WO2016060180A1 - Characteristic evaluation device, characteristic evaluation system, characteristic evaluation method, and characteristic evaluation program - Google Patents

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中嶋 宏
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綾子 小久保
タズビル アズハール
義憲 眞崎
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Abstract

Provided is a characteristic evaluation device (1), which stores, in an accumulated manner in a measurement history database (13), measurement information (such as date and time of measurement, measurement value, etc.), in which a subject's vital sign information or activity information is measured with such as a scale (3). On the basis of a history of the measurement information which the measurement history database (13) stores for the subject, a computation processing unit (11) evaluates the subject's psychological characteristics with respect to a vital sign change or an activity modification which the subject has as an objective. A communication unit (14) outputs a result of the evaluation which the computation processing unit (11) has carried out for the psychological characteristics of the subject.

Description

特性評価装置、特性評価システム、特性評価方法、および特性評価プログラムCharacteristic evaluation apparatus, characteristic evaluation system, characteristic evaluation method, and characteristic evaluation program
 この発明は、生体情報または行動情報などが各種測定機器によって測定されることで得られた測定情報から、対象者が目標とする生体変化または行動変容に対する、当該対象者の心理的特性を評価する特性評価装置、特性評価システム、特性評価方法、および特性評価プログラムに関する。なお、生体変化とは、測定可能な生体情報が変化することを言う。行動変容とは、習慣化された行動パターンを変えることを言う。 This invention evaluates the psychological characteristics of the subject with respect to the target biological change or behavioral change from measurement information obtained by measuring biological information or behavioral information by various measuring devices. The present invention relates to a characteristic evaluation apparatus, a characteristic evaluation system, a characteristic evaluation method, and a characteristic evaluation program. In addition, a biological change means that the measurable biological information changes. Behavior change means changing a habitual behavior pattern.
 従来、糖尿病、高血圧などの生活習慣病の予防目的で体重の減少に取り組む人が増加している。一方で、低血圧や冷え性の改善のために体重の増量に取り組む人もいる。ここでは、体重の減少、および体重の増加を総称して体重管理と言う。医療機関では、体重管理を希望する人(以下、総称して対象者と言う。)に対して、目標体重を達成するための、食事や運動にかかる生活習慣改善メニューを提示している。 In the past, an increasing number of people are working on weight loss for the purpose of preventing lifestyle-related diseases such as diabetes and hypertension. On the other hand, some people work on weight gain to improve hypotension and coldness. Here, weight loss and weight gain are collectively referred to as weight management. A medical institution presents a lifestyle improvement menu for eating and exercising to achieve a target weight for a person who desires weight management (hereinafter collectively referred to as a subject).
 また、インターネットを利用した情報提供サービスの一つとして、電子メールやホームページによって対象者へ生活習慣の改善に関する情報を提供するものがある。例えば、対象者に対してアンケートを実施し、アンケートの回答によって推定した対象者の自己効力感(self-efficacy)などに応じて、生活習慣の改善に関する情報を提供するものがある(特許文献1参照)。 In addition, as one of information providing services using the Internet, there is a service that provides information on improvement of lifestyle habits to the target person by e-mail or homepage. For example, a questionnaire is conducted with respect to the subject, and information on improvement of lifestyle habits is provided according to the subject's self-efficacy estimated by answering the questionnaire (Patent Document 1). reference).
 自己効力感とは、心理学者アルバート・バンデューラによって提唱された心理学用語であり、ある結果を生み出すために必要な行動をどの程度うまくできるかという確信・見通しを持つことを言う。この自己効力感は、効力期待と結果期待とに分類されている。 “Self-efficacy” is a psychological term advocated by psychologist Albert Bandura, who has confidence and perspective on how well he can perform the actions necessary to produce a result. This self-efficacy is classified into efficacy expectations and outcome expectations.
 効力期待とは、その行動(ここでは、減量に向けた食事や運動などの生活習慣の改善)をうまくやることができるかどうかという期待である。結果期待とは、その行動をとると自分に取って好ましい結果(ここでは、減量)につながるかという期待である。 “Efficacy expectation” refers to the expectation that the behavior (in this case, improvement of lifestyle habits such as diet and exercise for weight loss) can be done well. The result expectation is an expectation that taking the action will lead to a favorable result (in this case, weight loss).
 例えば、体重の減少という生体変化にかかる目標に対して、運動による減量メニューや、食事による減量メニューを対象者に提示しても、結果期待や効力期待が低い対象者は、そのメニューを実行できない可能性が高い。 For example, even if a weight loss menu due to exercise or a weight loss menu due to meals is presented to a target for a target related to biological changes such as weight loss, a target with low result expectation or efficacy expectation cannot be executed. Probability is high.
 このようなことから、特許文献1では、対象者の自己効力感に応じた、運動による減量メニューや、食事による減量メニューを生活習慣の改善に関する情報として提供するために、アンケートを実施して、対象者の自己効力感を推定している。 Therefore, in Patent Document 1, in order to provide a weight loss menu by exercise and a weight loss menu by diet according to the subject's self-efficacy as information on lifestyle improvement, Estimate the subject's self-efficacy.
特開2001- 22837号公報JP 2001-22837 A
 しかしながら、アンケートの実施による自己効力感の推定は、対象者がアンケートに回答することを前提にしている。すなわち、対象者が、アンケートに回答するための手間と時間をかけることになる。また、対象者の自己効力感の推移を見るために、アンケートを繰り返し実施すると、その回答には現実的ではない手間が発生する。対象者が繰り返し実施されるアンケートに回答する場合、直感的に回答することが前提ではあるものの、そのときの心理状態に大きく左右されてしまう。特に、アンケートの量が多いとその回答を面倒に感じ、アンケートに対する回答が偏りがちになったり、ばらつきが大きくなったりする。その結果、対象者の自己効力感が適正に推定できなくなる。 However, the estimation of self-efficacy by conducting a questionnaire is based on the premise that the target person answers the questionnaire. That is, it takes time and effort for the target person to answer the questionnaire. In addition, if questionnaires are repeatedly conducted in order to see the transition of the subject's self-efficacy, there will be an unrealistic effort in answering. When a target person answers a questionnaire that is repeatedly performed, although it is premised to answer intuitively, it is greatly influenced by the psychological state at that time. In particular, if the amount of questionnaires is large, the answers are troublesome, and the answers to the questionnaires tend to be biased or the variation becomes large. As a result, the subject's self-efficacy cannot be estimated properly.
 本発明の目的は、対象者が目標とする生体変化または行動変容に対する当該対象者の心理的特性(例えば、自己効力感)を簡単に評価することができる技術を提供することにある。 An object of the present invention is to provide a technique that can easily evaluate a psychological characteristic (for example, self-efficacy) of a subject with respect to a biological change or behavioral change targeted by the subject.
 本発明の特性評価装置は、上記目的を達するために、以下に述べる入力部、情報記憶部および評価部を備えることを特徴とする。 In order to achieve the above object, the characteristic evaluation apparatus of the present invention includes an input unit, an information storage unit, and an evaluation unit described below.
 入力部には、対象者の生体情報もしくは行動情報が測定された測定情報、属性情報または目標情報が入力される。 Measured information, attribute information, or target information obtained by measuring the subject's biological information or behavior information is input to the input unit.
 ここで、生体情報としては、例えば、体重計で測定可能な体重、体重体組成計で測定可能な体重、体脂肪率、内臓脂肪レベル、基礎代謝、骨格筋率、体年齢、BMI、皮下脂肪計で測定可能な皮下脂肪厚、内臓脂肪計で測定可能な内臓脂肪レベル、心拍計で測定可能な心拍数、血圧計で測定可能な最高血圧、最低血圧、体温計で測定可能な体温などが挙げられるが、これらに限らない。行動情報としては、例えば、歩数計や活動量計で測定可能な歩数(さらに早歩き歩数や階段上り歩数を区別してもよい)、消費カロリー、脂肪燃焼量、咀嚼回数計で測定可能な咀嚼回数、ライフログで測定可能なジョギングなどの継続時間、睡眠計で測定可能な睡眠時間、GPSで測定可能な移動距離などが挙げられるが、これらに限らない。測定情報としては、例えば、測定日時や測定値が挙げられるが、これらに限らない。属性情報としては、対象者の性別、年齢または年代、体重計では測定できない身長、またはこれと測定された体重から算出したBMIなどが挙げられるが、これらに限らない。目標情報としては、体重や体組成の項目毎の目標値、目標を達成する期間などが挙げられるが、これらに限らない。 Here, the biological information includes, for example, body weight measurable with a weight scale, body weight measurable with a body composition meter, body fat percentage, visceral fat level, basal metabolism, skeletal muscle percentage, body age, BMI, subcutaneous fat. Subcutaneous fat thickness that can be measured with a meter, visceral fat level that can be measured with a visceral fat meter, heart rate that can be measured with a heart rate monitor, maximum blood pressure that can be measured with a sphygmomanometer, minimum blood pressure, body temperature that can be measured with a thermometer, etc. However, it is not limited to these. The behavior information includes, for example, the number of steps that can be measured with a pedometer or activity meter (you can also distinguish the number of steps taken early or steps up the stairs), calorie consumption, amount of burning fat, and the number of mastications that can be measured with a chewing counter Examples include, but are not limited to, a duration such as jogging that can be measured with a life log, a sleeping time that can be measured with a sleep meter, and a moving distance that can be measured with GPS. Examples of measurement information include, but are not limited to, measurement date and time and measurement values. Examples of the attribute information include, but are not limited to, the subject's sex, age or age, height that cannot be measured with a scale, or BMI calculated from the measured weight. Examples of the target information include, but are not limited to, a target value for each item of weight and body composition, a period for achieving the target, and the like.
 情報記憶部は、前記入力部から入力された測定情報、前記属性情報または前記目標情報を記憶する。例えば、これらの測定情報などをクラウド上に保存してもよい。 The information storage unit stores the measurement information, the attribute information, or the target information input from the input unit. For example, these pieces of measurement information may be stored on the cloud.
 前記情報記憶部は、例えば、体重計で測定された対象者の体重の測定日時の履歴を記憶する。 The information storage unit stores, for example, a history of the measurement date and time of the subject's weight measured with a scale.
 評価部は、前記測定情報、前記属性情報または前記目標情報に基づき、対象者が目標とする生体変化または行動変容に対する当該対象者の心理的特性を評価する。例えば、体重を減少させるという生体変化に対する自己効力感が高い人ほど、自身の体の変化に対する興味があり、その時点における体重を確認するために、体重計で体重を測定する頻度が高くなるなど、測定状況(例えば測定頻度が挙げられるが、測定回数や測定間隔などでもよい)が変化する。すなわち、体重計での体重の測定状況(例えば測定頻度)から、体重を減少させるという生体変化に対する自己効力感が推定できる。 The evaluation unit evaluates the psychological characteristics of the subject with respect to the biological change or behavior modification targeted by the subject based on the measurement information, the attribute information, or the target information. For example, people who have a higher self-efficacy with respect to biological changes, such as reducing their weight, are more interested in their own body changes, and more frequently measure their weight with a scale to check their weight at that time. , The measurement status (for example, the measurement frequency may be mentioned, but the number of measurements, the measurement interval, etc. may be changed). That is, the sense of self-efficacy against a biological change of reducing weight can be estimated from the measurement status (for example, measurement frequency) of the weight with a scale.
 このような構成の特性評価装置によれば、対象者が目標とする生体変化または行動変容に対する当該対象者の心理的特性(例えば、自己効力感)を、生体の測定状況(例えば測定頻度)から簡単に評価することができる。前記情報記憶部に記憶された測定情報の解釈のために分析を行い、その分析で判った特徴やパターンから自己効力感などの心理的特性を推定する。これらを日々繰り返すことによって、推定される自己効力感などの心理的特性も自動的に更新されていくとともに、過去の評価結果も事例データとして蓄積されていく。また、対象者に対してアンケートを実施しないので、対象者に手間や時間をかけさせることもない。ただし、必要であれば、利用者へのアンケートも併用してもよいし、このようなアンケートの発信、回収および評価などを自動的に行うようにしてもよい。 According to the characteristic evaluation apparatus having such a configuration, the psychological characteristics (for example, self-efficacy) of the subject with respect to the biological change or behavioral change targeted by the subject can be determined from the measurement state (for example, measurement frequency) of the living body. Can be easily evaluated. Analysis is performed for interpretation of the measurement information stored in the information storage unit, and psychological characteristics such as self-efficacy are estimated from the features and patterns found by the analysis. By repeating these daily, psychological characteristics such as estimated self-efficacy are automatically updated, and past evaluation results are also accumulated as case data. Moreover, since a questionnaire is not conducted with respect to the subject, it does not cause the subject to spend time and effort. However, if necessary, a questionnaire to the user may be used together, or such questionnaire may be automatically transmitted, collected, and evaluated.
