WO2019006922A1 - 基于二进制语音识别的慢病数据备份装置及方法 - Google Patents

基于二进制语音识别的慢病数据备份装置及方法 Download PDF

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data processing
data
binary code
processing device
chronic disease
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张贯京
葛新科
王海荣
张红治
周亮
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Shenzhen Qianhai AnyCheck Information Technology Co Ltd
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Shenzhen Qianhai AnyCheck Information Technology Co Ltd
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    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks

Definitions

  • the present invention relates to the field of medical information, and in particular, to a chronic disease data backup device and method based on binary speech recognition.
  • Chronic disease data is the original record of the whole process of diagnosis and treatment of chronic patient groups. By regularly viewing chronic disease data of chronic patient groups, it can effectively monitor and improve the health of chronic patient groups and avoid further deterioration of the chronic patient population.
  • chronic disease data is stored in a medical information system of a medical institution, and in order to prevent the collapse of the medical information system, the medical information system needs to periodically migrate the chronic disease data for backup prevention.
  • a data crash has occurred.
  • the existing chronic disease data migration is direct information data transmission between different servers, that is, the servers are interconnected. If one of the servers is attacked by the network, it will be transmitted to other servers. Therefore, the information data is directly transmitted. The way to back up data, security is not high.
  • the main object of the present invention is to provide a chronic error data backup device and method based on binary speech recognition, which aims to solve the technical problem that the existing data backup technology is not safe due to the direct transmission of data. .
  • the present invention provides a chronic motion data backup device based on binary speech recognition
  • the chronic speech data backup device based on binary speech recognition includes a first data processing device, a voice playback device, and a recording device.
  • a second data processing device wherein the first data processing device is connected to the voice playback device, the second data processing device is connected to the recording device, and the first data processing device is further connected to the first server a communication connection, the second data processing device is further connected to the second server, wherein: [0006] the first data processing apparatus is configured to receive chronic disease data to be backed up from a first server and convert the chronic disease data into a binary code, and control the voice playback device to play the binary code;
  • the second data processing device is configured to: when the voice playing device plays a binary code, control the recording device to record the played binary code;
  • the second data processing device is configured to identify the recorded binary code by using a voice recognition algorithm, and restore the corresponding chronic disease data according to the identified binary code and save the data in the second server.
  • the voice playback device plays each binary code one by one.
  • the voice playing device sets a preset interval playing time between binary codes corresponding to different batches of chronic disease data.
  • the voice playback device and the recording device are not connected by wired or wireless communication.
  • the first data processing device and the second data processing device are also not connected by wired or wireless communication.
  • the first data processing device calls the built-in binary code transcoding software to convert the chronic disease data into a binary code
  • the second data processing device calls the built-in binary code transcoding software to identify the binary.
  • the code restores the corresponding chronic disease data.
  • the present invention further provides a method for backing up chronic disease data based on voice recognition, which is applied to a chronic disease data backup device based on binary speech recognition, wherein the chronic disease data backup device based on binary speech recognition includes a first data processing device, a voice playback device, a recording device, and a second data processing device, wherein the first data processing device is connected to the voice playback device, and the second data processing device is connected to the recording device.
  • the first data processing device is further communicatively coupled to the first server
  • the second data processing device is further coupled to the second server, the method comprising the steps of: [0014] the first data processing device from the first The server receives the chronic disease data to be backed up;
  • the first data processing device converts chronic disease data into a binary code
  • the first data processing device controls the voice playback device to play the binary code
  • the second data processing device controls the recording device to record the played binary code
  • the second data processing device identifies the recorded binary code by a speech recognition algorithm; [0019] the second data processing device is restored to the corresponding chronic disease data according to the identified binary code;
  • the second data processing device saves the restored chronic disease data in the second server.
  • the voice playback device plays each binary code one by one.
  • the voice playing device sets a preset interval playing time between binary codes corresponding to different batches of chronic disease data.
  • the voice playback device and the recording device are not connected by wired or wireless communication, and the first data processing device and the second data processing device are not connected by wired or wireless communication.
  • the first data processing device calls the built-in binary code transcoding software to convert the chronic disease data into a binary code
  • the second data processing device calls the built-in binary code transcoding software to identify the binary.
  • the code restores the corresponding chronic disease data.
  • the present invention adopts the above technical solution, and brings the technical effects as follows:
  • the present invention uses physical isolation between the first server and the second server to perform data backup, thereby avoiding the contagion of the network attack caused by direct data transmission.
