WO2018030588A1 - 위약 탐지 시스템 - Google Patents

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WO2018030588A1
WO2018030588A1 PCT/KR2016/013481 KR2016013481W WO2018030588A1 WO 2018030588 A1 WO2018030588 A1 WO 2018030588A1 KR 2016013481 W KR2016013481 W KR 2016013481W WO 2018030588 A1 WO2018030588 A1 WO 2018030588A1
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power
placebo
state
algorithm
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PCT/KR2016/013481
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French (fr)
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노재구
신진호
주용재
박영배
이재관
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Korea Electric Power Corp
Original Assignee
Korea Electric Power Corp
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Publication date
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    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R11/00—Electromechanical arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. of consumption
    • G01R11/30—Dynamo-electric motor meters
    • G01R11/32—Watt-hour meters
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/14—Payment architectures specially adapted for billing systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
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    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Definitions

  • the present invention relates to a placebo detection system.
  • an automatic meter reading system collects meter data from an individual customer's power meter in a data collection device and transmits it to a meter reading server, and the meter server checks the amount of power used by each individual customer.
  • power usage data is generated using past power usage data to detect if a customer is vulnerable, and the generated pattern is compared with the current power usage data.
  • the task of creating a power usage pattern needs to be constantly updated and consumes a lot of computing resources, which makes it difficult to analyze power usage patterns and power usage data of customers in real time.
  • An object of the present invention is to provide a placebo detection system that can effectively detect whether or not a placebo by using the amount of power used in the section obtained in real time.
  • a placebo detection system provides a metering data management unit that obtains, in real time for each reference time, an amount of section use power that is metered for a reference time from a power meter, and the amount of section use power that is acquired in real time for each reference time in the metering data management unit. Received sequentially, and may include a placebo determination unit for determining whether or not a placebo by applying an algorithm to the amount of power used in the interval.
  • the present invention it is possible to determine whether to detect a placebo by using the amount of power used in the section obtained in real time, it is possible to prevent the delay of the placebo detection time.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a placebo detection system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a conceptual diagram illustrating a state of a finite state machine according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a graph showing the amount of power used to the section to apply the MOF stepless detection detection algorithm according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating an MOF unauthorized expansion detection algorithm according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a placebo detection system according to an embodiment of the present invention.
  • the placebo detection system may include a weighing data management unit 110, a placebo determination unit 120, an event generation unit 130, and an inquiry unit 140.
  • Each of the metering data management unit 110, the placebo determination unit 120, the event generation unit 130, and the inquiry unit 140 may include at least one processing unit and a memory.
  • the processing unit may include, for example, a central processing unit (CPU), a graphics processing unit (GPU), a microprocessor, an application specific integrated circuit (ASIC), field programmable gate arrays (FPGA), and the like. It may have a plurality of cores.
  • the memory may be volatile memory (eg, RAM, etc.), nonvolatile memory (eg, ROM, flash memory, etc.), or a combination thereof.
  • the metering data manager 110 may acquire metering information from the power meter.
  • the metering data management unit 110 may include a metering data management system (MDMS), and the power meter may include an intelligent power metering infrastructure (AMI).
  • MDMS metering data management system
  • AMI intelligent power metering infrastructure
  • the metering information includes meter reading ID (meter ID) assigned to a finite state machine (FSM), contract power amount (contract_pwr), interval use power amount (use_pwr) metered during a reference time, and current interval use power meter reading time. (CurrentTime) can be included.
  • the metering data management unit 110 may obtain, in real time, the interval use power amount use_pwr measured during the reference time in real time.
  • Table 1 below shows the metering information that the metering data management unit 110 obtains from the power meter.
  • the penalty determination unit 120 may sequentially receive the interval usage power amount from the metering data management unit 110, and may determine whether or not the penalty is analyzed by analyzing the interval usage power amount according to a preset algorithm.
  • the placebo determiner 120 may sequentially receive the amount of power used in the interval from the metering data management unit 110 for each reference time.
  • the placebo determiner 120 may include at least one finite state machine (FSM1 to FSMn).
  • An algorithm may be set in the finite state machine, and the state of the finite state machine may be changed based on the amount of power used in the interval of the reference time.
  • the variables of the algorithm set in the finite state machine can be updated.
  • the finite state machine can be installed in a power meter.
  • Each of the at least one finite state machine may have a different one among a plurality of algorithms.
  • the plurality of algorithms are MOF (Metering Out Fit) unauthorized expansion detection algorithm, meter event-based placebo detection algorithm, multi-contract usage violation detection algorithm, single-family house bill plan placebo detection algorithm, overuse Detection algorithms, late-night violation detection algorithms, contract term violation detection algorithms, and per-site unauthorized use detection algorithms.
  • MOF Metal Out Fit
  • the placebo determiner 120 may notify the event generator 130 of the placebo occurrence result when it is determined that the placebo has occurred as a result of applying the interval power amount to the algorithm.
  • the event generation unit 130 may generate an event and transmit the generated event to a network, for example, a Pub / Sub network.
  • a network for example, a Pub / Sub network.
  • the event generator 130 searches for a finite state machine detecting the placebo occurrence and generates an event including a plurality of pieces of information of the retrieved finite state machine. can do. After sending the generated event to the network, the state of the finite state machine can be changed to a normal state to detect whether a new placebo has occurred.
  • Table 2 below shows a plurality of information included in the event generated by the event generator.
  • the event may include a meter ID and contract power (contract_pwr), contract type, detection date, and region code of the finite state machine. Any one of the plurality of information included in the event may be selected as priority information, and when any one of the information shown in Table 2 below is selected as priority information, the administrator may use the selected priority information as a filter. May receive only information corresponding to the selected priority information among the plurality of information.