 また、本発明の特性評価装置において、前記情報記憶部で記憶される前記測定情報には、少なくとも測定日時が含まれており、前記評価部は、前記測定情報の履歴から取得した測定状況にかかる評価点で、前記心理的特性を評価してもよい。 In the characteristic evaluation apparatus of the present invention, the measurement information stored in the information storage unit includes at least a measurement date and time, and the evaluation unit is related to a measurement situation acquired from the history of the measurement information. The psychological characteristic may be evaluated at an evaluation point.
 また、本発明の特性評価装置において、前記評価部は、前記測定状況に含まれる測定頻度、前記測定情報、前記属性情報または前記目標情報がそれぞれ予め定められた閾値以上またはそれぞれ予め定められた所定条件を満たす場合、前記測定情報から算出する評価点の算出方法を段階的に変更してもよい。 Further, in the characteristic evaluation apparatus of the present invention, the evaluation unit includes a measurement frequency included in the measurement situation, the measurement information, the attribute information, or the target information that is equal to or greater than a predetermined threshold value or a predetermined value. If the condition is satisfied, the evaluation point calculation method calculated from the measurement information may be changed stepwise.
 また、本発明の特性評価装置において、前記評価部は、前記測定情報の欠損を前記行動情報に基づいて補間してもよい。 Moreover, in the characteristic evaluation apparatus of the present invention, the evaluation unit may interpolate a lack of the measurement information based on the behavior information.
 また、本発明の特性評価装置において、前記評価部が対象者の前記心理的特性について評価した評価結果を出力する出力部をさらに備え、前記出力部は、対象者に対して、前記評価部が対象者の心理的特性について評価した評価点に応じたメッセージを評価結果として出力してもよい。 In the characteristic evaluation device of the present invention, the evaluation unit further includes an output unit that outputs an evaluation result of the evaluation of the psychological characteristic of the subject, and the output unit You may output the message according to the evaluation point evaluated about the subject's psychological characteristic as an evaluation result.
 さらに、本発明の特性評価装置において、前記情報記憶部で記憶される前記測定情報には、前記生体情報または前記行動情報が測定された前記測定日時に対応付けられた測定値も含まれており、前記出力部は、対象者に対して、前記評価部が対象者の心理的特性について評価した評価点、および測定値の変化に応じたメッセージを評価結果として出力してもよい。 Furthermore, in the characteristic evaluation apparatus of the present invention, the measurement information stored in the information storage unit includes a measurement value associated with the measurement date and time when the biological information or the behavior information is measured. The output unit may output, to the target person, an evaluation point evaluated by the evaluation unit for the psychological characteristics of the target person and a message corresponding to a change in the measured value as an evaluation result.
 このような構成の特性評価装置によれば、生体変化または行動変容(例えば、体重管理)に取り組んでいる対象者をサポートすることができる。 The characteristic evaluation apparatus having such a configuration can support a subject who is working on a biological change or behavior change (for example, weight management).
 また、本発明の特性評価システムは、対象者の生体情報または行動情報を測定する測定機と、上記いずれかの特性評価装置と、を備え、前記測定機による測定で得られた前記測定情報、前記属性情報または前記目標情報が前記特性評価装置の前記入力部へ直接または間接的に送信されることを特徴とする。 In addition, the characteristic evaluation system of the present invention includes a measuring device that measures biological information or behavior information of a subject, and any one of the above characteristic evaluation devices, and the measurement information obtained by measurement by the measuring device, The attribute information or the target information is transmitted directly or indirectly to the input unit of the characteristic evaluation device.
 また、本発明の特性評価方法は、対象者の生体情報もしくは行動情報が測定された測定情報、属性情報または目標情報を記憶する情報記憶ステップと、前記情報記憶ステップで対象者について記憶している、前記測定情報、前記属性情報または前記目標情報に基づき、対象者が目標とする生体変化または行動変容に対する当該対象者の心理的特性を評価する評価ステップと、前記評価ステップで対象者の前記心理的特性について評価した評価結果を出力する出力ステップと、を備えることを特徴とする。 In the characteristic evaluation method of the present invention, the information storage step for storing measurement information, attribute information, or target information in which the biological information or behavior information of the subject is measured, and the subject is stored in the information storage step. , An evaluation step for evaluating a psychological characteristic of the subject with respect to a biological change or behavioral change targeted by the subject based on the measurement information, the attribute information, or the target information, and the psychology of the subject in the evaluation step And an output step of outputting an evaluation result evaluated with respect to the target characteristic.
 また、上記の特性評価方法をコンピュータに実行させる特性評価プログラムも本発明の範疇である。 Further, a characteristic evaluation program for causing a computer to execute the above characteristic evaluation method is also within the scope of the present invention.
 本発明の特性評価装置、特性評価方法、および特性評価プログラムによれば、対象者が目標とする生体変化または行動変容に対する当該対象者の心理的特性(例えば、自己効力感)を簡単に評価することができる。 According to the characteristic evaluation apparatus, characteristic evaluation method, and characteristic evaluation program of the present invention, a psychological characteristic (for example, self-efficacy) of the subject with respect to the biological change or behavioral change targeted by the subject can be easily evaluated. be able to.
第1実施形態にかかる健康サポートシステムの構成を示す概略図である。It is the schematic which shows the structure of the health support system concerning 1st Embodiment. 特性評価装置の主要部の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the principal part of a characteristic evaluation apparatus. 対象者データベースを示す図である。It is a figure which shows a subject database. 測定履歴データベースを示す図である。It is a figure which shows a measurement history database. 評価処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an evaluation process. アンケートによる食事自己効力感と、s4で算出される自己効力感との相関を示す図である。It is a figure which shows the correlation of the meal self-efficacy by a questionnaire, and the self-efficacy calculated by s4. アンケートによる運動自己効力感と、s4で算出される自己効力感との相関を示す図である。It is a figure which shows the correlation with the exercise self-efficacy by a questionnaire, and the self-efficacy calculated by s4. 評価点を含む評価結果を対象者に提供する場合を例示する図である。It is a figure which illustrates the case where the evaluation result containing an evaluation point is provided to a subject. (a)~(d)は、評価点の各種提示例である。(A) to (d) are various examples of presentation of evaluation points. (a)~(d)は、第1実施形態の様々な変形例にかかる健康サポートシステムの各構成を示す概略図である。(A)-(d) is the schematic which shows each structure of the health support system concerning the various modifications of 1st Embodiment. 第2実施形態において、食事SEDと運動SEEの構成要素の具体例とその対応関係を示す表である。In the second embodiment, a table showing a specific example of the components of the diet SE D and exercise SE E and their corresponding relationship. 図11と同じSEの種類毎の構成要素の小分類に対応した指標例を示す表である。12 is a table showing an example of an index corresponding to a small classification of constituent elements for each SE type as in FIG. 11. 食事SEDや運動SEEの各推定式を重回帰分析によって定式化する方法を例示するフローチャートである。Each estimation formula diet SE D and exercise SE E by multiple regression analysis is a flowchart illustrating a method to formulate. (a)、(b)は、図13に示した方法で求めた食事SEDや運動SEEとアンケートによる自己効力感との相関を示すグラフである。(A), (b) is a graph showing the correlation between self-efficacy dietary SE D and exercise SE E and surveys obtained by the method shown in FIG. 13. 評価点を含む評価結果を提供する場合を例示する図である。It is a figure which illustrates the case where the evaluation result containing an evaluation point is provided. (a)~(d)は、評価点の各種提示例である。(A) to (d) are various examples of presentation of evaluation points. レーダーチャートによる評価点の提示例である。It is an example of presentation of an evaluation point by a radar chart.
 以下、本発明のいくつかの実施形態について、図面を参照しながら説明する。 Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
 <第1実施形態>
 1.1 第1実施形態にかかる健康サポートシステムの構成
 図1は、本発明の第1実施形態にかかる健康サポートシステムの構成を示す概略図である。第1実施形態にかかる健康サポートシステムは、体重を減少させる体重管理に取り組んでいる対象者をサポートする。例えば、食事による減量メニューや、運動による減量メニューを対象者に提示することによって、当該対象者をサポートする。この健康サポートシステムは、特性評価装置1と、携帯端末2と、体重計3と、を備える。携帯端末2、および体重計3は、体重管理に取り組んでいる対象者が所有するものである。この例では、携帯端末2、および体重計3は、対になっている。
<First Embodiment>
1.1 Configuration of Health Support System According to First Embodiment FIG. 1 is a schematic diagram illustrating a configuration of a health support system according to the first embodiment of the present invention. The health support system according to the first embodiment supports a subject who is engaged in weight management for reducing weight. For example, the subject is supported by presenting the subject with a weight loss menu based on meals or a weight loss menu based on exercise. This health support system includes a characteristic evaluation device 1, a portable terminal 2, and a weight scale 3. The portable terminal 2 and the scale 3 are owned by a subject who is engaged in weight management. In this example, the portable terminal 2 and the weight scale 3 are paired.
 なお、図1では、ある対象者が所有する一対の携帯端末2、および体重計3を代表して図示しているだけであり、ネットワークを介して特性評価装置1に接続される携帯端末2がこの対象者のみであるという意味ではない。多数の対象者の携帯端末2が、ネットワークを介して特性評価装置1に接続される。 In FIG. 1, only a pair of mobile terminals 2 and a scale 3 owned by a subject are shown as representatives, and the mobile terminal 2 connected to the characteristic evaluation apparatus 1 via a network is shown. It does not mean that it is only this target person. A large number of subject mobile terminals 2 are connected to the characteristic evaluation apparatus 1 via a network.
 体重計3は、体重が測定でき、その測定結果を近距離無線通信で携帯端末2に送信する近距離無線通信機能を備える。近距離無線通信機能としては、例えば、NFCやFeliCa(登録商標)による通信またはBluetooth(登録商標)による通信が挙げられるが、これらに限らない。体重計3は、体重だけでなく、体脂肪率や、BMI(肥満度)なども測定できる体重体組成計(単に体組成計とも言う。)であってもよい。この種の体重体組成計は、すでに商品化されているものがある(例えば、http://www.healthcare.omron.co.jp/sp/hbf252f/  参照)。この他、対象者の生体情報を測定可能な他の測定機器であってもよい。 The scale 3 has a short-range wireless communication function that can measure the weight and transmits the measurement result to the portable terminal 2 by short-range wireless communication. Examples of the short-range wireless communication function include, but are not limited to, communication using NFC or FeliCa (registered trademark) or communication using Bluetooth (registered trademark). The body weight scale 3 may be a body weight body composition meter (also simply referred to as a body composition meter) capable of measuring not only body weight but also body fat percentage, BMI (obesity level), and the like. Some body composition monitors of this type have already been commercialized (for example, see http://www.healthcare.omron.co.jp/sp/hbf252f/). In addition, other measuring devices that can measure the biological information of the subject may be used.
 携帯端末2は、体重計3との間で近距離無線通信が行える近距離無線通信機能、およびインターネットなどのネットワークを介して特性評価装置1との間で通信が行えるネットワーク通信機能を備える。この種の携帯端末2には、すでに商品化されているスマートフォンがあるが、タブレットコンピュータやウェラブルコンピュータを用いてもよい。また、携帯端末2は、パーソナルコンピュータなどで代用することも可能であるが、これらに限るわけではない。 The portable terminal 2 has a short-range wireless communication function capable of performing short-range wireless communication with the scale 3 and a network communication function capable of communicating with the characteristic evaluation apparatus 1 via a network such as the Internet. Although this type of portable terminal 2 includes a smartphone that has already been commercialized, a tablet computer or a wearable computer may be used. The portable terminal 2 can be replaced by a personal computer or the like, but is not limited thereto.