  • the second server as a backup is not subject to network attacks, which effectively improves data security between different servers.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of an application environment of a chronic error data backup device based on binary speech recognition according to the present invention
  • FIG. 2 is a flow chart of a preferred embodiment of a speech recognition based chronic disease data backup method according to the present invention.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of an application environment of a chronic disease data backup apparatus based on binary speech recognition according to the present invention.
  • the binary speech recognition based chronic disease data backup device 2 is communicatively coupled to the first server 1 and the second server 3.
  • the binary speech recognition based chronic disease data backup device 2 can access the first server 1 (or the second server 3) and acquire various types of slowness from the first server 1 (or the second server 3) Disease data.
  • the chronic disease data includes, but is not limited to, the patient's name, the patient's name, the diseased day, the chronic disease name, the cause of the disease, the chronic disease diagnosis information, the name of the drug, the number of drugs, the name of the doctor, the hospital and the department, and the expenses And the patient's contact information (for example, email address, mobile phone number, instant messaging account, etc.), chronic illness encyclopedia, government medical policy documents and other information.
  • the first server 1 provides a data import interface (for example, an application interface, Application)
  • a data import interface for example, an application interface, Application
  • Program Interface API
  • the device or system accessing the data import interface can obtain the chronic disease data from the first server 1.
  • the second server 3 provides a data import interface (for example, an application interface, Application)
  • a data import interface for example, an application interface, Application
  • Program Interface API
  • the device or system accessing the data import interface can obtain the chronic disease data from the second server 3.
  • the second server 3 is a backup server of the first server 1, and the chronic disease data in the first server 1 can be migrated to the second server 3 for backup.
  • the first server 1 and the second server 3 may be, but are not limited to, a server (e.g., a blade server) for storing data.
  • the first server 1 and the second server 3 may be replaced by a computer cluster (i.e., a data center) composed of a plurality of servers.
  • the binary speech recognition based chronic disease data backup device 2 can be communicatively coupled to the first server 1 and the second server 3 via a wired network or a wireless network.
  • the chronic speech data-based chronic disease data backup device 2 includes a first data processing device 20, a voice playback device 22, a recording device 24, and a second data processing device 26.
  • the first data processing device 20 is connected to the voice playback device 22, and the second data processing device 26 is connected to the recording device 24.
  • the first data processing device 20 is in communication connection (wired or wireless connection) with the first server 1 for acquiring chronic disease data from the first server 1.
  • the first data processing device 20 is at a certain interval (for example, every night from 2 to 4 o'clock)
  • the first data processing device 20 invokes built-in binary code transcoding software (eg,
  • the first data processing device 20 also controls the voice playback device 22 to play the binary code.
  • the voice playback device 22 is a specific small speaker.
  • the voice playback device 22 plays each binary code one by one. It should be noted that, in order to avoid the confusion of the binary code of the chronic disease data of different types and different data units, after the first data processing device 20 converts the binary code of the chronic disease data, the language playback device 22 is then played.
  • the voice playback device 22 sets a preset interval between the binary codes corresponding to different batches of chronic disease data. Specifically, after the binary code corresponding to the chronic disease data is played, The binary code corresponding to the next chronic disease data is played after three seconds.
  • the second data processing device 26 controls the recording device 24 to record the played binary code.
  • the voice playback device 22 and the recording device 24 are not connected by wired or wireless communication, and the first data processing device 20 and the second data processing device 26 are not connected by wired or wireless communication.
  • the first data processing device 20 and the second data processing device 26 are physically isolated to avoid direct data transmission.
  • the second server 3 as the backup is not attacked by the network, and is effective. Improved data security between different servers.
  • the second data processing device 26 identifies the recorded binary code by using a voice recognition algorithm, and the second data processing device 26 restores the corresponding chronic disease data according to the identified binary code and saves it in the first In the second server 3, the data backup from the first server 1 is completed to the second server 3. Specifically, the second data processing device 26 invokes built-in binary code transcoding software (eg, Ann The Unicode transcoder or binary code transcoder, etc., mounted on the second data processing device 26, restores the corresponding chronic disease data.
  • built-in binary code transcoding software eg, Ann The Unicode transcoder or binary code transcoder, etc.
  • the first data processing device 20 and the second data processing device 26 are both provided with binary code conversion software for converting chronic disease data into binary codes or reducing binary codes to chronic diseases.
  • the binary code conversion software may be, but is not limited to, any other binary code conversion software such as a Unicode code converter or a binary code converter.
  • the first data processing device 20 and the second data processing device 26 may be, but are not limited to, a personal computer, a server (eg, a blade server), and the like, capable of converting chronic disease data into a binary code and capable of restoring the binary code.