  • the inquiry unit 140 may receive an event generated by the event generator 130 through a network.
  • Inquiry unit 140 may be an electronic device, SMS, E-Mail. You can listen for events through push notifications.
  • the inquiry unit 140 may receive an event including only the set information using the set priority information as a filter, and the administrator may check the event of the placebo by inquiring the event through the inquiry unit 140.
  • FIG. 2 is a conceptual diagram illustrating a state of a finite state machine according to an embodiment of the present invention.
  • the finite state machine may be set to a plurality of states according to the interval use power amount.
  • the finite state machine may be set to the first to fifth states, and the variable applied to the algorithm may be updated when the state changes from one of the first to fifth states to another.
  • the finite state machine is set or changed to the first to fifth states, but the number of states of the finite state machine may be changed.
  • the first state NORMAL is a normal operating state, and the algorithm may be applied to the amount of interval use power acquired from the power meter in the first state NORMAL.
  • the second state MONITOR is a state in which data necessary for determining whether the algorithm satisfies the algorithm is accumulated, for example, an amount of interval use power acquired for each reference time.
  • the algorithm may be applied and executed to the amount of interval use power acquired for each reference time in the second state MONITOR.
  • the state is changed to the third state INTEREST.
  • the third state is a state where a suspected placebo is first generated, and is a state of continuously determining whether or not a placebo by updating a variable of an algorithm.
  • the state is changed to the fourth state WATCH. If the condition of the algorithm is not satisfied in the third state (INTEREST), the state is changed to the first state (NORMAL).
  • the fourth state WATCH is a state in which a suspected placebo is generated again. Similarly to the third state INTEREST, the fourth state WATCH updates the variable of the algorithm to continuously determine whether the placebo is in place. When the condition of the algorithm according to the updated variable is satisfied in the fourth state WATCH, the state is changed to the fifth state DETECT. If the condition of the algorithm is not satisfied in the fourth state WATCH, the state is changed to the first state NORMAL.
  • the fifth state DETECT is a state in which it is determined that a placebo is generated by satisfying all conditions of the algorithm as a result of applying the algorithm to the amount of power used in the section obtained from the power meter.
  • NORMAL state MONITOR state
  • INTEREST state MONITOR state
  • WATCH state DETECT state
  • an algorithm may be set in the finite state machine of the placebo determiner 120, and the state of the finite state machine may be changed based on the amount of power used in the interval of the reference time.
  • all the states of the NORMAL state, the MONITOR state, the INTEREST state, the WATCH state, and the DETECT state may be used in an algorithm, but alternatively, some states may be used according to an algorithm.
  • FIG. 3 is a graph showing the amount of power used to the section to apply the MOF stepless detection detection algorithm according to an embodiment of the present invention.
  • interval usage power When the interval usage power is close to the contract power at time t0 or when the difference between the contract power and the first reference power is less, it is assumed that the user has a desire for power extension, and the interval usage power is as shown in the times t1 to t2. If it is not detected or if the section use power amount decreases below the second reference power amount, it is assumed that the user has illegally operated the MOF. Subsequently, by comparing the amount of power used in the last average section and the amount of power used in the previous average section, when the amount of power used in the recent average section decreases by more than the reference power compared to the amount of power used in the previous section, it is estimated that the MOF is added without permission.
  • Table 3 below shows the variables applied in the MOF unauthorized expansion detection algorithm.
  • Status represents a NORMAL state, a MONITOR state, an INTEREST state, a WATCH state, and a DETECT state of the finite state machine
  • interestTime represents a time changed to an INTEREST state
  • watchTime represents a time changed to a WATCH state.
  • Avg_pwr represents the average section power usage up to the INTEREST state, and the average section usage power at this time may be set as the reference section usage power.
  • avg_recent_pwr represents the amount of power used in the average average section since the change to WATCH state
  • Th_itime represents the time required to change the state from INTEREST state to WATCH state
  • Th_wtime is the time required to change state from INTEREST state to DETECT state. Indicates.
  • the unit of Th_itime and Th_wtime may be 15min, for example.
  • rFull represents the ratio of the recent average interval use power amount to the contract power amount, and the rFull may be used to enter the MONITOR state.
  • rDrop represents a ratio of recent average section power consumption reduction to reference section power usage and may be used to enter the DETECT state.
  • contract_pwr represents the contract power, and in this case, the amount of power used in the 1-hour interval cannot exceed the contract power.
  • currentTime represents the reading time of the section power consumption currently being processed and lastTime represents the reading time of the last processed section usage power amount.
  • the placebo detection system may improve the accuracy of the placebo detection by adjusting Th_itime, Th_wtime, rFull, and rDrop among the variables of the algorithm.
  • the MOF unauthorized enlargement detection algorithm may be set and executed by the placebo determiner 120.
  • the placebo determination unit 120 starts by determining whether the state of the finite state machine is the NORMAL state (S401).
  • NORMAL state the value of the product of the average section usage power (Avg_pwr) set as the stored reference section usage power amount and the ratio of the ratio (rFull) of the recent average section usage power to the contract power quantity and the contract power quantity (contract_pwr) is compared (S402).
  • the average section power consumption (Avg_pwr) set as the stored reference section power usage is large, it is assumed that there is a need for expansion of the MOF, and the state is changed to the MONITOR state (S403). If the value of the product of rFull) and contract power amount contract_pwr is large, the flow returns to step S401.
