WO2016173180A1 - 一种基于图像的信息获取方法和装置 - Google Patents

一种基于图像的信息获取方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
WO2016173180A1
WO2016173180A1 PCT/CN2015/089587 CN2015089587W WO2016173180A1 WO 2016173180 A1 WO2016173180 A1 WO 2016173180A1 CN 2015089587 W CN2015089587 W CN 2015089587W WO 2016173180 A1 WO2016173180 A1 WO 2016173180A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
image
information
video
module
network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/CN2015/089587
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
刘剑
李�浩
刘国翌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Baidu Online Network Technology Beijing Co Ltd
Original Assignee
Baidu Online Network Technology Beijing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Baidu Online Network Technology Beijing Co Ltd filed Critical Baidu Online Network Technology Beijing Co Ltd
Priority to US15/504,287 priority Critical patent/US10296997B2/en
Publication of WO2016173180A1 publication Critical patent/WO2016173180A1/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00—General purpose image data processing
    • G06T1/0007—Image acquisition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/482—End-user interface for programme selection
    • H04N21/4828—End-user interface for programme selection for searching programme descriptors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43—Querying
    • G06F16/432—Query formulation
    • G06F16/434—Query formulation using image data, e.g. images, photos, pictures taken by a user
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/7837—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9538—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G06Q30/0256—User search

