WO2018059161A1

WO2018059161A1 - 无线通信方法和无线通信装置

Info

Publication number: WO2018059161A1
Application number: PCT/CN2017/098405
Authority: WO
Inventors: 赵培尧; 王昭诚; 曹建飞
Original assignee: 索尼公司; 赵培尧; 王昭诚; 曹建飞
Priority date: 2016-09-30
Filing date: 2017-08-22
Publication date: 2018-04-05
Also published as: US20190199410A1; US10868587B2; CN109792267A; EP3522386A4; EP3522386A1; TW201815095A; CN107888242A

Abstract

本发明公开了一种无线通信方法和无线通信装置。一种用于无线通信系统的布置有多个天线的第一通信装置的电子设备包括处理电路，被配置为：基于多组第一子配置参数分别配置第一通信装置对第二通信装置的第一传输，使得特定一组第一子配置参数基于所述第一传输相关的信息被确定；基于多组第二子配置参数分别配置第一通信装置对第二通信装置的第二传输，使得特定一组第二子配置参数基于所述第二传输相关的信息被确定；并且基于特定一组第一配置参数配置第一通信装置对第二通信装置的后续传输，其中，所述特定一组第一配置参数是基于所述特定一组第一子配置参数和所述特定一组第二子配置参数的组合被确定的。

Description

无线通信方法和无线通信装置

技术领域

本发明涉及一种无线通信方法和无线通信装置，特别涉及一种用于大规模多输入多输出通信系统的无线通信方法和无线通信装置。

背景技术

近年来，大规模多输入多输出(Massive Multi-Input Multi-Output,MIMO)技术和毫米波(Millimeter Wave)技术被认为是未来5G关键技术的一部分，引起了学术界和工业界的广泛关注。毫米波频段具有大量可用频谱资源，能够满足移动通信日益增长的业务流量需求。此外，由于毫米波的波长较短，根据天线理论，毫米波系统的天线尺寸也较小，使得能够在小范围空间中放置几百甚至上千根天线，更有利于大规模天线技术在现实系统中的应用。此外，大规模天线所提供的波束赋形技术能有效弥补毫米波信道路径衰落过大的缺点，为毫米波技术应用于移动通信提供了可能。

全维度多输入多输出技术(Full Dimension MIMO,FD-MIMO)也是工业界关注的热点之一。通过部署二维平面天线阵列，FD-MIMO能够同时提供水平方向和垂直方向的自由度。与传统线性天线阵列相比，FD-MIMO能够在有限空间内部署更多天线，进而提升空间分集和复用的性能。然而，大规模MIMO尤其是FD-MIMO场景下如何在通信双方高效地进行波束赋形传输已成为产业界重点关注的研究方向。

发明内容

本发明的发明人发现，当基站端配备大规模天线、尤其是多维度天线阵列时，现有的波束赋形训练机制的开销仍较大。进一步地，在用户设备和基站都配置有多个天线的情况下，随着天线数目和用户数目的增大，用于波束赋形训练的开销越来越大。而且，当存在多用户的情况时，需要针对每一个用户都确定对应的波束赋形参数以进行传输，对于此，用于波束赋形训练的开销的问题更加突出。

但是，另外，目前并没有可行的方案能够解决这些问题。

因此，本发明的一个目的在于提供改进的用于波束赋形的技术，尤其是用于无线通信的技术方案。

鉴于此，本申请提出了一种改进的波束赋形训练技术，其的基本思路在于通过将待确定的配置参数(例如，关于天线相应的移相器的配置参数，诸如权重矢量)分解为若干子配置参数，分别通过对应的训练来确定子配置参数，由此可以根据分别训练得到的最优子配置参数来进行配置。在一种实现中，对于二维天线阵列的情况，可以分别进行水平方向波束训练和垂直方向波束训练以分别获得最优的水平方向子配置参数和最优的垂直方向子配置参数，并且基于所分别获得的最优的水平和垂直方向子配置参数来配置天线对应的移相器，例如基于这两个方向的子配置参数的克罗内科积来配置移相器。

根据本发明的一个方面，提供了一种用于无线通信系统的第一通信装置的电子设备，其中，第一通信装置布置有多个天线，所述电子设备包括：处理电路，被配置为：基于多组第一子配置参数分别配置第一通信装置对第二通信装置的第一传输，使得特定一组第一子配置参数基于所述第一传输相关的信息被确定，其中所述多组第一子配置参数与相对于所述多个天线的平面的第一方向相关联；基于多组第二子配置参数分别配置第一通信装置对第二通信装置的第二传输，使得特定一组第二子配置参数基于所述第二传输相关的信息被确定，其中所述多组第二子配置参数与相对于所述平面的第二方向相关联，所述第二方向与第一方向正交；并且基于特定一组第一配置参数配置第一通信装置对第二通信装置的后续传输，其中，所述特定一组第一配置参数是基于所述特定一组第一子配置参数和所述特定一组第二子配置参数的组合被确定的。

根据本发明的另一方面，提供了一种用于无线通信系统的第二通信装置的电子设备，其中，所述电子设备包括处理电路，被配置为：获取由第一通信装置基于多组第一子配置参数分别配置的第一传输相关的信息，其中多组第一子配置参数与相对于第一通信装置的多个天线的平面的第一方向相关联；以及获取由第一通信装置基于多组第二子配置参数分别配置的第二传输相关的信息，所述多组第二子配置参数与相对于所述平面的第二方向相关联，所述第二方向与第一方向正交；其中，根据基于所述第一传输相关的信息被确定的特定一组第一子配置参数和基于所述第二传输相关的信息被确定的特定一组第二子配置参数确定用于配置第一通信装置对第二通信装置的后续传输的特定一组第一配置参数。

根据本发明的还另一方面，提供了一种用于无线通信系统的方法，其中，所述无线通信系统包含第一通信装置和第二通信装置，所述第一通信装置布置有多个天线，所述方法包括：基于多组第一子配置参数分别配置第一通信装置对第二通信装置的第一传输，使得特定一组第一子配置参数基于所述第一传输相关的信息被确定，其中所述多组第一子配置参数与相对于所述多个天线的平面的第一方向相关联；基于多组第二子配置参数分别配置第一通信装置对第二通信装置的第二传输，使得特定一组第二子配置参数基于所述第二传输相关的信息被确定，其中所述多组第二子配置参数与相对于所述平面的第二方向相关联，所述第二方向与第一方向正交；并且基于特定一组第一配置参数配置第一通信装置对第二通信装置的后续传输，其中，所述特定一组第一配置参数是基于所述特定一组第一子配置参数和所述特定一组第二子配置参数的组合被确定的。

根据又另一方面，提供了一种用于无线通信系统的方法，其中，所述无线通信系统包含第一通信装置和第二通信装置，所述第一通信装置布置有多个天线，所述方法包括获取由第一通信装置基于多组第一子配置参数分别配置的第一传输相关的信息，其中多组第一子配置参数与相对于第一通信装置的多个天线的平面的第一方向相关联；以及获取由第一通信装置基于多组第二子配置参数分别配置的第二传输相关的信息，所述多组第二子配置参数与相对于所述平面的第二方向相关联，所述第二方向与第一方向正交；其中，根据基于所述第一传输相关的信息被确定的特定一组第一子配置参数和基于所述第二传输相关的信息被确定的特定一组第二子配置参数确定用于配置第一通信装置对第二通信装置的后续传输的特定一组第一配置参数。

根据本发明的实施例，在无线通信中用于波束赋形训练的开销可被减小。

根据本申请的实施例，还可以在保持波束赋形训练开销较低的同时，进一步减小信令开销。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本发明的实施例，并且连同说明书一起用于解释本发明的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本发明，其中：

图1是示出一种现有技术的基站的结构的示图。

图2是示出一种配置有单根天线的用户端的示图。

图3是示出一种配置有多根天线的用户端的示图。

图4a和图4b分别示出了单用户系统中的基站端和用户端的配置的示图。

图5a和图5b分别示出了模数混合预编码架构下的基站端和用户端的配置的示图。

图6a和图6b分别示出了全连接移相网络和子连接移相网络的示意图。

图7a示出了根据本发明一个实施例的用于无线通信系统中的一个通信装置的电子设备的示意图。

图7b示出了根据本发明一个实施例的用于无线通信系统中的另一个通信装置的电子设备的示意图。

图8示出了根据本发明的一个实施例在基站中采用图7的电子设备进行波束赋形训练的流程图。

图9a示出了根据本发明的一个实施例的波束赋形训练的流程图。

图9b示出了根据本发明的一个实施例的波束赋形训练的示意图。

图10a示出了根据本发明的一个实施例的波束赋形训练的流程图。

图10b示出了根据本发明的一个实施例的波束赋形训练的示意图。

图11示出了根据本申请的一个实施例的波束赋形训练的流程图。

图12a示出了根据本发明的另一个实施例的波束赋形训练的流程图。

图12b示出了根据本发明的另一个实施例的波束赋形训练的示意图。

图13a示出了根据本发明的另一个实施例的波束赋形训练的流程图。

图13b示出了根据本发明的另一个实施例的波束赋形训练的示意图。

图14a示出了根据本发明的另一个实施例的波束赋形训练的流程图。

图14b示出了根据本发明的另一个实施例的波束赋形训练的示意图。

图15示出了多用户毫米波系统中的波束赋形训练的流程图。

图16示出了根据本申请的一个实施例的用户平均可达速率与信噪比的曲线图。

图17示出了根据本申请的一个实施例的用户平均可达速率与信噪比的曲线图。

图18示出了一种根据本发明的电子设备的硬件配置的示例。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

传统的无线通信系统中，通常，在发射端(例如，基站端)和接收端(例如，用户设备)，每根天线连接一个射频链路，以便进行发送和接收。一般概念上而言，在操作中，在发射端，待发射的数据流首先进行基带处理，然后经由射频链路被转换成射频信号以通过对应的天线被发射，而接收端对应的射频链路将接收的射频信号处理为基带信号，然后进一步进行基带处理以获得希望的数据流。

通常，在基带数据处理中，为了便于数据流经由射频链路和对应的天线进行发送，主要采用数字预编码架构，其中每根天线连接一个射频链路，在各个射频链路上发送信号的幅值均可调，以降低在相同的传输资源上承载的多路数据信号彼此间的干扰。这样的在数据经由射频链路和天线被发送之前的处理可被称为发射端的数据的基带数字处理。

例如，图1示意性地示出了一种现有技术的基站的概念性结构。如图1所示，在数字预编码架构下，基站端配备有M根天线(M为整数且M≥1)，每根天线布置有对应的射频链路。数字预编码器在控制器的控制下获取K路数据流(K为整数且K≥1)，对这K路数据流进行数字预编码(例如，使K路数据流经大小为M×K的数字预编码矩阵B)。编码后的数据经由射频链路和天线被发送给一个或多个用户。

相应地，用户端可以有多种配置形式，以便在通过射频链路接收到编码的数据之后进行对应的基带数字处理以便获得希望的数据流。

图2示出了一种配置有单根天线的用户端。如图2所示，用户端设置有单根天线和对应的单个射频链路。由于该用户端只有一根天线，因此只能接收单个数据流。也就是说，从基站端M个天线发送的K路数据流中，通过相应的数字处理，使得只有一路数据流能够被用户端接收。

图3示出了一种配置有多个天线的用户端。如图3所示，该用户端配置有N根天线(N为整数且N>1)。每根天线通过对应的射频链路把接收到的数据传输给数字预编码器。数字预编码器在控制器的控制下，使用例如大小为Ku×N的数字预编码矩阵W (Ku为整数且Ku≧1)对接收到的数据进行数字预编码，从而得到单路(Ku＝1时)或多路数据(Ku>1时)。

对于数字预编码器中使用的数字预编码矩阵，通常有基于码本(codebook based)和不基于码本(non-codebook based)两种设计方式。在基于码本的设计方案中，数字预编码矩阵必须从预先设定的码本中选取。而在不基于码本的设计方案中，则没有这样的约束。基站端和用户端可以根据信道状态信息(Channel State Information,CSI)设计预编码矩阵。