  • step S401 the reading time (currentTime) of the currently used section usage power amount is compared with the last time of the last processed section usage power amount stored, and if the reading time (currentTime) of the section processing power amount currently being processed is last processed. If it is less than the reading time (lastTime) of the section power consumption, the processing algorithm is terminated. If the reading is large, the section processing time is updated by updating the reading time (lastTime) of the last processed section usage power to the reading time (currentTime) of the section power consumption currently being processed. It is possible to prevent the processing of the data input in the reverse order in the data processing of the power amount.
  • the placebo determiner 120 determines whether the state of the finite state machine is the MONITOR state (S404). In the MONITOR state, it is determined whether the section use power amount (Use_pwr) is 0 (S405). If not, the average section use power amount Avg_pwr so far is updated to the reference section use power amount, and the state is changed to the NORMAL state. (S406). When the interval use power amount (use_pwr) is 0, the time changed to the INTEREST state (interestTime) is set as the current interval use power amount reading time (currentTime) and the state is changed to the INTEREST state to check whether the device can be changed (S407).
  • the placebo determiner 120 determines whether the state of the finite state machine is the INTERST state (S408). In the INTEREST state, it is determined whether the section use power amount Use_pwr is 0 (S409), and if it is not 0, the state is changed to the NORMAL state (S410). If the interval use power amount (use_pwr) is 0, the time when the INTEREST state is maintained is calculated by dividing the current interval use power meter reading time (currentTime) and the time changed to the INTEREST state (interestTime), and the calculated value is calculated in the INTEREST state. Compared to the time (Th_itime) required to change the state to the WATCH state (S411).
  • step S410 the time for which the INTEREST state is maintained is changed from the INTEREST state to the WATCH state. If it is greater than the required time Th_itime, the state is changed to the WATCH state, and the time changed to the WATCH state (watchTime) is set as the current section power consumption meter reading time (currentTime) (S412).
  • the placebo determiner 120 determines whether the state of the finite state machine is the WATCH state (S413).
  • the WATCH state the average value calculated by excluding the section in which the section use power amount is 0 from the recent section use power amount is changed to the WATCH state and then updated to the latest average section use power amount (avg_recent_pwr) (S414).
  • the time maintained in the WATCH state is calculated by differentially calculating the current section usage time (currentTime) and the time changed to the WATCH state (watchTime), and the calculated value is changed from the INTEREST state to the WATCH state. It compares with the time (Th_itime) necessary for (S415).
  • step S410 If the time that the WATCH state is maintained is smaller than the time required to change the state from the INTEREST state to the WATCH state (Th_itime), the flow proceeds to step S410, and the state where the WATCH state is maintained is changed from the INTEREST state to the WATCH state. If the time is larger than the required time (Th_itime), the average section power consumption (rDrop) and the average section power consumption (rDrop) from the average section power consumption (avD_recent_pwr) to the base section power usage after the change to the WATCH state and before the INTEREST state ( Avg_pwr) is compared with the value of the product (S416).
  • step S410 When the recent average section use power amount avg_recent_pwr is large, the process proceeds to step S410.
  • the state is changed to the DETECT state.
  • the placebo determiner 120 determines whether the state of the finite state machine is the DETECT state (S418). In the case of the DETECT state, if an error is detected in an undefined state, the flow proceeds to step S410 to change the state to NORMAL.
  • the penalty determination unit 120 determines whether at least one of a set meter event including a detachment of a cover of the power meter, a magnetic field proximity to the power meter, and a detachment of the battery of the power meter is generated in the NORMAL state of the finite state machine. . If no meter event occurs, the algorithm terminates. Otherwise, if a meter event occurs, the state is changed to DETECT.
  • the equipment that should be used as an existing contract may be a violation in case of using it in violation of its purpose. have.
  • the new contract is cheaper than the existing contract, such a place is likely to occur.
  • the penalty determination unit 120 when the amount of power used in the existing contract is reduced in the NORMAL state of the finite state machine, the amount of reduction in the amount of power used in the existing contract and new Compares the increase in the amount of power used in the contract section, and changes the state to the INTEREST state if the decrease amount and the increase amount are the same within the set range. After changing to the INTEREST state, if the amount of decrease in the amount of power used in the existing contract and the amount of increase in the amount of power used in the new contract last more than the time of interest, the state is changed to the DETECT state.
  • a customer who lives in two or more households in one house calculates the fee by sharing the total amount of electricity used by the number of households.
  • one-family homes calculates the fee by sharing the total amount of electricity used by the number of households.
  • a discount may be unreasonable without being notified of the change.
  • the placebo determination unit 120 is the use of the previous section the amount of power used in the last section only for the customer of the one house water bill in the NORMAL state of the finite state machine If the amount of power is reduced, change to the INTEREST state, and if the amount of power used in the latest section is continuously reduced for a certain period, the state is changed to the DETECT state.
  • the placebo determiner 120 changes the state to the DETECT state when the amount of interval use power exceeds the contracted power amount in the NORMAL state of the finite state machine.
  • the placebo determination unit 120 changes the state to the DETECT state when the amount of power used outside the late-night time is read in the NORMAL state of the finite state machine.
  • the placebo determination unit 120 changes the state to the DETECT state when the amount of power used outside the contract period is read in the NORMAL state of the finite state machine.
  • the placebo determination unit 120 is a state when the marginal load measurement load is large considering the leakage load in the NORMAL state of the finite state machine, the state, Is changed to DETECT.

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 위약 탐지 시스템은 전력 계량기로부터 기준 시간 동안 계량되는 구간 사용 전력량을 기준 시간 마다 실시간으로 획득하는 계량 데이터 관리부; 및 상기 계량 데이터 관리부에서 기준 시간 마다 실시간으로 획득되는 구간 사용 전력량을 순차적으로 전달받고, 상기 구간 사용 전력량에 알고리즘을 적용하여 위약 여부를 판단하는 위약 판단부; 를 포함할 수 있다.