Definitions

  • the present invention relates to the field of terminal technologies, and in particular, to the field of information acquisition technologies, and in particular, to an image-based information acquisition method and apparatus.
  • the present application provides an image-based information acquisition method, including: acquiring a first image; determining a second image that matches the first image from a preset image library; and if the second image is associated If there is merchandise information, first information related to the merchandise is presented; and if the second image is associated with video information, second information related to the video is presented.
  • the present application provides an image-based information acquiring apparatus, including: an image acquiring module, configured to acquire a first image; and an image matching module, configured to determine, from the preset image library, to match the first image a second image module, configured to: when the second image is associated with the product information, present first information related to the product; and a second rendering module, configured to associate the second image When there is video information, the second information related to the video is presented.
  • the image-based information acquisition method and apparatus provided by the present application may first acquire a first image, and obtain a second image that matches the first image from a preset image library.
  • the second image is associated with the product information
  • the first information related to the item is presented, and when the second picture is associated with the video information, the second information related to the video may be presented.
  • the present application can directly use an image as a basis for obtaining information, thereby avoiding the cumbersome process of searching for information by keywords and possible keyword errors, thereby improving the efficiency and accuracy of information acquisition.
  • FIG. 1 is an exemplary system architecture 100 to which embodiments of the present application may be applied;
  • FIG. 2 is a flow chart of an embodiment of an image-based information acquisition method of the present application.
  • FIG. 3 is a flow chart of another embodiment of an image-based information acquisition method of the present application.
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of a functional module of an embodiment of an image-based information acquiring apparatus of the present application
  • FIG. 5 is a computer suitable for implementing a terminal device or a server of an embodiment of the present application. Schematic diagram of the structure of system 500.
  • FIG. 1 illustrates an exemplary system architecture 100 in which embodiments of the present application may be applied.
  • system architecture 100 can include terminal devices 101, 102, network 103, and server 104.
  • the network 103 is used to provide a medium for communication links between the terminal devices 101, 102 and the server 104.
  • Network 103 may include various types of connections, such as wired, wireless communication links, fiber optic cables, and the like.
  • the user 110 can interact with the server 104 over the network 103 using the terminal devices 101, 102 to receive or transmit messages and the like.
  • Various communication client applications such as instant messaging tools, email clients, social platform software, etc., can be installed on the terminal devices 101, 102.
  • the terminal devices 101, 102 can be various electronic devices including, but not limited to, personal computers, smart phones, smart watches, tablets, personal digital assistants, wearable devices, and the like.
  • Server 104 may be a server that provides various services.
  • the server can store, analyze, and the like the received data, and feed back the processing result to the terminal device.
  • the image-based information acquiring method provided by the embodiment of the present application may be performed by the terminal device 101, 102 or may be performed by the server 104, and the image-based information acquiring device may be disposed in the terminal device 101, 102. It can also be set in the server 104.
  • terminal devices, networks, and servers in Figure 1 is merely illustrative. Depending on the implementation needs, there can be any number of terminal devices, networks, and servers.
  • FIG. 2 illustrates a flow 200 of one embodiment of an image-based information acquisition method of the present application.
  • step 201 a first image is acquired.
  • the terminal may first obtain a first image for the search, which may be related to the content that the user wishes to search. For example, if the user wishes to search for a movie, the first image may be a movie poster or a picture in the movie.
  • the terminal can acquire the first image by various wired or wireless methods. For example, the terminal can receive images sent by other terminals through the network, and can also obtain desired images directly from the Internet. If the method in this embodiment is executed by a server, the server may acquire the first image by receiving an image sent by the terminal.
  • the first image may be obtained by a photographing or screenshot function.
  • the user can use the terminal to take photos of the content of interest and use the photo as the first image.
  • the user can directly use the terminal to take a picture of the current television picture.
  • the terminal can directly use the terminal to take a picture of the advertisement screen. These photographed photos can be used as the first image.
  • the screenshot function of the terminal may be used to directly use the currently displayed screen of the terminal as the first image.
  • step 202 a second image that matches the first image is determined from the library of preset images.
  • the first image may be searched in the pre-built image library to obtain a second image that matches the first image.
  • the first image may be pre-processed to extract a core image in the first image that needs to be searched, and the unrelated interference image in the first image is removed.
  • the preprocessed first image can be matched with the image in the image library.
  • the image features of the first image may be extracted first, for example, one or more of a color feature, a texture feature, a shape feature, and a spatial relationship feature of the image.
  • the image features of the first image are then matched to the corresponding features of the image in the photo library.
  • a certain threshold for example, 80%
  • step 203 if the second image is associated with the product information, the first information related to the product is presented.
  • the information associated with the second image can be further obtained.
  • the information is product information, such as a product name, a brand, etc.
  • the first image is likely to be an image related to product introduction or promotion.
  • the user can be considered to be interested in the product itself, and thus the first information related to the product can be presented on the interface of the terminal. For example, you can jump directly to the product introduction page or the product home page of the product manufacturer, or you can also display the network address of these network pages.
  • the first information may include a sales page and/or a sales website of the item.
  • An important reason for a user to obtain product-related information is that a purchase intention is generated for the product, and thus the implementation can further provide the user with a sales page and/or a sales website for the product. Since there are usually more than one sales channel for the same product, different sales channels can be provided for users to purchase goods. In one possible implementation, you can jump directly to the most trusted sales page, such as a factory direct page, to maximize the reliability of your purchase path. In another possible implementation, the sales URLs of the various sales channels can be presented for the user to select, so that the user can choose the shopping path that suits him or her.
  • the comprehensiveness of information acquisition is further enhanced by providing the user with a page or web site for sale.
  • step 204 which is juxtaposed with step 203, if the second image is associated with video information, second information related to the video is presented.
  • the information associated with the second image can be further obtained.
  • the information is video information, such as video name, type, etc.
  • the first image is likely to be an image associated with a certain video.
  • the second information related to the video can be presented on the interface of the terminal. For example, you can jump directly to the video
  • the story page or web comment page, etc. can also present the network addresses of these web pages.
  • the second information may include a play page of the video and/or a play URL.
  • the implementation may further provide the user with a play page and/or a play URL of the video. Since the same video usually has multiple online play addresses, it can provide users with different viewing channels for video viewing. For example, you can jump directly to a video with the best quality playback page, or you can directly provide multiple playback URLs for users to choose. You can also provide other playback URLs for users to jump to a default playback page. select. Further improving the comprehensiveness of information acquisition by providing the page or URL of the video to the user.
  • the terminal may simultaneously display the play URL of the advertisement video and the sales URL of the product. So that users can open the corresponding web page according to their actual needs.
  • the terminal may also present the play URL of the advertisement video on the sales page of the product, or present the sales URL of the product on the play page of the video.
  • the specific presentation form of the first information and the second information is not limited in this application.
  • the image-based information acquisition method provided in this embodiment may first acquire the first image, and obtain a second image that matches the first image from the preset image library, and may present the second image when the product information is associated with the second image.
  • the first information related to the product is presented, and when the second image is associated with the video information, the second information related to the video may be presented.
  • the present application can directly use an image as a basis for obtaining information, thereby avoiding the cumbersome process of searching for information by keywords and possible keyword errors, thereby improving the efficiency and accuracy of information acquisition.
  • FIG. 3 shows a flow chart 300 of another embodiment of an image-based information acquisition method of the present application.
  • step 301 a network video and a network picture are acquired.
  • a large number of network videos and network pictures can be acquired first as a material for constructing a preset image library.
  • step 302 the single frame image and the network picture in the network video are used as images in the preset image library.
  • the network picture can be directly used as the image in the preset image library, and the single frame image can be extracted from the network video as the image in the preset image library. Since each video is sorted by a plurality of frame images in time relationship, each frame image in the network video can be directly used as an image in the image library.
  • a single frame image in the network video may be extracted as an image in the image library according to a certain frequency, for example, 1 frame/second.
