WO2016190695A1 - 기울기 추적을 이용한 에지 기반 영상 보간 방법 및 장치 - Google Patents

기울기 추적을 이용한 에지 기반 영상 보간 방법 및 장치 Download PDF

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WO2016190695A1
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이동호
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/01Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level

Definitions

  • the present invention relates to edge-based image interpolation using tilt tracking, wherein a gradient capable of providing a high resolution image by updating a previous slope using six pixels and interpolating an edge-based image using an updated slope.
  • a method and apparatus for edge-based image interpolation using tracking is a method and apparatus for edge-based image interpolation using tracking.
  • Bilinear devices that express the same value repeatedly or apply the average of the surrounding values. Some methods, such as Bicubic, perform better for expensive displays than Bilinear devices. do.
  • Image interpolation methods that are widely applied include iterative, bilinear, and bicubic methods. These methods are not very complex to implement, but have many problems in performance, such as the limitation of reproducing edge regions sensitive to human eyes when interpolated. In particular, interpolation of gently changing edge regions may result in blurry results, such as failing to restore natural edges and creating a stepped pattern or out of focus. These low resolution output images are sensitive to the human eye, which makes the human eye tired and consequently limits the performance of the product.
  • Embodiments of the present invention provide an edge-based image interpolation method and apparatus capable of providing a high resolution image with excellent performance through a simple implementation using a tilt tracking method using six pixels.
  • Embodiments of the present invention provide an edge-based image interpolation method and apparatus capable of improving interpolation performance through edge interpolation using a bidirectional interpolation method.
  • An image interpolation method may include calculating a correlation between predetermined pixels around a first pixel; Updating the slope of the edge based on the calculated correlation; And interpolating the first pixel using the updated slope.
  • the calculating of the correlation may include determining pixels around the first pixel based on a previous slope of the edge; And calculating a correlation between two pixels determined by the previous slope among the determined pixels.
  • the calculating of the correlation may include calculating absolute difference values between two pixels among the pixels, and updating the slope may include a slope corresponding to a minimum value among the calculated absolute difference values and a previous slope of the edge.
  • the slope of the edge can be updated based on this.
  • the interpolating of the first pixel may select two pixels using the updated slope, and interpolate the first pixel with an average value of the selected two pixels.
  • an image interpolation method may include determining whether edges of at least one of preset angles in the first pixel are determined; And interpolating the first pixel by using an average value of the upper pixel and the lower pixel vertically existing in the first pixel when it is determined that there is at least one edge possibility.
  • the image interpolation method comprises the steps of determining whether the edge is possible in the first pixel; And interpolating the first pixel by using an average value of the upper pixel and the lower pixel that are perpendicular to the first pixel when it is determined that there is a possibility of the thin edge.
  • the determining of whether or not the thin edge is possible may include calculating pixel difference values of a previous slope of the edge, a previous slope having a sign opposite to each other, and a vertical slope, wherein two or more pixel difference values of the calculated pixel difference values are previously determined. If it is smaller than the threshold, it can be determined that there is a possibility of the thin edge.
  • the image interpolation method comprises the steps of: performing forward interpolation from left to right for the calculating to the interpolating step to obtain a first interpolation value; Obtaining a second interpolation value by performing backward interpolation from right to left with respect to the calculating to the interpolating; Obtaining an average value of an upper pixel and a lower pixel vertically present in the first pixel; And interpolating the first pixel with any one of the first interpolation value and the second interpolation value based on a difference between the first interpolation value and the average value and a difference between the second interpolation value and the average value. It may further comprise the step.
  • An image interpolation apparatus includes a calculator configured to calculate a correlation between predetermined pixels around a first pixel; An update unit which updates an inclination of an edge based on the calculated correlation; And an interpolator configured to interpolate the first pixel using the updated slope.
  • the image interpolation apparatus further includes a determining unit that determines pixels around the first pixel based on the previous slope of the edge, and the calculation unit is configured to adjust the previous slope of the determined pixels. It is possible to calculate the correlation between the two pixels determined by.
  • the calculator may calculate absolute difference values between two pixels of the pixels, and the updater may update the slope of the edge based on a slope corresponding to a minimum value among the calculated absolute difference values and a previous slope of the edge. Can be.
  • the interpolator may select two pixels using the updated slope, and interpolate the first pixel with an average value of the selected two pixels.
  • the image interpolation apparatus further includes a determination unit that determines whether at least one edge possibility or fine edge possibility among the preset angles in the first pixel is included, and the interpolation unit includes the at least When it is determined that there is one edge possibility or the thin edge possibility, the first pixel may be interpolated by using an average value of upper and lower pixels that are vertically present in the first pixel.
  • the determination unit calculates pixel difference values of the previous slope of the edge, the previous slope of which sign is opposite, and the vertical slope, and if two or more pixel difference values of the calculated pixel difference values are smaller than a predetermined threshold, It can be determined that there is an edge possibility.
  • the interpolation unit performs forward interpolation from left to right of the first pixel to obtain a first interpolation value, and performs backward interpolation from right to left of the first pixel.
  • An acquirer configured to acquire a second interpolation value and to obtain an average value of upper and lower pixels that are perpendicular to the first pixel; And interpolating the first pixel with any one of the first interpolation value and the second interpolation value based on a difference between the first interpolation value and the average value and a difference between the second interpolation value and the average value. It may include an image interpolator.
  • Embodiments of the present invention can provide a high resolution image with excellent performance through a simple implementation using a tilt tracking method using six pixels.
  • Embodiments of the present invention may improve interpolation performance through edge interpolation using a bidirectional interpolation method.
  • a high resolution image can be output from a low resolution image. That is, the present invention can provide a high resolution image so that the quality of the image can be confirmed even when viewed by the human eye, instead of increasing the number of pixels.
  • the present invention can watch a higher-definition video than SD when the SD-grade video is converted to HD or UD output, and by applying the present invention can improve the performance and product competitiveness of HDTV or UDTV.
  • the present invention is applied to all devices related to the image, for example, to all displays such as LCD, OLED, and the like, including digital TVs (HDTV, UDTV) and output devices such as printers and copiers. It can improve the competitiveness of the product.
  • displays such as LCD, OLED, and the like
  • digital TVs HDMI, UDTV
  • output devices such as printers and copiers. It can improve the competitiveness of the product.
  • FIG. 1 is a flowchart illustrating an operation of an image interpolation method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 shows an exemplary view for explaining a method of updating a slope.
  • FIG. 3 shows an operation flowchart of an embodiment of step S1000 shown in FIG. 1.