 図2は、第1実施形態にかかる特性評価装置の主要部の構成を示すブロック図である。特性評価装置1は、演算処理部11と、対象者データベース12(以下、対象者DB12と言う。)と、測定履歴データベース13(以下、測定履歴DB13と言う。)と、通信部14と、を備えている。 FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the main part of the characteristic evaluation apparatus according to the first embodiment. The characteristic evaluation apparatus 1 includes an arithmetic processing unit 11, a subject database 12 (hereinafter referred to as a subject DB 12), a measurement history database 13 (hereinafter referred to as a measurement history DB 13), and a communication unit 14. I have.
 演算処理部11は、特性評価装置1本体の動作を制御するとともに、対象者が目標にしている生体変化である体重管理(ここでは、体重の減少)に対する当該対象者の心理的特性(ここでは、自己効力感)を評価する。また、評価した心理的特性の評価点に応じて、対象者に対するメッセージを決定する。演算処理部11が行う処理の詳細については後述する。演算処理部11は、この発明にかかる特性評価プログラムがインストールされるコンピュータを有し、このコンピュータが、この発明にかかる特性評価方法を実行する。また、この演算処理部11が、この発明で言う、評価部に相当する構成を有する。 The arithmetic processing unit 11 controls the operation of the main body of the characteristic evaluation apparatus 1 and the psychological characteristics (here, the subject's psychological characteristics with respect to weight management (here, weight loss) which is the biological change targeted by the subject). , Self-efficacy). Moreover, the message with respect to a subject is determined according to the evaluation point of the evaluated psychological characteristic. Details of the processing performed by the arithmetic processing unit 11 will be described later. The arithmetic processing unit 11 has a computer on which the characteristic evaluation program according to the present invention is installed, and this computer executes the characteristic evaluation method according to the present invention. In addition, the arithmetic processing unit 11 has a configuration corresponding to the evaluation unit referred to in the present invention.
 対象者DB12は、対象者を管理するデータベースである。図3は、対象者データベースを示す図である。ここで言う対象者は、この健康サポートシステムに登録している会員であり、体重管理に取り組んでいる。対象者DB12は、対象者毎に、対象者を識別するID(識別コード)、対象者の登録メールアドレス、対象者の氏名、対象者の性別、対象者の生年月日などを対応付けた対象者レコードを登録したデータベースである。 The target person DB 12 is a database for managing the target person. FIG. 3 is a diagram showing the subject database. The target person mentioned here is a member registered in this health support system, and is working on weight management. The target person DB 12 is a target in which an ID (identification code) for identifying a target person, a registered e-mail address of the target person, a name of the target person, a sex of the target person, a date of birth of the target person, and the like are associated with each target person. It is a database that registered person records.
 図4は、測定履歴データベースを示す図である。測定履歴DB13は、対象者別に、体重の測定日時と、測定体重と、を対応付けた測定データを記憶する。測定履歴DB13は、対象者毎に、毎日、午前および午後の2回分の測定データを記憶する領域を有する。図4において測定データが記憶されていない領域は、対象者が体重を測定しておらず、測定データが存在しないことを意味する。この測定履歴DB13が、この発明で言う情報記憶部に相当する構成である。図4に示すように、体重の測定にかかる時系列測定パターンは、各対象者で異なっている。 FIG. 4 shows the measurement history database. The measurement history DB 13 stores measurement data in which the measurement date / time of the weight and the measured weight are associated with each other. The measurement history DB 13 has an area for storing measurement data for twice in the morning and afternoon every day for each subject. In FIG. 4, the area in which the measurement data is not stored means that the subject has not measured the weight and no measurement data exists. The measurement history DB 13 has a configuration corresponding to the information storage unit referred to in the present invention. As shown in FIG. 4, the time-series measurement pattern for measuring the weight is different for each subject.
 なお、ここでは、測定履歴DB13は、対象者毎に、毎日、午前および午後の2回分の測定データを記憶する領域を有する構成としているが、3回分以上の測定データを記憶する領域を有する構成であってもよい。あるいは、1日毎に記憶する測定データの領域を予め限定せず、測定日時と測定値を対応づけて順次記憶するように構成してもよい。あるいは、対象者のライフスタイルに合わせて起床および就寝の各時間帯を予め設定しておき、それに応じて記録してもよい。この場合、各時間帯以外での測定は無視するか、その他の時間帯として扱うようにしてもよい。 Here, the measurement history DB 13 is configured to have an area for storing measurement data for two times of morning and afternoon every day for each subject, but has an area for storing measurement data for three times or more. It may be. Or you may comprise so that the area | region of the measurement data memorize | stored every day may not be limited beforehand, but a measurement date and time and a measured value may be matched and stored sequentially. Or each time zone of awakening and going to bed may be preset according to a subject's lifestyle, and it records according to it. In this case, measurements outside of each time zone may be ignored or handled as other time zones.
 通信部14は、ネットワークを介して携帯端末2と通信する。これにより、外部の測定機である体重計3によって測定された対象者の体重および測定日時が携帯端末2を介して通信部14から入力されるとともに、後述するように、対象者に対して演算処理部11で作成されたメッセージが携帯端末2へ出力される。つまり、この通信部14が、この発明で言う入力部および出力部に相当する構成である。 The communication unit 14 communicates with the mobile terminal 2 via a network. As a result, the weight of the subject and the measurement date / time measured by the scale 3 that is an external measuring machine are input from the communication unit 14 via the portable terminal 2 and are calculated for the subject as will be described later. The message created by the processing unit 11 is output to the mobile terminal 2. That is, the communication unit 14 has a configuration corresponding to the input unit and the output unit referred to in the present invention.
 1.2 第1実施形態にかかる健康サポートシステムの動作
 以下、第1実施形態にかかる健康サポートシステムの動作について説明する。
1.2 Operation of Health Support System According to First Embodiment Hereinafter, the operation of the health support system according to the first embodiment will be described.
 この健康サポートシステムにおいて、対象者になることを希望する人は、この健康サポートシステムに登録する。例えば、対象者になることを希望する人は、特性評価装置1がインターネット上で公開している登録ページにおいて、氏名、性別、生年月日、目的(体重の減少、または増加など)、メールアドレスなどの必要項目を入力する。対象者になることを希望する人は、この登録ページにおいて入力した内容に基づきIDが付与され、対象者DB12に登録される。これにより、この健康サポートシステムに対する登録が完了し、対象者になる。また、特性評価装置1は、このとき付与したIDを今回登録した対象者に通知する。 In this health support system, those who wish to become subjects are registered in this health support system. For example, a person who wishes to become a target person can register his / her name, gender, date of birth, purpose (such as weight loss or increase), e-mail address on the registration page published on the Internet by the characteristic evaluation apparatus 1 Enter necessary items such as A person who wishes to become a target person is given an ID based on the contents entered on this registration page, and is registered in the target person DB 12. As a result, registration for this health support system is completed, and the subject becomes a target person. In addition, the characteristic evaluation device 1 notifies the target person registered this time of the ID assigned at this time.
 次に、対象者の体重測定について説明する。体重計3は、対象者が体重を測定すると、測定日時と測定体重とを対応付けた測定データを体重計3本体が備えるメモリなどに一時的に記憶する。体重計3は、近距離無線通信で一時的にメモリに記憶した測定データを携帯端末2に送信する。 Next, measurement of the subject's weight will be described. When the subject measures the weight, the weight scale 3 temporarily stores measurement data in which the measurement date and time and the measured weight are associated with each other in a memory or the like included in the body of the weight scale 3. The weight scale 3 transmits the measurement data temporarily stored in the memory by the short-range wireless communication to the portable terminal 2.
 なお、体重計3と、携帯端末2とは有線で通信する構成であってもよい。また、対象者が、体重計3で体重を測定した測定日時や、測定体重を携帯端末2に入力してもよい。 The weight scale 3 and the portable terminal 2 may be configured to communicate with each other by wire. Further, the subject may input the measurement date / time when the weight is measured by the scale 3 or the measured weight to the portable terminal 2.
 携帯端末2は、体重計3から送信されてきた測定データにIDを付けて特性評価装置1に送信する。特性評価装置1は、携帯端末2から送信されてきたIDが付された測定データを通信部14で受信すると、その測定データを測定履歴DB13に記憶する。これにより、特性評価装置1は、各対象者について、測定データを測定履歴DB13に記憶する。上述したように、この測定データには、測定値だけでなく、測定日時も含まれている。 The portable terminal 2 attaches an ID to the measurement data transmitted from the weight scale 3 and transmits it to the characteristic evaluation apparatus 1. When the characteristic evaluation apparatus 1 receives the measurement data with the ID transmitted from the mobile terminal 2 by the communication unit 14, the characteristic evaluation apparatus 1 stores the measurement data in the measurement history DB 13. Thereby, the characteristic evaluation apparatus 1 memorize | stores measurement data in measurement log | history DB13 about each subject. As described above, this measurement data includes not only the measurement value but also the measurement date and time.
 次に、演算処理部11における、対象者が目標にしている生体変化である体重管理に対する当該対象者の心理的特性(ここでは、自己効力感)を評価する評価処理について説明する。自己効力感は、上述したように、心理学者アルバート・バンデューラによって提唱された心理学用語であり、ある結果を生み出すために必要な行動をどの程度うまくできるかという確信・見通しを持つことである。この評価処理は、対象者に提示した食事による減量メニューや、運動による減量メニューに対して、当該対象者が自分にはできるという思いの大きさ(強さ)を定量的に評価する処理である。また、この評価処理では、ここで評価した自己効力感SEに応じて、対象者に対するメッセージを作成し、通信部14において出力する。この対象者に対するメッセージが、評価結果である。 Next, an evaluation process in the arithmetic processing unit 11 for evaluating a psychological characteristic (in this case, self-efficacy) of the subject with respect to weight management, which is a biological change targeted by the subject, will be described. Self-efficacy, as mentioned above, is a psychological term advocated by psychologist Albert Bandura and has the confidence and prospect of how well the actions necessary to produce a result can be achieved. This evaluation process is a process for quantitatively evaluating the magnitude (strength) that the target person can do with respect to the weight loss menu by meal presented to the target person or the weight loss menu by exercise. . Further, in this evaluation process, a message for the subject is created according to the self-efficacy SE evaluated here, and is output by the communication unit 14. The message for this target person is the evaluation result.
 図5は、この評価処理を示すフローチャートである。演算処理部11は、今回の評価処理の対象にする対象者を決定する(s1)。s1では、対象者DB12にIDが登録されているいずれかの対象者を、今回の評価処理の対象にする対象者に決定する。 FIG. 5 is a flowchart showing this evaluation process. The arithmetic processing unit 11 determines a target person to be subjected to the current evaluation process (s1). In s1, any target person whose ID is registered in the target person DB 12 is determined as a target person to be subjected to the current evaluation process.
 演算処理部11は、s1で決定した対象者について、測定履歴DB13に記憶している測定データを抽出する(s2)。 The arithmetic processing unit 11 extracts measurement data stored in the measurement history DB 13 for the subject determined in s1 (s2).
 演算処理部11は、s2で抽出した測定データを所定の期間(この例では、1週間)で区分したブロックに分割する(s3)。s3では、対象者の測定データを、月曜日から次の日曜日までの1週間分の測定データを1つのブロックにする区分を行う。 The arithmetic processing unit 11 divides the measurement data extracted in s2 into blocks divided by a predetermined period (in this example, one week) (s3). In s3, the measurement data of the subject is classified into one block of measurement data for one week from Monday to the next Sunday.
 演算処理部11は、s3で分割したブロック毎に、自己効力感SEの評価点を算出する(s4)。ここでは、自己効力感SEは測定頻度Fの関数として次式で表されるとしている。 The arithmetic processing unit 11 calculates the evaluation score of the self-efficacy SE for each block divided in s3 (s4). Here, the self-efficacy SE is expressed as a function of the measurement frequency F by the following equation.
