WO2019148796A1 - 减免信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

减免信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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    • G06Q20/349—Rechargeable cards

Definitions

  • the present application relates to a method, apparatus, computer device and storage medium for reducing information processing.
  • a method, apparatus, computer device, and storage medium for reducing information processing are provided.
  • a method for reducing information processing includes:
  • the corresponding data transfer manners are sorted and displayed according to the size of the deductible value.
  • a relief information processing device comprising:
  • a first acquiring module configured to acquire a data transfer request, and acquire data transfer object information corresponding to the data transfer request
  • a second acquiring module configured to acquire, according to the data transfer object information, a data transfer manner corresponding to the data transfer object information and a reduction model corresponding to each data transfer manner
  • An input module configured to obtain an input transfer value, and use the transfer value as an input of each relief model to calculate a subtraction value corresponding to each data transfer mode
  • the sorting module is configured to sort and display the corresponding data transfer manner according to the size of the subtraction value.
  • a computer device comprising a memory and one or more processors having stored therein computer readable instructions, the computer readable instructions being executable by the processor to cause the one or more processors to execute The following steps:
  • the corresponding data transfer manners are sorted and displayed according to the size of the deductible value.
  • One or more non-transitory computer readable storage mediums storing computer readable instructions, when executed by one or more processors, cause one or more processors to perform the steps of:
  • the corresponding data transfer manners are sorted and displayed according to the size of the deductible value.
  • FIG. 1 is an application scenario diagram of a method of reducing information processing in accordance with one or more embodiments.
  • FIG. 2 is a flow diagram of a method of processing relief information in accordance with one or more embodiments.
  • FIG. 3 is a flow diagram of a method of obtaining a mitigation model in accordance with one or more embodiments.
  • FIG. 4 is a flow chart of another method of obtaining a mitigation model in accordance with one or more embodiments.
  • FIG. 5 is a flow chart of a method for acquiring a relief model in accordance with one or more embodiments.
  • FIG. 6 is a block diagram of a relief information processing apparatus in accordance with one or more embodiments.
  • FIG. 7 is a block diagram of an additional information processing apparatus in accordance with one or more embodiments.
  • FIG. 8 is a block diagram of a reduced information processing apparatus in accordance with one or more embodiments.
  • FIG. 9 is a block diagram of a computer device in accordance with one or more embodiments.
  • Terminal 102 communicates with server 104 over a network over a network.
  • the terminal 102 can be, but is not limited to, various personal computers, notebook computers, smart phones, tablets, and portable wearable devices, and the server 104 can be implemented with a stand-alone server or a server cluster composed of a plurality of servers.
  • the terminal 102 acquires a data transfer request, transmits a data transfer request to the server 104, receives the data transfer object information returned by the server 104, and then acquires a data transfer mode corresponding to the data transfer object and each data transfer according to the data transfer object information.
  • the mode corresponding to the reduction model the input transfer value is obtained, the transfer value is used as the input of each relief model, the subtraction value corresponding to each data transfer mode is calculated, and the corresponding data transfer mode is sorted and displayed according to the size of the reduced value.
  • the user selects the optimal data transfer mode according to the sorting to complete the data transfer, and the smart provides the user with the sorting selection of the data transfer mode, which is beneficial to improving the efficiency of data transfer and saving resources.
  • a method for processing a reduction information is provided.
  • the method is applied to the terminal 102 in FIG. 1 as an example, and includes the following steps:
  • Step 202 Acquire a data transfer request, and obtain data transfer object information corresponding to the data transfer request.
  • a data transfer request is a settlement request triggered by a user on a terminal.
  • the data transfer object information includes the name of the data transfer object, the location information of the data transfer object, and the like.
  • the data transfer object information may be obtained by receiving the data transfer object information input by the user, or may be the data transfer object information automatically acquired by the positioning technology, or may be the user transferring the object information from the plurality of alternative data.
  • the settlement request is initiated by the terminal, and then the store information corresponding to the settlement request is acquired, and the store information includes the store name and the store geographic location, and the store may have many homes due to the same store name. So, in addition to getting the name of the store, you need to get the location of the store so that you can uniquely identify a store.
  • Step 204 Acquire a data transfer mode corresponding to the data transfer object information and a relief model corresponding to each data transfer mode according to the data transfer object information.
  • the data transfer method refers to the way data is transferred.
  • data transfer methods such as credit card, mobile payment, and recharge card are used for data transfer.
  • the waiver model refers to the rule used to calculate the waiver value based on the relief information.
  • the reduction model can be pre-established, for example, pre-acquiring the data transfer mode corresponding to the data transfer object information, and then obtaining the reduction information corresponding to each data transfer mode, and finally establishing and transferring various data according to the reduction information.
  • the mode corresponding to the mitigation model, and the data transfer object information, the data transfer mode, and the corresponding mitigation model are associated and stored.
  • the data transfer method and the relief model have a one-to-one correspondence, and the rules corresponding to the reduction model include, but are not limited to, full reduction rules, discount rules, and the like.