  • FIG. 4 shows an exemplary diagram to which an image interpolation apparatus according to the present invention is applied.
  • FIG. 5 shows a configuration of an image interpolation apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 illustrates an embodiment configuration of the interpolation unit illustrated in FIG. 5.
  • Step S110 is a configuration for solving such a constraint, and determines whether the edge is likely to be 90 degrees, ⁇ 75 degrees, and whether there is a thin edge before applying the slope tracking method.
  • the possibility of vertical edges can be determined using the difference between upper and lower pixels, and the possibility of thin edges can be determined by the current slope (or previous slope), the current slope with the opposite sign, and the pixel difference values for the vertical slope. The difference may be determined as a thin edge when two or more difference values are smaller than a predetermined threshold value.
  • the first pixel is interpolated using an average value of vertically existing upper and lower pixels of the first pixel to be interpolated. (S160).
  • step S110 if it is determined that there is no possibility of edge edge or 90 degree edge as a result of the determination in step S110, the process of interpolating the image is performed using the tilt tracking method (S1000).
  • peripheral pixels of the first pixel are determined, and a correlation between the determined peripheral pixels is calculated (S120 and S130).
  • step S120 may determine pixels around the first pixel, for example, six pixels based on the slope in the pixel before the first pixel, that is, the previous slope of the edge, and step S130 may be performed.
  • the correlation between two pixels selected or determined by the previous slope may be calculated, and the correlation between the two pixels may mean absolute difference values between the two pixels.
  • Equation 1 Correlation between two pixels may be expressed as Equation 1 below.
  • S mid is the first pixel I (i, j) prior to the slope (k prev) means the absolute difference between two pixels on, and S left the previous slope (k prev) for a first pixel for Mean absolute difference values between two pixels for the left (-1), S right means absolute difference values between the two pixels for the right (+1) of the previous slope (k prev ) for the first pixel. .
  • step S130 When the correlation between the neighboring pixels is calculated by step S130, the slope of the edge is updated based on the calculated correlation (S140).
  • step S140 may determine the edge slope in the first pixel using the edge slope in the previous pixel and the correlation calculated in step S130.
  • step S140 may update the edge slope in the first pixel based on the slope having the smallest absolute difference value and the previous slope among the calculated absolute differences between the two pixels.
  • the updated edge slope k cur at the first pixel may be represented by Equation 2 below.
  • the edge slope of the first pixel adds -1 to the previous slope and the minimum value.
  • the edge slope at the first pixel adds +1 to the previous slope if it corresponds to the right (+1) to this previous slope, and the edge slope at the first pixel is the previous slope if the minimum value corresponds to the previous slope. It can be updated as is.
  • FIG. 2 illustrates an example of a method of updating a slope (previous slope) of a previous pixel.
  • the slope When the slope is 0, it means that a correlation between the pixels that exist vertically is the highest and the slope is -1 days. In this case, the correlation between the left pixel at the upper side and the right pixel at the lower side is high. When the slope is 1, the correlation is reversed. The correlation between the right pixel at the upper side and the left pixel at the lower side is high. The correlation between the current slope (or the previous slope), the correlation with respect to the left side (-1), and the relation with respect to the right side (+1) in the first pixel is compared with respect to the previous slope. Select to update the slope of the previous pixel.
  • the edge slope of the first pixel may be equal to the previous slope, or may vary by -1 or +1, as shown in Equation 2 described above.
  • the previous slope is 1, FIG. 2A is updated to the same slope 1 as the previous slope, FIG. 2B is updated to 0 shifted to the left (-1) from the previous slope, and FIG. 2C is right (+1) from the previous slope. Is updated to 2 shifted to).
  • the present invention can very accurately and accurately calculate the slope of the edge adaptively.
  • step S140 If the slope of the edge is updated by step S140, the first pixel is interpolated using the updated slope of the edge (S150).
  • step S150 may select two pixels around the first pixel by using the updated slope, and interpolate the first pixel with an average value of the selected two pixels, and the interpolated first pixel is represented by Equation 3 below. Can be expressed as:
  • I ( i, j ) ⁇ I (i- 1, j + kcur ) + I (i + 1, j - kcur ) ⁇ / 2
  • the image interpolation method according to the embodiment of the present invention is low because the slope of the edge is updated through the slope tracking method using six pixels, and the pixel is simply interpolated using the updated slope of the edge. It can provide high resolution images with complexity.
  • the image interpolation method according to the embodiment of the present invention may apply tilt tracking and interpolation in different directions to compensate for the case where the tilt tracking cannot be performed, which will be described with reference to FIG. 3.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an embodiment of step S1000 illustrated in FIG. 1, which interpolates a first pixel using bidirectional gradient tracking and interpolation of forward interpolation and backward interpolation. The process is shown.
  • a process of interpolating a first pixel may be performed by performing a forward interpolation process (S310) of obtaining a first interpolation value using a tilt tracking method from left to right, and from right to left.
  • a backward interpolation process (S320) of obtaining a second interpolation value is performed by using a slope tracking method.
  • forward interpolation process S310 and the backward interpolation process S320 may be performed in parallel or sequentially.
  • a first interpolation value I LR of the first pixel is obtained by using the slope tracking method from left to right with respect to the processes of S120 to S150 described with reference to the first pixel.
  • the backward interpolation process S320 also obtains the second interpolation value I RL of the first pixel through the slope tracking method from the right to the left with respect to the processes of S120 to S150 described with reference to the first pixel.
  • Step S330 may also be performed in parallel with steps S310 and S320, or may be performed sequentially.
  • step S350 may interpolate the first pixel with the first interpolation value I LR or the second interpolation value I RL corresponding to the smaller of the two difference values.
  • the image interpolation method according to an exemplary embodiment of the present invention may be used in various image output devices, may be applied to a digital TV as shown in FIG. 4A, or may be used in a low resolution image as shown in FIG. 4B. It may also be applied to a device for converting a high resolution image.
  • the main video format currently being broadcast is the interlaced video of 1080 lines. That is, since 1080 lines of frame are transmitted by dividing into two fields, one field (540 lines) must be converted into one frame (1080 lines) in order to receive such an image and output the 1080 line progressive scan TV. .
  • the image interpolation apparatus 400 equipped with the image interpolation method according to an embodiment of the present invention is applied to a deinterlacer that vertically interpolates a field of 540 lines to be a frame of 1080 lines, thereby outputting a high resolution progressive scan image. Can be. That is, when the interlaced image is reconstructed through the decoder after receiving the signal transmitted through the tuner, the interlaced image is converted into a sequential scan image in the deinterlacer to which the image interpolation device is applied.