  • a representative single frame image that is, a key frame in the network video, may be extracted by using a pixel frame averaging method or a histogram frame averaging method as an image in the image library.
  • step 303 the image in the preset image library is associated with the corresponding product information and/or video information.
  • the related information may be further configured according to the sources of the images and the content displayed by the images.
  • the images are single-frame images extracted from the network video
  • the video information related to the network video may be used as the associated information of the images.
  • the videos are promotional videos (for example, advertisement videos, etc.) for promoting an item
  • the item information of the item may be further associated with the images.
  • the information associated with them can be determined based on the image content displayed. For example, when the image is a movie poster, the movie name can be associated with it; when the image is a print advertisement, the name of the commercial product can be associated with it.
  • the product information in this embodiment may be key product information such as a product name and a brand.
  • the product information may further include a network address of the product introduction page, the product homepage of the product manufacturer, and the sales page of the product.
  • the video information in this embodiment may be key video information such as a video name, a release date, and a director.
  • the video information may further include a network address of a scenario introduction page, a network comment page, and a network play page of the video.
  • step 304 a first image is acquired.
  • step 305 a second image that matches the first image is determined from the preset image library.
  • steps 304-305 are the same as the steps 201-202 in FIG. 2, and details are not described herein again.
  • step 306 if the second image is associated with the item information, the first information related to the item is presented.
  • the terminal searches the network for the key product information, and displays the searched product, the product manufacturer's website homepage, and the product sales page or The network address or the like of these pages is presented as the first information.
  • the product information further includes an introduction page of the product, a website homepage of the product manufacturer, and a network address of the product sales page, the product information can be directly presented as the first information. Since the product information is screened when the image library is constructed, the reliability of the product information as the first information is higher.
  • step 307 which is juxtaposed with step 306, if the second image is associated with video information, the second information associated with the video is presented.
  • the terminal searches for the key video information in the network, and displays the story introduction page, the network comment page, and the network play page of the searched video, or The network address or the like of these pages is presented as the second information.
  • the video information further includes a network address such as a story introduction page, a network comment page, and a network play page of the video
  • the video information may be directly presented as the second information. Since the video information is filtered when the image library is constructed, the reliability of the video information as the second information is higher.
  • the progress of the video playback may be further determined. specifically:
  • step 308 if the second image is a single frame image, the playback progress information of the second image is determined.
  • the video Since the video is composed of images one frame at a time, it is arranged in chronological order. Therefore, when the second image is a single-frame image extracted from the video, the playback of the video represented by the second image may be obtained according to the position of the second image in the image sequence constituting the entire video. Degree, that is, the playback progress information of the second image.
  • step 309 the video playback progress in the play page is adjusted based on the playback progress information.
  • the play progress of the video may be adjusted to the position indicated by the play progress information, that is, in the video. The moment when the second image appears. In this way, the video presented by the terminal can directly locate the location where the specific picture is located, thereby avoiding the user manually searching for the picture in the video, thereby further improving the accuracy of information acquisition.
  • FIG. 4 a functional block diagram of one embodiment of an image-based information acquisition apparatus is shown.
  • the image-based information acquiring apparatus 400 of the present embodiment includes an image acquiring module 410, an image matching module 420, a first rendering module 430, and a second rendering module 440.
  • the image obtaining module 410 is configured to acquire the first image.
  • the image matching module 420 is configured to determine, from the preset image library, a second image that matches the first image acquired by the image acquiring module 410.
  • the first presentation module 430 is configured to present first information related to the commodity when the second image obtained by the image matching module 420 is associated with the commodity information. as well as
  • the second presentation module 440 is configured to present the second information related to the video when the second image obtained by the image matching module 420 is associated with the video information.
  • the first information includes a sales page and/or a sales website of the item.
  • the second information includes a play page of the video and/or a play URL.
  • the information acquiring apparatus further includes:
  • An acquisition module for obtaining network video and network pictures is an acquisition module for obtaining network video and network pictures.
  • a building module configured to use the single frame image and the network image in the network video acquired by the acquiring module as the image in the preset image library.
  • An association module is configured to associate an image in the preset image library with corresponding product information and/or video information.
  • the information acquiring apparatus further includes:
  • a progress determining module configured to determine play progress information of the second image when the second image is a single frame image.
  • the progress adjustment module is configured to adjust a video playback progress in the play page based on the play progress information determined by the progress determination module.
  • the image acquisition module 410 obtains the first image by taking a photo or a screenshot.
  • the image acquiring module may first acquire the first image, and then the image matching module may obtain a second image that matches the first image from the preset image library, where the second image is associated.
  • the first presentation module may present first information related to the merchandise
  • the second presentation module may present second information related to the video.
  • the present application can directly use an image as a basis for obtaining information, thereby avoiding the cumbersome process of searching for information by keywords and possible keyword errors, thereby improving the efficiency and accuracy of information acquisition.
  • FIG. 5 there is shown a block diagram of a computer system 500 suitable for use with a terminal device or server implementing an embodiment of the present application.
  • computer system 500 includes a central processing unit (CPU) 501 that can be loaded into a program in random access memory (RAM) 503 according to a program stored in read only memory (ROM) 502 or from storage portion 508. And perform various appropriate actions and processes.
  • RAM random access memory
  • ROM read only memory
  • RAM 503 various programs and data required for the operation of the system 500 are also stored.
  • the CPU 501, the ROM 502, and the RAM 503 are connected to each other through a bus 504.
  • An input/output (I/O) interface 505 is also coupled to bus 504.
  • the following components are connected to the I/O interface 505: an input portion 506 including a keyboard, a mouse, etc.; including, for example, a cathode ray tube (CRT), a liquid crystal display (LCD), etc., and a speaker, etc.
  • the output portion 507 includes a storage portion 508 including a hard disk or the like; and a communication portion 509 including a network interface card such as a LAN card, a modem, and the like.
  • the communication section 509 performs communication processing via a network such as the Internet.
  • Driver 510 is also coupled to I/O interface 505 as needed.
  • a removable medium 511 such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a semiconductor memory or the like is mounted on the drive 510 as needed so that a computer program read therefrom is installed into the storage portion 508 as needed.
  • an embodiment of the present disclosure includes a computer program product comprising a computer program tangibly embodied on a machine readable medium, the computer program comprising program code for executing the method illustrated in the flowchart.
  • the computer program can be downloaded and installed from the network via the communication portion 509, and/or installed from the removable medium 511.
  • each block of the flowchart or block diagrams can represent a module, a program segment, or a portion of code that includes one or more logic for implementing the specified.
  • Functional executable instructions can also occur in a different order than that illustrated in the drawings. For example, two successively represented blocks may in fact be executed substantially in parallel, and they may sometimes be executed in the reverse order, depending upon the functionality involved.
  • each block of the block diagrams and/or flowcharts, and combinations of blocks in the block diagrams and/or flowcharts can be implemented in a dedicated hardware-based system that performs the specified function or operation. Or it can be implemented by a combination of dedicated hardware and computer instructions.
  • the modules involved in the embodiments of the present application may be implemented by software or by hardware.
  • the described modules may also be disposed in the processor, for example, as described in one of the following: a processor includes an image acquisition module, an image matching module, a first rendering module, and a second rendering module.
  • a processor includes an image acquisition module, an image matching module, a first rendering module, and a second rendering module.
  • the names of these modules do not constitute a limitation on the module itself under certain circumstances.
  • the image acquisition module may also be described as "a module for acquiring a first image.”
  • the present application also provides a computer readable storage medium, the meter
  • the computer readable storage medium may be a computer readable storage medium included in the apparatus described in the above embodiments; or may be a computer readable storage medium that is separately present and not incorporated in the terminal.
  • the computer readable storage medium stores one or more programs that are used by one or more processors to perform image based information acquisition methods as described herein.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本申请公开了一种基于图像的信息获取方法和装置。所述信息获取方法包括：获取第一图像；从预设图像库中确定与第一图像匹配的第二图像；若第二图像关联有商品信息，则呈现与商品相关的第一信息；以及若第二图像关联有视频信息，则呈现与视频相关的第二信息。本申请的信息获取方法能够直接将图像作为获取信息的依据，从而实现了提高信息获取效率和准确性的目的。