上述的数字预编码处理可被认为属于无线通信中的基带数字处理部分。

进一步地，在无线通信系统、尤其是毫米波通信系统中，在通过射频电路和对应的天线发射经预先数字处理的数据时，由于射频链路的实现复杂度和成本比较高，因此通常采用每条射频链路连接多个移相器及天线而利用少至一条射频链路形成具有指向性的波束，从而实现模拟波束赋形方案。模拟波束赋形训练是指优化基站和用户设备的配置信息(例如，涉及基站和用户设备的移相器的配置值，也被称为用于移相器的权重矢量)的过程，其主要作用是提高用户接收信噪比。以下行链路为例，基站通过配置与其多个天线连接的多个移相器的值来形成具有指向性的发送波束，用户设备通过配置与其多个天线连接的多个移相器的值来形成具有指向性的接收波束，基站的发送波束与用户设备的接收波束构成了下行链路的一组波束对。下行波束赋形训练的过程即找到由最优的基站发送波束和最优的用户设备接收波束构成的一组最优的波束对的过程。类似地，在上行链路中，基站的接收波束与用户设备的发送波束也构成一组波束对。

毫米波通信系统有多种工作模式，例如点对点模式、单用户模式、多用户模式等。点对点模式可用于基站(BS)间回传，单用户模式和多用户模式可用于基站与一个或多个用户设备(UE)间通信。在实现架构上，可以包括模拟波束赋形、全连接模数混合预编码、子连接模数混合预编码等。但无论采用哪种架构，受器件约束的限制，基站和用户设备的配置信息(例如，涉及基站和用户设备的移相器的配置值)只能从预先定义的模拟码本中选择，通常这样的配置信息可被称为权重矢量，其通常指的是移相器的配置值(例如，相位值)。

这样的处理主要是在无线通信系统的发射端和接收端的射频部分进行的，可被认为是射频模拟处理。

以下将通过附图示例性地描述波束赋形技术的概念。

图4a和图4b分别示出了单用户系统中的基站端和用户端的配置。如图4a和图4b所示，在用户端和基站端中，每个射频链路均连接有一组移相器，各个移相器再分别连接到各自对应的天线。一组移相器的值(例如相位值)可由一组配置参数指示，该组配置参数例如为DFT向量，也被称为权重矢量或波束向量。本文中，我们把基站端的权重矢量表示为f，把用户端的权重矢量表示为w。由于移相器仅调整信号的相位而不改变幅度，因此权重矢量中各个元素的幅值均为1。在这种结构的毫米波通信系统中，由于射频链路的数量有限，基站端和用户端都无法直接估计信道状态信息。所以通常的模拟波束赋形方案采用基于模拟Tx/Rx码本的方法。码本是一组权重矢量的集合。设基站端码本为F，码本大小为P(包含P个权重矢量)，用户端码本为W，码本大小为Q(包含Q个权重矢量)，则基站端的权重矢量必须从基站端码本F中选取，用户端的权重矢量必须从用户端码本W中选取。

在基站端和用户端进行毫米波通信时，具体采用码本中的哪一个权重矢量要事先通过波束训练来确定。波束训练例如可以采用最大化信噪比准则来确定用于形成最佳波束的权重矢量，可以表示为：

{w_opt，f_opt}＝argmax|w^THf|其中w∈W，f∈F

其中，H∈^N×M表示基站端和用户端之间的下行信道，W是关于用户端的权重矢量的候选集合(码本)，F是关于基站端的权重矢量的候选集合(码本)，而w_opt，f_opt分别是所确定的关于用户端和基站端的最优的权重矢量。

由于毫米波信道路径衰减大的特性，毫米波多径信道的散射体数量较少，通常可以将毫米波信道H建模为

其中，N和M分别表示用户端和基站配备的天线数量，N_cl为散射体数量，N_ray为每个散射体包含的子径个数，α_i，l表示相应散射路径的信道系数，a_UE和a_BS分别表示用户端和基站的天线响应向量，θ和φ分别为水平方向和垂直方向到达角。

对于线性天线阵列(Uniform Linear Array,ULA)，天线响应向量与垂直到达角φ无关，可以表示为

其中λ为波长，d为天线间距，N为天线数。

在多用户场景下，毫米波无线通信系统还可以采用模数混合预编码架构。图5a和图5b分别示出了模数混合预编码架构下的基站端和用户端的配置。

如图5a所示，采用模数混合预编码架构的基站端具有基带数字预编码器和模拟移相网络。在控制器的控制下，基带数字预编码器获取K路数据流作为输入，基带数字预编码器对这K路数据进行数字预编码，从而消除不同数据流之间的干扰。然后，K个射频链路对经过数字预编码器预编码的数据流进行上变频、放大、滤波等处理，从而变成射频信号。通常，K个射频链路中，每个射频链路对应于一个用户端。

K个射频链路连接到模拟移相网络。移相网络中各个移相器的取值构成了模拟波束赋形矩阵F。在矩阵F中，第k列表示第k个射频链路连接的一组移相器的值，表示为权重矢量f_k，权重矢量f_k必须从基站端的码本f中选取。

对于移相网络，可以有各种不同的实现方式。图6a和图6b分别示出了全连接移相网络和子连接移相网络的示意图。

如图6a所示，在全连接移相网络中，每个射频链路连接到一组M个移相器，从而在全连接移相网络中有K组移相器，移相器的总数目为K×M个。每组移相器中对应移相器输出的信号(K个信号)经过加法器相加后被提供给对应的天线单元。在全连接移相网络中，每个射频链路可以经模拟移相器连接到所有天线。

如图6b所示，在子连接移相网络中，每个射频链路的输出端连接到P个移相器(P为整数且P≥1)，每个移相器连接到一个天线单元。也就是说，在具有K个射频链路的情况下，天线单元的数目M＝K×P。在子连接移相网络中，每个射频链路经模拟移相器连接到部分天线。通常天线是平均分配给K个射频链路的。

图5b示出了采用混合预编码架构的用户端的配置。如图5b所示，用户端配置有N个天线，每个天线接收到的信号经过对应的移相器后输入到射频链路。各个移相器的取值构成了用户端权重矢量w_k，可以从用户端码本W中选择用户端权重矢量w_k。射频链路对输入的信号进行滤波、放大、下变频后得到数字接收信号。

在该示例中，用户端具有多个射频链路。根据实际情况，也可以在用户端采用一个射频链路的设计。

在混合预编码架构下，波束训练就是从预先规定的码本中确定基站端和用户端的权重矢量的过程。以下行传输为例，最大化信噪比准则可以表示为：

{w_k，opt，f_k，opt}＝argmax||w^TH_kf||其中w∈W，f∈F

其中{w_k，opt，f_k，opt}表示第k个用户最优的下行权重矢量，H_k为基站和第k个用户间的下行信道矩阵。

传统的波束赋形训练机制主要包括物理信道估计、穷尽搜索、多次反馈和单次反馈。

1、物理信道估计。物理信道估计机制通过导频直接估计下行物理信道

用户端根据估计的物理信道计算最优的基站端权重矢量和用户端权重矢量，并将基站端权重矢量或权重矢量的索引反馈给基站。但在毫米波系统中，基站和用户均配备大量天线，信道估计的复杂度极高，并且信道估计过程中导频未经波束赋形，导致接收信噪比较低，信道估计的准确度较低。

2、穷尽搜索。穷尽搜索机制搜索基站端的权重矢量和用户端的权重矢量的所有可能的组合，用户端测量在每对发送/接收权重矢量下的信道质量，从中选择最优的一组，并将最优的基站端权重矢量或者基站端权重矢量索引反馈给基站。穷尽搜索机制可以达到最优的性能，但复杂度极高，需要搜索的权重矢量的组合个数为P×Q，其中P和Q分别为基站端和用户端码本大小。

3、多次反馈。多次反馈机制通过预先设计的多层码本，将训练过程分为多层进行，在每层中使用穷尽搜索。由于每层中备选码字数量较小，因而复杂度得到降低。多次反馈机制需要探测的权重矢量组合个数为

其中P_l和Q_l分别为基站端和用户端第l层码本的大小，L为码本层数。

4、单次反馈。为了进一步减小波束训练算法的复杂度，可以只选择用户端的权重矢量和基站端的权重矢量的全部组合中的一部分进行探测。例如，可以是基站端码本中的一个权重矢量与用户端码本中的全部权重矢量的组合，也可以是用户端码本中的权重矢量之一与基站端码本中的全部权重矢量的组合。例如，在一个实施例中，可以根据基站端码本中的权重矢量之一与用户端码本中的全部权重矢量的组合所得到的信道质量，选择用户端码本中的权重矢量中要与基站端码本中的全部权重矢量进行组合的权重矢量。一个具体的例子就是单次反馈机制。单次反馈机制将波束赋形训练拆分为两个流程，首先，基站按照基站端码本中的每个权重矢量发送信号(例如导频信号)，用户端使用全向波束(例如，用户端预定的一个权重矢量如仅利用天线阵列中的一个天线进行接收)接收并估计与基站端码本中的每个权重矢量对应的信道质量，用户端从中选择信道质量最优的权重矢量并将其索引反馈给基站。随后，基站固定使用用户端选择的权重矢量发送信号，用户端则从码本中选择信道质量最高的权重矢量，作为要与基站进行通信的权重矢量(即计算用户端码本中每个权重矢量与该基站端的固定的权重矢量的组合所得到的信道质量，并选择与最高的信道质量对应的组合)。相比穷尽搜索机制，单次反馈机制的复杂度大大降低。单次反馈机制需要探测的权重矢量组合个数为P+Q，其中P和Q分别为基站端和用户端码本大小。

上面以单用户场景下的下行传输为例对波束训练方法进行了说明。在上行传输过程中执行的过程基本类似，主要区别在于用户端发送信号，基站端接收信号。另外，信道质量可以通过信道估计来得到。通过信道估计，能够得到信道方向和信道质量。在信道估计结果中，可以包括指示信道质量的信息例如LTE标准中采用的CQI(Channel Quality Indicator)和对应的参数组的标识信息(最优权重矢量索引)，也可以包括最佳的多个CQI和每个CQI对应的参数组的标识信息。

在多用户场景下，波束训练方法可采用上述的穷尽搜索、多次反馈搜索或单次反馈搜索机制，或其他多用户波束搜索机制。

在FD-MIMO系统中，基站和用户端的天线规模巨大，所能形成的候选波束更多，相应的基站端码本和用户端码本也很大。现有的穷尽搜索、多次反馈搜索或单次反馈搜索机制所需的波束赋形训练难以满足实际应用需求。

对于此，申请人提出了改进的波束赋形训练方案。

特别地，申请人注意到，在大规模天线的无线通信环境中，多个天线通常可以被布置为二维平面天线阵列，在此情况下，天线响应向量通常可分解为若干子向量的组合，而与此对应的，用于波束赋形的权重矢量也相应地分解为与该子向量对应的子矢量，因此在波束赋形训练中可分别进行训练，由此得到所确定的权重矢量的各子矢量，最后通过所确定的各子矢量的组合可以确定希望的权重矢量。

举例而言，在天线被布置为二维天线阵列的情况下，对于W×H的平面天线阵列(Uniform Planar Array,UPA)，其中W为水平方向天线数，H为垂直方向天线数，天线响应向量可以表示为

其中

为水平方向天线响应向量，

为垂直方向天线响应向量，

为克罗内科积(Kronecker-Product，KP)。

鉴于此，当基站端配备二维平面天线阵列时，由于天线响应向量的克罗内科积结构，相对应地，模拟码本F也可由水平码本F_h和垂直码本F_v利用克罗内科积生成，即

基于此，本公开利用构成巨大模拟码本的水平码本和垂直码本分别在水平域和垂直域上进行波束赋形训练，得到最优的水平方向权重矢量和垂直方向权重矢量后，再利用克罗内科积计算得到训练出的最优权重矢量。

应理解，上述的克罗内科积是作为便于实现的优选的示例被说明的，其他适当的用于码本的分解和组合的运算也是可能的，并且能够实现类似的效果。而且，本发明的一个重点是将训练拆分为两个方向，对天线的形状、码本没有强制约束，在可能的多天线被以其它的二维或者三维方式布置(例如曲面天线阵列或圆柱体状的天线阵列)的情况下，仍然可以通过拆分为两个方向训练，得到最优的第一方向和第二方向角度信息，利用特定的信号处理算法计算最终最优的波束，在使用码本的示例中，也可以构想到其它合适的用于码本的分解和组合的运算，并且仍可实现类似的效果。