Description

위약 탐지 시스템
본 발명은 위약 탐지 시스템에 관한 것이다.
일반적으로, 자동 검침 시스템은 개별 고객의 전력 계량기로부터의 검침 데이터를 데이터 수집 장치에서 수집하여 검침 서버로 전송하고, 검침 서버에서는 각 개별 고객들의 사용 전력량을 확인한다.
통상, 고객들의 위약 여부를 탐지하기 위해 과거의 전력 사용 데이터를 이용하여 전력 사용 패턴을 생성하고, 생성된 패턴과 현재의 전력 사용 데이터를 비교한다. 다만, 전력 사용 패턴을 만드는 작업은 지속적으로 갱신이 필요하고, 컴퓨팅 자원을 많이 소모하여, 전력 사용 패턴과 고객의 전력 사용 데이터를 실시간으로 분석하기 어려운 문제점이 있다.
본 발명의 과제는 실시간으로 획득되는 구간 사용 전력량을 이용하여, 위약 여부를 효과적으로 탐지할 수 있는 위약 탐지 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 위약 탐지 시스템은 전력 계량기로부터 기준 시간 동안 계량되는 구간 사용 전력량을 기준 시간 마다 실시간으로 획득하는 계량 데이터 관리부 및 상기 계량 데이터 관리부에서 기준 시간 마다 실시간으로 획득되는 구간 사용 전력량을 순차적으로 전달받고, 상기 구간 사용 전력량에 알고리즘을 적용하여 위약 여부를 판단하는 위약 판단부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 실시간으로 획득되는 구간 사용 전력량을 이용하여 위약 탐지 여부를 판단할 수 있으므로, 위약 탐지 시점의 지연을 방지할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 위약 탐지 시스템을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 유한 상태 기계의 상태를 나타내는 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 MOF 무단 증설 탐지 알고리즘을 적용하고자 하는 구간 사용 전력량을 나타내는 그래프이다.
도 4은 본 발명의 일 실시예에 따른 MOF 무단 증설 탐지 알고리즘을 나타내는 흐름도이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조할 수 있다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 할 수 있다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 할 수 있다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭할 수 있다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 위약 탐지 시스템을 나타내는 블록도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 위약 탐지 시스템은 계량 데이터 관리부(110), 위약 판단부(120), 이벤트 생성부(130), 및 조회부(140)를 포함할 수 있다. 계량 데이터 관리부(110), 위약 판단부(120), 이벤트 생성부(130), 및 조회부(140) 각각은 적어도 하나의 프로세싱 유닛 및 메모리를 포함할 수 있다. 여기서, 프로세싱 유닛은 예를 들어 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 마이크로프로세서, 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), Field Programmable Gate Arrays(FPGA) 등을 포함할 수 있으며, 복수의 코어를 가질 수 있다. 메모리는 휘발성 메모리(예를 들어, RAM 등), 비휘발성 메모리(예를 들어, ROM, 플래시 메모리 등) 또는 이들의 조합일 수 있다.
계량 데이터 관리부(110)는 전력 계량기로부터 계량 정보를 획득할 수 있다. 계량 데이터 관리부(110)는 계량 데이터 관리 시스템(MDMS)을 포함할 수 있고, 전력 계량기는 지능형 전력 계량 인프라(AMI)를 포함할 수 있다.
계량 정보는 후술할 유한 상태 기계(finite state machine: FSM)에 할당되는 검침 ID(meter ID), 계약 전력량(contract_pwr), 기준 시간 동안 계량되는 구간 사용 전력량(use_pwr), 및 현재 구간 사용 전력량 검침 시간(CurrentTime)을 포함할 수 있다. 계량 데이터 관리부(110)는 기준 시간 동안 계량되는 구간 사용 전력량(use_pwr)을 기준 시간 마다 실시간으로 획득할 수 있다.
하기의 표 1은 계량 데이터 관리부(110)가 전력 계량기로부터 획득하는 계량 정보를 나타낸다.
이 름 값
meter ID UID
contract_pwr 실수(단위: KW)
use_pwr 실수(단위: KW)
currentTime yy:mm:dd:hh:mm
위약 판단부(120)는 계량 데이터 관리부(110)로부터 구간 사용 전력량을 순차적으로 전달받을 수 있고, 기 설정된 알고리즘에 따라 구간 사용 전력량을 분석하여 위약 여부를 판단할 수 있다. 위약 판단부(120)는 계량 데이터 관리부(110)에서 기준 시간 마다 획득되는 구간 사용 전력량을 순차적으로 전달받을 수 있다.
위약 판단부(120)는 적어도 하나의 유한 상태 기계(FSM: finite state machine, FSM1~FSMn)를 포함할 수 있다. 유한 상태 기계에는 알고리즘이 설정될 수 있고, 유한 상태 기계의 상태는 기준 시간의 구간 사용 전력량을 기반으로 변경될 수 있다. 유한 상태 기계의 상태가 변경되는 경우, 유한 상태 기계에 설정되는 알고리즘의 변수가 갱신될 수 있다. 유한 상태 기계는 전력 계량기에 설치될 수 있다.