  • the full reduction rule means that the corresponding deduction value will be generated after satisfying a certain transfer value, for example, 500 minus 50.
  • the discount rule refers to the discount reduction rule given, for example, a discount of 120%.
  • step 206 the input transfer value is obtained, and the transfer value is used as the input of each relief model, and the deduction value corresponding to each data transfer mode is calculated.
  • the transfer value refers to the specific value of the data transfer.
  • the deduction value is the specific amount of the offer.
  • Step 208 Sort and display the corresponding data transfer manner according to the size of the subtraction value.
  • the data is sorted in descending order according to the size of the deductible value, that is, the data transfer mode with the largest deduction value is ranked first, and the data transfer mode with the smallest value is deducted.
  • the reason why the size of the deduction value is sorted from large to small is because the user preferentially selects the data transfer method with the larger value of the deduction, so that the data can be transferred, thereby maximizing resource saving.
  • by automatically sorting according to the subtraction value it is convenient for the user to quickly select the data transfer mode, thereby improving the efficiency of data transfer.
  • the above-mentioned reduction information processing method acquires the data transfer object information corresponding to the data transfer request, and then acquires the data transfer mode corresponding to the data transfer object and the reduction model corresponding to each data transfer mode according to the data transfer object information, and acquires the input transfer
  • the value is used as the input of each relief model, and the subtraction value corresponding to each data transfer mode is calculated, and then the corresponding data transfer mode is sorted and displayed according to the size of the subtraction value, so that the user can quickly select the optimal data transfer. The way, the efficiency of data transfer is improved and resources are saved to the utmost extent.
  • the step 204 of acquiring a data transfer manner corresponding to the data transfer object information according to the data transfer object information and a relief model corresponding to each data transfer mode includes:
  • Step 204A The data transfer mode corresponding to the data transfer object information and the reduction information corresponding to each data transfer mode are acquired from the webpage by means of a web crawler.
  • Web crawler refers to the way to automatically crawl web content according to certain rules. The purpose is to download web content on the Internet to the local.
  • the data transfer method corresponding to the data transfer object information is acquired on the web crawler webpage, and the reduction information corresponding to each data transfer mode is acquired.
  • Step 204B Establish a reduction model corresponding to each data transfer mode according to the relief information corresponding to each data transfer mode.
  • the relief information refers to the reduction rule described by words, for example, a text description of 100 minus 10, and a corresponding relief model based on the relief information.
  • the reduction model refers to the calculation rule used to calculate the relief value.
  • the step 204 of acquiring a data transfer manner corresponding to the data transfer object information according to the data transfer object information and a mitigation model corresponding to each data transfer mode includes:
  • Step 204a Acquire a current time, and determine, according to the current time, the relief information corresponding to each data transfer mode.
  • the discount method and discount strength of the same hotel may be different at different time periods.
  • the discount strength at noon time may be different from the discount strength at night time, and the discount on workdays and weekends may also be different.
  • the discount for the noon time period is 68%
  • the discount for the evening time period is 88%. Therefore, in order to accurately obtain the mitigation model corresponding to the current time, it is also necessary to acquire the current time, and then determine the mitigation information corresponding to each data transfer mode according to the time period in which the current time is located.
  • Step 204b Establish a mitigation model corresponding to each of the data transfer modes according to the mitigation information corresponding to each data transfer mode.
  • the reduction model corresponding to each data transfer mode is established based on the reduction information. This facilitates the subsequent calculation of the deduction value corresponding to each data transfer mode at the current time according to the relief model, which is convenient for the user to quickly select.
  • the step 204 of acquiring the data transfer manner corresponding to the data transfer object information according to the data transfer object information and the mitigation model corresponding to each data transfer mode includes:
  • Step 204C Acquire user information, and determine a data transfer manner corresponding to the user information and a relief information corresponding to each data transfer manner according to the current time.
  • User information includes birthday information, member information, career information, and the like. Since different stores will launch different promotions for different users, for example, member prices will be launched for members. For the user's birthday, there will also be a certain discount, for a certain type of occupation will also be given a certain discount in a certain period of time, for example, for the Teacher's Day this day will give the teacher a certain discount to the user of this occupation. Therefore, in order to accurately present the user with the various data transfer mode reduction models corresponding to the user, the user information is first acquired, and then the data transfer mode corresponding to the user information and the reduction information corresponding to each data transfer mode are determined according to the current time. . That is, the corresponding relief information is obtained according to the user information, so as to facilitate the subsequent establishment of the reduction model corresponding to the user.
  • Step 204D Establish a reduction model corresponding to each data transfer mode corresponding to the user information according to the determined reduction information corresponding to each data transfer mode.
  • the reduction model corresponding to the various data transfer modes corresponding to the user information is established according to the corresponding reduction information.
  • the step of acquiring the data transfer object information corresponding to the data transfer request includes: acquiring location information of the data transfer object by using a positioning technology, and acquiring, according to the location information, the location information corresponding to the location information The name of the data transfer object.
  • the location of the terminal is determined.
  • the location information of the data transfer object is then determined based on the location information of the data transfer object to determine the name of the data transfer object corresponding to the location information.
