WO2019061996A1 - 销售人员话题辅助查询方法、电子装置及存储介质 - Google Patents

销售人员话题辅助查询方法、电子装置及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
WO2019061996A1
WO2019061996A1 PCT/CN2018/076436 CN2018076436W WO2019061996A1 WO 2019061996 A1 WO2019061996 A1 WO 2019061996A1 CN 2018076436 W CN2018076436 W CN 2018076436W WO 2019061996 A1 WO2019061996 A1 WO 2019061996A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
information
customer
label
salesperson
preset
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/CN2018/076436
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
刘开华
王贵玲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Publication of WO2019061996A1 publication Critical patent/WO2019061996A1/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0281—Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting

Definitions

  • the present application relates to the field of electronic commerce, and in particular, to a salesperson topic auxiliary query method, an electronic device, and a storage medium.
  • Sales is the art of language. Excessive sales skills are actually extraordinary language arts. It must not only have a keen sense of insight, but also have the ability to shake the heart of the customer.
  • the sales platform generally only provides direct sales sales mode between sales personnel and customers. It cannot naturally and effectively communicate with customers and affect the success rate of customers. Even if there is a platform with this intention, it does not provide automatic intelligence for sales personnel. A platform for customer-cut topics. Now, in order to get close to the customer, it is only necessary to rely on the sales staff to manually collect the information in real time, which is time-consuming, labor-intensive and inefficient.
  • the technical problem to be solved by the present application is to overcome the problem that the sales platform can only directly sell the salesperson and the customer in the prior art, and proposes a salesperson topic auxiliary query method, an electronic device and a storage medium, so that the sales are made. Before the sales of personnel and customers, they can climb the useful information and display them to the sales staff, provide warm sales for the sales staff, provide talks, and promote sales.
  • a salesperson topic auxiliary query method includes the following steps:
  • An electronic device includes a memory and a processor, and the memory stores a salesperson topic auxiliary query system executable by the processor, the salesperson topic auxiliary query system comprising:
  • a customer database prestored with a plurality of customer information, each of the customer information being assigned a customer ID, and each of the customer IDs matching at least one tag in one or more dimensions to form a customer set;
  • the information information base regularly acquires the information information on the website and performs pre-processing, and updates and saves each information information to the respective categories of the information information base after being associated with the corresponding information labels;
  • a preset module configured to preset a dimension associated with a tag associated with the information information to be acquired in the customer database, and a category of the information information to be acquired in the information repository;
  • a customer label extraction module configured to acquire a customer label associated with a customer in a customer database as a sales target in a preset dimension
  • the comparison display module is configured to extract and display the information information of the information tag library having the tag matching the previously obtained customer tag.
  • a computer readable storage medium having a salesperson topic auxiliary query system stored therein, the salesperson topic auxiliary query system being executable by at least one processor to implement the following steps:
  • the positive progress of the present application is that the present application automatically and purposefully displays information related to the customer by comparing the customer label with the information label of the information information stored in the information database, which can effectively Sales staff and customers open their voices to enhance professionalism and intimacy, thereby increasing sales success.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing the hardware architecture of an embodiment of an electronic device of the present application.
  • FIG. 2 is a schematic diagram showing a program module of an embodiment of a salesperson topic auxiliary query system in an electronic device of the present application
  • FIG. 3 is a flow chart showing a first embodiment of a method for assisting a topic of a salesperson of the present application
  • FIG. 4 is a flow chart showing the construction of a resource information base in the third embodiment of the salesperson topic auxiliary query method of the present application;
  • FIG. 5 is a flowchart of constructing an information information base in a fourth embodiment of the salesperson topic auxiliary query method of the present application.
  • FIG. 6 is a flow chart showing the display of related information information in the fifth embodiment of the salesperson topic auxiliary query method of the present application.
  • the present application proposes an electronic device.
  • the electronic device 2 is an apparatus capable of automatically performing numerical calculation and/or information processing in accordance with an instruction set or stored in advance.
  • the electronic device 2 can be a smartphone, a tablet, a laptop, a desktop computer, a rack server, a blade server, a tower server, or a rack server (including a stand-alone server, or a server cluster composed of multiple servers).
  • the electronic device 2 includes at least, but not limited to, a memory 21, a processor 22, a network interface 23, and a salesperson topic assist query system 20 that are communicatively coupled to one another via a system bus. among them:
  • the memory 21 includes at least one type of computer readable storage medium including a flash memory, a hard disk, a multimedia card, a card type memory (eg, SD or DX memory, etc.), a random access memory (RAM), Static Random Access Memory (SRAM), Read Only Memory (ROM), Electrically Erasable Programmable Read Only Memory (EEPROM), Programmable Read Only Memory (PROM), magnetic memory, magnetic disk, optical disk, and the like.
  • the memory 21 may be an internal storage unit of the electronic device 2, such as a hard disk or a memory of the electronic device 2.
  • the memory 21 may also be an external storage device of the electronic device 2, such as a plug-in hard disk equipped on the electronic device 2, a smart memory card (SMC), and a secure digital device. (Secure Digital, SD) card, flash card, etc.
  • the memory 21 can also include both the internal storage unit of the electronic device 2 and its external storage device.
  • the memory 21 is generally used to store an operating system installed in the electronic device 2 and various types of application software, such as program codes of the salesperson topic auxiliary query system 20, and the like. Further, the memory 21 can also be used to temporarily store various types of data that have been output or are to be output.
  • the processor 22 may be a Central Processing Unit (CPU), controller, microcontroller, microprocessor, or other data processing chip in some embodiments.
  • the processor 22 is typically used to control the overall operation of the electronic device 2, such as performing control and processing associated with data interaction or communication with the electronic device 2.
  • the processor 22 is configured to run program code or process data stored in the memory 21, such as running the salesperson topic auxiliary query system 20 and the like.
  • the network interface 23 may comprise a wireless network interface or a wired network interface, which is typically used to establish a communication connection between the electronic device 2 and other electronic devices.
  • the network interface 23 is configured to connect the electronic device 2 to an external terminal through a network, establish a data transmission channel, a communication connection, and the like between the electronic device 2 and an external terminal.
  • the network may be an intranet, an Internet, a Global System of Mobile communication (GSM), a Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA), a 4G network, or a 5G network.
  • Wireless or wired networks such as network, Bluetooth, Wi-Fi, etc.
  • FIG. 1 only shows the electronic device 2 with the components 21-23, but it should be understood that not all illustrated components are required to be implemented, and more or fewer components may be implemented instead.
  • the salesperson topic auxiliary query system 20 stored in the memory 21 may be divided into one or more program modules, the one or more program modules being stored in the memory 21, and may be one Or multiple processors (this embodiment is processor 22) are executed to complete the application.
