WO2019177485A1 - Способ и система автоматического бронирования спортивного объекта с помощью чат-бота - Google Patents

Способ и система автоматического бронирования спортивного объекта с помощью чат-бота Download PDF

Info

Publication number
WO2019177485A1
WO2019177485A1 PCT/RU2018/000266 RU2018000266W WO2019177485A1 WO 2019177485 A1 WO2019177485 A1 WO 2019177485A1 RU 2018000266 W RU2018000266 W RU 2018000266W WO 2019177485 A1 WO2019177485 A1 WO 2019177485A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
user
sports
booking
chat
users
Prior art date
Application number
PCT/RU2018/000266
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Николай Вадимович Птицын
Алексей Дмитриевич ШМАКОВ
Дмитрий Александрович МИКИТИЧ
Original Assignee
Общество С Ограниченной Ответственностью "Фитстартер"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority to US15/779,209 priority Critical patent/US20210166160A1/en
Application filed by Общество С Ограниченной Ответственностью "Фитстартер" filed Critical Общество С Ограниченной Ответственностью "Фитстартер"
Publication of WO2019177485A1 publication Critical patent/WO2019177485A1/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/02—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail using automatic reactions or user delegation, e.g. automatic replies or chatbot-generated messages
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/9032—Query formulation
    • G06F16/90324—Query formulation using system suggestions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/9035—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/907—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/908—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/04—Real-time or near real-time messaging, e.g. instant messaging [IM]
    • H04L51/046—Interoperability with other network applications or services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/21—Monitoring or handling of messages
    • H04L51/222—Monitoring or handling of messages using geographical location information, e.g. messages transmitted or received in proximity of a certain spot or area
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B71/00—Games or sports accessories not covered in groups A63B1/00 - A63B69/00
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/07—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail characterised by the inclusion of specific contents
    • H04L51/10—Multimedia information