例如，在天线排布为三角形的平面天线阵列的示例中，本发明所提出的波束训练算法仍然适用。在这种三角形或异型天线阵列示例中天线响应向量即使不具有克罗内科积结构，但是由于天线仍是二维或以上天线阵列，因此可以合理地设计出适当的移相器配置值(可以基于码本，也可以不基于码本)来使得三角形的天线阵列分别得出垂直方向和水平方向的波束，并且分别进行垂直方向和水平方向的波束训练来获知特定用户的方向，然后将垂直和水平方向训练结果进行特定组合(非克罗内科积形式的组合)来获得天线阵列权重矢量以配置实际传输。例如，在第一步，令基站发送水平全向，垂直有方向性的多个波束，这样通过扫描即可获知垂直方向的波束信息，或者直观来说信道的垂直到达角信息。接着，在第二步，令基站发送垂直域上对准第一步确定的方向，而水平有方向性的多个波束，这样通过扫描就知道了水平方向的波束信息，或者直观来说信道的水平到达角信息。最后，基站利用水平波束信息和垂直波束信息，通过信号处理算法就能合成出最终用于服务的波束。此外，尽管前文提及了在训练码本中选择适当的码本作为最优的方向权重矢量以配置实际传输的情况，但是应指出，本发明的基本构思仍可适用于最终确定的权重矢量是在训练码本之外的情况。

例如，在待被确定的权重矢量所对应的规定的实际码本不具有克罗内科积特性的情况下，可以采用具有克罗内科积特性的码本专用于训练，该码本是垂直和水平两部分组成的，训练结束后，将训练得到的最优权重矢量与实际码本中的码字进行比较找到最接近的以用于实际传输。

例如，如果对于待被确定的权重矢量没有规定码本的情况下，可以采用具有克罗内科积特性的码本专用于训练以得到的最优权重矢量，并且根据训练得到的最优权重矢量与次优权重矢量或其他因素进行插值等调整来作为实际使用的权重矢量。

应指出，相比现有的波束赋形训练机制，本申请的训练方法的复杂度通常能够进一步降低。例如，与单次反馈机制反馈相比，单次反馈机制需要探测的权重矢量组合个数为P+Q，其中P和Q分别为基站端和用户端码本大小。而在基站端码本可分解的情况下，P＝W*H，则本申请的训练方法的复杂度最低可少至W+H+Q。

根据实施例，本申请提出了一种波束赋形训练方法和实现该方法的设备，其中通过将待确定的配置参数(例如，权重矢量)分解为若干子配置参数，分别确定子配置参数并且组合所确定的子配置参数来重构最优的配置参数，来进行波束赋形训练，这样的训练过程至少能够获得与现有的波束赋形训练相似的性能，而同时训练开销则显著降低。

以下将参照附图对本发明的实施例进行描述。

根据一个实施例，提出了一种用于无线通信系统中的第一通信装置的电子设备，其中该通信装置布置有多个天线。电子设备可包括处理电路，该处理电路可被配置为基于多组第一子配置参数分别配置第一通信装置对该无线通信系统中的第二通信装置的第一传输，使得特定一组第一子配置参数基于所述第一传输相关的信息被确定，其中所述多组第一子配置参数与相对于所述多个天线的平面的第一方向相关联；基于多组第二子配置参数分别配置第一通信装置对第二通信装置的第二传输，使得特定一组第二子配置参数基于所述第二传输相关的信息被确定，其中所述多组第二子配置参数与相对于所述平面的第二方向相关联，所述第二方向与第一方向正交；并且基于特定一组第一配置参数配置第一通信装置对第二通信装置的后续传输，其中，所述特定一组第一配置参数是基于所述特定一组第一子配置参数和所述特定一组第二子配置参数的组合被确定的。

根据实施例，该第一通信装置可以是基站，也可以是用户设备，而作为对应，第二通信装置可以是与基站通信的用户设备，也可以是与用户设备通信的基站。

根据实施例，用于第一通信装置的一组第一配置参数是用于配置与所述多个天线一一对应的一组移相器的各移相器的相位值(也就是前述的权重矢量)，而一组第一配置参数可以分解为一组第一子配置参数和一组第二子配置参数，并且可以通过该组第一子配置参数和该组第二子配置参数的组合(可以是分解的逆运算，例如，克罗内科积)而被重构。基于这样的认知，可以分别从候选的码本中分别确定特定一组第一子配置参数和特定一组第二子配置参数，由此确定特定一组第一配置参数。

作为候选码本的多组第一子配置参数中的每一组可以是用于配置与所述多个天线一一对应的一组移相器中的多个移相器的相位值，而所述多组第二子配置参数中的每一组可以是用于配置所述一组移相器中的多个移相器的相位值。其中，上述与多组第一子配置参数对应的多个移相器和上述与多组第二子配置参数对应的多个移相器可不同。

根据实施例，多组第一子配置参数可以与多个天线的第一方向相关联的，即可被称为多个第一方向权重矢量，并且可被称为第一方向码本。该第一方向子码本中的每一组第一子配置参数可以通过配置与基站的多个天线一一对应的一组移相器的相位值，来使所产生的信号的指向性在第一方向上分布。多组第二子配置参数可以与多个天线的第二方向相关联的，即多个第二方向权重矢量，并且可被称为第二方向码本。该第一方向和第二方向可以是相对于基站的多个天线的平面的。该第二方向子码本中的每一组第二子配置参数可以通过配置与基站的多个天线一一对应的一组移相器的相位值，来使所产生的信号的指向性在第二方向上分布。通常，该第一方向可以是相对于基站的多个天线的平面的水平方向，第二方向可以是垂直于该多个天线的平面的垂直方向。在其它情况下，该第一方向可以是垂直方向，并且该第二方向是水平方向。该第一方向和第二方向还可以是其它的方向，只要保证相互正交即可。

根据实施例，基于多组第一子配置参数分别配置所述第一传输可包括基于多组第一子配置参数和预定的一组第二子配置参数来配置所述第一传输。其中，该预定的一组第二子配置参数可以是由无线通信系统预先确定的。

根据实施例，基于多组第二子配置参数分别配置所述第二传输可包括基于所述特定一组第一子配置参数和多组第二子配置参数来配置所述第二传输。

根据实施例，第一传输相关的信息可以是指示所述第一传输的通信信道质量的信息。作为示例，这样的信息可以是通过在第二通信装置处进行传输的信道估计而获得的。例如，这样的信息可以包含与每一组第一子配置参数对应的第一传输的通信信道质量估计，由此可以根据估计结果确定对应于最优通信信道质量的一组第一自配置参数作为特定一组第一子配置参数。根据实施例，所述第一传输相关的信息还可以指示所述第一传输的通信信道质量最优的一组第一子配置参数或者该一组第一子配置参数的索引。在后者的情况下，可以从预先存储或者获得的多组第一子配置参数中找到与该索引对应的一组第一子配置参数。

这样的信息可以由与第一通信装置通信的第二通信装置获得或者由第一通信装置和第二通信装置之外的其它装置获得，而特定一组第一子配置参数可由第二通信装置或者其它装置来确定并被提供给第一通信装置，或者可以由第一通信装置的处理电路基于被供给的这样的信息来确定，或者可以由第一通信装置的其它电路基于被供给的这样的信息来确定并提供给该处理电路。

所述第二传输相关的信息可以是指示所述第二传输的通信信道质量的信息。该信息可以与第一传输相关的信息类似，并且特定一组第二子配置参数可以与特定一组第一子配置参数类似的方式被获得。因此，在此省略所述第二传输相关的信息的详细描述。

根据实施例，该特定一组第一配置参数可通过特定一组第一子配置参数和特定一组第二子配置参数的组合(例如，克罗内科积)确定。作为示例，该特定一组第一配置参数可由第一通信装置的处理电路确定，或者由第一通信装置的除处理电路之外的装置确定并且提供给处理电路，或者可由第一通信装置之外的装置(例如，第二通信装置或者其它通信装置)确定并提供给处理电路。

根据实施例，还提出了一种用于无线通信系统的方法，其中，所述无线通信系统包含第一通信装置和第二通信装置，所述第一通信装置布置有多个天线，所述方法包括基于多组第一子配置参数分别配置第一通信装置对第二通信装置的第一传输，使得特定一组第一子配置参数基于所述第一传输相关的信息被确定，其中所述多组第一子配置参数与相对于所述多个天线的平面的第一方向相关联；基于多组第二子配置参数分别配置第一通信装置对第二通信装置的第二传输，使得特定一组第二子配置参数基于所述第二传输相关的信息被确定，其中所述多组第二子配置参数与相对于所述平面的第二方向相关联，所述第二方向与第一方向正交；并且基于特定一组第一配置参数配置第一通信装置对第二通信装置的后续传输，其中，所述特定一组第一配置参数是基于所述特定一组第一子配置参数和所述特定一组第二子配置参数的组合被确定的。

这样的方法可由无线通信系统中的第一通信装置来实现，或者由无线通信系统中的第一和第二通信装置之外的其它装置来实现。

为了更加有助于理解，以下将参照图7a描述在第一通信装置为基站、第二通信装置为用户设备的情况下的本发明的技术的实现。图7a示出了该基站具有处理电路701、以及可选的权重矢量合成单元702和存储器703，这一点在附图中由虚线框指示。应指出，这样的描述仅仅是作为示例的，而不是作为限制。

根据实施例，多组第一组子配置参数(第一方向子码本)和多组第二组子配置参数(第二方向子码本)可以预先存储于第一通信装置的存储器703中，或者从预先存储于第一通信装置的存储器中的多组第一配置参数703得出。应指出，存储器703不是第一通信装置700必需的，在某些情况下，第一方向子码本和第二方向子码本可以由第一通信装置通过一些参数(例如，天线阵列的大小)直接确定，或者，也可以从第一通信装置之外被提供。

在操作中，处理电路701可以用于配置基站的信号传输，使得基站和用户设备之间的波束赋形训练基于基站的第一方向子码本和第二方向子码本进行。

例如，在第一方向波束赋形训练(第一传输)中，基站基于第一方向子码本发送信号(例如，导频信号或者参考信号、训练信号)以与用户设备进行通信，用户设备根据基站发送的信号来进行信道估计，使得基于该估计可以确定对于通信最优(例如，通信信道质量最优)的第一方向权重矢量(即用于移相器的特定的一组第一子配置参数)。在第二方向波束赋形训练(第二传输)中，基站基于第二方向子码本发送信号(例如，导频信号或者说参考信号、训练信号)以与用户设备进行通信，用户设备根据基站发送的信号来进行信道估计，使得可以确定对于通信最优(例如，通信信道质量最优)的第二方向权重矢量(即特定的一组第二子配置参数)。

子配置参数可以由用户设备确定并作为通信相关的信息被提供给基站，或者可由除基站和用户设备之外的其它装置基于估计结果来确定并被提供给基站。或者，该估计结果可被用户设备提供给基站，从而在基站处进行子配置参数的确定。

在知晓了所确定的最优的第一方向权重矢量(即特定的一组第一子配置参数)和最优的第二方向权重矢量(即特定的一组第二子配置参数)之后，可以通过它们的特定组合得到用于基站的最优权重矢量(即特定一组第一配置参数)，其用于配置一组移相器中的各个移相器的相位值。该特定组合例如可以是克罗内科积。

该最优权重矢量的确定可在第一通信装置(例如，基站)执行，例如由处理电路701执行，或者由处理电路之外的权重矢量合成单元702执行，当然权重矢量合成单元702是可选的。作为替代，该最优权重矢量可由用户设备确定或者由除用户设备之外的其它装置确定并被提供给第一通信装置。

根据实施例，提供了一种用于无线通信系统的第二通信装置的电子设备，其中，所述电子设备包括处理电路，该处理电路被配置为获取由第一通信装置基于多组第一子配置参数分别配置的第一传输相关的信息，其中多组第一子配置参数与相对于第一通信装置的多个天线的平面的第一方向相关联；以及获取由第一通信装置基于多组第二子配置参数分别配置的第二传输相关的信息，所述多组第二子配置参数与相对于所述平面的第二方向相关联，所述第二方向与第一方向正交；其中，根据基于所述第一传输相关的信息被确定的特定一组第一子配置参数和基于所述第二传输相关的信息被确定的特定一组第二子配置参数确定用于配置第一通信装置对第二通信装置的后续传输的特定一组第一配置参数。

根据实施例，所获取的传输相关的信息可以由第二通信装置通过进行传输的信道估计而得到，或者由第一通信装置和第二通信装置之外的其它装置通过进行传输的信道估计得到并提供给第二通信装置。