  • FIG. 2 shows a schematic diagram of a program module of an embodiment of the salesperson topic auxiliary query system 20.
  • the salesperson topic auxiliary query system 20 can be divided into a customer database 201 and an information repository 202.
  • the preset module 203, the customer label extraction module 204, and the comparison display module 205 The following description will specifically describe the specific functions of the program modules 201-205.
  • the customer database 201 prestores a plurality of customer information, each of the customer information is assigned a customer ID, and each of the customer IDs matches at least one tag in one or more dimensions to form a customer set;
  • the information repository 202 periodically acquires information information on the website and performs pre-processing, and updates each piece of information information to the respective categories of the information information base 202 after being associated with the corresponding information labels;
  • the preset module 203 is configured to preset a dimension associated with the label associated with the information information to be acquired in the customer database 201, and a category of the information information to be acquired in the information repository 202;
  • the customer label extraction module 204 is configured to acquire a customer label that is associated with a customer in the customer database 201 as a sales target in a preset dimension;
  • the comparison display module 205 is configured to extract and display the information information of the information information library 202 that has the label matching the acquired customer label.
  • the salesperson topic auxiliary query system 20 can automatically collect information information, provide sales personnel with information information for the sales object, and help the salesperson quickly open the message with the customer to improve the sales success rate.
  • the following is an example of how the salesperson uses the system to obtain the topic:
  • the system automatically obtains the customer tag associated with the selected customer ID in the set dimension
  • the information information of the information information library that matches the acquired customer label may be multiple.
  • the plurality of pieces of information information are arranged in descending order according to the release time. display.
  • the salesperson uses the system to obtain multiple pieces of information as a topic for specific explanation:
  • 1 to 6 are the same as the above examples, and are not described here.
  • the system display interface when the number of information information to be displayed exceeds the system display interface, it may be set to display only the top five information information, or may be displayed in the form of a drop-down box.
  • the present application proposes a salesperson topic auxiliary query method.
  • the salesperson topic auxiliary query method includes the following steps:
  • the web crawler refers to a process or thread that completes a full crawl according to the url in the web search set subsystem. Usually, a plurality of gatherers work in parallel on one search subsystem.
  • the web crawler software has a "web spider", Web Spider, which compares the Internet to a spider web, so Spider is a spider crawling on the web.
  • Web Spider searches for the web page through the link address of the web page, starts from a certain page of the website (usually the home page), reads the content of the web page, finds other link addresses in the web page, and then finds the next web page through the link addresses, so that Keep cycling until you have grabbed the web page data we need for this site.
  • the customer information in step S1 includes information such as the customer's name, gender, age, attribution, contact number, occupation, hobbies, etc., and the customer ID may directly use the customer's name, except for the customer's name.
  • the information is classified, the name of each category is the dimension, and the specific information content is the customer label; and the category of the information information mainly refers to weather, risk information, hot news, etc., the information information is associated with
  • the information label mainly refers to the attribution of information information, but it does not exclude other information labels.
  • the salesperson topic auxiliary query method can automatically provide the salesperson with information information about the sales object by automatically collecting the information, helping the salesperson to quickly open the message with the customer, improving the sales success rate, and eliminating the salesperson.
  • the pre-sales information gathering work has effectively reduced the workload of sales staff.
  • step S1 specifically includes the following sub-steps:
  • S11 Establish a dimension-tag library, and sort the collected customer information by program and/or manual collection and collation, to generate multiple dimensions, and associate corresponding one or more tags in each dimension.
  • S12 Establish a client-tag library, assign a customer ID to each customer information collected, and match each customer ID with one or more dimensions according to the customer information, and finally form a corresponding one for each customer ID.
  • the customer set is saved in the customer database.
  • the construction information information library described in step S2 specifically includes the following sub-steps:
  • the service request is periodically sent to the preset website according to the preset time interval for sending the service request, to obtain the information information on the preset website.
  • S24 Pre-process the obtained information information to obtain at least one keyword in the information information, and associate the keyword as a label with the information information;
  • the preset time interval for sending service requests is usually 24 hours, depending on the time interval of different website updates.
  • the following is an example of regularly obtaining information information from websites such as China Weather Network, China Insurance Network, and Hexun.
  • the system presets to obtain information information from the aforementioned websites at 6 am every day.
  • the information here mainly refers to weather forecast information and risks.
  • Information, etc. of course, does not exclude other information from the aforementioned websites.
  • the specific process steps are as follows:
  • Extract keywords in the captured information such as city, release time, and category (weather);
  • the category pointed to by the information tag associated with the information information is saved in the corresponding category of the information database.
  • the method further includes the step S23 ′, the step of de-duxing the acquired information information security data field definition standard and rules, Step S24 performs preprocessing on the information information after the step 23' is removed.
  • step S23' is specifically described below specifically for the weight removal of the weather forecast information as an example:
  • the weather forecast information in the information information captured from each website may be duplicated. Before extracting keywords from the information information, the captured information information needs to be deduplicated.
  • the manner of clearing the data according to the data field definition criteria and rules may be specifically adopted, and the data refers to the information information.
  • step S5 specifically includes the following sub-steps:
  • the weather forecast information of the city in which the sales object is obtained is taken as an example.
  • the attribution label of the sales object is “Shanghai”, and the specific description is as follows:
  • the weather information refers not only to weather forecasts, but also to weather-related disaster reports.
  • the information information extracted in the information repository is one or more, when the information information is multiple, the information information is arranged in descending order of publication time. display.
  • the weather information related to the sales object is assumed to be more than ten, as an example:
  • the interface for displaying the information related to the sales object on the system client is limited, only three pieces of information may be displayed on one page. Therefore, the extracted information information is displayed in descending order according to the publishing time.
  • a plurality of pieces of information information are displayed according to the release time thereof, which can reduce the time for the salesperson to select the most relevant information information from the displayed information information to a certain extent, thereby improving the work efficiency of the salesperson.
  • the present application is a computer readable storage medium having stored therein a salesperson topic assist query system 20 that can be implemented by one or more processors when the salesperson topic assist query system 20 is The salesperson topic assists in the inquiry method or the operation of the electronic device.