Definitions

  • the claimed technical solution relates to the field of digital data processing, in particular, designed for search and automatic booking, rental of sports facilities, ordering sports services, searching for sports partners and coaches, organizing tournaments using chat bots.
  • chatbots and other programs using artificial intelligence are becoming more popular than ever. While full automation of the customer service process is not possible, automation of part of this process using chat bots can significantly reduce the costs of enterprises on labor. Therefore, chatbots today are one of the most popular investments.
  • chatbots can help service companies quickly respond to customer requests, effectively saving human costs and providing customers with a pleasant and personalized experience.
  • chat bots in restaurants and retailers who welcome customers of these restaurants and offer them menu options - just like at the cash register: the buyer places an order, pays and receives an answer when his order is ready. Chatbots not only reduce the work of restaurant staff, but can also provide a more convenient user experience for customers.
  • chatbots help hotels in a variety of areas: from time management to lowering the cost of quality customer service. They help guests to deal with basic issues, thereby freeing the hotel staff and giving him time to solve more important and complex tasks.
  • Chatbots such as HealthTap, Amazon's A1ech, icliniq are examples of chatbots in the healthcare industry. Chatbots are much more suitable for communicating with patients than stand-alone applications. Through these chat bots, users ask questions related to health, and immediately receive answers based on information from the database. The impersonal nature of the bot can be an advantage in certain situations when a real doctor is not needed. Chatbots facilitate access to the healthcare system and help representatives in this field give clients individualized health tips.
  • Mobile messengers and chatbots in e-commerce can open a new channel for sales on the Internet.
  • the future of e-commerce is the availability of chatbots for each brand, which allow you to interact with customers through brand applications, Facebook messenger or any other messaging applications.
  • Chat bots artificial intelligence and machine learning create new opportunities in the fashion industry, from detailed data analytics to personal stylists in the face of chat bots.
  • the Internet is gradually catching up on the popularity of traditional shopping, providing customers with a simple but very impersonal interaction experience. This particular problem can be solved using chat bots.
  • Customers can interact with bots that can exchange messages, offer the right product and information.
  • Well-known fashion brands such as Burberry and Tommy Hilfiger recently launched their own chat bots for London and New York fashion weeks.
  • Well-known cosmetics brand Sephora and fashion brand H&M have also launched their chatbots in the Kik app.
  • Chatbots also broke into the financial industry. They can be programmed to help clients as financial advisors, assistants to control expenses, accounts, taxes, etc. Banks have ample opportunity to develop bots to reduce their costs, as well as reduce the influence of the human factor in the processing of information. Chatbots can work for the convenience of customers, manage multiple accounts, directly check their bank balance and expenses.
  • Chat-based fitness startups such as FitCircle have also launched Facebook Messenger chatbots to help their clients get personalized health and fitness tips.
  • Technical fitness companies gain a huge competitive advantage by developing their own chat bots and offering personalized services to their huge client base.
  • chatbots in popular messaging applications such as Slack, Facebook Messenger, Kik, etc., as well as in their own applications and websites.
  • the disadvantages of the known solutions are limited functionality, which does not allow to analyze and automatically select booking options taking into account the parameters of the user's search query, as well as automatically reserve sports facilities for family members, sparring partners and trainers.
  • the claimed solution is a new service that provides wide functionality for the selection and booking of sports facilities for various types of sports training or sports games, taking into account the selection criteria.
  • the technical effect is to expand the functionality by providing the automatic booking function of a sports facility using the chat bot.
  • Users have the opportunity to rent a sports facility or order a sports service directly from the messenger, including from a group chat of participants in a sports training or game, or using a voice assistant, without using additional applications.
  • a method for automatically booking a sports facility using a chat bot comprising the steps of: registering sports facilities and users in the database of the sports facilities booking system and assigning unique identifiers to each sports facility and user; receive search query parameters from at least one user containing at least the desired place for booking sports facilities through a chat session of this user with a chat bot; search for available time intervals for booking at least one sports facility, at least one search query parameter; selecting at least one partner in the system database based on at least one search query parameter; transmit to users data on one or more variants of found sports facilities and time intervals available for booking sports facilities, at least through one chat session with a chat bot; receive confirmation from at least one user to book sports facilities through at least one chat session with the chat bot; notify at least one user of the result of booking sports facilities through at least one chat session with the chat bot.
  • a system for automatic booking of sports facilities using a chat bot which contains: user devices and a reservation system for sports facilities with a database in which user devices are configured to request users to be registered in the database of the reservation system for sports facilities; send search query parameters containing at least the desired place for booking sports facilities through chat sessions of users with a chat bot;
  • the system for booking sports facilities is made with the ability to register sports facilities and users in its database and assign unique identifiers to each sports facility and user; to receive search query parameters from at least one user containing at least the desired place for booking sports facilities through a chat session of this user with a chat bot; search for available time intervals for booking at least one sports facility, at least one search query parameter; select at least one partner in the database based on at least one search query parameter; transmit to users data on one or more variants of found sports facilities and time intervals available for booking sports facilities, through at least one chat session with a chat bot; receive confirmation from at least one user to book sports facilities through at least one chat session with the chat bot;
  • a unique identifier of a sports facility is generated based on at least one data type selected from the group: name, organization number, license number, geographical address, Internet address, email address, phone number, chat channel (chat bot) identifier of a sports facility.
  • a unique user identifier is generated based on at least one data type selected from the group: user name, email address, mobile phone number or messenger identifier.
  • search query parameters further include at least: a time interval that includes the date and time, location data, training level, user rating, sport, type of equipment, type of training, type of sports equipment, gender, age or combinations thereof.
  • the rating can be determined based on the results of the competition or statistics of ratings of other users. You can use separate ratings for sparring partners, teachers, students, judges.
  • parameters are selected from the group: date of visit, time of visit, duration of training or game, cost of reservation, type of rental equipment, cancellation policy, coach services, partner ID or a combination thereof .
  • the selection of at least one partner is based on the location of that partner.
  • the selection of at least one partner is carried out by ranking suitable partners according to the selected criterion, for example, by the degree of affinity of the partner or by rating.
  • the selection of at least one partner is carried out on the basis of which of the potential partners found confirmed the possibility of participation before the others.
  • the selection of at least one partner is carried out randomly or pseudo-randomly taking into account a given location.
  • the selection of at least one partner is based on a history of joint training or games. In another particular embodiment of the method, the selection of at least one partner is based on the user's address book. For this, user identifiers are obtained from the address book of the user's mobile device and these identifiers are used as a parameter of the search query.
  • the selection of at least one partner is carried out on the basis of the training level, which corresponds to the training level of the first user, and / or the partner rating, which is determined by other users.
  • the user can indicate the level of training explicitly in the search query. If the user indicated the level of training in his profile, then this data from the profile can be used to search for partners of the appropriate level.
  • the selection of at least one partner is based on its availability for the found booking interval.
  • the partner’s availability can be determined in various ways: by sending a request to this partner through a chat session; by checking the schedule of this partner for the appropriate time interval; by comparing the time interval with the personal settings of this partner.
  • the selection of at least one partner is based on the history of the search queries of that partner and / or the booking histories of this partner. To do this, we associate the user's search query parameter with the corresponding parameter in the query history or partner booking history. Thus, you can identify partners who prefer to engage in a given sports club, in a given city and at a specific time.
  • a user creates a group chat session with the proposed partners, and the selection of at least one partner is based on the identifiers of other users in this group chat session.
  • a sports coach, student, and chatbot can share a chat session for planning and booking classes.
  • a chatbot can book a sports facility, and a partner is searched based on the identifier of another user in this chat session.
  • the chatbot automatically creates a group chat session with the user and / or his partners to receive booking confirmation, payment and notifications.
  • a reminder is generated by the chatbot for user devices about the formed reservation.
  • a chat session with a chat bot is formed in an information channel selected from the group: Telegram, WhatsApp, Slack, Skype, Viber, Facebook Messenger, voice assistants.
  • the location data is selected from the group: country, city, district, street, or combinations thereof.
  • At least one type of location data is determined using a geosteering system.
  • the data of the geosteering system of the user device can be transferred automatically through a chat session, or at the request of a chat bot to the user.
  • the location data is selected from the user's booking history.
  • location data is automatically taken from the user profile.
  • the chatbot supports message types such as text, photo, video, geographic coordinates, contacts, buttons, billing information, voice messages and stickers. These types of messages can provide more detailed information about found sports facilities, sparring partners, trainers, and help the user make the right choice of a sports facility and partner when booking.
  • a video type message may contain a video of a sports training and a game received after a corresponding reservation, as well as an arbitrary video illustrating the level of a user's sports equipment.
  • a message with the user's geographic coordinates can be used as a parameter of search queries to search for sports facilities or partners closest to the user.
  • a message with contacts can be used to transmit to the user the contact information of a found partner or representative of a found sports facility.
  • buttons can be used to reduce user input, for example, OK or Cancel buttons can be used to confirm a reservation.
  • the payment information message may contain information about a credit card or other means of payment of the user for the reservation.
  • Voice messaging can be used to replacements for entering text messages, in particular for voice assistant.
  • Stickers can be used to visually represent found objects and partners.
  • the sports facility is selected from the group: tennis court, volleyball court, basketball court, beach volleyball court, badminton court, football court.
  • user interaction is carried out through a web interface and / or application for mobile devices.
  • the search for available sports facilities and / or users is carried out on the basis of information about previous bookings by the user of sports facilities.
  • the search for available sports facilities and / or users is based on the level of sports training of users.
  • the level of training can be specified by the user at the registration stage and confirmed by ratings received from their partners.
  • the user's level of preparation can also be automatically calculated based on the level of partners that the user is playing with. When searching for sports facilities, you can take into account the level of sports training of users who play it.
  • the search for sports facilities and / or users is based on artificial intelligence algorithms.
  • artificial intelligence can be built on the basis of a convolutional neural network with the possibility of deep learning.
  • the neural network serves the parameters of a sports facility and / or user.
  • parameters are input to the input of a neural network: gender, age, level of training, time of day when the user prefers to study.
  • a descriptor of this user is obtained, which can then be used for personalized search, ranking and / or filtering of results. To do this, calculate the degree of proximity of the descriptors of the user who searches and all users found.
  • Search results are ranked by increasing degree of proximity or by decreasing distance between descriptors.
  • descriptors obtained using a neural network can be used to cluster sports and / or users to improve search efficiency, prepare personal recommendations and promotions. They train a neural network based on actual booking data and partner selection.
  • the search for sports facilities and / or users is based on mathematical statistics algorithms. Initially, signs of sports facilities and / or partners are identified that have a significant correlation among all bookings. For example, when choosing a sports facility, the user can focus on the type of equipment and rating of this facility, and when choosing a partner, the user can focus on the gender, level of sports training and age of another user.
  • the search for sports facilities and / or users is based on facet classification.
  • Chatbot provides the ability to narrow or expand the user's search query by, respectively, enabling or disabling facet filters. To do this, the chatbot can ask the user clarifying questions or make suggestions on enabling or disabling facet filters.
  • the chatbot is embedded in instant messaging services and instant messengers — in Telegram, WhatsApp, Slack, Skype, Viber, Facebook Messenger, voice assistants.
  • Embedding a chat bot in instant messaging services is done through the application program interface (API) or the developer tools kit (SDK) of the instant messaging service. Chatbot can also be integrated, but only in standard messengers, but also in any application for the user's personal devices.
  • the chat bot is configured to find and display pictures of sports facilities and sports equipment, as well as photos of users, sparring partners and trainers.
  • At least one user pays for the booked sports facility through a chat session.
  • At least one user receives a message through a chat session about the availability of the sports facility and / or partner based on predefined search query parameters. For example, the user can pre-select a sports facility after which the reservation system automatically notifies him of special offers for booking with discounts. After receiving the offer, the user can find a partner and make reservations based on a special offer.
  • FIG. 1 illustrates an example implementation of a system for automatically booking sports facilities using a chat bot.
  • FIG. 2 illustrates an example data structure of an automatic reservation service for sports facilities.
  • FIG. 3 illustrates an example of an algorithm for a service for automatically booking sports facilities.
  • FIG. 4 illustrates an example chat session for booking a sports facility.
  • FIG. 5 illustrates an example administrator interface of a sports facility.
  • FIG. 6 shows an example embodiment of a computing device.
  • Sports facilities - real estate objects or complexes of real estate specially designed for sports events and (or) sporting events, including sports facilities.
  • the present invention allows not only to rent a sports facility, but also to additionally order the services of a trainer and sports equipment.
  • users are registered in the database of the automatic reservation system for sports facilities, through user devices and / or through the administrator of the sports facility.
  • FIG. 1 shows an example of a system for automatically booking sports facilities using a chat bot.
  • the reservation service for sports facilities (110) includes the core of the service (103), a database (104), a chat bot (105) and an administrator interface (102).
  • the core of the sports facilities reservation service (103) implements the processing of data on users, sports facilities, schedules, reservations and their storage in a database (104).
  • administrators of sports facilities are connected to the reservation service (103) through the administrators interface (105) and enter data on the availability of sports facilities for booking.
  • users (108, 109) connect to the reservation service through instant messengers (106, 107) and a chat bot for users (105).
  • Chatbot (105) connects to instant messengers (106, 107) directly or through instant messaging services (106, 107).
  • the interaction of these components occurs through a programming interface (API) or protocols.
  • API programming interface
  • Booking service (110) can be implemented in the form of software for a cloud, virtual or dedicated server connected via communication channels to user devices.
  • a cloud service for booking sports facilities
  • security tools such as encrypting the communication channel, authorizing users by login and password, temporary passwords, firewalls, and security monitoring tools.
  • the reservation service can be integrated with other services for interacting with users without installing additional applications, for example, with instant messaging services, instant messengers such as WhatsApp and Telegram, or social networks such as Facebook and VCAMe.
  • I / O facilities Users (108, 109) generate search queries and book sports facilities using standard input / output tools of a user device (I / O facilities) that provide recognition of teams with their subsequent transformation into a machine-readable form and output of information to the user.
  • I / O tools include, but are not limited to, a keyboard, a touch screen, a screen, a monitor, speakers, a microphone, a projector, a D / C remote, a mouse, joystick, trackball, touchpad, light pen, stylus, etc.
  • a computing device can be any computing device capable of network communication with other computing devices.