Description

一种基于图像的信息获取方法和装置
相关申请的交叉引用
本申请要求申请日为2015年4月29日，申请号为201510213849.1，发明名称为“一种基于图像的信息获取方法和装置”的中国专利申请的优先权。
技术领域
本申请涉及终端技术领域，具体涉及信息获取技术领域，尤其涉及基于图像的信息获取方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展，网络上的各种资源和信息日益丰富。人们通过网络搜索，几乎可以获取到自己感兴趣的任何信息。通常用户在进行网络搜索时，首先要确定自己所感兴趣的内容的关键字，然后在网络中搜索该关键字以获得相关信息。例如，当用户无意中在电视上发现一个电视节目很好看，想要观看该节目的完整视频时，通常需要先确定该节目的节目名称，然后去网络中搜索该节目名称以获取相关视频。或者，当户收到一个产品的宣传册，想要进一步了解该产品的功能或售价时，也需要去网络中搜索该产品名称以获取相关信息。
由此可见，现有技术从网络中获取信息的方法通常都需要确定搜索关键字，然后在搜索引擎中搜索该关键字以获得相关信息。这种搜索过程较为繁琐，导致信息获取效率较低，并且当用户无法确定搜索关键字或确定的搜索关键字不准确时，会影响所获取的信息的准确性。
发明内容
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望能够提供一种信息获取方式简单、准确性高的方案。为了实现上述一个或多个目的，本申请 提供了基于图像的信息获取方法和装置。
第一方面，本申请提供了一种基于图像的信息获取方法，包括：获取第一图像；从预设图像库中确定与所述第一图像匹配的第二图像；若所述第二图像关联有商品信息，则呈现与所述商品相关的第一信息；以及若所述第二图像关联有视频信息，则呈现与所述视频相关的第二信息。
第二方面，本申请提供了一种基于图像的信息获取装置，包括：图像获取模块，用于获取第一图像；图像匹配模块，用于从预设图像库中确定与所述第一图像匹配的第二图像；第一呈现模块，用于当所述第二图像关联有商品信息时，呈现与所述商品相关的第一信息；以及第二呈现模块，用于当所述第二图像关联有视频信息时，呈现与所述视频相关的第二信息。
本申请提供的基于图像的信息获取方法和装置，可以首先获取第一图像，并从预设的图像库中得到与第一图像匹配的第二图像，当第二图像关联有商品信息时，可以呈现出与商品相关的第一信息，而当第二图像关联有视频信息时，可以呈现与视频相关的第二信息。本申请能够直接将图像作为获取信息的依据，由于避免了通过关键字搜索信息的繁琐过程和可能产生的关键字误差，从而提高了信息获取的效率和准确性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是可以应用本申请实施例的示例性系统架构100；
图2是本申请基于图像的信息获取方法的一个实施例的流程图；
图3是本申请基于图像的信息获取方法的另一个实施例的流程图；
图4是本申请基于图像的信息获取装置的一个实施例的功能模块构架示意图；
图5是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机 系统500的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请实施例的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、网络103和服务器104。网络103用以在终端设备101、102和服务器104之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户110可以使用终端设备101、102通过网络103与服务器104交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102上可以安装有各种通讯客户端应用，例如即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102可以是各种电子设备，包括但不限于个人电脑、智能手机、智能手表、平板电脑、个人数字助理和可穿戴式设备等等。
服务器104可以是提供各种服务的服务器。服务器可以对接收到的数据进行存储、分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。
需要说明的是，本申请实施例所提供的基于图像的信息获取方法可以由终端设备101、102执行，也可以由服务器104执行，基于图像的信息获取装置可以设置于终端设备101、102中，也可以设置于服务器104中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
请进一步参考图2，其示出了本申请基于图像的信息获取方法的一个实施例的流程200。
如图2所示，在步骤201中，获取第一图像。
终端可以首先获取用于搜索的第一图像，该图像可以与用户希望搜索的内容相关。例如，用户希望搜索一部电影，则第一图像可以是电影海报，也可以是电影中的一个画面。具体地，终端可以通过各种有线或无线的方式获取第一图像。例如，终端可以通过网络接收其他终端发来的图像，也可以直接从互联网中获得需要的图像。若本实施例中的方法是由服务器执行的，则服务器可以通过接收终端发送的图像，来获取第一图像。
在本实施例的一个可选实现方式中，可以通过拍照或截图功能获得第一图像。在一种可能的实现方式中，用户可以使用终端对感兴趣的内容进行拍照，并将该照片作为第一图像。例如，用户在观看到某个有趣的电视节目时，可以直接使用终端对当前的电视画面进行拍照。或者，当用户途经某个广告牌时，可以直接使用终端对广告画面进行拍照。这些拍照得到的照片可以作为第一图像。在另一种可能的实现方式中，可以使用终端的截图功能，直接将终端当前显示的画面作为第一图像。
接着，在步骤202中，从预设图像库中确定与第一图像匹配的第二图像。