적어도 하나의 유한 상태 기계 각각에는 복수의 알고리즘 중 서로 다른 알고리즘이 설정될 수 있다. 이 때, 복수의 알고리즘은 MOF(Metering Out Fit, 전력 수급용 계기용 변성기) 무단 증설 탐지 알고리즘, 미터 이벤트 기반 위약 탐지 알고리즘, 다중계약 용도 위반 탐지 알고리즘, 1주택 수가구 요금제 위약 탐지 알고리즘, 초과사용 탐지 알고리즘, 심야시간 위반 탐지 알고리즘, 계약기간 위반 탐지 알고리즘, 및 변대주별 무단 사용 탐지 알고리즘을 포함할 수 있다.
위약 판단부(120)는 구간 사용 전력량을 알고리즘에 적용한 결과, 위약이 발생한 것을 판단되는 경우, 위약 발생 결과를 이벤트 생성부(130)에 통지할 수 있다.
이벤트 생성부(130)는 위약 판단부(120)로부터 위약 발생 결과가 통지되는 경우, 이벤트를 생성하고, 생성된 이벤트를 네트워크, 일 예로, Pub/Sub 네트워크로 전송할 수 있다. 구체적으로, 이벤트 생성부(130)는 위약 판단부(120)로부터 위약 발생 결과가 통지되는 경우, 위약 발생을 탐지한 유한 상태 기계를 검색하고, 검색된 유한 상태 기계의 복수의 정보를 포함한 이벤트를 생성할 수 있다. 생성된 이벤트를 네트워크로 전송한 후, 새로운 위약 발생 여부를 탐지하기 위하여 유한 상태 기계의 상태를 정상 상태로 변경할 수 있다.
하기의 표 2는 이벤트 생성부에서 생성되는 이벤트에 포함되는 복수의 정보를 나타낸다. 표 2를 참조하면, 이벤트에는 유한 상태 기계의 검침 ID(meter ID) 및 계약 전력량(contract_pwr), 계약종, 탐지일, 및 지역코드를 포함할 수 있다. 이벤트에 포함되는 복수의 정보 중 어느 하나는 우선 순위 정보로 선정될 수 있고, 하기의 표 2에 나타난 정보 중 어느 하나가 우선 순위 정보를 선정되는 경우, 선정된 우선 순위 정보를 필터로 사용하여 관리자는 복수의 정보 중 선정된 우선 순위 정보에 해당하는 정보만을 수신할 수 있다.
이 름 값
meter ID UID
contract_pwr 실수(단위: KW)
계약종 계약종코드
탐지일 yy:mm:dd:hh:mm
지역코드 지역본부 및 지사코드
조회부(140)는 이벤트 생성부(130)에서 생성된 이벤트를 네트워크를 통해 수신할 수 있다. 조회부(140)는 전자기기일 수 있고, SMS, E-Mail. Push 알림을 통해 이벤트를 수신할 수 있다.
조회부(140)는 설정된 우선 순위 정보를 필터로 사용하여 설정된 정보만을 포함한 이벤트를 수신할 수 있고, 관리자는 조회부(140)를 통해 이벤트를 조회하여 위약 발생 결과를 확인할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 유한 상태 기계의 상태를 나타내는 개념도이다.
도 2를 참조하면, 유한 상태 기계는 구간 사용 전력량에 따라 복수의 상태로 설정될 수 있다. 유한 상태 기계는 제1 내지 제5 상태로 설정될 수 있고, 제1 내지 제5 상태 중 어느 하나의 상태에서 다른 상태로 상태가 변경되는 경우 알고리즘에 적용되는 변수는 갱신될 수 있다. 이하에서, 유한 상태 기계가 제1 내지 제5 상태로 설정되거나 변경되는 것으로 설명되나, 유한 상태 기계의 상태의 수는 변경될 수 있다.
제1 상태(NORMAL)는 정상 동작 상태이고, 제1 상태(NORMAL)에서 전력 계량기로부터 획득되는 구간 사용 전력량에 알고리즘이 최초 적용될 수 있다.
제2 상태(MONITOR)는 알고리즘의 조건에 만족하는지 여부를 판단하기 위해 필요한 데이터, 예를 들면, 기준 시간 마다 획득되는 구간 사용 전력량을 누적시키는 상태이다. 제2 상태(MONITOR)에서 기준 시간 마다 획득되는 구간 사용 전력량에 알고리즘이 적용되어 실행될 수 있다. 제2 상태(MONITOR)에서 구간 사용 전력량에 알고리즘이 적용된 결과 알고리즘의 조건을 만족하는 경우, 상태는 제3 상태(INTEREST)로 변경된다.
제3 상태(INTEREST)는 위약이 의심될만한 결과가 최초 발생한 상태로써, 알고리즘의 변수를 갱신하여, 위약 여부를 지속적으로 판단하는 상태이다. 제3 상태(INTEREST)에서 갱신된 변수에 따른 알고리즘의 조건을 만족하는 경우, 상태는 제4 상태(WATCH)로 변경된다. 제3 상태(INTEREST)에서 알고리즘의 조건을 만족하지 않는 경우, 제1 상태(NORMAL)로 상태가 변경된다.
제4 상태(WATCH)는 위약이 의심될만한 결과가 재차 발생한 상태로써, 제3 상태(INTEREST)와 마찬가지로, 알고리즘의 변수를 갱신하여, 위약 여부를 지속적으로 판단한다. 제4 상태(WATCH)에서 갱신된 변수에 따른 알고리즘의 조건을 만족하는 경우, 상태는 제5 상태(DETECT)로 변경된다. 제4 상태(WATCH)에서 알고리즘의 조건을 만족하지 않는 경우, 제1 상태(NORMAL)로 상태가 변경된다.
제5 상태(DETECT)는 전력 계량기로부터 획득되는 구간 사용 전력량에 알고리즘을 적용한 결과, 알고리즘의 모든 조건을 만족하여, 위약이 발생된 것으로 판단하는 상태이다.
