WO2020004019A1 - Information processing device and information processing method - Google Patents

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WO2020004019A1
WO2020004019A1 PCT/JP2019/023174 JP2019023174W WO2020004019A1 WO 2020004019 A1 WO2020004019 A1 WO 2020004019A1 JP 2019023174 W JP2019023174 W JP 2019023174W WO 2020004019 A1 WO2020004019 A1 WO 2020004019A1
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沙也 菅野
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ソニー株式会社
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Abstract

The present invention makes it possible to present information to a user satisfactorily. Presentation of information relating to a topic to a user is controlled on the basis of the result of classification of the status of the user sharing the topic. For example, the classification includes at least indifference. Further, for example, the user who shares the topic is a user who is recognized when a conversation, for which the topic was estimated, is carried out. Further, for example, the classification of the status of the user sharing the topic is performed on the basis of multimodal input. With this invention, it becomes possible to avoid presenting certain information to a user to whom it is not desirable to present the information.

Description

情報処理装置および情報処理方法Information processing apparatus and information processing method
 本技術は、情報処理装置および情報処理方法に関し、詳しくは、ユーザに対する情報提示を良好に行い得るようにした情報処理装置および情報処理方法に関する。 The present technology relates to an information processing apparatus and an information processing method, and more particularly, to an information processing apparatus and an information processing method capable of favorably presenting information to a user.
 例えば、特許文献1には、通知に対する応答の場所、時間、通知形式等を、ユーザの持つコンテキストと通知の持つコンテキストに基づいて決定する技術が提案されている。 For example, Patent Literature 1 proposes a technique for determining a location, a time, a notification format, and the like of a response to a notification based on a context of the user and a context of the notification.
特開2014-029676号公報JP 2014-029676 A
 特許文献1に記載される技術では、ユーザにある情報を提示するに当たって、その情報に関するそのユーザのステータスを考慮していない。そのため、ある情報を提示することが好ましくないユーザにその情報を提示してしまうということも起こり得る。 In the technique described in Patent Literature 1, when presenting certain information to a user, the status of the user regarding the information is not considered. Therefore, it may happen that the information is presented to a user who does not want to present the information.
 本技術の目的は、ユーザに対する情報提示を良好に行い得るようにすることにある。 技術 The purpose of the present technology is to enable information presentation to a user to be performed well.
 本技術の概念は、
 トピックを共有するユーザのステータスの分類を行った結果に基づいて上記ユーザに対する上記トピックに関する情報の提示を制御する制御部を備える
 情報処理装置にある。
The concept of this technology is
An information processing apparatus includes a control unit configured to control presentation of information on the topic to the user based on a result of classifying a status of a user sharing a topic.
 本技術において、制御部により、トピックを共有するユーザのステータスの分類を行った結果に基づいて、ユーザに対するそのトピックに関する情報の提示が制御される。例えば、上記分類には、少なくとも無関心が含まれる、ようにされてもよい。また、例えば、上記トピックを共有するユーザは、そのトピックの推定がなされた会話が行われた際に認識されたユーザである、ようにされてもよい。また、例えば、上記トピックを共有するユーザのステータスの分類は、マルチモーダル入力に基づいて行われる、ようにされてもよい。 In the present technology, the control unit controls the presentation of information about the topic to the user based on the result of the classification of the status of the user sharing the topic. For example, the classification may include at least indifference. Further, for example, the user sharing the topic may be a user recognized when a conversation in which the topic is estimated is performed. Further, for example, the classification of the status of the user sharing the topic may be performed based on a multi-modal input.
 このように本技術においては、トピックを共有するユーザのステータスの分類を行った結果に基づいてそのユーザに対するそのトピックに関する情報の提示を制御するものである。そのため、例えば、ある情報を提示することが好ましくないユーザにその情報を提示してしまうということを回避することが可能となり、ユーザに対する情報提示を良好に行い得るようになる。 As described above, in the present technology, the presentation of information about the topic to the user is controlled based on the result of the classification of the status of the user sharing the topic. Therefore, for example, it is possible to avoid presenting the information to a user who does not want to present certain information, and it is possible to satisfactorily present information to the user.
 なお、本技術において、例えば、制御部は、上記トピックについて上記ユーザがブラックリストに登録されているか否かに応じて上記ユーザに対する上記トピックに関する情報の提示を制御する、ようにされてもよい。この場合、あるトピックについてブラックリストに登録されているユーザへのそのトピックに関する情報の提示を確実に回避することが可能となり、ユーザに対する情報提示を良好に行い得るようになる。 In the present technology, for example, the control unit may control presentation of information on the topic to the user according to whether the user is registered in a blacklist for the topic. In this case, it is possible to reliably avoid presenting information about a certain topic to a user registered in the blacklist, and to perform good information presentation to the user.
 また、本技術において、例えば、制御部は、上記トピックがホワイトリストに登録されているか否かに応じて上記ユーザに対する上記トピックに関する情報の提示を制御する、ようにされてもよい。この場合、ホワイトリストに登録されているあるトピックに関する情報については、ステータスに関係なく全てのユーザに提示することが可能となり、ユーザに対する情報提示を良好に行い得るようになる。 In addition, in the present technology, for example, the control unit may control presentation of information on the topic to the user according to whether the topic is registered in a whitelist. In this case, information on a topic registered in the whitelist can be presented to all users regardless of the status, and information can be presented to the user satisfactorily.
 また、本技術において、例えば、制御部は、上記トピックを共有していないユーザの上記トピックに関する潜在的なステータスに応じて、上記トピックを共有していないユーザに対する上記トピックに関する情報の提示を制御する、ようにされてもよい。これにより、トピックを共有していないユーザに対する情報提示も良好に行い得るようになる。 In the present technology, for example, the control unit controls presentation of information about the topic to a user who does not share the topic according to a potential status regarding the topic of a user who does not share the topic. And so on. As a result, it is possible to satisfactorily present information to a user who does not share a topic.
 本技術によれば、ユーザに対する情報提示を良好に行い得る。なお、ここに記載された効果は必ずしも限定されるものではなく、本開示中に記載されたいずれかの効果であってもよい。 According to the present technology, information can be favorably presented to the user. Note that the effects described here are not necessarily limited, and may be any of the effects described in the present disclosure.
実施の形態としての情報処理システムの構成例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration example of an information processing system as an embodiment. 情報取得部の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of a structure of an information acquisition part. トピックツリーの一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a topic tree. トピックが「旅行」である場合におけるユーザ群の構成の一例を示す図である。It is a figure showing an example of composition of a user group when a topic is “travel”. トピックが「お酒」である場合におけるユーザ群の構成の一例を示す図である。It is a figure showing an example of composition of a user group when a topic is "alcohol". 情報処理部の構成例を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration example of an information processing unit. 情報処理部におけるトピックツリーの作成/更新の手順の一例を示すフローチャートである。11 is a flowchart illustrating an example of a procedure for creating / updating a topic tree in the information processing unit. 情報処理部における共有ユーザステータスの作成/更新の手順の一例を示すフローチャートである。9 is a flowchart illustrating an example of a procedure for creating / updating a shared user status in the information processing unit. 情報処理部におけるトピックツリー/共有ユーザステータスの活用時の手順の一例を示すフローチャートである。9 is a flowchart illustrating an example of a procedure at the time of utilizing a topic tree / shared user status in the information processing unit. 情報処理部における共有ユーザブラックリストの設定時の手順の一例を示すフローチャートである。9 is a flowchart illustrating an example of a procedure at the time of setting a shared user blacklist in the information processing unit. 情報処理部における共有ユーザブラックリストの設定時の手順の他の一例を示してフローチャートである。15 is a flowchart illustrating another example of a procedure for setting a shared user blacklist in the information processing unit. 情報処理部における共有ユーザブラックリストの活用時の手順の一例を示すフローチャートである。9 is a flowchart illustrating an example of a procedure when the information processing unit utilizes a shared user blacklist. 情報処理部におけるトピックホワイトリストの設定時の手順の一例を示すフローチャートである。9 is a flowchart illustrating an example of a procedure at the time of setting a topic whitelist in the information processing unit. 情報処理部におけるトピックホワイトリストの活用時の手順の一例を示すフローチャートである。9 is a flowchart illustrating an example of a procedure at the time of utilizing a topic whitelist in an information processing unit. 情報処理部における潜在的ステータスの設定時の手順の一例を示すフローチャートである。13 is a flowchart illustrating an example of a procedure when setting a potential status in the information processing unit. 情報処理部における潜在的ステータスの活用時の手順の一例を示すフローチャートである。13 is a flowchart illustrating an example of a procedure at the time of utilizing a potential status in the information processing unit. 本技術に係る実施例1を示す図である。1 is a diagram illustrating a first embodiment according to the present technology. 本技術に係る実施例2を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating a second embodiment according to the present technology. 本技術に係る実施例3を示す図である。FIG. 13 is a diagram illustrating a third embodiment according to the present technology. 本技術に係る実施例4を示す図である。FIG. 14 is a diagram illustrating a fourth embodiment according to the present technology. 本技術に係る実施例5を示す図である。FIG. 13 is a diagram illustrating a fifth embodiment according to the present technology. 本技術に係る実施例6を示す図である。FIG. 14 is a diagram illustrating a sixth embodiment according to the present technology. 本技術に係る実施例7を示す図である。FIG. 14 is a diagram illustrating a seventh embodiment according to the present technology. コンピュータのハードウエアの構成例を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration example of computer hardware.
 以下、発明を実施するための形態(以下、「実施の形態」とする)について説明する。なお、説明は以下の順序で行う。
 1.実施の形態
 2.変形例
Hereinafter, embodiments for carrying out the invention (hereinafter, referred to as “embodiments”) will be described. The description will be made in the following order.
1. Embodiment 2. Modified example
 <1.実施の形態>
 [情報処理システム]
 図1は、実施の形態としての情報処理システム10の構成例を示している。この情報処理システム10は、情報取得部12を持つエージェント11、情報処理部13、外部サービス提供部14、および外部ネットワーク15を含む構成とされている。エージェント11、情報処理部13、外部サービス提供部14は、外部ネットワーク15を介して接続され、相互にデータの授受を行い得るように構成されている。
<1. Embodiment>
[Information processing system]
FIG. 1 shows a configuration example of an information processing system 10 as an embodiment. The information processing system 10 includes an agent 11 having an information acquisition unit 12, an information processing unit 13, an external service providing unit 14, and an external network 15. The agent 11, the information processing unit 13, and the external service providing unit 14 are connected via an external network 15, and are configured to be able to exchange data with each other.
 エージェント11は、例えば、家庭内に配置されて使用されるエージェントである。情報取得部12は、ユーザの発話情報、ユーザ同士の会話情報、ユーザを認識するための情報、ユーザの状態を把握するための情報などを取得する。情報取得部12で取得された情報は、外部ネットワーク15を介して情報処理部13に供給されて、処理される。 The agent 11 is, for example, an agent arranged and used in a home. The information acquisition unit 12 acquires utterance information of users, conversation information between users, information for recognizing users, information for grasping the state of the users, and the like. The information obtained by the information obtaining unit 12 is supplied to the information processing unit 13 via the external network 15 and processed.
