WO2017193579A1 - 基于大数据的乳腺筛查数据分析系统和方法 - Google Patents

基于大数据的乳腺筛查数据分析系统和方法 Download PDF

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statistical
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breast screening
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Shenzhen Qianhai AnyCheck Information Technology Co Ltd
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Definitions

  • the present invention relates to the field of data processing technologies, and in particular, to a breast data screening data analysis system and method based on big data.
  • Breast cancer is one of the most common malignant masses in women, with more than 900,000 new cases worldwide each year.
  • CR digital mammography (“Mammography”) is the first choice for the diagnosis of breast diseases. It is the most reliable, direct and simple non-invasive detection method. It is simple and easy to perform, with high resolution and good repeatability. The images you have left are available for comparison before and after.
  • the existing breast screening system does not have the function of automatic statistical analysis of a group of patients, which makes it difficult to grasp the breast screening of a woman in a district, a city or even a country, which is not conducive to the overall prevention and treatment of breast-related diseases.
  • the main object of the present invention is to provide a breast data screening system and method based on big data, aiming at solving the problem that the existing breast screening system does not perform automatic analysis on a group of patients, which makes it difficult to grasp one.
  • Mammography screening in women in a district, a city or even a country is not conducive to the overall prevention and treatment of breast-related diseases.
  • the present invention provides a breast data screening analysis system based on big data.
  • the big data-based breast screening data analysis system runs in a server, and the system includes a data collection module, a data warehouse establishment module, a data processing module, and a result generation module, wherein:
  • the data collection module is configured to receive breast screening result information
  • the data warehouse establishing module is configured to perform data cleaning, data transformation, and data integration on the breast screening result information, and store the data in a data warehouse;
  • the data processing module is configured to receive a data statistics rule, and compare the number according to the data statistics rule. According to the data in the warehouse, statistics are obtained, and statistical results are obtained;
  • the result generating module is configured to generate a statistical result report according to the statistical result for the user to view.
  • the data warehouse establishing module comprises a data cleaning sub-module, a data transformation sub-module and a data integration sub-module, wherein:
  • the data cleaning sub-module is configured to perform data cleaning on the received structured, semi-structured, unstructured breast screening result information, including removing redundant data, filling missing data, and clearing abnormal data.
  • the data transformation sub-module is configured to convert semi-structured and unstructured data into structured data according to attributes of the data
  • the data integration sub-module is configured to integrate the data transformed data into a data warehouse.
  • the breast screening result information is sent by a breast screening information system of different regions.
  • the breast screening result information includes at least basic information of the patient and information of the diagnosis result of the breast screening of the patient.
  • the result generating module generates a statistical result template according to the data statistical rule, and fills the statistical result into the statistical result template to generate a statistical result report.
  • the present invention also provides a method for analyzing breast cancer screening data based on big data, which is applied to a server.
  • the big data based breast screening data analysis method comprises the following steps:
  • the breast screening result information is sent by a breast screening information system in different regions.
  • the breast screening result information includes at least basic information of the patient and information of the diagnosis result of the breast screening of the patient.
  • the step of generating a statistical result report for viewing by the user according to the statistical result comprises the following steps:
  • the big data-based breast screening data analysis system collects and optimizes the data of breast screening information sent from different regions based on big data to be converted into Excavate the data and generate statistical results reports for users to view according to the statistical rules of the data, so that users can understand the breast screening of women in a district, a city or even a country, and the overall prevention of breast-related diseases. Treatment programs.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of functional modules of a preferred embodiment of a large data-based breast screening data analysis system operating environment according to the present invention
  • FIG. 2 is a schematic diagram showing the function of a sub-module of a data warehouse building module in a breast data screening system based on big data according to the present invention
  • FIG. 3 is a schematic flow chart of a preferred embodiment of a method for analyzing breast screening data based on big data according to the present invention.
  • the present invention provides a breast data screening analysis system based on big data.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of functional modules of a preferred embodiment of a large data-based breast screening data analysis system operating environment according to the present invention.