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种销售人员话题辅助查询方法，属于电子商务领域。一种销售人员话题辅助查询方法，包括以下步骤：S1、构建客户数据库；S2、构建资讯信息库；S3、预设所要获取的资讯信息所关联的标签在所述客户数据库中相关联的维度，以及所要获取的资讯信息在所述资讯信息库中的类别；S4、获取位于客户数据库中的作为销售对象的客户在预设的维度上相关联的客户标签；S5、相关资讯信息的显示，在资讯信息库中提取出具有与前述获取的客户标签相匹配的标签的资讯信息并显示。本申请可以自动地、有针对性地显示出与客户相关的资讯信息，能有效地为销售人员与客户打开话匣子，提升专业度和亲切感，进而提高销售成功率。

Description

销售人员话题辅助查询方法、电子装置及存储介质
本申请申明享有2017年9月28日递交的申请号为201710912874.8、名称为“销售人员话题辅助查询方法、电子装置及存储介质”的中国专利申请的优先权，该中国专利申请的整体内容以参考的方式结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及电子商务领域，特别涉及一种销售人员话题辅助查询方法、电子装置及存储介质。
背景技术
销售是语言的艺术。过人的销售技巧其实就是过人的语言艺术，它不仅要有洞悉人心的敏锐，也要有动摇客户心旌的表达能力。
目前，销售平台普遍只是提供销售人员与客户进行直入式销售模式，不能自然有效与客户进行缓和沟通，影响客户的成功率，即使有这方面意向的平台也没有做到自动智能为销售人员提供与客户切入式话题的平台。现在，为了和客户拉近距离，只能依靠销售人员人工进行资讯的实时搜集，费时费力，效率低下。
因此，急需设计一种能自动智能地为销售人员提供与客户切入式话题的销售平台。
发明内容
本申请要解决的技术问题是为了克服现有技术中销售平台仅能销售人员与客户进行直入式销售模式的问题，提出了一种销售人员话题辅助查询方法、电子装置及存储介质，使得在销售人员与客户销售前，可以爬取有用资讯信息展现给销售人员，为销售人员进行暖场，提供谈资，促进销售。
本申请是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
一种销售人员话题辅助查询方法，包括以下步骤：
S1、构建客户数据库，采集客户信息并对所述客户信息进行预处理，给每个客户ID在一个或多个维度上匹配至少一个客户标签以形成一个客户集；
S2、构建资讯信息库，定时获取网站上的资讯信息并进行预处理，给每条资讯信息关联相应的信息标签后更新保存至所述资讯信息库的各类别中，所述信息标签的种类与所述客户标签的种类保持一致；
S3、预设所要获取的资讯信息所关联的标签在所述客户数据库中相关联的维度，以及所要获取的资讯信息在所述资讯信息库中的类别；
S4、获取位于客户数据库中的作为销售对象的客户在预设的维度上相关联的客户标签；
S5、相关资讯信息的显示，在资讯信息库中提取出具有与前述获取的客户标签相匹配的标签的资讯信息并显示。
一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可被所述处理器执行的销售人员话题辅助查询系统，所述销售人员话题辅助查询系统包括：
客户数据库，预存有若干客户信息，每个所述客户信息分配有一个客户ID，且每个所述客户ID在一个或多个维度上匹配至少一个标签以形成一个客户集；
资讯信息库，定时获取网站上的资讯信息并进行预处理，给每条资讯信息关联相应的信息标签后更新保存至资讯信息库的各类别中；
预设模块，用于预设所要获取的资讯信息所关联的标签在所述客户数据库中相关联的维度，以及所要获取的资讯信息在所述资讯信息库中的类别；
客户标签提取模块，用于获取位于客户数据库中的作为销售对象的客户在预设的维度上相关联的客户标签；
比对显示模块，用于将资讯信息库中具有与前述获取的客户标签相匹配 的标签的资讯信息提取出来并显示。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有销售人员话题辅助查询系统，所述销售人员话题辅助查询系统可被至少一个处理器所执行，以实现如下步骤：
S1、构建客户数据库，采集客户信息并对所述客户信息进行预处理，给每个客户ID在一个或多个维度上匹配至少一个客户标签以形成一个客户集；
S2、构建资讯信息库，定时获取网站上的资讯信息并进行预处理，给每条资讯信息关联相应的信息标签后更新保存至所述资讯信息库的各类别中，所述信息标签的种类与所述客户标签的种类保持一致；
S3、预设所要获取的资讯信息所关联的标签在所述客户数据库中相关联的维度，以及所要获取的资讯信息在所述资讯信息库中的类别；
S4、获取位于客户数据库中的作为销售对象的客户在预设的维度上相关联的客户标签；
S5、相关资讯信息的显示，在资讯信息库中提取出具有与前述获取的客户标签相匹配的标签的资讯信息并显示。
本申请的积极进步效果在于：本申请通过对客户标签与资讯信息库中所存的资讯信息的信息标签的比对，自动地、有针对性地显示出与客户相关的资讯信息，能有效地为销售人员与客户打开话匣子，提升专业度和亲切感，进而提高销售成功率。
附图说明
图1示出了本申请电子装置一实施例的硬件架构示意图；
图2示出了本申请电子装置中销售人员话题辅助查询系统一实施例的程序模块示意图；
图3示出了本申请销售人员话题辅助查询方法第一实施例的流程图；
图4示出了本申请销售人员话题辅助查询方法第三实施例中关于构建资 讯信息库的流程图；
图5示出了本申请销售人员话题辅助查询方法第四实施例中关于构建资讯信息库的流程图；
图6示出了本申请销售人员话题辅助查询方法第五实施例中关于相关资讯信息的显示的流程图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本申请，但并不因此将本申请限制在所述的实施例范围之中。
首先，本申请提出了一种电子装置。
参阅图1所示，是本申请电子装置一实施例的硬件架构示意图。本实施例中，所述电子装置2是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。例如，可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图所示，所述电子装置2至少包括，但不限于，可通过系统总线相互通信连接存储器21、处理器22、网络接口23、以及销售人员话题辅助查询系统20。其中：