 図2は、情報取得部12の構成例を示している。情報取得部12は、音声取得部21と、ユーザ状態取得部22を備えている。音声取得部21は、例えばマイクロフォンを含む構成とされ、ユーザのエージェントに対する発話の情報、ユーザ同士の会話情報などを取得する。ユーザ状態取得部22は、例えばイメージセンサやその他の各種センサを含む構成とされ、ユーザを認識するための情報、ユーザの状態を把握するための情報などを取得する。 FIG. 2 shows an example of the configuration of the information acquisition unit 12. The information acquisition unit 12 includes a voice acquisition unit 21 and a user status acquisition unit 22. The voice obtaining unit 21 is configured to include, for example, a microphone, and obtains information on utterance of a user to an agent, information on conversation between users, and the like. The user state acquisition unit 22 is configured to include, for example, an image sensor and various other sensors, and acquires information for recognizing the user, information for grasping the state of the user, and the like.
 図1に戻って、情報処理部13は、情報取得部12で取得された情報を処理する。この場合、情報処理部13の入力モーダルの一例として、以下が考えられる。
la.発話解析結果
lb.顔認識結果
lc.動作認識結果
Od.首振り、手振り、全身の動き
le.視線認識結果
lf.表情認識
lg.声の大きさ、声色による感情推定結果
lh.心拍数
li.モバイルデバイスのアプリログ・検索ログ
lj.入力文字列ログ
lk.スケジュール情報
ll.ユーザ属性
Om.性別、年齢、出身地、現在の居住地、職業、趣味
ln.受信メールの差出人情報・メール内容
lo.GPS情報
Returning to FIG. 1, the information processing unit 13 processes the information acquired by the information acquisition unit 12. In this case, the following can be considered as an example of the input modal of the information processing unit 13.
la. Utterance analysis results
lb. Face recognition result
lc. Motion recognition result
Od. Swing, hand, whole body movement
le. Gaze recognition result
If. Facial expression recognition
lg. Emotion estimation results based on voice volume and timbre
lh. Heart rate
li. Mobile device application log / search log
lj. Input string log
lk. Schedule information
ll. User attributes
Om. Gender, age, hometown, current place of residence, occupation, hobbies
ln. Sender information and contents of received mail
lo. GPS information
 情報処理部13は、ユーザ同士の会話情報を解析し、その会話に含まれるトピック(話題、主題)を推定する。また、情報処理部13は、ユーザを検出するための情報を処理し、上述のトピックの推定がなされた会話がされた際にエージェント11の監視範囲に存在する所定数のユーザのそれぞれをトピック共有ユーザとして認識する。また、情報処理部13は、ユーザの状態を把握するための情報を処理し、各トピック共有ユーザのステータスを分類する。 The information processing unit 13 analyzes conversation information between users and estimates a topic (topic, subject) included in the conversation. Further, the information processing unit 13 processes information for detecting a user, and shares a predetermined number of users existing in the monitoring range of the agent 11 when the conversation in which the above-described topic estimation is performed is shared. Recognize as a user. Further, the information processing unit 13 processes information for grasping the state of the user, and classifies the status of each topic sharing user.
 この実施の形態において、分類には、「好意的」、「否定的」、「無関心」の3つが含まれる。そのため、情報処理部13は、各ユーザのステータスを、「好意的」、「否定的」、「無関心」のいずれかに分類する。例えば、ポジティブな発言をする、明るい表情をする、明るいトーンで話す、笑い声を出す、などのユーザのステータスは「好意的」とされる。また、例えば、ネガティブな発言をする、暗い表情をする、暗いトーンで話す、などのユーザのステータスは「否定的」とされる。また、例えば、発言をしない、会話の輪に加わっていない、会話とは別のことをしている、等のユーザのステータスは「無関心」とされる。 分類 In this embodiment, the classification includes three of “favorable”, “negative”, and “indifferent”. Therefore, the information processing unit 13 classifies the status of each user into any of “favorable”, “negative”, and “indifferent”. For example, the status of the user, such as giving a positive statement, giving a bright expression, speaking in a bright tone, laughing, etc., is set to be "favorable". In addition, for example, the status of the user such as making a negative utterance, giving a dark expression, or speaking with a dark tone is “negative”. In addition, for example, the status of the user such as not speaking, not participating in the conversation, or doing something different from the conversation, is set to “indifferent”.
 あるトピックに関する会話が発生する度に、その会話がされた際に存在するユーザの構成が変わる可能性がある。この場合、あるトピックに関して一旦トピック共有ユーザとなったユーザは、その後の会話がされた際に存在していなくても、トピック共有ユーザの地位にとどまる。例えば、あるトピックに関する初回の会話ではA,B,Cの3ユーザが存在していたが、次の回の会話ではA,Bの2ユーザのみとなる場合、Cのユーザは存在していないが、トピック共有ユーザの地位にとどまる。 度 Every time a conversation about a topic occurs, the structure of the user who exists when the conversation is made may change. In this case, a user who has once become a topic sharing user with respect to a certain topic remains at the status of the topic sharing user even if the user does not exist when a subsequent conversation is made. For example, if three users A, B, and C exist in the first conversation about a certain topic, but there are only two users A and B in the next conversation, the user of C does not exist. , Stay in the status of topic sharing users.
 また、あるトピックに関する会話が発生する度に、各トピック共有ユーザのステータスが変る可能性がある。例えば、初回の会話ではそのステータスが「好意的」であったトピック共有ユーザが、次の回の会話ではそのステータスが「否定的」になり、さらに次の回の会話ではそのステータスが「好意的」になる、ということもあり得る。 度 Also, each time a conversation about a topic occurs, the status of each topic sharing user may change. For example, a topic-sharing user whose status was "favorable" in the first conversation, has a "negative" status in the next conversation, and a "favorable" status in the next conversation ”.
 なお、あるトピックにぶら下がる子トピックについても設定可能である。例えば、トピックが「旅行」であり、それに対するトピック共有ユーザがA,B,Cの3ユーザであった場合、「旅行におけるサプライズパーティ」という、トピック共有ユーザがA,Bの2ユーザである子トピックを設定できる。詳細説明は省略するが、この子トピックにぶら下がる孫トピックについても設定可能である。つまり、トピック設定に関しては、階層的に行うことが可能である。 It is possible to set a child topic hanging on a certain topic. For example, if the topic is “Travel” and the topic sharing users are three users A, B, and C, a child called “Surprise Party in Travel” whose topic sharing user is two users A and B You can set topics. Although detailed description is omitted, a grandchild topic hanging from this child topic can also be set. In other words, topic setting can be performed hierarchically.
 情報処理部13は、会話から推定されたトピック(子トピックなどの下位トピックも含む)、その会話が行われた際に存在する所定数のユーザ、およびその所定数のユーザのステータスに基づいて、トピックツリーを生成して、トピックツリーデータベースに登録する。 The information processing unit 13 determines a topic (including a lower topic such as a child topic) estimated from the conversation, a predetermined number of users existing when the conversation is performed, and a status of the predetermined number of users. Generate a topic tree and register it in the topic tree database.
 図3は、トピックツリーの一例を示している。この例は、第1階層とその下位の第2階層の2つの階層からなっている。第1階層のトピックは「旅行」であり、このトピックには、(A(a),B(b),C(c))というトピック共有ユーザを示すデータと、キーワード(W1,W2,W3)を示すデータが付加されている。なお、括弧内のa,b,cはそれぞれのユーザのステータスを示している。 FIG. 3 shows an example of a topic tree. This example includes two layers, a first layer and a second layer below the first layer. The topic of the first hierarchy is “Travel”. The topic includes data indicating a topic sharing user (A (a), B (b), C (c)) and a keyword (W1, W2, W3). Is added. Note that a, b, and c in parentheses indicate the status of each user.
 第2階層の子トピックは、「サプライズパーティ」と「アクティビティ」である。「サプライズパーティ」の子トピックには、(A(a),B(b))というトピック共有ユーザを示すデータと、キーワード(W1,W2,W3,W4,W5)を示すデータが付加されている。この「サプライズパーティ」の子トピックは、あくまでも「旅行」のトピックに含まれるものであることから、キーワードには、「旅行」のトピックのキーワード(W1,W2,W3)が含まれるものとなる。この「サプライズパーティ」の子トピックではCはトピック共有ユーザとなっていないことから、「旅行」の情報であっても「サプライズパーティ」の情報を含む場合には、Cのユーザには提示しないように制御することが可能となる。 子 The child topics on the second level are “Surprise Party” and “Activity”. Data indicating a topic sharing user (A (a), B (b)) and data indicating keywords (W1, W2, W3, W4, W5) are added to the child topic of the “surprise party”. . Since the child topic of the “surprise party” is included only in the topic of “travel”, the keywords include the keywords (W1, W2, W3) of the topic of “travel”. In the child topic of the “surprise party”, C is not a topic sharing user. Therefore, if information of “surprise party” is included even if information of “travel”, do not present it to the user of C. Can be controlled.
 また、「アクティビティ」の子トピックには、(A(a),B(b),C(c))というトピック共有ユーザを示すデータと、キーワード(W1,W2,W3,W6,W7)を示すデータが付加されている。この「アクティビティ」の子トピックは、あくまでも「旅行」のトピックに含まれるものであることから、キーワードには、「旅行」のトピックのキーワード(W1,W2,W3)が含まれるものとなる。 Further, the child topic of “activity” indicates data indicating a topic sharing user (A (a), B (b), C (c)) and keywords (W1, W2, W3, W6, W7). Data has been added. Since the child topic of “activity” is included in the topic of “travel”, the keywords include the keywords (W1, W2, W3) of the topic of “travel”.
 また、情報処理部13は、ユーザに提示すべき通知/推薦情報が発生した場合、その通知/推薦情報を解析して、その情報に含まれるトピックを推定する。また、情報処理部13は、ユーザを検出するための情報を処理し、エージェント11の監視範囲に存在するユーザ群を認識する。そして、情報処理部13は、その推定されたトピックに基づいてトピックツリーデータベースを参照し、そのユーザ群に関して、アクション実行としての通知/推薦情報の提示が可能か否かを判断し、提示可能である場合には、その通知/推薦情報をエージェント11に送る。 (4) When notification / recommendation information to be presented to the user occurs, the information processing unit 13 analyzes the notification / recommendation information and estimates a topic included in the information. Further, the information processing unit 13 processes information for detecting a user, and recognizes a group of users existing in the monitoring range of the agent 11. Then, the information processing section 13 refers to the topic tree database based on the estimated topic, determines whether or not the notification / recommendation information as the action execution can be provided for the user group, and the information can be provided. In some cases, the notification / recommendation information is sent to the agent 11.