根据实施例，该电子设备进行的信息的获取可以多种方式执行。根据一个实施例，获取由第一通信装置基于多组第一子配置参数分别配置的第一传输相关的信息可包括获取由第一通信装置基于多组第一子配置参数和预定的一组第二子配置参数配置的第一传输的通信信道质量的信息；其中，所述特定一组第一子配置参数是使得所述第一传输的通信信道质量最优的一组第一子配置参数。

根据实施例，获取由第一通信装置基于多组第二子配置参数分别配置的第二传输相关的信息包括获取由第一通信装置基于所述特定一组第一子配置参数和多组第二子配置参数来配置的所述第二传输的通信信道质量的信息；其中，所述特定一组第二子配置参数是使得所述第一传输的通信信道质量最优的一组第二子配置参数。

作为示例，上述通信信道质量信息可以由第二通信装置本身获得，例如可由处理电路直接获得或者由第二通信装置中的其它部件获得并提供给处理电路，或者可由第二通信装置之外的其它装置获得并提供给第二通信装置。

以下参照图7b进行示例性描述，图7b示出了根据本发明一个实施例的用于无线通信系统中的另一个通信装置的电子设备的示意图。该另一个通信装置用于与图7a的通信装置进行通信的。例如，当图7a的电子设备700位于基站中时，图7b的另一个电子设备710是用户设备。当图7a的电子设备700位于用户设备中时，图7b的另一个电子设备710是基站。下面以图7b的电子设备位于用户设备中为例进行描述。

如图7b所示，该电子设备710可以包括存储器711、处理电路712。

存储器711可以用于如图7a中的存储器703一样存储基站的模拟码本和/或第一方向子码本和第二方向子码本。基站的模拟码本和/或第一方向子码本和第二方向子码本可以由基站发送给电子设备710。为节省信令开销，基站也可以仅发送基站的一些设备参数(例如，天线阵列的尺寸)，电子设备710可以基于该设备参数确定用于基站的模拟码本和/或第一方向子码本和第二方向子码本。同存储器703一样，该存储器711也不是电子设备710所必需的。

在操作中，处理电路712可以对于基站基于第一方向子码本发送的信号传输(第一传输)进行信道估计，并将信道估计结果的反馈发送给基站，以便于基站确定最优的第一方向权重矢量(即，特定的一组第一子配置参数)。在一些情况下，该信道估计结果的反馈可以是第一方向子码本中使得通信信道质量最优的第一方向权重矢量或者该第一方向权重矢量的索引。在另一些情况下，该信道估计结果的反馈可以仅仅是信道估计结果本身，而基站根据所接收的信道估计结果来确定对应于最优通信信道质量的第一方向权重矢量。

当然，该信道估计结果的反馈也可提供给除基站和用户设备之外的其它装置以确定第一方向权重矢量，所确定的第一方向权重矢量随后被提供给第一通信装置

处理电路712还可以根据基站基于第二方向子码本发送的信号传输(第二传输)进行信道估计，并将信道估计的结果反馈给基站，以便于基站确定最优的第二方向权重矢量(即，特定的一组第二子配置参数)。在一些情况下，该信道估计结果的反馈可以是第二方向子码本中使得通信信道质量最优的第二方向权重矢量或者该第二方向权重矢量的索引。在另一些情况下，该信道估计结果的反馈可以仅仅是信道估计结果本身，而基站根据所接收的信道估计结果来确定对应于最优通信信道质量的第二方向权重矢量。

当然，该信道估计结果的反馈也可提供给除基站和用户设备之外的其它装置以确定第二方向权重矢量，所确定的第二方向权重矢量随后被提供给第一通信装置。

此外，由第一方向权重矢量和第二方向权重矢量组合得到的最优方向权重矢量也可由用户设备确定并提供给基站，可由基站自身确定，或者可由除用户设备和基站之外的装置确定并提供给基站。

根据实施例，提供了一种用于无线通信系统的方法，其中，所述无线通信系统包含第一通信装置和第二通信装置，所述第一通信装置布置有多个天线，所述方法包括获取由第一通信装置基于多组第一子配置参数分别配置的第一传输相关的信息，其中多组第一子配置参数与相对于第一通信装置的多个天线的平面的第一方向相关联；以及获取由第一通信装置基于多组第二子配置参数分别配置的第二传输相关的信息，所述多组第二子配置参数与相对于所述平面的第二方向相关联，所述第二方向与第一方向正交；其中，根据基于所述第一传输相关的信息被确定的特定一组第一子配置参数和基于所述第二传输相关的信息被确定的特定一组第二子配置参数确定用于配置第一通信装置对第二通信装置的后续传输的特定一组第一配置参数。

以下将参照图8来描述根据实施例的波束赋形训练的一种示例性实现，图8示出了根据本发明的一个实施例在基站中采用图7a和7b的电子设备进行波束赋形训练的流程图。

如图8所示，在步骤801，基站向用户设备指示第一方向波束赋形训练参数，例如：用于该用户设备的训练序列指示信息、第一方向波束赋形训练的开始时间和结束时间(例如，子帧序号)、训练序列的发送次数等。

在步骤802，基站基于第一方向子码本向用户发送训练序列，以进行第一方向波束赋形训练。具体来说，基站基于第一方向子码本中的每个第一方向权重矢量(每组第一子配置参数)重复发送训练序列。

在步骤803，用户设备使用处理电路712，基于训练序列来进行信道估计，并将信道估计结果的反馈发送给基站。信道估计结果的反馈例如是第一方向子码本中的使得通信信道质量最优的第一方向权重矢量(特定的一组第一子配置参数)，或者是该第一方向权重矢量的索引，或者简单地是信道估计结果本身。

在步骤804，基站向用户设备指示第二方向波束赋形训练参数，例如：第二方向波束赋形训练的开始时间和结束时间(例如，子帧序号)、训练序列的发送次数等

在步骤805，基站基于第二方向子码本向用户发送训练序列，以进行第二方向波束赋形训练。具体来说，基站基于第二方向子码本中的每个第二方向权重矢量(每组第二子配置参数)重复发送训练序列。

在步骤806，用户设备使用处理电路712，基于训练序列来进行信道估计，并将信道估计结果的反馈发送给基站。信道估计结果的反馈例如是第二方向子码本中的使得通信信道质量最优的第二方向权重矢量(特定的一组第二子配置参数)，或者是该第二方向权重矢量的索引，或者简单地是信道估计结果本身。

在步骤807，基站基于最优的第一方向权重矢量(特定的一组第一子配置参数)和最优的第二方向权重矢量(特定的一组第二子配置参数)通过特定组合得到最优的权重矢量(特定的一组第一配置参数)。

应理解，上文描述的基站进行第一方向波束赋形训练或者基于第一方向子码本向用户发送训练序列在实现中包括：基站基于第一方向子码本中的每个第一方向权重矢量与某个第二方向权重矢量的克罗内科积合成得到多组第一配置参数，用于设置与基站的多个天线对应的一组移相器的相位值，以进行传输。其中，第二方向权重矢量可以是对应于第二方向全向波束的权重矢量，也可以是已知的第二方向权重矢量。类似地，基站进行第二方向波束赋形训练或者基于第二方向子码本向用户发送训练序列在实现中也包括：基站基于第二方向子码本中的每个第二方向权重矢量与某个第一方向权重矢量的克罗内科积合成得到多组第一配置参数，再进行波束赋形训练。为了简化描述，下文在描述基站或用户设备的在一个方向上的波束赋形训练时不具体指出其中的克罗内科积合成步骤。

应指出，上文描述的步骤801和804可以合并为单个步骤，例如可以在步骤801中基站向用户设备指示第一方向波束赋形训练参数和第二方向波束赋形训练参数。

在实现中，这两个步骤801和804的实现可以合并为一条信令，在训练的第一步就发给用户，当然在两个方向上独立进行训练的时候这两个步骤801和804也分别作为单独的指令。

另外，优选地，此配置信令为专用信令，例如实现为无线电资源控制信令(radio resource control signaling)以为各个用户进行个性化的配置。

以上对于图8的描述仅仅是示例，并非作为限制。应指出，关于图8描述的过程中的一些实现，例如特定一组第一子配置参数、特定一组第二子配置参数、以及特定一组第一配置参数的确定可以如上文所述地那样进行替代性实现。

图8主要示出了当第一通信装置(例如，基站端)具有多个天线，特别是二维平面阵列天线(UPA)时利用本发明的波束赋形训练机制的流程图。在实际情况中，与第一通信装置通信的第二通信装置(例如，用户设备)也可能具有多个天线。此时，在接收到从第一通信装置发出的用于波束赋形训练的训练序列(例如导频信号)时，用于第二通信装置的特定一组配置参数(即，用于第二通信装置的最优的接收权重矢量)也需要被确定，例如从第二通信装置接收模拟码本中的各个接收权重矢量选择，以使得第一通信装置发出的信号能获得最佳的信道质量。这一过程在本申请的下文中也被称为接收波束扫描(sweeping)或者接收权重矢量扫描。经过接收波束扫描，用户设备可以固定以该最优的接收权重矢量进行后续通信。

因此，根据实施例，第二通信装置被配置为以多组第二配置参数接收来自第一通信装置的信号传输，这样的接收可对应于接收波束扫描或者接收权重矢量扫描。用于配置所述第二通信装置的特定一组第二配置参数基于所述信号传输相关的信息被确定。

根据实施例，所述信号传输相关的信息是指示所述信号传输的通信信道质量的信息，并且其中所述特定一组第二配置参数是使得所述信号传输的通信信道质量最优的一组第二配置参数。应注意，所述信号传输相关的信息的含义与前文所述的第一传输相关的信息以及第二传输相关的信息的含义是相似的，因此其详细描述在此被省略。

根据实施例，特定一组第二配置参数可在第二通信装置处被确定，或者由第二通信装置之外的装置确定并反馈给第二通信装置。

根据实施例，所述信号传输可在第一传输和第二传输之前，例如可在图8的步骤802中的第一方向波束赋形训练之前，并且在此情况下，第一通信装置可以基于预定的一组第一配置参数配置所述信号传输。

根据实施例，所述信号传输可在第一传输和第二传输之后，例如可在图8的步骤805中的第二方向波束赋形训练之后，并且在此情况下，第一通信装置可以基于所确定的特定的一组第一子配置参数和所确定的特定的一组第二子配置参数配置所述信号传输。

根据实施例，所述信号传输可在第一传输和第二传输之间，例如，可以在图8的步骤802中的第一方向波束赋形训练与图8的步骤805中的第二方向波束赋形训练之间，并且在此情况下，第一通信装置可以基于所述特定一组第一子配置参数和预定的一组第二子配置参数配置所述信号传输。

根据实施例，所述信号传输可以是所述第一传输，例如可与图8的步骤802中的第一方向波束赋形训练同时进行，并且在此情况下，所述特定一组第二配置参数可以是通过如下方式确定的：在第一通信装置采用多组第一子配置参数中的每一个配置所述第一传输、而第二通信装置采用所述多组第二配置参数中的每一个来依次接收所述第一传输的情况下，选择使得对应的第一传输的信道通信质量最优的一组第二配置参数作为该特定一组第二配置参数。

根据实施例，所述信号传输可以是所述第二传输，例如可与图8的步骤805中的第二方向波束赋形训练同时进行，并且在此情况下，所述特定一组第二配置参数可以是通过如下方式确定的：在第一通信装置采用多组第二子配置参数中的每一个配置所述第二传输、而第二通信装置采用所述多组第二配置参数中的每一个来一次接收所述第二传输的情况下，选择使得对应的第二传输的通信信道质量最优的一组第二配置参数作为该特定一组第二配置参数。

应指出，在第二通信装置(例如，用户设备)具有多天线的情况下，第二通信装置的多天线还可以是二维平面阵列天线。在此情况下，类似于第一通信装置的情况，用于第二通信装置的第二配置参数也可被分解成若干子配置参数，而可以分别确定各子配置参数并且组合所确定的子配置参数来重构最优的第二配置参数

根据实施例，第二通信装置的该特定一组第二配置参数是从特定的一组第三子配置参数和特定的一组第四子配置参数得到的，所述第三子配置参数和第四子配置参数分别与对应于第二通信装置的多个天线的平面的第三方向和第四方向相关联，并且第三方向和第四方向垂直，其中，所述特定的一组第三子配置参数是通过第二通信装置基于多组第三子配置参数接收来自第一通信装置的信号传输并且确定使得该信号传输的通信信道质量最优的一组第三子配置参数而被确定的，其中，所述特定的一组第四子配置参数是通过第二通信装置基于所确定的该组第三子配置参数以及多组第四子配置参数接收来自第一通信装置的信号传输并且确定使得该信号传输的通信信道质量最优的一组第四子配置参数而被确定的。