  • the macro data-based mammography screening data analysis system 10 operates in the server 1.
  • the server 1 includes a big data based breast screening data analysis system 10, and further includes a storage unit 12, a processing unit 14, and a communication unit 16.
  • the storage unit 12 may be a read only storage unit ROM, an electrically erasable storage unit EEPRO M, a flash storage unit FLASH or a solid hard disk.
  • the processing unit 14 may be a central processing unit (CPU), a microcontroller (MCU), a data processing chip, or an information processing unit having data processing functions.
  • the communication unit 16 is a wireless communication interface or a wired interface with remote communication functions, for example, wireless or communication technologies supporting GSM, GPRS, WCDMA, CDMA, TD-SCDMA, WiMAX, TD-LTE, FDD-LTE, etc. Wired communication interface
  • the big data based breast screening data analysis system 10 includes a data collection module 101, a data warehouse building module 102, a data processing module 103, and a result generation module 104.
  • a module referred to in the present invention refers to a series of computer program instruction segments that can be executed by the processing unit 14 and that are capable of performing a fixed function, which are stored in the storage unit 12.
  • the data collection module 101 is configured to receive breast screening result information.
  • the breast screening result information is sent to the big data-based breast screening data analysis system 10 periodically or irregularly by the breast screening information system of different regions.
  • the breast screening result information includes basic information of the patient, including but not limited to, name, age, gender, region (including but not limited to country, province, city, district).
  • the breast screening result information also includes information on the patient's mammography screening diagnosis results. That is, the breast screening result information includes at least basic information of the patient and information of the diagnosis result of the breast screening of the patient.
  • the data warehouse establishing module 102 is configured to perform data cleaning, data transformation, and data integration on the breast screening result information, and store the data in a data warehouse.
  • FIG. 2 it is a functional diagram of a sub-module of a data warehouse building module in a breast data screening analysis system based on big data of the present invention.
  • the data warehouse establishing module 102 includes a data cleaning sub-module 1021, a data conversion sub-module 1022, and a data integration sub-module 1023.
  • the data cleaning sub-module 1021 is configured to perform data cleaning on the received structured, semi-structured, unstructured breast screening result information, including removing redundant data, filling missing data, and clearing abnormal data.
  • the index of the region is used to remove the redundant data to ensure the actual requirements of the data processing process; for the data without the gender information, the default value is filled, Ensure the accuracy of statistical results; perform abnormal removal of data that is not in the preset range (eg, 15 to 65 years old) to ensure that the analysis results are within the controllable range.
  • the data transformation sub-module 1022 is configured to convert the semi-structured and unstructured data into structured data according to attributes of the data. For example, according to the gender, region, age, diagnosis result information, etc. of the patient, the unstructured data with the same attribute is structured.
  • the data integration sub-module 1023 is configured to integrate the data transformed data into a data warehouse. Specifically, the structured data is classified and stored in the data warehouse for the data processing module 103 to quickly process the data.
  • the data processing module 103 is configured to receive a data statistics rule, and perform statistics on the data in the data warehouse according to the data statistics rule to obtain a statistical result.
  • the data statistics rule is input by the user to the big data-based breast screening data analysis system 10 as needed, for example, if the user needs to count the breast screening results of the predetermined annual section of the Shenzhen area, the data statistics The rule is to screen out the number of patients with the area in Shenzhen and the age between the preset years.
  • the result generating module 104 is configured to generate a statistical result report for the user to view according to the statistical result. Specifically, the result generating module 104 may generate a statistical result template according to the data statistical rule in advance, and then fill the data into the statistical result template according to the statistical result, and generate a statistical result report for the user to view, which is convenient to use. Learn about breast screening in a district, a city or even a country, and develop an overall prevention and treatment plan for breast-related diseases.
  • the big data-based breast screening data analysis system is based on big data, collects and optimizes data of breast screening information sent from different regions to be converted into data that can be mined, and according to the data.