  • a computing device can be a smartphone, tablet, personal computer, laptop, game console, smart-TV, voice assistant, robot, smart home system, self-service terminal in a sports club, etc.
  • chat bot Software installed on the user device provides interaction with the chat bot (105), for example, messenger software (106, 107), a social network, voice assistant, etc.
  • Network communication may be a computer data network, for example, the Internet.
  • database (104) for storing data on sports facilities and users you can use ready-made database management systems such as NoSQL, for example, MongoDB and Cassandra, as well as relational databases, for example, MySQL and PostrgeSQL, if significant database scaling is not required .
  • NoSQL for example, MongoDB and Cassandra
  • relational databases for example, MySQL and PostrgeSQL
  • the user (108, 109) is registered in the database (104) of the service for providing sports facilities (103) and each user is assigned a unique identifier (UID).
  • UID unique identifier
  • Such a unique identifier is, but is not limited to: username, email address, mobile phone number or messenger identifier.
  • Some instant messengers, for example, Telegram do not transmit the user's mobile phone to the chat bot via the programming interface to protect the personal data of users, and to identify such Users can use an alternative messenger identifier in the form of an arbitrary sequence of characters.
  • User registration can be done by connecting users to the chatbot of the reservation service, by installing the chatbot in the user's messenger. Also, registration can be done on the website of the reservation service or the administrator of the sports facility. Registration can be automated through the use of deep links, in which user registration information can be encoded, such as phone numbers, username, identifier of the sports facility where the user is engaged.
  • sports facilities are registered.
  • Data on sports facilities including their location, operating modes, types of sports equipment, types of services available, can be entered by the administrator of the sports facility (100, 101) through the administrators interface (102) connected to the core of the reservation service (103).
  • data on sports facilities can be imported from external databases or map services.
  • the database may store additional information necessary for booking, for example, the tournament grid, data on completed tournaments confirming the level of training of users, the schedule of classes for sports schools, the schedule of classes for coaches, and weather forecasts.
  • additional information can be automatically imported from external information systems via the programming interface (API) or the development kit (SDK). Most often, such data is imported automatically from external web services based on REST technology.
  • the tournament grid, data on completed tournaments, confirming the level of training of users, the schedule of classes can be imported from the information system of a sports federation or sports school;
  • the weather forecast can be imported from the provider on the Internet to increase the convenience of users when booking sports facilities located on the street.
  • the sports facility administrators interface (102) can be implemented as a web interface, as shown in FIG. 4.
  • the administrator’s interface may include a reservation calendar, a list of reservations, a list of users, a list of subscriptions, financial information, rates and other settings of a sports facility.
  • the admin interface may be implemented as downloadable applications for a mobile device or desktop computer, chat bot.
  • the administrator interface may include integration with software used to manage sports facilities, such as 1C Fitness and MindBody.
  • Each sports facility is assigned its own unique identifier, which is formed on the basis of at least one type of data selected from the group: name, organization number, license number, geographical address, Internet address, email address, phone number, chat channel identifier ( chatbot) of a sports facility.
  • a chat session with a chat bot is formed in the information channel.
  • Such an information channel is, but is not limited to: Telegram, WhatsApp, Slack, Skype, Viber, Facebook Messenger or voice assistants.
  • Voice assistants include, but are not limited to: Google Now, Siri, Amazon Alexa, Microsoft Cortana, Alice and Dusya assistants.
  • the main purpose of the chatbot is to help users with automatic reservations and quickly process popular requests related to an upcoming sports training or game.
  • the chatbot can notify users of upcoming reservations, inform about the appearance of new booking options for sports facilities, new partners, promotions and special offers according to the search parameters specified by the user.
  • the user can confirm the reservation by responding to the notification received in the current chat session.
  • the chatbot (105) can be implemented as a special application or based on a Natural Language Processing (NLP or Natural Language Understanding, NLU) platform, such as Google’s DialogFlow, Amazon’s Wit.ai, and IBM’s Watson.
  • NLP Natural Language Processing
  • NLU Natural Language Understanding
  • Chatbot (105) can be implemented on the basis of the usual chatbot service, such as ManyChat and ChatFuel. Several chatbots (105) can be connected to the core of the reservation service (103) to serve users in different geographical areas or in different languages.
  • the user can interact with the chatbot (103) in several languages, and the chatbot can determine the user's language automatically or use the language parameter of the user's messenger transmitted via the programming interface.
  • the parameters of the search query are, but are not limited to: the time interval, which includes the date and time, location data, training level, sport, type of equipment, type of training, type of sports equipment, gender, age, or a combination thereof.
  • the user can request a specific time, date and / or time frame when he wants to reserve a sports facility.
  • the user can additionally request a certain number of partners for a joint training or sports game.
  • the selection of at least one partner is carried out on the basis of the level of training that corresponds to the level of preparation of the first user or based on the availability of other players at the specified date and time of the reservation, or based on the past history of joint games or training, or based on initiation by other users (players) related searches, either based on location or based on the tournament grid of sporting events.
  • the level of training can be determined by the user's sports rating or the “pyramid” of the relative strength of the players based on the results of competitions, friendly matches or tournaments. For example, assessing the level of training you can use the rating system Elo (E1o) or Glyco-2 (Glicko-2). Competition results can be entered by users through a chat session.
  • the reservation system can automatically calculate the user rating and refined user ratings are returned to the chat session.
  • the rating can also be obtained on the basis of statistics on ratings of other users, for example, on a five-point scale.
  • the chatbot searches for at least one sporting facility with at least one search query parameter.
  • a sports venue is, but is not limited to: tennis court, volleyball court, basketball court, beach volleyball court, badminton court, soccer court.
  • parameters are selected from the group: date of visit, time of visit, duration of training or game, cost of booking, availability of discounts or promotions, type of rental equipment, cancellation policy, coach services, partner ID or a combination thereof .
  • Search for sports venues is based on information about previous reservations made by a user of sports venues.
  • the location of the sports facility can be manually set by the administrator of the sports facility or imported from a cartographic system such as Google Maps and Yandex.Maps.
  • the location of the desired training or game for the search query can be specified by the user in text or voice, for example, by entering the names of a country, city, district, street, sports club or or combinations.
  • the location of the desired training or game for the search query can also be set by the user using geo-location systems such as GPS, Glonass, Wi-Fi, as well as geo-location services provided by telecom operators.
  • the user can send geographical coordinates through the messenger.
  • data is transmitted to the said users through one or more chat sessions with the help of a bot bot about the mentioned one or more variants of the found sports facility.
  • the chat bot can find pictures of identified sports facilities and / or sports equipment and send them to users.
  • Automatic reservation of a sports facility is carried out by receiving the service of providing sports facilities from the user's device team containing a confirmation for the reservation.
  • the sports facility is automatically booked through at least one chat session using the chat bot, and at least one user is notified of the reservation result.
  • the chatbot After which, at least one user pays for the booked sports facility through a chat session.
  • the chatbot generates reminders for users about the formed reservation and the upcoming training.
  • the search for sports facilities and / or users for a joint training or sports game is based on artificial intelligence algorithms and / or based on mathematical statistics algorithms. This also makes it possible to analyze the habits that a particular user has and to issue relevant reminders of necessary affairs at the most appropriate moment.
  • chatbot can process requests for transfer, prolongation and cancellation of reservations.
  • Parameters of the search queries can be set by the user at the time of the formation of the search query in the chat session or automatically received from other sources.
  • the parameters of a search query can be obtained: from a user profile, for example, gender, age and level of training; from the history of searches made earlier by this user; based on the booking history, for example, the identifier of the club where the user has already been engaged, and the profiles of partners with which this user has played in the past; based on the geolocation and / or language settings of the user, for example, country and city; from the deep link that the user clicked on.
  • the reservation service can create deep links with which users can either initiate new chat sessions with the chat bot, or add a chat bot to existing chat sessions, for example, to inform a group of users about the booking status or making changes to the corresponding group reservation.
  • a deep link may contain the identifier of the reservation made, user identifiers, chat session identifier, sports facility identifier.
  • Figure 2 presents an example of a data structure of a service for automatic reservation of sports facilities.
  • the structure has three types of measurements: places (200), time (201), and users (202).
  • the location measurement (200) is discrete and includes many registered sports facilities and / or their individual components, such as courts or various sports halls. Places may have signs, such as the name of a sports club, its address, sport, level of service, type of equipment.
  • Another type of time measurement (201) is used to determine the time interval for a reservation. The units are year, month, date, hour and / or minute. Measurement time can be continuous or discrete.
  • This type of measurement is discrete and includes many registered users. Users may have such signs as name, phone, sport, gender, age, level of training, rating.
  • FIG. Figure 2 shows two segments (203) that correspond to the reservation of the sports facility “Star”, court 6, from 10:00 to 12:00 on January 22, 2018 for two users Bob and Alice.
  • Each segment (203) corresponds to the reservation of one user, and its length determines the duration of the rental of a sports facility.
  • Sports venues and time intervals available for booking via chatbot can be represented as segments in this data structure, along with additional information necessary for booking, including booking rates, promotions and cancellation rules.
  • the data structure shown in FIG. 2 can be stored in a database (104) and used to search for sports facilities available for booking, and users for joint training.
  • Data retrieval in the storage can be carried out on the basis of facet classification for the implementation of faceted search or faceted navigation on sports facilities, services or partners.
  • Faceted search allows users to view many records by applying various filters, such as city, time interval, level of athletic training and age of a partner.
  • a feature of faceted search is that the use of a single faceted filter can reduce the set of available filters to refine the search query.
  • the chatbot provides the user with the opportunity to narrow down the search query by including facet filters, while this additional set of facet filters is limited to actually available sports facilities, services and / or partners.
  • the chatbot offers to filter the time intervals for booking by time of day or by day of the week, which correspond to the actually available time intervals in this club.
  • the chatbot provides the user with the ability to expand the search query by disabling facet filters. If the search query returns an empty set of results, the chatbot can automatically disable one or more facet filters.
  • the chat bot can make such offers by sending the corresponding offers to the chat session, including with hints and buttons that allow the user to quickly apply or cancel the filter.
  • FIG. 3 illustrates an example of an algorithm for a service for automatically booking sports facilities.
  • they initiate a chat session with the user (300). If the user is not registered (302), that is, has an unknown identifier, then the user is registered (303). Get search query parameters (304). If the parameters are insufficient (305), for example, the user indicated a location without a reservation date, then request parameters are specified (311). Search and select the reservation time intervals (305). Search and select a partner for joint training (306). They receive confirmation of booking from one or all users (308). If all users agree (308), they make a reservation of the selected sports facility for the selected time interval with the selected partner (309). End the chat session (310).
  • FIG. 4 illustrates an example of a chat session between a user and a chat bot for booking a sports facility and selecting a partner.
  • the chatbot gives out a greeting (401).
  • the user enters a reservation request indicating the time of the game (402).
  • the chatbot sends a clarifying question about the location of the sports facility (403).
  • the user enters the name of the city (404).
  • Chatbot gives the best offer in the city and offers to continue the search (405).
  • the user refuses further search and selects the found sports facility (406).
  • the chatbot shows the time intervals available for booking (407).
  • the user selects a time interval (408).
  • Chatbot offers to find a partner (409).
  • the user enters the parameters to search for a partner (410).
  • Chatbot finds potential partners and displays their list (411).
  • the user selects one or more partners (412).
  • the chatbot shows the basic reservation parameters and asks for confirmation (413). User agrees (414).
  • This chat session can be implemented for text, voice and / or video interfaces.
  • the user transmits and receives information in the form of text.
  • the voice interface user interaction is performed using natural speech.
  • the chatbot generates a synthetic video in the form of an “avatar” that mimics the human visual actions that accompany synthetic speech.
  • the found partner can be added to the chat session of the user and chat bot automatically or manually by the user.
  • the user first finds a sports object and time interval.
  • a reservation can be made in another order. For example, first the user can find a partner, and then find the time interval suitable for all participants in the reservation.
  • FIG. 5 shows an example of the administrator interface of a sports facility, namely a tennis club.
  • the interface includes the following components: name of the sports facility (500); selection of the administration section (501); facet filter for selecting a group of tennis courts (502); facet filter for selecting the status of booked events (503); facet filter for selecting payment status for booked events (504); facet filter for selecting types of booked events (505); selecting a date for displaying the calendar grid of the reservation (506); a string to search for booked events (507); booked event on the calendar grid (508); the name of the administrator logged into the interface (509); name of the customer making the reservation (510); choice to duplicate or delete (511); reservation parameters - date, time, duration, tennis court, payment status (512); button for creating or saving a reservation (513).
  • This interface allows the administrator to manage bookings made through the chatbot or manually by the administrator. Keeping the electronic schedule of the sports facility allows you to find free time for booking by users through the chat bot.
  • FIG. Figure 6 shows an example of the execution of a computing device (600) for the implementation of a functional for automatic booking of a sports facility using a chatbot and other functionality implemented through algorithmic data processing.
  • This computing device can be used on the server side, on the user side and on the side of the administrator of the sports facility.
  • the device (600) contains such components as: one or more processors (601), at least one memory (602), data storage means (603), input / output interfaces (604), I / O means ( 605), a networking tool (606).
  • the processor (601) of the device performs the basic computational operations necessary for the functioning of the system (600) or the functionality of one or more of its components.
  • the processor (601) executes the necessary machine-readable instructions contained in RAM (602).
  • Memory (602) is made in the form of RAM and contains the necessary program logic that provides the required functionality.
  • the data storage means (603) can be performed in the form of HDD, SSD disks, array raid, network storage, flash memory, optical information storage devices (CD, DVD, MD, Blue-Ray disks), etc.
  • Means (603) allow the long-term storage of various types of information, for example, the history of processing transactional requests (logs), user identifiers, etc.
  • Interfaces (604) are standard tools for connecting and working with a server (600), for example, USB, RS232, RJ45, LPT, COM, HDMI, PS / 2, Lightning, FireWire, etc.
  • interfaces (604) depends on the specific design of the device (600), which can be a personal computer, mainframe, server cluster, thin client, smartphone, laptop, etc.
  • I / O data means (605), the following can be used: keyboard, joystick, display (touch screen), projector, touchpad, mouse, trackball, light pen, speakers, microphone, etc.
  • Network communication tools (606) are selected from a device that provides network reception and data transfer, for example, an Ethernet card, WLAN / Wi-Fi module, Bluetooth module, BLE module, NFC module, IrDa, RFID module, GSM modem, etc.
  • a wired or wireless data transmission channel for example, WAN, PAN, LAN (LAN), Intranet, Internet, WLAN, WMAN or GSM.
  • the present invention reduces the hardware requirements of the reservation system. On the part of user devices, thanks to chatbot and partner search functions, there is no need to install additional applications, which reduces the requirements for permanent memory and RAM. On the server side, thanks to the creation of a unified infrastructure for servicing many sports facilities, the requirements for the number of servers, the number of their processors and the amount of memory are reduced.
  • the present invention avoids the installation and maintenance of a separate server for each individual sports facility. Instead, one or a small number of servers serve many sports facilities at once.