 ここで、エージェント11がユーザに提示すべき通知/推薦情報の一例として、以下のようなものが挙げられる。
 a.受信メッセージの通知
 b.スケジュールの通知
 c.リマインダの通知
 d.その他アプリからの通知
 e.ニュース通知(普段から確認している一般的なニュース通知)
uf.おすすめ情報
Here, examples of notification / recommendation information that the agent 11 should present to the user include the following.
a. Notification of received message b. Notification of schedule c. Reminder notification d. Notification from other applications e. News notifications (general news notifications that you regularly check)
uf. Recommended information
 情報処理部13は、トピック共有ユーザのステータス(「好意的」、「否定的」、「無関心」)に応じて、例えば、以下のように提示が可能か不可能かを判断する。なお、この判断基準はあくまで一例であって、これに限定されるものではない。 The information processing unit 13 determines whether presentation is possible or impossible as described below, for example, according to the status of the topic sharing user (“favorable”, “negative”, “indifferent”). Note that this determination criterion is merely an example, and the present invention is not limited to this.
 あるトピックに対するステータスが「好意的」であるトピック共有ユーザに関しては、提示すべき通知/推薦情報の全てを提示可能と判断する。また、情報処理部13は、あるトピックに対するステータスが「否定的」であるトピック共有ユーザに関しては、「e.ニュース通知」については、普段から確認している一般的なニュース通知にトピックに関する話題が含まれていても、それは一般的な事実であるため、トピックとの関係が弱い情報であることから、提示可能と判断するが、それ以外については提示不可能と判断する。 ト ピ ッ ク For a topic sharing user whose status for a topic is “favorable”, it is determined that all of the notification / recommendation information to be presented can be presented. In addition, for the topic sharing user whose status with respect to a certain topic is “negative”, the information processing unit 13 sets “e. Even if it is included, it is a general fact that the information is weakly related to the topic, so it is determined that it can be presented, but it is determined that other information cannot be presented.
 また、情報処理部13は、あるトピックに対するステータスが「無関心」であるトピック共有ユーザに関しては、「a.受信メッセージの通知」、「b.スケジュールの通知」、「c.リマインダの通知」、「d.その他アプリからの通知」および「e.ニュース通知」の各通知については提示可能と判断するが、「f.おすすめ情報」についてはエージェント11からの能動的なアクションであることから提示不可能と判断する。 In addition, the information processing unit 13 determines, for a topic sharing user whose status for a certain topic is “indifferent”, “a. Notification of received message”, “b. Notification of schedule”, “c. Although it is determined that each notification of “d. other application notification” and “e. news notification” can be presented, “f. recommended information” cannot be presented because it is an active action from the agent 11. Is determined.
 情報処理部13は、ユーザ群の中に、対象の情報について、提示可能なトピック共有ユーザと提示不可能なトピック共有ユーザが混在する場合は、提示不可能と判断する。これは、情報を共有すべきでないユーザに、その情報を与えてしまうのを防ぐためである。例えば、ステータスが「好意的」であるトピック共有ユーザとステータスが「否定的」であるトピック共有ユーザが混在する場合、「a.受信メッセージの通知」、「b.スケジュールの通知」、「c.リマインダの通知」、「d.その他アプリからの通知」および「e.ニュース通知」の各通知については提示可能と判断されるが、「f.おすすめ情報」については提示不可能と判断される。 The information processing unit 13 determines that the target information cannot be presented if there is a topic sharing user who can present and a topic sharing user who cannot present the target information in the user group. This is to prevent giving the information to a user who should not share the information. For example, when a topic sharing user whose status is “favorable” and a topic sharing user whose status is “negative” coexist, “a. Notification of received message”, “b. Notification of schedule”, “c. It is determined that each notification of “reminder notification”, “d. Notification from other applications”, and “e. News notification” can be presented, but it is determined that “f. Recommended information” cannot be presented.
 なお、情報処理部13は、ユーザ群の中に、トピック未共有ユーザが含まれている場合については、基本的には、情報を共有すべきでないユーザにその情報を与えてしまうのを防ぐために、「e.ニュース通知」以外については提示不可能と判断する。しかし、情報処理部13は、トピック未共有ユーザについて、そのトピックに対して設定されている潜在的なステータスに応じて、トピック共有ユーザと同様に取り扱うことも考えられる。 Note that, in the case where the topic group is not included in the user group, the information processing unit 13 basically prevents the information from being given to the user who should not share the information. , "E. News notification" is determined to be impossible to present. However, it is conceivable that the information processing section 13 treats a topic unshared user in the same way as a topic shared user according to the potential status set for the topic.
 図4は、例えば、トピックが「旅行」である場合におけるユーザ群の構成の一例を示している。図4(a)では、トピック共有ユーザとしてA,B.C(ステータスはいずれも「好意的」)が存在し、さらに、トピック未共有ユーザとしてD(潜在的ステータスは「好意的」)が存在する。この場合、情報処理部13は、トピック未共有ユーザであるDが存在するものの、その潜在的ステータスは「好意的」であることから、提示すべき通知/推薦情報の全てについて提示可能と判断する。 FIG. 4 shows an example of the configuration of a user group when the topic is “travel”, for example. In FIG. 4A, as topic sharing users, A, B. C (the statuses are both "favorable") and D (potential status is "favorable") as a topic unshared user. In this case, the information processing unit 13 determines that all the notification / recommendation information to be presented can be presented because the topic unshared user D exists but its potential status is “favorable”. .
 図4(b)では、トピック共有ユーザとしてA,B.C(ステータスはいずれも「好意的」)が存在し、さらに、トピック未共有ユーザとしてD(潜在的ステータスは「否定的」)が存在する。この場合、情報処理部13は、潜在的ステータスが「否定的」であるトピック未共有ユーザであるDが存在することから、「e.ニュース通知」以外については提示不可能と判断する。 で は In FIG. 4 (b), A, B. C (the statuses are both “favorable”) and D (potential status is “negative”) as a topic unshared user. In this case, the information processing unit 13 determines that it is impossible to present anything other than “e. News notification” because there is a topic unshared user D with the potential status “negative”.
 また、上述していないが、情報処理部13において、管理者は、トピックツリーデータベースに登録される任意のトピックのトピックツリーに関連して、ユーザのブラックリスト情報を設定することが可能とされる。このブラックリスト情報には、トピック共有ユーザであるかトピック未共有ユーザであるかに関わらず、また、そのステータスに関わらず、そのトピックに関する通知/推薦情報を提示すべきでないユーザが含められる。情報処理部13は、ユーザ群の中に、ブラックリスト情報に含まれるユーザが存在する場合については、そのトピックに関する通知/推薦情報の全てについて提示不可能と判断する。 Although not described above, in the information processing unit 13, the administrator can set the user's blacklist information in association with the topic tree of an arbitrary topic registered in the topic tree database. . This blacklist information includes users who should not present notification / recommendation information about the topic, regardless of whether they are topic sharing users or topic non-sharing users, and regardless of their status. When there is a user included in the blacklist information in the user group, the information processing unit 13 determines that all the notification / recommendation information on the topic cannot be presented.
 図5は、トピックが「お酒」である場合におけるユーザ群の構成の一例を示している。トピック共有ユーザとしてA,B.C(ステータスはいずれも「好意的」)が存在し、さらに、トピック未共有ユーザとしてD(潜在的ステータスは「好意的」)が存在する。そして、この場合、未成年のユーザC,Dを含むブラックリスト情報が設定されている。これにより、未成年のユーザC,Dには、「お酒」に関する通知/推薦情報の全てについて提示しないようにすることが可能となる。 FIG. 5 shows an example of the configuration of a user group when the topic is “alcohol”. As topic sharing users, A, B. C (the statuses are both "favorable") and D (potential status is "favorable") as a topic unshared user. In this case, blacklist information including minor users C and D is set. As a result, it is possible to prevent minor users C and D from presenting all of the notification / recommendation information relating to “alcohol”.
 また、上述していないが、情報処理部13において、管理者は、トピックのホワイトリスト情報を設定することが可能とされる。このホワイトリスト情報に含められるトピックとしては、トピック共有ユーザであるかトピック未共有ユーザであるかに関わらず、また、そのステータスに関わらず、トピックの性質によってそのトピックに関する通知/推薦情報について提示する必要があると考えられるトピックが選択される。例えば、ホワイトリスト情報に含めるトピックとして、「地震」、「津波」などが考えられる。情報処理部13は、ホワイトリスト情報に含まれるトピックに関する通知/推薦情報については、ユーザ群に「否定的」なステータスのユーザが存在する場合についても、提示可能と判断する。 Also, although not described above, in the information processing unit 13, the administrator can set the whitelist information of the topic. Regarding topics included in this whitelist information, regardless of whether the user is a topic sharing user or a topic non-sharing user, and regardless of its status, it presents notification / recommendation information about the topic depending on the nature of the topic Topics that are deemed necessary are selected. For example, topics such as “earthquake” and “tsunami” may be included in the whitelist information. The information processing unit 13 determines that the notification / recommendation information on the topic included in the whitelist information can be presented even when there is a user with a “negative” status in the user group.
 また、上述していないが、情報処理部13において、トピックツリーデータベースに登録される任意のトピックに関して、システムが設定したユーザ(トピック共有ユーザ、トピック非共有ユーザ)のステータスを変更することが可能とされる。これは、例えば、システムが「好意的」と判断した場合であっても、管理者がそのユーザに関しては情報を共有するのに適さないと判断することもあるからである。この場合、例えば、「好意的」から「否定的」にステータスが変更される。また、この場合、例えば、トピック未共有ユーザには情報を提示しないとする場合には、“トピック共有ユーザ”でステータスが「好意的」から“トピック非共有ユーザ”に変更される。 Although not described above, the information processing unit 13 can change the status of a user (topic sharing user, topic non-sharing user) set by the system for an arbitrary topic registered in the topic tree database. Is done. This is because, for example, even if the system determines that the user is “friendly”, the administrator may determine that the user is not suitable for sharing information. In this case, for example, the status is changed from “favorable” to “negative”. Also, in this case, for example, if information is not presented to a topic unshared user, the status is changed from “favorable” to “topic unshared user” in “topic shared user”.
 図6は、情報処理部13の構成例を示している。情報処理部13は、ユーザ情報解析部31、ユーザデータベース(ユーザDB)32、ユーザ認識部33、トピックツリーデータベース(トリックツリーDB)34、トピックツリーデータベース作成部(トリックツリーDB作成部)35、情報解析部36、情報提示判断部37および情報提示部38を含む構成とされている。 FIG. 6 shows a configuration example of the information processing unit 13. The information processing unit 13 includes a user information analysis unit 31, a user database (user DB) 32, a user recognition unit 33, a topic tree database (trick tree DB) 34, a topic tree database creation unit (trick tree DB creation unit) 35, information The configuration includes an analysis unit 36, an information presentation determination unit 37, and an information presentation unit 38.