  • the statistical rule generates a statistical result report for the user to view, so that the user can understand a piece of film.
  • FIG. 3 is a schematic flow chart of a preferred embodiment of a breast data screening analysis method based on big data according to the present invention.
  • the big data-based mammography screening data analysis method runs in the server 1, and includes the following steps:
  • S10 The data collection module 101 receives the breast screening result information
  • the breast screening result information is periodically or irregularly sent by the breast screening information system of different regions to the big data-based breast screening data analysis system.
  • the breast screening result information includes patient basic information including, but not limited to, name, age, gender, region (including but not limited to country, province, city, district).
  • the breast screening result information also includes information on the patient's breast screening diagnosis result. That is, the breast screening result information includes at least basic information of the patient and information of the diagnosis result of the breast screening of the patient.
  • S20 The data warehouse establishing module 102 performs data cleaning, data transformation, and data integration on the breast screening result information, and stores the data in the data warehouse.
  • step S20 includes the following refinement steps:
  • Step 1 The data cleaning sub-module 1021 performs data cleaning on the received structured, semi-structured, unstructured breast screening result information, including removing redundant data, filling missing data, and clearing abnormal data.
  • the index of the region is used to remove the redundant data to ensure the actual requirements of the data processing process; for the data without the gender information, the default value is filled, Ensure the accuracy of statistical results; perform abnormal removal of data that is not in the preset range (eg, 15 to 65 years old) to ensure that the analysis results are within the controllable range.
  • Step 2 The data transformation sub-module 1022 converts the semi-structured and unstructured data into formatted data according to the attributes of the data. For example, according to the gender, region, age, diagnosis result information, etc. of the patient, the unstructured data with the same attribute is structured.
  • Step 3 The data integration sub-module 1023 integrates the data-transformed structured data into the data warehouse. Specifically, the structured data is stored in the data warehouse for the data processing module 103 to quickly process the data.
  • S30 The data processing module 103 receives the data statistics rule, and collects statistics on the data in the data warehouse according to the data statistics rule to obtain a statistical result.
  • the data statistics rule is input by the user to the big data-based breast screening data analysis system as needed, for example, if the user needs to count the breast screening results of the predetermined annual period in the Shenzhen area.
  • the statistical rule of statistics is to screen out the number of patients whose area is Shenzhen and whose age is between the preset years.
  • S40 The result generation module 104 generates a statistical result report according to the statistical result for the user to view.
  • the statistical result template may be generated according to the data statistics rule in advance, and the data is filled into the statistical result template according to the statistical result, and the statistical result report is generated for the user to view, so that the user can understand one.
  • the big data-based breast screening data analysis system collects and optimizes data of breast screening information sent from different regions based on big data, and converts the data into mineable data, and according to the data.
  • Statistical rules generate statistical results reports for users to view, to facilitate users to understand the mammography screening of women in a district, a city or even a country, and to make overall prevention and treatment options for breast-related diseases.
  • the big data-based breast screening data analysis system collects and optimizes data of breast screening information sent from different regions based on big data to be converted into Excavate the data and generate statistical results reports for users to view according to the statistical rules of the data, so that users can understand the breast screening of women in a district, a city or even a country, and the overall prevention of breast-related diseases. Treatment programs.