Abstract

Способ автоматического бронирования спортивных объектов с помощью чат-бота, содержащий этапы, на которых: регистрируют спортивные объекты и пользователей в базе данных системы бронирования спортивных объектов и присваивают каждому объекту и пользователю уникальные идентификаторы; получают параметры поискового запроса по меньшей мере от одного пользователя, содержащие, по меньшей мере, желаемое место бронирования спортивных объектов, через чат-сессию этого пользователя с чат-ботом; осуществляют поиск доступных временных интервалов для бронирования спортивных объектов, по одному или более параметру поисковому запроса; подбирают в базе данных системы одного или более партнера на основе, одного или более параметра поискового запроса; передают пользователям данные об одном или более варианте найденных спортивных объектов и временных интервалов, доступных для бронирования спортивных объектов, по меньшей мере, через одну чат-сессию с чат-ботом; получают подтверждение от одного или более пользователя для бронирования спортивных объектов через чат-сессию с чат-ботом; уведомляют пользователей о результате бронирования спортивных объектов через чат-сессию с чат-ботом.

Description

Способ и система автоматического бронирования спортивного объекта с помощью чат-бота
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
Заявленное техническое решение относится к области обработки цифровых данных, в частности, предназначенных для осуществления процедур поиска и автоматического бронирования, аренды спортивных объектов, заказа спортивных услуг, поиска спортивных партнеров и тренеров, организации турниров с помощью чат-ботов.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Сегодня все большее число компаний стремится автоматизировать свои затраты на обслуживание и поддержку клиентов, поэтому чат-боты и другие программы с использованием искусственного интеллекта становятся как никогда популярными. В то время как полная автоматизация процесса обслуживания клиентов не представляется возможной, автоматизация части этого процесса с помощью чат-ботов позволяет значительно снизить расходы предприятий на рабочую силу. Поэтому чат-боты сегодня являются одной из самых популярных инвестиций.
Многие компании, ориентированные на качественное обслуживание клиентов, уже готовы внедрить чат-боты в свою повседневную жизнь, но не знают, как правильно реализовать это нововведение. Чат-боты могут помочь компаниям сферы услуг оперативно реагировать на запросы клиентов, эффективно экономя человеческие затраты и предоставляя клиентам приятный и персонализированный опыт.
На сегодняшний момент известны решения, предлагающие функционал в части отраслей сферы услуг, в которых чат-боты успешно внедряются и кардинально меняют опыт взаимодействия клиентов с компаниями.
К таким решениям можно отнести чат-боты в ресторанах и розничной торговле, которые приветствуют клиентов этих ресторанов и предлагают им варианты меню - все так же, как и у кассы: покупатель делает заказ, платит и получает ответ, когда его заказ будет готов. Чат-боты не только позволяют сократить работу персонала ресторана, но и могут обеспечить более удобный пользовательский опыт для клиентов.
Чат-боты в сфере гостеприимства и путешествий.
Для владельцев гостиниц автоматизация - это решение всех проблем, связанных с производительностью, затратами на рабочую силу, обеспечением последовательного упорядочения производственных процессов в рамках крупной системы. Точная и быстрая доставка информации клиентам является важным фактором успеха в любом бизнесе, особенно в чувствительной к цене и высококонкурентной индустрии путешествий и гостеприимства. Чат-боты помогают отелям во множестве сфер: начиная с тайм- менеджмента, заканчивая снижением затрат на качественное обслуживание посетителей. Они помогают гостям разобраться с элементарными вопросами, освобождая тем самым персонал отеля и давая ему время на решение более важных и сложных задач.
Чат-боты в сфере здравоохранения.
Такие чат-боты, как «HealthTap», «А1еха» от Amazon, «icliniq », являются примерами чат-ботов в индустрии здравоохранения. Чат-боты намного больше подходят для общения с пациентами, чем автономные приложения. Через эти чат-боты пользователи задают вопросы, связанные со здоровьем, и незамедлительно получать ответы, основанные на информации из базы данных. Безличный характер бота может быть преимуществом в определенных ситуациях, когда настоящий доктор не нужен. Чат-боты облегчают доступ к системе здравоохранения и помогают представителям этой сферы давать клиентам индивидуальные советы по здоровью.
Новостные чат-боты.
Известные новостные и медиа-компании, такие как The Wall Street Journal, CNN, Fox News и др. запустили свои чат-боты на базе мессенджера Facebook, чтобы их читатели и зрители могли быть в курсе самых актуальных новостей и событий в режиме реального времени.
Чат-боты в электронной торговле.
Мобильные мессенджеры и чат-боты в электронной торговле могут открыть новый канал для продаж в Интернете. Будущее электронной торговли - это наличие чат-ботов у каждого бренда, которые позволяют взаимодействовать с клиентами через приложения брендов, Facebook-мессенджер или любые другие приложения для обмена сообщениями.
Чат-боты в индустрии моды.
Чат-боты, искусственный интеллект и машинное обучение создают новые возможности в индустрии моды, начиная с подробной аналитики данных, заканчивая персональными стилистами в лице чат-ботов. Интернет постепенно догоняет по популярности традиционны шоппинг, предоставляя клиентам простой, но очень безличный опыт взаимодействия. Эта конкретная проблема может быть решена с помощью чат-ботов. Клиенты могут взаимодействовать с ботами, которые умеют обмениваться сообщениями, предлагать нужный товар и информацию. Известные модные бренды, такие как Burberry и Tommy Hilfiger недавно запустили собственные чат-боты для Лондонской и Нью-йоркской недель моды. Известный бренд косметики Sephora и бренд модной одежды Н&М также запустили своих чат-ботов в приложении Kik.
Чат-боты в сфере финансов.
В финансовую индустрию также ворвались чат-боты. Они могут быть запрограммированы таким образом, чтобы помогать клиентам в качестве финансовых советников, помощников для контроля за расходами, Счетами, налогами и т.д. Банки имеют широкие возможности для разработки ботов для снижения своих издержек, а также уменьшения влияния человеческого фактора при обработке информации. Чат-боты могут работать для удобства клиентов, управлять несколькими учетными записями, напрямую проверять их банковский баланс и расходы.
Чат-боты в фитнес-индустрии.
Фитнес-стартапы, основанные на чатах, такие как FitCircle, также запустили чат-боты в Facebook Messenger, чтобы помочь своим клиентам получить индивидуальные советы по здоровью и фитнесу. Технические фитнес-компании получают огромное конкурентное преимущество, развивая собственные чат-боты и предлагая своей огромной клиентской базе персонализированные услуги.
Компании в самых разных отраслях промышленности создают чат-боты в популярных приложениях для обмена сообщениями, таких как Slack, Facebook Messenger, Kik и др., а также в своих собственных приложениях и веб-сайтах.
Недостатками известных решений является ограниченная функциональность, которая не позволяет анализировать и автоматически подбирать варианты бронирования с учетом параметров поискового запроса пользователя, а также автоматически бронировать спортивные объекты для членов семьи, спарринг-партнеров и тренеров.
Существенным недостатком известных решений является то, что бронирование спортивного объекта невозможно производить непосредственно из групповой чат-сессии с партнерами и тренерами, а также с помощью голосового ассистента. Пользователю необходимо использовать дополнительные приложении или веб-сервисы, а затем дополнительно информировать партнеров о произведенном бронировании и об изменениях статуса бронирования. СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Заявленное решение представляют собой новый сервис, обеспечивающий широкий функционал по подбору и бронированию спортивных объектов для различных видов спортивных тренировок или спортивных игр с учётом критериев подбора.
Технический эффект заключается в расширении функциональных возможностей за счет обеспечения функции автоматического бронирования спортивного объекта с помощью чат-бота.
У пользователей появляется возможность арендовать спортивный объект или заказать спортивную услугу непосредственно из мессенджера, в том числе из группового чата участников спортивной тренировки или игры, или с помощью голосового ассистента, без использования дополнительных приложений.
В предпочтительном варианте реализации заявлен способ автоматического бронирования спортивного объекта с помощью чат-бота, содержащий этапы, на которых: регистрируют спортивные объекты и пользователей в базе данных системы бронирования спортивных объектов и присваивают каждому спортивному объекту и пользователю уникальные идентификаторы; получают параметры поискового запроса по меньшей мере от одного пользователя, содержащие, по меньшей, мере желаемое место бронирования спортивных объектов, через чат-сессию этого пользователя с чат-ботом; осуществляют поиск доступных временных интервалов для бронирования по меньшей мере одного спортивного объекта, по меньшей мере по одному параметру поисковому запроса; подбирают в базе данных системы по меньшей мере одного партнера на основе, по меньшей мере, одного параметра поискового запроса; передают пользователям данные об одном или более варианте найденных спортивных объектов и временных интервалов, доступных для бронирования спортивных объектов, по меньшей мере через одну чат-сессию с чат-ботом; получают подтверждение по меньшей мере от одного пользователя для бронирования спортивных объектов по меньшей мере через одну чат-сессию с чат-ботом; уведомляют по меньшей мере от одного пользователя о результате бронирования спортивных объектов через по меньшей мере одну чат-сессию с чат-ботом. Данный технический результат достигается также благодаря системе автоматического бронирования спортивных объектов с помощью чат-бота, содержащей: устройства пользователей и систему бронирования спортивных объектов с базой данных, в которой устройства пользователей выполнены с возможностью осуществлять запрос на регистрацию пользователей в базе данных системы бронирования спортивных объектов; отправлять параметры поисковых запросов, содержащие, по меньшей, мере желаемое место бронирования спортивных объектов, через чат-сессии пользователей с чат-ботом; система бронирования спортивных объектов выполнена с возможность регистрировать спортивные объекты и пользователей в своей базе данных и присваивать каждому спортивному объекту и пользователю уникальные идентификаторы; получать параметры поискового запроса по меньшей мере от одного пользователя, содержащие, по меньшей, мере желаемое место бронирования спортивных объектов, через чат-сессию этого пользователя с чат-ботом; осуществлять поиск доступных временных интервалов для бронирования по меньшей мере одного спортивного объекта, по меньшей мере по одному параметру поисковому запроса; подбирать в базе данных по меньшей мере одного партнера на основе, по меньшей мере, одного параметра поискового запроса; передавать пользователям данные об одном или более варианте найденных спортивных объектов и временных интервалов, доступных для бронирования спортивных объектов, по меньшей мере через одну чат-сессию с чат-ботом; получать подтверждение по меньшей мере от одного пользователя для бронирования спортивных объектов по меньшей мере через одну чат-сессию с чат-ботом; уведомлять по меньшей мере одного пользователя о результате бронирования спортивных объектов через по меньшей мере одну чат-сессию с чат-ботом.
В частном варианте осуществления способа уникальный идентификатор спортивного объекта формируется на основании по меньшей мере одного типа данных, выбранного из группы: название, номер организации, номер лицензии, географический адрес, Интернет- адрес, адрес электронной почты, номер телефона, идентификатор чат-канала (чат-бота) спортивного объекта.
В другом частном варианте осуществления способа уникальный идентификатор пользователя формируется на основании по меньшей мере одного типа данных, выбранного из группы: имя пользователя, адрес электронной почты, номер мобильного телефона или идентификатор мессенджера.
В другом частном варианте осуществления способа параметры поискового запроса дополнительно включают по меньшей мере: временной интервал, в который входит дата и время, данные местоположения, уровень подготовки, рейтинг пользователя, вид спорта, тип оборудования, вид тренировки, вид спортивной техники, пол, возраст или их сочетания. Рейтинг может определяться на основе результатов соревнований или статистики оценок других пользователей. Можно использовать отдельные рейтинги для спарринг-партнеров, преподавателей, учеников, судей.