이하에서, 설명의 편의상, 제1 내지 제5 상태를 NORMAL 상태, MONITOR 상태, INTEREST 상태, WATCH 상태, 및 DETECT 상태로 지칭하여 설명하도록 한다.
전술한 바와 같이, 위약 판단부(120)의 유한 상태 기계에는 알고리즘이 설정될 수 있고, 유한 상태 기계의 상태는 기준 시간의 구간 사용 전력량을 기반으로 변경될 수 있다. 이 때, 알고리즘에서 상기 NORMAL 상태, MONITOR 상태, INTEREST 상태, WATCH 상태, 및 DETECT 상태의 모든 상태가 이용될 수 있으나, 이와 달리, 알고리즘에 따라 일부 상태가 생략되는 형태로 이용될 수 있다.
MOF 무단 증설 탐지 알고리즘
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 MOF 무단 증설 탐지 알고리즘을 적용하고자 하는 구간 사용 전력량을 나타내는 그래프이다.
구간 사용 전력량이 시간 t0에서 계약 전력량에 근접한 경우 또는 계약 전력량과 제1 기준 전력량 미만의 차이가 나는 경우, 사용자가 전력 증설의 욕구를 가질 것으로 추정하고, 시간 t1 ~ t2에서와 같이 구간 사용 전력량이 검출되지 않는 경우 또는 구간 사용 전력량이 제2 기준 전력량 미만으로 감소하는 경우, 사용자가 MOF를 불법적으로 조작한 것으로 추정한다. 이 후, 최근 평균 구간 사용 전력량과 이전 평균 구간 사용 전력량을 비교하여, 최근 평균 구간 사용 전력량이 이전 평균 구간 사용 전력량 대비 기준 전력량 이상 감소한 경우, MOF를 무단 증설한 것으로 추정한다.
하기의 표 3은 MOF 무단 증설 탐지 알고리즘에서 적용되는 변수를 나타낸다. 하기의 표 3에서 Status는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태, MONITOR 상태, INTEREST 상태, WATCH 상태, 및 DETECT 상태를 나타내고, interestTime은 INTEREST 상태로 변경된 시간을 나타내고, watchTime은 WATCH 상태로 변경된 시간을 나타낸다. Avg_pwr는 INTEREST 상태 이전까지의 평균 구간 사용 전력량을 나타내고, 이 때의 평균 구간 사용 전력량이 기준 구간 사용 전력량으로 설정될 수 있다.
avg_recent_pwr는 WATCH 상태로 변경된 이후, 최근의 평균 구간 사용 전력량을 나타내고, Th_itime은 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간을 나타내고, Th_wtime은 INTEREST 상태에서 DETECT 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간을 나타낸다. Th_itime 및 Th_wtime의 단위는 일 예로 15min일 수 있다.
rFull은 계약 전력량 대비 최근의 평균 구간 사용 전력량의 비율을 나타내고, 상기 rFull은 MONITOR 상태로 진입하기 위해 이용될 수 있다. rDrop은 기준 구간 사용 전력량 대비 최근 평균 구간 사용 전력량 감소 비율을 나타내고, DETECT 상태로 진입하기 위해 이용될 수 있다.
contract_pwr은 계약 전력량을 나타내고, 이 때, 1시간 구간의 구간 사용 전력량은 계약 전력량을 초과할 수 없다. currentTime은 현재 처리중인 구간 사용 전력량의 검침 시간을 나타내고, lastTime은 마지막 처리된 구간 사용 전력량의 검침 시간을 나타낸다.
이름 값 설명
Status NORMAL, MONITOR, INTEREST, WATCH, DETECT 유한 상태 기계의 상태
interestTime yy:mm:dd:hh:mm INTEREST 상태로 변경된 시간
watchTime yy:mm:dd:hh:mm WATCH 상태로 변경된 시간
Avg_pwr 실수(단위: KW) INTEREST 상태 이전까지의 평균 구간 사용 전력량
avg_recent_pwr 실수(단위: KW) WATCH 상태로 변경된 이후, 최근의 평균 구간 사용 전력량
Th_itime 실수(단위: min) INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간
Th_wtime 실수(단위: min) INTEREST 상태에서 DETECT 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간
rFull 실수(단위:%) 계약 전력량 대비 최근의 평균 구간 사용 전력량의 비율
rDrop 실수(단위:%) 기준 구간 사용 전력량 대비 최근 평균 구간 사용 전력량 감소 비율
contract_pwr 실수(단위: KW) 계약 전력량1시간 구간의 구간 사용 전력량은 계약 전력량을 초과할 수 없음.
currentTime yy:mm:dd:hh:mm 현재 처리중인 구간 사용 전력량의 검침 시간
lastTime yy:mm:dd:hh:mm 마지막 처리된 구간 사용 전력량의 검침 시간
본 발명의 일 실시예에 따른 위약 탐지 시스템은 알고리즘의 변수 중 Th_itime, Th_wtime, rFull, rDrop을 조정함으로써 위약 탐지의 정밀도를 향상시킬 수 있다.
도 4은 본 발명의 일 실시예에 따른 MOF 무단 증설 탐지 알고리즘을 나타내는 흐름도이다. MOF 무단 증설 탐지 알고리즘은 위약 판단부(120)에서 설정되어 실행될 수 있다.