所述存储器21至少包括一种类型的计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器21可以是所述电子装置2的内部存储单元，例如该电子装置2的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器21也可以是所述电子装置2的外部存储设 备，例如该电子装置2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器21还可以既包括所述电子装置2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器21通常用于存储安装于所述电子装置2的操作系统和各类应用软件，例如所述销售人员话题辅助查询系统20的程序代码等。此外，所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制所述电子装置2的总体操作，例如执行与所述电子装置2进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器22用于运行所述存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述的销售人员话题辅助查询系统20等。
所述网络接口23可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口23通常用于在所述电子装置2与其他电子装置之间建立通信连接。例如，所述网络接口23用于通过网络将所述电子装置2与外部终端相连，在所述电子装置2与外部终端之间的建立数据传输通道和通信连接等。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，GSM)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。
需要指出的是，图1仅示出了具有组件21-23的电子装置2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
在本实施例中，存储于存储器21中的所述销售人员话题辅助查询系统 20可以被分割为一个或者多个程序模块，所述一个或者多个程序模块被存储于存储器21中，并可由一个或多个处理器(本实施例为处理器22)所执行，以完成本申请。
例如，图2示出了所述销售人员话题辅助查询系统20一实施例的程序模块示意图，该实施例中，所述销售人员话题辅助查询系统20可以被分割为客户数据库201、资讯信息库202、预设模块203、客户标签提取模块204和比对显示模块205。以下描述将具体介绍所述程序模块201-205的具体功能。
所述客户数据库201，预存有若干客户信息，每个所述客户信息分配有一个客户ID，且每个所述客户ID在一个或多个维度上匹配至少一个标签以形成一个客户集；
所述资讯信息库202，定时获取网站上的资讯信息并进行预处理，给每条资讯信息关联相应的信息标签后更新保存至资讯信息库202的各类别中；
所述预设模块203，用于预设所要获取的资讯信息所关联的标签在所述客户数据库201中相关联的维度，以及所要获取的资讯信息在所述资讯信息库202中的类别；
所述客户标签提取模块204，用于获取位于客户数据库201中的作为销售对象的客户在预设的维度上相关联的客户标签；
所述比对显示模块205，用于将资讯信息库202中具有与前述获取的客户标签相匹配的标签的资讯信息提取出来并显示。
本实施例中所述销售人员话题辅助查询系统20可以通过自动搜集资讯信息，为销售人员提供针对销售对象的资讯信息，帮助销售人员快速与客户打开话匣子，提高销售成功率。下面以销售人员使用该系统进行话题的获取为例加以具体说明：
1、采集客户信息并对所述客户信息进行预处理，给每个客户ID在一个或多个维度上匹配至少一个标签以形成一个客户集保存在客户数据库中；
2、定时获取网站上的资讯信息并进行预处理，给每条资讯信息关联相应的信息标签后更新保存至资讯信息库的各类别中；
需要说明的是，以上两步为在销售人员使用该系统前就需要完成的步骤。
3、设置所要获取的资讯信息所关联的标签在所述客户数据库中相关联的维度，以及所要获取的资讯信息在所述资讯信息库中的类别；
4、从客户数据库中选定销售对象，具体通过选择客户ID确定销售对象；
5、系统自动获取所选客户ID在设置的维度上所关联的客户标签；
6、将获取的客户标签与资讯信息库在所设置的类别中的资讯信息上关联的标签一一对比；
7、将资讯信息库中具有与获取的客户标签相匹配的标签的资讯信息提取出来并显示给销售人员。
又例如，在另一实施例中，所述资讯信息库中具有与获取的客户标签相匹配的标签的资讯信息可能为多条，此时，多条所述资讯信息具体按照发布时间呈降序排列显示。
接上例，以销售人员使用该系统获取多条资讯信息作为话题为例加以具体说明：
其中，1～6同上例，此处不再赘述。
7、将资讯信息库中具有与获取的客户标签相匹配的标签的资讯信息按照比对顺序依次提取出来暂存；
8、将暂存的多条资讯信息按其发布时间降序排列并显示。
特别需要指出的是，当所要显示的资讯信息的数量超过系统显示界面的时候，可以设定仅显示排在前五位的资讯信息，或者可以下拉框的形式进行显示。
其次，本申请提出一种销售人员话题辅助查询方法。
在第一实施例中，如图3所示，所述销售人员话题辅助查询方法包括如下步骤：
S1、构建客户数据库，采集客户信息并对所述客户信息进行预处理，给每个客户ID在一个或多个维度上匹配至少一个客户标签以形成一个客户集；
S2、构建资讯信息库，定时获取网站上的资讯信息并进行预处理，给每条资讯信息关联相应的信息标签后更新保存至所述资讯信息库的各类别中，所述信息标签的种类与所述客户标签的种类保持一致；
需要说明的是，这里所述资讯信息的获取具体采用网页爬取器获取。
所述网页爬取器是指网页搜索集子系统中根据url完成一篇全面爬取的进程或者线程，通常一个搜索子系统上会同时启动多个gatherer并行工作。网页爬取器软件有“网络蜘蛛”，即Web Spider，把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页，从网站某一个页面(通常是首页)开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站我们需要的网页数据讯息都抓取完为止。