  • a computing device for chronic disease data may be, but are not limited to, a personal computer, a server (eg, a blade server), and the like, capable of converting chronic disease data into a binary code and capable of restoring the binary code.
  • the voice playback device 22 adopts a high-fidelity voice player, so that the voice playback is clearer. Since the binary code is simple, the slow disease data is converted into a binary code for playback, which reduces the complexity of speech recognition, improves the accuracy of speech recognition, and can better restore chronic disease data.
  • FIG. 2 it is a flow chart of a preferred embodiment of the speech recognition based chronic disease data backup method of the present invention.
  • the speech recognition-based chronic disease data backup method is applied to a chronic disease data backup device 1 based on binary speech recognition, and the method includes the following steps:
  • Step S11 The first data processing device 20 receives the chronic disease data to be backed up from the first server 1.
  • the first data processing device 20 acquires the chronic disease data of the first server 1 at a specific time interval (for example, from 2 to 4 every night).
  • Step S12 The first data processing device 20 converts the chronic disease data into a binary code.
  • the first data processing device 20 invokes built-in binary code transcoding software (for example, a Unicode transcoder or a binary code transcoder installed on the first data processing device 20, etc.) to be chronically ill.
  • the data is converted to binary code.
  • Step S13 The first data processing device 20 controls the voice playback device 22 to play the binary code.
  • the voice playback device 22 is a specific small speaker.
  • the voice playback device 22 plays each binary code one by one. It should be noted that, in order to avoid confusion of binary codes of chronic disease data of different types and different data units, the first data processing device 20 converts a binary code of chronic disease data, followed by That is, the language playback device 22 causes the binary code of the chronic disease data to be played.
  • the voice playback device 22 plays a binary code corresponding to different batches of chronic disease data at a preset interval (for example, 3 seconds), specifically, a binary code corresponding to a chronic disease data. After completion, the binary code corresponding to the chronic disease data is played after three seconds.
  • Step S14 When the voice playback device 22 plays the binary code, the second data processing device 26 controls the recording device 24 to record the played binary code.
  • Step S15 The second data processing device 26 identifies the recorded binary code by a speech recognition algorithm.
  • Step S16 The second data processing device 26 restores the corresponding chronic disease data according to the identified binary code. Specifically, the second data processing device 26 calls the built-in binary code transcoding software (for example, a Unicode transcoder or a binary code transcoder installed on the second data processing device 26, etc.) to restore the corresponding slowness. Disease data.
  • the built-in binary code transcoding software for example, a Unicode transcoder or a binary code transcoder installed on the second data processing device 26, etc.
  • Step S17 The second data processing device 26 saves the restored chronic disease data in the second server 3, thereby completing data backup from the first server 1 to the second server 3.
  • the voice playback device 22 adopts a high-fidelity voice player, so that the voice playback is clearer. Since the binary code is simple, the slow disease data is converted into a binary code for playback, which reduces the complexity of speech recognition, improves the accuracy of speech recognition, and can better restore chronic disease data.
  • the voice playback device 22 and the recording device 24 are not connected by wired or wireless communication, and the first data processing device 20 and the second data processing device 26 are not wired or Wireless communication connection.
  • the first data processing device 20 and the second data processing device 26 are physically isolated to avoid direct data transmission.
  • the second server 3 as the backup is not attacked by the network, and is effective. Improved data security between different servers.
  • the technical solution of the present invention adopts the above technical solution, and the technical effect of the present invention is: the physical backup method is used for data backup between the first server and the second server, thereby avoiding the contagion of the network attack caused by direct data transmission, when the first The server is attacked by a network attack, and the second server as a backup is not subject to network attacks, which effectively improves data security between different servers.