当在上述步骤201中获得到第一图像后，可以在预先构建的图像库中搜索第一图像，得到与第一图像匹配的第二图像。可选地，在得到第一图像后，可以首先对第一图像进行预处理，以提取出第一图像中需要进行搜索的核心图像，而去除第一图像中无关的干扰图像。例如，当第一图像是通过对电视屏幕拍照得到时，可以通过预处理提取电视屏幕内显示的画面，而去除电视边框外不需要的图像信息，以提高后续图像匹配的准确率。在对第一图像进行预处理后，可以将预处理后的第一图像与图像库中的图像进行匹配。具体地，可以首先提取出第一图像的图像特征，例如，图像的颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征中一项或多项。然后将第一图像的图像特征与图片库中图像的相应特征进行匹配。当某一个图像的图像特征与第一图像的图像特征相匹配的程度达到一定阈值(例如80％)时，则可以确定 该图像为与第一图像匹配的第二图像。
继而，在步骤203中，若第二图像关联有商品信息，则呈现与商品相关的第一信息。
当在上述步骤202中得到第二图像后，可以进一步得到与第二图像相关联的信息。若该信息为商品信息，例如商品名称、品牌等，说明第一图像很可能是与商品介绍或宣传等相关的图像。当用户通过这类图像获取信息时，可以认为用户是对商品本身比较感兴趣，因此可以在终端的界面上呈现出与该商品相关的第一信息。例如，可以直接跳转到商品的介绍页面或商品厂家的网站主页等，也可以呈现出这些网络页面的网络地址。
在本实施例的一个可选实现方式中，第一信息可以包括商品的销售页面和/或销售网址。用户想要获取商品相关信息的一个重要原因是对该商品产生了购买意图，因此本实现方式可以进一步为用户提供该商品的销售页面和/或销售网址。由于同一种商品的销售渠道通常不止一种，因此，可以为用户提供不同的销售渠道来进行商品购买。在一种可能的实现中，可以直接跳转到可信度最高的一个销售页面，例如厂家直销页面，以最大程度地确保购买途径的可靠性。在另一种可能的实现中，可以呈现出多种销售渠道的销售网址供用户自行选择，以便用户选择适合自己的购买途径。在又一种可能的实现中，可以直接跳转到可信度最高的一个销售页面，并同时呈现其他销售渠道的销售网址，这样不但为用户提供了最可靠的购买途径，还提供了多种可选择的其他购买途径，方便用户进行筛选比较。通过将商品销售的页面或网址提供给用户，进一步提高了信息获取的全面性。
在与步骤203并列的步骤204中，若第二图像关联有视频信息，则呈现与视频相关的第二信息。
当在上述步骤202中得到第二图像后，可以进一步得到与第二图像相关联的信息。若该信息为视频信息，例如视频名称、类型等，说明第一图像很可能是与某个视频相关的图像。当用户通过这类图像获取信息时，可以认为用户是对该视频比较感兴趣，因此可以在终端的界面上呈现出与该视频相关的第二信息。例如，可以直接跳转到视频 的情节介绍页面或网络评论页面等，也可以呈现出这些网络页面的网络地址。
在本实施例的一个可选实现方式中，第二信息可以包括视频的播放页面和/或播放网址。用户想要获取视频相关信息的一个重要原因是想要观看该视频的具体内容，因此本实现方式可以进一步为用户提供该视频的播放页面和/或播放网址。由于同一部视频通常会有多个在线播放地址，因此，可以为用户提供不同的多种观看途径来进行视频观看。例如，可以直接跳转到一个视频质量最好的播放页面，也可以直接提供多个播放网址供用户自行选择，还可以在跳转到某一个默认播放页面的同时，提供其他播放网址供用户自行选择。通过将视频播放的页面或网址提供给用户，进一步提高了信息获取的全面性。
需要说明的是，当第二图像同时关联有商品信息和视频信息时，例如当第二图像为某个商品的视频广告截图时，终端可以同时呈现该广告视频的播放网址和该商品的销售网址，使得用户可以根据自己的实际需求打开相应的网络页面。终端也可以在商品的销售页面呈现广告视频的播放网址，或者在视频的播放页面呈现商品的销售网址。本申请对第一信息和第二信息的具体呈现形式不做限定。
本实施例提供的基于图像的信息获取方法，可以首先获取第一图像，并从预设的图像库中得到与第一图像匹配的第二图像，当第二图像关联有商品信息时，可以呈现出与商品相关的第一信息，而当第二图像关联有视频信息时，可以呈现与视频相关的第二信息。本申请能够直接将图像作为获取信息的依据，由于避免了通过关键字搜索信息的繁琐过程和可能产生的关键字误差，从而提高了信息获取的效率和准确性。
图3示出了本申请基于图像的信息获取方法的另一个实施例的流程图300。
如图3所示，在步骤301中，获取网络视频和网络图片。
在本实施例中，可以首先获取大量的网络视频和网络图片，作为构建预设图像库的素材。为了确保图像库的全面性和丰富性，可以获取尽量多的各种类型的视频和图片。具体地，可以从各种视频网站获 取网络视频，也可以从各种网站获取网络图片。
继而，在步骤302中，将网络视频中的单帧图像和网络图片作为预设图像库中的图像。
当在上述步骤301中获取到网络视频和网络图片后，不但可以直接将网络图片作为预设图像库中的图像，还可以从网络视频中提取出单帧图像作为预设图像库中的图像。由于每个视频都是由很多帧图像按照时间关系排序得到的，因此可以直接将网络视频中的每一帧图像都作为图像库中的图像。在一种可能的实现中，为了减少图像库的数据量，提高后续的图像匹配效率，可以按照一定频率，例如1帧/秒，提取网络视频中的单帧图像，作为图像库中的图像。可选地，还可以通过像素帧平均法或直方图帧平均法等方法，提取网络视频中具代表性的单帧图像即关键帧，作为图像库中的图像。
接着，在步骤303中，将预设图像库中的图像与相应的商品信息和/或视频信息进行关联。
在本实施例中，当在上述步骤302中得到预设图像库中的图像后，还可以进一步根据这些图像的来源和其所显示的内容，为其配置关联信息。具体地，当这些图像是从网络视频中提取出的单帧图像时，可以将与该网络视频相关的视频信息作为这些图像的关联信息。进一步地，当这些视频是用于宣传某个商品的宣传性视频(例如，广告视频等)时，还可以进一步将该商品的商品信息也与这些图像进行关联。当这些图像来源于网络图片时，则可以根据其所显示的图像内容确定与其关联的信息。例如，当该图像是电影海报时，则可以将电影名称与其进行关联；当该图像是平面广告时，则可以将广告商品的名称与其进行关联。