 ユーザ状態解析部31は、ユーザ状態取得部22で取得された情報を用いて、ユーザの状態、例えば、会話している、他のユーザの方向を向いているなどの、ユーザがどのような状態であるかを解析する。ユーザ状態解析部31は、解析結果を、トピックツリーデータベース作成部35に供給する。 The user state analysis unit 31 uses the information acquired by the user state acquisition unit 22 to determine the state of the user, for example, what state the user is in, such as talking or facing another user. Is analyzed. The user state analysis unit 31 supplies the analysis result to the topic tree database creation unit 35.
 ユーザデータベース32は、ユーザを識別するためのデータベースである。例えば、ユーザの氏名、性別、年齢、出身地、現在の居住地、職業、趣味などの属性情報や、ユーザを特定するためのユーザの顔データ、音声データなども必要に応じて記憶されている。また、ユーザのスケジュールや友人リストなども記憶されている。 The user database 32 is a database for identifying a user. For example, attribute information such as the user's name, gender, age, hometown, current residence, occupation, and hobbies, as well as user face data and voice data for identifying the user, are also stored as necessary. . In addition, a user's schedule, a friend list, and the like are also stored.
 ユーザ認識部33は、音声取得部21やユーザ状態取得部22から取得される情報を用いて、またユーザデータベース32を参照し、エージェント11の監視範囲に存在するユーザを認識する。ユーザ認識部33は、認識結果を、情報提示判断部37に供給する。また、ユーザ認識部33は、解析結果を、トピックツリーデータベース作成部35に供給する。 (4) The user recognizing unit 33 uses the information acquired from the voice acquiring unit 21 and the user state acquiring unit 22 and refers to the user database 32 to recognize a user existing in the monitoring range of the agent 11. The user recognition unit 33 supplies the recognition result to the information presentation determination unit 37. The user recognition unit 33 supplies the analysis result to the topic tree database creation unit 35.
 情報解析部36は、音声取得部21で取得された会話情報に対して意味解析をし、キーワードを抽出し、トピックを推定する。また、情報解析部36は、エージェント11がユーザに提示すべき通知/推薦情報が発生する場合には、それを解析して、キーワードを抽出し、トピックを推定する。情報解析部36は、処理結果(推定されたトピック、キーワードなど)を、情報提示判断部37に供給する。また、情報解析部36は、処理結果を、トピックツリーデータベース作成部35に供給する。 The information analysis unit 36 performs a semantic analysis on the conversation information acquired by the speech acquisition unit 21, extracts a keyword, and estimates a topic. When the notification / recommendation information to be presented to the user by the agent 11 occurs, the information analysis unit 36 analyzes the information, extracts a keyword, and estimates a topic. The information analysis unit 36 supplies a processing result (estimated topic, keyword, etc.) to the information presentation determination unit 37. Further, the information analysis unit 36 supplies the processing result to the topic tree database creation unit 35.
 トピックツリーデータベース作成部35は、会話から推定されたトピック(子トピックなどの下位トピックも含む)、その会話が行われた際に存在する所定数のトピック共有ユーザ、および各トピック共有ユーザのステータスに基づいて、トピックツリーを作成する(図3参照)。この場合、トピックツリーデータベース作成部35は、各トピック共有ユーザのステータスについては、ユーザ状態解析部31からの解析結果や情報解析部36からの解析結果に基づいて、決定する。 The topic tree database creation unit 35 stores the topics estimated from the conversation (including lower topics such as child topics), a predetermined number of topic sharing users existing when the conversation was performed, and the status of each topic sharing user. Based on this, a topic tree is created (see FIG. 3). In this case, the topic tree database creation unit 35 determines the status of each topic sharing user based on the analysis result from the user state analysis unit 31 and the analysis result from the information analysis unit 36.
 トピックツリーデータベース作成部35は、作成したトピックツリーをトピックツリーデータベース34に登録する。なお、トピックツリーデータベース作成部35は、それぞれのトピックに関する会話のユーザ構成や各ユーザのステータスの変化を監視し、必要に応じて、トピックツリーデータベース34に登録されているトピックツリーを変更する。 The topic tree database creation unit 35 registers the created topic tree in the topic tree database 34. Note that the topic tree database creation unit 35 monitors the user configuration of conversations on each topic and changes in the status of each user, and changes the topic tree registered in the topic tree database 34 as necessary.
 また、トピックツリーデータベース作成部35は、必要に応じて、ユーザデータベース32から、トピック未共有ユーザの潜在的ステータス情報を取得し、トピックツリーデータベース34に登録されるトピックツリーに、トピック未共有ユーザの情報も付加する。このようにトピックツリーにトピック未共有ユーザの情報も付加することで、情報提示の判断において、トピック未共有ユーザをトピック共有ユーザと同様に取り扱うことが可能となる。 Further, the topic tree database creation unit 35 acquires the potential status information of the topic unshared user from the user database 32 as necessary, and stores the potential status information of the topic unshared user in the topic tree registered in the topic tree database 34. Information is also added. By adding the information of the topic unshared user to the topic tree in this way, it is possible to treat the topic unshared user in the same way as the topic shared user in the information presentation determination.
 情報提示判断部37は、エージェント11がユーザに提示すべき通知/推薦情報が発生するとき、ユーザ認識部33および情報解析部36からの情報から、トピックツリーデータベース34のトピックツリー情報(ユーザのブラックリスト情報、トピックのホワイトリスト情報を含む)を参照して、エージェント11の監視範囲に存在するユーザ群に関して、上述したように、通知/推薦情報の提示が可能か否かを判断する。情報提示部38は、情報提示判断部37の判断結果に基づいて、エージェント11に、通知/推薦情報を送る。 When the notification / recommendation information to be presented to the user by the agent 11 occurs, the information presentation determination unit 37 determines the topic tree information (the user's black With reference to the list information and the topic whitelist information), it is determined whether or not the notification / recommendation information can be presented with respect to the user group existing in the monitoring range of the agent 11 as described above. The information presentation unit 38 sends the notification / recommendation information to the agent 11 based on the determination result of the information presentation determination unit 37.
 「トピックツリーの作成/更新」
 図7のフローチャートは、情報処理部13におけるトピックツリーの作成/更新の手順の一例を示している。情報処理部13は、ステップST1において、トピックツリーの作成/更新の処理を開始する。次に、情報処理部13は、ステップST2において、ユーザ同士の会話を検知し、ステップST3において、会話を解析して、その会話に含まれるトピック(話題、主題)を推定する。
"Create / Update Topic Tree"
The flowchart in FIG. 7 illustrates an example of a procedure for creating / updating a topic tree in the information processing unit 13. In step ST1, the information processing section 13 starts a topic tree creation / update process. Next, in step ST2, the information processing section 13 detects a conversation between the users, and in step ST3, analyzes the conversation and estimates a topic (topic, subject) included in the conversation.
 次に、情報処理部13は、ステップST4において、トピックツリーデータベース34を参照する。そして、情報処理部13は、ステップST5において、ステップST3で推定されたトピックに関する既存のトピックツリーがあるか判断する。既存のトピックツリーがないとき、情報処理部13は、ステップST6において、トピックツリーを作成して、トピックツリーデータベース34に登録し、その後、ステップST7において、一連の処理を終了する。一方、既存のトピックツリーがあるとき、情報処理部13は、ステップST8において、トピックツリーの情報を更新し、その後、ステップST7において、一連の処理を終了する。 Next, in step ST4, the information processing section 13 refers to the topic tree database 34. Then, in step ST5, the information processing section 13 determines whether there is an existing topic tree related to the topic estimated in step ST3. When there is no existing topic tree, the information processing section 13 creates a topic tree in step ST6 and registers it in the topic tree database 34, and thereafter ends a series of processing in step ST7. On the other hand, when there is an existing topic tree, the information processing unit 13 updates the information of the topic tree in step ST8, and thereafter ends a series of processing in step ST7.
 「共有ユーザステータスの作成/更新」
 図8のフローチャートは、情報処理部13における共有ユーザステータスの作成/更新の手順の一例を示している。情報処理部13は、ステップST10において、共有ユーザステータスの作成/更新の処理を開始する。次に、情報処理部13は、ステップST11において、エージェント11の監視範囲に存在するユーザを認識する。この場合、単にユーザの存在を認識するだけでなく、そのユーザが誰であるかの識別もする。
"Create / Update Shared User Status"
The flowchart in FIG. 8 illustrates an example of a procedure for creating / updating a shared user status in the information processing unit 13. In step ST10, the information processing section 13 starts creation / update processing of the shared user status. Next, in step ST11, the information processing section 13 recognizes a user existing in the monitoring range of the agent 11. In this case, not only the existence of the user is recognized but also the identity of the user.
 次に、情報処理部13は、ステップST12において、ユーザ同士の会話を検知し、ステップST13において、会話を解析して、その会話に含まれるトピックを推定する。次に、情報処理部13は、ステップST14において、トピックツリーデータベース34から、推定されたトピックに関する情報を参照する。そして、情報処理部13は、ステップST15において、マルチモーダル入力からステップST11で認識されたユーザのステータスを解釈する。 Next, in step ST12, the information processing unit 13 detects a conversation between the users, and in step ST13, analyzes the conversation and estimates a topic included in the conversation. Next, in step ST14, the information processing section 13 refers to information on the estimated topic from the topic tree database 34. Then, in step ST15, the information processing section 13 interprets the user status recognized in step ST11 from the multimodal input.
 次に、情報処理部13は、ステップST16において、ユーザはトピックの共有ユーザに設定されているか否かを判断する。共有ユーザに設定されていないとき、情報処理部13は、ステップST17において、ユーザを共有ユーザに設定し、その後、ステップST18において、一連の処理を終了する。一方、共有ユーザに設定されているとき、情報処理部13は、ステップST19において、そのユーザの共有ユーザ設定を更新する。この場合、ユーザのステータスが変わっている場合には、そのステータスが変更されることになる。ステップST19の後、情報処理部13は、ステップST18において、一連の処理を終了する。 Next, in step ST16, the information processing section 13 determines whether or not the user is set as a topic sharing user. When the user is not set as the sharing user, the information processing section 13 sets the user as the sharing user in step ST17, and thereafter ends the series of processing in step ST18. On the other hand, when the shared user is set, the information processing unit 13 updates the shared user setting of the user in step ST19. In this case, if the status of the user has changed, the status is changed. After step ST19, the information processing section 13 ends a series of processing in step ST18.
 「トピックツリー/共有ユーザステータスの活用時」
 図9のフローチャートは、情報処理部13におけるトピックツリー/共有ユーザステータスの活用時の手順の一例を示している。情報処理部13は、ステップST20において、通知/推薦情報が発生した場合に処理を開始する。次に、情報処理部13は、ステップST21において、エージェント11の監視範囲に存在するユーザを認識する。この場合、単にユーザの存在を認識するだけでなく、そのユーザが誰であるかの識別もする。
"When using topic tree / shared user status"
The flowchart in FIG. 9 illustrates an example of a procedure when the information tree 13 utilizes the topic tree / shared user status. The information processing section 13 starts the process when notification / recommendation information is generated in step ST20. Next, in step ST21, the information processing section 13 recognizes a user existing in the monitoring range of the agent 11. In this case, not only the existence of the user is recognized but also the identity of the user.