  • FIG. 4B The case applied to FIG. 4B is as follows. For example, when converting an SD class image (480 lines) into an HD image (1080 lines) or converting an HD image (1080 lines) to a UD image (2000 lines), an image interpolation method according to an embodiment of the present invention
  • a high resolution image may be output from a low resolution image.
  • the MxN image to the vertically interpolated device to output the 2M ⁇ 2N image once, and to apply the result horizontally
  • the 2D image is rotated by 90 degrees and vertically. You need to do Transpose to change the horizontal and horizontal.
  • the image interpolation apparatus 400 of the present invention is applied again, the interpolation is performed horizontally, and finally, when the transpose is performed, an output image (2M ⁇ 2N) interpolated in the first direction is obtained.
  • FIGS. 5 and 6 A detailed configuration of the image interpolation apparatus 400 according to an exemplary embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 5 and 6.
  • FIG. 5 illustrates a configuration of an image interpolation apparatus according to an embodiment of the present invention, and illustrates an apparatus for performing the operations of FIGS. 1 to 3.
  • the image interpolation apparatus 400 may include a determiner 510, a determiner 520, a calculator 530, an updater 540, and an interpolator 550. It includes.
  • the determination unit 510 determines whether at least one of the angles preset in the first pixel, for example, 90 degrees or ⁇ 75 degrees, is possible, or whether the edge is thin.
  • the determination unit 510 may determine whether the vertical edge is possible by using difference values between the upper pixel and the lower pixel, and the pixel for the current slope (or previous slope), the current slope having the opposite sign, and the vertical slope. If two or more difference values among the difference values of are smaller than a predetermined threshold value, it may be determined as a thin edge.
  • the determiner 520 determines pixels around the first pixel to be interpolated based on the previous slope of the edge.
  • the determination unit 520 may determine the top three pixels and the bottom three pixels of the first pixel based on the previous slope.
  • the determiner 520 may determine pixels around the first pixel for each of the forward interpolation process and the backward interpolation process.
  • the calculator 530 calculates a correlation between the determined neighboring pixels.
  • the calculator 530 may calculate absolute differences between two pixels, for example, a correlation between two pixels selected or determined by a previous slope among the determined surrounding pixels. It can be calculated using the above equation (1).
  • the calculator 530 may calculate a correlation between each of the forward interpolation process and the backward interpolation process.
  • the updater 540 updates the slope of the edge based on the calculated correlation.
  • the updater 540 may update the previous slope to the slope of the first pixel by using the edge slope of the previous pixel and the correlation calculated by the calculator 530.
  • the updater 540 may update the edge slope of the first pixel based on the slope having the smallest absolute difference value and the previous slope among the calculated absolute differences between the two pixels, Can be updated.
  • updater 540 may update the edge slopes for each of the forward interpolation process and the backward interpolation process.
  • the interpolator 550 interpolates the first pixel by using the slope updated by the updater 540.
  • the interpolator 550 may select two pixels around the first pixel using the updated slope, and interpolate the first pixel with an average value of the two selected pixels.
  • the interpolation unit 550 when it is determined that the interpolation unit 550 has 90 degrees, ⁇ 75 degrees edge possibility, or thin edge possibility as a result of the determination by the determination unit 510, the average of the upper pixel and the lower pixel which exist vertically of the first pixel The first pixel may be interpolated using the value.
  • the interpolator 550 may include a configuration for performing the function of FIG. 3, and may include an acquirer 610 and an image interpolator 620 as illustrated in FIG. 6.
  • the acquirer 610 acquires a first interpolation value by performing forward interpolation from left to right of the first pixel, and performs backward interpolation from right to left of the first pixel. A second interpolation value is obtained, and an average value of the upper pixel and the lower pixel, which are perpendicular to the first pixel, is obtained.
  • the image interpolator 620 interpolates the first pixel with any one of the first interpolation value and the second interpolation value based on the difference between the first interpolation value and the average value and the difference between the second interpolation value and the average value. .
  • the image interpolator 620 may interpolate the first pixel using a first interpolation value or a second interpolation value corresponding to a smaller value among the two difference values.
  • the system or apparatus described above may be implemented with hardware components, software components, and / or combinations of hardware components and software components.
  • the systems, devices, and components described in the embodiments may include, for example, processors, controllers, arithmetic logic units (ALUs), digital signal processors, microcomputers, field programmable arrays (FPAs). ), A programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions, may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers.
  • the processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system.
  • the processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of the software.
  • OS operating system
  • the processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of the software.
  • processing device includes a plurality of processing elements and / or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it may include.
  • the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller.
  • other processing configurations are possible, such as parallel processors.
  • the software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the above, and configure the processing device to operate as desired, or process it independently or collectively. You can command the device.
  • Software and / or data may be any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device in order to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. Or may be permanently or temporarily embodied in a signal wave to be transmitted.
  • the software may be distributed over networked computer systems so that they may be stored or executed in a distributed manner.
  • Software and data may be stored on one or more computer readable recording media.
  • the method according to the embodiments may be embodied in the form of program instructions that may be executed by various computer means and recorded on a computer readable medium.
  • the computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • the program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the embodiments, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks.
  • Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

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Abstract

기울기 추적을 이용한 에지 기반 영상 보간 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 보간 방법은 제1 화소 주변의 미리 결정된 화소들 간 상관도를 계산하는 단계; 상기 계산된 상관도에 기초하여 에지의 기울기를 갱신하는 단계; 및 상기 갱신된 기울기를 이용하여 상기 제1 화소를 보간하는 단계를 포함하고, 상기 상관도를 계산하는 단계는 상기 화소들 중 두 화소들 간의 절대 차이 값들을 계산하고, 상기 기울기를 갱신하는 단계는 상기 계산된 절대 차이 값들 중 최소 값에 해당하는 기울기와 상기 에지의 이전 기울기에 기초하여 상기 에지의 기울기를 갱신할 수 있다.

Description

기울기 추적을 이용한 에지 기반 영상 보간 방법 및 장치
본 발명은 기울기 추적을 이용한 에지 기반 영상 보간에 관한 것으로서, 6개의 화소를 이용하여 이전의 기울기를 갱신하고 갱신된 기울기를 이용하여 에지 기반의 영상을 보간함으로써, 고해상도의 영상을 제공할 수 있는 기울기 추적을 이용한 에지 기반 영상 보간 방법 및 장치에 관한 것이다.