  SE = f(F)
 s4では、自己効力感SEの評価点を算出するブロックの各日において、午前の時間帯において体重計3で体重を測定していれば「1点」を加算するとともに、午後の時間帯において体重計3で体重を測定していれば「1点」を加算する。すなわち、各ブロックに対して算出される自己効力感SEの評価点は、そのブロックに属する各日の午前の時間帯、および午後の時間帯に、少なくとも1回ずつ体重を測定していれば、最大で「14点」になる。また、ブロックに属するいずれの日においても、体重計3で一度も体重を測定していなければ、最小である「0点」になる。このように、s4では、対象者の自己効力感SEを、0点~14点の15段階で評価する。
SE = f (F)
In s4, on each day of the block for calculating the self-efficacy SE evaluation score, if the weight is measured with the weight scale 3 in the morning time zone, “1 point” is added and the weight in the afternoon time zone is added. If the weight is measured in total 3, add “1 point”. That is, the self-efficacy SE score calculated for each block is measured at least once in the morning time zone and the afternoon time zone of each day belonging to the block, The maximum is “14 points”. Also, on any day belonging to the block, if the weight has not been measured by the weight scale 3, it is the minimum “0 point”. As described above, in s4, the subject's self-efficacy SE is evaluated in 15 levels from 0 to 14 points.
 また、上述したように、対象者の測定データを、月曜日から次の日曜日までの1週間分の測定データを1つのブロックに区分し、ブロック毎に自己効力感SEの評価点を算出しているので、この対象者の現在の自己効力感SEの評価点だけでなく、この対象者の自己効力感SEの評価点の時間的変化も得られる。 Further, as described above, the measurement data of the subject is divided into one block of measurement data for one week from Monday to the next Sunday, and the evaluation score of self-efficacy SE is calculated for each block. Therefore, not only the evaluation score of the current self-efficacy SE of the subject but also the temporal change of the evaluation score of the self-efficacy SE of the subject can be obtained.
 ここで、s4で算出される自己効力感SEの信頼性について説明する。 Here, the reliability of the self-efficacy SE calculated in s4 will be described.
 例えば、食事自己効力感は、食事を取り過ぎてしまうような状況にあっても、食べ過ぎないでいられる、という食事に対する自己効力感であり、その尺度として、アメリカ合衆国ミネソタ州のメイヨー・クリニックのクラーク博士(Matthew M. Clark)らが作成した以下に示すQ1~Q20の20項目のアンケートに対する回答を100点満点で正規化したものが知られている。これは、各項目(Q1~Q20)について、全く自信がないときの「0点(Min)」~とても自信があるときの「9点(Max)」の10段階で回答させることにより、食事自己効力感を評価するアンケートである。 For example, meal self-efficacy is the self-efficacy of a meal that you can not eat too much even if you eat too much, and the measure is the Mayo Clinic, Minnesota, USA. It is known that responses to the 20 items Q1 to Q20 questionnaires prepared by Dr. Clarke (Matthew M. Clark), etc. are normalized to 100 points. For each item (Q1 to Q20), the self-meal is made by answering in 10 steps from “0 points (Min)” when there is no confidence to “9 points (Max)” when there is very confidence. This is a questionnaire to evaluate efficacy.
 Q 1:心配事があったりイライラしているとき、食べずにいられる。 Q 1: When you are worried or frustrated, you can't eat.
 Q 2:週末(休日)、食事のコントロールができる。 Q 2: Can control meals on weekends (holidays).
 Q 3:周りに”ノー”と言ってまで食事を我慢できる。 Q3: I can put up with a meal until I say no.
 Q 4:体がだるいとき、食べずにいられる。 Q4: When you are dull, you can not eat.
 Q 5:テレビを見ているとき、食べずにいられる。 Q5: I can't eat while watching TV.
 Q 6:気分が落ち込んでいるとき、食べずにいられる。 Q6: When you feel depressed, you can't eat.
 Q 7:いろいろな食物を前にしても、食べずにいられる。 Q7: Even before various foods, you can keep eating.
 Q 8:食事のおかわりを断ることができる。 Q8: I can refuse meals.
 Q 9:頭痛がするとき、食べずにいられる。 Q 9: When you have a headache, you can not eat.
 Q10:本を読んでいるとき、食べずにいられる。 Q10: Can't eat while reading a book.
 Q11:怒っているとき、食べずにいられる。 Q11: When you are angry, you can not eat.
 Q12:宴会や飲み会のとき、食べずにいられる。 Q12: You can not eat during banquets and drinking parties.
 Q13:周りから食べるよう勧められても断ることができる。 Q13: You can refuse even if you are recommended to eat from around.
 Q14:痛みがあるとき、食べずにいられる。 Q14: I can't eat when I have pain.
 Q15:寝る前に、食べずにいられる。 Q15: I can eat without going to bed.
 Q16:失敗したとき、食べずにいられる。 Q16: If you fail, you can't eat.
 Q17:高カロリーの食べ物を前にしても、食べずにいられる。 Q17: Even before high-calorie food, you can keep eating.
 Q18:周りの反対を押し切ってまで、食事を断ることができる。 Q18: You can refuse a meal until you have pushed all the other way around.
 Q19:体調が悪いとき、食べずにいられる。 Q19: When you ’re sick, you ca n’t eat.
 Q20:楽しいとき、食べずにいられる。 Q20: When you have fun, you can not eat.
 上記Q1~Q20は、Clark. Self-efficacy in weight management. Journal of Consulting and Clinical Psychology, Vol 59(5), Oct 1991, 739-744. からの引用である。 Q1 to Q20 above are quotes from Clark. Self-efficacy in weight management. Journal of Consulting and Clinical Psychology, Vol 59 (5), Oct 1991, 739-744.
 図6は、上述のアンケートによる食事自己効力感と、s4で算出される自己効力感SEとの相関を示す図である。図6では、縦軸が上述のアンケートにより100点満点で評価される食事自己効力感の点数であり、横軸が体重計3での体重の測定頻度による評価点(s4で算出した評価点)である。上述のアンケートによる食事自己効力感と、s4で算出される自己効力感SEとは、R2=0.9以上の高い相関が見られた。このことから、s4で算出される自己効力感SEの評価点は、食事自己効力感に対して十分に信頼性があると推定される。 FIG. 6 is a diagram showing a correlation between the meal self-efficacy based on the above-described questionnaire and the self-efficacy SE calculated in s4. In FIG. 6, the vertical axis is the score of meal self-efficacy evaluated by the above-mentioned questionnaire on a scale of 100, and the horizontal axis is the evaluation score based on the weight measurement frequency on the scale 3 (evaluation score calculated in s4). It is. A high correlation of R 2 = 0.9 or more was found between the food self-efficacy according to the above questionnaire and the self-efficacy SE calculated in s4. From this, it is estimated that the evaluation point of the self-efficacy SE calculated in s4 is sufficiently reliable for the food self-efficacy.
 また、運動自己効力感は、身体活動を続けることや、運動のために時間をとったり、運動するのを妨げるような状況でも運動していられる、という運動に対する自己効力感であり、その尺度として、獨協医科大学の武藤孝司らが作成した以下に示すQ31~Q43の13項目のアンケートに対する回答を100点満点で正規化したものが知られている。これは、各項目(Q31~Q43)について、「はい(3点)」、「いいえ(1点)」、「どちらでもない(2点)」の3択で回答させることにより、運動自己効力感を評価するものである。 In addition, exercise self-efficacy is a sense of self-efficacy for exercise, such as continuing physical activity, taking time for exercise, or being able to exercise even in situations that impede exercise, It is known that the responses to the 13 items Q31-Q43 questionnaires prepared by Takashi Muto of Dokkyo Medical University and others shown below are normalized to 100 points. For each item (Q31-Q43), exercise self-efficacy is made by answering with 3 choices of “Yes (3 points)”, “No (1 point)”, “Neither (2 points)” Is to evaluate.
 Q31:仕事で疲れた日でも、運動できる。 Q31: You can exercise even when you get tired from work.
 Q32:忙しいとき、運動する時間がつくれる。 Q32: I can make time to exercise when I'm busy.
 Q33:家事に追われていても、運動できる。 Q33: You can exercise even if you are chased by housework.
 Q34:仕事に追われているとき、運動できる。 Q34: I can exercise when I am busy with work.
 Q35:調子が悪いとき、運動できる。 Q35: I can exercise when I feel sick.
 Q36:落ち込んでいるとき、運動できる。 Q36: I can exercise when I'm depressed.
 Q37:天気がよくないとき、運動できる。 Q37: I can exercise when the weather is bad.
 Q38:トレーナがいないとき、運動できる。 Q38: I can exercise when there is no trainer.
 Q39:仲間がいないとき、運動できる。 Q39: Can exercise when there are no friends.
 Q40:スキルがなくても、運動できる。 Q40: You can exercise without skills.
 Q41:設備や機器の性能が悪くても、運動できる。 Q41: You can exercise even if the performance of equipment or equipment is poor.
 Q42:競技会やスポーツ大会に参加せず運動できる。 Q42: I can exercise without participating in competitions and sports competitions.
 Q43:運動のために早起きできる。 Q43: I can get up early for exercise.
 上記Q31~Q43は、Muto T, The development of a self-efficacy scale for exercise behavior. The Keio Journal of Medicine 1992, 41(1):21-24からの引用である。 The above Q31 to Q43 are quotes from Muto T, The development of self-efficacy scale for exercise behavior. The Keio Journal of Medicine 1992, 41 (1): 21-24.
 図7は、上述のアンケートによる運動自己効力感と、s4で算出される自己効力感SEとの相間を示す図である。図7では、縦軸が上述のアンケートにより100点満点で評価される運動自己効力感の点数であり、横軸が体重計3での体重の測定頻度による評価点(s4で算出した評価点)である。上述のアンケートによる運動自己効力感と、s4で算出される自己効力感SEとは、R2=0.8以上の高い相関が見られた。このことから、s4で算出される自己効力感SEの評価点は、運動自己効力感に対しても十分に信頼性があると推定される。 FIG. 7 is a diagram showing the correlation between the exercise self-efficacy based on the above questionnaire and the self-efficacy SE calculated in s4. In FIG. 7, the vertical axis is the score of exercise self-efficacy evaluated by the above-mentioned questionnaire with a maximum score of 100, and the horizontal axis is the evaluation score based on the weight measurement frequency on the weight scale 3 (evaluation score calculated in s4). It is. A high correlation of R 2 = 0.8 or higher was found between the exercise self-efficacy based on the above questionnaire and the self-efficacy SE calculated in s4. From this, it is estimated that the evaluation point of the self-efficacy SE calculated in s4 is sufficiently reliable for the exercise self-efficacy.
 言い換えれば、s4で算出される自己効力感SEの評価点は、体重管理にかかる食事自己効力感、および運動自己効力感の双方に対して、十分に信頼性があると推定される。 In other words, it is estimated that the self-efficacy SE score calculated in s4 is sufficiently reliable for both dietary self-efficacy and exercise self-efficacy for weight management.
 演算処理部11は、s4で算出した自己効力感SEの評価点に基づいて、対象者に対するメッセージを作成する(s5)。s5では、例えば、演算処理部11は、対象者の直近の自己効力感SEの評価点に基づき、「低」(0~4点)、「中」(5~9点)、または「高」(10~14点)の3段階で判定する。 The arithmetic processing unit 11 creates a message for the subject based on the evaluation score of the self-efficacy SE calculated in s4 (s5). In s5, for example, the arithmetic processing unit 11 determines “low” (0 to 4 points), “medium” (5 to 9 points), or “high” based on the evaluation score of the subject's latest self-efficacy SE. Judgment is made in three stages (10 to 14 points).
 そして、自己効力感SEを「低」と判定した対象者については、体重管理に対する自己効力感が低いことを通知するとともに、体重管理を成功するには、自己効力感をアップさせることが必要であることを促すメッセージを評価結果として作成する。例えば「体重管理に取り組もうとする気持ちが弱いです。強い気持ちで、体重管理に取り組みましょう。」といった、体重管理に前向きに取り組む気持ちを強くさせるメッセージを評価結果として作成する。 For those subjects whose self-efficacy SE is determined to be “low”, it is notified that self-efficacy for weight management is low, and in order to succeed in weight management, it is necessary to increase self-efficacy. Create a message prompting you to be there as an evaluation result. For example, create a message as an evaluation result that strengthens the willingness to work on weight management, such as "I am weak in trying to manage weight. I will work on weight management with a strong feeling."
