을 수신하여 프로세서(120)로 전달할 수 있다. 입력부(140)는 예를 들면, 터치 패널, (디지털) 펜 센서 또는 키를 포함할 수 있다. 터치 패널은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다. (디지털) 펜 센서는 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트를 포함할 수 있다. 키는 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다.
마이크(150)는 음성을 획득할 수 있다. 특히, 마이크(150)는 전자 장치(100) 내부에 구비될 수 있으나, 이는 일 실시 예에 불과할 뿐, 전자 장치(100)와 전기적으로 연결되거나 네트워크로 연결되어 외부 장치로 구현될 수 있다.
스피커(160)는 오디오 처리부(미도시)에 의해 디코딩이나 증폭, 노이즈 필터링과 같은 다양한 처리 작업이 수행된 각종 오디오 데이터뿐만 아니라 각종 알림 음이나 음성 메시지를 출력하는 구성이다. 특히, 오디오를 출력하는 구성은 스피커(160)로 구현될 수 있으나, 이는 일 실시 예에 불과할 뿐, 오디오 데이터를 출력할 수 있는 출력 단자로 구현될 수 있다.
특히, 스피커(160)는 자연어 생성부(미도시)를 통해 획득된 자연어를 TTS(미도시)를 통해 음성 메시지로 출력할 수 있다.
디스플레이(170)는 영상 처리부(미도시)에서 처리한 영상 데이터를 디스플레이 영역(또는 디스플레이)에 디스플레이할 수 있다. 디스플레이 영역은 전자 장치(100)의 하우징의 일면에 노출된 디스플레이(170)의 적어도 일부를 의미할 수 있다. 디스플레이(170)의 적어도 일부는 플렉서블 디스플레이(flexible display)의 형태로 전자 장치(100)의 전면 영역 및, 측면 영역 및 후면 영역 중 적어도 하나에 결합될 수도 있다. 플렉서블 디스플레이는 종이처럼 얇고 유연한 기판을 통해 손상 없이 휘거나 구부리거나 말 수 있는 것을 특징으로 할 수 있다.
도 7은, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
우선, 전자 장치(100)가 획득한 오디오 신호에서 음성 구간을 검출할 수 있다(S710).
구체적인 일 실시 예에 따르면, 오디오 신호에서 음성 구간을 검출하는 것은 오디오 신호의 레벨에 기초하여 오디오 신호에서 음성 구간과 묵음 구간을 검출하고, 검출된 음성 구간에 포함된 사용자 음성 중 일부가 웨이크업 단어에 매칭되는 경우 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별하는 것을 포함할 수 있다.
여기서, 오디오 신호에서 음성 구간을 검출하는 것은 오디오 신호에서 기설정된 레벨 이상의 크기를 갖는 구간을 음성 구간으로 검출하고, 오디오 신호에서 기설정된 레벨 미만의 크기를 갖는 구간을 묵음 구간으로 검출하는 것을 포함할 수 있다.
한편, 오디오 신호에서 음성 구간을 검출하는 것은 오디오 신호에서 복수의 음성 구간을 검출하는 것을 포함할 수 있다.
다음으로, 검출된 음성 구간에 포함된 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는지 여부를 식별할 수 있다(S720). 특히, 사용자 음성 중 일부가 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별할 수 있다.
구체적인 일 실시 예에 따르면, 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는지 여부를 식별하는 것은 사용자 음성을 음소 단위로 구분하여 사용자 음성으로부터 복수의 음소를 획득하고, 획득된 복수의 음소로부터 구성되는 단어가 웨이크업 단어에 매칭되는 경우 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별하는 것을 포함할 수 있다.
다음으로, 사용자 음성에 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별되는 경우, 통신부를 통해 사용자 음성을 음성 인식 서비스를 제공하는 서버(200)로 전송할 수 있다(S730).