需要说明的是，本实施例中的商品信息，可以是商品名称、品牌等关键性商品信息。可选地，商品信息还可以进一步包括商品的介绍页面、商品厂家的网站主页以及商品的销售页面等的网络地址。本实施例中的视频信息，可以是视频名称、上映日期和导演等关键性视频信息。可选地，视频信息还可以进一步包括视频的剧情介绍页面、网络评论页面以及网络播放页面等的网络地址。
继而，在步骤304中，获取第一图像。
接着，在步骤305中，从预设图像库中确定与第一图像匹配的第二图像。
上述步骤304－305与图2中的步骤201－202相同，在此不再赘述。
继而，在步骤306中，若第二图像关联有商品信息，则呈现与商品相关的第一信息。
在本实施例中，当商品信息中包括有上述关键性商品信息时，终端在网络中搜索该关键性商品信息，并将搜索到的商品的介绍页面、商品厂家的网站主页和商品销售页面或这些页面的网络地址等作为第一信息进行呈现。当商品信息中还包括有商品的介绍页面、商品厂家的网站主页和商品销售页面的网络地址时，可以直接将商品信息作为第一信息进行呈现。由于商品信息是在构建图像库时经过筛选得到的，因此将商品信息作为第一信息时的可靠性更高。
在与步骤306并列的步骤307中，若第二图像关联有视频信息，则呈现与视频相关的第二信息。
在本实施例中，当视频信息中包括有上述关键性视频信息时，终端在网络中搜索该关键性视频信息，并将搜索到的视频的剧情介绍页面、网络评论页面以及网络播放页面等或这些页面的网络地址等作为第二信息进行呈现。当视频信息中还包括有视频的剧情介绍页面、网络评论页面以及网络播放页面等的网络地址时，可以直接将视频信息作为第二信息进行呈现。由于视频信息是在构建图像库时经过筛选得到的，因此将视频信息作为第二信息时的可靠性更高。
可选地，当第二图像是视频中的单帧图像时，可以进一步确定视频播放的进度。具体地：
在步骤308中，若第二图像为单帧图像，则确定第二图像的播放进度信息。
由于视频是由一帧一帧的图像，按照时间顺序排列得到的。因此，当第二图像是从视频中提取的单帧图像时，可以根据第二图像在构成整个视频的图像序列中的位置，得到第二图像所代表的视频的播放进 度，即第二图像的播放进度信息。
在步骤309中，基于播放进度信息调整播放页面中的视频播放进度。
当在上述步骤308中得到第二图像的播放进度信息后，如果终端呈现的第二信息是视频的播放页面，则可以将该视频的播放进度调整至播放进度信息所指示的位置，即视频中出现第二图像的时刻。这样，终端呈现的视频可以直接定位到特定画面所在的位置，避免了用户手动寻找视频中的画面，进一步提高了信息获取的准确性。
应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
进一步参考图4，其示出了基于图像的信息获取装置的一个实施例的功能模块构架示意图。
如图4所示，本实施例基于图像的信息获取装置400包括：图像获取模块410、图像匹配模块420、第一呈现模块430和第二呈现模块440。
图像获取模块410，用于获取第一图像。
图像匹配模块420，用于从预设图像库中确定与图像获取模块410获取的第一图像匹配的第二图像。
第一呈现模块430，用于当图像匹配模块420得到的第二图像关联有商品信息时，呈现与商品相关的第一信息。以及
第二呈现模块440，用于当图像匹配模块420得到的第二图像关联有视频信息时，呈现与视频相关的第二信息。
在本实施例的一个可选实现方式中，第一信息包括商品的销售页面和/或销售网址。
在本实施例的一个可选实现方式中，第二信息包括视频的播放页面和/或播放网址。
在本实施例的一个可选实现方式中，信息获取装置还包括：
获取模块，用于获取网络视频和网络图片。
构建模块，用于将获取模块获取的网络视频中的单帧图像和网络图片作为预设图像库中的图像。
关联模块，用于将预设图像库中的图像与相应的商品信息和/或视频信息进行关联。
在本实施例的一个可选实现方式中，信息获取装置还包括：
进度确定模块，用于当第二图像为单帧图像时，确定第二图像的播放进度信息。
进度调整模块，用于基于进度确定模块确定的播放进度信息调整播放页面中的视频播放进度。
在本实施例的一个可选实现方式中，图像获取模块410通过拍照或截图获得第一图像。
本实施例提供的基于图像的信息获取装置，图像获取模块可以首先获取第一图像，然后图像匹配模块可以从预设的图像库中得到与第一图像匹配的第二图像，当第二图像关联有商品信息时，第一呈现模块可以呈现出与商品相关的第一信息，而当第二图像关联有视频信息时，第二呈现模块可以呈现与视频相关的第二信息。本申请能够直接将图像作为获取信息的依据，由于避免了通过关键字搜索信息的繁琐过程和可能产生的关键字误差，从而提高了信息获取的效率和准确性。
下面参考图5，其示出了适于用实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等 的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括图像获取模块、图像匹配模块、第一呈现模块和第二呈现模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，图像获取模块还可以被描述为“用于获取第一图像的模块”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计 算机可读存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的基于图像的信息获取方法。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