 また、自己効力感SEを「中」と判定した対象者については、体重管理に対する自己効力感が一般的であるので、対象者の自己効力感をアップさせるメッセージを作成する。例えば「もう少し頑張れば、体重管理に成功する可能性が極めて高くなります。」といった、体重管理に取り組む気持ちをより強くさせるメッセージを評価結果として作成する。 Also, for the subject who has determined that the self-efficacy SE is “medium”, since self-efficacy for weight management is common, a message is created to increase the self-efficacy of the subject. For example, create a message as an evaluation result that will strengthen your feelings about weight management, such as "If you do a little more work, your chances of succeeding in weight management are extremely high."
 また、自己効力感SEを「高」と判定した対象者については、体重の減少に対する対象者の自己効力感を維持させるメッセージを作成する。例えば「このまま続ければ、体重管理に成功するでしょう。」といった、対象者を褒めるメッセージを評価結果として作成する。 In addition, for a subject who has determined that the self-efficacy SE is “high”, a message is created to maintain the subject's self-efficacy with respect to weight loss. For example, a message that praises the target person is created as an evaluation result, for example, “If you continue, weight management will be successful.”
 特性評価装置1は、演算処理部11がs5で作成したメッセージを、通信部14が対象者に電子メールで送信する(s6)。対象者は、この電子メールを携帯端末2や、パソコンなどで受信する。 In the characteristic evaluation device 1, the communication unit 14 transmits the message created by the arithmetic processing unit 11 in s5 to the target person by e-mail (s6). The subject receives this e-mail with the portable terminal 2 or a personal computer.
 このように、第1実施形態にかかる特性評価装置1は、対象者が目標とする生体変化(ここでは、体重管理)に対する当該対象者の自己効力感を簡単、且つ適正に評価することができる。また、対象者に対してアンケートを実施しないので、対象者に手間や時間をかけさせることもない。さらに、特性評価装置1は、s4で算出した評価点に応じて、対象者に送信するメッセージを作成するので、対象者が体重管理に成功するように、サポートすることができる。 Thus, the characteristic evaluation apparatus 1 according to the first embodiment can easily and appropriately evaluate the subject's self-efficacy with respect to the biological change (weight management here) targeted by the subject. . Moreover, since a questionnaire is not conducted with respect to the subject, it does not cause the subject to spend time and effort. Furthermore, since the characteristic evaluation apparatus 1 creates a message to be transmitted to the target person according to the evaluation score calculated in s4, the characteristic evaluation apparatus 1 can support the target person so as to succeed in weight management.
 また、s6では、s5で作成したメッセージだけでなく、図8に示すように、s4で算出した体重管理に対する自己効力感SEの評価点も含めて対象者に送信してもよい。あるいは、評価点を含む評価結果を指導者に提供してもよい。これにより、指導の効率向上や支援につなげることができる。 Further, in s6, not only the message created in s5 but also the self-efficacy SE evaluation score for weight management calculated in s4 may be transmitted to the subject as shown in FIG. Or you may provide a leader with the evaluation result containing an evaluation score. This can lead to improved instruction efficiency and support.
 評価点の提示例として、図8および図9(a)のように棒グラフで表示すれば、自己効力感SEの高さが把握しやすくなる。図9(b)のように数値やレベルで表示すれば、向上欲求が持ちやすくなる。図9(c)のように時系列変化をグラフ表示すれば、自己効力感SEの変化が把握しやすくなる。また、図9(d)のように開始時を基準として時系列変化をグラフ表示すれば、開始時からの変化が把握しやすくなる。ただし、評価点の表示はこのような例に限らない。 As an example of presentation of evaluation points, if the bar graph is displayed as shown in FIGS. 8 and 9A, the height of the self-efficacy SE can be easily grasped. If it is displayed with numerical values and levels as shown in FIG. 9B, the desire for improvement can be easily obtained. If the time-series change is displayed in a graph as shown in FIG. 9C, it is easy to grasp the change in the self-efficacy SE. Further, if the time series change is displayed in a graph with reference to the start time as shown in FIG. 9D, the change from the start time can be easily grasped. However, the display of evaluation points is not limited to such an example.
 また、上記の説明では、対象者の直近の自己効力感SEの評価点に基づいて、この対象者に対するメッセージを作成するとしたが、この対象者の自己効力感SEの評価点の時間的変化も加味して、対象者に対するメッセージを作成してもよい。例えば、体重管理に対する自己効力感SEが下がっている傾向(s4で算出された評価点が下がる傾向)にある対象者については、体重管理に取り組む気持ちが低下していると推定できるので、「以前のように、体重管理に取り組みましょう。」といった、メッセージを評価結果として作成する。また、体重管理に対する自己効力感SEが上がっている傾向(s4で算出された評価点が上がる傾向)にある対象者については、体重管理に取り組む気持ちが強くなっていると推定できるので、「この調子で、体重管理に取り組みましょう。」といった、メッセージを評価結果として作成する。 In the above description, a message for the subject is created based on the latest evaluation score of the subject's self-efficacy SE. In addition, a message for the target person may be created. For example, for a subject who tends to have a lower self-efficacy SE for weight management (evaluation score calculated in s4 tends to decrease), it can be estimated that the feeling of tackling weight management has decreased. Create a message such as “Let's work on weight management.” In addition, since it can be presumed that the subject who has a tendency to increase the self-efficacy SE for weight management (the tendency that the evaluation score calculated in s4 rises) is increasing, the feeling of tackling weight management is strong. Create a message such as “Let's work on weight management in tune”.
 また、体重の測定値の変動も加味して、メッセージを作成してもよい。例えば、体重が増加傾向である対象者には、「もう少し頑張って、体重管理に取り組みましょう。」といった、メッセージを評価結果として作成する。反対に、体重が減少傾向である対象者には、「いい調子で、体重管理効果があらわれています。この調子で頑張りましょう。」といった、メッセージを評価結果として作成する。 Also, a message may be created taking into account fluctuations in the measured weight value. For example, a message such as “Let's work harder and work on weight management” is created as an evaluation result for a subject whose weight tends to increase. On the other hand, for a subject whose weight is declining, a message such as “I am in good condition and have a weight management effect. I will do my best in this condition” is created as an evaluation result.
 さらには、体重管理に対する自己効力感SEが低い対象者については、提示する食事メニューや、運動メニューを、体重の減少にかかる効果は小さくなっても、より取り組みやすいものに変更してもよい。このようにすれば、対象者の体重管理に対する自己効力感SEを徐々に上げることができる。反対に、体重管理に対する自己効力感SEが高い対象者については、提示する食事メニューや、運動メニューを、体重の減少にかかる効果が大きいものに変更してもよい。 Furthermore, for subjects with low self-efficacy SE for weight management, the meal menu and exercise menu to be presented may be changed to ones that are easier to tackle even if the effect on weight loss is reduced. In this way, the self-efficacy SE for the weight management of the subject can be gradually increased. Conversely, for subjects who have a high self-efficacy SE for weight management, the meal menu or exercise menu to be presented may be changed to one that has a large effect on weight loss.
 なお、本願発明は、図5に示した評価処理を行う機能を体重計3に内蔵して実施することも可能である。この場合、体重計3本体に設けられている表示部に、評価結果を表示すればよい。対象者は、この体重計3で体重を測定する人になる。 The invention of the present application can also be implemented by incorporating the function of performing the evaluation process shown in FIG. In this case, what is necessary is just to display an evaluation result on the display part provided in the weight scale 3 main body. The subject is a person whose weight is measured by the scale 3.
 また、本願発明は、上述した体重を減少させる体重管理に限らず、生活習慣病の予防目的などで、対象者が目標とする生体変化が、体重を増量する体重管理、体脂肪率の抑制、BMI(肥満度)の抑制、血圧の抑制などであっても、当該対象者の心理的特性(例えば、自己効力感)を、生体の測定頻度から簡単に評価することができる。 In addition, the present invention is not limited to the above-described weight management for reducing body weight, but for the purpose of preventing lifestyle-related diseases, the biological change targeted by the subject is weight management for increasing weight, suppression of body fat percentage, Even for suppression of BMI (obesity level), suppression of blood pressure, etc., the psychological characteristics (for example, self-efficacy) of the subject can be easily evaluated from the measurement frequency of the living body.
 自己効力感SEが「高」の場合、測定頻度Fで得られる「自身の体の変化に対する興味の高さ」に加え、測定時間Tで得られる「生活リズムを安定させようとする意思の高さ」を評価式に追加して、より詳しく評価してもよい。 When the self-efficacy SE is “high”, in addition to “high interest in changes in the body” obtained at the measurement frequency F, “high intention to stabilize the life rhythm” obtained at the measurement time T “S” may be added to the evaluation formula to evaluate in more detail.
  SE = f(F,T)
 たとえば、対象者が平日勤務で、土日休暇の場合、平日と土日で測定時間(起床時間、就寝時間)が異なりがちである。平日、土日を問わず、測定時間がほぼ一定の対象者の場合、生活習慣が安定しており、規則正しい生活を送ることができるという自己効力感SEは高くなる。
SE = f (F, T)
For example, when the target person is working on weekdays and taking a weekend holiday, the measurement time (wake-up time, bedtime) tends to be different between weekdays and weekends. Regardless of weekdays and Saturdays and Sundays, in the case of a subject whose measurement time is substantially constant, the lifestyle is stable and the self-efficacy SE that can lead a regular life is high.
 まず、ブロック(例えば1週間)毎の各日の午前および午後で体重計3による体重の測定が行われていれば、それに応じた点数を加算・集計して評価点を算出する。ブロックが1週間である場合には、ブロック毎の評価点は0点~14点の範囲となる。 First, if the body weight is measured by the scale 3 in the morning and afternoon of each day of each block (for example, one week), the score is calculated by adding and counting the corresponding points. When a block is one week, the evaluation score for each block is in the range of 0 to 14 points.
 ところで、上記の説明では直近のブロックのみの評価点に基づいて対象者の自己効力感SEを「低」、「中」、「高」の3段階のいずれかと判定していたが、ここでは、直近を含む過去一定期間(例えば、過去4週間)の各ブロックの評価点に基づいて、対象者の自己効力感SEを評価するようにしている。 By the way, in the above description, the self-efficacy SE of the subject was determined as one of three stages of “low”, “medium”, and “high” based on the evaluation points of only the most recent block. The self-efficacy SE of the subject is evaluated based on the evaluation points of the respective blocks in the past fixed period including the latest (for example, the past 4 weeks).
 例えば、過去一定期間の各ブロックの評価点のいずれか1つでも6点以下があれば、体重を毎日少なくとも1回測定するという習慣さえ未だに定着していないと推定できるので、対象者の自己効力感SEを「低」と判定する。一方、過去一定期間にわたって各ブロックの評価点がいずれも10点以上であれば、体重を毎日測定するだけではなく朝晩の測定もある程度まで習慣化されていると推定できるので、対象者の自己効力感SEを「高」と判定する。これらのいずれにも該当しない場合には、対象者の自己効力感SEを「中」と判定する。ただし、このような判定に限るわけではない。例えば、活動量計による測定データの記録状況(歩数や消費カロリーの平均、ばらつき、週内変動など)なども加味して判定を行ってもよい。 For example, if any one of the evaluation points of each block for a certain period in the past has 6 points or less, it can be estimated that even the habit of measuring body weight at least once a day has not yet become established. The feeling SE is determined as “low”. On the other hand, if the evaluation score of each block is 10 points or more over a certain period of time in the past, it can be estimated that not only the body weight is measured daily but also the morning and evening measurements are accustomed to some extent. The feeling SE is determined as “high”. If none of these applies, the subject's self-efficacy SE is determined to be “medium”. However, the determination is not limited to this. For example, the determination may be made in consideration of the recording state of the measurement data by the activity meter (average number of steps, calorie consumption, variation, variation within the week, etc.).