  • the name of the data transfer object may be automatically and accurately obtained according to the located location information, or a plurality of data transfer object names corresponding to the location information may be displayed for the user to select and determine. Assume that the locations of the three stores A, B, and C are relatively close. If the location information obtained through the positioning technology is not so accurate, it may be located at three optional locations A, B, and C, because the users themselves know themselves. Currently in the store, so users can determine the store they are in by clicking on it.
  • the method for processing the relief information further includes: extracting, by the web crawler, the content including the reduced label from the webpage, parsing and obtaining the corresponding relief information; acquiring the data transfer object information corresponding to the reduction information, and a data transfer mode corresponding to the reduction information; establishing a reduction model according to the subtraction information extraction corresponding calculation rule; storing the reduction model and the corresponding data transfer mode and data transfer object information, and generating a corresponding index relationship.
  • the web crawler extracts the content containing the reduced label from the webpage, and the deductible label is used to mark the existence of the relief information.
  • the controller allocates a thread according to a URL (Uniform Resource Locator) that is obtained by the system and includes a URL (Uniform Resource Locator), and then starts a thread to crawl the webpage according to the URL link, and then crawls the webpage content.
  • a URL Uniform Resource Locator
  • Sent to the parser The parser parses the obtained content including the reduced label, and obtains the corresponding relief information.
  • the extracted relief information is classified and stored according to the geographic location, for example, stored according to the city, which is advantageous for subsequently narrowing the query range according to the city.
  • the method for processing the reduction information further includes: detecting a data transfer mode that the user already exists; and performing the step of displaying the corresponding data transfer manner according to the size of the deductible value: according to the The existing data transfer mode corresponding to the subtraction value sorts the existing data transfer mode.
  • the data transfer mode opened by each user is limited, in order to help the user to select the data transfer mode more quickly, it is possible to detect the data transfer mode that the user already exists, and then only need to calculate the deduction value corresponding to the existing data transfer mode, and then Only sort the existing data transfer methods.
  • the user may be reminded to open, and the value of the deduction corresponding to the data transfer mode is displayed.
  • a relief information processing apparatus comprising:
  • the first obtaining module 602 is configured to acquire a data transfer request, and acquire data transfer object information corresponding to the data transfer request.
  • the second obtaining module 604 is configured to acquire, according to the data transfer object information, a data transfer manner corresponding to the data transfer object information and a reduction model corresponding to each data transfer manner;
  • the input module 606 is configured to obtain the input transfer value, and use the transfer value as an input of each of the reduction models to calculate a deduction value corresponding to each data transfer mode;
  • the sorting module 608 is configured to perform sorting display on the corresponding data transfer manner according to the size of the deductible value.
  • the second obtaining module 604 is further configured to obtain, by using a web crawler, a data transfer manner corresponding to the data transfer object and a relief information corresponding to each data transfer manner from the webpage;
  • the relief information corresponding to each data transfer mode establishes a relief model corresponding to each of the data transfer modes.
  • the second obtaining module 604 is further configured to acquire a current time, determine, according to the current time, the reduction information corresponding to each of the data transfer manners; and establish, according to the data reduction mode corresponding to the reduction information.
  • Each of the data transfer modes corresponds to a relief model.
  • the second obtaining module 604 is further configured to acquire user information, determine, according to the current time, a data transfer manner corresponding to the user information, and a reduction and exemption information corresponding to each of the data transfer modes; The determined relief information corresponding to each data transfer mode establishes a relief model corresponding to each data transfer mode corresponding to the user information.
  • the first obtaining module 602 is further configured to acquire location information of the data transfer object by using a positioning technology, and acquire a name of the data transfer object corresponding to the location information according to the location information.
  • the above-mentioned relief information processing apparatus further includes:
  • the parsing module 610 is configured to extract, by using a web crawler, the content including the derogation label from the webpage, and parse and obtain corresponding deduction information;
  • the third obtaining module 612 is configured to acquire data transfer object information corresponding to the reduction information, and a data transfer manner corresponding to the reduction information;
  • the establishing module 614 is configured to establish a mitigation model according to the subtraction information extraction corresponding calculation rule
  • the association storage module 616 is configured to associate the reduced model and the corresponding data transfer manner and data transfer object information to generate a corresponding index relationship.
  • the above-mentioned relief information processing apparatus further includes:
  • the detecting module 607 is configured to detect a data transfer mode that the user already exists
  • the sorting module 608 is further configured to perform sorting display on the existing data transfer manner according to the deductible value corresponding to the existing data transfer mode.
  • the various modules in the above-described relief information processing apparatus may be implemented in whole or in part by software, hardware, and combinations thereof.
  • Each of the above modules may be embedded in or independent of the processor in the computer device, or may be stored in a memory in the computer device in a software form, so that the processor invokes the operations corresponding to the above modules.
  • a computer device which may be a terminal, and its internal structure diagram may be as shown in FIG.
  • the computer device includes a processor, memory, network interface, display screen, and input device connected by a system bus.
  • the processor of the computer device is used to provide computing and control capabilities.