여기서, 사용자 음성을 음성 인식 서비스를 제공하는 서버(200)로 전송하는 것은 사용자 음성 중 웨이크업 단어를 제외한 나머지 사용자 음성을 서버(200)로 전송하는 것을 포함할 수 있다.
여기서, 사용자 음성을 음성 인식 서비스를 제공하는 서버(200)로 전송하는 것은 복수의 음성 구간 중 어느 하나의 음성 구간에 포함된 사용자 음성 중 일부가 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 어느 하나의 음성 구간에 포함된 사용자 음성 중 웨이크업 단어를 제외한 나머지 사용자 음성 및 나머지 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 서버(200)로 전송하는 것을 포함할 수 있다.
다음으로, 서버(200)로부터 사용자 음성에 대한 응답 정보가 수신되면, 수신된 응답 정보에 기초하여 사용자 음성에 대한 응답을 제공할 수 있다(S740).
한편 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 사용자 음성에서 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별된 이후 기설정된 시간 이내에 오디오 신호가 획득되면 오디오 신호의 음성 구간에 포함된 사용자 음성에 기설정된 단어가 존재하는지 여부를 식별하고, 기설정된 단어가 존재하는 것으로 식별된 경우 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 서버(200)로 전송할 수 있다.
여기서, 기설정된 단어는 대명사를 포함할 수 있다.
이상과 같은 본 개시의 다양한 실시 예에 따르면, 사용자가 자연스러운 발화로 호출 명령어를 포함하는 사용자 음성을 연속적으로 발화하더라도 사용자 음성에 포함된 호출 명령어를 검출하여 음성 인식 서비스를 호출할 수 있는 전자 장치 및 그 제어 방법을 제공할 수 있다.
또한, 음성 인식 서비스를 연속해서 호출하려는 경우에 사용자가 대명사를 포함하는 기설정된 단어를 발화하더라도 호출 명령어를 발화한 것과 같이 음성 인식 서비스를 호출할 수 있어, 사용자에게 자연스러운 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
본 개시에서 사용된 용어 "부" 또는 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "부" 또는 "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어로 구현될 수 있다. 기기는 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시 예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(100))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시 예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    통신부; 및
    상기 전자 장치가 획득한 오디오 신호에서 음성 구간을 검출하고,
    상기 검출된 음성 구간에 포함된 사용자 음성에 웨이크업(wakeup) 단어가 존재하는지 여부를 식별하고,
    상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별되는 경우, 상기 통신부를 통해 상기 사용자 음성을 음성 인식 서비스를 제공하는 서버로 전송하고,
    상기 서버로부터 상기 사용자 음성에 대한 응답 정보가 수신되면, 상기 수신된 응답 정보에 기초하여 상기 사용자 음성에 대한 응답을 제공하는 프로세서;를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 사용자 음성 중 일부가 상기 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별하는 것을 포함하는 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 오디오 신호의 레벨에 기초하여, 상기 오디오 신호에서 상기 음성 구간과 묵음 구간을 검출하고,
    상기 검출된 음성 구간에 포함된 사용자 음성 중 일부가 상기 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별하는 것을 포함하는 전자 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 오디오 신호에서 기설정된 레벨 이상의 크기를 갖는 구간을 상기 음성 구간으로 검출하고,
    상기 오디오 신호에서 상기 기설정된 레벨 미만의 크기를 갖는 구간을 상기 묵음 구간으로 검출하는 것을 포함하는 전자 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 사용자 음성을 음소 단위로 구분하여 상기 사용자 음성으로부터 복수의 음소를 획득하고,
    상기 획득된 복수의 음소로부터 구성되는 단어가 상기 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별하는 것을 포함하는 전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별되는 경우, 상기 사용자 음성 중 상기 웨이크업 단어를 제외한 나머지 사용자 음성을 상기 서버로 전송하는 것을 포함하는 전자 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 오디오 신호에서 복수의 음성 구간을 검출하고,
    상기 복수의 음성 구간 중 어느 하나의 음성 구간에 포함된 사용자 음성 중 일부가 상기 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 상기 어느 하나의 음성 구간에 포함된 사용자 음성 중 상기 웨이크업 단어를 제외한 나머지 사용자 음성 및 상기 나머지 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 상기 서버로 전송하는 것을 포함하는 전자 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 사용자 음성에서 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별된 이후, 기설정된 시간 이내에 오디오 신호가 획득되면, 상기 오디오 신호의 음성 구간에 포함된 사용자 음성에 기설정된 단어가 존재하는지 여부를 식별하고, 상기 기설정된 단어가 존재하는 것으로 식별된 경우, 상기 통신부를 통해 상기 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 상기 서버로 전송하는 것을 포함하는 전자 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 기설정된 단어는 대명사를 포함하는 전자 장치.