 また、このような判定結果に応じて出力するメッセージ例としては、次のようなものが挙げられるが、これらに限るわけではない。例えば、上述した判定処理と同様に、活動量計3Aによる測定データの記録状況などに応じたメッセージを加えてもよい。 In addition, examples of messages output according to such determination results include the following, but are not limited thereto. For example, as in the determination process described above, a message corresponding to the recording status of measurement data by the activity meter 3A may be added.
 自己効力感SE「低」
  「○○さんは体重の測定を忘れてしまいますか?
   忘れてしまう場合は、体重計の置き場所を変えてみるなど工夫してみましょう。」
 自己効力感SE「中」
  「朝と晩の体重差からその日の食事の量や運動(活動)の量が見えてきます。
Self-efficacy SE "Low"
“Do you forget to measure your weight?
If you forget, try changing the place where the scale is placed. "
Self-efficacy SE "Medium"
“We can see the amount of food and exercise (activity) of the day from the weight difference between morning and evening.
   朝晩連続で体重を測定して確認してみましょう。」
 自己効力感SE「高」
  「よく測定できていますね。これからも継続してくださいね。」
 <第1実施形態の変形例>
 上述した第1実施形態にかかる健康サポートシステムは、図1にも示したように、特性評価装置1と携帯端末2と体重計3とを備えるが、本発明はこのような構成に限るわけではない。図10(a)~図10(d)は、本発明の第1実施形態の様々な変形例にかかる健康サポートシステムの各構成を示す概略図である。
Let's check the weight continuously in the morning and evening. "
Self-efficacy SE "High"
“You can measure well. Please continue.”
<Modification of First Embodiment>
As shown in FIG. 1, the health support system according to the first embodiment described above includes the characteristic evaluation device 1, the portable terminal 2, and the weight scale 3. However, the present invention is not limited to such a configuration. Absent. FIGS. 10 (a) to 10 (d) are schematic views showing each configuration of a health support system according to various modifications of the first embodiment of the present invention.
 図10(a)は、第1実施形態にかかる健康サポートシステムの構成に対して、対象者の行動情報としての活動量(例えば歩数や消費カロリーとそれらの経時的変化)を測定可能な活動量計3Aを追加したものである。この活動量計3Aは、体重計3と同様に、その測定結果を近距離無線通信で携帯端末2に送信する近距離無線通信機能を備える。さらに、対象者の生体変化や行動変容を測定可能な他の測定機器を追加してもよい。このような構成によれば、対象者の生体変化や行動変容をより的確に把握できるので、心理的特性の評価精度を向上させることが可能となる。 FIG. 10A shows the amount of activity that can measure the amount of activity (for example, the number of steps and calories consumed and their change over time) as the behavior information of the subject with respect to the configuration of the health support system according to the first embodiment. A total of 3A is added. Similar to the weight scale 3, the activity meter 3 </ b> A has a short-range wireless communication function for transmitting the measurement result to the portable terminal 2 by short-range wireless communication. Furthermore, you may add the other measuring apparatus which can measure a subject's biological change and behavior change. According to such a configuration, it is possible to more accurately grasp the subject's biological changes and behavioral changes, and thus it is possible to improve the evaluation accuracy of psychological characteristics.
 図10(b)は、第1実施形態にかかる健康サポートシステムの構成から、携帯端末2を省略するとともに、体重計3に対して特性評価装置1と直接通信可能なネットワーク通信機能を追加して体重計3xと改めたものである。このような構成によれば、携帯端末2を持っていなくても健康サポートシステムを利用することができる。なお、図10(a)と同様に、対象者の生体変化や行動変容を測定可能な他の測定機器(ただし、特性評価装置1と直接通信可能なネットワーク通信機能が必要)を追加してもよい。 FIG. 10B omits the portable terminal 2 from the configuration of the health support system according to the first embodiment, and adds a network communication function capable of directly communicating with the characteristic evaluation device 1 to the weight scale 3. The weight scale is changed to 3x. According to such a configuration, the health support system can be used without having the mobile terminal 2. Note that, as in FIG. 10A, even if another measuring device that can measure a subject's biological change or behavioral change (however, a network communication function that can directly communicate with the characteristic evaluation device 1 is required) is added. Good.
 図10(c)は、図10(a)に示した健康サポートシステムの構成から、活動量計3Aを省略するとともに、携帯端末2に対して活動量計3Aとほぼ同様の活動量計機能3aを内蔵させて携帯端末2Aと改めたものである。このような構成によれば、対象者はもともと日常生活にほぼ不可欠な携帯端末2だけを常時身に付けていればよく、活動量計3Aを別に身に付ける必要がなくなる。これにより、携帯端末2に加えて活動量計3Aも常に身に付ける煩わしさがなくなるので、活動量計3Aを身に付けることを忘れたことに伴う測定データの欠損などを防止することにもつながる。なお、携帯端末2に内蔵させる活動量計機能3aは、単体の活動量計3Aの各種機能から一部を簡略化してもよい。 FIG. 10C omits the activity meter 3A from the configuration of the health support system shown in FIG. 10A, and the activity meter function 3a substantially similar to the activity meter 3A for the portable terminal 2. Is incorporated into the portable terminal 2A. According to such a configuration, the subject needs to always wear only the portable terminal 2 that is essentially indispensable for daily life, and does not need to wear the activity meter 3A separately. This eliminates the hassle of constantly wearing the active mass meter 3A in addition to the portable terminal 2, thus preventing the loss of measurement data due to forgetting to wear the active mass meter 3A. Connected. The activity meter function 3a incorporated in the portable terminal 2 may be partially simplified from various functions of the single activity meter 3A.
 図10(d)は、図10(c)に示した健康サポートシステムの構成から、体重計3を省略したものである。このような構成によれば、体重計3がなくても健康サポートシステムを利用することができ、主として対象者の行動変容から心理的特性の評価が可能である。 FIG. 10 (d) is obtained by omitting the weight scale 3 from the configuration of the health support system shown in FIG. 10 (c). According to such a configuration, the health support system can be used without the weight scale 3, and psychological characteristics can be evaluated mainly from the behavioral change of the subject.
 <第2実施形態>
 第1実施形態の変形例の1つとして図10(a)に示した健康サポートシステムに対して、携帯端末2から特性評価装置1へ送信する測定データやそれ以外のデータを増やすとともに、特性評価装置1の演算処理部11における自己効力感SEの評価点算出処理(図5のs4参照)と評価点に応じたメッセージ作成処理(図5のs5参照)などに改良を加えたものを第2実施形態とし、主に第1実施形態との相違点について以下で説明する。
Second Embodiment
As one of the modifications of the first embodiment, the health support system shown in FIG. 10A increases the measurement data transmitted from the mobile terminal 2 to the characteristic evaluation device 1 and other data, and performs characteristic evaluation. The second is a modification of the self-efficacy SE evaluation score calculation process (see s4 in FIG. 5) and the message creation process (see s5 in FIG. 5) according to the evaluation score in the arithmetic processing unit 11 of the apparatus 1. Differences from the first embodiment will be mainly described below as an embodiment.
 2.1 携帯端末2から特性評価装置1へ送信するデータ
 図10(a)に示した健康サポートシステムでは、体重計3によって測定された体重および測定日時と活動量計3Aによって測定された活動量とが、対象者の生体情報および行動情報として携帯端末2を介して特性評価装置1へ送信されるだけであった。ところで、携帯端末2にGPSなどの位置情報検出機能が内蔵されていれば、その測定記録によって対象者の行動(例えば、移動履歴、移動距離、移動速度)もある程度は推定し得る。さらに、移動履歴に含まれる位置情報に基づいて地図情報なども参照すれば、対象者の行動の種類まで把握できる場合もあり得る。また、携帯端末2に対象者のスケジュールデータが記録されていれば、これも対象者の行動の種類を把握する手がかりとなり得る。その他、対象者の属性データ(性別、年齢または年代、体重計3では測定できない身長、またはこれと測定された体重から算出したBMI、など)、目標データ(体重や体組成の項目毎の目標値、目標を達成する期間、など)、減量プログラム実施経験なども携帯端末2や体重計3に登録されていれば、有益な情報となる。
2.1 Data to be transmitted from the portable terminal 2 to the characteristic evaluation apparatus 1 In the health support system shown in FIG. 10A, the weight measured by the weight scale 3, the measurement date and time, and the activity measured by the activity meter 3A Is only transmitted to the characteristic evaluation apparatus 1 via the portable terminal 2 as the biological information and behavior information of the subject. By the way, if the portable terminal 2 has a built-in position information detection function such as GPS, the behavior (for example, movement history, movement distance, movement speed) of the subject can be estimated to some extent from the measurement record. Furthermore, if the map information or the like is also referred to based on the position information included in the movement history, it may be possible to grasp the type of action of the target person. If the schedule data of the subject person is recorded in the mobile terminal 2, this can also be a clue to grasp the type of action of the subject person. In addition, the subject's attribute data (gender, age or age, height that cannot be measured by the scale 3, or BMI calculated from the measured weight, etc.), target data (target values for each item of weight and body composition) If the mobile terminal 2 or the weight scale 3 is also registered in the weight loss program implementation experience, etc., it is useful information.
 そこで、この第2実施形態では、携帯端末2に記録されている対象者の行動情報やその他の各種情報なども特性評価装置1へ送信するものとする。 Therefore, in the second embodiment, it is assumed that the behavior information of the target person recorded in the mobile terminal 2 and other various information are also transmitted to the characteristic evaluation apparatus 1.
 2.2 対象者の自己効力感の評価点算出と評価点に応じたメッセージ作成
 対象者が目標とする生体変化に対する自己効力感SEは、食事に対するものや運動、睡眠など複数の生活習慣が関係し、目標とする生体変化に向けて、個々の生活習慣を行動変容する必要がある。例えば、運動や食事による減量メニューに対する自己効力感(主として効力期待SE効力)が低い対象者は、自分にはできないと尻込みしてしまい、提示された減量メニューを実行しない。一方、効力期待SE効力は高くても結果期待SE結果が低ければ、モチベーションが十分に高まらないため、やはりそのメニューを実行しないことになりかねない。一方で、第一実施形態で説明した自己効力感SEが高いと判定された対象者であれば、測定回数・頻度が高く、体重計3で測定された朝晩の体重差もほぼ毎日把握可能であって、活動量計3Aによる測定データも十分揃っている可能性が高いので、自己効力感SEのより詳しい評価が可能となる。そこで、評価ステージを移行して、個々の生活習慣に対する自己効力感SE、さらには、結果期待SE結果および効力期待SE効力も算出してもよい。つまり、測定データから算出する自己効力感SEの算出方法を段階的に変更するのである。もちろん、算出方法の変更は、2段階に限らず、3段階以上で段階的に行ってもよい。よって、対象者が目標とする生体変化に対する自己効力感SEは、次式で表すことができる。
2.2 Computation of the subject's self-efficacy score and creation of a message according to the score The subject's goal of self-efficacy for biotransformation is related to multiple lifestyles such as food, exercise, and sleep. However, it is necessary to change the behavior of individual lifestyles toward the target biological change. For example, a subject who has low self-efficacy (mainly expected efficacy SE efficacy) with respect to a weight loss menu due to exercise or meal will be depressed if he cannot do it, and will not execute the presented weight loss menu. On the other hand, if the expected effect SE effect is high but the expected result SE result is low, the motivation is not sufficiently increased, so that the menu may not be executed. On the other hand, if the subject is determined to have a high self-efficacy SE described in the first embodiment, the number of measurements / frequency is high, and the difference between the morning and evening weights measured by the scale 3 can be grasped almost every day. In addition, since there is a high possibility that the measurement data obtained by the activity meter 3A is also sufficient, a more detailed evaluation of the self-efficacy SE is possible. Therefore, the evaluation stage may be shifted to calculate the self-efficacy SE for each lifestyle habit, the result expected SE result, and the effect expected SE efficacy. That is, the calculation method of the self-efficacy SE calculated from the measurement data is changed step by step. Of course, the change of the calculation method is not limited to two steps, and may be performed in three steps or more. Therefore, the self-efficacy SE with respect to the biological change targeted by the subject can be expressed by the following equation.