  • the memory of the computer device includes a non-volatile storage medium, an internal memory.
  • the non-volatile storage medium stores operating system and computer readable instructions.
  • the internal memory provides an environment for operation of an operating system and computer readable instructions in a non-volatile storage medium.
  • the network interface of the computer device is used to communicate with an external terminal via a network connection.
  • the computer readable instructions are executed by the processor to implement a reduced information processing method.
  • the display screen of the computer device may be a liquid crystal display or an electronic ink display screen
  • the input device of the computer device may be a touch layer covered on the display screen, or may be a button, a trackball or a touchpad provided on the computer device casing. It can also be an external keyboard, trackpad or mouse.
  • FIG. 9 is only a block diagram of a part of the structure related to the solution of the present application, and does not constitute a limitation of the computer device to which the solution of the present application is applied.
  • the specific computer device may It includes more or fewer components than those shown in the figures, or some components are combined, or have different component arrangements.
  • a computer device comprising a memory and one or more processors having stored therein computer readable instructions, the computer readable instructions being executed by one or more processors such that one or more processors implement any of the present application.
  • One or more non-transitory computer readable storage mediums storing computer readable instructions, when executed by one or more processors, cause one or more processors to be implemented in any one embodiment of the present application The steps provided for the reduction of the information processing method.
  • Non-volatile memory can include read only memory (ROM), programmable ROM (PROM), electrically programmable ROM (EPROM), electrically erasable programmable ROM (EEPROM), or flash memory.
  • Volatile memory can include random access memory (RAM) or external cache memory.
  • RAM is available in a variety of formats, such as static RAM (SRAM), dynamic RAM (DRAM), synchronous DRAM (SDRAM), double data rate SDRAM (DDRSDRAM), enhanced SDRAM (ESDRAM), synchronization chain.
  • SRAM static RAM
  • DRAM dynamic RAM
  • SDRAM synchronous DRAM
  • DDRSDRAM double data rate SDRAM
  • ESDRAM enhanced SDRAM
  • Synchlink DRAM SLDRAM
  • Memory Bus Radbus
  • RDRAM Direct RAM
  • DRAM Direct Memory Bus Dynamic RAM
  • RDRAM Memory Bus Dynamic RAM

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Abstract

一种减免信息处理方法，包括：获取数据转移请求，获取所述数据转移请求对应的数据转移对象信息；根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型；获取输入的转移数值，将所述转移数值作为各个减免模型的输入，计算得到与每种数据转移方式对应的减免数值；根据所述减免数值的大小将对应的数据转移方式进行排序显示。该减免信息处理方法有利于提高数据转移的效率且最大程度地节约了资源。

Description

减免信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质
相关申请的交叉引用