  9. 전자 장치의 제어 방법에 있어서,
    상기 전자 장치가 획득한 오디오 신호에서 음성 구간을 검출하는 단계;
    상기 검출된 음성 구간에 포함된 사용자 음성에 웨이크업(wakeup) 단어가 존재하는지 여부를 식별하는 단계;
    상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별되는 경우, 상기 사용자 음성을 음성 인식 서비스를 제공하는 서버로 전송하는 단계; 및
    상기 서버로부터 상기 사용자 음성에 대한 응답 정보가 수신되면, 상기 수신된 응답 정보에 기초하여 상기 사용자 음성에 대한 응답을 제공하는 단계;를 포함하며,
    상기 식별하는 단계는,
    상기 사용자 음성 중 일부가 상기 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별하는 것을 포함하는 제어 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 검출하는 단계는,
    상기 오디오 신호의 레벨에 기초하여, 상기 오디오 신호에서 상기 음성 구간과 묵음 구간을 검출하고,
    상기 검출된 음성 구간에 포함된 사용자 음성 중 일부가 상기 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별하는 것을 포함하는 제어 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 검출하는 단계는,
    상기 오디오 신호에서 기설정된 레벨 이상의 크기를 갖는 구간을 상기 음성 구간으로 검출하고,
    상기 오디오 신호에서 상기 기설정된 레벨 미만의 크기를 갖는 구간을 상기 묵음 구간으로 검출하는 것을 포함하는 제어 방법.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 식별하는 단계는,
    상기 사용자 음성을 음소 단위로 구분하여 상기 사용자 음성으로부터 복수의 음소를 획득하고,
    상기 획득된 복수의 음소로부터 구성되는 단어가 상기 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별하는 것을 포함하는 제어 방법.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 전송하는 단계는,
    상기 사용자 음성에 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별되는 경우, 상기 사용자 음성 중 상기 웨이크업 단어를 제외한 나머지 사용자 음성을 상기 서버로 전송하는 것을 포함하는 제어 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 검출하는 단계는,
    상기 오디오 신호에서 복수의 음성 구간을 검출하는 것을 포함하며,
    상기 전송하는 단계는,
    상기 복수의 음성 구간 중 어느 하나의 음성 구간에 포함된 사용자 음성 중 일부가 상기 웨이크업 단어에 매칭되는 경우, 상기 어느 하나의 음성 구간에 포함된 사용자 음성 중 상기 웨이크업 단어를 제외한 나머지 사용자 음성 및 상기 나머지 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 상기 서버로 전송하는 것을 포함하는 제어 방법.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 사용자 음성에서 상기 웨이크업 단어가 존재하는 것으로 식별된 이후, 상기 기설정된 시간 이내에 오디오 신호가 획득되면, 상기 오디오 신호의 음성 구간에 포함된 사용자 음성에 기설정된 단어가 존재하는지 여부를 식별하고, 상기 기설정된 단어가 존재하는 것으로 식별된 경우, 상기 음성 구간에 포함된 사용자 음성을 상기 서버로 전송하는 단계;를 더 포함하는, 제어 방법.
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