  SE = f(SED,SEE,SES,・・・)
 ここで、SEDは食事に対するSEであり、SEEは運動に対するSEであり、SESは睡眠に対するSEであり、関数fは対象とする自己効力感から任意に設定する。また、各SEは、先行要因としての効力期待SE効力と結果要因としての結果期待SE結果とからなり、それぞれ次式で表すことができる。ただし、関数fの内容は実際にはそれぞれ異なる(以下の説明でも同様)。
SE = f (SE D , SE E , SE S ,...)
Here, SE D is SE for meal, SE E is SE for exercise, SE S is SE for sleep, and function f is arbitrarily set from the target self-efficacy. Each SE is composed of the expected effect SE effect as a preceding factor and the expected result SE result as a result factor, and each SE can be expressed by the following equation. However, the content of the function f is actually different (the same applies to the following description).
  SED = f(SE効力,SE結果)
  SEE = f(SE効力,SE結果)
  SES = f(SE効力,SE結果)
 図11は、SE効力,SE結果の構成要素の例と食事SEDおよび運動SEEとの対応関係を示す表である。図12は、図11の構成要素の小分類に対応した指標例を示す表である。
SE D = f (SE effect, SE result)
SE E = f (SE effect, SE result)
SE S = f (SE effect, SE result)
Figure 11 is a table showing the correspondence between the SE potency, diet and examples of components of the SE results SE D and motion SE E. FIG. 12 is a table showing an example of an index corresponding to the small classification of the components in FIG.
 食事SEDにおいては、図11でSEDの欄に○が印されている項目をSE構成要素とし、効力期待SE効力は、減量のための食習慣の改善をうまくやることができるかの期待が表れるとする食事コントロールWMEや測定行為F、Tから、結果期待SE結果は、行動をとると減量につながるかという期待が表れるとする生体変化量ΔWや目標Gからそれぞれ算出する。その他として、対象者の環境(プログラム実施回数、経過日、勤務形態、職業・職種など)や属性(性別、年齢など)を考慮してもよいし、評価式を変更してもよい。また、常時、測定行動の変容をモニタリングして、対象者に適した評価対象を変更するようにしてもよし、バリアSEを追加してもよい。これにより精度が向上する。バリアSEとは天候などの外部環境情報であり、天候に左右されず、歩数が一定である場合は、対象者はバリアSEが高いと評価できる。 In diet SE D, and the items ○ is marked in the column of SE D in FIG. 11 and SE components, efficacy expected SE efficacy, expectations or can do well to improve eating habits for weight loss From the diet control W ME and the measurement actions F and T that appear, the result expected SE result is calculated from the biological change ΔW and the target G, respectively, that the expectation that taking action will lead to weight loss appears. In addition, the environment (number of program executions, elapsed days, work style, occupation / job type, etc.) and attributes (gender, age, etc.) of the target person may be taken into account, and the evaluation formula may be changed. Moreover, the change of the measurement behavior may be constantly monitored to change the evaluation target suitable for the target person, or a barrier SE may be added. This improves the accuracy. The barrier SE is external environment information such as the weather. If the number of steps is constant regardless of the weather, the subject can evaluate that the barrier SE is high.
 ここで、食事コントロールWMEとは、適切な食事量(食事を適切な量に抑えようとする意思)、食事量ばらつき(食事量を日々一定にしようとする意思)、過度な食事制限(過度な食事制限を行わない意思)などに分類されるものである。 Here, the meal control W ME means an appropriate meal amount (intention to keep the meal to an appropriate amount), a variation in meal amount (intention to keep the meal amount constant every day), excessive meal restriction (excessive Willing to not make any dietary restrictions).
 測定行為F、Tとは、測定回数F(自身の体の変化に対する興味)や測定時間T(生活リズムを安定させようとする意思)などに分類されるものである。 The measurement actions F and T are classified into the number of times of measurement F (interest for changes in one's own body) and the measurement time T (intention to stabilize life rhythm).
 生体変化量ΔWとは、体重変化(生活習慣改善の取り組みが結果、すなわち体重値に繋がっている実感度合い)や体組成変化(生活習慣改善の取り組みが結果、すなわち体組成、例えば内臓脂肪に繋がっている実感度合い)などに分類されるものである。 The amount of biological change ΔW refers to changes in body weight (results of lifestyle improvement efforts, that is, the actual sensitivity linked to body weight values) and body composition changes (results of lifestyle improvement efforts, ie, body compositions such as visceral fat). Actual sensitivity).
  目標Gとは、目標値など(生活習慣改善の取り組みを通してどれだけ体重をコントロールできると考えているかの度合い)である。ただし、これらは例示に過ぎない。例えば、食事コントロールWMEが一週間ほぼ一定で、測定行為F、Tが高く、生体変化量ΔWが体重減少し、目標Gが高い対象者は、食事SEDが高いと評価できる。また、食事コントロールWMEは、図12に示すように1週間の朝と晩の体重差(朝晩体重差)を使用する。期間は、1週間でなくてもよく、1月、1年、特定曜日、季節などでもよい。朝晩体重差の代わりに晩から朝の体重差、当日朝から翌日朝の体重差、または当日晩から翌日晩の体重差などを用いてもよい。また、食事写真から摂取カロリーを推定することにより食事に対する自己効力感を算出してもよい。 The target G is a target value or the like (how much the weight can be controlled through the lifestyle improvement efforts). However, these are only examples. For example, in dietary control W ME is almost a week constant, measured acts F, T is high, the biological variation ΔW is reduced body weight, target G is high subject can be evaluated and diet SE D is high. In addition, as shown in FIG. 12, the meal control WME uses a weight difference between morning and evening (morning / night weight difference) for one week. The period may not be one week, but may be January, one year, a specific day of the week, a season, or the like. Instead of the morning / night weight difference, a weight difference from evening to morning, a weight difference from the morning of the day to the morning of the next day, or a weight difference between the night of the day and the night of the next day may be used. Moreover, you may calculate the self-efficacy with respect to a meal by estimating intake calories from a meal photograph.
 運動SEEにおいても同様に、図11でSEEの欄に○が印されている項目をSE構成要素とし、効力期待SE効力は、測定行為F、Tや活動Sから、結果期待SE結果は、生体変化量ΔWや目標値Gからそれぞれ算出する。 Similarly, in the exercise SE E , the items marked with a circle in the column of SE E in FIG. 11 are SE constituents, and the expected expected SE efficacy is determined from the measurement actions F, T and activity S, and the expected expected SE result is , And calculated from the biological change amount ΔW and the target value G.
 ここで、測定行為F、T、生体変化量ΔWおよび目標Gは、それぞれ上述した通りである。活動Sとは、活動量(運動習慣、すなわち歩行に対する意思)や活動量変化(初期に比べて活動量を増加させる意思)などに分類されるものである。ただし、これらも例示に過ぎない。 Here, the measurement actions F and T, the biological change amount ΔW and the target G are as described above. The activity S is classified into activity amount (exercise habit, that is, intention to walk), activity amount change (intention to increase the activity amount compared to the initial stage), and the like. However, these are only examples.
 例えば、活動Sは1週間の歩数を使用する。期間は、1週間でなくてもよく、1月、1年、特定曜日、季節などでもよい。指標は、歩数でなくてもよい。例えば、消費カロリー、活動カロリー、脂肪燃焼量、METs(メッツ、Metabolic equivalents)、Ex(エクササイズ)、歩行距離、座っている時間などが挙げられるが、これらに限らない。 For example, activity S uses the number of steps per week. The period may not be one week, but may be January, one year, a specific day of the week, a season, or the like. The indicator may not be the number of steps. Examples include calories burned, calories burned, calorie burn, METs (Metabolic equivalents), Ex (exercise), walking distance, sitting time, etc., but are not limited thereto.
 以上で説明したように、食事SEDおよび運動SEEの各算出式は、生活習慣に関する効力期待SE効力や生体に関する結果期待SE結果から定めることができる。すなわち、食事SEDについて、効力期待であるSED効力と結果期待であるSED結果とはそれぞれ次式で表すことができる。 As described above, the calculation formula of the diet SE D and exercise SE E can be determined from the results expected SE results regarding efficacy expected SE potency or biological about lifestyle. That is, the dietary SE D, can each in the SE D result is SE D efficacy and results expected to be potent expected expressed by the following equation.
  SED効力 = f(WME,F,T)
  SED結果 = f(ΔW,G)
 一方、運動SEEについて、効力期待であるSEE効力と結果期待であるSEE結果とはそれぞれ次式で表すことができる。
SE D effect = f (W ME, F, T)
SE D Result = f (ΔW, G)
On the other hand, regarding the motion SE E , the SE E efficacy, which is an expected effect, and the SE E result, which is an expected result, can be expressed by the following equations, respectively.
  SEE効力 = f(F,T,S)
  SEE結果 = f(ΔW,G)
 図13は、食事SEDや運動SEEの各算出式を重回帰分析によって定式化する方法を例示するフローチャートである。図14は、図13に示した方法で求めた食事SEDや運動SEEとアンケートによる自己効力感との相関を示すグラフである。なお、重回帰分析は公知の手法であるから、詳細な説明は省略する。
SE E efficacy = f (F, T, S)
SE E result = f (ΔW, G)
Figure 13 is a flow chart illustrating a method to formulate the equation for calculating the meal SE D and exercise SE E by multiple regression analysis. Figure 14 is a graph showing the correlation between self-efficacy dietary SE D and exercise SE E and surveys obtained by the method shown in FIG. 13. In addition, since multiple regression analysis is a well-known method, detailed description is abbreviate | omitted.
 過剰適合(オーバーフィッティング)および多重共線性を避けるため、統計的基準、具体的には赤池情報量規準(AIC:Akaike Information Criterion)や分散拡大係数(VIF:Variance Inflation Factor)を用いて定量評価を実施し、変数を選択する。 In order to avoid overfitting and multicollinearity, quantitative evaluation is performed using statistical criteria, specifically, Akaike Information Criterion (AIC) and Variance Inflation Factor (VIF). Perform and select variables.
 具体的には、図13に示すように、まず、評価対象データ(この例ではサンプル数N=127)から全説明変数所持データ(この例ではN=67)のみを残し、利用できないデータを除去する。 Specifically, as shown in FIG. 13, first, only the explanatory variable possessed data (N = 67 in this example) is left from the evaluation target data (the number of samples N = 127 in this example), and the data that cannot be used is removed. To do.
 次に、各SEカテゴリから変数を1つずつ選択し、変数セットを総当りで作成する(s11)。この例では、食事SEDについて約91万セット、運動SEEについて約36万セットとなった。 Next, one variable is selected from each SE category, and a variable set is created with brute force (s11). In this example, about 91 million sets for meals SE D, was approximately 360,000 set for motion SE E.
 そして、重回帰分析を行ってAICおよびVIFを算出し(s12)、例えば
  VIFの最大値 < 5
という条件下でAICが最小となる説明変数を確定し(s13)、精度を評価してから(s14)、相関係数を算出する(s15)。
Then, AIC and VIF are calculated by performing multiple regression analysis (s12), for example, the maximum value of VIF <5
Under these conditions, an explanatory variable that minimizes the AIC is determined (s13), the accuracy is evaluated (s14), and the correlation coefficient is calculated (s15).
 食事自己効力感のアンケートは、神戸女学院大学論集(2000)、47(1)、129~139頁に掲載された「食行動の自己効力感尺度の作成 -日本版過食状況効力感尺度(KC-SAM)および日本版抑制状況効力感尺度(KC-DEM)の妥当性と信頼性-」(島井哲志、他)の質問項目(24点満点)を用い、運動自己効力感のアンケートは、日本公衆衛生雑誌(2003)、第50巻第3号、208~215頁に掲載された「中年者における運動行動の変容段階と運動セルフエフィカシーの関係」(岡浩一朗)の質問項目(25点満点)を用い、図13に示したように算出した相関係数は、食事SEDについてはR=0.60であり、運動SEEについてはR=0.63となった。 The questionnaire on food self-efficacy was published in Kobe Jogakuin University Journal (2000), 47 (1), pp. 129-139. SAM) and the validity and reliability of the Japanese version of the suppression status efficacy scale (KC-DEM) ”(Tetsushi Shimai, et al.) Question item of “Relationship between stage of change of exercise behavior and exercise self-efficacy in middle-aged people” (Koichiro Oka) published in Hygiene Magazine (2003), Vol. 50, No. 3, pp. 208-215 using the calculated correlation coefficients, as shown in FIG. 13, for meals SE D is R = 0.60, for the exercise SE E becomes R = 0.63.