위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 상태가 NORMAL 상태인지 판단하는 것으로 시작한다(S401). NORMAL 상태인 경우, 저장된 기준 구간 사용 전력량으로 설정된 평균 구간 사용 전력량(Avg_pwr) 및 계약 전력량 대비 최근의 평균 구간 사용 전력량의 비율(rFull)과 계약 전력량(contract_pwr)의 곱의 값을 비교하여(S402), 저장된 기준 구간 사용 전력량으로 설정된 평균 구간 사용 전력량(Avg_pwr)이 큰 경우, MOF의 증설 욕구가 있다고 추정하여 상태를 MONITOR 상태로 변경하고(S403), 계약 전력량 대비 최근의 평균 구간 사용 전력량의 비율(rFull)과 계약 전력량(contract_pwr)의 곱의 값이 큰 경우, 단계 S401로 회귀할 수 있다.
단계 S401에서, 현재 처리중인 구간 사용 전력량의 검침 시간(currentTime)을 저장된 마지막 처리된 구간 사용 전력량의 검침 시간(lastTime)과 비교하여 만약 현재 처리중인 구간 사용 전력량의 검침 시간(currentTime)이 마지막 처리된 구간 사용 전력량의 검침 시간(lastTime) 보다 작으면 처리하지 알고리즘을 종료하고, 크면 마지막 처리된 구간 사용 전력량의 검침 시간(lastTime)을 현재 처리중인 구간 사용 전력량의 검침 시간(currentTime)으로 갱신하여 구간 사용 전력량의 데이터 처리시 역순으로 입력되는 데이터의 처리를 방지할 수 있다.
이 후, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 상태가 MONITOR 상태인지 판단한다(S404). MONITOR 상태인 경우, 구간 사용 전력량(Use_pwr)이 0인지 판단하고(S405), 0이 아닌 경우, 지금까지의 평균 구간 사용 전력량(Avg_pwr)을 기준 구간 사용 전력량으로 갱신하고, 상태를 NORMAL 상태로 변경한다(S406). 구간 사용 전력량(use_pwr)이 0인 경우 기기변경 가능성 여부를 검사하기 위하여 INTEREST 상태로 변경된 시간(interestTime)을 현재 구간 사용 전력량 검침 시간(currentTime)으로 설정하고 상태를 INTEREST 상태로 변경한다(S407).
이 후, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 상태가 INTERST 상태인지 판단한다(S408). INTEREST 상태인 경우, 구간 사용 전력량(Use_pwr)이 0인지 판단하고(S409), 0이 아닌 경우, 상태를 NORMAL 상태로 변경한다(S410). 구간 사용 전력량(use_pwr)이 0인 경우 INTEREST 상태가 유지된 시간을 현재 구간 사용 전력량 검침 시간(currentTime)과 INTEREST 상태로 변경된 시간(interestTime)을 차분하여 연산하고, 연산하여 도출된 값을 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime)과 비교한다(S411).
INTEREST 상태가 유지된 시간이 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime) 보다 작으면 단계 S410로 진행하고, INTEREST 상태가 유지된 시간이 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime) 보다 크면, 상태를 WATCH 상태로 변경하고, WATCH 상태로 변경된 시간(watchTime)을 현재 구간 사용 전력량 검침 시간(currentTime)으로 설정한다(S412).
이 후, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 상태가 WATCH 상태인지 판단한다(S413). WATCH 상태인 경우, 최근 구간 사용 전력량에서 구간 사용 전력량이 0인 구간을 제외하여 연산된 평균값을 WATCH 상태로 변경된 이후, 최근의 평균 구간 사용 전력량(avg_recent_pwr)으로 갱신한다(S414). 이 후, WATCH 상태가 유지된 시간을 현재 구간 사용 전력량 검침 시간(currentTime)과 WATCH 상태로 변경된 시간(watchTime)을 차분하여 연산하고, 연산하여 도출된 값을 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime)과 비교한다(S415).
WATCH 상태가 유지된 시간이 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime) 보다 작으면 단계 S410로 진행하고, WATCH 상태가 유지된 시간이 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime) 보다 크면, WATCH 상태로 변경된 이후, 최근의 평균 구간 사용 전력량(avg_recent_pwr)을 기준 구간 사용 전력량 대비 최근 평균 구간 사용 전력량 감소 비율(rDrop)과 INTEREST 상태 이전까지의 평균 구간 사용 전력량(Avg_pwr)의 곱의 값과 비교한다(S416). 비교 결과, 최근의 평균 구간 사용 전력량(avg_recent_pwr)이 큰 경우, 단계 S410으로 진행하고, 최근의 평균 구간 사용 전력량(avg_recent_pwr)이 작은 경우, 상태를 DETECT 상태로 변경한다.
이 후, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 상태가 DETECT 상태인지 판단한다(S418). DETECT 상태인 경우, 정의되지 않은 상태가 오류가 감지되면 단계 S410으로 진행하여 상태를 NORMAL로 변경한다.
미터 이벤트 기반 위약 탐지 알고리즘
위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서, 전력 계량기의 커버의 탈착, 전력 계량기로의 자계 근접, 및 전력 계량기의 배터리 탈착을 포함하는 설정된 미터 이벤트 중 적어도 하나의 발생 여부를 판단한다. 미터 이벤트가 발생하지 않은 경우, 알고리즘을 종료하고, 이와 달리, 미터 이벤트가 발생한 경우, 상태를 DETECT로 변경한다.
다중계약 용도 위반 탐지 알고리즘
기존 계약 외에 신규 계약을 추가로 체결하여 다중계약으로 전기를 사용 중인 고객이 기존 계약으로 사용해야 하는 설비를 신규 계약으로 공급되는 전기를 사용하여 변경하게 되면 용도를 위반하여 사용하는 경우로 위약이 될 수 있다. 특히, 신규 계약이 기존 계약 보다 요금이 저렴한 경우 이러한 위약이 발생할 소지가 높다.