本申请要求于2018年01月30日提交中国专利局，申请号为2018100892740，申请名称为“减免信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及一种减免信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，很多商户提供了琳琅满目的数据转移方式，如信用卡、移动支付、充值卡等等，针对不同的数据转移方式也相应地会给出不同的减免力度。由于减免信息比较多，人们在选择数据转移方式时往往比较盲目，不仅影响数据转移的效率，而且容易造成资源浪费。
发明内容
根据本申请公开的各种实施例，提供一种减免信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种减免信息处理方法，包括：
获取数据转移请求，获取所述数据转移请求对应的数据转移对象信息；
根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型；
获取输入的转移数值，将所述转移数值作为各个减免模型的输入，计算得到与每种数据转移方式对应的减免数值；及
根据所述减免数值的大小将对应的数据转移方式进行排序显示。
一种减免信息处理装置，包括：
第一获取模块，用于获取数据转移请求，获取所述数据转移请求对应的数据转移对象信息；
第二获取模块，用于根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型；
输入模块，用于获取输入的转移数值，将所述转移数值作为各个减免模型的输入，计算得到与每种数据转移方式对应的减免数值；及
排序模块，用于根据所述减免数值的大小将对应的数据转移方式进行排序显示。
一种计算机设备，包括存储器和一个或多个处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行以下步骤：
获取数据转移请求，获取所述数据转移请求对应的数据转移对象信息；
根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型；
获取输入的转移数值，将所述转移数值作为各个减免模型的输入，计算得到与每种数据转移方式对应的减免数值；及
根据所述减免数值的大小将对应的数据转移方式进行排序显示。
一个或多个存储有计算机可读指令的非易失性计算机可读存储介质，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行以下步骤：
获取数据转移请求，获取所述数据转移请求对应的数据转移对象信息；
根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型；
获取输入的转移数值，将所述转移数值作为各个减免模型的输入，计算得到与每种数据转移方式对应的减免数值；及
根据所述减免数值的大小将对应的数据转移方式进行排序显示。
本申请的一个或多个实施例的细节在下面的附图和描述中提出。本申请的其它特征和优点将从说明书、附图以及权利要求书变得明显。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为根据一个或多个实施例中减免信息处理方法的应用场景图。
图2为根据一个或多个实施例中减免信息处理方法的流程示意图。
图3为根据一个或多个实施例中获取减免模型的方法流程图。
图4为另根据一个或多个实施例中获取减免模型的方法流程图。
图5为又根据一个或多个实施例中获取减免模型的方法流程图。
图6为根据一个或多个实施例中减免信息处理装置的框图。
图7为另根据一个或多个实施例中减免信息处理装置的框图。
图8为又根据一个或多个实施例中减免信息处理装置的框图。
图9为根据一个或多个实施例中计算机设备的框图。
具体实施方式
为了使本申请的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的减免信息处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。首先，终端102获取数据转移请求，将数据转移请求发送给服务器104，接收服务器104返回的数据转移对象信息，然后根据数据转移对象信息获取与数据转移对象对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型，获取输入的转移数值，将转移数值作为各个减免模型的输入，计算得到与每种数据转移 方式对应的减免数值，根据减免数值的大小将对应的数据转移方式进行排序显示。用户依据排序选定最优的数据转移方式完成数据转移，智能为用户提供数据转移方式的排序选择，既有利于提高了数据转移的效率，同时有利于节省资源。
在其中一个实施例中，如图2所示，提供了一种减免信息处理方法，以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取数据转移请求，获取数据转移请求对应的数据转移对象信息。
数据转移请求是指用户在终端上触发的结算请求。数据转移对象信息包括数据转移对象的名称、数据转移对象的位置信息等。该数据转移对象信息的获取可以是通过接收用户输入的数据转移对象信息来获取，也可以是通过定位技术自动获取的数据转移对象信息，还可以是用户从多个备选的数据转移对象信息中选择的其中一个数据转移对象信息。在其中一个实施例中，用户在某个店铺买单时，通过终端发起结算请求，然后获取结算请求对应的店铺信息，店铺信息包括店铺名称和店铺地理位置，由于同一店铺名称的商店可能有很多家，所以除了要获取店铺名称外，还需要获取店铺地理位置，这样才能唯一确定一个店铺。
步骤204，根据数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型。
数据转移方式是指进行数据转移的方式。比如，采用信用卡、移动支付、充值卡等数据转移方式进行数据转移。减免模型是指根据减免信息抽取的用于计算减免数值的规则。为了节省数据转移的时间，减免模型可以预先建立，比如，预先获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式，然后获取与各个数据转移方式对应的减免信息，最后根据减免信息建立与各种数据转移方式对应的减免模型，并将数据转移对象信息、数据转移方式以及对应的减免模型进行关联存储。数据转移方式与减免模型为一一对应的关系，减免模型对应的规则包括但不限于满减规则、折扣规则等。满减规则是指满足一定转移数值后才会产生相应的减免数值，比如，满500减50。折扣规则是指给予的折扣减免规则，比如，享受88折优惠。
步骤206，获取输入的转移数值，将转移数值作为各个减免模型的输入，计算得到与每种数据转移方式对应的减免数值。
转移数值是指数据转移的具体数值。减免数值是指优惠的具体金额。减免模型是指根据减免信息抽取的用于计算减免数值的算法公式。比如，假设减免信息为每满300减去40，那么相应的建立的算法公式为：y＝40*int[x/300]，y表示减免数值，x表示输入的转移数值，int[]表示取整的计算，比如，如果x/300等于1.2，那么只取整数部分1。举个例子，假设x＝500，那么计算得到y＝40*int[500/300]＝40。如果x<300，那么相应的y＝0。接收用户输入的转移数值(结算金额)，然后将转移数值作为各个减免模型的输入，计算得到每种数据转移方式对应的减免数值。