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Abstract

一种基于大数据的乳腺筛查数据分析系统和方法。所述系统包括如下步骤：数据收集模块接收乳腺筛查结果信息（S10）；数据仓库建立模块对所述乳腺筛查结果信息进行数据清理、数据变换和数据集成，并存储于数据仓库中（S20）；数据处理模块接收数据统计规则，并根据所述数据统计规则对所述数据仓库中的数据进行统计得到统计结果（S30）；结果生成模块根据所述统计结果生成统计结果报告供使用者查看（S40）。以大数据为基础，对不同地区发送的乳腺筛查信息的数据进行收集和处理，以转化为可以挖掘的数据，并根据数据统计规则生成统计结果报告供使用者查看，方便使用者了解一个片区、一个城市甚至一个国家的妇女的乳腺筛查情况，及时做出乳腺相关疾病的整体预防和治疗方案。

Description

基于大数据的 ¥L腺筛査数据分析系统和方法 技术领域
[0001] 本发明涉及数据处理技术领域， 尤其涉及一种基于大数据的乳腺筛査数据分析 系统和方法。
背景技术
[0002] 乳腺癌是妇女常见的恶性肿块之一， 全世界每年新发病例超过 90万人。 目前， CR数字化乳腺高频钼靶 X线检査 （简称 "乳腺钼靶检査"） 是诊断乳腺疾病的首选 ， 是最可靠、 最直接、 最简便的无创性检测手段， 痛苦相对较小， 简便易行， 且分辨率高， 重复性好， 留取的图像可供前后对比， 已作为常规检査。 但是现 有的乳腺筛査系统没有对群体患者进行自动统计分析的功能， 导致很难掌握一 个片区、 一个城市甚至一个国家的妇女的乳腺筛査情况， 不利于乳腺相关疾病 的整体预防和治疗。
技术问题
[0003] 本发明的主要目的在于提供一种基于大数据的乳腺筛査数据分析系统和方法， 旨在解决现有的乳腺筛査系统没有对群体患者进行自动分析的功能， 导致很难 掌握一个片区、 一个城市甚至一个国家的妇女的乳腺筛査情况， 不利于乳腺相 关疾病的整体预防和治疗的问题。
问题的解决方案
技术解决方案
[0004] 为实现上述目的， 本发明提供了一种基于大数据的乳腺筛査数据分析系统。
[0005] 所述基于大数据的乳腺筛査数据分析系统运行于服务器中， 该系统包括数据收 集模块、 数据仓库建立模块、 数据处理模块以及结果生成模块， 其中：
[0006] 所述数据收集模块用于接收乳腺筛査结果信息；
[0007] 所述数据仓库建立模块用于对所述乳腺筛査结果信息进行数据清理、 数据变换 和数据集成， 并存储于数据仓库中；
[0008] 所述数据处理模块用于接收数据统计规则， 并根据所述数据统计规则对所述数 据仓库中的数据进行统计， 得到统计结果；
[0009] 所述结果生成模块用于根据所述统计结果生成统计结果报告供使用者査看。
[0010] 优选地， 所述数据仓库建立模块包括数据清理子模块、 数据变换子模块以及数 据集成子模块， 其中：
[0011] 所述数据清理子模块用于对接收到的结构化、 半结构化、 非结构化的乳腺筛査 结果信息进行数据清理， 包括去除冗余数据、 填补缺值数据以及清除异常数据
[0012] 所述数据变换子模块用于根据数据的属性将半结构化和非结构化数据转换成结 构化数据；
[0013] 所述数据集成子模块用于将经过数据变换后的结构化数据集成在数据仓库中。
[0014] 优选地， 所述乳腺筛査结果信息由不同地区的乳腺筛査信息系统发送。
[0015] 优选地， 所述乳腺筛査结果信息至少包括患者基本信息和患者的乳腺筛査诊断 结果信息。
[0016] 优选地， 所述结果生成模块根据所述数据统计规则生成统计结果模板， 以及将 所述统计结果填入到所述统计结果模板中以生成统计结果报告。
[0017]
[0018] 本发明还提供了一种基于大数据的乳腺筛査数据分析方法， 应用于服务器中。