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Abstract

本发明提供一种基于二进制语音识别的慢病数据备份装置及方法，该方法包括：第一数据处理装置从第一服务器接收待备份的慢病数据并将慢病数据转换成二进制码；第一数据处理装置控制语音播放装置播放二进制码；当所述语音播放装置播放二进制码时，第二数据处理装置控制录音装置记录所播放的二进制码；第二数据处理装置通过语音识别算法识别出所记录的二进制码，并根据识别出的二进制码转换成对应的慢病数据并保存于第二服务器中。实施本发明可以避免数据直接传输导致的网络攻击的传染性，当第一服务器受到网络攻击而宕机时，作为备用的第二服务器并不会受到网络攻击，有效提升了不同服务器之间的数据安全。

Description

基于二进制语音识别的慢病数据备份装置及方法 技术领域
[0001] 本发明涉及医疗信息化领域， 尤其涉及一种基于二进制语音识别的慢病数据备 份装置及方法。
背景技术
[0002] 慢病数据是慢性病人群在医院诊断治疗全过程的原始记录， 通过定期査看慢性 病人群的慢性病数据， 可以有效监控并提高慢性病人群的健康， 避免慢性病人 群的病情进一步恶化。
[0003] 进一步地， 一般而言， 慢性病数据保存于医疗机构的医疗化信息系统中， 为了 防止医疗信息化系统的崩溃， 所述医疗化信息系统需要定期对慢病数据进行迁 移以进行备份防止出现数据崩溃的情况。 现有的慢病数据迁移都是在不同服务 器之间直接信息数据传输， 即服务器之间均互联互通， 若其中一台服务器受到 网络攻击， 则会传染至其它服务器， 因此， 采用信息数据直接传输的方式进行 数据备份， 安全性不高。
技术问题
[0004] 本发明的主要目的在于提供一种基于二进制语音识别的慢病数据备份装置及方 法， 旨在解决基于现有的数据备份技术由于采用数据直接传输的方式导致安全 性不高的技术问题。
问题的解决方案
技术解决方案
[0005] 为实现上述目的， 本发明提供了一种基于二进制语音识别的慢病数据备份装置 ， 所述基于二进制语音识别的慢病数据备份装置包括第一数据处理装置、 语音 播放装置、 录音装置及第二数据处理装置， 其中， 所述第一数据处理装置与所 述语音播放装置连接， 所述第二数据处理装置与所述录音装置连接， 所述第一 数据处理装置还与第一服务器通信连接， 所述第二数据处理装置还与所述第二 服务器连接， 其中： [0006] 所述第一数据处理装置， 用于从第一服务器接收待备份的慢病数据并将慢病数 据转换成二进制码， 及控制所述语音播放装置播放所述二进制码；
[0007] 所述第二数据处理装置， 用于当所述语音播放装置播放二进制码吋， 控制所述 录音装置记录所播放的二进制码； 及
[0008] 所述第二数据处理装置， 用于通过语音识别算法识别出所记录的二进制码， 并 根据识别出的二进制码还原成对应的慢病数据并保存于第二服务器中。
[0009] 优选的， 当第一数据处理装置输出二进制码至语音播放装置吋， 所述语音播放 装置对每个二进制码进行逐个播放。
[0010] 优选的， 所述语音播放装置在不同批次慢病数据对应的二进制码之间设置预设 间隔播放吋间。
[0011] 优选的， 所述语音播放装置与录音装置之间没有采用有线或无线通信方式连接
， 第一数据处理装置与第二数据处理装置之间也没有采用有线或无线通信方式 连接。
[0012] 优选的， 所述第一数据处理装置调用内置的二进制码转码软件将慢病数据转换 成二进制码， 所述第二数据处理装置调用内置的二进制码转码软件将识别出的 二进制码还原出对应的慢病数据。
[0013] 另一方面， 本发明还提供一种基于语音识别的慢病数据备份方法， 应用于基于 二进制语音识别的慢病数据备份装置中， 所述基于二进制语音识别的慢病数据 备份装置包括第一数据处理装置、 语音播放装置、 录音装置及第二数据处理装 置， 其中， 所述第一数据处理装置与所述语音播放装置连接， 所述第二数据处 理装置与所述录音装置连接， 所述第一数据处理装置还与第一服务器通信连接 ， 所述第二数据处理装置还与所述第二服务器连接， 该方法包括如下步骤： [0014] 所述第一数据处理装置从第一服务器接收待备份的慢病数据；
[0015] 所述第一数据处理装置将慢病数据转换成二进制码；
[0016] 所述第一数据处理装置控制所述语音播放装置播放所述二进制码；
[0017] 当所述语音播放装置播放二进制码吋， 所述第二数据处理装置控制所述录音装 置记录所播放的二进制码；
[0018] 所述第二数据处理装置通过语音识别算法识别出所记录的二进制码； [0019] 所述第二数据处理装置根据识别出的二进制码还原成对应的慢病数据； 及
[0020] 所述第二数据处理装置将还原的慢病数据保存于第二服务器中。
[0021] 优选的， 当第一数据处理装置输出二进制码至语音播放装置吋， 所述语音播放 装置对每个二进制码进行逐个播放。
[0022] 优选的， 所述语音播放装置在不同批次慢病数据对应的二进制码之间设置预设 间隔播放吋间。