步骤208，根据减免数值的大小将对应的数据转移方式进行排序显示。
计算得到与每种数据转移方式对应的减免数值后，根据减免数值的大小按照从大到小的顺序进行排序，即将减免数值最大的数据转移方式排在最前面，减免数值最小的数据转移方式排在最后面，这样方便用户根据减免数值优先选择减免数值比较大的数据转移方式。比如，假设一共有4种支付方法，信用卡支付减免24元，移动支付减免20元，充值卡支付减免15元，储蓄卡支付减免10元。之所以按照减免数值的大小从大到小进行排序，是因为用户会优先选择减免数值比较大的数据转移方式进行数据转移，从而可以最大程度地节约资源。另外，通过根据减免数值自动排序的方式，方便用户快速选择数据转移方式，提高了数据转移的效率。
上述减免信息处理方法，通过获取数据转移请求对应的数据转移对象信息，然后根据数据转移对象信息获取与数据转移对象对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型，获取输入的转移数值，将转移数值作为各个减免模型的输入，计算得到与每种数据转移方式对应的减免数值，然后根据减免数值的大小将对应的数据转移方式进行排序显示，以便用户快速选择最优的数据转移方式，提高了数据转移的效率且最大程度地节约了资源。
如图3所示，在其中一个实施例中，所述根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免 模型的步骤204包括：
步骤204A，通过网络爬虫的方式从网页上获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免信息。
网络爬虫是指按照一定的规则自动抓取网页内容的方式，目的是将互联网上的网页内容下载到本地。通过网络爬虫的方式网页上获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及获取与每种数据转移方式对应的减免信息。
步骤204B，根据每种数据转移方式对应的减免信息建立与每种数据转移方式对应的减免模型。
减免信息是指用文字描述的减免规则，比如，满100减10这样的文字描述，根据减免信息建立相应的减免模型，减免模型是指抽取的用于计算减免数值的计算规则。在获取到数据转移对象信息后，通过实时地从网页上获取数据转移对象对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免信息有利于提高减免模型的准确性。
如图4所示，在其中一个实施例中，所述根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型的步骤204包括：
步骤204a，获取当前时间，根据当前时间确定与每种数据转移方式对应的减免信息。
由于同一数据转移对象在不同时间段的减免规则可能不同。比如，同一饭店在不同时间段的优惠方式以及优惠力度可能不同，比如，在中午时间段的优惠力度与晚上时间段的优惠力度可能不同，工作日和周末的优惠力度也可能不同。举个例子，对于同一种数据转移方式，中午时间段给予的优惠为68折，而晚上时间段给予的优惠为88折。所以为了准确地获取与当前时间对应的减免模型，还需要获取当前时间，然后根据当前时间所在的时间段来确定与每种数据转移方式对应的减免信息。
步骤204b，根据每种数据转移方式对应的减免信息建立与所述每种数据转移方式对应的减免模型。
获取到与每种数据转移方式对应的减免信息后，根据减免信息建立与每种 数据转移方式对应的减免模型。这样便于后续根据减免模型准确地计算得到与每种数据转移方式在当前时间对应的减免数值，便于用户快速选择。
如图5所示，在其中一个实施例中，所述根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型的步骤204包括：
步骤204C，获取用户信息，根据当前时间确定与用户信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免信息。
用户信息包括生日信息、会员信息、职业信息等。由于不同的店铺针对不同的用户会相应地推出不同的优惠活动，比如，针对会员会推出会员价。对于用户生日当天也会给予一定的优惠，对于某一类职业在某个时间段也会给予一定的优惠，比如，对于教师节这一天将会给教师这个职业的用户一定的优惠。所以为了准确地为用户呈现该用户对应的各种数据转移方式的减免模型，首先获取用户信息，然后根据当前时间来确定与用户信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免信息。即根据用户信息来获取相应的减免信息，便于后续建立与用户对应的减免模型。
步骤204D，根据确定的与每种数据转移方式对应的减免信息建立与用户信息对应的每种数据转移方式对应的减免模型。
在根据用户信息确定了与每种数据转移方式对应的减免信息后，根据对应的减免信息建立与用户信息对应的各种数据转移方式对应的减免模型。
在其中一个实施例中，所述获取所述数据转移请求对应的数据转移对象信息的步骤包括：通过定位技术获取所述数据转移对象的位置信息，根据所述位置信息获取与所述位置信息对应的数据转移对象的名称。
在获取到数据转移请求后，为了能够获取到该数据转移请求对应的数据转移对象信息，首先通过定位技术，比如，GPS(Global Positioning System，全球定位系统)定位技术，定位终端所在的位置来确定数据转移对象的位置信息，继而根据数据转移对象的位置信息来确定与该位置信息对应的数据转移对象的名称。具体地，可以根据定位的位置信息来自动准确地获取到数据转移对象的名称，也可以是展示与该位置信息对应的多个数据转移对象名称供用户选择确 定。假设A、B、C三个店铺的位置比较近，通过定位技术获取到的位置信息如果没有那么准确，可能会同时定位到A、B、C三个可选的地点，由于用户自己是知道自己当前所在店铺的，所以用户可以通过点选的方式来确定自己所在的店铺。
在其中一个实施例中，上述减免信息处理方法还包括：通过网络爬虫从网页中抽取包含减免标签的内容，解析得到相应的减免信息；获取与所述减免信息对应的数据转移对象信息，以及与所述减免信息对应的数据转移方式；根据所述减免信息抽取相应的计算规则建立减免模型；将所述减免模型以及对应的所述数据转移方式、数据转移对象信息进行关联存储，生成相应的索引关系。
通过网络爬虫从网页中抽取包含有减免标签的内容，减免标签用于标注减免信息的存在。具体地，由控制器根据系统获取到的包含有减免标签的URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)链接分配线程，然后启动线程根据URL链接进行网页的爬取，然后将爬取的网页内容发送给解析器。解析器对获取到的包含有减免标签的内容进行解析，得到相应的减免信息。然后提取与该减免信息对应的数据转移对象信息，以及获取与该减免信息对应的数据转移方式，根据减免信息抽取相应的计算规则建立减免模型，然后将减免模型与对应的数据转移方式、数据转移对象信息进行关联存储，生成相应的索引关系。便于后续获取到数据转移对象信息后，根据索引关系获取对应的数据转移方式以及对应的减免模型。同一数据转移对象信息可对应多种数据转移方式以及相应的减免信息。在其中一个实施例中，首先，将抽取的减免信息按照地理位置进行分类存储，比如，按照城市进行存储，这样有利于后续根据城市来缩小查询范围。