  1. 一种基于图像的信息获取方法，其特征在于，包括：
    获取第一图像；
    从预设图像库中确定与所述第一图像匹配的第二图像；
    若所述第二图像关联有商品信息，则呈现与所述商品相关的第一信息；以及
    若所述第二图像关联有视频信息，则呈现与所述视频相关的第二信息。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信息包括所述商品的销售页面和/或销售网址。
  3. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第二信息包括所述视频的播放页面和/或播放网址。
  4. 根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
    获取网络视频和网络图片；
    将所述网络视频中的单帧图像和所述网络图片作为所述预设图像库中的图像；
    将所述预设图像库中的图像与相应的商品信息和/或视频信息进行关联。
  5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
    若所述第二图像为单帧图像，则确定所述第二图像的播放进度信息；
    基于所述播放进度信息调整所述播放页面中的视频播放进度。
  6. 根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，通过拍照或截图获得所述第一图像。
  7. 一种基于图像的信息获取装置，其特征在于，包括：
    图像获取模块，用于获取第一图像；
    图像匹配模块，用于从预设图像库中确定与所述第一图像匹配的第二图像；
    第一呈现模块，用于当所述第二图像关联有商品信息时，呈现与所述商品相关的第一信息；以及
    第二呈现模块，用于当所述第二图像关联有视频信息时，呈现与所述视频相关的第二信息。
  8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一信息包括所述商品的销售页面和/或销售网址。
  9. 根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述第二信息包括所述视频的播放页面和/或播放网址
  10. 根据权利要求7至9任一项所述的装置，其特征在于，还包括：
    获取模块，用于获取网络视频和网络图片；
    构建模块，用于将所述网络视频中的单帧图像和所述网络图片作为所述预设图像库中的图像；
    关联模块，用于将所述预设图像库中的图像与相应的商品信息和/或视频信息进行关联。
  11. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：
    进度确定模块，用于当所述第二图像为单帧图像时，确定所述第二图像的播放进度信息；
    进度调整模块，用于基于所述播放进度信息调整所述播放页面中的视频播放进度。
  12. 根据权利要求7至11任一项所述的装置，其特征在于，所述图像获取模块通过拍照或截图获得所述第一图像。
  13. 一种设备，其特征在于，包括：
    一个或者多个处理器；
    存储器；
    一个或者多个程序，所述一个或者多个程序存储在所述存储器中，当被所述一个或多个处理器执行时：
    获取第一图像；
    从预设图像库中确定与所述第一图像匹配的第二图像；
    若所述第二图像关联有商品信息，则呈现与所述商品相关的第一信息；以及
    若所述第二图像关联有视频信息，则呈现与所述视频相关的第二信息。
  14. 一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一个或多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：
    获取第一图像；
    从预设图像库中确定与所述第一图像匹配的第二图像；
    若所述第二图像关联有商品信息，则呈现与所述商品相关的第一信息；以及
    若所述第二图像关联有视频信息，则呈现与所述视频相关的第二信息。
PCT/CN2015/089587 2015-04-29 2015-09-15 一种基于图像的信息获取方法和装置 Ceased WO2016173180A1 (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/504,287 US10296997B2 (en) 2015-04-29 2015-09-15 Image-based information acquisition method and apparatus