[0023] 优选的， 所述语音播放装置与录音装置之间没有采用有线或无线通信方式连接 ， 第一数据处理装置与第二数据处理装置之间也没有采用有线或无线通信方式 连接。
[0024] 优选的， 所述第一数据处理装置调用内置的二进制码转码软件将慢病数据转换 成二进制码， 所述第二数据处理装置调用内置的二进制码转码软件将识别出的 二进制码还原出对应的慢病数据。
发明的有益效果
有益效果
[0025] 本发明采用上述技术方案， 带来的技术效果为： 本发明在第一服务器与第二服 务器之间采用物理隔离方式进行数据备份， 避免了数据直接传输导致的网络攻 击的传染性， 当第一服务器受到网络攻击而宕机吋， 作为备用的第二服务器并 不会受到网络攻击， 有效提升了不同服务器之间的数据安全。
对附图的简要说明
附图说明
[0026] 图 1是本发明基于二进制语音识别的慢病数据备份装置的应用环境示意图； [0027] 图 2是本发明基于语音识别的慢病数据备份方法的优选实施例的流程图。
[0028] 本发明目的实现、 功能特点及优点将结合实施例， 参照附图做进一步说明。
实施该发明的最佳实施例
本发明的最佳实施方式
[0029] 为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效， 以下结 合附图及较佳实施例， 对本发明的具体实施方式、 结构、 特征及其功效， 详细 说明如下。 应当理解， 此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明， 并不用 于限定本发明。
[0030] 参照图 1所示， 图 1是本发明基于二进制语音识别的慢病数据备份装置的应用环 境示意图。
[0031] 所述基于二进制语音识别的慢病数据备份装置 2与第一服务器 1及第二服务器 3 通信连接。 所述基于二进制语音识别的慢病数据备份装置 2可以访问所述第一服 务器 1 (或第二服务器 3) ， 并从所述第一服务器 1 (或第二服务器 3) 获取各种 类型的慢病数据。 所述慢病数据包括， 但不限于， 患者姓名、 患者年齢、 患病 吋间、 慢病名称、 患病原因、 慢病诊断信息、 药品名称、 药品数量、 医生姓名 、 就诊医院及科室、 费用及患者的联系方式 （例如， 电子邮箱地址、 手机号码 、 即吋通信账号等） 、 慢病百科、 政府医疗政策文件等信息。
[0032] 所述第一服务器 1提供数据导入接口 （例如， 应用程序接口， Application
Program Interface, API) ， 接入该数据导入接口的设备或系统都可以从所述第一 服务器 1中获取慢病数据。
所述第二服务器 3提供数据导入接口 （例如， 应用程序接口， Application
Program Interface, API) ， 接入该数据导入接口的设备或系统都可以从所述第二 服务器 3中获取慢病数据。
[0034] 需要说明的是， 所述第二服务器 3为所述第一服务器 1的备用服务器， 所述第一 服务器 1中的慢病数据可以迁移至第二服务器 3中做备份。 所述第一服务器 1及第 二服务器 3可以是， 但不限于， 用于储存数据的服务器 （例如， 刀片服务器） 。 在其他实施例中， 为了应对庞大的数据存储， 可以采用由多个服务器组成的计 算机集群 （即数据中心） 分别替换所述第一服务器 1及第二服务器 3。
[0035] 在本实施例中， 所述基于二进制语音识别的慢病数据备份装置 2可以通过有线 网络或无线网络与所述第一服务器 1及第二服务器 3通信连接。
[0036] 所述基于二进制语音识别的慢病数据备份装置 2包括第一数据处理装置 20、 语 音播放装置 22、 录音装置 24及第二数据处理装置 26。 其中， 所述第一数据处理 装置 20与所述语音播放装置 22连接， 所述第二数据处理装置 26与所述录音装置 2 4连接。 [0037] 进一步地， 所述第一数据处理装置 20与所述第一服务器 1通信连接 （有线或无 线连接） ， 用于从所述第一服务器 1中获取慢病数据。
[0038] 具体地说， 所述第一数据处理装置 20在特定吋间段 （例如， 每天晚上 2点至 4点
) 获取第一服务器 1的慢病数据， 并将慢病数据转换成二进制码。
[0039] 在本实施例中， 所述第一数据处理装置 20调用内置的二进制码转码软件 （例如
， 安装于第一数据处理装置 20上 Unicode转码器或二进制码转码器等等） 将慢病 数据转换成二进制码。
[0040] 所述第一数据处理装置 20还控制所述语音播放装置 22播放所述二进制码。 具体 地说， 所述语音播放装置 22为特定的小喇叭， 当第一数据处理装置 20输出二进 制码至语音播放装置 22吋， 所述语音播放装置 22对每个二进制码进行逐个播放 。 需要说明的是， 为了避免不同类型及不同数据单元的慢病数据的二进制码的 混淆， 所述第一数据处理装置 20转换一笔慢病数据的二进制码后， 随即让语言 播放装置 22播放该笔慢病数据的二进制码。 在其他实施例中， 所述语音播放装 置 22在不同批次慢病数据对应的二进制码之间设置预设间隔播放吋间， 具体地 说， 一笔慢病数据对应的二进制码播放完成后， 间隔三秒之后在播放下一笔慢 病数据对应的二进制码。