下面分别参照图9-图14中来说明上述的用于第二通信装置的第二配置参数的波束赋形过程。这样的描述是在第一通信装置为基站、第二通信装置为用户设备的前提下做出的，应指出这样的描述仅仅是示例性的，而非限制性的。

应指出，为了简化描述，在以后的针对图9-14的描述中省略了前述的基站为用户设备进行波束训练的专门配置的步骤，即步骤801和804。

在开始图9-图14的说明之前，先对其中将用到的全向(omni-direction)波束、水平全向波束和垂直全向波束进行说明。其中全向波束在所有水平和垂直到达角处具有实质上相同的增益，可以例如用公式表示为：

其中C为常数，一个典型全向波束例子为f_omni＝[1，0，…，0]^T∈C^N×1，其中N为天线数。

水平全向波束在所有水平到达角处具有实质上相同的增益，可以例如用公式表示为：

其中C(φ)为垂直到达角φ的函数，f_v为任意垂直波束，一个典型水平全向波束例子为f_h，omni＝[1，0，…，0]^T∈C^W×1，其中W为水平方向天线数。

垂直全向波束在所有垂直到达角处具有实质上相同的增益。可以例如用公式表示为：

其中C(θ)为水平到达角θ的函数，f_h为任意水平波束，一个典型垂直全向波束例子为f_v，omni＝[1，0，…，0]^T∈C^H×1，其中H为水平方向天线数。

应指出，上文描述的预定的一组第一配置参数可以对应于该全向波束，上文描述的预定的一组第二子配置参数可以对应于水平全向波束或者垂直全向波束。

图9a示出了根据本发明的一个实施例的波束赋形训练的流程图，其中用户的接收波束扫描在基站的第一方向波束赋形训练(即，上文所述的第一传输)之前。

如图9a所示，在步骤901，基站采用全向波束(即，预定的一组第一配置参数，对应于预定的一组第一子配置参数和预定的一组第二子配置参数)重复发送下行训练序列，扫描用户的模拟码本中的所有权重矢量。这里，训练序列的发送次数可以取决于用户的模拟码本的大小。例如，如果用户设备的模拟码本包括Q个权重矢量(即，用户设备的模拟码本大小为Q)，则波束赋形训练序列需要被发送的次数大于或等于Q。

在步骤902，用户设备根据接收到的训练序列估计等效信道，并计算用户设备的最优接收权重矢量。该最优接收权重矢量可以是用户设备的模拟码本中使得信道质量最好的一个权重矢量。这可以用公式表示如下：

{w_opt}＝argmax|w^THf_omni|s.t.w∈W

其中f_omni为全向波束，w_opt为最优接收权重矢量。

经过步骤902，用户设备将选择该最优的接收权重矢量作为后续的传输中将要使用的接收权重矢量(即，特定一组第二配置参数)。

在步骤903，基站采用水平全向波束(即，预定的一组第二子配置参数)，扫描基站的垂直方向子码本(即，多组第一子配置参数)中的所有权重矢量，重复发送下行训练序列，用户采用在步骤902中确定的最优接收权重矢量进行接收。这里，训练序列的发送次数可以取决于基站的垂直方向子码本的大小。例如，如果用户设备的垂直方向子码本包括H个权重矢量(即，用户设备的垂直方向子码本大小为H)，则波束赋形训练序列需要被发送的次数等于H。

在步骤904，用户根据接收到的训练序列估计等效信道，并计算基站的最优垂直方向权重矢量(即，特定一组第一子配置参数)。该最优垂直方向权重矢量可以是基站的垂直方向子码本中使得信道质量最好的一个垂直方向权重矢量。可用公式表示为：

其中f_h，omni为水平全向波束，w_opt为S41中训练得到的接收波束，f_v，opt为最优垂直波束。

在步骤905，用户将在步骤904中确定的最优垂直方向权重矢量作为信道估计结果的反馈发送给基站。该信道估计结果的反馈可以是最优垂直方向权重矢量本身，也可以是该最优垂直方向权重矢量的索引。在一些情况下，该信道估计结果的反馈还可以仅仅是对应于基站的垂直方向子码本中的各个权重矢量的信道估计结果本身，基站在接收到这样的反馈后自己确定最优的垂直方向权重矢量。

在步骤906，基站采用在步骤904中确定的最优垂直方向权重矢量，扫描水平方向子码本(即，多组第二子配置参数)中的所有权重矢量，重复发送下行训练序列，用户仍然采用在步骤902中确定的最优接收权重矢量进行接收。这里，训练序列的发送次数可以取决于基站的水平方向子码本的大小。例如，如果用户设备的水平方向子码本包括W个权重矢量(即，用户设备的水平方向子码本大小为W)，则波束赋形训练序列需要被发送的次数等于W。

在步骤907，用户根据接收到的训练序列估计等效信道，并计算基站的最优水平方向权重矢量(即，特定一组第二子配置参数)。该最优水平方向权重矢量可以是基站的水平方向子码本中使得信道质量最好的一个水平方向权重矢量。可用公式表示为：

其中w_opt为步骤902中训练得到的接收波束，f_v，opt为步骤904中训练得到的垂直方向权重矢量，f_h，opt为最优水平方向权重矢量。

在步骤908，用户将在步骤907中确定的最优水平方向权重矢量作为信道估计结果的反馈发送给基站。同样，该信道估计结果的反馈可以是最优水平方向权重矢量本身或者其索引，也可以是信道估计结果本身。

在步骤909，基站基于在步骤904中确定的最优垂直方向接收矢量和在步骤907中确定的最优水平方向接收权重矢量，利用克罗内科积合成得到最优的权重矢量(即，特定一组第一配置参数)，即

至此，基站和用户设备间的下行波束赋形训练完成，所需的训练序列发送次数为Q+H+W。对比传统的波束赋形训练机制，如采用穷尽搜索机制，则训练序列发送次数为P×Q，其中P＝H×W，为基站的模拟码本大小；如采用单次反馈搜索机制，则训练序列发送次数为P+Q。可见，相比传统的波束赋形训练机制，采用本发明的波束赋形训练机制可以大大减小训练开销。

注意，在上面的流程中示出了基站先进行垂直方向波束扫描再进行水平方向波束扫描的情形，但是需认识到，基站也可以先进行水平方向波束扫描，再进行垂直方向波束扫描。此时的流程同图9a基本一致，只是在步骤903中基站采用垂直全向波束扫描水平方向子码本中的所有权重矢量，在此不做赘述。

图9b示出了图9a中步骤901(流程1)、903(流程2)和906(流程3)的示意图。也就是说，流程1表示的是基站采用全向波束发送，用户设备进行接收波束扫描；流程2表示的是基站采用水平全向波束进行垂直波束扫描，用户设备采用固定的最优接收波束；流程3表示的是基站采用最优的垂直波束进行水平波束扫描，用户设备采用固定的最优接收波束。

值得注意的是，在图9a、b所述的实施例中，基站采用全向波束发送而没有提供波束赋形增益，这将在某种程度上影响用户设备的接收波束训练。作为一个改进的示例，基站可以例如根据用户的粗略方位(例如通过现有的方向到达角估计、LBS等定位方案或GPS信息获得)，在对应的方向上发送宽波束以提供一定的波束赋形增益，从而辅助用户接收波束扫描。例如，宽波束可以指的是在波束的增益集中在水平到达角和垂直到达角所有可能取值的较大范围内。

进一步地，应指出，在基站端发送全向波束进行训练时，这样没有提供波束赋形增益，有时可能会影响在用户设备处的波束训练。因此，作为一种变型实施例，可以考虑首先训练基站端的波束，然后再训练用户设备处的波束。以下将对此进行进一步的详细描述。

图10a示出了根据本发明的一个实施例的波束赋形训练的流程图，其中用户的接收波束扫描在基站的第一方向波束赋形训练(即，上文所述的第一传输)和第二方向波束赋形训练(即，上文所述的第二传输)之间。

如图10a所示，在步骤1001，基站采用水平全向波束，扫描基站的垂直方向子码本中的所有权重矢量，重复发送下行训练序列，用户采用全向波束进行接收。这里，训练序列的发送次数可以取决于基站的垂直方向子码本的大小。例如，如果用户设备的垂直方向子码本包括H个权重矢量(即，用户设备的垂直方向子码本大小为H)，则波束赋形训练序列需要被发送的次数等于H。

在步骤1002，用户根据接收到的训练序列估计等效信道，并计算基站的最优垂直方向权重矢量。该最优垂直方向权重矢量可以是基站的垂直方向子码本中使得信道质量最好的一个垂直方向权重矢量。可用公式表示为：

其中f_h，omni为水平全向波束，w_omni为全向接收波束，f_v，opt为最优垂直方向权重矢量。

在步骤1003，用户将在步骤1002中确定的最优垂直方向权重矢量作为信道估计结果的反馈发送给基站。该信道估计结果的反馈可以是最优垂直方向权重矢量本身或其索引。在一些情况下，该信道估计结果的反馈还可以仅仅是对应于基站的垂直方向子码本中的各个权重矢量的信道估计结果本身，基站在接收到这样的反馈后自己确定最优的垂直方向权重矢量。

在步骤1004，基站采用水平全向波束以及在步骤1002中确定的最优垂直方向权重矢量重复发送下行训练序列，扫描用户的模拟码本中的所有权重矢量。这里，训练序列的发送次数可以取决于用户的模拟码本的大小。例如，如果用户设备的模拟码本包括Q个权重矢量(即，用户设备的模拟码本大小为Q)，则波束赋形训练序列需要被发送的次数等于Q。

在步骤1005，用户设备根据接收到的训练序列估计等效信道，并计算用户设备的最优接收权重矢量。该最优接收权重矢量可以是用户设备的模拟码本中使得信道质量最好的一个权重矢量。这可以用公式表示如下：

其中f_h，omni为水平全向波束，f_v，opt为步骤1002中训练得到的垂直波束，w_opt为最优接收波束。

经过步骤1005，用户设备将选择该最优的接收权重矢量作为后续的传输中将要使用的接收权重矢量。

在步骤1006，基站采用在步骤1002中确定的最优垂直方向权重矢量，扫描水平方向子码本中的所有权重矢量，重复发送下行训练序列，用户采用在步骤1005中确定的最优接收权重矢量进行接收。这里，训练序列的发送次数可以取决于基站的水平方向子码本的大小。例如，如果用户设备的水平方向子码本包括W个权重矢量(即，用户设备的水平方向子码本大小为W)，则波束赋形训练序列需要被发送的次数等于W。

在步骤1007，用户根据接收到的训练序列估计等效信道，并计算基站的最优水平方向权重矢量。该最优水平方向权重矢量可以是基站的水平方向子码本中使得信道质量最好的一个水平方向权重矢量。可用公式表示为：

其中w_opt为步骤1005中训练得到的接收波束，f_v，opt为步骤1002中训练得到的垂直方向权重矢量，f_h，opt为最优水平方向权重矢量。

在步骤1008，用户将在步骤1007中确定的最优水平方向权重矢量作为信道估计结果的反馈发送给基站。同样，该信道估计结果的反馈可以是最优水平方向权重矢量本身或者其索引，也可以是信道估计结果本身。

在步骤1009，基站基于在步骤1002中确定的最优垂直方向接收矢量和在步骤1007中确定的最优水平方向接收权重矢量，利用克罗内科积合成得到最优的权重矢量，即

至此，基站和用户设备间的下行波束赋形训练完成，所需的训练序列发送次数为H+Q+W。相比传统的波束赋形训练机制，采用本发明的波束赋形训练机制可以大大减小训练开销。

注意，在上面的流程中示出了基站先进行垂直方向波束扫描再进行水平方向波束扫描的情形，但是需认识到，基站也可以先进行水平方向波束扫描，再进行垂直方向波束扫描，在此不做赘述。

图10b示出了图10a中步骤1001(流程1)、1004(流程2)和1006(流程3)的示意图。也就是说，流程1表示的是基站采用水平全向波束进行垂直波束扫描，用户设备采用全向波束接收；流程2表示的是基站采用水平全向波束最优垂直波束，用户设备扫描接收波束；流程3表示的是基站采用最优的垂直波束进行水平波束扫描，用户设备采用固定的最优接收波束。