В другом частном варианте осуществления способа для каждого выявленного интервала бронирования спортивных объектов определяются параметры, выбираемые из группы: дата посещения, время посещения, продолжительность тренировки или игры, стоимость бронирования, тип арендуемого оборудования, правила отмены бронирования, услуги тренера, идентификатор партнера или их сочетания.
В другом частном варианте осуществления способа подбор по меньшей мере одного партнера осуществляет на основе местоположения этого партнера.
В другом частном варианте осуществления способа подбор по меньшей мере одного партнера осуществляется путем ранжирования подходящих партнеров по выбранному критерию, например, по степени близости партнера или по рейтингу.
В другом частном варианте осуществления способа подбор по меньшей мере одного партнера осуществляется на основе такое, кто из найденных потенциальных партнеров подтвердил возможность участия раньше других.
В другом частном варианте осуществления способа подбор по меньшей мере одного партнера осуществляется случайным или псевдослучайным образом с учетом заданного местоположения.
В другом частном варианте осуществления способа подбор по меньшей мере одного партнера осуществляет на основе истории совместных тренировок или игр. В другом частном варианте осуществления способа подбор по меньшей мере одного партнера осуществляет на основе адресной книги пользователя. Для этого получают идентификаторы пользователей из адресной книги мобильного устройства пользователя и используют эти идентификаторы в качестве параметра поискового запроса.
В другом частном варианте осуществления способа подбор по меньшей мере одного партнера осуществляет на основе уровня подготовки, который соответствует уровню подготовки первого пользователя, и/или рейтинга партнера, который определяется другими пользователями. Пользователь может указать уровень подготовки явно в поисковом запросе. Если пользователь указал уровень подготовки в своем профиле, то эти данные из профиля можно использовать для поиска партнеров соответствующего уровня.
В другом частном варианте осуществления способа подбор по меньшей мере одного партнера осуществляет на основе его доступности на найденный интервал бронирования. Доступность партнера может быть определена различными способами: путем направления запроса этому партнера через чат-сессию; путем проверки расписания этого партнера на соответствующий интервал времени; путем сопоставления интервала времени с персональными настройками этого партнера.
В другом частном варианте осуществления способа подбор по меньшей мере одного партнера осуществляет на основе истории поисковых запросов этого партнера и/или историй бронирований этого партнера. Для этого сопоставляем параметр поискового запроса пользователя с соответствующим параметром в истории запросов или истории бронирования партнера. Таким образом, можно выявить партнеров, которые предпочитают заниматься в заданном спортивном клубе, в заданном городе и в определенное время.
В другом частном варианте осуществления способа, пользователем создается групповая чат-сессия с предлагаемыми партнерами, и подбор по меньшей мере одного партнера осуществляет на основе идентификаторов других пользователей в этой групповой чат-сессии. Например, спортивный тренер, ученик и чат-бот могут иметь общую чат- сессию для планирования и бронирования занятий. Чат-бот по запросу тренера или ученика может осуществлять бронирование спортивного объекта, причем поиск партнера осуществляется на основе идентификатора другого пользователя в данной чат-сессии.
В другом частном варианте осуществления способа, чат-бот автоматически создает групповую чат-сессию со пользователем и/или его партнерами для получения подтверждения бронирования, оплаты и уведомлений. В другом частном варианте осуществления способа с помощью чат-бота формируют напоминание для устройств пользователей о сформированном бронировании.
В другом частном варианте осуществления способа чат-сессия с чат-ботом формируется в информационном канале, выбранном из группы: Telegram, WhatsApp, Slack, Skype, Viber, Facebook Messenger, голосовые ассистенты.
В другом частном варианте осуществления способа данные местоположения выбираются из группы: страна, город, район, улица или их сочетания.
В другом частном варианте осуществления способа по меньшей мере один тип данных местоположения определяется с помощью геонавигационной системы. Данные геонавигационной системы пользовательского устройства могут передаваться автоматически через чат-сессию, либо по запросу чат-бота к пользователю.
В другом частном варианте осуществления способа данные местоположения выбираются из истории бронирования пользователя.
В другом частном варианте осуществления способа данные местоположения автоматически забираются из профиля пользователя.
В другом частном варианте осуществления способа чат-бот поддерживает такие типы сообщений, как— текст, фото, видео, географические координаты, контакты, кнопки, платежная информация, голосовые сообщения и стикеры. Эти типы сообщений могут давать более подробную информацию о найденных спортивных объектах, спарринг- партнерах, тренерах, и помогать пользователю сделать правильный выбор спортивного объекта и партнера при бронировании. Сообщение типа видео может содержать видеозапись спортивной тренировки и игры, полученной после соответствующего бронирования, а также произвольное видео, иллюстрирующее уровень спортивной техники пользователя. Сообщение с географическими координатами пользователя могут быть использовать в качестве параметра поисковых запросов для поиска ближайших к пользователю спортивных объектов или партнеров. Сообщение с контактами может быть использовано для передачи пользователю контактной информации найденного партнера или представителя найденного спортивного объекта. Сообщение с кнопками может быть использована для сокращения ввода текста пользователем, например, для подтверждения бронирования могут быть использованы кнопки ОК или Отмена. Сообщение с платежной информацией может содержать данные о кредитной карте или ином средстве оплаты пользователя для бронирования. Голосовые сообщения могут быть использованы для замены ввода текстовых сообщений, в частности, для голосового ассистента. Стикеры могут быть использованы для визуального представления найденных объектов и партнеров.
В другом частном варианте осуществления способа спортивный объект выбирается из группы: теннисный корт, волейбольная площадка, баскетбольная площадок, площадка для пляжного волейбола, площадки для игры в бадминтон, площадки для футбола.
В другом частном варианте осуществления способа взаимодействие с пользователями осуществляется через веб-интерфейс и/или приложение для мобильных устройств.
В другом частном варианте осуществления способа поиск доступных спортивных объектов и/или пользователей осуществляется на основе информации о предшествующих бронированиях пользователем спортивных объектов.
В другом частном варианте осуществления способа поиск доступных спортивных объектов и/или пользователей осуществляется на основе уровня спортивной подготовки пользователей. Уровень подготовки может быть быть указан пользователем на этапе регистрации и подтверждаться оценками, получаемых от своих партнеров. Уровень подготовки пользователя может также рассчитываться автоматически на основе уровня партнеров, с которыми играет этот пользователь. При поиске спортивных объектов можно учитывать уровень спортивной подготовки пользователей, которые на нем играют.
В другом частном варианте осуществления способа поиск спортивных объектов и/или пользователей реализуется на основе алгоритмов искусственного интеллекта. Например, искусственный интеллект может быть построен на основе сверточной нейронной сети с возможностью глубокого обучения. На вход нейронной сети подают параметры спортивного объекта и/или пользователя. Например, для пользователя на вход нейронной сети подают параметры: пол, возраст, уровень подготовки, время суток, когда пользователь предпочитает заниматься. На выходе нейронной сети получают дескриптор этого пользователя, который можно потом использовать для персонализированного поиска, ранжирования и/или фильтрации результатов. Для этого рассчитывают степень близости дескрипторов пользователя, который производит поиск и всех найденных пользователей. Результат поиска ранжируются по возрастанию степени близости или по убыванию расстояния между дескрипторами. Также дескрипторы, полученные при помощи нейронной сети, могут быть использованы для кластеризации спортивных и/или пользователей для повышения эффективности поиска, подготовки персональных рекомендаций и акций. Обучают нейронную сеть на основе фактических данных бронирования и выбора партнеров. В другом частном варианте осуществления способа поиск спортивных объектов и/или пользователей реализуется на основе алгоритмов математической статистики. Вначале выявляют признаки спортивных объектов и/или партнеров, которые имеют значимую корреляцию среди всех бронирований. Например, при выборе спортивного объекта, пользователь может ориентироваться на тип оборудования и рейтинг этого объекта, а при выборе партнера, пользователь может ориентироваться на пол, уровень спортивной подготовки и возраст другого пользователя. Для каждого пользователя, который осуществляет поиск, вычисляют усредненные значения выявленных признаков спортивных объектов и/или партнеров, характеризующие предпочтения этого пользователя. Наряду с усредненным значением можно также использовать другие известные статистики, такие как среднеквадратическое отклонение. Затем осуществляют поиск спортивных объектов и/или партнеров по запросу пользователя. Для каждого найденного спортивного объекта и/или партнера оценивают степень близости между ним и усредненным значением пользователя, который осуществляет поиск. Степень близости может быть рассчитана на основе стандартных метрик. Также можно использовать обратные метрики, такие как евклидово расстояние. Ранжируют результаты поиска по степени близости, например, по убыванию евлклидово расстояния. Отображают проранжированные результаты поиска в чат-сессии пользователя. Таким образом, пользователь получает персонализированную рекомендацию по своей спортивной подготовки.
В другом частном варианте осуществления способа поиск спортивных объектов и/или пользователей реализуется на основе фасетной классификации. Чат-бот предоставляет возможность сужать или расширять поисковый запрос пользователя путем, соответственно, включения или отключения фасетных фильтров. Для этого чат-бот может задавать пользователю уточняющие вопросы или делать предложения по включение или отключения фасетных фильтров.
В другом частном варианте осуществления способа чат-бот встраивают в службы передачи мгновенных сообщений и мессенджеры— в Telegram, WhatsApp, Slack, Skype, Viber, Facebook Messenger, голосовые ассистенты. Встраивание чат-бота в службы передачи мгновенных сообщений производят через программный интерфейс приложения (API) или набор средств разработчика (SDK) службы передачи мгновенных сообщений. Чат-бот может быть также интегрирован, но только в стандартные мессенджеры, но и в любые приложения для персональных устройств пользователя. В другом частном варианте осуществления способа чат-бот выполнен с возможностью находить и показывать картинки спортивных объектов и спортивного оборудования, а также фотографии пользователей, спарринг-партнеров и тренеров.
В другом частном варианте осуществления способа по крайне мере один пользователь осуществляет оплату забронированного спортивного объекта через чат-сессию.
В другом частном варианте осуществления способа по крайне мере один пользователь получает сообщение через чат-сессию о доступности спортивного объекта и/или партнера на основе заранее заданных параметров поискового запроса. Например, пользователь может заранее выбрать спортивный объект после чего система бронирования его автоматически оповещает о специальных предложениях для бронирования со скидками. После поступление предложения, пользователь может найти партнера и произвести бронирования на основе специального предложения.
ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Фиг. 1 иллюстрирует пример выполнения системы автоматического бронирования спортивных объектов с помощью чат-бота.
Фиг. 2 иллюстрирует пример структуры данных сервиса автоматического бронирования спортивных объектов.
Фиг. 3 иллюстрирует пример алгоритма сервиса автоматического бронирования спортивных объектов.
Фиг. 4 иллюстрирует пример чат-сессии для бронирования спортивного объекта.
Фиг. 5 иллюстрирует пример интерфейса администратора спортивного объекта.
Фиг. 6 представлен пример исполнения вычислительного устройства.
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Спортивные объекты - объекты недвижимого имущества или комплексы недвижимого имущества, специально предназначенные для проведения физкультурных мероприятий и (или) спортивных мероприятий, в том числе спортивные сооружения.
Ниже приведены примеры некоторых спортивных объектов, которыми не ограничивается заявленное решение: автодром, ледовая арена, бассейн, велотрек, спортивный зал, теннисный корт, волейбольная площадка, баскетбольная площадок, площадка для пляжного волейбола, площадки для игры в бадминтон, площадки для футбола, тир стрелковый.