 次に、情報処理部13は、ステップST22において、通知/推薦情報を解析して、トピックを推定する。次に、情報処理部13は、ステップST23において、トピックツリーデータベース34から、推定されたトピックに関する共有ユーザ情報を参照する。そして、情報処理部13は、ステップST24において、認識されたユーザ群は通知/推薦情報を提示可能なステータスか否か判断する。 Next, in step ST22, the information processing section 13 analyzes the notification / recommendation information and estimates a topic. Next, in step ST23, the information processing section 13 refers to the topic tree database 34 for shared user information on the estimated topic. Then, in step ST <b> 24, the information processing unit 13 determines whether the recognized user group has a status capable of presenting the notification / recommendation information.
 通知/推薦情報を提示可能なステータスではないとき、情報処理部13は、ステップST25において、発生された通知/推薦情報をエージェント11で提示しないことに決定する。この場合、個人のモバイルデバイスに通知/推薦情報を送る、提示タイミングを可能となるまで変更する、などの代替手段をとる場合がある。ステップST25の処理の後、情報処理部13は、ステップST26において、一連の処理を終了する。一方、通知/推薦情報を提示可能なステータスであるとき、情報処理部13は、ステップST27において、発生された通知/推薦情報をエージェント11で提示することに決定し、その後、ステップST26において、一連の処理を終了する。 If the status is not such that the notification / recommendation information can be presented, the information processing unit 13 determines that the agent 11 does not present the generated notification / recommendation information in step ST25. In this case, alternative measures may be taken, such as sending notification / recommendation information to the personal mobile device, or changing the presentation timing until it becomes possible. After the processing in step ST25, the information processing section 13 ends a series of processing in step ST26. On the other hand, when the status is such that the notification / recommendation information can be presented, the information processing unit 13 determines in step ST27 that the generated notification / recommendation information is presented by the agent 11, and then in step ST26, Is completed.
 「共有ユーザブラックリストの設定時」
 図10のフローチャートは、情報処理部13における共有ユーザブラックリストの設定時の手順の一例を示している。この例は、発話による設定例を示している。情報処理部13は、ステップST30において、処理を開始する。次に、情報処理部13は、ステップST31において、発話を検知し、ステップST32において、発話を解析して、共有ユーザブラックリストの設定の入力を検知する。
"When setting a shared user blacklist"
The flowchart in FIG. 10 illustrates an example of a procedure when the information processing unit 13 sets a shared user blacklist. This example shows a setting example based on speech. The information processing section 13 starts the process in step ST30. Next, in step ST31, the information processing unit 13 detects an utterance, and in step ST32, analyzes the utterance to detect an input of setting of a shared user blacklist.
 次に、情報処理部13は、ステップST33において、トピックツリーデータベース34から、共有ユーザブラックリスト設定の対象となるトピックに関する情報を参照する。そして、情報処理部13は、ステップST34において、共有ユーザブラックリスト情報を設定し、その後、ステップST35において、一連の処理を終了する。 Next, in step ST33, the information processing section 13 refers to the topic tree database 34 for information on topics to be set for the shared user blacklist. Then, the information processing section 13 sets the shared user blacklist information in step ST34, and thereafter ends the series of processing in step ST35.
 図11のフローチャートは、情報処理部13における共有ユーザブラックリストの設定時の手順の他の一例を示している。この例は、管理アプリケーションによる設定例を示している。情報処理部13は、ステップST40において、処理を開始する。次に、情報処理部13は、ステップST41において、あるトピックに関する共有ユーザブラックリスト情報を入力する。 {The flowchart of FIG. 11 illustrates another example of the procedure when the information processing unit 13 sets the shared user blacklist. This example shows a setting example by the management application. The information processing section 13 starts the process in step ST40. Next, in step ST41, the information processing section 13 inputs shared user blacklist information on a certain topic.
 次に、情報処理部13は、ステップST42において、トピックツリーデータベース34から、入力トピックに関する共有ユーザ情報を参照する。次に、情報処理部13は、ステップST43において、共有ユーザブラックリスト情報を設定し、その後、ステップST44において、一連の処理を終了する。 Next, in step ST42, the information processing section 13 refers to the topic tree database 34 for shared user information on the input topic. Next, in step ST43, the information processing section 13 sets shared user blacklist information, and then ends a series of processing in step ST44.
 「共有ユーザブラックリストの活用時」
 図12のフローチャートは、情報処理部13における共有ユーザブラックリストの活用時の手順の一例を示している。情報処理部13は、ステップST50において、通知/推薦情報が発生した場合に処理を開始する。次に、情報処理部13は、ステップST51において、エージェント11の監視範囲に存在するユーザを認識する。この場合、単にユーザの存在を認識するだけでなく、そのユーザが誰であるかの識別もする。
"When using the shared user blacklist"
The flowchart in FIG. 12 illustrates an example of a procedure when the information processing unit 13 utilizes the shared user blacklist. The information processing section 13 starts the process when notification / recommendation information is generated in step ST50. Next, in step ST51, the information processing section 13 recognizes a user existing in the monitoring range of the agent 11. In this case, not only the existence of the user is recognized but also the identity of the user.
 次に、情報処理部13は、ステップST52において、通知/推薦情報を解析して、トピックを推定する。次に、情報処理部13は、ステップST53において、トピックツリーデータベース34から、推定されたトピックに関する共有ユーザ情報を参照する。そして、情報処理部13は、ステップST54において、共有ユーザブラックリストに設定されているユーザがいるか判断する。 Next, in step ST52, the information processing section 13 analyzes the notification / recommendation information and estimates a topic. Next, in step ST53, the information processing unit 13 refers to the shared user information on the estimated topic from the topic tree database 34. Then, in step ST54, the information processing unit 13 determines whether there is any user set in the shared user blacklist.
 共有ユーザブラックリストに設定されているユーザがいないとき、情報処理部13は、ステップST55において、共有ユーザ情報から情報提示の可不可を決定する。つまり、上述の図9のステップST24、ステップST25、ステップST27と同様の処理をする。情報処理部13は、このステップST55の処理の後、ステップST56において、一連の処理を終了する。一方、共有ユーザブラックリストに設定されているユーザがいるとき、情報処理部13は、ステップST57において、発生された通知/推薦情報をエージェント11で提示しないことに決定し、その後、ステップST56において、一連の処理を終了する。 When there is no user set in the shared user black list, in step ST55, the information processing unit 13 determines whether information presentation is possible or not based on the shared user information. That is, the same processing as in step ST24, step ST25, and step ST27 in FIG. 9 described above is performed. After the process of step ST55, the information processing section 13 ends a series of processes in step ST56. On the other hand, when there is a user set in the shared user blacklist, the information processing unit 13 determines in step ST57 that the generated notification / recommendation information is not to be presented by the agent 11, and then in step ST56, A series of processing ends.
 「トピックホワイトリストの設定時」
 図13のフローチャートは、情報処理部13におけるトピックホワイトリストの設定時の手順の一例を示している。この例は、管理アプリケーションによる設定例を示している。なお、詳細説明は省略するが、上述の図10に示す共有ユーザブラックリスト設定と同様に発話による設定例も考えられる。
"When setting a topic whitelist"
The flowchart in FIG. 13 illustrates an example of a procedure when the information processing unit 13 sets a topic whitelist. This example shows a setting example by the management application. Although a detailed description is omitted, a setting example based on utterance is also conceivable as in the above-described shared user blacklist setting shown in FIG.
 情報処理部13は、ステップST60において、処理を開始する。次に、情報処理部13は、ステップST61において、トピックホワイトリスト情報を入力する。次に、情報処理部13は、ステップST62において、トピックツリーデータベース34から、入力トピックに関する共有ユーザ情報を参照する。次に、情報処理部13は、ステップ63において、該当トピックをホワイトリストに登録し、その後、ステップST64において、一連の処理を終了する。 (4) In step ST60, the information processing section 13 starts processing. Next, in step ST61, the information processing section 13 inputs topic whitelist information. Next, in step ST62, the information processing section 13 refers to the topic tree database 34 for shared user information on the input topic. Next, in step 63, the information processing unit 13 registers the topic in the whitelist, and then ends the series of processing in step ST64.
 「トピックホワイトリストの活用時」
 図14のフローチャートは、情報処理部13におけるトピックホワイトリストの活用時の手順の一例を示している。情報処理部13は、ステップST70において、通知/推薦情報が発生した場合に処理を開始する。次に、情報処理部13は、ステップST71において、エージェント11の監視範囲に存在するユーザを認識する。この場合、単にユーザの存在を認識するだけでなく、そのユーザが誰であるかの識別もする。
"When using topic whitelists"
The flowchart of FIG. 14 illustrates an example of a procedure when the information processing unit 13 utilizes the topic whitelist. The information processing section 13 starts the process when notification / recommendation information is generated in step ST70. Next, in step ST71, the information processing section 13 recognizes a user existing in the monitoring range of the agent 11. In this case, not only the existence of the user is recognized but also the identity of the user.
 次に、情報処理部13は、ステップST72において、通知/推薦情報を解析して、トピックを推定する。次に、情報処理部13は、ステップST73において、トピックツリーデータベース34から、推定されたトピックに関する共有ユーザ情報を参照する。そして、情報処理部13は、ステップST74において、トピックホワイトリストに登録されているトピックか否かを判断する。 Next, in step ST72, the information processing section 13 analyzes the notification / recommendation information and estimates a topic. Next, in step ST73, the information processing section 13 refers to the topic tree database 34 for shared user information on the estimated topic. Then, in step ST74, the information processing section 13 determines whether or not the topic is registered in the topic whitelist.
 トピックホワイトリストに登録されているトピックでないとき、情報処理部13は、ステップST75において、共有ユーザ情報から情報提示の可不可を決定する。つまり、上述の図9のステップST24、ステップST25、ステップST27と同様の処理をする。情報処理部13は、このステップST75の処理の後、ステップST76において、一連の処理を終了する。一方、トピックホワイトリストに登録されているトピックであるとき、情報処理部13は、ステップST77において、発生された通知/推薦情報をエージェント11で提示することに決定し、その後、ステップST76において、一連の処理を終了する。 If the topic is not a topic registered in the topic whitelist, the information processing unit 13 determines in step ST75 whether information can be presented based on the shared user information. That is, the same processing as in step ST24, step ST25, and step ST27 in FIG. 9 described above is performed. After the process in step ST75, the information processing section 13 ends a series of processes in step ST76. On the other hand, when the topic is registered in the topic whitelist, the information processing unit 13 determines that the generated notification / recommendation information is to be presented by the agent 11 in step ST77. Is completed.