[0019] 所述基于大数据的乳腺筛査数据分析方法包括如下步骤：
[0020] 接收乳腺筛査结果信息；
[0021] 对所述乳腺筛査结果信息进行数据清理、 数据变换和数据集成， 并存储于数据 仓库中；
[0022] 接收数据统计规则， 并根据所述数据统计规则对所述数据仓库中的数据进行统 计得到统计结果；
[0023] 根据所述统计结果生成统计结果报告供使用者査看。
[0024] 优选地， 所述对所述乳腺筛査结果信息进行数据清理、 数据变换和数据集成， 并存储于数据仓库中的步骤包括：
[0025] 对接收到的结构化、 半结构化、 非结构化的乳腺筛査结果信息进行数据清理， 包括去除冗余数据、 填补缺值数据以及清除异常数据； [0026] 根据数据的属性将半结构化和非结构化数据转换成结构化数据；
[0027] 将经过数据变换后的数据集成在数据仓库中。
[0028] 优选地， 所述乳腺筛査结果信息由不同地区的乳腺筛査信息系统发送。
[0029] 优选地， 所述乳腺筛査结果信息至少包括患者基本信息和患者的乳腺筛査诊断 结果信息。
[0030] 优选地， 根据所述统计结果生成统计结果报告供使用者査看的步骤包括如下步 骤：
[0031] 根据所述数据统计规则生成统计结果模板；
[0032] 将所述统计结果填入到所述统计结果模板中以生成统计结果报告。
发明的有益效果
有益效果
[0033] 相较于现有技术， 本发明提供的基于大数据的乳腺筛査数据分析系统以大数据 为基础， 对不同地区发送的乳腺筛査信息的数据进行收集、 优化处理以转化为 可以挖掘的数据， 并根据数据统计规则生成统计结果报告供使用者査看， 方便 使用者了解一个片区、 一个城市甚至一个国家的妇女的乳腺筛査情况， 及吋做 出乳腺相关疾病的整体预防和治疗方案。
对附图的简要说明
附图说明
[0034] 图 1为本发明基于大数据的乳腺筛査数据分析系统运行环境较佳实施例的功能 模块示意图；
[0035] 图 2为本发明基于大数据的乳腺筛査数据分析系统中数据仓库建立模块的子模 块功能示意图；
[0036] 图 3为本发明基于大数据的乳腺筛査数据分析方法较佳实施例的流程示意图。
实施该发明的最佳实施例
本发明的最佳实施方式
[0037] 为更进一步阐述本发明为达成上述目的所采取的技术手段及功效， 以下结合附 图及较佳实施例， 对本发明的具体实施方式、 结构、 特征及其功效进行详细说 明。 应当理解， 此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明， 并不用于限定 本发明。
[0038] 为实现本发明目的， 本发明提供了一种基于大数据的乳腺筛査数据分析系统。
[0039] 参照图 1所示， 图 1为本发明基于大数据的乳腺筛査数据分析系统运行环境较佳 实施例的功能模块示意图。
[0040] 在本实施例中， 基于大数据的乳腺筛査数据分析系统 10运行于服务器 1中。 所 述服务器 1包括基于大数据的乳腺筛査数据分析系统 10， 还包括存储单元 12、 处 理单元 14和通讯单元 16。
[0041] 所述的存储单元 12可以为一种只读存储单元 ROM, 电可擦写存储单元 EEPRO M、 快闪存储单元 FLASH或固体硬盘等。 所述的处理单元 14可以为一种中央处 理器 （Central Processing Unit, CPU) 、 微控制器 （MCU) 、 数据处理芯片、 或 者具有数据处理功能的信息处理单元。 所述通讯单元 16为一种具有远程通讯功 能的无线通讯接口或有线接口， 例如， 支持 GSM、 GPRS、 WCDMA、 CDMA、 TD-SCDMA、 WiMAX、 TD-LTE、 FDD-LTE等通讯技术的无线或有线通讯接口