图11示出了根据本发明的一个实施例的波束赋形训练的流程图，其中用户的接收波束扫描在基站的第一方向波束赋形训练(即，上文所述的第一传输)和第二方向波束赋形训练(即，上文所述的第二传输)之后。

在步骤1101，基站采用水平全向波束，扫描基站的垂直方向子码本中的所有权重矢量，重复发送下行训练序列，用户采用全向波束接收。

在步骤1102，用户根据接收到的训练序列估计等效信道，并计算基站的最优垂直方向权重矢量。

在步骤1103，用户将在步骤1102中确定的最优垂直方向权重矢量作为信道估计结果的反馈发送给基站。

在步骤1104，基站采用在步骤1102中确定的最优垂直方向权重矢量，扫描水平方向子码本中的所有权重矢量，重复发送下行训练序列，用户仍然采用全向波束进行接收。

在步骤1105，用户根据接收到的训练序列估计等效信道，并计算基站的最优水平方向权重矢量。

在步骤1106，用户将在步骤1105中确定的最优水平方向权重矢量作为信道估计结果的反馈发送给基站。

在步骤1107，基站基于在步骤1102中确定的最优垂直方向接收矢量和在步骤1105中确定的最优水平方向接收权重矢量，利用克罗内科积合成得到最优的权重矢量。

在步骤1108，基站采用在步骤1107得到的最优权重矢量重复发送下行训练序列，扫描用户的模拟码本中的所有权重矢量。

在步骤1109，用户根据接收到的训练序列估计等效信道，并计算用户的最优接收权重矢量。

采用图11的波束赋形训练机制所需的训练开销与与图9和图10中的波束训练机制的开销相同，都远远小于传统的波束赋形训练机制的训练开销。

以上对于图9-11的描述仅仅是示例，并非作为限制。应指出，关于图9-11描述的过程中的一些实现，例如特定一组第一子配置参数、特定一组第二子配置参数、以及特定一组第一配置参数的确定可以如上文所述地那样进行替代性实现。

上面的描述都是用户设备的接收波束扫描与基站的第一方向波束扫描和第二方向波束扫描分别单独进行的情形。

下面将通过图12-图13说明用户设备的接收波束扫描与基站的第一方向波束扫描(即，上述的第一传输)或第二方向波束扫描(即，上述的第二传输)同时进行时的操作流程。

图12a示出了根据本发明的一个实施例的波束赋形训练的流程图，其中用户的接收波束扫描在基站的第一方向波束赋形训练同时进行。以第一方向为水平方向，第二方向为垂直方向进行说明。

在步骤1201，基站采用垂直全向波束，并扫描基站的水平方向子码本中的所有权重矢量和用户的模拟码本中的所有权重矢量，重复发送下行训练序列。这里，训练序列的发送次数可以取决于基站的水平方向子码本和用户设备的模拟码本的大小。例如，如果基站的水平方向子码本包括W个权重矢量(即，基站的水平方向子码本大小为W)，用户设备的模拟码本包括Q个权重矢量(即，用户设备的模拟码本大小为Q)，则波束赋形训练序列需要被发送的次数等于W×Q。

在步骤1202，用户根据接收到的训练序列来估计等效信道，并计算最优的权重矢量的组合。也就是说，根据训练序列，用户能够计算出：基站的水平方向子码本中的各个权重矢量与用户设备的模拟码本中的各个权重矢量的全部组合方式中，哪一种组合方式能够达到最好的信道质量。通过该计算，用户能够获得基站的最优水平方向权重矢量和用户的最优接收权重矢量。在后续的传输中，基站和用户设备将采用选定的这一对权重矢量进行传输。可用公式表示为

其中f_v，omni为垂直全向波束，w_opt为用户的最优接收权重矢量，f_h，opt为基站的最优水平方向权重矢量。

在步骤1203，用户在步骤1202中确定的最优水平方向权重矢量作为信道估计结果的反馈发送给基站。

在步骤1204，基站采用在步骤1202中确定的最优水平方向权重矢量，扫描基站的垂直方向子码本中的所有权重矢量，重复发送下行训练序列，用户采用在步骤1202中确定最优权重矢量进行接收。这里，训练序列的发送次数可以取决于基站的垂直方向子码本的大小。例如，如果基站的垂直方向子码本包括H个权重矢量(即，基站的垂直方向子码本大小为H)，则波束赋形训练序列需要被发送的次数等于H。

在步骤1205，用户根据接收到的训练序列来估计等效信道，计算基站的最优垂直方向权重矢量。也就是说，根据训练序列，用户能够计算出基站的垂直方向子码本中的各个垂直方向权重矢量中哪个垂直方向权重矢量能够达到最好的信道质量。可用公式表示为：

其中w_opt为步骤1202中训练得到的接收权重矢量，f_h，opt为步骤1202中训练得到的基站的最优水平方向权重矢量，f_v，opt为基站的最优垂直方向权重矢量。

在步骤1206，用户将在步骤1205中确定的基站的最优垂直方向权重矢量作为信道估计结果的反馈发送给基站。

在步骤1207，基站基于在步骤1202中确定的最优水平方向接收矢量和在步骤1205中确定的最优垂直方向接收权重矢量，利用克罗内科积合成得到最优的权重矢量，以用于对用户设备的后续传输。

至此，已完成了基站和用户设备之间的下行波束赋形训练，其训练开销为 W×Q+H。由于基站的天线阵列通常大于用户端的天线数量，相应地，由基站的模拟码本拆分(decouple)得到的水平方向子码本和垂直方向子码本的大小也大于用户设备的模拟码本的大小。在这种情况下，利用图12所示的波束赋形训练机制能够减小波束训练开销。

图12b示出了图12a中步骤1201(流程1)和1204(流程2)的示意图。也就是说，流程1表示的是基站采用垂直全向波束进行水平波束扫描，用户设备进行接收波束扫描；流程2表示的是基站采用最优水平波束进行垂直波束扫描，用户设备利用最优接收波束进行接收。虽然在图12a和图12b中示出了流程1在流程2之前，但是本领域技术人员能够认识到，流程2也可以在流程1之前进行。

图13a示出了根据本发明的一个实施例的波束赋形训练的流程图，其中用户的接收波束扫描在基站的第二方向波束赋形训练同时进行。以第一方向为水平方向，第二方向为垂直方向进行说明。

在步骤1301，基站采用水平全向波束，并扫描基站的垂直方向子码本中的所有权重矢量和用户的模拟码本中的所有权重矢量，重复发送下行训练序列。这里，训练序列的发送次数可以取决于基站的垂直方向子码本和用户设备的模拟码本的大小。例如，如果基站的垂直方向子码本包括H个权重矢量(即，基站的水平方向子码本大小为H)，用户设备的模拟码本包括Q个权重矢量(即，用户设备的模拟码本大小为Q)，则波束赋形训练序列需要被发送的次数等于H×Q。

在步骤1302，用户根据接收到的训练序列来估计等效信道，并计算最优的权重矢量的组合。也就是说，根据训练序列，用户能够计算出：基站的垂直方向子码本中的各个权重矢量与用户设备的模拟码本中的各个权重矢量的全部组合方式中，哪一种组合方式能够达到最好的信道质量。通过该计算，用户能够获得基站的最优垂直方向权重矢量和用户的最优接收权重矢量。在后续的传输中，基站和用户设备将采用选定的这一对权重矢量进行传输。可用公式表示为：

其中f_h，omni为水平全向波束，w_opt为用户的最优接收权重矢量，f_v，opt为基站的最优垂直方向权重矢量。

在步骤1303，用户在步骤1302中确定的最优垂直方向权重矢量作为信道估计结果的反馈发送给基站。

在步骤1304，基站采用在步骤1302中确定的最优垂直方向权重矢量，扫描基站的水平方向子码本中的所有权重矢量，重复发送下行训练序列，用户采用在步骤1302中确定最优权重矢量进行接收。这里，训练序列的发送次数可以取决于基站的水平方向子码本的大小。例如，如果基站的水平方向子码本包括W个权重矢量(即，基站的水平方向子码本大小为W)，则波束赋形训练序列需要被发送的次数等于W。

在步骤1305，用户根据接收到的训练序列来估计等效信道，计算基站的最优水平方向权重矢量。也就是说，根据训练序列，用户能够计算出基站的水平方向子码本中的各个水平方向权重矢量中哪个水平方向权重矢量能够达到最好的信道质量。可用公式表示为：

其中w_opt为步骤1302中训练得到的用户的最优接收权重矢量，f_v，opt为步骤1302中训练得到的基站的最优垂直方向权重矢量，f_h，opt为基站的最优水平方向权重矢量。

在步骤1306，用户将在步骤1305中确定的基站的最优水平方向权重矢量作为信道估计结果的反馈发送给基站。

在步骤1307，基站基于在步骤1302中确定的最优垂直方向接收矢量和在步骤1305中确定的最优水平方向接收权重矢量，利用克罗内科积合成得到最优的权重矢量，以用于对用户设备的后续传输。

至此，已完成了基站和用户设备之间的下行波束赋形训练，其训练开销为H×Q+W。由于基站的天线阵列通常大于用户端的天线数量，相应地，由基站的模拟码本拆分得到的水平方向子码本和垂直方向子码本的大小也大于用户设备的模拟码本的大小。在这种情况下，利用图13所示的波束赋形训练机制能够减小波束训练开销。

本实施例在上述的步骤1202和1302中使用了穷尽搜索机制来确定基站的最优水平方向权重矢量和用户的最优接收权重矢量。但是，本申请的实施方式不限于这一实施例，本领域技术人员可以认识到，还可以使用现有技术中的多次反馈搜索机制或单次反馈搜索机制来进行步骤1302的波束训练过程。

可以看到，图13所示的波束赋形训练流程可以通过将图12中的水平方向换成垂直方向，将垂直方向换成水平方向来得到，其它配置参数可以保持基本一致。

图13b示出了图13a中步骤1301(流程1)和1304(流程2)的示意图。也就是说，流程1表示的是基站采用水平全向波束进行垂直波束扫描，用户设备进行接收波束扫描；流程2表示的是基站采用最优垂直波束进行水平波束扫描，用户设备利用最优接收波束进行接收。虽然在图13a和图13b中示出了流程1在流程2之前，但是本领域技术人员能够认识到，流程2也可以在流程1之前进行。

以上对于图12-13的描述仅仅是示例，并非作为限制。应指出，关于图12-13描述的过程中的一些实现，例如特定一组第一子配置参数、特定一组第二子配置参数、以及特定一组第一配置参数的确定可以如上文所述地那样进行替代性实现。

上面的说明中并没有区分用户设备的天线是否为二维平面阵列天线，而是简单地整体考虑用户设备的模拟码本。事实上，当用户设备具有二维平面阵列天线时，为了进一步减小训练开销，还可以将用户设备的接收波束扫描拆分成第三方向波束扫描和与第三方向垂直的第四方向波束扫描，或者说将用户设备的模拟码本拆分成与第三方向子码本和第四方向子码本分开进行波束赋形训练。同基站的模拟码本拆分类似，用户设备的模拟码本也可以表示成第三方向子码本和第四方向子码本的克罗内科积的形式。第三方向和第四方向可以是相对于接收设备的天线阵列的平面的。本领域技术人员可以认识到，第三方向波束扫描和第四方向波束扫描可以与图9-图13中示出的基站的第一方向波束扫描和第二方向波束扫描进行各种组合，例如，可以与第一方向波束扫描和第二方向波束扫描分开进行，也可以与第一方向波束扫描和第二方向波束扫描中的任何一个同时进行。优选地，第一方向、第二方向、第三方向和第四方向的波束扫描分开进行，以尽可能大地减小训练开销。下面在图14中进行说明。

图14a示出了根据本发明的一个实施例的波束赋形训练的流程图，其中用户设备的接收波束扫描拆分成垂直方向接收波束扫描和水平方向接收波束扫描分开进行。

在步骤1401，基站采用全向波束重复发送下行训练序列，用户设备采用全向水平波束，扫描用户的垂直方向子码本中的所有权重矢量。用户的垂直方向子码本和用户的水平方向子码本可以预先存储与用户设备的存储器中，或者可以由用户设备基于预先存储于用户设备的存储器中的模拟码本进行拆分得到，或者可以由用户设备基于设备参数(例如，天线阵列尺寸)和/或通信协议约定直接确定。