 「潜在的ステータスの設定時」
 図15のフローチャートは、情報処理部13における潜在的ステータスの設定時の手順の一例を示している。情報処理部13は、ステップST80において、処理を開始する。次に、情報処理部13は、ステップST81において、トピックツリーデータベース34から、入力トピックに関する共有ユーザ情報を参照し、ステップST82において、ユーザデータベース32から、ユーザモデルを参照する。
"When setting a potential status"
The flowchart in FIG. 15 illustrates an example of a procedure when setting the potential status in the information processing unit 13. Information processing section 13 starts processing in step ST80. Next, in step ST81, the information processing section 13 refers to the shared user information on the input topic from the topic tree database 34, and refers to the user model from the user database 32 in step ST82.
 次に、情報処理部13は、ステップST83において、トピックの特徴とユーザモデルからユーザの潜在的ステータスを推定する。そして、情報処理部13は、ステップST84において、非共有ユーザの潜在的ステータスを設定する。その後、情報処理部13は、ステップST85において、一連の処理を終了する。 Next, in step ST83, the information processing section 13 estimates the potential status of the user from the features of the topic and the user model. Then, in step ST84, the information processing section 13 sets a potential status of the non-shared user. Thereafter, in step ST85, the information processing section 13 ends a series of processing.
 「潜在的ステータスの活用時」
 図16のフローチャートは、情報処理部13における潜在的ステータスの活用時の手順の一例を示している。情報処理部13は、ステップST90において、通知/推薦情報が発生した場合に処理を開始する。次に、情報処理部13は、ステップST91において、エージェント11の監視範囲に存在するユーザを認識する。この場合、単にユーザの存在を認識するだけでなく、そのユーザが誰であるかの識別もする。
"When utilizing potential status"
The flowchart in FIG. 16 illustrates an example of a procedure when the information processing unit 13 utilizes the potential status. The information processing section 13 starts the process when notification / recommendation information is generated in step ST90. Next, in step ST91, the information processing section 13 recognizes a user existing in the monitoring range of the agent 11. In this case, not only the existence of the user is recognized but also the identity of the user.
 次に、情報処理部13は、ステップST92において、通知/推薦情報を解析して、トピックを推定する。次に、情報処理部13は、ステップST93において、トピックツリーデータベース34から、推定されたトピックに関する共有ユーザ情報と潜在的ステータス情報を参照する。そして、情報処理部13は、ステップST94において、認識されたユーザ群は通知/推薦情報を提示可能なステータスか否か判断する。 Next, in step ST92, the information processing section 13 analyzes the notification / recommendation information and estimates a topic. Next, in step ST93, the information processing section 13 refers to the shared user information and the potential status information regarding the estimated topic from the topic tree database 34. Then, in step ST94, the information processing section 13 determines whether or not the recognized user group has a status in which notification / recommendation information can be presented.
 通知/推薦情報を提示可能なステータスではないとき、情報処理部13は、ステップST95において、発生された通知/推薦情報をエージェント11で提示しないことに決定する。この場合、個人のモバイルデバイスに通知/推薦情報を送る、提示タイミングを可能となるまで変更する、などの代替手段をとる場合がある。ステップST95の処理の後、情報処理部13は、ステップST96において、一連の処理を終了する。一方、通知/推薦情報を提示可能なステータスであるとき、情報処理部13は、ステップST97において、発生された通知/推薦情報をエージェント11で提示することに決定し、その後、ステップST96において、一連の処理を終了する。 If the status is not such that the notification / recommendation information can be presented, the information processing unit 13 determines in step ST95 that the agent 11 does not present the generated notification / recommendation information. In this case, alternative measures may be taken, such as sending notification / recommendation information to the personal mobile device, or changing the presentation timing until it becomes possible. After the process of step ST95, the information processing section 13 ends a series of processes in step ST96. On the other hand, when the status is such that the notification / recommendation information can be presented, the information processing unit 13 determines in step ST97 that the generated notification / recommendation information is presented by the agent 11, and then in step ST96, Is completed.
 「実施例1」
 図17は、本技術に係る実施例1を示している。トピックが「デバイスXの購入」であって、ユーザA,Bが登場する。ユーザA,Bが初めてデバイスX(スマホX)について会話した際に、ユーザAがデバイスXの購入を積極的に希望しているのに対し、ユーザBは否定的な反応を示している。これにより、時点t1で、トピック「デバイスXの購入」が設定されると共に、ユーザAは好意的ユーザとして設定され、ユーザBは否定的ユーザとして設定される。ここで、好意的ユーザはステータスが「好意的」であるユーザを意味し、否定的ユーザはステータスが「否定的」であるユーザを意味している。これは、以下においても同様である。
"Example 1"
FIG. 17 illustrates a first embodiment according to the present technology. The topic is “purchase of device X”, and users A and B appear. When the users A and B talk for the first time about the device X (smartphone X), the user A positively desires to purchase the device X, while the user B shows a negative reaction. Thus, at time t1, the topic "Purchase of device X" is set, user A is set as a favorable user, and user B is set as a negative user. Here, a favorable user means a user whose status is “friendly”, and a negative user means a user whose status is “negative”. This is the same in the following.
 この場合、好意的ユーザと否定的ユーザが同じ空間にいるため、ニュースの記事は一般的な事実としてエージェント11から提供されるが、トピックが「デバイス購入」に関するアプリからの通知や受信メールの通知は実行されない。例えば、時点t2で、アプリからトピックに関する通知が入ったが、否定的ユーザがいるため、エージェント11によるアプリ通知は実行されない。なお、このとき、通知が行われないのはエージェント11上であり、ユーザAの持つモバイルデバイス上で通知がされることは可能である。また、例えば、時点t3で、エージェント11によるニュースの通知は実行される。また、例えば、時点t4で、最新スマホXの予約完了メールが受信されたが、ユーザBがいるため、エージェント11による通知は実行されない。 In this case, since the favorable user and the negative user are in the same space, the news article is provided by the agent 11 as a general fact, but the topic is the notification from the application regarding the “device purchase” or the notification of the received mail. Is not executed. For example, at time t2, a notification about a topic is received from the application, but since there is a negative user, the application notification by the agent 11 is not executed. At this time, the notification is not performed on the agent 11, and the notification can be performed on the mobile device of the user A. Also, for example, at time t3, the news notification by the agent 11 is executed. Also, for example, at time t4, the reservation completion mail of the latest smartphone X is received, but the notification by the agent 11 is not executed because the user B is present.
 また、ユーザBがトピック「デバイスXの購入」について好意的な反応を示すようになると、ユーザBのステータスが変更される。例えば、時点t5で、会話内容、ユーザBの表情、ユーザBの声色などから、ユーザBは好意的ユーザに設定変更される。これにより、ユーザAとユーザBが同じ 空間にいる場合にも受信メール通知が行われるようになる。例えば、時点t6で、最新スマホXの発送完了メールが受信されたが、エージェント11による通知は実行される。 {Circle around (5)} When the user B starts to respond favorably to the topic “purchase of the device X”, the status of the user B is changed. For example, at time t5, the user B is changed to a favorable user from the conversation content, the expression of the user B, the voice of the user B, and the like. Thereby, even when the user A and the user B are in the same $ space, the received mail notification is performed. For example, at time t6, the latest smartphone X shipping completion mail is received, but the notification by the agent 11 is executed.
 「実施例2」
 図18は、本技術に係る実施例2を示している。トピックが「アイドル」であって、ユーザA,B,Cが登場する。ユーザA,Bが初めてアイドルについて会話した際に、ユーザAは発話量も多くポジティブな態度で会話しようとしているが、ユーザBは無関心な態度である。これにより、時点t1で、トピック「アイドル」が設定されると共に、ユーザAは好意的ユーザとして設定され、ユーザBは無関心ユーザとして設定される。また、このとき、ユーザCはトピックを共有していないため無設定である。ここで、無関心ユーザはステータスが「無関心」であるユーザを意味している。これは、以下においても同様である。
"Example 2"
FIG. 18 illustrates a second embodiment according to the present technology. The topic is "idle", and users A, B, and C appear. When the users A and B talk about the idol for the first time, the user A has a large amount of speech and tries to talk with a positive attitude, but the user B has an indifferent attitude. Thus, at time t1, the topic "idle" is set, user A is set as a favorable user, and user B is set as an indifferent user. At this time, since the user C does not share the topic, no setting is made. Here, the indifferent user means a user whose status is “indifferent”. This is the same in the following.
 次にトピック「アイドル」についての会話がされた際には、ユーザCも会話を共有している。これにより、時点t2で、ユーザAとユーザCは、発話内容や表情、視線などから共に好意的な態度であると認識され、ユーザAの設定は変更されず、ユーザCは好意的ユーザとして追加される。また、ユーザBは同じ空間におり会話を共有はしているが、発話することもなく、別の操作をしているという動作認識から、無関心ユーザであるという設定は変更されない。 Next, when the conversation about the topic “idol” is made, the user C also shares the conversation. As a result, at time t2, the user A and the user C are both recognized as having a favorable attitude from the utterance content, the expression, and the line of sight, and the setting of the user A is not changed, and the user C is added as a favorable user. Is done. In addition, although the user B is in the same space and shares a conversation, the user B does not speak and performs another operation, so that the setting of being an indifferent user is not changed.
 さらに、次にトピック「アイドル」についての会話がされた際には、ユーザAの態度は無関心といえるものになっていた。これにより、時点t3で、ユーザAの設定は無関心に変更される。このとき、会話を共有していないユーザBの設定は変更されない。その後、時点t4で、ユーザCへのアイドルのコンサート当選のメールが受信されるが、無関心ユーザと好意的ユーザが同じ空間にいるため、エージェント11による受信メールの通知は実行される。 Furthermore, the next time a conversation about the topic "idol" was made, the attitude of the user A was indifferent. Thus, at time t3, the setting of the user A is changed indifferently. At this time, the setting of the user B who does not share the conversation is not changed. Thereafter, at time t4, the mail of the winning of the idle concert to the user C is received. However, since the indifferent user and the favorable user are in the same space, the notification of the received mail by the agent 11 is executed.
 「実施例3」
 図19は、本技術に係る実施例3を示している。トピックが「長崎旅行」であって、ユーザA,B,Cが登場する。ユーザA,B,Cが初めて長崎旅行について会話した際、いずれのユーザに関してもポジティブな態度で会話がなされ、長崎旅行中に軍艦島に行きたいという話題も発生した。これにより、時点t1で、トピック「長崎旅行」が設定され、同時に子トピック「軍艦島」が設定され、さらに、ユーザA,B,Cは好意的ユーザとして設定される。
"Example 3"
FIG. 19 illustrates a third embodiment according to the present technology. The topic is "Nagasaki Travel", and users A, B, and C appear. When the users A, B, and C talked about the Nagasaki trip for the first time, the conversation was held with a positive attitude with respect to all the users, and there was a topic that he wanted to go to Gunkanjima during the trip to Nagasaki. Thus, at time t1, the topic "Nagasaki trip" is set, at the same time the child topic "Gunkanjima" is set, and the users A, B, and C are set as favorable users.