 評価点の提示例として、図15および図16(a)のようにレーダーチャートで表示すれば、個々の生活習慣に対する自己効力感のバランスが把握しやすくなる。図16(b)のように数値やレベルで表示すれば、向上欲求が持ちやすくなる。図16(c)のように時系列変化をグラフ表示すれば、他のSEとの違いと変化が把握しやすくなる。また、図16(d)のように開始時を基準として時系列変化をグラフ表示すれば、開始時からの変化が把握しやすくなる。ただし、評価点の表示はこのような例に限らない。 As an example of presentation of evaluation points, if displayed on a radar chart as shown in FIG. 15 and FIG. 16 (a), it becomes easy to grasp the balance of self-efficacy with respect to individual lifestyle. If it is displayed with numerical values and levels as shown in FIG. 16B, the desire for improvement can be easily obtained. If a time-series change is displayed in a graph as shown in FIG. 16C, the difference and change from other SEs can be easily grasped. Further, if the time series change is displayed in a graph with reference to the start time as shown in FIG. 16D, the change from the start time can be easily grasped. However, the display of evaluation points is not limited to such an example.
 また、食事SEDおよび運動SEEをそれぞれ比較的高い精度で推定できるので、図17に示すように、レーダーチャートで効力期待と結果期待に分けて表示することもできる。 Further, since the diet SE D and exercise SE E can be estimated with relatively high accuracy, respectively, as shown in FIG. 17, may be displayed separately on the potency expectations and results expected radar charts.
 ところで、測定情報に欠損がある場合であっても、例えば、出張や旅行などの非日常行動によって、対象者が意図せず測定できなかった状態もあり得る。活動量計3Aであれば、装着忘れということもあり得る。このような場合に、対象者が測定を怠ったと単純に判断するのは必ずしも好ましくない。 By the way, even if there is a deficiency in the measurement information, there may be a state in which the subject could not be measured unintentionally due to extraordinary behavior such as a business trip or travel. If it is the activity meter 3A, it may be forgotten to wear it. In such a case, it is not always desirable to simply determine that the subject has neglected the measurement.
 そこで、例えば、過去の測定情報などに基づいて測定情報の欠損の原因を推定し、対象者が測定を怠った可能性が低いときには、過去の測定情報などから欠損値を補間して、非日常行動の影響を除外するようにしてもよい。補間方法としては、過去の測定情報を用いて置き換えてもよいし、平日・土日・曜日・時間など、対象者のライフスタイルから類似の過去情報を補間に用いてもよい。さらに、携帯端末2に記録されていた対象者の行動情報(例えばGPS情報)も考慮して、測定情報に欠損があったときの対象者の行動を推定してもよい。 Therefore, for example, when the cause of the loss of measurement information is estimated based on past measurement information and the possibility that the subject has failed to measure is low, the missing value is interpolated from the past measurement information, etc. You may make it exclude the influence of action. As an interpolation method, past measurement information may be used for replacement, or similar past information such as weekdays, weekends, days of the week, and times may be used for interpolation from the lifestyle of the target person. Further, the behavior information of the subject person (for example, GPS information) recorded in the mobile terminal 2 may be taken into consideration, and the behavior of the subject person when the measurement information is missing may be estimated.
 <その他の実施形態>
 上述した各実施形態において、例えば、測定頻度、プログラムの経過日数、属性や目標値などに応じて自己効力感の評価式を使い分けてもよい。
<Other embodiments>
In each of the above-described embodiments, for example, the self-efficacy evaluation formula may be properly used in accordance with the measurement frequency, the elapsed days of the program, the attribute, the target value, and the like.
 また、上述した各実施形態では、対象者の生体情報または行動情報が測定された測定情報に基づいて対象者の心理的特性(自己効力感など)を評価していたが、アンケート回答式も組み合わせて対象者の心理的特性を評価するようにしてもよい。 Further, in each of the above-described embodiments, the psychological characteristics (such as self-efficacy) of the subject are evaluated based on the measurement information obtained by measuring the subject's biological information or behavior information. Thus, the psychological characteristics of the subject may be evaluated.
 このような構成によれば、対象者の心理的特性をより正確に算出できる。さらに、従来技術のようなアンケート結果のみから自己効力感などを推定する方法と比較して、毎回のアンケートの量を抑えることができる。これにより、利用者の回答負担を軽減でき、そのため回答の偏りやばらつきなども減少し、さらに経時変化も確認できるので,対象者の心理的特性をより正確に算出することが可能となる。 According to such a configuration, the psychological characteristics of the subject can be calculated more accurately. Furthermore, the amount of the questionnaire every time can be suppressed as compared with the method of estimating self-efficacy from only the questionnaire result as in the prior art. As a result, the burden on the user's answer can be reduced, so that the bias and variation of the answer can be reduced, and the change over time can be confirmed, so that the psychological characteristics of the subject can be calculated more accurately.
 なお、この出願は、日本で2014年10月15日に出願された特願2014-210865号および2015年8月24日に出願された特願2015-165203号に基づく優先権を請求する。その内容はこれに言及することにより、本出願に組み込まれるものである。また、本明細書に引用された文献は、これに言及することにより、その全部が具体的に組み込まれるものである。 This application claims priority based on Japanese Patent Application No. 2014-210865 filed on October 15, 2014 and Japanese Patent Application No. 2015-165203 filed on August 24, 2015 in Japan. The contents of which are hereby incorporated by reference into this application. In addition, the documents cited in the present specification are specifically incorporated in their entirety by referring to them.
1     特性評価装置
2     携帯端末
2A   携帯端末
3     体重計
3x   体重計
3A   活動量計
3a   活動量計機能
11   演算処理部
12   対象者データベース(対象者DB)
13   測定履歴データベース(測定履歴DB)
14   通信部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Characteristic evaluation apparatus 2 Portable terminal 2A Portable terminal 3 Weight scale 3x Weight scale 3A Activity meter 3a Activity meter function 11 Arithmetic processing part 12 Target person database (target person DB)
13 Measurement history database (Measurement history DB)
14 Communication Department

Claims (9)

  1.  対象者の生体情報もしくは行動情報が測定された測定情報、属性情報または目標情報が入力される入力部と、
     前記入力部から入力された前記測定情報、前記属性情報または前記目標情報を記憶する情報記憶部と、
     前記測定情報、前記属性情報または前記目標情報に基づき、対象者が目標とする生体変化または行動変容に対する当該対象者の心理的特性を評価する評価部と、
    を備えた特性評価装置。
    An input unit for inputting measurement information, attribute information, or target information in which the biological information or behavior information of the subject is measured;
    An information storage unit that stores the measurement information, the attribute information, or the target information input from the input unit;
    Based on the measurement information, the attribute information, or the target information, an evaluation unit that evaluates the target person's psychological characteristics with respect to a target biological change or behavior change,
    A device for evaluating characteristics.
  2.  請求項1に記載の特性評価装置において、
     前記情報記憶部で記憶される前記測定情報には、少なくとも測定日時が含まれており、
     前記評価部は、前記測定情報の履歴から取得した測定状況にかかる評価点で前記心理的特性を評価することを特徴とする特性評価装置。
    In the characteristic evaluation apparatus of Claim 1,
    The measurement information stored in the information storage unit includes at least a measurement date and time,
    The said evaluation part evaluates the said psychological characteristic by the evaluation point concerning the measurement condition acquired from the history of the said measurement information, The characteristic evaluation apparatus characterized by the above-mentioned.
  3.  請求項2に記載の特性評価装置において、
     前記評価部は、前記測定状況に含まれる測定頻度、前記測定情報、前記属性情報または前記目標情報がそれぞれ予め定められた閾値以上またはそれぞれ予め定められた所定条件を満たす場合、前記測定情報から算出する評価点の算出方法を段階的に変更することを特徴とする特性評価装置。
    In the characteristic evaluation apparatus according to claim 2,
    The evaluation unit calculates from the measurement information when the measurement frequency included in the measurement situation, the measurement information, the attribute information, or the target information is equal to or greater than a predetermined threshold or satisfies a predetermined condition. The characteristic evaluation apparatus characterized by changing the calculation method of the evaluation score to perform in steps.
  4.  請求項2または3に記載の特性評価装置において、
     前記評価部は、前記測定情報の欠損を前記行動情報に基づいて補間することを特徴とする特性評価装置。
    In the characteristic evaluation apparatus according to claim 2 or 3,
    The said evaluation part interpolates the defect | deletion of the said measurement information based on the said behavior information, The characteristic evaluation apparatus characterized by the above-mentioned.
  5.  請求項2~4のいずれか1項に記載の特性評価装置において、
     前記評価部が対象者の前記心理的特性について評価した評価結果を出力する出力部をさらに備え、
     前記出力部は、対象者に対して、前記評価部が対象者の前記心理的特性について評価した評価点に応じたメッセージを評価結果として出力することを特徴とする特性評価装置。
    In the characteristic evaluation apparatus according to any one of claims 2 to 4,
    An output unit that outputs an evaluation result evaluated by the evaluation unit for the psychological characteristics of the subject;
    The said output part outputs the message according to the evaluation point which the said evaluation part evaluated about the said subject's psychological characteristic with respect to a subject as an evaluation result, The characteristic evaluation apparatus characterized by the above-mentioned.
  6.  請求項5に記載の特性評価装置において、
     前記情報記憶部で記憶される前記測定情報には、前記生体情報または前記行動情報が測定された前記測定日時に対応付けられた測定値も含まれており、
     前記出力部は、対象者に対して、前記評価部が対象者の前記心理的特性について評価した評価点、および測定値の変化に応じたメッセージを評価結果として出力することを特徴とする特性評価装置。
    In the characteristic evaluation apparatus according to claim 5,
    The measurement information stored in the information storage unit also includes a measurement value associated with the measurement date and time when the biological information or the behavior information is measured,
    The output unit outputs, to the target person, an evaluation point evaluated by the evaluation unit for the psychological characteristic of the target person and a message according to a change in the measured value as an evaluation result. apparatus.
  7.  対象者の生体情報または行動情報を測定する測定機と、
     請求項1~6のいずれか1項に記載の特性評価装置と、
    を備え、
     前記測定機による測定で得られた前記測定情報、前記属性情報または前記目標情報が前記特性評価装置の前記入力部へ直接または間接的に送信されることを特徴とする特性評価システム。
    A measuring device for measuring the biological information or behavioral information of the subject,
    A characteristic evaluation apparatus according to any one of claims 1 to 6,
    With
    The characteristic evaluation system, wherein the measurement information, the attribute information, or the target information obtained by measurement by the measuring instrument is transmitted directly or indirectly to the input unit of the characteristic evaluation apparatus.
  8.  対象者の生体情報もしくは行動情報が測定された測定情報、属性情報または目標情報を記憶する情報記憶ステップと、
     前記情報記憶ステップで対象者について記憶している、前記測定情報、前記属性情報または前記目標情報に基づき、対象者が目標とする生体変化または行動変容に対する当該対象者の心理的特性を評価する評価ステップと、
     前記評価ステップで対象者の前記心理的特性について評価した評価結果を出力する出力ステップと、を備えたことを特徴とする特性評価方法。
    An information storage step for storing measurement information, attribute information, or target information in which biological information or behavior information of the subject is measured;
    Evaluation that evaluates the psychological characteristics of the subject with respect to the biological change or behavioral change targeted by the subject based on the measurement information, the attribute information, or the target information stored for the subject in the information storage step. Steps,
    An output step for outputting an evaluation result obtained by evaluating the psychological characteristics of the subject in the evaluation step.
  9.  請求項8に記載の特性評価方法をコンピュータに実行させることを特徴とする特性評価プログラム。 A characteristic evaluation program for causing a computer to execute the characteristic evaluation method according to claim 8.
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