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510213849.1A CN104765886A (zh) 2015-04-29 2015-04-29 一种基于图像的信息获取方法和装置
CN201510213849.1 2015-04-29

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2016173180A1 true WO2016173180A1 (zh) 2016-11-03

Family

ID=53647713

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2015/089587 Ceased WO2016173180A1 (zh) 2015-04-29 2015-09-15 一种基于图像的信息获取方法和装置

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10296997B2 (zh)
CN (1) CN104765886A (zh)
WO (1) WO2016173180A1 (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104765886A (zh) * 2015-04-29 2015-07-08 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种基于图像的信息获取方法和装置
CN105138633A (zh) * 2015-08-21 2015-12-09 成都秋雷科技有限责任公司 一种网页检索的方法
CN105069148A (zh) * 2015-08-21 2015-11-18 成都秋雷科技有限责任公司 一种相关网页检索的方法
CN107015977A (zh) * 2016-01-27 2017-08-04 肖翩 一种智能辅导系统
CN107800949B (zh) * 2016-09-05 2020-08-04 北京小米移动软件有限公司 一种拍摄边框内图像的方法及装置
CN108471551A (zh) * 2018-03-23 2018-08-31 上海哔哩哔哩科技有限公司 基于主体识别的视频主体信息显示方法、装置、系统和介质
CN108509126B (zh) * 2018-03-29 2020-03-17 维沃移动通信有限公司 一种图片处理方法及移动终端
WO2020082258A1 (zh) * 2018-10-24 2020-04-30 深圳鲲云信息科技有限公司 一种多目标实时跟踪方法、装置及电子设备
TWI868246B (zh) * 2020-11-06 2025-01-01 圓剛科技股份有限公司 協同運算裝置及其協同運算方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7450960B2 (en) * 2004-10-07 2008-11-11 Chen Alexander C System, method and mobile unit to sense objects or text and retrieve related information
CN101789111A (zh) * 2009-12-30 2010-07-28 中国科学院自动化研究所 一种场所广告与电子广告数据实时交互的系统
WO2012083836A1 (zh) * 2010-12-20 2012-06-28 联想(北京)有限公司 信息推送装置、方法、服务器及视频播放装置
CN103369049A (zh) * 2013-07-22 2013-10-23 王雁林 移动终端和服务器交互方法及其系统
CN104765886A (zh) * 2015-04-29 2015-07-08 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种基于图像的信息获取方法和装置

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7765231B2 (en) * 2005-04-08 2010-07-27 Rathus Spencer A System and method for accessing electronic data via an image search engine
US7627502B2 (en) * 2007-10-08 2009-12-01 Microsoft Corporation System, method, and medium for determining items to insert into a wishlist by analyzing images provided by a user
CN101216833B (zh) * 2007-12-28 2012-02-22 深圳市迅雷网络技术有限公司 一种搜索并提供视频文件的方法、服务器和系统
CN102055932A (zh) * 2009-10-30 2011-05-11 深圳Tcl新技术有限公司 电视节目搜索的方法及采用该方法的电视机
EP2518641A4 (en) 2009-12-24 2013-07-24 Nikon Corp QUERY ASSISTANCE SYSTEM, QUESTION SUPPORT PROCEDURE AND QUERY ASSISTANCE PROGRAM
CN102223581B (zh) * 2011-06-28 2013-06-12 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 搜索视频节目的方法及视频播放终端
US9665595B2 (en) * 2013-05-01 2017-05-30 Cloudsight, Inc. Image processing client
KR20170011190A (ko) * 2015-07-21 2017-02-02 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 그것의 제어방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7450960B2 (en) * 2004-10-07 2008-11-11 Chen Alexander C System, method and mobile unit to sense objects or text and retrieve related information
CN101789111A (zh) * 2009-12-30 2010-07-28 中国科学院自动化研究所 一种场所广告与电子广告数据实时交互的系统
WO2012083836A1 (zh) * 2010-12-20 2012-06-28 联想(北京)有限公司 信息推送装置、方法、服务器及视频播放装置
CN103369049A (zh) * 2013-07-22 2013-10-23 王雁林 移动终端和服务器交互方法及其系统
CN104765886A (zh) * 2015-04-29 2015-07-08 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种基于图像的信息获取方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20180040094A1 (en) 2018-02-08
US10296997B2 (en) 2019-05-21
CN104765886A (zh) 2015-07-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9953350B2 (en) Augmented reality view of product instructions
US9262784B2 (en) Method, medium, and system for comparison shopping
JP5951759B2 (ja) ライブビューの拡張
US10296997B2 (en) Image-based information acquisition method and apparatus
US20190138815A1 (en) Method, Apparatus, User Terminal, Electronic Equipment, and Server for Video Recognition
US8718369B1 (en) Techniques for shape-based search of content
US10440435B1 (en) Performing searches while viewing video content
CN113536136A (zh) 一种实现搜索的方法、装置及设备
CN106598998B (zh) 信息获取方法和信息获取装置
WO2017133172A1 (zh) 一种信息推送方法和装置
CN104246755B (zh) 提供基于视频的搜索结果的方法和系统
CN104991906B (zh) 信息获取方法、服务器、终端及数据库构建方法、装置
JP6120467B1 (ja) サーバ装置、端末装置、情報処理方法、およびプログラム
WO2017045462A1 (zh) 视频流中的物品相关信息展示方法及系统
US20230177569A1 (en) Systems and methods for creating a navigable path between pages of a network platform based on linking database entries of the network platform
CN106874460A (zh) 信息推荐方法、装置及系统
CN110858134A (zh) 数据、显示处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN111580788A (zh) 模板搭配信息推荐方法、装置及电子设备
US20180077362A1 (en) Method, System, and Apparatus for Operating a Kinetic Typography Service
CN110020108A (zh) 网络资源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN118828092A (zh) 一种交互方法、装置、电子设备以及存储介质
WO2025195319A1 (zh) 用于界面交互的方法、装置、设备和存储介质
US20130262463A1 (en) Method and system to provide smart tagging of search input
CN111241385B (zh) 信息处理方法、装置以及计算机系统和介质
CN113051481A (zh) 内容推荐方法、装置、电子设备和介质

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 15890555

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 15504287

Country of ref document: US

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 15890555

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1