 また、次にトピック「長崎旅行」についての会話がされた際には、ユーザCは不在であり、ユーザAとユーザBが長崎旅行中にユーザCの誕生日をサプライズで祝う計画を立てた。これにより、時点t2で、トピック「長崎旅行」の子トピック「Cの誕生日」が新たに設定され、この子トピックについて、ユーザCは未共有ユーザとされる。 Next, when the conversation about the topic “Travel in Nagasaki” was conducted next, the user C was absent, and the users A and B planned to celebrate the birthday of the user C with a surprise while traveling in Nagasaki. Thus, at time t2, a child topic “Birthday of C” of the topic “Nagasaki Travel” is newly set, and the user C is set as an unshared user with respect to this child topic.
 この状態において、ユーザA,B,Cが揃った空間で、子トピック「軍艦島」に関するメール通知やトピック「長崎旅行」に関するおすすめ情報の提供などは実行される。しかし、この状態において、子トピック「Cの誕生日」に関係する受信メールの通知は、ユーザCはこの子トピック「Cの誕生日」に関しては未共有ユーザであることから実行されない。 In this state, in a space where the users A, B, and C are aligned, an email notification on the child topic "Gunkanjima" and provision of recommended information on the topic "Nagasaki travel" are executed. However, in this state, the notification of the received mail related to the child topic “Birthday of C” is not executed because the user C is an unshared user with respect to the child topic “Birthday of C”.
 例えば、時点t3で、軍艦島ツアー予約完了メールが受信されるが、エージェント11による受信メールの通知は実行される。また、例えば、時点t4で、ユーザBにユーザC宛のプレゼントの注文完了メールが受信されるが、エージェント11による受信メールの通知は実行されない。また、例えば、時点t5で、エージェント1による人気スポットのおすすめ情報の提供が実行される。 {For example, at time t3, a warship island tour reservation completion mail is received, but the agent 11 notifies the received mail. Also, for example, at time t4, the user B receives the present order completion mail addressed to the user C, but the agent 11 does not execute the notification of the received mail. Also, for example, at time t5, the provision of recommended information on popular spots by the agent 1 is executed.
 「実施例4」
 図20は、本技術に係る実施例4を示している。トピックが「地震」であって、ユーザA,B,Cが登場する。ここで、トピック「地震」は、ホワイトリストに登録されているものとする。ユーザA,B,Cが初めて地震について会話した際、いずれのユーザに関してもネガティブな態度で会話がなされた。これにより、時点t1で、トピック「地震」が設定されると共に、ユーザA,B,Cは否定的ユーザとして設定される。
"Example 4"
FIG. 20 illustrates a fourth embodiment according to the present technology. The topic is "earthquake", and users A, B, and C appear. Here, it is assumed that the topic “earthquake” is registered in a whitelist. When the users A, B, and C talked about the earthquake for the first time, the conversation was held in a negative attitude with respect to any of the users. Thus, at time t1, the topic "earthquake" is set, and the users A, B, and C are set as negative users.
 この状態においては、ユーザA,B,Cの全てがトピック「地震」について否定的ユーザであるが、トピック「地震」がホワイトリストに登録されていることから、「地震」に関する通知は実行される。例えば、時点t2で、緊急地震速報のアプリ通知が発生するが、エージェント11によるこの通知は実行される。また、例えば、時点t3で、ユーザCへの安全確認のための受信メールが受信されるが、エージェント11による受信メールの通知は実行される。 In this state, all of the users A, B, and C are negative users for the topic "earthquake", but since the topic "earthquake" is registered in the whitelist, the notification about the "earthquake" is executed. . For example, at time t2, an application notification of the emergency earthquake flash report is generated, and the notification by the agent 11 is executed. Also, for example, at time t3, a received mail for security confirmation is received to the user C, but the agent 11 notifies the received mail.
 「実施例5」
 図21は、本技術に係る実施例5を示している。トピックが「ゲーム購入」であって、ユーザとして子と母が登場する。子と母が初めてゲーム購入について会話した際、子がゲーム購入を積極的に希望しているのに対し、母は否定的な反応を示している。これにより、時点t1で、トピック「ゲーム購入」が設定されると共に、子は好意的ユーザとして設定され、母は否定的ユーザとして設定される。
"Example 5"
FIG. 21 illustrates a fifth embodiment according to the present technology. The topic is "game purchase", and children and mothers appear as users. When the child and mother talk for the first time about buying a game, the mother has a negative reaction to the child's willingness to buy the game. As a result, at time t1, the topic “game purchase” is set, the child is set as a favorable user, and the mother is set as a negative user.
 その後、子は、母が不在の状態で、母のクレジットカードを使って内緒でゲームを購入した。そして、時点t2で、子と母が揃った空間で、購入メール発送完了のメールが受信された場合、否定的ユーザである母が存在しているにも関わらず、エージェント11による受信メールの通知は実行される。これは、アクション実行をしないことが母にとって著しい損害となる可能性の高いことを考慮したものである。 子 Then, the child purchased the game secretly using her mother's credit card while her mother was away. Then, at time t2, when a mail indicating that the purchase mail has been sent is received in the space where the child and the mother are aligned, the agent 11 notifies the received mail even though the mother as a negative user exists. Is executed. This takes into account the fact that not performing an action is likely to cause significant damage to the mother.
 「実施例6」
 図22は、本技術に係る実施例6を示している。トピックが「夏フェス」であって、ユーザA,B,Cが登場する。ユーザA,Bが初めて夏フェスについて会話した際に、いずれのユーザに関してもポジティブな態度で会話がなされた。これにより、時点t1で、トピック「夏フェス」が設定され、ユーザA,Bは好意的ユーザとして設定される。また、このとき、ユーザCはトピックを共有していないため無共有ユーザである。
"Example 6"
FIG. 22 illustrates a sixth embodiment according to the present technology. The topic is "Summer Festival", and users A, B, and C appear. When the users A and B talked about the summer festival for the first time, the conversation was held in a positive manner with respect to both users. Thus, at time t1, the topic "Summer Festival" is set, and the users A and B are set as favorable users. At this time, since the user C does not share the topic, he is a non-shared user.
 その後、時点t2で、トピック「夏フェス」に関して、ユーザデータベース32からの属性情報に基づいて、ユーザCは潜在的な好意的ユーザとして追加設定される。ここで、潜在的な好意的ユーザは潜在的ステータスが「好意的」である無共有ユーザを意味している。これは、以下においても同様である。 Thereafter, at time t2, regarding the topic “Summer Festival”, the user C is additionally set as a potential favorable user based on the attribute information from the user database 32. Here, a potential friendly user means a non-shared user whose potential status is “friendly”. This is the same in the following.
 その後、時点3で、ユーザA,B,Cが揃った空間で、夏フェス予定発表のメールが受信された場合、ユーザCはトピック「夏フェス」に関して未共有ユーザではあるが、潜在的な好意的ユーザとして設定されていることから、エージェント11による受信メールの通知は実行される。 Then, at time 3, if an email of the summer festival schedule announcement is received in a space where users A, B, and C are aligned, user C is an unshared user on the topic "summer festival", but has a potential favor. The notification of the received mail by the agent 11 is executed because the user is set as the active user.
 その後、ユーザA,B,Cが揃った空間で、いずれのユーザに関してもポジティブな態度でトピック「夏フェス」の会話がなされた。これにより、時点t4で、ユーザCは好意的ユーザに設定変更される。また、ユーザA,Bについては、好意的ユーザとしての設定が維持される。 (5) After that, in the space where users A, B, and C were aligned, a conversation about the topic "Summer Festival" was held with a positive attitude for all users. Thus, at time t4, the setting of user C is changed to a favorable user. The settings of the users A and B as favorable users are maintained.
 「実施例7」
 図23は、本技術に係る実施例7を示している。トピックが「お酒」であって、ユーザとして母、父、子が登場する。母、父、子が初めてお酒について会話した際に、いずれのユーザに関してもポジティブな態度で会話がなされた。これにより、時点t1で、トピック「お酒」が設定され、母、父、子は好意的ユーザとして設定される。その後、時点t2で、トピック「お酒」に関して、管理者は、子がお酒の情報を共有するのに適さないと判断し、子を好意的ユーザから未共有ユーザに設定変更する。
"Example 7"
FIG. 23 illustrates a seventh embodiment according to the present technology. The topic is "liquor", and mother, father, and child appear as users. When the mother, father, and child talked about alcohol for the first time, the conversation was held in a positive manner with respect to all users. Thus, at time t1, the topic "liquor" is set, and the mother, father, and child are set as favorable users. Thereafter, at time t2, regarding the topic "liquor", the administrator determines that the child is not suitable for sharing the information of the liquor, and changes the setting of the child from a favorable user to an unshared user.
 その後、時点3で、母、父、子が揃った空間で、父へのお酒の発送メールが受信された場合、子はトピック「お酒」に関して未共有ユーザではあることから、エージェント11による受信メールの通知は実行されない。また、時点4で、ビール飲み比べイベントのおすすめ情報が発生された場合、「お酒」に関して未共有ユーザである子が不在であることから、エージェント11によるこのおすすめ情報の提示は実行される。 Thereafter, at time 3, if a mail for sending alcohol to the father is received in the space where the mother, father, and child are present, the agent is unshared by the agent 11 because the child is an unshared user with respect to the topic “alcohol”. Notification of received mail is not performed. Further, when the recommended information of the beer drinking comparison event is generated at the time point 4, the agent 11 presents the recommended information because the child who is the unshared user with respect to “alcohol” is absent.
 以上説明したように、図1に示す情報処理システム10においては、トピックを共有するユーザのステータスの分類を行った結果に基づいてそのユーザに対するそのトピックに関する情報の提示を制御するものである。そのため、例えば、ある情報を提示することが好ましくないユーザにその情報を提示してしまうということを回避することが可能となり、ユーザに対する情報提示を良好に行うことができる。 As described above, in the information processing system 10 shown in FIG. 1, the presentation of information about the topic to the user is controlled based on the result of the classification of the status of the user sharing the topic. Therefore, for example, it is possible to avoid presenting the information to a user who does not want to present certain information, and it is possible to satisfactorily present the information to the user.
 また、図1に示す情報処理システム10においては、あるトピックについてユーザがブラックリストに登録されているか否かに応じて、そのユーザに対するそのトピックに関する情報の提示を制御するものである。そのため、あるトピックについてブラックリストに登録されているユーザへのそのトピックに関する情報の提示を確実に回避することが可能となり、ユーザに対する情報提示を良好に行うことができる。 In addition, in the information processing system 10 shown in FIG. 1, the presentation of information about a topic to a user is controlled in accordance with whether or not the user is registered in a blacklist for the topic. For this reason, it is possible to reliably avoid presenting information about a certain topic to a user registered in the blacklist, and to properly present information to the user.
 また、図1に示す情報処理システム10においては、トピックがホワイトリストに登録されているか否かに応じてユーザに対するそのトピックに関する情報の提示を制御するものである。そのため、ホワイトリストに登録されているトピックに関する情報については、ステータスに関係なく全てのユーザに提示することが可能となり、ユーザに対する情報提示を良好に行うことができる。 In addition, in the information processing system 10 shown in FIG. 1, the presentation of information about a topic to a user is controlled in accordance with whether or not the topic is registered in a whitelist. Therefore, information on topics registered in the whitelist can be presented to all users irrespective of the status, and information presentation to users can be performed satisfactorily.