[0042] 所述基于大数据的乳腺筛査数据分析系统 10包括数据收集模块 101、 数据仓库 建立模块 102、 数据处理模块 103以及结果生成模块 104。 本发明所称的模块是指 一种能够被所述处理单元 14执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序指 令段， 其存储在存储单元 12中。
[0043] 所述数据收集模块 101用于接收乳腺筛査结果信息。
[0044] 所述乳腺筛査结果信息由不同地区的乳腺筛査信息系统定期或不定期发送至该 基于大数据的乳腺筛査数据分析系统 10中。 所述乳腺筛査结果信息包括患者基 本信息， 所述患者基本信息包括但不仅限于， 姓名、 年齢、 性别、 所在区域 （ 包括但不限于国家、 省、 市、 区） 。 所述乳腺筛査结果信息还包括患者的乳腺 筛査诊断结果信息。 即所述乳腺筛査结果信息至少包括患者基本信息和患者的 乳腺筛査诊断结果信息。
[0045] 所述数据仓库建立模块 102用于对所述乳腺筛査结果信息进行数据清理、 数据 变换和数据集成， 并存储于数据仓库中。 [0046] 具体地， 如图 2所示为本发明基于大数据的乳腺筛査数据分析系统中数据仓库 建立模块的子模块功能示意图。 所述数据仓库建立模块 102包括数据清理子模块 1021、 数据变换子模块 1022以及数据集成子模块 1023。
[0047] 所述数据清理子模块 1021用于对接收到的结构化、 半结构化、 非结构化的乳腺 筛査结果信息进行数据清理， 包括去除冗余数据、 填补缺值数据以及清除异常 数据。 例如对于同一个区域的患者的乳腺筛査结果信息建立以区域为关键词的 索引去除冗余数据， 以确保数据处理过程的实吋性要求； 对于没有性别信息的 数据进行填补缺省值， 以确保数据统计结果的准确性； 对于年齢不在预设范围 (例如 15岁〜 65岁） 内的数据进行异常清除， 以确保分析结果在可控范围之内。
[0048] 所述数据变换子模块 1022用于根据数据的属性将半结构化和非结构化数据转换 成结构化数据。 例如按照患者的性别、 区域、 年齢、 诊断结果信息等进行划分 ， 对属性相同的非结构化数据进行结构化处理。
[0049] 所述数据集成子模块 1023用于将经过数据变换后的结构化数据集成在数据仓库 中。 具体地， 将上述结构化数据分类存储与数据仓库中， 以供数据处理模块 103 对数据进行快速处理。
[0050] 所述数据处理模块 103用于接收数据统计规则， 并根据所述数据统计规则对所 述数据仓库中的数据进行统计得到统计结果。 所述数据统计规则由使用者根据 需要输入至基于大数据的乳腺筛査数据分析系统 10中， 例如， 若使用者需要统 计深圳地区预设年齢段的乳腺筛査结果情况， 则所述数据统计规则为筛选出地 区为深圳且年齢在预设年齢段之间的患者数量。
[0051] 所述结果生成模块 104用于根据所述统计结果生成统计结果报告供使用者査看 。 具体地， 所述结果生成模块 104可以提前根据所述数据统计规则生成统计结果 模板， 再根据统计结果将数据填入到所述统计结果模板中， 生成统计结果报告 供使用者査看， 方便使用者了解一个片区、 一个城市甚至一个国家的妇女的乳 腺筛査情况， 及吋做出乳腺相关疾病的整体预防和治疗方案。
[0052] 本发明提供的基于大数据的乳腺筛査数据分析系统以大数据为基础， 对不同地 区发送的乳腺筛査信息的数据进行收集、 优化处理以转化为可以挖掘的数据， 并根据数据统计规则生成统计结果报告供使用者査看， 方便使用者了解一个片 区、 一个城市甚至一个国家的妇女的乳腺筛査情况， 及吋做出乳腺相关疾病的 整体预防和治疗方案。
[0053]
[0054] 本发明的另外一个方面， 提供了一种与上述基于大数据的乳腺筛査数据分析系 统对应的方法。