[0041] 当所述语音播放装置 22播放二进制码吋， 所述第二数据处理装置 26控制所述录 音装置 24记录所播放的二进制码。 需要说明的是， 语音播放装置 22与录音装置 2 4之间没有采用有线或无线通信方式连接， 第一数据处理装置 20与第二数据处理 装置 26之间也没有采用有线或无线通信方式连接。 换句话说， 第一数据处理装 置 20与第二数据处理装置 26之间采用了物理隔离方式， 避免数据直接传输。 当 第一服务器 1受到网络攻击而宕机吋， 由于第一数据处理装置 20与第二数据处理 装置 26之间采用了物理隔离方式， 作为备用的第二服务器 3并不会受到网络攻击 ， 有效提升了不同服务器之间的数据安全。
[0042] 进一步地， 所述第二数据处理装置 26通过语音识别算法识别出所记录的二进制 码， 所述第二数据处理装置 26根据识别出的二进制码还原成对应的慢病数据并 保存于第二服务器 3中， 从而完成从第一服务器 1的数据备份至第二服务器 3中。 具体地说， 所述第二数据处理装置 26调用内置的二进制码转码软件 （例如， 安 装于第二数据处理装置 26上 Unicode转码器或二进制码转码器等等） 还原出对应 的慢病数据。
[0043] 在本实施例中， 所述第一数据处理装置 20及第二数据处理装置 26均设置有二进 制码转换软件， 用于将慢病数据转换成二进制码或将二进制码还原为慢病数据 。 所述二进制码转换软件可以是， 但不限于， Unicode码转换器或二进制码转换 器等其它任意的二进制码转换软件。 所述第一数据处理装置 20及第二数据处理 装置 26可以是， 但不限于， 个人计算机、 服务器 （例如， 刀片服务器） 等其它 人员能够将慢病数据转换成二进制码并能够将二进制码还原为慢病数据的计算 设备。
[0044] 需要说明的是， 为了提高语音播放的清晰度， 所述语音播放装置 22采用高保真 的语音播放器， 使得语音播放更清晰。 由于二进制码简单， 将慢病数据转换成 二进制码进行播放， 降低了语音识别的复杂度， 提高了语音识别的准确度， 能 够更好地还原慢病数据。
[0045] 参照图 2所示， 是本发明基于语音识别的慢病数据备份方法的优选实施例的流 程图。 结合图 1所示， 所述的基于语音识别的慢病数据备份方法应用于基于二进 制语音识别的慢病数据备份装置 1中， 该方法包括以下步骤：
[0046] 步骤 S11 : 第一数据处理装置 20从第一服务器 1接收待备份的慢病数据。
[0047] 具体地说， 所述第一数据处理装置 20在特定吋间段 （例如， 每天晚上 2点至 4点 ) 获取第一服务器 1的慢病数据。
[0048] 步骤 S12: 第一数据处理装置 20将所述慢病数据转换成二进制码。 在本实施例 中， 所述第一数据处理装置 20调用内置的二进制码转码软件 （例如， 安装于第 一数据处理装置 20上 Unicode转码器或二进制码转码器等等） 将慢病数据转换成 二进制码。
[0049] 步骤 S13: 所述第一数据处理装置 20控制所述语音播放装置 22播放所述二进制 码。 具体地说， 所述语音播放装置 22为特定的小喇叭， 当第一数据处理装置 20 输出二进制码至语音播放装置 22吋， 所述语音播放装置 22对每个二进制码进行 逐个播放。 需要说明的是， 为了避免不同类型及不同数据单元的慢病数据的二 进制码的混淆， 所述第一数据处理装置 20转换一笔慢病数据的二进制码后， 随 即让语言播放装置 22播放该笔慢病数据的二进制码。 在其他实施例中， 所述语 音播放装置 22在预设间隔吋间 （例如， 3秒） 播放不同批次慢病数据对应的二进 制码， 具体地说， 一笔慢病数据对应的二进制码播放完成后， 间隔三秒之后在 播放下一笔慢病数据对应的二进制码。
[0050] 步骤 S14: 当所述语音播放装置 22播放二进制码吋， 所述第二数据处理装置 26 控制所述录音装置 24记录所播放的二进制码。
[0051] 步骤 S15: 所述第二数据处理装置 26通过语音识别算法识别出所记录的二进制 码。
[0052] 步骤 S16: 所述第二数据处理装置 26根据识别的二进制码还原成对应的慢病数 据。 具体地说， 所述第二数据处理装置 26调用内置的二进制码转码软件 （例如 ， 安装于第二数据处理装置 26上 Unicode转码器或二进制码转码器等等） 还原出 对应的慢病数据。
[0053] 步骤 S17: 所述第二数据处理装置 26将还原的慢病数据保存于第二服务器 3中， 从而完成从第一服务器 1的数据备份至第二服务器 3中。
[0054] 需要说明的是， 为了提高语音播放的清晰度， 所述语音播放装置 22采用高保真 的语音播放器， 使得语音播放更清晰。 由于二进制码简单， 将慢病数据转换成 二进制码进行播放， 降低了语音识别的复杂度， 提高了语音识别的准确度， 能 够更好地还原慢病数据。