영상 보간을 위해 가장 많이 적용되는 기법이나 장치로는 같은 값을 반복하여 표현해주거나 주변 값들의 평균을 적용하는 Bilinear 장치를 들 수 있고, 고가의 디스플레이에는 Bilinear 장치보다 성능이 우수한 Bicubic 같은 방법을 적용하기도 한다.
기존에 많이 적용되는 영상 보간 방법은 반복법, Bilinear 방법, Bicubic 방법들을 들 수 있다. 이러한 방법들은 구현하는 데 그리 복잡하지는 않지만 보간 하였을 때 사람 눈에 민감한 에지 영역을 재생하는 데 한계를 가지는 등의 성능에서 많은 문제점들을 갖고 있다. 특히, 완만하게 변하는 에지 영역을 보간 하였을 때 자연스러운 에지를 복원하지 못하고 계단 모양의 패턴이 생기거나 초점이 맞지 않는 것과 같은 흐릿한 결과를 초래하게 된다. 이러한 낮은 해상도의 출력 영상은 사람 눈에 민감한 부분이기 때문에 사람 눈을 피곤하게 하고, 결과적으로 제품의 성능을 떨어뜨리는 한계를 가지게 된다.
본 발명의 실시예들은, 6개의 화소를 이용한 기울기 추적 방법을 이용하여 간단한 구현을 통해 성능이 우수하면서 고해상도의 영상을 제공할 수 있는 에지 기반의 영상 보간 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명의 실시예들은, 양방향 보간 방법을 이용한 에지 보간을 통해 보간 성능을 향상시킬 수 있는 에지 기반의 영상 보간 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 영상 보간 방법은 제1 화소 주변의 미리 결정된 화소들 간 상관도를 계산하는 단계; 상기 계산된 상관도에 기초하여 에지의 기울기를 갱신하는 단계; 및 상기 갱신된 기울기를 이용하여 상기 제1 화소를 보간하는 단계를 포함한다.
상기 상관도를 계산하는 단계는 상기 에지의 이전 기울기에 기초하여 상기 제1 화소 주변의 화소들을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 화소들 중 상기 이전 기울기에 의해 결정된 두 화소들 간 상관도를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 상관도를 계산하는 단계는 상기 화소들 중 두 화소들 간의 절대 차이 값들을 계산하고, 상기 기울기를 갱신하는 단계는 상기 계산된 절대 차이 값들 중 최소 값에 해당하는 기울기와 상기 에지의 이전 기울기에 기초하여 상기 에지의 기울기를 갱신할 수 있다.
상기 제1 화소를 보간하는 단계는 상기 갱신된 기울기를 이용하여 두 화소들을 선택하고, 상기 선택된 두 화소들의 평균 값으로 상기 제1 화소를 보간할 수 있다.
나아가, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 보간 방법은 상기 제1 화소에서 미리 설정된 각도들 중 적어도 하나의 에지 가능성 여부를 판단하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 에지 가능성이 있는 것으로 판단되면 상기 제1 화소의 수직으로 존재하는 위 화소와 아래 화소의 평균 값을 이용하여 상기 제1 화소를 보간하는 단계를 더 포함할 수 있다.
더 나아가, 나아가, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 보간 방법은 상기 제1 화소에서 가는 에지 가능성 여부를 판단하는 단계; 및 상기 가는 에지 가능성이 있는 것으로 판단되면 상기 제1 화소의 수직으로 존재하는 위 화소와 아래 화소의 평균 값을 이용하여 상기 제1 화소를 보간하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 가는 에지 가능성 여부를 판단하는 단계는 상기 에지의 이전 기울기, 부호가 반대인 상기 이전 기울기, 수직 기울기의 화소 차이 값들을 계산하고, 상기 계산된 화소 차이 값들 중 2개 이상의 화소 차이 값들이 미리 결정된 임계값보다 작은 경우 상기 가는 에지 가능성이 있는 것으로 판단할 수 있다.
더 나아가, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 보간 방법은 상기 계산하는 단계 내지 상기 보간하는 단계에 대해 왼쪽에서 오른쪽으로의 포워드 보간(forward interpolation)을 수행하여 제1 보간 값을 획득하는 단계; 상기 계산하는 단계 내지 상기 보간하는 단계에 대해 오른쪽에서 왼쪽으로의 백워드 보간(backward interpolation)을 수행하여 제2 보간 값을 획득하는 단계; 상기 제1 화소의 수직으로 존재하는 위 화소와 아래 화소의 평균 값을 획득하는 단계; 및 상기 제1 보간 값과 상기 평균 값의 차이 및 상기 제2 보간 값과 상기 평균 값의 차이에 기초하여 상기 제1 보간 값과 상기 제2 보간 값 중 어느 하나의 값으로 상기 제1 화소를 보간하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 영상 보간 장치는 제1 화소 주변의 미리 결정된 화소들 간 상관도를 계산하는 계산부; 상기 계산된 상관도에 기초하여 에지의 기울기를 갱신하는 갱신부; 및 상기 갱신된 기울기를 이용하여 상기 제1 화소를 보간하는 보간부를 포함한다.
나아가, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 보간 장치는 상기 에지의 이전 기울기에 기초하여 상기 제1 화소 주변의 화소들을 결정하는 결정부를 더 포함하고, 상기 계산부는 상기 결정된 화소들 중 상기 이전 기울기에 의해 결정된 두 화소들 간 상관도를 계산할 수 있다.
상기 계산부는 상기 화소들 중 두 화소들 간의 절대 차이 값들을 계산하고, 상기 갱신부는 상기 계산된 절대 차이 값들 중 최소 값에 해당하는 기울기와 상기 에지의 이전 기울기에 기초하여 상기 에지의 기울기를 갱신할 수 있다.
상기 보간부는 상기 갱신된 기울기를 이용하여 두 화소들을 선택하고, 상기 선택된 두 화소들의 평균 값으로 상기 제1 화소를 보간할 수 있다.
더 나아가, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 보간 장치는 상기 제1 화소에서 미리 설정된 각도들 중 적어도 하나의 에지 가능성 여부 또는 가는 에지 가능성 여부를 판단하는 판단부를 더 포함하고, 상기 보간부는 상기 적어도 하나의 에지 가능성 또는 상기 가는 에지 가능성이 있는 것으로 판단되면 상기 제1 화소의 수직으로 존재하는 위 화소와 아래 화소의 평균 값을 이용하여 상기 제1 화소를 보간할 수 있다.