S3、预设所要获取的资讯信息所关联的标签在所述客户数据库中相关联的维度，以及所要获取的资讯信息在所述资讯信息库中的类别；
S4、获取位于客户数据库中的作为销售对象的客户在预设的维度上相关联的客户标签；
S5、相关资讯信息的显示，在资讯信息库中提取出具有与前述获取的客户标签相匹配的标签的资讯信息并显示。
在本实施例中，步骤S1中所述客户信息包括客户的姓名、性别、年龄、归属地、联系电话、职业、爱好等信息，所述客户ID可以直接使用客户的姓名，对除客户姓名以外的信息进行归类，每个类别的名称即为维度，具体的信息内容即为客户标签；而所述资讯信息的类别主要是指天气、出险信息、热点新闻等，所述资讯信息上关联的信息标签则主要是指资讯信息的归属地， 但也不排除还有其他信息标签。
本实施例中所述销售人员话题辅助查询方法，通过自动搜集资讯信息，可以为销售人员提供针对销售对象的资讯信息，帮助销售人员快速与客户打开话匣子，提高销售成功率，免除了销售人员在进行销售前的资讯搜集工作，有效减轻了销售人员的工作量。
基于上述第一实施例，在第二实施例中，所述步骤S1具体包括以下分步骤：
S11，建立维度-标签库，通过程序和/或人工采集并整理的方式，将采集到的客户信息进行整理归类，以生成多维度，并在各维度上关联相应的一个或多个标签。
S12，建立客户-标签库，给采集到的每个客户信息分配一个客户ID，并给每个客户ID根据所述客户信息匹配一个或多个维度上的标签，最终对应每个客户ID形成一个客户集保存在所述客户数据库中。
基于上述第二实施例，在第三实施例中，如图4所示，步骤S2所述的构建资讯信息库具体包括以下分步骤：
S21、预设至少一个网站用于资讯信息的获取；
S22、预设定时向前述预设的网站发送服务请求的时间间隔；
S23、根据前述预设的发送服务请求的时间间隔定时地向前述预设的网站发送服务请求，以获取前述预设的网站上的资讯信息；
S24、将获取的资讯信息进行预处理，以获取所述资讯信息中的至少一个关键词，并将所述关键词作为标签与该资讯信息关联；
S25、根据资讯信息上所关联的标签对所述资讯信息进行分类并保存至相应的类别中。
本实施例中，预设的网站通常会有多个，而预设的发送服务请求的时间 间隔通常为24小时，具体根据不同网站更新的时间间隔而定。
下面以从中国天气网、中保网、和讯网等网站上定时获取资讯信息为例，系统预设每天上午六点向前述各网站获取资讯信息，这里所述资讯信息主要指天气预报信息、出险信息等，当然也不排除前述各网站的其他资讯信息，具体流程步骤如下：
1、向中国天气网、中保网、和讯网等网站发送服务请求，捕获天气预报等资讯信息；
2、提取所捕获的资讯信息中的关键字，比如城市、发布时间和类别(天气)等；
3、将提取出的关键字作为信息标签与该条资讯信息相关联；
4、根据该条资讯信息上关联的信息标签所指向的类别保存到资讯信息库相应的类别中。
基于上述第三实施例，在第四实施例中，如图5所示，步骤S23之后还包括步骤S23’，将获取的资讯信息安照数据字段定义标准及规则进行除重的步骤，所述步骤S24针对经步骤23’除重后的资讯信息进行预处理。
接上例，下面特别针对天气预报信息的除重为例，对所述步骤S23’加以具体说明：
由于天气预报不仅会在中国天气网上显示，也可能出现在中保网、和讯网等网站上，因此从各网站上捕获的资讯信息中的天气预报信息可能是重复的，对此，在从捕获的资讯信息中提取关键词之前，还需要对所述捕获的资讯信息进行除重。
这里可以具体采用按照数据字段定义标准及规则进行数据清晰除重的方式，所述数据即指所述资讯信息。
基于上述第四实施例，在第五实施例中，如图6所示，步骤S5具体包 括以下分步骤：
S51、将获取的客户标签与资讯信息库的预设类别中保存的资讯信息上关联的信息标签一一比对；
S52、判断所述客户标签是否与资讯信息库中保存的资讯信息上关联的信息标签相匹配，若匹配则执行步骤S53，若不匹配则执行步骤S54；
S53、将具有与所述客户标签相匹配的标签的资讯信息取出并暂存；
S54、判断所述资讯信息库的预设类别中的资讯信息是否都进行了比对，若是则执行步骤S55，若否则执行步骤S51；
S55、将暂存的资讯信息进行显示。
接上例，以根据销售对象获取其所在城市的天气预报信息为例，这里假设所述销售对象的归属地标签为“上海”，具体加以说明：
1、将“上海”与资讯信息库的天气类别中保存的天气信息上关联的归属地进行一一比对；
2、将归属地标注为上海的天气信息一一提出来暂存；
所述天气信息不仅指天气预报，也可以是与天气有关的灾害报道等。
3、将暂存的天气信息显示在销售人员所使用的系统客户端上，供销售人员自行选择其中的信息作为话题与客户进行寒暄。
基于上述第五实施例，在第六实施例中，由于在资讯信息库中提取出的资讯信息为一条或多条，当所述资讯信息为多条时，所述资讯信息按照发布时间降序排列显示。
接上例，以假设获取的与销售对象相关的天气信息超过十条为例，具体加以说明：
由于在系统客户端上显示与销售对象相关的资讯信息的界面有限，可能在一个页面上仅能显示三条以内的信息，因此这里采用对所述提取出的资讯信息按其发布时间进行降序排列显示的方式。具体为，在有限的显示界面上 显示最近发布的天气信息，或者在有限的显示界面上设计下拉框，将所述天气信息按其发布时间以降序排列的方式显示在所述下拉框中。
本实施例中，多条资讯信息按其发布时间进行显示，可以从一定程度上减少销售人员从显示的资讯信息中选择最相关的资讯信息的时间，提高销售人员的工作效率。
此外，本申请一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有销售人员话题辅助查询系统20，该销售人员话题辅助查询系统20可被一个或多个处理器执行时，实现上述销售人员话题辅助查询方法或电子装置的操作。
虽然以上描述了本申请的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本申请的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本申请的原理和实质的前提份下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本申请的保护范围。