Настоящее изобретение позволяет не только арендовать спортивный объект, но также дополнительно заказать услуги тренера и спортивное снаряжение.
В заявленном решении пользователей регистрируют в базе данных системы автоматического бронирования спортивных объектов, через устройства пользователей и/или через администратора спортивного объекта.
На Фиг. 1 представлен пример выполнения системы автоматического бронирования спортивных объектов с помощью чат-бота. Сервис бронирования спортивных объектов (110) включает ядро сервиса (103), базу данных (104), чат-бот (105) и интерфейс администраторов (102).
Ядро сервиса бронирования спортивных объектов (103) реализует обработку данных о пользователях, спортивных объектах, расписании, бронированиях и их хранение в базе данных (104).
С одной стороны, к сервису бронирования (103) подключаются администраторы спортивных объектов (100, 101) через интерфейс администраторов (105) и вносят данные о доступности спортивных объектов для бронирования.
С другой стороны, пользователи (108, 109) подключаются к сервису бронирования через мессенджеры (106, 107) и чат-бот для пользователей (105).
Чат-бот (105) подключается к мессенджерам (106, 107) напрямую или через службы передачи мгновенных сообщений (106, 107). Взаимодействие этих компонентов происходит через интерфейс программирования (API) или протоколы.
Сервис бронирования (110) может быть реализован в виде программного обеспечения для облачного, виртуального или выделенного сервера, подключенного по каналам связи к устройствам пользователя. Например, для реализации облачного сервиса бронирования спортивных объектов можно использовать службы Google Cloud или Amazon ЕС2. Для защиты персональных данных пользователей можно использовать стандартные средства защиты, такие как шифрование канала связи, авторизация пользователей по логину и паролю, временные пароли, сетевые экраны, средства мониторинга безопасности. Сервис бронирования может быть интегрирован с другими сервисами для взаимодействия с пользователями без установки дополнительных приложений, например, со службами передачи мгновенных сообщений, мессенджерами, такими как WhatsApp и Telegram или социальным сетям, таким как Facebook и Вконтакте.
Пользователи (108, 109) формируют поисковые запросы и бронирование спортивных объектов осуществляется с помощью стандартных средств ввода/вывода пользовательского устройства (средства В/В), обеспечивающих распознавание команд с последующим их преобразованием в машиночитаемую форму и вывод информации пользователю. К таким средствам В/В можно отнести, не ограничиваясь, клавиатуру, сенсорный дисплей, экран, монитор, динамики, микрофон, проектор, пульт Д/У, манипулятор мышь, джойстик, трекбол, тачпад, световое перо, стилус и т.п.
В качестве пользовательского устройства может использоваться любое вычислительное устройство способное осуществлять сетевую связь с другими вычислительными устройствами. Например, вычислительным устройством может быть смартфон, планшет, персональный компьютер, ноутбук, игровая приставка, телевизор с функцией Smart-TV, голосовой ассистент, робот, система “умный дом”, терминал самообслуживания в спортивном клубе и т.п.
На пользовательском устройстве установлено программное обеспечение, обеспечивающие взаимодействие с чат-ботом (105), например, программное обеспечение мессенджера (106, 107), социальной сети, голосового ассистента и пр.
Сетевой связью может быть вычислительная сеть передачи данных, например, Интернет.
В качестве базы данных (104) для хранения данных о спортивных объектах и пользователях можно использовать готовые системы управления базами данных типа NoSQL, например, MongoDB и Cassandra, а также реляционные базы, например, MySQL и PostrgeSQL, в случае если не требуется значительное масштабирование базы.
Первоначально пользователя (108, 109) регистрируют в базе данных (104) сервиса предоставления спортивных объектов (103) и присваивают каждому пользователю уникальный идентификатор (УИД). Таким уникальным идентификатором, является, но не ограничивается: имя пользователя, адрес электронной почты, номер мобильного телефона или идентификатор мессенджера. Некоторые мессенджеры, например, Telegram, не передают мобильного телефона пользователя в чат-бот через интерфейс программирования для защиты персональных данных пользователей, и для идентификации таких пользователей можно использовать альтернативный идентификатор мессенджера в виде произвольной последовательности символов.
Регистрация пользователей может производиться путем подключения пользователей к чат-боту сервиса бронирования, через установку чат-бота в мессенджер пользователя. Также регистрация может производится на сайте сервиса бронирования или администратором спортивного объекта. Регистрация может быть автоматизирована за счет использования глубоких ссылок (deep links), в которых может быть закодированы данные регистрации пользователя, такие как номера телефон, имя пользователя, идентификатор спортивного объекта, где занимается пользователь.
В самой системе бронирования, а именно в базе данных, зарегистрированы спортивные объекты. Данные о спортивных объектах, включая их местоположение, режимы работы, типы спортивного оборудование, типы доступных услуг, могут быть внесены администратором спортивного объекта (100, 101) через интерфейс администраторов (102), подключенной к ядру сервиса бронирования (103). Кроме того, данные о спортивных объектах могут быть импортированы из внешних баз данных или картографических сервисов.
В базе данных может храниться дополнительная информация, необходимая для бронирования, например, турнирная сетка, данные о завершенных турниров, подтверждающих уровень подготовки пользователей, расписание занятий спортивных школ, расписание занятий тренеров, прогноз погоды. Такая дополнительная информация может быть автоматически импортирована из внешних информационных систем через интерфейс программирования (API) или комплект разработчика (SDK). Чаще всего импорт таких данных производится автоматически из внешних веб-сервисов на основе технологии REST. Например, турнирная сетка, данные о завершенных турниров, подтверждающих уровень подготовки пользователей, расписание занятий могут быть импортирована из информационной системы спортивной федерации или спортивной школы; прогноз погоды может быть импортирован у провайдера в сети Интернет для повышения удобства пользователей при бронировании спортивных объектов, находящихся на улице.
Интерфейс администраторов спортивных объектов (102) может быть реализован в виде веб-интерфейса, как показано на Фиг. 4. Интерфейс администраторов может включать календарь бронирований, список бронирований, список пользователей, список абонементов, финансовая информация, тарифы и другие настройки спортивного объекта. Альтернативно, интерфейс администратора может быть реализован в виде загружаемого приложения для мобильного устройства или настольного компьютера, чат-бота. Интерфейс администратора может предусматривать интеграцию с программным обеспечением, используемом для управления спортивными объектами, таким как 1С Фитнес и MindBody.
Каждому спортивному объекту присвоен свой уникальный идентификатор, который формируется на основании по меньшей мере одного типа данных, выбранного из группы: название, номер организации, номер лицензии, географический адрес, Интернет-адрес, адрес электронной почты, номер телефона, идентификатор чат-канала (чат-бота) спортивного объекта.
После регистрации пользователя получают параметры поискового запроса, через чат- сессию этого пользователя с чат-ботом.
Чат-сессия с чат-ботом формируется в информационном канале.
Таким информационным каналом, является, но не ограничивается: Telegram, WhatsApp, Slack, Skype, Viber, Facebook Messenger или голосовые ассистенты.
Голосовыми ассистентами, являются, но не ограничиваются: Google Now, Siri, Amazon Alexa, Microsoft Cortana, ассистенты «Алиса» и «Дуся».
Основное назначение чат-бота — помогать пользователям с автоматическим бронированием и быстро обрабатывать популярные запросы, связанные с предстоящей спортивной тренировкой или игрой. Кроме этого чат-бот может уведомлять пользователей о ближайших бронированиях, информировать о появлении новых вариантов бронирования спортивных объектов, новых партнеров, акциях и специальных предложениях согласно параметрам поиска, заданным пользователем. Согласно настоящему изобретению, пользователь может подтвердить бронирование, ответив на полученное уведомление в текущей чат-сессии.
Чат-бот (105) может быть реализован в виде специального приложения или на базе платформы обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP или Natural Language Understanding, NLU), такой как DialogFlow компании Google, Wit.ai компании Amazon и Watson компании IBM.
Чат-бот (105) может быть реализован на базе обычного сервиса чат-ботов, таких как ManyChat и ChatFuel. К ядру сервиса бронирования (103) могут быть подключены сразу несколько чат-ботов (105) с целью обслуживания пользователей на разных географических зонах или на разных языках.
Пользователь может взаимодействовать с чат-ботом (103) на нескольких языках, причем чат-бот может определять язык пользователя автоматически или использовать языковой параметр мессенджера пользователя, передаваемый через интерфейс программирования.
Параметрами поискового запроса, являются, но не ограничиваются: временной интервал, в который входит дата и время, данные местоположения, уровень подготовки, вид спорта, тип оборудования, вид тренировки, вид спортивной техники, пол, возраст или их сочетания.
Пользователь может запросить определенное время, дату и/или временные рамки, когда он хочет забронировать спортивный объект. Кроме того, пользователь может дополнительно запросить определенное количество партнеров для совместной тренировки или спортивной игры.
Подбор по меньшей мере одного партнера осуществляется на основе уровня подготовки, который соответствует уровню подготовки первого пользователя или на основе доступности других игроков на указанную дату и время бронирования, или на основе прошлой истории совместных игр или тренировок, или на основе инициации другими пользователями (игроками) похожих поисковых запросов, или на основе местоположения или на основе турнирной сетки спортивных соревнований. Уровень подготовки может определяться спортивным рейтингом пользователя или“пирамидой” относительной силы игроков на основе результатов соревнований, товарищеских матчей или турниров. Например, оценки уровня подготовки можно использовать системы рейтингирования Эло (Е1о) или Глико-2 (Glicko-2). Результаты соревнования могут вводится пользователями через чат-сессию. Система бронирования может автоматически рассчитать рейтинг пользователей и возвращаться уточненные рейтинги пользователей в чат-сессию. Рейтинг также может быть получен на основе статистики оценок других пользователей, например, по пятибалльной шкале.
Чат-бот осуществляет поиск по меньшей мере одного спортивного объекта, по меньшей мере по одному параметру поисковому запроса.
Спортивным объектом является, но не ограничивается: теннисный корт, волейбольная площадка, баскетбольная площадок, площадка для пляжного волейбола, площадки для игры в бадминтон, площадки для футбола. При этом, для каждого выявленного спортивного объекта определяются параметры, выбираемые из группы: дата посещения, время посещения, продолжительность тренировки или игры, стоимость бронирования, наличие скидок или акций, тип арендуемого оборудования, правила отмены бронирования, услуги тренера, идентификатор партнера или их сочетания.
Поиск спортивных объектов осуществляется на основе информации о предшествующих бронированиях пользователем спортивных объектов.
Местоположение спортивного объекта может быть задано вручную администратором спортивного объекта или импортировано из картографической системы, такой как Google Maps и Яндекс.Карты.
Местоположение желаемой тренировки или игры для поискового запроса может быть задано пользователем текстом или голосом, например, путем ввода названий страны, города, района, улицы, спортивного клуба или или сочетаний.
Местоположение желаемой тренировки или игры для поискового запроса может быть также задано пользователем с помощью таких систем геопоизционирования, таких как GPS, Глонасс, Wi-Fi, а также сервисами геопозирования, предоставляемые операторами связи. Пользователь может отправить географические координаты через средства мессенджера.
При нахождении требуемого спортивного объекта передают упомянутым пользователям через одну или несколько чат-сессий с помощью чат-бота данные об упомянутом одном или более варианте найденного спортивного объекта.
При этом, чат-бот может найти картинки выявленных спортивных объектов и/или спортивного оборудования и отправить их пользователям.
Автоматическим бронированием спортивного объекта осуществляется с помощью получения сервиса предоставления спортивных объектов от устройства пользователя команды, содержащей подтверждение для бронирования.