상기 판단부는 상기 에지의 이전 기울기, 부호가 반대인 상기 이전 기울기, 수직 기울기의 화소 차이 값들을 계산하고, 상기 계산된 화소 차이 값들 중 2개 이상의 화소 차이 값들이 미리 결정된 임계값보다 작은 경우 상기 가는 에지 가능성이 있는 것으로 판단할 수 있다.
상기 보간부는 상기 제1 화소의 왼쪽에서 오른쪽으로의 포워드 보간(forward interpolation)을 수행하여 제1 보간 값을 획득하고, 상기 제1 화소의 오른쪽에서 왼쪽으로의 백워드 보간(backward interpolation)을 수행하여 제2 보간 값을 획득하며, 상기 제1 화소의 수직으로 존재하는 위 화소와 아래 화소의 평균 값을 획득하는 획득부; 및 상기 제1 보간 값과 상기 평균 값의 차이 및 상기 제2 보간 값과 상기 평균 값의 차이에 기초하여 상기 제1 보간 값과 상기 제2 보간 값 중 어느 하나의 값으로 상기 제1 화소를 보간하는 영상 보간부를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예들은, 6개의 화소를 이용한 기울기 추적 방법을 이용하여 간단한 구현을 통해 성능이 우수하면서 고해상도의 영상을 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예들은, 양방향 보간 방법을 이용한 에지 보간을 통해 보간 성능을 향상시킬 수 있다.
본 발명에 따르면, 기울기 추적에 따른 영상 보간을 이용함으로써, 저해상도의 영상을 고해상도의 영상을 출력할 수 있다. 즉, 본 발명은 단지 화소 수를 많게 해주는 것이 아니라 사람 눈으로 봤을 때도 영상의 품질이 높아진 것을 확인 할 수 있도록 고해상도의 영상을 제공할 수 있다. 특히, 본 발명은 SD 급 영상을 HD나 UD로 변환하여 출력했을 때 SD 보다는 고해상도의 영상을 시청할 수 있으며, 이러한 본 발명을 적용하면 HDTV나 UDTV의 성능과 상품 경쟁력을 높일 수 있다.
따라서, 본 발명은 영상과 관련된 모든 장치 예를 들어, Digital TV (HDTV, UDTV)를 포함하여 영상을 출력하는 LCD, OLED 등의 모든 디스플레이와 프린터나 복사기와 같은 출력 장치에 적용함으로써, 영상과 관련된 제품의 경쟁력을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들에 따른 기술적 사상은 인터레이스 영상을 프로그레시브 영상으로 변환하는 데에도 적용될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 보간 방법에 대한 동작 흐름도를 나타낸 것이다.
도 2는 기울기를 갱신하는 방법을 설명하기 위한 예시도를 나타낸 것이다.
도 3은 도 1에 도시된 단계 S1000에 대한 일 실시예의 동작 흐름도를 나타낸 것이다.
도 4는 본 발명에 따른 영상 보간 장치가 적용된 예시도를 나타낸 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 보간 장치에 대한 구성을 나타낸 것이다.
도 6은 도 5에 도시된 보간부에 대한 일 실시예 구성을 나타낸 것이다.
는 경우나 가는 에지 같은 경우는 추적에 실패할 수 있다. 이와 같은 경우, 비정상적인 값으로 영상을 보간하게 될 수 있기 때문에 보간된 출력 영상이 심하게 왜곡되거나 기존의 방법들보다 훨씬 성능이 떨어질 수 있다. 단계 S110은 이러한 제약 조건을 해결하기 위한 구성으로, 기울기 추적 방식을 적용하기 전에 90도, ±75도 에지 가능성 여부, 가는 에지 가능성 여부를 판단한다. 수직 에지 가능성 여부는 위쪽 화소와 아래쪽 화소의 차이 값들을 이용하여 판단할 수 있으며, 가는 에지의 가능성 여부는 현재 기울기(또는 이전 기울기), 부호가 반대인 현재 기울기, 수직 기울기에 대한 화소의 차이 값들 중 2개 이상의 차이 값들이 미리 결정된 임계값보다 작은 경우에 가는 에지로 판단할 수 있다.
단계 S110 판단 결과, 90도, ±75도 에지 가능성 또는 가는 에지 가능성이 있는 것으로 판단되면, 보간하고자 하는 제1 화소의 수직으로 존재하는 위쪽 화소와 아래쪽 화소의 평균 값을 이용하여 제1 화소를 보간한다(S160).
반면, 단계 S110 판단 결과, 90도, ±75도 에지 가능성 또는 가는 에지 가능성이 없는 것으로 판단되면 기울기 추적 방식을 이용하여 영상을 보간하는 과정을 수행한다(S1000).
구체적으로, 단계 S1000은 기울기 추적 방식을 이용하여 제1 화소를 보간하기 위하여, 제1 화소의 주변 화소들을 결정하고, 결정된 주변 화소들 간 상관도를 계산한다(S120, S130).
이 때, 단계 S120은 제1 화소 이전의 화소에서의 기울기 즉, 에지의 이전 기울기에 기초하여 제1 화소 주변의 화소들 예를 들어, 6개의 화소들을 결정할 수 있으며, 단계 S130은 결정된 화소들 중 이전 기울기에 의해 선택 또는 결정된 두 화소들 간 상관도를 계산할 수 있고, 두 화소들 간 상관도는 두 화소들 간의 절대 차이 값들을 의미할 수 있다.
두 화소들 간 상관도는 아래 <수학식 1>과 같이 나타낼 수 있다.
[수학식 1]
Smid=|I(i-1),( j+ kprev ) - I(i+1),( j- kprev )|
Sleft=|I(i-1),( j+ kprev -1) - I(i+1),( j- kprev +1)|
Sright=|I(i-1),( j+ kprev +1) - I(i+1),( j- kprev -1)|
여기서, Smid는 제1 화소 I(i,j)에 대해 이전 기울기(kprev)에 대한 두 화소들 간의 절대 차이 값들을 의미하고, Sleft는 제1 화소에 대해 이전 기울기(kprev)의 왼쪽(-1)에 대한 두 화소들 간의 절대 차이 값들을 의미하고, Sright는 제1 화소에 대해 이전 기울기(kprev)의 오른쪽(+1)에 대한 두 화소들 간의 절대 차이 값들을 의미한다.
단계 S130에 의해 주변 화소들 간 상관도가 계산되면, 계산된 상관도에 기초하여 에지의 기울기를 갱신한다(S140).
즉, 단계 S140은 이전 화소에서의 에지 기울기와 단계 S130에서 계산된 상관도를 이용하여 제1 화소에서의 에지 기울기를 결정할 수 있다.