在步骤1402，用户根据接收到的训练序列估计等效信道，并计算用户设备的最优垂直方向权重矢量。该最优垂直方向权重矢量可以是用户设备的垂直方向子码本中使得信道质量最好的一个垂直方向权重矢量。

在步骤1403，基站采用全向波束重复发送下行训练序列，用户设备采用在步骤1402中确定的最优垂直方向权重矢量，扫描用户的水平方向子码本中的所有权重矢量。

在步骤1404，用户根据接收到的训练序列估计等效信道，并计算用户设备的最优水平方向权重矢量。该最优水平方向权重矢量可以是用户设备的水平方向子码本中使得信道质量最好的一个水平方向权重矢量。

在步骤1405，用户基于在步骤1402和1404分别确定的最优垂直方向权重矢量和最优水平方向权重矢量利用克罗内科积合成得到最优接收权重矢量，以用于与基站的后续通信。

步骤1406～1412与图9中的步骤903～909完全一致，在此不做赘述。

图14b示出了图14a中步骤1401(流程1)、1403(流程2)、1406(流程3)和1408(流程4)的示意图。也就是说，流程1表示的是基站采用全向波束发送，用户设备采用水平全向波束进行垂直波束扫描；流程2表示的是基站采用全向波束发送，用户设备采用最优垂直波束进行水平波束扫描；流程3表示的是基站采用水平全向波束进行垂直波束扫描，用户设备采用固定的最优接收波束；流程4表示的是基站采用最优的垂直波束进行水平波束扫描，用户设备采用固定的最优接收波束。

上面的实施例说明了用户的垂直波束扫描和水平波束扫描在基站的垂直波束扫描和水平波束扫描之前完成的情形。但是，本申请的具体实施方式不限于上面的实施例。本领域技术人员应当理解，这四个波束扫描过程可以以任意的次序分开进行，也可以将用户侧的两个波束扫描过程之一与基站侧的两个波束扫描过程之一组合起来同时进行。

在本申请所提出的各种波束赋形训练实施例中，波束训练可以采用周期或非周期的方案。周期方案中，基站和用户按一定的时间间隔进行一次波束赋形训练。在一些示例中，用户的接收波束训练、基站的水平方向波束训练、基站的垂直波束训练的周期可以不同。以图9b为例，流程1、流程2和流程3以不同周期出现，其中未参与训练的波束保持上一次训练的结果。又例如，由于用户垂直方向位移通常较小，因此基站垂直方向波束训练的时间间隔可以长于基站的水平方向波束训练。

在另一个示例中，基站通过历史波束训练过程或定位信息观测统计各个用户的运动规律，并相应地为各用户设置适当的训练周期，例如对垂直方向上很少移动且位移较小的用户设置较长的垂直方向波束训练周期，否则设置和水平方向波束训练等长的周期，从而保证训练结果的准确度。借此，可以在拆分出的特定方向上加长波束训练周期，相比于现有的波束训练方案训练开销进一步减小。例如，在两个T周期内与单次反馈机制反馈相比，单次反馈机制需要探测的权重矢量组合个数为2*(P+Q)，其中P和Q分别为基站端和用户端码本大小，而在基站端码本可分解的情况下，P＝W*H，则此非对称周期的训练方法的复杂度最低可少至2W+H+2Q。另一方面，可以理解，本公开还支持在拆分出的特定方向例如水平方向上缩短波束训练周期，相比于现有的波束训练方案训练开销相似的或有限增加，但可以显著提高波束训练精度。

非周期方案中，用户发起波束赋形训练请求，基站处理用户请求后进行波束赋形训练。又或者，基站主动发起波束赋形训练要求，并配置用户执行波束赋形训练。

根据实施例，也可以周期性地或者非周期性地单独发起对用户的接收波束训练、基站的水平方向波束训练和基站的垂直方向波束训练的请求。单独波束赋形训练的情况可能发生在某些特殊场景下，例如当用户在单一方向上移动时，诸如用户乘坐电梯，沿垂直方向运动，则可以发起单独训练垂直方向波束的请求。

此外，在以上的描述中，在第一通信装置(例如，基站)进行的第一方向波束赋形使用了全部的第一方向子码本，和/或在第二方向波束赋形中使用了全部的第二方向子码本。然而，根据实施例，第一方向波束赋形和第二方向波束赋形可以分别使用部分的第一方向子码本和第二方向子码本。这种情况例如可发生于在进行波束赋形之前，已经进行预先处理来知晓用户的大概位置，例如大概的水平方向范围和/或大概的垂直方向范围，由此在训练中，可以使用对应于这样的水平方向范围的部分水平方向码本和/或对应于这样的垂直方向范围的部分垂直方向码本来进行波束赋形训练。

根据实施例，所述多组第一子配置参数和所述多组第二子配置参数均是预定范围内的子配置参数，其中，所述预定范围是全部可用子配置参数的范围的至少一部分。

此外，根据实施例，上述的全向波束、全向水平波束和全向垂直波束也可替换为其他波束。这种情况可能发生但不限于基站已知用户的大致位置，使用宽波束而不是全向波束进行训练。这里的宽波束可指的是在波束的增益集中在水平到达角和垂直到达角所有可能取值的较大范围内。作为一个改进的示例，基站可以例如根据用户的粗略方位(例如通过现有的方向到达角估计、LBS等定位方案或GPS信息获得)，在对应的方向上发送宽波束以提供一定的波束赋形增益，从而辅助用户接收波束扫描。

本申请的波束赋形训练机制还可以拓展到多用户毫米波系统。以混合预编码架构下的多用户毫米波系统为例，每个射频链路服务一个用户，射频链路与对应用户间的波束赋形训练可利用图9a、10a、11、12a、13a和14a中所述的流程进行。但当多个射频链路和多个用户同时进行训练时，不同射频链路发送的训练序列应当是相互正交的以使得多个用户能够区分用于自身的信号。以图9的步骤901为例，假定基站端采用子连接混合预编码架构，配备K个射频链路，同时服务K个用户，H_i，j表示第i个射频链路与第j个用户间的信道矩阵，{φ₁，φ₂，…，φ_K}表示K个射频链路使用的正交序列。

其中y_k表示第k个用户的接收信号，n_k表示第k个用户的噪声，f_omni表示基站采用全向波束发送，w_k表示第k个用户的接收权重矢量。

在步骤902中，第k个用户采用最小二乘算法可以得到信道质量的估计：

也就是说，第k个用户将接收信道与针对第k个用户使用的第k个射频链路的训练序列的转置相乘来进行信道估计。相应的，对于第k个用户波束训练准则可以表示为：

其中w_k，opt表示经过训练的用户的最优接收权重矢量，W表示模拟接收码本。

其他所有步骤可以使用相同的办法拓展到多用户毫米波系统。

图15示出了根据本发明的一个实施例将图9a所示的波束赋形训练流程拓展到多用户毫米波系统后的流程图。其中步骤1501～1509与图9a中的步骤901～909基本一致，不同的是基站具有针对多个用户的多个射频链路，每个射频链路发送彼此正交的训练序列。用户设备在接收到基站发送的信号后，基于相应的训练序列对接收到的信号进行处理后再进行信道估计。在基站向多个用户设备发送训练序列时，可以通过各个射频链路同时发送。而在多个用户设备进行信道估计后向基站反馈最优的权重矢量时，可以采用现有通信技术中各种已知的冲突避免机制，以保证各个反馈信号不会相互干扰。在一个示例中，用户设备在各自专属的物理上行控制信道上反馈最优权重矢量的索引。在另一个示例中，用户设备在MAC层或更高层例如以位图(bitmap)的形式进行反馈，每一位代表一个权重矢量，1表示相应位指示最优权重矢量，其他用0表示。相比于现有的波束赋形方案，本发明每次只需要使用少量比特即可分别反馈水平和垂直方向上的最优权重矢量，而可以避免对现有信令结构的改动，在一些场景下还可节约有限的信令资源。

本发明所提出的波束赋形机制还可以与信道状态估计机制结合使用。例如，在图15中，在步骤1509中基于最优垂直方向权重矢量和最优水平方向权重矢量利用克罗内科积计算得到基站的最优发送权重矢量后，基站可以在步骤1510利用步骤1509得到的最优发送权重矢量发送诸如信道状态信息参考信号(Channel State Information Reference Signal,CSI-RS)等的参考信号来估计信道状态信息。

在步骤1511，各个用户基于接收到的参考信号估计信道状态信息。在步骤1512，各个用户将诸如预编码矩阵指示(Precoding Matrix Indicator,PMI)、信道质量指示(Channel Quality Indicator，CQI)等的信道状态信息反馈给基站。在步骤1513中，基站利用各个用户反馈的信道状态信息进行数字预编码以复用传输资源同时控制用户之间的干扰或确定调制编码方案等以进行用户调度。

为了进一步说明本发明，下面给出一个更具体的实施例。

考虑一个单小区多用户毫米波大规模天线系统，基站采用模数混合预编码架构同时服务K个用户，基站端配备K个射频链路。基站配备UPA天线阵列，天线数量M＝W×H，其中W为天线阵列宽度方向上的天线数量，H为天线阵列高度方向上的天线数量。用户端采用ULA天线阵列。基站端和用户端均使用经典的DFT波束赋形码本设计方案，码本由如下码本矩阵确定

这里N_a表示天线数，N_c表示码本大小，这里假定码本大小等于天线数。需要注意的是，由于基站端使用平面天线阵列，波束赋形码本由水平方向子码本和垂直方向子码本使用克罗内科积生成，水平方向子码本和垂直方向子码本为上述DFT码本。具体的系统仿真参数如下表所示：

表1仿真具体参数

考虑传统的穷尽搜索机制，波束赋形训练的开销为MN个OFDM符号。单次反馈搜索机制的波束赋形训练开销为M+N个OFDM符号。而在我们提出的基于第一方向和第二方向分开进行波束赋形训练的机制可以将训练开销降低。例如，采用图9的波束赋形训练机制的开销为W+H+N个OFDM符号，采用图12和图13的波束赋形训练机制的开销分别为H+W×N或W+H×N个OFDM符号。具体如下表所示。

表2不同波束赋形训练机制的训练开销比较

训练机制	训练开销
穷尽搜索	MN＝256
单次反馈	M+N＝68
图9所示机制	W+H+N＝20
图12所示机制	H+W×N＝40
图13所示机制	W+H×N＝40

为了验证提出的波束赋形训练机制的性能，下面对用户平均可达速率进行仿真，供考虑五种方案，分别是：(1)穷尽搜索机制；(2)单次反馈搜索机制；(3)图9所示机制；(4)图12所示机制；(5)图13所示机制。

图16给出了单用户场景下各个波束训练机制用户可达速率仿真，可以看到与传统的单次反馈机制相比，图9所示机制性能损失很小(约1dB)，然而训练开销由68个时隙降低到20个时隙，降低了约70％。此外，图12所示机制和图13所示机制的性能与单次反馈接近，但训练开销也降低了约40％。证明所提出的波束赋形训练机制能够大大降低训练开销，同时获得良好的性能。

图17给出了多用户场景下各个波束训练机制用户平均可达速率仿真，类似于单用户场景，可以看到所提出的波束赋形训练机制能够大大降低训练开销，同时获得良好的性能。

<应用示例>

本公开内容的技术能够应用于各种产品。例如，基站可以被实现为任何类型的演进型节点B(eNB)，诸如宏eNB和小eNB。小eNB可以为覆盖比宏小区小的小区的eNB，诸如微微eNB、微eNB和家庭(毫微微)eNB。代替地，基站可以被实现为任何其他类型的基站，诸如NodeB和基站收发台(BTS)。基站可以包括：被配置为控制无线通信的主体(也称为基站设备，例如本申请中描述的电子设备700和710)；以及设置在与主体不同的地方的一个或多个远程无线头端(RRH)。另外，下面将描述的各种类型的终端均可以通过暂时地或半持久性地执行基站功能而作为基站工作。

例如，终端设备可以被实现为移动终端(诸如智能电话、平板个人计算机(PC)、笔记本式PC、便携式游戏终端、便携式/加密狗型移动路由器和数字摄像装置)或者车载终端(诸如汽车导航设备)。终端设备还可以被实现为执行机器对机器(M2M)通信的终端(也称为机器类型通信(MTC)终端)。此外，终端设备可以为安装在上述终端中的每个终端上的无线通信模块(诸如包括单个晶片的集成电路模块，例如本申请中描述的电子设备700和710)。