在其中一个实施例中，上述减免信息处理方法还包括：检测用户已存在的数据转移方式；所述根据所述减免数值的大小将对应的数据转移方式进行排序显示的步骤包括：根据所述已存在的数据转移方式对应的减免数值对所述已存在的数据转移方式进行排序。
由于每个用户开通的数据转移方式有限，所以为了更快速地帮助用户选择数据转移方式，可以检测获取用户已存在的数据转移方式，然后只需要计算已 存在的数据转移方式对应的减免数值，然后只对已存在的数据转移方式进行排序显示。另外，如果为了推广某个数据转移方式，当用户没有开通该数据转移方式时，可以提醒用户开通，并显示通过该数据转移方式所对应的减免数值。
应该理解的是，虽然图2至5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2至5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
如图6所示，在其中一个实施例中，提出了一种减免信息处理装置，该装置包括：
第一获取模块602，用于获取数据转移请求，获取所述数据转移请求对应的数据转移对象信息；
第二获取模块604，用于根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型；
输入模块606，用于获取输入的转移数值，将所述转移数值作为各个减免模型的输入，计算得到与每种数据转移方式对应的减免数值；
排序模块608，用于根据所述减免数值的大小将对应的数据转移方式进行排序显示。
在其中一个实施例中，所述第二获取模块604还用于通过网络爬虫的方式从网页上获取与数据转移对象对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免信息；根据所述每种数据转移方式对应的减免信息建立与所述每种数据转移方式对应的减免模型。
在其中一个实施例中，所述第二获取模块604还用于获取当前时间，根据当前时间确定与所述每种数据转移方式对应的减免信息；根据每种数据转移方式对应的减免信息建立与所述每种数据转移方式对应的减免模型。
在其中一个实施例中，所述第二获取模块604还用于获取用户信息，根据当前时间确定与所述用户信息对应的数据转移方式以及与所述每种数据转移方式对应的减免信息；根据确定的与每种数据转移方式对应的减免信息建立与所述用户信息对应的每种数据转移方式对应的减免模型。
在其中一个实施例中，所述第一获取模块602还用于通过定位技术获取所述数据转移对象的位置信息；根据所述位置信息获取与所述位置信息对应的数据转移对象的名称。
如图7所示，在其中一个实施例中，上述减免信息处理装置还包括：
解析模块610，用于通过网络爬虫从网页中抽取包含减免标签的内容，解析得到相应的减免信息；
第三获取模块612，用于获取与所述减免信息对应的数据转移对象信息，以及与所述减免信息对应的数据转移方式；
建立模块614，用于根据所述减免信息抽取相应的计算规则建立减免模型；
关联存储模块616，用于将所述减免模型以及对应的所述数据转移方式、数据转移对象信息进行关联存储，生成相应的索引关系。
如图8所示，在其中一个实施例中，上述减免信息处理装置还包括：
检测模块607，用于检测用户已存在的数据转移方式；
所述排序模块608还用于根据所述已存在的数据转移方式对应的减免数值对所述已存在的数据转移方式进行排序显示。
关于减免信息处理装置的具体限定可以参见上文中对于减免信息处理方法的限定，在此不再赘述。上述减免信息处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在其中一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非 易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种减免信息处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
一种计算机设备，包括存储器和一个或多个处理器，存储器中储存有计算机可读指令，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现本申请任意一个实施例中提供的减免信息处理方法的步骤。
一个或多个存储有计算机可读指令的非易失性计算机可读存储介质，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现本申请任意一个实施例中提供的减免信息处理方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机可读指令在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器 总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (20)

  1. 一种减免信息处理方法，包括：
    获取数据转移请求，获取所述数据转移请求对应的数据转移对象信息；
    根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型；
    获取输入的转移数值，将所述转移数值作为各个减免模型的输入，计算得到与每种数据转移方式对应的减免数值；及
    根据所述减免数值的大小将对应的数据转移方式进行排序显示。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型，包括：
    通过网络爬虫的方式从网页上获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免信息；及
    根据所述每种数据转移方式对应的减免信息建立与所述每种数据转移方式对应的减免模型。
  3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型，包括：
    获取当前时间，根据当前时间确定与所述每种数据转移方式对应的减免信息；及
    根据每种数据转移方式对应的减免信息建立与所述每种数据转移方式对应的减免模型。
  4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型，包括：
    获取用户信息，根据当前时间确定与所述用户信息对应的数据转移方式以及与所述每种数据转移方式对应的减免信息；及
    根据确定的与每种数据转移方式对应的减免信息建立与所述用户信息对应的每种数据转移方式对应的减免模型。
  5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述数据转移请求对应的数据转移对象信息，包括：
    通过定位获取所述数据转移对象的位置信息；及
    根据所述位置信息获取与所述位置信息对应的数据转移对象的名称。
  6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    通过网络爬虫从网页中抽取包含减免标签的内容，解析得到相应的减免信息；
    获取与所述减免信息对应的数据转移对象信息，以及与所述减免信息对应的数据转移方式；