본 발명의 일 실시예에 따른 다중계약 용도 위반 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 기존 계약의 사용 전력량이 줄어든 경우, 기존 계약의 구간 사용 전력량의 감소량과 신규 계약의 구간 사용 전력량의 증가량을 비교하여 감소량과 증가량이 설정된 범위 내에서 동일한 경우, 상태를 INTEREST 상태로 변경한다. INTEREST 상태로 변경한 후, 기존 계약의 구간 사용 전력량의 감소량과 신규 계약의 구간 사용 전력량의 증가량이 관심 시간 이상 지속되는 경우, 상태를 DETECT 상태로 변경한다.
1주택 수가구 요금제 위약 탐지 알고리즘
1주택에 2가구 이상이 거주하고 있는 고객(이하, 1주택 수가구)은 신청에 의해 전체 사용 전력량을 가구 수로 분담하여 요금을 계산한다. 다만, 가구 수의 변동이 발생하는 경우에도 변동 내용을 통지하지 않고, 부당하게 할인 혜택을 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 1주택 수가구 요금제 위약 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 1주택 수가구 고객에 한하여 최근의 구간 사용 전력량이 이전의 구간 사용 전력량 대비 줄어든 경우, INTEREST 상태로 변경하고, 일정기간 동안 지속적으로 최근 구간 사용 전력량이 줄어든 상태로 유지되는 경우 DETECT 상태로 변경한다.
초과사용 탐지 알고리즘
본 발명의 일 실시예에 따른 초과사용 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 구간 사용 전력량이 계약 전력량을 초과하는 경우, 상태를 DETECT 상태로 변경한다.
심야시간 위반 탐지 알고리즘
본 발명의 일 실시예에 따른 심야시간 위반 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 심야시간 외의 구간 사용 전력량이 검침되는 경우, 상태를 DETECT 상태로 변경한다.
계약기간 위반 탐지 알고리즘
본 발명의 일 실시예에 따른 계약기간 위반 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 계약기간 외의 구간 사용 전력량이 검침되는 경우, 상태를 DETECT 상태로 변경한다.
변대주별 무단 사용 탐지 알고리즘
본 발명의 일 실시예에 따른 변대주별 무단 사용 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 변대주 측정 부하가 누설 부하를 고려한 변대주 예측 부하다 큰 경우, 상태를 DETECT로 변경한다.
이상에서 본 발명에 따른 바람직한 실시예에 대해 설명하였으나, 다양한 형태로 변형이 가능하며, 본 기술분야에서 통상의 지식을 가진자라면 본 발명의 특허청구범위를 벗어남이 없이 다양한 변형예 및 수정예를 실시할 수 있을 것으로 이해된다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims (10)

  1. 전력 계량기로부터 기준 시간 동안 계량되는 구간 사용 전력량을 기준 시간 마다 실시간으로 획득하는 계량 데이터 관리부; 및
    상기 계량 데이터 관리부에서 기준 시간 마다 실시간으로 획득되는 구간 사용 전력량을 순차적으로 전달받고, 상기 구간 사용 전력량에 알고리즘을 적용하여 위약 여부를 판단하는 위약 판단부; 를 포함하는 위약 탐지 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 위약 판단부로부터 통지되는 위약 발생 결과에 따라 이벤트를 생성하는 이벤트 생성부; 를 더 포함하는 위약 탐지 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 이벤트 생성부에서 생성되는 이벤트를 네트워크를 통해 수신하는 조회부; 를 더 포함하는 위약 탐지 시스템.
  4. 제1항에 있어서, 상기 위약 판단부는,
    상기 알고리즘이 설정되는 유한 상태 기계를 포함하고, 상기 유한 상태 기계의 상태는 상기 구간 사용 전력량에 따라 변경되는 위약 탐지 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 유한 상태 기계의 상태가 변경됨에 따라 상기 알고리즘의 변수가 갱신되는 위약 탐지 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 알고리즘은 상기 구간 사용 전력량이 계약 전력량과 제1 기준 전력량 미만의 차이가 나는 경우, 상기 구간 사용 전력량이 제2 기준 전력량 미만으로 감소하는지를 판단하여 상기 위약 여부를 판단하는 위약 탐지 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 유한 상태 기계의 상태는 상기 구간 사용 전력량이 계약 전력량과 상기 제1 기준 전력량 미만의 차이가 나는지 여부 및 상기 구간 사용 전력량이 상기 제2 기준 전력량 미만으로 감소하는지 여부 중 적어도 하나에 의해 단계가 변경되는 위약 탐지 시스템.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 알고리즘은 전력 계량기의 커버의 탈착, 전력 계량기로의 자계 근접, 및 전력 계량기의 배터리 탈착 중 적어도 하나가 발생하는지를 판단하여 상기 위약 여부를 판단하는 위약 탐지 시스템.
  9. 제5항에 있어서,
    상기 알고리즘은, 다중계약 고객에 있어서, 기존 계약의 구간 사용 전력량이 줄어든 경우, 기존 계약의 구간 사용 전력량의 감소량과 신규 계약의 구간 사용 전력량의 증가량이 설정된 범위 내에서 동일한지 판단하여 상기 위약 여부를 판단하는 위약 탐지 시스템.
  10. 제5항에 있어서,
    상기 알고리즘은, 1주택 수가구 고객에 있어서, 최근의 구간 사용 전력량이 이전의 구간 사용 전력량 대비 줄어든지 판단하여 상기 위약 여부를 판단하는 위약 탐지 시스템.
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