이 때, 단계 S140은 계산된 두 화소들 간의 절대 차이 값들 중 가장 작은 절대 차이 값을 가지는 기울기와 이전 기울기에 기초하여 제1 화소에서의 에지 기울기를 갱신할 수 있다.
제1 화소에서의 갱신된 에지 기울기(kcur)는 아래 <수학식 2>와 같이 나타낼 수 있다.
[수학식 2]
kcur=kprev-1, if min(Sleft, Smid, Sright)=Sleft
kcur=kprev+1, if min(Sleft, Smid, Sright)=Sright
kcur=kprev, else
상기 수학식 2를 통해 알 수 있듯이, 세 개의 절대 차이 값들 중 최소 값이 이전 기울기에 대한 왼쪽(-1)에 해당하는 경우 제1 화소에서의 에지 기울기는 이전 기울기에 -1을 더하고, 최소 값이 이전 기울기에 대한 오른쪽(+1)에 해당하는 경우 제1 화소에서의 에지 기울기는 이전 기울기에 +1을 더하며, 최소 값이 이전 기울기에 해당하는 경우 제1 화소에서의 에지 기울기는 이전 기울기 그대로 갱신될 수 있다.
예를 들어, 도 2는 이전 화소의 기울기(이전 기울기)를 갱신하는 방법의 예를 나타낸 것으로, 기울기가 0일 때는 수직으로 존재하는 화소들의 상관도가 가장 높다는 것을 의미하고, 기울기가 -1일 경우에는 위쪽에서는 왼쪽 화소와 아래쪽에서는 오른쪽 화소의 상관도가 높다는 것을 의미하며, 기울기가 1일 경우에는 반대의 경우로 위쪽에서는 오른쪽 화소와 아래쪽에서는 왼쪽 화소의 상관도가 높다는 것을 의미한다. 이렇게 이전 기울기를 기준으로 제1 화소에서의 현재 기울기(또는 이전 기울기)에 대한 상관도, 왼쪽 (-1)에 대한 상관도, 오른쪽(+1)에 대한 상관도를 비교하여 상관도가 가장 높을 것을 선택하여 이전 화소의 기울기를 갱신한다.
따라서, 제1 화소에서의 에지 기울기는 상술한 수학식 2와 같이 이전 기울기와 같거나 -1 이나 +1 정도 변할 수 있다. 예컨대, 이전 기울기가 1인 경우 도 2a는 이전 기울기와 같은 기울기 1로 갱신되며, 도 2b는 이전 기울기에서 왼쪽(-1)으로 이동된 0으로 갱신되며, 도 2c는 이전 기울기에서 오른쪽(+1)으로 이동된 2로 갱신된다. 이와 같이, 본 발명은 매우 간단하게 에지의 기울기를 적응적으로 추적하면서 정확하게 계산할 수 있다.
단계 S140에 의해 에지의 기울기가 갱신되면, 갱신된 에지의 기울기를 이용하여 제1 화소를 보간한다(S150).
이 때, 단계 S150은 갱신된 기울기를 이용하여 제1 화소 주변의 두 화소들을 선택하고, 선택된 두 화소들의 평균 값으로 제1 화소를 보간할 수 있으며, 보간된 제1 화소는 아래 <수학식 3>과 같이 나타낼 수 있다.
[수학식 3]
I( i,j )={I(i- 1,j + kcur ) + I(i+ 1,j - kcur )}/2
이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 보간 방법은 6개의 화소들을 이용한 기울기 추적 방식을 통해 에지의 기울기를 갱신하고, 갱신된 에지의 기울기를 이용하여 화소를 간단하게 보간할 수 있기 때문에 낮은 복잡도를 가지면서 고해상도의 영상을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 영상 보간 방법은 기울기 추적을 못하게 되는 경우를 보완하기 위하여 기울기 추적과 보간을 서로 다른 방향으로 적용할 수 있으며, 이에 대해 도 3을 참조하여 설명한다.
도 3은 도 1에 도시된 단계 S1000에 대한 일 실시예의 동작 흐름도를 나타낸 것으로, 포워드 보간(forward interpolation)과 백워드 보간(backward interpolation)의 양방향 기울기 추적 및 보간을 이용하여 제1 화소를 보간하는 과정을 나타낸 것이다.
도 3을 참조하면, 제1 화소를 보간하는 과정(S1000)은 왼쪽에서 오른쪽으로의 기울기 추적 방식을 이용하여 제1 보간 값을 획득하는 포워드 보간 과정(S310)을 수행하고, 오른쪽에서 왼쪽으로의 기울기 추적 방식을 이용하여 제2 보간 값을 획득하는 백워드 보간 과정(S320)을 수행한다.
여기서, 포워드 보간 과정(S310)과 백워드 보간 과정(S320)은 병렬적으로 수행될 수도 있고, 순차적으로 수행될 수도 있다.
포워드 보간 과정(S310)은 도 1에서 설명한 S120 내지 S150의 과정을 제1 화소를 기준으로 왼쪽에서 오른쪽으로의 기울기 추적 방식을 통해 제1 화소의 제1 보간 값(ILR)을 획득한다.
백워드 보간 과정(S320) 또한 도 1에서 설명한 S120 내지 S150의 과정을 제1 화소를 기준으로 오른쪽에서 왼쪽으로의 기울기 추적 방식을 통해 제1 화소의 제2 보간 값(IRL)을 획득한다.
그리고, 제1 화소의 수직으로 존재하는 위쪽 화소와 아래쪽 화소의 평균 값(ILA)을 획득한다(S330).
단계 S330 또한 단계 S310, S320과 병렬적으로 수행될 수도 있고, 순차적으로 수행될 수도 있다.
그리고, 제1 보간 값(ILR)과 평균 값(ILA)의 차이(DLR = ILR - ILA), 제2 보간 값(IRL)과 평균 값(ILA)의 차이(DRL = IRL - ILA)를 계산하고, 두 차이의 비교 결과에 기초하여 제1 보간 값(ILR) 또는 제2 보간 값(IRL)으로 제1 화소를 보간한다(S340, S350).
이 때, 단계 S350은 두 차이 값 중 작은 값에 해당하는 제1 보간 값(ILR) 또는 제2 보간 값(IRL)으로 제1 화소를 보간할 수 있다.
이러한 본 발명의 실시예에 따른 영상 보간 방법은 다양한 영상 출력 장치에 이용될 수 있으며, 도 4a에 도시된 일 예와 같이 디지털 TV에 적용될 수도 있고, 도 4b에 도시된 일 예와 같이 저해상도의 영상을 고해상도 영상으로 변환하는 장치에 적용될 수도 있다.