Claims (16)

  1. 一种销售人员话题辅助查询方法，其特征在于，包括以下步骤：
    S1、构建客户数据库，采集客户信息并对所述客户信息进行预处理，给每个客户ID在一个或多个维度上匹配至少一个客户标签以形成一个客户集；
    S2、构建资讯信息库，定时获取网站上的资讯信息并进行预处理，给每条资讯信息关联相应的信息标签后更新保存至所述资讯信息库的各类别中，所述信息标签的种类与所述客户标签的种类保持一致；
    S3、预设所要获取的资讯信息所关联的标签在所述客户数据库中相关联的维度，以及所要获取的资讯信息在所述资讯信息库中的类别；
    S4、获取位于客户数据库中的作为销售对象的客户在预设的维度上相关联的客户标签；
    S5、相关资讯信息的显示，在资讯信息库中提取出具有与前述获取的客户标签相匹配的标签的资讯信息并显示。
  2. 根据权利要求1所述的销售人员话题辅助查询方法，其特征在于，步骤S1所述的构建客户数据库具体包括以下分步骤：
    S11、建立维度-标签库，通过程序和/或人工采集并整理的方式，将采集到的客户信息进行整理归类，以生成多维度，并在各维度上关联相应的一个或多个标签；
    S12、建立客户-标签库，给采集到的每个客户信息分配一个客户ID，并给每个客户ID根据所述客户信息匹配一个或多个维度上的标签，最终对应每个客户ID形成一个客户集保存在所述客户数据库中。
  3. 根据权利要求1所述的销售人员话题辅助查询方法，其特征在于，步骤S2中所述的资讯信息采用网页爬取器进行获取。
  4. 根据权利要求3所述的销售人员话题辅助查询方法，其特征在于，步骤S2所述的构建资讯信息库具体包括以下分步骤：
    S21、预设至少一个网站用于资讯信息的获取；
    S22、预设定时向前述预设的网站发送服务请求的时间间隔；
    S23、根据前述预设的发送服务请求的时间间隔定时地向前述预设的网站发送服务请求，以获取前述预设的网站上的资讯信息；
    S24、将获取的资讯信息进行预处理，以获取所述资讯信息中的至少一个关键词，并将所述关键词作为标签与该资讯信息关联；
    S25、根据资讯信息上所关联的标签对所述资讯信息进行分类并保存至相应的类别中。
  5. 根据权利要求4所述的销售人员话题辅助查询方法，其特征在于，步骤S23之后还包括步骤S23’，将获取的资讯信息安照数据字段定义标准及规则进行除重，所述步骤S24针对经步骤23’除重后的资讯信息进行预处理。
  6. 根据权利要求1所述的销售人员话题辅助查询方法，其特征在于，步骤S5具体包括以下分步骤：
    S51、将获取的客户标签与资讯信息库的预设类别中保存的资讯信息上关联的信息标签一一比对；
    S52、判断所述客户标签是否与资讯信息库中保存的资讯信息上关联的信息标签相匹配，若匹配则执行步骤S53，若不匹配则执行步骤S54；
    S53、将具有与所述客户标签相匹配的标签的资讯信息取出并暂存；
    S54、判断所述资讯信息库的预设类别中的资讯信息是否都进行了比对，若是则执行步骤S55，若否则执行步骤S51；
    S55、将暂存的资讯信息进行显示。
  7. 根据权利要求1-6中任一项所述的销售人员话题辅助查询方法，其特征在于，步骤S5中，在资讯信息库中提取出的资讯信息为一条或多条，当所述资讯信息为多条时，所述资讯信息按照发布时间降序排列显示。
  8. 一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器上存储有可被所述处理器执行的销售人员话题辅助查询系统，所述销售人员话 题辅助查询系统包括：
    客户数据库，预存有若干客户信息，每个所述客户信息分配有一个客户ID，且每个所述客户ID在一个或多个维度上匹配至少一个标签以形成一个客户集；
    资讯信息库，定时获取网站上的资讯信息并进行预处理，给每条资讯信息关联相应的信息标签后更新保存至资讯信息库的各类别中；
    预设模块，用于预设所要获取的资讯信息所关联的标签在所述客户数据库中相关联的维度，以及所要获取的资讯信息在所述资讯信息库中的类别；
    客户标签提取模块，用于获取位于客户数据库中的作为销售对象的客户在预设的维度上相关联的客户标签；
    比对显示模块，用于将资讯信息库中具有与前述获取的客户标签相匹配的标签的资讯信息提取出来并显示，且当从资讯信息库中提取出的资讯信息为多条时，所述资讯信息按照发布时间降序排列显示。