图18示出了一种根据本发明的电子设备的硬件配置的示例。

中央处理单元(CPU)2301起到基于存储在只读存储器(ROM)1802或存储单元1808上的程序执行各类处理的数据处理单元的作用。例如，CPU 1801执行基于前述序列的处理。随机存取存储器(RAM)1803存储由CPU 1801执行的程序、数据等。CPU 1801、ROM 1802和RAM 1803经由总线1804彼此相连。

CPU 1801经由总线1804连接至输入和输出接口1805，并且由各类开关、键盘、鼠标、麦克风等构成的输入单元1806和由显示器、扬声器等构成的输出单元1807连接至该输入和输出接口1805。例如，CPU 1801响应于从输入单元1806输入的指令执行各类处理，并将处理结果输出至输出单元1807。

连接至输入和输出接口1805的存储单元1808例如由硬盘构成，并且在其上存储由CPU 1801执行的程序以及各类数据。通信单元1809经由诸如因特网或局域网的网络与外部设备通信。

连接至输入和输出接口1805的驱动器1810驱动诸如磁盘、光盘、磁光盘或者半导体存储器(例如存储卡)的之类的可移除介质1811，并且获取其上记录的诸如内容和密钥信息的各类数据。例如，通过使用获取的内容和密钥数据，由CPU 1801基于再现程序执行用于无线通信的波束赋形训练等处理。

可能以许多方式来实现本发明的方法和系统。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。

至此，已经详细描述了根据本发明的波束赋形训练方法以及用于基站和用户设备的电子设备。为了避免遮蔽本发明的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。

虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本发明的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims

一种用于无线通信系统的第一通信装置的电子设备，其中，第一通信装置布置有多个天线，所述电子设备包括：

处理电路，被配置为：

基于多组第一子配置参数分别配置第一通信装置对第二通信装置的第一传输，使得特定一组第一子配置参数基于所述第一传输相关的信息被确定，其中所述多组第一子配置参数与相对于所述多个天线的平面的第一方向相关联；

基于多组第二子配置参数分别配置第一通信装置对第二通信装置的第二传输，使得特定一组第二子配置参数基于所述第二传输相关的信息被确定，其中所述多组第二子配置参数与相对于所述平面的第二方向相关联，所述第二方向与第一方向正交；并且

基于特定一组第一配置参数配置第一通信装置对第二通信装置的后续传输，其中，所述特定一组第一配置参数是基于所述特定一组第一子配置参数和所述特定一组第二子配置参数的组合被确定的。
根据权利要求1所述的电子设备，

其中，所述多组第一子配置参数中的每一组用于配置与所述多个天线一一对应的一组移相器中的多个移相器的相位值，和/或

其中，所述多组第二子配置参数中的每一组用于配置所述一组移相器中的多个移相器的相位值，和/或

其中，所述特定一组第一配置参数配置所述一组移相器中的每个移相器的相位值。
根据权利要求1所述的电子设备，

其中，所述第一传输相关的信息是指示所述第一传输的通信信道质量的信息，并且其中，所述特定一组第一子配置参数是使得所述第一传输的通信信道质量最优的一组第一子配置参数；和/或

其中，所述第二传输相关的信息是指示所述第二传输的通信信道质量的信息，并且其中，所述特定一组第二子配置参数是使得所述第二传输的通信信道质量最优的一组第二子配置参数。
根据权利要求1所述的电子设备，

其中，所述第一传输相关的信息指示使得所述第一传输的通信信道质量最优的一组第一子配置参数或者该一组第一子配置参数的索引；和/或

其中，所述第二传输相关的信息指示使得所述第二传输的通信信道质量最优的一组第二子配置参数或者该一组第二子配置参数的索引。
根据权利要求1所述的电子设备，其中，基于多组第一子配置参数分别配置所述第一传输包括：

基于多组第一子配置参数和预定的一组第二子配置参数来配置所述第一传输。
根据权利要求1所述的电子设备，其中，基于多组第二子配置参数分别配置所述第二传输包括：

基于所述特定一组第一子配置参数和多组第二子配置参数来配置所述第二传输。
根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述多组第一组子配置参数和所述多组第二组子配置参数预先存储于第一通信装置的存储器中，或者从预先存储于第一通信装置的存储器中的多组第一配置参数得出。
根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述电子设备工作为第一通信装置，该第一通信装置还包括射频链路和与所述多个天线一一对应的一组移相器，其中该组移相器设置于所述射频链路与所述多个天线之间，其中，所述电子设备的处理电路基于所述特定一组第一配置参数来配置所述一组移相器的相位值。
根据权利要求1所述的电子设备，其中，第二通信装置被配置为以多组第二配置参数接收来自第一通信装置的信号传输，并且其中，用于配置所述第二通信装置的特定一组第二配置参数基于所述信号传输相关的信息被确定。
根据权利要求9所述的电子设备，其中，所述信号传输相关的信息是指示所述信号传输的通信信道质量的信息，并且其中所述特定一组第二配置参数是使得所述信号传输的通信信道质量最优的一组第二配置参数。
根据权利要求10所述的电子设备，其中，所述信号传输在第一传输和第二传输之前，并且第一通信装置基于预定的一组第一配置参数配置所述信号传输。
根据权利要求10所述的电子设备，其中，所述信号传输在第一传输和第二传输之后，并且第一通信装置基于所述特定的一组第一子配置参数和所述特定的一组第二子配置参数配置所述信号传输。
根据权利要求10所述的电子设备，其中所述信号传输在第一传输和第二传输之间，并且第一通信装置基于所述特定一组第一子配置参数和预定的一组第二子配置参数配置所述信号传输。
根据权利要求10所述的电子设备，其中，所述信号传输是所述第一传输，并且所述特定一组第二配置参数是通过如下方式确定的：

在第一通信装置采用多组第一子配置参数中的每一个配置所述第一传输、而第二通信装置采用所述多组第二配置参数中的每一个来依次接收所述第一传输的情况下，选择使得对应的第一传输的信道通信质量最优的一组第二配置参数作为该特定一组第二配置参数。
根据权利要求10所述的电子设备，其中，所述信号传输是所述第二传输，并且所述特定一组第二配置参数是通过如下方式确定的：

在第一通信装置采用多组第二子配置参数中的每一个配置所述第二传输、而第二通信装置采用所述多组第二配置参数中的每一个来一次接收所述第二传输的情况下，选择使得对应的第二传输的通信信道质量最优的一组第二配置参数作为该特定一组第二配置参数。
根据权利要求10所述的电子设备，其中，第二通信装置的该特定一组第二配置参数是从特定的一组第三子配置参数和特定的一组第四子配置参数得到的，所述第三子配置参数和第四子配置参数分别与对应于第二通信装置的多个天线的平面的第三方向和第四方向相关联，并且第三方向和第四方向垂直，

其中，所述特定的一组第三子配置参数是通过第二通信装置基于多组第三子配置参数接收来自第一通信装置的信号传输并且确定使得该信号传输的通信信道质量最优的一组第三子配置参数而被确定的，

其中，所述特定的一组第四子配置参数是通过第二通信装置基于所确定的该组第三子配置参数以及多组第四子配置参数接收来自第一通信装置的信号传输并且确定使得该信号传输的通信信道质量最优的一组第四子配置参数而被确定的。
根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述多组第一子配置参数和所述多组第二子配置参数均是预定范围内的子配置参数，其中，所述预定范围是全部可用子配置参数的范围的至少一部分。
根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述通信系统包括多个第二通信装置，所述第一传输和第二传输基于与所述多个第二通信装置对应的彼此正交的多个导频信号被进行，在进行第一传输之前，所述处理电路还被配置为向所述多个第二通信装置中的每一个发送所述多个导频信号中的对应的一个。
根据权利要求1所述的电子设备，第一通信装置还包括多个射频链路，其中每一射频链路与一组移相器相耦接，第一通信装置还包括与所述多个射频链路耦接的数字预编码器。
如权利要求19所述的电子设备，所述处理电路还被配置为基于来自与多个第二通信装置的之间信道状态信息生成数字预编码矩阵，以便所述数字预编码器对用于所述多个第二通信装置的数据信号进行数字预编码。
如权利要求1所述的电子设备，其中第一传输和第二传输由第一通信装置按周期性的时间间隔发起。
如权利要求21所述的电子设备，其中用于第一传输的时间间隔与用于第二传输的时间间隔不同。
如权利要求1所述的电子设备，其中第一传输和第二传输基于来自第二通信装置的非周期性的请求发起。
如权利要求23所述的电子设备，其中，第一传输和第二传输是基于来自第二通信装置的请求单独发起的。
一种用于无线通信系统的第二通信装置的电子设备，其中，所述电子设备包括

处理电路，被配置为：

获取由第一通信装置基于多组第一子配置参数分别配置的第一传输相关的信息，其中多组第一子配置参数与相对于第一通信装置的多个天线的平面的第一方向相关联；以及

获取由第一通信装置基于多组第二子配置参数分别配置的第二传输相关的信息，所述多组第二子配置参数与相对于所述平面的第二方向相关联，所述第二方向与第一方向正交；

其中，根据基于所述第一传输相关的信息被确定的特定一组第一子配置参数和基于所述第二传输相关的信息被确定的特定一组第二子配置参数确定用于配置第一通信装置对第二通信装置的后续传输的特定一组第一配置参数。
根据权利要求25所述的电子设备，其中，获取由第一通信装置基于多组第一子配置参数分别配置的第一传输相关的信息包括：

获取由第一通信装置基于多组第一子配置参数和预定的一组第二子配置参数配置的第一传输的通信信道质量的信息；

其中，所述特定一组第一子配置参数是使得所述第一传输的通信信道质量最优的一组第一子配置参数。
根据权利要求25所述的电子设备，其中，获取由第一通信装置基于多组第二子配置参数分别配置的第二传输相关的信息包括：

获取由第一通信装置基于所述特定一组第一子配置参数和多组第二子配置参数来配置的所述第二传输的通信信道质量的信息；

其中，所述特定一组第二子配置参数是使得所述第一传输的通信信道质量最优的一组第二子配置参数。
根据权利要求25所述的电子设备，其中，所述处理电路还被配置为：

以多组第二配置参数接收来自第一通信装置的信号传输；

对于所述信号传输进行通信信道质量估计；

从所述多组第二配置参数中确定使得通信信道质量估计结果最优的特定一组第二配置参数。
一种用于无线通信系统的方法，其中，所述无线通信系统包含第一通信装置和第二通信装置，所述第一通信装置布置有多个天线，所述方法包括：

基于多组第一子配置参数分别配置第一通信装置对第二通信装置的第一传输，使得特定一组第一子配置参数基于所述第一传输相关的信息被确定，其中所述多组第一子配置参数与相对于所述多个天线的平面的第一方向相关联；

基于多组第二子配置参数分别配置第一通信装置对第二通信装置的第二传输，使得特定一组第二子配置参数基于所述第二传输相关的信息被确定，其中所述多组第二子配置参数与相对于所述平面的第二方向相关联，所述第二方向与第一方向正交；并且

基于特定一组第一配置参数配置第一通信装置对第二通信装置的后续传输，其中，所述特定一组第一配置参数是基于所述特定一组第一子配置参数和所述特定一组第二子配置参数的组合被确定的。
一种用于无线通信系统的方法，其中，所述无线通信系统包含第一通信装置和第二通信装置，所述第一通信装置布置有多个天线，所述方法包括：

获取由第一通信装置基于多组第一子配置参数分别配置的第一传输相关的信息，其中多组第一子配置参数与相对于第一通信装置的多个天线的平面的第一方向相关联；以及

获取由第一通信装置基于多组第二子配置参数分别配置的第二传输相关的信息，所述多组第二子配置参数与相对于所述平面的第二方向相关联，所述第二方向与第一方向正交；

其中，根据基于所述第一传输相关的信息被确定的特定一组第一子配置参数和基于所述第二传输相关的信息被确定的特定一组第二子配置参数确定用于配置第一通信装置对第二通信装置的后续传输的特定一组第一配置参数。
一种设备，包括：

一个或多个处理器，以及

一个或多个存储设备，包括指令，所述指令在被所述一个或多个处理器执行时使得执行根据权利要求29或30所述的方法。
一种用于执行根据权利要求29或30所述的方法的部件的装置。
一种存储介质，存储有指令，所述指令当被处理器执行时导致执行根据权利要求29或30所述的方法。