도 4a에 적용된 경우를 설명하면 다음과 같다. 현재 방송되고 있는 디지털 방송의 주 영상 포맷은 1080 라인의 비월주사식 영상이다. 즉 1080 라인의 프레임이 두 필드로 나누어 전송이 되기 때문에 이러한 영상을 수신하여 1080 라인의 순차주사식 TV에 출력하기 위해서는 하나의 필드(540 라인)를 하나의 프레임(1080 라인)으로 변환해 주어야 한다. 본 발명의 실시예에 따른 영상 보간 방법이 탑재된 영상 보간 장치(400)는 540 라인의 필드가 1080 라인의 프레임이 되도록 수직으로 보간을 해주는 Deinterlacer에 적용됨으로써, 고해상도의 순차주사식 영상을 출력할 수 있다. 즉, 튜너를 통해 전송된 신호를 수신한 다음 디코더를 통해 비월주사식 영상을 복원하게 되면, 영상 보간 장치가 적용된 Deinterlacer에서 비월주사식 영상을 순차주사식 영상으로 변환하여 디스플레이한다.
도 4b에 적용된 경우를 설명하면 다음과 같다. 예를 들어, SD 급 영상(480 라인)을 HD 영상(1080 라인)으로 변환 하거나 HD 영상을(1080 라인) UD 영상(2000 라인)으로 변환 할 때, 본 발명의 실시예에 따른 영상 보간 방법이 탑재된 영상 보간 장치(400)를 적용하면 저해상도의 영상으로부터 고해상도의 영상을 출력할 수 있다. 예컨대, 도 4b에 도시된 바와 같이, M×N 영상을 2M×2N 영상으로 출력하기 위하여 수직으로 보간하는 장치에 한 번 적용하고 그 결과를 수평으로 적용하기 위해서는 2차원 영상을 90도로 회전하여 수직과 수평을 바꿔주는 Transpose를 해주어야 한다. 그리고, 본 발명의 영상 보간 장치(400)를 다시 적용하면 수평으로 보간하게 되고 마지막으로 Transpose를 해주면 제 방향으로 보간된 출력 영상(2M×2N)을 얻게 된다.
이러한 본 발명의 실시예에 따른 영상 보간 장치(400)의 상세한 구성에 대해 도 5와 도 6에서 설명한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 보간 장치에 대한 구성을 나타낸 것으로, 상술한 도 1 내지 도 3의 동작을 수행하는 장치를 나타낸 것이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 보간 장치(400)는 판단부(510), 결정부(520), 계산부(530), 갱신부(540) 및 보간부(550)를 포함한다.
판단부(510)는 제1 화소에서 미리 설정된 각도들 예를 들어, 90도, ±75도 중 적어도 하나의 에지 가능성 여부 또는 가는 에지 가능성 여부를 판단한다.
이 때, 판단부(510)는 위쪽 화소와 아래쪽 화소의 차이 값들을 이용하여 수직 에지 가능성 여부를 판단할 수 있으며, 현재 기울기(또는 이전 기울기), 부호가 반대인 현재 기울기, 수직 기울기에 대한 화소의 차이 값들 중 2개 이상의 차이 값들이 미리 결정된 임계값보다 작은 경우 가는 에지로 판단할 수 있다.
결정부(520)는 에지의 이전 기울기에 기초하여 보간하고자 하는 제1 화소 주변의 화소들을 결정한다.
이 때, 결정부(520)는 이전 기울기에 기초하여 제1 화소의 위쪽 3개의 화소들과 아래쪽 3개의 화소들을 결정할 수 있다.
나아가, 결정부(520)는 포워드 보간 과정과 백워드 보간 과정 각각에 대한 제1 화소 주변의 화소들을 결정할 수도 있다.
계산부(530)는 결정된 주변 화소들 간 상관도를 계산한다
이 때, 계산부(530)는 결정된 주변 화소들 중 이전 기울기에 의해 선택 또는 결정된 두 화소들 간 상관도 예를 들어, 두 화소들 간 상관도는 두 화소들 간의 절대 차이 값들을 계산할 수 있으며, 상술한 수학식 1을 이용하여 계산할 수 있다.
나아가, 계산부(530)는 포워드 보간 과정과 백워드 보간 과정 각각에 대한 상관도를 계산할 수도 있다.
갱신부(540)는 주변 화소들 간 상관도가 계산되면, 계산된 상관도에 기초하여 에지의 기울기를 갱신한다.
이 때, 갱신부(540)는 이전 화소에서의 에지 기울기와 계산부(530)에 의해 계산된 상관도를 이용하여 이전 기울기를 제1 화소에서의 기울기로 갱신할 수 있다.
갱신부(540)는 계산된 두 화소들 간의 절대 차이 값들 중 가장 작은 절대 차이 값을 가지는 기울기와 이전 기울기에 기초하여 제1 화소에서의 에지 기울기를 갱신할 수 있으며, 상술한 수학식 2에 의해 갱신될 수 있다.
나아가, 갱신부(540)는 포워드 보간 과정과 백워드 보간 과정 각각에 대한 에지 기울기를 갱신할 수도 있다.
보간부(550)는 갱신부(540)에 의해 갱신된 기울기를 이용하여 제1 화소를 보간한다.
이 때, 보간부(550)는 갱신된 기울기를 이용하여 제1 화소 주변의 두 화소들을 선택하고, 선택된 두 화소들의 평균 값으로 제1 화소를 보간할 수 있다.
나아가, 보간부(550)는 판단부(510)에 의한 판단 결과 90도, ±75도 에지 가능성 또는 가는 에지 가능성이 있는 것으로 판단되면, 제1 화소의 수직으로 존재하는 위쪽 화소와 아래쪽 화소의 평균 값을 이용하여 제1 화소를 보간할 수 있다.
이러한 보간부(550)는 도 3의 기능을 수행하기 위한 구성을 포함할 수 있으며, 도 6에 도시된 바와 같이 획득부(610) 및 영상 보간부(620)를 포함할 수 있다.
획득부(610)는 제1 화소의 왼쪽에서 오른쪽으로의 포워드 보간(forward interpolation)을 수행하여 제1 보간 값을 획득하고, 제1 화소의 오른쪽에서 왼쪽으로의 백워드 보간(backward interpolation)을 수행하여 제2 보간 값을 획득하며, 제1 화소의 수직으로 존재하는 위 화소와 아래 화소의 평균 값을 획득한다.
영상 보간부(620)는 제1 보간 값과 평균 값의 차이 및 제2 보간 값과 평균 값의 차이에 기초하여 제1 보간 값과 제2 보간 값 중 어느 하나의 값으로 제1 화소를 보간한다.