После чего, автоматически осуществляют бронирование спортивного объекта через по меньшей мере одну чат-сессию с помощью чат-бота и о результате бронирования уведомляют по меньшей мере одного пользователя.
После чего, по крайне мере один пользователь осуществляет оплату забронированного спортивного объекта через чат-сессию. Кроме того, чат-бот формирует напоминания для пользователей о сформированном бронировании и предстоящей тренировки.
Поиск спортивных объектов и/или пользователей для совместной тренировки или спортивной игры реализуется на основе алгоритмов искусственного интеллекта и/или на основе алгоритмов математической статистики. Что дает также возможность анализировать привычки, имеющиеся у конкретного пользователя и выдавать уместные напоминания о необходимых делах в самый подходящий момент.
Кроме функций поиска и бронирования, чат-бот может обрабатывать запросы на перенос, пролонгацию и отмену бронирования.
Параметры поискового запросы могут быть заданы пользователем в момент формирования поискового запроса в чат-сессии или получены автоматически из других источников. Например, параметры поискового запроса могут получены: из профиля пользователя, например, пол, возраст и уровень подготовки; из истории поисковых запросов, сделанных ранее этим пользователем; на основе истории бронирования, например, идентификатор клуба, где пользователь уже занимался, и профилей партнеров, с которым этот пользователь играл в прошлом; на основе геопозиции и/или языковых настроек пользователя, например, страна и город; из глубокой ссылки, по которой перешел пользователь пользователь.
Сервис бронирования может формировать глубокие ссылки (deep links), при помощи которых пользователи могут либо инициировать новые чат-сессии с чат-ботом, либо добавлять чат-бота к существующим чат-сессиям, например, для информирования группы пользователей о статус бронирования или внесения изменений в соответствующее групповое бронирования. Глубокая ссылка может содержать идентификатор произведенного бронирования, идентификаторы пользователей, идентификатор чат- сессии, идентификатор спортивного объекта.
На Фиг.2 представлен пример структуры данных сервиса автоматического бронирования спортивных объектов. Структура имеет три типа измерения: места (200), время (201) и пользователи (202).
Измерение места (200) является дискретным и включает множество зарегистрированных спортивных объектов и/или их отдельных компонентов, такие как корты или различные спортивные залы. Места могут иметь признаки, такие как название спортивного клуба, его адрес, вид спорта, уровень сервиса, тип оборудования. Другой тип измерение время (201) используется для определения интервала времени для бронирования. Единицами измерения являются год, месяц, дата, час и/или минута. Измерение время может быть непрерывным или дискретным.
Такой тип измерения, как пользовали (202) является дискретным и включает множество зарегистрированных пользователей. Пользователи могут иметь такие признаки, как имя, телефон, вид спорта, пол, возраст, уровень подготовки, рейтинг.
В качестве примера на Фиг. 2 показаны два отрезка (203), которые соответствуют бронированию спортивного объекта“Звезда”, корт 6, с 10:00 до 12:00 на 22 января 2018 года для двух пользователей Боб и Алиса. Каждый отрезок (203) соответствуют бронированию одного пользователя, а его длина определяет продолжительность аренды спортивного объекта.
Спортивные объекты и интервалы времени, доступные для бронирования через чат-бот, могут быть представлены в виде отрезков в настоящей структуры данных, вместе с дополнительной информацией, необходимой для бронирования, включая тариф бронирования, акции и правила отмены.
Структура данных, представленная на Фиг. 2, может храниться в базе данных (104) и использована для поиска спортивных объектов, доступных для бронирования, и пользователей для совместной тренировки.
Поиск данных в хранилище может производится на основе фасетной классификации для реализации фасетного поиска или фасетной навигации по спортивным объектам, услугам или партнерам. Фасетный поиск предоставляет возможность пользователям просматривать множества записей, применяя различные фильтры, такие как город, временной интервал, уровень спортивной подготовки и возраст партнера. Особенностью фасетного поиска является то, что применение одного фасетного фильтра может сокращать набор доступных фильтров для уточнения поискового запроса. В заявленном решении, чат-бот предоставляет пользователю возможность сужать поисковый запрос за счет включения фасетных фильтров, при этом этот дополнительный набор фасетных фильтров ограничен фактически доступными спортивными объектами, услугами и/или партнерами. Например, если пользователь указал в качестве параметров поиска определенный спортивный клуб, то чат- бот предлагает отфильтровать интервалы времени для бронирования по времени суток или по дням недели, которые соответствуют фактически доступным интервалам времени в этом клубе. Аналогично, чат-бот предоставляет пользователю возможность расширять поисковый запрос за счет отключения фасетных фильтров. Если поисковый запрос возвращает пустое множество результатов, то чат-бот может автоматически отключить один или нескольких фасетных фильтров.
Такие предложение чат-бот может делать через отправку соответствующих предложений в чат-сессию, в том числе с подсказками и кнопками, которые позволяют пользователю быстро применить или отменить фильтр.
Фиг. 3 иллюстрирует пример алгоритма сервиса автоматического бронирования спортивных объектов. В начале инициируют чат-сессию с пользователем (300). Если пользователь не зарегистрирован (302), то есть имеет неизвестный идентификатор, то проводят регистрацию пользователя (303). Получают параметры поискового запроса (304). Если параметров недостаточно (305), например, пользователь указал местоположение без даты бронирования, то уточняют параметры запроса (311). Производят поиск и выбор интервалов времени бронирования (305). Производят поиск и выбора партнера для совместной тренировки (306). Получают подтверждение о бронировании от одного или всех пользователей (308). Если все пользователи согласны (308), то производят бронирование выбранного спортивного объекта на выбранный интервал времени с выбранным партнером (309). Завершают чат-сессию (310).
Фиг. 4 иллюстрирует пример чат-сессии между пользователем и чат-ботом для бронирования спортивного объекта и подбора партнера. Чат-бот выдает приветствие (401). Пользователь вводит запрос на бронирование с указанием времени игры (402). Чат-бот направляет уточняющий вопрос о месте спортивного объекта (403). Пользователь вводит название города (404). Чат-бот выдает лучшее предложение в городе и предлагает продолжить поиск (405). Пользователь отказывается от дальнейшего поиска и выбирает найденных спортивный объект (406). Чат-бот показывает интервалы времени, доступные для бронирования (407). Пользователь выбирает интервал времени (408). Чат-бот предлагает найти партнера (409). Пользователь вводит параметры для поиска партнера (410). Чат-бот находит потенциальных партнеров и показывает их список (411). Пользователь выбирает одного или нескольких партнеров (412). Чат-бот показывает основные параметры бронирования и запрашивает подтверждение (413). Пользователь соглашается (414). Чат-бот получает подтверждение у партнеров и инициирует процесс бронирования (415). Чат-бот выдает подтверждение об успешном бронировании (415).
Настоящая чат-сессия может быть реализована для текстовых, голосовых и/или видео интерфейсов. В текстовом интерфейсе пользователь передает и получает информацию в виде текста. В голосовом интерфейсе, взаимодействие между пользователем производится при помощи естественной речи. В видео интерфейсе, чат-бот генерирует синтетическое видео в виде «аватара», которое имитирует визуальные действия человека, сопровождающие синтетическую речь.
Найденный партнер может быть добавлен в чат-сессию пользователя и чат-бота автоматически или вручную пользователем.
В рассмотренном примере, пользователь сначала находит спортивный объект и интервал времени. Согласно настоящему изобретению, бронирование может выполняться и в другом порядке. Например, сначала пользователь может находить партнера, а затем находить интервал времени, подходящий для всех участников бронирования.
На Фиг. 5 представлен пример интерфейса администратора спортивного объекта, а именно теннисного клуба. Интерфейс включает следующие компоненты: название спортивного объекта (500); выбор раздела администрирования (501); фасетный фильтр для выбора группы теннисных кортов (502); фасетный фильтр для выбора статусов забронированных событий (503); фасетный фильтр для выбора статуса оплаты бронируемых событий (504); фасетный фильтр для выбора типов бронируемых событий (505); выбор даты для отображения календарной сетки бронирования (506); строка для поиска забронированных событий (507); забронированное событие на календарной сетки (508); имя администратора, вошедшего в интерфейс (509); имя клиента, который производит бронирование (510); выбор дублировать или удалить (511); параметры бронирования - дата, время, продолжительность, теннисный корт, статус оплаты (512); кнопка для создания или сохранения бронирования (513).
Настоящий интерфейс позволяет администратором управлять бронированиями, созданными через чат-ботом или вручную администратором. Ведение электронного расписания спортивного объекта позволяет находить свободное время для бронирования пользователями через чат-бот.
На Фиг. 6 представлен пример исполнения вычислительного устройства (600) для реализации функционала по автоматическому бронированию спортивного объекта с помощью чат-бота и иного функционала, осуществляемого за счет алгоритмической обработки данных. Данное вычислительное устройство может быть использовано на стороне сервера, на стороне пользователя и на стороне администратора спортивного объекта. В общем случае устройство (600) содержит такие компоненты, как: один или более процессоров (601), по меньшей мере одну память (602), средство хранения данных (603), интерфейсы ввода/вывода (604), средство В/В (605), средство сетевого взаимодействия (606).
Процессор (601) устройства выполняет основные вычислительные операции, необходимые для функционирования системы (600) или функционала одного или более ее компонентов. Процессор (601) исполняет необходимые машиночитаемые команды, содержащиеся в оперативной памяти (602).
Память (602), как правило, выполнена в виде ОЗУ и содержит необходимую программную логику, обеспечивающую требуемый функционал.
Средство хранения данных (603) может выполняться в виде HDD, SSD дисков, рейд массива, сетевого хранилища, флэш-памяти, оптических накопителей информации (CD, DVD, MD, Blue-Ray дисков) и т.п. Средства (603) позволяют выполнять долгосрочное хранение различного вида информации, например, истории обработки транзакционных запросов (логов), идентификаторов пользователей и т.п.
Интерфейсы (604) представляют собой стандартные средства для подключения и работы с сервером (600), например, USB, RS232, RJ45, LPT, COM, HDMI, PS/2, Lightning, FireWire и т.п.
Выбор интерфейсов (604) зависит от конкретного исполнения устройства (600), которое может представлять собой персональный компьютер, мейнфрейм, серверный кластер, тонкий клиент, смартфон, ноутбук и т.п.
В качестве средств В/В данных (605) может использоваться: клавиатура, джойстик, дисплей (сенсорный дисплей), проектор, тачпад, манипулятор мышь, трекбол, световое перо, динамики, микрофон и т.п.
Средства сетевого взаимодействия (606) выбираются из устройства, обеспечивающий сетевой прием и передачу данных, например, Ethernet карту, WLAN/Wi-Fi модуль, Bluetooth модуль, BLE модуль, NFC модуль, IrDa, RFID модуль, GSM модем и т.п. С помощью средств (605) обеспечивается организация обмена данными между сервером (600) и УС (600) по проводному или беспроводному каналу передачи данных, например, WAN, PAN, ЛВС (LAN), Интранет, Интернет, WLAN, WMAN или GSM.
Настоящее изобретение позволяет сократить требования к аппаратным ресурсам системы бронирования. Со стороны пользовательских устройств, благодаря чат-боту и функциям поиска партнеров, нет необходимости устанавливать дополнительные приложения, что уменьшает требования к постоянной памяти и оперативной памяти. Со стороны сервера, благодаря созданию единой инфраструктуры для обслуживания множества спортивных объектов, уменьшается требования к числу серверов, числу их процессоров и объему памяти. Настоящее изобретение позволяет избежать установку и поддержку отдельного сервера для каждого отдельного спортивного объекта. Вместо этого один или небольшое количество серверов обслуживают сразу множество спортивных объектов.
В настоящих материалах заявки было представлено предпочтительное раскрытие осуществление заявленного технического решения, которое не должно использоваться как ограничивающее иные, частные воплощения его реализации, которые не выходят за рамки испрашиваемого объема правовой охраны и являются очевидными для специалистов в соответствующей области техники.