  9. 根据权利要求8所述的电子装置，其特征在于，从资讯信息库中提取出的资讯信息为多条时，所述资讯信息按照发布时间降序排列显示。
  10. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有销售人员话题辅助查询系统，所述销售人员话题辅助查询系统可被至少一个处理器所执行，以实现如下步骤：
    S1、构建客户数据库，采集客户信息并对所述客户信息进行预处理，给每个客户ID在一个或多个维度上匹配至少一个客户标签以形成一个客户集；
    S2、构建资讯信息库，定时获取网站上的资讯信息并进行预处理，给每条资讯信息关联相应的信息标签后更新保存至所述资讯信息库的各类别中，所述信息标签的种类与所述客户标签的种类保持一致；
    S3、预设所要获取的资讯信息所关联的标签在所述客户数据库中相关联的维度，以及所要获取的资讯信息在所述资讯信息库中的类别；
    S4、获取位于客户数据库中的作为销售对象的客户在预设的维度上相关 联的客户标签；
    S5、相关资讯信息的显示，在资讯信息库中提取出具有与前述获取的客户标签相匹配的标签的资讯信息并显示。
  11. 根据权利要求10所述的计算机可读存储介质，其特征在于，步骤S1所述的构建客户数据库具体包括以下分步骤：
    S11、建立维度-标签库，通过程序和/或人工采集并整理的方式，将采集到的客户信息进行整理归类，以生成多维度，并在各维度上关联相应的一个或多个标签；
    S12、建立客户-标签库，给采集到的每个客户信息分配一个客户ID，并给每个客户ID根据所述客户信息匹配一个或多个维度上的标签，最终对应每个客户ID形成一个客户集保存在所述客户数据库中。
  12. 根据权利要求10所述的计算机可读存储介质，其特征在于，步骤S2中所述的资讯信息采用网页爬取器进行获取。
  13. 根据权利要求12所述的计算机可读存储介质，其特征在于，步骤S2所述的构建资讯信息库具体包括以下分步骤：
    S21、预设至少一个网站用于资讯信息的获取；
    S22、预设定时向前述预设的网站发送服务请求的时间间隔；
    S23、根据前述预设的发送服务请求的时间间隔定时地向前述预设的网站发送服务请求，以获取前述预设的网站上的资讯信息；
    S24、将获取的资讯信息进行预处理，以获取所述资讯信息中的至少一个关键词，并将所述关键词作为标签与该资讯信息关联；
    S25、根据资讯信息上所关联的标签对所述资讯信息进行分类并保存至相应的类别中。
  14. 根据权利要求13所述的计算机可读存储介质，其特征在于，步骤S23之后还包括步骤S23’，将获取的资讯信息安照数据字段定义标准及规则进行除重，所述步骤S24针对经步骤23’除重后的资讯信息进行预处理。
  15. 根据权利要求10所述的计算机可读存储介质，其特征在于，步骤S5具体包括以下分步骤：
    S51、将获取的客户标签与资讯信息库的预设类别中保存的资讯信息上关联的信息标签一一比对；
    S52、判断所述客户标签是否与资讯信息库中保存的资讯信息上关联的信息标签相匹配，若匹配则执行步骤S53，若不匹配则执行步骤S54；
    S53、将具有与所述客户标签相匹配的标签的资讯信息取出并暂存；
    S54、判断所述资讯信息库的预设类别中的资讯信息是否都进行了比对，若是则执行步骤S55，若否则执行步骤S51；
    S55、将暂存的资讯信息进行显示。
  16. 根据权利要求10-15中任一项所述的计算机可读存储介质，其特征在于，步骤S5中，在资讯信息库中提取出的资讯信息为一条或多条，当所述资讯信息为多条时，所述资讯信息按照发布时间降序排列显示。
PCT/CN2018/076436 2017-09-28 2018-02-12 销售人员话题辅助查询方法、电子装置及存储介质 Ceased WO2019061996A1 (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710912874.8A CN107679908B (zh) 2017-09-28 2017-09-28 销售人员话题辅助查询方法、电子装置及存储介质
CN201710912874.8 2017-09-28