[0055] 参照图 3所示， 图 3为本发明基于大数据的乳腺筛査数据分析方法较佳实施例的 流程示意图。
[0056] 在本实施例中， 结合图 1、 图 2和图 3所示， 所述基于大数据的乳腺筛査数据分 析方法运行于服务器 1中， 包括如下步骤：
[0057] S10: 数据收集模块 101接收乳腺筛査结果信息；
[0058] 具体地， 所述乳腺筛査结果信息由不同地区的乳腺筛査信息系统定期或不定期 发送至该基于大数据的乳腺筛査数据分析系统中。 所述乳腺筛査结果信息包括 患者基本信息， 所述患者基本信息包括但不仅限于， 姓名、 年齢、 性别、 所在 区域 （包括但不限于国家、 省、 市、 区） 。 所述乳腺筛査结果信息还包括患者 的乳腺筛査诊断结果信息。 即所述乳腺筛査结果信息至少包括患者基本信息和 患者的乳腺筛査诊断结果信息。
[0059] S20: 数据仓库建立模块 102对所述乳腺筛査结果信息进行数据清理、 数据变换 和数据集成， 并存储于数据仓库中。
[0060] 具体地， 所述步骤 S20包括如下细化步骤：
[0061] 步骤 1 : 数据清理子模块 1021对接收到的结构化、 半结构化、 非结构化的乳腺 筛査结果信息进行数据清理， 包括去除冗余数据、 填补缺值数据以及清除异常 数据。 例如对于同一个区域的患者的乳腺筛査结果信息建立以区域为关键词的 索引去除冗余数据， 以确保数据处理过程的实吋性要求； 对于没有性别信息的 数据进行填补缺省值， 以确保数据统计结果的准确性； 对于年齢不在预设范围 (例如 15岁〜 65岁） 内的数据进行异常清除， 以确保分析结果在可控范围之内。
[0062] 步骤 2: 数据变换子模块 1022根据数据的属性将半结构化和非结构化数据转换 成格式化数据。 例如按照患者的性别、 区域、 年齢、 诊断结果信息等进行划分 ， 对属性相同的非结构化数据进行结构化处理。 [0063] 步骤 3: 数据集成子模块 1023将经过数据变换后的结构化数据集成在数据仓库 中。 具体地， 将上述结构化后的数据分类存储与数据仓库中， 以供数据处理模 块 103对数据进行快速处理。
[0064] S30: 数据处理模块 103接收数据统计规则， 并根据所述数据统计规则对所述数 据仓库中的数据进行统计得到统计结果。
[0065] 所述数据统计规则由使用者根据需要输入至基于大数据的乳腺筛査数据分析系 统中， 例如， 若使用者需要统计深圳地区预设年齢段的乳腺筛査结果情况， 则 所述数据统计规则为筛选出地区为深圳且年齢在预设年齢段之间的患者数量。
[0066] S40: 结果生成模块 104根据所述统计结果生成统计结果报告供使用者査看。
[0067] 具体地， 可以提前根据所述数据统计规则生成统计结果模板， 再根据统计结果 将数据填入到所述统计结果模板中， 生成统计结果报告供使用者査看， 方便使 用者了解一个片区、 一个城市甚至一个国家的妇女的乳腺筛査情况， 及吋做出 乳腺相关疾病的整体预防和治疗方案。
[0068] 本发明提供的基于大数据的乳腺筛査数据分析系统以大数据为基础， 对不同地 区发送的乳腺筛査信息的数据进行收集、 优化处理以转化为可以挖掘的数据， 并根据数据统计规则生成统计结果报告供使用者査看， 方便使用者了解一个片 区、 一个城市甚至一个国家的妇女的乳腺筛査情况， 及吋做出乳腺相关疾病的 整体预防和治疗方案。
[0069] 以上仅为本发明的优选实施例， 并非因此限制本发明的专利范围， 凡是利用本 发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效功能变换， 或直接或间接运用在 其他相关的技术领域， 均同理包括在本发明的专利保护范围内。
工业实用性