[0055] 进一步地， 在本发明中， 语音播放装置 22与录音装置 24之间没有采用有线或无 线通信方式连接， 第一数据处理装置 20与第二数据处理装置 26之间也没有采用 有线或无线通信方式连接。 换句话说， 第一数据处理装置 20与第二数据处理装 置 26之间采用了物理隔离方式， 避免数据直接传输。 当第一服务器 1受到网络攻 击而宕机吋， 由于第一数据处理装置 20与第二数据处理装置 26之间采用了物理 隔离方式， 作为备用的第二服务器 3并不会受到网络攻击， 有效提升了不同服务 器之间的数据安全。
[0056] 以上仅为本发明的优选实施例， 并非因此限制本发明的专利范围， 凡是利用本 发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换， 或直接或间接运用在 其他相关的技术领域， 均同理包括在本发明的专利保护范围内。 工业实用性
本发明采用上述技术方案， 带来的技术效果为： 本发明在第一服务器与第二服 务器之间采用物理隔离方式进行数据备份， 避免了数据直接传输导致的网络攻 击的传染性， 当第一服务器受到网络攻击而宕机吋， 作为备用的第二服务器并 不会受到网络攻击， 有效提升了不同服务器之间的数据安全。

Claims

权利要求书
一种基于二进制语音识别的慢病数据备份装置， 其特征在于， 包括第 一数据处理装置、 语音播放装置、 录音装置及第二数据处理装置， 所 述第一数据处理装置与所述语音播放装置连接， 所述第二数据处理装 置与所述录音装置连接， 所述第一数据处理装置还与第一服务器通信 连接， 所述第二数据处理装置还与所述第二服务器连接， 其中： 所述 第一数据处理装置， 用于从第一服务器接收待备份的慢病数据并将慢 病数据转换成二进制码， 及控制所述语音播放装置播放所述二进制码 ； 所述第二数据处理装置， 用于当所述语音播放装置播放二进制码吋 ， 控制所述录音装置记录所播放的二进制码； 及所述第二数据处理 装置， 用于通过语音识别算法识别出所记录的二进制码， 并根据识别 出的二进制码还原成对应的慢病数据并保存于第二服务器中。
如权利要求 1所述的基于二进制语音识别的慢病数据备份装置， 其特 征在于， 当第一数据处理装置输出二进制码至语音播放装置吋， 所述 语音播放装置对每个二进制码进行逐个播放。
如权利要求 1所述的基于二进制语音识别的慢病数据备份装置， 其特 征在于， 所述语音播放装置在不同批次慢病数据对应的二进制码之间 设置预设间隔播放吋间。
如权利要求 1所述的基于二进制语音识别的慢病数据备份装置， 其特 征在于， 所述语音播放装置与录音装置之间没有采用有线或无线通信 方式连接， 第一数据处理装置与第二数据处理装置之间也没有采用有 线或无线通信方式连接。
如权利要求 1所述的基于二进制语音识别的慢病数据备份装置， 其特 征在于， 所述第一数据处理装置调用内置的二进制码转码软件将慢病 数据转换成二进制码， 所述第二数据处理装置调用内置的二进制码转 码软件将识别出的二进制码还原出对应的慢病数据。
一种基于语音识别的慢病数据备份方法， 应用于基于二进制语音识别 的慢病数据备份装置中， 其特征在于， 所述基于二进制语音识别的慢 病数据备份装置包括第一数据处理装置、 语音播放装置、 录音装置及 第二数据处理装置， 其中， 所述第一数据处理装置与所述语音播放装 置连接， 所述第二数据处理装置与所述录音装置连接， 所述第一数据 处理装置还与第一服务器通信连接， 所述第二数据处理装置还与所述 第二服务器连接， 该方法包括如下步骤： 所述第一数据处理装置从第 一服务器接收待备份的慢病数据;所述第一数据处理装置将慢病数据 转换成二进制码； 所述第一数据处理装置控制所述语音播放装置播放 所述二进制码； 当所述语音播放装置播放二进制码吋， 所述第二数据 处理装置控制所述录音装置记录所播放的二进制码； 所述第二数据 处理装置通过语音识别算法识别出所记录的二进制码； 所述第二数据 处理装置根据识别出的二进制码还原成对应的慢病数据； 及所述第二 数据处理装置将还原的慢病数据保存于第二服务器中。
[权利要求 7] 如权利要求 6所述的基于语音识别的慢病数据备份方法， 其特征在于
， 当第一数据处理装置输出二进制码至语音播放装置吋， 所述语音播 放装置对每个二进制码进行逐个播放。
[权利要求 8] 如权利要求 6所述的基于语音识别的慢病数据备份方法， 其特征在于
， 所述语音播放装置在不同批次慢病数据对应的二进制码之间设置预 设间隔播放吋间。
[权利要求 9] 如权利要求 6所述的基于语音识别的慢病数据备份方法， 其特征在于
， 所述语音播放装置与录音装置之间没有采用有线或无线通信方式连 接， 第一数据处理装置与第二数据处理装置之间也没有采用有线或无 线通信方式连接。
[权利要求 10] 如权利要求 6所述的基于语音识别的慢病数据备份方法， 其特征在于 ， 所述第一数据处理装置调用内置的二进制码转码软件将慢病数据转 换成二进制码， 所述第二数据处理装置调用内置的二进制码转码软件 将识别出的二进制码还原出对应的慢病数据。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107301107A (zh) * 2017-07-01 2017-10-27 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于二进制转换及影像识别的慢病数据备份装置及方法