이 때, 영상 보간부(620)는 두 차이 값 중 작은 값에 해당하는 제1 보간 값 또는 제2 보간 값으로 제1 화소를 보간할 수 있다.
상술한 본 발명의 기술적 사상은 인터레이스 영상을 프로그레시브 영상으로 변환하는 데에도 적용될 수 있다.
이상에서 설명된 시스템 또는 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 시스템, 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예들에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (15)

  1. 제1 화소 주변의 미리 결정된 화소들 간 상관도를 계산하는 단계;
    상기 계산된 상관도에 기초하여 에지의 기울기를 갱신하는 단계; 및
    상기 갱신된 기울기를 이용하여 상기 제1 화소를 보간하는 단계
    를 포함하는 영상 보간 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 상관도를 계산하는 단계는
    상기 에지의 이전 기울기에 기초하여 상기 제1 화소 주변의 화소들을 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 화소들 중 상기 이전 기울기에 의해 결정된 두 화소들 간 상관도를 계산하는 단계
    를 포함하는 영상 보간 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 상관도를 계산하는 단계는
    상기 화소들 중 두 화소들 간의 절대 차이 값들을 계산하고,
    상기 기울기를 갱신하는 단계는
    상기 계산된 절대 차이 값들 중 최소 값에 해당하는 기울기와 상기 에지의 이전 기울기에 기초하여 상기 에지의 기울기를 갱신하는 영상 보간 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제1 화소를 보간하는 단계는
    상기 갱신된 기울기를 이용하여 두 화소들을 선택하고, 상기 선택된 두 화소들의 평균 값으로 상기 제1 화소를 보간하는 영상 보간 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 제1 화소에서 미리 설정된 각도들 중 적어도 하나의 에지 가능성 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 에지 가능성이 있는 것으로 판단되면 상기 제1 화소의 수직으로 존재하는 위 화소와 아래 화소의 평균 값을 이용하여 상기 제1 화소를 보간하는 단계
    를 더 포함하는 영상 보간 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제1 화소에서 가는 에지 가능성 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 가는 에지 가능성이 있는 것으로 판단되면 상기 제1 화소의 수직으로 존재하는 위 화소와 아래 화소의 평균 값을 이용하여 상기 제1 화소를 보간하는 단계
    를 더 포함하는 영상 보간 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 가는 에지 가능성 여부를 판단하는 단계는
    상기 에지의 이전 기울기, 부호가 반대인 상기 이전 기울기, 수직 기울기의 화소 차이 값들을 계산하고, 상기 계산된 화소 차이 값들 중 2개 이상의 화소 차이 값들이 미리 결정된 임계값보다 작은 경우 상기 가는 에지 가능성이 있는 것으로 판단하는 영상 보간 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 계산하는 단계 내지 상기 보간하는 단계에 대해 왼쪽에서 오른쪽으로의 포워드 보간(forward interpolation)을 수행하여 제1 보간 값을 획득하는 단계;
    상기 계산하는 단계 내지 상기 보간하는 단계에 대해 오른쪽에서 왼쪽으로의 백워드 보간(backward interpolation)을 수행하여 제2 보간 값을 획득하는 단계;
    상기 제1 화소의 수직으로 존재하는 위 화소와 아래 화소의 평균 값을 획득하는 단계; 및
    상기 제1 보간 값과 상기 평균 값의 차이 및 상기 제2 보간 값과 상기 평균 값의 차이에 기초하여 상기 제1 보간 값과 상기 제2 보간 값 중 어느 하나의 값으로 상기 제1 화소를 보간하는 단계
    를 더 포함하는 영상 보간 방법.
  9. 제1 화소 주변의 미리 결정된 화소들 간 상관도를 계산하는 계산부;
    상기 계산된 상관도에 기초하여 에지의 기울기를 갱신하는 갱신부; 및
    상기 갱신된 기울기를 이용하여 상기 제1 화소를 보간하는 보간부
    를 포함하는 영상 보간 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 에지의 이전 기울기에 기초하여 상기 제1 화소 주변의 화소들을 결정하는 결정부
    를 더 포함하고,
    상기 계산부는
    상기 결정된 화소들 중 상기 이전 기울기에 의해 결정된 두 화소들 간 상관도를 계산하는 영상 보간 장치.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 계산부는
    상기 화소들 중 두 화소들 간의 절대 차이 값들을 계산하고,
    상기 갱신부는
    상기 계산된 절대 차이 값들 중 최소 값에 해당하는 기울기와 상기 에지의 이전 기울기에 기초하여 상기 에지의 기울기를 갱신하는 영상 보간 장치.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 보간부는
    상기 갱신된 기울기를 이용하여 두 화소들을 선택하고, 상기 선택된 두 화소들의 평균 값으로 상기 제1 화소를 보간하는 영상 보간 장치.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 제1 화소에서 미리 설정된 각도들 중 적어도 하나의 에지 가능성 여부 또는 가는 에지 가능성 여부를 판단하는 판단부
    를 더 포함하고,
    상기 보간부는
    상기 적어도 하나의 에지 가능성 또는 상기 가는 에지 가능성이 있는 것으로 판단되면 상기 제1 화소의 수직으로 존재하는 위 화소와 아래 화소의 평균 값을 이용하여 상기 제1 화소를 보간하는 영상 보간 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 판단부는
    상기 에지의 이전 기울기, 부호가 반대인 상기 이전 기울기, 수직 기울기의 화소 차이 값들을 계산하고, 상기 계산된 화소 차이 값들 중 2개 이상의 화소 차이 값들이 미리 결정된 임계값보다 작은 경우 상기 가는 에지 가능성이 있는 것으로 판단하는 영상 보간 장치.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 보간부는
    상기 제1 화소의 왼쪽에서 오른쪽으로의 포워드 보간(forward interpolation)을 수행하여 제1 보간 값을 획득하고, 상기 제1 화소의 오른쪽에서 왼쪽으로의 백워드 보간(backward interpolation)을 수행하여 제2 보간 값을 획득하며, 상기 제1 화소의 수직으로 존재하는 위 화소와 아래 화소의 평균 값을 획득하는 획득부; 및
    상기 제1 보간 값과 상기 평균 값의 차이 및 상기 제2 보간 값과 상기 평균 값의 차이에 기초하여 상기 제1 보간 값과 상기 제2 보간 값 중 어느 하나의 값으로 상기 제1 화소를 보간하는 영상 보간부
    를 포함하는 영상 보간 장치.
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