[0070] 相较于现有技术， 本发明提供的基于大数据的乳腺筛査数据分析系统以大数据 为基础， 对不同地区发送的乳腺筛査信息的数据进行收集、 优化处理以转化为 可以挖掘的数据， 并根据数据统计规则生成统计结果报告供使用者査看， 方便 使用者了解一个片区、 一个城市甚至一个国家的妇女的乳腺筛査情况， 及吋做 出乳腺相关疾病的整体预防和治疗方案。

Claims
权利要求书
一种基于大数据的乳腺筛査数据分析系统， 其特征在于， 所述基于大 数据的乳腺筛査数据分析系统运行于服务器中， 该系统包括数据收集 模块、 数据仓库建立模块、 数据处理模块以及结果生成模块， 其中： 所述数据收集模块用于接收乳腺筛査结果信息； 所述数据仓库建立模 块用于对所述乳腺筛査结果信息进行数据清理、 数据变换和数据集成 ， 并存储于数据仓库中； 所述数据处理模块用于接收数据统计规则， 并根据所述数据统计规则对所述数据仓库中的数据进行统计得到统计 结果； 所述结果生成模块用于根据所述统计结果生成统计结果报告供 使用者査看。
如权利要求 1所述的基于大数据的乳腺筛査数据分析系统， 其特征在 于， 所述数据仓库建立模块包括数据清理子模块、 数据变换子模块以 及数据集成子模块， 其中： 所述数据清理子模块用于对接收到的结构 化、 半结构化、 非结构化的乳腺筛査结果信息进行数据清理， 包括去 除冗余数据、 填补缺值数据以及清除异常数据； 所述数据变换子模块 用于根据数据的属性将半结构化和非结构化数据转换成结构化数据； 所述数据集成子模块用于将经过数据变换后的结构化数据集成在数据 仓库中。
如权利要求 2所述的基于大数据的乳腺筛査数据分析系统， 其特征在 于， 所述乳腺筛査结果信息由不同地区的乳腺筛査信息系统发送。 如权利要求 2所述的基于大数据的乳腺筛査数据分析系统， 其特征在 于， 所述乳腺筛査结果信息至少包括患者基本信息和患者的乳腺筛査 诊断结果信息。
如权利要求 1所述的基于大数据的乳腺筛査数据分析系统， 其特征在 于， 所述结果生成模块根据所述数据统计规则生成统计结果模板， 以 及将所述统计结果填入到所述统计结果模板中以生成统计结果报告。 一种基于大数据的乳腺筛査数据分析方法， 应用于服务器中， 其特征 在于， 所述基于大数据的乳腺筛査数据分析方法包括如下步骤： 接收 乳腺筛査结果信息； 对所述乳腺筛査结果信息进行数据清理、 数据变 换和数据集成， 并存储于数据仓库中； 接收数据统计规则， 并根据所 述数据统计规则对所述数据仓库中的数据进行统计得到统计结果； 根 据所述统计结果生成统计结果报告供使用者査看。
[权利要求 7] 如权利要求 6所述的基于大数据的乳腺筛査数据分析方法， 其特征在 于， 所述对所述乳腺筛査结果信息进行数据清理、 数据变换和数据集 成， 并存储于数据仓库中的步骤包括： 对接收到的结构化、 半结构化 、 非结构化的乳腺筛査结果信息进行数据清理， 包括去除冗余数据、 填补缺值数据以及清除异常数据； 根据数据的属性将半结构化和非结 构化数据转换成结构化数据； 将经过数据变换后的结构化数据集成在 数据仓库中。
[权利要求 8] 如权利要求 7所述的基于大数据的乳腺筛査数据分析方法， 其特征在 于， 所述乳腺筛査结果信息由不同地区的乳腺筛査信息系统发送。
[权利要求 9] 如权利要求 7所述的基于大数据的乳腺筛査数据分析方法， 其特征在 于， 所述乳腺筛査结果信息至少包括患者基本信息和患者的乳腺筛査 诊断结果信息。
[权利要求 10] 如权利要求 6所述的基于大数据的乳腺筛査数据分析方法， 其特征在 于， 所述根据所述统计结果生成统计结果报告供使用者査看的步骤包 括如下步骤： 根据所述数据统计规则生成统计结果模板； 将所述统计 结果填入到所述统计结果模板中以生成统计结果报告。
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