CN107357683A (zh) * 2017-07-01 2017-11-17 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于语音识别的慢病文件备份装置及方法
CN107147746A (zh) * 2017-07-01 2017-09-08 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于二进制语音识别的慢病数据备份装置及方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100205597A1 (en) * 2009-02-04 2010-08-12 Prematics, Inc. System and method for healthcare data management
US20120158432A1 (en) * 2010-12-15 2012-06-21 Uday Jain Patient Information Documentation And Management System
CN102831163A (zh) * 2012-07-20 2012-12-19 江苏缨思贝睿物联网科技有限公司 数据传送方法及数据传送系统
CN102868752A (zh) * 2012-09-25 2013-01-09 北京苹果派科技有限公司 一种数据传输方法、系统及终端
CN106534340A (zh) * 2016-12-02 2017-03-22 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于集群数据迁移的电子病历处理系统及方法
CN106548037A (zh) * 2016-12-02 2017-03-29 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于移动终端的电子病历数据迁移系统及方法
CN107147746A (zh) * 2017-07-01 2017-09-08 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于二进制语音识别的慢病数据备份装置及方法
CN107301107A (zh) * 2017-07-01 2017-10-27 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于二进制转换及影像识别的慢病数据备份装置及方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100205597A1 (en) * 2009-02-04 2010-08-12 Prematics, Inc. System and method for healthcare data management
US20120158432A1 (en) * 2010-12-15 2012-06-21 Uday Jain Patient Information Documentation And Management System
CN102831163A (zh) * 2012-07-20 2012-12-19 江苏缨思贝睿物联网科技有限公司 数据传送方法及数据传送系统
CN102868752A (zh) * 2012-09-25 2013-01-09 北京苹果派科技有限公司 一种数据传输方法、系统及终端
CN106534340A (zh) * 2016-12-02 2017-03-22 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于集群数据迁移的电子病历处理系统及方法
CN106548037A (zh) * 2016-12-02 2017-03-29 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于移动终端的电子病历数据迁移系统及方法
CN107147746A (zh) * 2017-07-01 2017-09-08 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于二进制语音识别的慢病数据备份装置及方法
CN107301107A (zh) * 2017-07-01 2017-10-27 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于二进制转换及影像识别的慢病数据备份装置及方法

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