 また、図1に示す情報処理システム10においては、トピックを共有していないユーザのそのトピックに関する潜在的なステータスに応じて、そのトピックを共有していないユーザに対するそのトピックに関する情報の提示を制御するものである。そのため、トピックを共有していないユーザに対する情報提示も良好に行うことができる。 Further, in the information processing system 10 illustrated in FIG. 1, the presentation of information about the topic to the user who does not share the topic is controlled in accordance with the potential status of the user who does not share the topic with respect to the topic. Things. Therefore, it is possible to satisfactorily present information to users who do not share the topic.
 <2.変形例>
 なお、図24は、上述した一連の処理をプログラムにより実行するコンピュータのハードウエアの構成例を示すブロック図である。例えば、情報処理部13(図1参照)を、コンピュータで構成することができる。
<2. Modification>
FIG. 24 is a block diagram illustrating a configuration example of hardware of a computer that executes the series of processes described above by a program. For example, the information processing unit 13 (see FIG. 1) can be configured by a computer.
 コンピュータにおいて、CPU(Central Processing Unit)501、ROM(Read Only Memory)502、RAM(Random Access Memory)503は、バス504により相互に接続されている。バス504には、さらに、入出力インタフェース505が接続されている。入出力インタフェース505には、入力部506、出力部507、記憶部508、通信部509、およびドライブ510が接続されている。 In the computer, a CPU (Central Processing Unit) 501, a ROM (Read Only Memory) 502, and a RAM (Random Access Memory) 503 are interconnected by a bus 504. The bus 504 is further connected to an input / output interface 505. An input unit 506, an output unit 507, a storage unit 508, a communication unit 509, and a drive 510 are connected to the input / output interface 505.
 入力部506は、キーボード、マウス、マイクロフォンなどよりなる。出力部507は、ディスプレイ、スピーカなどよりなる。記憶部508は、ハードディスクや不揮発性のメモリなどよりなる。通信部509は、ネットワークインタフェースなどよりなる。ドライブ510は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリなどのリムーバブルメディア511を駆動する。 The input unit 506 includes a keyboard, a mouse, a microphone, and the like. The output unit 507 includes a display, a speaker, and the like. The storage unit 508 includes a hard disk, a nonvolatile memory, and the like. The communication unit 509 includes a network interface and the like. The drive 510 drives a removable medium 511 such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory.
 以上のように構成されるコンピュータでは、CPU501が、例えば、記憶部508に記憶されているプログラムを、入出力インタフェース505およびバス504を介して、RAM503にロードして実行することにより、上述した一連の処理が行われる。 In the computer configured as described above, the CPU 501 loads the program stored in the storage unit 508 to the RAM 503 via the input / output interface 505 and the bus 504 and executes the program, for example. Is performed.
 コンピュータ(CPU501)が実行するプログラムは、例えば、パッケージメディア等としてのリムーバブルメディア511に記録して提供することができる。また、プログラムは、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線または無線の伝送媒体を介して提供することができる。 The program executed by the computer (CPU 501) can be provided by being recorded on a removable medium 511 as a package medium or the like, for example. Further, the program can be provided via a wired or wireless transmission medium such as a local area network, the Internet, or digital satellite broadcasting.
 コンピュータでは、プログラムは、リムーバブルメディア511をドライブ510に装着することにより、入出力インタフェース505を介して、記憶部508にインストールすることができる。また、プログラムは、有線または無線の伝送媒体を介して、通信部509で受信し、記憶部508にインストールすることができる。その他、プログラムは、ROM502や記憶部508に、予めインストールしておくことができる。 In the computer, the program can be installed in the storage unit 508 via the input / output interface 505 by attaching the removable medium 511 to the drive 510. The program can be received by the communication unit 509 via a wired or wireless transmission medium and installed in the storage unit 508. In addition, the program can be installed in the ROM 502 or the storage unit 508 in advance.
 なお、コンピュータが実行するプログラムは、本明細書で説明する順序に沿って時系列に処理が行われるプログラムであっても良いし、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで処理が行われるプログラムであっても良い。 The program executed by the computer may be a program in which processing is performed in chronological order according to the order described in this specification, or may be performed in parallel or at a necessary timing such as when a call is made. It may be a program that performs processing.
 また、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。 Although the preferred embodiments of the present disclosure have been described in detail with reference to the accompanying drawings, the technical scope of the present disclosure is not limited to the examples. It is apparent that a person having ordinary knowledge in the technical field of the present disclosure can conceive various changes or modifications within the scope of the technical idea described in the claims. It is understood that also belongs to the technical scope of the present disclosure.
 また、本技術は、以下のような構成を取ることもできる。
 (1)トピックを共有するユーザのステータスの分類を行った結果に基づいて上記ユーザに対する上記トピックに関する情報の提示を制御する制御部を備える
 情報処理装置。
 (2)上記分類には、少なくとも無関心が含まれる
 前記(1)に記載の情報処理装置。
 (3)上記トピックを共有するユーザは、上記トピックの推定がなされた会話が行われた際に認識されたユーザである
 前記(1)または(2)に記載の情報処理装置。
 (4)上記トピックを共有するユーザのステータスの分類は、マルチモーダル入力に基づいて行われる
 前記(1)から(3)のいずれかに記載の情報処理装置。
 (5)上記制御部は、上記トピックについて上記ユーザがブラックリストに登録されているか否かに応じて上記ユーザに対する上記トピックに関する情報の提示を制御する
 前記(1)から(4)のいずれかに記載の情報処理装置。
 (6)上記制御部は、上記トピックがホワイトリストに登録されているか否かに応じて上記ユーザに対する上記トピックに関する情報の提示を制御する
 前記(1)から(5)のいずれかに記載の情報処理装置。
 (7)上記制御部は、上記トピックを共有していないユーザの上記トピックに関する潜在的なステータスに応じて、上記トピックを共有していないユーザに対する上記トピックに関する情報の提示を制御する
 前記(1)から(6)のいずれかに記載の情報処理装置。
 (8)トピックを共有するユーザのステータスの分類を行った結果に基づいて上記ユーザに対する上記トピックに関する情報の提示を制御する手順を有する
 情報処理方法。
In addition, the present technology may have the following configurations.
(1) An information processing apparatus including a control unit that controls presentation of information on the topic to the user based on a result of categorizing the status of the user sharing the topic.
(2) The classification includes at least indifference. The information processing device according to (1).
(3) The information processing apparatus according to (1) or (2), wherein the user sharing the topic is a user recognized when a conversation in which the topic is estimated is performed.
(4) The information processing apparatus according to any one of (1) to (3), wherein the status of the user sharing the topic is classified based on multimodal input.
(5) The control unit controls presentation of information about the topic to the user according to whether the user is registered in a blacklist for the topic. Any of the above (1) to (4) An information processing apparatus according to claim 1.
(6) The control unit controls the presentation of information about the topic to the user according to whether the topic is registered in a whitelist. The information according to any one of (1) to (5). Processing equipment.
(7) The control unit controls presentation of information about the topic to a user who does not share the topic according to a potential status regarding the topic of a user who does not share the topic (1). The information processing apparatus according to any one of (1) to (6).
(8) An information processing method including a step of controlling presentation of information on the topic to the user based on a result of classification of a status of a user sharing the topic.
 10・・・情報処理システム
 11・・・エージェント
 12・・・情報取得部
 13・・・情報処理部
 14・・・外部サービス提供部
 15・・・外部ネットワーク
 21・・・音声取得部
 22・・・ユーザ状態取得部
 31・・・ユーザ状態解析部
 32・・・ユーザデータベース
 33・・・ユーザ認識部
 34・・・トピックツリーデータベース
 35・・・トピックツリーデータベース作成部
 36・・・情報解析部
 37・・・情報提示判断部
 38・・・情報提示部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Information processing system 11 ... Agent 12 ... Information acquisition part 13 ... Information processing part 14 ... External service provision part 15 ... External network 21 ... Voice acquisition part 22 ... User status acquisition unit 31 User status analysis unit 32 User database 33 User recognition unit 34 Topic tree database 35 Topic tree database creation unit 36 Information analysis unit 37 ... Information presentation determination unit 38 ... Information presentation unit

Claims (8)

  1.  トピックを共有するユーザのステータスの分類を行った結果に基づいて上記ユーザに対する上記トピックに関する情報の提示を制御する制御部を備える
     情報処理装置。
    An information processing apparatus comprising: a control unit configured to control presentation of information on the topic to the user based on a result of classifying a status of a user sharing the topic.
  2.  上記分類には、少なくとも無関心が含まれる
     請求項1に記載の情報処理装置。
    The information processing device according to claim 1, wherein the classification includes at least indifference.
  3.  上記トピックを共有するユーザは、上記トピックの推定がなされた会話が行われた際に認識されたユーザである
     請求項1に記載の情報処理装置。
    The information processing apparatus according to claim 1, wherein the user sharing the topic is a user recognized when a conversation in which the topic is estimated is performed.
  4.  上記トピックを共有するユーザのステータスの分類は、マルチモーダル入力に基づいて行われる
     請求項1に記載の情報処理装置。
    The information processing apparatus according to claim 1, wherein the classification of the status of the user sharing the topic is performed based on multimodal input.
  5.  上記制御部は、上記トピックについて上記ユーザがブラックリストに登録されているか否かに応じて上記ユーザに対する上記トピックに関する情報の提示を制御する
     請求項1に記載の情報処理装置。
    The information processing device according to claim 1, wherein the control unit controls presentation of information about the topic to the user according to whether the user is registered in a blacklist for the topic.
  6.  上記制御部は、上記トピックがホワイトリストに登録されているか否かに応じて上記ユーザに対する上記トピックに関する情報の提示を制御する
     請求項1に記載の情報処理装置。
    The information processing device according to claim 1, wherein the control unit controls presentation of information about the topic to the user according to whether the topic is registered in a whitelist.
  7.  上記制御部は、上記トピックを共有していないユーザの上記トピックに関する潜在的なステータスに応じて、上記トピックを共有していないユーザに対する上記トピックに関する情報の提示を制御する
     請求項1に記載の情報処理装置。
    The information according to claim 1, wherein the control unit controls presentation of information about the topic to a user who does not share the topic according to a potential status regarding the topic of a user who does not share the topic. Processing equipment.
  8.  トピックを共有するユーザのステータスの分類を行った結果に基づいて上記ユーザに対する上記トピックに関する情報の提示を制御する手順を有する
     情報処理方法。
    An information processing method comprising: a step of controlling presentation of information on the topic to the user based on a result of classifying statuses of users sharing the topic.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP2015156231A (en) * 2010-06-17 2015-08-27 マイクロソフト コーポレーション Context based information aggregation system
WO2018043114A1 (en) * 2016-08-29 2018-03-08 ソニー株式会社 Information processing apparatus, information processing method, and program

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