Claims

ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
1. Способ автоматического бронирования спортивных объектов с помощью чат-бота, содержащий этапы, на которых: регистрируют спортивные объекты и пользователей в базе данных системы бронирования спортивных объектов и присваивают каждому спортивному объекту и пользователю уникальные идентификаторы; получают параметры поискового запроса по меныаей мере от одного пользователя, содержащие, по меньшей, мере желаемое место бронирования спортивных объектов, через чат-сессию этого пользователя с чат-ботом; осуществляют поиск доступных временных интервалов для бронирования по меньшей мере одного спортивного объекта, по меньшей мере по одному параметру поисковому запроса; подбирают в базе данных системы по меньшей мере одного партнера на основе, по меньшей мере, одного параметра поискового запроса; передают пользователям данные об одном или более варианте найденных спортивных объектов и временных интервалов, доступных для бронирования спортивных объектов, по меньшей мере через одну чат-сессию с чат-ботом; получают подтверждение по меньшей мере от одного пользователя для бронирования спортивных объектов по меньшей мере через одну чат-сессию с чат-ботом; уведомляют по меньшей мере от одного пользователя о результате бронирования спортивных объектов через по меньшей мере одну чат-сессию с чат-ботом.
2. Способ по п.1, характеризующийся тем, что уникальный идентификатор спортивного объекта формируется на основании по меньшей мере одного типа данных, выбранного из группы: название, номер организации, номер лицензии, географический адрес, Интернет- адрес, адрес электронной почты, номер телефона, идентификатор чат-канала (чат-бота) спортивного объекта.
3. Способ по п.1, характеризующийся тем, что уникальный идентификатор пользователя формируется на основании по меньшей мере одного типа данных, выбранного из группы: имя пользователя, адрес электронной почты, номер мобильного телефона или идентификатор мессенджера.
4. Способ по п.1, характеризующийся тем, что параметры поискового запроса дополнительно включают по меньшей мере: временной интервал, в который входит дата и время, данные местоположения, уровень подготовки, рейтинг пользователя, вид спорта, тип оборудования, вид тренировки, вид спортивной техники, пол, возраст или их сочетания.
5. Способ по п.1, характеризующийся тем, что для каждого выявленного интервала бронирования спортивных объектов определяются параметры, выбираемые из группы: дата посещения, время посещения, продолжительность тренировки или игры, стоимость бронирования, тип арендуемого оборудования, правила отмены бронирования, услуги тренера, идентификатор партнера или их сочетания.
6. Способ по п.1, характеризующийся тем, что пользователем создается групповая чат- сессия со предлагаемыми партнерами, и подбор по меньшей мере одного партнера осуществляет на основе идентификаторов других пользователей в этой групповой чат- сессии.
7. Способ по п.1, характеризующийся тем, что чат-бот создает групповую чат-сессию со пользователем и/или его партнерами для получения подтверждения бронирования, оплаты и уведомлений.
8. Способ по п.1, характеризующийся тем, что подбор по меньшей мере одного партнера осуществляет из следующего: на основе адресной книги; списка контактов пользователя; на основе уровня подготовки, который соответствует уровню подготовки первого пользователя; на основе рейтинга этого партнера; на основе данных о доступности партнера на найденный интервал бронирования; на основе истории совместных тренировок или игр; из списка предпочитаемых партнеров пользователя; на основе местоположения этого партнера; на основе истории поисковых запросов этого партнера и/или историй бронирований этого партнера.
9. Способ по п.1, характеризующийся тем, что с помощью чат-бота формируют напоминание для устройств пользователей о сформированном бронировании.
10. Способ по п.1, характеризующийся тем, что данные местоположения выбираются из группы: страна, город, район, улица или их сочетания.
11. Способ по п.10, характеризующийся тем, что по меньшей мере один тип данных местоположения определяется с помощью геонавигационной системы.
12. Способ по п.1, характеризующийся тем, что данные местоположения выбираются из истории бронирования пользователя.
13. Способ по п.1, характеризующийся тем, что чат-бот поддерживает такие типы сообщений, как— текст, фото, видео, географические координаты, голосовые сообщения и стикеры.
14. Способ по п.1, характеризующийся тем, что взаимодействие с пользователями осуществляется через веб-интерфейс и/или приложение для мобильных устройств.
15. Способ по п.1, характеризующийся тем, что (а) спортивные навыки потенциал ьных партнеров или (б) информация о предварительных резервированиях спортивного объекта пользователя используется для поиска доступных спортивных объектов и / или потенциальных партнеров.
16. Способ по п.1, характеризующийся тем, что поиск спортивных объектов и/или пользователей реализуется на основе алгоритмов искусственного интеллекта.
17. Способ по п.1, характеризующийся тем, что поиск спортивных объектов и/или пользователей реализуется на основе алгоритмов математической статистики.
18. Способ по п.1, характеризующийся тем, что чат-сессия с чат-ботом формируется в информационном канале, выбранном из группы: Telegram, WhatsApp, Slack, Skype, Viber, Facebook Messenger, голосовые ассистенты.
19. Способ по п.1 , характеризующийся тем, что чат-бот выполнен с возможностью находить и показывать картинки спортивных объектов и/или спортивного оборудования, а также фотографии пользователей.
20. Система автоматического бронирования спортивных объектов с помощью чат-бота, содержащая: устройства пользователей и систему бронирования спортивных объектов с базой данных, в которой устройства пользователей выполнены с возможностью осуществлять запрос на регистрацию пользователей в базе данных системы бронирования спортивных объектов; отправлять параметры поисковых запросов, содержащие, по меньшей, мере желаемое место бронирования спортивных объектов, через чат-сессии пользователей с чат-ботом; система бронирования спортивных объектов выполнена с возможность регистрировать спортивные объекты и пользователей в своей базе данных и присваивать каждому спортивному объекту и пользователю уникальные идентификаторы; получать параметры поискового запроса по меньшей мере от одного пользователя, содержащие, по меньшей, мере желаемое место бронирования спортивных объектов, через чат-сессию этого пользователя с чат-ботом; осуществлять поиск доступных временных интервалов для бронирования по меньшей мере одного спортивного объекта, по меньшей мере по одному параметру поисковому запроса; подбирать в базе данных по меньшей мере одного партнера на основе, по меньшей мере, одного параметра поискового запроса; передавать пользователям данные об одном или более варианте найденных спортивных объектов и временных интервалов, доступных для бронирования спортивных объектов, по меньшей мере через одну чат-сессию с чат-ботом; получать подтверждение по меньшей мере от одного пользователя для бронирования спортивных объектов по меньшей мере через одну чат-сессию с чат-ботом; уведомлять по меньшей мере одного пользователя о результате бронирования спортивных объектов через по меньшей мере одну чат-сессию с чат-ботом.
PCT/RU2018/000266 2018-03-12 2018-04-24 Способ и система автоматического бронирования спортивного объекта с помощью чат-бота WO2019177485A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/779,209 US20210166160A1 (en) 2018-03-12 2018-04-14 System and method for automatic reservation of an athletic facility using a chat bot

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EA201800189 2018-03-12
EA201800189A EA201800189A1 (ru) 2018-03-12 2018-03-12 Способ и система автоматического бронирования спортивного объекта с помощью чат-бота

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2019177485A1 true WO2019177485A1 (ru) 2019-09-19

Family

ID=67906839

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/RU2018/000266 WO2019177485A1 (ru) 2018-03-12 2018-04-24 Способ и система автоматического бронирования спортивного объекта с помощью чат-бота

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20210166160A1 (ru)
EA (1) EA201800189A1 (ru)
WO (1) WO2019177485A1 (ru)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113709022A (zh) * 2020-05-22 2021-11-26 腾讯科技（深圳）有限公司 消息交互方法、装置、设备及存储介质
FR3110992A1 (fr) * 2020-05-28 2021-12-03 Bull Sas Application exécutable sur un Objet Intelligent et Communicant pour réserver une salle
US20220036442A1 (en) * 2019-05-02 2022-02-03 Capital One Services, Llc Techniques to facilitate online commerce by leveraging user activity
TWI826850B (zh) * 2020-12-28 2023-12-21 日商樂天集團股份有限公司 預約管理系統、預約管理方法及資訊記憶媒體
US11915293B2 (en) 2019-01-22 2024-02-27 Capital One Services, Llc Offering automobile recommendations from generic features learned from natural language inputs
US11929971B2 (en) 2022-06-21 2024-03-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Email threading based on machine learning

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4239541A1 (en) * 2022-03-01 2023-09-06 AmptUp Inc. System and method for navigation to multiple stops
CN115660323B (zh) * 2022-10-09 2024-03-08 无锡棱光智慧物联技术有限公司 一种基于大数据的体育设施设备数据智能监管系统及方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100028846A1 (en) * 2008-07-28 2010-02-04 Breakthrough Performance Tech, Llc Systems and methods for computerized interactive skill training
US20170246545A1 (en) * 2016-02-28 2017-08-31 Sqor, Inc. Sports app with chat and pushed event information

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7636669B1 (en) * 1998-12-29 2009-12-22 Bergert Thomas F Recreational outing reservation system
US20070162315A1 (en) * 2006-01-06 2007-07-12 Microsoft Corporation Space reservation system
US20150356468A1 (en) * 2014-06-05 2015-12-10 Re:Group'd Media Inc. Mobile chat systems for real time polling, rating and rsvp'ing
KR20150035877A (ko) * 2015-02-25 2015-04-07 네이버 주식회사 실시간 대화를 기반으로 한 트랜잭션 처리 방법과 시스템 및 기록 매체
US20180197115A1 (en) * 2017-01-11 2018-07-12 Ravi Shankar Tennis, squash and racquetball courts reservation system

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100028846A1 (en) * 2008-07-28 2010-02-04 Breakthrough Performance Tech, Llc Systems and methods for computerized interactive skill training
US20170246545A1 (en) * 2016-02-28 2017-08-31 Sqor, Inc. Sports app with chat and pushed event information

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HIROYUKI WATANABE: "Meeting reservation Bot for life insurance company with Cresco", MICROSOFT APAC TECHNICAL CASE STUDIES, 17 March 2017 (2017-03-17), Retrieved from the Internet <URL:https://microsoftapac.github.io/bot%20framework/2017/03/17/CRESCO.html> [retrieved on 20180919] *
SHWETA TANEJA, 8 MUST-HAVE APPS FOR SPORTS LOVERS, 11 January 2017 (2017-01-11), Retrieved from the Internet <URL:https://www.livemint.com/Leisure/lf60ow6WXDdr7pqHxr4lwL/7-musthaveapps-for-sports-lovers.html> [retrieved on 20180919] *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11915293B2 (en) 2019-01-22 2024-02-27 Capital One Services, Llc Offering automobile recommendations from generic features learned from natural language inputs
US20220036442A1 (en) * 2019-05-02 2022-02-03 Capital One Services, Llc Techniques to facilitate online commerce by leveraging user activity
US11887184B2 (en) * 2019-05-02 2024-01-30 Capital One Services, Llc Techniques to facilitate online commerce by leveraging user activity
CN113709022A (zh) * 2020-05-22 2021-11-26 腾讯科技（深圳）有限公司 消息交互方法、装置、设备及存储介质
CN113709022B (zh) * 2020-05-22 2024-02-02 腾讯科技（深圳）有限公司 消息交互方法、装置、设备及存储介质
FR3110992A1 (fr) * 2020-05-28 2021-12-03 Bull Sas Application exécutable sur un Objet Intelligent et Communicant pour réserver une salle
TWI826850B (zh) * 2020-12-28 2023-12-21 日商樂天集團股份有限公司 預約管理系統、預約管理方法及資訊記憶媒體
US11929971B2 (en) 2022-06-21 2024-03-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Email threading based on machine learning

Also Published As

Publication number Publication date
EA201800189A1 (ru) 2019-09-30
US20210166160A1 (en) 2021-06-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2019177485A1 (ru) Способ и система автоматического бронирования спортивного объекта с помощью чат-бота
US11938393B2 (en) Devices, systems, and their methods of use for desktop evaluation
KR101687927B1 (ko) 이벤트 리뷰들을 획득하는 방법 및 시스템
US9087320B2 (en) Sports collaboration and communication platform
US10855641B1 (en) Updating event posts
US10102772B2 (en) Language learning exchange
US8843528B1 (en) Query-based user groups in social networks
US20120290978A1 (en) System and method for an interactive mobile-optimized icon-based singles and dating profile display and associated social network functionality
US20140129266A1 (en) Social interactive ticketing system
US20140324624A1 (en) Wine recommendation system and method
JP2015197908A (ja) 支援グループを管理するシステム、方法、及び非一時的機械可読記憶媒体
US20180025366A1 (en) Event-to-spectator prediction and hosting tool
US20200082350A1 (en) Matching method and system
US20140316836A1 (en) Methods and systems for generating customized group plans
US20110218854A1 (en) System, Apparatus and Method of Optimizing Facility Usage Capacity
KR101689384B1 (ko) 스포츠 경기 매칭 서비스 제공시스템 및 방법
US10135773B2 (en) Communications system
US20190020983A1 (en) Systems and methods for spatial content creation/management and music sharing on a social platform
US20140229985A1 (en) Method for real time distribution of dealership generated data and media originating from a retail environment
US20240123356A1 (en) Generating social connections with social networks
US20240095851A1 (en) Platform and Service Identifying and Providing Location Information of Social Prospects
AU2013205756A1 (en) Global network of a plurality of purpose driven virtual environments or &#39;channels&#39;, each possessed of multi-channel communication methods and multimedia hubs.
US20170070541A1 (en) Creating communications sessions in a network providing focused interactions and monetization of selected communications
Glennon Seaview Golf Club: IEEE Website Requirements Specification Document
Long Birmingham

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 18909710

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

32PN Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established

Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205A DATED 20.01.2021)

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 18909710

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1