    根据所述减免信息抽取相应的计算规则建立减免模型；及
    将所述减免模型以及对应的所述数据转移方式、数据转移对象信息进行关联存储，生成相应的索引关系。
  7. 根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    检测用户已存在的数据转移方式；及
    所述根据所述减免数值的大小将对应的数据转移方式进行排序显示，包括：根据所述已存在的数据转移方式对应的减免数值对所述已存在的数据转移方式进行排序显示。
  8. 一种减免信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
    第一获取模块，用于获取数据转移请求，获取所述数据转移请求对应的数据转移对象信息；
    第二获取模块，用于根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型；
    计算模块，用于获取输入的转移数值，将所述转移数值作为各个减免模型的输入，计算得到与每种数据转移方式对应的减免数值；及
    排序模块，用于根据所述减免数值的大小将对应的数据转移方式进行排序显示。
  9. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块还用于通过网络爬虫的方式从网页上获取与数据转移对象对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免信息；及根据所述每种数据转移方式对应的减免信息建立与所述每种数据转移方式对应的减免模型。
  10. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
    解析模块，用于通过网络爬虫从网页中抽取包含减免标签的内容，解析得到相应的减免信息；
    第三获取模块，用于获取与所述减免信息对应的数据转移对象信息，以及与所述减免信息对应的数据转移方式；
    建立模块，用于根据所述减免信息抽取相应的计算规则建立减免模型；及
    关联存储模块，用于将所述减免模型以及对应的所述数据转移方式、数据转移对象信息进行关联存储，生成相应的索引关系。
  11. 一种计算机设备，包括存储器和一个或多个处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行以下步骤：
    获取数据转移请求，获取所述数据转移请求对应的数据转移对象信息；
    根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型；
    获取输入的转移数值，将所述转移数值作为各个减免模型的输入，计算得到与每种数据转移方式对应的减免数值；及
    根据所述减免数值的大小将对应的数据转移方式进行排序显示。
  12. 根据权利要求11所述的计算机设备，其特征在于，所述根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型，包括：
    通过网络爬虫的方式从网页上获取与数据转移对象对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免信息；及
    根据所述每种数据转移方式对应的减免信息建立与所述每种数据转移方式对应的减免模型。
  13. 根据权利要求11所述的计算机设备，其特征在于，所述根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型，包括：
    获取当前时间，根据当前时间确定与所述每种数据转移方式对应的减免信息；及
    根据每种数据转移方式对应的减免信息建立与所述每种数据转移方式对应的减免模型。
  14. 根据权利要求11所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器还用于执行以下步骤：
    通过网络爬虫从网页中抽取包含减免标签的内容，解析得到相应的减免信息；
    获取与所述减免信息对应的数据转移对象信息，以及与所述减免信息对应的数据转移方式；
    根据所述减免信息抽取相应的计算规则建立减免模型；及
    将所述减免模型以及对应的所述数据转移方式、数据转移对象信息进行关联存储，生成相应的索引关系。
  15. 根据权利要求11-14任一所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器还用于执行以下步骤：
    检测用户已存在的数据转移方式；及
    所述根据所述减免数值的大小将对应的数据转移方式进行排序显示，包括：
    根据所述已存在的数据转移方式对应的减免数值对所述已存在的数据转移方式进行排序显示。
  16. 一个或多个存储有计算机可读指令的非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行以下步骤：
    获取数据转移请求，获取所述数据转移请求对应的数据转移对象信息；
    根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型；
    获取输入的转移数值，将所述转移数值作为各个减免模型的输入，计算得到与每种数据转移方式对应的减免数值；及
    根据所述减免数值的大小将对应的数据转移方式进行排序显示。
  17. 根据权利要求16所述的存储介质，其特征在于，所述根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型，包括：
    通过网络爬虫的方式从网页上获取与数据转移对象对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免信息；及
    根据所述每种数据转移方式对应的减免信息建立与所述每种数据转移方式对应的减免模型。
  18. 根据权利要求16所述的存储介质，其特征在于，所述根据所述数据转移对象信息获取与数据转移对象信息对应的数据转移方式以及与每种数据转移方式对应的减免模型，包括：
    获取当前时间，根据当前时间确定与所述每种数据转移方式对应的减免信息；及
    根据每种数据转移方式对应的减免信息建立与所述每种数据转移方式对应的减免模型。
  19. 根据权利要求16所述的存储介质，其特征在于，所述处理器还用于执行以下步骤：
    通过网络爬虫从网页中抽取包含减免标签的内容，解析得到相应的减免信息；
    获取与所述减免信息对应的数据转移对象信息，以及与所述减免信息对应的数据转移方式；
    根据所述减免信息抽取相应的计算规则建立减免模型；及
    将所述减免模型以及对应的所述数据转移方式、数据转移对象信息进行关联存储，生成相应的索引关系。
  20. 根据权利要求16-19任一所述的存储介质，其特征在于，所述处理器还用于执行以下步骤：
    检测用户已存在的数据转移方式；及
    所述根据所述减免数值的大小将对应的数据转移方式进行排序显示，包括：
    根据所述已存在的数据转移方式对应的减免数值对所述已存在的数据转移方式进行排序显示。
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