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2019061996A1 true WO2019061996A1 (zh) 2019-04-04

Family

ID=61139423

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2018/076436 Ceased WO2019061996A1 (zh) 2017-09-28 2018-02-12 销售人员话题辅助查询方法、电子装置及存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN107679908B (zh)
WO (1) WO2019061996A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210263974A1 (en) * 2020-02-20 2021-08-26 Beijing Baidu Netcom Science Technology Co., Ltd. Category tag mining method, electronic device and non-transitory computer-readable storage medium

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107679908B (zh) * 2017-09-28 2021-04-09 平安科技（深圳）有限公司 销售人员话题辅助查询方法、电子装置及存储介质
CN115640435A (zh) * 2021-07-20 2023-01-24 南京一盏神灯网络信息科技有限公司 一种企业家角色的资讯推荐方法和装置、电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102446225A (zh) * 2012-01-11 2012-05-09 深圳市爱咕科技有限公司 一种实时搜索的方法、装置和系统
CN106970949A (zh) * 2017-03-03 2017-07-21 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推荐方法及装置
US20170212928A1 (en) * 2016-01-27 2017-07-27 International Business Machines Corporation Cognitive decision making based on dynamic model composition
CN107679908A (zh) * 2017-09-28 2018-02-09 平安科技（深圳）有限公司 销售人员话题辅助查询方法、电子装置及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102446225A (zh) * 2012-01-11 2012-05-09 深圳市爱咕科技有限公司 一种实时搜索的方法、装置和系统
US20170212928A1 (en) * 2016-01-27 2017-07-27 International Business Machines Corporation Cognitive decision making based on dynamic model composition
CN106970949A (zh) * 2017-03-03 2017-07-21 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推荐方法及装置
CN107679908A (zh) * 2017-09-28 2018-02-09 平安科技（深圳）有限公司 销售人员话题辅助查询方法、电子装置及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210263974A1 (en) * 2020-02-20 2021-08-26 Beijing Baidu Netcom Science Technology Co., Ltd. Category tag mining method, electronic device and non-transitory computer-readable storage medium
US11755654B2 (en) * 2020-02-20 2023-09-12 Beijing Baidu Netcom Science Technology Co., Ltd. Category tag mining method, electronic device and non-transitory computer-readable storage medium

Also Published As

Publication number Publication date
CN107679908B (zh) 2021-04-09
CN107679908A (zh) 2018-02-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113836131B (zh) 一种大数据清洗方法、装置、计算机设备及存储介质
CN105447184B (zh) 信息抓取方法及装置
US20170242933A1 (en) Method and system for providing recommended terms
US8135666B2 (en) Systems and methods for policy based execution of time critical data warehouse triggers
US20140074851A1 (en) Dynamic data acquisition method and system
WO2019061994A1 (zh) 电子装置、保险产品推荐方法、系统及计算机可读存储介质
CN109669931A (zh) 历史数据异常分析方法、系统、设备及存储介质
CN113239177B (zh) 知识点查询方法、装置、服务器、介质及产品
CN110019072B (zh) 基于实时数据的ab实验方法及系统
CN113706249B (zh) 数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质
US20190332603A1 (en) Model score recall for machine learning systems and applications
WO2019061996A1 (zh) 销售人员话题辅助查询方法、电子装置及存储介质
CN111882399B (zh) 服务信息推荐方法、装置、计算机系统及可读存储介质
CN112559717A (zh) 搜索匹配方法、装置、电子设备以及存储介质
WO2019109798A1 (zh) 资源加载的方法、装置、终端及存储介质
CN107945034A (zh) 基于微博财经事件的金融分析方法、应用服务器及计算机可读存储介质
CN112085566B (zh) 基于智能决策的产品推荐方法、装置及计算机设备
US11100436B2 (en) Intelligent dynamic entity data control system
CN102929948A (zh) 列表页识别系统及方法
CN115495316B (zh) 一种页面历史维护记录的管理方法和装置
CN112016017A (zh) 确定特征数据的方法和装置
CN113448983B (zh) 知识点处理方法、装置、服务器、介质及产品
CN117675366A (zh) 一种云边一体化高算力智能网关及数据处理方法
CN116166858A (zh) 基于人工智能的信息推荐方法、装置、设备及存储介质
CN115757970A (zh) 一种业务信息通知方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 18860824

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

32PN Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established

Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205 DATED 24/09/2020)

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 18860824

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1